Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019

Siancas Escobar, Darwin Alejandro; Seminario-Morales, María-Verónica; García Vilela, Lucy Mariella; Huamán Romaní, Yersi-Luis Article Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Provided in Cooperation with: Universidad Pablo de Olavide, Sevilla Suggested Citation: Siancas Escobar, Darwin Alejandro; Seminario-Morales, María-Verónica; García Vilela, Lucy Mariella; Huamán Romaní, Yersi-Luis (2024) : Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019, Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, ISSN 1886-516X, Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, Vol. 38, pp. 1-16, https://doi.org/10.46661/rev.metodoscuant.econ.empresa.8346 This Version is available at: https://hdl.handle.net/10419/314485 Standard-Nutzungsbedingungen: Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden. 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If the documents have been made available under an Open Content Licence (especially Creative Commons Licences), you may exercise further usage rights as specified in the indicated licence. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ARTÍCULOS 1 Cómo citar: Siancas Escobar, D. A., Seminario-Morales, M. V., García Vilela, L. M., & Huamán Romaní, Y. L. (2024). Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, 38. https://doi.org/10.46661/rev.metodoscuant.econ.empresa.8346 Universidad Pablo de Olavide (España) Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa número 38, 2024 ISSN: 1886-516X DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 Sección: Artículos Recibido: 19-07-2023 Aceptado: 25-10-2023 Publicado: 03-12-2024 Páginas: 1-16 Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Determinants of the exports of peruvian agroindustrial companies 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar Universidad Nacional de Frontera (Perú) https://orcid.org/0000-0001-5864-7606 [email protected] María-Verónica Seminario-Morales Universidad Nacional de Frontera (Perú) https://orcid.org/0000-0002-6787-7371 [email protected] Lucy Mariella García Vilela Universidad Nacional de Frontera (Perú) https://orcid.org/0000-0003-1123-0664 [email protected] Yersi-Luis Huamán Romaní Universidad Nacional Amazónica De Madre De Dios (Perú) https://orcid.org/0000-0001-7209-7727 [email protected] RESUMEN El presente documento reporta evidencia de los principales determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas. Se estimó un modelo de datos de panel de efectos fijos, para una muestra de 90 empresas, durante el periodo Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 2 (2002-2019). Los resultados indican que la depreciación del tipo de cambio real multilateral y el producto bruto interno per cápita de los Estados Unidos, incrementan las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2.72% y 1.08% respectivamente. También se evidenció efecto positivo de la inversión bruta fija privada y la tasa de escolaridad en un 1.5% y 8.7% respectivamente. Los resultados también muestran que la reducción de las tasas de interés activas en moneda extranjera, han contribuido significativamente en el crecimiento de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas con el 6.8%. PALABRAS CLAVE Datos de panel; exportaciones; agroindustria. ABSTRACT This is a research on Political Economy, Macroeconomics and Applied Economy, based on the Austrian Economics´ approach over the economic cycles and applied to the Spanish case (2002-2014). Attention is focused on the endemic problem of economic cycles, such as successive and distorting periods of boom and recession that modern economies suffer, such as the Spanish economy. This is an inquire to find empirical evidence in favor of the Austrian Business Cycle Theory, for the specific Spanish case between 2002 and 2014, through the application of econometric methods. Consequently, after reviewing the scarce previous econometric literature on the Austrian cycle, this research has as its main objective to explain and illustrate the boom with the effective introduction of the euro in 2002, the recession during 2008-11 and the recovery in 2014, using the Austrian theory of the endogenous and non-neutral monetary cycle. KEYWORDS Panel data; exports; agribusiness. Clasificación JEL: C23, F14, Q17. MSC2010: 62P20 . INTRODUCCIÓN En los últimos 25 años, el Perú ha venido implementando una política comercial de apertura y liberalización comercial destinada a impulsar el crecimiento económico y ayudar al país a integrarse en los mercados mundiales y cadenas de valor, con miras a mejorar el bienestar de la población y el desarrollo de país. En este contexto, Perú ha apoyado constantemente un sólido sistema de comercio multilateral, basado en la competencia leal, transparencia, previsibilidad y reducción de las barreras comerciales. Los acuerdos comerciales bilaterales y regionales firmados por Perú han contribuido significativamente al mejor desempeño y crecimiento de las exportaciones peruanas, principalmente las exportaciones del rubro no tradicional (Organización Mundial del Comercio [OMC],2019, p.10) Las exportaciones juegan un rol fundamental en la actividad económica, tanto en países desarrollados como en vías de desarrollo, principalmente por los beneficios macroeconómicos y microeconómicos derivados del comercio exterior. Desde la perspectiva macroeconómica, la Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 3 actividad exportadora contribuye al incremento de las reservas internacionales de cada país, a la promoción del empleo y a mejorar el nivel de vida de los habitantes. (Malca y Rubio, 2013). No obstante, la disminución de los precios internacionales de los metales es un proceso que viene afectando a varias economías primario exportadores, como la economía peruana, ya que las hace mucho más vulnerables a choques externos, donde la alternativa es añadir nuevos productos a sus canastas de exportaciones, disminuyendo así la influencia de productos mineros en la balanza comercial. Por tanto, el problema de todos los países involucrados implica intensidad de competencia en los productos no tradicionales y la identificación de mercados que puedan ser satisfechos con nuevos productos, agregando nuevas líneas de producción o realizando innovaciones en las líneas ya existentes (Barrientos, 2018) En este contexto, las exportaciones agroindustriales peruanas se han convertido en el sector de mayor crecimiento y significativa importancia en el rubro no tradicional, en el periodo 20022019, las exportaciones de las empresas agroindustriales en términos reales crecieron en 114.4 promedio anual y la tasa de participación pasó del 24.4% en el 2002 al 45.9% en el 2019, no obstante, una limitante es el alto nivel de concentración escaso número de empresas, en el 2019, 25 empresas concentraron el 31.6% de las empresas agroindustriales (Superintendencia Nacional de Administración Tributaria [SUNAT], 2019) La mayoría de estudios a nivel internacional De Gregorio (2012), y a nivel de Perú, Jiménez (2010) y Bustamante (2015), evidencian una relación positiva y estadísticamente significativa entre ingreso externo, tipo de cambio real y exportaciones no tradicionales, no obstante, a nivel de Perú no existen estudios a nivel de empresas, que muestren una relación entre exportaciones agroindustriales y estas variables. Por su parte, Agosín et al. (2011), Manova et al. (2011) y Bernard et al. (2007) evidencian una relación entre exportaciones y capital humano, acceso al crédito e infraestructura física. El objetivo del presente documento fue analizar los principales determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas, para ello teniendo como aporte teórico a Thirlwall (1979), se estimó una función de demanda de exportaciones, utilizándose como variables al ingreso externo y el tipo de cambio real multilateral y otros determinantes como la inversión bruta fija privada, la tasa de escolaridad y la tasa de interés activa en moneda extranjera. Se contó con información disponible de 90 empresas agroindustriales para el periodo (2002-2019), las cuales representaron en promedio el 42.5% de las exportaciones agroindustriales peruanas. Además de la introducción, el documento se divide de la siguiente manera: en la segunda sección se realiza una revisión empírica de los determinantes de las exportaciones, en la tercera sección se describe la metodología utilizada, el modelo teórico y el análisis gráfico de la evolución de las variables utilizadas y en la cuarta sección, se cuantifica la relación de las variables explicativas y las exportaciones de las empresas agroindustriales, para finalmente culminar con la discusión de resultados y conclusiones. REVISIÓN DE LA LITERATURA Bernard et al, (2007), las empresas que exportan obtienen mayores beneficios en el comercio y son más intensivas en capital que aquellas empresas que no lo hacen, así las empresas exportadoras son heterogéneas, producen gran variedad de productos, exportan a muchos mercados, lo que implica presentan mayores niveles de especialización y productividad. Por su parte, Jiménez (2010) y De Gregorio (2012), enfatizan el papel de la depreciación del tipo de cambio y el incremento del ingreso externo de sus comerciales, como determinantes del incremento de las exportaciones. Agosín et al., (2011), la inversión de capital humano tiene efectos positivos en la diversificación de exportaciones, la acumulación de capital humano permite a las empresas y países cambiar los patrones de especialización de productos básicos a bienes manufacturados o bienes y servicios con un mayor nivel de conocimientos. En Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 4 contraste, Misas et al., (2001), en un estudio para la economía colombiana, no encuentran una relación de largo plazo entre las exportaciones no tradicionales, los precios relativos, la demanda externa (ingreso externo) y la volatilidad del tipo de cambio. De otro lado, en un estudio para la economía peruana Bustamante (2015) encontró que, una depreciación del tipo de cambio real bilateral ocasiona una caída en las exportaciones no tradicionales, en (14.6%). Esto se debería a un efecto hoja de balance, dado que los exportadores importan bienes de capital e insumos en dólares y un incremento del tipo de cambio les genera más costos adicionales, en comparación, con los ingresos adicionales que obtienen al exportar productos con escaso valor agregado, no obstante, un incremento del tipo de cambio multilateral en 1%, genera un incremento de las exportaciones no tradicionales de 11.7%. También encuentra que un aumento del ingreso foráneo del 1% tiene un impacto positivo en las exportaciones no tradicionales en un 6.1%. En tanto, Manova et al., (2011), encontraron que la restricción de crédito es una limitante de las empresas exportadoras para acceder a mercados internacionales, lo que les dificulta a hacer uso de los mercados internos de capital, así las restricciones de crédito restringen severamente las exportaciones totales de las empresas, evitan que entren a más mercados y limitan su gama de productos de exportación. Cespedes et al., (2016) encontraron que: La apertura comercial tiene efectos significativos en la productividad de las empresas. […] las empresas que exportan e importan son las que reportan mayores brechas de productividad por efectos de los tratados comerciales. En promedio, las ganancias de productividad pueden alcanzar el 12% en el caso de las empresas que exportan e importan a la vez. El análisis individual de los tratados de libre comercio sugiere que las empresas que comercian con los Estados Unidos son las que reportan mayores brechas de productividad. Por su parte, Zhandos (2021) evidenció para Kazajstan, que una política macroeconómica orientada a un tipo de cambio real estable y competitivo puede ser beneficiosa para el avance de sectores con mayor intensidad tecnológica y una mayor competitividad de los precios de los bienes manufactureros. De otro lado, Elbadawi y Zaki (2021), encontraron que el tipo de cambio real hasta un cierto umbral promueve incondicionalmente las exportaciones a nivel de margen intensivo, en empresas de todos los tamaños y financieramente desarrolladas o subdesarrolladas. HECHOS ESTILIZADOS Las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas pasaron de una participación del 24.4% en el 2002 a 45.9% en el 2019, convirtiéndose en el sector de mayor importancia en el rubro no tradicional. Se destacó la participación en las exportaciones legumbres (63.5%), vegetales diversos (12.5%) y café y cacao con (8%), (Banco Central de Reserva del Perú [BCRP], SUNAT, 2019). La creciente evolución de las exportaciones agroindustriales estaría reflejada en los beneficios de la apertura comercial iniciada con las reformas de los noventa y la firma de una serie de acuerdos comerciales con Estados Unidos, China, Japón, Unión Europea, que han permitido el acceso de productos peruanos a nuevos mercados de exportación. Castillo et al., (2006). Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 5 Figura 1. Exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas, en términos reales (20022019) (Millones de soles constantes, 2009=100). Fuente: Superintendencia Nacional de Administración Tributaria. El promedio de años de estudio de la población de 15 años a más pasó de 9.3 años promedio de estudio en el 2002, a 10.3 años promedio en el 2019, lo que evidenciaría escasas mejoras de capital humano en la economía peruana (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI],2020). Figura 2. Tasa de escolaridad. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 6 Por su parte, el PBI per cápita de los Estados Unidos, principal destino de las exportaciones agroindustriales peruanas, pasó de 160953.5 millones de soles en el 2002 a 182305.9 millones de soles, en el 2019, evidenciando el significativo crecimiento del poder adquisitivo de la población estadounidense (Banco Mundial, 2020), según Castillo et al., (2006), existe una mayor sincronización de los ciclos entre y Estados Unidos y la economía peruana, lo que estaría explicado en gran medida por la apertura económica y la integración financiera internacional. Figura 3. Producto bruto interno real per cápita Estados Unidos (2002-2019) (soles constantes (2009=100). Fuente: Banco Mundial. En tanto, según Banco Central de Reserva del Perú (BCRP, 2020), la tasa de interés activa real en moneda extranjera habría mostrado una tendencia a la baja en los últimos años pasando de 10.2% en el 2002 a 7.4% en el 2019, lo que habría favorecido a las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas, las tasas de interés en moneda extranjera han evidenciado un mayor efecto sobre los componentes del producto bruto interno, lo que sería consistente con el alto nivel de dolarización de la economía peruana Castillo et al., (2006) Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 7 Figura 4. Tasa de interés activa real en moneda extranjera (2002-2019). Fuente: Banco Central de Reserva del Perú. De otro lado, la inversión bruta fija privada como porcentaje del producto bruto interno como factor de incremento del stock de capital de las empresas exportadoras agroindustriales, pasó del 13.6% en el 2002 al 18% en el 2019 (Banco Central de Reserva del Perú [BCRP], 2020). La inversión privada es uno de los componentes más volátiles de PBI, ya que depende principalmente de las expectativas de los empresarios sobre la evolución futura de la economía, en las dos últimas décadas, la mayor estabilidad macroeconómica peruana ha tenido como consecuencia una moderación en la volatilidad a lo largo del tiempo Mendiburu (2010). Figura 5. Inversión bruta fija Privada (2002-2019) (Porcentaje del PBI). Fuente: Banco Central de Reserva del Perú. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 8 En tanto el índice de tipo de cambio real multilateral, como indicador de competitividad de las exportaciones no tradicionales agroindustriales muestra una tendencia fluctuante en el tiempo, no obstante, al ser la economía peruana altamente dependiente del sector externo, la evidencia empírica apoya la hipótesis de que los choques externos originados por precios de las materias primas habrían sido absorbidos principalmente por grandes repatriaciones de utilidades y por una intervención cambiaria sostenida, debilitando el impacto neto sobre el tipo de cambio real efectivo. Tashu (2018) Figura 6. Índice de tipo de cambio real multilateral (2002-2019). Fuente: Banco Central de Reserva del Perú. METODOLOGÍA Datos y variables En esta sección se analiza metodología y la base de datos, se pretende explicar los determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas, el conjunto de datos comprende información anual de 90 empresas agroindustriales peruanas durante el periodo (2002-2019). Los datos provienen de fuentes como el Banco Central de Reserva del Perú, Instituto Nacional de Estadística e Informática, Superintendencia Nacional de Administración Tributaria y Banco Mundial. En Tabla 1, observamos las estadísticas descriptivas de las variables utilizadas en el presente documento, las exportaciones de las empresas agroindustriales en términos reales registraron un coeficiente de variación de 2.018, un valor máximo de 1068.8 millones de soles y un valor mínimo de 0.04 millones, evidenciando la concentración de las exportaciones en escasas empresas agroindustriales. El índice de tipo de cambio real multilateral registró un coeficiente de variación de 0.034, una desviación estándar de 3.4, un valor promedio de 99.03, un valor máximo de 105.5 en el año 2007 y un valor mínimo de 92.9 en el año 2012. El producto interno real per cápita de los Estados Unidos, registró un coeficiente de variación de 0.158, una desviación estándar de 24835.3 soles, un valor promedio de 157400.7 soles, habiendo alcanzado el valor más bajo de 131177.5 soles en el 2011 y su valor más alto de 213246.2 soles en el año 2019. La inversión bruta fija privada como porcentaje del producto bruto interno, registró un coeficiente de variación de 0.135, una desviación estándar de 2.4%, un valor promedio de 17.5%, Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa N. 38, 2024 – ISSN: 1886-516X – DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.8346 – [Págs. 1-16] Determinantes de las exportaciones de las empresas agroindustriales peruanas 2002-2019 Darwin Alejandro Siancas Escobar, María-Verónica Seminario-Morales, Lucy Mariella García Vilela, Yersi-Luis Huamán Romaní ARTÍCULOS 15 Banco Central de Reserva del Perú. (2016). Memoria anual. Banco Central de Reserva del Perú. (2019). Memoria Anual. Banco Central de Reserva del Perú. (2020). Memoria Anual. Banco Mundial. (2020). https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators Barrientos, F. (2018). La agricultura peruana y su capacidad de competir en el mercado internacional (Vols. 1, 32). Lima: Equidad y desarrollo. 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