Citizen Science trifft Linked Open Data: Potenziale und Grenzen digitaler Methodik

Thiery, Florian

doi:10.5281/zenodo.17324078

Citizen Science trifft Linked Open Data: Potenziale und Grenzen digitaler Methodik

Thiery, Florian

Publisher: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.17324078
Repository: zenodo.org
Language: en

Abstract

In der digitalen Altertumswissenschaft gewinnen Citizen Science und Linked Open Data (LOD) zunehmend an Bedeutung. Der Vortrag zeigt anhand ausgewählter Beispiele, wie data- und community-driven Ansätze nicht nur Datenpublikation und -verknüpfung ermöglichen, sondern auch zur Demokratisierung von Forschungsprozessen beitragen. Im Mittelpunkt stehen die Projekte "Linked Open Ogham" und "Holy Wells" in Ireland, die beide Wikidata als kollaborativen Datenhub nutzen, sowie die "Samian Research"-Datenbank, die maßgeblich durch Citizen Scientists angereichert wird und ebenfalls ein Abbild in Wikidata als Sekundärdatenbank hat. Diese Initiativen verdeutlichen, wie lokales Wissen in ein interdisziplinäres, föderiertes Knowledge-Graph-Ökosystem integriert werden kann und wie sich dadurch neue Perspektiven auf Objekte, Kulturerbe und Gesellschaft eröffnen. Zugleich werden methodische Werkzeuge und Infrastrukturen wie die Jupyter Python Minions und das SPARQLing Unicorn Research Toolkit vorgestellt, die Datenintegration über FAIRification-Workflows, etwa in QGIS oder Python, erleichtern. Das Research Squirrel Engineers Network fungiert dabei als Schnittstelle zwischen Fachwissenschaft, Research Software Engineering und Citizen Science. Neben den Potenzialen – internationale Vernetzung, partizipative Wissensproduktion, innovative Forschungsfragen – werden auch die Grenzen digitaler Methodik reflektiert, etwa Fragen nach Datenqualität, Ontologie-Mapping oder Langzeitverfügbarkeit. Der Vortrag plädiert für ein ausgewogenes Zusammenspiel von technischer Innovation und partizipativer Praxis, um nachhaltige Brücken zwischen Wissenschaft und Gesellschaft zu schlagen.

Full text

image created using OpenAI’s DALL·E Florian Thiery M.Sc. Digital Classicist Seminar | 14 Oct 2025 | BBAW Berlin | Germany Reihe: Potentiale und Grenzen digitaler Methoden Citizen Science trifft Linked Open Data Potenziale und Grenzen digitaler Methodik Citizen Science trifft Linked Open Data … 2 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E In der digitalen Altertumswissenschaft gewinnen Citizen Science und Linked Open Data (LOD) zunehmend an Bedeutung. 3 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E Dataund community-driven Ansätze ermöglichen nicht nur Datenpublikation und -verknüpfung, sondern tragen auch zur Demokratisierung von Forschungsprozessen bei. 4 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E Nachhaltige, nachvollziehbare, kollaborative (3D-)Erfassung und FAIRiﬁzierung wird in der Citizen Science Community immer wichtiger. 5 Dr. Heidi Seibold, CC BY 4.0, via 10.5281/zenodo.8070860 Neue Forschungsmöglichkeiten und Herausforderungen durch semantische Interoperabilität und föderierte Abfragen 6 Florian Thiery & Andreas Noback, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons Das Research Squirrel Engineers Network ist ein loser Zusammenschluss von Linked Open Data/Wikidata-Enthusias*Innen, Research Software Engineers und Citizen Scientists mit den Schwerpunkten Archäoinformatik, Digital Humanities und Geoinformatik. 7 Die Mitglieder entwickeln und maintainen zusammen Research und FAIRiﬁcation Tools und setzen diese in konkreten Projekten um. 8 + B. Danthine, A.-K. Distel, Peter Thiery, Fiona Schenk Sophie @idhrenil 0000-0003-4696-2101 Martina 0000-0003-0485-6861 Florian @fthierygeo 0000-0002-3246-3531 Timo @situxxx 0000-0002-9499-5840 Das Web bietet viele Community-Hubs und kollaborative Plattformen 9 Wikimedia Foundation, CC BY-SA 3.0 Milestone Maudlin Street (Kilkenny) in Sketchfab & OSM 16 A.-K. D., CC0, via Wikimedia Commons b-unicycling, CC BY 4.0, via https://skfb.ly/oM6T7 via https://www.openstreetmap.org/node/8912202795 Q22 Die Squirrel Base kann diese Objekte FAIR zur Verfügung stellen 17 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E https://squirrelbase.wikibase.cloud via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q22 via https://t1p.de/0ale3 Was kann man damit machen? Beispiel: Annotation 18 ARS3D-Project, CC BY-SA 4.0 F. Thiery, CC BY 4.0 Louise Rokohl, Florian Thiery, Anke Dingler, & Samantha Beck. (2021). African Red Slip Ware Digital (ARS3D) - How to create a Feature?. In Squirrel Papers, 3(1), #4. https://doi.org/10.5281/zenodo.5642977 Thiery, Florian, Thiery Homburg, Anne-Karoline Distel, and Peter Thiery. 2024. ‘3D Und FDM: Beispiele Für Semantische 3D-Annotation Und -Modellierung Im Datenqualiﬁzierungsprozess in Konsortien Der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)’. In Photogrammetrie – Laserscanning – Optische 3D-Messtechnik. Beiträge Der Oldenburger 3D-Tage und des BIMtages 2024., edited by Thomas Luhmann and Till Sieberth, 84–93. Berlin: Wichmann Verlag. Für die Verknüpfung von Daten und die FAIRiﬁzierung ist Linked Open Data (LOD) die Methode der Wahl. 19 Florian Thiery, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons Florian Thiery, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons Linked Data und Wikidata in der Archäologie → mal lesen :-) 20 via 10.3390/digital2030019 Linked Data in Wikidata am Beispiel des Diskos von Phaistos 21 Olaf Tausch, CC BY 3.0, via Wikimedia Commons Graﬁken: Martina Trognitz, CC BY 4.0, via 10.3390/digital2030019 Linked Data in Wikidata am Beispiel des Diskos von Phaistos 22 Graﬁken: Martina Trognitz, CC BY 4.0, via 10.3390/digital2030019 Wikidata-Datenmodell am Beispiel des Diskos von Phaistos 23 Mtrognitz, CC0, via Wikimedia Commons Wikidata und Citizen Science: Smashed Dishes 24 Cradle tool Graﬁken: Sophie C. Schmidt, CC BY 4.0, via 10.3390/digital2030019 Beispiele aus Smashed Dishes – archaeological sources in Wikidata 25 CC0, Results from https://w.wiki/6EJz … vieles der Objekte sind auch so, dass sie vergänglich sind … 32 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E Manchmal möchte man auch Kulturerbe “mitnehmen” … 33 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E … und in 3D zu Hause bearbeiten … 34 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E … und mit OSM / Wikidata verknüpfen. 35 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E Aber wie macht Squilly das? 36 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E … und wie verknüpft er das in einem Knowledge Graph? 37 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E Gibt es dafür vielleicht SfM Apps mit de Smartphone? 38 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E … und freie Kartentools ? 39 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E … und Publikationsmöglichkeiten für 3D-Modelle ? 40 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E … und Plattformen für Knowledge Graphs? 41 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E Adlerstein in Vaals (Niederlande) in OSM 48 via https://www.openstreetmap.org/node/1128569466 Adlerstein in Vaals (Niederlande) in Wikidata 49 via http://www.wikidata.org/entity/Q17445038 Adlerstein in Vaals (Niederlande) in Sketchfab / 3DHOP 50 Florian Thiery, CC BY 4.0, via https://skfb.ly/p6nO9 via http://archaeosquirrels.cloud/?model=NLRMR-36638 Adlerstein in Vaals (Niederlande) Q5 51 via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q5 Asymmetrische Vase (Berlin Ku’damm) 52 Florian Thiery, CC BY 4.0 Fiona Schenk, CC BY 4.0 Asymmetrische Vase (Berlin Ku’damm) Q4 53 via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q4 Berliner Siegessäule (Mosaik) 54 Florian Thiery, CC BY 4.0 Asymmetrische Vase (Berlin Ku’damm) Q9 55 via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q9 Domnapf (Speyer) 56 Florian Thiery, CC BY 4.0 Domnapf (Speyer) Q13 57 via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q13 Schneemann am Dreizinnenblick 64 Florian Thiery, CC BY 4.0 Fiona Schenk, CC BY 4.0 Schneemann am Dreizinnenblick Q19 65 via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q19 Eismännchen auf dem Pragser Wildsee 66 Fiona Schenk, CC BY 4.0 Florian Thiery, CC BY 4.0 Eismännchen auf dem Pragser Wildsee Q20 67 via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q20 Eismännchen auf Stein auf dem Pragser Wildsee 68 Florian Thiery, CC BY 4.0 Eismännchen auf Stein auf dem Pragser Wildsee Q21 69 via https://squirrelbase.wikibase.cloud/entity/Q21 Squilly hat es geschafft! 70 image: Florian Thiery CC BY 4.0, created using OpenAI’s DALL·E Ogham Stones Citizen Science mit mittelalterlichen Steinen Ogham! 72 R.A.S. Macalister, Corpus inscriptionum insularum Celticarum, vol. I (1945) / p.502 4.-6. AD early Medieval “Primitive Irish” Al-qamar / CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons Das Ogham in 3D und OG(H)AM Projekt scannt Ogham Steine … 73 Ogham Stones GEARS/1 und CHUIS/1 in 3DHOP via archaeosquirrels.cloud 80 via http://archaeosquirrels.cloud/?model=CHUIS_1 via http://archaeosquirrels.cloud/?model=GEARS_1 Q24 Q25 CIIC 81 ●UCC Cork Stone Corridor: #4 ●OSM Node: 11071361392 ●Wikidata: Q130529871 ↑ Florian Thiery, CC BY-NC-SA 4.0 ↑ Florian Thiery, CC BY-NC-SA 4.0 Open Street Map Contributors, ODbL Florian Thiery, CC BY-NC-SA 4.0 UCC Ogham Stone #4 in Sketchfab 82 b-unicycling, CC BY-NC-SA 4.0, via https://skfb.ly/oVOIH Q26 UCC Ogham Stone #4 in 3DHOP via archaeosquirrels.cloud 83 via http://archaeosquirrels.cloud/?model=CO074-148---- Q26 Create LOD and feed domain-speciﬁc Wikibase Instances 84 Use each Resource for data it is “famous” for ●Linked Open Ogham Data: providing the primary URI ○https://t1p.de/3xqti ●fuzzy-sl Wikibase: coordinates and how they are created ○P4 ●Wikidata: data-hub for external identiﬁers, e.g., OSM, SMRS, LOD ○P11693, P4057, P2888 ●Semantic Kompakkt Wikibase: 3D Model & Annotations ○P74, P75 ●FactGrid Wikibase for Historians: Inscription & Persons & Words ○P1219, P33, P256 ●Open Street Map ○historic=ogham_stone Past: CIIC 81 at the original? ﬁndspot in Garranes (Lisheenagreine) 85 Rath called Lisheenagreine ca. 51.81655, -8.76587 via https://www.jstor.org/stable/25505959 Open Street Map Contributors, ODbL; https://www.openstreetmap.org/relation/6168494 Open Street Map Contributors, ODbL; https://www.openstreetmap.org/way/562702954 Florian Thiery, CC BY-NC-SA 4.0 Today: Looking at the UCC Stone corridor 86 Florian Thiery, CC BY-NC-SA 4.0 87 via https://research-squirrel-engineers.github.io/jupyter-nb-lod/n4okg-ogham-sites-maps N4O KG fuzzy-sl Wikibase [Q74] 88 via https://fuzzy-sl.wikibase.cloud/wiki/Item:Q74 Florian Thiery, CC BY-NC-SA 4.0 89 via https://research-squirrel-engineers.github.io/jupyter-nb-lod/wikidata-ogham-sites-map Wikidata Federating between Wikidata (external IDs), FactGrid (related people and inscriptions), and fuzzy-sl (coordinates) 96 Open Street Map Contributors, ODbL https://sparql.dblp.org/YKIrP3 Me & my Dad in Ireland… Ogham Stones in the Wild! Das Ziel ●Integration von OGHAM Data in OpenStreetMAP! ●Integration von OGHAM der Dingle-Halbinsel ●UPDATE der Ogham LOD and WIKIDATA ITEMS ●Hinzufügen von Ogham aus Museen und Büchern ○STONE CORRIDOR @ UCC CORK ○Músaem Chorca Dhuibhne CIIC 178 ●Coumeenole North / Dunmore Head ●OSM: node/5145413640 ●Wikidata: Q70892682 ●O3d: 178._Coumeenole ●SMR: KE052-059002- ↑ Ogham in 3D Project, DIAS, CC BY-NC-SA 3.0 Ireland CIIC 178 ●ERC MAQI MAQI-ERCIAS MU DOVINIA ●of Erc son of Mac-Erce descendant? of Duibne https://www.openstreetmap.org/node/5145413640 CIIC 187 ●Kilmalkedar Church (Cill Maoilchéadair) ●OSM: node/9110402648 ●Wikidata: Q70892706 ●O3d: 187._Kilmalkedar ●SMR: KE052-059002- ↑ Ogham in 3D Project, DIAS, CC BY-NC-SA 3.0 Ireland CIIC 187 ●ANM MAILE-INBIR MACI BROCANN ●name/insciption of Máel-Inbher son of Broccán https://www.openstreetmap.org/node/9110402648 CIIC 242 ●Aghadoe Church (Ruine) ●OSM: node/10040757680 ●Wikidata: Q70892852 ●O3d: 242._Parkavonear ●SMR: KE066-016009- ↑ Ogham in 3D Project, DIAS, CC BY-NC-SA 3.0 Ireland CIIC 242 ●BRRUANANN ●'of Brénainn' or 'of Brénán' https://www.openstreetmap.org/node/10040757680 Killamery: St Nicholas's Well 112 Anne-Karoline Distel, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons b-unicycling, CC BY 4.0, via https://skfb.ly/oWvIB Q28 Killamery: St Nicholas's Well 113 via http://www.wikidata.org/entity/Q126458702 via https://www.openstreetmap.org/node/6167966637 Mullennakill: St Moling's Well 114 Humphrey Bolton, CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons b-unicycling, CC BY 4.0, via https://skfb.ly/p7LYv Q29 Mullennakill: St Moling's Well 115 via http://www.wikidata.org/entity/Q122304309 via https://www.openstreetmap.org/node/8526433151 Wikidata: Warum? Abfragen → hier “named after” 116 via https://w.wiki/AN$c Samian Ware Citizen Science mit Terra Sigillata Die Online-Datenbank Samian Research enthält 250’000+ Töpferstempel von 5000+ römischen Töpfern, deren Produkte im ganzen Römischen Reich gefunden werden 118 LEIZA / Samian Research Entwicklung der Sigillata-Industrie 119 Pisa Arezzo La Graufesenque Rheinzabern 1. Jh. v. Chr. 1. Jh. n. Chr. 2. Jh. n. Chr. LEIZA / Samian Research Differenzielles Marketing schon in römischer Zeit? 120 Verbreitung von Doeccus i aus Lezoux (Mócsy-Korrelationskoefﬁzient) Verbreitung signierter/gestempelter Lezoux Terra Sigillata LEIZA / Samian Research LEIZA / Samian Research Samian Research wird durch eine europäische Scientiﬁc Community and Citizen Science kuratiert. Training Workshops ﬁnden in ganz Europa statt. 121 Pisa Clermont-Ferrand Lisboa Zagreb Cluj-Napoca images Allard Mees, CC BY 4.0 LEIZA / Samian Research SPARQL query to create DataFrame 128 https://research-squirrel-engineers.github.io/jupyter-nb-lod/wikidata_samian_kilnsites Create Charts 129 Output 130 Wikidata enthält Backlinks zu archaeology.link, so dass die LEIZA Daten mit Citizen Science angereichert werden. 131 Conclusio Potenziale und Grenzen digitaler Methodik Potenzial Demokratisierung & FAIRiﬁzierung Die Verknüpfung von Citizen Science mit Linked Open Data (LOD) demokratisiert Forschungsprozesse, indem sie die kollaborative und nachvollziehbare Erfassung von Daten ermöglicht. Dies führt zur FAIRiﬁzierung von Kulturerbe-Daten und verbessert deren semantische Interoperabilität. image created using OpenAI’s DALL·E Potenzial Zugänglichkeit & Demokratie Die Nutzung von Low-Cost 3D-Erfassung und Open-Source-Plattformen (wie Wikidata und Wikibase) verbessert die Zugänglichkeit von Forschungsdaten und senkt die technologische Einstiegshürde. Föderierte Abfragen durch LOD ermöglichen zudem die Analyse ehemals disparater Datensätze für neue wissenschaftliche Erkenntnisse. image created using OpenAI’s DALL·E Potenzial Community-Driven Wissen Community-driven Ansätze über Plattformen wie Wikidata schaffen eine Win-Win-Situation, da sie wissenschaftliche Daten durch eine breite Öffentlichkeit anreichern und kuratieren. Dies fördert einen nachhaltigen Wissensaustausch und ermöglicht es, offene Kartierungsund Statistik-Tools global zu nutzen. image created using OpenAI’s DALL·E Grenze Komplexität der Datenintegration Obwohl LOD die Datenverknüpfung fördert, führt die Aufteilung von Daten auf zahlreiche domänenspeziﬁsche Wikibase-Instanzen zu einer erhöhten Komplexität in der Datenverwaltung. Die vollständige Realisierung semantischer Interoperabilität erfordert daher einen erheblichen Standardisierungsund Koordinationsaufwand. image created using OpenAI’s DALL·E Grenze Datenabhängigkeit & Wartung Die Nachhaltigkeit der digitalen Methodik hängt stark von der Pﬂege und dem Fortbestand der Open-Source-Plattformen und des Wikiversums ab. Fällt die Wartung weg, können die mühsam integrierten und verknüpften LOD-Daten schnell fragmentiert oder unzugänglich werden. image created using OpenAI’s DALL·E