3D-Digitalisierung und Langzeitarchivierung – Umfrageergebnisse aus der NFDI4Culture Community

2 | 3D-Digitalisierung und Langzeitarchivierung 3D-Digitalisierung und Langzeitarchivierung Umfrageergebnisse aus der NFDI4Culture Community von Jörg Heseler, Matthias Arnold, Alexandra Büttner und Simon Worthington Version: 1.0.0, Dezember 2023 | 3 Herausgegeben von: Arbeitsgruppe für digitale Publikationen und Daten NFDI4Culture) Zuletzt aktualisiert: 20231129 Erstellt: 20231004 Sprache: German Germany) Erstellt von: Editorial Team 4 | 3D-Digitalisierung und Langzeitarchivierung Inhalt Umfrageergebnisse 7 Einleitung 7 Auswertung 7 1. Teilnehmende und Disziplinen 7 2. Digitalisierungsmethoden 8 3. Digitalisierte Objekte 9 4. Metadatenschemata 9 5. Digitalisierungssoftware 10 6. Erfassungshardware 11 7. Anzeigegeräte für 3D-Daten 12 8. 3D-Formate 12 9. Software zur 3D-Datenanzeige 13 Schlussfolgerung und Ausblick 13 Anhang: Umfragedaten 15 Danksagung 15 Impressum 16 | 5 Umfrageergebnisse Einleitung Eines der Projektziele von NFDI4Culture  Konsortium für Forschungsdaten materieller und immaterieller Kulturgüter und speziell der Task Area Datenpublikation und Langzeitarchivierung TA4 ist die Entwicklung von Konzepten für zentrale Langzeitarchivierungsdienste zur Sicherstellung einer nachhaltigen Infrastruktur. Dabei stehen insbesondere Publikationen aus kulturellen Disziplinen mit 3DDaten im Vordergrund. Die Entwicklung solcher Konzepte setzt die Kenntnis der Bedürfnisse der Produzierenden, Anbietenden und Verwaltenden von Forschungsdaten voraus. Zur Bedarfsermittlung wurde eine Umfrage zur Erstellung, Nutzung und Handhabung von 3DModellen durchgeführt, deren Ergebnisse im Folgenden diskutiert werden. Auswertung 1. Teilnehmende und Disziplinen Die Umfrage zur 3DDigitalisierung und Langzeitarchivierung wurde während des NFDI4Culture-Forums „3DObjekte: Digitalisierung, Präsentation und Langzeitarchivierung“ im Mai 2022 durchgeführt. Dieses Forum wurde kollaborativ von den Aufgabenbereichen Digitalisierung und Anreicherung digitaler Kulturgüter TA1 und Datenpublikation und Langzeitarchivierung TA4 organisiert. Ziel der Veranstaltung war es, den Austausch zwischen 3DDatengebenden und Repositorienbetreibenden zu unterstützen, um Bedarfe und Probleme aufzuzeigen und in Zukunft gemeinsam an deren Lösung zu arbeiten. Das Hauptziel dieser Umfrage war, verwendete Dateiformate und Metadatenschemata im Bereich 3D zu ermitteln, die von den NFDI4Culture Communities, also Medienund Musikwissenschaften sowie Architektur, Kunstgeschichte und Darstellende Kunst, verwendet werden. Umfrageergebnisse | 7 Abbildung 1 Welcher Disziplin würden Sie sich selbst zuordnen? Zuerst wurde nach den Disziplinen gefragt, zu denen die Befragten gehören. Neun von zwanzig Teilnehmenden 45 % ordneten sich NFDI4Culture-Disziplinen zu. Davon war Architektur mit 17,5 % am häufigsten vertreten, gefolgt von Kunstwissenschaft mit 15 %, Medienwissenschaft mit 10 % und Tanzwissenschaft mit 2,5 %. Teilnehmende konnten sich dabei mehreren Fachbereichen zuordnen. Weitere personenbezogene Daten wurden nicht erfasst. 2. Digitalisierungsmethoden Abbildung 2 Welche Methoden verwenden Sie, um 3DObjekte zu digitalisieren? Auf die Frage, welche Digitalisierungsmethoden unsere Teilnehmenden verwenden, wurde fünfzehnmal Fotogrammetrie-, gefolgt von elfmal Streifenlichtund neunmal Laserscanverfahren sowie siebenmal Geländemodelle, jeweils viermal Structure-from-Motion SfM und Computertomographie CT sowie jeweils zweimal terrestrisches Laserscanning TLS und Reflectance Transformation Imaging RTI genannt. Letztlich wurden auch jeweils einmal die Modellierung abstrakter Modelle wie etwa von Molekülen, aber auch der Einsatz von Röntgen X ray) erwähnt. 8 | 3D-Digitalisierung und Langzeitarchivierung 3. Digitalisierte Objekte Abbildung 3 Was digitalisieren Sie? Geordnet nach Objektgröße) Hinsichtlich der zu digitalisierenden Objekte war die Vielfalt in Bezug auf Größe, Material und Oberflächenstruktur bezeichnend. Häufig genannt wurden Museumsobjekte, von Töpferwaren bis zu Skulpturen aus verschiedenen Materialien, wie etwa Keramik oder Metall. Weiter folgten sehr große Objekte, wie Gebäude und Landschaften, die meist im Zusammenhang mit der Erfassung mittels Stand-Laserscannern oder Drohnen mit Fotogrammetrieverfahren genannt wurden. Neben den zuvor erwähnten modellierten Molekülen wurden letztlich auch sehr kleine Objekte wie Insekten, Fossilien oder auch Knochen genannt, für die hauptsächlich CT oder Röntgenverfahren zum Einsatz kamen. 4. Metadatenschemata Abbildung 4 Welche Metadatenschemata verwenden Sie? Auf die Frage nach den zur Beschreibung der physischen und digitalen Objekte verwendeten Metadatenschemata wurden zweimal das XML Umfrageergebnisse | 9 Impressum NFDI4Culture  Konsortium für Forschungsdaten zum materiellen und immateriellen Kulturerbe, https://nfdi4culture.de/ Autor:innen: Heseler, Jörg; ORCID iD 000000021497627X; Sächsische Landesbibliothek  Staatsund Universitätsbibliothek Dresden SLUB Dresden); ROR ID https://ror.org/03wf51b65 Arnold, Matthias; ORCID iD 0000000308766177; Ruprecht-KarlsUniversität Heidelberg, Universitätsbibliothek; ROR ID https://ror.org/038t36y30 Büttner, Alexandra; ORCID iD 0000000249500941; Ruprecht-KarlsUniversität Heidelberg, Universitätsbibliothek; ROR ID https://ror.org/038t36y30 Worthington, Simon; ORCID iD 0000000285799717; Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Wirtschaft TIB; ROR ID https://ror.org/04aj4c181 Zitierung: Heseler, Jörg; Arnold, Matthias; Büttner, Alexandra; & Worthington, Simon. 2023. 3DDigitalisierung und Langzeitarchivierung  Umfrageergebnisse aus der NFDI4Culture Community. Arbeitsgruppe Digitale Publikationen und Daten NFDI4Culture). https://doi.org/10.5281/zenodo.8033536. Englische Version: Heseler, Jörg; Arnold, Matthias; Büttner, Alexandra; & Worthington, Simon. 2023. 3D Digitisation and Preservation  Survey Results from the NFDI4Culture Community. Digital Publications and Data Working Group NFDI4Culture). https://doi.org/10.5281/zenodo.8033413. 16 | 3D-Digitalisierung und Langzeitarchivierung HTMLVersion: https://nfdi4culture.github.io/3d-digitalisierung-und-langzeitarchivierung/ Englische Version: https://nfdi4culture.github.io/3d-digitisation-andpreservation/ Schlagworte: NFDI4Culture; Umfrage; 3DModell; 3DObjekt; digitale Langzeitarchivierung; Digitalisierung; Forschungsdaten; Metadatenschema; Dateiformat Finanzierung: NFDI4Culture und diese Untersuchung werden durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft DFG unter der Projektnummer 441958017 gefördert. DFG https://www.dfg.de/; ROR ID https://ror.org/018mejw64 Lizenzen: Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz. © Copyright der Texte: Die Autor:innen, 2023. Schriftarten: Inter; Lizenz: SIL Open Font License, Version 1.1; Projektleitung: Rasmus Andersson; https://github.com/rsms/inter/ Playfair Display; Lizenz: SIL Open Font License, Version 1.1; Designer: Claus Eggers Sørensen; https://github.com/clauseggers/Playfair Roboto Slab; Lizenz: Apache License, Version 2.0; Designer: Christian Robertson; https://github.com/googlefonts/robotoslab Technische Informationen: ADA Semantic Publishing Pipeline: https://github.com/NFDI4Culture/ADAsemantic-publishing Multiformat-CSSThematisierung: Interpunct.dev Impressum | 17