Impacto de la innovación en el rendimiento de empresas turísticas en Colombia

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA FACULTAD DE ECONOMIA, EMPRESA Y TURISMO TESIS DOCTORAL IMPACTO DE LA INNOVACIÓN EN EL RENDIMIENTO DE LAS EMPRESAS TURÍSTICAS EN COLOMBIA Alexande Zúñiga Collazos Las Palmas de G an Cana ia, España 2015 UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA FACULTAD DE ECONOMIA, EMPRESA Y TURISMO DOCTORADO EN PERSPECTIVAS CIENTIFICAS SOBRE TURISMO Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS TURISTICAS TESIS DOCTORAL IMPACTO DE LA INNOVACIÓN EN EL RENDIMIENTO DE LAS EMPRESAS TURÍSTICAS EN COLOMBIA Tesis Doc o al p esen ada po : Alexande Zúñiga Collazos Di igida po los Doc o es Rosa Ma ía Ba is a Canino, PhD San iago Melian González, PhD ________________ _________________ _______________ Di ec o Di ec o Doc o ando Las Palmas de G an Cana ia, España 2015 DEDICATORIA. A Dios, po pe mi i log a es e obje i o. A mi mad e Ampa o Edilma Collazos, mi que ida esposa Ma ysol Cas illo, po b inda me siemp e su amo y apoyo incondicional. Al egalo más g ande que me ha dado Dios, mi hija Ma ía Camila. A mis He manos, que siemp e es án a mi lado en los momen os di íciles. Y a odos aquellos, que siemp e c eye on en mí. Alexande Zúñiga Collazos. AGRADECIMIENTOS. El au o o ece sus ag adecimien os a: La Uni e sidad de Las Palmas de G an Cana ia, po b inda me como g an ins i ución, una o mación in eg al, pa a desempeña me como p o esional compe en e al se icio de la comunidad. A los doc o es Rosa Ba is a y San iago Melián, Di ec o es de mi abajo doc o al, po se guías, amigos y aseso es de es e a duo abajo, pe o sob e odo po p es a me su ayuda en momen os complejos pa a el desa ollo de es e abajo. A mi esposa, pad es, amigos, he manos y amilia es, que con su apoyo incondicional y op imismo hicie on pa e de es a g an e apa de mi ida. 1  ÍNDICE  INTRODUCCIÓN ................................................................................................................. 9 CAPÍTULO I. REVISIÓN DE LA LITERATURA SOBRE INNOVACIÓN EN TURISMO ............................................................................................................................ 15 1.1. INNOVACIÓN Y COMPETITIVIDAD: SU IMPORTANCIA EN EL CONTEXTO DEL SECTOR TURÍSTICO ............................................................................................ 17 1.2. APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE INNOVACIÓN ....................................... 18 1.3. TIPOS DE INNOVACIÓN ....................................................................................... 20 1.4. INVESTIGACIÓN SOBRE INNOVACIÓN EN TURISMO EN LOS ÚLTIMOS CATORCE AÑOS (2000-2013)....................................................................................... 22 1.4.1. C i e ios de búsqueda ................................................................................................... 23 1.4.2 Análisis y discusión de los esul ados de la e isión de la in es igación sob e inno ación en u ismo ............................................................................................................. 25 1.4.3. Dimensiones de la inno ación analizadas en las publicaciones ............................. 32 1.4.4. Fundamen ación eó ica de la in es igación en inno ación .................................... 34 1.4.5. En oques y me odologías de in es igación aplicadas en las publicaciones analizadas .................................................................................................................................. 36 1.4.6. P incipales conclusiones de la e isión de la in es igación en inno ación en u ismo ...................................................................................................................................... 37 1.5. VACIOS EN LA INVESTIGACIÓN SOBRE INNOVACIÓN EN TURISMO ...... 38 1.6. MEDICIÓN DE LA INNOVACIÓN EN EMPRESAS TURISTICAS .................... 39 REFERENCIAS ............................................................................................................... 41 CAPÍTULO II. REVISIÓN DE LA LITERATURA SOBRE EL RENDIMIENTO DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR TURÍSTICO .......................................................................... 49 2.1. EL RENDIMIENTO EMPRESARIAL: CONCEPTO Y DIMENCIONES ............. 51 2.2. ELEMENTOS QUE COMPONEN EL RENDIMIENTO ........................................ 53 2.3. ESTUDIOS PREVIOS ACERCA DE LA RELACIÓN ENTRE LA INNOVACIÓN Y EL RENDIMIENTO DE LAS EMPRESAS ................................................................ 55 2.4. ACERCAMIENTO A LA INVESTIGACIÓN EN INNOVACIÓN Y EL RENDIMIENTO EN EMPRESAS DEL SECTOR TURÍSTICO ................................... 57 2  2.4.1. Relación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo in e no ................................................................................................................... 59 2.4.2. Relación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo acional ................................................................................................................. 61 2.4.3. Relación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo de las elaciones humanas .................................................................................. 63 2.5. VARIABLES DE MEDICIÓN DEL RENDIMIENTO ORGANIZATIVO ............ 65 REFERENCIAS ............................................................................................................... 67 CAPÍTULO III. ANÁLISIS DEL SECTOR TURÍSTICO EN COLOMBIA ..................... 77 3. CONTEXTUALIZACIÓN DEL TRABAJO EMPÍRICO: DESARROLLO TURÍSTICO EN COLOMBIA .................................................................................................................. 80 3.1. EL SECTOR TURÍSTICO EN COLOMBIA ........................................................... 81 3.2. METODOLOGÍA PARA EL ESTUDIO DE LAS PUBLICACIONES EN TURISMO SOBRE COLOMBIA .................................................................................... 83 3.3. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS ..................................................... 84 3.3.1. Núme o de publicaciones po año (2007-2013) ....................................................... 84 3.3.2. A iliación uni e si a ia ................................................................................................ 85 3.3.3. Es udios de des inos po egiones/ciudades en Colombia (2007-2013) ................ 85 3.3.4. Con enido de los es udios analizados (2007-2013) .................................................. 86 3.3.5. Análisis de los esul ados ace ca del desa ollo del sec o u ís ico en Colombia (2007 – 2014) ........................................................................................................................... 90 3.3.6. Compe i i idad Tu ís ica de Colombia ...................................................................... 92 3.4. CONCLUSIONES ..................................................................................................... 93 REFERENCIAS ............................................................................................................... 95 CAPÍTULO IV. PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN .................................. 101 4.1. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN ............................................................... 103 4.2. HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN ................................................................ 104 4.2.1. Inno ación y endimien o o ganiza i o ................................................................... 104 4.2.2. Inno ación en p oduc o y endimien o o ganiza i o ............................................. 105 4.2.3. Inno ación en p ocesos y endimien o o ganiza i o .............................................. 107 4.2.4. Inno ación y endimien o o ganiza i os ................................................................. 109 3  4.2.5. Inno ación en ma ke ing y endimien o o ganiza i o ........................................... 111 4.3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ....................................................... 115 4.4. TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN ........................... 117 4.4.1. Encues a ....................................................................................................................... 117 4.4.2. Fuen es de in o mación secunda ia .......................................................................... 118 4.5. DESCRIPCIÓN DE LA MUESTRA ...................................................................... 119 4.5.1. Ca ac e ís icas y amaño de la mues a .................................................................... 119 REFERENCIAS ............................................................................................................. 122 CAPÍTULO V. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS ........................ 131 5.1. VALIDACIÓN DE LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LA INNOVACIÓN COMO UN CONSTRUCTO MULTIDIMENSIONAL ............................................................. 141 5.1.1. Validez con e gen e de la escala de medición del cons uc o Inno ación ......... 136 5.1.2. Validación di e gen e (o disc iminan e) de la escala de medición del cons uc o Inno ación .............................................................................................................................. 137 5.2. VALIDACIÓN DE LA ESCALA DE MEDICIÓN DEL RENDIMIENTO ORGANIZATIVO COMO UN CONSTRUCTO MULTIDIMENSIONAL ................. 141 5.2.1. Validez con e gen e de la escala de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o ........................................................................................................................... 143 5.2.2. Validación di e gen e (o disc iminan e) de la escala de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o ................................................................................................... 144 5.3. ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS ....................................... 146 5.3.1. Validación de la hipó esis H1 que elaciona la inno ación y el endimien o o ganiza i o ............................................................................................................................ 147 5.3.2. Validación de las hipó esis H1.1; H1.2; H1.3 que elacionan la inno ación en p oduc o con el endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas ................................................................................................................ 147 5.3.3. Validación de las hipó esis H2.1; H2.2; H2.3 que elacionan la inno ación en p ocesos con el endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas ................................................................................................................ 149 5.3.4. Validación de las hipó esis H3.1; H3.2; H3.3 que elacionan la inno ación o ganiza i a con el endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas ................................................................................................................ 150 4  5.3.5. Validación de las hipó esis H4.1; H4.2; H4.3 que elacionan la inno ación en ma ke ing con el endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas...............................................................................................................151 REFERENCIAS ............................................................................................................. 155 CAPÍTULO VI. CONCLUSIONES, IMPLICACIONES Y RECOMENDACIONES ..... 161 6.1. PRINCIPALES CONCLUSIONES DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ...... 163 6.1.1. Sob e la elación en e la inno ación y el endimien o o ganiza i o..................164 6.1.2. Sob e la elación en e la inno ación en p oduc o y el endimien o o ganiza i o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas......................165 6.1.3. Sob e la elación en e la inno ación en p oceso y el endimien o o ganiza i o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas......................166 6.1.4. Sob e la elación en e la inno ación o ganiza i a y el endimien o o ganiza i o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas......................167 6.1.5. Sob e la elación en e la inno ación en ma ke ing y el endimien o o ganiza i o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas......................168 6.2. IMPLICACIONES ACADÉMICAS Y PRÁCTICAS ............................................ 169 6.3. LIMITACIONES DEL ESTUDIO Y RECOMENDACIONES PARA FUTURAS INVESTIGACIONES .................................................................................................... 170 REFERENCIAS ............................................................................................................. 172   5  ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Ap oximaciones al concep o de inno ación .......................................................... 18 Tabla 2. Tipos de e is as y po cen aje de publicación ....................................................... 27 Tabla 3. A iliación uni e si a ia de los in es igado es, po país ......................................... 31 Tabla 4. Po cen aje de las dimensiones u ilizadas en las publicaciones u ilizadas .............. 33 Tabla 5. En oques eó icos y eo ías u ilizadas pa a la undamen ación de los es udios ..... 35 Tabla 6. Me odología de in es igación aplicada en las publicaciones analizadas ............... 36 Tabla 7. Fuen es de in o mación u ilizadas en las publicaciones analizadas ....................... 37 Tabla 8. Re isión de la concep ualización eó ica de endimien o de las emp esas ............ 52 Tabla 9. Apo es eó icos y/o empí icos de la elación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo in e no ......................................................... 59 Tabla 10. Apo es eó icos y/o empí icos de la elación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo acional ....................................................... 61 Tabla 11. Apo es eó icos y/o empí icos de la elación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas medido a a és del modelo de elaciones humanas ................... 64 Tabla 12. Con enido de la in es igación en u ismo en Colombia (2007-2013) ................. 87 Tabla 13. Colombia: Ing esos po u ismo in e nacional 2010-2014 .................................. 91 Tabla 14. Colombia: Tasa de ocupación ho ele a 2009-2014 .............................................. 91 Tabla 15. Colombia: Índice de compe i i idad u ís ica ...................................................... 92 Tabla 16. Hipó esis plan eadas y e e encias ..................................................................... 114 Tabla 17. Va iables medibles de la encues a ..................................................................... 118 Tabla 18. Ficha écnica del es udio empí ico ..................................................................... 120 Tabla 19. Subsec o al que pe enece la emp esa ............................................................... 120 Tabla 20. Núme o de empleados ........................................................................................ 121 Tabla 21. Tiempo que la emp esa lle a en el me cado ...................................................... 121 Tabla 22. Resul ados ob enidos de la escala del cons uc o Inno ación............................ 134 Tabla 23. Da os pa a cálculo de AVE é IFC ...................................................................... 135 Tabla 24. Resumen de esul ados pa a de e mina la iabilidad de las escalas de medición del cons uc o Inno ación .................................................................................................. 136 Tabla 25. Resul ados del ajus e del modelo pa a la alidación de la escala de medición del cons uc o Inno ación ........................................................................................................ 137 Tabla 26. In e alos de con ianza de las co elaciones en e las a iables la en es del modelo de medida del cons uc o Inno ación .................................................................... 139 Tabla 27. Resul ados ob enidos pa a el análisis de a ianza ex aída p omedio pa a la alidez disc iminan e de la escala del cons uc o Inno ación ........................................... 140 Tabla 28. Tes Secuencial de la Ӽ2..................................................................................... 141 Tabla 29. Resul ados ob enidos de la escala del cons uc o Rendimien o O ganiza i o ... 143 6  Tabla 30. Resumen de esul ados pa a de e mina la iabilidad de las escalas de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o .......................................................................... 143 Tabla 31. Resul ados del ajus e del modelo pa a la alidación de la escala de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o................................................................................ 144 Tabla 32. In e alos de con ianza de las co elaciones en e las a iables la en es del modelo de medida del cons uc o Rendimien o O ganiza i o ........................................... 145 Tabla 33. Resul ados ob enidos pa a el análisis de la a ianza ex aída p omedio pa a la alidez disc iminan e del cons uc o Rendimien o O ganiza i o ...................................... 145 Tabla 34. Tes Secuencial de la Chi2 del Cons uc o Rendimien o O ganiza i o .............. 146 Tabla 35. Resumen de los índices de los modelos que elacionan la inno ación en p oduc o con el endimien o medido a a és de es modelos es udiados ....................................... 148 Tabla 36. Resumen de los índices de los modelos que elacionan la inno ación en p ocesos con el endimien o medido a a és de es modelos es udiados ....................................... 149 Tabla 37. Resumen de los índices de los modelos que elacionan la inno ación o ganiza i a con el endimien o medido a a és de es modelos es udiados ....................................... 150 Tabla 38. Resumen de los índices de los modelos que elacionan la inno ación en ma ke ing con el endimien o medido a a és de es modelos es udiados ...................... 152 Tabla 39. Medias, des iaciones, co elaciones de las hipó esis plan eadas ....................... 153              13  Es uc u a de la In es igación: Con el in de cub i los obje i os plan eados, el p esen e abajo se ha es uc u ado en seis capí ulos, los cuales se án b e emen e expues os a con inuación. El capí ulo I, Re isión de la li e a u a ace ca de la inno ación en u ismo, desc ibe la inno ación en u ismo median e una ap oximación a los concep os de mane a gene al y especí ica en elación con el sec o u ís ico. Además, en es e mismo capí ulo se p esen a el análisis de los a ículos esul an es de una me a-búsqueda sob e la in es igación de la inno ación en u ismo en los úl imos 14 años (2000-2013). Se conside an algunos acíos de la in es igación en u ismo y se encuen an a iables obse ables que pueden se u ilizadas pa a medi la inno ación en emp esas del sec o que nos ocupa. En es e capí ulo se demues a que la in es igación en es e ópico es aún limi ada y p esen a acíos que la in es igación es á en disposición de cub i . El capí ulo II, Re isión de la li e a u a ace ca del endimien o de las emp esas del sec o u ís ico, lle a a cabo un ace camien o a la concep ualización y en endimien o de cómo medi el endimien o de las emp esas u ís icas, concen ándose en es modelos, con los cuales se puede medi el endimien o emp esa ial de mane a in eg al, a a és de los modelos in e no, acional y de elaciones humanas. Aunque se ha in es igado mucho sob e endimien o emp esa ial, siguen exis iendo cie os acíos que equie en a ención de la academia. El capí ulo III, Análisis del sec o u ís ico en Colombia, plan ea el con ex o donde se ealizó la in es igación, desc ibe el ni el de desa ollo del u ismo a ni el de sec o y de las emp esas u ís icas colombianas. El capí ulo IV, Plan eamien o de la in es igación, explica el modelo eó ico a con as a , las hipó esis p opues as, los obje i os de la in es igación de mane a más p ecisa, la me odología así como la desc ipción de la mues a analizada. El capí ulo V, Análisis e in e p e ación de esul ados, p esen a la discusión y análisis de los esul ados, así como el con as e de las hipó esis plan eadas en el es udio. El capí ulo VI Conclusiones, implicaciones y ecomendaciones, desc ibe las conclusiones ob enidas desde es pe spec i as: gene ales, de la e isión de li e a u a y de la p opia in es igación empí ica lle ada a cabo, así como las limi aciones de la in es igación. También se sugie en algunas nue as líneas de es udio pa pa u u as in es igaciones. 14  15  CAPÍTULO I. REVISIÓN DE LA LITERATURA SOBRE INNOVACIÓN EN TURISMO             16     17  1.1. INNOVACIÓN Y COMPETITIVIDAD: SU IMPORTANCIA EN EL CONTEXTO DEL SECTOR TURÍSTICO De acue do con el g upo de expe os en ges ión de des inos de la O ganización Mundial del Tu ismo se puede conside a que: “[…] un des ino u ís ico local es el espacio ísico en el cual un u is a es á al menos una noche. Incluye p oduc os u ís icos ales como se icios de apoyo y a acciones y ecu sos u ís icos que pueden se consumidos en un eco ido de ida y uel a el mismo día. Tiene on e as ísicas y adminis a i as que de inen su ges ión, e imágenes y pe cepciones que de inen su posicionamien o en el me cado. Los des inos locales inco po an a ios agen es en e los cuales se incluye la sociedad local y pueden es ablece edes que o men des inos mayo es” (OMT, 2007: 1). Así, cuando hablamos de compe i i idad de un des ino, nos e e imos a: “[…] la capacidad del país pa a c ea alo añadido y aumen a así la iqueza nacional median e la ges ión de ac i os y p ocesos, el a ac i o y la p oximidad, y po la in eg ación de es as elaciones den o de un modelo económico y social que enga en cuen a el capi al na u al de un des ino y su p ese ación pa a las gene aciones u u as” (Ri chie & C ouch, 2003: 26). Los des inos u ís icos, especí icamen e en países en ía de desa ollo, se en en an a di e en es p oblemas de p oduc i idad y c ecimien o, de ahí que sus ni eles de compe i i idad no sean óp imos. En consecuencia, la inno ación, como ac o que p opicia el c ecimien o, es á des inado, a se la mejo apues a (Pechlane e al., 2006; Sancho, Gonzalo & Rico, 2004; Hall & Williams, 2008; Biege , 2005; Flages ad, 2005; Hjalage , 2002; Kelle , 2005). Algunas in es igaciones alidan además, que el éxi o emp esa ial depende del comp omiso de las emp esas con dicha p ác ica (Calan one e al., 2002). Especialmen e en escena ios u bulen os y muy compe i i os, la inno ación pe mi e a las emp esas esponde con mayo apidez a los cambios, y explo a mejo las opo unidades y p oduc os que demanda el me cado (B own & Eisenha d , 1997; Lyon & Fe ie , 2002). La come cialización de inno aciones pe mi e a las o ganizaciones aumen a “ alo ” a pa i de las pe cepciones de los clien es sob e los nue os p oduc os y se icios, lo que a ec a nega i amen e a la capacidad de espues a de los compe ido es (Sand ik & Sand ik, 2003). En o as palab as, la inno ación puede hace más compe i i as a las emp esas. En el con ex o del sec o u ís ico, la inno ación con ibuye a la compe i i idad de las emp esas, lo que a su ez puede edunda en una mayo compe i i idad del des ino. 18  Así, el es udio ealizado po F aj, Ma u e & Mele o (2015) en una mues a de 232 ho eles españoles, demos ó empí icamen e que la inno ación a ec a posi i amen e la compe i i idad de los ho eles. Tajeddini (2010) encon ó que los ho eles inno ado es log an meno es cos os y esul ados de mayo calidad y, po consiguien e, ob ienen una mejo compe i i idad. Tajeddini & T ueman (2012), po su pa e, ambién con i ma on que la capacidad de inno ación, en el sec o ho ele o, u o un impac o signi ica i o y posi i o en el endimien o inancie o y de ma ke ing de los es ablecimien os analizados. Sin emba go, en la indus ia u ís ica aún son limi adas las in es igaciones que han explo ado es as elaciones. Po an o, es de g an in e és pode amplia la e idencia empí ica al espec o. 1.2. APROXIMACIÓN AL CONCEPTO DE INNOVACIÓN El concep o de inno ación u ilizado en la li e a u a es a iado, y las de iniciones desc i as dependen de los obje i os de las in es igaciones. En la Tabla 1 se esumen algunos de los p incipales apo es eó icos al concep o de inno ación, los cuales p o ienen de campos como manageme (30%), o ganización de emp esas (30%), económico (20%) y u ismo (10%). Sin emba go, se des acan dos de iniciones po se las más ci adas. El concep o más común en las publicaciones académicas en el ámbi o de la in es igación en u ismo es la concep ualizada po Kan e (1983: 20) [ci ada po Hall & Williams (2008: 5) y Hjalage (2010: 2)] la cual conside a que: “[…] la inno ación se e ie e al p oceso de b inda ideas que se puedan u iliza pa a soluciona cualquie p oblema. […] La inno ación es la gene ación, acep ación e implemen ación de nue as ideas, p ocesos, p oduc os o se icios.” La segunda, es el concep o de inido en el Manual de Oslo, u ilizado pa a el desa ollo de consul o ía e in es igación aplicada en inno ación, que la de ine como: “[…] la in oducción de un nue o, o signi ican emen e mejo ado, p oduc o (bien o se icio), de un p oceso, de un nue o mé odo de come cialización o de un nue o mé odo o ganiza i o, en las p ác icas in e nas de la emp esa, la o ganización del luga de abajo o las elaciones ex e io es” (OCDE & Eu os a , 2005: 46). Tabla 1. Ap oximaciones al concep o de inno ación De inición P opues a Au o es Dis ingue cinco ipos de inno ación: 1) La c eación de nue os p oduc os o se icios, 2) nue os p ocesos de p oducción, 3) nue os me cados, 4) nue os p o eedo es, y 5) cambios en la o ganización o en los sis emas de adminis ación Schumpe e (1934) 19  De inición P opues a Au o es La inno ación es el p oceso de in eg ación de la ecnología exis en e y los in en os pa a c ea o mejo a un p oduc o, un p oceso o un sis ema. Inno ación en un sen ido económico consis e en la consolidación de un nue o p oduc o, p oceso o sis ema mejo ado F eeman & Soe e (1974) Una inno ación es una idea p ác ica u obje o pe cibido como nue o po una unidad indi idual o de o o ipo de adopción a un sis ema Roge s (1983) La inno ación se e ie e al p oceso de b inda ideas que se puedan u iliza pa a soluciona cualquie p oblema. Ideas pa a la eo ganización y educción de cos es, poniendo nue os sis emas p esupues a ios, ambién son inno aciones: mejo a la comunicación o el desa ollo de p oduc os en equipo. La inno ación es la gene ación, acep ación e implemen ación de nue as ideas, p ocesos, p oduc os o se icios Kan e (1983: 20) [Ci ada po Hall & Williams (2008: 5) y Hjalage (2010: 2)] Es la adopción de una idea o nue o compo amien o pa a la adap ación en la o ganización Damanpou & E an (1984) La inno ación es la he amien a especí ica de los emp esa ios inno ado es; el medio po el cual explo an el cambio como una opo unidad pa a un negocio di e en e (...) Es la acción de do a a los ecu sos de una nue a capacidad de p oduci iqueza. La inno ación c ea un ‘ ecu so’. No exis e al cosa has a que el homb e encuen a la aplicación de algo na u al y en onces lo do a de alo económico D ucke (1985) En los negocios, la inno ación es algo que es nue o o signi ica i amen e mejo ado, hecho po una emp esa pa a c ea alo añadido, ya sea di ec amen e pa a la emp esa o indi ec amen e pa a los clien es Business Council o Aus alia (1993) La inno ación, a ni el de una emp esa indi idual, pod ía de ini se como la aplicación de las ideas que son nue as pa a la emp esa Gibbons e al. (1994) La inno ación es la eno ación y la ampliación de la gama de p oduc os y se icios, y de los me cados asociados; la ins au ación de nue os mé odos de p oducción, suminis o y dis ibución, comunicación; la in oducción de cambios en la ges ión, la o ganización del abajo así como en las condiciones de abajo y las cali icaciones de los abajado es COM (2003) La in oducción de un nue o, o signi ican emen e mejo ado, p oduc o (bien o se icio), de un p oceso, un nue o mé odo de come cialización o de un nue o mé odo o ganiza i o, en las p ác icas in e nas de la emp esa, la o ganización del luga de abajo o las elaciones ex e io es OCDE & Eu os a (2005) Inno ación se e ie e a un p oceso que comienza con una idea no edosa y concluye con su in oducción al me cado. In ención po sí misma no es una inno ación F eeman & Engel (2007) Fuen e: Elabo ación p opia 20  En conclusión, se puede ap ecia que g an pa e de las concep ualizaciones de inno ación desc i as, p esen an algunos pun os en común. Así, la inno ación es un p oceso que empieza po la gene ación de una nue a idea, la cual, pa a pode se inno ación debe se desa ollada pa a la emp esa y, además, p ocu a la solución a algún p oblema y una signi ica i a mejo a en cualquie a de las á eas de la o ganización. Po consiguien e, se p opone el siguien e concep o a modo de sín esis de odas las de iniciones an e io es: “La inno ación es un p oceso que empieza po una nue a idea, la cual, al se desa ollada ayuda a esol e un p oblema y/o gene a una signi ica i a mejo a en cualquie á ea de la o ganización, c eando alo pa a ella misma y/o su clien e” 1.3. TIPOS DE INNOVACIÓN Dada la impo ancia que el concep o adquie e al aplica lo en las emp esas, c eemos impo an e, e isa los ipos de inno ación econocidos en la li e a u a. Así, se pueden iden i ica a ios a luz de la e isión de la e isión de la li e a u a. Sin emba go, es Schumpe e (1934) el au o ci ado con mayo ecuencia en es e in en o de clasi icación, quien de ine y clasi ica cinco di e en es ipos de inno ación: 1) la c eación de nue os p oduc os o se icios, 2) nue os p ocesos de p oducción, 3) nue os me cados, 4) nue os p o eedo es y 5) cambios en la o ganización o en los sis emas de adminis ación. De mane a simila , Gibbons e al. (1994) dis inguen que la inno ación, a a és de la gene ación de nue as ideas, se puede ma e ializa en di e en es ipos de: 1) p oduc os; 2) p ocesos; 3) se icios; 4) o ganización del abajo; 5) sis emas de ges ión o; 6) sis emas de ma ke ing. Po su pa e, Hjalage (1994) plan ea cinco ipologías de inno ación: 1) en p oduc o, las cuales son en endidas como la in oducción de nue os p oduc os o se icios; 2) en p oceso, in oducción de nue os o signi ica i amen e mejo ados p ocesos de la o ganización; 3) en ges ión, implemen ación de nue as o mas de ge encia o di ección de la o ganización; 4) en logís ica, cambios o mejo as en la o ma en que se ealizan las ope aciones logís icas de la o ganización e 5) ins i ucionales, mejo as o cambios adicales, gene almen e es uc u ales, de la o ganización. Es a misma au o a, en un abajo especí icamen e o ien ado al sec o u ís ico (Hjalage , 2002) dis ingue cua o ipos de inno ación especí icas pa a el sec o : 1) inno aciones egula es, son aquellas que se ealizan en los p ocesos donde la o ganización p esen a 21  in e acción con el en o no que la odea (e.g., coope ación de los ho eles con los u ope ado es); 2) inno aciones de nicho, gene almen e se p esen an en p ocesos in e nos de la o ganización (e.g., mejo amien o de la calidad o o mación del pe sonal); 3) inno aciones a qui ec ónicas: se e ie en al diseño e imagen ísica de la o ganización, sus edi icios, o icinas, e c. (e.g., diseño del ho el) e 4) inno aciones e oluciona ias, cambios adicales que gene an nue as o mas de e y ealiza los p ocesos de la o ganización (e.g. nue as ecnologías). Po su pa e, F eeman & Engel (2007) desc iben que el p oceso de inno ación se p oduce de dos mane as: a a és del modelo co po a i o y a a és del modelo de emp endimien o, e i iéndose espec i amen e a la inno ación que se da en las emp esas exis en es que son más an iguas y gene almen e más g andes, como las "co po aciones", y las emp esas ecien emen e iniciadas po emp esa ios a a és de p ocesos de undación de nue as o ganizaciones. Po o o lado, OCDE & Eu os a (2005) en el denominado Manual de Oslo de la inno ación, desc iben cua o ipos de inno ación, median e los que las emp esas pueden ealiza nume osos cambios en sus mé odos de abajo, en el uso de los ac o es de p oducción y en sus ipos de p oduc os pa a mejo a su p oduc i idad y/o endimien o come cial. Es os los di ide a su ez en: 1) Inno aciones en p oduc o, las cuales implican cambios signi ica i os en las ca ac e ís icas de los bienes o se icios, implican p oduc os en e amen e nue os o mejo as de los p oduc os exis en es. Las inno aciones de p oduc o pueden u iliza nue os conocimien os o ecnologías, o basa se en nue as u ilizaciones o combinaciones de conocimien os o ecnologías ya exis en es. El é mino p oduc o cub e a la ez los bienes y los se icios. Las inno aciones de p oduc o incluyen la in oducción de nue os bienes y se icios y las mejo as signi ica i as de las ca ac e ís icas uncionales o de u ilización de los bienes y se icios exis en es. Los nue os p oduc os son bienes y se icios que di ie en signi ica i amen e, desde el pun o de is a de sus ca ac e ís icas o el uso al cual se des inan, de los p oduc os p eexis en es en la emp esa. 2) Inno aciones en p oceso, se e ie en a cambios signi ica i os en los mé odos de p oducción y de dis ibución. Las inno aciones en p oceso pueden ene po obje o disminui los cos es uni a ios de p oducción o dis ibución, mejo a la calidad, o p oduci o dis ibui nue os p oduc os o los ya exis en es pe o sensiblemen e mejo ados. Los mé odos de p oducción incluyen las écnicas, equipos y p og amas in o má icos u ilizados pa a p oduci bienes o se icios. 3) Inno aciones o ganiza i as, son aquellas que ienen elación con la pues a en p ác ica de nue os mé odos de o ganización. Es os pueden se cambios en las p ác icas in e nas 22  de la emp esa, en la o ganización del luga de abajo o en las elaciones ex e io es de la misma. Las inno aciones de o ganización pueden ene po obje o mejo a los esul ados de una emp esa educiendo los cos es adminis a i os o de ansacción, mejo ando el ni el de sa is acción en el abajo (y, po consiguien e, aumen ando la p oduc i idad), acili ando el acceso a bienes no come cializados (como el conocimien o ex e no no ca alogado) o educiendo los cos es de los suminis os. Lo que dis ingue una inno ación de o ganización de o os cambios o ganiza i os en el seno de una emp esa, es la in oducción de un nue o mé odo o ganiza i o (en las p ác icas de la emp esa, la o ganización del luga de abajo o las elaciones ex e io es) que no haya sido u ilizado an es po la emp esa y que esul e de decisiones es a égicas omadas po la di ección. 4) Inno aciones en ma ke ing, és as se e ie en a odas las p ác icas o desa ollo de nue os p ocesos de me cadeo, come cialización y en a de p oduc os o se icios. Las inno aciones de ma ke ing a an de sa is ace mejo las necesidades de los consumido es, de ab i nue os me cados o de posiciona en el me cado de una nue a mane a un p oduc o de la emp esa con el in de aumen a las en as. Lo que dis ingue la inno ación en ma ke ing de los o os cambios en los ins umen os de come cialización de una emp esa es la in oducción de un mé odo de come cialización que es a emp esa no u ilizaba an es. Es a in oducción debe insc ibi se en un concep o o una es a egia de ma ke ing que ep esen a una up u a undamen al con elación a los mé odos de come cialización ya p ac icados po la emp esa. El nue o mé odo de come cialización puede habe sido pues o a pun o po la emp esa inno ado a o adop ado de o a emp esa u o ganización. La in oducción de nue os mé odos de come cialización puede e e i se an o a p oduc os nue os como a los ya exis en es. 1.4. INVESTIGACIÓN SOBRE INNOVACIÓN EN TURISMO EN LOS ÚLTIMOS CATORCE AÑOS (2000-2013) Con el obje o de analiza el a ance y na u aleza de la in es igación en inno ación, especí icamen e en el sec o u ís ico, y desa olla un es udio del es ado de la cues ión, se ealizó una e isión de la li e a u a de los 14 años (2000-2013) inmedia amen e an e io es al desa ollo de es e abajo empí ico. Así, hemos podido comp oba que se han publicado a ículos que e isan la li e a u a en emas de in es igación en u ismo sob e es e ópico. En el caso de abajo de Baaijens e al. (2000), a pa i de una e isión de li e a u a en inno ación en u ismo en ocada en los es udios de caso, los au o es ealiza on un análisis de cómo la inno ación de las emp esas u ís icas a ec aban el ing eso u ís ico en a ias zonas de la isla g iega de Lesbos. Po o o lado, el es udio ealizado po C ouch (1995) in eg a los hallazgos empí icos de 80 es udios sob e la elación en e la inno ación en u ismo y la demanda u ís ica in e nacional. El es udio analiza en los esul ados de las publicaciones, el e ec o de 29  Figu a 4. Clasi icación de las e is as po cua iles Fuen e: Elabo ación p opia  Ámbi o geog á ico de la publicación Es a a iable indica la pa icipación de las publicaciones en é minos del luga de a iliación uni e si a ia de los au o es, en es e caso po con inen es, así como del des ino analizado en sus es udios. La Figu a 5 ilus a los esul ados, donde se obse a una mayo pa icipación del con inen e eu opeo, an o en la a iliación uni e si a ia, con un 60,5% de au o es de un o al de 311, como en des inos eu opeos, con un 52,8% (159 des inos es udiados). En segundo luga se encuen a Asia, con 45 a iliados a uni e sidades de es e con inen e, equi alen e a 14,5%, y con una signi ica i a pa icipación como des ino de es udio con 26,4%. Aus alia ocupa el e ce luga en pa icipación de in es igado es, con 1,6%; en la misma posición se encuen a como des ino de in e és es udiado con 6,3%. Amé ica del No e. Además es a egión ocupa el cua o luga en núme o de in es igado es po a iliación uni e si a ia con el 10%. Finalmen e, en cua a y quin a posición se encuen an Á ica y Su Amé ica como los des inos menos es udiados, con 4,4% y 3,8% espec i amen e y, con meno núme o de in es igado es, según su a iliación uni e si a ia, con 2,6% y 1%, espec i amen e. Q1;35,3% Q2;23,5% Q3;25,9% Q4;9,4% NA;5,9% 30  Figu a 5. Po cen aje de pa icipación de las publicaciones po des ino in es igado y a iliación uni e si a ia del in es igado Fuen e: Elabo ación p opia De mane a de allada, la Tabla 3 indica los esul ados de la a iliación uni e si a ia de los in es igado es po país. El país que más des aca, no solo en el con inen e al que pe enece si no en el es udio en gene al, es España, con 13,4% del o al de los in es igado es. El segundo luga lo ocupa Reino Unido con 12,1%, seguido po Aus alia con 10,7%. En cua o y quin o luga , con poca di e encia en el núme o de in es igado es en e es os países, se encuen an Dinama ca (7,3%) y Es ados Unidos de Amé ica (6,0%), espec i amen e. Seguidamen e, de mane a consecu i a se encuen an Taiwán (5,7%), Alemania (3,4%), G ecia (3,4%) y Canadá (3,0%), en e o os. Po o a pa e, la Figu a 6 mues a los 15 des inos (países y egiones) más es udiados de los 165 des inos iden i icados. Des aca nue amen e el lide azgo de España, es a ez como el des ino más es udiado (13,3%). Le siguen Dinama ca (6,7%), Aus alia (6,1%) y Unión Eu opea (4,8%). Luego se encuen a un g upo de sie e des inos es udiados de Reino Unido, USA y Taiwán. Con inúan seis des inos es udiados en No uega, I alia y G ecia. Finalmen e, con cua o des inos es udiados se encuen an G ecia, Alemania, Finlandia, I án y B asil. Den o de los des inos menos es udiados (con un solo análisis), y aco de a los esul ados es imados po con inen e, son los países de Á ica, como Gambia, Su Á ica y Kenia, así como los países de Su Amé ica como Ecuado , aunque a es e g upo se suman países como Tailandia e India. 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 Ame ica delNo e Aus alia Asia Eu opa Su Ame ica A ica 6,3 6,3 26,4 52,8 3,8 4,4 10,0 11,6 14,5 60,5 1,0 2,6 Po cen ajedepa icipación Des inoes udiado A iliaciónUni e si a ia 31  Tabla 3. A iliación uni e si a ia de los in es igado es, po país País de A iliación Uni e si a ia Núme o de in es igado es Po cen aje de pa icipación País de a iliación uni e si a ia Núme o de in es igado es Po cen aje de pa icipación 1.España 40 13,42% 21.Ba bados 4 1,34% 2.Reino Unido 36 12,08% 22.Es onia 4 1,34% 3.Aus alia 32 10,70% 23.I án 4 1,34% 4.Dinama ca 22 7,38% 24.B asil 3 1,01% 5.USA 18 6,04% 25.Po ugal 3 1,01% 6.Taiwán 17 5,70% 26.china 3 1,01% 7.Alemania 10 3,36% 27.Li uania 2 0,67% 8.G ecia 10 3,36% 28.Nue a Zelanda 2 0,67% 9.Canadá 9 3,02% 29.Singapu 2 0,67% 10.F ancia 8 2,68% 30.Japón 2 0,67% 11.Finlandia 7 2,35% 31.Malasia 2 0,67% 12.No uega 7 2,35% 32.Suiza 2 0,67% 13.Aus ia 7 2,35% 33.I landa 1 0,34% 14.I alia 6 2,01% 34.Rumanía 1 0,34% 15.Su Á ica 5 1,68% 35.Kenia 1 0,34% 16.Co ea 5 1,68% 36.Tailandia 1 0,34% 17.Po ugal 5 1,68% 37.Suecia 1 0,34% 18.Hong Kong 5 1,68% 38.India 1 0,34% 19.Paises Bajos 4 1,34% 39.Uc ania 1 0,34% 20.Emi a os Á abes 4 1,34% 40.Albania 1 0,34% TOTAL 40 Paises 298 100% Fuen e: Elabo ación p opia La impo an e pa icipación de España en las publicaciones analizadas pod ía es a elacionada con dos ac o es: po un lado, la p eponde an e p esencia del sec o u ís ico en el PIB de es e país, lo que gene a un al o in e és de la in es igación en el sec o . Po o o lado, el ni el de empleo gene ado po es e sec o en es a nación, indicado que cob a especial ele ancia en momen os en que el país se encuen a abajando pa a supe a p oblemas de o den inancie o complejos desde el año 2008. 32  Figu a 6. Des inos es udiados s. Núme o de a ículos Fuen e: Elabo ación p opia 1.4.3. Dimensiones de la inno ación analizadas en las publicaciones Como mues a la Figu a 7 el es udio de la inno ación se puede dis ibui en o no a dos g andes dimensiones: a a és de p ác icas in e nas, es deci , aquellas que se desa ollan en el in e io de la o ganización; o a a és de p ác icas ex e nas, aquellas que se desa ollan en in e acción con el en o no ex e no de las o ganizaciones, o bien, bajo una combinación de las dos ipos de p ác icas (An onioli & Della To e, 2015). Sin emba go, es impo an e des aca que en es a e isión ambién se encon a on in es igaciones de ipo eó ico – concep ual de di ícil clasi icación en es as ca ego ías. Figu a 7. Dimensiones de in es igación en Inno ación en Tu ismo Fuen e: Elabo ación p opia 22 11 10 877766644444 13,3% 6,7% 6,1% 4,8% 4,2% 3,6% 2,4% 33   In es igación sob e inno ación en u ismo a a és de p ác icas in e nas En elación al desa ollo de in es igaciones en es e g upo, se pudo obse a que p esen a on el mayo po cen aje de pa icipación de a ículos: 35% de los 158 a ículos analizados. Algunas de las p ác icas in e nas más comúnmen e analizadas en los a ículos ue on: inno ación en p ocesos in e nos de las emp esas u ís icas, p incipalmen e en ho eles y agencias de iaje, inno ación en p oduc o u ís ico e inno ación en sis emas de ges ión de las emp esas del sec o . Además, se de e minó que el olumen de es as úl imas in es igaciones es algo in e io a la mi ad del o al analizado ( éase Tabla 4). Es impo an e obse a que es e alo po cen ual puede e se in luenciado posi i amen e debido a que algunos in es igado es desea on p o undiza más e iden i ica , además de inno ación a a és de p ác icas in e nas, el impac o de ambas dimensiones, como e emos más adelan e. Tabla 4. Po cen aje de las dimensiones u ilizadas en las publicaciones u ilizadas Dimensión(es) u ilizada(s) en la in es igación A ículos Po cen aje P ác icas in e nas (P.I.) 55 35% P ác icas ex e nas (P.E.) 50 32% P ác icas in e nas y ex e nas 27 17% In es igación eó ica 26 16% Fuen e: Elabo ación p opia  In es igación sob e inno ación en u ismo a a és de p ác icas ex e nas Las in es igaciones que se cen a on únicamen e en es a dimensión equi alen al 32%, lo que sugie e un simila g ado de in e és a las p ác icas analizadas an e io men e, po pa e de los in es igado es en a a de en ende la inno ación a pa i de es e ipo de p ác icas. Algunas de las p ác icas analizadas en las in es igaciones ue on: el impac o de la inno ación en las emp esas a pa i de las pe cepciones de u is as que u ilizaban algún ipo de se icio o e ado po los ho eles, agencias de iaje u o as emp esas en el des ino, así como el desa ollo de inno ación basada en la pe cepción y/o los e ec os desde el pun o de is a de los p o eedo es de las emp esas u ís icas. 34   In es igaciones sob e inno ación en u ismo a a és de p ác icas in e nas y ex e nas Se obse ó que algunos de los es udios analizados (17%) u iliza on ambas dimensiones al en oca sus in es igaciones desde una combinación de p ác icas in e nas y ex e nas. En e los es udios que combina on es os dos ipos de p ác icas se encuen an aquellos que analiza on an o la inno ación ealizada en p ocesos in e nos de la o ganización, como los que analizan el impac o del en o no ex e no de la emp esa, en especial la pe cepción de los u is as y el análisis de las inno aciones desa olladas po emp esas compe ido as. Finalmen e, se obse a que el 16% de los es udios no se cen a on en ninguna de las dos dimensiones desc i as, dominando un co e eó ico-concep ual. El análisis de es e ipo de a ículos se basó p incipalmen e en e isiones de ipo bibliomé ico y me a-análisis del concep o de inno ación en u ismo. Es el caso, po ejemplo de los abajos de Hjalage (2010) o Baaijens e al. (2000), en e o os. 1.4.4. Fundamen ación eó ica de la in es igación en inno ación La iden i icación de las eo ías y/o en oques eó icos u ilizados en las publicaciones analizadas puede obse a se de o ma esumida en la Tabla 5, en la misma des aca que son cua o las eo ías más u ilizadas pa a undamen a las publicaciones sob e inno ación en u ismo: 1) la undamen ación eó ica plan eada po Hjalage (1994, 1997, 2002) en é minos de concep ualización de la inno ación en se icios y en u ismo especí icamen e, así como las ipologías en inno ación en u ismo (Hjalage , 2002, 2010), ue on la base eó ica a gumen al ci ada con mayo ecuencia en los es udios analizados (15,2% del o al de los a ículos analizados); 2) la Teo ía de Di usión de la Inno ación de Roge s (1983) ocupa el segundo luga en ecuencia de ci ación pa a a gumen a eó icamen e los es udios (9,5%). Es a eo ía se cen a en la a gumen ación de la inno ación ecnológica en los campos de sis emas de ges ión de la in o mación en las emp esas, siendo el diseño e implemen ación de bases de da os, o nue os so wa e en el á ea de los ecu sos humanos las aplicaciones en las que se u iliza la eo ía. El au o de ine la inno ación como una idea p ác ica u obje o que es pe cibido como nue o po unidades indi iduales, o como un ipo de implemen ación en un sis ema in e no de la o ganización, po ejemplo, la implemen ación de un nue o equipo o so wa e pa a el mejo amien o de los p ocesos de p oducción o come cialización; 3) la Tipología de la Inno ación de Schumpe e (1934, 1939) u ilizando en el 8,2% de los abajos analizados. Es e au o es un clásico y uen e impo an e de inspi ación pa a muchos abajos po se uno de los p ime os au o es que de ine la inno ación en p oduc os y se icios, y desc ibi eó icamen e la p ime a ipología de inno ación en el sec o de se icios. Incluso es ci ado po Hjalage (1997, 2002), quien añade nue as ipologías especí icas pa a la 35  inno ación en u ismo; 4) la Teo ía de la Di usión de las TIC plan eada po Buhalis (2000), donde se des aca las ecnologías de la in o mación como uen e de en aja compe i i a, mejo ando los p ocesos in e nos de las o ganizaciones ho ele as, se p esen ó en la e isión de la li e a u a en un 5,7% de los casos. Po o o lado, y ya de mane a mino i a ia, ue ci ado po el 4,4% de las publicaciones la Concep ualización y Tipología de la Inno ación de Hall & Williams (2008), así como el undamen o eó ico basado en el modelo de las cinco ue zas compe i i as y ges ión es a égica de Po e (1990). Finalmen e, se encon a on una se ie de undamen os eó icos con meno ecuencia de ci ación. En e ellos es án el modelo de acep ación de ecnología-TAM de Da is (1989) o los modelos de negocio de e-come cio (A uah & Tucci, 2003). En gene al, se puede conclui la impo an e dispe sión de en oques eó icos u ilizados po los in es igado es pa a el análisis del ópico que nos ocupa. Tabla 5. En oques eó icos y eo ías u ilizadas pa a la undamen ación de los es udios En oque eó ico/modelo/ eo ía u ilizada en la undamen ación del es udio a ículos po cen aje Teo ías plan eadas po Hjalage así: concep ualización de la inno ación en se icios y en u ismo (Hjalage , 1994, 1997, 2002) ipologías en inno ación en u ismo (Hjalage , 2002, 2010). 24 15,2% Teo ía de Di usión de la Inno ación de Roge s (1983, 1995, 2003) 15 9,5% Tipología de la Inno ación de Schumpe e (1934, 1939) 13 8,2% Teo ía de la di usión de las TIC (Buhalis, 2000) 9 5,7% Concep ualización y Tipología de la Inno ación de Hall and Williams (2008) 7 4,4% Teo ía de las cinco ue zas compe i i as y ges ión es a égica (Po e , 1990) 7 4,4% Modelos: Modelo de acep ación de ecnología-TAM de Da is (1989); Modelos de negocio de e-come cio (A uah y Tucci, 2003). 2 1,3% P ocesos de inno ación (Beage , 2005); Teo ía de edes; Teo ía de Acción (Fishbein & Ajzen, 1975); Teo ía de las o ganizaciones y ans e encia de conocimien o (A go e & Ing am, 2000), Teo ía de clus e (Po e , 1998); Teo ía O ganizacional (Bo ga i & Fos e , 2003); Rendimien o inno ado del se icio del empleado-ESIB (Sco & B uce, 1994); Redes de inno ación (La son & Ge z, 2003; Ande son & La son, 2007); T ans e encia de Conocimien o (Chi & Holsapple’s, 2005); Teo ía de TICs de Abella (Abella, 2004); Sis emas de inno ación (Ca son & Jacobsen, 2005; Hall & Williams, 2008); Teo ías de B2B, B2C (Ky iakou, 1996); Modelos: Red concen ada en la Amis ad (Li win, 1997); Red Tipo Come a (K ackha d , 1994; Sk o e z & Wille , 1995); Red Tipo Nube (Salman & Sai es, 2005; Whalley e al, 1998); Modelo de inno ación en se icios (den He og, 2000); Modelo de calidad de se icio (Ho & Lee, 2006), O os. 81 51,3% (0,63% C/U) Fuen e: Elabo ación p opia 36  1.4.5. En oques y me odologías de in es igación aplicadas en las publicaciones analizadas Pa a analiza las me odologías aplicadas en las 158 publicaciones analizadas se es udia on el ipo de me odología (cuan i a i a s cuali a i a), la uen e de in o mación (p ima ia, secunda ia) u ilizada y el análisis es adís ico desa ollado en cada caso. En la Tabla 6 se des aca que la mayo pa e de los es udios de co e empí ico son de na u aleza cuali a i a con un 35,4%. Muy ce ca se encuen a el conjun o de es udios de na u aleza cuan i a i a con un 32,3%. Po o a pa e, los es udios que combina on los mé odos cuali a i o y cuan i a i o pa a su desa ollo co esponden al 15,8% y los es udios sólo de na u aleza eó ica, como ya hemos explicado, ue on el 16,5%. Co espondiendo al 83,54% los abajos de na u aleza empí ica. Tabla 6. Me odología de in es igación aplicada en las publicaciones analizadas Me odología u ilizada a ículos po cen aje Es udio Cuali a i o 56 35,44% Es udio Cuan i a i o 51 32,28% Es udio Cuan i a i o y Cuali a i o 25 15,82% Es udio Teó ico 26 16,46% To al a ículos 158 100% Fuen e: Elabo ación p opia En cuan o a las uen es de in o mación u ilizadas en el desa ollo de los a ículos empí icos, La Tabla 7 mues a que el 73,5% u iliza on p incipalmen e la uen e p ima ia pa a la ecolección de da os, mien as que el 26,5% basa on su es udio en uen es secunda ias, como documen os de las emp esas obje o de es udio, páginas web y, en algunos casos, bases de da os sob e u ismo de los gobie nos de los países a los que pe enecían las o ganizaciones o des inos sob e los que e saba la in es igación. En es os esul ados sob esalen la en e is a y la encues a como las écnicas de acceso a uen es p ima ias de in o mación. El 30% de los es udios u iliza on las en e is as y el 25% las encues as. Po o a pa e, es e es udio iden i icó que 17% u iliza on una combinación de écnicas pa a la ecolección de in o mación, complemen ando la encues a con en e is as en p o undidad a expe os. Finalmen e, la meno ecuencia de uso pa a las in es igaciones se p esen ó con las écnicas de g upo ocal, p esen e en dos es udios, y la obse ación di ec a en un a ículo. 37  Tabla 7. Fuen es de in o mación u ilizadas en las publicaciones analizadas Tipo de uen e de in o mación a ículos po cen aje Fuen e P ima ia: En e is as 39 30% Fuen e P ima ia: Encues as 33 25% Fuen e P ima ia: Encues as y En e is as 22 17% Fuen e P ima ia: G upo Focal (Focus G oup) 2 2% Fuen e P ima ia: Obse ación 1 1% Fuen e Secunda ia 35 27% To al a ículos empí icos 132 100% Fuen e: Elabo ación p opia Po o o lado, en cuan o al ipo de écnica es adís ica empleada en el a amien o y análisis de los da os en los a ículos es udiados es des acable que el 38,9% se basa on en es adís ica di e en e a la desc ip i a, como: análisis de co elación, p uebas Chi cuad ado, análisis de eg esión y ecuaciones es uc u ales; Le siguen a ículos que incluye on en su a amien o es adís ico únicamen e es adís ica desc ip i a con una pa icipación de 40,3%. Po úl imo, el 20,8% aplica on es adís ica desc ip i a combinada con o o ipo de análisis más so is icados. 1.4.6. P incipales conclusiones de la e isión de la in es igación en inno ación en u ismo El obje i o de la e isión ealizada es, además de acili a el diseño de u u as in es igaciones sob e es e ópico ayuda a la p esen e in es igación a ecaba in o mación ú il pa a de ini mejo la a iable independien e de es e es udio. Se selecciona on y analiza on 158 a ículos iden i icados p e iamen e a a és de la base de da os Scopus, y ue on analizados a a és de doce a iables sob e cua o bloques: da os básicos, dimensiones de la in es igación en inno ación en u ismo, undamen ación eó ica y me odología usada en cada una de las publicaciones. De mane a gene al, a a és del análisis de los a ículos analizados sob e el ema que nos ocupa en el pe iodo 2000-2013, se obse a que exis e una endencia c ecien e en é minos de núme o de publicaciones po año, la cual c eció signi ica i amen e en e los años 2006-2011 y 2012-2013. Po o a pa e, se obse a que la e is a académica con mayo p opo ción de publicaciones en es e ema ue Tou ism Managemen , y el segundo luga lo ocupan e is as como Annals o Tou ism Resea ch e In e na ional Jou nal o Tou ism Resea ch. Además, en es a e isión se pudo de e mina que los in es igado es se in e esan en publica sus esul ados p incipalmen e en e is as cien í icas con al o econocimien o cien í ico, ya que se obse ó que los a ículos analizados ue on publicados mayo i a iamen e en e is as del p ime cua il. 38  En cuan o a la a iliación uni e si a ia de los in es igado es y des ino es udiado, p e alece el lide azgo del con inen e eu opeo. En lo e e ido al obje o de in es igación de los a ículos es udiados, se obse ó que la inno ación en u ismo es es udiada a a és de las p ác icas in e nas y ex e nas de mane a simila . Con espec o a la undamen ación eó ica des aca que son cua o las pe spec i as o en oques u ilizados con mayo ecuencia en la in es igación sob e inno ación en u ismo: las undamen aciones eó icas plan eadas po Hjalage (1994, 1997, 2002, 2010), seguido po la eo ía de Di usión de la Inno ación de Roge s (1983, 1995, 2003), la concep ualización y ipologías de la inno ación plan eadas po Schumpe e (1934, 1939) y la eo ía de la di usión de las TIC de Buhalis (2000). En é minos de me odología empleada en los es udios analizados, se pudo conclui que se p esen a un uso simila de mé odos cuali a i o y cuan i a i o, y que en meno p opo ción se encuen an las publicaciones que u iliza on una mezcla de los dos mé odos, o de ipo eó ico- concep ual. También se log ó iden i ica que los ins umen os de ecolección de in o mación de mayo ecuencia de uso son la en e is a y la encues a. 1.5. VACIOS EN LA INVESTIGACIÓN SOBRE INNOVACIÓN EN TURISMO A pesa de las múl iples azones que jus i ican la impo ancia de la in es igación y desa ollo, la e idencia hallada en el ema especí ico de inno ación en u ismo es limi ada (Hjalage , 2010; Hall & Williams, 2008). Es deci es un ema aún incipien e en la li e a u a. La poca a ención que se ha p es ado a la in es igación en inno ación pod ía se explicada, en pa e, po la al a de in o mación sob e las ac i idades de inno ación en muchas pa es de la indus ia u ís ica, pa icula men e in o mación p o enien e de emp esas u ís icas de pequeño y mediano amaño que ope an en me cados agmen ados (Pe e s & Weie mai , 2002). Po o o lado, la in es igación de la inno ación en u ismo ha sido en ocada p incipalmen e desde la pe spec i a de los emp esa ios del sec o u ís ico, an o públicos como p i ados, pe o poco desde o as pe spec i as, en especial, se equie e inc emen a los es udios desde la pe spec i a del clien e. La impo ancia de la in es igación desde la pe spec i a del clien e ( u is a) adica en que la conside ación de es e gene a una acumulación de conocimien o, p oduciendo sus anciales con ibuciones a la emp esa u ís ica a a és de la a iculación de sus ideas, deseos y necesidades (Biege & G ä , 2004; S amboulis & Skayannis, 2003). O os acíos iden i icados en es a e isión concue dan con algunas lagunas iden i icadas po Hjalage (2010) en la in es igación de la inno ación en u ismo, como la necesidad de eplica me odologías p e ias, combina mé odos, además de p opone nue as me odologías de in es igación. La in es igación debe inc emen a los es udios in e disciplina ios e inclui 45  Medina-Muñoz, D.; Zuñiga-Collazos, A. & Cas illo-Palacio, M. (2011): “Tou ism and inno a ion in China and Spain: an academic and p o essional o e iew”. Pape published in Memo ies. The Second In e na ional Con e ence on Tou ism be ween China and Spain. Uni e si y o Bale ic Islands, Palma de Mallo ca, Spain. Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia, (2010): “In o me del Tu ismo en Colombia”. Ac ualizado a no iemb e de 2010. Miles, I. (2003): “Se ices inno a ion. Coming o age in he knowledge-based economy”. Inno a ion managemen in he knowledge economy, In D. Dankbaa London: Impe ial College P ess (Ed.), 59–81. OCDE & Eu os a , (2005): “Oslo Manual, Guidelines o collec ing and in e p e ing inno a ion da a”. Pa is: OCDE, 46-47. Pechlane , H.; Fische , E. & Hammann, E.M. (2006): “Leade ship and Inno a ion P ocesses- De elopmen o P oduc s and Se ices Based on Co e Compe encies”. Jou nal o Quali y Assu ance in Hospi ali y & Tou ism, 6(3), 31-57. Pe e s, M. & Weie mai , K. (2002): “Inno a ionen und Inno a ions e hal en in Tou ismus“. Schweize Jah buch ü Tou ismus S . Gallen, 157-178. Pe ou, A. & Daskalopoulou, I. (2009): “Inno a ion and small i ms’ g ow h p ospec s: ela ional p oximi y and knowledge dynamics in a low- ech indus y”. Eu opean Planning S udies, 17(11), 1591-1604. Repo e de Compe i i idad de Viajes y Tu ismo, (2015): Fo o Económico Mundial. “T a el & Tou ism Compe i i eness Repo , 2015.” 1 de Junio de 2015. Disponible en: h p://www3.we o um.o g/docs/TT15/WEF_Global_T a el&Tou ism_Repo _2015.pd Roge s, E. (2003): “Di usion o Inno a ions”. (5 h Ed.). F ee P ess: New Yo k. Rojas-Pinilla, H. (2009): “En e lo ideal y lo eal; ¿los cambios en los en oques p opues os de u ismo u al sos enible desde la O ganización de las Naciones Unidas con ibui ían al desa ollo u al e i o ial?”. Cuade nos de Desa ollo Ru al de la Pon i icia Uni e sidad Ja e iana, Volumen 6, Núme o 62, Ene o-Junio, 2009, 145-171. Ri chie, J.R.B. & C ouch, G.I. (2003): “The compe i i e des ina ion: A sus ainable ou ism pe spec i e.” Oxon, Ed. CABI Publishing. 46  Sancho, A.; Cab e , B.; Gonzalo, M.; & Rico, P. (2004): “Inno a ion & p o i abili y in he ho el indus y: Specializa ion & concen a ion e ec s”. Con e ence pape , ENTER- con e ence, Cai o. Schumpe e , J. A. (1939): “Business cycles a heo e ical, his o ical, and s a is ical analysis o he capi alis p ocess”. New Yo k, London. Schumpe e , J. A. (1934): “The Theo y o Economic De elopmen ”. New Yo k, Ox o d Uni e si y P ess. Sand ik, I., & Sand ik, K. (2003): “The impac o ma ke o ien a ion on p oduc inno a i eness and business pe o mance”. In e na ional Jou nal o Resea ch in Ma ke ing, 20(4), 355-376. S ambouis, Y. & Skayannis, P. (2003): “Inno a i e s a egies and echnology o expe ience- based ou ism”. Tou ism Managemen 24(1), 35-43. Tajeddini, K. (2010): “E ec o cus ome o ien a ion and en ep eneu ial o ien a ion on inno a i eness: e idence om he ho el indus y in Swi ze land”. Tou ism Managemen , 31, 221-231. Tajeddini, K. & T ueman, M. (2012): “Managing Swiss hospi ali y: how cul u al an eceden s o inno a ion and cus ome -o ien ed alue sys ems can in luence pe o mance in he ho el indus y”. In e na ional Jou nal o Hospi ali y Managemen , 31, 1119-1123. OMT, (2014): “El u ismo in e nacional da mues as de con inua o aleza”, Naciones Unidas O ganización Mundial del Tu ismo, (No a de p ensa, Oc 2014). 15 de Oc ub e de 2014. Disponible en: h p://media.unw o.o g/es/p ess- elease/2014-10-31/el- u ismo- in e nacional-da-mues as-de-con inua- o aleza OMT, (2014): “Uni ed Na ions Wo d O ganiza ion Tou ism”. A alible on: h p://www2.unw o.o g/ OMT, (2011), “Uni ed Na ions Wo d O ganiza ion Tou ism, Wo ld Tou ism Ba ome e ”. (Ad anced elease Janua y 2011), 1-27 OMT, (2007). “A P ac ical Guide o Tou ism Des ina ion Managemen ”. 6 de Junio de 2015. Disponible en: www.e-unw o.o g/doi/pd /10.18111/9789284412433 47  WEF, (2014-2015). “The Global Compe i i eness Repo .” 15 de Mayo de 2015. Disponible en: h p://www3.we o um.o g/docs/WEF_GlobalCompe i i enessRepo _2014-15.pd Zúñiga-Collazos, A., Cas illo-Palacio M. & Chim-Miki, A. (2012): “Análisis de la P oducción de In es igación Cien í ica In e nacional Sob e Tu ismo en Colombia y B asil y el Desa ollo Tu ís ico Ac ual de los Países”. Tu ismo em Analise, 23(2), 240-264 48  49  CAPÍTULO II. REVISIÓN DE LA LITERATURA SOBRE EL RENDIMIENTO DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR TURÍSTICO            50  51  2.1. EL RENDIMIENTO EMPRESARIAL: CONCEPTO Y DIMENCIONES Mejo a el endimien o de las emp esas ha sido uno de los p incipales emas de in e és pa a la ges ión o ganiza i a (Neely, 1999). En la p ác ica es la cons an e p eocupación de los emp esa ios y ge en es lo que ha inducido, en e o os ac o es, a los académicos a in e esa se po es e ópico. Asimismo, el endimien o ha sido adicionalmen e analizado po los ge en es quienes han pues o especial én asis en los indicado es inancie os de la emp esa. No obs an e, desde hace iempo ha aumen ado el núme o de académicos y p o esionales que han exp esado sus inquie udes espec o a las medidas cuan i a i as de endimien o adicionales, las cuales ienden a cen a se únicamen e en indicado es inancie os con encionales (Buckmas e , 2000; W igh , 1998; Fi zge ald & Moon, 1996; Kaplan & No on, 1992). Exis e un cue po de li e a u a cen ado en conoce los ac o es que ayudan a inc emen a el endimien o de las emp esas más allá de los indicado es de na u aleza inancie a. La con ianza en los indicado es pa a de e mina el endimien o de las emp esas basados en la con abilidad se ha conside ado como insu icien e (Fi zge ald & Moon, 1996; I ne & La cke , 1998; Kaplan & No on, 1992). En es e sen ido, Quinn & Roh baugh (1983) ue on algunos de los in es igado es pione os en la academia en de ini un concep o in eg al pa a pode en ende de mejo mane a el endimien o de las emp esas, encon ándose en e los au o es más ci ados en las publicaciones cien í icas jun o a Kaplan & No on (1992). Ellos de ienden la idea de que “[…] el endimien o de las emp esas incluye di e en es dimensiones, que co esponden a cua o modelos básicos de la e icacia de la o ganización. A sabe : el modelo de elaciones humanas, el modelo de p ocesos in e nos, el modelo de sis ema abie o y el modelo acional” (Quinn & Roh baugh, 1983: 369-370). Cada uno de es os modelos se á explicado de mane a de allada más adelan e. No obs an e, exis en concep ualizaciones eó icas y apo aciones empí icas in e esan es que p esen an deba es en o no al ema. Algunas de las p incipales de iniciones de endimien o o ganiza i o halladas en la li e a u a, a ando de en ende de mejo mane a el compo amien o de las emp esas, se puede obse a de mane a esumida en la Tabla 8. En conclusión, como se puede obse a la concep ualización del endimien o, en endido de mane a in eg al, a más allá de los indicado es ne amen e inancie os, y el en endimien o de és e de una o ma que in eg e los ac o es económicos y no económicos con ibui ía a un mejo en oque de las emp esas en su log o. A e ec os de la p esen e in es igación en endemos po endimien o o ganiza i o como el ni el in eg al de log o de la emp esa, el cual iene en cuen a los ac o es económicos y no económicos pa a su consecución. 52  Tabla 8. Re isión de la concep ualización eó ica de endimien o de las emp esas Concep ualización eó ica Au o (es) El endimien o es la p ueba en el iempo de cualquie es a egia. Schendel y Ho e (1979) El endimien o de las emp esas incluye di e en es dimensiones, que co esponden a cua o modelos básicos de la e icacia de la o ganización, A sabe : el modelo de elaciones humanas, el modelo de p ocesos in e nos, el modelo de sis ema abie o y el modelo acional. Quinn & Roh baugh (1983) Una concep ualización más amplia del endimien o emp esa ial debe hace én asis en indicado es de desempeño ope a i o (es deci , no inancie o), además de los indicado es de desempeño inancie o. Se ía lógico a a medidas ales como la cuo a de me cado, la in oducción de nue os p oduc os, la calidad del p oduc o, la e icacia del ma ke ing, el alo añadido en la manu ac u a, y o as medidas de e iciencia ecnológica den o del dominio del endimien o del negocio. Venka aman & Ramanujam (1986) El endimien o es á basado en el ni el de log o de una emp esa y puede medi se a a és del Cuad o de Mando In eg al: “[…] el Cuad o de Mando In eg al se compone de una se ie de medidas que pe mi e a los ge en es un ápido pe o comp ensi o pun o de is a in eg al del negocio. Incluye medidas inancie as y es complemen ado con medidas ope a i as como: sa is acción del clien e, p ocesos in e nos, inno ación de la o ganización y ac i idades de mejo amien o. Las medidas ope a i as di eccionan el endimien o inancie o u u o. El CMI di ige a los ge en es hacia cua o pe spec i as: inancie a, del clien e, p ocesos in e nos y inalmen e ap endizaje y c ecimien o” Kaplan & No on (1992: 71- 79) El endimien o concep ualmen e posee muchos componen es: (1) los obje i os, (2) la es a egia, (3) me cados obje i o, (4) sis emas de econocimien o y (5) el lujo de la in o mación ( e oalimen ación y eed- o wa d), que son u ilizados como un sis ema de in o mación pa a ayuda a los adminis ado es en la e aluación del desempeño y endimien o de la emp esa. O ley (1999) El endimien o emp esa ial es la o ma en que la ges ión de la emp esa se apoya pa a: (1) pe mi i y p o ee comunicación; (2) la ecogida, el p ocesamien o y la en ega de in o mación sob e el desempeño de las pe sonas y las ac i idades que no son ealizadas po pe sonas. Fo za & Sal ado (2000) El endimien o es el ni el de log o de la emp esa, un sis ema equilib ado y dinámico que es capaz de apoya el p oceso de oma de decisiones median e la ecopilación, elabo ación y análisis de la in o mación. Neely (2002) El endimien o se e ie e a la p oducción de in o mación sob e el desempeño de la o ganización (po ejemplo: insumos, p oduc os, esul ados, e iciencia) con espec o a los se icios y p og amas de la emp esa. Julnes (2007) El endimien o en emp esas de se icios u ís icos, especí icamen e en museos, incluye el análisis de a iables no inancie as como: escenog a ía, ca ac e ización, na a i a y la expe iencia colec i a de los isi an es. Williams (2013) Fuen e: Elabo ación p opia 53  2.2. ELEMENTOS QUE COMPONEN EL RENDIMIENTO En la li e a u a se pueden halla a iados es udios donde el ópico cen al de análisis es el endimien o de las emp esas aplicado a di e en es sec o es. No obs an e, las publicaciones que desc iben los elemen os que componen el endimien o son limi adas especialmen e en el concep o de la emp esa u ís ica. A con inuación se p esen a una ecopilación de algunos de es os au o es: Quinn & Roh baugh (1983) conside an que el endimien o de la emp esa incluye di e en es dimensiones, que co esponden a cua o modelos básicos:  Modelo de elaciones humanas: se e ie e al análisis del compo amien o del pe sonal de la emp esa. Toma en cuen a la e olución de c i e ios ales como la sa is acción de los abajado es, la o ación y el absen ismo del pe sonal.  Modelo de p ocesos in e nos: se e ie e al análisis de la e iciencia y la e icacia en los p ocesos de la emp esa. Pone especial a ención en la e olución de ac o es como la o ganización de las a eas del pe sonal, la e iciencia de los p ocesos ope a i os in e nos y la calidad de los p oduc os o se icios.  Modelo de sis ema abie o: se e ie e al análisisdel endimien o de la emp esa en ocándose en la e olución de su lexibilidad desde un pun o de is a ex e no. Plan ea como p incipales obje i os el c ecimien o, la adquisición de ecu sos y el apoyo ex e no. Cen a su a ención en aspec os ales como: la apidez de adap ación a los cambios del en o no, el cambio en la imagen de la emp esa y en sus p oduc os o se icios.  Modelo acional: se e ie e a la azón de se de la emp esa, donde la azón de se de la emp esa la cual se basa en que su éxi o depende de su capacidad pa a ob ene bene icios, lo que se puede exp esa en el compo amien o económico de la misma (e.g. los bene icios y u ilidades pe cibidos en un iempo de e minado). Analiza el endimien o de la emp esa p es ando a ención al con ol desde un pun o de is a ex e no, da especial impo ancia a los c i e ios de e iciencia y p oduc i idad (la di e encia con el modelo de p ocesos in e nos es que aquí el p incipal in e és es económico). Analiza la a iación de aspec os como la cuo a de me cado, la en abilidad y la p oduc i idad de la emp esa. Venka aman & Ramanujam (1986), además de los indicado es de desempeño inancie o, desc iben elemen os de medidas pa a el endimien o ales como: 54   La cuo a de me cado: la cual p e ende de e mina la posición de la emp esa en el me cado.  In oducción de nue os p oduc os: mide la capacidad que iene la emp esa de desa olla e in oduci nue os p oduc os al me cado.  Calidad del p oduc o: es una medida cuyo p opósi o p incipal es medi y o ece al me cado p oduc os que sa is agan las necesidades y expec a i as del clien e (óp ima calidad).  E icacia del ma ke ing: mide la elación in e sión en ma ke ing s. endimien o de la emp esa debido al plan implemen ado.  Análisis del alo añadido en la manu ac u a: se e ie e al análisis de la capacidad de ag ega alo a los p oduc os o se icios de la emp esa.  E iciencia ecnológica: es una medida en ocada en la implemen ación ecnológica y su e ec o sob e la e iciencia de los p ocesos y educción de cos os, así como la posibilidad de gene a alo pa a el clien e. Kaplan & No on (1992) in oducen el concep o de Cuad o de Mando In eg al (CMI) el cual a a de aduci la misión y la es a egia explíci a de una o ganización en un amplio conjun o de medidas de ac uación pa a la c eación de alo , o ganizadas cohe en emen e bajo cua o pe spec i as di e en es. Es as cua o pe spec i as son:  Pe spec i a inancie a: que a a de analiza la es a egia desde la dimensión del p opie a io in e sionis a. Incluye medidas como bene icios económicos e inc emen o en en as.  Pe spec i a del clien e: que analiza an o las necesidades, como el g ado de sa is acción del clien e con los p oduc os o se icios de la emp esa.  Pe spec i a de los p ocesos in e nos: que a a de busca la excelencia en los p ocesos in e nos.  Pe spec i a del ap endizaje y c ecimien o: que di ige la a ención hacia aquellos ecu sos que son cla e pa a inno a , ob ene ap endizaje y desa ollo en la emp esa. O ley (1999) desc ibe cómo el endimien o posee al menos cinco componen es:  Los obje i os: e i iéndose a la capacidad de cumpli los obje i os an o es a égicos como de ni el medio y ope acional.  La es a egia: e i iéndose al análisis de la capacidad de cumpli las me as de la o ganización como un odo, es deci , desde la pe spec i a del equipo di ec i o de la emp esa. 61  2.4.2. Relación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo acional La li e a u a basada en la elación en e la inno ación y el endimien o emp esa ial, medido desde la pe spec i a del modelo acional, donde la búsqueda de u ilidades o bene icios económicos es impe a i a, e idencia que la inno ación p esen a una elación di ec a y posi i a con es e ipo de endimien o emp esa ial (Bowen e al., 2010). En es e sen ido, pa a los ge en es, uno de los p incipales obje i os o ganiza i os es ob ene el inc emen o en los bene icios económicos a pa i del c ecimien o de las en as (Jang, 2011; B ush e al., 2000; Da idsson e al., 2009; Jekanowski e al., 1999). La inno ación en el p oceso de en as, el diseño y desa ollo de p oduc os inno ado es (Aga wal e al., 2003; Manzano e al., 2005; Co in & Miles, 1999) pod ían o ece un apoyo pa a log a inc emen a la en abilidad e, incluso, con e i se en una en aja compe i i a pa a la o ganización. La pe spec i a de la emp esa basada en sus ecu sos pod ía explica cómo se pod ían gene a en aja(s) compe i i a(s) como la gene ación de bene icios a pa i de ecu sos p opios y especí icos de cada emp esa, los cuales pueden se angibles o in angibles como algunas ecnologías (inno ación ecnológica, pa e de la inno ación en p ocesos). En es e sen ido, Ba ney (1991) desc ibe cómo la inno ación puede ayuda a gene a nue os ecu sos aliosos, únicos e inimi ables, lo cual puede a ec a de mane a posi i a el endimien o inancie o de la emp esa. Especí icamen e en el con ex o del sec o u ís ico, en la Tabla 10 se desc iben algunos apo es empí icos y/o eó icos ace ca de las in es igaciones que elacionan la inno ación con el endimien o emp esa ial, medido a a és del modelo acional en emp esas u ís icas. Tabla 10. Apo es eó icos y/o empí icos de la elación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo acional Apo e Teó ico y/o Empí ico Au o (es) Desde la eo ía de la di usión de la inno ación, explican cómo el uso y la aplicación del E-business en endida como una inno ación, pod ía a ec a posi i amen e el endimien o inancie o de las emp esas u ís icas del des ino aus aliano. Fuchs e al. (2010) Los esul ados de su in es igación demues an que el “e ec o emp esa” es deci , de los ecu sos in e nos que incluye la capacidad de inno a de cada emp esa, impac a de mane a signi ica i a en los esul ados inancie os y no inancie os de las emp esas u ís icas. Molina-Azo in e al. (2010) Es udió cómo la o ien ación al u is a (inno ación en p oduc o o se icio u ís ico) es un de e minan e en la p es ación del se icio u ís ico en G ecia, y demos ó cómo és a a ec a posi i amen e el endimien o inancie o de las emp esas. Tsio sou (2010) Sugie en una elación posi i a en e la inno ación y el endimien o inancie o de una u u a emp esa, ya que los emp endedo es pueden llega a ob ene bene icios Co in & Miles (1999) 62  económicos a a és del desa ollo de nue os o inno ado es p oduc os y/o modelos de negocios en u ismo. Valida on cómo la inno ación puede gene a alo es añadidos en los p oduc os o se icios pa a los usua ios de ho eles, log ando una mayo acep ación de los p oduc os o se icios y, po consiguien e, un mayo inc emen o de las u ilidades o ing esos pa a las emp esas. O enbache & Gno h (2005); Chadee & Ma sson (1996) En un es udio con ge en es de ho eles (de es es ellas) de ni el medio alida on la elación posi i a en e la inno ación y el endimien o medido a a és de indicado es an o inancie os como no inancie os. Hilman & Kaliappen (2014) Realiza on un es udio que se basa en la eo ía de ecu sos pa a in es iga las in e elaciones en e los es ipos de eco-inno ación (inno aciones en p oceso, p oduc o y o ganiza i a) y su impac o ela i o sob e el endimien o del negocio en é minos inancie os, e iden i ica on una elación posi i a en e la inno ación y el endimien o inancie o en ho eles, con di e en es impac os dependiendo del ipo de inno ación. Cheng, Yang & Sheu (2014) Analiza on la ges ión es a égica de la inno ación en ho eles españoles, así como la in luencia del ni el de inno ación en la en aja compe i i a y en el endimien o inancie o de la o ganización, y alida on empí icamen e es as dos elaciones de mane a posi i a. Ma ínez-López & Va gas-Sánchez (2013) Es udia on el e ec o de las inno aciones de ho eles en el alo de la emp esa, dis inguiendo los impac os po encialmen e di e en es de los cua o ipos de inno ación: p oduc o, p oceso, o ganización y ma ke ing. Los au o es analiza on cómo los dis in os ipos de inno ación conducen a di e en es ni eles de esul ado. Los hallazgos mues an que las inno aciones ienen un impac o posi i o en las en as y, po consiguien e, en el endimien o inancie o. Nicolau & San a- Ma ía (2013) Fuen e: Elabo ación p opia No obs an e, exis e e idencia, desde la pe spec i a del endimien o medido a a és del modelo acional, de que la inno ación no siemp e p oduce los bene icios inancie os espe ados. El éxi o de las emp esas depende de muchas a iables, como la capacidad que ienen és as de ap o echa las opo unidades del en o no, y de sabe u iliza las es a egias de negociación adecuadas que pe mi an ob ene el mayo bene icio posible de mane a equilib ada, así como la capacidad de desa olla en ajas compe i i as (Danneels, 2002; B ush & A z, 1999). Aho a bien, la en aja compe i i a puede se adqui ida a a és de la capacidad inno ado a de las emp esas, y los bene icios económicos ob enidos pod ían esponde las expec a i as de los g upos de in e és, como las de los accionis as den o de las mismas o ganizaciones (Blyle & Co , 2003). En el mismo sen ido, la capacidad inno ado a de la emp esa puede se u ilizada pa a gene a capacidades dinámicas pa a en en a se a los posibles cambios en el en o no de la emp esa (Teece e al., 1997), pa a desa olla en ajas como emp esas pione as en un me cado al amen e compe i i o (Liebe man & Mon gome y, 1998), o esponde con apidez a los cambios y necesidades del me cado (Cohen & Le in hal, 1990) y, po consiguien e, a ec a el endimien o emp esa ial, eniendo mayo es p obabilidades de mejo a sus bene icios económicos o u ilidades en cie os pe iodos de iempo. 63  De acue do con la li e a u a, desde la pe spec i a de la medición del endimien o a a és del modelo acional, en ocado p incipalmen e en los bene icios económicos pa a la emp esa, los es udios indican que exis e e idencia de elaciones posi i as y nega i as en e la inno ación y el endimien o inancie o (Bowen e al., 2010). No obs an e, la lógica dominan e es que los emp esa ios inno an a ando de ob ene un mayo po cen aje de me cado y aumen o de sus u ilidades inancie as, basándose en las capacidades de la emp esa dónde la inno ación juega un papel p eponde an e y, con ello, log a ob ene mayo es bene icios económicos. En es e sen ido, los emp esa ios del sec o u ís ico pod ían segui es a lógica con el obje i o de ob ene u ilidades en cie os pe iodos de iempo, a a és del desa ollo e implemen ación de di e en es ipos de inno ación. La gene ación de mayo e idencia empí ica puede ayuda a explica es a elación. Sin emba go, la exis en e es limi ada, po consiguien e, la in es igación en es e sen ido es necesa ia, con el p opósi o de en ende de mejo mane a la elación en e es as a iables. 2.4.3. Relación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas a a és del modelo de las elaciones humanas Las o ganizaciones con excelen e endimien o o ganiza i o se ca ac e izan po lle a a cabo p ác icas de ges ión de ecu sos humanos ales como: con a ación selec i a, amplia o mación, desa ollo de equipos de au oges ión, oma de decisiones descen alizada, econocimien o a los log os, compensación basada en el endimien o e incen i os, segu idad del empleo, diseño de abajo amplio, asignaciones lexibles de abajo, pa icipación de los abajado es, sis emas de p omoción in e na (Zacha a os e al., 2005; Way, 2002; Gu h ie, 2001; P e e , 1998; Wood, 1999). De hecho, exis e e idencia c ecien e en di e en es sec o es y ipos de emp esas de que las p ác icas de ges ión del alen o humano pueden a ec a posi i amen e el endimien o de la o ganización (Combs e al., 2006; Boselie e al., 2005; Gues e al., 2003; Dele y & Do y, 1996; Huselid, 1995; A u , 1994; Wal on, 1985). Sin emba go, los mecanismos especí icos po los cuales la di ección de los ecu sos humanos a ec an a los esul ados emp esa iales no p esen an una comp ensión cla a (Collins & Smi h, 2006; Gues , 2011; Paauwe, 2009). La e idencia empí ica ace ca de la in es igación sob e inno ación y el endimien o medido a a és del modelo de los ecu sos humanos en emp esas que o e an p oduc os y se icios u ís icos es á oda ía en cie nes. No obs an e, de acue do con la li e a u a, esul a in e esan e obse a cómo los empleado es p es an más a ención a la búsqueda de una elación en e la pe sonalidad del solici an e y los alo es de la compañía, en luga de conside a las habilidades y capacidades (como la capacidad pa a inno a ) de los candida os (Bowen e al., 1991) y sus posibles bene icios pa a la emp esa. En la Tabla 11 se desc iben algunos apo es empí icos y/o eó icos ace ca de in es igaciones que elacionan la inno ación con el 64  endimien o emp esa ial, medido a a és del modelo de los ecu sos humanos en emp esas de se icios y u ís icas. Tabla 11. Apo es eó icos y/o empí icos de la elación en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas medido a a és del modelo de elaciones humanas Apo e eó ico y/o empí ico Au o (es) Es udió el papel de los di e en es ipos de inno ación, incluyendo el omen o de una cul u a de inno ación, y la ges ión de la plani icación y gene ación de nue os p oduc os y se icios, e iden i icó qué acili a la solución de p oblemas y gene ación de ideas en la a gumen ación. Además, puede p oduci el que los abajado es ob engan un e ec o inc emen al en sus capacidades y mejo as en sus ac i idades labo ales libe ándolos de a eas más u ina ias. Es e inc emen o de capacidades hace que los abajado es ocupen pues os más es imulan es y con mayo au onomía. Ma ens (2013) Desc iben cómo la inno ación en p oduc o basada en ecnología, po ejemplo, la inco po ación de obo s pa a la ealización de cie as unciones en la emp esa, a ec a al alen o humano en emp esas del subsec o de es au an es de comidas ápidas debido a que, en es e caso, la inco po ación de se icios inno ado es como la mejo a en la apidez en el se icio debido a la inco po ación de los obo s, no desplazaba el alen o humano y el pe sonal desa olla una mejo capacidad cogni i a pa a el manejo de es as inno aciones ( obo s) en la emp esa, acili ando su abajo, educiendo los iempos de a ención a los clien es y los cos es de alimen os. Noone & Coul e (2012) Halla on que el ca ác e inno ado del ma ke ing puede in lui en el in e cambio de conocimien o de los empleados y que és e puede gene a un ambien e o ganiza i o posi i o. A ne & Wi mann (2014) En su es udio desc iben cómo los equipos inno ado es en las emp esas in luyen posi i amen e en la gene ación de conocimien o colabo a i o, en o as palab as, analizan como a ec a posi i amen e el endimien o del alen o humano. Du Cha enie e al. (2009) Fuen e: Elabo ación p opia Las p ác icas inno ado as pod ían a ec a el desa ollo y endimien o del capi al humano. El capi al humano se de ine gene almen e como el conocimien o, las des ezas y habilidades, como la capacidad pa a inno a , indi iduales y colec i as, ag upadas odas en los ecu sos humanos de la emp esa (Becke , 1964). Exis e e idencia empí ica que demues a la elación posi i a en e el ni el del capi al humano de una emp esa (es deci , el ni el de educación de los empleados, o mación, capacidad de inno a , expe iencia labo al y habilidades), o la alo ación de algunos indicado es de los p ocesos elacionados con los ecu sos humanos (como los p ocesos de eclu amien o, selección y desa ollo de los empleados in e nos, los ni eles de absen ismo, el po cen aje de o ación del pe sonal, la mo i ación, los p og amas de capaci ación e incen i os, e c.), y el endimien o o ganiza i o ep esen ado po el modelo de las elaciones humanas (Ca meli & Schaub oeck, 2005; López-Cab ales e al., 2006; Sel a ajan e al., 2007). 65  Además, in es igado es del campo es a égico han explo ado la elación de los ecu sos de una o ganización, como el ecu so o alen o humano, con el endimien o emp esa ial. Algunos au o es a gumen an que los ac o es humano y social pueden a ec a el endimien o emp esa ial, con ibuyendo a las compe encias básicas o las capacidades (como la capacidad pa a inno a ) de una o ganización (King & Zei haml, 2001; Lado & Wilson, 1994; Leona d Ba on, 1992), las capacidades dinámicas (Teece e al., 1997), la base de conocimien o o ganiza i o (G an , 1996), las edes sociales (Collins & Cla k, 2003) o la capacidad de ap endizaje (Kang e al., 2007). En gene al, es as eo ías sugie en que las capacidades especí icas de emp esa basadas p incipalmen e en sus ecu sos humanos, conocimien os, capacidad pa a inno a , habilidades, ap i udes, p ocesos, p ác icas y sis emas, son uen e de en aja compe i i a sos enible. Implíci a o explíci amen e, desde la isión es a égica, se des aca el papel undamen al del capi al humano de la emp esa (las pe sonas) en la de e minación del endimien o a la go plazo de las emp esas (W igh e al., 2001). De mane a simila , algunos au o es de la ges ión es a égica se han cen ado en las capacidades de la emp esa, desde una pe spec i a basada en el conocimien o y la capacidad de inno a de los ecu sos humanos, a gumen ando que es e ipo de ecu sos de la emp esa son esenciales pa a cons ui y man ene en aja(s) compe i i a(s) (Ba ney, 1991; G an , 1996). W igh e al. (2001) se en ocan en nue as o mejo adas pe spec i as del papel de los ecu sos humanos en la es a egia de la emp esa y en la c eación y man enimien o de un endimien o emp esa ial supe io . En el mismo sen ido, a iados au o es han ci ado la necesidad de es udia di e en es modelos que pe mi an examina más a ondo las elaciones en e di e sas a iables como: la inno ación, las p ác icas de ges ión de los ecu sos humanos, el endimien o de los empleados y los esul ados o el endimien o emp esa ial asociado (Bulle & McE oy, 2012; Gues , 2011; Os o & Bowen, 2000; Paauwe, 2009). En esumen, la mayo pa e de la in es igación se ha cen ado en el impac o de la di ección de los ecu sos humanos en el endimien o emp esa ial. Los es udios que analizan el impac o de la inno ación en las ca ac e ís icas y ac i udes de los abajado es son escasos, especialmen e en emp esas u ís icas. Si, como se ha comen ado, las pe sonas son un ecu so es a égico pa a las emp esas, es udia el e ec o que la inno ación aplicada a es e ecu so log a en aumen o del endimien o de la o ganización pa ece cla e. 2.5. VARIABLES DE MEDICIÓN DEL RENDIMIENTO ORGANIZATIVO En la li e a u a exis e e idencia empí ica donde se es ima el uso de una se ie de a iables obse ables pa a la medición del cons uc o endimien o en las emp esas, an o de p oducción 66  de bienes como de se icios. Teniendo en cuen a el es udio eó ico ealizado po Quinn & Roh baugh (1983) el endimien o se puede medi , como ya hemos is o, a a és de cua o modelos: modelo in e no; modelo acional; modelo abie o y modelo de elaciones humanas. Es os concep os eó icos se hallan en los es udios empí icos ealizados po Jiménez-Jiménez & Sanz-Valle (2011) y Gál ez (2011). Donde Jiménez-Jiménez & Sanz-Valle (2011) desc iben que las a iables obse ables calidad del p oduc o, e iciencia de p ocesos in e nos y o ganización a eas del pe sonal, apo an la medición del modelo de sis ema abie o y del modelo in e no. Po ello, es os au o es, a pa i del análisis ac o ial explo a o io y con i ma o io concluyen que la medición del endimien o obedece a solo es ac o es: acional, de elaciones humanas y un e ce o que denomina on abie o – in e no. Además, la u ilización de es as a iables pe mi e e i a posibles p oblemas de iabilidad, alidez y de co elación no deseada en e los modelos de medición del endimien o. Po consiguien e, a con inuación se p esen an las a iables obse ables pa a pode medi cada uno de los modelos de endimien o en es e abajo. Modelo in e no. (Basándonos en el modelo abie o – in e no plan eado po Jiménez-Jiménez & Sanz-Valle, 2011, es deci , que las a iables miden an o el modelo in e no como el modelo de sis ema abie o), el endimien o o ganiza i o puede se medido a pa i de la de e minación en la emp esa de: 1) La calidad del p oduc o / se icio. 2) La e iciencia de los p ocesos ope a i os in e nos (buen manejo de los ecu sos en los p ocesos, p ocedimien os o ac i idades en el in e io de la emp esa). 3) La o ganización de las a eas del pe sonal. Modelo acional: 1. Inc emen o de la cuo a de me cado. 2. Inc emen o de la en abilidad. 3. Inc emen o de la p oduc i idad. Modelo de elaciones humanas: 1) Mo i ación / sa is acción de los abajado es. 2) Reducción de la o ación de pe sonal. 3) Reducción del absen ismo labo al.  67  REFERENCIAS Aga wal, S.; E amilli, M.K. & De , C.S. (2003): “Ma ke o ien a ion and pe o mance in se ice i ms: The ole o inno a ion”. Jou nal o Se ices Ma ke ing, 17(1), 68-82. A ne , D. B. & Wi mann, C. M. (2014): “Imp o ing ma ke ing success: The ole o aci knowledge exchange be ween sales and ma ke ing”. Jou nal o Business Resea ch, 67(3), 324-331. A hu , J.B., (1994): “EITec s o Human Resou ce Sys ems on Manu ac u ing Pe o mance and Tu no e ”. Academy o Managemen Jou nal, 3(37), 670-687. Ba ney, J.B. (1991): “Fi m esou ces and sus ained compe i i e ad an age”. Jou nal o Managemen , 17, 99-120. Becke , G. (1964): “Human capi al”. New Yo k: Columbia F ee P ess. Bie ly, P. & Chak aba i, AK. (1996): “Gene ic knowledge s a egies in he US pha maceu ical indus y”. S a egic Managemen Jou nal, 7, 123-35. Blyle , M. & Co , RW. (2003): “Dynamic capabili ies, social capi al and en app op ia ion: ies ha spli pies”. S a egic Managemen Jou nal, 24, 677–686. Bowen, D. E.; Led o d, G. E. & Na han, B. R. (1991): “Hi ing o he o ganiza ion, no he job”. Academy o Managemen Execu i e, 5(4), 35-51. Boewn F ances E, Ros ami Mahdi & S eel Pie s. (2010). “Timing is e e y hing: A me a- analysis o he ela ionships be ween o ganiza ional pe o mance and inno a ion”. Jou nal o business Resea ch; 63, 1179-1185. Boselie, P.; Die z, G. & Boon, C. (2005): “Commonali ies and con adic ions in HRM and pe o mance”. Human Resou ce Managemen Jou nal, 15(1), 67-94. Bouzon, A. & De illa d, J., (2011): “The managemen o unce ain y in ou ism: s a egic pa adoxes and communica ion”. Tou ismos: an in e na ional mul idisciplina y jou nal o ou ism, 6(1), 53-68 B a hwai e, R. (1992): “Value-chain assessmen o he a el expe ience”. Co nell Ho el and Res au an Adminis a ion Qua e ly, 33(5), 41-49. 68  B ush, T. H.; B omiley, P. & Hend ickx, M. (2000): “The ee cash low hypo hesis o sales g ow h and i m pe o mance”. S a egic Managemen Jou nal, 21(4), 455-472. B own, S.L. & Eisenha d, K.M. (1995): “P oduc de elopmen : pas esea ch, p esen indings, and u u e di ec ions”. Academic Managemen Re iew; 20 (2), 343-78. B ush, T. & A z, KW. (1999): “Towa d a con ingen esou ce-based heo y: he impac o in o ma ion asymme y on he alue o capabili ies in e e ina y medicine”. S a egic Managemen Jou nal, 20, 223–250. Buckmas e , N. (2000): “The Pe o mance Measu emen Panacea”. Accoun ing Fo um, 24(3), 264-278. Bulle , P.F. & McE oy, G.M. (2012): “S a egy, human esou ce managemen and pe o mance: Sha pening line o sigh ”. Human Resou ce Managemen Re iew, 22, 43-56. Ca meli, A. & Schaub oeck, J. (2005): “How le e aging human esou ce capi al wi h i s compe i i e dis inc i eness enhances he pe o mance o comme cial and public o ganiza ions”. Human Resou ce Managemen , 44 (4), 391-412. Ca es, R.E. & Ghemawa , P. (1992): “Iden i ying mobili y ba ie s”. S a egic Managemen Jou nal, 13(1), 1-12. Chadee, D.D. & Ma sson, J. (1996): “An empi ical assessmen o cus ome sa is ac ion in ou ism”. Se ice Indus ies Jou nal 16(3), 305–320. Cla e , E.; Ta í, J.J. & Pe ei a, J. (2006): “Does quali y impac on ho el pe o mance? In e na ional Jou nal o Con empo a y Hospi ali y Managemen , 18(4), 350-358 Cohen, W. & Le in hal, D. (1990): “Abso p i e capaci y: a new pe spec i e on lea ning and inno a ion”. Adminis a ion Science Quali y, 35, 128-152. Combs, J.; Liu, Y.; Hall, A. & Ke chen, D. (2006): “How much do high-pe o mance wo k p ac ices ma e ? A me a-analysis o hei e ec s on o ganiza ional pe o mance”. Pe sonnel Psychology, 59, 501-528. 69  Collins, C. J. & Cla k, K. D. (2003): “S a egic human esou ce p ac ices, op managemen eam social ne wo ks, and i m pe o mance: The ole o human esou ce p ac ices in c ea ing o ganiza ional compe i i e ad an age”. Academy o Managemen Jou nal, 46(6), 740-751. Collins, C. J. & Smi h, K. G. (2006): “Knowledge exchange and combina ion: The ole o human esou ce p ac ices in he pe o mance o high- echnology i ms”. Academy o Managemen Jou nal, 49(3), 544-560. Co in, J.G. & Miles, M.P. (1999): “Co po a e en ep eneu ship and he pu sui o compe i i e ad an age”. En ep eneu Theo y P ac ice, 23, 47–63. Damanpou , F.; Wal e , RM. & A ellaneda, C.N. (2009): “Combina i e e ec s o inno a ion ypes and o ganiza ional pe o mance: a longi udinal s udy o se ice o ganiza ions”. Jou nal Managemen S udies, 46(4), 650-675. Damanpou , F. (1991): “O ganiza ional inno a ion: a me a-analysis o e ec s o de e minan s and mode a o s”. A. Managemen Jou nal, 34, 555–90. Daneels, E. (2002): “The dynamics o p oduc inno a ion and i m compe ences”. S a egic Managemen Jou nal, 23, 1095–1121. Da idsson, P.; S e ens, P. & Fi zsimmons, J. (2009): “G owing p o i able o g owing om p o i s: pu ing he ho se in on o he ca ?”. Jou nal o Business Ven u ing, 24(4), 388- 406. Deie y, J.E. & Do y, D.H. (1996): “Modes o Theo izing in S a egic Human Resou ce Managemen : Tes s o Uni e salis ic. Con ingency and Con igu a ional Pe o mance P edic ions”. Academy o Managemen Jou nal, 4(39), 802-835. Doong, H.; Law, R. & Wang, H., (2009): “An ini ial in es iga ion o in eg a ing inno a ion di usion models o d awing i s - ime isi o s”. Jou nal o T a el & Tou ism Ma ke ing, 26, 19-29. Doong, H.; Wang, H. & Law, R. (2008): “An ini ial in es iga ion o he e ec o ad e isemen and wo d-o -mon h on i s - ime isi o s o Hong Kong” Jou nal o Ai T anspo Managemen , 14, 159-161. 70  Du Cha enie , E., Ve s egen, J. A., Biemans, H. J., Mulde , M., & Om a, O. (2009): “The challenges o collabo a i e knowledge c ea ion in open inno a ion eams”. Human Resou ce De elopmen Re iew, 8(3), 350-381. Fo za, C. & Sal ado . F. (2000): “Assessing Some Dis inc i e Dimensions o Pe o mance Feedback In o ma ion in High Pe o ming Plan s”. In e na ional Jou nal o Ope a ions & P oduc ion Managemen 20 (3), 359-385. Fi zge ald, L. & Moon, P. (1996): “Pe o mance Measu emen in Se ice Indus ies: Making i Wo k”. London: CIMA. Fuchs, M.; Höpken, W.; Föge , A. & Kunz, M. (2010): “E-Business Readiness, In ensi y, and Impac : An Aus ian Des ina ion Managemen O ganiza ion S udy”. Jou nal o T a el Resea ch, 49(2), 165-178. Fue es-Callén, Y., & Cuélla -Fe nández, B. (2014): “Wha is he ole o comme cialisa ion and epu a ion in p oduc inno a ion success?”. Inno a ion: Managemen , Policy & P ac ice, 16(1), 96-105. Ga ne , W.B. (1988): “Who is an en ep eneu ? is he w ong ques ion”. Ame ican Jou nal o Small Business, 12 (4), 11-32. Gonzalez-Fidalgo, E. & Ven u a-Vic o ia, J. (2002): “How much do s a egic g oups ma e ?” Re iew o Indus ial O ganiza ion, 21(1), 55-71. G an , R. (1996): “Towa d a knowledge-based heo y o he i m”. S a egic Managemen Jou nal, 17 (Win e Special Issue), 109-122. Gues , D. E. (2011): “Human esou ce managemen and pe o mance: S ill sea ching o some answe s”. Human Resou ce Managemen Jou nal, 21(1), 3-13. Gues , D. E.; Michie, J.; Conway, N. & Sheehan, M. (2003): “Human esou ce managemen and co po a e pe o mance in he UK”. B i ish Jou nal o Indus ial Rela ions, 41(2), 291- 314. Gu h ie, J. P. (2001): “High in ol emen wo k p ac ices and u no e and p oduc i i y: E idence om New Zealand”. Academy o Managemen Jou nal, 44 (1), 180-192. 77  CAPÍTULO III. ANÁLISIS DEL SECTOR TURÍSTICO EN COLOMBIA 78  79  Los países en ía de desa ollo equie en inc emen a signi ica i amen e las in es igaciones en emas elacionados con el desa ollo social y económico de su población. Colombia es uno de los países la inoame icanos en ía de desa ollo en el que la desacele ación de su economía iniciada en 2008 y p o undizada en 2009 al egis a se la asa de c ecimien o más baja de la década ha p o ocado impo an es limi aciones a su desa ollo. La pé dida de dinamismo en la demanda in e na y ex e na se ha explicado undamen almen e po la c isis inancie a en los Es ados Unidos, la cual comenzó a mediados de 2007 y alcanzó su pun o máximo en el úl imo imes e de 2008. En el año 2010, pese a la desacele ación y la ola in e nal de aquel año en que Colombia ino la empo ada de in ie no más du a en muchos años, la cual p odujo una empo ada de llu ias e inundaciones muy p olongada, gene ando g andes pé didas en el sec o ag oindus ial, la economía del país eg esó al c ecimien o con un inc emen o del P oduc o In e no B u o de 4,3%. Las expo aciones c ecie on con espec o a 2009 un 2,2%, impulsada po las expo aciones adicionales, especialmen e po hid oca bu os (DANE, 2012). El PIB de la economía colombiana a p ecios cons an es p esen ó un c ecimien o de 4% en el año 2010 y de 6,6% en 2011. Desde ese año la economía del país no ha hecho más que c ece a buen i mo con ci as medias anuales de c ecimien o del PIB en o no del 4% anual (DANE, 2014). No obs an e, de acue do con los in o mes económicos colombianos, se puede obse a que la economía es á pasando po una e apa compleja y de meno c ecimien o, la cual con inúa dependiendo en g an pa e de las expo aciones adicionales. Po an o, es necesa io apoya sec o es que a mediano y la go plazo gene en mayo dinamismo económico y social. En es e sen ido, se ha obse ado un endimien o posi i o del sec o u ís ico colombiano en la úl ima década. El in o me del sec o u ismo del Minis e io de Come cio Indus ia y Tu ismo de Colombia (en adelan e MITC), desc ibe que en el año 2010 ing esa on al país 1,3 millones de isi an es in e nacionales, ci a que se inc emen ó un 9,6% con espec o al mismo pe íodo de 2009, si bien, es os da os no incluyen a los u is as ni a los excu sionis as1 en los pun os on e izos (SECTUR, 2010). Además, de acue do con la OMT (2014), el núme o de u is as in e nacionales que isi a on Colombia en 2014 ue de 2.288.000 isi an es ex anje os. Pese al compo amien o posi i o del sec o u ís ico colombiano, es impo an e acla a que és e se encuen a en desa ollo y, compa ado con o os países de la egión, es aún incipien e y poco compe i i o. La in es igación en u ismo en el país es escasa. De acue do con es udio ealizado po Zuñiga-Collazos e al (2015), la in es igación en u ismo en Colombia es aún muy limi ada, y el país equie e mayo núme o de in es igaciones no sólo en olumen, sino en calidad.  1 En es e sen ido, es necesa io ene p esen e que el u is a on e izo es aquel u is a in e nacional que pe manece al menos una noche en un medio de alojamien o colec i o o p i ado localizado en la zona o anja on e iza del país, mien as que el excu sionis a on e izo se de ine como odo excu sionis a in e nacional que ing esa al país isi ado a a és de su zona o anja on e iza (SECTUR, 2010). 80  3. CONTEXTUALIZACIÓN DEL TRABAJO EMPÍRICO: DESARROLLO TURÍSTICO EN COLOMBIA Según la OMT (2014), el u ismo es uno de los sec o es que más apo a a la economía de los países. La llegada de u is as in e nacionales se inc emen ó a ni el global en un 4,6% en la p ime a mi ad de 2014 según el ba óme o OMT del Tu ismo Mundial. Los des inos de odo el mundo ecibie on al ededo de 517 millones de u is as in e nacionales en e ene o y junio de 2014, 22 millones más que en el mismo pe iodo de 2013. Pa a el caso especí ico del desa ollo u ís ico en Colombia, los esul ados han sido posi i os, con un c ecimien o del lujo u ís ico in e nacional de 3,6% en e los años 2012-2013. Log ando ob ene impo an es ing esos po es e concep o, el u ismo se ha con e ido en un sec o es a égico pa a es e país, siendo una uen e p io i a ia de ecupe ación y desa ollo económico. La impo ancia del sec o u ís ico en el país debe ía e se e lejada en un núme o ep esen a i o de es udios en el ámbi o de u ismo y hos ele ía, sin emba go, es e núme o de es udios es aún muy limi ado. El p opósi o de es e capí ulo es analiza el con ex o de Colombia como país donde se ealiza el abajo de campo de es e es udio y en el que se con as a án las hipó esis de la in es igación. Pa a ello se ienen en cuen a las publicaciones cien í icas sob e u ismo en Colombia en los úl imos sie e años, pe iodo comp endido en e 2007 y 2013, los ópicos de in es igación analizados y la a iliación uni e si a ia de los in es igado es. Po o a pa e, se p esen a la e olución del sec o u ís ico en Colombia en los úl imos años y sus ni eles de compe i i idad u ís ica. Los hallazgos en la desc ipción de es e capí ulo demues an la necesidad de desa olla mayo es es ue zos de in es igación, especialmen e en o ma de abajos empí icos en es e sec o y especí icamen e en es e des ino, jus i icando la pe inencia de la ealización de es a in es igación doc o al en el sec o u ís ico colombiano. De es a o ma, es e capí ulo abo da en p ime luga una e isión de a ículos de in es igación e in o mación secunda ia de las en idades gube namen ales, con sus in o mes sob e el sec o u ís ico y la economía del país pa a iden i ica el compo amien o del sec o en es e con ex o. A con inuación se p esen a la me odología de in es igación u ilizada en es e análisis. La e ce a pa e se dedica a p esen a y discu i los esul ados y inaliza con las conclusiones. 81  3.1. EL SECTOR TURÍSTICO EN COLOMBIA Es impo an e des aca que el c ecimien o ela i o del sec o u ís ico en Colombia en la úl ima década es signi ica i o. De acue do con el epo e del MCIT (2010), en el año 2000 llega on a Colombia 557.280 iaje os ex anje os y, de acue do con la OMT (2014), el núme o de u is as in e nacionales que isi a on Colombia en 2014 ue de 2.288.000 isi an es ex anje os (con un ing eso po es e concep o de U$2.491.000), lo que supone habe mul iplicado casi po cua o el núme o de isi an es en es a década. No obs an e, al compa a an o el núme o de isi an es ex anje os en el país, como los ing esos po es e concep o, con o as economías en condiciones simila es, se pod ía conclui que el desa ollo u ís ico colombiano es aún incipien e. Es e bajo g ado de desa ollo pod ía es a explicado po di e en es azones que el es ado y las emp esas del sec o deben a on a . Una de ellas es la imagen pe cibida de Colombia en el ex anje o. En al sen ido, el es udio ealizado po Kokalj (2007) sugie e que, a pesa de la eno me iqueza na u al y cul u al de Colombia, el desa ollo económico del u ismo es á especialmen e limi ado debido a p oblemas di e sos como el en en amien o del es ado y su ejé ci o con g upos ebeldes de izquie da (gue illas), milicias independien es (pa amili a es) y el á ico de d ogas que p oducen mig aciones in e nas o zosas. No obs an e, la lucha de las ins i uciones gube namen ales con compe encias en el campo se di igido a incen i a y plani ica un mejo desa ollo u ís ico del país. De ahí que el gobie no colombiano, a a és del MCIT, es ablecie a polí icas de u ismo cul u al y eco u ismo. El p incipal obje i o de las polí icas de u ismo cul u al ha sido posiciona a Colombia como un des ino de u ismo cul u al nacional e in e nacional a a és del ap o echamien o de su biodi e sidad y iqueza cul u al, gene ando dinámicas de desa ollo local y cadenas p oduc i as sos enibles que p omue an la compe i i idad, el pa imonio y la iden idad de las egiones (MCIT & Minis e io de Cul u a, 2007). Pa a el desa ollo del eco u ismo en Colombia, el sis ema de pa ques nacionales eúne las á eas que, po excelencia, han sido econocidas como des inos p edilec os po los isi an es colombianos y ex anje os (MCIT & Minis e io de Ambien e, Vi ienda y Desa ollo Te i o ial, 2003). No obs an e, el p oduc o u ís ico de sol y playa es el de mayo desa ollo, imagen y posicionamien o en los me cados nacionales. Sin emba go, ha p esen ado di e sas p oblemá icas, como son: la baja calidad ambien al, p incipalmen e po con aminación de aguas de baño, con p oblemas en su uso p ima io; el e oceso de la línea de cos a como esul ado de las dinámicas ísico-na u ales; el dé ici en el o denamien o y plani icación de las playas; y la ocupación ilegal de las zonas de playa po cons ucciones inmobilia ias, in aes uc u a, in asiones de pa icula es, pequeños negocios y demás usos desau o izados del bien público (MCIT, 2011). Po o a pa e, el u ismo de salud y bienes a , el u ismo de a en u a y el u ismo co po a i o y de negocios, es án siendo apoyados pa a su consolidación como p oduc os al amen e 82  compe i i os, de acue do al plan sec o ial de u ismo p esen ado po el gobie no nacional ac ual 2014-2018. Con es e p opósi o, Colombia ac ualmen e cuen a con al ededo de 80.000 uelos in e nacionales al año y se p oyec an ac ualmen e ce ca de 140.000 habi aciones ho ele as disponibles pa a el u ismo, an o domés ico como o áneo, con una asa de 70 empleos di ec os po cada 100 habi aciones, pa a inales del año 2014. Finalmen e, con el obje i o de ealiza un análisis obje i o de las emp esas u ís icas colombianas como e emos, es impo an e des aca que, pa a el desa ollo del abajo de campo de es e es udio ue on enidas en cuen a di e en es emp esas del sec o u ís ico colombiano, ales como ho eles, es au an es, agencias de iajes y emp esas que p es an se icios de hospedaje, ocio y ec eación en las ciudades de Medellín, Popayán, San ande de Quilichao y Cala cá al a a se de las ciudades donde se concen ó g an pa e de la ac i idad u ís ica del país. Seguidamen e se desc iben es as localidades desde el pun o de is a u ís ico.  Medellín es la segunda ciudad más impo an e de Colombia, debido a su desa ollo económico y come cial. Es a ciudad posee una de las mejo es in aes uc u as del país pa a a ende di e en es ipos de isi an es y se ca ac e iza po ene una a iedad de ipos de u ismo, des acándose especí icamen e el u ismo cul u al y de negocios. Es la capi al del Depa amen o de An ioquia, y es á ubicada al No o ien e de Colombia.  Popayán es una ciudad his ó ica y econocida po ene di e en es ipos de u ismo, en especial u ismo eligioso, his ó ico y cul u al. Es la capi al del depa amen o del Cauca, y es á ubicada al Su -Occiden e de Colombia.  San ande de Quilichao es una ciudad pequeña y su p incipal ca ac e ís ica es su es a égica ubicación. Se encuen a en e una de las p incipales ías del su occiden e colombiano y, po consiguien e, es un pun o de descanso de iaje os que u ilizan es a ía, donde se ealiza p incipalmen e u ismo cul u al y é nico. Se encuen a ubicada al no e del depa amen o del Cauca.  Cala cá es una pequeña ciudad, ubicada en el depa amen o del Quindío, si uada en el cen o del país, y es donde se encuen a la llamada zona ca e e a colombiana. Debido a p oblemas con el p ecio in e nacional del ca é, a comienzos de los años 90- s es e depa amen o y sus e i o ios apos a on ue emen e po el sec o u ís ico como es a egia de di e si icación de sus negocios, lo que ha hecho que es a zona del país sea una de las más desa olladas en u ismo de pa ques emá icos, eco u ismo, u ismo de na u aleza y u ismo u al. 83  3.2. METODOLOGÍA PARA EL ESTUDIO DE LAS PUBLICACIONES EN TURISMO SOBRE COLOMBIA Con el p opósi o de lle a a cabo el desa ollo de es e es udio, ue on de inidas dos g andes e apas, la p ime a se cen a en la e isión y análisis de la li e a u a co espondien e a las publicaciones cien í icas cuyo ópico p incipal uese el u ismo en Colombia y la segunda se en ocó en ealiza un análisis desc ip i o del desa ollo u ís ico del país. A con inuación se desc ibe la o ma como se lle ó a cabo cada una de las e apas. P ime a E apa. Re isión de la Li e a u a Inicialmen e se busca on y analiza on a ículos cien í icos publicados en e is as que es u ie an en bases de da os econocidas a ni el in e nacional en los úl imos sie e años, pe iodo comp endido en e los años 2007-2013. Se analiza on cua o a iables: núme o de publicaciones po año; a iliación uni e si a ia de los in es igado es; des inos u ís icos es udiados po egiones/ciudades de Colombia y el apo e eó ico y/o empí ico de dichos abajos. Con el p opósi o de analiza es as in es igaciones se acudió a la base de da os elec ónica Scopus. Los c i e ios pa a la selección de la mues a ue on los siguien es: • Pe íodo comp endido en e los años (ambos inclusi e) 2007 y 2013; • Tipo de documen o: a ículos cien í icos; • “Tou ism and Colombia” debe ían se pa e de las palab as cla e, el í ulo o el esumen del a ículo; y • Los es udios iden i icados debían ene como ópico cen al el u ismo en Colombia. Aquellas in es igaciones que lo enían como ópico secunda io ue on desca adas. Y, inalmen e, los idiomas de abajo ue on inglés y español. Segunda E apa. Análisis del desa ollo u ís ico del país. En la segunda e apa es e es udio p esen a un análisis desc ip i o del desa ollo del u ismo en Colombia basado en in o mes y da os sob e el compo amien o del sec o u ís ico del país de los úl imos sie e años, pe iodo comp endido en e 2007 - 2013, pa a lo que se usa on uen es secunda ias como in o mes ejecu i os anuales del MCIT y los epo es de la OMT, en e o os. Finalmen e, se p esen a una b e e desc ipción del ni el de compe i i idad u ís ica de Colombia. 84  3.3. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS El núme o de in es igaciones publicadas en e is as cien í icas en el ámbi o de la ho ele ía y el u ismo en el pe íodo 2007-2013 sob e Colombia es limi ado. Es así como sólo se encon a on ein icua o a ículos en la base de da os Scopus, de los cuales cinco a ículos ue on desca ados po no ene como ópico p incipal el u ismo en Colombia, lo que edujo el o al de las publicaciones analizadas a diecinue e. 3.3.1. Núme o de publicaciones po año (2007-2013) Como se puede obse a en la Figu a 8 el núme o de publicaciones cuyo ópico p incipal es el u ismo en Colombia p esen a una endencia de c ecimien o. El compo amien o ue ela i amen e es able en los p ime os cua o años de es e es udio (2007-2010), e incluso se p esen ó una disminución en e los años 2009-2010, pasando de dos a un a ículo publicado. No obs an e, en e los años 2010-2013, el c ecimien o ha sido cons an e, p esen ando su máximo c ecimien o en los dos úl imos años de es a e isión. Figu a 8. Núme o de publicaciones ace ca del u ismo en Colombia (2007-2013)  Fuen e: Elabo ación p opia A pesa de la endencia de c ecimien o ela i o en el núme o de publicaciones en el ópico de u ismo en Colombia, es impo an e acla a que con inúa siendo muy limi ado, compa ado con o os des inos en simila es condiciones como Pe ú. 11 2 1 2 4 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 AñodePublicación NodePublicaciones 85  3.3.2. A iliación uni e si a ia La a iliación uni e si a ia de los in es igado es iden i icados en es a e isión puede obse a se de mane a esumida en la Figu a 9, donde se puede esal a que el 33,33%, p ocede de uni e sidades colombianas, seguido po a iliaciones uni e si a ias de I alia con 19,05%, España (14,29%) y México (7,14%). Además, se p esen an dos g upos con 4,76% y 2,38% p o enien es de los Es ados Unidos, U uguay y Chile en el p ime g upo. El úl imo caso se compone de a iliaciones p o enien es de: Reino Unido, F ancia, Tu quía, Eslo enia y A gen ina, espec i amen e. Figu a 9. A iliación Uni e si a ia (2007-2013) Fuen e: Elabo ación p opia 3.3.3. Es udios de des inos po egiones/ciudades en Colombia (2007-2013) El compo amien o de los es udios de des inos u ís icos po egiones/ciudades de Colombia en el pe iodo comp endido en e 2007-2013 se puede obse a g á icamen e en la Figu a 10. Colombia lide a en las p e e encias de las in es igaciones ealizadas cuando la de inición de la unidad de análisis se a a, con un 28,57% de los es udios analizados. Ca agena es á p esen e en 19,05% de los abajos, y dos g upos con un 14,29% se encuen an el depa amen o de Magdalena y la ciudad de Medellín. Finalmen e, se encuen a un úl imo g upo con un 4,76%, el cual se compone de los depa amen os de Guaji a, Quindío, Cauca y las ciudades de San a Ma a y Bogo á. 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% 35,00% 33,33% 19,05% 14,29% 7,14% 4,76% 2,38% 86  Figu a 10. Des inos u ís icos es udiados po egiones/ciudades en Colombia  Fuen e: Elabo ación p opia  3.3.4. Con enido de los es udios analizados (2007-2013) La Tabla 12 desc ibe de mane a esumida los apo es eó icos y/o empí icos ealizados en el o al de las publicaciones iden i icadas en el pe iodo comp endido en e 2007-2013. De mane a gene al se puede deci que, en e los p incipales ópicos in es igados en es e pe iodo, des acan: el u ismo de na u aleza (a is amien o de a es), u ismo u al, u ismo de c uce os, plani icación u ís ica desde la pe spec i a de polí icas de desa ollo u ís ico sos enible y el papel del con lic o social colombiano ( iolencia y gue illa) y su elación con el desa ollo u ís ico del país. Figu a 11. Publicaciones en e is as po cua il  Fuen e: elabo ación p opia Q1 47% Q2 0% Q3 12% Q4 41% 93  La mayo de iciencia, de acue do al epo e de compe i i idad u ís ica del 2015, se p esen a en indicado es elacionados con dimensiones como bene olencia del en o no, la cual analiza si el país iene las condiciones necesa ias pa a acili a el desa ollo del sec o , des acándose la baja alo ación (en una escala de 1-7) en segu idad ( alo ación: 2,82/ posición: 140) y ambien e pa a negocios ( alo ación: 3,99 / posición: 108), aunque se obse a en es a misma dimensión una mejo posición en el indicado disponibilidad de TIC ( alo ación: 4,17/ posición: 67). Además, en la dimensión de in aes uc u a, la de iciencia se halla p incipalmen e en el indicado in aes uc u a de plan as y pue os de aspo e ( alo ación: 2,5 / posición 124), así como un ela i o mejo amien o en el indicado in aes uc u a de anspo e aé eo ( alo ación: 2,66 /posición: 70). Finalmen e, la dimensión donde mejo es esul ados ob iene el país, ue en ecu sos na u ales ( alo ación: 4,13/ posición 24) y cul u ales ( alo ación: 3,21/ posición 24). En conclusión, se puede obse a que las e aluaciones ela i as de cada uno de los indicado es de compe i i idad u ís ica de Colombia son aún bajos y equie en de in e ención del gobie no pa a se mejo ados. Asimismo, es cla e inc emen a la in es igación, con el obje i o de en ende de mejo mane a el compo amien o del u ismo en Colombia y ayuda a mejo a su compe i i idad y desa ollo. En es e sen ido, la inno ación en u ismo y su e ec o sob e el endimien o en las emp esas del sec o u ís ico colombiano, son una pieza cla e pa a la solución de algunas de las ci adas de iciencias. Su comp ensión, in e p e ación y aplicación es necesa ia con ibuyendo con ello a jus i ica la pe inencia de es e abajo de in es igación. 3.4. CONCLUSIONES Los da os expues os sugie en la con eniencia de amplia no sólo la can idad, sino la calidad de las in es igaciones de u ismo en Colombia. Sin emba go, se puede conclui que exis e una endencia de c ecimien o ela i o en el núme o de publicaciones en el ópico de u ismo en Colombia, con un ue e aumen o especialmen e en los dos úl imos años. Además, esul a in e esan e esal a que el 33,33% del o al de las a iliaciones de los au o es p oceden de uni e sidades colombianas. Los au o es no colombianos p oceden p incipalmen e de países eu opeos como I alia y España, lo que demues a la necesidad y u gencia de inc emen a la pa icipación de uni e sidades colombianas en p ocesos de in es igación en es a á ea, con el in de equipa a el c ecien e in e és de los au o es o áneos añadiendo una isión p opia a los ac o es que nos a ec an. En e los des inos es udiados se pudo obse a que Colombia, como unidad de análisis, lide a en las p e e encias de las in es igaciones ealizadas, con un 28,57% del o al de los abajos analizados. 94  De mane a gene al, se puede conclui que los p incipales ópicos in es igados en el pe iodo 2007-2013 ace ca del u ismo en Colombia se cen a on en: u ismo de na u aleza (a is amien o de a es), u ismo u al, u ismo de c uce os, plani icación u ís ica desde la pe spec i a de polí icas de desa ollo u ís ico sos enible y el papel del con lic o social colombiano y su elación con el desa ollo u ís ico. Sólo un es udio ue iden i icado, en e los analizados, el cual p esen aba como ópico la inno ación en u ismo, demos ando la al a de in es igación en es e ópico. Además, an sólo el 31,58% u iliza on écnicas cuan i a i as explica i as. Po o o lado, en el desa ollo de es e capí ulo se pudo comp oba el buen momen o que es á a a esando el desa ollo u ís ico en Colombia, ya que el núme o de isi an es in e nacionales que llega on al país en 2014 se inc emen ó más del 100% con espec o a 2007. Los ing esos pe cibidos po es e concep o han es ado en cons an e c ecimien o en los úl imos seis años, a pesa de la coyun u a económica global, especialmen e en los subsec o es como el ho ele o, de es au an es y ocio. En es e sen ido, en e los años 2013-2014 los ho eles, es au an es, ba es y simila es gene a on un 2,7% del PIB colombiano, lo que si úa al sec o u ís ico en una impo an e posición en la p oducción in e na del país. Uno de los hallazgos impo an es iden i icados en el desa ollo de es e capí ulo se e ie e a la pé dida de compe i i idad u ís ica de Colombia en e los años 2009-2013 pasando del pues o 72 (2009) al 84 (2013) en an solo 5 años. Es deci , una pé dida de doce posiciones. No obs an e, en el año 2014 el país expe imen ó una ecupe ación impo an e al pasa al pues o 68 ecupe ando ca o ce posiciones. Sin emba go, la e aluación gene al ace ca del ni el de compe i i idad u ís ica del país bajó en el año 2014 compa ada con los an e io es años, lo cual indica la al a de mejo a en los indicado es de compe i i idad, esul ados con a ios a o as economías de la egión que mejo a on y supe a on los es ánda es medios signi ica i amen e. Además, las e aluaciones ela i as de cada uno de los indicado es de compe i i idad u ís ica del país son aún bajos, y equie en de in e ención del gobie no pa a se mejo ados, al igual que el signi ica i o aumen o de la in es igación con el obje i o de en ende de mejo mane a el compo amien o del u ismo en el país, si bien se ia deseable inc emen a las in es igaciones de co e empí ico, basadas p incipalmen e en alidaciones que u ilicen écnicas cuan i a i as explica i as. En es e sen ido, la inno ación en u ismo y su e ec o sob e el endimien o en las emp esas del sec o u ís ico colombiano se p esen a como pa e de la solución a es e p oblema. Finalmen e, una limi ación en el desa ollo de es e capí ulo se elaciona con la posibilidad de que exis an o as in es igaciones publicadas sob e el u ismo en Colombia en e los años 2007- 2013, que no ue on incluidas en es a e isión po no es a en la base de da os Scopus, 95  o po que en el í ulo, esumen y/o palab as cla es no con enían los é minos u ilizados en el c i e io de búsqueda. REFERENCIAS ANDI (2015): “Colombia: Balance 2014 y Pe spec i as 2015” ecupe ado el 20 de Ab il de 2015 de: h p://www.andi.com.co/Si Eco/Documen s/Balance%202014%20y%20pe spec i as%2020 15.pd Azque a, D. & Mon oya, A. (2011): “Wa e access in he igh agains po e y: Tou ism o mul iple uses o wa e se ices?”. In e na ional Jou nal o Social Ecology and Sus ainable De elopmen , 2(4), 44-54 Banco de la República (2012): “Bole ín de Indicado es Económicos” ecupe ado 20 de Feb e o de 2015 de: h p://www.ban ep.go .co/documen os/se ies-es adís icas/in o mes/bie.pd Banco Mundial (2015): “PIB po países”. Recupe ado 12 de Agos o de 2015 de: h p://da os.bancomundial.o g/indicado /NY.GDP.MKTP.CD B ida, J.; Mon e ubbianesi, P. D. & Agui e, S. Z. (2013): “Análisis de los ac o es que in luencian el gas o de los u is as cul u ales: el caso de los isi an es de museos de Medellín”. Re is a de Economía del Rosa io, 16(1). B ida, J. G.; Pulina, M.; Riaño, E. & Agui e, S. Z. (2013): “C uise passenge s in a homepo : a ma ke analysis”. Tou ism Geog aphies, 15(1), 68-87. B ida, J. G.; Ga ido, N. & De esa, M. J. S. (2012): “C uise passenge s' sa is ac ion: Ca agena de Indias”. Benchma king: An In e na ional Jou nal, 19(1), 52-69. B ida, J. G.; Buks ein, D., Ga ido, N. & Tealde, E. (2012): “C uise passenge s' expendi u e in he Ca ibbean po o call o Ca agena de Indias: A C oss-Sec ion da a analysis”. Tou ism Economics, 18(2), 431-447. 96  B ida, J.; Pe ey a, J.; Risso, W.; Such, M. & Zapa a, S. (2009): “The ou ism-led g ow h hypo hesis: empi ical e idence om Colombia”. Tou ismos: An in e na ional mul idisciplina y jou nal o ou ism, 4(2), 13-27 Cas o, F. W. (2013): “A o-Colombians and he Cosmopoli an Ci y New Nego ia ions o Race and Space in Bogo á, Colombia”. La in Ame ican Pe spec i es, 40(2), 105-117. Cunin, E. & Rinaudo, C. (2008): “Consuming he ci y in passing guided isi s and he ma ke ing o di e ence in Ca agena de Indias, Colombia”. Tou is S udies, 8, 267-286 DANE (2014): “P oduc o In e no B u o- Cua o imes e de 2013” Recupe ado el 20 de Ab il disponible en: h ps://www.dane.go .co/ iles/in es igaciones/bole ines/pib/cp_PIB_IV im13.pd DANE (2014): “Depa amen o Adminis a i o Nacional de Es adís icas de Colombia, Mues a Mensual de Ho eles” Diciemb e 20 de 2014. Disponible en: h p://www.dane.go .co/index.php/esp/se icios/mues a-mensual-de-ho eles-mmh/97- bole ines/comunicados-y-bole ines/2734-mues a-mensual-de-ho eles-his o icos DANE (2012): “P oduc o In e no B u o - Cua o T imes e y To al Anual 2011” Recupe ado 20 de Ab il de 2015, disponible en: h ps://www.dane.go .co/ iles/in es igaciones/bole ines/pib/cp_PIB_IV im11.pd Guilland, M. L. & Ojeda, D. (2013): “Indígenas “au én icos” y campesinos “ e des”. Los impe a i os iden i a ios del u ismo en Colombia”. Cahie s des Amé iques la ines, (71). He nandez-Ga cia, J. (2013): “Slum ou ism, ci y b anding and social u banism: he case o Medellin, Colombia”. Jou nal o Place Managemen and De elopmen , 6(1), 43-51. Ojeda, D. (2012): “G een p e ex s: Eco ou ism, neolibe al conse a ion and land g abbing in Tay ona Na ional Na u al Pa k, Colombia”. Jou nal o Peasan S udies, 39(2), 357-375. Ojeda, D. (2013): “Wa and Tou ism: The Banal Geog aphies o Secu i y in Colombia's Re aking”. Geopoli ics, 18(4), 759-778. Kokalj, Z. (2007): “Tu bulen poli ical ci cums ances bea on Colombians in a pe pe ual ci cle o iolence”. Geog a ski Obzo nik, 54(2), 12-16. 97  Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo [MCIT] & Minis e io de Cul u a (2007): “Tu ismo cul u al: iden idad y desa ollo compe i i o del pa imonio colombiano pa a el mundo”. Recupe ado el 25 de Junio de 2014. Disponible en: h ps://www.mincome cio.go .co/min u ismo/publicaciones.php?id=199 Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo [MCIT] & Minis e io de Ambien e, Vi ienda y Desa ollo Te i o ial (2003): “Polí ica pa a el desa ollo del Eco u ismo”. Recupe ado el 30 de Junio de 2014. Disponible en: h ps://www.mincome cio.go .co/min u ismo/publicaciones.php?id=200 MCIT (2010): Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia. “In o me de no iemb e del Tu ismo en Colombia. Bogo á DC”, Colombia: MCIT MCIT (2011): Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia. “In o me ejecu i o anual – 2010. Bogo á DC, Colombia”. MCIT MCIT (2011): “Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia”. No a de P ensa – No iemb e de 2011. Bogo á DC, Colombia. Recupe ado el 15 de Junio de 2014. Disponible en: h ps://www.mincome cio.go .co/publicaciones.php?id=1422 MCIT (2014):” Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia”. In o me de u ismo. Recupe ado el 12 Feb e o de 2014. Disponible en: h p://www.minci .go .co/publicaciones.php?id=16590 Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia [MCIT] (2011): “Plan sec o ial de u ismo 2011 – 2014. Tu ismo: ac o de p ospe idad pa a Colombia”. Bogo á DC, Colombia: DNP OMT (2014): “O ganización Mundial del Tu ismo”. El u ismo in e nacional sube un 5% en la p ime a mi ad del año. Recupe ado el 15 de Diciemb e de 2015. Disponible en: h p://media.unw o.o g/es/p ess- elease/2014-09-15/el- u ismo-in e nacional-sube-un-5-en- la-p ime a-mi ad-del-ano OMT (2014): “Uni ed Na ions Wo d O ganiza ion Tou ism”. UNWTO Annual Repo 2013. Recupe ado el 15 de Diciemb e de 2015. Disponible en: h p://www2.unw o.o g/publica ion/unw o-annual- epo -2013 OMT (2011): “Uni ed Na ions Wo d O ganiza ion Tou ism”. Wo ld ou ism ba ome e [Janua y-2011]. 98  Polanco-López de Mesa, J. A. (2012): “De e minan es de un sis ema o ganizacional en ed pa a el desa ollo u al del u ismo en An ioquia (Colombia)”. Cuade nos de Desa ollo Ru al, 8(67). Peña, D. & Se a, A. (2013): “La p ác ica de le esponsabilidad social emp esa ial. Es udio de caso en el sec o u ís ico”. Inno a , 23(49), 83-100. P oexpo Colombia, (2012): “In o me u ismo ex anje o en Colombia, Ci as Agos o de 2012, Di ección de In o mación Come cial, In eligencia de Me cados”. Recupe ado el 15 de Diciemb e de 2015. Recupe ado de: h p://www.p oexpo .com.co/si es/de aul / iles/2012-09- 05_in o me_p oexpo _ u ismo_ex anje o_en_colombia_a_agos o_de_2012.pd Rangel-Bui ago, N.; Co ea, I. D.; An uso, G.; E gin, A. & Williams, A. T. (2013): “Assessing and managing scene y o he Ca ibbean Coas o Colombia”. Tou ism Managemen , 35, 41-58. Roa-Villescas, M. & O ozco-Alza e, M. (2012): “Bi d in he hand: An elec onic ield guide app o bi d wa che s”. Po en ials, IEEE, 31(2), 8-14. Rojas, H. (2009): “En e lo ideal y lo eal: ¿los cambios en los en oques p opues os de u ismo u al sos enible desde la O ganización de las Naciones Unidas con ibui ían al desa ollo u al e i o ial?” Cuade nos de Desa ollo Ru al, 6(62), 145-171 Sánchez, C. I. & Ja amillo-Hu ado, M. E. (2010): “Policies o enhancing sus ainabili y and compe i i eness in ou ism in Colombia”. Wo ldwide Hospi ali y and Tou ism Themes, 2(2), 153-162. TTCR (2015): “T a el and Tou ism Compe i i eness Repo 2015Recupe adode h ps://www.google.com/sea ch?q=mues a+mensual+de+ho eles&ie=u -8&oe=u - 8#q= epo e+de+compe i i eness+ u ís ica+2014 SECTUR (2010): “In o me del Sec o Tu ismo en Colombia”. Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia, Ac ualizado a No iemb e de 2010. Wo ld Economic Fo um (2010): “The global compe i i eness epo 2010-2011”. Gineb a, Suiza: WEF. K. Schwab (Ed.) 99  Zuñiga-Collazos, A.; Ha ill, R.; Escoba -Mo eno, N. R. & Cas illo-Palacio, M. (2015): “E alua ion o he De e minan Fac o s o Inno a ion in Colombia's Tou is P oduc ”. Tou ism Analysis, 20(1), 117-122 100  101  CAPÍTULO IV. PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN 102  109  y la demanda de habilidades cogni i as pa a la esolución de p oblemas. Es e inc emen o en la complejidad en los p ocesos puede a ec a nega i amen e a la sa is acción de los abajado es. Además, Acemoglu (2012) ealizó un es udio donde se mues a que la in luencia de la ecnología en el empleo es un hecho que a ec a a p ác icamen e odos los países desa ollados. Es e e ec o consis e en la sus i ución del capi al humano po capi al ecnológico, especialmen e en a eas que equie en de un ni el de cuali icación medio. Po an o, la ac i ud hacia la ecnología que puede acompaña muchas de las inno aciones en p ocesos puede ene impac o nega i o y gene a o as ac i udes nega i as median e las que se suele medi el endimien o a a és del modelo de elaciones humanas, como los ni eles de sa is acción y comp omiso del abajado . De mane a elacionada, Reiche s, Wanous & Aus in (1997) desc iben cómo los cambios en los p ocesos (como una inno ación en p ocesos), pueden desemboca en lo que se ha enido a conoce como “cinismo o ganiza i o” es deci , abajado es que pie den in e és po mejo a y/o po la emp esa. Es o se desa olla dependiendo de las ca ac e ís icas del cambio en cues ión. Es a ac i ud se asocia a una baja sa is acción y comp omiso po pa e del abajado . De acue do con lo desc i o, se plan ean las hipó esis de la siguien e mane a: H2.1 (+). La inno ación en p ocesos p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo in e no. H2.2 (+). La inno ación en p ocesos p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo acional. H2.3 (-). La inno ación en p ocesos p esen a una elación nega i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo de las elaciones humanas. 4.2.4. Inno ación y endimien o o ganiza i os Las inno aciones o ganiza i as, en endidas como la in oducción de un nue o mé odo o ganiza i o en las p ác icas de la emp esa, se dis inguen de o o ipo de inno aciones en que son el p oduc o de decisiones es a égicas omadas po la di ección (OCDE & Eu os a , 2005) y ienen e ec os di ec os sob e el desa ollo de los p ocesos y p ocedimien os in e nos en la misma. Con el p opósi o de di e encia la inno ación en p ocesos de la o ganiza i a, el Manual de Oslo plan ea: […]“uno de los pun os de pa ida pa a dis ingui las inno aciones en p oceso de las o ganiza i as lo cons i uye la na u aleza de la ac i idad: las inno aciones en p ocesos se e ie en p incipalmen e a la in oducción de un nue o equipo, de nue os p og amas in o má icos o nue as écnicas o mé odos especí icos, mien as que las inno aciones o ganiza i as se e ie en a las pe sonas y la o ganización del abajo….Si la 110  inno ación signi ica nue os, o signi ica i amen e mejo ados, mé odos de p oducción o suminis o des inados a educi cos es uni a ios, o a mejo a la calidad de los p oduc os, es una inno ación en p oceso…Si la inno ación se e ie e a la aplicación de nue os mé odos de o ganización en las p ác icas emp esa iales, la o ganización egula del abajo o las elaciones ex e io es de la emp esa, es una inno ación o ganiza i a” (OCDE & Eu os a , 2005: 67) La ac i ud posi i a de la al a di ección, hacia la plani icación es a égica basada en la inno ación, sin duda a ec a las á eas o ganiza i as y económicas de la emp esa (An hony, Ey ing, & Gibson, 2006). En la li e a u a exis e e idencia empí ica de la elación en e la inno ación o ganiza i a y el endimien o inancie o (Zah a e al., 2000; Zal man e al., 1973; Ga cía-Mo ales, Jiménez-Ba ionue o & Gu ié ez-Gu ié ez, 2012) y no inancie o (Gup a & Zei ham, 2006) an o en emp esas de sec o es dis in os al u ís ico como en o ganizaciones de es e sec o . El es udio ealizado po San angelo & Pini (2011), en una mues a de 166 emp esas i alianas de di e en es sec o es de se icios, sugie e una elación posi i a en e la inno ación o ganiza i a y el endimien o medido a a és del modelo in e no. Es os au o es desc iben que al implemen a nue os p ocesos o ganiza i os en el á ea de los ecu sos humanos, es os impac a on posi i amen e en las capacidades y ap endizaje de los empleados mejo ando la e iciencia de los p ocesos in e nos de las emp esas. Cheng, Yang & Sheu (2014), alida on empí icamen e la elación posi i a en e inno ación o ganiza i a y el endimien o inancie o de la emp esa. En emp esas del sec o u ís ico, Ma ínez-López & Va gas-Sánchez (2013), analiza on cómo se desa ollaba la ges ión es a égica de la inno ación en las o ganizaciones ho ele as españolas, así como la in luencia del ni el de inno ación en la en aja compe i i a y el endimien o. Los au o es alida on empí icamen e es as dos elaciones de mane a posi i a. Conc e amen e midie on el endimien o de las emp esas con indicado es inancie os, como la a io de c ecimien o en las en as ( endimien o medido a a és del modelo acional), y no inancie os, como la gene ación de nue os o mejo ados p ocesos in e nos de p oducción y come cialización ( endimien o medido a a és del modelo in e no), en e o os. Lau sen & Foss (2003) mues an empí icamen e el a gumen o eó ico que elaciona las nue as o inno adas p ác icas de ges ión de ecu sos humanos en las o ganizaciones y el desempeño inancie o. Ceylan (2013) demos ó que la inno ación o ganiza i a, como pa e de la planeación es a égica de la emp esa, iene un e ec o di ec o y posi i o sob e el endimien o de la inno ación en p oduc o, que a su ez a ec a el endimien o inancie o (inc emen o de las en as) y no inancie o (mejo amien o en la e iciencia de los p ocesos in e nos) de la emp esa. Po o o lado, en cuan o a la elación en e la inno ación o ganiza i a y el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo de las elaciones humanas, su sus en o se debe a que es e ipo de inno ación suele implica la in oducción de cambios en la di ección y 111  ges ión de los abajado es. Así, es a egias di igidas a mejo a la adap ación y capacidad de espues a emp esa ial es án asociadas a p ác icas de di ección de pe sonas di igidas a mejo a el capi al humano de las emp esas (Yound , Snell, Dean, & Lepak, 1996). En el sec o u ís ico, conc e amen e, se ha encon ado como la inno ación depende del uso de p ác icas de RRHH. (Chang, Gong & Shum, 2011). Es e ipo de p ác icas, a eces e ique adas como p ác icas de RRHH inno ado as (Aga wala, 2003), han mos ado inc emen a el comp omiso o ganiza i o de la plan illa de las emp esas. Es as p ác icas ambién han es ado asociadas a unos mejo es ni eles de o ación (Allen, Sho e & G i e h, 2003; Ba , 2002; Huselid, 1995) y absen ismo (Kehoe & W igh , 2013) de los abajado es. Dado que el modelo de las elaciones humanas e alúa la sa is acción de los abajado es, el absen ismo y la o ación, se espe a una elación posi i a con las inno aciones o ganiza i as. A pa i de lo desc i o se p oponen las hipó esis del abajo en los siguien es é minos: H3.1 (+). La inno ación o ganiza i a p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo in e no. H3.2 (+). La inno ación o ganiza i a p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo acional. H3.3 (+) La inno ación o ganiza i a p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo de las elaciones humanas. 4.2.5. Inno ación en ma ke ing y endimien o o ganiza i o La inno ación en ma ke ing, en endida como la aplicación de un nue o mé odo de come cialización, que implique cambios signi ica i os en el diseño y en asado del p oduc o, su posicionamien o, p omoción o a i icación (OCDE & Eu os a , 2005) puede impac a de mane a posi i a y di ec a en la e iciencia in e na de la emp esa, en especial en aquellos p ocesos in e nos asociados a las á eas especí icas de ma ke ing y en as. Es o es debido a que, du an e la ase de come cialización del p oduc o, las á eas de ma ke ing es án enca gadas de mejo a los p ocesos de iden i icación de las necesidades del clien e, la o ganización de la comunicación en e una emp esa y sus clien es, y la plani icación de la pues a en ma cha de campañas publici a ias y/o p omocionales (Ul ich & Eppinge , 2007). En o as palab as, la inno ación en ma ke ing puede a ec a posi i amen e el endimien o basado en la mejo a de la e iciencia in e na de la o ganización. Es a elación p esen a e idencia empí ica en la li e a u a. Fue es-Callén & Cuélla -Fe nández (2014) en su abajo empí ico, desc iben cómo la es a egia de come cialización es cla amen e impo an e pa a el p oceso de di usión de inno aciones en ma ke ing. Las ac i idades de come cialización 112  ac úan como mediado as pa a la elación en e la inno ación en ma ke ing ealizada y el éxi o de la inno ación en el me cado. El g ado de éxi o ue medido a a és de indicado es inancie os (inc emen o en en as) y no inancie os (mejo amien o en los p ocesos in e nos asociados al á ea de ma ke ing como la iden i icación de las necesidades de los clien es). Po o o lado, algunas emp esas es án empezando a inno a en sus o mas de come cializa sus p oduc os, a a és de la inco po ación de ac i idades de me cadeo elec ónico o p ác icas inno ado as de come cialización a a és de In e ne . En es e sen ido, el es udio ealizado po Wu e al. (2003) en emp esas de bienes y de se icios, u ilizó un modelo concep ual in eg al que incluyó an eceden es de la adopción de los negocios elec ónicos y su elación con el endimien o. Sus análisis e ela on que la adopción de p ocesos inno ado es de come cialización se elaciona posi i amen e con cua o medidas de endimien o: e iciencia de negocios, desempeño de en as, sa is acción del clien e y desa ollo de p ocesos in e nos. En el mismo sen ido, exis e e idencia empí ica en emp esas del sec o u ís ico. Shuai & Wu (2011) desc iben cómo la implemen ación de come cialización a a és del me cadeo elec ónico a ec a posi i amen e el endimien o de los p ocesos ope a i os in e nos de los ho eles. Es as elaciones son cohe en es, ya que al gene a inno ación en ma ke ing se acili a la acep ación de los p oduc os o se icios po pa e de los clien es, ayudando a que los p oduc os o se icios sean un éxi o en el me cado (Ca eo a e al., 2009). En el subsec o ho ele o, Nicolau & San a-Ma ía (2013) es udia on el e ec o de las inno aciones de ho eles en el alo de la emp esa, dis inguiendo los impac os po encialmen e di e en es de cada uno de los ipos de inno ación (p oduc o, p oceso, o ganiza i a y de ma ke ing). Los hallazgos mues an que las inno aciones ienen un impac o posi i o en las en as u u as de la emp esa. De hecho, en un pe íodo de cua o días hay un aumen o en los e o nos bu sá iles de 1,53%. En cuan o a los ipos de inno ación, son las de p oceso y las de ma ke ing las que p esen an un mayo e ec o posi i o sob e el alo de los ho eles en el me cado bu sá il. Po o o lado, la inno ación en ma ke ing es á di ec amen e elacionada con las capacidades y alen o de los abajado es, en especial con aquellas pe sonas que o man pa e de los equipos de las á eas de ma ke ing y en as y de I & D de las emp esas. El es udio ealizado po Ma ensen & Mou i sen (2014) concluye que, al conside a la in e sión en ac i idades de ma ke ing con el obje i o de gene a nue as o mejo adas o mas de ma ke ing e impac a el endimien o inancie o de las emp esas, la p ime a p io idad es la de eclu a y e ene a los empleados compe en es, ya que, es os son la p incipal uen e de desa ollo de nue as o mas de come cialización. En o as palab as, hay que mo i a y mejo a la sa is acción de los empleados, en especial las de aquellos que desa ollen inno aciones en ma ke ing, lo que, a su ez puede impac a posi i amen e en su endimien o. En es e sen ido, en la li e a u a exis e e idencia posi i a de la elación en e la inno ación en ma ke ing y el endimien o según el modelo de las elaciones humanas. A ne & Wi mann (2014) halla on que el 113  ca ác e inno ado del ma ke ing puede in lui en el in e cambio de conocimien o áci o de los empleados, es deci , que se puede gene a un ambien e o ganiza i o posi i o en o no a la gene ación de inno ación en ma ke ing. Po o o lado, las nue as o inno ado as o mas de ma ke ing, en especial aquellas que equie en la inco po ación de he amien as ecnológicas en las emp esas con el obje i o de inno a o mejo a las es a egias de come cialización equie en del desa ollo de compe encias en comunicación e ec i as a a és de in e ne , como el uso del social-media, o de las edes sociales. En es e sen ido, Thomas & Akde e (2013) concluyen cómo el papel de la di ección de los Recu sos Humanos den o de la o ganización es omen a y p omo e un ambien e o ganiza i o que apoye el ap endizaje. Pa a log a es e p opósi o se deben implemen a he amien as y medios de colabo ación que acili en el ap endizaje en el luga de abajo, en especial en lo que se e ie e al uso de ecnologías pa a la come cialización en línea, básicas pa a el desa ollo de es a egias inno ado as en ma ke ing. Es deci , que las inno aciones en ma ke ing a a és del uso de ecnologías pueden a ec a de mane a di ec a el endimien o o ganiza i o según el modelo de las elaciones humanas, ya que equie en que las pe sonas gene en nue os conocimien os, habilidades y des ezas, las cuales pueden i acompañadas de un mayo g ado de sa is acción del pe sonal. De acue do con lo desc i o, se plan ean en onces las hipó esis 4.1, 4.2 y 4.3 de la siguien e mane a: H4.1 (+). La inno ación en ma ke ing p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo in e no. H4.2 (+). La Inno ación en ma ke ing p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo acional. H4.3 (+). La inno ación en ma ke ing p esen a una elación posi i a con el endimien o o ganiza i o medido a a és del modelo de las elaciones humanas. En la Tabla 16 se esumen las ece hipó esis plan eadas en es e es udio y la e idencia empí ica o eó ica que las sopo a a a és de los au o es que han p o undizado en el ópico de es udio. Además, en la Figu a 13 se puede obse a g á icamen e el modelo con las hipó esis elacionadas. 114  Tabla 16. Hipó esis plan eadas y e e encias No Relación de la Hipó esis Re e encias que sopo an la Hipó esis H1(+) Inno ación + Rendimien o Bie ly & Chak aba i (1996); B own & Eisenha d (1995); Ca es & Ghemawa (1992); Robe s (1999); Schulz & Jobe (2001) H1.1(+) Inno ación en + Rendimien o P oduc o Modelo In e no G issemann e al. (2013); Lin (2013); Alla d e al. (2009); Ca pen e & Moo e (2009) H1.2(+) Inno ación en + Rendimien o P oduc o Modelo Racional Lö s en (2014); Ca meli e al. (2010); Kang & Mon oya (2014); Ceylan (2013); O enbache & Gno h (2005); Chadee & Ma sson (1996). H1.3(+) Inno ación en + Rendimien o Modelo P oduc o Relaciones Humanas Ma ens (2013); Acemoglu (2012); Decke e al (2011); Noone & Coul e (2012); Ma le & Liang (2012) H2.1(+) Inno ación en + Rendimien o P ocesos Modelo In e no All ed & Swan (2014); Klassen & Whyba k (1999); Cania o, Luzzini & Ronchi (2014); Cheng, Yang & Sheu (2014); Hilman & Kaliappen (2014); Ge s lbe ge e al. (2014) H2.2(+) Inno ación en + Rendimien o P ocesos Modelo Racional Hilman & Kaliappen (2014); Ceylan (2013); Cheng, Yang & Sheu (2014) H2.3(-) Inno ación en - Rendimien o Modelo P ocesos Relaciones Humanas Speie & Venka esh (2002); Ma le & Liang (2012); Acemoglu (2012); Reiche s, Wanous & Aus in (1997) H3.1(+) Inno ación + Rendimien o Modelo O ganiza i a In e no San angelo & Pini (2011); Ceylan (2013); Ma ínez-López & Va gas-Sánchez, (2013) H3.2(+) Inno ación + Rendimien o Modelo O ganiza i a Racional San angelo & Pini (2011); Lau sen & Foss, (2003); Zah a e al. (2000); Zal man e al. (1973); Ga cía-Mo ales, Jiménez-Ba ionue o & Gu ié ez-Gu ié ez (2012); Cheng, Yang & Sheu (2014); Ceylan (2013); Ma ínez-López & Va gas-Sánchez (2013) H3.3(+) Inno ación + Rendimien o Modelo O ganiza i a Relaciones Humanas Yound e al. (1996); Chang, Gong & Shum (2011); Aga wala (2003); Allen, Sho e & G i e h (2003); Ba (2002); Huselid (1995); Kehoe & W igh , (2013). H4.1(+) Inno ación en + Rendimien o Ma ke ing Modelo In e no Ul ich & Eppinge (2007); Fue es-Callén & Cuélla -Fe nández (2014); Wu e al. (2003); Shuai & Wu, (2011); Ca eo a e al. (2009) H4.2(+) Inno ación en + Rendimien o Ma ke ing Modelo Racional Ul ich & Eppinge , (2007); Fue es-Callén & Cuélla -Fe nández (2014), Wu e al. (2003); Ca eo a e al. (2009); Nicolau & San a-Ma ía (2013); Ma ensen & Mou i sen (2014) H4.3(+) Inno ación en + Rendimien o Modelo Ma ke ing Relaciones Humanas Ma ensen & Mou i sen (2014); A ne & Wi mann (2014); Thomas & Akde e (2013) Fuen e: Elabo ación p opia 115  4.3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN De acue do con Li (2007) los es udios deben combina los mé odos cuali a i os y cuan i a i os, pa a p o ee de mayo iqueza y calidad a las in es igaciones. Además, usa he amien as de análisis cuan i a i o como el Modelo de Ecuaciones Es uc u ales (SEM), el cual es adecuado pa a las in es igaciones en u ismo (Reisinge & Tu ne , 1999) y pa a el análisis de cons uc os complejos como la inno ación y el endimien o o ganiza i o pa ece ambién necesa io. Pa a el p esen e es udio se plan eó y desa ollo una me odología cuan i a i a, basada en la ob ención de una signi ica i a can idad de in o mación. Pa a el a amien o es adís ico de los da os se desa olló un modelo SEM. Es a es una impo an e écnica mul i a ian e y su p incipal obje i o es explica una se ie de elaciones dependien es, simul áneamen e, en e un conjun o de cons uc os la en es (no obse ables), cada uno medido median e una o más a iables obse ables (Reisinge & Tu ne , 1999; Reisinge & Ma ondo, 2007). Los in es igado es a alan el po encial de SEM como una he amien a e ec i a pa a las in es igaciones en u ismo. En al sen ido, Nusai & Hua (2010), al compa a la e iciencia del SEM y el Modelo de Reg esión Múl iple (MRM), sugie en que cuando las p egun as de in es igación es án di eccionadas a las elaciones en e a iables la en es o cons uc os complejos, SEM es p obablemen e la mejo elección. Po o o lado, cuando las p egun as de in es igación es án elacionadas con la p obabilidad es p e e ible usa MRM. La Figu a 13 desc ibe g á icamen e el modelo SEM u ilizado pa a el desa ollo del es udio, el cual es á basado en la e isión eó ica desc i a en los capí ulos I y II de la p esen e esis. Es impo an e esal a que el diseño de es e modelo se basó p incipalmen e en la concep ualización y ipología de la inno ación desc i a en el Manual de Oslo (OCDE & Eu os a , 2005), debido a que es una de las concep ualizaciones más u ilizadas en la li e a u a, igual que ocu e con la concep ualización de endimien o plan eada po Quinn & Roh baugh (1983). No obs an e, es e es udio basó la medición del endimien o al como ue desa ollado en los con as es empí icos ealizados en las in es igaciones de Jiménez-Jiménez & Sanz- Valle (2011) y Gál ez (2011), debido a que es as in es igaciones ambién analizan las elaciones en e la inno ación y el endimien o en emp esas de di e en es sec o es, basados en las concep ualizaciones de Manual de Oslo y de Quinn & Roh baugh (1983) pa a el endimien o o ganiza i o. 116  Figu a 13. Modelo SEM pa a la p opues a de in es igación: “Análisis del impac o de la inno ación en el endimien o de las emp esas u ís icas colombianas” Fuen e: Elabo ación p opia, basada en Jiménez-Jiménez & Sanz-Valle (2011), Quinn & Roh baugh (1983) y OCDE & Eu os a (2005). Los da os ecolec ados ue on analizados median e un so wa e especí ico pa a el desa ollo y análisis de ecuaciones es uc u ales. Den o de los p og amas más u ilizados ac ualmen e en los modelos SEM se encuen an STATA, Lis el, EQS y AMOS. Se debe elegi de acue do con las necesidades del usua io, en cuan o a la acilidad de uso y lexibilidad del p og ama. En el p esen e es udio se u ilizó el p og ama EQS pa a in e p e a los esul ados del modelo SEM debido a que és e p esen a ca ac e ís icas como: p ocedimien os de da os al an es de Jamshidian-Ben le pa a una o múl iples mues as, el es de Kim-Ben le MCAR, que incluye la homogeneidad de los medios y de la co a iancia, exámenes LM y WALD usados en a ios análisis de p uebas, el es de Ben le -Yuan pa a es uc u as de modelos medios po enciales, la e sión co egida de los modelos no ecu si os po Ben le -Rayko , eg esión y los pun ajes de los ac o es óp imos, GLS de Ben le -Yuan compu ados y sal ados, análisis es uc u ado de medios, e o es es ánda pa a e ec os o ales, consis encia in e na y con ianza máxima pa a compues os basados en un modelo ac o ial y coe icien e ho de con ianza pa a un modelo ac o ial, en e o os. Además es e p og ama es uno de los más u ilizados pa a la 117  publicación cien í ica, al ez po su al a p ecisión al desa olla análisis de co ección en e los cons uc os así como su ni el de obus ez. 4.4. TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Desde el pun o de is a de la me odología de la in es igación, las écnicas de ecolección de la in o mación son undamen ales pa a ga an iza la calidad de la misma, po es a azón, se debe p es a a ención al p ocesos de ecolección de da os y análisis de los mismos (Geo ge & Zah a, 2002). El abajo de campo de es e es udio ue desa ollado en cua o ciudades colombianas, Medellín, Popayán, San ande de Quilichao, y la ciudad de Cala cá. El es udio iene un ca ác e cuan i a i o, la écnica de ecolección de in o mación ue la encues a y las uen es de in o mación ue on p ima ias y secunda ias. 4.4.1. Encues a Como ya se apun ó, pa a la medición de las a iables obse ables, es deci , las p egun as, se u o en cuen a la concep ualización desc i a ace ca de la inno ación en el Manual de Oslo (OCDE & Eu os a , 2005), y de Rendimien o O ganiza i o de acue do con Quinn & Roh baugh (1983). Además, se u o en cuen a los abajos empí icos ealizados po Gal ez, (2011) y Jiménez-Jiménez & Sanz-Valle (2011). En la Tabla 17 se mues an las a iables obse ables desa olladas. El ins umen o se con igu ó en o no a ein iún í emes, de los cuales doce ienen po obje o medi el cons uc o inno ación y nue e í emes el cons uc o endimien o o ganiza i o. En odos los casos cada uno de los cua o ipos de inno ación y los es ipos de endimien o ue on medidos po es í emes, como se puede obse a g á icamen e en la Figu a 13 ( éase Encues a. Anexo 2). Además, con el obje i o de medi las pe cepciones se u ilizó una escala Like de cinco pun os, donde 1 e a Poco Impo an e y 5 Muy Impo an e en la medida de los í emes del cons uc o Inno ación. En la medida de los í emes del cons uc o Rendimien o O ganiza i o se u ilizó una escala donde 1 e a Muy Des a o able y 5 Muy Fa o able. La encues a ue aplicada en e los meses de Junio y Julio de 2015, ca a a ca a po un g upo de cinco es udian es uni e si a ios a di ec o es de las emp esas que p es an sus se icios en el sec o u ís ico, ubicadas en las ciudades mencionadas. Las a iables de con ol u ilizadas ue on: ipo de emp esa u ís ica, ubicación geog á ica, amaño de la emp esa y iempo ope ando en el me cado. 118  Tabla 17. Va iables medibles de la encues a Cons uc o Tipo de Cons uc o Re e encia Va iable medible Inno ación Inno ación en P oduc o OCDE & Eu os a , (2005); Gal ez, (2011); Jiménez- Jiménez & Sanz-Valle, (2011) Cambios o mejo as en p oduc os/se icios exis en es Come cialización de nue os p oduc os/se icios In es igación y desa ollo pa a c ea nue os p oduc os Inno ación en P ocesos Cambios o mejo as en los p ocesos de p oducción/se icios Adquisición de nue os bienes de equipos Coo dinación de las á eas de la emp esa pa a mejo a Inno aciones O ganiza i as Di ección y ges ión (la o ma de di igi y ges iona la emp esa) Comp as y ap o isionamien os (la o ma de di igi y ealiza las comp as y ap o isionamien o de lo que necesi a la emp esa) Come cialización/ en as Inno ación en Ma ke ing Aplicación de es a egias de ma ke ing que mejo en la sa is acción del clien e (acciones ealizadas pa a sa is ace el clien e) Aplicación de es a egias de ma ke ing en ocadas en la necesidad de los clien es (acciones hechas pa a sa is ace necesidades) Aplicación de es a egias de ma ke ing o ien adas a mejo a la imagen de los p oduc os y se icios de la emp esa. (acciones ealizadas pa a mejo a la Imagen) Rendimien o Modelo in e no Quinn and Roh baugh, (1983); Gal ez, (2011); Jiménez- Jiménez & Sanz-Valle, (2011) Calidad del p oduc o / se icio E iciencia de los p ocesos ope a i os in e nos (buen manejo de los ecu sos en los p ocesos, p ocedimien os o ac i idades al in e io de la emp esa) O ganización de las a eas del pe sonal (o dena las a eas de los empleados) Modelo Racional Inc emen o de la cuo a de me cado (aumen o en las en as po clien es ac uales y/o clien es nue os) Inc emen o de la en abilidad (mayo es ganancias) Inc emen o de la p oduc i idad ( ealiza el abajo, p oduc os o se icios en menos iempo, o con meno es cos os Modelo de Relaciones Humanas Mo i ación / sa is acción de los abajado es Reducción de la o ación de pe sonal ( educción del pe sonal que enuncia) Reducción del absen ismo labo al ( educción de los empleados que al a on al abajo) Fuen e: Elabo ación p opia 4.4.2. Fuen es de in o mación secunda ia Pa a el desa ollo de la in es igación se u iliza on di e sas uen es de in o mación secunda ia, como la p opo cionada po : el Depa amen o Adminis a i o Nacional de Es adís ica (DANE), el cual p opo ciona la in o mación de ipo demog á ico, económico y social a ni el nacional y egional. Conc e amen e se analiza on los siguien es abajos: in o me de Coyun u a Económica Regional del depa amen o del Quindío (Colombia), in o me ejecu i o anual p esen ado po el DANE y el Banco de la República, Ba óme o Mundial de Tu ismo de la OMT, in o me ejecu i o anual p esen ado po la O ganización Mundial de Tu ismo, en e o as. 125  Geo ge, G. & Zah a, S.A. (2002): “Cul u e and i s consequences o en ep eneu ship”. En ep eneu ship Theo y and P ac ice, 26(4), 5-8. Gup a, S. & Zei ham, V. (2006): “Cus ome me ics and hei impac on inancial pe o mance”. Ma ke ing Science, 25 (6), 718–739. Hilman, H. & Kaliappen, N. (2014): “Do Cos Leade ship S a egy and P ocess Inno a ion In luence he Pe o mance o Malaysia Ho el Indus y?” Asian Social Science, 10(10), 134. Huselid, M. A. (1995): “The impac o human esou ce managemen p ac ices on u no e , p oduc i i y, and co po a e inancial pe o mance”. Academy o managemen jou nal, 38(3), 635-672. IMF, (2010): “In e na ional Mone a y Fund”, Homepage. A ailable on: h p://www.im .o g/ex e nal/pubs/ /g s /2010/02/index.h m In o me de Coyun u a Económica Regional, ICER. (2011): “Con enio in e adminis a i o: Banco de la Republica de Colombia y Depa amen o Adminis a i o Nacional de Es adís ica”, DANE. Jiménez-Jiménez, D. & Sanz-Valle, R. (2011): “Inno a ion, o ganiza ional lea ning, and pe o mance”. Jou nal o Business Resea ch, 64, 408-417. Kang, W. & Mon oya, M. (2014): “The Impac o P oduc Po olio S a egy on Financial Pe o mance: The Roles o P oduc De elopmen and Ma ke En y Decisions”. Jou nal o P oduc Inno a ion Managemen , 31(3), 516-534. Kaplan, R.S. & No on, D.P. (2001): “T ans o ming he balanced sco eca d om pe o mance measu emen o s a egic managemen : Pa I”. Accoun ing ho izons, 15(1), 87- 104. Kehoe, R. R. & W igh , P. M. (2013): “The impac o high-pe o mance human esou ce p ac ices on employees’ a i udes and beha io s”. Jou nal o Managemen , 39(2), 366-391. Klassen, R.D. & Whyba k, D.C. (1999): “The impac o en i onmen al echnologies on manu ac u ing pe o mance”. Academy o Managemen Jou nal, 42(6), 599-615. 126  Lau sen, K. & Foss, N.J. (2003): “New human esou ce managemen p ac ices, complemen a i ies and he impac on inno a ion pe o mance”. Camb idge Jou nal o economics, 27(2), 243-263. Li, L. (2007): “A e iew o en ep eneu ship esea ch published in he hospi ali y and ou ism managemen jou nals”. Tou ism Managemen , 29, 1013-1022. Lin, L. (2013): “The impac o se ice inno a ion on i m pe o mance”. The Se ice Indus ies Jou nal, 33(15–16), 1599–1632 Lö s en, H. (2014): “P oduc inno a ion p ocesses and he ade-o be ween p oduc inno a ion pe o mance and business pe o mance”. Eu opean Jou nal o Inno a ion Managemen , 17(1), 61-84. Mansu y, M.A. & Lo e, J.H. (2008): “Inno a ion, p oduc i i y and g ow h in US business se ices: A i m-le el analysis”. Techno a ion, 28(1/2), 52–62. Ma le , J. H. & Liang, X. (2012): “In o ma ion echnology change, wo k complexi y and se ice jobs: a con ingen pe spec i e”. New Technology, Wo k and Employmen , 27(2), 133- 146. Ma ínez-López, M.A. & Va gas-Sánchez, A. (2013): “The s a egic managemen p ocess and he inno a i e capaci y o he Spanish ho el indus y”. Jou nal o Hospi ali y Ma ke ing & Managemen , 22(6), 596-618. Ma ens, J. (2013): “S o ies o inno a ion: oles, pe spec i es, and playe s”. Eu opean Jou nal o T aining and De elopmen , 38(1/2), 40-53 Ma ensen, A. & Mou i sen, J. (2014): “P io i izing in es men s in ma ke ing ac i i ies o imp o e business pe o mance”. To al Quali y Managemen & Business Excellence, 25(5-6), 582-601. Mo eno, M. R. M. (2009): “E aluación Financie a y Ope acional”. Re is a EAN, 65, 31-48. Nicolau, J. L. & San a-Ma ía, M. J. (2013): “The e ec o inno a ion on ho el ma ke alue”. In e na ional Jou nal o Hospi ali y Managemen , 32, 71-79. Noone, B.M. & Coul e , R.C. (2012): “Applying mode n obo ics echnologies o demand p edic ion and p oduc ion managemen in he quick-se ice es au an sec o ”. Co nell Hospi ali y Qua e ly, 53, 122-133. 127  Nusai , K. & Hua, N. (2010): “Compa a i e assessmen o s uc u al equa ion modeling and mul iple eg ession esea ch me hodologies: E-comme ce con ex ”. Tou ism Managemen , 31(1), 314-324. OCDE & Eu os a , (2005): “Oslo Manual”. Guidelines o collec ing and in e p e ing inno a ion da a. Pa is: OECD, 46-47. O enbache , M. & Gno h, J. (2005): “How o de elop success ul hospi ali y inno a ion”. The Co nell Ho el and Res au an Adminis a ion Qua e ly 46 (2), 205–222. Panesa , S.S. & Ma kese , T. (2008): “Indus ial se ice inno a ion h ough imp o ed con ac ual ela ionship: A case s udy in main enance”. Jou nal o Quali y in Main enance Enginee ing, 14(3), 290–305. Quinn, Robe E. & Roh baugh, J. (1983): “A Spa ial model o e ec i eness c i e ia: owa ds a compe ing alues app oach o o ganiza ional analysis”. Managemen Science, 29(3), 363- 377. Reiche s, A. E.; Wanous, J. P. & Aus in, J. T. (1997): “Unde s anding and managing cynicism abou o ganiza ional change”. The Academy o Managemen Execu i e, 11(1), 48- 59. Reisinge , Y. & Tu ne , L. (1999): “S uc u al equa ion modeling wi h Lis el: applica ion in ou ism”. Tou ism Managemen , 20(1), 71-88. Reisinge , Y. & Ma ondob, M. (2007): “S uc u al Equa ion Modeling”. Jou nal o T a el and Tou ism Ma ke ing, 21(4), 41-71. Robe s, P.W. (1999): “P oduc inno a ion, p oduc –ma ke compe i ion and pe sis en p o i abili y in he U.S. pha maceu ical indus y”. S a egic Managemen Jou nal; 20(7), 655-670. San angelo, G. D. & Pini, P. (2011): “New HRM P ac ices and Exploi a i e Inno a ion: A Shop loo Le el Analysis”. Indus y and Inno a ion, 18(6), 611-630. SECTUR, (2010): “Minis e io de Come cio, Indus ia y Tu ismo de Colombia”. In o me del Sec o Tu ismo en Colombia. Ac ualizado a No iemb e de 2010. 128  Shuai, J.J. & Wu, W.W. (2011): “E alua ing he in luence o E-ma ke ing on ho el pe o mance by DEA and g ey en opy”. Expe sys ems wi h applica ions, 38(7), 8763-8769. Schulz, M. & Jobe L.A. (2001): “Codi ica ion and aci ness as knowledge managemen s a egies: an empi ical explo a ion”. Jou nal High Technology Managemen Resea ch, 12(1), 139–65. Simpson, P.M.; Siguaw, J.A. & Enz, C.A. (2006): “Inno a ion o ien a ion ou comes: he good and he bad”. Jou nal Business Re iew, 59, 1133–1141. Speie , C., & Venka esh, V. (2002): “The hidden mine ields in he adop ion o sales o ce au oma ion echnologies”. Jou nal o Ma ke ing, 66(3), 98-111. Thomas, K. J. & Akde e, M. (2013): “Social media as collabo a i e media in wo kplace lea ning”. Human Resou ce De elopmen Re iew, 12(3), 329-344. T espalacios J., Vásquez R. & Bello L. (2005). “In es igación de Me cados, Mé odos de Recogida y Análisis de la In o mación pa a la oma de decisiones en Ma ke ing”. Ed. Pa ain o. Mad id, España. Ul ich, K. & Eppinge , S. (2007): “P oduc design and de elopmen (4 h Ed.)”. New Yo k, NY: McG aw-Hill. UNWOT, (2011): “Uni ed Na ions Wo d O ganiza ion Tou ism”, Wo ld Tou ism Ba ome e , (Ad anced elease Janua y 2011), 1-27. UNWOT, (2012): “Uni ed Na ions Wo d O ganiza ion Tou ism”, Wo ld Tou ism Ba ome e , (Ad anced elease Janua y 2012). Van Riel, A.; Semeijn, J.; Hammedi, W. & Hensele , J. (2011): “Technology-based se ice p oposal sc eening and decision-making e ec i eness”. Managemen Decision, 49(5), 762– 783. WEF, (2010): “The Global Compe i i eness Repo 2010-2011”. Wo ld Economic Fo um: 3-9. Wu, F.; Mahajan, V. & Balasub amanian, S. (2003): “An Analysis o E-Business Adop ion and I s Impac on Business Pe o mance”. Jou nal o he Academy o Ma ke ing Science, 31(4), 425–447. 129  Yound , M. A.; Snell, S. A.; Dean, J. W. & Lepak, D. P. (1996): “Human esou ce managemen , manu ac u ing s a egy, and i m pe o mance”. Academy o managemen Jou nal, 39(4), 836-866. Zah a, S.A.; I eland, R.D. & Hi , M.A. (2000): “In e na ional expansion by New Ven u e i ms: in e na ional di e si y, mode o ma ke en y, echnological lea ning, and pe o mance”. Academy o Managemen Jou nal; 43: 925–50. Zal man, G.; Duncan, R. & Holbeck, J. (1973): “Inno a ions and o ganiza ions”. New Yo k: Wiley. 130   131  CAPÍTULO V. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS 132  133  A con inuación se desc ibi án los esul ados ob enidos en el es udio. Inicialmen e se desc ibe la alidación de las escalas de medición de los cons uc os Inno ación y Rendimien o O ganiza i o. Es impo an e acla a que, independien emen e de que es as escalas ya ue on alidadas en o os es udios (Jiménez-Jiménez & Sanz-Valle, 2011; Gal ez, 2011), el con ex o y el ipo de mues a u ilizados son di e en es a los plan eados en es e abajo. Po ello, con el obje i o de ene mayo ce eza es impo an e ealiza nue amen e es e p oceso de alidación y de e mina que uncionen adecuadamen e. Finalmen e, el capí ulo desc ibe el g ado en el que se co obo an las hipó esis plan eadas. 5.1. VALIDACIÓN DE LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LA INNOVACIÓN COMO UN CONSTRUCTO MULTIDIMENSIONAL La iabilidad de la escala se de e mina á a a és de los siguien es es adís icos: al a de C onbach, los alo es del es adís ico co elación co ección elemen o- o al co egida, índice de a ianza ex aída media (AVE), e índice de iabilidad compues a (IFC). Pa a la de e minación de los alo es de la co elación co ección elemen o- o al co egida y los alo es de al a de C onbach se u ilizó el so wa e es adís ico SPSS Ve sión 19. Pa a es e cálculo, se u iliza on los da os ob enidos po la escala comple a del cons uc o Inno ación. El modelo de medición del cons uc o Inno ación se puede obse a g á icamen e en la Figu a 14. Figu a 14. Modelo de medición del cons uc o Inno ación ɸ Fuen e: Elabo ación p opia Pa a que una escala sea iable, de acue do con el Nunnally & Be ns ein (1994) debe ene los siguien es alo es mínimos de al a de C onbach:  Pa a un es ado p elimina del desa ollo de una escala ≥ 0,70 F 1 : Inno ación en P oduc o F 2 : Inno ación en P ocesos F 3 : Inno aciones O ganiza i as F 4 : Inno ación en Ma ke ing InnP od-1 InnP od-2 InnP od-3 InnP oc-1 InnP oc-2 InnP oc-3 InnO g -1 InnO g -2 InnO g -3 InnMa k-1 InnMa k-2 InnMa k-3 134   En una escala ya alidada ≥ 0,80  Si se an oma decisiones con los análisis de esul ados de la escala se ecomienda que los alo es sean ≥ 0,90 Pa a es e es udio, el análisis ac o ial con i ma o io ue ealizado u ilizado el so wa e es adís ico EQS. Los alo es de los coe icien es se p esen an en la solución es anda izada del modelo, y es a ope ación se debe ealiza pa a los  ac o es que enga cada modelo. Es e es udio, al a a se de las a iables la en es con las que se ha medido el cons uc o Inno ación son cua o ac o es (Fac o i…j=1…4). T as el análisis ac o ial que pe mi ió educi las escalas, se ob u ie on alo es de al a de C onbach supe io es a 0,70 pa a las a iables, con el siguien e de alle: inno ación en ma ke ing (0,810), inno ación en p oduc o (0,835) e inno ación en p ocesos (0,787), odas ellas ob u ie on alo es conside ados adecuados pa a una escala en desa ollo. Sin emba go, el alo ob enido pa a la a iable inno aciones o ganiza i as (0,685) se encuen a po debajo de 0,70 (aunque muy ce cano), lo que signi ica que es necesa io de e mina los demás es adís icos pa a de e mina la iabilidad de la escala. Tabla 22. Resul ados ob enidos de la escala del cons uc o Inno ación Va iable La en e Í em de medida al a de C onbach Es adís ico co elación co ección elemen o – o al co egida Coe icien es Es anda izados P omedio Coe icien es Es anda izados Inno ación en P oduc o InnP d1 0,835 0,693 0,871 0,802 InnP d2 0,735 0,798 InnP d3 0,666 0,736 Inno ación en P ocesos InnP c1 0,787 0,628 0,813 0,742 InnP c2 0,592 0,687 InnP c3 0,665 0,727 Inno aciones O ganiza i as InnO g1 0,685 0,452 0,626 0,652 InnO g2 0,501 0,659 InnO g3 0,550 0,672 Inno aciones en Ma ke ing InnMa k1 0,810 0,734 0,841 0,773 InnMa k2 0,732 0,873 InnMa k3 0,540 0,606 Fuen e: Elabo ación p opia El alo del es adís ico la co elación co ección elemen o- o al co egida debe se ≥ 0,35 en cada í em de los doce que ue on u ilizados pa a medi el cons uc o Inno ación. De no se así, y de acue do con el Saxe & We z (1982) se pod ía elimina aquel í em que no cumpla es a condición ya que signi ica ía que no apo a alo al desa ollo de la escala y es o, a su ez, puede mejo a la iabilidad de la escala inal. En es e sen ido, al obse a los da os ob enidos se puede de e mina que se cumple con es a ca ac e ís ica. 141  (∆ X2 = 66,05) > Chi2 C í ico (10,828) Debido a que la di e encia de los Ӽ2 (∆Ӽ2 = 66,05) es mayo que el alo de Chi2 c í ico (10,828), se puede a i ma que exis e alidez disc iminan e po es e mé odo. En la Tabla 28 se pueden obse a los esul ados ob enidos al pasa los nue os modelos donde se ealiza on los cambios en la sin axis en el so wa e EQS, igualando a uno las elaciones en e los ac o es in oluc ados en la medición del cons uc o Inno ación con la escala p opues a. Tabla 28. Tes Secuencial de la Ӽ2 Chi2 G ados de libe ad (d ) Di e encia de la Chi2 (∆ X2) Di e encia G ados de Libe ad (d ) Signi icancia (Valo de p) Modelo N° Res ingido 117.59 48 - - 0,00000 Modelos Res ingidos Modelo 1 (F1, F2) 183.64 49 66.05 1 0.0000 Modelo 2 (F1, F3) 130.34 49 12.75 1 0.0000 Modelo 3 (F1, F4) 131.22 49 13.63 1 0.0000 Modelo 4 (F2, F3) 130.31 49 12.72 1 0.0000 Modelo 5 (F2, F4) 128.68 49 11.09 1 0.0000 Modelo 6 (F3, F4) 139.79 49 22.20 1 0.0000 Fuen e: Elabo ación p opia En conclusión, a pa i de los esul ados desc i os en es e apa ado y en el an e io , se pudo ob ene la iabilidad, alidez con e gen e y di e gen e o disc iminan e de la escala p opues a y u ilizada pa a medi el cons uc o Inno ación. 5.2. VALIDACIÓN DE LA ESCALA DE MEDICIÓN DEL RENDIMIENTO ORGANIZATIVO COMO UN CONSTRUCTO MULTIDIMENSIONAL El Rendimien o, al igual que la Inno ación, se puede conside a un cons uc o mul idimensional, ya que equie e de o as a iables pa a pode se explicado. De acue do con los abajos ealizados po Jiménez-Jiménez & Sanz-Valle (2011) y Gal ez (2011), basados en lo plan eado po Quinn & Roh baugh (1983) el endimien o de las emp esas se puede medi a a és de las dimensiones: modelo In e no, modelo Racional y el modelo de las Relaciones Humanas. Po consiguien e, es as es a iables la en es de medición ue on 142  plan eadas pa a el modelo de medición de es e cons uc o, el cual puede obse a se g á icamen e en la Figu a 15 Con el obje i o de alida la escala de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o se sigue el mismo p oceso desc i o en la o ma como se alidó la escala del cons uc o Inno ación. Inicialmen e es necesa io e i ica si la escala u ilizada en la medición del cons uc o es iable. Es o se comp ueba a a és de los es adís icos: al a de C onbach, los alo es del es adís ico co elación co ección elemen o- o al co egida, AVE e IFC a pa i de los da os ob enidos en el Análisis Fac o ial Con i ma o io a los nue e í emes inales u ilizados pa a la medición del Rendimien o O ganiza i o ( éase Anexo 2). Figu a 15. Modelo de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o ɸ Fuen e: Elabo ación p opia Del análisis ac o ial se ob u ie on alo es de al a de C onbach supe io es 0,70, pa a los dis in os ac o es así: modelo In e no (0,771), modelo Racional (0,879) y modelo de las Relaciones Humanas (0,877), ob u ie on alo es conside ados adecuados pa a una escala en desa ollo. Es os alo es son aco des con lo plan eado pa a una escala en desa ollo (Nunnally & Be ns ein, 1994) El alo del es adís ico del es adís ico co elación co ección elemen o- o al co egida debe se supe io 0,35 en cada í em de los nue e u ilizados pa a medi el cons uc o Rendimien o O ganiza i o. En es e sen ido al obse a los da os ob enidos ( éase Tabla 29), se puede de e mina que odos los í emes cumplen es a condición. F 5 : Modelo In e no F 6 : Modelo Racional F 7 : Modelo de Relaciones Humanas ModIn -1 ModIn -2 ModIn -3 ModRac-1 ModRac-2 ModRac-3 ModRH-1 ModRH-3 ModRH-2 143  Tabla 29. Resul ados ob enidos de la escala del cons uc o Rendimien o O ganiza i o Va iable La en e Í em de medida Al a de C onbach Es adís ico co elación elemen o - o al co egido Coe icien es Es anda izados P omedio Coe icien es Es anda izados Modelo In e no ModIn 1 0,771 0,594 0,693 0,733 ModIn 2 0,656 0,822 ModIn 3 0,584 0,685 Modelo Racional ModRac1 0,879 0,726 0,788 0,845 ModRac2 0,830 0,928 ModRac3 0,747 0,819 Modelo de las Relaciones Humanas ModRH1 0,877 0,718 0,754 0,866 ModRH2 0,881 0,968 ModRH3 0,824 0,875 Fuen e: Elabo ación p opia - Índice de Va ianza Ex aída P omedio (AVE) Es a ope ación se debe ealiza pa a los  Fac o es que engan cada modelo, en es e caso, pa a el cons uc o Rendimien o O ganiza i o, son 3 ac o es (Fac o i..j=5,6 y 7). Todos los alo es ob eniendo de AVE ( éase Tabla 30) ue on mayo es a 0,50 alidando la escala a a és de es e mé odo de acue do con lo plan eado po Fo nell & La cke (1981) - Índice de Fiabilidad Compues a (IFC) Se calculan los alo es de IFC de acue do con lo explicado. Como se puede obse a en la Tabla 30 se puede deci que nos encon amos de p esencia de una escala iable po es e mé odo de acue do con el Fo nell & La cke (1981), ya que el alo ob enido de IFC po cada ac o es ≥ 0,70. Tabla 30. Resumen de esul ados pa a de e mina la iabilidad de las escalas de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o Va iables La en es α de C onbach (Po Dimensión) Va ianza Ex aída (AVE) Índice Fiabilidad Compues a (IFC) F5: Modelo In e no 0.771 0.739 0.894 F6: Modelo Racional 0.879 0.849 0.944 F7: Modelo de las Relaciones Humanas 0.877 0.875 0.954 Fuen e: Elabo ación p opia 5.2.1. Validez con e gen e de la escala de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o De acue do con Bagozzi & Yi (1988) los alo es de los coe icien es es anda izados p o enien es del análisis ac o ial con i ma o io, de cada uno de los í emes de una escala debe ían se mayo de 0,69. En la Tabla 31 se puede obse a cumpliendo es a condición pa a la mayo ía de los í emes y es ando muy ce ca el í em ModIn 3 (0,685). Además, la 144  mayo ía cumple con lo plan eado po Hai e al. (2005) que indica la necesidad de supe a el alo de 0,70. Además, en es a abla se puede obse a la bondad de ajus e del modelo de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o, donde se puede des aca que los alo es de los índices: BBNFI, BBNNFI, CFI e IFI, son mayo es a 0,90. De acue do con Ullman (2001) alo es supe io es a 0,90 en los índices BBNFI y BBNNFI signi ican que la bondad de ajus e del modelo es adecuada. Asimismo, pa a Hu & Ben le (1999) alo es supe io es a 0,95 en el índice CFI signi ican que el modelo es bueno, lo cual ue ob enido en es e modelo (0,953). En el mismo sen ido, pa a B owne & Cudeck (1993) alo es in e io es a 0,05 en el índice RMSEA, signi ican la p esencia de un buen modelo, el ob enido en es e caso ue muy ce cano al p opues o po es os au o es (0,053). Finalmen e, en la escala ob enida del modelo, odos los coe icien es es anda izados son signi ica i os con alo es de p˂0,01, y la mayo ía de los indicado es p esen an un po cen aje de a ianza explicada conside able (R2). Tabla 31. Resul ados del ajus e del modelo pa a la alidación de la escala de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o Va iable La en e Escala Í ems ʎ(!) R2 Modelo In e no ModIn 10.693(14.716) 0.480 ModIn 20.822(17.994) 0.676 ModIn 30.685(14.505) 0.469 Modelo Racional ModRac10.788(18.829) 0.621 ModRac20.928(23.899) 0.861 ModRac30.819(19.862) 0.671 Modelo de Relaciones Humanas ModRH10.754(17.929) 0.569 ModRH20.968(25.836) 0.937 ModRH30.875(22.045) 0.766 Bondad del Ajus e S-BX2 (24)= 66,184 p=0,00000 BBNFI=0,919;BBNNFI=0,942; CFI= 0,953 IFI=0.954 RMSEA= 0,053; X2/g.l.= 2,78 Fuen e: Elabo ación p opia. ʎ= Coe icien e o Ca ga Fac o ial Es anda izada (!)En e pa én esis es el alo del es adís ico p≤ 0,05 5.2.2. Validación di e gen e (o disc iminan e) de la escala de medición del cons uc o Rendimien o O ganiza i o Pa a de e mina la alidez di e gen e de la escala se desa ollan los mismos es mé odos aplicados al cons uc o Inno ación: calcula el Tes de In e alo de Con ianza ( angos: mínimo y máximo); calcula la Va ianza Ex aída P omedio de ϑ (F5,F7), en las elaciones en e los ac o es, empezando po aquella elación que iene más p oblemas, que pa a es e caso es (F5,F7) y calcula el Tes de las Di e encias del Chi2. De la siguien e mane a: - Tes de in e alo de con ianza Como se puede obse a en la Tabla 32 no odos los in e alos de con ianza son alidados es adís icamen e po es e mé odo, ya que en dos de los in e alos de las elaciones de la escala p opues a pa a medi el cons uc o Rendimien o O ganiza i o es á p esen e el núme o uno 145  (Ge en y S aub, 2005). Po ello, es necesa io e i ica la alidez di e gen e de la escala a pa i de los o os dos mé odos p opues os. Tabla 32. In e alos de con ianza de las co elaciones en e las a iables la en es del modelo de medida del cons uc o Rendimien o O ganiza i o F 5 (Modelo In e no) F6 (Modelo Racional) F6 (Modelo Racional) [0,538;0,694] F7 (Modelo de las Relaciones Humanas) [-0,021;0,199] [-0,11;0,09] Fuen e: Elabo ación p opia - Va ianza Ex aída p omedio Los esul ados mues an que los alo es de los AVE de cada ac o (F5 y F6) son mayo es que el cuad ado de la co ección en e F5, F6, [(ϑ (F5, F6))2]. Po ello, se puede a i ma que exis e alidez di e gen e de la escala, y así mismo con las o as elaciones ( éase Tabla 33). Tabla 33. Resul ados ob enidos pa a el análisis de la a ianza ex aída p omedio pa a la alidez disc iminan e del cons uc o Rendimien o O ganiza i o Co elación Coe icien e de Co elación ϑ (Fi, Fj) Cuad ado del Coe icien e de Co elación [(ϑ (Fi, F j ))2] Fac o AVE po Fac o ϑ (F5, F6) 0,608 0,369 F5 0.715 ϑ (F5, F7) 0,190 0,061 F6 0,796 ϑ (F6, F7) 0,183 0,033 F7 0,870 Fuen e: Elabo ación p opia - Tes de las Di e encias Chi2 En la Tabla 34, se pueden obse a los esul ados ob enidos al pasa los nue os modelos donde se ealiza on los cambios en la sin axis de las i e aciones, igualando a uno el coe icien e de las elaciones en e los ac o es in oluc ados pudiendo conclui que odas las elaciones cumplen con la condición de alidez di e gen e o disc iminan e po es e mé odo. 146  Tabla 34. Tes Secuencial de la Chi2 del Cons uc o Rendimien o O ganiza i o Chi2 G ados de Libe ad (d ) Di e encia de la Chi2 (∆ X2) Di e encia G ados de Libe ad (d ) Signi icancia (Valo de p) Modelo No Res ingido 66,18 24 - - 0,0000 Modelos Res ingidos Modelo 1 Θ (F5, F6) 358,68 25 292,50 1 0,0000 Modelo 2 Θ (F5, F7) 374,24 25 308,06 1 0,0000 Modelo 3 Θ (F6, F7) 323,80 25 257,62 1 0,0000 Fuen e: Elabo ación p opia En conclusión, a pa i de los esul ados desc i os, se pudo ob ene iabilidad y alidez con e gen e de la escala p opues a y u ilizada pa a medi el cons uc o Rendimien o O ganiza i o. Po o o lado, a pa i del análisis dos de los es de los mé odos se es imó la alidez di e gen e pa a cada una de las elaciones de los ac o es in oluc ados en la medición de es e cons uc o. 5.3. ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Pa a el desa ollo de los esul ados inicialmen e se calcula on las medias de cada una de las a iables la en es (cada ac o ) a pa i de las a iables obse ables (í ems) u ilizadas pa a medi cada uno de los cons uc os. Luego se p ocedió a pasa los da os en el so wa e EQS. Como se puede obse a en los esul ados que se p esen an a con inuación los alo es de los índices BBNFI, BBNNFI, CFI e IFI, en la mayo ía de los casos es mayo que 0,90, o el alo ob enido es muy ce cano. Cumpliendo con la condición plan eado po Ullman (2001). Po o o lado, y de acue do con Hu & Ben le (1999), alo es supe io es a 0,95 signi ican que el modelo es bueno, cuya condición se puede obse a en g an pa e de los modelos ob enidos. Además, alo es in e io es a 0,05 en el índice RMSEA signi ican la p esencia de un buen modelo (B owne & Cudeck, 1993). En es e caso, la mayo ía de los modelos medición cumplen es a condición o se encuen an ce canos. Finalmen e, la signi ica i idad de cada una de las hipó esis alidadas ob u o alo es de p˂0,05, a excepción de las hipó esis H1.3 y H4.3 pa a las cuales, en es e es udio no ue posible co obo a las, ya que los alo es ob enidos de p ue on supe io es a 0,05. A con inuación, se p esen an los esul ados ob enidos en cada uno de los modelos gene ados pa a alida cada una de las hipó esis plan eadas en es e es udio. 147  5.3.1. Validación de la hipó esis H1 que elaciona la inno ación y el endimien o o ganiza i o Los esul ados ob enidos pa a el modelo de medición que elaciona los cons uc os Inno ación y Rendimien o O ganiza i o se pueden obse a g á icamen e en la Figu a 16 De acue do a es os, se puede conclui que la hipó esis 1 es co obo ada, es deci , que es e es udio con i ma que exis e una elación di ec a y posi i a en e la inno ación y el endimien o de las emp esas u ís icas colombinas, aco de a lo plan eado po Bie ly & Chak aba i (1996); B own & Eisenha d (1995); Ca es & Ghemawa (1992); Robe s (1999); Schulz & Jobe (2001). Figu a 16. Modelo esuel o. Inno ación y Rendimien o O ganiza i o Índices del Modelo: N=430; ᵪ2 (13) = 106,96 d =13; NFI=0,89; NNFI=0,86; CFI=0,90; IFI=0,90; RMSA=0,103¸ *ρ˂0,05 5.3.2. Validación de las hipó esis H1.1; H1.2; H1.3 que elacionan la inno ación en p oduc o con el endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas Pa a es e caso se u iliza on las a iables obse ables (í emes) u ilizadas pa a medi las a iables la en es inno ación en p oduc o y endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y de elaciones humanas ( éase Figu a 17). Como se puede obse a en la Tabla 35 los alo es de los índices de cada uno de los modelos de medición cumplen con las condiciones plan eados po Ullman, (2001); Hu & Ben le , (1999) y B owne & Cudeck, (1993). Además las signi ica i idades de los modelos que elacionan las hipó esis H1.1; H1.2; p esen an alo es de p˂0,005. Po ello, se concluye que es as son co obo adas. Sin emba go, 148  el modelo que mide la elación de la hipó esis H1.3 ob u o un alo de p>0,05. Po ello, a a és de es e es udio no pudo se co obo ada. Tabla 35. Resumen de los índices de los modelos que elacionan la inno ación en p oduc o con el endimien o medido a a és de es modelos es udiados Hipó esis -Relación N ᵪ2 D NFI NNFI CFI IFI RMSEA ρ H1.1 InnP od.-MI 430 12,04 8 0,99 0,99 0,99 0,99 0,034 ˂0,05* H1.2 InnP od.-MR 430 25,81 8 0,98 0,97 0,99 0,99 0,072 ˂0,05* H1.3 InnP od.-MRH 430 33,95 8 0,98 0,97 0,98 0,98 0,087 >0,05NS Fuen e: Elabo ación p opia. (InnP od.= inno ación en p oduc o; MI=modelo in e no; MRH= modelo de las elaciones humanas) *ρ˂0,05, ρ>0,05= NS (No Signi ica i a) Figu a 17. Modelo esuel o. Inno ación en p oduc o y endimien o medido a a és de los es modelo es udiados Fuen e: Elabo ación p opia. N=430; *ρ˂0,05, ρ>0,05= NS Po consiguien e, se con i ma que exis e una elación posi i a en e la inno ación en p oduc o y el endimien o en las emp esas u ís icas colombinas medido a a és del modelo in e no aco de a lo plan eado po G issemann e al. (2013); Lin (2013); Alla d e al. (2009); Ca pen e & Moo e (2009) y con el modelo acional de acue do con lo plan eado po Lö s en (2014); Ca meli e al. (2010); Kang & Mon oya (2014); Ceylan (2013); O enbache & Gno h (2005); Chadee & Ma sson (1996). Sin emba go, con el modelo de elaciones humanas no se log ó ob ene signi icancia ya que el modelo p esen o un alo de p mayo que 0,05. Po ello, no se puede co obo a la hipó esis que elaciona la exis encia de la elación en e la inno ación en p oduc o y el endimien o medido a a és del modelo de las elaciones humanas en las emp esas u ís icas colombinas. Finalmen e, y a pesa de que exis e e idencia 149  empí ica de es a elación (Ma ens, 2013; Acemoglu, 2012; Decke e al., 2011; Noone & Coul e , 2012; Ma le & Liang, 2012), y debido a es os esul ados, es ecomendable con inua es udiando la alidez de la misma. 5.3.3. Validación de las hipó esis H2.1; H2.2; H2.3 que elacionan la inno ación en p ocesos con el endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas En la alidación de és as hipó esis ue on eque idas las a iables obse ables (í emes) u ilizadas pa a medi las a iables la en es inno ación en p oceso y endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y de elaciones humanas ( éase Figu a 18). Como se puede obse a en la Tabla 36 odos los modelos que miden las elaciones plan eadas pa a las es hipó esis cumplen con las condiciones pla eadas po Ullman, (2001); Hu & Ben le , (1999) y B owne & Cudeck, (1993). Además, en odos los casos la signi icancia ob enida ue in e io a 0,05. Tabla 36. Resumen de los índices de los modelos que elacionan la inno ación en p ocesos con el endimien o medido a a és de es modelos es udiados Hipó esis - Relación N ᵪ2 d NFI NNFI CFI IFI RMSEA ρ H2.1 InnP oc.-MI 430 9,98 8 0,99 0,99 0,99 0,99 0,024 ˂0,05* H2.2 InnP oc.-MR 430 25,01 8 0,98 0,97 0,98 0,98 0,070 ˂0,05* H2.3 InnP oc.-MRH 430 16,20 8 0,99 0,99 0,99 0,99 0,049 ˂0,05* Fuen e: Elabo ación p opia. (InnP oc.= inno ación en p ocesos; MI=modelo in e no; MRH= modelo de las elaciones humanas) *ρ˂0,05, ρ>0,05= NS Po consiguien e, se con i ma que exis e una elación di ec a y posi i a en e la inno ación en p oceso y el endimien o medido a a és del modelo in e no aco de a lo plan eado po All ed & Swan (2014); Klassen & Whyba k (1999); Cania o e al. (2014); Cheng, Yang & Sheu (2014); Hilman & Kaliappen (2014); Ge s lbe ge e al. (2014). Así como con el endimien o medido a a és del modelo acional como el plan eado po Hilman & Kaliappen, 2014; Ceylan, 2013; Cheng, Yang & Sheu 2014. Finalmen e a a és de es e es udio se pudo comp oba que exis e una elación di ec a y nega i a en e la inno ación en p ocesos y el endimien o medido a a és del modelo de las elaciones humanas (Speie & Venka esh, 2002; Ma le & Liang, 2012; Acemoglu, 2012; Reiche s, Wanous & Aus in 1997). 150  Figu a 18. Modelo esuel o. Inno ación en p oceso y endimien o medido a a és de los es modelo es udiados Fuen e: Elabo ación p opia. N=430; *ρ˂0,05, ρ>0,05= NS 5.3.4. Validación de las hipó esis H3.1; H3.2; H3.3 que elacionan la inno ación o ganiza i a con el endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y elaciones humanas Pa a co obo a és as hipó esis ue on eque idas las a iables obse ables (í emes) u ilizadas pa a medi las a iables la en es inno ación o ganiza i a y endimien o medido a a és de los modelos in e no, acional y de elaciones humanas ( éase Figu a 19). Como se puede obse a en la Tabla 37 en odos los modelos de medición de cada una de las elaciones ob u ie on índices que cumplen con las condiciones o es án ce canos a lo plan eado po Ullman (2001), Hu & Ben le (1999) y B owne & Cudeck (1993). Además odas las elaciones p esen an alo es de p˂0,05. Tabla 37. Resumen de los índices de los modelos que elacionan la inno ación o ganiza i a con el endimien o medido a a és de es modelos es udiados Hipó esis - Relación N ᵪ2 d NFI NNFI CFI IFI RMSEA Ρ H3.1 InnO g.-MI 430 9,08 8 0,98 0,99 0,99 0,99 0,018 ˂0,05* H3.2 InnO g.-MR 430 10,03 8 0,98 0,99 0,99 0,99 0,024 ˂0,05* H3.3 InnO g.-MRH 430 47,98 8 0,94 0,91 0,95 0,95 0,108 ˂0,05* Fuen e: Elabo ación p opia. (InnO g.= inno ación o ganiza i a; MI=modelo in e no; MRH= modelo de las elaciones humanas) *ρ˂0,05, ρ> 0,05= NS Po consiguien e, se con i ma que exis e una elación posi i a en e la inno ación o ganiza i a y el endimien o medido a a és del modelo in e no y acional en las emp esas