Inteligencia artificial generativa en el flujo de trabajo audiovisual: una guía práctica para creadores

Inteligencia artificial generativa en el flujo de trabajo audiovisual: una guía práctica para creadores Trabajo de Fin de Grado Doble grado en Periodismo y Comunicación Audiovisual. Curso 2024/2025 ELENA VEGA GUILLÉN TUTORA: M.ª ÁNGELES MARTÍNEZ GARCÍA Facultad de Comunicación Universidad de Sevilla 2 Me gustaría dar las gracias a todas las personas que me han acompañado durante estos cinco años en la Facultad de Comunicación. Especialmente a mis amigos, porque ellos le dan sentido a todo. También quiero dar las gracias: A Tilano y a Michael, por ser guía y por la visión túnel. A mi familia y a Miguel, por el amor incondicional. Y a mí misma, por el esfuerzo. Agradecimientos ÍNDICE 1. Introducción a.Objetivos b.Justificación del proyecto 2. Memoria a.Nacimiento de la idea b.Marco teórico c.Definición del formato d.Sinopsis e.La guía: características generales f.Estructura g.Aspectos visuales y estéticos h.Referentes 3.La Guía 4.Conclusiones 5.Referencias bibliográficas 6.Anexos 3 p.4 p.5 p.6 p.8 p.9 p.10 p.24 p.25 p.26 p.28 p.31 p.35 p.39 p.127 p.129 p.133 INTRODUCCIÓN. 4 Además, desde esa perspectiva, se establecen los siguientes objetivos específicos: Analizar el papel de la inteligencia artificial generativa en el ámbito creativo, identificando sus posibles aplicaciones, sugerencias de uso, riesgos y desafíos actuales. Divulgar conocimiento práctico sobre IA generativa en el proceso de creación audiovisual de forma accesible y crítica. Experimentar con plataformas, sistemas y herramientas de IA, documentando los resultados y el impacto en la toma de decisiones artísticas y técnicas. Producir una obra audiovisual original que ponga a prueba el conocimiento adquirido. OBJETIVOS La integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos creativos plantea nuevas formas de pensar, producir y narrar en el ámbito audiovisual. En este nuevo escenario donde estamos viviendo diferentes transformaciones tecnológicas y técnicas, el presente proyecto tiene como objetivo principal desarrollar una guía práctica que acompañe a profesionales y creadores audiovisuales en la incorporación de herramientas de IA generativa a lo largo de todo el flujo de trabajo, abarcando desde la preproducción hasta la postproducción. 5 JUSTIFICACIÓN DEL PROYECTO El proyecto se sustenta en la idea de entender la inteligencia artificial generativa como una herramienta que rápidamente está instalándose y extendiéndose en el ecosistema de trabajo audiovisual. Este nuevo escenario, donde la IA se incorpora en los distintos flujos de trabajo del sector creativo, propone y plantea cambios, no solo en los procesos técnicos, sino también en el significado de la creatividad humana, en los modelos de producción y en las formas de contar historias como conocíamos hasta ahora. En el contexto actual, autores como Klaus Schwab (2016) han definido este fenómeno como un elemento más de la denominada Cuarta Revolución Industrial, en la que tecnologías como la IA, la robótica y el Internet de las cosas (IoT) están generando profundos cambios no solo en la economía global y el desarrollo de los mercados, sino también en la sociedad y la cultura. El trabajo nace de la necesidad de ofrecer respuestas y generar conocimiento práctico, mediante la colaboración entre la IA generativa y el creador o creadora audiovisual. En este nuevo escenario, la máquina y la mente humana conviven en el proceso productivo. Es más, la máquina actúa como una extensión de la creatividad humana, sin desplazarla. Este enfoque colaborativo se sustenta en la perspectiva de que la IA puede mejorar el pensamiento humano, no sustituirlo, de forma que sea beneficioso para el creador y su proceso creativo (Cassiday, 2024). Por otra parte, se desarrollará un proyecto audiovisual que aplicará los aprendizajes extraídos de la guía, lo que permitirá observar la utilidad y los límites de estas herramientas tecnológicas en un entorno real de producción. Desde una perspectiva práctica y creativa, sustentada por un marco teórico, el trabajo busca acercar el conocimiento técnico a la práctica real. El impacto económico y social de estas tecnologías también respalda la necesidad de su estudio. Según Hatzius, Struyven y Rosenberg (2023), la inteligencia artificial generativa podría incrementar el producto interior bruto global en un 7 %, lo que equivale a casi 7 billones de dólares. Esto iría acompañado de un aumento de la productividad de un 1,5% durante la próxima década. Estas cifras advierten del poder de la IA para influir en el mercado global, no solo como una herramienta productiva sino como un agente de cambio que conlleva nuevas formas de crear, trabajar y organizar. 6 JUSTIFICACIÓN DEL PROYECTO El uso de inteligencia artificial no está exento de debate. La IA despierta cierta incertidumbre en diferentes sectores productivos por su impacto futuro en la productividad y en el empleo. Estudios recientes señalan que, aunque la IA puede aumentar positivamente la eficiencia y la productividad, también puede suponer el desplazamiento de ciertos perfiles profesionales y la necesidad de que los trabajadores se reentrenen o actualicen sus habilidades (Pizarro, 2023). A su vez, se reconoce la importancia de explorar sus limitaciones, riesgos y las posibles regulaciones legales. Sobre todo en relación a la protección de derechos de autor y a la propiedad intelectual. La inteligencia artificial, cuando se aplica en ámbitos artísticos, suscita dudas y preguntas complejas de abordar sobre la autoría, la autenticidad y la responsabilidad del contenido generado artificialmente. Por otra parte, la UNESCO (2021) señala en su Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial, la importancia de establecer marcos normativos que regulen la herramienta. De forma que se busca garantizar que el desarrollo tecnológico respete derechos humanos fundamentales como la libertad de expresión o la diversidad cultural. Otro hito relevante es la reciente aprobación y aplicación de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act) en 2024. Esto marca un precedente en materia jurídica, ya que se trata del primer marco jurídico que regula el uso de la IA en función de su nivel de riesgo. Esta ley contempla requisitos específicos que deben cumplir los sistemas de IA empleados en sectores “sensibles” como la educación, la seguridad, la justicia o la gestión de contenidos. En el ámbito artístico, el debate se amplía hacia cuestiones éticas, como los derechos de autor de las obras creadas con asistencia de IA o el uso indebido de modelos entrenados con contenidos sin licencia. Por ello, este proyecto no solo busca aportar conocimiento técnico y práctico, sino también crear un espacio de reflexión donde se nombren estos problemas, se señales y se discutan desde una perspectiva crítica. Francis Bacon afirmaba que “el conocimiento es poder”, y en épocas de cambios como la actual, este proyecto pretende contribuir a ese conocimiento práctico para que las personas puedan beneficiarse de las herramientas y oportunidades de las que disponen en el escenario actual. 7 MEMORIA. 8 NACIMIENTO DE LA IDEA La idea inicial de este trabajo surgió durante una conversación con un amigo experto en inteligencia artificial. Su curiosidad y entusiasmo por explorar nuevas y desconocidas oportunidades generaron en mí un interés hasta entonces inexistente por todo lo que rodea esta tecnología. Hasta ese momento no me había detenido a contemplar y entender las posibilidades creativas que la IA podía ofrecer, además, mi uso de la herramienta era más bien superficial. Aquel encuentro me hizo desarrollar una reflexión más extensa sobre la herramienta y cómo usarla en un ámbito creativo y audiovisual. Lo que me llevó a las siguientes preguntas: ¿Puede la tecnología artificial disparar nuestra imaginación? ¿Puede ayudarnos a tener mejores ideas? ¿Cómo podemos aplicarla para centrarnos en aquello que de verdad queremos hacer? Este proyecto encontrar las respuestas a dichas incógnitas. Mi desconocimiento sobre el tema fue una motivación más para comenzar a investigar y profundizar. Mientras iba conociendo más sobre el amplio y vasto universo de la IA, fui entendiendo las posibilidades que tiene como herramienta para aportar a los procesos creativos. También reconocí sus riesgos y futuros desafíos. Este proceso me llevó a plantear la creación de una guía práctica, orientada a acompañar a otros profesionales o estudiantes que, como yo, quieren entender esta tecnología, sin experiencia previa, para facilitar el proceso de creación de un producto artístico. Elegí el formato guía porque quería crear un recurso que fuese útil y accesible. Más allá de aportar información, el principal objetivo era crear un documento que aunara la creatividad humana con las posibilidades técnicas de la IA generativa. Esta guía aspira a convertirse en una herramienta que facilite la comprensión y la integración de forma consciente de estas tecnologías en los flujos de trabajo del sector audiovisual o creativo. En definitiva, este proyecto busca comprender cómo podemos incorporar la inteligencia artificial en los procesos creativos sin perder de vista lo más importante: la visión de quien crea. El foco está en el creador y sus necesidades, mientras que la IA es una herramienta más del proceso. 9 Otro avance tecnológico que supuso un salto en el procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) fue la publicación del artículo Attention Is All You Need en 2017 por Vaswani y su equipo. En él se proponía la aplicación de los transformers o transformadores que son arquitecturas capaces de reconocer la relevancia de cada palabra en cuanto al sentido general del texto y su semántica. Al traspasar limitaciones técnicas de modelos anteriores (RNN y CNN), permiten comprender el contexto y generar nuevo contenido acorde con el sentido textual. Esto facilitó la creación de modelos de IA más versátiles y sofisticados como es el caso del popular GPT-4 de OpenAI o BERT de Google (Lanas Ocampo, 2023). Por otro lado, podemos diferenciar tipos de modelos dentro de la IA generativa. Por una parte, se encuentran los LLM (Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño), que son modelos de aprendizaje profundo que procesan y generan textos. Ese proceso es posible gracias a que están compuestos de muchos parámetros y entrenados con una gran cantidad de datos. Ese es el caso de ChatGPT, Google Gemini o Microsoft Copilot. El usuario se encuentra con una interfaz de tipo chat, pero la tecnología que sostiene el intercambio de información se denomina red neuronal transformadora. Otro elemento importante son los prompts, que son las directrices o entradas que se proporcionan a un modelo de IA para orientar su comportamiento. Estos prompts permiten al sistema generar respuestas, crear contenido o ejecutar tareas específicas en función del contexto dado. En cuanto a la eficacia de las respuestas generadas, Cruz Fernández (2024) menciona que: “existen diversas estrategias de prompting que han demostrado ser capaces de extraer y maximizar el potencial generador de un LLM, obteniendo así respuestas más relevantes, útiles y de mayor calidad” (p.16). El prompting o ingeniería del prompt se centra en el diseño y ajuste de las instrucciones para guiar a la herramienta en la creación del contenido multimedia, de forma que optimice la creatividad y la eficiencia. Dentro de las estrategias de prompting, Cruz Fernández (2024) destaca los siguientes: Enfoque Zero-Shot: Utilizar modelos de IA para generar ideas iniciales o contenido base sin instrucciones explícitas, permitiendo explorar posibilidades creativas sin restricciones iniciales. Role-Play: Asignar roles específicos a los modelos de IA, simulando diferentes perspectivas creativas (ej. un director de fotografía, un guionista, un diseñador de sonido) para obtener sugerencias y enfoques diversos. MARCO TEÓRICO 16 Enfoque Few-Shot: Proporcionar ejemplos de referencia (guiones, storyboards, vídeos, piezas musicales) para guiar a la IA en la generación de contenido similar, adaptado a un estilo o temática específica. Generated Knowledge: Utilizar la IA para analizar las características de un determinado estilo audiovisual o género, y luego usar ese conocimiento generado para crear contenido que se ajuste a esas especificaciones. Reflexión: Implementar un sistema de retroalimentación donde diferentes agentes de IA interactúan y se evalúan mutuamente para refinar el resultado final, por ejemplo un generador de imágenes, un editor de video o un compositor musical (2024, p16). SESGOS ALGORÍTMICOS El algoritmo en el campo de la inteligencia artificial representa una serie de instrucciones, ya sean lógicas o matemáticas, diseñadas con el objetivo de ejecutar tareas concretas, es decir, es el conjunto de reglas, que van desde modelos más simples hasta complejas redes neuronales, que indican a la máquina en qué orden y cómo ejecutar una tarea (Reyes García, 2023). Los algoritmos son creados y programados, por lo que esta característica manual de la IA la aleja de conceptos más místicos. En este sentido, Casar Corredera (2023) destaca la importancia de comprender la naturaleza real de la IA: Hoy en día, estos sistemas ya están comenzando a tomar decisiones de forma activa en múltiples áreas: desde el diagnóstico médico hasta el análisis financiero o la conducción autónoma. La IA forma parte del presente y la confianza en estos sistemas y en sus correspondientes decisiones y consecuencias es un debate de rigurosa actualidad en la opinión pública. Algunos autores se han planteado la siguiente cuestión: MARCO TEÓRICO La Inteligencia Artificial no es una tecnología milagrosa, no es una magia, son algoritmos numéricos y conjuntos de datos de los que aprenden. Las respuestas de cualquier chat conversacional están basadas en lo que han aprendido. La clave, por tanto, son los datos de entrenamiento. Hay que elegirlos selectivamente, cosa que no sabemos si hacen los actuales modelos fundacionales. Otra clave es la “explicabilidad”; porque la explicación, la argumentación es la base de la confianza que podremos depositar en esos sistemas (2023, pg. 488). 17 Estos costos e implicaciones se relacionan con el tipo de delegación de poder y la transparencia de estos sistemas que a menudo funcionan con algoritmos que no son accesibles para el usuario (Elliot et al., 2021). Uno de los riesgos más discutidos es el sesgo algorítmico. Este fenómeno sucede cuando un modelo favorece de forma sistemática a unos grupos frente a otros, generando decisiones que pueden resultar injustas o discriminatorias. Ferrante (2021) lo define como “la existencia de sistemas cuyas predicciones benefician sistemáticamente a un grupo de individuos frente a otro, resultando así injustas o desiguales” (p. 29). ¿Cómo adquiere sesgo un algoritmo? La respuesta está, una vez más, en los datos. Como se mencionaba anteriormente, los datos constituyen la base de la inteligencia artificial. A través de procesos de entrenamiento supervisado, las máquinas aprenden a reconocer patrones y a generar respuestas, lo que da lugar al denominado aprendizaje automático. Sin embargo, es precisamente en esta fase del proceso donde puede aparecer el sesgo, especialmente cuando los datos utilizados contienen distorsiones o representaciones parciales de la realidad. Esto es lo que plantean Zou y Schiebinger (2018) en el artículo AI is Sexist and Racist. It’s Time to Make it Fair. En el proceso de producción, identificación y recolección de datos para entrenar un modelo de IA, no se suele prestar atención ni análisis a la enorme cantidad de información que se utiliza, lo que da lugar, a datos que favorecen a ciertos colectivos en función de género, etnia o cultura. La idea de una tecnología supuestamente objetiva se tambalea ante este tipo de evidencias. Belloso Martín (2022) lo resume en el capítulo II de Inteligencia artificial y Filosofía del Derecho: “El reto -tanto tecnológico como jurídicoes tanto el de identificar los sesgos como el de diseñar los procedimientos necesarios para poder minimizarlos o neutralizarlos” (p.45). En este contexto, hablar de transparencia algorítmica ya no es una cuestión exclusivamente ética sino una necesidad. Para que los sistemas de IA puedan ser auditados y evaluados críticamente, deben cumplir con ciertos criterios fundamentales: estar diseñados con código abierto, basarse en datos accesibles (open data), permitir modificaciones y responder ante posibles reclamaciones o errores. Algunos autores proponen incluso que dichos algoritmos deberían ser objeto de auditorías ciudadanas sistemáticas de forma que su funcionamiento no quede oculto en el proceso técnico (Cadon, 2017). MARCO TEÓRICO 18 La aplicación de la inteligencia artificial generativa en sectores productivos creativos como el audiovisual plantea una serie de riesgos y desafíos que la sociedad contemporánea debe analizar. El uso de las tecnologías IA tiene un impacto social y económico que requiere una evaluación crítica para garantizar los derechos fundamentales como la propiedad intelectual y la sostenibilidad del sector creativo. La IA y los derechos de autor es un debate abierto en el panorama actual. La integración de herramientas IA en la producción audiovisual requiere una profunda evaluación para garantizar la propiedad intelectual de la obra artística. La IA generativa funciona con datos previos y en ámbitos creativos puede presentar indicios de derechos de autor ajenos ya sea en los materiales previos (inputs) o los materiales generados (outputs). La Ley de IA [Reglamento (UE) 2024/1689] es el primer marco jurídico sobre inteligencia artificial puesto en marcha a nivel mundial. Vigente desde el 2 de febrero de 2025, plantea una serie de normas para regular el riesgo para los desarrolladores y los implementadores de usos específicos de la IA y favorecer un desarrollo de IA fiable, con el objetivo de posicionar a Europa en una posición de liderazgo global en cuanto a innovación en IA. La UE explica que la puesta en marcha de la legislación se debe a la necesidad de garantizar la protección de los europeos frente a sistemas IA que puedan generar riesgos y proteger los derechos consagrados en la Carta de los Derechos Fundamentales de la Unión Europea. La Comisión Europea plantea que: RIESGOS Y DESAFÍOS MARCO TEÓRICO Por ejemplo, a menudo no es posible averiguar por qué un sistema de IA ha tomado una decisión o predicción y ha tomado una acción en particular. Por lo tanto, puede ser difícil evaluar si alguien ha sido injustamente desfavorecido, como en una decisión de contratación o en una solicitud de un plan de beneficios públicos (párrafo 6, 2024). Para ello, la Ley de IA recoge cuatro niveles de riesgo: 19 Además, señala una serie de ocho prácticas que serían catalogadas como riesgo inaceptable, de forma que serían prohibidas. El acceso masivo a modelos de IA por parte del usuario ha facilitado la producción de material engañoso y su propagación por el entorno mediático. Este riesgo ha resultado en fenómenos como el deepfake. Este término hace referencia a los vídeos, imágenes o audios generados por inteligencia artificial que pretenden hacerse pasar por verídicos y que tienen un gran alcance mediático. La presencia de estos vídeos “realistas” está aumentando progresivamente en los medios de comunicación y las redes sociales. El problema aparece con un uso indebido de los mismos, cuando el creador busca la manipulación, la extorsión, el fraude o la desinformación de los receptores. Una de las claves de su incremento y expansión es que anteriormente, la generación de deepfakes requería una gran capacidad informática y un elevado coste económico, sin embargo, ahora está al alcance de cualquiera (Davenport y Mittal, 2022). INTEGRACIÓN DE LA IA EN EL FLUJO DE TRABAJO AUDIOVISUAL El crecimiento de la demanda ha acortado significativamente los ciclos de vida tanto industriales como de mercado. Como resultado, las empresas han comenzado a adoptar estructuras ágiles y flexibles que les permiten adaptarse y responder eficazmente a estos cambios (Gambardella y McGahan, 2010). Por ello, la integración de la AI en el flujo de trabajo está aumentando exponencialmente en los últimos años ya que esta herramienta permite atender a la demanda acortando los tiempos de producción. MARCO TEÓRICO Figura 2. UE, Ley de IA [Reglamento (UE) 2024/1689] Infografía sobre los niveles de riesgo. Extraído de: https://digital-strategy.ec.europa.eu/es/policies/regulatory-framework-ai 20 MARCO TEÓRICO Según un informe de Accenture Research (2017), en colaboración con Frontier Economics, se estima que para 2035 la IA podría duplicar las tasas de crecimiento económico anual. La investigación mide el impacto económico en el valor agregado bruto (VAB), que representa la totalidad del valor de la producción de bienes y servicios de los distintos sectores productivos, descontando el coste de los insumos empleados en el proceso productivo. Figura 3. Accenture Research (2017) Infografía sobre el impacto de la IA en el crecimiento de la industria. Extraído de: https://newsroom.accenture.com/news/2017/accenture-report-artificial-intelligence-has-potential-to-increase-corporateprofitability-in-16-industries-by-an-average-of-38-percent-by-2035 El informe continúa argumentando que “de las industrias estudiadas, la información y la comunicación, la manufactura y los servicios financieros son los tres sectores que verán las tasas de crecimiento anual más altas del VAB en un escenario de IA, con 4,8%, 4,4% y 4,3%.” (2017, p.2). Además, el informe establece una serie de ocho estrategias de implantación IA para aumentar las posibilidades de crecimiento, beneficios y sostenibilidad. Destacando que detrás del crecimiento en una empresa puede haber estrategias de aprendizaje colaborativo entre máquinas y humanos. Antes de implementar la IA, es relevante comprender el flujo de trabajo en el que se integrará. Según Marrero Ruiz (2016), los sistemas workflow o flujos de trabajo son tecnologías de coordinación orientadas a automatizar total o parcialmente un proceso de negocio. Estos sistemas permiten organizar tareas de manera eficiente y facilitan la obtención de un producto o servicio. Su origen se remonta al siglo XIX, concretamente a Frederick Taylor, conocido como el padre de la Administración Científica. En su libro The Principles of Scientific Management (1911), Taylor propone cinco principios para mejorar la organización y dirección del proceso productivo, estudiando los tiempos y las funciones desde un método científico. Los beneficios de la automatización del workflow, entre otros, son una mejor toma de decisiones basadas en datos, la reducción de costes y riesgos, y la eliminación de tareas repetitivas que liberal al profesional para que pueda centrarse en trabajos más creativos y de mayor valor. 21 MARCO TEÓRICO TRANSFORMACIÓN DEL SECTOR AUDIOVISUAL La inteligencia artificial ha transformado los flujos de trabajo en el sector audiovisual, optimizando procesos productivos e innovando desde la preproducción hasta la postproducción. El desarrollo y mejora de esta herramienta ha ido de la mano de transformaciones en la industria audiovisual como la aparición de las plataformas OTT, las subscripciones bajo demanda (SVOD). A su vez, esto ha derivado en un profundo cambio en los hábitos de consumo de los usuarios. De forma que la manera de entender la producción de contenidos está cambiado, moldeándose a las necesidades actuales del mercado audiovisual. (Heredia Ruiz, 2017) Plataformas como Netflix son ejemplos de modelos de negocio de éxito que aúnan y convergen diferentes soportes y formatos como internet, el cine y la televisión. Heredia Ruiz (2017) afirma que “sus apuestas han generado profundos cambios y transformaciones en el campo de la producción, distribución y exhibición del cine y la televisión” (p.282). En este nuevo contexto, la implementación de la IA en dichas plataformas favorece la personalización de la experiencia del usuario. La inteligencia artificial ofrece recomendaciones adaptadas según gustos individuales gracias a la aplicación de algoritmos de machine learning o aprendizaje automático. De esta forma, facilita el descubrimiento de nuevos contenidos y a la vez que aumenta exponencialmente el tiempo que pasa el usuario consumiendo contenidos, es decir, el tiempo de visualización. La velocidad de consumo implica la necesidad de acelerar los flujos de trabajos para distribuir contenido exclusivo a la audiencia más rápidamente. Esto supone la integración de la IA en los procesos productivos. La IA, en concreto la IA generativa, crea nuevas oportunidades en cuanto a la producción de contenidos en la industria mediática. En el artículo How Generative AI Is Changing Creative Work (2022), H. Davenport y Mittal destacan las siguientes cuatro oportunidades: Generación automatizada de contenido: los modelos de lenguaje e imagen de gran tamaño (LLM y LDM) permiten generar contenido de forma automática como artículos, publicaciones para redes sociales o entradas de blog, entre otros. Esto supone un ahorro de tiempo para el profesional que tiene que producir contenido regularmente, agencias de comunicación o medios digitales. Mejora en la calidad del contenido: los sistemas de IA emplean grandes volúmenes de datos que les permite identificar estructuras efectivas y reproducir patrones. Esto puede traducirse en textos más coherentes, informativos y adaptados al formato que se requiera. 22 MARCO TEÓRICO Mayor variedad de contenido: las empresas y profesionales pueden beneficiarse de la variedad de formatos que los modelos de IA pueden generar, ya sea a través de la imagen, audio o vídeo. Contenido personalizado: la capacidad de la IA para analizar datos y generar contenido adaptado a audiencias específicas facilita una comunicación más efectiva que tenga más probabilidad de ser leída o consumida por el público objetivo (2022, párrafo 2-4). Además de estos beneficios cabe destacar la capacidad de la IA para automatizar tareas repetitivas, lo que permite a los profesionales centrarse en los aspectos más artísticos y estratégicos del proceso creativo. A su vez, la IA facilita la toma de decisiones gracias a su capacidad para almacenar, organizar y analizar grandes volúmenes de datos, lo que repercute directamente en un aumento de la productividad y una reducción de costes. Otro aspecto a destacar es su capacidad para estimular la creatividad, al generar ideas, diseños o imágenes que sirven como fuente de inspiración. Esto promueve la experimentación, al permitir múltiples iteraciones en poco tiempo y ofrecer enfoques innovadores que quizás no habrían surgido de manera convencional. No obstante, es notable subrayar que el papel humano sigue siendo importante en el proceso: “para utilizar la IA generativa de manera efectiva, todavía se necesita participación humana tanto al principio como al final del proceso” (Davenport y Mittal, 2022, párrafo. 10). 23 DEFINICIÓN DE FORMATO La guía adopta un formato práctico y didáctico con la intención de ofrecer orientaciones para aquellos usuarios que quieran incorporar la tecnología IA en el proceso creativo. Se opta por un estilo sencillo, directo y sin emplear tecnicismos que no sean necesarios y que dificulten la comprensión de la información. Esto se debe a que en el ámbito de la IA y la ciencia de la informática se suele usar un lenguaje especializado que puede saturar al lector. También se quiere optar por un tono cercano, con toques de humor, como estrategia para hacer la lectura más amena y entretenida, de forma que el lector sintetice mejor la información y eleve, en general, la experiencia de la lectura. El soporte del contenido será digital, en formato PDF o EPUB, para una distribución más accesible y ágil a través de internet. Esto también permite que el consumidor tenga una experiencia de lectura en diferentes dispositivos, dependiendo de sus necesidades y preferencias. En cuanto a su estructura y diseño, la guía tiene un enfoque visual y dinámico que incluye esquemas, infografías y casos prácticos que facilitan la búsqueda de información y su aplicación directa. El objetivo principal es que el lector pueda encontrar fácilmente lo que necesite y aplicarlo a sus propias necesidades creativas o integrarlo en su flujo de trabajo. La guía está dirigida a profesionales del ámbito audiovisual, artistas, estudiantes y personas creativas que deseen desarrollar proyectos personales o profesionales en los campos del audio, el texto o la imagen y tengan interés en incorporar la IA en sus procesos productivos, pero sin contar necesariamente con conocimientos técnicos previos. 24 SINOPSIS ¿Eres creador audiovisual, artista digital o profesional creativo y te gustaría usar la inteligencia artificial pero no sabes cómo? Entonces esta guía es para ti. Mediante explicaciones claras y casos prácticos, aprenderás a integrar la IA en tu proceso creativo para potenciar tus ideas, sin perder de vista lo más importante: tu visión. Desde el nacimiento de la idea, pasando por la planificación, hasta la postproducción, esta guía te acompaña para experimentar, optimizar y expandir tus posibilidades artísticas. A veces la IA puede ser compleja, enrevesada e incluso puede suponer un conflicto interno para el artista. No se trata de sustituir tu mirada, sino de ayudarte a abrir puertas a nuevas formas de crear. 25 En ámbitos tecnológicos se suele usar el azul porque según la psicología del color inspira tecnología e innovación. Heller (2005), en su libro La psicología del color lo describe como “el color principal de las cualidades intelectuales” (p.27). Es el color que se relaciona con la inteligencia, la concentración y la ciencia. Además, se combina con el verde, ya que tiene connotaciones positivas como la calma, la estabilidad o la resistencia. El color principal será el amarillo (#ffde59), elegido por su luminosidad, vitalidad y capacidad para captar la atención. Este se combinará con colores complementarios como el magenta (#e928a0), el verde agua (#3cbed0) y un azul oscuro que aporta contraste y equilibrio visual. ASPECTOS ESTÉTICOS IA EN EL AUDIOVISUAL PALETA DE COLORES Por último, se usa la tipografía Necto Mono, creada por Marco Condello y disponible en Collletttivo, para el texto de esquemas, mapas mentales e infografías. Figura 10. Eva Heller (2005), paleta de color. Extraído de: Psicología del color. Figura 11. Paleta de colores, elaboración propia (2025). 32 Figura 9. Tipografía Necto Mono, elaboración propia, (2025). En ámbitos tecnológicos se suele usar el azul porque según la psicología del color inspira tecnología e innovación. Heller (2005), en su libro La psicología del color lo describe como ASPECTOS ESTÉTICOS ELEMENTOS GRÁFICOS Figura 12. Eva Heller (2005), paleta de color. Extraído de: Psicología del color. La identidad visual de la guía es relevante de cara a la creación de un producto que sea atractivo de leer. El enfoque del diseño ha sido planteado para facilitar la comprensión de los contenidos a la vez que se busca un enfoque más creativo y cercano. El diseño busca ser moderno pero con toques originales. El color se usa para dividir las secciones: amarillo (preproducción), magenta (producción), azul (postproducción). De esta forma facilita el consultar la información más rápidamente. Figura 13. Elaboración propia, (2025) 33 A nivel narrativo se busca incorporar una ilustración recurrente como personaje que acompañe al lector durante todo el proceso. Este recurso permite establecer una conexión más cercana, a la vez que facilita estrategias de storytelling, generando posibles diálogos entre el personaje y el lector. De manera que se integra como elemento didáctico que convierte el proceso de lectura en una experiencia más dinámica y accesible. ASPECTOS ESTÉTICOS Figura 14. Elaboración propia, (2025) 34 Desde una perspectiva estética, el diseño gráfico se inspira en las formas y principios del movimiento artístico Bauhaus. Fundada en 1919 por Walter Gropius en Alemania, esta escuela revolucionó la concepción del diseño, al integrar arte y funcionalidad en una misma propuesta. Su enfoque interdisciplinar, el uso recurrente de formas geométricas, la claridad visual y la utilidad práctica resultan idóneas e inspiradoras para el diseño de esta guía. REFERENTES REFERENTES EN EL DISEÑO Figura 15. Cartel Bauhaus Ausstellung (1923). Extraído de: https://www.posterlounge.es/p/762643.html Otro referente visual relevante es el neoplasticismo de Piet Mondrian, cuyo uso del color primario y las composiciones modulares resulta inspirador tanto por su simplicidad estructural como por su impacto visual. Estas referencias se han adaptado al lenguaje contemporáneo del diseño gráfico digital. Figura 16. Piet Mondrian (1930), Composición con rojo, azul y amarillo. Extraído de: https://es.wikipedia.org/wiki/Composici%C3%B3n_con_rojo,_azul_y_amarillo. 35 Para actualizar este enfoque visual, se toma como inspiración el trabajo del ilustrador digital Ray Dak Lam, cuya obra se caracteriza por la combinación de elementos geométricos con gradientes suaves y colores muy vibrantes. Estas características aportan una dimensión fresca y dinámica que es necesaria para conectar con un público creativo y digital. En el libro Workflow: A Practical Guide to the Creative Process, Doron Mayer (2018) propone de forma didáctica y entretenida, una guía práctica con métodos y formas de pensar para mejorar el flujo de trabajo dentro del proceso creativo. Se toma de referencia la forma de estructurar e ilustrar el contenido que usa el autor. Además de su manera de explicar, plasmar ideas y divulgar el conocimiento. El acto de crear: una manera de ser aborda la creatividad desde un punto de vista personal y cautivador. Se toma como inspiración para la redacción de la guía para construir textos que inspiran a la par que eduquen y transmiten información al lector. Figura 17. Ray Dak Lam (2022), Extraído de: https://www.closerandcloser.co/artists/ray-dak-lam REFERENTES EN EL CONTENIDO Figura 18. Doron Mayer (2018). Portada de Workflow: una guía práctica para el proceso creativo. Extraído de: https://www.amazon.es/Workflow-Practical-Guide-Creative-Process/dp/113805853X REFERENTES 36 Figura 19. Rick Rubin (2018). Portada de El acto de crear: una manera de ser. Extraído de: https://www.amazon.es/El-actocrear-manera-Autoconocimiento/dp/8411191060 En cuanto al contenido especializado en el ámbito IA se tomará de referencia las siguientes publicaciones que son divulgadoras de contenido tecnológico a nivel nacional e internacional: Xataka Basics es una publicación de la productora Webedia Spain dedicada al entretenimiento digital. Xataka Basics está enfocada en la ciencia y la tecnología y es la web líder del sector de noticias tecnológicas en español. Cuenta con colaboradores con larga trayectoria en el sector de la ingeniería informática y la computación, por lo que sus múltiples publicaciones sobre la inteligencia artificial ofrecen información accesible y fácil de sintetizar. La UNESCO en 2023 lanzó la Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. Este documento propone un enfoque centrado en el ser humano y una serie de pasos clave para la regulación de las herramientas de IAGen como la obligación de una protección de la privacidad garantizada y una edad mínima para la consulta con chatbots. La Asociación Española para el estudio, promoción y desarrollo del Marco de Competencias Profesionales en Contratación Pública publicó en 2024 la Guía Práctica para el Uso de la IA Generativa por empleados públicos. Se toma de referencia la forma de analizar los flujos de trabajo y buscar una integración de la herramienta en el sistema laboral. REFERENTES 37 La publicación Extradigital recoge en su Guía de las Herramientas de IA Generativa que transformarán la Industria Creativa (2025) un listado de softwares y modelos de IA sugeridos para diferentes áreas del proceso audiovisual. La Universidad de Sevilla tiene disponible para el usuario una guía denominada Inteligencia artificial en el ámbito académico: docencia e investigación. Su última actualización data del 31 de marzo de 2025 e incluye herramientas, recomendaciones y reflexiones sobre su uso ético. REFERENTES 38 IA Generativa en el flujo de trabajo audiovisual Elena Vega Guillén 39 Una Guía Práctica para Creadores Contenido Introducción ...................................................................…......p.3 SECCIÓN I Preproducción SECCIÓN II Producción Capítulo 1Desarrollo...............................................................p.9 Capítulo 2Pensar mejor.........................................................p.12 Capítulo 3Coescritura............................................................p.22 40 SECCIÓN 0 ¿Qué es la IA? Capítulo 4Visualización con IA ............................................p.28 Capítulo 5Asistencia .............................................................p.33 SECCIÓN III. Postproducción SECCIÓN IV Caso práctico Capítulo 6Postpo................................................................p.43 Capítulo 7Proyecto real.......................................................p.50 41 Conclusiones............................................................................p.86 Capítulo 1 Investigación Antes de que empiece a rodar la cámara o a escribirse una sola línea de guion, llega una fase que no siempre se ve, pero de la que dependen muchas decisiones: la documentación. Investigar no es solo buscar datos, es construir el terreno sobre el que va a levantarse la historia. Ya sea que estés trabajando en un corto inspirado en hechos reales, una ficción con trasfondo histórico o un reportaje que toca temas sociales, tener una base sólida de información te da libertad creativa. Cuanto más sabes, más puedes imaginar con criterio. Aquí, la inteligencia artificial entra como ese asistente que siempre está disponible; y si lo sabes guiar, puede ayudarte a buscar, filtrar y sintetizar información útil sin perderte en el caos de internet. 48 ¿Cómo puede ayudarnos la IA en la investigación previa? Búsquedas guiadas: pedir explicaciones adaptadas al nivel del proyecto, evitando tecnicismos innecesarios. Análisis temático: comparar enfoques sobre un mismo fenómeno. Listas de referencias: solicitar bibliografía, recursos online, documentales o artículos. Organizar el contenido: filtrar información irrelevante y quedarse con lo esencial según el enfoque creativo. DOCUMENTACIÓN CON IA. Los modelos de IA evolucionan casi tan rápido como cambian nuestras ideas durante un proceso creativo. Cada poco tiempo aparecen nuevas plataformas, asistentes y motores de búsqueda potenciados por inteligencia artificial. Algunas están pensadas para encontrar fuentes fiables, otras para ayudarte a organizar el caos de enlaces abiertos y notas sueltas, y algunas incluso te permiten generar contenido base para pensar mejor tu proyecto. 49 ⚠ Recuerda siempre contrastar Los modelos de IA no son perfectos. Antes de incorporar una fuente o un dato a tu proyecto, verifica su origen. No todas las respuestas están actualizadas o son precisas. Herramienta ¿Para qué sirve? Lo mejor de ella Perplexity.ai Búsqueda rápida con enlaces a fuentes verificables Perfecta para cuando necesitas respuestas documentadas y citas automáticas. Elicit.org Revisión de literatura académica Ideal si trabajas con papers o quieres una base más científica para tu proyecto. You.com Buscador con IA personalizable Tiene varios modos (escritura, resumen, código) y responde de forma visual. ChatGPT (Plus) Redacción, resúmenes, organización de ideas Muy útil para estructurar información o pedirle que actúe como asistente temático. Notebook ML Entorno para análisis y documentación más técnico Requiere algo de código, pero es potente para organizar datos o hacer comparativas. Aquí te dejo una selección práctica de herramientas que pueden acompañarte en esta etapa. La elección dependerá de qué estás buscando, cuánto nivel de profundidad necesitas y cuánto control quieres tener sobre el proceso. 50 Capítulo 2 Pensar mejor La inteligencia artificial nos puede ayudar a tener mejores ideas y desarrollarlas hacia posibilidades que quizás nos resultaban remotas o impensables. La integración de la IA desde el inicio del proceso de elaboración de ideas puede servir como una herramienta más para dispersar la imaginación e inspirarnos. Al igual que se recurren a técnicas de creatividad como el brainstorming o la técnica SCAMPER, integrar esta tecnología multiplica las posibilidades creativas a la hora de construir el producto artístico. Pero antes de indagar en las posibles funciones que la IA ofrece en la fase inicial de un proceso creativo, vamos a aprender a dominar el uso del prompt, nuestro mejor aliado. 51 ¿Y qué es el prompt? Este término hace referencia a las instrucciones, preguntas o comandos que el usuario introduce para que el modelo de IA genere una respuesta. Básicamente es lo que le preguntas, le dices, o le cuentas durante la interacción. Un ejemplo puede ser “crea un guion de 5 minutos para una escena de una película de ciencia ficción con un héroe y un villano". En definitiva, el prompt es el lenguaje con el que nos comunicamos con la inteligencia artificial. Por lo que entenderlo y dominarlo marca un antes y un después de cara a obtener resultados realmente útiles. EL ARTE DEL PROMPT. Figura 1.1 ¿Por qué es importante hacer un “buen” prompt? Porque de la manera en la que formulemos las peticiones que realizamos dependerá el rendimiento y las respuestas que obtengamos. 52 Comienza indicando quién quieres que “sea” la IA. ¿Debe actuar como un guionista, un editor de vídeo, una profesora de historia del cine o una asesora de comunicación? Asignar un rol claro ayuda a contextualizar la respuesta. También puedes especificar el tipo de público al que debe ir dirigido el contenido. Unas indicaciones mal planteadas pueden resultar en respuestas vagas, genéricas o no relevantes para nuestro proceso creativo. Es por ello que un prompt claro y contextualizado nos ofrecerá resultados de gran calidad y similitud con aquellos que veníamos buscando cuando decidimos recurrir a la IA. A partir de estas indicaciones, el modelo IA configura el estilo, tono y contenido que se genera. Entonces, ¿qué elementos debe tener un buen prompt? La Universidad Online de Catalunya (UOC) señala las siguientes pautas: 1. ¿Quién? – Define el rol de la IA y el público objetivo Ejemplo de prompt Actúa como un guionista especializado en cortos de terror psicológico para jóvenes adultos. 53 Especifica la tarea concreta que debe realizar. ¿Quieres que redacte un texto, cree una lista de ideas, resuma información, corrija estilo, genere un guion técnico...? Sé claro y directo con la acción deseada. 2. ¿Qué? – Especifica la tarea concreta que debe realizar Ejemplo de prompt Haz una escaleta de seis escenas para un cortometraje que transcurre en una casa abandonada. 3. ¿Cómo? – Indica el tono, estilo y formato Puedes pedir que la respuesta sea formal, creativa, dramática, sarcástica, infantil... También puedes precisar el formato: texto, tabla, esquema, diálogo, etc. Ejemplo de prompt Usa un tono informal y dinámico, como si fuera un hilo de X para estudiantes de la Universidad de Sevilla. 4. ¿Para qué? – Da contexto y especifica qué es importante (o qué se tiene que evitar) Incluye detalles relevantes: ¿para qué proyecto es?, ¿qué limitaciones hay?, ¿qué referencias te gustaría que tuviera en cuenta? También puedes decir qué no quieres que incluya. Ejemplo de prompt Estoy preparando una presentación para una clase sobre IA en el cine. Evita tecnicismos y usa ejemplos conocidos por estudiantes. 54 Otra práctica interesante es pedirle a la IA que nos haga todas las preguntas necesarias antes de ofrecernos la respuesta. De esta manera nos aseguramos de contextualizar detalladamente al sistema de IA que tendrá más probabilidades de ofrecernos una respuesta útil. Existen distintas estrategias que pueden ayudarte a sacarle más partido a la IA, entre ellas: Zero-shot prompting: Pedirle a la IA una tarea sin dar ejemplos previos. Útil para explorar ideas nuevas desde cero. Few-shot prompting: Dar algunos ejemplos para orientar el estilo, el tono o la estructura de la respuesta. Role prompting: Asignar un rol específico a la IA (“Actúa como un guionista experto en thriller psicológico”). Prompt encadenado o por pasos: Dividir una tarea compleja en pasos más simples y consecutivos. Retroalimentación iterativa: Probar varios prompts, comparar resultados y ajustar el enfoque. Consejo práctico Es muy difícil construir un buen prompt a la primera. Prueba, ajusta, repite. Cuanto más practiques, mejor sabrás guiar a la IA hacia el resultado que imaginas y mejores serán las respuestas que obtengas. 55 Consejo práctico Por otra parte, la denominada técnica ASPECT nos ayuda a diseñar prompts muy definidos y detallados. Guarda tus mejores prompts en un documento o bloc de notas. Son una herramienta valiosa que puedes reutilizar y perfeccionar. Mis prompts 56 Tarea Título del prompt Prompt sugerido Aplicación práctica Desarrollo de ideas Sinopsis creativa Actúa como un guionista especializado en cine social. Escribe tres sinopsis originales para un cortometraje de entre 5 y 10 minutos sobre la gentrificación en barrios históricos. Usa un tono cercano pero impactante, dirigido a jóvenes de entre 20 y 30 años con sensibilidad social. El contenido será utilizado como propuesta inicial para un laboratorio de creación audiovisual. Generar ideas de base para desarrollo de proyectos. Lluvia de ideas Eres una experta en creatividad digital para redes sociales. Sugiere 10 ideas para un vídeo de TikTok que combine arte urbano e inteligencia artificial. Sé original, breve y orientado a un público juvenil creativo. Usa formato lista. El objetivo es crear contenido fácil de producir con bajo presupuesto. Inspiración para piezas virales o ejercicios creativos rápidos. Guion y narrativa Escena de diálogo Actúa como una guionista de drama familiar. Escribe una escena breve de diálogo entre dos hermanas que se reencuentran tras años sin hablarse. La escena debe tener tensión emocional pero dejar una puerta abierta a la reconciliación. Escribe en formato de guion cinematográfico, tono íntimo y realista. Se usará como escena central de un cortometraje de escuela. Construcción de escenas con carga emocional. Reescritura con estilo Actúa como una correctora especializada en narrativa poética. Reescribe el siguiente texto con un estilo más lírico y cinematográfico. Mantén la idea pero mejora el lenguaje. Usa un tono evocador, sin caer en lo cursi. Este texto se utilizará en la voz en off del teaser de un documental. [Inserta texto] Pulir lenguaje en guiones y narrativas. Personajes Ficha de personaje Eres una desarrolladora de personajes para películas de acción dramática. Crea una ficha completa de personaje para una mujer de 40 años, operadora de cámara freelance con experiencia en zonas de conflicto. Incluye nombre, personalidad, pasado traumático, contradicciones internas y un conflicto vital. El personaje será coprotagonista en un corto de ficción. Profundización de personajes complejos. PROMPTOTECA PARA CREADORES 57 CONSTRUCCIÓN DE PERSONAJES CON IA Hay ideas que llegan solas y personajes que parecen cobrar vida desde el primer momento. Pero otras veces, simplemente no ocurre. De forma que necesitamos un empujón. Un detonante. Un “¿y si…?”. Ahí es donde la inteligencia artificial puede convertirse en tu cómplice creativa para la construcción de personajes que sean complejos, creíbles y memorables. En esta etapa la IA puede servir como un taller de pruebas donde probar y proyectar ideas. ¿Qué puede hacer la IA por tus personajes? Esbozar fichas de personaje completas: nombre, historia, rasgos, contradicciones. Imaginar cómo reaccionarían ante determinadas situaciones. Escribir escenas con ellos, incluso hacer que hablen entre sí. Simular entrevistas, confesiones o momentos clave de su pasado. 64 Técnica ¿Para qué sirve? Descripción Ficha guiada por prompt Obtener una ficha rápida y detallada de un personaje desde cero. Pides a la IA una ficha que incluya datos como edad, contexto, personalidad, motivaciones y relaciones. Ideal para empezar a construir desde una idea general. Entrevista role-play Simular una conversación en primera persona. Puedes escribir preguntas como si fueras periodista, terapeuta o amiga del personaje, y la IA responde desde su punto de vista. Ayuda a descubrir su tono, contradicciones y profundidad emocional. Escena de prueba Ver cómo se comporta en una situación concreta. Describes una escena con carga emocional (conflicto, pérdida, decisión) y pides que el personaje actúe en ella. Útil para definir reacciones, lenguaje corporal o dilemas internos. Interacción múltiple Probar cómo se relaciona con otros personajes. Generas una escena con dos o más personajes e indicas su vínculo. La IA puede escribir diálogos o conflictos que revelan dinámicas, tensiones o afinidades. TÉCNICAS NARRATIVAS POTENCIADAS CON IA 65 ¿Escribir con IA? Sí. ¿Renunciar a tu voz? Nunca. Usar modelos de inteligencia artificial para crear personajes no es un atajo, es una herramienta. Tampoco significa entregar la dirección creativa del proyecto a una máquina. Todo lo contrario: requiere que tomes más decisiones, que seas más consciente de por qué eliges una frase, un rasgo, un gesto o una contradicción. La IA puede sugerir, sí, pero solo tú sabes lo que encaja con la historia que quieres contar. Cuando usas una herramienta como ChatGPT o Gemini para crear personajes, no estás escribiendo menos. Estás escribiendo de otra manera. Estás editando, comparando, descartando, ajustando... Lo interesante de este proceso es que muchas veces la IA te devuelve ideas que tú mismo no te habías planteado. Te obliga a reformular, a precisar, a pensar mejor lo que estás buscando. Como un buen compañero de escritura, te confronta y te ofrece caminos. Algunos los tomarás. Otros, no. Y ahí está la parte más humana del proceso: elegir. Prompt que funciona (y que puedes adaptar) Actúa como un guionista especializado en películas de género dramático. Ayúdame a desarrollar un personaje masculino de unos 60 años, viudo, que trabaja como montador de sonido. Es meticuloso, introvertido, con un sentido del humor muy seco. Tiene una relación distante con su hija. Quiero una ficha completa con pasado, personalidad, relaciones, contradicciones internas y posibles giros narrativos. 66 Capítulo 4 Visualizar con IA 67 Las herramientas de IA generativa han abierto la posibilidad de visualizar escenas, encuadres y atmósferas desde las primeras fases del proyecto. Gracias a modelos text-to-image, el creador puede visualizar conceptos, escenas, personajes o atmósferas con sólo describirlos. En otras palabras, ver lo que imaginamos sin necesidad de dibujar. Plataformas como Midjourney, DALL·E, RunwayML o StoryboardHero permiten generar imágenes a partir de descripciones, elegir estilos visuales, jugar con encuadres, luces y colores… incluso animar imágenes fijas para construir una narrativa visual más dinámica. La incorporación de plataformas de IA generativa en esta fase del flujo de trabajo nos permite visualizar de forma más tangible el universo creativo que estamos configurando. DE LA PALABRA A LA DE LA PALABRA A LA IMAGEN: DISEÑO IMAGEN: DISEÑO VISUAL CON IA VISUAL CON IA 68 ¿Qué puedes visualizar con IA? Propuestas de encuadre y composición Variaciones de luz y color Alternativas de escenografía o localizaciones Estilos visuales que definan el tono del proyecto Bocetos de movimiento de cámara o angulación Esto no solo permite tomar mejores decisiones estéticas desde el principio, sino que también facilita la comunicación con tu equipo: dirección de arte, fotografía, actores… Todos ven lo mismo desde el principio. Herramienta Función destacada Aplicación práctica Midjourney Generación de imágenes artísticas con gran control estético Ideal para encontrar el estilo visual de una historia o personaje. DALL·E 3 Creación y edición de imágenes por texto Útil para prototipar escenas y hacer ajustes puntuales (inpainting). RunwayML Generación y animación de imágenes Permite añadir movimiento, transformar imágenes fijas en clips animados. Leonardo.ai Modelos visuales personalizables Estilos diversos y control avanzado para proyectos con identidad gráfica clara. Canva + IA Composición visual con elementos generados Perfecto para montar moodboards listos para presentar o pitchings visuales. 69 Usar IA para visualizar no es renunciar a la mirada propia. Al contrario: requiere afinar aún más el criterio. Porque si todo es posible, ¿qué eliges mostrar tú? Tú decides qué imágenes muestran y resuenan con aquello que quieres contar. CREAR CON CONSCIENCIA: UNA MIRADA CRÍTICA AL USO DE LA IA GENERATIVA Es importante tener en cuenta que muchas de estas plataformas que emplean IA para generar imágenes han sido entrenadas con obras preexistentes. Esto implica que la línea entre el uso ético de la IA generativa y la protección de los derechos de autor se estrecha. Es por ello que conviene mantener una actitud crítica cuando incorporamos y aplicamos la IA generativa en nuestro flujo de trabajo creativo. ¿Qué representa esta imagen? ¿A quién deja fuera? ¿Estoy usando esto para inspirarme o para sustituir el trabajo de otros creadores? Estas son algunas de las preguntas nos planteamos a la hora de hacer un uso ético de dichas herramientas. Además, es importante subrayar que los documentos visuales generados por IA no sustituyen la visión creativa del creador, sino que actúa como soporte visual para explorar y comunicar ideas con mayor claridad. En este sentido, el rol del creador se transforma. Ya no solo imagina, sino que también elige, afina, guía. Usa las descripciones como brújula, interpreta los resultados, toma decisiones estéticas con criterio narrativo y artístico. 70 Sección II PRODUCCIÓN. “Nada es tan frágil ni tan poderoso como un equipo creando al unísono.” Chat GPT Lo real, lo imprevisto, la acción. 71 Capítulo 5 Asistencia Antes de que se diga “acción”, hay una gran cantidad de decisiones detrás de cada jornada de rodaje: dónde estar, cuándo mover el equipo, qué permisos tener listos, qué imprevistos prever. La producción es ese tejido invisible que mantiene la historia en pie mientras todo se mueve. Una producción bien planificada da libertad creativa. En este terreno, la inteligencia artificial actúa como una asistente continua: ayuda a organizar tareas, coordinar equipos y optimizar tiempos, sin depender de la cafeína. Si sabes cómo guiarla, puede ser una gran aliada para que la creatividad no naufrague entre papeles, horarios y recordatorios. 72 En la fase de producción, las herramientas de IA pueden ayudarte a gestionar mejor los tiempos, los recursos y la comunicación entre equipos. No se trata de rodar con robots, sino de aprovechar la tecnología para facilitar lo que más cuesta: que todo fluya. Ya sea en un rodaje independiente, una práctica académica o una producción profesional, la IA puede convertirse en ese asistente que te ayuda a organizar, prever, documentar y tomar decisiones con más criterio (y menos estrés). PRODUCCIÓN ASISTIDA CON IA La IA puede organizar el rodaje. El drama humano, ¡eso sigue siendo cosa tuya! 73 Categoría Partida específica Descripción Nº unidades Coste unitario (€) Subtotal (€) IA recomienda… I. Personal técnico Dirección 3 jornadas rodaje 3 150 450 ¿Puedes asumir esta función tú misma/o? Dirección de fotografía 3 jornadas rodaje 3 180 540 IA sugiere comparar alquiler cámara + operador II. Material técnico Alquiler cámara Canon EOS + kit lentes 3 120 360 ¿Hay packs con descuento por más días? Alquiler sonido Grabadora Zoom + micro direccional 3 80 240 IA puede listar alternativas lowcost III. Producción Catering 6 personas x día 3 10 180 IA sugiere menú económico con opciones vegetarianas Transporte localizacio nes Combustible + desplazamien tos equipo 3 25 75 ¿Puedes agrupar escenas por zona para ahorrar? IV. Postproducción Montaje y edición Software + horas de edición 1 400 400 ¿Puedes editar parte con Descript o Runway? Música original Composición IA (Soundraw) 1 50 50 IA sugiere versión sin royalties si es para redes V. Difusión y redes Diseño gráfico cartel Diseño para redes y cartel físico 1 100 100 Canva + IA podría generar versiones gratuitas Publicidad RRSS Promoción segmentada Instagram 1 100 100 IA sugiere test A/B para optimizar alcance TOTAL ESTIMADO 2495 € ANEXO: PLANTILLA DE PRESUPUESTO CON IA INTEGRADA A continuación, te presentamos una plantilla adaptada del modelo oficial de costes de producción audiovisual. Está pensada para que puedas organizar los recursos de tu proyecto con claridad, flexibilidad y asistencia inteligente. 80 Sección III POSTPRODUCCIÓN. “Montar es elegir qué memoria merece quedarse.” Cortar, pulir, maquetar, montar, abrillantar... Chat GPT 81 Capítulo 6 Postpo Después del rodaje llega el momento de mirar, escuchar y decidir. Es en la postproducción donde la historia realmente se afina. Se corta lo que sobra, se destaca lo que importa, se ajusta el ritmo, el color, el sonido… Aquí es donde el vídeo se convierte en lenguaje. En la postproducción, la IA no solo agiliza tareas repetitivas: también puede potenciar decisiones creativas, proponer nuevas versiones de una escena o ayudarte a experimentar con distintos montajes, sonidos o estéticas visuales. La IA puede ser una gran aliada en esta fase: acelera procesos técnicos, propone estructuras, limpia errores y libera tiempo para que puedas centrarte en lo verdaderamente narrativo 82 ¿QUÉ PUEDE HACER LA IA POR TI EN ESTA FASE? 83 IA EN MONTAJE Cuando pensamos en IA y postproducción, solemos imaginar automatización: cortar, resumir, limpiar. Pero también hay espacio para usar la IA como herramienta creativa, no solo como asistente técnico. El montaje no es solo ordenar planos: es proponer ritmo, emociones, rupturas, silencios. Y en ese juego, algunas herramientas de IA pueden ser aliadas para experimentar nuevas formas narrativas. Ejemplo de prompt: Corta esta secuencia de reencuentro de manera que parezca incómoda y tensa, usando pausas largas, silencios y repeticiones sutiles de gestos incómodos. La IA puede ayudarte a ver posibilidades que quizá habías pasado por alto. Sin embargo, la esencia del montaje, saber cuándo dejar que una emoción se quede o cuándo cortar, sigue siendo una decisión profundamente humana. 84 Herramienta Función destacada Aplicación práctica Runway ML Edición de vídeo + estilo visual Reencuadre inteligente, eliminación de fondos, efectos IA en clips. Descript Edición basada en texto (vídeo y audio) Cortas, reorganizas y editas como si fuera un documento. Premiere Pro (Sensei) IA integrada para edición y corrección Sugerencias de corte, mejora de color, ritmo narrativo más fluido. Krisp.ai Mejora de audio Elimina ruidos de fondo en grabaciones, ideal para diálogos o entrevistas. Pictory / Wisecut Resumen y reordenamiento automático Ideal para crear versiones cortas o contenido para redes. Soundraw / Aiva Composición musical generativa Crear música original según el tono y duración de tu vídeo. HERRAMIENTAS PARA POSTPRODUCCIÓN 85 Errores comunes en la aplicación de IA en postpo 1. Delegar demasiado en los cortes automáticos La IA puede sugerir cortes de escena basados en silencios o cambios de ritmo, pero no entiende las emociones que sostienen un plano más allá del diálogo. Cortar solo porque hay una pausa puede destruir una tensión narrativa o un momento de vulnerabilidad importante. 2. Conformarse con un ajuste de color estándar Las herramientas automáticas de corrección de color igualan tonos, pero no entienden intenciones. No diferencian entre un mundo cálido y esperanzador o uno frío y hostil. Aplicar un filtro automático sin pensar puede borrar matices emocionales del proyecto. 3. No revisar los subtítulos y transcripciones automáticas Aunque las IA de transcripción son cada vez más precisas, los matices culturales, los nombres propios y los giros de lenguaje se pierden con facilidad. Confiar ciegamente puede generar errores que afectan la comprensión o el tono del diálogo. 4. Perder la coherencia estilística por exceso de automatización Usar distintos procesos automáticos (montaje, color, audio) de manera descoordinada puede hacer que cada fragmento de la obra tenga un tono o un ritmo diferente, rompiendo la unidad estética del proyecto. 86 FLUJO DE TRABAJO DE POSTPRODUCCIÓN ASISTIDO POR IA 87 Sección IV CASO PRÁCTICO. 88 Capítulo 7 Proyecto real Ahora pongamos en práctica todo lo que hemos aprendido. Hasta ahora hemos explorado las distintas fases del flujo de trabajo y hemos recopilado técnicas y herramientas que nos pueden ser útiles. Pues toca ponerlas a prueba. Recorramos juntos este caso práctico para comprender de forma más tangible cómo integramos la IA en una producción real. En este capítulo vamos a construir, paso a paso, un proyecto real usando los recursos y métodos planteados previamente a lo largo de la guía. La idea no es crear un flujo de trabajo cerrado y estático, sino mostrar cómo la IA se puede adaptar e integrar en cada fase del proyecto. Cada etapa es una oportunidad para experimentar, ajustar y decidir. También lo es para desechar aquello que no nos sirva. Dicho esto, preparen sus herramientas de IA y manos a la obra. 89 96 De esta forma el personaje adquiere voz propia. Además, si algo no nos cuadra, también nos sirve para identificarlo y evitarlo en el futuro. A su vez, puede ser necesario reformular las preguntas o describirle a la IA lo que creemos que le falte al personaje. Por ejemplo, si pensamos que Celia debe ser más optimista, hablar de cierta forma o usar expresiones concretas. Otro uso interesante es la recreación de escenas específicas de guion o de escenas imaginarias que nos permitan ver cómo se desenvuelve el personaje. Simula el siguiente escenario: ¿cómo reaccionaría Celia ante algo que no saliese como ella lo había planeado? 97 Por último, el uso de la IA me pareció constructivo a la hora de configurar el perfil psicológico de nuestro personaje y de analizar su comportamiento. En general la IA se puede integrar como una herramienta que nos permita tener un entendimiento más profundo de nuestro personaje. No todo lo que la IA escriba se alineará con la visión que tenemos. Es relevante identificarlo y guiar al modelo de inteligencia artificial hacia nuestra idea. No al revés. Por lo que la idea es emplear esta herramienta para jugar con el personaje y añadirle nuevas capas y matices. Anexo ficha de personajes Características Nombre: Celia Edad: 23 años Lugar de residencia: Alcalá de Guadaíra, Sevilla Ocupación: Estudia un doble grado en la Universidad de Sevilla y da clases particulares a adolescentes. 98 Apariencia física De complexión media y figura delgada. Tiene el pelo castaño claro, con reflejos rubios. Suele llevarlo suelto. Por otra parte su rostro es ovalado y tiene facciones suaves. Sus miran atentamente, siempre analizando todo el entorno. Su sonrisa es discreta pero sincera. En cuanto a su estilo personal, su color favorito es el rojo. Lo viste en pequeños detalles: un jersey, una carpeta, su color de uñas... Viste con ropa cómoda y agradable, como si buscase protegerse un poco. No le interesa seguir tendencias. Prefiere el invierno más que el verano. A menudo va encorvada sin darse cuenta, como si cargara con todo. Suele ir siempre con prisa a todos lados. Entorno y contexto social Su familia no es muy grande. Su madre es ordenada, práctica, y siempre le ha dicho que “hay que ser fuerte”. Su padre es más silencioso, pero atento. La figura del abuelo, ya ausente, tiene un peso emocional importante: era un referente para ella. Su abuela sigue presente, y compartir tiempo con ella se ha vuelto uno de los pocos momentos en los que Celia baja la guardia. En cuanto a las relaciones personales, conoce a mucha gente, pero pocas personas conocen realmente lo que le pasa o piensa. No suele comunicar sus sentimientos. Perfil psicológico Celia es una joven marcada por la autoexigencia y la sobrecarga mental. Está atrapada en una rutina de hiperproductividad que utiliza como escudo para no enfrentarse a sus emociones. Está en un punto de desgaste mental que le hace preguntarse cuál es el sentido de todo. Su mayor deseo es conectar con ella misma, sentirse bien en su propia piel y pasar de las expectativas. ANÁLISIS DE COESCRITURA CON IA Desde el inicio del proceso de escritura se han empleado modelos de lenguaje como Chat GPT para darle forma a la historia, explorar posibles enfoques narrativos, tonos y estructuras. Me he servido de la IA como un asistente de escritura y como una segunda mente que me devolvía ideas, proponía cambios y probaba versiones. Al principio, quise probar si era capaz de desarrollar un guion entero solo a partir de la sinopsis y el resultado no me convenció: VOZ EN OFF (CARTA) Hola. No sé si te acuerdas de mí. O si te parezco muy distinta. Solo quería decirte... que lo siento. Por exigirte tanto. Por hacerte creer que debías ganarte el descanso. Que no podías fallar. Lo siento por no dejarte llorar. Por pedirte que fueras fuerte. Siempre fuerte. No era justo. El diálogo era demasiado evidente y literal. Tanto que el resultado sonaba superficial e impersonal Buscamos algo más sútil y auténtico. Para ello, empezamos a trabajar plano a plano. Yo no buscaba que la máquina escribiera por mi (ya hemos visto que es una dramas), pero sí que puede brillar en otros aspectos. Por ejemplo, comencé a compartirle escenas para pedirle que me dijera lo que funcionaba y que aportara sugerencias. 99 🎬 Escena 1 – Int. Habitación / Tarde LO QUE FUNCIONA: El recurso de la radio como metáfora de la desconexión es brillante. El tono tímido de la voz en off es perfecto como arranque emocional. El efecto de voces superpuestas en “cumplo” refuerza muy bien la idea de desbordamiento. PROPUESTAS: ✅ Tal vez añadir un plano intermedio antes de la radio, donde veamos el rostro de Elena fuera de foco o en penumbra, para introducirla sin mostrarla completamente. ✅ Marcar más la atmósfera cerrada y saturada, con notas visuales: luces parpadeantes, plantas secas, algo que insinúe desgaste. Sus respuestas me daban una perspectiva analítica que me complementaba a la hora de escribir. Comencé a plantearme más el por qué de los elementos de la historia, qué transmitían, si eran efectivos o no, etc. La IA me ayudaba a ir más rápido y obtener una visión más completa de la historia. También cuando me quedaba atascada, usaba su capacidad para generar múltiples ideas. De esta forma, salía más rápidamente del bloqueo creativo. 🎬 Escena Final – Int. Habitación / Tarde LO QUE FUNCIONA: El regreso a la radio cerrando el ciclo es perfecto. Elena bailando y riendo es una resolución luminosa pero no forzada. El sonido de las risas mezcladas con la música genera un cierre cálido. PROPUESTAS: ✅ Puede funcionar muy bien terminar con la última línea de voz en off: “La respuesta siempre estaba ahí. Solo había que escuchar(se).” ✅ Quizá añadir un plano breve de la carta doblada sobre la mesa, sin necesidad de leerla: un objeto lleno de sentido. 100 GUION LITERARIO ESCUCHAR(SE) 1INT. PATIO - TARDE Hay una radio antigua encima del marco de una ventana, de fondo hay un patio interior. Una mano gira el dial lentamente sin conseguir sintonizar ninguna emisora. Ruido blanco y voces entrecortadas llenan la habitación. Celia (V.O) (tímida, casi apagada) ¿Qué hago? Pues hago muchas cosas. Sobre todo para distraerme, para no pensar. Clases, estudio, entreno… En resumen, cumplo.(efecto de varias voces superpuestas en la palabra cumplo) 2INT. HABITACIÓN - TARDE Celia (23) de complexión media y pelo castaño está sentada en su escritorio. Está frente al portátil, teclea con frenetismo. El documento word se va llenando de palabras. La pared está cubierta de post-its y recordatorios. Un reloj se escucha de fondo. Una alarma suena. El móvil recibe muchas notificaciones. Celia se para y suspira profundamente. Celia (V.O) (va cogiendo fuerza, tono narrador) ¿Sabes? Creo que nunca antes me había perdido tanto. Hasta ahora todo tenía sentido. No sé qué es lo siguiente que debo hacer. 3EXT. PATIO - MAÑANA Las habitaciones de la casa están vacías y lúgubres. La lluvia golpea la ventana. Celia se mira en el espejo. Celia (V.O) Todos esperan algo de mí. Nunca me había sentido tan sola. Es como si no tuviera la respuesta. (Sonido sin cobertura) 4INT. HABITACIÓN - TARDE Celia mira por la ventana. La libreta está abierta. El lápiz en la mano. No escribe todavía. Solo respira. Afuera sigue lloviendo. La cámara la acompaña en silencio. Celia comienza a escribir. Menea la cabeza con resignación. Tacha la primera línea y empieza de nuevo. 101 Celia (V.O) Ella me dijo que le escribiera. Pero ha pasado tanto tiempo. No sé si seré capaz. 5INT. SALÓN - TARDE Es un salón de muebles de madera. En el suelo hay varios álbumes de fotos. Las fotos son de Celia cuando era pequeña sonriendo. (Efecto de sonido de cámara haciendo fotos). Celia (V.O) Solo quiero pedirle perdón. Por no escucharle. Estoy intentando callar esa voz que nos asfixia. 6EXT. CAMPO - ATARDECER Es un extenso campo verde. De fondo se distinguen árboles. El cielo está azul, sin ninguna nube. Celia lleva una falda blanca larga y una camiseta. Mientras corre, la falda se ondea al viento. Celia (V.O) Que sepa que estoy aprendiendo a estar. He vuelto a leer los libros que nos gustaban. Estoy pasando tiempo con la abuela, y honrando a los que ya no están. He vuelto a jugar. Por las dos. 7INT PATIO - TARDE La radio antigua está encima del marco de la ventana, por fin está sintonizada y suena música. Elena, despreocupada, baila de fondo. Se escuchan risas a lo lejos, mezcladas con la música. Celia (V.O) La respuesta siempre ha estado ahí, solo había que escucharse. 102 Moodboard Escuchar(se) #8198a7 #173b53 #8f1b0d #cd9f5c #b3b28b 103 Análisis: uso de la IA en el desarrollo visual Un moodboard es un documento lleno de imágenes de referencia. Nos sirve para visualizar rápidamente cómo se vería nuestro futuro proyecto. Para este moodboard quería que se viera la transición emocional por la que pasa la protagonista, que se refleja en el tratamiento de la imagen, el color y la iluminación del cortometraje. La IA principalmente me ayudó a probar con diferentes atmósferas y a estructurar este cambio visual. ¿Cómo usé la IA? Utilicé plataformas como Midjourney y DALL·E para generar imágenes a partir de descripciones textuales (prompts). A través de pruebas de frases como “mujer joven escribiendo bajo lluvia suave”, “habitación íntima con luz cálida y radio antigua” o “persona bailando sola en la naturaleza”, fui recogiendo referencias que evocaban atmósferas, colores y texturas que conectaban con la historia de Celia. Una vez definida la atmósfera y el tono visual, combiné este proceso con búsquedas manuales en Pinterest y selección personal de imágenes. ¿Qué observé? La IA fue útil como generadora de atmósferas: sugería combinaciones estéticas coherentes cuando el prompt estaba bien formulado. Me sirvió para aclarar el lenguaje visual del proyecto antes del rodaje: saber qué luz buscaba, qué imágenes resonaban con la historia, qué tono debía evitar. Noté que era fácil caer en estéticas genéricas o repetitivas si no afinaba bien el prompt. En ese sentido, la IA reacciona más que propone: da respuestas visuales, pero no dirección artística. 104 ¿Qué no funcionó como esperaba? Algunas imágenes generadas eran demasiado artificiales o estéticamente no se alineaban con el estilo visual del cortometraje. Además, la IA tiende a estandarizar: si no la guías con referencias personales o información completa, acaba generando algo bonito, pero no tiene por qué cuadrar con tu visión artística. Algunas ideas visuales que tenía en mente no lograban aparecer con fidelidad en la imagen generada (por ejemplo, la radio antigua o manos escribiendo una carta) Consejos para usar IA en el desarrollo visual: Define primero el tono emocional de tu proyecto. Combina herramientas de IA pero filtra personalmente. No dependas solo de lo generado: mezcla, descarta, reinterpreta. Reescribe tus prompts varias veces. No busques una imagen perfecta: busca variaciones que te inspiren. Sé crítico con los resultados: ¿Esto comunica lo que quiero o simplemente se ve bien? 105 Nº Plano Descripción Efectos visuales Diálogo / Voz en off Efectos sonoros Música Tiempo plano Tiempo acumulado 17 PD Celia coge un álbum de fotos de la estantería Luz natural — Sonido ambiente — 0:06 1:50 18 PE Celia ojea el álbum de fotos y sonríe Luz natural Sonido ambiente — 0:07 1:57 19 PD Fotografías de Celia de pequeña Luz natural Sonido ambiente — 0:05 2:02 20 Animación con IA Celia abraza a Celia de niña Estilo dibujo — Música suave 0:10 2:12 21 PD Juguetes de Celia Estilo dibujo — Música suave 0:06 2:18 112 Nº Plano Descripción Efectos visuales Diálogo / Voz en off Efectos sonoros Música Tiempo plano Tiempo acumulado 22 PG Celia corre por el campo. Luz natural — Pasos que suenan Música suave 0:08 2:26 23 PG El cielo está azul, hay varios pájaros volando. Luz natural — Sonido de pájaros Música suave 0:06 2:32 24 PD La carta está doblada sobre la mesa. Luz natural (V.O) “Y es que sigo sin tener la respuesta, es más, puede que nunca la encuentre.” — Música suave 0:05 2:37 25 PML La radio por fin sintoniza, Celia baila despreocupad a en el fondo. Luz natural (V.O) “Pero resulta que no se trata de eso. Solo había que escuchar(se).” — Música y risas se funden lentamente 0:20 2:57 113 A la hora de aplicar la IA en el storyboard, el prompt sigue siendo el elemento más importante para obtener imágenes similares a las que habíamos imaginado. Por ejemplo, este fue el contenido generado tras formular el siguiente prompt: Genera una imagen en estilo storyboard de una pantalla de un móvil, recibiendo muchas notificaciones. Es un plano detalle. La máquina ha creado lo que se le ha pedido: un móvil recibiendo notificaciones. En este caso la imagen es acertada, pero no era lo que teníamos en mente. Probamos de nuevo siendo más específicos con la ubicación del teléfono móvil en el plano y el tipo de angulación de la cámara. Genera una imagen en estilo storyboard de un móvil que está encima de una mesa. En la pantalla del móvil se ven muchas notificaciones. Es un plano detalle. El tipo de angulación es un leve picado. 114 No todo es perfecto. A veces apreciamos que la IA tiene dificultades para mantener un mismo estilo visual y una armonía entre los elementos generados. Por ejemplo, estos dos planos fueron pedidos de forma consecutiva, sin embargo, la IA creó dos tipos de radio distintas. También ocurre con las caras de los personajes. Esto puede generar confusión a la hora de interpretar el storyboard. Otra cuestión a resaltar es el tiempo que tienes que invertir en formular los prompts para que resulten efectivos. Ahí es donde radica la diferencia entre obtener una imagen cualquiera y el plano que habías visualizado. Es un proceso iterativo, que requiere reformulaciones de prompt y práctica. Por lo que, la IA en el storyboard te permite ahorrar tiempo y coste, pero también es un proceso tedioso, que necesita de una precisión descriptiva (y paciencia). Este ha sido el resultado del Storyboard creado mediante IA. 115 Storyboard 116 1. Celia intenta sintonizar la radio, Plano medio Áng. Normal 2.Celia sale al patio, la radio no sintoniza, Plano medio Áng. Normal 3. Celia con la mirada perdida. Plano medio corto Áng. Normal 4. Celia escribiendo en el portátil Plano medio corto Áng. Normal 5. Celia escribiendo en el portátil Plano detalle Leve picado 6. Celia escribiendo en el portátil Plano detalle Áng. picado 117 7. Agujas de reloj pasan Plano detalle Ángulo Normal 8. Móvil recibe muchas notificaciones Plano detalle Ángulo Picado 10. Calendario con notas Plano detalle Ángulo Normal 11. El patio Plano general Ángulo Normal 12. Celia escribiendo la carta Plano medio Ángulo normal 9. Celia frustrada Plano medio corto Áng. Normal 118 13. Manos escribiendo carta Plano detalle Ángulo Picado 14. Celia duda Primer plano Ángulo normal 15. Manos tachan la carta Plano detalle Ángulo Picado 17. Celia con álbumes de fotos Plano entero Leve picado 16. Salón con álbumes de fotos Plano medio Leve picado 18. Fotos de Celia Plano detalle Ángulo Picado IMÁGENES ANIMACIÓN IA 119 19. Celia corriendo en el campo Plano entero/general Ángulo normal 19. Celia corriendo en el campo Plano entero/general Ángulo normal 20. La carta está cerrada Plano detalle Ángulo picado 21. Celia salle al patio a bailar, la radio está sitonizada Plano medio largo Ángulo normal La IA también me ha servido para acelerar la producción de documentos como las fichas de localizaciones, las hojas de desglose o el plan de rodaje. Su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en segundos hace de los modelos de IA un asistente perfecto para crear documentos organizativos. ¿La clave? Compartir la mayor cantidad de información posible: guion literario, guion técnico, storyboard, fichas de personajes... Eso sí, no todo es copiar y pegar. Algunas veces hay que revisar términos, ajustar tiempos, o tomar decisiones. La revisión e iteración es esencial para generar documentos que nos resulten válidos y verdaderamente útiles. 120 HOJA DE DESGLOSE ESCENA 1 y 2 – PÁGINA 1, 2, 3 INT ✅ EXT ⬜ DÍA ✅ NOCHE ⬜ AMANECER ⬜ ATARDECER ⬜ LOCALIZACIÓN / ESTUDIO: Patio y habitación de Celia DESCRIPCIÓN DE LA ESCENA: Una radio antigua sobre la ventana del patio. Celia intenta sintonizar sin éxito. En su habitación, escribe frenéticamente. Se intercalan planos de su rostro, pantalla, manos, reloj y móvil. El ritmo es acelerado, transmite ansiedad y desconexión. En resumen: usar IA para las hojas de desglose y el plan de rodaje no fue solo práctico, sino que también me permitió dedicar menos tiempo al formato y más al fondo. Y al final, eso es lo que importa: que todo lo técnico esté al servicio de contar mejor tu historia. 121 Canon 100D 128 CONCLUSIONES La elaboración de la guía no ha sido una tarea fácil. Se ha necesitado de mucha lectura sobre el tema para comprender la inteligencia artificial de una forma más profunda. Quizás, la parte más importante ha sido la práctica, es decir, poner a prueba diferentes sistemas de IA y ver cómo funcionaban y cómo reaccionaban a lo que se les pedía. En algunos casos, esto ha sido frustrante. Ya que el resultado obtenido no era el esperado, por lo que había que empezar de cero. A su vez, cada avance en el proceso ha sido inspirador y gratificante. Escuchar(se), el proyecto audiovisual que acompaña la guía, ubicado en el capítulo 7, ha sido un caso práctico en el que se pretendía poner a prueba mucha de la información y teoría recopilada en la guía. Esta obra, la cual parte desde una perspectiva “artificial”, debido a las herramientas que se han empleado para configurarla, ha sido un gran ejercicio de introspección personal. IA Generativa en el flujo de trabajo audiovisual: Una Guía Práctica para Creadores es un proyecto que está en construcción y que se plantea, como se ha ido comentando desde el inicio del trabajo, como una ayuda extra para poder integrar la inteligencia artificial en el proceso creativo audiovisual, centrado en lo que es beneficioso para el creador. Cada proyecto tiene sus necesidades particulares por lo que no se establece un flujo de trabajo concreto, sino que se aportan diferentes consejos, sugerencias y ejemplos para que el lector decida. Esa decisión depende únicamente del creador o creadora y de su visión artística, y ese es el eje de esta guía. Escuchar(se), a pesar de ser un proyecto donde se ha empleado la IA, tan solo está compuesto por un fotograma creado por inteligencia artificial. Esto se debe a que personalmente, las imágenes obtenidas por sistemas de IA no han sido suficientemente buenas o idóneas para formar parte de la estética visual. Además de que, como creadora, he disfrutado más de grabarlas con mi cámara, siguiendo mi visión artística. Sin embargo, la IA generativa sí ha resultado de gran ayuda para organizar documentos de producción, proponer ideas o conceptos y para visualizar la estética en general. En conclusión, la IA es una herramienta que tiene aspectos positivos y negativos, y el tipo de uso que se decida darle depende del creador o creadora. Espero que la guía brinde ayuda e información para las personas que quieran conocer y experimentar con la herramienta. 129 Abeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2018). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Universidad de Chile. Accenture. (2017, 28 de junio). Accenture report: Artificial intelligence has potential to increase corporate profitability in 16 industries by an average of 38 percent by 2035. [Nota de prensa]. https://newsroom.accenture.com/news/accenture-report-artificial-intelligence-haspotential-to-increase-corporate-profitability-in-16-industries-by-an-average-of-38-percent-by2035.htm Barrera Arrestegui, L. (2012). Fundamentos históricos y filosóficos de la inteligencia artificial. UCV-HACER. Revista de Investigación y Cultura, 1(1), 87-92. Belloso Martín, N. (2022). La problemática de los sesgos algorítmicos (con especial referencia a los de género): ¿Hacia un derecho a la protección contra los sesgos? En F. H. Llano Alonso (Dir.), J. Garrido Martín & R. D. Valdivia Giménez (Coords.), Inteligencia artificial y Filosofía del derecho (pp. 33–62). Laborum. Casar, J. M. (2023). Inteligencia artificial generativa. [Editorial]. Anales de la Real Academia de Doctores de España, 8(3), 475–489. https://www.rade.es/imageslib/PUBLICACIONES/ARTICULOS/V8N3%20-%2001%20- %20ED%20-%20CASAR.pdf Cassiday, L. (2024, 13 de febrero). How to use AI to improve your thinking. NeuroLeadership Institute. https://neuroleadership.com/your-brain-at-work/how-to-use-ai-to-improve-yourthinking REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Texto 130 Crespo Molina, R., & García Hernández, G. E. (2024). La inteligencia artificial (IA) en Estados Unidos [Informe técnico]. Oficina Económica y Comercial de la Embajada de España en Chicago – ICEX España Exportación e Inversiones. https://www.icex.es/es/quienes-somos/donde-estamos/red-exterior-decomercio/US/documentos-y-estadisticas/estudios-e-informes/visor-de-documentos.lainteligencia-artificial-(ia)-en-estados-unidos.doc035202411 Comisión Europea. (2024). Marco regulador sobre la inteligencia artificial. https://digitalstrategy.ec.europa.eu/es/policies/regulatory-framework-ai Cruz Fernández, E. de la. (2024). Inteligencia artificial y poesía sintética: Una metodología para la escritura creativa usando grandes modelos de lenguaje [Tesis de máster, Universidad Politécnica de Madrid]. E.T.S. de Ingenieros Informáticos. https://oa.upm.es/82925/ Davenport, T. H., & Mittal, N. (2022, 14 noviembre). How generative AI is changing creative work. Harvard Business Review. https://hbr.org/2022/11/how-generative-ai-is-changingcreative-work Ferrante, E. (2021). Inteligencia artificial y sesgos algorítmicos: ¿Por qué deberían importarnos? [Ensayo]. Nueva Sociedad, (294), 28–36. Gambardella, A., & McGahan, A. M. (2010). Business‑model innovation: General purpose technologies and their implications for industry structure. Long Range Planning, 43(2–3), 262–271. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0024630109000594 Gunkel, D. (2018). Robot Rights. The MIT Press. Hatzius, J., Struyven, D., & Rosenberg, I. (2023). Generative AI could raise global GDP by 7%. Goldman Sachs. https://www.goldmansachs.com/insights/articles/generative-ai-couldraise-global-gdp-by-7-percent Heredia Ruiz, V. (2017). Revolución Netflix: desafíos para la industria audiovisual. Chasqui: Revista Latinoamericana de Comunicación, 135, 275–295. https://doi.org/10.16921/chasqui.v0i135.2776 Hesíodo. (1978). Teogonía (P. Vianello de Córdova, Trad.). Universidad Nacional Autónoma de México. https://www.cristoraul.org/ebookland/spanish/Hesiodo-Teogonia.pdf 131 Lahoz-Beltra, R. (2013). Alan Turing y los orígenes de la investigación multidisciplinar. Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad – CTS, 8(22), 39–51. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4328181 Lanas Ocampo, J. C. (2023, 6 de diciembre). La IA generativa moderna inicia en 2017. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/la-ia-generativa-moderna-inicia-el-2017-juancarlos-lanas-ocampo-wghse/ Lavaur, L. (1970). El Baedeker y su siglo (1839–1939). Estudios Turísticos, (26), 15–53. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2971663 Malagón, C. (2012). Búsqueda heurística. Área de Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Nebrija. Marrero Ruiz, M. (2016). Sistemas “Workflow” y BPM (“Business Process Management”) como herramientas para la automatización y mejora de la productividad en las organizaciones: metodología para la implantación y casos de estudio [Tesis doctoral, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria] https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=177265 Mayor, A. (2018). Gods and Robots: Myths, Machines, and Ancient Dreams of Technology. Princeton University Press McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence? Computer Science Department, Stanford University. Pizarro, H. (2023). IA y el empleo: ¿transformación o desplazamiento? DiarioTI. https://diarioti.com/ia-y-el-empleo-transformacion-o-desplazamiento/123023 Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, sobre normas armonizadas en materia de inteligencia artificial y por el que se modifican los Reglamentos (CE) n.º 300/2008, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 y (UE) 2019/2144. Diario Oficial de la Unión Europea, L 168, 1–255. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/? uri=CELEX%3A32024R1689 132 Reyes García, M. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la producción de contenido y la verificación de noticias en los medios de comunicación: el caso de Radio Televisión Española [Trabajo Fin de Grado, Universidad de Sevilla]. https://idus.us.es/items/a73826f9-f4e7-4b4a8943-3dc862fa7052 Russel, S. y Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A modern approach. (4a ed.). Pearson Education. Schwab, K. (2016). La cuarta revolución industrial. Debate. Taylor, F. W. (1911). The principles of scientific management. Harper & Brothers. http://strategy.sjsu.edu/www.stable/pdf/Taylor,%20F.%20W.%20(1911).%20New%20York,% 20Harper%20&%20Brothers.pdf Turing, A. M. (1950). Máquinas de computación e inteligencia (C. Fuentes Barassi, Trad.) [Traducción de Computing Machinery and Intelligence]. Universidad de Chile. https://xamanek.izt.uam.mx/map/cursos/Turing-Pensar.pdf UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial [Informe aprobado por la Conferencia General de la UNESCO]. https://www.unesco.org/es/legalaffairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. En Actas de la 31.ª Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2017) (pp. 1-11). Neural Information Processing Systems Foundation. Zou, J., & Schiebinger, L. (2018, 10 de julio). AI is sexist and racist. It’s time to make it fair. Scientific American. https://scispace.com/pdf/ai-can-be-sexist-and-racist-it-s-time-to-make-itfair-42kapt31rb.pdf 133 ANEXOS 134 PLAN DE PUBLICACIÓN IA Generativa en el flujo de trabajo audiovisual: Una Guía para Creadores es un borrador de lo que puede ser una futura publicación accesible y actualizada para profesionales y estudiantes. En este plan se contemplan y estructuran los siguientes pasos para llevar a cabo el desarrollo editorial del proyecto. En primer lugar, la revisión y reedición del contenido. Para ello se buscará contactar con alguna persona experta para compartir impresiones y opiniones de cara a la reedición del producto y su ubicación en el mercado. A su vez, se tramitará el registro de la propiedad intelectual de la obra. En Andalucía, este proceso está a cargo del Registro Territorial de la Propiedad Intelectual. El importe de la cuota tributaria es de 15,61 euros. Esto asegura que se cuenta con los derechos de autoría de la obra en cuestión. Otra etapa es la maquetación de la obra, ya que se plantea maquetar el contenido de una forma más profesional. En un principio se optará únicamente por la versión digital del producto (EPUB o PDF), aunque no se descarta la versión física de la guía. Para ello se investigará sobre autopublicación y plataformas o editoriales que den facilidades a autores nóveles. Un modelo que suele ser empleado es el servicio de autopublicación de la plataforma Amazon, la cual tiene un sistema de impresión bajo demanda denominado Kindle Direct Publishing (KDP), para digital o físico. Según los gastos de impresión publicados en la página web, para un libro de tapa blanda en tinta de color serían 3,03 euros por libro. Al precio del libro se le aplica un 60% de regalías, sin embargo, para la versión digital hay dos planes, un 35% de regalías o un 70% si se tienen ciertos requisitos. Por último, para la difusión se desarrollará un plan de promoción con difusión por redes sociales o en comunidades, tanto online como físicas, que puedan estar interesadas en el producto. A continuación se detalla un presupuesto estimado para la publicación de la guía. 135 Concepto Importe (€) Registro de la propiedad intelectual 15,61 Corrección y revisión profesional (estimado) 100,00 – 200,00 Maquetación y diseño gráfico (básico) 80,00 – 150,00 ISBN para edición impresa (opcional si no es autoeditado con plataforma que lo proporcione) 45 Total costes iniciales aproximados 240,61 – 410,61 COSTES FIJOS COSTES DE IMPRESIÓN POR LIBRO Concepto Importe por libro (€) Impresión bajo demanda 3,03 Precio de venta 15 Regalías netas (60%) 9 Ganancia por ejemplar vendido 5,97 INGRESOS POR EDICIÓN DIGITAL Concepto Valor estimado Precio de venta sugerido 10,00€ Regalías (70%) 7,00€ Plataforma: Amazon KDP —