Propuesta de modelo de sistema para la adquisición automática y masiva de datos del transporte público de viajeros por carretera: aplicaciones
Abstract
Programa de doctorado: Cibernética y Telecomunicación
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PROGRAMA DE DOCTORADO CIBERNÉTICA Y TELECOMUNICACIÓN TESIS DOCTORAL “Propuesta de modelo de sistema para la adquisición automática y masiva de datos del transporte público de viajeros por carretera. Aplicaciones” GABINO PADRÓN MORALES SEPTIEMBRE 2015
Agradecimientos QuieroagradeceramiscompañerosdetrabajoRubényPacolaperseveranciaquehan mostradopreguntándomedurantetantosañosporelestadodeestetrabajo.En especialaRubén,sinsuvisiónnohubieselogradodeterminareldestinofinal. Dedicatoria Quierodedicarestetrabajoamimujeramihijo,amispadres,amishermanas,yamis sobrinas,inclusoalaquevieneencamino.Enespecialquierodedicarestetrabajoa quiensiempremeharegaladosuapoyoincondicional,miPadre,yquejuntoami Madre,mehaenseñadoqueconesfuerzoyperseveranciatodoesposible,esperoser capazdetransmitirestemensajeentodasudimensiónamihijo.
4 Resumen. Enlaactualidadexisteunamplioabanicodesistemasdeinformaciónimplantadosen empresasdetrasporteregulardeviajerosporcarretera,engeneral,elobjetivoquepersiguen muchosdeellosesayudaracumplirconloshorariosdepasoporparada,frecuenciasy disponibilidaddeplazascomprometidasconlosusuarios,alavezquetratandemaximizarel beneficioparalosoperadoresdelsistemayminimizarloscostesdecaraalusuarioyala sostenibilidadeconómicadelaactividaddeltransporte.Encualquiercaso,entodoslos sistemas,subyaceunmodelobasadoendatosobtenidospormediodemétodoscasisiempre basadosenestimacionesqueseajustanalarealidadenbuenamedida,dadoquesonel resultadodelaexperienciaacumuladatantoporlosoperadorescomoporlasautoridadesdel transporte. Sinembargo,aunquelosdatosempleadosenlosmodeloscorrespondientesseajustan demodorazonableaunplanteamientoglobaldelbinomiocalidad/beneficio,fallan considerablementealahoradesuministrarinformaciónadecuadasobreelcumplimientode loshorariosplanificadosyporlotanto,tambiénalahoradesuministrarinformacióndela mejorcalidadposiblealusuariodelsistemadetransportepúblico. Lanecesidaddemejorarlossistemasdeplanificación,controleinformaciónenloquea calidadrespecta,paratodoslosactoresdelsistema(usuariosdeltransporte,empresas operadorasyautoridades),justificalosesfuerzosquesedesarrollenparaencontrarnuevas solucionesoaproximacionesalassolucionesdeproblemasclásicosenestetipodesistemas. Elpresentetrabajodescribeunapropuestaconcretademodelodesistemayde metodologíaquepermitensustituirlasestimacionesusadashabitualmenteenmuchos sistemasdeasignaciónderutasydiseñodelasmismas,poraproximacionesmatemáticasque sonelresultadodeacumularestadísticamentelosvaloresobtenidosenlarealidaddeloque ocurreduranteeldesarrollodelosserviciosdetransporteeneldíaadíaoenélminutoa minutosiseprefiere.
5 Capítulo1:Introducción 1.1Motivación Enelámbitodeltransportepúblicodeviajerosporcarretera,tantolasempresascomolas autoridadesdetransportepúblicodeviajeros,disponendeherramientasparacumplir,entre otrosobjetivos,conloshorariosdepasoporparada,lasfrecuenciasderecorridoestablecidas yladisponibilidaddeplazasnecesarias,comoformadegarantizarlacalidaddelservicio.Así, hoyendíaseconsideracomounserviciodecalidadaquelqueescapazdecubrirlademanda detransporteenunaltoporcentaje,medianteelempleodemediosadecuadosycumpliendo conloshorariosy/ofrecuenciasprevistas. Lasautoridadesdeltransportetratandedefiniryvelarporquesecumplanloshorarios, ylasfrecuencias,depasoporlasparadasylosrecorridosdefinidossobreunaredde transportedestinadaacubrirlasnecesidadesdelosusuariosdeltransportepúblicodeuna regiónconcreta.Losdistintosoperadoresdetransportequedesarrollanlaplanificación previstadeacuerdoconlosrequerimientosdelasautoridadesdetransporte,buscan maximizarlosbeneficiosdeexplotación.Ambosobjetivossuelenserantagónicosdemanera quemaximizarlosbeneficiosdelaoperadoradetransportenormalmentesuponedisminuir aspectosquesonimportantesparaelviajerocomoeselcasodelafrecuenciadelasrutas ofertadas. Alexaminarlastécnicasempleadasenlaactualidadparaevaluarloscostesdesdeel puntodevistadeloperadordetransporteyvalorarlacalidaddelosserviciosdesdeelpunto devistadelasautoridadesdeltransporte,nosencontramosconunavariadaofertade modelosdeoptimizacióndecostesyfuncionesobjetivo,todasellasbasadasenunconjuntode parámetrosqueenlamayoríadeloscasosseobtienendelaexperienciapreviaperonode manerasistemática. Estatesistratasobrelosdatosqueseempleanhabitualmenteparamedirlacalidaddel servicioolaoptimizacióndeloscostesdeexplotación,proponiendounmodelodesistema paraobtenerdemanerasistemáticayautomáticaestosdatosmanteniéndoloslomás ajustadosposiblealarealidad. 1.2Antecedentes Paradeterminarloscostesdeoperadorasociadosalaprestacióndelosserviciosdetransporte públicodeviajerosporcarreteradefinidosporlasautoridadesdetransportesehan desarrolladomúltiplesydiversosmodelosbasadostodosellosenparámetroscomola duracióndelrecorrido,elniveldeocupacióndelalínea,etc.Losparámetrosempleadosson
6 losresponsablesdeatribuiruncostedeterminadoaunmododeoperaciónconcreto,ysin embargo,noseprofundizaenlamaneradeobtenerlosdatos,simplementesedefinenun conjuntodevaloresquesuelenprovenirdeunconocimientoheurísticoenmuchoscasosoen algunosotrosdeevaluacionespuntualesrealizadasmedianteencuestasalosusuarioso medianteextrapolacióndelosregistrosdedatosvinculadosapuntosespecíficosdelaredde transporte. 1.3Identificacióndelproblema. Porloexpuestoenelpuntoanterior,surgeelproblemaconsistenteenqueseemplean parámetrosquerepresentanlamediaounaaproximaciónpuntualavaloresqueclaramente sondinámicosynecesariamentesonfuncionesquedependendevariosfactorescomolahora deldía,eltipodedíayeltipoderecorrido.Porejemplo,unparámetrotípicodecasitodoslos métodosdeestimacióndecosteesladuracióndelrecorrido,esevidente,queladuraciónde undeterminadorecorridodependerá,delascircunstanciasdeltráfico,nodurarálomismoen horapuntaqueenhoravalle,yasuvezdeltipodedía,nodurarálomismoenundíafestivo queenunlaboral,yademás,sielrecorridoesdetipourbano,influyensobresuduración factoresdetráficodiferentesalcasoenelqueelrecorridoseainterurbano.Lomismoocurre conotrodatofundamentalqueincideenlacalidaddelservicioyalafiabilidaddela informaciónproporcionadaalusuario,nosreferimosalahoradepasoporcadaunadelas paradasqueconfiguranunaruta. 1.4Hipótesis Partiendodelosmodelosdeoptimización,delosmodelosdedatosydelosmodelosde sistemasparaeltransportepúblicodeviajerosporcarretera,asícomodelascapacidadesde lasinfraestructurasutilizadasactualmenteeneltransportepúblicodeviajeroporcarreteray enespecialsistemasembarcados,elobjetivodeestetrabajodetesisescontrastarlavalidez delasiguientehipótesis: “Esposible,medianteelusodelainfraestructuratecnológicaqueenlaactualidadse despliegaenlasredesdetransportepúblicodeviajerosporcarretera,elregistro sistemáticodelosdatosrelevantesquerepresentanlaactividadrealizadaporlos vehículosdetransportepúblico,obtenerymantenerlosdatosutilizadosporlos métodosdeoptimizacióndecostes,dedefinicióndelareddetransporteydela evaluacióndelacalidaddeserviciodeltransportepúblicoregulardeviajerospor carretera.Además,esposibledeterminarfuncionesquepermitandisponerdevalores dinámicosdeestosparámetrosajustadosalarealidaddinámicadelaexplotacióndel transporte.” Enelpresentetrabajosedemostrarálavalidezdelahipótesisplanteadaysepropone unmodelodesistemaquepermiteobtenerestosdatosdemaneraautomática.
7 Capítulo2:Estadodelarte Enestecapítuloqueremoshacerunrecorridoportodoslosámbitosquehemosestudiadoy tenidoencuentadurantelarealizacióndeestetrabajo,conelfindepresentarunavisión ampliadetodoslosaspectosqueresultanrelevantesparalosobjetivosqueperseguimos. Alfinalizarestecapítulosedispondrádeunavisióndelosaspectosclavesquehan influidoenlapropuestadesoluciónqueseplantea,queson:delasarquitecturasempleadas porlosdiversossistemasdeinformaciónparaeltransporteregulardeviajeros,losdatos requeridosporestossistemas,laproblemáticaquesurgeenelmanejodeestosylosmodelos conceptualesquesehandesarrolladoparafacilitareldesarrollodesolucionesalproblema abordado. 2.1.ArquitecturasITS EnesteapartadopretendemoshacerunbarridoporlasArquitecturasexistentesparalos SistemasdetransporteInteligentes(IntelligenceTransportSystems,ITSenadelante),el objetivoescomentarlastipologíasexistentesdesdeunaperspectivaevolutiva,esdecir,como sehanidodiseñandoycomosonenlaactualidad,asícomoquésepuedeesperaracortoplazo sobresuevolución. Deacuerdocon(MashrurA.Chowdhury,2003)lasarquitecturasITSdebencumplircon cincorequisitosbásicosqueson:lacompatibilidad,laexpansión,lainteroperabilidad,la integraciónylaestandarización.Perobásicamente,yparaestamismafuente,“LosITSse refierenaunagranvariedaddeherramientasyconceptosrelacionadosconlasáreasde ingeniería,software,hardwareytecnologíasdecomunicaciones,aplicadosdeformaintegrada alossistemasdetransporteparamejorarsueficienciayseguridad”.LosITSaplicantecnologías avanzadasparaencontrarsolucionesalosproblemasrelacionadosconlosdistintosmediosde transporte,buscanparalelamenteprotegerelmedioambienteygenerarsostenibilidad,ypor último,ycomomásimportantesefocalizanensalvaguardarlavidahumana(LinoFigueiredo, IsabelJesus,J.A.TenreiroMachado,JoseRuiFerreira,J.L.MartinsdeCarvalho,2001). LasArquitecturasITSsecaracterizanporproporcionarlosprocedimientosadecuados paraintroducir,implantarydesplegarlosITSenlaregiónparalaqueseproponen,todoello teniendoencuentalanecesariaflexibilidadparaenfrentarsealoscambiostecnológicos(por ejemplolaevolucióndelasinfraestructurasdecomunicacionesdedatosdesdeelGPRShasta elactual4G)sinperderdevistaquecomoyahemoscitadodebengarantizarlacompatibilidad, laexpansión,lainteroperabilidad,laintegraciónylaestandarización.
8 Endefinitiva,proponerunaArquitecturaITSsuponedefinirunaseriedeserviciospara losITS,quesustentanalaarquitecturaalavezqueprocurandarsoportealassoluciones disponiblesparaeltransporteensusdiversasmodalidades.Realizaremosunbarridoporlas propuestasdearquitecturasmásrelevantesdesarrolladasanivelmundialporlospaísesque máshanapostadoporestasarquitecturascomosoporteparaserviciosdevalorañadido, ademásdelsoportealosserviciosdiseñadospararesolverlosproblemasdeltransporte. 2.1.1ArquitecturaITSdeEEUU EEUUfueelprimerpaísendesarrollarunaarquitecturaITSacomienzosde1990.Ensusinicios sepresentócomounalegislaciónconrespectoalosITS,concretamenteenelañode1991,y nocomounaarquitectura(MashrurA.Chowdhury,2003).Lamuestraunesquemadela propuestadearquitecturageneralrealizadaporlaoficinadecoordinacióndelainvestigación enSistemasInteligentesdetransportedelDepartamentodeTransportedeEEUU (Transportation,2008). Deacuerdocon(HERRERAQUINTERO,2011),estaarquitecturaesunproductomaduro quereflejalascontribucionesdeunampliosectordelacomunidadITS(profesionalesdel transporte,ingenierosdesistemas,desarrolladoresdesistemas,especialistasentecnología, consultores,etc.).Laarquitecturadefine: Figura1.ArquitecturaGenéricadeITSenEstadosUnidosdeAmérica
9 LasfuncionesquesonrequeridasporlosITS(porejemplo,reunirinformaciónde tráficoopeticiónderuta) Lasentidadesfísicasosubsistemasdonderesidenesasfunciones(porejemplo,el campooelvehículo) Losflujosdeinformaciónyflujosdedatosqueconectanaestasfuncionesy subsistemasfísicosenunsistemaintegrado Enestesentido,laarquitecturarecogedichasdefinicionesenundiagramadeBloques (verFigura1)dondeseobservanloscuatroconjuntosprincipalesqueayudanasustentarlay son:viajeros,centrosdegestión,vehículosyporúltimoinfraestructuras,todos interconectadosentresímediantediversastecnologíasdecomunicaciones.Adicionalmenteel controlporpartedeunorganismofederalquevelaporeldesarrolloarmónicodelas implantacionesqueencadaregióndelpaíssellevanacabo,garantizadealgunamanerael aprovechamientodelasexperienciasydelassolucionesabordadasenelconjuntodelpaís. Paraelcasoquenosocupaennuestrotrabajo,queenparticulareseltransporte públicodeviajerosporcarretera,laArquitecturaITSdeEEUUdefineunconjuntodeservicios paraeltransportepúblicoengeneral(conindependenciadelamodalidad)quecontemplalos siguientesservicios: GestióndelTransportePúblico Informaciónsobretránsitoenlaruta Tránsitopúblicopersonalizado Seguridadenlosviajespúblicos 2.1.2ArquitecturasITSenJapón Estemodelocomenzóagestarsearaízdeldesarrollodeunamplionúmerodeproyectosque buscabanaumentarlaseguridadparalosciudadanosyelfortalecimientodelaeconomíadel paísmediantelosrecursoseconómicosimplicados.Unodelosproyectosquemáscontribuyóa sudesarrollofueelsistemaVICS(VehicleInformationandCommunicationSystem)relacionado conelofrecimientodeinformaciónalvehículo(Tamura,Kaoru.Hirayama,Makoto,1993).Su finalizaciónfueenelañode1999yenlaactualidadseusaampliamente,alolargodelpaís,sus principalesobjetivosson: ConstruccióneficientedeITS. ITSadecuadasyexpandibles Desarrollodeestándarestantonacionalescomointernacionales SimilarmentequesuhomólogaAmericana,puedeservistamedianteundiagramade bloques(verFigura2)queincluyevariosconjuntosderecursos,asociadosalossistemasde transporte,paraayudarasustentarla.Talesconjuntosson:humanos,vehículos,centros, elementosdelacarreterayelementosexternos,todosrelacionadosentresímediantediversos bloquesdecomunicaciones.
10 LaarquitecturapropuestaenJapónsediseñóparasostenerdosprincipios.Elprimero, suficientementeflexibilidadanteposiblescambiossocialesotecnológicosdeconsideracióny elsegundo,garantizarlainterconectividadeinteroperabilidadalolargodelainfraestructura detransporte.ComopuedeverseenlaFigura2,laarquitecturajaponesaincluyeunnuevo conjuntodeentidadesllamado“ElementosExternos”quelaArquitecturadeEEUUcontempla deunamaneramásimplícitayenelcasodeJapónteóricamenteincluyemásfuncionalidadesy mayoresservicios. Paraelámbitodenuestrotrabajo,queenparticulareseltransportepúblicodeviajeros porcarretera,laArquitecturaITSdeJapóndefineunconjuntodeserviciosparaeltransporte públicoengeneralquecontemplalossiguientesservicios: Provisióndeinformaciónsobretransportepúblico Asistenciaparaoperacionesdetransportepúblicoygestióndeoperaciones Figura2.ArquitecturaITSdeJapón
11 2.1.3ArquitecturaITSenEuropa Seencuentraendesarrolloyeselresultadodelesfuerzodediferentesproyectosde investigaciónoriginadosapartirdelosprogramasmarco.EsconocidacomoE‐FRAMEysebasa enelproyectoKAREN(KeystoneArchitecturerequiredforEuropeanNetworks).Enrealidad,E‐ FRAMEesunmarcodereferenciaparaquelospaísesEuropeospuedanconstruirsuspropias arquitecturasITSsegúnsusnecesidadesparticulares.Sinembargo,seleconsideracomouna ArquitecturaITSyaqueconsideralossiguientesaspectos: Lasnecesidadesdelusuario,queseusan,paradefinirlosobjetivosperseguidosporlas partesinteresadaseneldesplieguedeITS. Laarquitecturafuncional,quedefine,lafuncionalidadnecesariaparaquelosITS conozcanlasnecesidadesdelusuarioyporendesusservicios. Laarquitecturafísica,quedescribecomodichasfuncionespuedenseragrupadaspara serimplementadas. Laarquitecturadecomunicación,quedescribelosenlacesdecomunicaciónnecesarios paraapoyarelflujodedatosdelacapafísica. E‐FRAMEtienecomoobjetivofundamentalofrecerelapoyoparaeldesarrollodesistemas cooperativosescalableseinteroperables,además,seperfilacomounagranalternativaparala integracióndelosITS.Noobstante,aúnllevaretrasofrentealaspropuestasdeEEUUyJapón. Undiagramadelapropuestadearquitectura(verFigura3),seexpusoenlaUniversidadde PortmunddurantediversasactividadesrelacionadasconlosITS. Figura3.PropuestadeArquitecturaITSparaEuropa
12 EnlaFigura3puedeobservarsecomoenEuropaseestánconsiderandolosprincipales factoresatenerencuentaparadisponerdeunmarcoadecuadoparalasITS,peroespreciso, especificarconmayordetallecómointegrarnuevassolucionestecnológicasqueayudena mitigarlosproblemasocasionadosenlapartereferidaalospuntosdevistafísicos,esdecir, comodesarrollarelinterfazentrelacapapuramentefísicaylosserviciosqueconellase prestandemaneraqueelimpactodelosfrecuentescambiostecnológicosseaelmenor posible. ComoresumensepuedeafirmarquelasarquitecturasITSsonaltamentecomplejasy ofrecenunagrancantidaddeserviciosITSparacadaunadelasáreasdelossistemasde transporte. 2.2.SistemasdeInformaciónymodelosdedatos EnelsectordeltransportepúblicoEuropeo,desdeprincipiosdelosnoventahastala actualidad,losavancesentecnologíasyherramientastantohardwarecomosoftwarehansido constantesyprogresivos.Comosueleocurriramenudoeneluniversodelossistemasde información,losproductossoftwarededistintosproveedoressonincompatiblesodedifícil integración,dadoqueempleandistintasestructuras,modelosytiposdedatos. Paraevitarelproblemadelaintegracióndesistemas,losoperadoresdetransportese venobligadosobienarestringirlaeleccióndeherramientasaunrangolimitadodeproductos deundeterminadosuministrador,loquepuedagarantizarlaintegraciónapriori,perono siemprepuedeofrecerlafuncionalidadrequeridaporeloperadorodisponibleenelmercado, obien,aadquirirproductosdesuministradoresdiversosquefuncionanporseparado soportandounaclaraineficiencia,aldemandarelalmacenamientodemodelosdedatos similaresenbasesdedatosdiversasloquenopermitenalosoperadoressacartodoelpartido posibledelassinergiasdelaintegración. EnlaporentoncesconocidacomoComunidadEconómicaEuropea,yenelmarcodel proyectoconocidocomoEuroBus(1992–1994),diversosgruposinternacionalesdetrabajo compuestosporfabricantesdeautobuses,empresasdetransportepúblico,Autoridadesde TransporteyGobiernos,partiendodeexperienciaspreviasmásrudimentariascomopor ejemploelsistemaestándarnacionalAlemánconocidocomoCASIOPEA,losprincipales impulsoresdeestainiciativasonelconocidoejeFranco–Alemán,quemedianteelMinisterio deInvestigaciónyCienciaAlemán,encoordinaciónconlosMinisteriosdeTransportetantode FranciacomodeAlemania,incorporancolaboracionestécnicasdesdeelReinoUnido,Holanda, FranciayAlemania,enungrupointerdisciplinardeJuristas,Universidades,Empresas vinculadasdirectaoindirectamentealtrasportepúblico,eneldesarrollodeunsistemade referenciaparaunmodelodedatoseneltrasportepúblicocapazdecontemplartodoslos aspectosnecesariosdesdeelpuntodevistadelossistemasdeinformaciónquepermitanuna
13 operaciónygestióndeltrasportepúblico,asícomounaatractivayprecisainformaciónal viajero. ElresultadodeesteesfuerzosematerializoenloqueseconocecomoTransmodel (TRANSMODEL,2001)queesunmodelodedatosconceptualquepermite: Desdeelpuntodevistadeloperador:Diseñarsussistemasdeinformaciónenbaseala particularizaciónquepuedanodeseenrealizardelmodeloconceptual. Desdeelpuntodevistadesuministradoresdesoftware:trabajarconsusherramientas ymodelosdedatosenparticular,manteniendolacompatibilidadconelmodelo conceptual. Éstapodríaserlasoluciónalproblematantodelaintegracióndeproductosde fabricantesdiversoscomoparaconseguirmaximizarlassinergiasderivadasdepoderexplotar basesdedatosqueponganencomúntodalabasedeinformacióndeloperador.Eseneste aspectodondeTransmodelresultaútil. PeroantesdellegaralosactualesesquemasderivadosdeTransmodel,queporotro ladopareceestardejandopasoanuevastendencias,convienerepasarotrasiniciativasque hansurgidoenlaevolucióndelosmodelosdesistemasdeinformaciónparaeltransportey quehanresultadoclavesalponerdemanifiestoalgunosaspectosatenerencuentaenel diseñodelossistemas. En(Tyrinopoulos,2004)sedescribenalgunasrevisionessobrelosmodelosquehan existidoyexisten,tantoparaeltransportepúblicodeviajeros,comoparaelsectordel transporteensentidoamplio(logística,distribución,discrecional,etc.).Comentaremospor considerarlosmásimportantesyconocidosalgunosmodelosacontinuación. Modelodedicadoalasoperacionesdeltransportepúblico:ÖPNVDataModel (AsociacióndegarantíasdeltransportepúblicoAlemán1999),TRANSMODEL (Tyrinopoulos,2004)TCIP,ATCO‐CIF,TransXChange,andVESCOS. Modelosdecoberturaampliadelsectordetransporte:DATEX,ArquitecturasITS(ocho entotal:EstadosUnidos,Europa(KAREN),Canadá,Japón,Austria,Corea,Chinay Taiwán)yStandardITS(desarrolladoporISO,CEN,NTCIP,etc.). Elanálisisdelosmodelostienelugarendosniveles: (1) segúnelenfoquequecentraelmodelo(funcional,dedatos,dinámicos,de interfaz) (2) segúnlosprocesosdeltransportepúblicocubiertos. Segúnelenfoquecentraldelmodelo,lamayoríadelosesfuerzos(el52%,véasela Figura4)poneelénfasisenloselementosdedatosdelossistemasdeinformación,derivado delosmodelosdedatoscorrespondientes.Larazónprincipal,segúnlosdesarrolladores,es quelainformaciónnecesariaparaunoperadordetransportepúblicopermanecenestablealo
20 Además,elmodelofuncionalproporcionalosmodelosdedatoscorrespondientesalos necesariosfundamentosfuncionalesydenegocio,sinellosnopuedenexistirestosúltimos. Losdiagramasdedescomposiciónydeflujodedatossonlastécnicasdemodelado empleadasparaeldesarrollodelosmodelosfuncionalesdeMIDAS.Laprimeratécnica,sigue unaaproximacióndescendente,descomponiendolasáreasdenegociobajoconsideraciónen funcionesdebajonivel,mientraslasegundatécnica,permitealossistemasdeinformación mencionadosconanterioridadformarunareddeprocesosfuncionales,conectadosentresí porcanalesyalmacenesdedatoscomomuestralaFigura8 2.2.1.3.3ModelosDinámicos Elmodelodinámicocompletaelmodelodegestióndelainformación.Estetipodemodelo añadeladimensióntemporalalmodelointegrado.Particularmente,unadescripciónintegrada delsistemadeinformaciónnecesitaeldesarrollodeunmodelodinámico,quemuestrecomo varíanpermanentementeloscomponentesdelsistemaenmarcostemporalesespecíficosyel efectodelosunossobrelosotros. Elcarácterdinámicodeunsistemadeinformacióndeltransportepúblicoimponeal desarrollounconjuntodemodelosdinámicos,especialmentedadoqueeláreadenegocio bajoconsideraciónimplicaprocesosqueextensivamenteincorporanladimensióntemporal. Estadimensiónafectanosoloalosprocesosdelsistemadeinformación,sinotambiénalos datosquelosprocesosdebenmanejar.Paramodelarestosdosaspectosdiferentes,sehan empleadodostécnicasdemodeladoqueson: • Diagramasdesecuencia,enfocadosalainteracciónentrelasfuncionesylasecuencia temporaldeintercambiodeflujosdeinformaciónentrefunciones(verFigura9) Figura8. DiagramadeFlujodeDatos
21 • Históricosdevidadeentidad,queexaminanlosefectosquelaocurrenciadeeventos suponeenelsistemadeinformaciónyenlasentidades(almacenesdedatos).La potenciadeestatécnicaesmuyapreciablecuandounaentidadcambiamuy frecuentementesuestado(verFigura10). Figura9.Secuenciatemporaldeflujosdeinformación Figura10.Ciclodevidadelaentidadvehículo
22 LostrestiposdemodelosdeMIDASpresentadosseacompañandesucorrespondiente diccionariodedatos.EldiccionariodedatosdeMIDASproporcionaunalistaorganizadade todosloselementosdedatos(entidadesyflujosdeinformación)conunaconcisa,precisa,y rigurosadefinición,demodoquetantolosusuarioscomolosanalistasdelsistematenganun conocimientocomúndetodaslasentradas,salidasycomponentesdelosalmacenes. 2.2.1.3.4ElGradientedePotencialdelModelo LaUniónEuropea,medianteprogramaseiniciativasdeinvestigaciónyeldesarrollo,poneun énfasisparticularenbasealoscomponentesdemodelosparaeldesarrollodesolucionesde tecnologíasdelainformaciónavanzadas.MIDASdireccionaeldominiodeltransportepúblico previendounaherramientarealizableparalaspartes–operadorespúblicosydesarrolladores desoftware.Ademásdelasdoscaracterísticasinnovadorasdelmodeloidentificadascon anterioridad,algunadelascaracterísticasmásimportantesquecontribuyensignificativamente aalcanzarelobjetivofinalqueseproponeMIDASsonlassiguientes: • Eldesarrollosebasaenunametodologíabienconocidayestable,laingeniería delainformación,quesigueunaaproximaciónorientadaalosprocesos. • Referenciavehículosynoespecíficamenteautobuses,vagones,etc.Porlo tantopuedeusarseporcualquieroperadordetransportepúblico,con independenciadelostiposdevehículosconlosqueopere.Cubriendoincluso eltransporteíntermodal. • Elmodelofuncionalproporcionaunmodelointegralconladimensiónde negocionecesaria,incorporandolasreglasdelnegocio,necesidades,y restriccionesquegobiernanelsistemadetransportepúblico. • Esunmodelodearquitecturaabiertaquepermitelaextensiónparaalcanzarla satisfaccióndefuturasoperacionesonecesidadesdeinformación. • Lamodularidaddelmodelopermiteadoptarmodelosespecíficosparacubrir ensutotalidadlasnecesidadesespecíficasdeunnegocioenparticular. 2.2.1.3.5ConclusionessobreMIDAS Losoperadoresdetransportepúblicoalolargodelmundoaúnexperimentanproblemas significativosenlagestiónyplanificacióndelosserviciosdetransporte.Entrelosproblemasse encuentranlosaltoscostesdeoperaciónymantenimientodelossistemasdeinformación proporcionadosporsuministradoresdistintos,ladiscontinuidaddelainformación,elbajonivel deinteroperatividad,lasmúltiplescoleccionesyarchivosdelosmismosdatosylosretardos enladisponibilidaddelainformación.Integracióneslaclaveparaalcanzarunaorganización efectiva,delaplanificaciónydelaexplotacióndelasactividadesdetransporte.Elprocesode integraciónesprioritarioparatodoslosoperadoresmodernosdetransportepúblico.La integraciónayudaaresolverproblemassignificativosydiscontinuidadesenlaexplotación, organizaciónyenlosnivelesdeinformaciónnecesariosydisponibles.
23 Lasmodernasteoríasdeltransporteyelconstanteincrementodenecesidadesdelos operadoresdeltransportepúblico,requieredeinfraestructurasdecomputaciónavanzadas, sistemasqueintegrendominiosfuncionalesdiferentes,yqueincorporenaspectostanto estáticoscomodinámicosdelosprocesosdenegocio.Enañosrecientes,sehapuestoel énfasiseneldesarrollodemodelosdeinformaciónqueguíenlaimplementacióndesoluciones detecnologíadelainformaciónavanzada.Estosmodelosjueganunpapeldecisivoenel desarrollodeinfraestructurasdetecnologíasdelainformación,haciendofactibleelconcepto deintegración. MIDAShasidodesarrolladoparadirigirlaausenciadeunmodelodegestióndela informacióncompletoqueintegredemaneraefectivalasoperacionestradicionalesdel transportetantodinámicascomoestáticas,asícomoparaincorporarlostreselementosdel sistema(funciones,datosytiempo).Laaproximaciónylasespecificacionespropuestaspor MIDASproporcionanunavancesignificativoenlossiguientesaspectos: • Desarrollodeunacolaboraciónefectivaentrelosdesarrolladoresdesistemasy operadoresdetransportepúblico. • Facilitandolasespecificacionesdeldesarrollodelosprocesosdelossistemas deinformaciónparaeltransportepúblico. • UnaMayoreficienciayefectividadenelcostedeldesarrollodesistemasde informaciónparalosprocesos. • Enlaidentificacióndelosprocesosdenegocioquepuedenmejorarseo reconociendonuevosprocesos. • Enlagestiónmáseficientedelosserviciosdetransporte. • Compatibilizandosistemasdeinformacióndedistintosdesarrolladores. • Haciendounusomásrazonabledelasinfraestructurasdetecnologíasdela informacióndelosoperadoresdetransportepúblico. 2.2.2.TRANSMODEL. Comoyasehacomentado,enladécadadelos90delpasadosiglo,enlaporentonces ComunidadEconómicaEuropea,losesfuerzosparaavanzarenelsectordelTransporte requierendeunavanceenlosmodelosdegestiónycontroldeltransporteentodassus dimensionesdadoqueevidentementelarealidaddeunmercadoúnicosoloesalcanzable mediantelaimplementacióndesistemasdegestiónycontroldeltransportedetodotipoque facilitenlalibrecirculacióndepersonasymercancías,hechoqueestáclaramentedefinidoen elespírituconquefuecreadainicialmentelaComunidadEconómicaEuropea,unavanceenla integraciónpolíticasepretendemedianteeltratadodeLisboaylaimplantacióndelamoneda únicaadoptandoelnombredeUniónEuropea,quizástomadocomomodelootrospaísesque sehanorganizadoentornoalaunióndeestadossoberanosqueponenencomúnunaseriede cuestionesfundamentalesenlaorganizaciónpolíticaysocial,enelcortoperointensocamino recorridoporlaunióneuropea,elavancemássignificativohasidolaadopcióndelamoneda única,perotambiéneldesarrollodelaspolíticasvinculadasaltransportedepersonasy
24 mercancíasesunejefundamentalprevistoparaeldesarrollodeunaautenticaunión,sibien tradicionalmenteelsistemadetransportefluvial,aéreo,deferrocarrilesyrodadohacontado conunareglamentaciónEuropeaadoptadaporlosdistintosestadosmiembros,aúnquedan muchosfrentesporabarcaryentreotroseldelossistemasdeinformaciónparaeltransporte yenparticularelquenosincumbeenelpresentetrabajoelquedesplazaviajerosqueemplean elserviciopúblicoadiarioparallegarasuslugaresdetrabajo,residenciaoestudiodemanera habitual. Transmodelpermitealosoperadoresdefinirsupropiomodelodedatosenbaseasus propiasnecesidades,siguiendounametodologíaquegarantizaqueseabarcantodoslos parámetrosqueeloperadordeseatenerencuentayquesienelfuturodeseaincorporar nuevosaspectos,dispondrádeunreferentedesdeelquediseñarelnuevoaspectodeuna formaquepermitasuintegraciónenlasbasesdedatosexistentes. Desdeelpuntodevistadeloperadordetransportepúblicoquenecesitautilizarun sistemadeinformación,Transmodel,enlugardeserunaplantillaconlapropuestadesolución queeloperadordebelimitarseaimplementar,estáformadoporunconjuntode especificacionesquedebenadaptarseydepurarseparaconvertirseenunmodelo comprensibleporlaorganizaciónquedeseausarlocomoreferencia. Deigualmanera,desdeelpuntodevistadelsuministradordesolucionessoftwarepara elmundodelaindustriadeltransportequedeseadiseñar,desarrollarysuministrarsistemas deinformación,Transmodel,debeserdepuradoyadaptadoparaconvertirseenunmodelode datosadecuadoparaelproductoquesedeseacrear. Transmodelesunmodelocomplejoyextenso,quepermiteunaenormeflexibilidaden suaplicación,acambio,demandaciertashabilidadesyrecursosparapoderseraplicadode formaefectiva.Porello,enlamayoríadelascircunstancias,variasorganizacionesdeben cooperarparadesarrollarelmodelodedatosolaespecificacióndedeterminadosaspectos específicosdelsistemadeinformación,quizásunainterfazenparticular,comoporejemploel interfazentreunamáquinadebilletajeyunsistemadegestión,obiensobreloslímitesdeuna determinadaoperaciónenlainterconexiónentrevariosoperadores. Transmodelesparticularmenteadecuadopara • EspecificarlaArquitecturadelaInformacióndeunaOrganización. • EspecificarBasesdeDatos. • EspecificardeInterfazdeIntercambiodeInformación. Estemodelodereferenciapuedesoportartantoeldesarrollodeaplicacionessoftware, comosuinteracciónocombinaciónenunsistemadeinformaciónintegral,comoconel sistemadegestiónyorganización,comoconlasreglastelemáticasdeusoexistentesenuna determinadacompañíaogrupodecompañíasquedispongandeaplicacionesquecubranlas diversasáreasfuncionalesimplicadaseneltransportepúblico. Transmodeldefinelosdatoselementalesnecesariosparaladescripcióndelaredde transporteylagestióndelasdiversasversionesdelared,queseránempleadasenlosdistintos dominiosfuncionales,nosoloparaentornosdeunúnicooperadorsinoparaentornos
25 multioperadorymultimodales.Transmodeldescribelasnecesidadesdeinformaciónparalos dominiosfuncionalesde: • Planificaciónestratégica(diseñodeturnos,planificacióndevehículosy conductores). • DistribucióndelPersonal. • ControlyMonitorizacióndeoperaciones. • Informaciónalviajero. • Recaudación. • Gestióndelainformaciónyestadísticas. Talycomosepuedeencontrarenabundanteliteraturaycomentarios,sialgohalogrado Transmodelhasidoconseguirunadefiniciónadecuada,aceptadayúnicaparalamayoríade lostérminosempleadosenelmundodeltransporte,deestemodoesposiblefijaryconoceren cadamomentoconexactituddequeseestáhablando,dadoquediferenciassemánticasentre términoscomoservicio,expedición,línea,operación,suponenclaramenteuninconvenientea lahoradeabordarelestudiodesistemasdetodotipo. Así,porejemploTrans‐Xchange(UKD.f.,s.f.),esunaimplementacióndeTransmodel, desarrolladaporeldepartamentodetransportedelReinoUnido.Lacomentaremosa continuacióndemanerabreve. Trans‐Xchangefuedesarrolladoparadefinirunmodeloenelquepoderrepresentar básicamentelosserviciosdeguaguas,lapropuestapivotasobresieteconceptosbásicos: 1) Servicio. 2) Registro. 3) Operador. 4) Ruta. 5) Parada. 6) PatróndelTrayecto. 7) TrayectodelVehículo. EnTrans‐Xchange,bajoelconceptoServicio,sereúnelainformaciónsobreRegistrosde serviciodelautobús,puedecontenerdostipologíasdeservicio:EstándaroFlexible,ouna mezcladeambastipologías.Laplanificaciónnormaldeunvehículosedescribe,obien medianteunServiciodetipoEstándaryunaRutacompletamentedefinida,obien,mediante unServicioFlexiblequesecaracterizapornotenerasignadaunaRutafija,sinoporel contrario,unáreadecaptaciónounpequeñoconjuntodeparadasvariablequenoprescriben unpatróndeuso.AmbastipologíasdeserviciopuedenserrealizadasporunOperador.Un Registro,especificalosdetallesaregistrardelservicio,esteesobligatorioenelesquemade registro. BajoelconceptoRuta,sedescribeelcaminofísicoseguidoporlosvehículoscomoun conjuntodeenlacesdeRuta.UnServicioEstándartieneunoomáselementosdepatrónde trayecto,quedescribenloscaminoslógicoscomunesatravésdelasParadasdelaRuta,como
26 unasecuenciadeenlacestemporizados,yunoomástrayectosdelvehículo,quedescriben trayectosplanificadossobrelaRutayelPatróndeTrayectoenunhorarioespecífico. UnPatróndeTrayectoysussubelementosdefinenunalistadeparadasdeacuerdocon elmodeloNAPTAN(UKD.o.,s.f.),quecomentaremosmásadelante,contiemposrelativos paracadaparada,unTrayectodeVehículodefinelamismalistadeparadasperoconel horariodepasoabsoluto. EnTransXchangeseusaelmodelodeparadasconocidocomoNapTan.NapTan proporcionaunúnicoidentificadorparacadapuntodeaccesoaltransportepúblicoenelReino Unido,juntoconuntextodescriptivoysignificativodelaparadaysulocalización.Elobjetivo deNapTanesproporcionartantoalossistemasdeinformacióndeltransporteautomáticos, comoalpúblicoengeneralencontraryreferenciardemaneranoambiguaunaparada. NAPTAN,cuyoesquemageneralpodemosverenlaFigura11,seempleaen TransXchangetantoparadefinirlasParadasyhorariosdepasodelasRutas,asícomopara asociarlasparadasaposicionestopográficasmedianteelconocidocomoNationalPublic TransportGazetteer(UKN.,s.f.),asuvezNPTGesunaBasedeDatostopográficode localidadesenelReinoUnidodestinadaadarsoportegeorreferenciadoaltransportepúblicoy susaplicaciones. EnTransXchange,unaParadaessolounareferenciamedianteuncódigodeparadaa unadefiniciónpreviamenteexistenteenelmodeloNapTan,estetipodereferenciasserealizan como“Puntosdereferenciaaparada”noobstanteenTransXchangesedefineunmodelopara lasparadas,sobretodoparapermitirladefinicióndenuevasparadasaunqueposteriormente Figura 11.EsquemaGeneraldeNAPTAN
27 estasseanconsolidadasenlabasegeneraldeNapTan.Deestamanera,lasparadassedefinen enbaseatrescaracterísticasprincipales: • PuntodeParadaosimplementeParada,quedescribeunaparada,contieneun descripciónsignificativadellugarempleadaparaasociarlaparadaconuna localidad,laslocalidadesestándefinidasenelmodeloNapTan(derivadasdela basededatosNationalPublicTransportGazetteer)yestánabiertasparaquela autoridaddeltransportecorrespondientelasedite.LasParadaspuedenserde unnúmerodeterminadodetiposysubtipos,cadaunoconcaracterísticas diferentes: Paradasenlacalle:quepuedenestarseñalizadasono,odellamada (bajodemanda),detránsitoosimplementedepasoodezonaflexible. Paradasfueradelacalle:Enandenesfijosovariables,normalmenteen estaciones,intercambiadoresyotrasinfraestructurassimilares. • ÁreasdeParada:usadasparaagruparparadas,enestecasodebendescribirsetambién conunainstanciadelmodeloTrasXchange,resultandeinterésparaespecificar zonasdeagrupamientodenumerosasparadas,típicamentevinculadasa estaciones,intercambiadoreseinfraestructurassimilares. • Localidad:Usadapararepresentartopográficamenteunalocalidadenlaregióntal comounaciudad,puebloovilladeacuerdoconelNationalPublicTransport Gazetteer. Paraaquellasubicacionesenlasquelasparadaspuedenvariaralolargodeltiempo, TransXchangesoportaelconceptodeparadavariable,enestoscasos,elpatrónderuta referenciaunadársenavariableenunaestaciónyademásespecificanunaplanificaciónde dársenasindividualesparauncalendariodeterminado.Unejemplodeparadavariablelo podemosverenlaFigura12. 2.2.3.GOOGLETRANSIT Figura 12.EsquemaGeneraldeNTPG
28 GoogleTransitesunodelosinnovadoresserviciosdeGoogle,queenriquecenlas funcionalidadesdisponiblesparalosusuarioslibresenelquebasasumodelodenegocio Google.Enelveranode2006,GoogleTransitpublicóunnuevoformatodeintercambiode datosllamado“GoogleTransitDataFeedSpecification(GTFS)”,medianteelcual,las autoridadesdeltransportepuedenhacer“visibles”susdatosmedianteelGoogleTransitsite (google,2015). Además,laespecificaciónhaidomejorandoenlassucesivasversiones,estaha alcanzadoun“momentum”claveconladisponibilidaddemuchosconjuntosdedatosde EstadosUnidosdeAméricaydemuchospaísessobretodoelgiganteasiáticoChina,además haengrosadosucuerpoconherramientasdevalidación.ElfocooriginaldeGoogleTransiteran lasáreasconredesmetropolitanasdetransporte,basadasprincipalmenteenAutobús,Metro yFerrys.Losferrocarrilesoautobusesinterurbanosestándisponiblesenpocospaísescomo Suiza,AustriayJapón.LaFigura13muestraunejemplodelaspectodeunabúsquedaen GooglebasadaenelmodeloGoogleTransit. DesdeunsistemadeinformaciónconstruidodeacuerdoconlafilosofíaTransmodela aportarinformacióndeltransportesobrelaregiónconcretaalmodelopropuestoporGoogle, deberíaentodosloscasosresultarsencillo,dadoqueprácticamentesoloconsisteenderivar losdatosnecesariosparaGTFSdesdelaparticularizacióndeTransmodeldequesetrateensu caso.EnelejemplodelaFigura13setratadeunabúsquedaentredospuntosdelaciudadde LasPalmasdeGranCanariaparaloqueGoogleTransitnoestásugiriendoparalahoraactual 18:07pmusarlalíneaNº12quedisponedeunafrecuenciade12minutosentrelosdos puntoselegidosparaelrecorrido.LaempresadetransportesGuaguasMunicipalesS.A.que realizaelserviciodetransporteurbanoenlaciudaddeLasPalmasdeGranCanarialleva operandoconmodelosdedatosysistemasdeinformacióndesdeprincipiosdeladécadade los90porloquesuevoluciónhacialastendenciasactualesestágarantizadaalhaberseguido Figura13. EjemplodebúsquedaenGoogleTransit
29 modelosdedatosysistemasconvencionalesfácilmentetransportablesalasnecesidadesde interconexióndelossistemasactuales. Enhttp://maps.google.com/help/maps/transit/partners/participate.html,sedescribeel procesoparaquelasautoridadesdetransportequeasílodeseenpuedansubiraGoogleMaps Transitsusdatos.Elprocesoconsisteenlossiguientespasos: 1. Prepararunconjuntodedatosaentregardeacuerdoconlasespecificacionesde GTFSyelDocumentosobrebuenasprácticasdisponibleenlawebambos. 2. Validarelconjuntodedatosusandoelvalidadordisponibleenlawebdel proyectoqueverificalavalidezdelosdatosproporcionadosdeacuerdoconel modeloGTFS. 3. Inspeccionarlosdatosdelresultadodelaexportaciónconelvisualizadordela planificación. 4. Comprimirlosarchivosenformatozip,enunarchivodenominado google_transit.zip. 5. MantenerlosdatosdisponiblesenunservidorwebdondeGooglelospueda buscar. 6. FirmarunacuerdodecolaboraciónconelequipodeGoogleTransit. 7. Googledesarrollaráunáreaprivadadeprevisualizacióndestinadaaquela autoridadcompetentevisualiceyensucasodéelvistobuenoantesdelanzar losdatosdemanerapública. 8. LaAutoridadprobarálosdatosenlazonadeprevisualizaciónhastaqueel resultadoseasatisfactorio. 9. Selanzapúblicamenteelconjuntodedatos. ElpasodesdeTransmodelaGoogleTransitresultasimple,dadoqueunavezrealizadala implementacióndeTransmodel,eldesarrollodeunesquemaXMLenelquesepuedan generarelconjuntovalidodedatosnecesariosparaponerenGooglelainformaciónnecesaria paralosusuariosdelservicioescuasiinmediato.LoimportantedeestaaportacióndeGoogle eslauniversalidaddedispositivosysistemasenlosquelainformaciónpasaaestardisponible demaneraprácticamenteinstantánea. Cadavezesmásymásuniversallapresenciacasi“ubicua”dedispositivosconaccesoa Internetquefacilitaninformaciónsobreellugarenelquenosencontramosyenelcasoque nosincumbesobrecomodesplazarsedesdelaubicaciónactualhastaotrolugarocomo diseñarunitinerariodeacuerdoconnuestrasnecesidadeslaboralesodeocio. Losúltimosdispositivosdetelefoníamóvildecualquieradelosfabricantesdehardware osuministradoresdesoftwarecomoAndroid,MicrosoftoAppledisponendeherramientasy facilidadesquepermitenalusuarioconocerprácticamentesinhacerningunaindicacióncomo llegarasucasaoasutrabajodesdesuubicaciónactualmedianteelempleodelosmapas,los sensoresdelocalizaciónylasbasesdedatosdisponibles. Sindudabuenapartedelainformaciónempleadaenlaactualidadenlagestióny explotacióndelossistemasdetransportetienesufuturoenaplicacionessimilaresala propuestaporelmodelodeGoogle.
36 2.3.Modelosdeoptimizacióndecosteslareddetransporte Definirlaplanificaciónparaunsistemadetrasportepúblicoregulardeviajerosporcarretera, implicadeterminar,aserposibledemaneraóptima,unplanderecorridos,frecuencias, horarios,asignacióndepersonalyflotaconcreto.Esteprocesosepuededescomponeren5 etapasdeacuerdocon(IsraeliY,CederA,1993): 1era.Diseñodelasrutas,determinandoelnúmerodelíneasyeltrazadodesus respectivosrecorridos. 2da.Determinacióndelasfrecuenciasdepasoparacadalínea,eventualmentevariable eneltiempo,considerandoaspectosnecesariosparacubrirlademandano consideradosenlaprimeraetapa. 3era.Determinacióndehorariosysincronizacióndedespachosentreaquellaslíneas quecompartenpuntosdetransferencia. 4ta.Asignacióndeflotaenbasealosvehículosdisponiblespararealizarlosviajes. 5ta.Asignacióndepersonalyrecursosdisponiblesalosviajesprogramadosporlínea. Esposibleplantearunprocesointeractivocondiferentesetapasquerequerirála reiteracióndealgunasdeellashastaconseguirunaplanificaciónteóricayprácticaviable. LaoptimizacióndeunsistemadeTrasportePúblicodeViajeros,nosplantea básicamentedosobjetivosquesonantagonistaspordefinición,estoson: • maximizarlacalidaddelservicio(minimizartiemposdeviajeyespera) • maximizarelbeneficiodelasempresastransportistas. Lasoluciónglobalalproblemadependedelasolucióndecadaunadelasetapasdel procesoplanteadopor(IsraeliY,CederA,1993),adicionalmentealoqueyahemos comentado,esrazonablepensarquelassolucionesfactiblesdelastresúltimasetapasdel procesodeplanificación,estánfuertementecondicionadasporlassolucionesobtenidasenlas dosprimeras.Enotraspalabras,determinarlosrecorridosyfrecuenciascondicionalos horariosdesalidadelosvehículos,asícomolosrecursosmaterialesyhumanosaempleary porlotantolamaximizacióndelbeneficiodelaempresaodelacalidaddelservicio. Losproblemasrelativosalaasignaciónóptimadeflotaypersonalhansidoobjetode variadosymúltiplesestudiosdesdediversasdisciplinas.Básicamenteelenfoquesereducea modelarunproblemaclásicodeoptimizacióncombinatoria,programaciónlinealentera,yen muchasocasioneslasoluciónqueseobtieneestámuycercadelasoluciónexacta.
37 Elproblemadeldiseñoyoptimizaciónderutasyfrecuenciashasidomenosestudiadoy esunproblemadelosdenominadosNPCompleto.Entreotrassesuelenenumerardeacuerdo con(IsraeliY,CederA,1993)lassiguientesdificultades: 1. Definirlasvariablesdedecisión(enparticularlaeleccióndelíneaporpartedelque viaja)ylafunciónobjetivo. 2. Nolinealidadynoconvexidaddelproblema. 3. Naturalezacombinatoriadelproblema,convariablesdiscretas. 4. Múltiplesobjetivos,existeuncompromiso,principalmenteentrelosobjetivosdelos usuariosdelsistema,ylosoperadores,loquehacequepuedanoexistirunaúnica soluciónóptima,sinovariassolucionesnodominadas. 5. Disposiciónespacialdelasrutas,formalizacióndeunabuenadisposicióndeellas. Lasprimerasherramientasdediseñoóptimoderutasyfrecuenciassurgenenladécada delos70,basadosenideasintuitivas,sinunaformulacióndelmodeloysufunciónobjetivo,en algunoscasos,sinexploracióndelespaciodesoluciones.Enladécadadelos80seformulan algunasfuncionesobjetivo,yseincorporannuevosparámetrostalescomoelcubrimientodela demanda,factordecarga(proporcióndepasajerosdepie,respectoalacantidaddeasientos disponibles)ytransferenciasdelosbuses.Enladécadadelos90aparecenotrosenfoques, comolautilizacióndesolucionesheurísticasymeta‐heurísticas,ylaexploracióndelespaciode soluciones. Lafacilidaddeintegrarmódulosexistentesydeincorporarsuinterfazgráfica,estimula eldesarrollodenuevosmétodos,quesediferenciaránporsu: a) Adaptabilidad:respectodelosdatosdisponibles,principalmenteaquellosrelativosala topologíadelareddetránsitoyalademandadeviajes(matricesorigen‐destino) b) Interactividad:conelusuario,enelmododepermitirlaincorporaciónde conocimientohumano(técnicohumano)enelprocesodetomadedecisiones c) Eficiencia:calidadenlosresultadosytiemposdeprocesamientorazonables d) Flexibilidad:encuantoalhorizontedelaplanificaciónacortoymedianoplazo. Elprincipalcomponentequecaracterizaacadaunodelosmodelosessuformulación. Enparticularlafunciónobjetivoreflejarátantolosinteresesdelosusuarioscomolosdelos operadores.Losmodelospresentadosenestepunto,engeneral,buscanmaximizarelnivelde servicio,minimizandoelusodelosrecursos,segúndeterminadasrestricciones.Estosobjetivos songeneralmenteantagónicos,esdecir,unamejoraenuno,implicaundetrimentoenelotro, casidemaneranecesaria.Laimportanciarelativadeloscomponentesdelafunciónobjetivoes unadecisiónpolítica,portanto,serádefinidaporlasentidadesreguladorasdelsistema, conocidascomoAutoridadesdelTrasporte. Acontinuaciónvamosacomentarcadaunodelosmodelospropuestoshaciendoénfasis enanalizarlosdatosqueutilizalafunciónobjetivo,esdecir,enquedatocentralosesfuerzos paraoptimizarysidisponemosonodisponemosdeellosenelmodelodesistemapropuesto ennuestrotrabajo.
38 2.3.1 BAAJYMAHMASSANI Enestemodelo(Baaj,M.H.yMahmassani,H.S.,1991),seplanteaminimizartantolostiempos totalesdetransferenciadepasajeros,comoeltamañodelaflotarequerido,elmodelopermite fijarrestriccionesdefrecuencia,factordecargaytamañodeflota.Laformulacióndelmodelo ysusparámetrosseindicanenelcuadroModelo1.Estemodelosirvedebaseparaotros modelospropuestosporvariosautoresquemencionaremosposteriormente.Elmodelotiene explícitamenteencuentalosprincipalesaspectosdelproblema,asícomounavariedadde parámetrosyrestriccionessobrelosmismos. Esflexible,yaquepermitelaincorporacióndelconocimientopreviodelosusuariosdel modelo,porejemplo,sepuedeagregarconfacilidadunarestricciónparalamínimaproporción dedemandacubiertaenbaseaviajessintransferenciasoconalmenosunatransferencia.Los componentesdelafunciónobjetivoseexpresanendistintasunidades,obligandoautilizar coeficientesdeconversión. Modelo1 BAAJYMAHMASSANI
39 2.3.2 ISRAELIYCEDER Enestemodelo(IsraeliY,CederA,1993),queessimilaralanterior,salvoporqueseformula comounproblemadeoptimizaciónmultiobjetivo,enestecasocondosobjetivos.La descripcióndelmodeloysusparámetrosestánenelcuadroModelo2. 2.3.3 NGAMCHAIYLOVELL Estemodelo(Ngamchai,S.,yLovell,D.J,2000),conunaformulaciónsimilaralapropuestapor losdosmodelosprecedentes,permitecalcularfrecuenciasderutas,aunquerequieredeluso decoeficientesdeconversióndetodosloscomponentesdelafunciónobjetivo.Elmodeloy susparámetrosestánenelcuadroModelo3. Modelo2 ISRAELIyCEDER :cantidaddenodosdelared :cantidadderutasparaunasolucióndada :costoporhoradeoperacióndelosvehículos :velocidaddelosbusesenlared :largodelarutak :demandaentrelosnodosiyj(cantidaddeviajesporhora) :largodelarutamascortaseleccionadaporlospasajerosviajandodeiaj :silarutakutilizaelarco(i,j),aijk=1,delocontrarioaijk=0 coeficientesquereflejanelvalorsubjetivodelostiemposdeviajeyespera :es p aciamientotem p oraldelservicioenlarutak ( inversodelafrecuencia ) Modelo3 NGAMCHAIYLOVELL
40 2.3.4 GRUTTNER,PINNINGHOFF,TUDELAYDÍAZ Estemodelo(Gruttner,Pinninghoff,TudelayDíaz,2002)difieredetodoslosanterioresenla especificacióndeloscomponentesdelsistema.Proponeunmodelodeasignaciónalternativo, queusaelmétodobasadoenelmodeloeconométricoLogit(propuestoen1944)quepermite enestecasoestimarelrendimientoútildecadalíneaparacadaposibleorigen‐destino(i,j)de lared.Nosecontemplanaspectostalescomoladeterminacióndefrecuenciasy dimensionamientodeflota.Requierelautilizacióndecoeficientesdeconversiónydevalores subjetivosdetiempos.ElmodeloylosparámetrospropuestossepuedenverenModelo4. 2.3.5 Resumendelosparámetrosmanejadosporcadamodelo Acontinuación,enlaTabla1mostramosunresumenqueparacadamodelo(primeracolumna delaTabla1)indicalosdatosnecesariosparasuaplicación(terceracolumnadelaTabla1), juntoconunbrevecomentarioacercadelobjetivoperseguidoporelmodelo(segunda columnadelaTabla1). Queremosindicarquecadamodelo,talycomoseapreciaenlacolumnaresumen (segundacolumnadelaTabla1),persigueoptimizarunafuncióndecostedeterminada,en algunoscasosaplicandorestriccionesdemáximosomínimosdadoquecomoyaseha :cantidaddenodosdelared :cantidadderutasparaunasolucióndada :coeficientesquereflejanlaimportanciarelativadecadaobjetivo :Afluenciatotaldeviajesqueatraelarutak :Tarifacobradaenlarutak :Ingresooperadordelarutak, :largodelarutak :Costounitariodeoperaciónporkilómetrodelarutak :Costooperadordelarutak, :Tiempodeaccesoalarutak,deviajeydeespera,respectivamente :Valorsubjetivodeltiempoparacadaarco(i,j)correspondientealarutak :Númerodeviajessobrecadaarco(i,j)correspondientealarutak Modelo4GRUTTNER,PINNINGHOFF,TUDELAYDÍAZ
41 comentado,losobjetivosperseguidosdecalidaddeservicioymáximobeneficiodeloperador suelenserantagónicospornaturaleza. Tabla1.ResumendeModelosdeEstimacióndeCostesysusParámetros ModeloDescripciónDatosnecesarios BAAJYMAHMASSANI Minimizarlostiempos totalesdetransferencia depasajerosyel tamañodelaflota requerido,sujetoa restriccionesde frecuencia,factorde cargaytamañodeflota ISRAELIYCEDER Minimizarlostiempos totalesdetransferencia depasajerosyel tamañodelaflota requerido,sin especificarrestricciones conenfoque multiobjetivo NGAMCHAIYLOVELL Minimizarlostiempos totalesdetransferencia depasajerosyel tamañodelaflota requerido,restricciones sobreelfactordecarga conenfoquedetallado :cantidaddenodosdelared :cantidadderutasparaunasolucióndada :costoporhoradeoperacióndelosvehículos :velocidaddelosbusesenlared :largodelarutak :demandaentrelosnodosiyj(cantidaddeviajesporhora) :largodelarutamascortaseleccionadaporlospasajerosviajandodeiaj :silarutakutilizaelarco(i,j),aijk=1,delocontrarioaijk=0 coeficientesquereflejanelvalorsubjetivodelostiemposdeviajeyespera :espaciamientotemporaldelserviciooperanteenlarutak(inversodelafrecuencia) GRUTTNER,PINNINGHOFF,TUDELAY DÍAZ Máximobeneficiode operadorymínimos costesdeusuario, sujetoarestricciones dedistanciadeorigena destinoconunmodelo alternativode asignaciónbasadoenel métodoeconométrico Logit :cantidaddenodosdelared :cantidadderutasparaunasolucióndada :coeficientesquereflejanlaimportanciarelativadecadaobjetivo :Afluenciatotaldeviajesqueatraelarutak :Tarifacobradaenlarutak :Ingresooperadordelarutak, :largodelarutak :Costounitariodeoperaciónporkilómetrodelarutak :Costooperadordelarutak, :Tiempodeaccesoalarutak,deviajeydeespera,respectivamente :Valorsubjetivodeltiempoparacadaarco(i,j)correspondientealarutak :Númerodeviajessobrecadaarco(i,j)correspondientealarutak :Pesosrelativosdelostiemposdeaccesoydeesperaconrespectoaltiempode viaje
42 Profundizandoenlosobjetivosperseguidosporlosmétodosdeoptimización comentados,podemosindicarquelacalidaddelservicioseconsideracomounideal inalcanzableenelquelafrecuenciadepasoporlasparadasesmáximademaneraqueel tiempodeesperadelusuarioesnulo,esdecir,elmáximodelacalidaddeserviciosealcanza medianteelempleodeunaespeciedecintatrasportadoracontinuaporlaqueelusuario nuncatienequeesperaryquesemueveavelocidadinfinitadejándoloeneldestinoentiempo 0,obien,cuandoelusuarionoinvierteningúntiempoenelrecorridoyaqueseencuentraen eldestinofinalsiempre.Porelcontrario,sisedetallaenalgunosmétodosloqueseconsidera comotamañodelaflotarequerido,esdecir,elnúmerodevehículosquedebencircularporla redenunmomentodadoparacumplirconlasfrecuenciasdefinidasenlaplanificaciónpara cumplirconlosantesmencionadoscriteriosdecalidaddelservicio. Resultaevidentelanecesidaddedeterminarbajoquécriteriossealcanzaelóptimoen cuantoatiempoderecorrido,tiempodeespera,frecuenciadepaso,etc.etc.yaqueelideal matemáticoseencuentraalejadodelarealidadalcanzable. 2.3.6 Análisisdelosdatosempleadosporlosmodelosdeestimacióndecostes Enlosmodelosdeestimacióndecostescomentadosconanterioridad,seempleanunaseriede parámetroscomunesatodosellos,queproponemosdenominarcomoparámetrosestáticos comoporejemplo: Lacantidaddenodosdelared. Elconjuntoderutasdelaplanificación(denominadascomorutasparaunasolución dada). Eltamañodelaflotadeguaguasdisponible. Losparámetrosqueproponemosdenominarcomoparámetrosestáticos,se caracterizanporquenocambiansignificativamenteyencasodecambiarlohacendemanera predecible.Lasredesdetransporte,apesardeserdinámicassuelenconservarsutopografía durantelargosperíodosdetiempo,yésta,soloseveafectadaporobrasocondicionesde tráficoespeciales(accidentes),encuyocasosepuedevermodificadoelnúmerodenodosde laredosuubicaciónduranteunperiododetiempodeterminado.Conrespectoalasrutas planificadas,éstassediseñanparaperíodosdetiempodeterminadoscomo:Horariode Invierno,HorariodeVerano,ÉpocaEscolar,SemanaSanta,etc.etc.Enelcasodeltamañodela flota,sesueledisponerdevehículosdenominadosderetenconlosquesesuelensuplir sustitucionesdevehículosdeserviciosquepuedansernecesariasporaccidentes,averías, revisionesnoplanificadasuotrascontingenciasqueafectenladisponibilidaddelosvehículos. Ensegundolugarexistenparámetrosqueproponemosdenominarcomoparámetrosde coste/beneficio,comoporejemplo: Demandadeviajesentrenodosdelared. Númerodepasajeros/horaentredosnodosdelared. Factordecargadelaruta. CosteporhoradeoperacióndevehículosoCostedeoperadorparalaruta. IngresosOperadordelaruta.
43 Estosparámetrosqueproponemosdenominarcomoparámetroscoste/beneficioson losquesuponenunmayorpesoalahoradeaplicarunafuncióndeminimizacióncostesy/o maximizacióndebeneficios,quefundamentalmenteeselobjetivoquepersiguelaaplicación delosmétodospropuestosconanterioridad. Elprimerodelosparámetrosdeésteconjunto,demandadeviajesentrenodosdelared, sepuedeestimarmediantealgúntipodetécnicadeencuestaodehistóricoderegistrode viajes,comoseproponeporejemploen(SCHALLER,2005),ocon(Friedrich,2004),dadoque noresultasimpleconocerlaintencióndelosviajerosquedemandanlosrecorridosentredos nodosdelared,sesuelenemplearmétodosdemuydiversanaturalezaparaestimarlocomo porejemplo:conrespectoaláreaenlaqueseubicanlosnodos,totaldepoblacióndelárea, númerodepuestosdetrabajodelárea,serviciossanitariosoadministrativosubicadosenel áreajuntoconunaestimacióndelosusuariosdetalesservicios. Habitualmentesoloseplantearecalcularlademandadeviajerosentredosnodosdela redcuandosuvaloralcanzavaloreslímite,esdecir,losvehículosdejanalosusuariosenlas paradasdelrecorridoporquevanllenosdeviajerosrecogidosenparadasprevias,oporel contrarioelniveldeocupaciónesmuybajoencuyocasosesuelensuprimirfrecuenciaso recorridosalconsiderarlademandamuybaja.Eneltrasportepúblicoespañolnoseemplean técnicasde“estimulo”delademandatanhabitualesporejemploenelsectorcomercial privado,demaneraquepormediodelestudiodelascaracterísticasdelapoblaciónsediseñan campañaspublicitariasdestinadasafomentarlademandadedeterminadosbienesyservicios, técnicasconunlargorodajeyquepermitenacomercialeseindustriaengeneralmantener acotadalademandaenalmenoscifrasmacroeconómicas. RespectoalNúmerodepasajeros/horaentredosnodosdelared,elfactordecargadela ruta,elcostedeoperaciónporhoraocostedeoperacióndelarutaylosIngresosdeoperador porlaruta,adiferenciadelademandadeviajerosentredosnodosdelared,sonparámetros quesepuedencalculardemaneraprecisayefectivaentodassusdimensiones,medianteel registroadecuadodelainformacióngeneradaenlosvehículosysuposteriortratamientoque permitamanteneractualizadosuvalormedianteaproximacionesestadísticas,talycomo demostraremosenéstetrabajoyporlotantosepuedenaplicarlosmétodosde estimación/optimizacióndecostesdeseadosnoenbaseaestimacionesdevaloressinoen baseavaloresderivadosdeaproximacionesestadísticas. Deacuerdodenuevocon(Friedrich,2004)losmétodosbasadosenlasencuestassiguen siendolaprincipalfuentedeinformaciónsobreelcomportamientorealduranteelviajedelas personas.Enlasencuestaselessuelerequeriralviajeroqueindiqueelpropósito,destino, modoydemáscaracterísticasdelviajequerealiza,peroestametodologíatienevarias limitaciones,lafundamentalesquesolocubreunamuestradelapoblacióntotaldebidoasus altoscostes.Lacombinacióndelasencuestasconotrastécnicasdeapoyocomoporejemplola encuestaasistidaporordenadoroelregistromediantedispositivosGPS(querequierela participacióndevoluntarios).Losdatosdeubicacióngeográficaquepuedenserregistrados empleandolosequiposembarcadosjuntoconlosregistradosporlosmodernosteléfonos móvilestantodotadosdeGPScomoregistrandolascélulasderedenlasquelosusuarios
44 registransusmóvilesenlaredGSM,serevelancadavezmás,comounanuevafuentecapazde avanzarenunseguimientoexhaustivoycontinuodelosviajesyviajeros.Laconfluenciadelos métodosdeanálisisdemapasyregistrodeinformacióndevehículosypersonaspermitirá reconstruirloselementosbásicosdelaruta,loquefacilitará: Registrarcontinuamentelostiemposdeviajecomoindicadorprincipaldelacalidaddel servicio. Generarhorariosdeviajeportipoyhoradeldíamásajustadosalarealidadyporlo tantodemayorcalidad. Eltrabajoqueaquípresentamostratadeincidirfundamentalmenteenunodesus aspectosdeaplicaciónprácticaenestosfactores,yaquedeterminará,pormediodeuna aproximaciónestadística,unafunciónquepermitaconocerladuracióndeundeterminado recorridoplanificadoteniendoencuentatodassusdimensiones,esdecir,eltipodedíayla horadeldíaenlaqueserealice. Porúltimopodemoshablardeparámetrosqueproponemosdenominarcomo parámetrosdecalidad,estossonlosencargadosdemedirlacalidaddelservicioprestadode maneradirectaoindirecta,entendiendoporcalidad,elcumplimientodeuncompromisoenlo querespectaaunmáximotiempodeesperayaunmínimotiempodeviaje,todoello vinculadoalasfrecuenciasmáximasymínimaspermitidasparalasdiferentesrutas,estos parámetrosqueestánpropuestosenlosmodeloscomentadosconanterioridadson: Tiempototaldeviaje,entendiendocomotaleltiempoenelvehículo,enesperayen trasferencia. Frecuenciadevehículosenlaruta. Podemosagruparenestosdosepígrafesalosparámetrosdelosmodelosquepersiguen medirlacalidaddelosserviciosdecaraalviajero,teniendoencuentaquelacalidadesta siemprevinculadaalasostenibilidaddeloscostesdeexplotaciónparalasempresasyporlo tantoalarecaudaciónqueelsistemaescapazdegenerarconlastarifasaplicablesencada momento. Existenmodelosparacalculartiemposdeviajetantoenvehículo,comoenesperay comoentransferencia,inclusodiscerniendoentreviajesurbanoseinterurbanoscomopor ejemplo(Furth,P.G;Muller,Th.H.J;Strathman,J.G.;Hemily,B.,2003).Respectoalafrecuencia deautobusesenlaruta,nuestrapropuestasedesarrollaentodasuamplitudenestafaceta,es decir,encomomediantelametodologíapropuesta,basadaenunaaproximaciónestadística quepartedelregistrodelainformaciónabordodelosvehículos,esposiblecalcularparacada rutaestablecidalafrecuenciadepasoporcadaunodelosnodosquelacomponen, categorizándolaporperfildeplanificacióntipoverano/inviernooportipodedíadelasemana, laboral/festivooporhoradetráficohorapunta/horavalle,ocomocualquiercombinaciónde todosestosfactores. Desdeelpuntodevistadecómosedisponedelosparámetrosnecesariosparaaplicar losdistintosmodelosdeoptimizacióndecostesproponemoslassiguientescategorías:
45 • Disponiblesenlaplanificación. • Aserestimadosmediantealgúnprocesoomodelo. • Calculadosmediantelaaplicacióndenuestrapropuesta. Talycomoyahemoscomentado,lamayoríadelosmodelossesuelenaplicarmediante elusodeparámetrosqueprovienenobiendeestimacionesobiendeconocimientos heurístico/empíricosodelasimpletradiciónocostumbre,demodoqueelrendimientodela aplicacióndelmodelodeoptimizaciónensímismo,nosolotienelaslimitacionespropiasdel modelosinoqueseleañadenlaslimitacionespropiasdelosparámetrosconlosquese trabaja. Adicionalmente,enlamayoríadeloscasos,losmodelostrabajanconlosvaloresdelos parámetrosempleadosdurantelaplanificación,quemuyamenudodifierendelvalorreal obtenidoenlaexplotación,lainfluenciadeestadiferencia,puedesuponerunporcentaje importantecomoveremosenalgunosdeloscasosprácticosplanteadosenestetrabajo,por ejemplo,lavelocidaddelvehículoenlarutasueleestarvinculadaalahoradeldíaenlaquese efectúaelrecorrido,esporlotantounafunciónquedependealmenosdeltipodedía(laboral, findesemanaofestivo)ydelahoradeldía,unparámetroportantocomomínimo bidimensionalquesesuelesimplificarhabitualmenteporunvalorúnicoalahoradeaplicarun modelo,elvalorempleadosueleserelpromediodelafunciónquerepresentayqueen determinadoscasosdondelavariabilidadespequeñapuedenosersignificativaladiferencia entreelusodelvalorpromedioyelusodelafunciónquelomodela,noobstante,lafidelidad delresultadoobtenidoserámuchomayorcuantomásseaproximealarealidaddela explotaciónelparámetroempleado. AmododeresumenpresentamosenlaTabla2laclasificaciónqueproponemosparalos parámetrosempleadosenlasfuncionesdeoptimización/estimacióndecoste. TipodeparámetroParámetroFuente ESTÁTICOS Cantidaddenodosdelared Conjuntoderutasdelaplanificación Tamañodelaflotadevehículos Datosdela planificación COSTE/BENEFICIO Demandadeviajesentrelosnodosdelared Cantidaddepasajeros/horaentredosnodos delared Factordecargadelaruta Costedeoperadorparalaruta IngresoOperadordelaruta Modelosde estimacióny cálculode coste/demanda CALIDAD Tiempo total de viaje (vehículo, espera y trasferencia) Frecuenciadeguaguasenlaruta Estimación Tabla2.TiposdeParámetros Estetrabajosecentraencómoobtenerdemaneraautomática,continuaday fundamentalmentemedianteaproximacionesestadísticas,losvaloresdelosparámetros necesariosparamanteneractualizadoslosmodelosdeoptimizacióndecostesylos parámetrosdecalidaduobligacióndeserviciopúblicoparaeltransporteregulardeviajeros porcarretera.
52 3.3Modelodesistema Acontinuaciónsedescribeunmodelodesistemadeinformaciónparaeltransporteregularde viajerosporcarretera.Elobjetivodelmodelopropuestoesproporcionarmarcoenelque diseñar,construirydesplegarserviciosavanzadosdeinformaciónparaeltransportepúblicode viajerosporcarretera.Porserviciosavanzadosseentiendeserviciosbasadosensistemas inteligentesquesoncapacesderealizarsucometidodemaneraautónomaprocesandoel contextoenelqueseejecutan.Estemodelosehadiseñadoutilizandolosmodelosde arquitecturasITSyprincipiosdeComputaciónUbicua.LosITStienenporfinalidad proporcionarsistemasquemejorenlaseguridaddelosviajeros,aumentarsusnivelesde movilidad,mejorarsueficienciaydisminuirelimpactomedioambientaldelusodelossistemas detransporte.Paraalcanzarestosobjetivossehandesarrolladoungrannúmerodesistemas basadosenunamplioabanicodetecnologías.Elobjetivoprincipaldelmodelodesistema propuestoeselproporcionarunmarcoquepermitaeldesarrollosistemáticodeservicios inteligentesenelcontextodelasredesdetransportepúblicodeviajerosporcarretera. Desarrollosistemáticosignificaqueseconstruyenmedianteunasespecificacionescomunesy basadasenestándaresinternacionalesconlafinalidaddeconseguirunaltogradode: Integración.Losserviciosdebendesplegarsedeunamaneranotraumáticaenlas infraestructurasdetransporteyaexistentesyenlamedidadeloposiblehaciendouso deloselementosdeestasinfraestructuras. Interoperabilidad.Losserviciosdebenejecutarsehaciendousodeinfraestructuras tecnológicasdiferentesydistintostiposdecompañíasdetransportedeviajerospor carretera,porejemplo:urbanoeinterurbano,grandescompañíasypequeñas compañías,etc. Escalabilidad.Losserviciosyloselementosenlosquesebasandebenserfácilmente expandiblesconelobjetodeaumentarelnúmerodeusuariosquelosutilizanylos lugaresdelareddetransportedondeseejecutan. Además,conelfindefacilitarlausabilidad,losserviciosqueseejecutanenelsistema propuestodebenserautónomos,capacesdeprocesarelcontextoeinteractuardemanera naturalconelusuario.Portalmotivo,sehaasumidoelparadigmadelaComputaciónUbicua comounodelosfundamentosenlosquesebasalaarquitectura.Específicamente,elusode esteparadigmapermiteafrontardosretostecnológicos]: Elusoefectivodelosespaciosinteligentes.Unespaciosecorrespondeconunárea cerradaoabierta,enlareddetransporte,queintegrasensores,controladoresyel softwareubicuoqueacompañaalusuarioyqueescapazdeadaptarsealentornoenel queseencuentra,lainteligenciadebeademásextendersealosobjetosalmargende queseencuentrenonoenunespaciointeligente. LocalizaciónEscalable.Amedidaquelosespaciosinteligentescrecenensofisticación, lainteracciónentreelentornocomputacionaldelusuarioyloquelerodeaaumenta. Estotieneunarepercusiónimportanteenelanchodebandaylaenergíanecesaria. Esteaspectoadquiereimportanciacapitalenpuntosdetránsitomasivodeviajeros.
53 Unodelosobjetivosperseguidostantoporlascompañíasdetransporteregularde viajerosporcarreteracomoporlasautoridadescompetentesenestamateriaesgarantizarla calidaddelservicioprestado,loquepasaporalcanzarelmáximogradodecumplimientodela planificaciónestablecidaparalosserviciosdetransporte,lograrestecumplimientoexige disponerdeinformaciónadecuadaenelmomentoadecuadoyencantidadadecuada.Para ellosedebeproporcionarinformaciónactualizadaalusuario(gestoresdeltransporte,técnicos, viajeros,etc.),significaquelascompañíasdebendisponerdelacapacidaddedarrespuestasa lasincidenciasquecontotalseguridadsepresentaranduranteeldesarrollodelaplanificación prevista,loqueasuvezsuponequelascompañíastenganlacapacidaddeemplearsus recursos(fundamentalmenteconductoresyvehículos)donderesultenmásadecuadosparasus objetivos.Paraevaluarelgradodecumplimientoseránecesarioidentificarlosfactoresque afectanalasoperacionesdeservicio,ademáslosdatosvinculadosatalesfactoresdeben poderserobtenidosyrepresentados,yporúltimoestainformacióndebeserprocesadade maneraadecuadaparapoderobtenerlosparámetrosnecesariosparaelcontrol,lasupervisión yplanificacióndetodalaactividaddelaflota.Encuantoalaidentificacióndelainformación necesaria,ésta,estáenfuncióndelgradodeautomatizacióndelquesedisponga,entodocaso seránecesariodeterminar: 1. Lainformaciónrequeridaporysobrecadaelementodelaproducción. 2. Enquémomentoesnecesariodisponerdelainformación. 3. Lacantidaddeinformaciónrequerida. Deacuerdoconestosprincipiosseproponentrescategoríasdeinformación,enfunción delgradodeautomatizaciónquepresentelatareadeproducciónalaquepertenecen: Informaciónbásica:Constituidaporlosdatosnecesariosparaalcanzarunnivel mínimodeautomatizaciónenlaproducción,estosdatosestánvinculadosaaspectos estáticosdelaactividaddeltransporte(paradas,rutas,tarifas,etc.)yalregistrodel pagodelosviajerosrealizadoporlosconductores.Empresasdetransporteconun bajoniveldedesarrollotecnológicooperanmanejandosóloesteniveldeinformación. Informacióndenivelintermedio:Constituidaporlosdatosnecesariosparaconseguir elcontroldelosrecursos(conductoresyvehículos)delasoperaciones.Estosdatos estánfundamentalmenteasociadosalcontroldelasoperacionesplanificadasypara ellosedebenutilizarrecursosdeltipoinformaciónbásica,datosquedescribencada eventodelaproducciónrelevantegeorreferenciándolosenelespacioyeneltiempoe infraestructurasdecomunicaciónquepermitanelflujodedatosentiemporeal Informacióndealtonivel:Constituidaporlosdatosnecesariosparaconseguir funcionalidadesavanzadasrelacionadasconlamejoradelservicio,talescomo, informaciónentiemporealparalosviajeros,respuestasóptimasalasincidenciasque seproduzcandurantelaproducciónyparalamejoradelaproducciónmediantela optimizacióndelaplanificación.Estainformaciónseobtienemedianteelusodedatos, normalmenteengrandescantidades,pertenecientesalosnivelesanterioresyeluso detécnicasavanzadasdeprocesamientodedatos,comoporejemplo:métodosde optimizaciónderutasyasignaciónderecursosymineríadedatos.
54 LaFigura18ilustraestapropuestadeestructuracióndelainformación. Elmodelodesistemadiseñadopersiguecomoobjetivoprincipal,automatizartodoslos flujosdedatosrelativosatodaslasactividadesproductivasdelaempresadetransporte, actividadestalescomo:Sistemasdepagoyregistrodepagos,ControldeOperaciones, InformaciónalospasajerosyGestiónyPlanificación. Estaautomatizaciónesinteligente,entendiendoporinteligentequesuacciónserealiza deformaautónoma,sinintervenciónhumanayafectandolomenosposiblealaactividaddel transporteylosprocesosasociadosalmismo.Paraconseguirestegradodeautonomíaes necesarioqueelsistemaseacapazdeprocesarlosdistintoscontextosdeoperaciónenlosque sepuededesplegar(vehículos,paradas,estaciones,etc.).Paraello,losdatosseregistrande formaautomáticaporlossistemasembarcados,acontinuaciónsetransfierendeforma automáticaparasuposteriorprocesamientoyvalidación,permitiendoobtenerlosestadísticos correspondientes(aproximacionesestadísticascomoveremosmásadelante)paraconellos, realimentarlosprocesosproductivosymantenerlosparámetrosactualizados. Paralograresteprocesamientointeligentehemosidentificadolascapacidadesdelas quelossistemasdebendisponer,queson: Sistemasqueoperandoenmovilidaddispongandelacapacidadsuficientepara adquirir,almacenaryprocesartodoslosdatosrelevantes,quesonnecesariospara representarlaactividaddelvehículo,enelinstanteadecuadoyenlugarque ocurrieron,esdecircuandoresultandeutilidady/oseannecesarios. Sistemasqueoperandoenmovilidaddebentenerlacapacidaddeidentificarsu contextodeoperación,estoes,lacapacidaddeconocerentodomomentoenqué Figura18.Datosnecesariosyniveldeautomatización
55 puntodelareddetransporteseencuentranyenfuncióndesulocalizaciónydeloque deberealizarsegúnloplanificadodecidirquécorrespondehacer. Capacidadparacontrolarlasactuacionesnecesariasencasodeincidenciasenel desarrollonormaldelaoperatoriaprevista. Capacidaddeevaluarelgradodecumplimientodelaplanificaciónyconstruirposibles variantesdelaplanificación. Capacidadderealimentarlosdatosprocedentesdelasplataformasmóvilesenlos centrosdecontrol,gestióneinformaciónalpasajero. Talycomosehadescrito,elmodelodesistemaplanteadoutilizacomopuntosde partidalasrecomendacionesdearquitecturasestándaresdeITS,conelobjetodegarantizarla integración,interoperabilidadyescalabilidaddelosserviciosadesarrollar,ydela ComputaciónUbicuaparaqueestosserviciosseancapacesdeadaptarsedemaneraautónoma adistintosambientesyalasnecesidadesdelosusuarios.También,elmodelodesistema planteado,haceusodelmodelodeArquitecturaOrientadaaServicio(SOA),conelobjetode poderutilizaraquelloselementosdelainfraestructuraquenosonestándares,aislandosus especificidadesdelrestodeloselementosdelaarquitectura.LaFigura19ilustraelmodelode sistemapropuestoquesehaestructuraenlossiguientestresmódulosprincipalesque describimosacontinuación. MódulodeInfraestructuradeTransporte(TIM).Éste,estáformado,portodosloselementos hardwareydecomunicaciónqueformanpartedelainfraestructuradetransporte.Está constituidoasuvezpor:elmódulodesistemasdecomunicacionesyporelmódulode sensoresyactuadoresusadosenlainfraestructuradetransporte,ambossedescribena continuacióndemaneraconcreta: MódulodeSistemadecomunicaciones.Estáformadoportodaslastecnologíasde comunicaciónutilizadaenlaactividaddeltransportequepermitenla comunicaciónentrelosvehículosylasinfraestructuras(V2I,I2V),entrelos vehículos(V2V)yentrelasdistintasredesdelasinfraestructuras(I2I),lo constituyenbásicamentetecnologíasyprotocolostalescomo: o Comunicacioneslocales:RS‐232,RS‐485,IR,Bluetooth(IEEE802.15.1), ZigBee(IEEE802.15.4),WIFI(IEEE802.11),etc. o Comunicacionesdelargadistancia:RedesdeFibraoCobre,GSM,GPRS, 3G,4G,WIMAX(IEEE802.16),LTE,iBurst. Lainfraestructuradecomunicaciones,esuncomponentehorizontaldelmodelo, dadoqueprestasusserviciosatodosloselementosdelmodelo.Asuvez,está organizadoenunaestructuradecapascompuestapordosSubsistemas: o Subsistemadetransacciones:Eselresponsabledequeelflujoautomático necesarioentrelossistemas,tantomóviles,comodelainfraestructura,se llevaacaboconplenasgarantíasdeintegridad,noduplicidadyfiabilidad. o Subsistemadered:Eselresponsabledehabilitarelrecursomaterialde comunicacionesenlosmódulosconlasdistintastecnologíascomentadas.
56 Módulodesensoresyactuadores.Estáformadoportodalatecnologíade sensoresquesedespliegatantoenlugaresdelareddetransporte(estaciones, paradas,cocheras,etc.)comoenlosvehículos.Concretamentelointegran: o Sensoreseninfraestructura:sistemasdecámaras,redesad‐hoc inalámbricasdesensores(WSN),etc. o Sensoresenvehículos:redesdesensoresmóvilesmedianteredesde comunicacionesad‐hocparavehículos(VANET),sensoresdeusointerno enlosvehículos,etc. MódulodeServiciosCorporativo(CSM).Estáformadoportodosaquellosprocesosyservicios relacionadosconlaactividaddeltransporte.Portantoestemóduloesresponsabilidaddelos operadoresdetransportey/odelasautoridadesdetransporte.Ésteasuvezestácompuesto pordosmódulos:elmódulodemonitorizacióndelainfraestructurayactividaddeltransporte yelmódulodeserviciososistemas.Específicamente,paraeltransportepúblicodeviajerospor carretera: Módulodemonitorizacióndelainfraestructurayactividaddeltransporte,que contienetodoslosdatosproporcionadosporlossistemasdesupervisióndelas infraestructurasenlasparadasylasestaciones,yelsistemadealarmasyexcepciones delosvehículos. MódulodeserviciosoSistemas,quecontieneaquellossistemasqueproporcionan datosoriginadosenlasdistintasactividadesasociadasalaactividadesdeltransporte: o Controldeoperaciones. o Pago. o Planificacióndeoperaciones. o Informaciónalviajero. Paraqueestosserviciosseproporcionenconaltadisponibilidadentodomomentoy lugar,enestemóduloseintegranrecursosbasadosennuevosparadigmasdecomputación comoeselcasodelacomputaciónenlanube. Módulodeserviciosdeusuario(USM).Enestemódulosedesplieganlosserviciosinteligentes deusuario,talescomo,asistentesenruta,sistemasdepago,sistemasdeavisosde emergencia,sistemasdeguíaparadiscapacitados,etc.Losserviciosinteligentesdeeste móduloseconstruyenutilizandolosrecursossuministradoporlosmódulosanteriores.Los dispositivosmóvilesinteligentesdelosusuariosjueganunpapelimportanteparahacerposible elaccesoaestosservicios. ElmodeloSOAseutilizaparaconstruirlainterfazentrelosmódulosCSMyUSM.Este modelosehautilizadoparaalcanzarunaltogradodeintegración,interoperabilidad, escalabilidadycompatibilidaddelosserviciosdeusuariocomomarcanlasarquitecturasITS comentadaspreviamente.ElelementocentraldelainterfazSOAeselsistemaderegistroy descubrimientodeservicios,medianteelsistemaderegistro,losdatosobtenidosporlos sensoressonrecogidosporlossistemasdemonitorización,estosdatossonaccedidosporlos
57 serviciosCSMquelospublicanparaquepuedanserdescubiertosporlosserviciosinteligentes deusuario.Todoservicioposeeelsiguienteesquemadefuncionamiento: Paso1.Inicializacióndelservicio.Antesdeproporcionardatos,todoserviciodebe inicializarsusdatoseinicializarlaejecucióndelosrecursosquerequiereparasu ejecución. Paso2.Publicacióndelservicio.Unavezrealizadoconéxitolainicialización,todo serviciopublicasudisponibilidadalospotencialesconsumidoresdesusdatos. Paso3.Ejecucióndelservicio.Enestepuntoseejecutalalógicadelservicioasumiendo quetodoslosrecursosrequeridosestándisponibleseinicializados. LaFigura19representaunavisióngeneraldelaarquitecturadelsistemadiseñado.Apartir delaarquitecturapropuestapodemoscomentarlosmódulosdelosservicioscorporativos (CSM)destacandosusprincipalesaportaciones. PlataformasMóviles:Disponendelatecnologíaadecuadapararegistrar,monitorizar, controlarycomunicartodaslasoperacionesejecutadasenlosvehículos. Particularmentedebendisponerdesensoresquelesfacilitenregistrarelconsumode carburante,lascondicionesdetemperaturayenergía,registrarimágenesconla finalidaddegarantizarlaseguridad,GPSparalocalizarelvehículoentodomomentoy mantenerlasincronizacióndelasoperacionesdetodalaflota.Elmodelousadoparael Figura19.EsquemaGeneraldelaArquitecturaPropuesta
58 controldelvehículoestambiénmuyrelevante,enestecaso,seoptóporunmodelo basadoenexcepcionesqueavisadedesvíosdelaplanificaciónsoloantesituaciones quesealejandeloprevistoyapartirdeunumbraldefinibleoautoajustable,deesta manera,seoptimizaelanchodebandanecesarioparalascomunicaciones,elumbral quesedefina,oseautoajustedependerádeltamañodelaflotaydeloestrictodel controlquesobreellasequieraejercer. MódulodecontroldeFlota:Controlalasoperacionesdelaflotayeselresponsablede garantizarelmáximoajusteposibleentrelasoperacionesplanificadasylasrealizadas. Loseventosquepuedenafectaralaplanificaciónsepuedenclasificarentiposdistintos deacuerdoconsunaturaleza,porejemplo,alarmastécnicas,incumplimientode horarioestablecido,incumplimientodeoperaciónplanificada,etc.Todosloseventos debenserregistradoenlasplataformasmóvilescorrespondientesyenlaBasede DatosCentral. MódulodeRegistro:Estemóduloesresponsablederegistrar,todaslasoperacionesde serviciorealizadasabordodelosvehículoscomoporejemplolospagosrealizadospor losviajeros,loscomienzosyfinalesdeexpedicionesdelínea,etc.describiremos específicamentemásadelanteenunapartado,detalladamenteestemódulo,porsu importanciaespecíficamenteeneldesarrollodeestetrabajoyporsupuestoenla realidaddelagestióndeltransporte. MódulodeInformaciónalViajero:Eselresponsabledesuministrarinformaciónalos viajerossobrelosservicios.Lainformaciónsepuedeclasificarendostiposlaquese suelellamarestáticaqueconsisteenloshorarioscorrespondientesalosservicios planificadosparalahoraenconcretodequesetrateylaquesesuelellamardinámica vinculadaalasposiblesexcepcionesquepuedanafectaralainformaciónestáticade manerasignificativayquesonrecibidasenestemódulodesdelossistemasmóviles y/odesdeelcontroldeoperaciones. MódulodePlanificación:Seencargadedefinirelplandeoperacionesdelaflota, especificandolosrecursosrequeridos(fundamentalmenteconductoresyvehículos)y lostiemposenlosquedeberealizarseunaoperación.Elobjetivoprincipaldeeste móduloesoptimizarlacoberturadelademandadelosusuariosconlamejorcalidad posible(entendiendoporcalidadbásicamenteelcumplimientodelplanestablecido) conelusodelosrecursosdisponiblesdelaformamásóptimaposible,comoyahemos comentadoambosobjetivos(calidadyrendimiento)suelenserantagonistas. MódulodeMantenimiento:Esteelementosoportatodaslastareasvinculadasal mantenimientoyadministracióndetodosloselementosqueintegranlaplataforma corporativa,esdecir,lossistemascentrales,lossistemasmóviles,lospuntosde informaciónalviajero,etc.yensucasolainfraestructuradetransporte,como paradas,marquesinas,panelesdeinformación,etc.Elobjetivodeestesistemaes facilitarelnecesariomantenimientodetodoelequipamiento,mejorareltiempode respuestaantealarmasdetipotécnicoyoptimizarelcostedemantenimiento,todo ellodemaneracoordinadaconlaplanificaciónyconlarealidaddelserviciode transporte.
59 TodoslosprocesosinvolucradosenlosserviciosqueprestaelMódulodeServicios Corporativos(CSM)puedenclasificarsecomoprocesosde: Adquisición:sonlosresponsablesdelaadquisicióndecualquierdatoquerepresente algúnaspectorelevanteparalaproducción,tantofísico,comoporejemplo,la posiciónolavelocidad,comológico,losestadosdelvehículo,lademandadeclientes, etc.Estosprocesosestánvinculadosalasplataformasmóvilesyalosdispositivos disponiblesenlainfraestructuradetransportecomocámaras,sensores,panelesde información,etc. Monitorización:sonlosprocesosresponsablesdeverificarycuantificarelnivelde ajustealaplanificación.Soncapacesdedetectareventosquepuedenafectarala planificaciónytransmitirlosalmódulodecontrol.Estosprocesossonejecutadosen lasplataformasmóvilessudiseñotomacomobaselaadministraciónderedesylos modelosdeComputaciónUbicua,paraconseguirunaltogradodeescalabilidad,inter operatividadyflexibilidaddeacuerdoconlafilosofíadelasArquitecturasITS. Control:elobjetivodeestemóduloesproporcionarsolucionesaloseventosde operaciónqueseproduzcan,talescomo:alarmastécnicas,incumplimientosdela planificaciónoeventosnoplanificados.Desdeelpuntodevistadelaempresade transporte,setratadeestablecercriteriosuniformesdeactuaciónenlaspropuestas desolucióndelosdistintoseventosdeproducciónquepermitangarantizarla idoneidaddelassolucionespropuestas. Optimización:aquíseencuentrantodoslosprocesosquepuedenmodificarla planificaciónparaconseguirmejorarla,paraello,adquiereninformaciónporunlado delmódulodecontrol,centrándoseenlabúsquedadeexcepcionessistemáticasala planificaciónactual,yporotroladodelmódulodeestadísticaparaobtener parámetrosrelevantesdelaproduccióncomo:tiempodeduracióndelasrutas, representacióngeográficadelasrutas,velocidaddelosvehículos,ocupacióndelas rutas,horariosdepasoporparadas,etc. Estadísticas:constituidaportodoslosprocesosquepuedenobtenerparámetros relevantespormediodelaaplicacióndemétodosestadísticos.Estosparámetrosson dediferentestipos,comoporejemplo:tiempodelasrutas,demandadeorigen destinodelosclientes,niveldeocupacióndelosvehículos,etc. Visualización:todoslosprocesosquepresentaninformaciónalosusuariosdelsistema demanerafácilpertenecenaestacategoría.Elprincipalrequisitoquedebencumplir estosprocesoseseldepresentarlainformacióndemaneraindependienteal dispositivoqueseuse(teléfonomóvil,ConsoladelConductor,PuestodeControlde flota,paneldeinformaciónenparada,etc.). Unaspectocríticodelsistemaeslaarquitecturadelsistemadegestióndela información,dadoelgranvolumenylaaltacomplejidaddelosdatosquesetratan.Porello,la BasedeDatosusadaesunrecursocríticodelsistema,enestecasoestáconstruidasobreun modelodecuatrocapasoniveles:
60 CapadeNivel0:Datosgeográficos,enellaserepresentantodaslasentidadesdela producciónmediantesuubicacióngeográfica. CapadeNivel1:Reddetransporte,enellasecombinanloselementosdelacapade nivel0paraconstruirentidadescomo:paradas,líneas,tiemposderuta,expediciones, horarios,etc. CapadeNivel2:Excepciones,enellaserepresentanmediantelacombinacióndelas capasdenivel0ydenivel1todoslosincidentesregistrablesañadiendolainformación disponiblecomotipodeincidente,horaenlaquetienelugar,duración,etc. CapadeNivel3:Planificación,enellaseespecificaenbasealascapasdenivel0yde nivel1todaslasoperacionesqueconfiguranlaplanificación,particularmentecontiene eltipodeoperación,ellugardondedebeocurrir,lahoraoduraciónquedebetener, etc. CapadeNivel4:Resultadosdelaproducción,enellaseregistrantodoslosdatos generadosporlaproduccióncomolospagosrealizadosporlosclientes,lademanda declientes,elmomentoexactodeloseventosprevistosenlaplanificación,etc. 3.4Implementacióndelmodelodesistema Sepresentaenestasecciónlaimplementacióndelmodelodesistemapropuesto,alamparode lacualsehandesarrolladolosaspectosprácticosdeestetrabajo,elmodeloesunmodeloreal queseimplementóparaeltransportepúblicoregulardeviajerosporcarreteraenlaIslade GranCanaria.Deacuerdocon(GabinoPadrón,CarmeloR.García,AlexisQuesada,Francisco AlayónandRicardoPérez,2014)losdatossuministradosporelsistemadesarrolladoporlas autoridadesreguladorasdeltransportepúblicopuedencontrolar,verificarymejorarlos recorridosquerealizanlosvehículos,pudiendoademássuministrarnuevosdatosparamejorar larepresentacióndelareddetransporteysuministrarnuevosserviciosencontextosdeáreas metropolitanasinteligentes.Laimplementaciónrealizada,sebasaenunmóduloque básicamenteesunsistemaqueseejecutademaneraautomáticayautónomaabordodelos vehículosyquetransfierelosdatosregistradosdeformamasivaarepositoriosremotospara suposteriorprocesamiento.Comoyasehaexpresado,tantolascompañíasdetransporte comolasautoridadesreguladorasestáninteresadasendisponerdelosdatosnecesariospara verificarqueelserviciodetransporteserealizadelamaneraplanificada,paraoptimizarsus operacionesyparamejorarlacalidaddelservicioqueprestan.Según(Furth,P.G.andT.H.J. Muller,2006),estainformaciónseobtieneacudiendoacuatrofuentesdedatos:lasencuestas alosviajeros,losregistrosdeoperacionesdeexplotaciónobtenidosenlosvehículos,los sistemasautomáticosdeconteodepasajeros(APC)ylossistemasautomáticosdelocalización devehículos(AVL).ElsistemaqueseproponeesunsistemahíbridoentrelossistemasAPCy AVL.
61 Elsistemaobtienelosdatosdemaneraautónomaylostransfieredemanera automáticasininterferirenlaoperatoriadelosdemássistemasinstaladosenelvehículo.Enla Figura20semuestraunavisióngeneraldelsistema. 3.4.1Funcionalidades Entrelasdistintasresponsabilidadesdelasagenciasreguladorasyempresasdeltransporte públicoseencuentran:elcontrolylaverificacióndelaactividaddelasempresasdetransporte público,lamejoradelareddetransporteylamejoradelosservicios.Portanto,considerando loexpuestoconanterioridadyresumidoenlaFigura18,setratadeinformacióndenivel intermedioyavanzado.Parallevaracaboestoscometidos,lasautoridadestradicionalmente solicitaninformaciónalosoperadorestransporte,nosiendofácilelsuministrodeesta informacióndebidoaqueenocasionesimplicaelmanejodeungranvolumendedatosy tambiénporqueenocasioneslasempresasnodisponendelatecnologíaadecuadapara satisfacerestaspeticionesempleandoenmuchoscasosprocesosmanualesopoco automatizadosquepuedenproducirerroresenlosdatos,talycomoyasehaexpuesto (Tyrinopoulos,2004).Elsistemadesarrolladoestáconcebidoparaproporcionarestosdatos, datosquesonobtenidosabordodelosvehículosdeunaflotadetransportepúblicopor carretera. Cuándoelproblemaaresolverimplicaelmanejodegrandesvolúmenesdedatos, entoncesserequierentécnicasparalatransmisiónyelprocesamientoautomáticodeestos datos.Porello,otrodelosretossuperadoporelsistemaconsisteenelmanejointeligentede grandesvolúmenesdedatosutilizandolasinfraestructurasdecomunicacióndisponiblesy Figura 20.VisiónGeneraldelSistema
68 Campo3:Longitud(CampoC3delmensajeLNM,tipofloat,4bytes). Campo4:Altura(CampoC4delmensajeLNM,tipofloat,4bytes). Campo5:Velocidadvertical(CampoC5delmensajeLNM,tipofloat,4bytes). Campo6:Velocidadhorizontal(CampoC6delmensajeLNM,tipofloat,4bytes). Campo7:Fuentedelamedida(CampoC12delmensajeLNM,tipochar,1byte). Campo8:Edaddelamedida(CampoC13delmensajeLNM,tipochar,1byte). Campo9:Vehículo(tipoentero,2bytes). TodoslosregistrosdeRGTsealmacenanenunabasededatosdelOBC. 3.4.2.3Sistemadecomunicaciones ElOBCseintegraenlainfraestructuradelvehículomedianteunacomunicaciónasíncronabasa enlainterfaceindustrialRS485.LacomunicaciónserieRS485esapropiadaparaentornosque requieranrobustezfrenteacondicioneseléctricasadversascomopuedeserelcasodeun autobúsdetransportepúblico,dadoquecadalíneadeTransmisión/Recepciónesbipolary disponedeunareferenciadetensiónpositivaynegativademodoqueelposibleruido ambientedetipoeléctricoafectaráporigualaambospolosdelalínea,ycomoendestinolo quesemideesladiferencia,estaserásiemprelasimilartantosisehaproducidoafectación porruidocomosinosehaproducidoafectaciónporruido.LacomunicaciónentreelOBCyla infraestructuradelvehículoserealizamedianteunprotocologobernadoporlaunelemento deinfraestructuradelvehículo,normalmentelaconsoladelconductor,queasumeelpapelde nodomaestro(MN)delbusenlascomunicacionesRS485,siendoelOBCunodelosnodos esclavos(SN)deestacomunicación.Elformatogeneraldelospaquetesdedatos intercambiadosentrelosnodosyelsignificadodeloscampossemuestraenlaTabla3. Elcontroldeflujodepaquetesdedatosdelprotocoloessimple.Cuandoelnodo maestro(MN)delainfraestructuraenvíaunpaquetededatos,entoncesésteesperadurante untiempomáximode200milisegundoslarespuestadelnodoesclavo(SN)correspondiente. Siseconsumeesteintervalodetiemposillegarlarespuesta,entoncesserepiteelenvío duranteunnúmeromáximodeintentos(NT).SisealcanzaelvalorNT,entoncesla infraestructuraasumeunfalloenelsistemayseproduceelregistroynotificacióndedicha incidencia.
69 SiserecibeunarespuestadeSN,entoncessielcampoSTATUSdelpaqueterecibidoposee unvalorde6yelcampoSEC‐NUMcoincideconelpaqueteenviado,entoncessignificaque elpaqueteseharecibidocorrectamenteporpartedeSN.Encasocontrario,sielpaquete recibidocontieneenelcampoSTATUSelvalor7,entoncesindicaqueelpaquetecon númerodesecuenciaigualalvalordelcampoSEC‐NUMseharecibidoconerrores, procediendoMNalreenvíodelpaquete. ConelobjetodellevaracabotrasferenciasdedatosentreelOBCylainfraestructura (V2IyI2V),elOBCposeeunainterfaceWIFI.LainfraestructuraWIFI,quepermitealos vehículostransferirdatosdemaneraautónoma,secomponedeunconjuntodepuntosde accesoubicadosendiferentespuntosdelareddetransporteporlosquepasan frecuentementelosvehículosyenlosqueademás,losvehículospermanecendetenidos duranteperiodosdetiempodeduraciónsignificativa(mayoraladuracióndeunaparada normaldelrecorrido).FundamentalmentelospuntosdeaccesoalainfraestructuraWIFIse encuentranenEstaciones,ParadasPreferentes,Paradasinicialesderecorridos,Cocherasy Talleres. CampoLongitudDescripción STX1byteComienzodepaquetededatosOxFF SRC‐ADD1byteIdentificadordelnodoorigen: 0:Nodomaster. 1:OBC. DST‐ADD1byteIdentificadordelnododestino: 0:Nodomaestro(MN). N<>0:NodoesclavoN(SN). SEC‐NUM1byteNúmerodesecuenciadelpaquete:0‐255 STATUS1byteEstadodeinfraestructura/operacióndelvehículo: 0:Infraestructurafueradeservicio. 1:Errorenlainfraestructura. 2:Vehículofueradeservicio. 3:Estadoenserviciodelínea. 4:Finaldeserviciodelínea. 5:Finalizaciónforzadadecomunicaciónconlainfraestructura. 6:Paqueterecibidocorrectamente. 7:Paquetededatoserróneo. DATA‐LEN1byteNúmerodebytesdelcampodedatos. DATAValorde DATA_LEN Campodedatoscuyaestructuradependedelestado(campo STATUS). CHK1byteBytedeChecksumparaelcontroldeerroresenelpaquete Tabla3.DescripcióndelosCamposdelaTramadeDatos
70 3.4.2.4Procesamientodecontexto:adquisiciónytransferenciainteligentededatos Enestepuntoseexplicarácómoelsistemaescapazdeprocesarelcontextoparafuncionarde formaautónoma.Concretamentesedescribirácomoescapazdellevaracabolaadquisición selectivadedatosycomoescapazdellevaracabolatransmisióndelosdatosalrepositorio corporativoparasuincorporaciónalabasededatoscorporativa. Elprocesodeadquisiciónselectivadedatosporpartedelossistemasembarcados consisteenadquirirlosdatosdeposicionamientodemaneraautónoma,esdecirsin intervenciónhumana,cuandoelvehículoestéenservicio.Paraelloseutilizandatos proporcionadosporelsistemadecontroldeoperacionesdelvehículo,estesistemaindicaen quéestadodelaexplotaciónseencuentraelvehículoentodomomentoyestainformaciónse reflejaenelpaquetededatosymásconcretamentealcampoStatus,verTabla3,quees comunicadoporlainfraestructuraalOBC.Cuándoelestadodeoperaciónindicaqueel vehículoseencuentraenestadode“Serviciodelínea”,entonceslosdatosdeposicionamiento delvehículo,proporcionadosdemaneraperiódica,cadasegundo,porelreceptorGPSdel vehículo(latitud,longitud,altura,velocidadycalidaddelamedida)sonregistradosenelOBC. Cuandoelestadodeoperacióndelvehículocambia,entoncesesteregistrosedetiene. ElprocesodetransmisiónautomáticadelosdatosentreelOBCyelrepositoriodedatos corporativo(infraestructura),consisteentransferirestosdatosdemaneraautónoma,esdecir sinintervenciónhumana.Esteprocesoseiniciacuandoelvehículoseencuentreenunpunto detransferenciaautomáticadedatos.EstospuntossonlugaresconcoberturaWIFI,demanera quecuandoelvehículoestáaunadistanciainferiora100metrosdelpuntodetransferencia,y elvehículoestádetenido,osea,poseevelocidadcero,yestáplanificadoqueestédetenido duranteunperiododetiempossuficienteparallevaracabolatransferenciadelosarchivosde datos,entoncesseestablecelacomunicaciónentreelordenadorembarcadoyla infraestructuraparaintercambiarlosdatosentreelOBCyelrepositoriodedatoscorporativo. Estoserealizautilizandolosdatosdeposicionamientodelvehículo,proporcionadosde maneraperiódica,cadasegundo,porelreceptorGPSdelvehículo.Estosdatosson:latitud, longitud,alturayvelocidadycalidaddelamedida.Cuándolacalidaddelamedidaindicaque setratadeunaposiciónfiable,entoncessecompruebasilaposicióndelvehículoseencuentra aunadistanciainferiora100metrosdelaposicióndepróximopuntodetransferenciaporel quedebepasarelvehículo.Laposicióndelpuntodetransferenciaesproporcionadaporel sistemadelocalizacióndelvehículoyladistanciaseobtienecalculandoladistanciaEuclídea entrelosdospuntos.Siladistanciaobtenidaesinferiora100metros,entonceselsistema infierequeseestáenunáreadecoberturaWIFIparalatransferenciadedatos.Antesde establecerlacomunicaciónobtieneelintervalodetiempoenelqueelvehículodebe permanecerdetenidoenelpuntodetransferencia,siendoproporcionadoestedatoporel sistemadecontroldeoperacionesdelvehículo.EnlaFigura22semuestraelflujodecontrol deesteproceso:
71 Figura22. DiagramadeFlujodetransferenciaautomática OBC<‐>BBDDCentral
72 Estesistemasehautilizadoparatransmitirlosdatosrelacionadosconlaproducciónyel controldeoperacionesdelosvehículosdelaEmpresadeTransporteGlobalSALCAI‐UTINSA, responsabledeltransporteinterurbanodelaIsladeGranCanaria.Estaempresaposeeuna flotade250vehículosytransportaalañomásde30.000.000depasajeros.Estosdatossonlos utilizadospor:lossistemasdepagodisponiblesenlosvehículos(pagodirecto,pagomediante tarjeta),elregistrodeoperacionesdeproducciónrealizadas(anotaciones),elcontroldel cumplimientodelasoperacionesplanificadas(horariosdepaso)yvistaparcialdelabasede datosgeográficadelarededetransporte(paradasyrecorridos).Lastasadetransacciones erróneasdedatosdefinidascomoelporcentajedetransaccionescorrectasfrentealas incorrectasmotivadasporlaautonomíademovimientodelosprocesosqueseejecutanenlos vehículos(másadelanteseexplicaráquesetratadeunmodelodeagentes),generando conexionesydesconexionesdecarácteraleatorio.Enestecasoelresultadomuestracomola autonomíademovimientosimpredecibledelossistemasmóvilesafectaalaintegridad,loque hasupuestomenosdel8%delastransaccionesrealizadas.EnlasfigurasFigura23yFigura24 seilustraelcomportamientodelsistemadetransmisióndedatos,comprobándosequeeste sistemaescapazderealizardemaneraautónomacientosdemilesdetransaccionesdedatos demaneraautónomasinrestringirlamovilidaddelossistemasimplicadosyconunatasade errordel10%. Figura23.Transaccionesduranteunmes(Octubre)
73 Finalmente,conrespectoalostiemposdeactualización,lossistemasmóvilesnose encuentranconectadosdemanerapermanentealsistemadondeseencuentraelrepositorio global,estaconexiónserealizademaneraautónomayespontáneacuandounagenteabordo delvehículodetectalaexistenciadeunpuntodesincronización,usandolainfraestructura WIFI.Losresultadosobtenidosmuestranqueeltiemponecesarioparaactualizarlatotalidad delosdatosnecesariosenlosdispositivosmóvilesabordodelosautobusescuandoserealizan modificacionesenelrepositoriocentralvaríaentremenosdeundíapara66vehículos(20% delaflota),entreunoydosdíaspara182vehículos(56%delaflota),entredosoydiezdías (10%delaflota)ymásde10díasparaelresto(45vehículos14%delaflota). Figura24.Tasadeerrorenlastransmisiones Figura25.Tiemponecesarioparaactualizarlosdatosdelaflota
74 3.4.3GestióndelosDatos Seguidamentesedescribelagestióndedatosrealizadaporelsistema.Estábasadaenun modelodegestióndedatosparalaprovisióndeserviciosavanzadosdeinformaciónenel contextodeltransportepúblicodeviajerosporcarretera.Noesunmodelodesarrollado específicamenteparaestetrabajodetesis,setratadeunapropuestageneralparaeste contextodeoperación,queresuelvelosretostecnológicosde:caráctermasivodelosdatos, carácterheterogéneodeestos;tantodesdeelpuntodevistaconceptualcomodela representaciónconcretadeldatoyaltoriesgodeinconsistenciaenlasrepresentacionesdelos datosdebidoalcaráctermóvildeloselementosdealmacenamientoytransmisión.Ademásde aplicarelmodelodegestióndedatospropuestoenestetrabajodetesis,elmodelohasido utilizadoporlaEmpresadeTransporteGlobalSALCAI‐UTINSAS.A.ylaAutoridadÚnicadel TransportedeGranCanaria. Considerandoqueelsistemaalmacenacadasegundolaposicióndelvehículoysu velocidad,desdeelpuntodevistadelmanejodedatos,elsistemapropuestorepresentaun casodesistemamóvildemanejodedatosmasivos.Paragarantizarlaintegridaddelosdatos, elsistemautilizalosprincipiosdelmanejodedatosenentornosubicuos.Según(Perich,F., Joshi,A.;Finin,T.;Yesha,Y.,2004)estetipodesistemassecaracterizanporcuatro propiedades. I. Sucapacidaddeoperarenentornosdóndeelnúmerodeespaciosdedatosy aplicacionesqueaccedenaestosespaciosdedatosesdinámico. II. Sucapacidaddeoperarcondistintoscatálogosyesquemasdedatos. III. Mecanismosqueresuelvanelaltoriesgodeinconsistenciasdelosambientesubicuos motivadasfundamentalmenteporelcarácterasíncronodelasconexionesy desconexionesdelasaplicacionesqueaccedenaellos. IV. Mecanismosdecolaboraciónentrelasaplicacionesconobjetodefacilitarelaccesoa losdatosdelasmismas. Ennuestrocaso,estosretosseresuelvenmedianteunmodelocolaborativodeagentes queobtienenlosdatosproporcionadosporlosdistintossistemasanteriormentemencionados. Estemodelo(CarmeloR.García,GabinoPadrón,PedroGil,AlexisQuesasda‐Arencibia, FranciscoAlayón,RicardoPérez,2012)sedescribiráacontinuaciónypartedeunmodelo conceptualysuimplementaciónenformadebasededatosquetambiénseexpondráeneste trabajo. Básicamente,todoeventorelevantequeseproduceenelvehículoserepresenta medianteunconjuntodedatosproducidospordispositivos(sensores,consoladelconductor, lectoresdetarjetas,etc.).Elnúmerodedatosyestructuradeesteconjuntodedatoses variableydependedeltipodeeventorepresentando.Paragarantizarlainteroperabilidadde losdatosseutilizaunaontologíaqueseimplementamedianteuncatálogoyesquemade datosbasadoenelmodeloTRANSMODEL(TRANSMODEL,2001)profundizaremosenestoa continuaciónempezandoporunasoluciónbasadaenlosprincipiosdelosSistemasUbicuos paracontinuardescribiendoelmodelodesistemaempleado.
75 ElmodelodegestióndedatoseneltransportedeViajerosporcarreterapropuestoen (CarmeloR.García,GabinoPadrón,PedroGil,AlexisQuesasda‐Arencibia,FranciscoAlayón, RicardoPérez,2012)estáinspiradoenlagestióndelosdatosdelossistemasubicuos,comoya sehacitadoconanterioridad,deacuerdocon(Perich,F.,Joshi,A.;Finin,T.;Yesha,Y.,2004) lossistemasubicuossecaracterizanfundamentalmenteporser: Autónomos.Poseenunaltogradodeautonomíadadalainexistenciadeuncontrol centralizadodelosdatosmanejadosporlasaplicacionesubicuas. Distribuidos.Losdatosquegestionanestándistribuidos,porloque,seestán estructuradosendispositivosdiferentes,demodoqueexistendiferentesréplicasde losdatos. Heterogéneos.DadoquelosdatosrepresentanheterogéneasOntologías. Móviles.Intrínsecamentetodaaplicacióndeunsistemaubicuoloes,dadoqueel sistemaqueejecutalaaplicacióncambiasulocalizacióndemodoquelas infraestructurasdecomunicacionestambiéncambian,razónporlaquenosiempre estádisponibleelmismoconjuntodedatosenelsistema. Comoyahemoscomentadoconanterioridadydeacuerdoconlosautorescitados,este tipodesistemas,ademássecaracterizaporsucapacidadde: Operarenentornosdondeelnúmeroaplicacionesyespaciosdedatoses dinámico. Operarcondistintoscatálogosyesquemasdedatos. Operarsingarantíadereconexiónapesardelaltoriesgodegenerar inconsistenciasenlosdatos. Proporcionarunaplataformadecolaboracióncontrolada. Elmodelodesistemaubicuodegestióndedatosdesarrolladoesunapropuestageneral, orientadaalaprovisióndeserviciosavanzadosdeinformaciónenelcontextodeltransporte públicodeviajerosporcarretera.Enestecontexto,estetipodesistemapuedeemplearse,por ejemplo,enlosasistentesparalosviajerosenrutadetransportepúblicooenelcontrolde operacionesqueseejecutanencadavehículodelaflotadeltransportepúblico.Ambos ejemplossecaracterizanpormanejarunagrancantidaddedatosdadoquenecesitanla representacióndelareddetransporte,esdecir,todaslasparadasyestacionesdevehículos incluidoslosdatosdegeolocalización,además,serequierendatosquerepresentenlas diferentesrutascubiertasporlosvehículosylaplanificaciónprevistaparalasoperacionescon suhorarioalolargodelosdiversospuntosdelareddetransporte. Porúltimo,otrapropiedadesquerequierendatosdinámicos,esdecir,representaciones deentidadesquevaríaneneltiempo,porejemplo:niveldeocupacióndelosvehículos, tiemposestimadosdellegadaalosdestinos,etc.,losejemploscitadosrequierencatálogosy esquemasdedatosdiferentesdebidofundamentalmentealamovilidaddelossistemas involucrados(dispositivosmóvilesparalasguíasdepasajerosysistemasembarcadosenlos vehículosparaelcontroldeoperaciones),porloqueocurrirán,conexionesydesconexiones(al entrarosalirdecobertura)espontaneasdelossistemasconlaconsiguienteposibilidadde queseproduzcaninconsistenciasenlosconjuntosdedatosempleados.
76 LaFigura26muestraelEsquemaGeneraldelsistemaylaestructuradenaturaleza distribuidadelmismo,describiremosacontinuaciónlosprincipalesaspectosdediseñoe implementacióndesdeelpuntodevistadelagestióndelosdatos.Laarquitecturadelsistema diseñadosebasafundamentalmenteentresparadigmas,laComputaciónUbicua,la orientaciónaagentesylaorientaciónaservicios.Teniendoencuentalaimportanciadelas comunicacionesmóvilesenlossistemasubicuos,noscentraremosencomogestionanlos datoslasaplicacionesylainfraestructuraycomolascomunicacionesafectanadichagestión. Enestesistema,cadadispositivodecomputación,delainfraestructuraodelusuario, puedeejecutarunaovariasaplicacionesubicuas,conceptualmentecadaparejaformadapor undispositivoyunaaplicaciónubicualadenominamosAgente.CadaAgenteinteractúacon autonomíaydemaneraespontáneaconsuentorno.Elentornoestárepresentadoporun espaciodedatosdistribuidoquesepuedeusarporunAgenteparaobtenerogenerardatos. Esteespaciodedatosdistribuidoseestructuraendiferentessubconjuntosdedatosque denominamoscontextoslógicos,cadacontextológicoestáasociadoconunáreafuncionaldel sistemaubicuo:Informaciónalviajero,Controldeoperaciones,Producción,etc. LosserviciosdeinformaciónlosproporcionanAgentesquedenominadosAgentes proveedoresdeinformación,estosAgentes,sontantomóvilescomonomóvilesyseejecutan enlainfraestructuradetransporteparaproducirlosdatosrequeridosporlosquellamaremos Agentesconsumidoresdeinformación,estosdatosrequeridospuedenperteneceraunaúnica áreaoadiversasáreasocontextosdeltransporte.Losdatosseencuentranalmacenadosen repositoriosdistribuidosqueselocalizanenelementosdiferentesdelainfraestructurade transportecomoseveenlaFigura26. Figura26.EsquemaGeneraldelSistemaquemuestralaestructuradedatosdistribuida
77 Específicamenteenelsistemadiseñado,existeunrepositoriocentraldedatosque contienetodoslosdatosrequeridosporlosdiferentessistemasdeinformaciónquese encuentrandistribuidosportodalareddetransporte,ademásexisteunrepositoriolocalen cadavehículoquecontienetodoslosdatosnecesariospararealizarelservicioofrecidoporel vehículoyademás,silosserviciossonaccesiblesporlosdispositivosmóvilesdelosusuarios, repositorioslocalesencadaterminalmóvilparacadaserviciodeinformaciónaccesibledesde elterminal.Todoslosdatosrequeridosporlosserviciosdeinformaciónestánbasadosenun modeloconceptualcomúnyladeclaraciónsobreladisponibilidaddelosserviciosde informaciónsellevaacaboporlosAgentesproveedoresmedianteunservicioderegistro. Debidoalanaturalezaheterogéneadelosambientesubicuos,elservicioderegistrose empleatambiénparadeclararlasespecificacionesbásicasparaaccederalservicio. Básicamente,elmensajeusadoenelregistrodelservicioincluyeladireccióndereddel dispositivodondeelAgenteproveedordeinformaciónseestáejecutando(address),el identificadordelservicio(service),elidentificadordelmapadedatos(map),yeltiempode caducidaddelmensajederegistro(timetolive). Porejemplo,encasodeunserviciodeinformaciónalviajero,elAgenteproveedorde servicioesunAgentemóvilqueseencuentraabordodelvehículoynounAgentemóvil ejecutándoseenunpuntorelevantedelareddetransporte,comoporejemplounaestación. Enlosvehículos,elAgenteproveedordeinformaciónsobrelarutadelvehículoquesuministra informaciónbasadaenlosdatosdinámicamentealmacenadosenelrepositoriolocal,dispone deunaccesoquesepuedeobtenermedianteelcampomapdelmensajederegistroR.El Agenteproveedordeinformacióndeestetipo,nomóvil,suministrainformaciónestáticasobre lareddetransporteynuevasversionesdedatosparalosAgentesconsumidoresde información;losdatosrequeridosparasuministrarlainformaciónestáticasealmacenantanto enunrepositoriolocalcomoenlosrepositoriosremotos. LosAgentesconsumidoresdeinformación,seprogramanparaserejecutadosenlos dispositivosmóvilesdelosusuarios.Lainformaciónqueconsumenestosagentessebasaen datosdecontextosdiversos,ysegeneraademandaporlosagentesproveedoresde información.Enelcasodeunsistemadeguíayasistenciaalviajero,unagenteconsumidorde informaciónseejecutaenelteléfonomóvildelviajeroquedebetenerlacapacidadde encontrarunagenteproveedordeesteservicio,locualseconsiguemedianteelanálisisdelos mensajesderegistrodeservicioqueenvíanlosagentesproveedoresdeinformación, especialmentemedianteloscampossymdelregistroylasnecesidadesespecificadasporel viajero. Acontinuacióndescribiremoslosprincipiosdefuncionamientodelsistema,queestán basadosfundamentalmenteenlaspropiedadesespecíficasdelossistemasubicuos, autonomía,heterogeneidad,distribuciónylainexistenciadecatálogosyesquemasdedatos.
84 infraestructuratecnológica,enprimerlugar,ydeloperadordetransporteensegundolugar. Finalmente,eneldominiodelconsumidordeinformación,elprimernivelestáformadopor diferentesaplicacionesclientes,laprincipalinfraestructuratecnológicarequeridapara ejecutarlasaplicacionesclientessedefineenunsegundonivel,losrequerimientosde informaciónsobreeltransporteconfiguranelsiguientenivelyfinalmente,lasfuncionalidades requeridas,bajoelpuntodevistadelaaccesibilidad,usabilidadyfiabilidaddelasaplicaciones clientes,selocalizanenelúltimoniveljerárquicodeestesubdominio. Servicios de Información para el transporte público Sistema de Información terrestre Sistema de Información marítimo Sistema de Información Aereo Sistema de Información del auto bus Sistema de Información del tren Sistema de Información del Operador A Sistema de Información del Operator B Objeto del Sistema Objeto Operación de la Planificación Objeto Evento Objeto del Sistema Objeto Evento Objeto Operación de la Planifiación Aplicación del consumidor Objeto Accessibilidad Objeto Usabilidad Figura29.ExtractodelaOntologíadeContexto ModelodeContexto Nuestropropósitoesmodelartodalainformacióndeltransportepúblico,permitiendolainter operatividaddelossistemasdeinformaciónubicuos.Porejemplo,unserviciodeinformación ubicuo,comoeldeasistenciaalviajero,puederealizarunaconsultasobreunitinerario,de acuerdoconlaspreferenciasdelviajero,querequierainformaciónsobrelaposicióndeciertos elementosdelareddetransporte,porejemplo,vehículosoestaciones,quedebeser proporcionadaenunintervaloconcretodetiempo,independientementedelmodode transporte,eloperadordetransporte,latecnologíadeposicionamientoylainfraestructurade comunicaciones. Elmodelodefinelostresprincipalestiposdeobjetos:ObjetosdeOperaciones Planificadas,ObjetosdeEventosyObjetosdeSistema.ElobjetodeOperacionesPlanificadas seusapararepresentarlaactividadplanificadaporlosoperadoresdetransportepúblico;las entidadesquepertenecenaestacategoríadecontextosonlaplanificacióndiariadeservicios, expediciones,paradasoperacionales,etc.ElobjetoEventoseusapararepresentarcualquier eventorelevantequeseproduzcaduranteelserviciodetransporte,porejemplo,lasentidades quepertenecenaestacategoríason:retrasos,adelantos,alarmastécnicas,etc.Elobjeto Sistemaseusapararepresentarlosrecursosrequeridosparaproporcionarlosserviciosde
85 transportepúblico(informacióndelserviciopúblicodetransporteoinformaciónsobreel transportepúblico).Conductores,autobuses,trenes,estaciones,sistemasembarcados,etc. soncasosdeentidadespertenecientesaestacategoríadecontexto. Cadaentidaddelcontextopertenecienteacualquieradelostrestiposprincipalesse representaporalmenosdosentidadesdedatos,queson:elactorresponsabledelaentidady lalocalizacióngeográficadelaentidad.Adicionalmente,silaentidadesunaOperación PlanificadaounEvento,undatosobreelinstanteexactoseañadepararepresentarel contextodelaentidad;paralaOperaciónPlanificada,eltiemporepresentacuandodebe empezarycuandodebeterminar,mientrasqueenelcasodeunEventolainformaciónde tiemporepresentaelinstanteenqueocurrió.Conestemodelodecontextotodoslosservicios detransporteylosdatosestánoperacionalmente,geográficamenteytemporalmente referenciados. Desdeelpuntodevistadelagestióndelosdatos,elmodelodecontextoesta implementadoenunaBasedeDatosdistribuida,enella,todaslasentidadessonestructuras entresniveles:enelprimernivel,denominadoNiveldelNúcleodeDatos,yenélse representaelmodeloconceptualdedatoscompletodelareddetransportepúblico,enel segundonivel,denominadoNivelIntermedio,esproporcionadoporlosactoresdeltransporte público(autoridadesdeltransporteyoperadoresdetransporte)yfinalmente,eltercernivel eseldenominadoNiveldeInteroperatividaddeDatosqueestáformadoporloscomponentes cuyopropósitoesconciliarlarepresentacióndedatosdelasentidadesdedatos proporcionadasporlosoperadoresyautoridadesdetransporte.LaFigura30muestrauna visióndeconjuntodeestaorganización. Figura30.ExtractodelContextoOntológico
86 Elmodelodedatosquerepresentalaontologíadelsistemajuegaunimportantepapel enlainteroperabilidaddelsistema.Cadaoperadorrepresentalosdominiosconceptualesque hemosdescritoconanterioridad.LaBasedeDatosdeInteroperabilidadseusapara compatibilizarlarepresentacióndefinidaporlosdistintosoperadores.EstaBasedeDatosestá estructuradaentresniveles.Enelprimernivel,lasentidadesqueparticipanenelservicioson definidasporcadaserviciodeinformacióninteroperable.Estadefiniciónsecomponedeun descriptordelaentidadyunadescripción.Loscamposdelaentidadsedescribenenel segundonivel.Estarepresentaciónusatrescomponentes:elidentificadordelatributo,su nombreyelformatodedatosquerepresentaelatributo.Finalmente,eneltercernivellas entidadesserepresentanmediantelosatributosdescritosenelnivelprevio.Esta representaciónestáorganizadaendossubconjuntosdeatributos:elprimersubconjuntoesel formadoporlosatributosdetodoslosactores(operadoresdetransporteyautoridadesde transporte)quepuedenserusadosenlarepresentacióndelasentidades.Laestructuradeun registroderepresentacióndeunaentidadtieneunatributoidentificador,suposiciónenel registroysuvalorcomomuestralaFigura31. ElmodelodecontextodescritosehaaplicadoporlaAutoridaddelTransportedeGran Canaria,quetalycomosehaespecificadoeslaresponsabledelagestióndeltransporte públicodeviajerosporcarreteraenlaIsla.LareddetransportepúblicodeGranCanaria integrasietecompañíasdetransporte,algunascompañíastrabajanenelámbitodeltransporte urbanoymetropolitanoyunacompañíaeslaconcesionariadeltransporteinterurbano.Las Figura31.EsquemaGeneraldeRepresentaciónenlaBasedeDatosdelasEntidadesdeContexto
87 dimensionesdelosoperadoressondiversas,algunascuentanconpequeñasflotasdeunos15 vehículosquetransportanentornoalos100.000viajerosalañoydosdelasoperadorasson detamañomedianoconflotasdemásde150vehículosquetransportanmásde20.000.000de pasajerosporaño.Estadiversidadsereflejainclusoenlainfraestructuratecnológica,por ejemplo,algunascompañíassóloposeíansistemasdepagomanuales(abonosymediante pagodirecto),mientrasqueenotras,proporcionabansistemasdepagoautomáticoscomolas tarjetassincontacto. Elmodelodecontextodescritoesunodeloscomponentesdeunmarcoparael desarrollodelossistemasdeinformacióneneltransporte.Actualmente,usandoestemodelo decontexto,laautoridaddeltransportehadesplegadotrescasosdesistemasdeinformación ubicua.Elprimeroesunmétododepagobasadoentarjetasinteligentesensoportesin contacto,medianteesteservicioelusuariopuedepagarsusviajesmedianteelusodeuna tarjetapersonalenlosvehículosdetransportepúblico,latarjetafuncionacomounmonedero electrónico,dondesealmacenaelsaldodisponibleparaviajar.Estosignificaquela informaciónrequeridaparaefectuarelpagoseobtienedirectamentedelainfraestructuradel vehículo,lacantidadquesedescuentadelmonederodelatarjetadependedeladistancia recorridaporelviajero.Elsegundosistemadeinformacióndesarrolladoconsisteenun serviciodeinformacióndeltransporteparalospasajerosentránsito.Esteservicioestá desplegadoenlareddetransportepúblicodeGranCanaria(enconcretoenestaciones, paradasyvehículos);medianteelusodeesteservicio,elviajeropuedeobtenerinformaciónen tiemporealsobreeltransporte(horarios,retrasos,incidencias,etc.)LasFigurasFigura32y Figura33muestranrespectivamenteelmodeloentidadrelacióndeunpuntocualquieradela reddetransporteylaestructuracompletadesarrolladaeimplementadaparalaredde transporteenGranCanaria.Finalmente,eltercerserviciodeinformaciónaltransporte desarrolladoempleandoelmodelodecontextodescritoesunserviciodeinformaciónweb sobreaspectosgeneralesdeltransportepúblicodeGranCanaria(horario,asistenciapara planesdeviaje,tarifas,noticias,etc.);losusuariospuedenaccederaesteserviciosvíainternet mediantecualquierdispositivo,lasFigurasFigura34yFigura35muestranelmodeloentidad relaciónparaunaOperacióndelcuadrodeservicioyelmodeloentidadrelaciónparalas distintasTipologíasdedíasqueseempleanenelmodelo,estasúltimasseránempleadasde manerapreponderanteenlaparteprácticadeestetrabajo. Figura32.Modeloentidad‐ relaciónpara unpuntodelareddetransporte
88 Figura33.Modeloentidad‐ relacióndelaReddeTransporte Figura34.Modeloentidad‐ relaciónparaunaOperacióndelcuadrodeservicio
89 Amododeresumen,elmodelocontextualdescritoesuncomponentebásicoenun marcoparaeldesarrollodelosserviciosdeinformaciónubicuosparaeltransportepúblico, permiteimplementarlainteroperatividaddelosserviciosdeinformaciónubicuosdetodoslos actoresdeltransportepúblico(viajeros,operadoresdetransporteyautoridadesde transporte)proporcionandotodosloscomponentesnecesarios(ontología,datosyesquemas dedatosparalarepresentacióndelcontexto)paraeldesarrollodeserviciosdeinformación integradoseinteroperables.Unserviciointegradosignificaqueseencuentradisponiblecon independenciadelmododetransporteydeloperadordetransporteencualquierlugardela redyencualquierinstante.UnservicioInteroperablesignificaqueesaccesibleyusablecon independenciadelatecnologíausadaporelactordeltransportepúblico.EnGranCanaria medianteelusodelmodelodecontextodescritosehandesarrolladotresserviciosde informaciónintegrados:unsistemadepagoentarjetasinteligentessincontacto,unsistema deinformaciónalviajeroentránsitoyunportalwebqueproporcionaninformaciónaccesible desdeinternetsobreaspectosgeneralesdeltransportepúblicoenGranCanaria(tarifas, horarios,quejasysugerencias,etc.). Figura 35.ModeloentidadrelaciónparalasTipologías dedíasdelcalendario
90 Capítulo4:Aplicacióndelmodelo Enestecapítulosedescribenlaaplicacióndemodelodesistemaplanteadoparalaobtención dedatosrelacionadosconlaactividaddeexplotaciónrealizadaporlosvehículosdelaflotade transportepúblicodeviajerosconelobjetodemejorardichaexplotación.Lostrescasosde aplicaciónquesepresentantienenencomúnlanecesidaddeunmanejarunagrancantidadde datos,esdecirunmanejomasivodedatos,parasurealización.Lostrescasosdeuso propuestosincidendemaneradirectaenlamejoradelosparámetrosempleadosparala determinacióndecoste/beneficioycalidaddelosserviciosdetransportepúblicopor carretera. Lasaplicacionesquetrataremosenestecapítuloson: i. Determinarlaubicacióndepuntosrelevantesdelareddetransporte.Enestecasose tratadeobtenerdemaneraautomáticalospuntosenlosqueelvehículosedetienede manerasistemáticadurantesuservicio.Estasparadaspuedenserdebidoaquese correspondeconunaparadaprogramadaenlosrecorridos,obiensetratadepuntos enlosqueporcondicionesdetráficoodelavíaporelquecirculaelvehículo,éstese detienedemanerasistemática.Estecasodeusoesdeespecialinterésparalas autoridadesreguladoras,yaquedebensupervisarquelascompañíasoperadorasde transportecumplenconlopactado.Tambiénesdeinterésestecasoyaqueposibilita elenriquecimientodelmodelodedatosutilizadospararepresentarlaredde transportemediantelaincorporacióndeestasentidadescorrespondientesapuntosen losquelosvehículosdedetienendemanerasistemáticadurantesusrecorridos,no siendoparadasdelínea. ii. Cálculodeladuracióndelrecorridoenfuncióndeltipodedíaydelahoradeldía.La duracióndelasexpedicionesesundatofundamentalalahoradeestablecerla planificacióndelosserviciosquehanderealizarlosconductores.Estecasodeuso consisteenunmétodoparaestimarladuracióndelosrecorridosconsiderando variablestalescomofranjahorariadeldía,díadelasemanaotipodedía(laboralo festivo).Elmétodoplanteadopermiterealizarunaestimaciónajustada,considerando unregistrohistóricodedatosmasivo. iii. Cálculodelhorariodepasoporunaparadadeterminadaenfuncióndelahoradeldíay deltipodedía.Elcumplimientodelhorariodepasoanunciadoalviajeroporpartede lacompañíaoperadoraenunamedidadecalidaddeservicio.Enestetercercasode usodelsistema,conelregistrohistóricodelostiemposdepasodelosvehículospor lasparadas,seproponeunmétodoparalaestimacióndelhorariodepasoporlas distintasparadasdeunarutaconsiderandovariablesanálogasalasdelcasoanterior: horadeldía,díadelasemanaytipodedía.
91 Enresumen,graciasalmodelodesistemaplanteadosepuedenobtenerdatosde calidadquepermitenconocerlarealidaddelaexplotaciónyportantoacometerunamejora enlaplanificaciónyenlainformaciónsuministradaalviajero.Parademostrarestaafirmación sepresentanlostrescaosdeuso.Elprimercasopermitelaidentificacióndeubicacionesenla reddetransporteenlasquelosvehículosrealizanparadasconalgunasistemáticayqueno suelenserincluidasenlosmodelosclásicosderedesdetransporte.Enelsegundocasodeuso, seplanteaunmétodoquepermiterealizarunrefinamientodeunparámetrocomúnen cualquierfuncióndeestimacióndecostescomoeseltiempoderecorrido,peroenlugarde tratarlocomounvalorestático,seproponeladefinicióndeunafunciónqueproporcionaunos muchomásajustadoasuvalorreal.Enelúltimocasodeusopermitemejorarlacalidaddela informacióndisponibleparalosusuarios,lasautoridadesyparalospropiosoperadores,al facilitarladisponibilidaddefuncionessimplesquepermitendeterminarelhorariodepasode unvehículoporunpuntodeterminadodelared.
92 4.1Identificacióndepuntosrelevantesenlareddetransporte. Enunaaproximaciónestadísticacomolaqueseproponeenestetrabajo,garantizarlacalidad enlosdatosesunrequisitonecesarioparagarantizarlafiabilidadenlosresultadosysobre todoelajustedelosresultadosalarealidad;cuantomásexactosyprecisosseanlosdatos empleadosenunaaproximaciónestadística,lasdesviacionesseránmenossignificativasypor lotantoelajustealarealidadmayor.Así,tenemoslanecesidaddeplantearnosunmétodo capazdeclasificartodoslospuntosregistradosdemaneracorrectaquesejustificaenla necesidaddequelosresultadosobtenidospormediodelasaproximacionesestadísticasque planteamosseanfiablesyajustadosalarealidad. 4.1.1Descripcióndelproblemadelaidentificacióndepuntosenlareddetransporte Paraabordarcorrectamentelaaproximaciónalasolucionesdelosdosproblemasplanteados enlosdoscasossegundoytercerodescritosanteriormente:laduracióndelrecorridoyel horariodepasoporparada,sedisponedeunconjuntodedatossuficiente,aunquepara garantizarquelosdatossonmásexactosyprecisos,proponemosemplearunmétodoquenos permitedemaneraautomáticayenaproximacionesinteractivassucesivas,vincularla ubicacióndondeseharegistradoundeterminadoeventoabordodelvehículoconelpunto máscercanodelared. Paramejorarlaclasificacióndelosdatos,sepuedenempleardiversosmétodos,aquí proponemosunmétodoaplicadoenproblemasdenaturalezamuyvariadaenlosquese requiereunaclasificación.Elmétodo,conocidocomoalgoritmoK‐means,nospermitirá clasificarlospuntosenagrupaciones(“clusters”)oconjuntoshomogéneos.Estemétodo disponedeimplementacionesdiversas,deacuerdoconlosparámetrosdisponiblesparasu aplicación. Enelcasodenuestrapropuesta,dadoquelasparadasteóricasdelvehículoson conocidas,ycoincidenconlasparadasprevistasenlaplanificaciónparalaexpediciónobjeto deestudio,sepuedeusarcomoprimeraaproximaciónalasoluciónbuscadaelconjuntode paradasdelrecorrido,enparticularlaFigura36muestraelresultadodeaplicarelalgoritmoK‐ meansparaunconjuntoinicialde28paradasenlalíneatomadacomoejemplo;recorrido identificadoporlacompañíaquelaexplotaconelcódigo210.
93 ElalgoritmoK‐meansnosdarácomoresultadounaagrupacióndelasRGTdevelocidad0 enlaquesepuedendistinguirclaramente3tiposdeagrupamientos. 1. Clústerconunaúnicaparadadelalínea,cuyocentroideestámuypróximoalaparada delalínea. 2. Clústersinparadasdelalínea. Figura36.AlgoritmoK‐meanscon28paradasdelínea
100 EnlaprimeraejecucióndelalgoritmoK‐meansobtenemoscomocentrodelos8896 puntoselquefiguraenlaimagenconlaetiquetaNL14,alreiterarlaejecucióndelalgoritmoK‐ meansestavezsobrelos8896puntosydandocomocentroidesdeaproximacióniniciallas paradasdelared175031,175041ylascoordenadasdelcentroidedelaprimeraiteración representadasporNL14seobtienenloscentroidesNL3con6028puntosyNL2con2868 puntos,amboscondistanciasinferioresa25metrosporloquesepuedenconsiderarcomo definitivoseliminandoelprimercentroideobtenido(NL14) Elpuntodepartidaparallegaralresultadodescritoenesteejemploseapreciaenla Figura44,apreciamoslaaltadensidaddepuntosdelosqueestamoshablandoycomohan quedadocondensadosendospuntosdelgrafodelared. Porúltimo,comentarquepuedenexistirRGTconunregistrodebuenacalidadenla medidaperoenubicacionesabsurdasomuyalejadasdelfocodeatención,estosedebeal efectodedisponibilidadselectivadelGPS,encasodeemplearsistemasGPSdiferencialeseste efectodesaparecería,sinosedisponedeGPSdiferencial,esnecesarioemplearcriteriosde podaespecíficosparaeliminarestetipodemedidas,estadísticamentesonrelativamente fácilesdedescartardadoqueaumentanladispersióndelconjuntodepuntosdelclústerde maneraimportante,sonmuypocaslasmedidasyaplicandométodosdeminimizaciónes posibleeliminarlosdelconjuntoparaquenodesplaceninadecuadamenteelcentroidedel grupo.Otraposibleformadeeliminarladisponibilidadselectivaydadoquesetrabajaenun áreageográficareducida(laisladeGranCanaria)esdeterminarmediantelaestadísticaenun puntoconcretodelaredenquémomentoocurreladisponibilidadselectiva,porejemplo, porquelaubicaciónexperimentaunavariaciónsignificativa(másde100metros)respectoala registradaconstantementeyutilizaresosinstantesdetiempocomocriterioparapodar medidasqueaumentansignificativamenteladispersióndelosclúster. Esmencionablequeaefectosdecálculodetiempoesirrelevantesuubicaciónpor absurdaquepudieraserdadoquealetiquetarunpuntocomomiembrodeunclúster,se puedeconsiderarqueelvehículoestáenlaparadacorrespondiente(oseñaldetráfico)ala Figura44.ConjuntoOriginaldepuntosconcentroideNL14
101 horaindicadaporlamedidayconelloseconsiguedeterminaraquéhoraestáenelsiguiente puntodelrecorridoyaquenoesnecesariocalculardistanciasyvelocidadesparacalcularel tiempo. Nuevamentequeremosindicarlaconvenienciadeincluirlospuntosdeseñalesdetráfico enelmodelo,yaquetantolossemáforos,loscedaelpaso,losstop,lospasosdepeatones,los girosestrechos,suponenubicacionesenlasquelosvehículosexperimentancambiosenla velocidadparecidosalosqueocurrenenlasparadas. Enesencia,unavezdefinidosmediantelasiteracionesnecesariasloscentroidesdetodos lospuntosalmacenados,paraunrangodetiempodeterminado,sepuedeestablecereltiempo enparadayeltiempoenrecorridoempleadoporelvehículo,posteriormentecatalogarlopor tipodedía(Laboral,findesemana,festivo)horadeldía(mañana,tarde,noche)tipodehora (puntaovalle)paraplantearlaaplicacióndealgúnmodelodeoptimizaciónenbaseal comportamientodelparámetro,enlugardecomosehacetradicionalmenteenbaseala experienciaoalaestimaciónteórica. 4.2Estimacióndeladuracióndelosrecorridos. Comohemoscomentado,enlaprácticatotalidaddemodelosdeoptimizacióndecostesse encuentra,unparámetrodelosquehemospropuestoclasificarenestetrabajodentrodel grupodelosdenominadosparámetrosdecalidad(verTabla4página103deeste documento),elparámetroalquenosreferimosesladuracióndelrecorrido,quesesuele considerarasuvezcompuestoporeltiempodeesperaenlaparada,eltiempodeviajeylos tiemposdetransferenciaenelcasodeviajesdemúltiplesetapas.Noscentraremosenlos viajesdetrayectosimpledondeladuracióndelrecorridoseráeltiemponecesarioparaqueun viajerorealiceelrecorridodesdeelorigenhastaeldestino. 4.2.1Descripcióndelproblemadelaestimacióndeladuracióndelasexpedicionesdeuna ruta TalycomoseindicaenlaTabla4unacaracterísticacomúndetodoslosparámetrosde calidad,esqueseempleanestimacionesmuypróximasalvalorreal;enestetrabajo,nos proponemosplantearelusodevalorescalculadosmedianteaproximaciónestadísticaobtenida delregistrosistemáticodeinformacióngeneradaabordodelosvehículosqueconvergehacia elvalorrealpermitiendoasuvezelmantenimientoautomáticodelosvaloresusadospara representarunparámetrodecalidad,así,ladiferenciaentreelvalorrealdelparámetroyel empleado,serácadavezmenorysobretodo,elvalorusadomediantelapropuestaque hacemosenestetrabajosemantendrámásfielalasposiblesvariacionesquepuedasufrirde acuerdoconlahoradeldíaylatipologíadedía.
102 Losoperadoresdetransportedesarrollansuactividaddeacuerdoconunaplanificación desarrolladasiguiendoloscriteriosdealgúnmodeloyespecificadaconundeterminadogrado dedetalle,enlaquecomomínimo,sedisponedeunconjuntoderutasarealizarcumpliendo conunconjuntodeterminadoderestriccionesorequerimientos,enalgunoscasos,las restriccionesnosonnecesariamenteimpuestasniporloscriteriosdeoptimizacióndecalidado decoste/beneficio(normalmenteantagonistas),niporlasdenominadasobligacionesde servicio,queimponenunmínimodefrecuenciasorecorridosparagarantizarelservicioalos usuariosdeunazonadeterminada,definidaporlaautoridadcompetenteenmateriade transporteregulardeviajeros.Laplanificaciónsueleestardescritamedianteloquesesuele denominarcomocuadrodeservicio,quepuedepresentarunaperiodicidaddiaria,semanal, quincenal,mensual,trimestral,semestraloinclusopuedeobedeceralascondiciones climatológicasoalaexistenciaoausenciadecircunstanciasdiversas,enlamayoríadelos casoslaplanificaciónincluyefundamentalmentelaasignacióndevehículosyconductores designadosalefecto. LaTabla4representaunahojadeservicioconcretadelcuadrodeserviciodeunodelos operadoresdetransporte,enconcretoeloperadorInterurbanodelaIsladeGranCanaria,la empresaGlobalSALCAIUTINSAS.A.L.acontinuacióndescribimoselcontenidodelahojade servicioindicandoelsignificadodecadaunodesuscamposycomentandoaquellosaspectos significativosquequeremosdestacarporsuimplicacióneneltrabajoquenosocupa. LahojadeserviciorepresentadaenlaTabla4estáasociadaaunconductoridentificado porsunúmerodeidentificación,queeseldesignadoparaejecutarlasaccionesprevistasenla hojadeservicioconelvehículo1310duranteelTurnodeTarde.ElcampoTipologíaindicaque sedeberealizartodoslosdíasdelasemanadeLunesaViernes(excluyendolosdíasfestivos quepertenecenaotratipologíanormalmentedenominadacomofinesdesemanayfestivos), laFechadeentradaenvigordeésteservicio,enestecaso18/07/2014acontinuaciónaparece elGrupoqueindicalaubicacióndelosrecursosmaterialesyhumanosresponsablesderealizar esteservicio,elSectordadoqueenundeterminadoGrupoderecursospuedenubicarsevarios sectores,acontinuaciónelDescansoqueenestecasocorrespondealosSábadosyDomingos, aquétiporecursohumanolecorrespondelaejecucióndeesteservicioenelcampoTipoque enestecasoesaunConductorPerceptor,laduracióntotaldelaJornadadeTrabajoqueen estecasoesde7horasy50minutos(setratadeunaestimación)delTotaldelajornada(8:55) 1hora50minutossondenominadoscomoEstructuraldadoqueporobligaciónlegalopor conveniocolectivodetrabajadoresesobligatoriodisponerdeciertosperíodosdedescanso cadaciertotiempocontinuadodeconducción,adicionalmentefiguran1horay50minutos comoHorasNocturnasdadoqueestashorasdetrabajoseretribuyendeunaformadistinta quelasdiurnasyporlotantohayquetenerlasencuentaparaevaluarloscostes,porúltimoen lacabecerafiguraelcampoConceptoconelvalorDietaquenosindicaenestecasoenlos emu8numentosdelconductorcómoseránreflejadaslashorasadicionales,nocturnasoen generalconcostesdiferentesalosdelashorasdeJornadanormal.
103 HojadeServicio Id:230155Guagua:1310Turno:TardeTipología:LunesaViernesFecha:18/07/2014 Grupo:ArucasSector:ArucasDescanso:SábadosyDomingosTipo:ConductorPerceptor Jornada:07:50:00TOTAL08:55Estructurales:1:50HorasNocturnas:01:50Concepto:Dieta DeAOperaciónNodo Expedición Línea ItinerarioTiempo 14:1014:10I.SEstaciónArucas(5) 00:00 14:1014:46S.LLasPalmas45I/210VArucas‐Cardones‐Las Palmas 00:36 14:4614:47T.GEstacióndeSanTelmo(8) 00:01 14:4715:10P.OEstacióndeSanTelmo(8) 00:22 15:1015:43S.LArucas502/210ILasPalmas‐Cardones‐ Arucas 00:33 15:4315:44T.GEstaciónArucas(5) 00:01 15:4416:10P.OEstaciónArucas(5) 00:25 16:1016:46S.LLasPalmas49I/210VArucas‐Cardones‐Las Palmas 00:36 16:4616:47T.GEstacióndeSanTelmo(8) 00:01 16:4717:10P.OEstacióndeSanTelmo(8) 00:22 17:1017:43S.LArucas542/210ILasPalmas‐Cardones‐ Arucas 00:33 17:4317:44T.GEstaciónArucas(5) 00:01 17:4418:10P.OEstaciónArucas(5) 00:25 18:1018:46S.LLasPalmas53I/210VArucas‐Cardones‐Las Palmas 00:36 18:4618:47T.GEstacióndeSanTelmo(8) 00:01 18:4719:10P.OEstacióndeSanTelmo(8) 00:22 19:1019:43S.LArucas582/210ILasPalmas‐Cardones‐ Arucas 00:33 19:4319:44T.GEstaciónArucas(5) 00:01 19:4421:30P.OEstaciónArucas(5) 01:45 21:3022:06S.LLasPalmas65I/210VArucas‐Cardones‐Las Palmas 00:36 22:0622:07T.GEstacióndeSanTelmo(8) 00:01 22:0722:15P.OEstacióndeSanTelmo(8) 00:07 22:1522:48S.LArucas302/210ILasPalmas‐Cardones‐ Arucas 00:33 22:4823:05CArucas 00:16 23:0523:05F.SArucas 00:00 LeyendaI.SIniciodeServicioT.GTrasladodeGuaguaenvacíoCComplemento S.LServiciodeLíneaP.OParadaOperativaF.SFindeServicio Tabla4.HojadeServicio Continuaremosconladescripcióndelahojadeserviciocomentandocadaunadelas columnasquelacomponenparadefinircadaoperaciónreflejadaenlasfilasdelahojade servicio.Lasdosprimerascolumnas(DeyA)fijanlahoradecomienzoylahoradefindela operaciónrepresentadaenlafila,laterceracolumna(Operación)defineeltipodeoperación dequesetrata,lacolumnadenominadaNodoidentificaellugardelareddetransporteenel quelaoperacióntienelugaroencasodeunserviciodelíneaelnodofinaldelamisma,la columnaexpediciónesunnúmeroqueidentificademaneraúnicaunrecorridodeuna determinadalíneaenunahoraconcreta,Lalíneaeslaidentificaciónqueseledaaun recorridoporunconjuntodeparadasespecíficasenunordendeterminadoporlasquepasará elvehículoalrealizarlaexpedición,Itinerarioeselresumendeparadasdelrecorridoque sueleidentificardemaneraclaraparaelusuariodequevariantedelrecorridoentreelorigeny
104 eldestinosetrata,yporúltimoeltiempo,valorqueseleadjudicaaladuracióndela operaciónyqueentodosloscasosesunaestimaciónrealizadaporlaempresa. AlanalizarlaTabla4,vemoscomolahojadeservicioidentificaencadaunadesusfilas unaoperaciónconcretayprevistaporlaempresaparaelnormaldesarrollodelaplanificación. Porejemplolasiguientefila: 14:1014:10I.SEstaciónArucas(5) 00:00 NosdescribelaoperaciónI.S(Iniciodeservicio)que,deacuerdoconelplanprevisto, deberíatenerlugarenelnododelaredidentificadocomoEstacióndeArucasandén5alas 14:10porelconductor230155enlaguagua1310,estaoperaciónseleadjudicaunaduración nulayaqueenrealidadconsisteenqueelconductorespecifiquealamáquinaexpendedora queutilizarápararegistrartodoslosmovimientosdelservicio(operacionesdefinidasenlahoja deservicioasícomoventadebilletesdepagodirectoabordoycancelacionesdetítulos)los datosnecesariospararegistrareliniciodelasoperaciones. Continuandoconelanálisisdescriptivodelahojadeservicioquehemospuestocomo ejemplo,podemosobservarlasiguientefilaquecitamosacontinuación: 14:1014:46S.LLasPalmas45I/210VArucas‐Cardones‐Las Palmas 00:36 EnestecasolaoperaciónS.LnosindicaunServiciodeLínea,enconcretoeldesentidoiday conelnúmero210asignadoquerealizaunrecorridoentreloslugaresconocidoscomoArucas yLasPalmaspasandoporCardones,estaexpedición,lanúmero45,tienelugarcadadíade LunesaViernesentrelas14:10ylas14:46paralaquesesuponeporlotantounaduraciónde 36minutos,talycomonosindicalaúltimacolumnadeestafila.Essobreelvalordeesta últimacolumnasobreelquenosproponemosprofundizaryestudiarlasimplicacionesque nuestrapropuestapuedetenerbásicamenteentresaspectosconcretos: 1. Determinarelgradodecumplimientodelosserviciosplanificados. 2. Optimizarelusodelosrecursosdestinadosalosservicios. 3. Mejorarlacalidaddelainformaciónproporcionadaalviajero. Sisomoscapacesdeidentificarconexactitudenquémomentoseiniciaundeterminado serviciodelínea,yenquémomentosealcanzaelextremofinaldesurecorrido,essimple calcularladuraciónexactadelserviciodelíneaytambiénresultarásimplerealizaruna estadísticaacumulativadeestevalorparaagruparloportipologíadedía,franjahorariao cualquierotrocriterioquesedemande.
105 Otraconsecuenciadirectadepoderdeterminarconexactitudlaubicacióndelvehículoen unmomentodadoesquepodremosconoceraquéhoraexactapasaporcadaunadelas paradasdelrecorridoyaplicarlosvaloresobtenidosdelarealidadenlugardelaestimación, denuevopodemoscategorizarelvalorportipologíadedíayhoradeldíaalaqueserealizael recorridomejorandolaprecisióndelainformaciónsobreelhorariodepasoporlaparada suministradaalviajeroloquederivaraenunaumentodelacalidaddelservicio. RetomandoladescripcióndelahojadeserviciodelaTabla4enlatercerafilaque presentamosacontinuación: 14:4614:47T.GEstacióndeSanTelmo(8) 00:01 Sedescribeunaoperacióndeduración1minutonombradacomoT.G(Trasladoenvacío) queconsisteentrasladarelvehículodesdelazonadelaEstaciónenlaquelosúltimosviajeros debenbajarse,hastaellugardelaEstaciónenelquetendrálugarlasiguienteoperacióndela hojadeservicio,enestecaso,setratadelAndén8delaEstacióndeSanTelmoenLasPalmas deGranCanaria. LasiguientefiladelaTabla4: 14:4715:10P.OEstacióndeSanTelmo(8) 00:22 NosindicaloqueseconocecomounaParadaOperativa(P.O)estaoperacióncontempla entreotrascosas,larevisiónqueelconductordeberealizardelvehículoparaasegurarsede queelinteriordelvehículoseencuentraencondicionesadecuadaspararealizarelsiguiente viaje(tantohigiénicas,comodeseguridad,comotécnicasyfuncionales)asícomorecogerlos posiblesobjetosquelosusuarioshayanpodidodejarolvidadosabordodelvehículopara entregarlosenobjetosperdidosdelaestación,ademásestesueleserunperíodoenelqueel conductorrealizaundescansoquelepermitecumplirentreotrasconlascondicioneslegales fijadasparaeltiempomáximodeconducciónsindescanso. LasiguienteoperacióndelahojadeservicioqueencontramosenlaTabla4es: 15:1015:43S.LArucas502/210ILasPalmas‐Cardones‐ Arucas 00:33 Enestecasodenuevosetratadeunserviciodelíneaidentificadoporlaexpedición número50quetienelugarentrelas15:10ylas15:43paralalínea210querealizaráel recorridoentreLasPalmasdeGranCanariayArucaspasandoporellugarconocidocomo Cardones,enestecasoladuraciónprevistaparaestaexpediciónesde33minutos(3minutos menosqueelmismorecorridoensentidocontrario)ysetratadenuevodeunaestimación.
106 Elesquemadeoperacionesprácticamenteserepiteenrecorridosdesdeelnúcleourbano deArucasalnúcleourbanodeLasPalmasconunaduraciónteóricaestimadade36minutosy deLasPalmasaArucasconunaduraciónteóricaestimadadeunos33minutos.Enmediose hacenlostrasladosenvacíonecesarios,asícomolasparadasoperativascorrespondientes. ResumimosenunesquemaelcicloalquehacemosreferenciaFigura45. Cabedestacarcomoelcicloderecorridodeidayvueltacoincidenenunaduracióntotal de59minutosportrayectoincluyendolostrasladosenvacíoylasparadasoperativas,el tiempodeviajesediferenciaen3minutossegúnhablemosdelrecorridodeidaovuelta.Sin embargo,laduraciónteóricaestimadaparalaexpedición50quetienelugarentrelas15:10y las15:43esde33minutosyestambién33minutosparalaexpedición58quetienelugar entrelas19:10ylas19:43cuandolascircunstanciasdeltráficoentrelospuntosdeorigeny finalizacióndelaexpediciónnosonlasmismasalas15:10quealas19:10,resultandoextraño queeldesplazamientoentredospuntostengalamismaduraciónconindependenciadela horaenqueserealizaeinclusodeltipodedíaenelquetengalugar(laboralofestivo).Como yahemoscomentadopararealizarlaplanificacióndelaquesederivanlashojasdeserviciosy finalmentelasoperacionesarealizarseutilizanestimacionesteóricasquereflejanunarealidad promedioenelmejordeloscasos. 4.2.2Propuestademétodoparalaobtencióndeladuracióndelasexpedicionesdeunaruta. Nuestrahipótesisdetrabajoqueyahemosenunciadoconanterioridadeslasiguiente: “Esposibledeterminarunafunciónquedefinaladuracióndelrecorridodeunservicio delíneapartiendodelosdatosgeorreferenciadosacumuladosparaundeterminado recorrido” Parademostrarlahipótesisplanteada,partiremosdelainformaciónregistradaporlos sistemasembarcadosquerecordamos,básicamente,consisteenlaposiciónenlaquese encuentraelvehículoenunmomentoconcretoyelmomentoexactoenqueseregistrauna operacióndecualquiertipoenelvehículo. Figura45.Ciclodeduracióndelrecorrido
107 Acontinuacióndescribimoslasecuenciadepasosqueproponemosrealizarparaobtener unafunciónquemodeleladuracióndelrecorridoenfuncióndeltipodedía(laboralofestivo) yenfuncióndelahoradeldía. 1. Enprimerlugaraplicaremoselmétodointeractivobasadoensucesivasaplicaciones delalgoritmok‐means,usaremosparaelloelconjuntodeparadasdelalíneaobjetode estudioyaplicandoelmétodoparaelhorarioenelqueseharegistradoqueel vehículoestárealizandoelserviciodelíneaobjetodeestudio.Elresultadoseráquelos puntospertenecientesalhorarioderealizacióndelserviciodelíneaseránvinculados unívocamenteacadaunadelasparadasprevistasenelrecorrido.Deentretodoslos puntos,seleccionaremoscomoresultadoparaestepasosoloaquellosregistrosque pertenecenalclústerdelorigenoalclústerdedestinodelrecorrido. 2. Ensegundolugarordenáremoscronológicamentelosregistrosobtenidosenelprimer paso,así,tendremosenordentemporallosregistrosregistradostantoenelpuntode comienzodelserviciodelíneacomoenelpuntodefinaldelserviciodelínea,así, tendremosparejasderegistros(origen,destino).Filtraremoslasparejasderegistros usandolainformacióndelregistrodeoperacionesabordodelvehículo,enconcreto losregistrosdecomienzoyfinaldelserviciodelínea,acotandoasíelnúmerode parejasautilizar. 3. Entercerlugarconlasparejasdepuntos(origen,destino)realizaremosunprocesode tipoestadísticoparacalcularladuracióndelasexpediciones,teniendoencuentalos parámetrosestadísticosobtenidos,fijaremosunafuncióndeinterpolaciónquenos permitiráespecificardeunamaneranoestimadasinoajustadaaladistribución específicadequesetrateencadaserviciodelínea,laduracióndelaexpediciónen funcióntantodelahoradeldíacomodeltipodedíadequesetrate. 4.2.3Resultadosobtenidosalaplicarelmétododeestimacióndeladuracióndelas expedicionesdeunaruta Acontinuaciónpresentamosalgunosresultadosobtenidos.Losdatospertenecenalrecorrido delserviciodelíneadetipointerurbanoqueatraviesatantozonasurbanascomozonas interurbanasenconcretosedesarrollaenlaIsladeGranCanariaentrelasciudadesdeLas PalmasdeGranCanariayArucas(partedeestosserviciosdelíneasecubrenconlahojade ServiciocomentadaenlaTabla4). Parapoderrealizarelestudioqueaquípresentamossehanobtenido,mediante procesosderegistroencargadosdealmacenarlainformaciónqueyahemoscomentadocon anterioridad(RGTyOST)demodoquetodoslosregistrosllevanunaclavedeidentificación queeslahorauniversalsuministradaporelGPSinstaladoenelvehículoyquenospermite relacionarconfacilidadlageoreferenciaconlasoperacionesdelservicio. SehausadocomosoporteunaBasedeDatos,queennuestrocaso,empleaherramientas delentornoMySql(enconcretoMySqlWorkbench),ysobreellapodemosestablecerun conjuntodeconsultasSQLestándarquenospermitenseleccionardetodoslospuntos
108 Figura46.DuraciónPromedio,Planificada,MínimayMáximadelRecorridodeIdaendíasLaborables registradosaquellosquesonnecesariospararealizarloscálculosquesepresentandemanera resumidaenlastablasderesultadosquepresentamosacontinuación. Elestudiorealizadosehasegmentadoentrestipologías: 1. Laboralesquecontienenlainformaciónregistradadurantelosdíasdelasemanade LunesaViernes(excluyendolosfestivos) 2. LaquetienelugarelSábado 3. LaquetienelugarlosDomingosy/oFestivos. PresentamosenlaTabla5,elresultadodecalcularlostiemposderecorridoacumulando lostiemposregistradosparaunodelosserviciosdelíneaenconcretoeldesentidoIDA. IDA Lunes a Viernes HoraDuración teórica Duración Mínima Duración Máxima Duración PromedioMinutossegundosDesviaciónMinutossegundos 62400184525722162,5 36 2196,71365316 82400191826882273,37037 37 53 193,026532313 102400232631332471,206897 41 11 254,539132414 122400201330562509,851852 41 49 243,53023943 142400205425812305,384615 38 25 154,782965234 162400202527462445,12 40 45 206,236781326 182400208128642477,888889 41 17 219,129505339 202400189125652187,565217 36 27 192,113562312 Tabla5.DuracióndelRecorridodeIdalosdíasLaborables La Figura46representagráficamentelosdatosdelaTabla5,deacuerdoconlaleyendaseaprecia larecta(roja)querepresentaladuraciónteóricaestimadaparaelrecorridoylascurvasen
109 burdeos,azulyverdequerepresentaladuraciónmínima,máximaypromediada, respectivamente. Sehatrabajadosobreunconjuntodedatosquehasidoobtenidomedianteelregistro sistemáticodetodoslosserviciosrealizadosduranteunañocompleto,enelquesehan almacenadotantolosrecorridosrealizadoscomolasoperacionesdeserviciorealizadasporun vehículo,lasfilasdelaTabla5representancadaunadeellas,unahoradeterminadadeldíaen laqueserealizaelserviciodelíneaqueseestudia,enlacolumna2sepresentaladuración teóricaestimadaporlaempresa(laquesehaconsignadoenelcuadrodeservicioexpuestoen laTabla4),enlacolumna3,serepresentaladuraciónmínimaregistradademanera acumulada,esdecir,laduraciónmínimadelrecorridoparalahoraquecorrespondealafila registradadurantetodoelaño,enlacolumna4laduraciónmáximaregistrada,esdecir,la duraciónmáximaregistradaparaelrecorridoalahoraquecorrespondealafiladurantetodo elaño,enlacolumna5sepresentaladuraciónpromedio,comoelresultadodesumartodas lasmedidasobtenidasparaelrecorridoalahoraquerepresentalafiladurantetodoelaño, divididoporelnúmerodemedidas,estoes,elpromedioacumuladodetodaslasmedidas realizadasensegundosyacontinuaciónenlascolumnas6y7porcomodidadyclaridadse representalaconversiónaminutosysegundosdeltiempopromedio,enlacolumna8se representaladesviacióntípicadelasmedidasrespectoalpromedioensegundosyenlas columnas9y10denuevoporclaridadycomodidadladesviaciónenminutosysegundos. ProfundizandoenlaFigura46cabeaproximarsemás,porejemploaladuración promediodeltrayecto,paraellopresentamoslaFigura47. Comoprimerfoconosgustaríadestacar,comoresultaapreciablementedistinto,el tiempopromedioderecorridoenfuncióndelahoradeldía,locualacompañael planteamientodequeladuracióndelrecorridovariaráconlascircunstanciasdetráficoalo Figura47.FuncióndeCálculodelaDuraciónPromediodelRecorridodeIdaendíasLaborables
116 4.3Estimacióndeloshorariosdepasoporparadas Enestecasopretendemosaplicarlosresultadosdelosestudiosrealizadosenestetrabajo, parapresentarunaposibleformademejorarlainformaciónrelativaalhorariodepasopor parada,empleadatantoenlosmétodosdeoptimizacióncomoenlainformaciónsuministrada tantoausuarioscomoaautoridadescompetentescomoalospropiosoperadoresde transporte. 4.3.1Descripcióndelproblemadelaestimacióndeloshorariosdepasoporlasparadasde unaruta Parailustrarenquéconsisteelproblemaabordado,asícomosurelevancia,tomaremos comoejemplounaparadaconcreta.Laparadaseleccionadaeslaidentificadaconelcódigo 175‐031delaLínea210LasPalmasdeGranCanaria–Cardones–Arucas.Estalíneatienetanto tramosdetipourbanocomotramosdetipointerurbano,inclusodentrodelostramosurbanos loshayquepodríamosdenominardecentrodeciudadmediana/grandeyurbanosde pequeñaslocalidadesozonasdemenordensidaddetráfico,enlosdetipointerurbanohay paradasenlasqueprácticamentesolosebajanlosviajerosyotrasenlasqueéstossolosuben alvehículo.Realizaremoselestudiosobrelaparadadetipologíaurbana175‐031quepodemos caracterizarcomounaparadadecentrodeciudadmediana/grandeenlaqueprácticamente solosubenviajeros. Figura 54. ParadaUrbana175‐031
117 EnlaFigura54observamoslaparadaurbana175‐031laempresasuministrauna informaciónsobreelhorariodepasopresenteenunodelospanelesestáticosquesepueden observarenelbáculodelaparadaconelsiguientecontenidoparalalínea210. LatablaconlainformaciónpresentadaporlaempresaseencuentraenEspañol,Inglésy Alemán,paralafranjahorariacomprendidaentrelas7:00ylas20:00enlosdíaslaborables muestraunafrecuenciade30minutosyparalosSábadosyfestivosunafrecuenciade60 minutosenlafranjahorariade8:00a20:00.Todoslosdías,conindependenciadesutipología existendosexpedicionesdecierrededíaunaalas21:40yotraalas22:25,ademásparalos díaslaborablesexiste1expedicióndecomienzoalas6:40horasdelamañana,tantolasde comienzocomolasdefinalestándestinadasatrasportarusuariosquecomienzanoterminan suturnoescolarolaboralsobredelas7odespuésdelas20:30horas.
118 4.3.2Propuestademétodoparalaobtencióndeloshorariosdepasoporlasparadasdeuna ruta Nuestrahipótesisdetrabajoserálasiguiente: “Esposibledeterminarmedianteelregistrosistemáticodelaposicióndelvehículoydelas operacionesdeservicioquerealizaunafunciónquepermitadeterminarelhorariodepasode unvehículoporunaparadaconcretadeundeterminadoserviciodelínea” Ladinámicaaseguirdeacuerdoconnuestrapropuesta,paracomprobarlavalidezdela hipótesiseslasiguiente: 1. Seleccionarlosregistrosdevelocidad0deentretodoslosdisponiblesvinculados geográficamentealaparadaenestudio.Estoes,todoslosqueresultendeaplicarel algoritmoK‐meansenelcentroidecorrespondiente. 2. Filtrarlosregistrosseleccionadosenelpaso1paraconsiderarsoloaquellosque correspondanalalíneaobjetodeestudio.Paraellovolveremosaemplearinformación sobreoperacionesdeserviciodemaneraqueconlasparejasderegistros(origen, destino)ordenadascronológicamentepodemosdeterminarqueregistroscoincideno noconelserviciodelíneaqueseestudia. 3. Agruparlosregistrosresultantesdelpaso2paracadahoradepasodelalínea correspondiente. 4. Realizarelcálculoacumulativodelmáximo,mínimoypromedioparacadahoray estimarmediantelafuncióndeajustequeseconsideremásconvenienteelhorariode paso. Aplicandolasecuenciadepasosdescritosobtendremosunafunciónquepermiteestimar elhorariodepasoparaunaparadaconcretadelrecurridoenfuncióndeltipodedíaydela horadeldíadelaquesetrate.
119 4.3.3Resultadosdelmétodopropuestoparalaobtencióndeloshorariosdepasoporlas paradasdeunaruta EnlaFigura55observamoselresultadodeaplicarelmétodok‐meansalosregistrosde posiciónconvelocidad0próximosalazonadondeseencuentralaparada175‐031,de acuerdoconloindicadoenelpaso1)denuestrapropuesta,enrealidadaquíencontraremos4 centroidesquedeberemosirprocesandoensucesivasiteracionesdelalgoritmok‐meanshasta convergeralasoluciónfinal. EnlaFigura55podemosseñalarvariasdelascaracterísticasclásicasdeunaparadaurbana: 1. Lapresenciadeedificiosdealturaconsiderablequedificultalarecepcióndelaposición GPSexactaydaorigenaunamayordispersióndelospuntosregistradosconocido comoefectocañónenterminologíademedidasGPS. 2. Lapresenciadeseñalesdetráficotiposemáforos,pasosdepeatones,cedaelpasoy engenerallugaresenlosquelaguaguanotienelaprioridaddepaso. 3. Laproximidaddevariasparadas,eshabitualqueenlosrecorridosurbanospor avenidasycallesdedoblesentidolasparadasseencuentreaunadistanciamás próximaqueenelcasodeparadasinterurbanas. Aplicandoelmétodoexplicadoenestetrabajoparavincularlospuntosaunaparada, obtenemoselresultadoquesemuestraenlaFigura56paralaparadaurbana175‐031. Figura55.Grupoinicialparaunaparadaurbana
120 HORADEPASO PREVISTA MEDIAen segundos MinutosSegundosDesviaciónestándar ensegundos MinutosSegundos 8:20374.494614 243.624 43 10:20406.711646 211.494 331 12:20417.613657 189.401 39 14:20485.6858 5 167.882 247 16:20492.600812 161.682 241 18:20449.885729 161.773 241 20:20481.8388 1 157.791 237 Tabla11.DatosEstadísticosdelHorariodePaso Figura56.Seleccionarpuntosdeparadaurbana
121 Deacuerdoconloqueproponemoscomosegundopasodenuestrapropuesta, filtraremoslasmedidasparaseleccionarsoloaquellasquesecorrespondanconlalíneaobjeto deestudio,yvinculadosalaparada175‐031oclústerNL3,talycomosemuestraenlaFigura 56sobretalesregistrosydeacuerdoconelpaso3)seagrupamoslosregistrosobtenidosen gruposalrededordelashorasprevistasdepaso,esdecir,enestecaso:8:20,10:20,12:20, 14:20,18:20,20:20.LaTabla11muestrauncasodelosdatosestadísticosquesehanobtenido comoresultado,sobrecadagrupodehorarioprevistohemoscalculamosdemanera acumulativamáximos,mínimos,promediosydesviacionestípicas,conesosvalorespodemos obtenerlafunciónqueseapreciaenlaFigura57,enestecaso,sehaempleadounafunción sencilla,unpolinomiodegrado3queseajustaalahorapromediodepasoobtenidade acuerdoconlaevaluaciónacumuladadelosdiversoshorariosdepasoyquenospermitirá conocerlahoradepasoparacadaesta. Lafunciónobtenidaenestecasoes: DondeXseríalahorateóricadepasoeYseríalahoraestadísticamentevaloradade acuerdoconnuestrapropuesta.Enesencia,estamoshablandodecalcular4coeficientes numéricosquesepuedenrecalculardemaneraconstantetantoenlacentralcomoabordode losvehículos,comoenlasparadasdelarutaquedispongandeelementosdecómputo,como enterminalesdeusuarioquepudiesendescargarlainformaciónnecesariaparaprocesaresta función.Demaneraqueseríamásdinámicayexactalainformaciónobtenida. Figura57.FuncióndeCálculodelHorariodePaso
122 Capítulo5:Conclusiones. Enlaactualidadexisteunamplioabanicodesistemasdeinformaciónimplantadosen empresasdetrasporteregulardeviajerosporcarretera.Engeneral,sonherramientasque tienenporobjetivomejorarlaactividaddeltransportedesdedistintasvertientes:cumplircon loshorariosdepasoporparada,frecuenciasydisponibilidaddeplazascomprometidasconlos usuarios,alavezquetratandemaximizarelbeneficioparalosoperadoresdelsistemay minimizarloscostesdecaraalusuarioyalasostenibilidadeconómicadelsistema.En cualquiercaso,entodoslossistemas,subyaceunmodelobasadoenlainformaciónobtenida pormediodemétodoscasisiemprebasadosenestimacionesqueseajustanalarealidaden buenamedida,dadoquesonelresultadodelaexperienciaacumuladatantoporlos operadorescomoporlasautoridadesdeltransporte.Peroexistenmúltiplesfactoresque afectanalaactividaddeltransporte,comoporejemplo:condicionesdeltráfico,condiciones climáticas,periodosdecalendario,franjashorarias,etc.portantosehacenecesariodisponer desistemasquedeformaautomáticaproporcionendatosquereflejenentodomomentoel estadodeestaactividadqueposeeunaltogradodedinamismo. Lanecesidaddemejorarlossistemasdeplanificación,controleinformaciónenloquea calidadrespecta,tantoparalosusuarioscomoparalosactoresdelsistema,justificael esfuerzorealizadoenestetrabajodetesisparapoderencontrarnuevassolucioneso aproximacionesalassolucionesdeproblemasclásicosenestetipodesistemas.Porotrolado, aunquelosparámetrosempleadosenlosmodeloscorrespondientesseajustandemodo razonableaunplanteamientoglobaldelbinomiocalidad/beneficio,fallanconsiderablemente alahoradesuministrarinformaciónadecuadasobreelcumplimientodeloshorarios planificadosyporlotanto,tambiénalahoradesuministrarinformacióndelamejorcalidad posiblealusuariodelsistemadetransportepúblico.Parapoderalcanzarestosobjetivosse requierensistemasqueseancapacesdemanejarencontextosdemovilidadlosgrandes volúmenesdedatosutilizadosenlaactividaddeltransportepúblico. Considerandolasmotivacionesqueoriginaronestetrabajodetesisyfijándonosenlos retosquedebenresolverlaspropuestasactualesdesistemasdeinformaciónquerequieren grandesvolúmenesdedatosencontextosdemovilidad,especialmenteenentornosenlosque interactúanunagrancantidaddeusuarios,seconcluyequeestosretosseoriginanporelalto gradodeespontaneidadyheterogeneidaddelasaplicacionesoserviciosqueintervienen.Por otrolado,sehaconstatadoqueelparadigmadelacomputaciónubicuaposeetécnicasy modeloscaracterísticosqueresuelvendemanerasatisfactoriaestosretos.Latesispropuesta sehainspiradoenestosprincipiosdemanejodedatosparaproponerunsistemademanejo inteligentedelosdatosqueintervienenenlaactividaddeltransportepúblicoporcarretera. Lasoluciónplanteadaconsisteenunsistemabasadoenprocesosagentes,quehaciendouso derecursoshoydíamuycomunesenlasinfraestructurasdetransporte(sistemasde localización,comunicacionesmóvilesysensores),llevaacabounmanejointeligentedelos grandesvolúmenesdedatosrequeridosparaplanificaryevaluarlaactividad.
123 Enelcontextodeestetrabajo,pormanejointeligenteseentiendelagestiónautomática delflujodedatosutilizadoenestetipodetransportemedianteunusosostenibledelos recursostecnológicosutilizados.Porusososteniblederecursosseentienderecursosqueestán disponiblescomúnmenteenlasinfraestructurasdelareddetransporte,sininterferirde manerasignificativaenlosprocesoshabitualesasociadosaestaactividad(planificación, explotacióneinformaciónalosgruposdeinterés)ysininfluirenlaactividadesrealizadaspor losagentesresponsablesdeestosprocesos(conductores,personaldesupervisión,personal técnicoyviajeros).Paralograrestemanejointeligentedelosdatossehantenidoencuentalas propuestasdearquitecturasITSymodelosdedatosauspiciadospororganizaciones internacionesyelparadigmadelaComputaciónUbicua.LasarquitecturasITShanservidode inspiraciónparaconseguirunaltogradodeescalabilidad,integracióneinteroperabilidadenel modelodesistemapropuesto,tratándosedeunmodelodesistemaorientadoalaprestación deserviciosdeinformacióndevalorañadido.Aspectosclavesenelparadigmadela ComputaciónUbicua,concretamentelastécnicasparaelprocesamientodecontextoydel diseñodeMiddlewaresehanutilizadoparaladefiniciónyconstruccióndelsistemapropuesto. Elmodelodesistemapropuestosehaimplementadoysehanpuestoenfuncionamiento encondicionesrealesdeoperación.Comoconsecuenciadeello,tantolaAutoridadreguladora deltransportepúblicodeviajerosenlaIsladeGranCanaria(AUTGC),comolaEmpresade TransportedeViajerosGLOBALSALCAI‐UTINSAS.A.sehanbeneficiadodelasaportacionesdel sistema.ConcretamentelaAutoridadreguladorahaasumidosumodelodedatosygraciasa estemodelohadesarrolladosubasededatosdeltransportepúblicoregulardeviajeros,que integraatodoslasempresasdetransporteregulardeviajerosdelaIslayeselcomponente básicodedistintosserviciosdeinformación,talescomo:SistemadeInformaciónenParadasy EstacionesysuPortalWeb.Porotrolado,laempresamencionadahaasumidosusistemade transferenciainteligentededatosmasivos,graciasaestesistematodoslosdatosmasivos relacionadosconsuexplotación(tarifas,planificacióndeoperaciones,controldeoperacionesy gestióndeincidenciasyexcepcionesdelaexplotación)sontransferidosdemaneraautomática einteligenteentrelosrepositorioscorporativosylosvehículosdesuflota. Graciasalosdatosproporcionadosporelsistemasehanpodidodesarrollartrescasosde usoquetienenporobjetivomejorarelserviciodeltransportepúblico.Estosconsistenentres metodologíasqueutilizandodatosmasivosproporcionadosautomáticamenteporelsistema permitensustituirlasestimacionesusadashabitualmenteenmuchossistemasdeasignación derutasydiseñodelasmismas,poraproximacionesestadísticasquesonelresultadodel registrosistemáticodedatosrelevantesobtenidosduranteeldesarrollodelosserviciosde transporte,conunagranularidadtemporallofinaqueserequiera:eneldíaadía,oenél minutoaminuto,oinclusocadasegundosifueranecesario. Lastresmetodologíasdesarrolladasenloscasosdeusoposeenunnúcleometodológico común.Estenúcleocomúnconsistebásicamenteenregistrarlainformaciónsobreubicación físicadelvehículoyelinstanteexactoenelqueelvehículoseencontrabaendichaubicación, juntoconlasoperacioneshabitualesdelserviciodetransporteyelinstanteenelqueha tenidolugarsucomienzo.Elcrucedeambasfuentesdedatos,esdecir,laubicaciónprecisay lasoperacioneshabitualesdelservicio,usandocomoclavecomúnelinstanteenelquehan sidoregistradas,nospermitetenerconstanciadelaubicaciónexactadecadavehículolaflota
124 encadainstantesignificativodelservicioqueserealiza.Deestamanera,apoyándonosen técnicasestándardeanálisisdeclústersepuededeterminarenquéinstanteseencuentrael vehículoenunaparadaconcretadelrecorridoprevisto,permitiendodiscriminarentrelos distintoslugaresenlosquesedetieneunvehículodemaneraprecisayclara,pudiendo concluircuandosetratadeunaparadaydequétipoeslamisma,urbana,interurbanaoseñal detráficodondeelvehículonotienelaprioridaddepaso. LosdatosprocesadosmedianteelalgoritmodeanálisisdeclústerconocidocomoK‐ means,noshapermitidodesarrollarunmétododecálculodelafunciónquedefineelhorario realdepasoporparadadelosvehículos.Conestafunción,quepuedesertansimplecomouna interpolaciónpolinómica,sepuedecalcular,demaneradinámicaabordodelvehículoel horariorealdepasoynotificarlo,víalacentraldecontrolodirectamentealainfraestructura disponible(otrosvehículosparaeltrasbordo,panelesdeinformaciónalusuario,terminales móvilesdeusuario,etc.).Así,sepuedeproporcionarinformaciónmásajustadaalarealidad quelaqueproporcionanlashabitualestécnicasdeestimación,yloqueesmásdeseable, obtenerinformaciónmedianteelusodeunafunciónajustadaalatipologíayhoraexactadel díadelquesetrate(laborable/festivo).Medianteestatécnicasehaobtenidounafunciónde estimacióndeladuracióndelasexpedicionesdeunaruta.Laduracióndelasexpedicioneses undatoqueseutilizaendistintosámbitos;todaslastécnicasdeoptimizaciónderutasy tambiénseutilizaenlaconstruccióndelasplanificacionesdeserviciosquehandellevara cabolosconductoresyvehículos. Enestetrabajotambiénseproponeunaclasificacióndelosparámetrosusados habitualmenteenlosmodelosdeestimacióndecostedelossistemasdetransportequelos categorizaentresgrupos.Unodeestosgruposesperfectamenteautomatizablemedianteel empleodemétodosytécnicassimilaresalaspropuestasenestetrabajo,esdecir,amedida queelrestodeparámetrosevolucionenhaciamagnitudesrelacionadasconlasdelgrupoque hemosdenominadocomoparámetrosdecalidad,seráposible,básicamentemedianteel empleodeaproximacionesestadísticasylainterpolacióndeterminarelvalordelosmismos paracadainstanteytipodetiempoquesedesee. Decaraacontinuarestetrabajodetesisseplanteantreslíneasdeactuación.Laprimera líneatienequeverconmejorasenlosaspectostecnológicosdelsistemaplanteado,lasegunda coneldesarrollodenuevosserviciosbasadosenelmodelodesistemadesarrolladoylatercera conlamejoradeldiseñodelareddetransporteydelasoperacionesarealizarmedianteeluso delosdatosproporcionadosporelsistema. Encuantoalaprimeralíneadetrabajofuturoseproponelaincorporacióndenuevas tecnologíasdecomunicacionesmóviles,comoporejemploelusodelatecnología802.15.4 (ZigBee)paralascomunicacionesdecortadistanciaconelfindeprestarserviciosabordode losvehículos.Decaraamejorarlacalidaddeservicioenlascomunicacionesmasivasdedatos tambiénseproponeelusodelatecnologíaIEEE802.16(WIMAXmóvil),ademásconesta tecnologíasepodríanproporcionarserviciosintensivosenanchodebandacomoaquellosque utilizanseñalesdevideo.Tambiényconelobjetodepoderdesarrollarnuevosservicios orientadosalaseguridadyaccesibilidaddeltransporte,seproponelaincorporacióndenuevos dispositivossensores,comoporejemplosensoresdeimagen.
125 Encuantoaldesarrollodenuevosserviciosseproponeutilizarelsistemacomo plataformaparadesplegaraplicaciones,especialmenteaquellasrelacionadosconlaseguridad yaccesibilidaddeltransporte.Comoyaseapuntóenelpárrafoanterior,seproponeel desarrollodesistemasinteligentesdevigilanciaquepermitanmonitorizarlaseguridadenlos vehículosyelaccesoaestos.Tambiénenestalíneaseproponeeldesarrollodeasistentesen rutaquemejoranlaaccesibilidadyseguridaddeviajeros,especialmenteaquelloscon necesidadesespeciales.Comoejemplodeestasaplicacionespodemoscitaralgunostrabajos actualmenteenmarchaquesehanmaterializadoenalgunosproyectosimplementadosenla actualidadyquehangeneradoalgunapublicacióncomo(GabinoPadrón,CarmeloR.García, AlexisQuesada‐Arencibia,FranciscoAlayón,andRicardoPérez,Dic,2013),enestapublicación seabordalaaplicacióndelosmodelosyconceptoscomentadosenelpresentetrabajopara construirunsistemacapazdegenerardemaneraautomática,uninformeconlainformación visualdetodoelprocesoderemolquedeunvehículopormediodeunagrúa,deformaque existaconstanciadelasdistintasfasesdelprocesoyconlafinalidaddedarlasgarantías suficientesalaadministraciónpública(responsabledelagrúa)yalciudadano. Porúltimo,enloqueserefierealasactuacionesquetienenporobjetivolamejoradela reddetransporteydelaplanificacióndeoperaciones,seplantea: Laaplicacióndelosmodelosytécnicasdesarrolladasenestetrabajoparacompletarel catálogodeparámetrosdisponiblesenlaaplicacióndelosmodelosdeoptimizaciónde costescomo:Lademandadeviajesentrelosnodosdelared,lacantidadde pasajeros/horaentredosnodosdelared,elfactordecargadelaruta,elcostede operadorparalaruta,ingresosdeloperadordelaruta,tiempototaldeviajetantoen elvehículocomoenlaesperacomoenlatrasferencia,frecuenciadeguaguasenla ruta. Elestudiodediversasfuncionesdeajusteparamodelarladuracióndelosrecorridos, aplicándolasadiversastipologías. Elusodeherramientasdesimulación,queutilizandolosdatosproporcionadosporel sistema,permitaestudiarelcomportamientodefuncionesdecoste/beneficiofrentea variacionesenelhorariodepaso. Mejorarelmodelodedatosidentificandoeincluyendonuevasentidades.Porejemplo, seproponeprofundizarenlaaplicacióndelosmétodosdeclasificacióndepuntospara incluirnosololosdevelocidadcerosinoaquellosenlosquelavelocidaddelaruta difierasignificativamentedelaprevistaenlaplanificación. Mejorarelconocimientodelosaspectosqueincidenenlademandadelosviajeros mediantetécnicasdeMineríadeDatosqueutilizandolosdatosobtenidosporel sistemaylosproporcionadosporagentesexternos,permitandesarrollarunmodelode demanda. Desarrollarherramientasquepermitancuantificarelcostedelasdesviacionesdela planificación.