LiDA Duomenų radybos seminaras: KTU EVF
Abstract
LiDA Duomenų radybos seminaro rengto KTU Ekonomikos ir verslo fakultete pristatymas apie LiDA, LiDA Dataverse talpyklą ir jos išteklius, naudą institucijos mokslininkams ir tyrėjams, bendros veiklos galimybes. LiDA Duomenų radybos seminarai rengiami įgyvendinat Kauno technologijos universiteto projektą "Narystės tarptautinėje mokslinių tyrimų infrastruktūroje CESSDA ERIC plano įgyvendinimas". Finansavimą projektui skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. VS-19 / SV3240301.
Full text
LiDA Duomenų radybos seminaras: KTU EVF KTU Ekonomikos ir verslo fakultetas, 2025 m. gruodžio 9 d. Šis LiDA Duomenų radybos seminaras vykdomas įgyvendinat Kauno technologijos universiteto projektą „Narystės tarptautinėje mokslinių tyrimų infrastruktūroje CESSDA ERIC plano įgyvendinimas“. Finansavimą projektui skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. VS-19 / SV3240301. LiDA koordinatorius Dr. Vaidas Morkevičius v[email protected]
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •Įkurtas dar 2006 m., veikia SHMMF Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centre (data.ktu.edu) •2025 m. paskirtas Lietuvos nacionaliniu CESSDA ERIC (Europos socialinių mokslų duomenų archyvų konsorciumo, www.cessda.eu) paslaugų teikėju •Visi duomenų ir tyrimų ištekliai yra dokumentuoti lietuvių ir anglų kalbomis pagal tarptautinius standartus •Laikantis FAIR (Wilkinson et al. 2016) ir TRUST (Lin et al. 2020) principų
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •Prieigai prie išteklių naudojama Dataverse programinė įranga •LiDA teikia prieigą prie įvairių tipų išteklių •Kiekybinių duomenų > pagrindiniai •Apklausų duomenys •Agreguotieji duomenys (įskaitant Istorinę statistiką) •Kokybinių duomenų > pagrindiniai •Tekstiniai duomenys •Interviu duomenys
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •Teminiai katalogai •Tarptautiniai tyrimai (Lietuvos duomenys) •Europos socialinis tyrimas (darbo sąlygos, užimtumas, asmeninė ir socialinė gerovė, migracija, socialinis teisingumas ir kt.) •Tarptautinė socialinio tyrimo programa (skaitmeninė visuomenė, darbo sąlygos, užimtumas, asmeninė ir socialinė gerovė, socialinė politika, socialiniai ryšiai) •Lietuvos įvaizdžio tyrimai •Skaitmeninė Lietuva •Švietimas, mokslas ir technologijos •Darbas ir užimtumas (virtualus darbas, COVID-19 poveikis)
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •Prieiga prie duomenų •100 proc. nemokama •90+ proc. visiškai atvira •Kviečiame naudoti tiek EVF mokslininkus, tiek studentus (ypač magistrantus ir doktorantus)
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •LiDA talpinami ir Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų projektų duomenys •Specialūs katalogai, kuriuos galima viešinti per savo tinklalapius
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •LiDA talpinami ir Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų projektų duomenys •Specialūs katalogai, kuriuos galima viešinti per savo tinklalapius
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •LiDA talpinami ir Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų projektų duomenys •Specialūs katalogai, kuriuos galima viešinti per savo tinklalapius
LiDA ●Kas tai? •Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių •LiDA talpinami ir Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų projektų duomenys •Specialūs katalogai, kuriuos galima viešinti per savo tinklalapius
LiDA ●LiDA Dataverse talpykla •Pradėjo veikti 2021 m. rugsėjį •Veikia kaip bibliotekos katalogas •Institucinė prieiga visiems Lietuvos akademinių institucijų mokslininkams Dataverse katalogas Duomenų rinkinys Duomenų failas
LiDA ●LiDA Dataverse talpykla •Priimame visokių tipų duomenis (ne tik apklausas, ar statistines lenteles) •Iš esmės patys dokumentuojame, jums reikia tik pateikti reikiamą informaciją apie tyrimą/duomenis •Parengiami metaduomenys, aprašai automatiškai patenka į paieškos sistemas ir bazes (eLABa, CESSDA Catalogue, OpenAIRE, Google Data Search ir kt.) •Saugomos visos duomenų ir metaduomenų versijos, duomenis lengva cituoti •Priimame tyrimų projektų duomenis •Galima duomenų rinkinius publikuoti anonimizuotai (laikinai, pvz., recenzavimo procesui) •Ne tik publikavimui projektui pasibaigus, bet ir saugojimui projekto metu (projekto katalogas prieinamas tik projekto dalyviams) •FAIR duomenys nebūtinai turi būti atvirai prieinami •Galimi uždari duomenys su kontroliuojama prieiga (laikinas embargas, leidimas naudotis duomenimis pagal pateiktą prašymą ir pan.)
LiDA ●Ką dar siūlome: LiDA Metodų mokykla •Mokymai, seminarai, konsultacijos ir kompetencijų stiprinimas •Daugiau nei 3000 besimokančiųjų nuo 2008 m., 3 išleisti vadovėliai •Pagrindinės temos •Duomenų valdymas •Atvirasis mokslas ir duomenys •Duomenų analizė •Kokybinių duomenų (interviu, fokusuotos grupinės diskusijos ir kt.) analizė su MAXQDA (DI taikymas) •Kokybinė lyginamoji analizė •Kiekybinių duomenų analizė su statistinės analizės programine įranga (SPSS, R, Mplus, Stata) •Nuo aprašomosios statistikos iki struktūrinių lygčių modeliavimo ir panelinių duomenų analizės
LiDA ●Ką dar siūlome: bendri projektai •Mokslo projektai skirti duomenų atvėrimui •Visuomenės nuomonės tyrimai Lietuvos istorinio lūžio laikotarpiu (2014-2015 m.) – Lietuvos socialinių tyrimų centras •Moderniųjų restauracijų istorinė sociologija (2018-2022 m.) – Vilniaus universitetas •Demografinis, ekonominis, energetinis, maistinis ir epidemiologinis moderniosios Lietuvos visuomenės ir tautos atsparumas (2023-2026 m.) – Vilniaus universitetas •Lietuvos sociokultūrinės raidos atspindžiai lietuviškuose vaikų ir paauglių tyrimuose (2025-2028 m.) – Vilniaus universitetas ir Kauno technologijos universitetas •Metodologinių vadovėlių rengimas ir publikavimas •„Jūs parengiat, mes išleidžiam“ •Infografkai ir trumposios ataskaitos reklamuojantys jūsų duomenis
Ačiū už dėmesį!
LiDA Duomenų radybos seminaras: KTU EVF KTU Ekonomikos ir verslo fakultetas, 2025 m. gruodžio 9 d. Šis LiDA Duomenų radybos seminaras vykdomas įgyvendinat Kauno technologijos universiteto projektą „Narystės tarptautinėje mokslinių tyrimų infrastruktūroje CESSDA ERIC plano įgyvendinimas“. Finansavimą projektui skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. VS-19 / SV3240301. LiDA koordinatorius Dr. Vaidas Morkevičius v[email protected]