Confianza en las instituciones, calidad de vida y competitividad turística

Facultad de Economía, Empresa y Turismo Tesis Doctoral Confianza en las Instituciones, Calidad de Vida y Competitividad Turística Christian Viñán Merecí Las Palmas de Gran Canaria 2016 Anexo 1 DÑA. ROSA M. BATISTA CANINO, VICEDECANA DE POSGRADO Y... FORMACIÓN CONTINUA DE LA FACULTAD DE ECONOM(A, EMPRESA Y TURISMO DE LA UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA, EN CALIDAD DE PRESIDENTE DE LA COMISIÓN DE DOCTORADOS EN EXTINCIÓN CERTIFICA, Que la citada Comisión en su sesión de fecha 19 de julio de 2016 tomó el acuerdo de dar el consentimiento para su tramitación a la tesis doctoral titulada "Confianza en las Instituciones, calidad de vida y competitividad turística" presentada por el doctorando D. Christian Viñán Merecí y dirigida por el doctor D. Juan Carlos Martín Hernández. Y para que así conste, y a efectos de lo previsto en el Artº 6 del Reglamento para la elaboración, defensa, tribunal y evaluación de tesis doctorales de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, firmo la presente en Las Palmas de Gran Canaria, a 25 de julio de dos mil dieciséis. Anexo 11 UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA Departamento/! nstituto/F a cu ltad Programa de doctorado Economía, Empresas y Turismo Programa Oficial de Doctorado en Desarrollo Integral e Innovación en Destinos Turísticos. Título de la Tesis: CONFIANZA EN LAS INSTITUCIONES, CALIDAD DE VIDA Y COMPETITIVIDAD TURÍSTICA Tesis Doctoral presentada por D. Christian Viñán Merecí Dirigida po el Dr. D. Juan Carlos Martín Hernández (firm Las Palmas de Gran Canaria, a 22 de Julio de 2016 AGRADECIMIENTOS La presente tesis doctoral no hubiera sido posible sin el apoyo de muchas personas que llevaré siempre en mi corazón. Primero, y antes que nada, doy gracias a Dios, por caminar conmigo a cada lugar que voy, por iluminar mi mente, y fortalecer mi corazón en el desarrollo de este trabajo, y por haber puesto a las personas indicadas en este gran recorrido. Si bien ha requerido de esfuerzo y mucha dedicación por parte del autor, no hubiese sido posible su desarrollo y finalización sin la cooperación desinteresada y de gran calidad profesional y personal de mi Director Juan Carlos Martín Hernández, a quien debo el realizar el doctorado, ya que confió en el autor, sembrando una semilla en Ecuador en este campo tan inmenso y complejo que conlleva la investigación; disculpas por esos momentos en los que perdí el horizonte y dilaté en la oscuridad, espero no defraudar su confianza. Gracias infinitas mi estimado Director, lo digo con mucho orgullo. Agradezco a mi familia, ya que como Juan Carlos Martín señaló al inicio de este proceso, la tesis dependerá de ustedes principalmente, y del apoyo de su familia. Así es, gracias Andrea, esposa mía, nunca me equivoque, eres mi pilar en mi vida espiritual, personal y profesional; a mi negrito Isaac, bueno creo que tú eres el que más ha sentido mi ausencia desde pequeño. Te amo hijo mío. A mis dos princesas mágicas, Ángeles y Abigail, siempre con sus ocurrencias sacaban una sonrisa de papá. Sé que en muchos momentos resigne actividades familiares pero me supieron entender. ¡Gracias nuevamente los amo! A mi Madre, y abuelitos maternos, que formaron en mí valores y buenos principios. Así mismo, a toda mi familia, Merecí Granda, que siempre nos hemos apoyado para salir de momentos malos y disfrutar de momentos felices. El agradecimiento a muchas personas que me apoyan en Ecuador y que son mis amigos, Ronny, Estefanía, Alex, Verónica, Maurito, Natalia, Paúl, Paty, Marlon, Edison, Héctor, Peche y Diego. Gracias por su apoyo y palabras de aliento profesional y personal cuando más se necesita. Quedo muy agradecido de personas de Gran Canaria, les puedo decir que nunca sentí estar fuera de mi casa. Son unos anfitriones de primera clase, Anita Falcón, Marisol García y el Doctor José Manuel Castillo, quienes me abrieron y recibieron en sus casas con mucho cariño y aprecio, haciéndome sentir parte de su diario vivir y de sus familias. Solo recuerdo que de una conversación en Loja nació esta amistad. No tengo palabras para agradecer su apoyo acá en las Canarias. De todo corazón muchas gracias. Así mismo, agradecer a las Autoridades de la Universidad Técnica Particular de Loja por haber apoyado mi formación profesional. Espero no defraudar a la institución que quiero mucho, la UTPL. También agradezco a las Autoridades de la Universidad Las Palmas de Gran Canaria, y en espacial a mi Director, Juan Carlos Martín Hernández, por permitir acceder y ser parte de esta noble Institución. Además agradecer a docentes muy profesionales que de una u otra manera con su forma de ser y sus palabras inspiraron en el autor, la razón de seguir en este tan anhelado mundo de la investigación: Concepción Román, Juan Luis Eugenio y Federico Inchausti. Como ustedes verán, este trabajo refiere principalmente a la confianza y calidad de vida. Les comento a todas y cada una de las personas que he referido anteriormente, gracias por su confianza, ya que esto afectó positivamente en la calidad de vida del autor; no solo me llevo un doctorado sino muy lindas experiencias y amistades. ¡Los logros profesionales que permiten mejorar tu vida debes ponerlo al servicio de los más necesitados e intentar conseguir mejorar su calidad de vida! i CONTENIDO 1 Introducción y resumen............................................................................................ 1 1.1 Motivación y objetivos. ...................................................................................... 3 1.2 Metodología ..................................................................................................... 11 1.3 Datos ................................................................................................................ 14 1.4 Conclusiones .................................................................................................... 17 1.5 Limitaciones del estudio .................................................................................. 19 1.6 Futuras líneas de investigación. ....................................................................... 19 1.7 Referencias....................................................................................................... 20 2 Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa ........................................................................................................................... 27 2.1 Introducción ..................................................................................................... 27 2.2 Revisión de la literatura ................................................................................... 29 2.3 Datos ................................................................................................................ 33 2.4 La lógica borrosa y las soluciones ideales ........................................................ 36 2.5 Resultados ........................................................................................................ 42 2.6 Conclusiones .................................................................................................... 47 2.7 Referencias....................................................................................................... 49 3 Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales ............................................................................................................................. 57 3.1 Introducción ..................................................................................................... 57 3.2 Revisión de la literatura ................................................................................... 59 3.3 Datos ................................................................................................................ 62 3.4 La lógica borrosa y las soluciones ideales ........................................................ 65 3.5 Resultados. ....................................................................................................... 71 Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 4 Los efectos de la crisis que desde finales de la pasada década han afectado a las economías mundiales, y la toma de decisiones que han generado inseguridad, mal uso del poder, desigualdad, falta de oportunidades, e inestabilidad institucional, entre otras, pueden haber influido en una pérdida de confianza instituciones. Este hecho ha menoscabado el valor del capital social, concluyendo que en la actualidad no existen paraísos con sociedades de plena confianza en sus instituciones públicas. Por consiguiente, los gobiernos de turno deben fabricar urgentes remedios institucionales que aseguren los mínimos de confianza social necesarios para no poner en juego el papel de los sistemas democráticos como principal garante de la satisfacción individual y colectiva. La necesidad de evaluar la confianza que tienen los ciudadanos en las instituciones se inicia a partir de los años 50, considerando dos puntos de vista el cognitivo y afectivo, procurando obtener un diagnóstico de la actuación orgánico funcional de las instituciones públicas y privadas. Por lo tanto, el incremento de la confianza o desconfianza hacia los gobiernos involucra a que los ciudadanos desconfíen o pongan en entredicho a las instituciones (Goetze, 2016). Evidentemente, medir la confianza que la sociedad tiene en sus poderes políticos implica entender que la confianza es cognitiva, de hecho es evaluar la fiabilidad en una persona, grupo o institución, a través de varios atributos tangibles e intangibles generados a través de las acciones de los gobiernos, y percibidos de forma positiva o negativa por la sociedad (Colesca, 2015; Hardin, 2004). No obstante, medir su precisión es difícil, debido a que cada persona de la sociedad tiene su forma particular de percibirla (Clausen, Kraay & Nyiri, 2011). La confianza en las instituciones públicas dependerá de las opiniones que la sociedad tenga en relación con la intervención de estas entidades sobre el bienestar de la colectividad (Olivares, García, Jauregui, Revilla & El Zauahre, 2008). Desde luego, el tema de confianza social es cada vez más analizado por la literatura, debido a que la confianza institucional influye de manera positiva o negativa en la economía y en la democracia, además está relacionada directamente con el desarrollo de los pueblos (Clausen, Kraay & Nyiri, 2011; Fukuyama, 1995; López, Sánchez, & Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 5 Rojas, 2015; Sztompka, 1996). Por consiguiente, la confianza que se tenga en las instituciones públicas no solo dependerá de la cantidad, sino también de los atributos o percepciones que los individuos tengan a su alcance por lo que existen diversas encuestas que hacen diferentes instituciones sobre el grado de confianza que tienen los ciudadanos en un conjunto de instituciones, para después aplicar una metodología que determine el “grado de confianza institucional”. Con el fin de consolidar lo analizado, y determinar que este grado de confianza dependerá de cómo los individuos evalúen las propuestas institucionales, es importante valorar las respuestas que los ciudadanos brinden sobre si la política institucional es complicada de entender o no. Permitiéndonos examinar que la confianza institucional puede estar causada por variables endógenas que los individuos perciben, respecto a cómo valoran la complejidad de las decisiones políticas. Ciertamente, no sería extraño afirmar que el sistema político y los ciudadanos están articulados por las pericias de los partidos políticos (Hooghe & Kern, 2013). Demostrando, que independientemente de la ideología, la afinidad con algún partido político hace que los ciudadanos tenga una mayor confianza. Además, este grado de confianza que las personas tienen en los partidos políticos está muy relacionado con su nivel de participación, ya sea votando, afiliándose o protestando (Katsanidou & Eder, 2015). Finalmente podríamos concluir que sin partidos políticos no hay democracia. La confianza es un concepto que ha sido estudiado desde varias perspectivas debido a su complejidad. Existen varias encuestas comparativas que miden actitudes, valores y comportamientos, una de ellas es la que propone la Encuesta Social Europea (The European Social Survey 1 , ESS) que mide esta pregunta en forma de una escala de Likert 2 , otra es el Latinobarómetro 3 , que determina esta pregunta a través de cuatro opciones (Mucha, alguna, poca o ninguna confianza). Mientras que otras encuestas como el Estudio Europeo de Valores (European Value Study 4 ) o la Encuesta Mundial de 1 Investigación internacional impulsado académicamente que se ha llevado a cabo en toda Europa desde 2001 con una periodicidad bianual. 2 Escala de 11 puntos (0-10) para medir la confianza. 3 Estudio de opinión pública que aplica anualmente alrededor de 20.000 entrevistas en 18 países de América Latina representando a más de 600 millones de habitantes. 4 Programa a gran escala que se realiza en una amplia muestra de países. Su encuesta longitudinal investiga sobre los valores humanos básicos. Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 6 Valores (World Values Survey 5 ), que miden esta pregunta de forma dicotómica. Dolnicar (2012) justifica este tipo de formatos basados en una redacción clara y objetiva de las preguntas; aunque este tipo de formatos obligan al informante a ubicarse en uno u otro valor. Este análisis permite justificar la presente investigación y la motivación por este tema complejo, además de obtener un indicador robusto para poder analizar la confianza de forma apta que abarque la subjetividad de los informantes, y que permita obtener la objetividad a través del indicador, lo que no miden estas encuestas. El presente trabajo también considera la medición de la Calidad de Vida (CV), que es otro de los objetivos de la investigación. Definir la CV depende de muchos factores internos y externos que afectan de manera diferente a los seres humanos. El término CV se remonta al siglo pasado, y tiene su origen en los problemas de la gran depresión de los años 30, y evoluciona una vez consumada la segunda guerra mundial, como parte de las teorías Keynesianas (Salas & Garzón, 2013). En su primer momento considerada como un concepto de consumismo y acumulación. De hecho, la Organización Mundial de la Salud OMS (1997) señala que calidad de vida es “la percepción individual de la propia posición en la vida dentro del contexto del sistema cultural y de valores en que se vive en relación con sus objetivos, esperanzas, normas y preocupaciones” (p.1). Percepción medida por la OMS Calidad de Vida (WHOQOL) 6 utilizando una escala de Likert. La CV está relacionada con la satisfacción personal que se tiene con la propia vida, influenciada por condiciones de tipo subjetivas generadas por la misma persona y por el entorno, y finalmente se ve afectada por lo económico. La CV es un concepto más amplio que unas normas de producción y de vida económica, pues es un concepto multidimensional, en donde el ser humano valora los factores que influyen en la vida (Explained, 2015). Sin duda, la calidad de vida, el bienestar individual (o satisfacción con la vida) o social son constructos multidimensionales subjetivos (Donoso, et al, 2010; Slottje et al., 1991). Además la satisfacción va de la mano de la democracia (Parts, 2013). La democratización permite 5 Red mundial de científicos sociales que estudian el cambio de valores y su impacto en la vida social y política 6 Evaluación de calidad de vida desarrollado por el Grupo WHOQOL con quince centros internacionales sobre el terreno, al mismo tiempo, intenta desarrollar una evaluación de calidad de vida que sería aplicable en distintas culturas. Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 7 que los ciudadanos confíen en sus gobiernos y que participen mayoritariamente en los ejercicios electorales. Medir la CV únicamente por un simple indicador económico per cápita es un tema complejo. Debido a esto, han surgido opiniones de realizar una medición que se base en un vector multidimensional. Sin embargo, la construcción de indicadores sintéticos robustos sigue siendo también un problema ya que no existe un consenso sobre la forma de medir el concepto teórico que engloba la CV (Bloom et al., 2001). Otros autores profundizan más este tema, lo relacionan con cuatro puntos que dificultan su valor: 1) el propio método para calcular la CV; (2) las dimensiones de la existencia humana que se tienen que incluir en el análisis; (3) cuando hacer un análisis individual o por grupos; y (4) cómo proporcionar resultados que tengan un valor práctico para los grupos de interés que necesitan usarlos, y que permitan comparar estos sobre individuos, grupos o de forma dinámica (Rahman et al., 2011). Por otro lado, el índice de desarrollo humano (HDI – human development index) que lo desarrolla Naciones Unidas y el indicador físico de la calidad de vida propuesto por Morris (1979), son los dos indicadores robustos que tienen su prestigio en este tema de la literatura; valorando más dimensiones que están relacionados con la CV. Como se puede observar la medición de la CV en un tema muy interesante de analizar aunque exista una gran literatura sobre el tema, la motivación parte de que es posible determinar soluciones ideales a través de indicadores robustos que aporten con la literatura actual, además, en este trabajo se ha planteado como caso a Ecuador, ya que en este país y a nivel de Sud América existen muy pocas investigaciones sobre estos campos. Existe una excepción que vale la pena mencionar, el Latinobarómetro, pero que al igual que otras instituciones lo miden a través de indicadores simples. Como ya se mencionó, la crisis que tuvo lugar a escala mundial afectó a muchos países en el mundo y los países de las Américas no estuvieron exentos de este problema. Algunos países de las Américas pudieron maniobrar este problema mitigando su impacto en la democracia. La economía ecuatoriana es particularmente vulnerable a esta variable, mostrando muy poca confianza en su institucionalidad, especialmente en las instituciones que son conformadas por elección popular. Condición que también Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 8 sucede con las instituciones que tienen como misión velar por la constitucionalidad, seguridad física y jurídica del país; instituciones que los políticos de turno las han convertido en centro de estrategias para controlar los poderes que regentan al Estado ecuatoriano. Ciertamente la ingobernabilidad que ha vivido Ecuador ha sido muy latente por el poco control que ha tenido el Estado. Además de considerar que las instituciones, en la mayoría de los casos, han garantizado los derechos de unos pocos o del grupo que está ejerciendo el poder, las elites económicas, lo que ha incrementado la poca credibilidad que tienen los ecuatorianos en sus instituciones. A modo de resumen, el Ecuador ha conocido más de 10 presidentes y varios golpes de Estado, entre los años 1998 al 2007, viviendo una continua crisis de representación política, unido al carácter populista que acompaño a los gobiernos de turno (De la Torre, & Ortiz Lemos, 2016). Es a partir de esta crisis donde la fragmentación del movimiento social y la debilidad del Estado, permitió que el presente gobierno 7 goce de popularidad y se consolide políticamente a través de sus estrategias de comunicación. Es importante recalcar que este populismo con el transcurso de los años ha disminuido al igual que la confianza que se generaba alrededor del aparto institucional. Para concluir con las motivaciones del presente trabajo analizamos la competitividad turística de los viajes y turismo. Aunque inicialmente el término de competitividad se ha empleado en principio en el sector industrial, no ha existido obstáculo alguno para que este término se lo aplique en el sector servicios. En este sentido, el concepto de competitividad está ineludiblemente asociado al concepto de productividad, aunque es un tema difícil de medir (Ritchie & Crouch, 2003), además, en el sector de servicios está muy relacionado con los factores de sostenibilidad (Hassan, 2000). Un destino no pude ser competitivo si sus productos que se obtienen van degradando los recursos y acentuando la desigualdad y demás costos sociales, pues estaría difundiendo el principio de su propia destrucción. Se supone que la competitividad de los destinos turísticos depende principalmente de la ventaja comparativa (recursos) y los usos que se dé a los recursos (ventaja competitiva)(Ritchie & Crouch, 2003). Por lo tanto, 7 Rafael Correa, Presidente Constitucional del Ecuador desde el 2007 hasta la presente fecha. Alcanzando dos reelecciones y seis plebiscitarias. Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 9 comprender la competitividad turística es analizar un conjunto de componentes y/o atributos individuales internos (Smeral, 1998; Pechlaner & Tschurtschenthaler, 2003), que permiten a un destino renovar y mejorar continuamente su estructura, para así poder afrontar de mejor manera las circunstancias del entorno. La competitividad turística está relacionada con varias disciplinas, por lo que es lógico que su concepto sea multifacético, además, incluye una serie de características económicas que debe poseer un país. El turismo es importante para las economías y para los países en vías de desarrollo, puede ser un factor determinante para asegurar su crecimiento económico (Artal-Tur & Kozak, 2015). De igual manera, los países de economías desarrolladas han visto al sector de viajes y turismo como un excelente segmento para sus economías, donde España es un ejemplo paradigmático que en 2015 generó 62.100 millones de euros a la economía nacional, 937.500 empleos directos y las estimaciones apuntan un crecimiento para el año 2026 de 1,05 millones de personas vinculadas con el sector de acuerdo con el Consejo Mundial de Viajes y Turismo (World Travel & Tourism Council-WTTC) 8 . El crecimiento de este fenómeno turístico se inicia en las últimas décadas y con proyecciones de convertirse en el sector más relevante del mundo. El Barómetro OMT del Turismo Mundial señala que las llegadas de turistas internacionales aumentaron un 4,4% en el año 2015 hasta alcanzar un total de 1.184 millones. Se espera que para el 2030 se alcance 1,8 Bn de visitantes internacionales. En el continente Americano la situación puede ser parecida. México, por ejemplo, en el año 2015, el turismo rebasa con más del 20% del incremento en relación al 2012, representando en la balanza comercial como positivo. En el caso de Ecuador, Quito se ha constituido en el destino líder de América, es así que en el año 2013, 2014 y 2015, se considera como el mejor destino de calidad. Actualmente este sector es más competitivo y volátil, además se ve afectado por las nuevas tecnologías, el cambio de los sistemas de distribución, la apertura de nuevos 8 Foro de dirigentes empresariales en el sector de viajes y turismo. Trabaja para aumentar la conciencia del sector de viajes y turismo como uno de los mayores del mundo, que ayuda a crear 284 millones de puestos de trabajo y a generar el 9,8 % del PIB mundial. Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 10 mercados y el cambio climático (Artal-Tur & Kozak, 2015). Esto implica también que los países reviertan el ingreso económico en un turismo eficiente (Yi, Lin, & ChengZhang, 2016). Para Young & Lee (2016) los destinos tiene que proponer políticas de innovación debido a su importancia para la eficiencia de estos. Una de estas políticas son las nuevas tecnologías de información y las comunicaciones que permiten a los destinos pequeños poder competir en igualdad de condiciones con los más grandes, aumentando así su competitividad. La medición de la competitividad turística a nivel global tiene sus orígenes con el Monitor de Competitividad del Consejo Mundial de Viajes y Turismo (WTTC) publicado de 2001 a 2014, por medio de cuentas satélites. Por otra parte, el Foro Económico Mundial publica anualmente el Índice de Competitividad Global y su respectivo ranking por medio de datos económicos y sociales públicos, disponibles para cada una de las economías existentes. La importancia de generar indicadores de eficiencia de viajes y turismo, cuyos resultados arrojen luz para que los gobiernos, los destinos turísticos y las empresas mejoren su capacidad de gestión y adopten las mejores prácticas para poder competir en una industria globalizada es de suma importancia. El título de la tesis doctoral determina en gran medida los dos objetivos básicos de la misma: (1) analizar la confianza institucional, la satisfacción y la calidad de vida de los ciudadanos en dos contextos geográficos muy diferentes, tres países desarrollados de la UE y Ecuador como país en vías de desarrollo; (2) determinar un índice compuesto de competitividad turística para analizar en qué medida los países son más o menos competitivos y la mejora de su competitividad turística en el período 2010-2012. Estos objetivos generales integran cuatro objetivos específicos que se explican de forma más detallada a continuación. El segundo capítulo da respuesta a un objetivo triple: (1) se obtiene los indicadores sintéticos de confianza en las instituciones o poderes públicos, para obtener el indicador se utiliza la metodología de la lógica borrosa y la semejanza con las soluciones ideales (2) se determina en qué medida está afectada la confianza institucional por las condiciones de la nacionalidad o la complejidad que tienen los Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 11 temas políticos para los diferentes ciudadanos; y (3) se observa la medida en que cada una de los componentes que conforman la confianza institucional afecta al grado de confianza institucional global, es decir, se determina la incidencia que los partidos políticos tienen para cada una de los segmentos analizados. Los capítulos tercero y cuarto tienen cuatro objetivos principales: (1) se obtienen los indicadores de confianza institucional y la CV de los ecuatorianos ; (2) se analiza la confianza institucional y la CV de forma individual mediante las soluciones ideales para poder determinar que institución o servicio público presenta una mayor heterogeneidad de resultados; (3) se obtiene el indicador robusto de la confianza institucional y la CV que tiene la sociedad ecuatoriana de acuerdo con las diferentes zonas geográficas del Ecuador, además de por género; y (4) se determina la sensibilidad de los resultados a las distintas instituciones y servicios públicos empleados en el análisis. Finalmente, el quinto capítulo tiene dos objetivos: (1) establecer un índice compuesto de competitividad turística de 134 países del mundo; (2) establecer un ranking comparativo de los países que son más competitivos, analizando además su evolución dinámica en el período analizado. 1.2 Metodología El presente trabajo se desarrolla en base a dos metodologías: (1) la lógica borrosa y las soluciones ideales; (2) un método de eficiencia basado en el análisis envolvente de datos considerando un país virtual como mejor observación (V-DEA). Los tres primeros capítulos empíricos están basados en la primera metodología, mientras que el último capítulo se basa en la segunda. La primera metodología se ha aplicado en el área de dirección de empresas (Hutchinson, 1998; Xia et al., 2000; Viswanathan, 1999); actualmente está cobrando gran aceptación en análisis de la calidad de servicio (Büyüközkan and Çifçi, 2012; Karimi, Azizi, Javanshir and Ghomi, 2015; Sun and Lin, 2009; Tsaur et al., 2002; Yeh and Kuo, 2003). Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 12 Keeney and Raiffa (1993) refieren que estos modelos están basados en la teoría del valor multi-atributo o de la utilidad y que se asemejan a los modelos de decisión multiatributo (MDMA). Particularmente son importantes para obtener preferencias cardinales o un ranking de posibles alternativas, es decir, métodos que nos permiten resolver problemas de decisión como es el caso de las ciencias sociales. Zimmermann (1996) refiere que para enunciar estos problemas de decisión donde la información es subjetiva e imprecisa, la modelización utilizando conjuntos borrosos es una forma efectiva de solucionar. La lógica borrosa es un concepto de razonamiento aproximado, demostrando que las afirmaciones vagas permiten la formación de algoritmos que pueden usar información vaga para obtener inferencias vagas (Mamdani & Assilian 1975; Zadeh, 1975). Para el presente trabajo, se utilizan los números triangulares borrosos definidos por una terna 1 2 3 ( , , )a a a de números reales y se denotan por A . Cada término lingüístico es caracterizado por un número triangular borroso para representar su rango de valor aproximado entre 0 y 100, y expresamos como 1 2 3 ( , , )a a a , donde 1 2 3 0 100a a a    . 2 a es el valor más probable del término lingüístico, y 1 a y 3 a son las puntos inferior y superior usadas para reflejar la ambigüedad del término. Para utilizar el método de la semejanza a las soluciones ideales, se debe aclarar la información obtenida mediante la lógica borrosa. En resumidas cuentas, la técnica que permite convertir números borrosos en números reales es la “clarificación de la información”. La literatura propone diferentes metodologías para lograr este objetivo. Zhao y Govind (1991) refiere a que la “media-del-máximo”, “centro-del-área” y el método “alfa-corte” son algunos de los enfoques que más se han utilizado. En estos capítulos, se contrasta la evaluación de dos números triangulares borrosos usando A v que se define como   1 2 3 2 /4 A v a a a   para la terna   1 2 3 ,,a a a que representa a un número triangular borroso A . Este es un método que por su simplicidad y por no requerir un bosquejo previo de un juicio personal del investigador (Chen, 1996). Kaufmann y Gupta (1988), propusieron este método para comparar números borrosos, cuya razón se apuntala en la definición de la eliminación de información ambigua de los números borrosos. Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 13 Con la determinación propuesta, es necesario resolver el problema de evaluación multi-atributo, para ello utilizamos el método de las soluciones ideales (TOPSISthe Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) propuesto por Hwang y Yoon. Este método se basa en obtener la solución ideal positiva y la solución ideal negativa (Hwang y Yoon, 1981), para comparar las observaciones reales con estas situaciones óptimas. El resultado óptimo tiene que estar más cercano a la solución ideal positiva y apartada de la negativa. Por lo que respecta al capítulo V, se basa en el Análisis Envolvente de Datos DEA, que se utiliza para evaluar la eficiencia relativa de un conjunto de unidades productivas. Rhodes en 1978 es quien inicia esta literatura, utilizando el modelo más básico CCR, nombrado así por las iniciales de los autores, Charnes, Cooper y Rhodes (1978). Este método permite evaluar el rendimiento de un conjunto de unidades diferentes (DMUs) que convierten múltiples factores en múltiples productos. El método DEA se denomina modelo “no paramétrico”, al no asumir ninguna función tecnológica, ni distribución probabilística asociada a los errores de medición. Este modelo determina la naturaleza de las variables en factores productivos o productos. Ali & Seiford (1993) sugieren establecer una pauta en que la clasificación de las variables se realice en función de si es mejor tener valores más bajos (factores de producción) o valores más altos (productos). Los sectores de la educación, salud, banca, fuerzas armadas, deporte, transporte, agricultura, eléctricas, oficinas de correos, restaurantes, y otros organismos públicos y privados se han beneficiado de la aplicación de esta metodología. Ali & Seiford (1993), Charnés et al. (1994), Coelli et al. (1998), Cooper et al. (2011), Fernández-Menéndez et al., (2009) y Zhu (2014) son son fuentes que se pueden utilizar a nivel de introducción, formulación e interpretación geométrica. El método DEA analiza los insumos y productos, por lo que se basa en la hipótesis general de que existen n unidades de producción, que consumen m diferentes insumos (factores desfavorables) para producir s productos diferentes (factores favorables o positivos). Específicamente, la unidad de producción o-ésima consume xio unidades (i = 1 a m) y produce yro unidades (r = 1 a s). Por lo tanto, la unidad de decisión o-ésima se Capítulo 1. Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 20 observado. Por otro lado, se encuentra el barómetro de las Américas, que puede facilitar la comparación y análisis de temas de índole social con lo analizado por la ESS. Por otro lado, seria poder aumentar a la ESS adaptada a Ecuador, para poder analizar la confianza y CV que tienen los ciudadanos por zonas urbanas y rurales que como lo señala Fernández, Pérez y Serrano presentan otras características. (Fernández, Pérez, & Serrano, 2015). Otra característica de la comunidad que suele considerarse entre los determinantes de la confianza es si el entorno del individuo es urbano o rural. La distancia social aumenta en las ciudades, donde las relaciones son más impersonales. En entornos más reducidos, como las pequeñas ciudades o pueblos, predominan las relaciones de confianza basadas en el conocimiento directo entre los individuos. En cambio, los entornos urbanos pueden ofrecer experiencias sobre cómo operan los mecanismos de la confianza generalizada. Una futura línea de investigación, pero muy ambiciosa, es que la misma entidad de la ESS aplique estas rondas a nivel de Sudamérica, y con ello tener un campo amplio en temas sociales, pues ya no solo se analizarían países desarrollados sino en vías de desarrollo y países de una zona geográfica dónde existe una mayor heterogeneidad en el ámbito de las ciencias sociales. Por último, el tema de competitividad turística presenta una línea de investigación futura a desarrollar a nivel regional, donde se pueda estudiar países con fronteras en las que se pueda establecer policitas regionales que mejoren la competitividad individual de estas regiones transfronterizas posibilitando la explotación de posibles efectos de desbordamiento. 1.7 Referencias Ali, A. and L.M. Seiford (1993). The Mathematical Programming Approach to Efficiency Analysis. In: Fried, H.O., Lovell, C.A.K and Schmidt, S.S. (Eds). The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications, (pp. 120-159). 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Introducción y resumen Christian Viñán Merecí – Jul 2016 26 Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 27 2 Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa 2.1 Introducción La confianza en los gobiernos siempre ha sido una preocupación latente en las investigaciones sociales. La confianza pública se basa en la transparencia de la acción de gobierno de diferentes instituciones, principalmente gubernamentales (Nunkoo, Ramkissoon & Gursoy, 2012). La confianza es una condición subjetiva en la que las potencialidades y capacidades de intervención de los diferentes actores permiten fortalecer y dinamizar el capital social. En el análisis de esta condición, la participación ciudadana y el cambio institucional son variables importantes de contexto social (Kadir, 2015). La confianza en los poderes políticos debe ser entendida como un compendio de varios atributos tangibles e intangibles, que las entidades públicas o privadas han ido labrando a través de su acción de gobierno, el cuál es percibido por la sociedad de forma positiva o negativa (Colesca, 2015). Sin embargo es difícil medirla de forma precisa, debido a que cada persona de la sociedad tiene su forma particular de percibirla (Clausen, Kraay & Nyiri, 2011). La confianza en las entidades públicas está normalmente basada en opiniones que la población tiene en relación con la intervención de las entidades en el bienestar de la comunidad (Olivares, García, Jauregui, Revilla & El Zauahre, 2008). La confianza en las instituciones ha sido uno de los temas más discutidos en el estudio de las democracias, y está relacionada directamente con el desarrollo de los pueblos (Clausen, Kraay & Nyiri, 2011; López, Sánchez, & Rojas, 2015). Sin embargo, la confianza en las instituciones depende no sólo del número de instituciones que son importantes en el desarrollo social y económico de las sociedades modernas, sino de un conjunto de percepciones (atributos sociales) que tienen los individuos de esta sociedad sobre éstas. Por esta razón, se hace necesario preguntar a un conjunto de individuos sobre el grado de confianza que tienen en un conjunto de instituciones, Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 28 para después aplicar alguna metodología que calcule un indicador sintético denominado “grado de confianza institucional”. En nuestro caso, este indicador sintético se basará en la metodología de la Lógica Difusa (Rajak & Vinodh, 2015) y el método TOPSIS (Mandic, Delibasic, & Radojevic, 2015). El caso de estudio analizado se basa en la confianza que perciben los ciudadanos de tres países europeos: España, Dinamarca y Bélgica. Los datos se obtuvieron de la Encuesta Social Europea 10 (European Social Survey). Dicha encuesta proporciona información de base sobre la confianza que los ciudadanos tienen sobre 6 instituciones, a saber: (1) El Parlamento Nacional; (2) El Sistema Legal; (3) La Policía; (4) Los Políticos; (5) El Parlamento Europeo; y (6) Las Naciones Unidas. Además se ha tenido en cuenta cómo los individuos de la sociedad evalúan el grado complejidad que tienen las propuestas que realizan las instituciones, analizando la respuesta a la pregunta sobre si la política es demasiando complicada de entender. De esta manera, se puede contrastar si la percepción que se tiene sobre la confianza institucional puede estar causada por variables endógenas de los individuos respecto a cómo valoran la complejidad de las decisiones políticas. No sería de extrañar que esta segmentación produzca resultados significativos, ya que la relación existente entre la cercanía a los partidos políticos, la participación ciudadana y el grado de confianza institucional ha sido analizado con anterioridad (Hooghe & Kern, 2013; Katsanidou & Eder, 2015). Hooghe & Kern (2013) encuentran que los partidos políticos forman un engranaje esencial entre los ciudadanos y el sistema político. Demuestran que independientemente de la ideología, la afinidad con algún partido político está muy relacionada con la confianza institucional. Katsanidou & Eder (2015) que el grado de confianza que los ciudadanos tienen en los partidos políticos está muy relacionado con el nivel de participación respecto a la naturaleza de ésta, ya sea votando, afiliándose o protestando. Además, se observa que el grado de confianza en el Parlamento Nacional es clave en el primer nivel de participación, mientras que la falta de confianza explica el último nivel comentado. 10 European Social Survey, (2013). ESS Round 6 Source Questionnaire. London: Centre for Comparative Social Surveys, City University London. Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 29 Este artículo tiene un objetivo triple: (1) proponer un método basado en la metodología de la lógica borrosa y la semejanza con las soluciones ideales (TOPSIS) para obtener indicadores sintéticos de confianza en las instituciones o poderes públicos; (2) analizar en qué medida esta confianza institucional se ve afectada por la nacionalidad o la complejidad que tienen los temas políticos para los diferentes ciudadanos; y (3) ver en qué medida cada una de las componentes que conforman la confianza institucional afecta al grado de confianza institucional global, es decir, se podrá determinar si los partidos políticos tienen una mayor o menor incidencia por cada una de los segmentos analizados. Este artículo viene a complementar la literatura existente en esta temática, y además sus resultados pueden ser utilizados para ver en qué medida los ciudadanos europeos están o no separados por la ubicación geográfica entre norte y sur. El resto del artículo se estructura de la siguiente manera. La segunda sección presenta la revisión de la literatura. En la tercera sección, se presentan los datos que se han obtenido de la Encuesta Social Europea y que sirven como base de datos para analizar la confianza institucional de algunos segmentos. La cuarta sección presenta la metodología empleada en el cálculo de los indicadores sintéticos de confianza institucional. La quinta sección muestra los resultados obtenidos, y, por último, las conclusiones y discusión general se presentan en la última sección. 2.2 Revisión de la literatura La confianza en las instituciones ha emergido recientemente en la literatura de las ciencias sociales como un importante determinante de la felicidad y bienestar de los ciudadanos. Veenhoven (2000) encuentra una sutil separación entre los resultados observados en los diferentes países que están más determinados por la renta. Así, por ejemplo, la libertad económica, y no la política, es la que determina la felicidad en los países menos desarrollados, en contraste con lo que pasa en los países más ricos. Frey & Stutzer (2002) realizan un análisis de los distintos trabajos sobre la confianza en las instituciones, y concluyen que estos están muy limitados al análisis de la democracia y los sistemas políticos, por lo que es necesario extender este análisis de confianza a otras instituciones. Hudson (2006) realiza una extensión de este tipo incluyendo datos del Eurobarómetro que incluye once instituciones diferentes. Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 36 Tabla 2-2 Respuestas totales por Institución. País Parlamento Nacional Sistema Judicial Policía Políticos Parlamento Europeo Naciones Unidas Nada 1329 1505 664 2630 1397 1202 (1) 651 830 393 1365 732 600 (2) 1305 1566 710 2211 1380 1051 (3) 2259 2221 1147 3016 2175 1629 (4) 2390 2360 1473 3182 2511 1952 (5) 5811 4389 3668 5638 5840 5070 (6) 3652 3002 3267 3377 3671 3494 (7) 3805 3546 4977 2798 3365 4040 (8) 2783 3555 5345 1275 1998 3279 (9) 816 1831 2762 261 448 1065 Plena 575 1038 1714 134 265 588 Total 20123 20526 20741 20564 18782 18953 Fuente: Elaboración propia. 2.4 La lógica borrosa y las soluciones ideales La metodología que se va a proponer para calcular el nivel de confianza institucional está basada en los estudios de calidad de servicio propuestos por la literatura. Se puede ver que el grado de confianza en las instituciones depende en gran medida de la calidad de las mismas. Lewis y Booms (1983) definen la calidad de servicio como una medida de cómo se ajusta el servicio prestado a las expectativas de los consumidores, y haciendo una traslación se puede determinar cómo el grado de confianza en las instituciones se va a basar en cómo los ciudadanos estiman que las políticas desarrolladas por las instituciones se ajustan a lo que estos esperan. Parasuraman et al. (1985) determinan que “la calidad que un consumidor percibe en un servicio determinado es una función de la magnitud y la dirección de la diferencia entre el Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 37 servicio esperado y el servicio percibido” (p. 46). Bajo este modelo conceptual, la confianza institucional está determinada por las expectativas que tienen los ciudadanos sobre las políticas acometidas por las instituciones en relación a lo que realmente ellos experimentan ya sea de forma directa o indirecta. Esta investigación se basa en un cuestionario que evalúa la confianza institucional en una escala Likert de once puntos lingüísticamente anclada en los puntos finales cómo 0(nada de confianza) hasta 11 (total confianza). Hay diferentes métodos estadísticos que se pueden utilizar para tratar esta información que tiene una naturaleza imprecisa. En este trabajo, un método hibrido que integra la metodología de los conjuntos borrosos con la técnica de semejanza a soluciones ideales TOPSIS 12 se propone para analizar la confianza institucional. Este método se ha aplicada en el área de dirección de empresas (Hutchinson, 1998; Xia et al., 2000; Viswanathan, 1999), y está cobrando gran aceptación en análisis de la calidad de servicio (Büyüközkan and Çifçi, 2012; Karimi, Azizi, Javanshir and Ghomi, 2015; Sun and Lin, 2009; Tsaur et al., 2002; Yeh and Kuo, 2003;). Estos métodos se asemejan a los modelos de decisión multi-atributo (MDMA) que están basados en la teoría del valor multi-atributo o de la utilidad (Keeney and Raiffa, 1993). Estos modelos también se han utilizado para ordenar un conjuntos de alternativas (Dyer et al., 1992; Ertuğrul and Karakaşoğlu, 2008; Kannan, de Sousa Jabbour and Jabbour, 2014; Stewart, 1992; Yeh et al., 1999;). Estos métodos son particularmente adecuados para resolver problemas de decisión donde es realmente importante y necesario obtener preferencias cardinales o un ranking de las alternativas disponibles. En nuestro caso, se evalúa la confianza institucional de un conjunto de ciudadanos europeos. El proceso de valoración subjetiva es intrínsecamente impreciso, debido a que la interacción con las instituciones puede ser o no directa, y debido al tipo de las instituciones sobre las que se ha realizado la pregunta. En la entrevista, se usa un 12 TOPSIS es un acrónimo que proviene del siguiente término anglosajón: techniques for order preference by similarity of ideal solution. Se trata de establecer un algoritmo que permita extraer la información relevante por similitud a soluciones ideales positivas o diferencia de soluciones ideales negativas. Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 38 conjunto de términos lingüísticos (desde nada hasta completa confianza) para valorar la confianza institucional de cada institución incluida en el análisis. Los términos lingüísticos tienen una naturaleza vaga e imprecisa, aunque se emplean muy frecuentemente para representar las preferencias o juicios de los entrevistados. Esta vaguedad es el origen de la aplicabilidad de la teoría de la lógica borrosa cuando se trata de capturar la estructura de preferencias de los tomadores de decisiones. La teoría de los conjuntos borrosos ayuda en la medición de la ambigüedad de conceptos que son asociados con los juicios subjetivos de los seres humanos. La modelización utilizando conjuntos borrosos es una forma efectiva de formular los problemas de decisión donde la información disponible es subjetiva e imprecisa (Zimmermann, 1996). La subjetividad e imprecisión del proceso de encuestas a la hora de reflejar las valoraciones realizadas por los encuestados se analiza de forma más idónea a través de los conjuntos borrosos. Herrera y Herrera-Viedma (2000) sostienen que los términos lingüísticos son intuitivamente más fáciles de usar cuando los tomadores de decisiones expresan la subjetividad e imprecisión de sus valoraciones, y por esta razón la teoría de los conjuntos borrosos se ha convertido en un método muy popular en el campo de las ciencias sociales. Los números borrosos conforman una metodología muy apropiada que combina adecuadamente el conocimiento subjetivo y el conocimiento objetivo. Zadeh (1965) enunció algunos resultados básicos asociados al desarrollo de los conjuntos borrosos. Muchos de los conjuntos encontrados en la realidad no tienen definidas cotas que separen de forma clara la función de pertenencia a ese conjunto. En nuestro caso, se puede intentar evaluar cuando la confianza en la policía es adecuada. Si denotamos por W el conjunto de “características que hacen que la confianza en la policía sea nula”, la cuestión que surge es porque hay ciudadanos que han contestado de esta forma. ¿Puede ser porque han tenido una experiencia directa en la que han experimentado un abuso de autoridad? ¿o porque han oído en las noticias algún hecho de corrupción reciente en el cuerpo policial de un determinado país? Las respuestas a estas cuestiones son siempre lógicas desde el punto de vista de la herramienta encargada de medir el nivel de confianza, y como bien se reconoce siempre existirá Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 39 una probabilidad positiva de encontrar un ciudadano que responda afirmativamente a cada una de estas preguntas. Por otra parte, parece intuitivamente claro que una persona que haya tenido un contacto no satisfactorio con la policía tendrá una menor confianza que aquellas personas que o bien no han tenido un contacto directo o han experimentado un trato amable y profesional por parte de los agentes policiales, por lo que la confianza de las personas de este segundo grupo será mayor que las del primero. Dentro de este contexto, podemos afirmar que “la pertenencia a un conjunto” es una medida que tiene diferentes grados de intensidad. Zadeh (1975) y Mamdani y Assilian (1975) establecen la lógica borrosa introduciendo un concepto de razonamiento aproximado y demuestran que las afirmaciones vagas permiten la formación de algoritmos que pueden usar información vaga para obtener inferencias vagas. Muchos campos se han beneficiado de este enfoque, pero sobre todo el estudio de los sistemas humanos complejos, tales como el estudio que pretendemos abordar en este trabajo. En concreto, se van a utilizar los números triangulares borrosos que están definidos por una terna 1 2 3 ( , , )a a a de números reales y se denotan por A . Cada término lingüístico es caracterizado por un número triangular borroso para representar su rango de valor aproximado entre 0 y 100 13 , y denotamos como 1 2 3 ( , , )a a a , donde 1 2 3 0 100a a a    . 2 a es el valor más probable del término lingüístico, y 1 a y 3 a son las cotas inferior y superior usadas para reflejar la ambigüedad del término. La Tabla 2-3 muestra el conjunto de números triangulares borrosos que se han escogido en nuestra investigación. Se puede ver que quitando los puntos extremos que servían para anclar con lenguaje verbal la intensidad de la escala, el rango de todos los números triangulares es igual a 20 y están centrados en el valor más probable de forma simétrica. Asimismo, se observa que los extremos son números triangulares degenerados en dichos puntos y que tienen un grado inferior a los anteriores de diez unidades. 13 Otros rangos tales como (0-7) o (0-10) también pueden ser válidos. Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 40 Tabla 2-3 Números triangulares borrosos NTBs. Representantes de la escala Likert Término lingüístico NTBs Nada de confianza (0) (0,0,10) 1 (0,10,20) 2 (10,20,30) 3 (20,30,40) 4 (30,40,50) 5 (40,50,60) 6 (50,60,70) 7 (60,70,80) 8 (70,80,90) 9 (80,90,100) Total confianza (10) (90,100,100) Fuente: Elaboración Propia. La vaguedad de los términos lingüísticos acerca del grado de satisfacción ya ha sido establecida. Así, para proporcionar información más objetiva se calcula la media aritmética de los números borrosos triangulares que está caracterizado por ser también un número triangular borroso (Buckley, 1985). Para utilizar el método de la semejanza a las soluciones ideales, es preciso clarificar la información obtenida mediante la lógica borrosa. El resultado de la información sintética borrosa es a su vez un número borroso, por lo tanto es necesario emplear algún método de ranking no borroso que permita extraer la información relevante de este tipo de técnica. En otras palabras, la “clarificación de la información” es una técnica que permite convertir números borrosos en números reales. Este procedimiento conlleva la búsqueda del mejor valor para la evaluación no borrosa. Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 41 Existen múltiples metodologías para lograr este objetivo. La “media-del-máximo”, “centro-del-área” y el método “alfa-corte” (Zhao y Govind, 1991) son algunos de los enfoques que más se han utilizado. En este trabajo, se compara la evaluación de dos números triangulares borrosos usando A v que se define como   1 2 3 2 /4 A v a a a   para la terna   1 2 3 ,,a a a que representa a un número triangular borroso A . Chen (1996) propuso este método por su simplicidad y porque no se requiere el establecimiento previo de un juicio personal del analista. El método está basado en la propuesta de Kaufmann y Gupta para comparar números borrosos, y su lógica se apoya en la definición de la eliminación de un número borroso (Kaufmann y Gupta, 1988). El paso siguiente es resolver el problema de evaluación multi-atributo caracterizado por la matriz de información clarificada mediante el método de optimalidad basado en la mejor alternativa virtual formada por diferentes alternativas donde hay múltiples atributos que caracterizan su nivel de cumplimiento y la noción de la mejor respuesta (Zeleny, 1982). El enfoque utilizado se conoce con el nombre de método TOPSIS (Hwang y Yoon, 1981). Los autores proponen una lógica TOPSIS definiendo la solución ideal positiva y la solución ideal negativa. La solución ideal positiva es aquella que maximiza todos los criterios asociados a beneficio y minimiza todos los criterios asociados a coste; mientras que la solución ideal negativa se basa en la lógica opuesta, es decir, maximiza los criterios de coste y minimiza los criterios de beneficio. La observación óptima es aquella que está más cercana a la solución ideal y más alejada de la solución ideal negativa. El ranking de las alternativas en TOPSIS se realiza teniendo en cuenta “la similitud relativa de cualquier alternativa con la solución ideal” que evita la situación de tener la misma similitud a ambas soluciones, la ideal y la ideal negativa. Una observación está más próxima a la solución ideal a medida que la ratio de similitud se aproxima a 1. Un conjunto de alternativas puede ser clasificado de acuerdo a esta ratio en orden descendente. Este enfoque ha sido ampliamente empleado en diferentes contextos de decisión (véase, por ejemplo, Athanassopoulos & Podinovski, 1997; Awasthi et al., 2011; Bin et al., 2015; Chang & Yeh, 2001; Chen & Hwang, 1991; Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 42 Hosssain et al., 2015; Hou & Xiao, 2015; Saeida et al., 2015; Yeh et al., 2000; Zeleny, 1998; Zlateva et al., 2015). Esto se debe principalmente a su aplicabilidad a la hora de resolver diferentes situaciones relacionadas con problemas de decisión humanos; y a la simplicidad matemática con la que se resuelve la evaluación relativa de las alternativas. 2.5 Resultados El ranking TOPSIS se obtiene una vez que la matriz de información clarificada se ha calculado para realizar el análisis de las soluciones ideales, que se logra a través de la obtención de la peor y mejor evaluación efectuada por cada uno de los segmentos analizados. La Tabla 2-4 muestra las soluciones ideales positiva y negativa resultantes del análisis de los segmentos analizados en el estudio: el total, los ciudadanos belgas, españoles y daneses, y los cinco segmentos que se obtienen al analizar la respuesta al grado de complejidad que encuentran los ciudadanos sobre los temas políticos respecto a la frecuencia con la que estos son temas complicados: (1) nunca; (2) raramente; (3) en ocasiones; (4) regularmente; (5) frecuentemente. La tabla está estructurada en seis columnas. Las seis instituciones investigadas se muestran en la primera columna. En la segunda y tercera, se muestra el vector de la solución ideal positiva y el segmento que mayor grado de confianza experimentó, respectivamente. El segmento que analiza la complejidad de los temas políticos sólo aparece en una institución –el Parlamento Europeo. En el resto de las instituciones, se observa que la nacionalidad (en nuestro caso, la danesa) determina la solución ideal positiva. Mientras que analizando la cuarta y quinta columnas donde se observa el valor y los segmentos que presentan la peor observación del conjunto de datos analizados, se observa que en este caso es más frecuente la segmentación realizada por la complejidad de los temas políticos, excepto para las instituciones justicia y policía, donde los españoles y belgas manifiestan la mayor desconfianza. Finalmente, la sexta columna registra el porcentaje de variación entre las soluciones ideales lo que permite obtener una clasificación de aquellas instituciones que se observan cómo más o menos heterogéneas. Se puede observar cómo los políticos presentan una mayor heterogeneidad, mientras que el Parlamento Europeo presenta una mayor homogeneidad. Analizando de forma global la tabla, se obtiene que solamente la Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 43 policía muestra unos niveles de confianza aceptables para todos los segmentos analizados. El resto de las instituciones suspende para algunos de los segmentos. Tabla 2-4 Soluciones ideales Institución Apos Segmento Aneg Segmento % var Parlamento Nacional 62.47 DK' 44.86 Frecuentemente 39.25% Justicia 72.68 'DK' 45.71 'ES' 59.02% Policía 77.50 'DK' 58.80 'BE' 31.81% Políticos 54.82 'DK' 33.11 Frecuentemente 65.55% Parlamento Europeo 52.80 Raramente 42.94 Frecuentemente 22.94% Naciones Unidas 64.73 'DK' 46.72 Frecuentemente 38.54% Fuente: Elaboración Propia Analizando los valores de las soluciones ideales, se pueden también extraer algunas conclusiones interesantes. En primer lugar, se puede ver que las instituciones mejor valoradas son la justicia y la policía, mientras que las instituciones peor valoradas son los políticos y el Parlamento Europeo. En niveles intermedios se encuentran el parlamento nacional y las Naciones Unidas. Respecto a la solución ideal negativa, la policía se mantiene como institución que más confianza inspira y los políticos la que menos. El resto de las instituciones presentan valores intermedios. El indicador TOPSIS sirve para obtener el grado sintético de confianza institucional para cada uno de los segmentos analizados. La Figuras 2-1 muestra el gráfico de los resultados obtenidos para el total de los ciudadanos investigados, así como para cada una de las nacionalidades. Se puede ver cómo por nacionalidad los que menos confianza institucional muestran son los españoles, seguidos muy de cerca por los belgas, y en contraste con los resultados que muestran los ciudadanos daneses. Este resultado concuerda con el que se han obtenido en otros estudios utilizando una metodología diferente. Así, por ejemplo, Rodríguez-Pose & von Berlepsch (2014) encuentran que los países escandinavos muestran unos niveles más altos de dotación de capital social, mientras que los países del Sur de Europa muestran unos niveles más Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 44 bajos de confianza en sus instituciones. Estos resultados también han sido contrastados empíricamente por otras investigaciones (Marozzi, M., 2014; van Oorschot et al., 2006). Figura 2-1 Confianza institucional Total y nacionalidad La Figura 2-2 muestra el gráfico de los resultados de la confianza institucional cuando se realizar la segmentación de acuerdo al grado de complejidad que los ciudadanos experimentan respecto a los temas políticos. Sería de esperar que esta segmentación presentase una tendencia decreciente de acuerdo a que los ciudadanos encuentren más complejo los temas políticos. No obstante, observando la figura se obtiene que la forma funcional está representada por una U invertida, donde la máxima confianza se obtiene en el grupo que encuentra los temas políticos complicados en raras ocasiones. Mientras que aquellos que nunca encuentran los temas políticos complicados experimentan una mayor desconfianza institucional. Este resultado es contra intuitivo, y puede explicarse porque la pregunta se hace en términos de carácter negativo (complejidad de los temas o asuntos políticos) y se mide con la frecuencia, donde el primer término lingüístico (nunca) también tiene una componente que puede implicar sentimientos negativos, y una doble negación puede no entenderse del todo bien, así que algunos ciudadanos que han contestado en este extremo podría referirse mejor a 0,000 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700 0,800 0,900 1,000 Total BE DK ES Topsis Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 45 que encuentran con mucha frecuencia los temas políticos de una cierta complejidad. A partir del segmento de “raramente”, los resultados son los esperados. El grado de conocimiento influye de manera directa en la confianza institucional. Los ciudadanos que consideran que los temas políticos son muy complejos frecuentemente es lógico que tengan una mayor desconfianza en las instituciones porque no las terminan de entender. Aquellos que muestran un mayor conocimiento es más lógico que muestren una mayor confianza. Este resultado se puede comparar con lo que obtiene Freitag (2003), donde se muestra que la confianza institucional está relacionada positivamente con la educación y la renta; o con los resultados de Brewer et al. (2004), donde se concluye que los ciudadanos con un mayor nivel de educación tienen normalmente un mayor nivel de renta y muestran un mayor nivel de confianza institucional. Putnam (2000) separó a la sociedad en los que tienen y los que no, y encontró que los que no tienen muestran menos confianza posiblemente porque son tratados a nivel institucional con menos respeto. Figura 2-2 Confianza institucional. Complejidad de los temas políticos La elasticidad evalúa la sensibilidad que tiene una variable al cambiar otra, dicho de otra manera, nos muestra la variación porcentual que una variable sufrirá ante la variación de otra. Pese a que este concepto tiene su origen en la física, actualmente es 0,000 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700 Topsis Capítulo 2: Diseño de un indicador de confianza en los poderes públicos basado en la Lógica Borrosa Christian Viñán Merecí – Jul 2016 52 Hou, J., & Xiao, R. (2015). Identifying critical success factors of linkage mechanism between government and non-profit in the geo-disaster emergency decision. International Journal of Emergency Management, 11(2), 146-168. Hudson, J. (2006). Institutional trust and subjective well‐being across the EU. Kyklos, 59(1), 43-62. Hutchinson, M.O. (1998). The use of fuzzy logic in business decision-making. Derivatives Quaterly, 4(4), 53-67. Hwang, C. and K. 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Esto hace que las empresas puedan hacer negocios y que las personas puedan vivir en sociedad. Los gerentes deben siempre tomar en cuenta este intangible puesto que su función es generar confianza en la organización y en los clientes. Es un valor agregado de la compañía, pues solo así los clientes compran sus productos. La confianza es un factor decisivo para la buena reputación de las empresas. La aceptación de una compañía implica la responsabilidad con accionistas, clientes y empleados, por lo que la confianza empresarial tiene múltiples dependencias que se basan en acciones y comportamientos (Hutchings y Stenseth, 2016). La comunicación honesta permite obtener la confianza. Por lo general todas las actividades empresariales se basan en la confianza. La confianza interna en la empresa tiene una afectación directa hacia los clientes, pues la incertidumbre se elimina, lo que permite establecer una excelente relación entre las partes. Si una organización cuenta con desarrollo corporativo esto hace que se fortalezca la relación con los grupos de interés. Esto permite generar confianza en el mercado, pues existe un manejo eficiente y buenos resultados. La calidad, la transparencia de la información, y la inversión social también son aspectos fundamentales en la generación de la confianza (Lo, Cheung, KaYin, y Yu, 2016). Desde los años 50 se empieza a medir la confianza en instituciones. A partir de este momento, se pone en valor la importancia de evaluar el grado de confianza institucional que tienen los ciudadanos, desde dos puntos de vista complementarios el cognitivo y el afectivo. La importancia de medir la confianza en las instituciones públicas radica en la necesidad de obtener un diagnóstico del comportamiento orgánico funcional de las instituciones públicas y privadas. Si los ciudadanos desconfían o ponen en entredicho a las instituciones, esto implica el incremento de la desconfianza hacia los gobiernos en sí mismo (Goetze, 2016). Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 58 Las mediciones muestran que hay instituciones en las que se confían más que en otras. De hecho las instituciones nuevas generan más confianza. La interpretación de las encuestas, permiten observar la desconexión de los ciudadanos hacia las instituciones. Se puede obtener un análisis de tradición y el desconocimiento de los entes gubernamentales. Esto último es muy importante para la evaluación, pues algo que se desconoce no se puede evaluar de forma correcta. La Encuesta Mundial de Valores, muestra que hay un alto nivel de confianza en las instituciones militares y en el sentido partidista. En el Latinobarómetro (2010), se muestra que la democracia funciona con partidos políticos, a pesar que de forma interna para cada país, los partidos políticos muestren más división que unión social. En esto coincide Gallup y Eurobarómetro (Bernhard y Leblang, 2016; Glen, 2016). La medición del grado de confianza institucional no está exenta de críticas y problemas. La dificultad de interpretar los resultados sin subjetividad y de manejar el rango de respuestas hace que la medición sea muy compleja (Lo, Cheung, Ka-Yin, y Yu, 2016; Moreno, 2010; Wroe, 2016). Este estudio propone un nuevo enfoque metodológico para evaluar el grado de confianza institucional de los ecuatorianos que minimiza, en parte, los problemas mencionados anteriormente. No existen muchas reseñas académicas que realizan análisis similares en el Ecuador. Sin embargo, cabe señalar que los cálculos de la confianza obtenidos mediante datos estadísticos muestran que los ecuatorianos, entre 1998 y 2007, tenían muy poca confianza en las instituciones de carácter civil, en especial aquellas que son conformadas por elección popular, en donde Ecuador tuvo 10 presidentes y varios golpes de estado, lo que incrementó la desconfianza institucional ciudadana 14 . A partir del 2007 existe un incremento de la confianza en el gobierno ecuatoriano y sus instituciones, produciéndose una polarización en el contexto político-social periodístico (Oller, Chavero y Pullas, 2015). El presente trabajo tiene cuatro objetivos principales, a saber: (1) proponer una metodología basada en la lógica borrosa y en las soluciones ideales para calcular la confianza institucional de los ecuatorianos; (2) analizar la confianza institucional de 14 http://noticiasdelecuador1.blogspot.com/2007/05/confianza-del-pueblo-ecuatoriano-en-el.html Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 59 forma individual mediante las soluciones ideales para poder determinar donde existe una mayor heterogeneidad de resultados; (3) analizar la confianza institucional para las diferentes zonas geográficas del Ecuador y por género; (4) analizar la sensibilidad de los resultados a los distintas instituciones empleadas en el análisis. De esta manera, el artículo aporta más evidencia empírica en una temática que no ha sido muy estudiada en el Ecuador, rellenando en cierta medida el vacío existente. Con el fin de explicar de mejor manera el trabajo realizado, en el siguiente apartado se describe la revisión de la literatura, para luego explicar la estructura de los datos, la metodología de la lógica borrosa, las soluciones ideales y los resultados. Por último se expondrán las conclusiones y trabajos futuros producto de la evaluación y análisis realizado en esta investigación. 3.2 Revisión de la literatura La confianza en las instituciones ha emergido recientemente en la literatura de las ciencias sociales como un importante determinante de la felicidad y bienestar de los ciudadanos. Veenhoven (2000) encuentra una sutil separación entre los resultados observados en los diferentes países que están más determinados por la renta. Así, por ejemplo, la libertad económica, y no la política, es la que determina la felicidad en los países menos desarrollados, en contraste con lo que pasa en los países más ricos. Frey & Stutzer (2002) realizan un análisis de los distintos trabajos sobre la confianza en las instituciones, y concluyen que estos están muy limitados al análisis de la democracia y los sistemas políticos, por lo que es necesario extender este análisis de confianza a otras instituciones. Hudson (2006) realiza una extensión de este tipo incluyendo datos del Eurobarómetro que incluye once instituciones diferentes. América Latina no es una excepción para los niveles decreciente de confianza que han generado las instituciones públicas hacia la percepción de la sociedad (Donoso, Montalvo y Orcés, 2010; Doyle, 2011; Oller, Chavero, y Pullas, 2015; Ramírez, 2011). Los indicadores de confianza son de mucho interés en el ámbito social. La agrupación de confianza sectorial: industria, construcción, comercio y minería se agrupan en uno solo y toma el nombre de Índice Mensual de Confianza Empresarial (IMCE) 15 . El 15 http://web.sofofa.cl/informacion-economica/indicadores-economicos/indicadores-de-confianza/ Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 60 resultado es la comparativa entre distintas instituciones de la sociedad con el fin de observar la afectación en la economía de un país. Las proyecciones económicas también se pueden obtener a partir de la confianza del consumidor. Estos índices aportan información para tomar decisiones en instituciones públicas y privadas. Las respuestas a las preguntas sobre la confianza en las instituciones públicas o privadas se suelen representar por una escala Likert de tipo semántico. Por ejemplo, a la pregunta ¿Con qué frecuencia confía Usted en que el gobierno de Washington hace lo correcto?, se puede responder con una escala Likert de cuatro puntos de la siguiente manera: (1) siempre; (2) la mayor parte del tiempo; (3) algunas veces; y (4) nunca (Wroe, 2016). En dicho trabajo se tienen sólo en cuenta las dos primeras respuestas, argumentando que dicho procedimiento es normal porque los valores tres y cuatro no se contestan casi nunca. Sin embargo, este procedimiento no es gradual y no permite obtener la forma ideal de medir la confianza. Los modelos de regresión lineal han sido aplicados para medir la confianza a partir de la pregunta típica. Los resultados se han comparado con los modelos probit ordinal y modelos logísticos binomiales, con el fin de representar transformaciones probabilísticas ya que los coeficientes difieren unos de otros. En estos análisis se trata de analizar la jerarquía de las variables en relación a la confianza en la institución (RicoUribe, y otros, 2016). Los modelos de regresión logística permiten explicar de manera clara a la variable dependiente indicadora de la confianza. Esta variable relacionada con la pregunta típica, toma el valor de 1 si el individuo confía, en promedio mucho o algo y vale 0 sino confía. Los resultados muestran que la regresión logística puede medir el efecto generacional sobre la confianza en distintos tipos de instituciones, entre ellas las tradiciones (Moreno, 2010). Los modelos probabilísticos dejan de lado el origen difuso y subjetivo que tienen normalmente las respuestas sobre el grado de confianza institucional. Por esta razón, se puede plantear la introducción de un nuevo enfoque metodológico que tenga en cuenta este tipo de información que valora el grado de confianza institucional de manera no muy precisa. Este hecho se puede resolver introduciendo la información mediante números triangulares borrosos (NTBs) que permiten aproximarse a la información subjetiva de una manera más precisa. Además de este modelo, el análisis Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 61 multi-criterio se basará en el método de las soluciones ideales, conocido mediante el acrónimo en inglés TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution) (Villegas, 2009). La confianza en las relaciones comerciales también es medida a través de TOPSIS, inclusive para la combinación de variables entre distintas entidades (Urbano, Muñoz y Osorio, 2015). La toma de decisiones geográficas económicas puede ser abordada por esta metodología determinando el lugar de ubicación de un nuevo negocio (Rincón, 2011). La transparencia de la información, y la generación de negocios a partir de la misma, puede ser medida por TOPSIS con el fin de generar una decisión adecuada en entidades financieras, que necesitan del factor confianza en cada una de sus operaciones (Rojas y Vargas, 2014). Estos trabajos de investigación sugieren que se puede crear un indicador de confianza para distintas variables y que la metodología puede ser aplicada para medir la confianza en las instituciones públicas y privadas. Baldassare (2000) muestra que los latinos y blancos en EEUU (42% y 44%), consideran que las elecciones gubernamentales se basan en encuestas pagadas destinadas a obtener lo que las personas piensan. Además, los Latinos que viven en California, piensan positivamente sobre los cargos políticos en relación al resto de americanos. Además se concluye que las relaciones sociales y el voluntariado incrementa la felicidad de los individuos, y además que aquellos latinoamericanos que confían en los demás y en las instituciones tienden a estar más satisfechos con su ritmo de vida (Morcillo y De Juan Díaz, 2016). De hecho Putnam (2000) sostiene que la confianza interpersonal es esencial para mantener la democracia, y que existe una especie de relación mutua ya que la primera puede verse afectada por la disminución de la participación de los votantes, como es el caso de Costa Rica, la democracia más antigua de América Latina (Seligson, 1987). Latinoamérica tiene conflictos que involucran a la ciudadanía y las instituciones estatales, afectando a la confianza de los ciudadanos en el Estado y la Ley. Los conflictos dejan huella en la democracia por lo que es necesario analizarlos. En Latinoamérica, el crimen organizado y la captura política que se ha llevado a cabo han menoscabado la confianza institucional. Las investigaciones que se realicen en la Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 68 confianza de las personas de este segundo grupo será mayor que las del primero. Dentro de este contexto, podemos afirmar que “la pertenencia a un conjunto” es una medida que tiene diferentes grados de intensidad. Zadeh (1975); Mamdani y Assilian (1975) establecen la lógica borrosa introduciendo un concepto de razonamiento aproximado y demuestran que las afirmaciones vagas permiten la formación de algoritmos que pueden usar información vaga para obtener inferencias vagas. Muchos campos se han beneficiado de este enfoque, pero sobre todo el estudio de los sistemas humanos complejos, tales como el estudio de la confianza en las instituciones públicas desde el segmento de zonas. En concreto, en este trabajo se van a emplear los números triangulares borrosos que están definidos por una terna 1 2 3 ( , , )a a a de números reales y se denotan por A . Cada término lingüístico es caracterizado por un número triangular borroso para representar su rango de valor aproximado entre 0 y 100 16 , y denotamos como 1 2 3 ( , , )a a a , donde 1 2 3 0 100a a a    . 2 a es el valor más probable del término lingüístico, y 1 a y 3 a son las cotas inferior y superior usadas para reflejar la ambigüedad del término. La Tabla 3-3 muestra los valores por defecto de los términos lingüísticos (Conjunto de números triangulares borrosos que se han escogido en nuestra investigación). Se puede ver que quitando los puntos extremos que servían para anclar con lenguaje verbal la intensidad de la escala, el rango de todos los números triangulares es igual a 20 y están centrados en el valor más probable de forma simétrica. Asimismo, se observa que los extremos son números triangulares degenerados en dichos puntos y que tienen un grado inferior a los anteriores de diez unidades. 16 Otros rangos tales como (0-7) o (0-10) también pueden ser válidos. Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 69 Tabla 3-3 Números triangulares borrosos NTBs. Representantes de la escala Likert Término lingüístico NTBs Nada de confianza (0) (0,0,10) 1 (0,10,20) 2 (10,20,30) 3 (20,30,40) 4 (30,40,50) 5 (40,50,60) 6 (50,60,70) 7 (60,70,80) 8 (70,80,90) 9 (80,90,100) Total confianza (10) (90,100,100) Fuente: Elaboración Propia. La vaguedad de los términos lingüísticos acerca del grado de satisfacción ya ha sido establecida. Así, para proporcionar información más objetiva se calcula la media aritmética de los números borrosos triangulares que está caracterizado por ser también un número triangular borroso (Buckley, 1985). Para justificar si la confianza en las instituciones públicas es débil o fuerte es preciso clarificar la información obtenida mediante la lógica borrosa. El resultado de la información sintética borrosa es a su vez un número borroso, por lo tanto es necesario emplear algún método de ranking no borroso que permita extraer la información relevante de este tipo de técnica. En otras palabras, la “clarificación de la información” es una técnica que permite convertir números borrosos en números reales. Este procedimiento conlleva la búsqueda del mejor valor para la evaluación no borrosa. Existen múltiples metodologías para lograr este objetivo. La “media-del-máximo”, “centro-del-área” y el método “alfa-corte” (Zhao y Govind, 1991) son algunos de los enfoques que más se han utilizado. En este trabajo, se compara la evaluación de dos números triangulares borrosos usando A v que se define como   1 2 3 2 /4 A v a a a   para la terna   1 2 3 ,,a a a que representa a un número triangular borroso A . Chen (1996) propuso este método por su simplicidad y porque no se requiere el establecimiento previo de un juicio personal Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 70 del analista. El método está basado en la propuesta de Kaufmann y Gupta para comparar números borrosos, y su lógica se apoya en la definición de la eliminación de un número borroso (Kaufmann y Gupta, 1988). El paso siguiente es resolver el problema de evaluación multi-atributo caracterizado por la matriz de información clarificada mediante el método de optimalidad basado en la mejor alternativa virtual formada por diferentes alternativas donde hay múltiples atributos que caracterizan su nivel de cumplimiento y la noción de la mejor respuesta (Zeleny, 1982). El enfoque utilizado se conoce con el nombre de método TOPSIS (Hwang y Yoon, 1981). Los autores proponen una lógica TOPSIS definiendo la solución ideal positiva y la solución ideal negativa. La solución ideal positiva es aquella que maximiza todos los criterios asociados a beneficio y minimiza todos los criterios asociados a coste; mientras que la solución ideal negativa se basa en la lógica opuesta, es decir, maximiza los criterios de coste y minimiza los criterios de beneficio. La observación óptima es aquella que está más cercana a la solución ideal y más alejada de la solución ideal negativa. El ranking de las alternativas en TOPSIS se realiza teniendo en cuenta “la similitud relativa de cualquier alternativa con la solución ideal” que evita la situación de tener la misma similitud a ambas soluciones, la ideal positiva y la ideal negativa. Una observación está más próxima a la solución ideal a medida que la ratio de similitud se aproxima a 1. Un conjunto de alternativas puede ser clasificado de acuerdo a esta ratio en orden descendente. Este enfoque ha sido ampliamente empleado en diferentes contextos de decisión (véase, por ejemplo, Athanassopoulos y Podinovski, 1997; Awasthi, Chauhan, Omrani y Panahi, 2011; Bin, Jingsha, Na, Yixuan, Shiyi y Jie Bin, 2015; Chang y Yeh, 2001; Chen y Hwang, 1991; Hossain, Zander, Kamal y Chowdhury, 2015; Hou y Xiao, 2015; Saeida Ardakani, Nejatian, Farhangnejad y Nejati, 2015; Yeh, Deng y Chang, 2000; Zeleny, 1998; Zlateva, Velev y Raeva, 2015). Esto se debe principalmente a su aplicabilidad a la hora de resolver diferentes situaciones relacionadas con problemas de decisión humanos; y a la simplicidad matemática con la que se resuelve la evaluación relativa de las alternativas. Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 71 3.5 Resultados. Luego de conseguir una medida de estimación en términos de números borrosos, es puntual clarificar la información para poder aplicar el procedimiento de ranking TOPSIS. Para ello se utiliza un procedimiento común que requiere de la obtención de la peor y mejor evaluación obtenida sobre la confianza en las instituciones públicas para cada dimensión. La Tabla 3-4 muestra las soluciones ideales positiva y negativa resultantes del análisis de los segmentos analizados en el estudio. La tabla está estructurada en seis columnas. Las seis instituciones investigadas se muestran en la primera columna. En la segunda y tercera, se muestra el vector de la solución ideal positiva y el segmento que mayor grado de confianza experimentó, respectivamente. Se puede comprobar como el segmento representativo de la solución ideal positiva está caracterizado por el grado de simpatía a ciertas listas de partidos políticos, así como al grupo de ciudadanos que adquirió cierto grado de alfabetización en las instituciones EBA 17 . Mientras que analizando la cuarta y quinta columnas donde se observa el valor y los segmentos que presentan la peor observación del conjunto de datos analizados, se observa que en este caso es más frecuente la segmentación realizada para la ciudad propia como un sitio adecuado para vivir, excepto para las instituciones de la Corte Suprema de Justicia y los políticos, donde el segmento representativo lo forman los ecuatorianos que no saben contestar a la ocupación. Finalmente, la sexta columna registra el porcentaje de variación entre las soluciones ideales lo que permite obtener una clasificación de aquellas instituciones que se observan cómo más o menos heterogéneas. Se puede observar cómo los políticos y el Gobierno Local presentan una mayor heterogeneidad, mientras que naciones unidas presenta una mayor homogeneidad. Analizando de forma global la tabla, se obtiene que solamente Naciones Unidas muestra unos niveles de confianza aceptables para todos los segmentos analizados. El resto de las instituciones suspende para algunos de los segmentos. 17 Educación Básica Alternativa (EBA), modalidad de la Educación Básica destinada a personas que no tuvieron acceso a la Educación Básica. Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 72 Tabla 3-4 Soluciones ideales Institución Apos Segmento Aneg Segmento % var Gobierno Local 90,00 'Centro de alfabetización (EBA)' 2,5 'Mi ciudad es el sitio para vivir (2). ' 3500,00% Justicia 85,83 'Lista 3: Partido Sociedad Patriótica, 21 de Enero, PRIAN' 2,5 'NSC' 3333,33% Políticos 90,00 'Felicidad personal (2). ' 2,5 'NSC' 3500,00% Partidos Políticos 85,83 'Lista 3: Partido Sociedad Patriótica, 21 de Enero, PRIAN' 2,5 'Mi ciudad es el sitio para vivir (2). ' 3333,33% Gobierno Nacional 80,00 'Centro de alfabetización (EBA)' 2,5 'Mi ciudad es el sitio para vivir (2). ' 3100,00% Naciones Unidas 91,67 'Lista 3: Partido Sociedad Patriótica, 21 de Enero, PRIAN' 10 'Orientación Política (10).' 816,67% Fuente: Elaboración Propia Analizando los valores de las soluciones ideales, se pueden también extraer algunas conclusiones interesantes. En primer lugar, se puede ver que las instituciones mejor valoradas son Naciones Unidas, el Gobierno Local y los políticos, mientras que la institución peor valorada es el Gobierno Nacional. En niveles intermedios se encuentran la Corte Suprema de Justicia y los partidos políticos; Ramírez (2011) señala que la sociedad ecuatoriana en relación con Latinoamérica antes 2007 expresaba una menor confianza en sus partidos políticos. Respecto a la solución ideal negativa, Naciones Unidas se mantiene como la institución que más confianza inspira y los políticos, partidos políticos, Gobierno Local, Corte Suprema de Justicia y el Gobierno Nacional las que menos. Donoso, Montalvo, y Orcés, (2010) basados en Barómetro de las Américas 2010 señalan que los ecuatorianos están confiando un poco más que en años anteriores en algunas de las instituciones públicas, sin embargo hay otras Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 73 instituciones, sobre todo los partidos políticos, la Asamblea y los organismos relacionados con la justicia, que siguen soportando problemas de confianza. El indicador TOPSIS sirve para obtener el grado sintético de confianza institucional para cada uno de los segmentos analizados. La Figura 3-1 muestra el gráfico de los resultados obtenidos para el total de los ciudadanos investigados, así como para cada una de las nueve zonas. Se puede ver cómo por zonas los que menos confianza institucional muestran son los de Napo, Orellana, Pichincha que corresponden a la zona dos, es lógica está situación Napo y Orellana son provincias del oriente que no han tenido la intervención oportuna de las instituciones públicas ya que de estas provincias se han extraído sus mejores recursos (minerales y petróleo), esto se suma la orientación política que en oriente y sierra es de izquierda ya que muchos gobierno de turno han sido de derecha. El Distrito Metropolitano de Quito que corresponden a la zona nueve sigue en grado sintético de confianza, al ser la capital de los ecuatorianos y haber sido participe de muchos hechos históricos den la vida democrática, social y económica de nuestro país; factores geográficos como el tamaño del lugar influyen en los niveles de confianza interpersonal (Donoso, Montalvo, y Orcés, 2010). Los habitantes de El Oro, Loja, Zamora que corresponde a la zona siete, así como los de Cañar, Azuay, Morona Santiago que corresponden a la zona 6, siguen en el análisis del grado sintético de confianza institucional, en su mayoría son provincias de la sierra y oriente salvo El Oro que corresponde a la costa, al ser provincias alejadas del centro del país han sido menos atendidas por parte de las instituciones públicas y su poca participación no les ha permitido confiar en los gobiernos de turno, en algunas de estas provincias en los últimos comicios electorales tuvieron orientaciones no relacionadas con el gobierno de turno; la falta de relación entre las instituciones y la sociedad ha sido un elemento del actual gobierno para el surgimiento de la descentralización del Estado como una estrategia para mejorar la relación entre los gobernantes y gobernados (Donoso, Montalvo, y Orcés, 2010). En contraste con los resultados muestran los ciudadanos de Cotopaxi, Chimborazo, Tungurahua, Pastaza que corresponden a la zona tres, muy de cerca están los de la zona cuatro (Manabí, Santo Domingo), cinco (Santa Elena, Guayas, Los Ríos, Bolívar, Galápagos), y ocho (Cantones Guayaquil, Samborondón, Durán), finalmente le sigue los Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 74 de la zona uno (Carchi, Esmeraldas, Imbabura, Sucumbíos). Este resultado concuerda con el que se han obtenido en otros estudios utilizando una metodología diferente. Así, Oller, Chavero, y Pullas, (2015) encuentran que a pesar de la baja percepción de corrupción por parte de los ciudadanos, existen unos niveles de desconfianza bastante agudizados respecto a las principales instituciones del país. Estos resultados también han sido analizados por otras investigaciones (Doyle, 2011; Seligson, 2007). Finalmente concluimos por lo propuesto por Donoso, Montalvo, y Orcés señalando que la región de residencia es crucial no solamente para la participación ciudadana, sino también para la satisfacción con los servicios provistos por el gobierno local de turno. Señalan que los ciudadanos de la costa tienden a participar más en reuniones previstas por las instituciones públicas. Los habitantes de la sierra presentan niveles inferiores de satisfacción con los servicios provistos y finalmente los del oriente presentan más solicitudes de atención a las entidades gubernamentales (Donoso, Montalvo, y Orcés, 2010). Figura 3-1 Confianza institucional. Total y por Zonas - 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700 Total Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6 Zona 7 Zona 8 Zona 9 Topsis Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 75 La Figura 3-2 muestra el gráfico de los resultados de la confianza institucional cuando se realizar la segmentación de acuerdo con el género. Observando la figura 2 se obtiene que la máxima confianza sea expresada por el género masculino que ha participado más en temas de política. Mientras que el género femenino experimentan una mayor desconfianza institucional. Aquellos que muestran un mayor conocimiento es más lógico que muestre una mayor confianza. Este resultado está relacionado con lo propuesto en el barómetro de las Américas por LAPOP (Latin American Public Opinion Project) en el que han considerado también variables sociodemográficas tradicionales como el género que si influye en la confianza interpersonal donde las mujeres tiene menos confianza que los hombres (Donoso, Montalvo, y Orcés, 2010). Figura 3-2 Confianza institucional. Género La elasticidad evalúa la sensibilidad que tiene una variable al cambiar otra, dicho de otra manera, nos muestra la variación porcentual que una variable sufrirá ante la variación de otra. Pese a que este concepto tiene su origen en la física, actualmente es usado como uno de los análisis más importantes en la rama de la economía al permitirles medir la sensibilidad de la demanda de un bien o servicio. 0,523 0,524 0,525 0,526 0,527 0,528 0,529 0,530 0,531 0,532 0,533 Masculino Femenino Topsis Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 76 En nuestro caso, se supone que existe una dependencia funcional entre el nivel de confianza institucional respecto a cada una de las instituciones que intervienen en el análisis. Así, por ejemplo, la elasticidad mide la sensibilidad de la confianza institucional ante una pequeña variación en el nivel de confianza de una de las instituciones sobre el que estamos calculando la elasticidad. Es por ello que la elasticidad se puede entender o definir como la variación porcentual de la confianza institucional global en relación con cada institución. En la Tabla 3-5, se muestra el valor de la elasticidad de la confianza institucional para el total de los ciudadanos analizados, y para cada una de las nueve zonas analizadas en la investigación. A nivel general, se puede ver que todas las elasticidades calculadas muestran que el grado de confianza institucional es inelástica respecto a cada una de las instituciones. Sin embargo, se puede observar que no todos los valores son iguales, así, por ejemplo, en la primera columna se observa que los ciudadanos analizados presentan una mayor elasticidad respecto al Gobierno Local, y una menor elasticidad respecto a los partidos políticos. Por zonas, analizando las particularidades de cada una de los segmentos, se observa que los resultados no varían mucho a nivel de cada zona. Así, por ejemplo, en la zona uno, tres, cinco, siete, ocho y nueve van a ser más sensibles a los cambios que experimenten respecto a la confianza que tienen en sus Gobiernos Locales. En la zona cuatro presentan mayores valores de elasticidad respecto al Gobierno Nacional. Mientras que los de la zona dos y seis presentan valores más elásticos respecto a los políticos. Tabla 3-5 Elasticidad de la confianza institucional por zonas geográficas Institución Total Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6 Zona 7 Zona 8 Zona 9 Gobierno Local 0,1956 0,1930 0,1763 0,1892 0,1760 0,1865 0,1568 0,2013 0,2079 0,2205 Justicia 0,1769 0,1797 0,1481 0,1742 0,1795 0,1692 0,1915 0,1997 0,1658 0,1582 Políticos 0,1846 0,1735 0,2465 0,1820 0,1775 0,1840 0,1966 0,1747 0,1768 0,2035 Partidos Políticos 0,1471 0,1287 0,1273 0,1573 0,1387 0,1498 0,1564 0,1523 0,1514 0,1489 Gobierno Nacional 0,1762 0,1918 0,1925 0,1517 0,1814 0,1778 0,1936 0,1748 0,1602 0,1561 Naciones Unidas 0,1882 0,1821 0,2046 0,1874 0,1665 0,1829 0,1671 0,1743 0,2004 0,1982 Fuente: Elaboración Propia Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 77 3.6 Conclusiones Nuestro análisis se basa en los datos proporcionados de una encuesta que está basada en la Encuesta Social Europea, donde la confianza en las instituciones se mide analizando a seis de las más importantes: (1) , El Gobierno Local; (2) El Sistema Judicial; (3) Los Políticos; (4) Los Partidos Políticos; (5) El Gobierno Nacional; y (6) Las Naciones Unidas. Las cinco primeras están más relacionadas con el ámbito local más próximo de los ciudadanos, y son los pilares de los sistemas democráticos del mundo occidental. Mientras que las Naciones Unidas están más relacionados con el ámbito internacional; siendo una institución que tiene como principal prioridad desde 1945 el mantenimiento de la paz en el mundo. En este artículo, se ha presentado una propuesta metodológica para obtener un índice sintético que mide el grado de confianza en las instituciones de los ciudadanos ecuatorianos que residen en las nueve zonas de planificación territorial. Estos índices son muy necesarios para poder evaluar en qué medida los países democráticos de nuestro entorno están sufriendo en los últimos años una mayor desconfianza institucional que puede poner en peligro el buen funcionamiento de las instituciones. La incertidumbre y vaguedad de los juicios de valor expresados en la encuesta se tratan de manera adecuada mediante la lógica borrosa, usando números triangulares borrosos. Además se observa como el género que tienen los ciudadanos incide de manera significativa en la confianza institucional. A nivel institucional, se obtuvo que las Naciones Unidas es la institución que presentan un mayor nivel de confianza, a nivel medio están los Gobiernos Locales y los políticos, aunque los resultados no son homogéneos analizando las nueve zonas de los ciudadanos. El análisis geográfico permite distinguir diferencias regionales en Ecuador entre la ciudad costera de Guayaquil y la ciudad de Quito funcionando históricamente como puntos de tensión y conflicto dentro de la estructura de procesos y la gestión política (Walsh, 2001). La región geográfica de residencia permite concluir que los ciudadanos con un mayor grado de confianza institucional pertenecen a la zona tres, Cotopaxi, Chimborazo, Tungurahua y Pastaza. Después le siguen los de la zona cuatro (Manabí y Santo Domingo), cinco (Santa Elena, Guayas, Los Ríos, Bolívar y Galápagos) y ocho (Cantones Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 84 Seligson, M. A. (1987). Development, democratization, and decay: Central America at the crossroads. Authoritarians and Demo crats: Regime Transitions in Latin America, Universi ty of Pittsburgh Press, Pittsburgh. Seligson, M. A. (2007). The rise of populism and the left in Latin America.journal of Democracy, 18(3), 81-95. Stewart, T.J. (1992), A critical survey on the status of multiple criteria decision making theory and practice. Omega 20(5-6), 569-586. Sun, C. C., & Lin, G. T. (2009). 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Capítulo 3: Un indicador de la confianza institucional basado en la Lógica Difusa y Soluciones Ideales Christian Viñán Merecí – Jul 2016 86 4 Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 87 5 Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador 5.1 Introducción Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la calidad de vida es la percepción que un individuo tiene de sus relaciones sociales y su relación con su entorno 18 . Slottje et al. (1991) sostienen que conceptos como la calidad de vida (CV), el bienestar individual o social son constructos multidimensionales subjetivos. Zhu (2001) no define la CV pero sin embargo determina como calcularla mediante un conjunto finito de atributos unidimensionales que se puedan medir de manera objetiva y que se ponderan finalmente mediante alguna métrica. Slottje (1991) realiza una revisión de la literatura sobre la CV y concluye que las necesidades básicas medidas mediante un sistema de variables que analizan el nivel de la salud y la educación no son suficientemente determinadas por la variable del producto interior bruto per cápita. Ram (1982) fue uno de los primeros autores que sostienen que la CV no puede ser analizada mediante un único indicador cómo el nivel económico per cápita, y no sólo por las dificultades intrínsecas de las propias mediciones de estos indicadores, sino más bien por la digresión filosófica existente entre ingreso y bienestar. Tonon (2015, p.11) asocia la CV con “la satisfacción vital para el disfrute, para "hacer lo que me gusta "y, al hacerlo, con la posibilidad de una realización personal”. Así mismo, la satisfacción individual está asociado con la democracia de los pueblos, sea por su orientación, la relación con el régimen, o por el sistema económico implantado (Berggren, Fugate, Preuhs & Still, 2004; Kestilä-Kekkonen, & Söderlund, 2015). Existen numerosos estudios que han analizado la relación existente entre la pobreza, la salud y la educación de forma aislada, y en todos ellos se llega a concluir que existe una relación causal entre las mismas. Sin embargo, desde algunos trabajos previos como Burkett (1985), se sabe que valores altos de industrialización y renta per cápita no son una condición suficiente ni necesaria para satisfacer las necesidades básicas de la población. Así que en ocasiones se estudia no la CV sino las necesidades básicas de 18 Se puede ver que esta definición no es muy precisa por lo que es necesario intentar acotar el concepto con algún trabajo empírico que se haya realizado. Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 88 la población y en qué medida éstas están o no satisfechas. De esta manera, por ejemplo, Azizi et al. (2011) analiza las necesidades básicas de la población de Teherán con alguna minusvalía de acuerdo a las siguientes dimensiones: (1) residencia; (2) alimentación; (3) energía; (4) recursos económicos; (5) instalaciones; (6) equipamiento; (7) comunicaciones; (8) educación. Existe un consenso generalizado sobre que la CV no puede medirse mediante un simple indicador económico per cápita aunque en la mayoría de los organismos internacionales siga siendo uno de los más utilizados para ver si las condiciones de vida de los ciudadanos han mejorado o no. Bloom et al. (2001) sostienen que la construcción de indicadores robustos que midan la CV es muy problemática ya que no existe un consenso sobre la forma de medir el concepto teórico que engloba la CV. Rahman et al. (2011) profundizan más en esta dificultad separando cuatro ámbitos distintos: (1) el propio método para calcular la CV; (2) las dimensiones de la existencia humana que se tienen que incluir en el análisis; (3) cuando hacer un análisis individual o por grupos; y (4) cómo proporcionar resultados que tengan un valor práctico para los grupos de interés que necesitan usarlos que permitan comparar estos sobre individuos, grupos o de forma dinámica. Respecto al segundo punto mencionado anteriormente, se puede decir que variables como la esperanza de vida, los niveles de alfabetización y los indicadores de mortalidad y morbilidad, se han utilizado en muchos de los análisis empíricos que analizan la CV. Dos indicadores compuestos que han sido analizados y que tienen cierto prestigio en esta literatura son el índice de desarrollo humano (HDI – human development index) que realiza Naciones Unidas mediante la unidad del programa al desarrollo y el indicador físico de la calidad de vida propuesto por Morris (1979). Estas dos alternativas supusieron un avance respecto a considerar más dimensiones de la CV, aunque están sujetas a otros problemas relacionados con la arbitrariedad de los pesos elegidos a la hora de determinar la métrica. Ya se ha comentado anteriormente como la CV se ha estudiado en relación con el crecimiento económico. Se ha intentado, sin demasiado éxito, obtener una relación causal determinante entre la CV y el crecimiento económico. Además existen Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 89 diferentes corrientes respecto a qué el crecimiento económico que incremente la desigualdad no ayuda a mejorar la CV de los individuos, aunque no es sencillo determinar cómo se deben priorizar las necesidades de los distintos segmentos de la población (Mayne & Hakhverdian, 2016). Otros trabajos analizan como aspectos que influyen de manera negativa en la CV de algunos individuos, como pueden ser la opresión política, de género o étnica, pueden disminuir con el crecimiento económico (Boone, 1996). De esta manera, cuando las demandas de estos grupos desfavorecidos se atienden, la democracia representativa se fortalece y los gobiernos pueden desempeñarse de mejor manera, puesto que se logra la congruencia política e ideológica en los elementos sociales (Gómez Vilchis, 2014; Mayne & Hakhverdian, 2016). La democratización permite que los ciudadanos confíen en sus gobiernos y que participen mayoritariamente en los ejercicios electorales. Pero, esto no ocurre en todos los tiempos, puesto que cada país tiene diferencias históricas, culturales e institucionales, y, por lo tanto, se dificulta el cálculo del nivel de satisfacción democrática (Ezrow & Xezonakis, 2015). Este artículo contribuye de manera significativa en esta rama de la literatura que analiza la CV. Se propone un método basado en la lógica borrosa y en las soluciones ideales para determinar la CV de las nueve áreas geográficas de planificación y desarrollo del Ecuador en las que se divide el país. Las dimensiones consideradas a la hora de determinar la CV de los ciudadanos son las siguientes: (1) la vida; (2) la economía; (3) el ayuntamiento; (4) la transparencia: (5) la educación; (6) el sistema sanitario; (7) las carreteras; (8) el gobierno nacional. Se realizan tres contribuciones importantes en la literatura: (1) por un lado se determina la CV de las nueve áreas geográficas del Ecuador por primera vez; (2) se obtienen de manera individual las zonas geográficas donde se observan la mejor y peor valoración para cada uno de los atributos considerados, lo que permite obtener la mayor o menor heterogeneidad observada; (3) se obtiene la elasticidad de la CV respecto a cada una de las dimensiones analizadas para saber qué dimensiones se consideran más o menos importantes en el Ecuador. Estos resultados son cruciales para los distintos agentes sociales a la hora de determinar el mejor rumbo que mejore la CV de los ciudadanos ecuatorianos. Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 90 El resto del presente artículo se estructura de la siguiente manera. En el segundo apartado se presenta la revisión de la literatura que describe los trabajos previos que analizan la CV de los ciudadanos. En el tercer apartado, se presentan los datos que se han obtenido mediante la aplicación de una encuesta estructurada sobre la base de la Encuesta Social Europea a la sociedad ecuatoriana, y que sirven como base de datos para analizar la CV de los ciudadanos ecuatorianos. En el cuarto apartado, se presenta la metodología de la lógica borrosa y las soluciones ideales para determinar la CV. En el quinto apartado, se muestra los resultados obtenidos, y, finalmente, en el sexto apartado, se exponen las conclusiones y trabajos futuros producto de este trabajo de investigación. 5.2 Revisión de la literatura Tonon y Rodríguez de la Vega (2016) atribuyen el estudio de la CV a Pigou, en la década de los 30, cuando se refirió por primera vez a la necesidad de cuantificar el gasto público en relación a los servicios sociales. Después, diversos autores, principalmente en los países nórdicos, han propuesto una serie de análisis en relación a la CV, como por ejemplo, condiciones de vida estándar, necesidades sociales y satisfacción, que fueron el embrión de lo que hoy se conoce como el estado del bienestar. En la década de los 70, Estes introduce los conceptos de índice social de progreso o índice nacional de vulnerabilidad social para medir la capacidad que tienen los servicios sociales de satisfacer las necesidades básicas de los ciudadanos (Estes, 1999). En la década de los 90, se crea la ISQOLS (The International Society for Quality of Life Studies), una sociedad sin ánimo de lucro con el fin de promover los estudios de la CV desde un enfoque multidisciplinar que incluye campos tan diversos como la política, aspectos sociales, medicina o medio ambiente. Dasgupta y Weale (1992) sostienen que la CV debe ser estudiada por cinco razones diferentes: (1) se necesita un agregado que a nivel macro determine los resultados de las políticas económicas de un país; (2) para comparar los resultados a diferentes niveles territoriales, grupos étnicos o en distintos horizontes temporales; (3) para comparar el bienestar social de forma dinámica en distintos momentos de tiempo; (4) para analizar las condiciones de vida estándar que una economía soporta de acuerdo a Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 91 las diferentes medidas económicas que la sostienen; y (5) para evaluar los cambios que se producen cuando se introducen nuevas medidas económicas. En primer lugar, se analizan los dos índices más utilizados en este tipo de estudios: el índice de desarrollo humano y el índice físico de calidad de vida. El primero está desarrollado por Naciones Unidas y sirve para analizar la CV de las naciones desde 1990, y aunque ha sido objeto de críticas se prefiere a la renta per cápita porque refleja de mejor manera algunos aspectos de las necesidades básicas de los ciudadanos (Haq, 1995). Las dimensiones que constituyen el índice son: (1) la esperanza de vida; (2) la instrucción académica; (3) la renta per cápita. El segundo fue propuesto por Morris (1979) como una media ponderada de las siguientes variables: alfabetización, mortalidad infantil con menos de un año y esperanza de vida. Estas tres variables se suponen que son resultados que reflejan una distribución relacionada con la riqueza de las naciones y que son comparables a nivel internacional. Una de las arbitrariedades por las que ambos índices han sido muy criticados es que se basan en la ponderación uniforme de las tres variables que intervienen. Son muchas las ciudades que han establecido sistemas de recopilación de datos objetivos y subjetivos que permiten estudiar la CV de los ciudadanos. En la mayoría de los casos, los sistemas se convierten en auténticos barómetros que miden la satisfacción de los ciudadanos sobre los principales aspectos que condicionan la vida de nuestras ciudades. Uno de los sistemas más desarrollados de la actualidad es el sistema Urban Audit de Eurostat que recopila información de más de 300 indicadores para un conjunto de 357 ciudades europeas. Las variables recogen información base sobre demografía, vivienda, salud, criminalidad, trabajo, renta, servicios públicos, educación, medio ambiente, turismo, TICs y cultura (Feldman, 2008). Estudios más recientes con datos desagregados, analizan como la CV influye en los precios de mercado de las viviendas de forma hedónica (Lora, 2016). El autor sostiene que las opiniones individuales de los ciudadanos sobre algunos aspectos de las ciudades y sobre su propia vida pueden ser muy útiles para identificar y priorizar áreas de actuación que los ciudadanos consideran vitales para su propio desarrollo, desde el acceso al transporte público, zonas verdes o la propia seguridad (p. 273). Hoque et al. Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 92 (2016) analizan como la introducción de la tarjeta sanitaria produce una mayor satisfacción en el ámbito de la salud. Además se demuestra que tiene también unos efectos importantes en el propio sistema sanitario en términos de tiempo asistencial y costes, produciéndose una mayor eficiencia. El acceso a internet, la interconexión juega un papel cada vez más importante en la CV de los individuos de nuestra sociedad. Para una gran parte de las actividades que hacemos durante nuestro tiempo libre, como por ejemplo, ver programas o series de TV, escuchar música, escuchar la radio, leer, jugar a algún video-juego, o simplemente navegar por internet, necesitamos acceso a internet. De esta forma, el acceso y la alfabetización digital tienen que proveerse de manera universal y debería incorporarse en la agenda de todos los países (Lissitsa & Chachashvili-Bolotin, 2016). El último aspecto que contemplamos en esta revisión es el análisis de la CV de las clases sociales. La segregación de los vecindarios puede no ser óptima ya que los ciudadanos de clases más bajas se pueden favorecer de tener un acceso a servicios públicos que están en los vecindarios de clases más acomodadas (Cheung & Lucas, 2016; Cutler, Fred, Nuesser, & Nyblade, 2013). Este tema es de vital importancia para la formación de los distritos escolares que pueden tener incidencia en el desarrollo futuro de los ciudadanos. Linares et al. (2016) analizan de forma espacial la composición de los vecindarios y encuentran que la configuración de los vecindarios influye en la CV ya que los ciudadanos muestran unos patrones de localización no aleatorios. En su análisis, los autores concluyen que las ciudades de menor tamaño parecen mostrar una mejor CV. Sin embargo, no indican hasta qué punto este resultado es generalizable 5.3 Datos Esta sección muestra los datos de obtenidos en el año 2015 mediante una encuesta adaptada de la Encuesta Social Europea (ESE) que se administró a un conjunto de residentes ecuatorianos. La ESE se realiza desde el 2001 en toda Europa, y se caracteriza por una amplia participación académica de los diferentes países europeos, lo que permite homogenizar la información obtenida en temas que son muy difícil de medir, y qué tienen un alto interés social. La ESE se adapta a las singularidades de Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 93 Ecuador para analizar diferentes aspectos relacionados con la calidad de vida, la satisfacción individual y la consolidación democrática. Las encuestas se realizan a nivel de las nueve zonas geográficas de planificación de Ecuador. La encuesta abarca diferentes dimensiones que influyen en la satisfacción individual de los ciudadanos ecuatorianos, como la confianza en las instituciones, la identidad nacional, la ética, la religión, la componente étnica, la nacionalidad, el compromiso político, el bienestar, la salud, la seguridad, los valores socio-políticos, la composición demográfica, los valores morales y sociales, la educación, la ocupación y el capital social. Se realiza un muestreo aleatorio por provincias con afijación proporcional respecto a la zona geográfica, el género, el nivel de educación y la edad, para representar a la población de más de 15 años que residen en hogares privados. Se resalta que la encuesta implementada en Ecuador, utiliza la escala Likert de 11 puntos (de 0 a 10) con anclajes verbales en los extremos, donde 0 significa que la persona no está nada satisfecha, y 10 significa que esta extremadamente satisfecha con los servicios públicos importantes que forman los pilares del sistema de bienestar social, la educación y la salud. En la siguiente imagen (Figura 4-1) se muestra la escala de Likert utilizada y su equivalencia. Figura 5-1 Satisfacción escala de Likert Ecuador está localizado al Noroeste de América del Sur, es uno de los países más pequeños del continente y está dividido por la Línea Equinoccial de la cuál proviene su Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 100 Tabla 5-4 Soluciones ideales Dimensiones Apos Segmento Aneg Segmento % var Satisfacción. Vida 97,50 'Centro de alfabetización (EBA)' 2,50 'NSC' 3800,00% Satisfacción. Economía 90,00 'Centro de alfabetización (EBA)' 2,50 'Mi ciudad es el sitio para vivir (2). ' 3500,00% Satisfacción. Alcaldía 97,50 'NSC' 2,50 'Mi ciudad es el sitio para vivir (2). ' 3800,00% Satisfacción. Transparencia 97,50 'Mi ciudad es el sitio para vivir (2). ' 18,75 'Mi ciudad es el sitio para vivir (3).' 420,00% Satisfacción. Educación 90,00 'Centro de alfabetización (EBA)' 2,50 'Mi ciudad es el sitio para vivir (2). ' 3500,00% Satisfacción. Sistema Sanitario 75,71 'Inmigración afecta a la vida cultural (10).' 2,50 'NSC' 2928,57% Satisfacción. Vialidad 97,50 'Centro de alfabetización (EBA)' 39,29 'Mi ciudad es el sitio para vivir (5).' 148,18% Satisfacción. Gobierno Central 90,00 'Centro de alfabetización (EBA)' 2,50 'NSC' 3500,00% Fuente: Elaboración Propia El indicador TOPSIS permite obtener el grado sintético de satisfacción individual para cada uno de los segmentos analizados. La Figura 4-2 muestra los resultados obtenidos para el total de los ciudadanos, así como, para cada una de las nueve zonas de planificación ecuatoriana. Se puede ver cómo por zonas los que menos CV individual manifiestan son los ciudadanos de la zona dos que corresponde a Napo, Orellana, Pichincha, seguidos por las opiniones de los ciudadanos de la zona nueve que concierne al Distrito Metropolitano de Quito. Mientras que el extremo de los ciudadanos con una mayor CV se observa en la zona ocho (los cantones de Guayaquil, Samborondon y Durán). La zona ocho está caracterizada por un punto de enfrentamiento entre el gobierno local y el central, así qué existe una disputa por Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 101 hacer e inaugurar obras que benefician a la sociedad; además son líderes políticos que están alrededor de tres períodos en sus cargos y está considerada como la segunda zona más importante en número de votantes por lo que resulta vital en las elecciones nacionales. Figura 5-2 Satisfacción individual. Total y por Zonas La Tabla 4-5 muestra el valor de la elasticidad de la CV para el total de los ciudadanos analizados, y para cada una de las nueve zonas de planificación de Ecuador analizadas en la presente investigación. Se puede ver que la CV es inelástica respecto a cada una de las dimensiones o atributos analizados, si bien el grado de magnitud es muy diferente. Así, por ejemplo, en la primera columna se observa que los ciudadanos encuestados presentan una mayor elasticidad respecto a su entorno de vida y con el trabajo que realiza la alcaldía en su distrito, y una menor elasticidad respecto al sistema sanitario y a la vialidad existente en el país. Analizando las particularidades de las zonas, se observa que los resultados varían de forma imperceptible a nivel de cada zona. Es así que, por ejemplo, en la zona dos, tres, cuatro, cinco, seis, siete, y nueve van a ser más sensibles a los cambios que experimenten respecto a la satisfacción que las personas tienen con su entorno de vida. Finalmente en la zona uno y ocho presentas valores de elasticidad respecto a la alcaldía de sus localidades. Por lo contrario, en las zonas uno, tres, cuatro, cinco, seis, siete, ocho y nueve van a ser - 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 0,700 0,800 Total Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6 Zona 7 Zona 8 Zona 9 Topsis Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 102 menos sensibles a los cambios que experimentan respecto con la satisfacción individual que tienen con el sistema sanitario, de igual manera sucede en la zona dos con lo referente al sistema sanitario y a la democracia con la que trabajan las alcaldías. Tabla 5-5 Elasticidad de la satisfacción individual por zonas geográficas Dimensiones Total Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6 Zona 7 Zona 8 Zona 9 Vida 0,167 0,153 0,209 0,164 0,157 0,169 0,167 0,172 0,161 0,185 Economía 0,138 0,137 0,151 0,138 0,133 0,138 0,135 0,132 0,140 0,138 Alcaldía 0,155 0,160 0,124 0,155 0,145 0,154 0,146 0,145 0,165 0,152 Transparencia 0,141 0,147 0,113 0,142 0,138 0,140 0,137 0,132 0,154 0,131 Educación 0,141 0,137 0,137 0,141 0,135 0,139 0,139 0,144 0,136 0,146 Sistema Sanitario 0,100 0,094 0,113 0,100 0,094 0,101 0,101 0,103 0,094 0,106 Vialidad 0,125 0,127 0,125 0,125 0,118 0,125 0,121 0,119 0,130 0,119 Gobierno Central 0,140 0,137 0,138 0,141 0,133 0,142 0,141 0,137 0,142 0,133 Fuente: Elaboración Propia 5.6 Conclusiones Nuestro análisis se basa en la encuesta social europea, adaptada a la sociedad ecuatoriana, donde la CV se mide analizando ocho dimensiones que tienen una gran influencia ya que algunos de ellos forman los pilares fundamentales del sistema de bienestar social: (1) Vida; (2) Economía; (3) El alcalde de la ciudad; (4) Transparencia; (5) Educación; (6) Sistema de Salud; (7) Las carreteras; y (8) Gobierno Nacional. Las siete primeras están más relacionadas con el ámbito local y provincial más próximo de los ciudadanos, mientras que el último segmento corresponde al trabajo que está realizando el Gobierno Central a nivel nacional. El presente artículo presenta una propuesta metodológica para obtener un índice sintético que mide la CV de los ciudadanos ecuatorianos que viven en las nueve zonas de planificación territorial. Estos índices son muy necesarios para poder evaluar y tomar decisiones sobre la prestación que están ofreciendo los principales servicios públicos, y cómo la CV se ve afectada por cada una de las dimensiones analizadas. Este análisis constituye una herramienta adecuada para implementar políticas conducentes a mejorar la CV y la consolidación democrática de las sociedades. Los resultados permiten concluir que el sistema vial, las obras públicas en su provincia y la democracia con la que trabaja la alcaldía presentan un mayor nivel de satisfacción Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 103 individual; en un nivel intermedio se encuentran la economía de la localidad, la educación y el trabajo que realiza el gobierno central; mientras que las dimensiones peor valoradas son la educación y la transparencia con lo que trabaja la alcaldía. Los resultados no son homogéneos analizando cada una de las nueve zonas geográficas. Es así que, de acuerdo con las zonas, los que presentan una mayor CV son los que radican en la zona ocho, muy de cerca están los de la zona 1, y la zona cuatro; mientras que los ciudadanos de la zona 2 y 9 presentan la peor CV. Los resultados son interesantes para analizar la situación presente del Ecuador, teniendo en cuenta que actualmente el Gobierno Central ha creado nuevas secretarias de estado para mejorar la calidad de vida, además de que el país se encuentra a menos de un año de elecciones de Gobierno Nacional. Este análisis se complementa con el grado de sensibilidad mostrado en los valores de la elasticidad, que puede ser usado como una guía para las entidades gubernativas relacionadas con las dimensiones examinadas y que servirán para que mejoren los servicios prestados, para de esta forma mejorar la CV de los ecuatorianos. Así, por ejemplo, en la zona dos, tres, cuatro, cinco, seis, siete, y nueve la CV es más sensible a los cambios que experimenten respecto a la satisfacción que las personas tienen con su entorno de vida. Finalmente en la zona uno y ocho presentas valores de elasticidad respecto al trabajo que realiza la alcaldía de sus localidades. Por lo contrario, en las zonas uno, tres, cuatro, cinco, seis, siete, ocho y nueve van a ser menos sensibles a los cambios que experimentan respecto con la satisfacción individual que tienen con el sistema sanitario, de igual manera sucede en la zona dos con lo referente al sistema sanitario y a la democracia con la que trabajan las alcaldías. Estos valores plantean la posibilidad de que los servicios públicos que forman los pilares del sistema de bienestar social, la educación y la salud, planteen que los ciudadanos mejoren su forma de vivir, para ello se debe mejorar los servicios que prestan las principales dimensiones de nuestro análisis, también en algunas zonas del país es necesario mejorar el trabajo que están realizando los alcaldes que conforman dichos cantones. Es decir debe existir un trabajo activo de parte de los involucrados para mejorar aquellos atributos que señalan una elasticidad mayor. Capítulo 4: Calidad de vida, satisfacción individual y la consolidación democrática en Ecuador Christian Viñán Merecí – Jul 2016 104 Este estudio presenta diferentes limitaciones, por ejemplo, no desarrolla ningún modelo de relación causal para ver en qué medida la CV afecta o se ve afectada por otras variables estudiadas. Una de las líneas futuras de investigación consiste en extender y comparar con los datos del Barómetro de las Américas, a nivel de los países de frontera que tiene Ecuador como son Colombia y Perú, países con similares costumbres y tradiciones, aunque los modelos económicos sean diferentes. 5.7 Referencias Athanassopoulos, A. D., & Podinovski, V. V. (1997). Dominance and potential optimality in multiple criteria decision analysis with imprecise information. Journal of the Operational research Society, 48(2), 142-150. Awasthi, A., Chauhan, S. S., Omrani, H., y Panahi, A. (2011). 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International Journal of Innovation, Management and Technology, 6(4), 260-26 Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 116 siguientes: la facilidad de entrada en el país, los acuerdos bilaterales para la apertura de servicios aéreos, la cantidad de médicos, el gasto gubernamental en T&T, los despegues aéreos por cada 1.000 habitantes, las habitaciones de hotel, las personas que utilizan Internet, la esperanza de vida, la apertura de Turismo, el número de sitios de patrimonio mundial naturales y el número de sitios de Patrimonio Mundial. La descripción de cada una de las variables puede consultarse en cada uno de los informes TTCR de los años 2011 y 2013 21 . Tabla 6-1 Factores desfavorables y favorables utilizados en la investigación factores desfavorables factores favorables Tiempo necesario para iniciar un negocio Los requisitos de visado Costo para iniciar un negocio La apertura de los acuerdos bilaterales de servicios aéreos Las emisiones de dióxido de carbono la densidad de médicos Los accidentes de tráfico Los gastos del gobierno de Trinidad y Tobago Índice de precios de hoteles Las salidas por cada 1.000 habitantes Habitaciones de hotel Las personas que utilizan Internet Esperanza de vida apertura de Turismo Número de sitios del patrimonio mundial naturales Número de sitios del Patrimonio Mundial Fuente: Elaboración propia La Tabla 5-2 muestra la composición de las variables utilizadas en la presente investigación analizando los subíndices y pilares a los que corresponden. Hay dos aspectos que vale la pena destacar: (1) el pilar siete de las infraestructuras de transporte terrestre no queda representado por lo que sólo existe representación para trece pilares, y (2) el pilar de políticas y regulación está representado por más de una variable, mientras que el resto de pilares sólo se representa por una única variable. 21 El mismo conjunto de variables se ha utilizado ya en Martín et al. (2015). Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 117 Tabla 6-2 Composición de las variables para las columnas y subíndices Subíndice Pilar Variable El marco regulatorio Política y Regulación Los requisitos de visado La apertura del servicio aéreo bilateral y acuerdos Tiempo necesario para iniciar un negocio Costo para iniciar un negocio Sostenibilidad del medio ambiente Emisiones de dióxido de carbono Seguridad y protección Los accidentes de tráfico Salud e higiene la densidad de médicos Priorización de Viajes y Turismo Los gastos del gobierno en T&T El entorno empresarial y las infraestructuras Infraestructura de transporte aéreo Los despegues aéreos por cada 1.000 habitantes infraestructura turística Habitaciones de hotel infraestructura de las Tecnología de la Información y las Telecomunicaciones Las personas que utilizan Internet Competitividad de los precios Índice de precios de hoteles Los recursos humanos, naturales y culturales Recursos humanos Esperanza de vida Afinidad por Viajes y Turismo Apertura de Turismo Recursos naturales Número de sitios naturales Patrimonio Mundial Los recursos culturales Número de sitios culturales Patrimonio Mundial Fuente: Elaboración propia Las Tablas 5-3 y 5-4 presentan de forma descriptiva las variables utilizadas en el estudio. Se observa la diferencia que existe a nivel de los países entre las observaciones máxima y mínima. Además, también se presentan los valores medios y la desviación estándar para cada uno de los períodos analizados. Realizando un análisis individual para cada una de las variables se puede ver como para el año 2012, el tiempo necesario para iniciar un negocio presenta una gran heterogeneidad entre los 144 días de Venezuela y un día de Nueva Zelanda. En cuanto al costo para iniciar un negocio, es el país de Chad, donde el costo para iniciar un negocio es 202% del GNI per cápita, mientras que en Eslovenia el costo es cero. La emisión de dióxido de carbono se presenta en el rango 0-49.1, que se presenta en Burundi, Chad y Mali, que son los países que menos contaminan, frente a Qatar que es el país que más contamina en el planeta con 49.10 t.m. per cápita. Hong Kong SAR destaca por ser el país dónde se producen menos muertes por accidentes de tráfico, 1.80 por cada 100000 habitantes, mientras que países como Argelia y Egipto tienen un valor máximo de 41.60. En relación con el índice de precios de hoteles de primera Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 118 clase, se observa que Gambia presenta un menor índice de 34.20, frente al valor máximo observado en Barbados de 329.40. Un análisis similar en los factores favorables muestra cómo Ecuador es el país con una mejor facilidad de entrada de los países que pertenecen a la ONU, ya que los ciudadanos presentan menos obstáculos sobre los requisitos de visado para ingresar al país, su puntuación obtenida es de 184; en relación a Irán, República Islámica, cuyo resultado final es 1. De hecho en el informe de Apertura de Visa Turística de la Organización Mundial de Turismo (OMT), señala que el porcentaje de personas que necesitan una visa tradicional para viajar disminuyó del 64% año 2013 con relación al 77% del año 2008. Nueva Zelanda se presenta como el país con mejor apertura de acuerdos de servicios aéreos, alcanzando un valor de 35.60, comparado con Lesotho donde sucede lo contrario (0.2). Analizando el número de médicos, se observa que Grecia posee 6.3 médicos por cada 1000 habitantes, en contraposición con Burundi, Chad, Etiopía, Gambia, Malawi, Malí, Mozambique, Ruanda y Tanzania, que no tienen médico en sus localidades. En cuanto a los países que más invierten de su presupuesto anual en servicios de T&T es Filipinas, que invierten el 27.70, por lo contrario, países como Georgia, Mauritania, Nigeria y Tayikistán invierten un 0.30 del presupuesto anual en servicios de T&T. Irlanda es el país que muestra una mayor capacidad de transporte aéreo por habitante, registrando 152.70 despegues por cada 1.000 habitantes, existiendo países como Costa de Marfil, Gambia o Ruanda donde se registran cero salidas. En lo concerniente a número de habitaciones de hotel, Malta presenta 4.20 habitaciones por cada 100 habitantes, mientras que en el extremo opuesto está representado por Bangladesh, Burkina Faso, Burundi, Chad, Etiopía, India, Nepal, Pakistán, Filipinas, Ruanda, Tayikistán, Zambia y Zimbabwe, dónde el número de habitaciones por cada 100 habitantes es insignificante. Islandia presenta el mayor grado de penetración de internet, 95 de cada 100 habitantes, mientras que en Burundi y Etiopía, no llegan a 2 habitantes. En cuanto a la esperanza de vida, los ciudadanos de Hong Kong SAR y Japón son más longevos (82.90), mientras que ésta casi cae a la mitad en Lesoto (48). La apertura de turismo se mide por el gasto gubernamental en T&T, y se puede observar que los extremos se presentan en Líbano (28.20) y Tayikistán (0.20). El número de sitios naturales de patrimonio mundial queda sobrerrepresentado por Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 119 Australia que tiene 16, en contraposición con un gran número de países (60) que no tiene ninguno. Finalmente, en lo referente al número de sitios culturales de Patrimonio Mundial, China posee 70, en comparación con catorce países que no tienen ninguno. Tabla 6-3 Estadística Descriptiva 2012. (TTCR 2013) Variables Media SD Min País Max País Factores desfavorables Tiempo necesario para iniciar un negocio 21.80 22.38 1 Nueva Zelanda 144 Venezuela Costo para iniciar un negocio 21.78 34.28 0 Eslovenia 202 Chad Emisiones de dióxido de carbono 5.95 7.43 0 Burundi, Chad, Mali, 49.10 Qatar Los accidentes de tráfico 18.32 9.47 1.80 Hong Kong 41.60 Argelia, Egipto Índice de precios de hoteles 139.01 46.09 34.20 Gambia 329.40 Barbados Factores favorables Facilidad de entrada 76.24 40.69 1 Irán, República Islámica. 184 Ecuador La apertura de los acuerdos bilaterales de servicios aéreos 11.99 5.92 0.20 Lesoto 35.60 Nueva Zelanda La densidad de médicos 1.82 1.39 0 Burundi, Chad, Etiopía, Gambia, Malawi, Malí, Mozambique, Ruanda, Tanzania 6.20 Grecia Los gastos del gobierno T&T 4.36 3.96 0.30 Georgia, Mauritania, Nigeria, Tayikistán 27.70 Filipinas Los despegues aéreos por cada 1.000 habitantes 9.99 18.57 0 Barbados, Costa de Marfil, República Dominicana, Gambia, Honduras, Ruanda, Uganda 152.70 Irlanda Habitaciones de hotel 0.67 0.79 0 Bangladesh, Burkina Faso, Burundi, Chad, Etiopía, India, Nepal, Pakistán, Filipinas, Ruanda, Tayikistán, Zambia, Zimbabwe 4.20 Malta Las personas que utilizan Internet 43.35 27.92 1.10 Burundi, Etiopía 95 Islandia Esperanza de vida 71.19 9.37 48 Lesoto 82.90 Hong Kong, Japón Apertura de Turismo 6.19 5.47 0.20 Tayikistán 28.20 Líbano Número de sitios naturales (Patrimonio Mundial) 1.54 2.58 0 Albania, Armenia, Austria, Azerbaiyán, Bahrein, Barbados, Bélgica, Benin, Bosnia y Herzegovina, Botswana, Brunei Darussalam, Burkina Faso, Burundi, Camboya, Cabo Verde, Chile, Chipre, República Checa, República Dominicana, El Salvador, 16 Australia Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 120 Estonia, Gambia, Georgia, Ghana, Guyana, Hong Kong, Irán Rep. Islámica, Irlanda, Israel, Jamaica, Kuwait, Kirguistán, Letonia, Líbano, Lesotho, Lituania, Luxemburgo, Malta, Mauricio, Moldavia, Marruecos, Mozambique, Namibia , Nicaragua, Nigeria, Omán, Pakistán, Paraguay, Puerto Rico, Qatar, Ruanda, Arabia Saudita, Serbia, Singapur, Swazilandia, Taiwan y china, Tayikistán, Trinidad y Tobago, Emiratos árabes Unidos, Uruguay. Número de sitios culturales (Patrimonio Mundial) 7.66 10.86 0 Brunei Darussalam, Burundi, Camerún, Chad, Guyana, Hong Kong, Kuwait, Lesotho, Puerto Rico, Ruanda, Singapur, Swazilandia, Taiwán-China, Trinidad y Tobago. 70 China Fuente: Elaboración propia A continuación se presentan los datos del año 2010 (Tabla 5-4), haciendo hincapié sólo en las variables donde se han producido unos mayores cambios. Se puede ver que el tiempo y el coste que se necesita para iniciar un negocio no han sufrido grandes cambios, ni de magnitud, ni de países representativos. Respecto a la emisión de dióxido de carbono, se puede ver que Lesoto, Qatar y Serbia son los países más contaminantes generando 55,40 t.m. per cápita y que se contaminaba más que en el año 2012; mientras no hay diferencias en los países que menos contaminan. No existen diferencias significativas respecto al número de accidentes, mientras que el índice de precios de hoteles de primera clase presenta una brecha menos significativa en el año 2010, entre el mínimo que se vuelve a observar en Gambia, y los 22 países que muestran el mayor índice de precios. En el análisis de los factores favorables, se puede observar que Malasia facilitaba mucho la entrada de los turistas potenciales (169), frente a los países que no facilitan la entrada que son Burundi, Etiopía, Irán y la República Islámica, cuyo resultado final es 2. Continuando con la apertura de acuerdos de servicios aéreos, El Salvador se presenta como el país con mejor apertura, alcanzando un valor de 33.70; frente a los Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 121 resultados de Lesoto que apenas han cambiado (0.10). Respecto al número de médicos, Grecia presenta la mayor densidad con 5.40 médicos por cada 1000 habitantes, y muchos de los países del año 2012 tenían un número de médicos insignificante también en el año 2010. En cuanto a los países que más invierten en servicios de T&T, la República Dominicana presenta el máximo con un 21.30 por ciento. Frente a los mismos países del año 2012 que presentan el mismo mínimo de 0.30 por ciento. En cuanto a los despegues aéreos, Irlanda seguía mostrando el máximo con un índice menor de 92.60 salidas por cada 1.000 habitantes, y existen 16 países que registran cero salidas. En lo concerniente a habitaciones por hotel, Chipre presenta 4.80 por cada 100 habitantes, y muchos países presentan cifras insignificantes. En referencia al grado de penetración de internet, no existen cambios sustanciales, presentando Islandia el mayor grado, y Bangladesh, que si sale de este grupo en el año 2012, el menor grado de penetración con 0.40 personas por cada 100. La esperanza de vida en el extremo superior apenas sufre cambios, siendo de nuevo Japón el país con una longevidad mayor, mientras que el valor mínimo sí cambia sustancialmente, siendo Zimbabue con 42 años, el país con una longevidad menor. Respecto a la apertura al turismo, no existen cambios significativos, repitiendo Líbano y Tayikistán, los valores extremos. Tampoco existen cambios muy significativos en lo concerniente al número de sitios naturales y culturales que son patrimonio mundial. Tabla 6-4 Estadística Descriptiva 2010. (TTCR 2011) Variables Media SD Min País Max País Factores desfavorables Tiempo necesario para iniciar un negocio 25.80 26.98 1 New Zealand 141 Barbados, Malta, Venezuela Costo para iniciar un negocio 28.95 47.38 0 Denmark, Slovenia 226.90 Barbados, Chad, Malta Emisiones de dióxido de carbono 6.79 9.77 0 Burundi, Chad, Mali 55.40 Lesotho Qatar Serbia Los accidentes de tráfico 19.03 9.93 3.40 Malta 41.60 Algeria, Côte d’Ivoire, Denmark, Egypt, Hong Kong SAR. Índice de precios de hoteles 154.28 67.24 34.20 Gambia, The 279.10 Benin, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 122 Brunei Darussalam, Burkina Faso, Burundi, Cape Verde, Côte d’Ivoire, Iran Islamic Rep. Lesotho, Macedonia FYR, Malawi, Mali, Mauritania, Mongolia, Montenegro, Namibia, Nigeria, Rwanda, Swaziland, Tajikistan, Zimbabwe. Factores favorables Facilidad de entrada 57.37 32.83 2 Burundi, Ethiopia, Iran, Islamic Rep. 163 Malaysia La apertura de los acuerdos bilaterales de servicios aéreos 10.58 6.02 0.10 Lesotho 33.70 El Salvador La densidad de médicos 1.78 1.37 0 Burundi, Chad, Ethiopia, Gambia, The, Hong Kong SAR, Malawi, Mozambique, Rwanda, Tanzania 5.40 Greece Los gastos del gobierno T&T 4.18 3.38 0.30 Georgia, Mauritania, Nigeria, Tajikistan 21.30 Dominican Republic Los despegues aéreos por cada 1.000 habitantes 8.92 15.22 0 Barbados, Burundi, Cape Verde, Côte d’Ivoire, Dominican Republic, Gambia, The, Guatemala, Honduras, Iran, Islamic Rep., Lebanon, Lesotho, Nicaragua, Rwanda, Swaziland, Taiwan-China, Uganda, 92.60 Luxembourg Habitaciones de hotel 0.65 0.84 0 Bangladesh, Burkina Faso, Burundi, Chad, Côte d’Ivoire, Ethiopia, India Kyrgyz Republic, Nepal, Nigeria, Pakistan, Philippines, Rwanda, Tajikistan, Zambia. 4.80 Cyprus Las personas que utilizan Internet 37.02 27.70 0.40 Bangladesh 93.50 Iceland Esperanza de vida 70.24 9.77 42 Zimbabwe 83 Japan Apertura de Turismo 6.28 5.60 0.20 Tajikistan 31.20 Lebanon Número de sitios naturales (Patrimonio Mundial) 1.48 2.46 0 Albania, Armenia, Austria, Azerbaijan, Bahrain, Barbados, Belgium, Benin Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brunei Darussalam, Burkina Faso, Burundi, Cambodia, Cape Verde, Chad, 15 Australia Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 123 Chile, Cyprus, Czech Republic, Dominican Republic, El Salvador, Estonia, Gambia, The, Georgia, Ghana, Guyana, Hong Kong SAR, Iran, Islamic, Rep. Ireland, Israel, Jamaica, Jordan, Kuwait, Kyrgyz Republic, Latvia, Lebanon, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Malta, Mauritius, Moldova, Morocco, Mozambique, Namibia, Nicaragua, Nigeria, Pakistan, Paraguay, Puerto Rico, Qatar, Rwanda, Saudi Arabia, Serbia, Singapore, Swaziland, Taiwan, China, Tajikistan, Trinidad and Tobago, United Arab Emirates, Uruguay. Número de sitios culturales (Patrimonio Mundial) 7.05 10.04 0 Barbados, Brunei Darussalam, Burundi, Cameroon, Chad, Guyana, Hong Kong SAR, Kuwait, Lesotho, Puerto Rico, Rwanda, Singapore, Slovenia, Swaziland, Taiwan-China, Trinidad and Tobago. 63 China Fuente: Elaboración propia 6.4 Metodología Virtual DEA El método DEA se introdujo por primera vez en 1978 por Rhodes, en el que se analizó uno de los modelos más básicos DEA, denominado CCR por las iniciales de los autores, Charnes, Cooper y Rhodes (1978). Este método permite evaluar el rendimiento de un conjunto de entidades diferentes, denominadas unidades de toma de decisiones (DMUs), que se suponen con la capacidad de convertir múltiples factores en múltiples productos. El método DEA se puede definir como un "modelo de programación matemática basada en la obtención de una frontera de eficiencia, que divide las unidades de decisión en un conjunto de unidades eficientes y no-eficientes basado en el criterio de Pareto (Charnes, Cooper, Lewin, & Seiford, 1994). El método DEA es un modelo no paramétrico ya que no asume ninguna función tecnológica ni distribución probabilística asociada a los errores de medición. El primer paso consiste en determinar la naturaleza de las variables en factores productivos o productos. Este hecho ha dado lugar a numerosas aplicaciones donde el Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 124 método se aplica en situaciones donde los componentes de datos no pueden interpretarse estrictamente como factores de producción o productos en sentido estricto Ali y Seiford (1993). En este caso, los autores aconsejan seguir una pauta general en que la clasificación se basa en función de si es mejor tener valores más bajos (factores de producción) o valores más altos (productos). DEA se ha aplicado en la evaluación y análisis de la eficiencia de diferentes sectores, como la educación, salud, banca, fuerzas armadas, deporte, transporte, agricultura, eléctricas, oficinas de correos, restaurantes, otros organismos públicos y privados. Los métodos aplicados van desde estudios que utilizan los modelos convencionales o extensiones más sofisticadas. Existen una serie de investigaciones que analizan bajo diferentes orientaciones las indagaciones anteriores que han aparecido en el análisis de la DEA (Banker et al., 1986; Cantos et al., 1999; Cook y Seiford, 2009; Emrouznejad et al, 2008; Feruś, 2015; Gouveia et al., 2015; Hu & Liu, 2016; Lewin et, al, 1982; Pina y Torres, 2001; Seiford, 1996; Tavares 2002). DEA ha evolucionado en diversos aspectos desde su concepción original, y este trabajo no persigue cubrir la evolución de los mismos, sino más bien introducir aquellos aspectos básicos necesarios para seguir este artículo. Sin embargo, hay varios autores que proporcionan la introducción, formulación y la interpretación geométrica de los modelos DEA que se pueden consultar, como por ejemplo, Ali y Seiford (1993), Charnés et al. (1994), Coelli et al. (1998), Cooper et al. (2011), Fernández-Menéndez et al., (2009) y Zhu (2014). Existen tres modelos básicos DEA: rendimientos variables a escala (VRS), rendimientos constantes a escala (CRS) y modelo aditivo. Estos modelos se pueden utilizar para separar las DMUs en dos conjuntos diferentes, por un lado, se podrá determinar las que determinan la frontera eficiente, y por otro lado, se encuentran las unidades ineficientes que no alcanzan los niveles de la frontera eficiente. La selección de un modelo en particular se ve limitada por las características del problema que los investigadores están analizando. Además del problema general de la elección del modelo adecuado, una premisa previa y casi más importante es cómo obtener una buena base de datos del fenómeno que se está analizando. La Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 125 disponibilidad de datos es crucial y limita de manera inequívoca el éxito de la investigación. Los datos pueden no estar disponibles por un sinfín de razones, aunque las condiciones de confidencialidad y de subsistencia en el propio mercado son dos de las características que dificultan la obtención de los mismos. El método DEA se basa en el supuesto general de que hay n unidades de producción, que consumen m diferentes insumos (factores desfavorables) para producir s productos diferentes (factores favorables). Específicamente, la unidad de producción o-ésima consume xio unidades (i = 1 a m) y produce yro unidades (r = 1 a s). La unidad de decisión o-ésima se puede describir de forma vectorial de la siguiente manera (XO ,Yo), que denotan, respectivamente, los vectores de valores de carácter desfavorable y favorable para cada una de las unidades de decisión DMUo. A continuación, los investigadores determinan el conjunto potencial de posibles comparaciones dominantes o no dominantes para cada unidad de producción considerada. DEA puede o no restringir el dominio de todas las posibles combinaciones lineales de las distintas unidades de decisión, es decir, , con la restricción del escalar a ser no negativo. Dependiendo del conjunto de restricciones que se hacen sobre los escalares lambda, se obtienen diferentes modelos DEA, que van desde los rendimientos a escala variable (VRS), constante (CRS) u otros modelos más sofisticados que restringen la comparación que se puede hacer de cada unidad. Se dice que la unidad de producción o está dominado en términos de resultados si al menos una combinación lineal de las unidades de producción muestra una mayor eficiencia ya sea mostrando una mayor producción, un menor uso de factores, o una combinación de ambos. Por lo que se refiera a este trabajo, los principales gestores de política pública pueden afectar al índice de competitividad, cada vez que introducen políticas que mejoren los factores que intervienen en el análisis. Por ejemplo, no sería difícil de implementar una política que permita mejorar el acceso a internet, ya que el internet en la actualidad es el medio más importante para poder tomar la decisión de visitar un destino. En este trabajo, el método de análisis de la competitividad está basado en el modelo de ),( k kkk kkYX   Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 132 analizar en profundidad cuáles han sido las políticas que se han llevado a cabo en estos países para que se haya producido un cambio considerable en la competitividad turística relativa que han alcanzado en el período. Respecto a los países que más pérdida de competitividad han experimentado se puede ver que están caracterizados por pertenecer al continente africano, asiático y Latinoamérica. Los casos más paradigmáticos corresponden a los siguientes países: Perú, Camerún, Barbados, Chipre, Honduras, Kuwait, Guatemala, El Salvador, Líbano y Botswana. Estos resultados se deben principalmente a que estos países no apuestan por basar parte de su desarrollo humano y crecimiento económico en el sector turístico. Dos de los resultados más llamativos del grupo anterior corresponden a Perú y Barbados, ya que son dos destinos turísticos mundiales reconocidos. La oferta turística del Perú se basa en la gastronomía reconocida a nivel mundial y en las rutas incas cercanas a Machu Pichu, mientras que el turismo de Barbados se basa más en el turismo de sol y playa. Tabla 6-7 Los 20 países mejores y peores en el mundo de acuerdo a la competitividad 2010 -2012 Rango País competitividad Rango País competitividad 20 mejores países 1 Mali 1.30815 11 Madagascar 1.11167 2 Uganda 1.26391 12 China 1.11111 3 Mozambique 1.23297 13 Tanzania 1.09811 4 Zambia 1.22169 14 Nepal 1.09048 5 Zimbabue 1.21905 15 Ruanda 1.08650 6 Filipinas 1.18571 16 Burkina Faso 1.08627 7 Burundi 1.15388 17 Sri Lanka 1.08261 8 Kenia 1.15111 18 Chad 1.07609 9 Ecuador 1.13699 19 Guayana 1.07538 10 Gambia 1.13230 20 Kazajstán 1.06719 20 peores países 115 Bolivia 0.99403 125 Perú 0.97368 116 Omán 0.99054 126 Camerún 0.97358 117 Costa de Marfil 0.98929 127 Barbados 0.96106 118 Namibia 0.98889 128 Chipre 0.95904 119 Venezuela 0.98800 129 Honduras 0.95883 120 Emiratos Árabes Unidos 0.98333 130 Kuwait 0.95641 121 Sudáfrica 0.98302 131 Guatemala 0.95598 122 Benin 0.98246 132 El Salvador 0.91510 123 Colombia 0.98133 133 Líbano 0.90385 124 Paraguay 0.97973 134 Botswana 0.86885 Fuente: Elaboración propia Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 133 Este análisis comparativo puede servir a las autoridades públicas y a los gerentes que promueven los países como destinos turísticos para analizar en qué medida diferente políticas públicas pueden hacer perder o ganar competitividad turística en una industria que se puede considerar la más global del mundo. Algunas políticas de facilidad de entrada en el país, así como el incremento de acuerdos aéreos bilaterales, pueden favorecer la competitividad de los destinos. Otras políticas activas de búsqueda de reconocimiento de patrimonio de la humanidad por parte de los organismos correspondientes en su vertiente natural o cultural pueden ser muy costosas pero tienen un efecto multiplicador inmediato cuando se consigue. Políticas que favorezcan la estabilidad y la seguridad de los países también son muy necesarias para permanecer competitivos y este factor irá adquiriendo más importancia en el futuro, en especial en aquellas regiones en las que existe una mayor inestabilidad política y atentados terroristas que no estaban contemplados en los informes de competitividad de T&T. 6.6 Conclusiones Este trabajo ha mostrado la utilidad de la metodología V-DEA para obtener un indicador sintético de competitividad turística. Además de proporcionar un análisis completo de los países que son más competitivos, el método sirve para que cada país establezca unos países de referencia con el fin de poder servir de herramienta para mejorar la competitividad turística de los mismos. La competitividad turística se ha realizado de acuerdo a 16 variables diferentes que corresponden a 13 pilares y los tres subíndices del informe TTCR, por lo que en un contexto mundial muy competitivo, los gobernantes de los países deben prestar atención a los resultados obtenidos. Los resultados obtenidos son concluyentes, y muestran las grandes diferencias que existen entre los países más y menos competitivos. Analizar la posible relación causal a la Granger entre la competitividad y la renta está fuera del alcance del presente artículo. No obstante, se puede observar que aparece una dualidad interesante entre competitividad turística e ingreso per cápita de los países. Los países más ricos (pobres) tienden a ser más (menos) competitivos. Utilizando otro tipo de modelos y técnicas, esta relación ha sido estudiada en otros trabajos (Brida & Pulina, 2010; Croes, 2012; Croes & Rivera, 2016). Capítulo 5: Un índice de competitividad turística usando la eficiencia virtual DEA Christian Viñán Merecí – Jul 2016 134 Este trabajo no está exento de algunas limitaciones que tienen que contemplarse en futuros trabajos que se puedan llevar a cabo. En primer lugar, como se ha comentado anteriormente, existen algunas variables que son muy importantes y que no se han tenido en cuenta, como por ejemplo, la criminalidad y la probabilidad de atentados terroristas. Además, las políticas locales que escapan del control nacional pueden ser muy importantes a la hora de reforzar la competitividad de las regiones, por lo que sería necesario extender el presente trabajo a nivel regional de algún país que se considere de interés, como por ejemplo, todos aquellos que han mejorado o empeorado su competitividad global. Además también sería necesario estudiar en qué medida algunos países que tienen frontera pueden establecer políticas de cooperación para mejorar la competitividad de los dos países de forma conjunta, promoviendo el turismo internacional que puedan visitar los dos países. 6.7 Bibliografía Adler, N., L. Friedman and Z. Sinuany-Stern (2002), Review of ranking methods in the data envelopment analysis context, European Journal of Operational Research 140, 249-265. Ali, A. and L.M. Seiford (1993). The Mathematical Programming Approach to Efficiency Analysis. In: Fried, H.O., Lovell, C.A.K and Schmidt, S.S. (Eds). 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