Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal

Catarina Sofia Gomes Guise Machado Da Silva Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal outubro de 2022 UMinho | 2022 Catarina Sofia Gomes Guise Machado Da Silva Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal Universidade do Minho Escola de Ciências Catarina Sofia Gomes Guise Machado Da Silva Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal Dissertação de Mestrado Mestrado em Biodiversidade, Ecologia e Alterações Globais Trabalho efetuado sob a orientação da Doutora Cláudia Maria Carvalho dos Santos Professora Doutora Maria Cláudia Gonçalves Cunha Pascoal Outubro de 2022 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal ii DIREITOS DE AUTOR E CONDIÇÕES DE UTILIZAÇÃO DO TRABALHO POR TERCEIROS Este é um trabalho académico que pode ser utilizado por terceiros desde que respeitadas as regras e boas práticas internacionalmente aceites, no que concerne aos direitos de autor e direitos conexos. Assim, o presente trabalho pode ser utilizado nos termos previstos na licença abaixo indicada. Caso o utilizador necessite de permissão para poder fazer um uso do trabalho em condições não previstas no licenciamento indicado, deverá contactar o autor, através do RepositóriUM da Universidade do Minho. Licença concedida aos utilizadores deste trabalho Atribuição-NãoComercial-SemDerivações CC BY-NC-ND https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal iii Agradecimentos e apoio financeiro A presente dissertação não poderia ser possível sem o apoio incondicional das grandes e magníficas pessoas que me rodeiam. À Doutora Cláudia Carvalho-Santos agradeço a disponibilidade e prontidão que teve para comigo nestes meses de trabalho árduo. Ao longo de todo o projeto foi incansável no apoio demonstrado e procurou sempre promover a busca de novos conhecimentos. Agradeço também pelas sugestões, críticas e opiniões que foram imprescindíveis para a redação desta dissertação. À Professora Doutora Cláudia Pascoal agradeço todo o conhecimento e o espírito de resiliência que me transmitiu. Aos meus amigos mais chegados, por todo o apoio incondicional e todos os momentos bons que passamos. À minha mãe e irmã, as pessoas mais importantes na minha vida, que me apoiaram e ajudaram durante todo o processo. E por fim, a todo o resto dos meus familiares por se preocuparem sempre com o meu desenvolvimento académico e pessoal. O decurso dos trabalhos de investigação teve acolhimento no Centro de Biologia Molecular e Ambiental, da Escola de Ciências da Universidade do Minho e no Instituto de Ciência e Inovação para Bio Sustentabilidade. Este trabalho foi elaborado no âmbito do projeto River2Ocean - Socioecological and biotechnological solutions for the conservation and valorisation of aquatic biodiversity in the Minho Region (NORTE-01-0145FEDER-000068). Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal iv DECLARAÇÃO DE INTEGRIDADE Declaro ter atuado com integridade na elaboração do presente trabalho académico e confirmo que não recorri à prática de plágio nem a qualquer forma de utilização indevida ou falsificação de informações ou resultados em nenhuma das etapas conducente à sua elaboração. Mais declaro que conheço e que respeitei o Código de Conduta Ética da Universidade do Minho. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal v Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal Resumo Os rios oferecem diversos serviços dos ecossistemas culturais (SEC) que beneficiam diretamente o bem-estar humano e a qualidade de vida. O objetivo deste estudo é fornecer uma metodologia de mapeamento de SEC relacionados com os rios utilizando dados fotográficos e variáveis ambientais. Primeiro, foi feito o download das imagens do Flickr e do iNaturalist para os anos de 2018 e 2019 nos três rios principais do noroeste de Portugal (Minho, Lima e Cávado). Em seguida, as imagens foram agrupadas manualmente em quatro categorias: biodiversidade, recreação e praias fluviais, herança histórica e paisagem. As categorias de imagens mais representadas foram: recreação e praias fluviais no rio Cávado (62%), biodiversidade no rio Lima (70%) e herança histórica no rio Minho (39%). Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) foram aplicados para perceber a relação entre a distribuição das fotos e variáveis espaciais relacionadas com os SEC. Em geral, as variáveis que melhor explicam a distribuição das imagens e indiretamente a procura pelos SEC são a presença de áreas protegidas, distância às áreas urbanas, número de trilhos, pontos de recreação e turismo e temperatura média anual, que podem ser utilizadas para mapear potencialmente a oferta de SEC. Para isso foi usada a técnica estatística de Inferência do Multimodelo. Os resultados do mapeamento potencial indicam um “hotspot” de provisão de SEC relacionados com os rios nos estuários, especialmente no estuário do rio Minho. Foi interessante ver a congruência espacial entre o mapeamento potencial de SEC e o mapeamento participativo de serviços culturais. Como validação do estudo, foi aplicada a mesma metodologia com dados relativo ao período mais restritivo da Pandemia COVID-19. Os resultados indicam que só se mantiveram os valores na categoria de fotos de biodiversidade, sendo que nas restantes categorias existiam zero fotografias nas redes sociais (recreação e paisagem), ou valores muito baixos (herança histórica). Em conclusão, a valorização dos SEC relacionados com os rios onde são mais procurados auxiliam gestores de território e decisores a tomarem decisões para proteger a biodiversidade, garantindo ao mesmo tempo a prestação de serviços dos ecossistemas. Palavras-chave: Serviços dos ecossistemas culturais (SEC), rios, mapeamento de SEC, fotografias das redes socias, NW de Portugal Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal vi Cultural ecosystem services related to rivers mapping in the Northwest of Portugal Abstract Rivers provide a variety of cultural ecosystem services (CES) that directly benefit human well-being and the quality of life. The objective of this study is to provide a methodology for mapping river related CES using photographic data and environmental variables. First, images from Flickr and iNaturalist were downloaded for the years 2018 and 2019 in the three main rivers of northwest Portugal (Minho, Lima and Cávado). Then, the images were manually grouped into four categories: biodiversity, recreation and river beaches, historical heritage, and landscape. The most represented categories of images were: recreation and river beaches in the Cávado river (62%), biodiversity in the Lima river (70%) and historical heritage in the Minho river (39%). The General Linear Models (GLM) were applied to understand the relationship between the distribution of photos and spatial variables related to the CES. In general, the variables that best explain the distribution of images and indirectly the demand for SEC are the presence of protected areas, distance from urban areas, number of trails, recreation and tourism points and average annual temperature, which can be used to potentially map CES supply. For this, the statistical technique of Multimodel Inference was used. Potential mapping results indicate a “hotspot” of SEC provision related to rivers in estuaries, especially in the Minho River. Interestingly, there was a spatial congruence between the potential mapping of CES and the participatory mapping of cultural services. As a validation of the study, the same methodology was applied with data related to the period with more restrictions under COVID-19 Pandemic. Results indicate that biodiversity was the only category where values and pattern were maintained, and in the remaining categories there were zero photos on social networks (recreation and landscape), or incredibly low values (historical heritage). In conclusion, unrevealing CES that are related to rivers and identifying where they are most demanded will help land managers and decision makers to protect biodiversity, while ensuring the provision of ecosystem services. Keywords: Cultural ecosystem services (CES), rivers, mapping CES, social media pictures, NW Portugal Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal vii Índice Geral DIREITOS DE AUTOR E CONDIÇÕES DE UTILIZAÇÃO DO TRABALHO POR TERCEIROS .............. ii Agradecimentos e apoio financeiro ............................................................................................ iii DECLARAÇÃO DE INTEGRIDADE ............................................................................................... iv Resumo ..................................................................................................................................... v Abstract .................................................................................................................................... vi Índice Geral ............................................................................................................................. vii Índice de Figuras ...................................................................................................................... ix Índice de Tabelas ..................................................................................................................... xi 1. Introdução .................................................................................................................... 1 1.1. Importância de estudo dos SEC ..................................................................................... 3 1.2. Avaliação tradicional VS Avaliação digital dos SEC .......................................................... 4 1.3. Importância do contexto biofísico para a caracterização de SEC ..................................... 7 2. Motivação e Objetivos da dissertação ............................................................................. 9 3. Métodos ...................................................................................................................... 10 3.1. Área em estudo ........................................................................................................... 10 3.1.1. Ligação entre o ser humano e a água .......................................................................... 11 3.2. Recolha e tratamento de dados das redes sociais ........................................................ 12 3.3. Recolha e tratamento das variáveis espaciais ............................................................... 13 3.4. Modelo estatístico e preditivo ....................................................................................... 14 3.5. Inferência de modelos múltiplos .................................................................................. 17 3.6. Mapeamento potencial dos SEC relacionados com rios ................................................ 17 3.7. Comparação entre o mapeamento potencial de SEC e o mapeamento participativo ...... 20 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 3 1.1. Importância de estudo dos SEC Nos últimos anos, o estudo dos SEC tem-se tornado extremamente relevante incentivando a melhoria de áreas associadas ao planeamento urbano e projetos paisagísticos, devido à crescente procura das pessoas a participarem em atividades relacionadas com a conservação e a manutenção dos espaços naturais e de ecossistemas, muito influenciado pelos confinamentos durante os períodos mais críticos da pandemia COVID-19 (Richards and Tunçer, 2018; MartinezHarms et al. , 2018). A avaliação dos SEC tem sido bastante desafiadora ao longo dos anos devido à sua natureza intangível e, muitas vezes, subjetiva que resulta de interações intelectuais (por exemplo, estética) ou físicas (por exemplo, recreação) entre os seres humanos e o meio ambiente (Leopold, 1969; Cheng et al. , 2019). Segundo Yoshimura and Hiura (2017) os SEC estão subrepresentados na literatura uma vez que, apenas 18% dos trabalhos são dedicados a estes serviços, enquanto os serviços de regulação representam 46% e os serviços de provisionamento 30% (Crossman et al. , 2013; Yoshimura and Hiura, 2017). Por outro lado, ao negligenciarmos o valor cultural que resulta dos ecossistemas podemos ter grandes perdas de identidade cultural e patrimonial, educação ambiental, qualidade de vida e oportunidades para usufruir da natureza (Soga and Gaston, 2016; Díaz et al. , 2018), que poderão despoletar num menor apoio social e, consequentemente, numa menor conservação do meio ambiente (Infield, 2001; Nuñez and Simberloff, 2005). Os SEC podem ser influenciados por uma má gestão principalmente a nível político e económico uma vez que, se tem assistido a uma intensificação agrícola e um grande desenvolvimento turístico e recreativo que, consequentemente, leva a uma modificação da paisagem, alterando também a procura pelos SEC relacionados com a paisagem (Schirpke et al. , 2020). Os valores estéticos, de identidade cultural, histórica, senso de lugar, memória da paisagem, entre outros, são afetados pela intensificação da agricultura (Minga et al., 2019; Sarmiento and Cotacachi, 2019) mas também têm sido foco de grande interesse económico e político devido ao desenvolvimento do turismo à escala global (Schirpke et al., 2018). Embora as infraestruturas de turismo tenham sido criadas para sustentar a economia local, trazendo ainda mais turistas para locais "imaculados" e áreas ambientalmente sensíveis, o conflito dos diferentes interesses das pessoas, incluindo as que precisam destes serviços, tem sido cada vez mais reconhecido por residentes e turistas (Schirpke et al., 2020). Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 4 Deste modo, será necessário apoiar abordagens inter e transdisciplinares, de modo a conseguirmos usufruir dos SEC de maneira mais sustentável, ou seja, sem prejudicar a biodiversidade e o bom funcionamento dos ecossistemas (Sarmiento and Cotacachi, 2019). É reconhecido que falta criar uma metodologia padrão apropriada para se conseguir atribuir um valor para os SEC que seja aproximado da realidade tendo em conta o bem-estar humano (Chan et al. , 2011; Wolff et al. , 2015). 1.2. Avaliação tradicional VS Avaliação digital dos SEC As avaliações tradicionais pela procura destes serviços incluem: i) avaliações monetárias que são subjetivas e sujeitas à disponibilidade de dados (Chan et al. , 2011; Wolff et al. , 2015); ii) o uso de questionários públicos que são dispendiosos em termos financeiros e de difícil implementação, para além de terem uma cobertura espacial e temporal limitada (Wood et al., 2013) e por fim, iii) o mapeamento do valor da biodiversidade que nem sempre demostra todo o potencial dos serviços culturais (Vaz et al., 2019). Para superar as limitações das avaliações tradicionais e tendo em conta a melhoria rápida no poder computacional e na capacidade de armazenamento de dados durante os últimos anos, os campos emergentes de Conservação Digital (Arts et al. , 2015) e da iEcology (Jarić et al. , 2020; Cardoso et al. , 2022) trouxeram novas oportunidades para abordar os SEC. Assim, as redes sociais tornaram-se uma abordagem promissora para monitorizar as preferências e as perceções culturais em relação à natureza, nomeadamente através da avaliação de fotografias partilhadas pelo público em plataformas online (Nahuelhual et al. , 2013; Figueroa-Alfaro and Tang, 2017) tais como o Instagram, o Flickr e o iNaturalist (Gliozzo et al. , 2016; Oteros-Rozas et al. , 2018; Rosário et al. , 2019; Vaz et al. , 2020; Zhang et al. , 2020; Kleemann et al. , 2022; Cardoso et al. , 2022; Crouzat et al. , 2022). A análise de conteúdo fotográfico tornou-se popular porque permite a identificação e o mapeamento de características físicas, visuais e sensoriais de paisagens que sustentam a oferta de serviços culturais (Figueroa-Alfaro and Tang, 2017). Além da geolocalização, as fotografias partilhadas em redes sociais estão associadas a uma variedade de conteúdos. A própria imagem e o texto associado - legendas, descrições, tags - podem ser usados para entender os tipos de SEC fornecidos no espaço (Pastur et al. , 2016; Heikinheimo et al. , 2017). Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 5 Tendo assim surgido novas áreas de pesquisa transdisciplinares, como conservation culturomics (conservação digital) (Arts et al. , 2015; Di Minin et al. , 2015; Ladle et al. , 2016) ou a iEcologia (Jarić et al. , 2020). A conservação digital (Figura 2) ascendeu recentemente como uma área adjacente da ciência da conservação da natureza que se dedica ao uso de dados inovadores, como os dados das redes sociais, observações da Terra por satélite e outros conjuntos de big data , com a finalidade de analisar e mitigar problemas relacionados com a biodiversidade e os desafios ambientais (boyd and Crawford, 2012; Arts et al. , 2015; Toivonen et al. , 2019). Esta área fornece-nos um conjunto de ferramentas como serviços digitais que possibilitam a criação de informação através das redes sociais e grupos virtuais. Este big data gerado pelos utilizadores das redes sociais podem fornecer perceções sobre a interação homem/natureza, perceber quais são os interesses da população sobre a mesma (Arts et al. , 2015; Toivonen et al. , 2019) e fornecer novas oportunidades de avaliação de baixo custo dos SEC (Cardoso, 2020). Também o campo da iEcology fornece uma oportunidade para melhor compreensão das Figura 2As cinco chaves fundamentais para o termo conservação digital (Fonte: Arts et al., 2015). Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 6 interações entre o Homem e a Natureza no meio digital, dedicando-se ao estudo da informática ecológica, utilizando fontes inovadoras de dados produzidos online pela sociedade humana, sendo que os dados não são propositadamente produzidos para estudos ecológicos e/ou ambientais (Ladle et al. , 2016; Jarić et al. , 2020). Assim, combinar fotografias georreferenciadas de redes sociais com dados geoespaciais é uma oportunidade metodológica para avançar na compreensão dos serviços culturais (Tenerelli et al. , 2016). Embora as abordagens das redes sociais sejam para muitos autores a melhor metodologia para modelar os SEC, este método ainda apresenta algumas falhas. As metodologias que utilizam as redes sociais produzem uma quantidade enorme de dados, que muitas vezes requerem processos de filtragem substanciais para identificar dados "válidos" e muitas vezes esse processo tem que ser feito manualmente (Hale et al. , 2019). Devido a esta desvantagem, alguns autores desenvolveram filtros automáticos permitindo uma automatização na identificação das fotografias (Wäldchen and Mäder, 2018; Christin et al. , 2019; Cardoso et al. , 2022), o que constitui uma grande vantagem uma vez que os dados das redes sociais são sempre em grande escala como foi referido. Por outro lado, alguns autores apontam que a melhor abordagem é uma abordagem híbrida de crowdsourcing, ou seja, a conjugação dos filtros automáticos, mas sempre com uma pessoa a verificar e a fazer com que o filtro fique cada vez mais preciso (Reuter et al. , 2015; Nguyen et al. , 2017; Cardoso et al. , 2022). Esta última abordagem provavelmente será a mais eficiente atualmente porque ainda é muito difícil conseguir um algoritmo que consiga compreender todas as interações entre o Homem-Natureza ou a atividades naturais interligadas com os SEC (Cardoso et al. , 2022). Por outro lado, estes algoritmos têm que estar em mudança permanente uma vez que, a interação Homem-Natureza são bastante pragmáticas e voláteis ao longo do tempo (Havinga et al. , 2021). Para além disso, nem todos os usuários de SEC partilham as suas experiências nas redes socias, e mesmo os que participam, podem ser influenciados com o tipo de imagens que partilham podendo assim não ser totalmente sinceros sobre a sua opinião. Do mesmo modo, outro tipo de viés que poderá ser introduzido são as desigualdades socioeconómicas e da comunicação associadas ao uso desta tecnologia (Martinez-Harms et al. , 2018). Embora os smartphones tenham impulsionado uma maior acessibilidade tecnológica para o dia-a-dia de quase todos os cidadãos (Chen et al. , 2018), existem ainda muitas diferenças Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 7 socioeconómicas que influenciam o acesso a este tipo de informação. Finalmente, a falta de informação demográfica completa em relação às redes sociais torna impossível a obtenção de informação sobre idade, emprego, rendimento dos utilizadores em questão o que é fundamental para as análises (Chen et al. , 2018). É difícil também, saber se os utilizadores vivem localmente e se conhecem bem aqueles ecossistemas e, consequentemente, os SEC que são fornecidos. Outras questões relevantes prendem-se com a partilha de informação por parte dos investigadores e instituições, e saber se estas estão dispostas a partilhar códigos e dados (Peterson et al. , 2010), ou se os bancos de dados estão ligados a infraestruturas cibernéticas em sistemas de acesso aberto (Campbell et al. , 2013). Finalmente, também será importante identificar quem irá financiar a extração e a manutenção de dados em meta-conjuntos de dados compartilhados (Peterson et al. , 2010). 1.3. Importância do contexto biofísico para a caracterização de SEC O contexto biofísico também é bastante importante para o mapeamento e valorização dos SEC pela parte da oferta dos ecossistemas para estes serviços (Van Berkel et al. , 2018). O uso de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para a gestão de dados geográficos pode ser bastante útil para descrever e analisar o contexto biofísico que está georreferenciado nas fotografias das redes sociais (Molinier et al. , 2016; Xu et al. , 2020). Nos últimos anos, devido ao desenvolvimento das redes sociais, os conteúdos produzidos pelos utilizadores fornecem informação geográfica voluntária (Goodchild, 2007). A taxa rápida de upload de fotografias nas plataformas de partilha de fotografias, em particular, oferece potencial para um novo paradigma de mapeamento (Leadley et al. , 2014; Tenerelli et al. , 2016) definido por uma multidão de observadores atuando como sensores (Singleton, 2010). Umas das vantagens desta metodologia é que podemos utilizar o número de fotografias de um determinado local como um proxy de interesse público relacionado com uma área específica e consequentemente com os serviços culturais que aquela região providencia (Mouttaki et al. , 2021). Assim, podemos identificar hotspots de interações HomemNatureza, que contribuem para a compreensão dos valores da paisagem, atividades humanas na natureza, preferências das pessoas, entre outros (Tenkanen et al. , 2017; Lunstrum, 2017). Esses dados são bastante compartilhados graças à utilização progressiva e cada vez mais frequente de Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 8 smartphones , que permitem registar a localização das pessoas por meio de serviços da operadora de rede móvel e aplicações móveis como plataformas de redes sociais, para identificar mudanças na distribuição de pessoas, bem como quanto à compreensão dos padrões de movimento dos utilizadores (Frank et al. , 2014). Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 9 2. Motivação e Objetivos da dissertação Como referido anteriormente, os serviços dos ecossistemas culturais são importantíssimos para o bem-estar do ser humano. De todos os serviços dos ecossistemas os culturais são os menos estudados. Depois de uma análise expansiva na literatura apercebemo-nos que a maior parte das análises que envolve o mapeamento de serviços culturais acontece maioritariamente em áreas protegidas terrestres (Sumarga et al. , 2015; Willemen et al. , 2015; Gandarillas R et al. , 2016; Gosal et al. , 2019; Vaz et al. , 2020; Zhang et al. , 2020). Por outro lado, existem atividades relacionadas com os SEC aquáticos nomeadamente de natureza recreativa, tal como natação, pesca, passeios de canoa, de barco e desportos aquáticos que são exclusivas deste contexto aquático e que não devem ser desvalorizadas (Thiele et al. , 2020). Por exemplo, Thiele et al (2020) mapeou os SEC relacionados com rios na Alemanha, mas não utilizou os dados das redes sociais como variável de resposta, tendo quantificado diversas variáveis espaciais de 0-100 de modo a conseguir mapear o potencial das diferentes zonas ribeirinhas (Thiele et al. , 2020). Deste modo, este projeto de dissertação de mestrado visa desenvolver uma metodologia eficiente para modelar e mapear os serviços dos ecossistemas culturais relacionados com rios através de dados fotográficos de redes sociais e variáveis espaciais para suportar medidas de gestão e conservação nos ecossistemas de rio. Para além disso, pretende-se fornecer uma visão inovadora à comunidade científica sobre o mapeamento dos SEC relacionados com os rios. Especificamente, com este trabalho pretendemos responder às seguintes questões: (1) que tipo de serviços culturais os rios e as áreas ribeirinhas fornecem ao bem-estar humano? (2) quais as variáveis espaciais que melhor explicam a distribuição das fotografias das redes socais nas áreas em estudo? (3) podemos mapear locais potenciais para a provisão de SEC relacionados com os rios? (4) será que as variáveis espaciais que melhor explicam a localização de SEC variam em anos atípicos? Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 10 3. Métodos 3.1. Área em estudo As áreas em estudo neste projeto englobam os troços dos três principais rios do Noroeste de Portugal (região do Minho). O rio Cávado que possui uma área total de 1.699 km² desde a nascente na Serra do Larouco (Lacasta and Seixas, 2016). O rio Minho que é um rio internacional, com cerca de 799 km² em Portugal e os restantes em Espanha (Pacheco, 2014). Por fim, o rio Lima também é um rio internacional, com cerca de 67 km em território português (Costa et al., 2017). Figura 3a) Distribuição do número de fotografias pela área em estudo com 4 fotos representativas das categorias: b) Paisagem (Fonte: Flickr, Sergei Gussev), c) Herança histórica (Fonte: Flickr, Richard Alonso), d) Biodiversidade (Fonte: Inaturalist, miguelborges), e) Recreação/praias fluviais (Fonte: Flickr, jmquintanamurillo). a) b) c) d) e) Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 11 O clima na área de estudo é caracterizado por invernos suaves e verões frescos com temperaturas médias anuais de 15ºC (Pacheco, 2014). O clima apresenta um gradiente entre as áreas do litoral mais frescas, e as áreas do interior mais montanhosas, quentes e com maior precipitação devido à altitude. A área em estudo apresenta locais bastante importantes para a conservação, que estão mencionadas nas listagens dos sítios protegidos pela Rede Natura 2000 e Áreas Protegidas. Como por exemplo, o Parque Nacional da Peneda-Gerês com uma variedade de habitas protegidos como as charnecas húmidas de Erica ciliaris (Fernandes, 2008). As zonas de proteção especial (ZPE) da Serra do Gerês são zonas bastante importantes pois constituem um habitat favorável para uma grande diversidade de espécies, destacando-se os habitats prioritários de floresta aluvial de salgueiros e amieiros (habitat 91E0); é extraordinária também a nível geológico e geomorfológico visto que apresenta um relevo muito escarpado, com uma paisagem marcada por cristas rochosas, escarpas verticais e desfiladeiros profundos, principalmente no curso do rio Cávado (Quinta-Nova et al. , 2019). Os estuários do rio Minho e Lima são considerados zona especial de conservação (ZEC), bem como as lagoas de Bertiandos no rio Lima (Brito et al. , 2008; Lacasta and Seixas, 2016; Oliveira, 2019). O estuário do Cávado está incluído no Parque do Litoral Norte. Por fim, existem zonas classificadas como zona de proteção especial (ZPE) no âmbito da Rede Natura 2000, como por exemplo a Veiga de São Simão no rio Lima (Azevedo, 2002) que resulta da implementação de duas Diretivas comunitárias distintas: a Diretiva "Aves" e a Diretiva "Habitats" (Silva, 2012). 3.1.1. Ligação entre o ser humano e a água A presença de água desempenha um papel muito importante na fixação humana, na sua qualidade de vida e desenvolvimento. O rio Minho, Lima e Cávado têm constituído, ao longo da história, um elemento nuclear na fixação da população minhota (Luís, 2014). Ao longo da sua extensão podemos perceber o património ligado a água, como os moinhos construídos sobre o rio (Figura 4), (Câmara de Braga, 2021) moinho em Vilar de Mouros e a ponte romana de Ponte de Lima, muito importantes para a procura de SEC pelos utilizadores das redes sociais. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 12 3.2. Recolha e tratamento de dados das redes sociais Neste estudo, os dados das redes sociais nomeadamente fotografias georreferenciadas foram retirados da plataforma Flickr (https://www.flickr.com/) (Nahuelhual et al. , 2013; Tenerelli et al. , 2016; Figueroa-Alfaro and Tang, 2017; Vaz et al. , 2018a; Hale et al. , 2019; Ghermandi et al. , 2020; Cardoso et al. , 2022) e da plataforma iNaturalist (https://www.inaturalist.org/) (Belaire et al. , 2015; Havinga et al. , 2020) publicados durante o ano 2018 e 2019 relacionadas com o rio Minho, Lima e Cávado (troço principal). Não foram utilizados os dados de 2020, 2021 ou 2022 uma vez que, não são representativos da realidade da procura pelos serviços culturais devido à Pandemia COVID-19, ou seja, não são anos exemplificativos da procura que os serviços culturais possam ter. O Flickr foi selecionado devido à sua alta cobertura temporal e ao facto de os utilizadores que usufruem desta plataforma serem geralmente mais “orientados para a natureza” (Zhang et al. , 2020). Assim, as fotografias que os utilizadores carregam na plataforma estão relacionadas com o ambiente e a natureza circundante (que engloba o âmbito deste estudo – o troço principal dos rios Minho, Lima e Cávado). O iNaturalist foi escolhido porque é uma das maiores plataformas para georreferenciação e identificação de espécies (Nugent, 2018). Outra plataforma como Wikiloc (https://www.wikiloc.com) foi equacionada como fonte de dados, mas Figura 4Património ligado à água: a) Moinho desativado junto à Ponte do Bico em Palmeira (Fonte: Câmara de Braga, 2021), b) Moinho no rio Minho em Vilar de Mouros (Fonte: Pinterest, Fernando Igrejas) e c) Ponte romana de Ponte de Lima (Fonte: Flickr, José Carlos Babo). a) b) c) Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 19 Praias Fluviais (Acrónimo: P) 10 a 67487,86 metros2 267487,87 a 134975,71 metros2 3134975,72 a 202463,57 metros2 4202463,58 a 269951,42 metros2 5269951,43 a 337439,28 metros2 Pontos de recreação e turismo (Acrónimo: PRT) 10 a 81 pontos 282 a 162 pontos 3163 a 242 pontos 4243 a 323 pontos 5324 a 404 pontos Popularidade de trilhos (Acrónimo: PT) 10 a 308 repetições de trilho 2309 a 616 repetições de trilho 3617 a 924 repetições de trilho 4925 a 1232 repetições de trilho 1233 a 1540 repetições de trilho Temperatura média anual (Acrónimo: TMA) 110 aos 11 graus 211,1 aos 12 graus 312,1 aos 13 graus 413,1 aos 14 graus 514,1 aos 15 graus Viewshed dimension (Acrónimo: VD) 10 a 11 pontos 212 a 21 pontos 322 a 32 pontos 433 a 42 pontos 543 a 53 pontos Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 20 3.7. Comparação entre o mapeamento potencial de SEC e o mapeamento participativo O mapeamento participativo foi feito através da organização de três workshops no âmbito do projeto River2Ocean (https://river2ocean.pt/). Foram selecionadas e convidadas várias pessoas ligadas à administração de empresas ou entidades locais e regionais diretamente interligadas com os serviços dos ecossistemas. Através de uma ficha informativa de vários serviços foi pedido que, em grupos de 2 ou 3 pessoas, assinalassem no mapa da bacia hidrográfica (A3 a cores) quais os serviços dos ecossistemas mais produzidos. Para este exercício apenas consideramos os pontos correspondentes aos serviços culturais. 3.8. Validação da metodologia proposta através de dados fotográficos correspondentes ao período mais restritivo da pandemia COVID-19 Foi feito o download nas plataformas Flickr e iNaturalist de fotografias correspondentes ao ano mais restritivo da pandemia COVID-19 (março de 2020 a março de 2021) de modo a percebermos se em anos atípicos a metodologia descrita acima se pode aplicar e de que maneira as variáveis espaciais mudam durante um período temporal diferente do selecionado. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 21 4. Resultados 4.1. Fotografias das redes sociais A nível geral a categoria recreação/ praias fluviais foi a mais representada com 62% de 1436 fotografias recolhidas, sendo que 883 dessas fotografias correspondem a um só ponto geográfico coincidente com a Praia Fluvial de Merelim (São Paio) em Braga. A categoria herança histórica foi a categoria mais frequentemente representada no rio Minho (39%) (Figura 5). No rio Lima, a categoria mais representada nas fotografias foi a biodiversidade (70%). No rio Cávado, a categoria mais representada foi recreação/ praias fluviais (84%). 4.2. Relação entre a ocorrência das fotografias e as variáveis espaciais No modelo linear generalizado com as fotografias das três bacias hidrográficas (Anexo X), as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram os pontos de recreação e turismo, a temperatura média anual, o número de trilhos e praias fluviais (p<0,001). No modelo linear generalizado da bacia do rio Cávado (Anexo VII), as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram a temperatura média anual, número de trilhos e praias fluviais (p<0,001). No modelo linear generalizado da bacia do rio Lima (Anexo VIII), as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram os pontos de recreação e turismo, o número Figura 5Número de fotografias do Flickr e iNaturalist de cada categoria de serviços culturais no Rio Cávado, Lima e Minho entre 2018 e 2019. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 22 de trilhos (p<0,001), a presença de florestas, de territórios artificializados e de zonas húmidas (p<0,01). No modelo linear generalizado do rio Minho (Anexo IX) as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram os pontos de recreação e turismo, o número de trilhos (p<0,001), e a presença de zonas húmidas (p<0,05), No modelo linear generalizado da categoria de biodiversidade (Anexo III), as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram a presença de florestas, territórios artificializados, zonas húmidas, número de pontos de recreação e turismo, temperatura média anual e o número de trilhos (p<0,001), e a presença de áreas protegidas (p<0,01). No modelo linear generalizado da categoria recreação e praias fluviais (Anexo IV), as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram os pontos de recreação e turismo, a distância a áreas urbanas, a temperatura média anual, o número de trilhos, a presença de praias fluviais, de áreas protegidas e a viewshed dimension (p<0,001). No modelo linear generalizado da categoria de paisagem (Anexo V), as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram a presença de massas de água superficiais, pontos de recreação e turismo, distância a áreas urbanas, número de trilhos e a presença de áreas protegidas (p<0,001), a presença de territórios artificializados, a popularidade de trilhos e a viewshed dimension (p<0,01) e a presença de florestas (p<0,05). No modelo linear generalizado da categoria de herança histórica (Anexo VI), as variáveis espaciais que melhor explicaram a distribuição das fotografias foram os pontos de recreação e turismo, o número de trilhos (p<0,001), a presença de territórios artificializados (p<0,01), a distância a áreas urbanas, temperatura média anual e as áreas protegidas (p<0,05). 4.3. Inferência de modelos múltiplos Depois de correr os modelos com as diversas combinações de variáveis, a inferência de modelos múltiplos selecionou como melhor modelo para a categoria biodiversidade (Tabela 3) aquele que tinha as seguintes variáveis: presença de áreas protegidas, distância a áreas urbanas, número de trilhos, ocupação do solo, pontos de recreação e turismo, temperatura média anual e viewshed dimension . O modelo da categoria recreação/praias fluviais é constituído pelas seguintes variáveis: presença de áreas protegidas, distância a áreas urbanas, número de trilhos, praias fluviais, pontos de recreação e turismo, temperatura média anual e viewshed dimension . O modelo Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 23 da categoria paisagem é constituído pelas seguintes variáveis: presença de áreas protegidas, distância a áreas urbanas, número de trilhos, ocupação do solo, pontos de recreação e turismo, popularidade de trilhos, temperatura média anual e viewshed dimension . O modelo da categoria herança histórica é constituído pelas seguintes variáveis: presença de áreas protegidas, distância a áreas urbanas, número de trilhos, ocupação do solo, praias fluviais, pontos de recreação e turismo e temperatura média anual. Por fim, o modelo com todas as fotografias é constituído pelas seguintes variáveis: presença de áreas protegidas, distância a áreas urbanas, número de trilhos, ocupação do solo, praias fluviais, pontos de recreação e turismo, temperatura média anual e viewshed dimension . No geral, as variáveis espaciais que se repetem em todos os modelos foram a presença de áreas protegidas, distância a áreas urbanas, número de trilhos, pontos de recreação e turismo e temperatura média anual. As variáveis espaciais significativas dos resultados dos modelos GLM são congruentes com os resultados da inferência dos melhores modelos na visão geral de todas as categorias de fotografias. Em relação aos valores de AIC na Tabela 3, o valor de AIC mais alto é correspondente ao modelo de todas as fotografias e o mais baixo é o modelo relativo a categoria herança histórica; assim, podemos dizer que o modelo da categoria herança histórica apresenta um AIC baixo que pode indicar ser um bom modelo uma vez que quanto menor o valor de AIC menor a perda de informação da explicação das variáveis espaciais para com a variável de resposta que neste caso são as fotografias. Em relação ao weight o valor mais baixo é do modelo da biodiversidade e o mais alto é da recreação/praias fluviais, sendo este o modelo mais provável de ser o mais explicativo nesta métrica. Por fim, em relação ao D2 o valor mais baixo é o da categoria paisagem e o maior de todas as fotos e recreação/praias fluviais podendo dizer que estes últimos dois modelos referidos tem um maior erro associado. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 24 Tabela 3 - Resultados de inferência de vários modelos: Critério de informação de Akaike (AIC), peso de inferência do multimodel (Weight) e desvio ajustado explicado (D2) dos modelos de inferência com os melhores resultados das variáveis explicativas para cada categoria dos SEC (inferidos a partir do conteúdo das fotografias das redes sociais). Melhores modelos para cada categoria AIC Weight D2 Todas as fotos (AP+ APPAU + NT + OS+ P + PRT + TMA + VD) 8634 0,44 0,99 Biodiversidade (AP+ APPAU + NT + OS + PRT + TMA + VD) 1561 0,25 0,47 Recreação/ Praias Fluviais (AP + APPAU + NT + P + PRT + TMA + VD) 521 1 0,99 Paisagem (AP+ APPAU + NT + OS + PRT + PT + TMA + VD) 634 0,33 0,62 Herança Histórica (AP+ APPAU + NT + OS + P + PRT + TMA) 420 0,47 0,77 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 25 4.4. Mapeamento potencial de SEC relacionados com rios As projeções espaciais dos SEC relacionados com os rios (Figuras 6 e 7) mostram que, de um modo geral, as zonas mais perto da costa, relacionadas com os estuários, apresentam um potencial maior para fornecer os SEC. No caso da categoria herança histórica, os hotspots de serviços culturais no rio Minho encontram-se na zona de Caminha e Vila Nova de Cerveira. No rio Lima esta categoria não é muito predominante, tendo maior influência na zona de Viana do Castelo. No rio Cávado esta categoria é mais predominante na zona de Esposende e Braga. No caso da categoria recreação/praias fluviais esta é muito influente na zona de Caminha apresentando a pontuação máxima. No caso das categorias de paisagem e biodiversidade a zona mais influente é em Caminha, com maior influência da biodiversidade em Esposende. Os locais com menor potencial para oferecer os SEC relacionados com os rios não variam de categoria para categoria, ou seja, o rio Minho tem menor potencial na região de Melgaço; o rio Lima na região de Ponte de Lima; e o rio Cávado na região de Póvoa de Lanhoso e de Montalegre. Reitera-se que as fotografias e as análises espaciais só foram feitas para os troços principais dos rios Minho, Lima e Cávado, excluindo as potencialidades dos rios afluentes. Figura 6Projeção espacial dos SEC de todas as fotografias sem categoria. O vermelho representa os locais com maior potencial e a verde escuro os locais com menor potencial segundo as variáveis espaciais selecionadas. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 26 4.5. Comparação entre o mapeamento potencial de SEC e o mapeamento participativo Tal como referido no ponto anterior, os locais que apresentam um maior potencial para os serviços dos ecossistemas culturais através do mapeamento potencial são as zonas de Caminha e Vila Nova de Cerveira no caso do rio Minho, Viana do Castelo no caso do rio Lima, e Esposende no caso do rio Cávado (Figura 7). Comparando estes dados com os do mapeamento participativo (Figura 8) podemos dizer que são bastante congruentes principalmente na zona de Caminha e Esposende. Figura 7Projeção espacial dos SEC para cada categoria de fotografias. O vermelho representa os locais com maior potencial e a verde escuro os locais com menor potencial segundo as variáveis espaciais selecionadas. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 27 Alguns dos pontos do mapeamento participativo não estão sobrepostos sobre o troço principal do rio, provavelmente devido a não termos tido em conta os afluentes dos três rios. Embora com menor dimensão, os afluentes são bastante importantes para os cidadãos principalmente os que vivem nessas regiões ou então que tem os seus negócios nesses locais. Entre Terras do Bouro e Vila Verde encontra-se o rio Homem, um dos principais afluentes do rio Cávado, situado na serra do Gerês, e que através do mapeamento participativo conseguimos constatar que é um local onde as pessoas consideram que os SEC relacionados com os rios são mais providenciados e procurados (Figura 8). Figura 8Sobreposição do mapeamento potencial dos SEC relacionados com os rios (Figura 7) com o mapeamento participativo relativo a todos os serviços culturais realizado em três workshops nos âmbito do projeto River2Ocean (março e abril de 2022). Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 28 4.6. Validação da metodologia proposta através de dados fotográficos correspondentes ao período mais restritivo da pandemia COVID-19 Os dados fotográficos correspondentes ao ano de medidas mais restritivas relativas à pandemia COVID-19, entre março de 2020 a março de 2021 (Figura 9) são bastante diferentes daqueles que obtivemos na média anual 2018/2019. Ao compararmos os dados podemos observar primeiramente que o número de fotografias total é muito menor descendo de 874 para 312 fotografias. Além disso, as fotografias foram reduzidas a duas categorias, biodiversidade e herança histórica, sendo a categoria biodiversidade é a mais representativa constituindo 98% do total de fotografias no rio Cávado, 99% no rio Lima e 91% no rio Minho. Figura 9a) Média anual 2018 e 2019 para efeitos de comparação b) Número de fotografias do Flickr e iNaturalist de cada categoria de serviços culturais nos rios Cávado, Lima e Minho no período de medidas mais restritivas durante a pandemia COVID-19. a) b) Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 35 5. Discussão 5.1. Os SEC relacionados com os rios Este trabalho teve como principal objetivo descrever uma metodologia eficiente para mapear o potencial que os SEC relacionados com os rios para a região do Noroeste de Portugal através de dados das redes sociais nomeadamente fotografias, e de que forma as variáveis espaciais explicativas se relacionam com a presença dessas fotografias. Na análise das fotografias das redes sociais Flickr e iNaturalist (Figura 5), a contribuição das fotografias por categoria foi bastante diferenciada, o que sugere que os utilizadores das redes sociais apreciam diferentes SEC nas três diferentes bacias. Recreação/praias fluviais têm uma maior prevalência na bacia do Cávado, sugerindo que os visitantes nestas zonas apreciam mais os SEC relacionados com desportos aquáticos, apanhar sol, banharem-se nos dias mais quentes nas lagoas e rios e fazer caminhadas em trilhos. Também é das três bacias a que apresenta mais praias fluviais e com ótima qualidade de água para atividades balneares (Oliveira, 2019). Deste modo apresenta mais condições de acesso para este tipo de serviços culturais. A biodiversidade apresenta uma maior prevalência na bacia do rio Lima o que vai ao encontro com alguns trabalhos que sugerem que a presença de áreas protegidas promove uma maior valorização da biodiversidade e que está intimamente ligada aos serviços culturais, nomeadamente os de espiritualidade e de identidade cultural (Richards and Friess, 2015; Haines-Young and Potschin, 2018; Vaz et al. , 2020). Neste caso, a área protegida que podemos destacar é o Parque Nacional da Peneda-Gerês que é o único parque nacional em território português, neste caso em específico devemos destacar a zona de Lindoso que abrange o rio Lima. Esta zona também reúne três tipos de habitats prioritários, tais como as charnecas húmidas atlânticas meridionais de Erica ciliaris e Erica tetralix , as florestas aluviais residuais à base de amieiros ( Alnus glutinosa ), e as turfeiras de cobertura das terras baixas. As comunidades piscícolas, nomeadamente de espécies migradoras como a lampreia ( Petromyzon marinus ), o salmão ( Salmo salar ) e o sável ( Alosa alosa ), encontram neste rio ainda boas condições para a sua sobrevivência, assim como as aves aquáticas, nomeadamente em locais ribeirinhos como a Veiga de São Simão, com especial importância para a conservação (Silva, 2012). Todos estes fatores biológicos poderão ser impulsionadores para que Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 36 os utilizadores se foquem mais nas fotografias de biodiversidade em volta da bacia do Lima. Por fim, herança histórica é a categoria mais representada no rio Minho. O rio Minho apresenta perto das suas margens alguns monumentos ou infraestruturas tais como, a Catedral de Tui e a Ponte Rodoferroviária de Valença, que poderão atrair os utilizadores para a apreciação destes locais. Também é sabido que ao longo de toda a história a região do Minho sempre esteve intimamente ligada à religião católica (Vaz et al. , 2020), que promove muito turismo para a visita desses monumentos. A nível de mapeamento, os nossos dados apontam que os locais com ocupação de solo de tipo espaços com pouca vegetação, matos, pastagem e agricultura apresentam uma pontuação mais baixa a nível de potencial de provisão de SEC e os locais de zonas húmidas, massas de água superficial, territórios artificializados e florestas apresentam a pontuação mais alta. Estes resultados vão ao encontro de alguns trabalhos publicados. Por exemplo Thiele et al. (2020) apresenta as áreas de florestas com maior potencial de oferta de SEC , e os espaços com pouca vegetação com menor potencial para os SEC. Outros autores também apontam que os territórios mais ligados à agricultura têm pouco potencial para fornecer SEC (Paracchini et al. , 2014). Outra das variáveis espaciais importantes no mapeamento são as áreas protegidas, que foram referidas em todos os modelos de inferência. Peña et al. (2015) obteve valores mais altos em áreas protegidas naturais, o que vai ao encontro dos nossos resultados. A acessibilidade medida através da variável distância das praias fluviais e pontos turísticos a áreas urbanas também foi uma das variáveis que teve uma elevada cotação em todos os modelos de inferência. Então podemos afirmar que locais com acesso facilitado são mais propensos à utilização de SEC relacionados com os rios tal como outros autores já tinham referido (Ridding et al. , 2018; Gerstenberg et al. , 2020; Crouzat et al. , 2022). De facto, quando observamos os mapas de provisão potencial de SEC relacionados com os rios, vemos que as áreas mais remotas e distantes, tal como os concelhos de Montalegre (nascente do rio Cávado), apresentam baixo potencial e pouca procura do ponto de vista da partilha de fotos nas redes sociais. Isto pode indicar por um lado a distância às áreas urbanas mais densas, e por outro lado, uma menor propensão da população local aderir às plataformas de partilha de fotos. Existem pessoas sem acesso a smartphones ou computadores (Chen et al. , 2018) e, consequentemente, sem acesso a plataformas de partilha de dados digitais Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 37 seja por razões socioeconómicas ou culturais e, dessa forma, criam-se desigualdades no modo como os SEC são representados nas redes sociais e na forma de atenuar a inequalidade em usufruir dos SEC. É reconhecida uma tendência para que pessoas oriundas de municípios mais prósperos viajam e visitem áreas protegias mais frequentemente, enquanto que as pessoas que vivem em municípios mais pobres tendem a visitar apenas áreas protegidas mais próximas dos seus locais de origem (Shanahan et al. , 2014; Martinez-Harms et al. , 2018). Se assim for, as pessoas mais desfavorecidas, para além de não terem acesso às plataformas e redes sociais, não conseguem usufruir da variedade de SEC que estão disponíveis nos ecossistemas. Deste modo, é necessário encontrar um equilíbrio adequado entre o desenvolvimento e a conservação, entre ciências naturais e as ciências sociais que, em conjunto, podem melhorar tanto a conservação destes SEC como da equidade da sua utilização (Sarkki and Acosta García, 2019; Oldekop et al. , 2016). A nível de comparação dos dados das redes sociais do ano 2018/2019 e o ano de maior restrição devido à pandemia COVID-19 verifica-se que as partilhas de fotos mantiveram a preferência na categoria biodiversidade, distribuído igualmente e com o mesmo padrão pelos três rios, indicando que quem fazia partilhas de fotos de biodiversidade, continuou a fazê-lo mesmo havendo restrições. Na verdade, acreditava-se até que a procura pela biodiversidade e passeios na Natureza seria maior no ano de maiores restrições. Alguns autores corroboram a ideia de que a procura pela Natureza aumentou no ano de confinamento obrigatório devido à COVID-19 (Derks et al. , 2020; Beckmann-Wübbelt et al. , 2021). O primeiro trabalho feito na floresta Kottenforst na Alemanha e mostrou que houve um aumento subtancial das atividades de recreação nesta floresta urbana (Derks et al. , 2020). O segundo trabalho conseguiu mostrar através de questinários publicos na cidade alemã de Karlsruhe que houve um aumento da procura de parques naturais uma vez que a maior parte dos entrevistados não tinha acesso a um jardim público ou partilhado nas suas habitações (Beckmann-Wübbelt et al. , 2021). Uma das razões para que isto aconteça é que a observação/contemplação da fauna e flora é uma atividade muitas vezes solitária, e que em muitas vezes tem de ser muito calma e sem perturbação para que os seres vivos possam ser capturados pelas câmaras, e por isso respeita as restrições impostas pela pandemia de distanciamento social. É também importante salientar que durante este período não houve Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 38 qualquer foto partilhada nas categorias recreação/praias fluviais e paisagem, o que pode indicar que efetivamente quem fazia estas atividades sentiu medo e não as fez, ou retraiu-se de partilhar as fotos nas redes sociais por medo de sanções socias ou das autoridades aquando do confinamento obrigatório. 5.2. Metodologia, vantagens e incertezas Uma das grandes vantagens do método aqui apresentado é que pode ser aplicado em SEC relacionados com rios e não apenas com ambiente terrestre, de onde são provenientes a maioria dos trabalhos nesta área (Sumarga et al. , 2015; Willemen et al. , 2015; Gandarillas R et al. , 2016; Gosal et al. , 2019; Vaz et al. , 2020; Zhang et al. , 2020). Deste modo, com esta metodologia é possível obter uma perceção dos SEC relacionados com os rios e as suas respetivas ligações com as variáveis explicativas que foram mencionadas para a construção de modelos de outros rios e utilizar as fotografias como variável de resposta pela procura de SEC dos cidadãos desde que as variáveis estejam disponíveis ao público. A nível de metodologia, uma das maiores dificuldades foi a obtenção das variáveis explicativas, ou seja, havia várias variáveis que poderão ter bastante influência no estudo de SEC, como as que Thiele et al (2020) utilizou, mas que não estão disponíveis gratuitamente e, assim não foram consideradas no nosso trabalho levando ao aumento do grau de incerteza dos nosso resultados. Algumas variáveis a que não tivemos acesso, tais como número e distância a estradas, distância a estabelecimentos públicos das estradas principais, trajetos mapeados de transportes públicos , tais como autocarros, comboios e metros que facilitam o acesso ao público, poderiam e deveriam estar disponíveis para utilização uma vez que, iram ser bastante úteis para incluir nos modelos aplicados no nosso estudo. Outro constrangimento é o facto de as fotografias não serem todas públicas, nomeadamente as do Flickr, uma vez que as pessoas podem selecionar na rede social a proibição do download das fotografias, prejudicando assim este tipo de trabalhos e tornando a amostra fotográfica mais pequena do que na realidade é na rede social. Por outro lado, o facto de não se ter informação sobre o contexto socioeconómico dos utilizadores nas redes sociais limita também Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 39 uma análise socioeconómica importante de associação deste indicador com a procura pelos SEC. Também seria interessante ter dados sobre se a pessoa é local ou turista na localidade inerente à fotografia, sexo, idade e profissão, pois estes dados poderiam ajudar a perceber ainda melhor os nossos resultados (Cao et al. , 2022). Por outro lado, pode-se considerar uma limitação do estudo a não consideração dos rios afluentes dos três rios principais estudados. Embora com menor dimensão, os afluentes são bastante importantes para os cidadãos em termos de procura por SEC relacionados com os rios, principalmente os que vivem nessas regiões ou os que tem os seus negócios nesses locais. Tal como podemos confirmar na Figura 8 em que os dados do mapeamento potencial de SEC foram comparados com o mapeamento participativo, verificou-se que o rio Homem, um dos principais afluentes do rio Cávado, situado na zona da serra do Gerês, apresentou uma grande valorização por parte dos atores locais. Estudos futuros poderão incidir na validação da metodologia de mapeamento aqui apresentada nesses rios mais pequenos e validar posteriormente se a fotos partilhadas nas redes socias coincidem efetivamente com os locais onde as variáveis espaciais indicam hotspots de provisão de SEC relacionados com os rios. A verdadeira justificação para a publicação de fotografias pelos utilizadores pode ser uma das maiores incertezas desta metodologia. Podendo levar a uma má interpretação dos dados, ou mesmo levar a uma indução errada da publicação das fotografias (Dorwart et al. , 2009). Assim, a utilização das variáveis espaciais é imprescindível para que os resultados sejam o mais aproximado possível da realidade (Fonseca and Santos, 2018; Clemente et al. , 2019; Vaz et al. , 2019; Vaz et al. , 2020; Crouzat et al. , 2022). Deste modo, se esforços forem feitos no sentido da criação de base de dados aberta e ampla com este tipo de metodologia implementada pode ajudar a conter informações sobre os SEC, e, consequentemente, sobre a biodiversidade de vários locais de modo que seja mais fácil priorizar a conservação e a gestão dos locais numa maneira mais fácil e concisa. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 40 5.3. Oportunidades para uma melhor gestão territorial dos SEC Como já foi referido, as florestas e áreas protegidas são bastante importantes para a oferta de SEC relacionados com os rios. Isto mostra o quão importante é renaturalização de paisagens ribeirinhas e que estas podem ter um efeito positivo na oferta de SEC relacionados com os rios (Seidl and Stauffacher, 2013; Thiele et al. , 2020). Outra medida que poderá ser abordada para uma melhor gestão dos SEC é mapear os SEC oferecidos antes e depois de uma intervenção paisagística através da metodologia abordada neste trabalho para que se possa comparar efetivamente se as alterações ofereceram mais oportunidades de utilização de SEC pelos utilizadores. Por outro lado, Crouzat et al (2020) refere um ponto bastante importante para a gestão destes locais, dizendo que não basta terem um alto potencial de produção de SEC a nível biofísico é necessário também haver um investimento na divulgação e construção de infraestruturas de modo que a obtenção dos serviços seja o mais produtiva possível. É neste ponto que entra a necessidade dos municípios a nível local investirem num marketing turístico, como por exemplo, trilhos com visitas guiadas acompanhados com placas explicativas dos percursos e da fauna e flora circundante (Elwell et al. , 2020), bancos nas margens dos rios para que possibilitem espaços públicos para incentivar mais familiaridade com a natureza (hMiddle et al. , 2014), publicações regulares nas redes socias e os fatores culturais tais como, a gastronomia são bastante atrativos (Vaz et al. , 2018b). Outro ponto que pode ser melhorado é a acessibilidade aos vários locais ao longo do rio para fins culturais, de modo que a população em geral possa ter mais facilidade em usufruir destas zonas (Barbosa et al. , 2007; Haaland and van den Bosch, 2015; Elwell et al. , 2020). Porém, a criação destes acessos deverá ser contraindicada quando os valores naturais necessitarem de ser protegidos, de forma a evitar a intervenção humana. Por outo lado, mais esforços podem ser feitos por organizações científicas, Universidades e estabelecimentos de ensino de modo a investir nesta temática e estudando de que maneira estes “refúgios” naturais (Elwell et al. , 2020) podem ser melhorados a nível ecológico e quais as consequências para a procura por SEC relacionados com os rios. Os municípios podem estar também num contacto mais permanente com a sua população podendo interrogar os cidadãos a nível municipal se gostaram do novo investimento e que ideias teriam para uma melhor ligação dos cidadãos aos Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 41 SEC a nível principalmente local, interligando com as opções territoriais a nível regional e enquadrando nos quadros de gestão do território (Martinez-Harms et al. , 2018). Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 42 6. Conclusão Através da metodologia proposta neste trabalho conseguimos obter dados importantes sobre o mapeamento potencial de SEC relacionados com os rios, embora seja uma metodologia ambiciosa uma vez que, engloba dados de redes sociais, dados espaciais, construção de modelos lineares generalizados, inferência de modelos, e por fim o mapeamento potencial. Como referido ao longo deste trabalho, todas estas etapas tem vantagens e desvantagens que devem sempre estar presentes no estudo dos SEC. A nível de número de fotografias conseguimos perceber se cada rio apresenta uma categoria mais representativa e distinta do outro, sendo que no rio Minho há mais prevalência na categoria herança histórica, no rio Lima biodiversidade e rio Cávado recreação/praias fluvias. Podemos assim dizer que, embora a recreação e o turismo sejam os SEC mais estudados, todas as categorias são importantes para a compreensão e preservação dos ecossistemas e das suas interações com o Homem. Podemos ainda referir que as variáveis espaciais distância das praias fluviais e pontos turísticos a áreas urbanas, número de trilhos, tipo de ocupação do solo, praias fluviais, pontos de recreação e turismo e temperatura média anual foram importantissimas para perceber a distribuição das fotografias ao longo dos rios. Os resultados do mapeamento potencial indicam um hotspot de provisão de SEC relacionados com os rios nos estuários, especialmente no estuário do rio Minho. Foi interessante ver a congruência espacial entre o mapeamento potencial de SEC e o mapeamento participativo de serviços culturais, realizado por atores locais em 3 workshops durante o projeto River2Ocean. Adicionalmente e como validação do estudo, foi aplicada a mesma metodologia de recolha e categorização das fotos com ligação às variáveis espaciais explicativas para o período de março de 2020 a março de 2021, relativo ao período mais restritivo da pandemia COVID-19. Os resultados indicam que só se mantiveram os valores na categoria de fotos de biodiversidade, e com o mesmo padrão de procura nos 3 rios, sendo que nas restantes categorias existiam zero fotografias nas redes sociais (recreação e paisagem), ou valores muito baixos (herança histórica). As variavéis explicativas partilhadas com a análise anterior de 2018-2019 são pontos de recreação e turismo, temperatura média anual e número de trilhos. O mapeamento potencial revela um padrão semelhante na COVID-19, mas com mais hotspots de provisão distribuídos por todos os estuários e refletindo apenas a relação das fotos da categoria biodiversidade. Com uma interpretação cuidada e Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 43 cautelosa estes dados têm potencialidade para ajudar investigadores e gestores ambientais a perceber cada vez melhor as interações Homem-Natureza que demostram os valores e benefícios dos SEC. Desde modo, estratégias para uma gestão mais adequada das bacias hidrográficas podem ser desenvolvidas, uma vez que é uma das maiores preocupações a nível local. Será, pois, necessária uma adaptação eficaz dos ecossistemas às mudanças globais em que muitas ações podem e devem ser implementadas a nível local. Em suma, comparar a oferta de SEC “oferecidos” com o potencial através do mapeamento pode evidenciar alguns défices em SEC específicos e promover uma oportunidade para um melhor planeamento e gestão da paisagem e consequentemente dos SEC. Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 44 Referências Bibliográficas Arnold, T. W. J. T. J. o. W. M. (2010). Uninformative parameters and model selection using Akaike's Information Criterion. The Journal of Wildlife Management 74(6): 1175-1178. Arts, K., van der Wal, R. & Adams, W. M. (2015). Digital technology and the conservation of nature. Ambio 44(4): 661-673. Azevedo, J. (2002).A Caracterização Biofísica da Zona Húmida da Veiga de S. Simão (Viana do Castelo). (Ed C. M. d. V. d. Castelo). Balée, W. J. A. i. e. b. (1989). The culture of Amazonian forests. 1-21. Barbosa, O., Tratalos, J. A., Armsworth, P. R., Davies, R. G., Fuller, R. A., Johnson, P. & Gaston, K. J. (2007). 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Flickr iNaturalist 20 metros 100 metros 500 metros 100 metros 500 metros Cávado 894 894 898 81 166 Lima 11 27 30 47 69 Minho 78 125 222 48 76 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 53 Anexo IITeste Spearman entre as variáveis explicativas. PRT APPAU DCL TMA PMA NT PT P VD PRT < 2,2x10-16 9,881X10-14 < 2,2x10-16 0,313 < 2,2x10-16 0.5766 0.05578 0.2006 APPAU < 2,2x10-16 < 2,2x10-16 0.8535 < 2,2x10-16 < 2,2x10-16 5.115x10-05 5.989x10-08 DCL < 2,2x10-16 < 2,2x10-16 < 2,2x10-16 1.224x10-11 0.8548 < 2,2x10-16 TMA 0.9351 < 2,2x10-16 < 2,2x10-16 0.0222 < 2,2x10-16 PMA 9.94x10-06 0.005158 0.1473 < 2,2x10-16 NT < 2,2x10-16 0.3782 0.0001334 PT 0.1909 1.759x10-08 PF 0.02294 PFS 4.332x10-07 VD Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 54 Anexo IIISumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da categoria biodiversidade. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias de biodiversidade (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -0,1366 0,974183 OS (Florestas) 0,6731 0,000232*** OS (Massas de água superficiais) 0,1103 0,655154 OS (Matos) -0,7613 0,297477 OS (Pastagens) -7,292 0,993 OS (Territórios Artificializados) 1,017 1,32x10-7*** OS (Zonas Húmidas) 1,550 6,96x10-8*** PRT 5,832x10-3 6,73x10-5*** APPAU -2,492x10-4 0,0671 TMA 0,538 2,86x10-10*** NT 0,235 4,36x10-12*** PT 4,770x10-4 0,176 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 55 P -2,357x10-6 0,264 APPresença 0,260 0,048* VD -0,027 0,059 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 56 Anexo IVSumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da categoria recreação e praias fluviais. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias de recreação e praias fluviais (* <0,05 ** <0,01 e ***< 0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -7,762 0,997 OS (Florestas) -5,21 0.0650 OS (Massas de água superficiais) -2,804 0,808 OS (Matos) -3,155 0,999 OS (Pastagens) 1,26x103 0,985 OS (Territórios Artificializados) -2,129 0,1998 OS (Zonas Húmidas) -9,804 0,999 PRT -1,407 < 2x10-16*** APPAU -7,286 < 2x10-16*** TMA 15,71 < 2x10-16*** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 57 NT 0,7143 < 2x10-16*** PT 0,0156 0,718 P 1,366x10-4 < 2x10-16*** APPresença -27,70 < 2x10-16*** VD -2,642 < 2x10-16*** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 58 Anexo VSumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da categoria paisagem. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias de paisagem (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -1,328 0,993 OS (Florestas) 1,191 0,0349 * OS (Massas de água superficiais) 2,993 1,39x10-8*** OS (Matos) -0,124 0,985 OS (Pastagens) 97,59 0,962 OS (Territórios Artificializados) 1,444 0,00910** OS (Zonas Húmidas) -15,02 0,994 PRT 8,331x10-3 < 2x10-16 *** APPAU -6,505x10-3 1,03x10-5 *** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 59 TMA 0,280 0,094 NT 0,373 1,01x10-12 *** PT -2,569x10-2 0,003268 ** P -4,071 0,303 APPresença 1,142 5,79x10-6 *** VD -5,493x10-2 0,001662** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 60 Anexo VISumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da categoria herança histórica. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal – afetam negativamente o número de fotografias de herança histórica (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -20,64 0,999 OS (Florestas) -0,628 0,232 OS (Massas de água superficiais) 0,603 0,212 OS (Matos) -22,22 0,999 OS (Pastagens) 28,61 0,999 OS (Territórios Artificializados) 1,19 0,00194** OS (Zonas Húmidas) -0,233 0,999 PRT 1,801x10-2 < 2x10-16 *** APPAU -3,125x10-3 0,01327* TMA -0,382 0,3127* Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 67 TMA 0,107 0,527 NT 0,389 < 2x10-16 *** PT -1,452x10-2 0,0004 *** P -1,863x10-5 0,406 APPresença 0,234 0,238 VD -5,218x10-2 0,0001*** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 68 Anexo XSumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da área total em estudo nas bacias hidrográficas dos rios Cávado, Lima e Minho. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias da área em estudo total (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -13,04 0,929 OS (Florestas) -1,410 < 2x10-16 *** OS (Massas de água superficiais) -1,021 4,79x10-16 *** OS (Matos) -1,694 0,01752 * OS (Pastagens) 97,83 0,759 OS (Territórios Artificializados) -2,179 < 2x10-16 *** OS (Zonas Húmidas) -0,6520 0,00888 *** PRT 1,427x10-2 < 2x10-16 *** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 69 APPAU -6,182x10-3 < 2x10-16 *** TMA 2,197 < 2x10-16 *** NT 0,220 < 2x10-16 *** PT 1,783x10-4 0,758 P 1,282x10-5 < 2x10-16 *** APPresença -0,440 1,57x10-8*** VD -0,239 < 2x10-16 *** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 70 Anexo XlSumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da categoria biodiversidade no ano inicial da pandemia COVID-19. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias da área em estudo total (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -0,139 0,971 OS (Florestas) -0,305 0,098 OS (Massas de água superficiais) 0,546 0,010* OS (Matos) -10,74 0,839 OS (Pastagens) 0,567 0,999 OS (Territórios Artificializados) 0,902 8,94x10-7*** OS (Zonas Húmidas) 0,882 0,012* PRT 5,462x10-3 4,12x10-5*** APPAU -7,111x10-4 0,001** TMA 0,522 1,76x10-9*** NT 0,202 2,36x10-9*** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 71 PT -1,609x10-3 0,277 P 2,716x10-6 0,019* APPresença -3,677x10-3 0,978 VD -6,101x10--2 0,0005*** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 72 Anexo XlISumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da categoria herança histórica no ano inicial da pandemia COVID-19. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias da área em estudo total (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -16,21 1 OS (Florestas) 23,33 0,999 OS (Massas de água superficiais) 23,42 0,999 OS (Matos) 21,77 0,999 OS (Pastagens) 1,286x102 0,999 OS (Territórios Artificializados) 0,293 0,856 OS (Zonas Húmidas) 21 1 PRT 1,469x10-2 0,22 APPAU 9,236x10-3 0,418 TMA 1,611 0,195 NT 0,295 0,305 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 73 PT 1,269x10-2 0,743 P 1,639x10-2 0,993 APPresença 1,035 0,434 VD 2,616x10-2 0,915 Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 74 Anexo XIIISumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da área total em estudo no ano inicial da pandemia COVID-19. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias da área em estudo total (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -13,92 0,972 OS (Florestas) 0,282 0,125 OS (Massas de água superficiais) 0,523 0,013* OS (Matos) -0,133 0,801 OS (Pastagens) 0,553 0,999 OS (Territórios Artificializados) 9,057 6,17x10.7*** OS (Zonas Húmidas) 0,869 0,014* PRT 5,584x10-3 1,83x10-5*** APPAU -7,14x10-4 0,001** TMA 0,508 3,5x10-9*** NT 0,206 8,83x10-10*** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 75 PT -1,62x10-3 0,272 P 2,689x10-6 0,021* APPresença 8,162x10-4 0,995 VD -6,063x10-2 0,0006*** Mapeamento de serviços dos ecossistemas culturais relacionados com os rios do Noroeste de Portugal 76 Anexo XIVSumário do modelo linear generalizado relacionado com o número de fotografias da bacia do rio Cávado no ano inicial da pandemia COVID-19. As variáveis preditivas que na estimativa apresentam um sinal + afetam positivamente e os que apresentam o sinal– afetam negativamente o número de fotografias do Cávado (*< 0,05 ** <0,01 e *** <0,001). Variáveis explicativas Estimativa P OS (Espaços descobertos ou com pouca vegetação) -15,27 0,993 OS (Florestas) -0,514 0,077 OS (Massas de água superficiais) 1,443 3,81x10-5*** OS (Matos) 13,58 0,982 OS (Pastagens) 7,179 0,997 OS (Territórios Artificializados) 0,849 0,0007*** OS (Zonas Húmidas) 17,51 0,996 PRT 1,093x10-2 0,0007*** APPAU 3,124x10-4 0,141 TMA 0,998 1,66x10-10*** NT -0,619 1,74x10-5***