Zur gemeinsamen Interpretation von Haupt- und Interaktionseffekten in linearen Regressionsmodellen

Mayerl, Jochen; Urban, Dieter Article — Published Version Zur gemeinsamen Interpretation von Hauptund Interaktionseffekten in linearen Regressionsmodellen KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie Provided in Cooperation with: Springer Nature Suggested Citation: Mayerl, Jochen; Urban, Dieter (2020) : Zur gemeinsamen Interpretation von Hauptund Interaktionseffekten in linearen Regressionsmodellen, KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, ISSN 1861-891X, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, Vol. 72, Iss. 1, pp. 121-122, https://doi.org/10.1007/s11577-020-00664-5 This Version is available at: https://hdl.handle.net/10419/289154 Standard-Nutzungsbedingungen: Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden. 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Die Skalierung der unabhängigen Variablen kann die Höhe, Richtung und Signifikanz der Regressionskoeffizienten bestimmen“ (Mayerl und Urban 2019) ausführlich dargestellten Sachverhalt, dass Regressionskoeffizienten in Interaktionsmodellen als konditionale Effekte zu interpretieren sind. Mithin entspricht die Kritik von Schunck und Nisic, nach der wir vorschlagen würden, Hauptund Interaktionseffekte isoliert voneinander zu interpretieren, nicht der Aussage unseres Beitrags. Vielmehr haben wir ausführlich ausgearbeitet, dass die isolierte Interpretation von Haupteffekten in Interaktionsmodellen hochgradig irreführend sein kann. Eine längere Fassung dieser Gegendarstellung ist online unter www.kzfss.unikoeln.de/sites/kzfss/pdf/Mayerl.pdf einsehbar. Funding Open Access funding provided by Projekt DEAL. Open Access Dieser Artikel wird unter der Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz veröffentlicht, welche die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Verbreitung und Wiedergabe in jeglichem Medium und Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle ordnungsgemäß nennen, einen Link zur Creative Commons Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. J. Mayerl () Fakultät für Humanund Sozialwissenschaften, Technische Universität Chemnitz Thüringer Weg 9, 09126 Chemnitz, Deutschland E-Mail: [email protected] D. Urban Institut für Sozialwissenschaften, Universität Stuttgart Seidenstraße 36, 70174 Stuttgart, Deutschland E-Mail: [email protected] K 122 J. Mayerl, D. Urban Die in diesem Artikel enthaltenen Bilder und sonstiges Drittmaterial unterliegen ebenfalls der genannten Creative Commons Lizenz, sofern sich aus der Abbildungslegende nichts anderes ergibt. 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Aktuelle Publikationen: Responding to socially desirable and undesirable topics: Different types of response behavior? Methods, Data, Analyses 2018 (m. H. Andersen); Two worlds of environmentalism? Empirical analyses on the complex relationship between Post-Materialism, National Wealth and Environmental Concern. Nature + Culture 13, 2018 (m. H. Best); Attitudes towards Muslims and fear of terrorism. Ethnic and Racial Studies 41, 2018 (m. H. Andersen) Dieter Urban Prof. Dr., Univ.-Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart. Forschungsschwerpunkte: Theoretische und statistische Modellierung von sozialen Strukturen und Prozessen. Aktuelle Buchpublikation: Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. Wiesbaden 2018 (zus. mit J. Mayerl). K