Euskarazko haur hizkerarako ASR sortzen CHILDES datu basea Datu Hezigarri bihurtzen, hiztun eleaniztunen garapenari buruzko ikerketa hedagarria ahalbidetzeko
Abstract
This poster presents the work being done to optimise ASR systems for child speech, particularly for low-resource languages. The poster was presented at the fourth CLARIAH-EUS workshop, on November 28, 2025 in Vitoria-Gasteiz.
Full text
•CHILDES/ PhonBank datuetan Whisper sintonizatzeak murriztu egiten al ditu haur hizkuntzako errore tasak (WER) hizkuntzetan ezberdinetan ? •Nola aldatzen da errendimendua faktore linguistikoekin eta garapen - faktoree n arabera ? •Nola eragiten dio WERi 1,8-10 ordu euskaraz hitz egitea k? Ikerketa galderak •Modeloaren tamaina •Hizkuntza •Hizkuntza familia k •Prestakuntza -datuen kopurua •Doi ketarako datuen kopurua •Hizlarien adina •Sexuko hizlaria •Hiztun bakarren kopurua •Domeinua /Hizketa -mota •Curriculuma doit zea Faktore esperimentalak 1. Haur -hizkuntzako transkripzio eskalagarria sortze a hizkuntzarako , hezkuntzarako eta garapen -ikerketarako 2. Euskal haur -hizkuntzako lehen ASR ereduak ahalbidetzen dituzten tresnak eta erreferentzia - markak sortzea 3. Hizkuntza ezberdinetatik jasotako haurren hizkuntza jabekuntzaren , kode -txandaketaren eta tipologiaren ezagutza zabaltzea Espero diren emaitzak Euskarazko haur hizkerarako ASR sortzen : CHILDES datu basea Datu Hezigarri bihurtzen , hiztun eleaniztunen garapenari buruzko ikerketa hedagarria ahalbidetzeko David McArtor 1, Eva Navas 2eta M.J. Gutierrez -Mangado 3 (1) UPV/EHU; (2) HiTZ , UPV/EHU, (3) LASLAB, UPV/EHU Transkriba zioak prozesa tu •CHAT /XML transkripzioak prozesatu •Metadatuak atera , baliozkotu eta normalizatu •Testuinguruko etiketak ezarri Audioaren prozes atu •Haur zatiak aukeratu •15-30s •ASRrako prest •Denboralea -lerrokat u Datu sorta sortzea •Audioak + Transkripzioak + Metadatuak •HF -rekin bateragarriak •50+ corpora Oinarrizko ebaluazioa •Whisper inferentzia •WER /CER •MLFlowen Metrikak erregistrat u Doit zea (fine -tuning) •PEFT/ LoRA •Modeloaren tamaina , datu kopurua eta FT curriculu doitu Doit zearen ondorengo analisia •Faktore esperimen -talak aztert u Whisper doitua : orain arteko emaitzak Aurreko Dat u Sorta Konbinatu Handiena Helburu den CHILDES /PhonBank Data proposamena Zergatik haur hizkuntzarak o ASRk ? ✔Eskala handiko hizkuntzen ikerket ak errepikatzeko ✔Hezkuntza eta irisgarritasunerako tresnak lantzeko ✔Hizkuntzaren atzerapenak garaiz detektatze ko Egungo erronkak ✔Haurren ASR ez da helduena bezain zehatza ✔Baliabide urriko hizkuntzek (adibidez , euskarak ) are emaitza txarragoak dituzte ✔Zehaztasuna hobetu behar da tresna horiek zuzenak eta erabilgarriak izan daitezen Ikerketaren helburua : Haurren ASR errendimendua hobet zea , batez ere hizkuntza tkikietan Whisperren doit zea Faktore esperimental anitzen azterketa konparatiboa egitea CHILDES eko datu ak bihurtu ASRrako prest atzea Metodoa ⮚Aurrez prestatutako eredu eleaniztun handia erabil iz ⮚Hizkuntza askotan transkribatutako haur -diskurtsoa erabiliz hola (eg )iten du hala gero hala yeah (.) an(d) dat [: that] night got stop y luego (.) y luego sale el perro al argol [: árbol] [*] . Muga Euskarazko haur hizkuntzako 10 ordu gehiago behar dira Zenbat datu berri ? •400+ Ordu •9 Hizkuntza •5 Hizkuntza familia Laburpena eta erreferentziak Webgunea