Evaluación de la calidad del aire en la provincia de Las Palmas

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE PROCESOS Tesis Doctoral EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL AIRE EN LA PROVINCIA DE LAS PALMAS Norberto Angulo Rodríguez Gran Canaria, Octubre 2009 INGENIERÍA AMBIENTAL Y DESALINIZACIÓN DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE PROCESOS Tesis Doctoral EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL AIRE EN LA PROVINCIA DE LAS PALMAS Director Directora Fdo. Dr. Antonio J. Vera Castellano Fdo. Dra. Mª de la Concepción F. Ling Ling Autor Fdo. Norberto Angulo Rodríguez Gran Canaria, Octubre 2009 AGRADECIMIENTOS Quiero expresar mi más profundo agradecimiento al Dr. D. Antonio Vera Castellano y a la Dra. Dña. Concepción Ling Ling, directores de esta Tesis, y, verdaderos artífices e impulsores de la misma. Gracias, por la paciencia mostrada, por sus consejos, por la ayuda prestada y por compartir sus conocimientos conmigo. Ha sido un placer el haber tenido la oportunidad de trabajar con ellos. Mi reconocimiento a Néstor Florido y Javier Gómez de la Vega, por la ayuda prestada y realizada de forma desinteresada. Mi gratitud a la Consejería de Medio Ambiente y Ordenación Territorial del Gobierno de Canarias por la aportación de los registros de los contaminantes y a la Agencia Estatal de Meteorología por la cesión de los datos y mapas meteorológicos. Mi gratitud a la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria por las facilidades concedidas para la realización de la Tesis. Agradezco a los compañeros del Dpto. de Ingeniería Eléctrica el interés y el ánimo prestado, en todo momento. Por último, quiero finalizar con mi familia, que ha estado siempre apoyándome en las tristezas y en las alegrías, sin cuyo concurso el camino habría sido mucho más largo. A Lourdes A Carla y Aridane A mis Padres ÍNDICE Índice III Índice Capítulo 0 Resumen de la Tesis ........................................................................................................................ 3 Capítulo 1 Introducción .................................................................................................................................... 7 1.1 Contaminación atmosférica ...................................................................................................... 7 1.1.1 Contaminantes atmosféricos .................................................................................. 11 1.2 Procesos químicos en la atmósfera urbana .............................................................................. 13 1.2.1 Óxidos de nitrógeno y ozono .................................................................................. 13 1.2.2 Óxidos de azufre ..................................................................................................... 15 1.3 Materia particulada ................................................................................................................... 16 1.3.1 Fuentes de la materia particulada .......................................................................... 17 1.4 Sinergia entre los contaminantes atmosféricos ........................................................................ 18 1.5 Contaminantes atmosféricos y salud ........................................................................................ 20 1.6 Legislación sobre la calidad del aire en España y en Europa .................................................... 22 1.6.1 Programa CAFE y estrategia sobre contaminación atmosférica............................. 25 1.6.2 Estado actual y peculiaridades de España .............................................................. 25 1.6.3 Estrategia española de calidad de aire ................................................................... 27 Capítulo 2 Zona de estudio ............................................................................................................................... 31 2.1 Localización ............................................................................................................................... 31 2.2 El clima de Canarias ................................................................................................................... 31 2.2.1 Factores que gobiernan el clima ............................................................................. 31 2.2.2 Elementos climatológicos ...................................................................................... 35 2.2.3 Tipos de tiempo ..................................................................................................... 37 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas IV 2.3 Población de Canarias .............................................................................................................. 42 2.4 Contaminación ......................................................................................................................... 42 Capítulo 3 Objetivos, herramientas de análisis y características de las estaciones de medida ...................... 47 3.1 Objetivos .................................................................................................................... 47 3.2 Herramientas empleadas para el análisis y tratamiento de datos ............................ 47 3.3 Estaciones de medida de las Islas Canarias ............................................................... 48 Capítulo 4 Resultados y discusión .................................................................................................................... 59 4.1 Partículas (PM 10 ) ........................................................................................................................ 59 4.1.1 Introducción ........................................................................................................... 59 4.1.2 Niveles de partículas ............................................................................................... 59 4.1.3 Ajustes de distribución ........................................................................................... 61 4.1.3.1 Análisis de las distribuciones de frecuencia ........................................ 66 4.1.4 Comparación con otras ciudades españolas .......................................................... 72 4.1.4.1 Evolución histórica ............................................................................... 72 4.1.5 Evolución temporal ................................................................................................ 74 4.1.5.1 Variación mensual e interanual ........................................................... 74 4.1.5.2 Variación horaria ................................................................................. 79 4.1.5.2.1 Estaciones urbanas ................................................. 82 4.1.5.2.2 Estaciones industriales ............................................ 84 4.1.5.2.3 Estaciones de fondo urbanas .................................. 87 4.1.5.3 Variación por día de la semana ........................................................... 89 4.1.5.3.1 Estaciones urbanas .................................................. 89 4.1.5.3.2 Estaciones industriales ............................................ 92 Índice V 4.1.5.3.3 Estaciones de fondo urbanas .................................. 94 4.1.5.4 Variación: días entre semana – fines de semana ................................. 98 4.1.5.5 Variación estacional ............................................................................. 101 4.1.5.5.1 Estaciones urbanas ................................................. 101 4.1.5.5.2 Estaciones industriales ............................................ 102 4.1.5.5.3 Estaciones fondo urbanas ....................................... 103 4.1.5.4.4 Análisis de varianza (ANOVA) .................................. 103 4.1.6 Excedencias de PM 10 según la directiva 2008/50/ce del Parlamento Europeo ..... 106 4.1.7 Origen de las masas de aire ................................................................................... 107 4.1.8 Intrusiones de masas de aire de origen africano ................................................... 109 4.1.8.1 Estacionalidad de las intrusiones de masas de aire africanas ............. 111 4.1.8.1.1 Intrusiones de otoño .............................................. 111 4.1.8.1.2 Intrusiones de invierno ........................................... 117 4.1.8.1.3 Intrusiones de verano ............................................. 121 4.1.9 Identificación de episodios naturales africanos de PM 10 ....................................... 124 4.2 Óxidos de nitrógeno ................................................................................................................ 129 4.2.1 Introducción ........................................................................................................... 129 4.2.2 Concentraciones medias ........................................................................................ 129 4.2.2.1 Relación NO 2 /NO X ................................................................................ 135 4.2.2.2 Distribución de frecuencias ................................................................. 136 4.2.3 Análisis de las concentraciones de acuerdo a la normativa europea .................................. 139 4.2.3.1 Variación mensual de las concentraciones de NO 2 ............................. 139 4.2.3.2 Variación horaria .................................................................................. 149 4.2.3.2.1 Estaciones urbanas ................................................. 150 4.2.3.2.2 Estaciones industriales ............................................ 152 4.2.3.2.3 Estaciones de fondo urbanas .................................. 154 4.3 Dióxido de azufre ...................................................................................................................... 159 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas VI 4.3.1 Introducción .......................................................................................................... 159 4.3.2 Series temporales de niveles de dióxido de azufre ................................................ 159 4.3.2.1 Evolución mensual ............................................................................... 163 4.3.2.2 Variación horaria ................................................................................. 170 4.3.2.2.1 Estaciones urbanas ................................................. 171 4.3.2.2.2 Estaciones industriales ............................................ 172 4.3.2.2.3 Estaciones de fondo urbanas ................................... 175 4.4 Ozono ....................................................................................................................................... 179 4.4.1 Introducción ........................................................................................................... 179 4.4.2 Valores objetivo según directiva europea 2008/50 ............................................... 179 4.4.3 Series temporales de niveles de ozono ................................................................. 180 4.4.3.1 Variación horaria anual ....................................................................... 180 4.4.3.2 Variaciones día de la semana (lunes-viernes)/Fin de semana ............ 182 4.5 Análisis de factores ................................................................................................................... 195 4.5.1 Análisis multivariante ............................................................................................. 195 4.5.1.1 Análisis de conglomerados .................................................................. 197 4.5.1.2 Análisis de factores .............................................................................. 199 Capítulo 5 Conclusiones ................................................................................................................................... 205 Partículas (PM 10 ) ............................................................................................................. 205 Óxidos de nitrógeno ........................................................................................................ 206 Dióxido de azufre ............................................................................................................ 207 Ozono .............................................................................................................................. 208 Conclusión final ............................................................................................................... 209 Bibliografía citada ........................................................................................................................... 213 Índice XIII Figura 4.4.12.- Concentración horaria de O 3 estación Mercado Central de 22 a 6 horas (enero-marzo & septiembre-diciembre 2007) ............................................................................................................. 188 Figura 4.4.13.- Concentración horaria de NO estación Mercado Central de 1-6 horas y 22-24 horas (enero-marzo & septiembre-diciembre 2007) ..................................................................................... 188 Figura 4.4.14.- Concentración horaria de O 3 estación Mercado Central de 22 a 6 horas (abril-agosto 2007) ............................................................................................................................................... 189 Figura 4.4.15.- Concentración horaria de NO estación Mercado Central de 22 a 6 horas (abril-agosto 2007) ............................................................................................................................................... 189 Figura 4.4.16.- Ciclos de medias horarias por día de la semana evolución horaria de O 3 día de la semana estación Mercado Central (año 2006) .................................................................................... 190 Figura 4.4.17.- Correlación de medias horarias anual de O 3 (domingo frente martes-jueves) estación Mercado Central de 7 a 21 horas (enero-marzo & septiembre-diciembre 2007) .................................. 191 Figura 4.4.18.- Correlación de medias horarias anual de O 3 (domingo frente martes-jueves) estación Mercado Central de 7 a 21 horas (abril-agosto 2007) ......................................................................... 191 Figura 4.4.19.- Ciclos de medias horarias por día de la semana evolución horaria de O 3 , NO y NO 2 día de la semana estación Néstor Álamo (año 2006) ................................................................................ 192 Figura 4.5.1.- Dendograma por aplicación del método de aglomerados jerárquicos ............................. 198 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas XIV Índice de Tablas Tabla 3.1.- Coordenadas geográficas de las estaciones de medida de la provincia de Las Palmas ........... 49-50 Tabla 4.1.1.- Valores estadísticos medios diarios de PM 10 , correspondientes al año 2006 (isla de Gran Canaria) ........................................................................................................................................... 62 Tabla 4.1.2.- Valores estadísticos medios diarios de PM 10 , correspondientes al año 2007 (provincia de Las Palmas) ...................................................................................................................................... 63 Tabla 4.1.3.- Funciones de densidad de probabilidad .......................................................................... 64 Tabla 4.1.4.- Funciones de distribución y parámetros característicos de las estaciones de medida (período 2006-2007) ......................................................................................................................... 66 Tabla 4.1.5.- Comparación de funciones de densidad de probabilidad para la estación San Agustín. ...... 67 Tabla 4.1.6.- Prueba de bondad ajuste de Kolmogorov-Smirnov estación San Agustín .......................... 67 Tabla 4.1.7.- Valores medios de PM 10 en estaciones de la isla de Gran Canaria en dos períodos de estudio diferentes ............................................................................................................................. 72 Tabla 4.1.8.- Concentraciones medias anuales (µg/m3) de PM 10 en diversas capitales españolas en el año 2006. (a): media de tres estaciones; (b) media de dos estaciones; (c) media de 5 estaciones; (d) media de 7 estaciones. Entre paréntesis valores mínimo y máximo en caso de disponer de varias estaciones de medida. ...................................................................................................................... 73 Tabla 4.1.9.- Correlación de PM 10 entre estaciones año 2006 .............................................................. 80 Tabla 4.1.10.- Correlacción de PM 10 entre estaciones año 2007 .......................................................... 81 Tabla 4.1.11.- Medias geométricas días de la semana estaciones urbanas (2006 y 2007) ...................... 89 Tabla 4.1.12.- Media aritmética días laborales, fin de semana y relación entre ambas (período 20062007) ................................................................................................................................................ 99 Tabla 4.1.13.- Tabla ANOVA estación mercado central (período 2006-2007) ......................................... 104 Tabla 4.1.14.- Prueba de rangos múltiples mercado central método: 95,0 % Tukey HSD ....................... 104 Tabla 4.1.15.- Valores límites de PM 10 (Directiva 2008/50/CE) ............................................................. 106 Tabla 4.1.16.- Media aritmética anual y diaria con margen de tolerancia de PM 10 de las estaciones de medida de la provincia de Las Palmas (años 2006 y 2007) ................................................................... 106 Tabla 4.1.17.- Número de días y frecuencia media anual del origen de las masas de aire ..................... 108 Tabla 4.1.18.- Dirección y velocidad de viento del día 11/11/2006 en la estación meteorológica San Cristóbal (Las Palmas de Gran Canaria) .............................................................................................. 112 Tabla 4.1.19.- Valores medios diarios de PM 10 en las estaciones de la provincia de Las Palmas (11/01/07) ........................................................................................................................................ 117 Tabla 4.1.20.- Valores medios diarios de PM 10 en las estaciones de medida de la isla de Gran Canaria en días de intrusiones africanas correspondientes al mes de octubre de 2006 ..................................... 125 Tabla 4.1.21.- Número de episodios africanos ≥ 50 µg/m³ (años 2006 y 2007) ..................................... 126 Tabla 4.2.1.- Valores estadísticos medios diarios de NO 2 , correspondientes al año 2006 (estaciones provincia de Las Palmas) ................................................................................................................... 131 Tabla 4.2.2.- Valores estadísticos medios diarios de NO 2 , correspondientes al año 2007 (estaciones provincia de Las Palmas) ................................................................................................................... 132 Tabla 4.2.3.- Valores estadísticos medios diarios de NO correspondientes al año 2006 (estaciones provincia de Las Palmas) ................................................................................................................... 133 Tabla 4.2.4.- Valores estadísticos medios diarios de NO, correspondientes al año 2007 (estaciones provincia de Las Palmas) ................................................................................................................... 134 Tabla 4.2.5.- Número de superaciones anuales de medidas horarias de NO 2 ≥ 200 µg/m³ ...................... 140 Índice XV Tabla 4.2.6.- Relación NO 2 /NO x mensual estaciones isla de Gran Canaria (año 2006) ........................... 147 Tabla 4.2.8.- Relación NO 2 /NO x mensual estaciones provincia de Las Palmas (año 2007) ...................... 148 Tabla 4.3.1.- Valores estadísticos medios anuales de SO 2 , correspondientes al año 2006 (estaciones isla de Gran Canaria) ......................................................................................................................... 161 Tabla 4.3.2.-Valores estadísticos medios anuales de SO 2 , correspondientes al año 2007 (estaciones provincia de Las Palmas) ................................................................................................................... 162 Tabla 4.3.3.- Excedencias horarias y diarias de SO 2 (directiva 2008/50/CE) años 2006 y 2007 .............................................................................................................................................. 163 Tabla 4.4.1.- Número de episodios ≥ 120 µg/m³ de la máxima diaria de las medias móviles octohorarias ..................................................................................................................................... 179 Tabla 4.5.1.- Medias aritméticas anuales de contaminantes atmosféricos presentes en la directiva 2008/50, estaciones de medidas isla de Gran Canaria (año 2006) ........................................................ 198 Tabla 4.5.2.- Matriz de factores una vez realizada la rotación Varimax (estación Mercado Central). ...... 200 Tabla 4.5.3.- Matriz de factores una vez realizada la rotación Varimax (estación Jinámar) ........................................................................................................................................... 201 Tabla 4.5.4.- Matriz de factores una vez realizada la rotación Varimax (estación Playa del Inglés). ........ 202 Tabla 4.5.5.- Matriz de factores una vez realizada la rotación Varimax (estación Arrecife) ........................................................................................................................................... 202 CAPÍTULO 0 RESUMEN DE LA TESIS Resumen de la Tesis 3 CAPÍTULO 0 RESUMEN DE LA TESIS La presente Memoria tiene por objeto exponer los resultados obtenidos al estudiar los denominados “contaminantes mayores” o clásicos: NO, NO x , SO 2 , O 3 , y PM 10 (partículas de diámetro aerodinámico inferior a 10 µm) en quince estaciones de medida de la provincia de Las Palmas, once de ellas situadas en Gran Canaria, dos en Lanzarote y otras 2 en Fuerteventura. Los datos analizados han sido cedidos por la Consejería de Medio Ambiente y Ordenación Territorial del Gobierno de Canarias Con estos datos se ha realizado un estudio de las series temporales de PM 10 , NO, NO 2 y SO 2 , (además de O 3 en dos de las estaciones situadas en Gran Canaria), que comienza con una revisión estadística que permite disponer de una visión del grado de cumplimiento de la Directiva 2008/50 sobre sus valores límites. La memoria se encuentra estructurada en 6 capítulos, siendo en el capítulo cuatro donde se presenta el análisis, tanto individual como conjunto, de estos contaminantes. Dicho análisis comienza con la exposición de los resultados relativos a la PM 10 y el estudio de su distribución espacial y temporal; se determinan las funciones de densidad de probabilidad que mejor ajustan las concentraciones y se analiza, entre otras cosas, la influencia del día de la semana. Debido al impacto que tienen sobre nuestra salud, no solo debe tenerse en cuenta la exposición a medio y largo plazo a dichas partículas; también deben considerarse aquellos momentos, de corta duración, en los que las concentraciones son lo suficientemente altas como para superar nuestras defensas pulmonares. Ello justifica el estudio realizado sobre su evolución horaria en diferentes tipos de zonas (tráfico, industrial y de fondo). Se identifican también los procesos que afectan a sus concentraciones mediante el análisis de escenarios meteorológicos y la localización del origen de las masas de aire que alcanzan las islas. Se ha contado para ello con los mapas de isobaras de nivel de superficie, 700 hPa y 500hPa facilitados por la Agencia Española de Meteorología, AEMET, y con el programa HYSPLIT versión 4.8, que ha permitido el cálculo de retrotrayectorias isentrópicas tomando en consideración, para cada caso, la trayectoria de las masas de aire durante los 5 días previos al del estudio, siendo las alturas de partida de dichas retrotrayectorias: 750, 1500 y 2500 m sobre el nivel del mar. Esta identificación se ha completado con la utilización de: • Mapas de índices de aerosoles TOMS • Mapas de aerosoles SKIRON . • Imágenes de satélites Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 4 La localización de episodios de intrusiones africanas, muy importantes en el aerosol de las islas, se realiza mediante el estudio de las series temporales de PM 10 complementada con la información oficial suministrada por el Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas. La aplicación del “Procedimiento para identificación de episodios naturales africanos de PM 10 y PM 2,5 y la demostración de causa en lo referente a las superaciones del valor límite diario de PM 10 ”, permite determinar la carga neta de polvo africano sobre las concentraciones detectadas. A continuación, y ya en el apartado 2 de este capítulo, se exponen y discuten los resultados correspondientes a los óxidos de nitrógeno (NO y NO 2 ). Se empieza, comparando los registros alcanzados con los que establece como límite la Directiva Europea 2008/50, para seguidamente pasar a realizar un estudio de retrotrayectorias para los días que presentaron excedencias horarias, a fin de identificar las fuentes responsables de las mismas. Al igual que ocurre con la PM 10 , para estos óxidos también se estudia su distribución de frecuencias y se analiza, para cada tipo de zona, su evolución temporal prestando atención adicional a la relación NO 2 /NO x . Una vez finalizada la discusión sobre los óxidos de nitrógeno, en el siguiente apartado se analizan las concentraciones relativas al dióxido de azufre, determinando entre otras cosas su ciclo horario o la influencia que tienen las fuentes fijas de emisión en las concentraciones detectadas. Cumplimentada esta parte, la siguiente aborda el estudio relativo al ozono; se empieza comparando las concentraciones registradas con las fijadas como límites por la directiva europea anteriormente mencionada. Se analiza su comportamiento temporal y se determina el efecto fin de semana en una atmósfera urbana y en otra industrial, lo que permite comprender el ciclo fotoquímico de nuestra atmósfera. Una vez finalizado el análisis individual de los contaminantes, se pasa a estudiarlos en conjunto para estimar estadísticamente si existe o no relación entre ellos. Con este fin se utilizan dos técnicas de análisis multivariante: análisis de conglomerados y análisis de factores. El primero permite clasificar por orden de similaridad las estaciones de control mientras que el segundo investiga las relaciones existentes entre los distintos contaminantes y determina la influencia que sobre ellos ejercen algunas variables meteorológicas. CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN Introducción 7 CAPÍTULO 1 INTRODUCCIÓN 1.1. CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA La atmósfera terrestre es esencial para la vida en nuestro planeta por lo que su alteración repercute negativamente en la habitabilidad del mismo. Es un medio extraordinariamente complejo sobre el que la aportación de especies químicas procedentes de actividades humanas puede causar efectos desastrosos Una atmósfera contaminada puede generar efectos adversos en personas, animales y plantas. Además, cambios en su composición química llegan a alterar el clima, generar lluvias ácidas o destruir la capa de ozono, por citar solo algunos fenómenos de alcance global. Es comprensible pues la urgencia que existe por conocer bien los procesos relacionados con la química y la dinámica atmosférica ya que a partir de este conocimiento se puede tomar las medidas adecuadas que eviten situaciones graves para la vida en el planeta, tal como la conocemos. Pero ¿a qué se denomina contaminación atmosférica? De hecho existen un buen número de definiciones distintas , dependiendo del punto de vista que se adopte . Una de las más esclarecedoras es la siguiente: "Cualquier condición atmosférica en la que ciertas sustancias alcanzan concentraciones lo suficientemente elevadas sobre su nivel ambiental normal como para producir un efecto medible en el hombre, los animales, la vegetación o los materiales". La atmósfera es un medio muy complejo en el que concurren fenómenos meteorológicos y químicos que hacen incierto el comportamiento de las especies químicas emitidas. Debido a la gran movilidad de estas especies en la atmósfera los efectos de las mismas pueden alcanzar extensas zonas del planeta. La transferencia de contaminantes y las reacciones entre los mismos son consecuencias de los procesos de difusión atmosférica. Estos procesos son la medida correctora más utilizada para la eliminación de contaminantes de un determinado lugar, a través de su dispersión. La dispersión atmosférica de un contaminante depende en primer lugar, de las condiciones meteorológicas y, después de los parámetros y condiciones en que se produce la emisión en la fuente, o sea de la velocidad y temperatura de los gases y la masa y peso molecular de los diferentes compuestos. El viento es el primer mecanismo atmosférico de transporte. Los vientos en la Tierra son el resultado de las diferencias de presión inducidas por el calentamiento y enfriamiento de la atmósfera por el Sol. El grado de dispersión de los contaminantes dependerá del estado de la atmósfera en un instante y lugar determinado. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 8 - Estabilidad e inestabilidad atmosférica En un cierto instante y en un determinado lugar, la atmósfera se puede comportar como: Estable: se caracteriza por la ausencia de movimientos verticales y horizontales en su seno. Su estado se aproxima al de reposo. Los contaminantes no tienden a subir, sino a permanecer en niveles cercanos a la superficie terrestre y en ausencia de vientos tampoco son arrastrados horizontalmente. En otras palabras hay escasa o nula dispersión de los contaminantes. Inestable: se caracteriza por la gran cantidad de movimientos verticales en su seno, tornándose turbulenta. Los contaminantes tienden a ser arrastrados tanto vertical como horizontalmente (gran poder de dispersión). - Gradiente térmico de temperatura El principal factor determinante de la estabilidad atmosférica es la variación real de la temperatura del ambiente con la altura o gradiente estático de temperatura. La representación gráfica de este gradiente se denomina curva de estado del ambiente. Puede adoptar cualquier forma, según las condiciones de temperatura del aire. En la troposfera se observa que generalmente la temperatura del ambiente disminuye con la altura, siendo el valor medio de la disminución de 0,65ºC/100 m, aunque puede variar considerablemente con el tiempo y la situación. Por ejemplo, en las proximidades del suelo y en un día caluroso de verano este valor puede llegar a ser mucho mayor, mientras que en las noches claras se suelen producir inversiones de temperatura, es decir, la temperatura aumenta con la altura. Las inversiones de temperatura influyen considerablemente en diversos procesos atmosféricos. FIGURA 1.1.- VARIACIÓN DE TEMPERATURA EN LAS DIFERENTES CAPAS DE LA ATMÓSFERA Las inversiones térmicas de las capas inferiores de la atmósfera suelen ser consecuencia del enfriamiento de la superficie terrestre por radiación, cuando a última hora de la tarde la radiación de onda larga emitida es superior a la radiación solar infrarroja que Introducción 9 penetra. Esto provoca un enfriamiento por conducción (contacto) de una fina capa de aire cercana al suelo y se forma la inversión, ya que esta capa queda a una temperatura más baja que la de los niveles inmediatamente superiores. Estas inversiones suelen desaparecer durante el día cuando el sol ha calentado suficientemente el suelo. En algunos casos, las inversiones de niveles bajos se prolongan durante algunos días. Una gran parte de las inversiones de la atmósfera inferior se deben a la descendencia o subsidencia del aire asociada a las altas presiones. En algunos casos, la subsidencia se produce hasta un nivel determinado y entonces el aire diverge horizontalmente. Se observa, entonces, una inversión en la zona que separa las capas superiores con aire que se hunde, recalentado, y las inferiores, en las cuales prácticamente no hay movimiento vertical. Ésta inversión impide la dispersión vertical de los humos y de otros contaminantes enviados a la atmósfera por las industrias, calefacciones, motores de explosión, actividades urbanas, etc. (Figura 1.3) FIGURA 1.2.-EN LA SITUACIÓN HABITUAL DE LA ATMÓSFERA LA TEMPERATURA DESCIENDE CON LA ALTITUD LO QUE FAVORECE QUE SUBA EL AIRE MÁS CALIENTE (MENOS DENSO) Y ARRASTRE A LOS CONTAMINANTES HACIA ARRIBA FIGURA 1.3.- EN UNA SITUACIÓN DE INVERSIÓN TÉRMICA UNA CAPA DE AIRE MÁS CÁLIDO SE SITÚA SOBRE EL AIRE SUPERFICIAL MÁS FRÍO E IMPIDE LA ASCENSIÓN DE ESTE ÚLTIMO (MÁS DENSO), POR LO QUE LA CONTAMINACIÓN QUEDA ENCERRADA Y VA AUMENTANDO (Fuente: /www.tecnun.es) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 16 1.3 MATERIA PARTICULADA Otra fuente de contaminación urbana la constituyen las partículas, que están siendo objeto de múltiples estudios, ya que además de actuar como soportes de sustancias gaseosas, reducen la visibilidad y dañan los materiales. La materia particulada que se encuentra en la atmósfera está constituida por especies muy diferentes entre sí tanto desde el punto de vista de sus propiedades físicas como de las químicas, existiendo una amplia diversidad de fuentes que contribuyen a los niveles de concentración detectados. Las partículas que forman esta materia son generalmente muy pequeñas; sus tamaños (diámetros) oscilan entre unos pocos nanómetros hasta 100 o más micrómetros 2 . Aunque en la atmósfera se pueden encontrar partículas de cualquiera de estos diámetros, son las más pequeñas, de diámetros comprendidos entre 0,1 y 2 µm, las capaces de permanecer más tiempo en la misma (generalmente unos 10 días) En función de su origen se suele distinguir claramente entre primarias y secundarias. Las primeras son aquellas emitidas directamente a la atmósfera por fuentes tales como el tráfico automovilístico, la quema de combustibles fósiles, los suelos azotados por el viento o las brisas marinas. Por otro lado, las denominadas partículas secundarias son las originadas en la propia atmósfera por reacciones químicas o condensación de gases; entre ellas destacan los sulfatos y los nitratos formados a partir de la oxidación del dióxido de azufre y de los óxidos de nitrógeno respectivamente. Actualmente existe una amplia evidencia epidemiológica de los efectos adversos que las partículas en suspensión tienen sobre nuestra salud. Los últimos estudios realizados muestran que existe una relación definida entre las enfermedades/mortalidad y la concentración atmosférica de partículas. Así, por ejemplo, en un estudio realizado en 6 ciudades estadounidenses (Dockery et al. 1993) se examinó la mortalidad entre 8.000 personas durante un período de 15 años y después de controlar otros factores de riesgo como el tabaco, el exceso de peso y la clase socio-económica de cada individuo, se encontró una fuerte relación entre la mortalidad y la concentración del denominado aerosol fino (constituido por partículas muy pequeñas) de la atmósfera. Un estudio más reciente realizado a partir de los valores reflejados en la base de datos de la Sociedad Americana contra el Cáncer sobre un total de millón y medio de personas y con valores de materia particulada fina tomados en 50 áreas urbanas así como de sulfato particulado en 151 áreas urbanas, muestran una clara relación entre la mortalidad y la concentración de contaminantes del aire (Pope et al., 1995). Las investigaciones realizadas hasta el momento indican que el impacto en la salud de las partículas que conforman el aerosol depende más del tamaño de las mismas que de su composición química. Existen hipótesis que exponen que el mecanismo biológico que afecta a nuestra salud se ve más afectado por el número de partículas a las que nos encontramos expuestos que a la masa de las mismas (Seaton et al., 1995). 1.1. FUENTES DE LA MATERIA PARTICULADA ATMOSFÉRICA 2 1 nanómetro es la millonésima parte de 1 milímetro; 1 micrómetro es la milésima parte de 1 milímetro Introducción 17 1.3.1 FUENTES DE LA MATERIA PARTICULADA En este apartado de la tesis se cree apropiado exponer un breve resumen sobre el origen de las partículas que se encuentran en la atmósfera. A escala global hay cierta cantidad de orígenes naturales tales como las emisiones volcánicas, los incendios e incluso la llegada de partículas procedentes del espacio que pueden ser significativos. Sin embargo, en el contexto de la provincia de Las Palmas, dichos fuentes pueden ser obviadas y no serán tenidas en cuenta. - Suspensión de polvos procedentes del suelo La acción del viento sobre las piedras y el suelo introduce un gran número de partículas en la atmósfera. Este es un hecho que parece bastante evidente al observar las tormentas que se producen en los desiertos con un arrastre de arena y polvo bastante fuerte. Se estima que en el Hemisferio Norte se introducen cada año unas 150 millones de toneladas de polvo y cerca del doble si consideramos el desierto del Sáhara. La presencia de tales partículas en Canarias se pone de manifiesto por el alto grado de ensuciamiento que sufren las islas y que en ocasiones impiden la visibilidad más allá de 100 metros. Uno de los factores que más favorece la suspensión de polvos en la atmósfera es la presencia de partículas finas en una superficie seca y una fuerte velocidad de viento. En las ciudades, las áreas de suelos sin edificar son más bien pequeñas, por lo que la mayoría del polvo es suspensión procede de las carreteras y superficies pavimentadas y es introducido en la atmósfera a consecuencia del movimiento de las ruedas de los automóviles, de la propia erosión de las carreteras así como del deterioro de diversas partes de los vehículos, especialmente los neumáticos. Debido a que estas partículas se encuentran generalmente en superficies secas y están sujetas a las turbulencias atmosféricas inducidas por el paso de los vehículos, estos constituyen una fuente continua de resuspensión de partículas en la atmósfera. Las cantidades de polvos resuspendido a causa de este proceso es extremadamente difícil de predecir o medir ya que depende de manera crítica de factores tales como la cantidad de polvo que se encuentra en dicha superficie, el número de días con tiempo seco y la velocidad del tráfico. Sin embargo, la distribución por tamaños y la composición química de las partículas en la atmósfera urbana da una idea clara de que la contribución de esta fuente en las ciudades es bastante significativa. - Sales marinas El movimiento de las olas en el mar causa la introducción de muchas pequeñas gotas de agua salada en la atmósfera. Estas gotas al evaporarse dejan partículas sólidas de sal suspendidas en el aire. Aunque la mayoría de estas partículas se encuentran dentro del rango de tamaños de las partículas grandes, existe una minoría de tamaño muy pequeño que al permanecer durante una mayor cantidad de tiempo en la atmósfera puede ser transportada a lugares muy alejados del mar. - Partículas primarias de origen antropogénico Todos los procesos derivados de la actividad humana provocan la emisión de partículas en la atmósfera. Si dichas partículas son emitidas directamente desde una fuente específica, se les denomina primarias. La principal fuente de emisión de estas partículas son los procesos de combustión, aunque el modo de formación y la composición química de las mismas varían enormemente en función de su origen. Así, en el caso de la combustión del carbón, la mayor Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 18 parte de las emisiones particuladas se debe a las denominadas cenizas volátiles, que son partículas finas de mineral contenido en el carbón. En el caso de las emisiones procedentes de vehículos diesel, las partículas están formadas en su mayoría por carbono elemental y carbono orgánico con algo de sulfato y agua. El fuel-oil se introduce en la cámara de combustión del motor en forma de un espray de pequeñas gotas, cada una de las cuales deja una pequeña partícula de combustible residual sin quemar y de combustible pirolizado así como azufre oxidado que son emitidos en los gases de escape. La combustión de otros fueles más volátiles conteniendo carbón puede conducir a la formación de partículas carbonáceas a través de la combinación de los átomos de carbono en la propia zona de combustión. - Partículas secundarias de origen antropogénico El término “partícula secundaria” se usa para describir las partículas que son formadas en la atmósfera, principalmente a consecuencia de procesos químicos de oxidación de los gases atmosféricos. Dentro de ellas las partículas de sulfato, formadas a partir de la oxidación del dióxido de azufre, son las predominantes. El dióxido de nitrógeno también puede ser oxidado, una vez en la atmósfera, a ácido nítrico. Este ácido, más volátil que el sulfúrico, se encuentra en la atmósfera en forma gaseosa, pero cuando reacciona con el amoniaco puede formar partículas de nitrato de amonio. Este compuesto a su vez puede interactuar con las partículas salinas para formar nitrato de sodio. Otra especie química menos abundante dentro de este tipo de partículas (o aerosol secundario) lo constituye el cloruro de amonio formado al reaccionar el amoniaco con el ácido clorhídrico gaseoso emitido durante la combustión del carbón o de procesos municipales de incineración. Las reacciones químicas de los hidrocarburos en la atmósfera pueden también inducir a la formación de productos no volátiles o semivolátiles que contribuyen a aumentar la cantidad de partículas en la misma. La composición de tales partículas así como las reacciones químicas que conducen a su formación ha sido objeto de estudio en el contexto de la contaminación en el sur de California, pero no existe ningún tipo de investigación de este tipo en las islas Canarias. - Partículas biológicas Es bien conocido el hecho de que la atmósfera actúa como medio de transporte para una amplia variedad de partículas biológicas. Los tamaños de tales partículas cubren un amplio rango de diámetros. La vegetación constituye su principal fuente de origen natural, pudiendo destacarse los hongos, las bacterias y virus patógenos de dichas plantas así como los granos de polen. Indudablemente las partículas de origen biológico pueden causar la muerte. Los efectos que producen dependen de la naturaleza de las mismas: viral, bacterial, hongos o polen. 1.4 SINERGIA ENTRE LOS CONTAMINANTES ATMÓSFERICOS Los agentes contaminantes que se vierten a la atmósfera pueden reaccionar entre sí, al menos muchos de ellos, y dar lugar a compuestos de actividad más o menos intensa y de mayor o menor nocividad. Introducción 19 Esta sinergia o aumento de la perturbación entre compuestos se agudiza sobre todo en las ciudades o en los polígonos de desarrollo industrial, en donde las emisiones son diversas y las especies se mezclan al difundirse en el aire. Las interacciones entre los productos introducidos a la atmósfera se deben a mecanismos de acción complejos, como pueden ser reacciones fotoquímicas, de oxidoreducción, catálisis, polimerización, etc. A título orientativo, en el siguiente cuadro se exponen los casos de sinergias más característicos: FIGURA 1.5.- REACCIONES BÁSICAS ENTRE CONTAMINANTES ATMÓSFERICOS Aldehídos + óxidos de nitrógeno PPN (nitrito de peroxipropionilo PAN (nitratos de peroxiacetilo) PBN (nitrito de peroxibutirilo ) Dióxido de azufre + agua H 2 O 3 S Dióxido de azufre + dióxido de nitrógeno + agua Luz H 2 O 4 S Lluvia ácida Dióxido de azufre Aldehídos Dióxido de nitrógeno Radiación UV + O O + NO Oxígeno atómico + oxígeno molecular O 3 Trióxido de nitrógeno + oxígeno molecular NO 2 + O 3 Dióxido de azufre + oxígeno molecular NO 2 Oxidantes O 3 Sales de hierro + SO 3 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 20 1.5 CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS Y SALUD La vigilancia sanitaria del medio ambiente está considerada como una de las actividades fundamentales entre las competencias de las administraciones de salud pública. La red nacional de vigilancia plantea tres aspectos que pueden ser de utilidad a la hora de diseñar un sistema de vigilancia sanitaria de la contaminación atmosférica: - los elementos básicos de vigilancia en salud pública y medio ambiente, - las características relevantes en relación con su impacto en la salud de cada riesgo específico y, por último, - el conocimiento de experiencias que puedan ser útiles. Dentro de la vigilancia en salud pública ambiental se distinguen tres tipos de enfoques: a) la vigilancia del medio, que es la que nos proporciona información sobre las sustancias tóxica en el ambiente b) la vigilancia de la exposición que nos permite la determinación de la magnitud de la exposición o contacto de la población con dichos riesgos c) la vigilancia de los efectos en la salud, la más paradigmática en vigilancia epidemiológica. Un sistema de vigilancia, además debe de cumplir tres funciones críticas para ser útil en salud pública. (1) Debe contemplar la realización de medidas de riesgos o peligros específicos en el medio (concentraciones de los contaminantes atmosféricos determinadas según las normas y métodos de referencia), y medidas de los efectos en salud (visitas a urgencias por problemas bronquiales, o defunciones por causas respiratorias y cardiovasculares). (2) Debe generar un registro mantenido en el tiempo. (3) Debe producir información oportuna y representativa que permita su uso en la planificación, desarrollo y evaluación de las actividades de salud pública, es decir, producir información útil para la toma de decisiones relacionadas con la gestión de los riesgos ambientales, los servicios sanitarios y los propios sistemas de vigilancia. En cuanto a los efectos de la contaminación atmosférica sobre la salud, antes de diseñar un sistema de vigilancia es necesario considerar aspectos tan relevantes como la toxicidad de los distintos contaminantes, la relación concentración-respuesta entre contaminantes y salud, la significación de los efectos a largo plazo frente a los efectos agudos o la constatación de la efectividad de las intervenciones. Los principales efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la salud van desde un aumento en el número de defunciones, de ingresos hospitalarios y de visitas a urgencias, especialmente por causas respiratorias y cardiovasculares, hasta alteraciones del funcionamiento pulmonar o la generación de problemas cardíacos. Introducción 21 También se han relacionado efectos crónicos con exposiciones a largo plazo. El incremento del riesgo de morir por exposición crónica a contaminantes atmosféricos se estima varias veces mayor que el debido a la exposición aguda.. Se ha demostrado que se relaciona con efectos negativos en salud las partículas en suspensión y el ozono, principalmente. Para otros contaminantes, como el dióxido de nitrógeno, el dióxido de azufre o incluso el monóxido de carbono, que se han asociado con efectos en salud en zonas con concentraciones relativamente bajas de estos contaminantes, hacen falta más estudios para aclarar si dichas asociaciones se deben a un efecto independiente o a su correlación con otros contaminantes como las partículas, con las que comparten algunas de las fuentes más importantes. Por último, en cuanto a las experiencias en vigilancia de la contaminación atmosférica en salud pública, hay antecedentes que permiten aprender de su experiencia. Así por ejemplo, en Francia, el programa de vigilancia PSAS-9 (Programa de Vigilancia del Aire y Salud) evalúa de manera continuada los riesgos para la salud ligados a la exposición atmosférica urbana, vigila su evolución y permite la realización de evaluaciones de impacto en la salud. Este programa incluye cuatro objetivos operativos: (1) vigilar y actualizar las estimaciones de la relación a corto plazo entre contaminantes y salud, (2) incorporar nuevos indicadores sanitarios (por ejemplo, consumo de medicamentos) y de contaminación atmosférica (como las, partículas finas), (3) servir de ayuda para la toma de decisiones y (4) reforzar la participación en programas europeos en este campo. En concreto, antes de que diera comienzo el programa de investigación APHEA (Efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica y la salud: un enfoque europeo) en 1993, los responsables de la toma decisiones y los profesionales de la salud ambiental, se basaban principalmente en la investigación norteamericana, pues los datos relativos a Europa eran escasos y además procedían de estudios individuales que no utilizaban una metodología común. En consecuencia, los resultados no eran comparables y no permitían emitir conclusiones globales. El programa APHEA solventó este problema suministrando datos fiables de investigación europea sobre los efectos de la contaminación atmosférica en la salud pública, instaurando una metodología común y normalizada para los distintos países. Si bien, no fue diseñado para suministrar información continuada a los responsables de la toma de decisiones ni a los profesionales de salud ambiental y tampoco para satisfacer las necesidades de información de la opinión pública. El Instituto Nacional de Salud Pública de Francia (InVS), junto con el Instituto Municipal de Salud Pública de Barcelona (ISMP), el Centro Europeo para Medioambiente y Salud de la OMS, y otras organizaciones han colaborado para desarrollar el programa APHEIS (Contaminación atmosférica y salud: un sistema de información europeo) que ha establecido un red (compuesta por profesionales de salud pública y de medio ambiente) que permite la vigilancia y la evaluación continuada de los efectos de la contaminación atmosférica. Los objetivos de de dicho programa son los siguientes: • Crear un sistema de vigilancia epidemiológica de la contaminación atmosférica y la salud pública que abarque toda Europa. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 22 • Cuantificar los efectos de la contaminación atmosférica en la salud pública a escalas local, nacional y europea. • Evaluar la importancia de los factores susceptibles de alterar las relaciones entre exposición y respuesta. • Elaborar informes normalizados y periódicos sobre el impacto de la contaminación atmosférica en la salud pública. 1.6 LEGISLACIÓN SOBRE LA CALIDAD DEL AIRE EN ESPAÑA Y EN EUROPA A continuación y de forma resumida, se hará una referencia acerca de la evolución de la legislación europea y española sobre la calidad del aire. La legislación española está condicionada por la de la Unión Europea: • Directiva Marco sobre evaluación y gestión de la calidad del aire ambiente (1996/62/EC), cuyos objetivos son:  Necesidad de evaluar, controlar y mejorar la calidad del aire.  Elaborar planes y programas de mejora de la calidad del aire.  Informar a la población. • Directivas hijas que perfilan esas líneas generales y aportan valores estándares de calidad de aire que deben cumplirse:  1999/30 para SO 2 , NO x , NO 2 , PM 10 y plomo.  2000/69 para CO y benceno.  2002/3 para Ozono.  2004/17 para arsénico, cadmio, mercurio, níquel e hidrocarburos aromáticos policíclicos. • Valores legales de concentración de contaminantes en aire ambiente a cumplir por los países miembros. • Criterios para realizar una correcta evaluación indicando:  Técnicas de medida de referencia.  Criterios de ubicación de estaciones de medida.  Calidad exigida a los modelos matemáticos utilizados en evaluación de la calidad del aire. • Reales Decretos 1073/2002, 1796/2003 y 812/2007. Introducción 23 Con respecto a la información a la población, existe: • Ley 38/1995 sobre el derecho de acceso a la información en materia de medio ambiente. • Agencia Europea de Medio Ambiente (EEA). • Red Europea de Información y de Observación sobre Medio Ambiente (EIONET) • Ministerios, CC AA y Ayuntamientos. • Directivas de calidad de aire y reales decretos con la necesidad de informar al público acerca de la calidad media del aire en su zona, las superaciones de valores límite y alerta, y los planes y programas de mejora de la calidad del aire. Directiva 96/61/CE del Consejo relativa a la prevención y al control integrado de la contaminación (IPPC), que incluye: • Permiso de actividad de instalación industrial para tener en cuenta el impacto ambiental total. Se asignan límites de emisión basados en mejores técnicas disponibles • Participación e información al público. • Registro europeo de emisiones de contaminantes (EPER), que ha de estar accesible al público Directiva de Techos Nacionales de Emisión (NEC) que marca los límites para emisiones totales de gases SO 2 , NO x , COV y NH 3 que deberán cumplir los Estados Miembros a partir del año 2010, (en España en miles de toneladas): • 746 para el dióxido de azufre. • 847 para los óxidos de nitrógeno. • 662 para los compuestos orgánicos volátiles. • 353 para el amoniaco. Directiva de Grandes Instalaciones de Combustión (GIC): • Establece límites individuales para cada instalación de potencia térmica nominal superior o igual a 50 MW térmicos en emisiones de dióxido de azufre, óxidos de nitrógeno y partículas. • Afecta principalmente a sectores de producción de energía y refino. Ley 34/2007 de calidad del aire y protección de la atmósfera: • Marco general para las actuaciones en materia de calidad del aire • Enfoque integral e integrador y de corresponsabilidad involucrando a la sociedad en su conjunto Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 24 • Sigue los principios de: prevención y cautela, corrección de la contaminación en la fuente de la misma, quién contamina paga. • Afecta a contaminantes convencionales. Excluidos ruidos y vibraciones, radiaciones ionizantes y no ionizantes y los contaminantes biológicos.  Prevención y control de las emisiones.  Planificación para la protección de la calidad del aire y minimización de los efectos negativos.  Fomento de la protección de la atmósfera.  Control, inspección, vigilancia y seguimiento. Convenio sobre contaminación Atmosférica Transfronteriza (Convenio de Ginebra): • Firmado en 1979 es el primer instrumento legal internacional para tratar los problemas de contaminación atmosférica a gran escala y se ha convertido en un marco de actuación tanto en la investigación como en a política ambiental. • Consta de ocho protocolos firmados por muchos países limitando emisiones nacionales. • Programa EMEP (programa de cooperación para la vigilancia continua y la evaluación del transporte a gran distancia de contaminantes atmosféricos en Europa) para medir, modelizar y predecir las concentraciones de contaminantes que se registran a escala continental y estimar las reducciones de emisiones aconsejables. Directiva 2008/50/CE del Parlamento Europeo y del Consejo relativa a la calidad del aire ambiente y a una atmósfera más limpia en Europa: • Sustituirá a las anteriores. • Incorpora gran parte de los nuevos conocimientos científicos y técnicos, que han surgido dentro del programa CAFE (Clean Air for Europe) y pretende ser una simplificación de la normativa existente. Se incluyen, entre otras, las siguientes consideraciones:  Reducción de la exposición a las PM 2,5 (más peligrosas por su mayor capacidad de penetración en los alvéolos pulmonares y ponerse en contacto directamente con la sangre, siendo vectores de transferencia de los compuestos tóxicos que puedan albergar) para la protección de la salud humana (valor objetivo y valor límite). Valor objetivo de 25 μg/m 3 en el año 2010 que pasará a ser límite en el 2015.  Nuevo enfoque para reducir los niveles de exposición de población a partir de un indicador de la exposición media que se fijará en cada Estado miembro. Introducción 25  Las contribuciones de fuentes naturales podrán evaluarse pero no controlarse, y podrán sustraerse al evaluar el cumplimiento de los valores límite de calidad del aire. 1.6.1 PROGRAMA CAFE Y ESTRATEGIA SOBRE CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA Programa CAFE (Clean Air for Europe): • La Unión Europea lanzó en marzo de 2001 el programa CAFE, de análisis técnico y desarrollo de políticas. • Tiene como objeto proveer del conocimiento científico y análisis técnico en lo referente a la calidad del aire apoyando el establecimiento de políticas en las que estuvieran involucradas las partes interesadas. • Definición de una estrategia temática sobre contaminación atmosférica. Estrategia Temática sobre Contaminación Atmosférica: • Aprobada en septiembre de 2005 en el marco del Sexto Programa de Acción ambiental. • Objetivos:  Reducir el número de muertes prematuras debidas a la contaminación atmosférica en un 40% del año 2000 al 2020.  Reducir la extensión de bosques y ecosistemas dañados.  Esta estrategia se plantea buscando una buena relación coste-beneficio.  Los contaminantes a los que presta mayor atención son las partículas finas y el ozono troposférico. 1.6.2 ESTADO ACTUAL Y PECULIARIDADES DE ESPAÑA Los problemas de calidad el aire afectan a zonas urbanas y entornos forestales y agrícolas. En general los niveles de contaminación han disminuido de forma sustancial en los últimos años y se está intentando implantar un modelo de desarrollo sostenible en el que el crecimiento económico e industrial no degrade la calidad del aire. Sin embargo, diversos estudios han demostrado que hay dos contaminantes problemáticos: el ozono (y por tanto también sus precursores) y las partículas atmosféricas (Künzli et al., 2000; Hoek et al., 2002; Brook et al., 2004; Delfino el al., 2006); sin olvidar la acidificación, eutrofización y la contaminación por metales pesados. En Europa la reducción de emisiones en las últimas décadas son el resultado de las mejoras tecnológicas, las directivas europeas y la implantación de mejores técnicas disponibles. La evolución de emisiones de las principales fuentes se desglosa a continuación: Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 34 FIGURA 2.4.- INTERACCIÓN DEL RELIEVE Y EL ALISIO EN LAS ISLAS CANARIAS Influencia del continente africano El clima del archipiélago puede experimentar notables cambios cuando tiene lugar la sustitución de la masa de aire marítimo, propia del alisio, por otra caliente y seca procedente del continente africano. Esto es especialmente cierto en otoño e invierno, cuando, al ir acompañada de vientos fuertes puede ser causante de grandes devastaciones en los campos y efectos perniciosos en la salud humana. FIGURA 2.5.- PLUMA DE POLVO AFRICANO SOBRE LAS ISLAS CANARIAS Sus efectos se notan más claramente a cierta altura (entre los 500 y los 1500m). Ello se debe a la influencia de las aguas frías, que tienden a mantener una capa delgada de aire, relativamente frío sobre el mar, que por ser más densa, no puede ser totalmente reemplazada por las masas de aire continental, que se ven obligadas a remontarse por encima de la misma. Zona de Estudio 35 2.2.2 ELEMENTOS CLIMATOLÓGICOS La presión atmosférica La presión media al nivel del mar es en todos los meses superior a 1.013,2 hPa. Ello es consecuencia del predominio de las condiciones anticiclónicas. La presión máxima, a nivel del mar, se presenta en enero que es cuando el centro del anticiclón atlántico ocupa su posición más meridional; en verano, al centrarse mucho más al norte, el archipiélago queda al margen del mismo, registrándose como consecuencia unas presiones medias mínimas. Es interesante el hecho de que en las localidades situadas muy por encima del nivel del mar la variación anual de la presión difiere de la experimentada a nivel del mar. Así, en Izaña, situada a 2637 m de altura, se tiene una variación anual prácticamente contraria la que se experimenta a nivel del mar, alcanzando el valor máximo en agosto. Esto es consecuencia de que en verano la temperatura media del estrato de aire comprendido entre el nivel del mar y el de Izaña es considerablemente superior a la del invierno, por lo que en verano la disminución de la presión con la altura queda notablemente reducida. El viento El predominio del alisio junto con la corriente marina fría, constituye el factor más importante en el gobierno del clima de Canarias. Este predominio es mínimo en enero (pero aún entonces el alisio del NE sopla con una frecuencia del 50%), y muy acusado en los meses estivales (en los que sopla con una frecuencia del 90 al 95%). Además a principios de año las velocidades más frecuentes de estos vientos son inferiores (10 -20 km/h) a las de verano (2030 km/h). FIGURA 2.6.- CIRCULACIÓN TÍPICA DEL ALISIO SOBRE LAS ISLAS CANARIAS EN VERANO Circulación monzónica Bajo ciertas circunstancias el anticiclón africano puede llegar a ser lo suficientemente importante para que el flujo de aire del continente al océano alcance plenamente las islas Canarias en forma de viento monzónico. Este suele notarse más claramente a cierta altura que al nivel del mar, siendo vientos de procedencia E-SE. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 36 Variación anual de la temperatura Es la diferencia entre los valores medios del mes más caliente y del más frío. A nivel del mar la variación es del orden de 6 ºC. En las estaciones situadas en altura, la variación puede llegar ser del orden de 13 ºC, debido a las invasiones de aire polar en invierno, las cuales se notan en altura mucha más intensamente que en superficie. Variación diurna de la temperatura Se entiende como la diferencia entre las temperaturas máximas y mínimas diarias. Las primeras se registran una o dos horas después del mediodía, y las segundas alrededor de una hora después de la salida del sol. En los lugares bajos, abiertos al alisio, la oscilación diurna es del orden de seis grados y medio en invierno y algo más de cinco grados en verano, como consecuencia de la mayor nubosidad debida de la presencia de la capa de nubes. Humedad En zonas costeras, la humedad relativa tiene valores realmente moderados tratándose de un clima marítimo, lo cual constituye una de las buenas cualidades de este clima. A medida que nos desplazamos en altura, la humedad relativa va aumentando hasta llegar a las capas de aire seco, superpuesta a la de los alisios. Nubosidad e insolación La nubosidad suele medirse en décimas de cielo cubierto, agrupando imaginariamente todas las nubes presentes en el momento de la observación. Durante los meses de invierno está comprendida entre 4 y 5 décimas. En verano hay notables variaciones de un lugar a otro; así en Las Palmas de Gran Canaria, en esta estación la nubosidad es mayor que en invierno, llegando en el mes de julio a ser de casi 7 décimas. En lugares bien resguardados del alisio, la variación de la nubosidad es inversa, siendo por tanto menor en verano (del orden de sólo 2 décimas en julio). Con respecto a la altura, la nubosidad aumenta considerablemente a medida que ascendemos en las laderas expuestas a los alisios hasta llegar a alturas del orden de los 1500 m (encima de la capa de nubes del alisio), donde disminuye considerablemente, especialmente en los meses de verano. El régimen de lluvias En general, en Canarias, el número de días al año en que llueve es pequeño, de 50 a 60 días, y en las zonas secas de 20 a 30 días. Una característica muy importante esta pluviosidad es el carácter chubascoso de las lluvias más importantes, de manera que en tan sólo unas horas la cantidad de agua registrada es del mismo orden que la media total anual. Existe un gran contraste en la distribución de las lluvias como consecuencia del gran papel que juega la configuración orográfica. En general, puede indicarse que, en las islas montañosas, los valles y ladera expuestos a los vientos del sector NO-NE son relativamente lluviosos, mientras que en los que se encuentran a resguardo las lluvias son muy escasas; a igualdad de condiciones de exposición, las zonas más lluviosas se encuentras a niveles entre los 750 m y los 1500m. Zona de Estudio 37 Nieve, tormentas y niebla En el archipiélago canario prácticamente no nieva por debajo de los 1.200 m. En Izaña el número medio de días de nieve es de once. Por término medio, en Las Cañadas el suelo está cubierto de nieve quince días al año. Nieves perpetuas no existen a ninguna altura; incluso en el Pico del Teide hay muchos inviernos en que durante varias semanas la nieve sólo se mantiene en cavidades y lugares muy resguardados y las tormentas son realmente poco frecuentes. Por último, con respecto a las nieblas, se dan con poca frecuencia y suelen estar limitadas a las primeras horas de la mañana. Sólo pasa a ser un fenómeno de importancia en las zonas altas en las que exista la posibilidad de entrar en contacto con la capa nubosa del alisio. 2.2.3 TIPOS DE TIEMPO El régimen de los alisios Este tipo de tiempo es el más frecuente en Canarias. No obedece a una situación sinóptica concreta, pues depende de la potencia y situación del anticiclón de las Azores. Se puede manifestar en las islas de distintas formas y siempre mantiene la misma estructura vertical en la troposfera: una superposición de dos capas de aire, una fresca y húmeda en superficie y otra cálida y seca en altura (inversión térmica del alisio), que pone límite a los ascensos del aire y al desarrollo vertical de las nubes. En estas condiciones sólo se forman nubes estratiformes, como los estratocúmulos, los cuales forman el llamado mar de nubes. En las zonas de costa las temperaturas son suaves y la oscilación diaria es débil, la nubosidad es abundante en las vertientes del norte y noreste de las islas, los vientos soplan moderados y en algunas ocasiones fuertes de componente noreste y norte-noreste. Con este tipo de tiempo, no se producen precipitaciones, sólo lloviznas o lluvias débiles en los sectores expuestos a los vientos alisios (norte y noreste); ahora bien, si el anticiclón de Azores se sitúa en latitudes muy septentrionales, al tener los alisios un mayor recorrido marítimo, son más húmedos y fríos, con lo cual, la inversión térmica se sitúa a niveles más bajos y entonces las nubes adquieren mayor desarrollo vertical; en estas condiciones se producen precipitaciones de flojas a moderadas. Este tipo de tiempo puede presentarse en Canarias de varias formas, dependiendo de la estación y de la posición que tenga el anticiclón de las Azores con respecto al archipiélago. Éstas son: Cuando el anticiclón de Azores se sitúa al noroeste de Canarias y los vientos dominantes son de componente noreste; esto sucede en el verano, otoño e invierno. Cuando el anticiclón de Azores se debilita y se sitúa sobre Canarias, en este caso, el viento suele soplar de forma débil o está en calma. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 38 Cuando el anticiclón de Azores se sitúa al norte de las islas y ejerce un efecto de bloqueo a las borrascas y frentes que proceden de la zona templada. Éste caso se suele dar con más frecuencia en el invierno. Las invasiones de aire sahariano A este tipo de tiempo se le llama popularmente tiempo sur, y se puede manifestar a lo largo de todo el año, aunque es en otoño e invierno cuando se da con mayor frecuencia. FIGURA 2.7.- INVASIÓN DE AIRE SAHARIANO SOBRE LAS ISLAS CANARIAS Estas invasiones se aire sahariano se pueden presentar de dos formas distintas: cálidas y frescas; las primeras se producen en verano y las segundas en invierno, aunque en otoño y primavera también se dan episodios de invasiones cálidas, que llegan a elevar la temperatura por encima de los 30ºC. Cuando se producen las invasiones frías o frescas, en la escena sinóptica hay un potente anticiclón continental de origen térmico centrado en Europa occidental, que abarca con su radio de acción parte del norte de África, que introduce en el archipiélago un flujo de aire menos caliente o fresco. Cuando se producen las invasiones cálidas hay una borrasca de origen térmico sobre el Sáhara (formada por un fuerte calentamiento superficial del aire), que envía hacia las islas un flujo de aire cálido y muy seco procedente del cercano continente. Estas invasiones de aire sahariano se manifiestan primero en las zonas de altitudes medias de las islas que tienen mayor relieve, como Tenerife, Gran Canaria y La Palma; esto es debido a que el aire sahariano se humedece y se enfría por contacto con el mar, aumentando su densidad y actuando de "colchón" sobre el que avanza un aire muy seco y cálido; a medida que va evolucionando esta situación, el aire cálido va aumentando su densidad al mezclarse Zona de Estudio 39 con el aire de superficie y empieza a descender por las laderas hasta llegar hasta las zonas de costa. Las características meteorológicas más importantes que se producen cuando el archipiélago se ve afectado por una invasión de aire sahariano son las siguientes: • Temperaturas altas, pudiendo alcanzar e incluso superar los 40ºC. • Humedades relativas bajas; se ha llegado a registrar un 7% en Izaña. • Enturbiamiento de la atmósfera, debido al polvo en suspensión o calima. Esto conlleva a una disminución de la visibilidad, que en algunas ocasiones puede llegar a ser inferior a un kilómetro. • Vientos de direcciones este y sureste y velocidad variable, aunque lo más frecuente es que esté en calma; en casos excepcionales, la velocidad del viento ha alcanzado los 100 km/h (7-8 enero de 1999). La duración de estas invasiones de aire sahariano oscila entre 3 y 15 días, aunque se han registrado algún caso (1949) con una duración de 25 días seguidos. Las invasiones de aire polar marítimo Estas invasiones se notan en altitudes superiores a los 1.500-2.000 metros, y producen un fuerte descenso de las temperaturas y un importante aumento de la velocidad del viento, que alcanza velocidades de 70 km/h, llegando (en casos extremos) hasta los 180 km/h. En las zonas medias y de costa la velocidad es menor y sólo se producen descensos de temperatura de 1ºC ó 2ºC. Cuando las islas son afectadas por una invasión de aire polar marítimo, el tiempo presenta las siguientes características: • Desaparece la típica inversión térmica del alisio. • Se produce una fuerte inestabilidad. En las zonas expuestas a esta masa de aire polar marítimo se producen precipitaciones de 100 mm en una hora pudiendo, en casos excepcionales, llegar a los 200 mm. En las islas de menor relieve, como Lanzarote y Fuerteventura, si estas invasiones o advecciones son muy frías, se producen precipitaciones de 50 mm en una hora. Si este tipo de tiempo se presenta en verano, sólo se producen descensos en las temperaturas (que no llegan a ser importantes) y un aumento en la velocidad del viento. En todo caso, la intensidad de las lluvias depende del grado de inestabilidad y del vapor de agua que contenga esta masa de aire polar. La situación sinóptica típica que existe en superficie cuando se producen estas invasiones o advecciones de aire polar marítimo, corresponde a un anticiclón importante centrado muy al norte de las Azores. Este tipo de tiempo se presenta en Canarias en otoño, invierno y primavera, siendo más frecuente en noviembre, marzo y abril y suelen durar varios días. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 40 Las perturbaciones oceánicas Este tipo de perturbaciones son depresiones que se desgajan de la parte meridional del frente polar y luego toman una dirección noroeste-sureste hasta que alcanzan a las islas. Se manifiestan en invierno y principios de primavera. Con la presencia de este aire frío y húmedo desaparece la típica inversión térmica del alisio, con lo cual, se genera una fuerte inestabilidad, con formación de nubes de gran desarrollo vertical, que dan lugar a lluvias entre moderadas y fuertes o muy fuertes y en ocasiones a tormentas con gran aparato eléctrico. La intensidad de las precipitaciones que se producen dependen de varios factores, como la situación que reina en altura, la trayectoria que tengan estas depresiones por el Atlántico, la cercanía de su núcleo con respecto al archipiélago, la cantidad de vapor de agua que posean este tipo de borrascas, y sobre todo, si son o no muy profundas. Cuando estas perturbaciones se forman o se desarrollan en latitudes más meridionales, producen un flujo de aire marítimo tropical de componentes sur y suroeste muy inestable, que provoca intensas precipitaciones en las zonas del sur y suroeste de las islas, siendo en algunos casos de tipo torrencial. Las gotas frías Este tipo de perturbaciones se observan solamente en los mapas de altura, en torno a los 300 hPa y con menor frecuencia a los 500 hPa ya que están estrechamente relacionadas con la corriente en chorro polar. Las gotas frías afectan a Canarias cuando una vaguada de aire polar se extiende mucho hacia el sur, terminando por estrangularse y adoptando la forma de una gota (de ahí su nombre) aislada de la zona de circulación del oeste, rodeada de aire caliente tropical. Las gotas frías pueden producir o no precipitaciones en Canarias, dependiendo de muchos factores, como las condiciones que hay en altura, humedad de la atmósfera, vientos, etc. Las borrascas del Suroeste Estas borrascas están relacionadas con las potentes ondulaciones que se producen en la corriente en chorro polar y a vaguadas en altura, e incluso a gotas frías, con temperaturas entre los –16ºC y los –25ºC a los 500 hPa. En superficie se forma una potente borrasca en la que disminuye de forma brusca la presión en su núcleo, reforzándose dicho descenso aún más debido a la depresión que hay en altura. Este tipo de perturbaciones se forman en el sector sur de la zona templada y como son muy profundas y potentes van descendiendo hacia el Suroeste cargándose de humedad y aumentando su temperatura al recibir las influencias de la zona subtropical, y, cuando llegan a una latitud de 25º Norte toman una dirección noreste y luego comienzan a ascender en latitud. Zona de Estudio 41 Al descender mucho en latitud, entran en Canarias por el sector suroeste (de ahí su nombre) y producen fuertes lluvias, siendo en algunos casos de tipo torrencial y ocasionando grandes inundaciones; los vientos soplan de componente sur y suroeste fuertes y en algunas ocasiones soplan muy fuertes con velocidades de hasta 120 Km/h. Este tipo de borrascas son frecuentes desde mediados de noviembre hasta abril y suelen tener una duración de pocos días, de entre 3 a 4 días aproximadamente. Las ondas del Este En algunas ocasiones se establece en Canarias una corriente general del este, producida por un extenso anticiclón centrado en Europa occidental cuyo flanco meridional abarca el continente africano. En esta corriente se forman vaguadas debido a una deformación en el campo isobárico, que se desplazan de este a oeste (de ahí su nombre) y pueden afectar a Canarias. Cuando las islas son afectadas por este tipo de tiempo, en los mapas de 500 hPa milibares se observa que en Canarias hay una región en la que hay poco gradiente barométrico, apareciendo un anticiclón situado al este de la vaguada de superficie. Si la vaguada de superficie es débil, no se producen cambios significativos en el tiempo, en todo caso, suelen aparecer nubes de tipo medio que producen precipitaciones débiles. Sin embargo, cuando la vaguada está muy marcada en el mapa de superficie, se produce una gran actividad convectiva, que, favorecida por el relieve de las islas, da lugar a la formación de nubes de gran desarrollo vertical que producen fuertes lluvias. Mientras la vaguada se encuentra sobre el continente africano, las precipitaciones son débiles o nulas. Estas vaguadas se desplazan de forma muy lenta cuando pasan por Canarias, con lo cual, el archipiélago se ve sometido durante 2 ó 3 días a su acción. El viento suele soplar de componente noreste antes de que pase el eje de la vaguada para luego cambiar a sureste cuando dicho eje ya ha pasado. Este tipo de perturbaciones han producido fuertes lluvias y auténticos diluvios en Canarias y los vientos pueden llegar a ser fuertes. Depresiones tropicales Este tipo de perturbaciones se forman en África, concretamente al sur del Sáhara y toman una trayectoria primero hacia el oeste, luego hacia el norte y finalmente giran hacia el noroeste. En algunas ocasiones penetran en el Atlántico y siguen una trayectoria hacia el norte paralelo a la costa de África. Suelen presentarse en otoño. Este tipo de depresiones tropicales dan lugar a vientos muy fuertes de componente sur y sureste y a intensas precipitaciones que pueden llegar a ser muy fuertes, sobre todo en las islas que tienen mayor relieve como Tenerife, Gran Canaria y La Palma; en este caso, son las zonas del sur de las islas las que se ven más afectadas. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 42 2.3 POBLACIÓN DE CANARIAS La comunidad canaria tiene 2.025.951 habitantes, según datos del INE en enero de 2007 y una densidad de población de 270 hab/km², cifra que supera ampliamente el promedio español. A pesar de la alta densidad, la distribución de la población entre las islas es muy desigual: Gran Canaria y Tenerife agrupan más del 80% de los habitantes del archipiélago. La isla menos poblada es la del Hierro, que no alcanza los 11.000 habitantes. 2.4 CONTAMINACIÓN Por otro lado, el carácter insular del territorio canario y el régimen de vientos alisios predominantes son factores positivos que facilitan la dispersión de los contaminantes en la atmósfera. La propia situación geográfica de Canarias, alejada de industrias que pudieran "exportar" sus emisiones contaminantes, constituye otra ventaja del Archipiélago. La mayor contribución a la contaminación atmosférica en Canarias deriva de la combustión de elementos fósiles, bien sea para la automoción, procesos industriales de producción de energía, fraccionamiento y separación de productos derivados del petróleo o de potabilización de agua de mar. A esto hay que añadir los incineradores de basuras, extracción de áridos y pequeñas industrias. Las situaciones críticas o de problemas graves de contaminación son escasas o nulas en el conjunto de Canarias. En las islas mayores los contaminantes emitidos por las centrales térmicas, la refinería de petróleo, los automóviles y las plantas potabilizadoras pueden tener dificultades de dispersión cuando se dan las siguientes condiciones: • Capa de inversión muy baja o atmósfera estratificada muy estable por debajo de 400500 metros sobre el nivel del mar. • Situaciones de calma. • Calimas. • Efecto de isla térmica: creación de un gradiente de temperatura con máximos valores cerca del centro de las ciudades, debido a la propia actividad conjunta que se genera en los mismos y que tiende a concentrar la contaminación en el centro de las grandes ciudades. Además la orografía existente en algunos medios poblacionales dificulta la dispersión de contaminantes. Los episodios de contaminación más importantes coinciden con las invasiones de aire sahariano, el denominado "tiempo sur", que corresponde a unos cuarenta días al año. En estas condiciones meteorológicas, muy estables y de flujo predominante del este, los penachos de las industrias no sólo no son evacuados hacia el mar, sino que, debido a la escasa altura de las chimeneas de las empresas canarias, caen literalmente hacia tierra formando verdaderos hongos de contaminación, como el que se observa con frecuencia sobre la ciudad de Santa Cruz de Tenerife, provocando problemas de visibilidad, olores y afecciones respiratorias en la población. Los problemas de contaminación se centran en las dos islas capitalinas, concretamente en los cuatro municipios más industrializados y con mayor carga de tráfico: Candelaria, Güimar, La Laguna y Santa Cruz en la isla de Tenerife; y Las Palmas, Mogán, Telde y Agüimes en Gran Canaria. La contaminación es importante en determinadas situaciones meteorológicas, Zona de Estudio 43 sin llegar a cifras alarmantes, pero a veces alcanza niveles que superan los valores permitidos por la legislación vigente. Las principales instalaciones contaminantes presentes en la industria canaria son: las refinerías de petróleo, las centrales térmicas, las fábricas de cemento, las plantas asfálticas, las fábricas de abono, las fábricas de transformado de vidrio y las cerveceras. Los principales agentes contaminantes son el dióxido de azufre y las partículas en suspensión y en menor proporción los óxidos de nitrógeno, óxidos de carbono, plomo y ozono. El sector industrial es responsable del 99% de las emisiones de dióxido de azufre (61.000 t/año) y del 90% de las emisiones de partículas en suspensión (2.253 t/año). El transporte rodado emite unas 70 t anuales de plomo y casi 50.000 t de monóxido de carbono. Además es responsable del 59% de las emisiones totales de compuestos orgánicos volátiles (unas 6.000 t anuales), del 36% de las emisiones de óxidos de nitrógeno (4.600 t), de un 8% de las partículas y apenas un 1% del dióxido de azufre total. Si bien, en algunos medios urbanos se ha superado en diversas ocasiones el valor guía para SO2 y partículas en suspensión, no supone criterio para la declaración de zona de atmósfera contaminada. Los sectores terciarios y secundarios son los principales fundamentos económicos de las islas, en particular el comercio, la hostelería, una fuerte presencia empresarial en el sector gráfico y los astilleros de reparación naval. Es especialmente importante la actividad portuaria, (sobre todo en Gran Canaria) al figurar el puerto de Las Palmas entre los tres primeros puertos de España. Se trata por lo tanto de actividades con una tasa limitada de emisiones atmosféricas, exceptuando las actividades portuarias, que se caracterizan por presentar niveles elevados de material particulado, metales y gases derivados de la combustión (NOx, SO 2 , CO 2 ). Sin embargo las emisiones que afectan de forma más directa al núcleo urbano tienen su origen en el tráfico. Consecuentemente, los contaminantes atmosféricos de origen antropogénico con mayor presencia en función de su actividad emisora son los siguientes: • Tráfico: NOx, CO, material particulado, metales. • Actividades portuarias: material particulado, CO 2 , SO 2 , NOx, metales. En cuanto a los aportes de material particulado de origen natural, en Canarias se registran dos tipos mayoritarios: el aerosol marino y el polvo africano recibido desde los desiertos del Sahara y Sahel. Mientras que los aportes de aerosol marino se reciben de forma relativamente homogénea a lo largo del año, el material particulado africano se detecta en la zona de estudio siguiendo un patrón estacional marcado. Los aportes de material particulado africano a Canarias se producen a través de intrusiones de masas de aire africano, que presentan máxima probabilidad de ocurrencia en febrero-marzo, junio-agosto y noviembrediciembre (Viana et al., 2002). Las intrusiones de febrero-marzo, caracterizadas por su elevada intensidad, se producen en niveles medios de la atmósfera, por lo que poseen un gran impacto directo en los niveles de materia en suspensión. Los episodios que se registran en verano, por el contrario, se producen por depósito del material particulado que es transportado en altura (≈1500 m.s.n.m.) en la denominada capa de aire del Sahara (Prospero y Carlson, 1981), y es por ello que su intensidad y, consecuentemente, su impacto en la calidad del aire, es menor. Por último, las intrusiones producidas a finales de año son debidas a procesos a escala local como tormentas de arena en el desierto que afectan a la zona de estudio debido a su proximidad a la costa africana, y por tanto se producen en los niveles más bajos de la atmósfera. Su intensidad es también elevada, aunque su duración es mucho menor (2-5 días). Objetivos, Herramientas de Análisis y Características de las Estaciones de Medida 51 horarias del día siendo muy densa en horas punta. Los edificios existentes son de altura media, superando en casos muy puntuales las 20 plantas. A unos doscientos cincuenta metros de distancia se encuentra la playa de Las Alcaravaneras, ubicada junto a la bocana de entrada del puerto marítimo de Las Palmas de Gran Canaria. El recinto portuario se encuentra al noreste de la estación y presenta una actividad importante: entrada y salida de buques, astilleros navales, talleres navales, carga y descarga de depósitos de combustibles, etc. • Estaciones Jinámar, Pedro Lezcano, Jinámar III y Néstor Álamo. FIGURA 3.3.-SITUACIÓN ESTACIONES DE MEDIDA JINÁMAR, PEDRO LEZCANO, JINÁMAR III Y NÉSTOR ÁLAMO Son de tipo industrial (debido a su cercanía con la central térmica de Jinámar y a la planta desaladora) y localización urbana. Las instalaciones de combustión de la zona tienen una potencia térmica superior a 50 MW; la central se encuentra situada al lado de una planta de desalación con la que mantiene vínculos operativos comunes; la producción de agua desalada es de unos 75.000 m 3 /día. Están situadas en el municipio de Telde. La orografía del terreno hace que ambas industrias tengan algunas de sus chimeneas de evacuación a una altura apreciable; sus emisiones, debido a la presencia de un viento casi constante durante todo el año con una dirección determinada, se dispersan en una zona bastante amplia. Gran Canaria Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 60ALTITUD_metros 28,02749LATITUD g 28.0139LATITUD gg.mmSS -15,409581LONGITUD g -15.2434LONGITUD gg.mmss JinamarNombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 60ALTITUD_metros 28,02749LATITUD g 28.0139LATITUD gg.mmSS -15,409581LONGITUD g -15.2434LONGITUD gg.mmss JinamarNombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 90ALTITUD_metros 28,029955LATITUD g 28.0148LATITUD gg.mmSS -15,416342LONGITUD g -15.2458LONGITUD gg.mmss Pedro LezcanoNombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 90ALTITUD_metros 28,029955LATITUD g 28.0148LATITUD gg.mmSS -15,416342LONGITUD g -15.2458LONGITUD gg.mmss Pedro LezcanoNombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 33ALTITUD_metros 28,03167ºLATITUD g 28.0154LATITUD gg.mmSS -15,40917LONGITUD g -15.2433LONGITUD gg.mmss Néstor ÁlamoNombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 33ALTITUD_metros 28,03167ºLATITUD g 28.0154LATITUD gg.mmSS -15,40917LONGITUD g -15.2433LONGITUD gg.mmss Néstor ÁlamoNombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 55ALTITUD_metros 28,035105ºLATITUD g 28.0206LATITUD gg.mmSS -15,416274LONGITUD g -15.2459LONGITUD gg.mmss Jinamar Fase IIINombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 55ALTITUD_metros 28,035105ºLATITUD g 28.0206LATITUD gg.mmSS -15,416274LONGITUD g -15.2459LONGITUD gg.mmss Jinamar Fase IIINombre Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 52 Las estaciones de medida se encuentran abiertas al mar. En sus cercanías se encuentran dos pequeñas urbanizaciones industriales y un núcleo poblacional cercano con alta densidad demográfica. Sobre las mismas inciden también las emisiones procedentes de la autovía GC-1 que separa la zona urbana-industrial del complejo central térmica-desaladora. • Estación Arinaga FIGURA 3.4.- SITUACIÓN ESTACIÓN DE MEDIDA ARINAGA Estación de tipo suburbano de fondo, cercana al Polígono Industrial de Arinaga, municipio de Agüimes. Existe un núcleo de población relativamente cerca, conformado por edificios viviendas de baja altura. Lindado con esta población se encuentra el polígono industrial, con una superficie de 6 millones de metros cuadrados, distribuidos en dos áreas: industrial y residencial. Por sus dimensiones, es el más importante de Canarias y uno de los mayores de España. Con una topografía prácticamente llana, se desarrolla desde el litoral costero hasta las primeras estribaciones montañosas. Su longitud alcanza 8 km y su anchura ronda los 2 km. Cuenta con importantes comunicaciones (puerto marítimo propio y accesos directos a la autopista GC-1). • Estación Agüimes FIGURA 3.5.- SITUACIÓN ESTACIÓN DE MEDIDA AGÜIMES Gran Canaria Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 23ALTITUD_metros 27.035105LATITUD g 27.5209LATITUD gg.mmSS -15,387042ºLONGITUD g -15.2313LONGITUD gg.mmss ArinagaNombre Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 23ALTITUD_metros 27.035105LATITUD g 27.5209LATITUD gg.mmSS -15,387042ºLONGITUD g -15.2313LONGITUD gg.mmss ArinagaNombre Gran Canaria Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 270ALTITUD_metros 27.897630LATITUD g 27.5351LATITUD gg.mmSS -15,445030LONGITUD g -15.2642LONGITUD gg.mmss AgúimesNombre Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 270ALTITUD_metros 27.897630LATITUD g 27.5351LATITUD gg.mmSS -15,445030LONGITUD g -15.2642LONGITUD gg.mmss AgúimesNombre Objetivos, Herramientas de Análisis y Características de las Estaciones de Medida 53 Estación de medida de tipo suburbano de fondo. El municipio de Agüimes se encuentra situado en el sureste de Gran Canaria y tiene una superficie de 76 kilómetros cuadrados. La villa está divida en tres zonas perfectamente definidas: la de pastos, la agrícola situada a 275 metros de altitud, con una población aproximada de 8000 habitantes y donde está situada la estación de medida, y la de costa. • Estación Sardina FIGURA 3.6.- SITUACIÓN ESTACIÓN DE MEDIDA SARDINA Estación de medida suburbana de fondo, ubicada en Sardina del Sur, municipio de Santa Lucía de Tirajana. El municipio está dividido en dos zonas bien diferenciadas: la interior, donde se sitúa la capital del municipio, y la costera, donde se despliegan los tres núcleos principales: Vecindario, Sardina del Sur, donde está ubicada la estación de medida, y El Doctoral. • Estación Castillo de Romeral FIGURA 3.7.- SITUACIÓN ESTACIÓN DE MEDIDA CASTILLO DEL ROMERAL Gran Canaria Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 158ALTITUD_metros 27.848465LATITUD g 27.5054LATITUD gg.mmSS -15,467650LONGITUD g -15.2804LONGITUD gg.mmss SardinaNombre Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 158ALTITUD_metros 27.848465LATITUD g 27.5054LATITUD gg.mmSS -15,467650LONGITUD g -15.2804LONGITUD gg.mmss SardinaNombre Gran Canaria Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 12ALTITUD_metros 27801344LATITUD g 27.4805LATITUD gg.mmSS -15,461137ºLONGITUD g -15.2740LONGITUD gg.mmss ArinagaNombre Gran Canaria Ubicación IndustrialTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA 12ALTITUD_metros 27801344LATITUD g 27.4805LATITUD gg.mmSS -15,461137ºLONGITUD g -15.2740LONGITUD gg.mmss ArinagaNombre Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 54 Estación de tipo suburbano Industrial, ubicada en barrio denominado Castillo del Romeral, situado al sureste del municipio de San Bartolomé de Tirajana. Presenta una topografía plana casi a nivel del mar, y una población aproximada de 4.000 habitantes. Desde el punto de vista de las emisiones antropogénicas la característica más importante, es la cercanía de la central térmica fuel/gas Barranco de Tirajana, situada a unos dos kilómetros al norte. • Estación de San Agustín FIGURA 3.8.- SITUACIÓN ESTACIÓN DE MEDIDA SAN AGUSTÍN Estación de medida de tráfico urbano, localizada en la playa de San Agustín, tercer núcleo turístico en importancia de Gran Canaria. Tiene una orografía acusada en la zona costera combinando zonas de acantilado con otras arenosas, que forman pequeñas calas y playas. La estación se encentra ubicada en las cercanías de una carretera interurbana, abierta al mar y a poca distancia de la costa. • Estación Playa del Inglés FIGURA 3.9.- ESTACIÓN DE MEDIDA PLAYA DEL INGLÉS Gran Canaria Gran Canaria Ubicación TráficoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 17ALTITUD_metros 27.772598LATITUD g 27.4621LATITUD gg.mmSS -15,541981LONGITUD g -15.3231LONGITUD gg.mmss San AgustínNombre Gran Canaria Ubicación TráficoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 17ALTITUD_metros 27.772598LATITUD g 27.4621LATITUD gg.mmSS -15,541981LONGITUD g -15.3231LONGITUD gg.mmss San AgustínNombre Gran Canaria Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 31ALTITUD_metros 27.763855LATITUD g 27.4549LATITUD gg.mmSS -15,563385LONGITUD g -15.3350LONGITUD gg.mmss Playa del InglésNombre Gran Canaria Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA 31ALTITUD_metros 27.763855LATITUD g 27.4549LATITUD gg.mmSS -15,563385LONGITUD g -15.3350LONGITUD gg.mmss Playa del InglésNombre Objetivos, Herramientas de Análisis y Características de las Estaciones de Medida 55 Estación de medida de fondo urbano, localizada en la Playa del Inglés, uno de los núcleos turísticos más importante de las islas. Presenta una orografía plana, abierta al mar, cerca de la costa e influencias del tráfico rodado. • Estación Arrecife y Costa Teguise FIGURA 3.10.- SITUACIÓN ESTACIONES DE MEDIDA ARRECIFE Y COSTA TEGUISE Estación de medida urbana de tráfico, en Arrecife de Lanzarote. Arrecife es la capital de la isla y el municipio de menor extensión, 22 km 2 , aunque es el más poblado de Lanzarote, con 59.040 habitantes (2008). La orografía de Arrecife es escasamente pronunciada, apenas alterada por las laderas de una serie de montañas situadas al oeste del límite municipal. Al noreste se ubica la central térmica de Punta Gorda que abastece a la isla. La estación de medida Costa Teguise de tipo urbana de fondo, está situada en Costa Teguise, municipio de Teguise. Se encuentra situado al este de la isla de Lanzarote y es un municipio eminentemente turístico, con importantes complejos hoteleros. Lanzarote Lanzarote Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA -ALTITUD_metros 28.990323LATITUD g 28.5925LATITUD gg.mmSS -15,516542ºLONGITUD g -13.3059LONGITUD gg.mmss Costa TeguiseNombre Lanzarote Ubicación FondoTIPO ESTACION SuburbanaTIPO AREA -ALTITUD_metros 28.990323LATITUD g 28.5925LATITUD gg.mmSS -15,516542ºLONGITUD g -13.3059LONGITUD gg.mmss Costa TeguiseNombre Lanzarote Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA -ALTITUD_metros 28.977042LATITUD g 28.5837LATITUD gg.mmSS -15,547621ºLONGITUD g -13.3251LONGITUD gg.mmss ArrecifeNombre Lanzarote Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA -ALTITUD_metros 28.977042LATITUD g 28.5837LATITUD gg.mmSS -15,547621ºLONGITUD g -13.3251LONGITUD gg.mmss ArrecifeNombre Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 56 • Estación Centro de Arte Juan Ismael y Parque de la Piedra FIGURA 3.11.- SITUACIÓN ESTACIONES DE MEDIDA CENTRO DE ARTE JUAN ISMAEL Y PARQUE DE LA PIEDRA Las estaciones de medida Centro de Arte Juan Ismael y Parque de la Piedra han sido clasificadas de fondo urbano y están localizadas en la capital de Fuerteventura (Puerto del Rosario). Se encuentran influenciadas por la central térmica que abastece a la isla y que se halla situada al noreste de las estaciones de medida. La orografía de Puerto del Rosario no presenta accidentes geográficos muy acusados, siendo esta bastante llana, con una pequeña pendiente hacia el centro de la Isla. El municipio de Puerto del Rosario tiene una superficie de 290 kilómetros cuadrado y una población de 35.300 habitantes aproximadamente. Fuerteventura Fuerteventura Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA ALTITUD_metros 28.502767LATITUD g 28.3100LATITUD gg.mmSS -13.853718LONGITUD g -13.5113LONGITUD gg.mmss Parque de la piedra Nombre Fuerteventura Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA ALTITUD_metros 28.502767LATITUD g 28.3100LATITUD gg.mmSS -13.853718LONGITUD g -13.5113LONGITUD gg.mmss Parque de la piedra Nombre Fuerteventura Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA ALTITUD_metros 28.500291LATITUD g 28.3001LATITUD gg.mmSS -13.852335LONGITUD g -13.5108LONGITUD gg.mmss Centro de Arte Juan Ismael Nombre Fuerteventura Ubicación FondoTIPO ESTACION UrbanaTIPO AREA ALTITUD_metros 28.500291LATITUD g 28.3001LATITUD gg.mmSS -13.852335LONGITUD g -13.5108LONGITUD gg.mmss Centro de Arte Juan Ismael Nombre CAPÍTULO 4 RESULTADOS Y DISCUSIÓN 4.1 PARTÍCULAS (PM10) 4.2 ÓXIDOS DE NITRÓGENO 4.3 DIÓXIDO DE AZUFRE 4.4 OZONO 4.5 ANÁLISIS DE FACTORES Resultados y Discusión: PM 10 59 CAPÍTULO 4 RESULTADOS Y DISCUSIÓN 4.1 PARTÍCULAS: PM10 4.1.1 INTRODUCCIÓN Debido a los efectos adversos del material particulado atmosférico sobre la salud, el clima y los ecosistemas, la medida de los niveles de partículas en la atmósfera es uno de los parámetros clásicos en el control de la calidad del aire. En base a la Directiva 2008/50/CE del Parlamento Europeo y del Consejo, en este sentido es preciso evitar, prevenir o reducir las emisiones de contaminantes de la atmósfera nocivos, y fijar los objetivos oportunos aplicables al aire ambiente, teniendo en cuenta las normas, las directrices y los programas correspondientes a la Organización Mundial de la Salud. Para el material particulado PM 10 (definido como la masa de partículas que pasan a través de un cabezal de tamaño selectivo para un diámetro aerodinámico de 10 μm con una eficiencia de corte del 50%), cuya procedencia puede ser tanto natural como antropogénica, la Directiva considera que, a la hora de evaluar el cumplimiento de los valores límite de calidad del aire, las contribuciones por fuentes naturales podrán sustraerse del cómputo total. Es por ello por lo que se presenta la posible contribución debido a la intrusión de polvo africano a éste parámetro. 4.1.2 NIVELES DE PARTÍCULAS Se ha realizado un completo estudio estadístico de las 15 estaciones, durante los años 2006 y 2007. Las medias diarias, que han permitido determinar los estadísticos anuales que se muestran en las tablas 4.1.1 y 4.1.2, se obtuvieron a partir de los datos horarios suministrados por las estaciones de medida, obteniéndose en la mayoría de ellas un porcentaje de datos válidos superior al 90%, como requiere la directiva europea (Directiva 2008/50). Hay que indicar, sin embargo, que la estación de Costa Teguise, presenta, en el año 2007, un número de datos significativamente bajo, solamente 250 días. La estación Néstor Álamo, en al año 2006, presenta 260 días y en el año 2007, solamente 173 (el registro más bajo de todas las estaciones). Esta escasez de datos ha obligado a no hacerla partícipe del estudio relativo a 2007 en lo que se refiere a PM 10 . El hecho de que no aparezcan reflejados en la Tabla 4.1 los estadísticos correspondientes a las estaciones de Fuerteventura y Lanzarote se debe a que en 2006 estas no se encontraban en funcionamiento . Observando los datos reflejados en estas tablas puede indicarse que en el año 2006, la media aritmética estuvo comprendida entre los 21,8 µg/m³ de la estación de Agüimes y los Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 60 34,0 µg/m³ de las estaciones Pedro Lezcano y Mercado Central, siendo 29,2 µg/m³ la relativa al total de estaciones de la isla. Este valor medio registrado en 2006 cae un 11 % en el año 2007, pasando a ser de 25,9 µg/m³ con una variabilidad en las concentraciones mucho menor (75 % en 2007 frente al 104,2 % de 2006). Posiblemente esa caída sufrida por las concentraciones en 2007 sea bastante menor, como puede deducirse de un análisis más detallado de las tablas. Efectivamente, ésta disminución del 11% se encuentra fuertemente afectada por el gran descenso (46,5%) experimentado por las medias aritméticas de PM 10 en la estación Pedro Lezcano; este descenso no es comparable con el obtenido en las otras estaciones de la zona (Jinámar, Jinámar III y Néstor Álamo de 26 %, 17 % y 22 % respectivamente) e incluso con el experimentado por las otras estaciones de la isla en las que se produjo una disminución: Mercado Central, Agüimes, Arinaga y Castillo del Romeral. Si obviáramos los datos de esta estación a la hora de determinar el descenso medio registrado, podría observarse que éste ha sido solo de un 7 % (medias aritméticas: 28,7 µg/m 3 en 2007 y 26,6 µg/m 3 en 2006). En lo que se refiere a la menor variabilidad experimentada por las concentraciones en todas las estaciones durante 2007, posiblemente se deba a una menor influencia de las emisiones de fuentes naturales. Es destacable el hecho de que todas las estaciones, a excepción de Mercado Central y Costa Teguise (Lanzarote), presenten coeficientes de variación entre el 70 y el 80 %. La mayor variabilidad encontrada en Costa Teguise (118,6 %) se puede deber a fenómenos de resuspensión local y la menor variabilidad presentada por Mercado Central (49,9 %) a la menor influencia de episodios naturales en ese año. En las tablas que se están comentando, tabla 4.1.1 y tabla 4.1.2 también se muestran (junto a los estadísticos descriptivos), las estaciones de medida clasificadas de acuerdo con su situación (tipo de estación) y con las emisiones principales que la afectan (área). Para realizar esta clasificación se ha partido de la dispuesta por la Consejería de Medio Ambiente y Ordenación Territorial del Gobierno de Canarias y se ha adaptado atendiendo a sus características, para que el estudio se pueda realizar de una manera más clara y sencilla. La clasificación adoptada es la siguiente: ESTACIONES URBANAS: Mercado Central, San Agustín y Arrecife. Presentan las medias más altas, en torno a 33 µg/m³. Focos importantes de tipo antropogénico: tráfico, puerto de Las Palmas de Gran Canaria (en el caso de Mercado Central) y centrales termoeléctricas. La estación Mercado Central, está ubicada en Las Palmas de Gran Canaria, la mayor ciudad del Archipiélago Canario (370.000 habitantes). Las emisiones son de origen claramente antropogénico debido al tráfico y marcadas por la influencia del puerto marítimo de Las Palmas de Gran Canaria; debido a ello, ésta estación podría tener, en algunos períodos, un fondo industrial (Viana, 2003). En el año 2006 presenta la mayor media de todas las estaciones. En 2007, solamente es superada, por las estaciones de San Agustín, Arrecife y Costa Teguise. Ello es debido, principalmente, tal como se verá más adelante a las intrusiones de polvo africanas; así en Gran Canaria, la estación de San Agustín al estar emplazada en el sur de la isla se ve afectada en mayor medida que la de Mercado Central, ubicada en el noreste. La estación de Arrecife, en Lanzarote, está fuertemente influenciada por el polvo africano y bajo la influencia de la central termoeléctrica, emplazada al norte de la capital. ESTACIONES INDUSTRIALES: Son: Pedro Lezcano, Néstor Álamo, Jinámar, Jinámar III y Castillo del Romeral. Niveles de partículas elevados en el año 2006, sobre los 32 µg/m³. En el año 2007, se reducen los niveles de manera importante. Su principal característica es que se encuentran influenciadas por termoeléctricas. ESTACIONES DE FONDO URBANAS: Agüimes, Sardina, Arinaga, Playa del Inglés, Centro Juan Ismael, Parque de la Piedra, y Costa Teguise. Son las estaciones que presentan los valores medios más dispares entre ellas: entre 22 y 45 µg/m³. Tien en como característica común la a cercanías, de fuentes emisoras antropogénicas, encontrándose sometidas en mayor medida la influencia directa de las emisiones de polvo africano ubicada en la costa este de Lanzarote En la figura 4.1.1 , se presenta PM 10 , según la clasificació n propuesta anteriormente, en el FIGURA 4.1.1.- RANGO DE NIVELES MED 4.1.3 AJUSTES DE DISTRIBUC Una vez conocidos los niveles medios diarios de concentraciones de PM análisis de frecuencia de los mismos en estudio (2006-2007) . La realización se ajustan los datos. La aplicación de leyes de distribución a contaminantes ha sido autores (Berger et al., 1982; Lu et al., 2002, 2003; Zoran M. et al., 2009) utilizan leyes: lognormal, Pearson, Weibull, etc. A priori, no hay n contaminantes atmosféricos se aju un determinado número de funciones de densidad de probabilidad que han demostrado su utilidad en la representación de datos de calidad del aire. En la tabla 4.1.3, se muestran las funciones de de ampliamente usadas para representar más habitual. Resultados y Discusión: PM 10 influenciadas por las emisiones generadas en polígonos industriales y centrales ESTACIONES DE FONDO URBANAS: Este grupo está constituido por las estaciones de Agüimes, Sardina, Arinaga, Playa del Inglés, Centro Juan Ismael, Parque de la Piedra, y Costa Teguise. Son las estaciones que presentan los valores medios más dispares entre ellas: entre en como característica común la a usencia o escasa importancia, en las fuentes emisoras antropogénicas, encontrándose sometidas en mayor medida las emisiones de polvo africano (sobre todo la de de Lanzarote ). , se presenta n los valores medios aritméticos máximos y mínimos de n propuesta anteriormente, en el período considerado RANGO DE NIVELES MED IOS ANUALES DE PM 10 (PROVINCIA DE LAS PA AJUSTES DE DISTRIBUC IÓN Una vez conocidos los niveles medios diarios de concentraciones de PM de los mismos en las estaciones más significativas, para . La realización de tal análisis implica conocer la ley de distribución a la que La aplicación de leyes de distribución a contaminantes ha sido empleada autores (Berger et al., 1982; Lu et al., 2002, 2003; Zoran M. et al., 2009) utilizan leyes: lognormal, Pearson, Weibull, etc. n inguna razón para esperar que las concentraciones de los contaminantes atmosféricos se aju sten a una distribución estadística específica, pero existen un determinado número de funciones de densidad de probabilidad que han demostrado su utilidad en la representación de datos de calidad del aire. En la tabla 4.1.3, se muestran las funciones de de nsidad de probabilidad más ampliamente usadas para representar las concentraciones indicándose, además, cuá 61 polígonos industriales y centrales Este grupo está constituido por las estaciones de Agüimes, Sardina, Arinaga, Playa del Inglés, Centro Juan Ismael, Parque de la Piedra, y Costa Teguise. Son las estaciones que presentan los valores medios más dispares entre ellas: entre usencia o escasa importancia, en las fuentes emisoras antropogénicas, encontrándose sometidas en mayor medida a la de Costa Teguise, máximos y mínimos de considerado . (PROVINCIA DE LAS PA LMAS 2006-2007) Una vez conocidos los niveles medios diarios de concentraciones de PM 10, se realiza un para el período en análisis implica conocer la ley de distribución a la que empleada por diversos autores (Berger et al., 1982; Lu et al., 2002, 2003; Zoran M. et al., 2009) utilizan do diferentes inguna razón para esperar que las concentraciones de los sten a una distribución estadística específica, pero existen un determinado número de funciones de densidad de probabilidad que han demostrado su nsidad de probabilidad más concentraciones indicándose, además, cuá l es su uso Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 68 El gráfico cuantil-cuantil correspondiente a esta distribución (figura 4.1.3), que permite comparar el conjunto de datos experimentales con los correspondientes a la distribución teórica, es bastante lineal indicando con ello que dicha distribución constituye un buen modelo para el conjunto de datos experimentales. FIGURA 4.1.3.- GRÁFICO CUANTIL-CUANTIL ESTACIÓN SAN AGUSTÍN (GRAN CANARIA) Una vez calculada la función densidad de probabilidad que mejor ajusta a los datos experimentales, mediante la función de frecuencia acumulada complementaria (figura 4.1.14) se puede calcular el número teórico de días en que el valor de la PM 10 será ≥ 50 µg/m³. FIGURA 4.1.4.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA ACUMULADA COMPLEMENTARIA PARA VALORES DE PM 10 MAYOR QUE Según se observa en la Figura 4.1.4, la probabilidad de que aparezca un valor de PM 10 ≥ 50 µg/m³ es de 0,125. Por tanto, el número de días en el período 2006-2007 que superarían dicho valor sería: 2 x 0,125 x 365= 91,3 días. Según los resultados experimentales, la estación San Agustín superó el valor de 50 µg/m³ en 76 días, en dicho período (un 17 % por debajo del dato previsto). Analizando más detenidamente la figura 4.1.3, puede verse que los valores más elevados de PM 10 , no se ajustan tan bien a la función de densidad de distribución como los más bajos. Ello ha llevado a algunos autores (Berger et al., 1982; Lu et al., 2002, 2003; Mijic et al., 2009) a plantear el ajuste de los valores más elevados a otra función de distribución, siendo la elegida la función exponencial de dos parámetros; aunque debe comentarse que este ajuste llevado a cabo por los anteriores autores se refiere, en todos los casos, a estaciones urbanas con tráfico intenso y referido a un período de 5 años. En esta tesis, se ha considerado oportuno aplicar dicho ajuste, a la estación San Agustín por ser la que presenta mayor número de datos de este tipo. PM10 diaria (µg/m³) Estación San Agustín (Gran Canaria) Gráfica Cuantil-Cuantil 0 100 200 300 400 Distribución Loglogística 3 parámetros 0 100 200 300 400 Distribución Loglogística (3-Parámetros) Probabilidad PM10 (µg/m³) Loglogística (3-Parámetros) 0 100 200 300 400 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Estación San Agustín (Gran Canaria) 50 µg/m³ 0,125 Resultados y Discusión: PM 10 69 La derivada de una distribución exponencial de dos parámetros procedente de la teoría del valor extremo, representa la distribución de frecuencia acumulada de altas concentraciones sobre un percentil específico. n y L eF − −=1 (4.1.8) )( θλ −= xy n (4.19) Siendo los parámetros: λ escala y θ umbral. El período de retorno, definido como el número medio de observaciones entre excedencias de una concentración crítica, x c , puede calcularse con la siguiente expresión: ( ) ( ) ( )( ) cL c xFf xR −− =11 1 (4.1.10) siendo f el percentil escogido. Una vez determinado el período de retorno, se puede determinar el número de días al año en que se van a producir excedencias. Lo que debe tenerse en cuenta a la hora de elegir un percentil específico es que el valor escogido de PM 10 se encuentre dentro de dicho percentil. De acuerdo con la Directiva Europea 2008/50/CE aquí se ha elegido el valor de 75 µg/m³. En el caso de la estación de San Agustín (Gran Canaria), a la hora de calcular el número de días de excedencias de PM 10 ≥ 75 µg/m 3 en el período 2006-2007, se ha elegido el percentil de 95 %. Aplicando la función exponencial de dos parámetros se han encontrado los siguientes valores que la definen: λ=0,0182 y θ=67,27 Utilizando la expresión correspondiente al periodo de retorno (4.1.10), se han obtenido para el mismo: 21 días, lo que da un número de excedencias por año de (365/21)= 17,4 días lo que significaría 34,8 días para un periodo de 2 años. Si se obtuviese, el número de días de excedencia empleando la gráfica de la figura 4.1.4, se encontraría que la probabilidad de que la PM 10 ≥ 75 µg/m³ es de 0,05; luego en el período 2006-2007 sería de 2 x 0,05 x 365 = 36,5 días. Los resultados obtenidos experimentalmente cifran en 27 los días en que se registraron estas altas concentraciones durante este período. Este hecho demuestra que las concentraciones elevadas se encuentran mejor ajustadas por una función exponencial de 2 parámetros. En la figura 4.1.5 se muestra (utilizando una gráfica cuantil-cuantil) el ajuste de los datos experimentales a la función exponencial de dos parámetros, observándose que éste es bastante aceptable. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 70 FIGURA 4.1.5.- GRÁFICA CUANTIL-CUANTIL PARA PM 10 PERCENTIL 95 % USANDO LA FUNCIÓN EXPONENCIAL DOS PARÁMETROS Para comprobar la bondad de la distribución encontrada, se ha realizado un ajuste por mínimos cuadrados entre la F L obtenida por los datos experimentales y la F L teórica, calculada según la ecuación (4.1.8), obteniéndose un coeficiente de correlación R 2 =0,97 (figura 4.1.6). FIGURA 4.1.6.- REGRESIÓN LINEAL ENTRE F L REAL Y F L TEÓRICA PARA ALTAS CONCENTRACIONES DE PM 10 ESTACIÓN SAN AGUSTÍN Por lo que respecta a las otras estaciones seleccionadas, puede decirse que la de de Jinámar III se ha elegido para representar los ambientes de tipo industrial; tal como se muestra en la figura 4.1.7, la gráfica cuantil-cuantil (correspondiente también a una distribución loglogística de 3 parámetros) ajusta bastante bien los datos reales. FIGURA 4.1.7.- FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ESTACIÓN INDUSTRIAL JINÁMAR III (2006-2007) La estación de Playa del Inglés está emplazada en una zona turística e influenciada por el tráfico. Es la que mejor se ajusta a la ley de distribución loglogística de 3 parámetros (figura 4.1.9) PM10 (µg/m³) Percentil 95 % Estación San Agustín (Gran Canaria) Gráfica Cuantil-Cuantil 0 50 100 150 200 250 300 Distribución Exponencial 2-parámetros 0 50 100 150 200 250 300 FL Teórica FL Real FL Real PM10=0,153601+0758815 x FL Teórica Gráfico del Modelo Ajustado 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 PM10 (µg/m³) Estación Jinámar III (Gran Canaria) Gráfica Cuantil-Cuantil 0 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 300 Distribución Loglogística (3-Parámetros) Estación Industrial (2006-2007) R 2 =0,97 Resultados y Discusión: PM 10 71 FIGURA 4.1.8.- FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ESTACIÓN FONDO URBANA PLAYA DEL INGLÉS (2006-2007) Para las islas de Fuerteventura y Lanzarote, aunque sólo están disponibles datos de 2007, se ha realizado el estudio estadístico. En Fuerteventura, se ha considerado la estación Parque de la Piedra. En la misma se obtiene una distribución igual que las de las estaciones anteriores, con la diferencia, de que los valores de las concentraciones más bajos y más altos, presentan mayor grado de seguimiento (figura 4.1.9). FIGURA 4.1.9.- FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ESTACIÓN PARQUE DE LA PIEDRA FUERTEVENTURA (2007) En Lanzarote, se ha considerado la estación Costa Teguise, que presenta valores medios de PM 10 elevados. La curva de distribución que mejor se ajusta es la gaussiana inversa, cuyos parámetros característicos son: media y escala (figura 4.1.10). En la tabla 4.1.4 se muestran, a modo de resumen, los parámetros característicos de las curvas de distribución que mejor se adaptan a los datos medios diarios de PM 10 , obtenidos en las diferentes estaciones de medidas consideradas. Además, se ha realizado para cada categoría la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov, obteniéndose que no se pueda rechazar la idea de que el valor medio diario de PM 10 proviene de una distribución loglogística de 3 parámetros con 95% de confianza. Lo mismo se puede decir para la distribución gaussiana inversa. FIGURA 4.1.10.- FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ESTACIÓN COSTA TEGUISE LANZAROTE (2007) PM10 (µg/m³) Estación Playa del Inglés (Gran Canaria) Estación Fondo Urbano (2006-2007) Gráfica Cuantil-Cuantil 0 40 80 120 160 200 240 0 40 80 120 160 200 240 Distribución Loglogística (3-Parámetros) PM10 (µg/m³) Estación Parque de la Piedra (Fuerteventura) Gráfica Cuantil-Cuantil 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 Distribución Loglogística (3-Parámetros) Estación Fondo Urbano (2007) PM10 (µg/m³) Estación Costa Teguise (Lanzarote) Gráfica Cuantil-Cuantil 0 40 80 120 160 200 0 40 80 120 160 200 Distribución Gaussiana Inversa Estación Fondo Urbana (2007) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 72 4.1.4 COMPARACIÓN CON OTRAS CIUDADES ESPAÑOLAS Con el propósito de disponer de una perspectiva general de la situación de la capital de la provincia, se ha procedido a comparar los datos de la estación urbana situada en Mercado Central con los registrados en estaciones urbanas (no industriales) de diferentes ciudades españolas, en 2006 (año para el que existen mayor número de datos validados en 2009). Tal como puede observarse en la tabla 4.1.8, nuestras concentraciones se encuentran en un término medio. Son bastante más bajas que las de ciudades como Sevilla, Lleida, Albacete, Córdoba o Santa Cruz de Tenerife, donde la presencia de industrias en sus alrededores parece afectar claramente a la calidad del aire ambiental, y parecidas a las registradas en ciudades costeras y eminentemente turísticas como Palma de Mallorca o Marbella. Otras ciudades españolas importantes como Bilbao o Madrid parecen disponer de concentraciones medias parecidas, aunque hay que reconocer que en ésta última ciudad el valor corresponde a una media de 7 estaciones, con concentraciones que oscilan entre 31 y 48 µg/m 3 . Si se compararan con algunos registros europeos, podría verse que los niveles encontrados son similares a los de Londres y Marsella (Larrieu et al., 2007; Harrison et al., 2008) En definitiva, los habitantes de la ciudad disfrutan de una atmósfera que, en términos de concentración de partículas atmosféricas, se encuentra situada en la zona media-baja de las de las provincias españolas, máxime teniendo en cuenta la población de la misma y la influencia que ejercen las masas de aire africano que, con regularidad, llegan a la isla. 4.1.4.1 EVOLUCIÓN HISTÓRICA Habida cuenta de que existen algunos datos publicados sobre PM 10 de algunas de las estaciones presentes en este estudio (Viana et al. 2002), se ha creído interesante compararlos con los registrados en esta tesis. En la tabla 4.1.7 se muestra dicha comparación. TABLA 4.1.7.- VALORES MEDIOS DE PM 10 EN ESTACIONES DE LA ISLA DE GRAN CANARIA EN DOS PERÍODOS DE ESTUDIO DIFERENTES Estación Viana et al. (2002) Período (1998-2000) Tesis Período (2006-2007) PM 10 (µg/m³) Néstor Álamo 56 26,6 Sardina 28 27,1 Arinaga 28 25 Playa del Inglés 28 25,4 Se observa un descenso histórico de las concentraciones en todas las estaciones, aunque este es mínimo en Sardina y solo de un 9% en Arinaga y Playa del Inglés, denotando la influencia constante de los aerosoles naturales en esta parte de la isla. No sucede lo mismo en la estación Néstor Álamo (de tipo industrial), donde la diferencia de valores en los períodos considerados es importante. Ya se ha comentado, la escasez de medidas que presenta dicha estación en el período 2006-2007. Resultados y Discusión: PM 10 73 TABLA 4.1.8.-CONCENTRACIONES MEDIAS ANUALES (µg/m 3 ) DE PM 10 EN DIVERSAS CAPITALES ESPAÑOLAS EN EL AÑO 2006. (a): MEDIA DE TRES ESTACIONES; (b) MEDIA DE DOS ESTACIONES; (c) MEDIA DE 5 ESTACIONES; (d) MEDIA DE 7 ESTACIONES. ENTRE PARÉNTESIS VALORES MÍNIMO Y MÁXIMO EN CASO DE DISPONER DE VARIAS ESTACIONES DE MEDIDA. Región Ciudad Concentración (µg/m 3 ) Asturias Oviedo 30,52 Andalucía Jaén 46,65 Andalucía Almería 25,53 Andalucía Granada 38,50 a (35,241,14) Andalucía Marbella 32,00 Andalucía Córdoba 46,98 b (46,96-47,01) Andalucía Huelva 34,34 b (30,29-38,39) Andalucía Sevilla 48,53 Baleares Palma de Mallorca 33,38 Castilla y León Valladolid 37,4 c (34,57-41,55) Castilla y León Burgos 36,92 b (28,95-41,96) Castilla y León León 39,09 Castilla y León Salamanca 27,14 Castilla y León Segovia 20,66 Castilla y León Zamora 37,10 Castilla y León Palencia 34,42 Castilla y León Ávila 27,05 Castilla y León Soria 24,04 Cataluña Lleida 48,39 Cantabria Santander 32,56 Madrid Madrid 37,13 d (31,05-47,80) País Vasco Bilbao 36,41 País Vasco San Sebastián 26,43 Murcia Murcia 15,04 Castilla la Mancha Albacete 48,61 La Rioja Logroño 29,92 Valencia Alicante 42,25 Valencia Castellón 39,65 Aragón Zaragoza 45,31 b (47,67-42,96) Canarias Sta Cruz de Tenerife 55,78 b (61,32 – 50,25) Canarias Las Palmas de G.C. 34,00 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 74 Pero, aún careciendo de un número adecuado de éstas, los datos parecen indicar un descenso bastante notable de las emisiones antropogénicas en la zona, ya que en las inmediaciones se encuentra la estación de Jinámar III (también de tipo industrial) que ha registrado un valor medio de 29,6 µg/m³ (muy acorde con los 26,6 µg/m³ de Néstor Álamo) en el mismo período 2006-2007, lo que vendría a confirmar la validez de estos datos. Por lo que respecta a la estación situada en la ciudad de Las Palmas de Gran Canaria (Mercado Central), los datos publicados (Querol et al., 2006) que cifran una concentración de 44 µg/m 3 en el año 2001, reflejan una mejora en este estudio con valores de 34,0 µg/m 3 (2006) y 30,6 µg/m 3 (2007). Posiblemente esta mejora se debe a la apertura de la circunvalación de Las Palmas de Gran Canaria, que ha descargado de tráfico la zona de influencia de la estación de medida. 4.1.5 EVOLUCIÓN TEMPORAL El estudio de la variabilidad temporal de los niveles de PM 10 en la isla se hace necesario por varios motivos: - ayuda a comprender el comportamiento de las partículas en relación con la dinámica atmosférica. - da idea sobre la influencia de fuentes específicas de emisión (naturales y antropogénicas). - permite la detección de episodios extraordinarios. - ayuda a establecer la influencia ejercida por la meteorología. - puede aportar evidencias sobre la relación entre contaminación atmosférica y problemas sanitarios. De acuerdo con lo expresado, en este apartado se comentan los resultados obtenidos al realizar el estudio. Este se ha estructurado de forma que la información extraída sea lo más completa posible; para ello se han analizado las evoluciones: horaria, diaria, mensual e interanual en las diferentes estaciones de monitorización. 4.1.5.1 VARIACIÓN MENSUAL E INTERANUAL Seguidamente se exponen de forma gráfica los niveles medios aritméticos mensuales registrados en 2006 (figuras 4.1.11 a 4.1.13) y 2007 (figuras 4.1.14 a 4.1.16) para cada uno de los tipos de estaciones: urbana, industrial y fondo urbana. El disponer estas medias de acuerdo con la especificidad de las estaciones permite, además de adquirir cierta idea sobre la variabilidad espacial de las concentraciones, apreciar cualitativamente la influencia ejercida por el tipo de entorno. Observando dichas gráficas puede destacarse lo siguiente: - En el año 2006 las cuatro estaciones de fondo urbano estudiadas (situadas todas en el sur de la isla) presentan un comportamiento similar, con subidas y bajadas los mismos meses del año. Todas registran 3 máximos, que se sitúan en los meses de marzo, septiembre y noviembre. Con excepción de lo que sucede en Playa del Inglés, el de este último mes es bastante mayor a los otros. Resultados y Discusión: PM 10 75 - Siguiendo con el análisis de las gráficas del año 2006, puede observarse como en los otros dos tipos de estaciones (urbanas e industriales) también se registran concentraciones máximas los meses de marzo y noviembre, siendo igualmente las de este último mes las más altas del año, y superiores a las obtenidas en las estaciones de fondo. - Aunque los registros de marzo y noviembre son mayores como se observa en las estaciones urbanas e industriales, es el correspondiente al mes de marzo el que presenta un mayor incremento porcentual, 28% (41,7 µg/m 3 en las estaciones industriales frente a 30,05 µg/m 3 en las de fondo urbanas) quedándose el de noviembre en un 18% (39,04 µg/m 3 frente a 47,68 µg/m 3 ). El que durante 2006 se hayan generado los máximos durante los mismos meses del año en todas las estaciones, con independencia del tipo de las mismas y de su situación geográfica, viene a indicar la existencia de un aporte de partículas procedentes de una fuente común (intrusiones de masas de aire africano) y denota la importancia que tiene el mismo en el aerosol particulado de la isla. En lo que respecta al año 2007, vuelve a aparecer (en todas las estaciones) un valle en febrero, con concentraciones bastante por debajo de las registradas en los otros dos meses invernales (enero y marzo). El que esto suceda incluso en las estaciones situadas en las otras dos islas de la provincia refleja el papel que juega la meteorología en las fuentes predominantes de emisión. Las dos estaciones urbanas situadas en la isla de Gran Canaria (Mercado Central, en la capital, y San Agustín, en el sur de la isla), presentan el mismo comportamiento, con subidas y bajadas en los mismos meses del año. El periodo de verano marca la diferencia entre ambas estaciones, en el sentido de que los registros obtenidos en la estación de San Agustín presentan una diferencia mayor con los de Mercado Central. En este hecho podría haber influido la menor actividad que presenta la capital de la isla debido al desplazamiento vacacional de parte de la población al sur de la isla. La tercera estación urbana del estudio se encuentra situada en la isla de Lanzarote, concretamente en Arrecife, y puede observarse como las concentraciones, que son bastante estables en la primera parte del año (coeficiente de variación 46 %) sufren un incremento apreciable entre agosto y enero. FIGURA 4.1.11.- EVOLUCIÓN MENSUAL DE PM 10 ESTACIONES URBANAS AÑO 2006 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 76 FIGURA 4.1.12.- EVOLUCIÓN MENSUAL DE PM 10 ESTACIONES INDUSTRIALES AÑO 2006 FIGURA 4.1.13.- EVOLUCIÓN MENSUAL DE PM 10 DE FONDO URBANO AÑO 2006 FIGURA 4.1.14.- EVOLUCIÓN MENSUAL DE PM 10 ESTACIONES URBANAS AÑO 2007 Resultados y Discusión: PM 10 77 Por lo que concierne a las estaciones de fondo urbanas, todas tienen, al igual que en 2006, un comportamiento similar, aunque con unos valores (en conjunto) menores. La estación de Costa Teguise (situada en Lanzarote) parece ser algo singular, ya que, presenta una serie de máximos a lo largo del año, en los meses de: marzo, julio, agosto y octubre que son superiores a los de las demás estaciones. FIGURA 4.1.15.- EVOLUCIÓN MENSUAL DE PM 10 ESTACIONES INDUSTRIALES AÑO 2007 Debe indicarse que los datos disponibles en el año 2007, para esta estación, no llegan al 70 %. Aunque, la Directiva Europea 2008/50/CE, en su Anexo I apartado A, fija en el 90 % la recogida mínima de datos, se ha considerado conveniente incluir la estación, debido a sus altos valores de PM 10 . FIGURA 4.1.16.- EVOLUCIÓN MENSUAL DE PM 10 ESTACIONES DE FONDO URBANAS AÑO 2007 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 84 4.1.5.2.2 ESTACIONES INDUSTRIALES Tal como se ha comentado anteriormente, todas estas estaciones están ubicadas en el polígono de Jinámar y físicamente cercanas unas de otras, a excepción de la estación Castillo del Romeral. Néstor Álamo y Jinámar III son las más cercanas entre sí, con influencia directa de la autovía del sur (la vía con más tráfico de toda la isla) y del complejo central térmicapotabilizadora de Jinámar. FIGURA 4.1.22.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN PEDRO LEZCANO AÑOS 2006 Y 2007 Tal como puede apreciarse (figuras 4.1.22 a 4.1.25), las estaciones ubicadas en Jinámar presentan un máximo entre las 8-10 horas, que en Castillo del Romeral se traslada a las 12 horas. FIGURA 4.1.23.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN NÉSTOR ÁLAMO. AÑOS 2006 Y 2007 El año 2007 presenta medias horarias más bajas que el 2006, siendo en Pedro Lezcano (figura 4.1.22) y Jinámar (figura 4.1.24) más significativas; la primera presenta el descenso más acusado, pasando a ser la concentración mínima de 27,2 µg/m³ en 2006 a 14,2 µg/m³ en 2007, lo que representa una disminución cercana al 50 %, mientras que en la de Jinámar se observa una diferencia importante a primeras horas del día y últimas de la noche (figura 4.1.24), siendo Media Aritmética (µg/m³) Horas PM10 Horaria Años 2006 y 2007 Estación Pedro Lezcano (Gran Canaria) Estación Industrial 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2006 2007 Media Aritmética (µg/m³) Horas PM10 Horaria Años 2006 y 2007 Estación Néstor Álamo (Gran Canaria) 2006 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Estación Industrial 2007 Resultados y Discusión: PM 10 85 prácticamente coincidente entre las 10-12 horas. En el año 2006 aparecen valores inusualmente altos en horas de madrugada (1-5 horas). FIGURA 4.1.24.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN JINÁMAR AÑOS 2006 Y 2007 La estación Jinámar III, presenta la misma evolución los dos años estudiados. Con niveles bajos entre la 1-5 horas que aumentan hasta situarse por encima de 40 µg/m³ a las 10 horas. En horas de tarde, en el año 2006 la curva (figura 4.1.25), presenta dientes de sierra con máximos y mínimos relativos para bajar durante las horas nocturnas al igual que en el año 2007. FIGURA 4.1.25.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN JINÁMAR III AÑOS 2006 Y 2007 La evolución horaria en la estación Castillo del Romeral (figura 4.1.26), es muy similar en los dos años, presentando cierto parecido con la encontrada en Arrecife. Se observa un máximo relativo a las nueve horas, de mayor cuantía que en Arrecife, y un máximo absoluto (40 µg/m³) un 23% inferior a la encontrada en la estación citada (52 µg/m³). Los entornos de ambas estaciones son similares, con la central térmica al noreste y vientos de cierta intensidad. Las dos estaciones también se encuentran afectadas por las masas de aire procedentes de las regiones africanas del Sáhara y del Sahel. La diferencia fundamental entre ellas estriba en el tráfico, que es más abundante en los alrededores de la estación Arrecife. Media Aritmética (µg/m³) Horas PM10 Horaria Años 2006 y 2007 Estación Jinámar (Gran Canaria) 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2006 2007 PM10 Horario Años 2006 y 2007 Estación Jinámar III (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Horas Estación Industrial 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2006 2007 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 86 FIGURA 4.1.26.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN CASTILLO DEL ROMERAL AÑOS 2006 Y 2007 A modo de resumen, en la fig. 4.1.27, se presenta de manera conjunta la evolución de los niveles medios horarios de PM 10 , observándose lo siguiente. 1.- La que presenta el mayor máximo es la estación Jinámar III, sobre los 43 µg/m³ 2.- Los máximos de todas las estaciones se presentan en las primeras horas de la mañana (entre las 9-10 horas), con el comienzo de la actividad laboral. 3.- Castillo del Romeral y Arrecife siguen patrones parecidos. 4.- En contra de lo que sucede en las otras estaciones, en la de Jinámar, se observa valores inusualmente altos en horas de madrugada (entre las 1-5 horas). FIGURA 4.1.27.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIONES URBANAS PERÍODO 2006-2007 Estación Industrial PM10 Horaria Años 2006 y 2007 Estación Castillo del Romeral (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) 2006 Hora 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2007 Resultados y Discusión: PM 10 87 4.1.5.2.3 ESTACIONES DE FONDO URBANAS Estas estaciones, exceptuando Costa Teguise, presentan valores comprendidos entre 22 y 33 µg/m³. Las pertenecientes a Gran Canaria, están situadas en el sureste y sur de la misma y se encuentran más influenciadas, al igual, que las de Lanzarote y Fuerteventura, por el polvo procedente del continente africano. FIGURA 4.1.28.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN ARINAGA AÑOS 2006 Y 2007 Las curvas horarias presentan la misma evolución en los años 2006 y 2007, en todas las estaciones. En Arinaga (figura 4.1.28) y Agüimes (figura 4.1.29), el año 2006 registra las medias horarias más altas mientras que en las otras dos estaciones situadas en el sur de Gran Canaria, Sardina (figura 4.1.30) y Playa del Inglés (figura 4.1.31), estas corresponden al año 2007, hecho relevante si se tiene en cuenta que no sucede en ninguna de las otras estaciones. FIGURA 4.1.29.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN AGÜIMES AÑOS 2006 Y 2007 FIGURA 4.1.30.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN SARDINA AÑOS 2006 Y 2007 PM10 Horaria (Años 2006 y 2007) Estación Agüimes (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Horas Estación Fondo Urbana 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2006 2007 Media Aritmética (µg/m³) Horas PM10 Horaria Años 2006 y 2007 Estación Sardina (Gran Canaria) 2006 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Estación Fondo Urbana 2007 Horas Media Aritmética (µg/m³) PM10 Horaria (Años 2006 y 2007) Estación Arinaga (Gran Canaria) 2006 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Estación Fondo Urbana 2007 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 88 FIGURA 4.1.31.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIÓN PLAYA DEL INGLÉS AÑOS 2006 Y 2007 Analizando la figura 4.1.32, en la que aparece de manera conjunta la evolución horaria de las estaciones, se puede destacar lo siguiente: 1.- La estación Costa Teguise, presenta valores entre las 9 y las 10 horas altísimos, los más elevados, con diferencia, de la provincia de Las Palmas. FIGURA 4.1.32.- EVOLUCIÓN HORARIA PM 10 ESTACIONES DE FONDO URBANO (PERÍODO 2006-2007) 2.- Todas las estaciones, siguen el mismo patrón de concentraciones bajas en horas nocturnas, entre las 1-8 horas y entre las 20-24 horas. 3.- Todas presentan un pico, ya sea relativo o absoluto, a las 9 horas como consecuencia, básicamente, del aumento del tráfico. 4.-Entre las 10-20 horas, los niveles de PM 10 , se mantienen sin grandes variaciones, excepto en Parque de la Piedra y Costa Teguise. 5.- En la estación Parque de la Piedra, aparece un aumento en los niveles de PM 10 , a partir de las 10 de la mañana hasta alcanzar su máximo absoluto a las 13 horas, con un valor de 45 Media Aritmética (µg/m³) Horas PM10 Horaria Años 2006 y 2007 Estación Playa del Inglés (Gran Canaria) 2006 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Estación Fondo Urbana 2007 Resultados y Discusión: PM 10 89 µg/m³. Debe indicarse que al noreste de la estación está situada la central térmica de Puerto del Rosario. Examinando buena parte de la producción científica sobre el tema, se ha encontrado que en los centros urbanos las concentraciones más altas de PM 10 se registran durante la semana: entre lunes y viernes y disminuyen los fines de semana (sábados y domingos). Este hecho se produce tanto en ciudades europeas: como Milán (Lonati et al., 2006) norteamericanas, como las situadas en el sur de California (Blanchard y Tannebaum, 2003; Qin et al., 2004), australianas, como Brisbane (Chan et al., 1997) o asiáticas como Kolkata (Karar et al., 2006). Estas diferencias entre las concentraciones según sean días laborables o fines de semana y festivos es más significativa en zonas urbanas afectadas por emisiones debidas a actividades antropogénicas. 4.1.5.3 VARIACIÓN POR DÍA DE LA SEMANA En el presente apartado se pretende evaluar el efecto fin de semana en la provincia de Las Palmas. 4.1.5.3.1 ESTACIONES URBANAS Las estaciones urbanas, junto con algunas industriales son las que presentan las medias aritméticas anuales más elevadas como se mostró en las tablas 4.1.1 y 4.1.2. Para estudiar la variación de PM 10 a lo largo de la semana se ha recurrido a la media geométrica, que está menos afectada por los valores extremos que la aritmética. En la tabla 4.1.11, se muestran estas medias de los días de la semana en los años 2006 y 2007. TABLA 4.1.11.- MEDIAS GEOMÉTRICAS DÍAS DE LA SEMANA ESTACIONES URBANAS (2006 Y 2007) Mercado Central San Agustín Arrecife Media Geométrica (µg/m³) Día 2006 2007 2006 2007 2007 Lunes 30,7 28,3 25,4 27,8 28,0 Martes 29,8 27,8 26,2 27,7 27,5 Miércoles 31,7 26,9 26,3 26,0 26,3 Jueves 28,8 29,5 24,9 27,7 30,0 Viernes 28,3 29,6 23,3 27,7 29,0 Sábado 27,2 27,5 23,3 27,5 27,4 Domingo 27,1 25,4 23,2 25,3 25,9 En el año 2006, Mercado Central presenta las medias más altas los primeros días de la semana, para disminuir ligeramente el jueves y el viernes, terminando la semana con los valores más bajos. La disminución experimentada por las concentraciones entre el día de mayor concentración y el de menor es del 15% en el año 2006; en el año 2007, este porcentaje es muy similar, 14 %. En San Agustín, el año 2007 presenta valores más elevados que 2006. En éste último año, la tendencia es la misma que en Mercado Central pero con valores más bajos. En 2007, de lunes a sábado el valor obtenido es prácticamente el mismo, siendo el domingo el día que registra las concentraciones más bajas. En Arrecife, se observan valores muy parecidos a los de Mercado Central, incluso los fines de semana. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 90 En las figuras 4.1.33, 4.1.34 y 4.1.35, se presentan, para una mejor visualización, las gráficas de la evolución diaria de la media aritmética anual, según día de la semana, por estación de medida y año. FIGURA 4.1.33.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIÓN MERCADO CENTRAL AÑOS 2006 Y 2007 FIGURA 4.1.34.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIÓN SAN AGUSTÍN AÑOS 2006 Y 2007 En la figura 4.1.36, se representa la evolución diaria correspondiente a 2007 de las estaciones urbanas; de manera general se pueden extraer las siguientes conclusiones: 1.- Los lunes (en todas las estaciones) si se comparan con el día anterior (domingo), experimentan un aumento de los niveles de PM 10 ; este es más acusado en las estaciones de Arrecife y San Agustín. 2.- De lunes a miércoles disminuyen los niveles de PM 10 , en Mercado Central y Arrecife, en San Agustín la disminución es ligera. 3.- La concentración máxima de PM 10 , se registra los jueves, excepción hecha de la estación San Agustín donde este máximo es relativo, siendo el absoluto el sábado. Este hecho podría deberse a que al ser la zona de San Agustín turística y de ocio, suele recibir más visitantes los fines de semana y sobre todo la tarde-noche de los sábados. Media Aritmética (µg/m³) Estación Urbana PM10 Diaria Años 2006 y 2007 Estación Mercado Central (Gran Canaria) 2007 Día de la semana 20 30 40 50 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo 2006 PM10 Diaria Años 2006 y 2007 Estación San Agustín (Estación Urbana) Media Aritmética (µg/m³) Estación Urbana Día de la semana 20 30 40 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo 2006 2007 Resultados y Discusión: PM 10 91 4.- El domingo es el día en el que se observa el mínimo semanal, excepto en Arrecife que es el segundo mínimo. FIGURA 4.1.35.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIÓN ARRECIFE AÑOS 2006 Y 2007 FIGURA 4.1.36.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIONES URBANAS AÑO 2007 En la figura 4.1.37, se muestra a modo de ejemplo para las estaciones urbanas, la variación de PM 10 horaria en función del día de la semana en los años 2006 y 2007. Se observa, que en horas de mediodía 12-13 horas, se alcanza la mayor concentración de lunes a viernes, siendo el miércoles el día con las medias horarias más elevadas. Con respecto a los fines de semana, los sábados aparece un desplazamiento del máximo hacia las 19 horas, debido seguramente a las salidas nocturnas; los domingos, las concentraciones de PM 10 disminuyen considerablemente y se observan tres máximos de magnitud similar, sobre las 11 horas, las 16 horas y las 21 horas, aproximadamente. PM10 Diaria Año 2007 Estación Arrecife (Lanzarote) Media Aritmética (µg/m³) Estación Urbana Día de la semana 20 30 40 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo 2007 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 92 FIGURA 4.1.37.- EVOLUCIÓN HORARIA DE PM 10 DÍA DE LA SEMANA ESTACIÓN MERCADO CENTRAL (AÑO 2006) 4.1.5.3.2 ESTACIONES INDUSTRIALES En las figuras 4.1.38 a 4.1.42 se presentan las gráficas de la evolución diaria de estas estaciones, según día de la semana y año. En la figura 4.1.43, se representa la evolución diaria correspondiente al período 20062007; de manera general se pueden extraer las siguientes observaciones: 1.- Todas las estaciones, excepto la de Pedro Lezcano, presentan el lunes su máximo nivel de PM 10 . 2.- Las estaciones Jinámar y Jinámar III, presentan una evolución similar, con mayores niveles de PM 10 en Jinámar III de lunes a viernes y niveles similares los fines de semana. 3.- En las estaciones Pedro Lezcano y Néstor Álamo, se observa una evolución similar de martes a domingos, aumentando ligeramente los niveles de PM 10 de sábado a domingo. 4.- Los niveles de PM 10 , en la estación Castillo del Romeral, evolucionan a la baja durante toda la semana; siendo especialmente pronunciada los fines de semana. FIGURA 4.1.38.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIÓN PEDRO LEZCANO AÑOS 2006 Y 2007 Estación Industrial PM10 Diaria Años 2006 y 2007 Estación Pedro Lezcano (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) 2006 Día de la semana 0 10 20 30 40 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo 2007 Resultados y Discusión: PM 10 93 FIGURA 4.1.39.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIÓN NÉSTOR ÁLAMO AÑOS 2006 Y 2007 FIGURA 4.1.40.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIÓN JINÁMAR AÑOS 2006 Y 2007 FIGURA 4.1.41.- EVOLUCIÓN DIARIA PM 10 ESTACIÓN JINÁMAR III AÑOS 2006 Y 2007 Estación Industrial 2006 Media Aritmética (µg/m³) PM10 Diaria Años 2006 y 2007 Estación Néstor Álamo (Gran Canaria) Día de la semana 20 30 40 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo 2007 PM10 Diaria Años 2006 y 2007 Media Aritmética (µg/m³) Día de la semana Estación Jinámar (Gran Canaria) 20 30 40 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo Estación Industrial 2006 2007 PM10 Diaria Años 2006 y 2007 Estación Jinámar III (Gran Canaria) Estación Industrial Media Aritmética (µg/m³) 2006 Día de la semana 20 40 Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo 2007 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 100 FIGURA 4.1.53.- MEDIA ARITMÉTICA ANNUAL DE PM 10 DÍAS LABORALES-FIN DE SEMANA ESTACIONES URBANAS (PERÍODO 2006-2007) FIGURA 4.1.54.- MEDIA ARITMÉTICA ANUAL DE PM 10 DÍAS LABORALES-FIN DE SEMANA ESTACIONES INDUSTRIALES (PERÍODO 2006-2007) Resultados y Discusión: PM 10 101 FIGURA 4.1.55.- MEDIA ARITMÉTICA ANNUAL DE PM 10 DÍAS LABORALES-FIN DE SEMANA ESTACIONES DE FONDO URBANA (PERÍODO 2006-2007) 4.1.5.5 VARIACIÓN ESTACIONAL El interés que presenta el análisis de la variación estacional de las concentraciones de PM 10 (así como las de cualquier otro contaminante) radica en que permite apreciar la posible existencia de determinados patrones de cambio debido a la influencia ejercida por las condiciones climáticas existentes en la zona de estudio, cambios que además pueden afectar a la mayor o menor actividad humana en la misma. En el presente apartado se pretende determinar si existe cierto comportamiento estacional en el contenido atmosférico de PM 10 y si el mismo se manifiesta de igual forma en cada una de los tipos de estación y en cada uno de los emplazamientos sometidos a estudio. Más adelante se examinará la influencia de las diferentes variables meteorológicas. La variación estacional se ha realizado siguiendo las diferentes estaciones del año: primavera, verano, otoño e invierno. 4.1.5.5.1 ESTACIONES URBANAS La figura 4.1.56, representa los valores de PM 10 , en las diferentes estaciones del año para los años 2006 y 2007. Se observa lo siguiente. 1.- En todas las estaciones se cumple que en primavera los valores PM 10 son los más bajos del año. 2.- Las estaciones situadas en el sur presentan los máximos valores en verano. 3.- Las estaciones más abiertas a los vientos alisios, suelen tener sus máximos en otoño o invierno (Mercado Central y Arrecife) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 102 FIGURA 4.1.56.- EVOLUCIÓN ESTACIONAL PM 10 ESTACIONES URBANAS AÑOS 2006 Y 2007 4.1.5.5.2 ESTACIONES INDUSTRIALES La figura 4.1.57, representa la evolución estacional de las localizaciones industriales. Se observa lo siguiente: 1.- Los máximos se presentan durante el otoño o invierno. 2.- Aparecen localizaciones que tienen un comportamiento muy diferente en 2006 y 2007; tal es el caso de Pedro Lezcano. Para ellas sería conveniente hacer un estudio temporal más amplio. 3.- La estación del Castillo del Romeral ubicada muy cerca del sur geográfico de Gran Canaria, presenta su máximo en verano, al igual que la estación urbana de San Agustín y tiene un comportamiento muy similar en ambos años. FIGURA 4.1.57.- EVOLUCIÓN ESTACIONAL PM 10 ESTACIONES INDUSTRIALES AÑOS 2006 Y 2007 Resultados y Discusión: PM 10 103 4.1.5.5.3 ESTACIONES DE FONDO URBANAS La figura 4.1.58 representa la evolución estacional de PM 10 de las localizaciones de fondo urbano. Observando la figura, se pueden extraer las siguientes conclusiones: 1.- Todas las localizaciones presentan su mínimo en primavera. 2.- Las del sureste de Gran Canaria, presentan su máximo, mayoritariamente, en otoño o invierno, aunque las variaciones estacionales son pequeñas. 3.- Fuerteventura y Lanzarote acusan sus máximos en verano, al igual que la estación Playa del Inglés situada en el sur de Gran Canaria. 4.- Costa Teguise, se destaca de todas las demás localizaciones, marcando unos niveles superiores a todas ellas, especialmente en verano. FIGURA 4.1.58.- EVOLUCIÓN ESTACIONAL PM 10 ESTACIONES FONDO URBANO AÑOS 2006 Y 2007 4.1.5.5.4 ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA) En los apartados anteriores se han comentado los valores obtenidos en los diferentes tipos de estaciones de medida, según la época del año. Se ha observado, de manera general, que las estaciones presentan sus máximos en el período otoño-invierno, pero en las situadas al sur de Gran Canaria, Fuerteventura y Lanzarote, el máximo se observa en verano. Ello se debe muy posiblemente a que estas estaciones están más afectadas por los vientos procedentes del continente africano. A continuación se realiza un análisis de la varianza (procedimiento ANOVA simple), que está diseñado para construir un modelo estadístico que describa el impacto de un solo factor categórico (invierno, primavera, verano, otoño), sobre una variable dependiente (PM 10 ). Este procedimiento se aplica a estaciones tipo; en nuestro caso las estaciones urbanas están representadas por la de Mercado Central, las industriales por Jinámar y las de fondo urbano por Playa del Inglés. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 104 La tabla ANOVA descompone la varianza de PM 10 en dos componentes: uno entre grupos (invierno, primavera, verano, otoño) y el otro dentro de grupos o intragrupos. La tabla 4.1.13, muestra los parámetros obtenidos para Mercado Central, una vez aplicado el análisis de varianza. La razón-F, que en este caso es igual a 36,65, es el cociente entre los estimados entre grupos e intragrupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre la media de PM 10 entre las estaciones del año, con un nivel del 95,0% de confianza. TABLA 4.1.13.- TABLA ANOVA ESTACIÓN MERCADO CENTRAL (PERÍODO 2006-2007) Fuente Suma de Cuadrados Cuadrado Medio Razón F Valor p Entre grupos 72383,6 24127,9 36,65 0,0000 Intra grupos 1,13637. 10 7 658,306 Total (Corr.) 1,14361.10 7 Esto no implica que cada una de las medias sea significativamente diferente las otras. Simplemente confirma que no todas las medias son iguales. Determinar qué medias son significativamente diferentes requiere pruebas adicionales. Por ello, se ha aplicado la prueba de rangos múltiples. La realización de ésta prueba implica la elección de un intervalo; los más comúnmente elegidos son el LSD (menor diferencia significativa) de Fisher y el HSD (honesta diferencia significativa) de Tukey. El procedimiento de Tukey es más conservador que el de Fisher, ya que hace más difícil declarar que cualquier par específico de medias sea significativamente diferente. Debido a que algunas estaciones presentan escasez de datos en algunos de los años estudiados, se ha considerado elegir el intervalo de Tukey. El período considerado ha sido 2006-2007 en su conjunto. Una vez realizado la prueba de rangos múltiples a los datos registrados en la estación Mercado Central y considerando este intervalo, se han obtenido los resultados mostrados en la tabla 4.1.4. TABLA 4.1.14.- PRUEBA DE RANGOS MÚLTIPLES MERCADO CENTRAL MÉTODO: 95,0 % TUKEY HSD Estación Casos Media Grupos Homogéneos Primavera 4331 28,9926 X Verano 4362 32,4594 X Otoño 4264 33,8574 XX Invierno 4309 34,1411 X En dicha tabla, aparecen grupos homogéneos marcados con X. Un grupo homogéneo es aquel que no presenta diferencias significativas. En este caso, la primavera está en un grupo por sí sola, indicando este hecho que es significativamente diferente a las demás. Lo mismo sucede con el invierno, significativamente diferente del verano, algo que no ocurre en otoño. Un gráfico útil para determinar qué medias son significativamente diferentes es el de medias (figura 4.1.59). Los intervalos que se traslapan verticalmente no son significativamente diferentes. Se observa, que el intervalo de primavera no se traslapa con ningún otro y por tanto es significativamente diferente a los demás. Resultados y Discusión: PM 10 105 FIGURA 4.1.59.- MEDIAS ESTACIÓN MERCADO CENTRAL (ANÁLISIS DE VARIANZA) Una vez explicado el método para Mercado Central, se aplica el mismo procedimiento para Jinámar y Playa del Inglés, exponiendo los gráficos de medias que se muestran en las figuras 4.1.60 y 4.1.61. En ambas figuras se observan que se forman grupos significativamente diferentes, ya que no se traslapan entre sí los intervalos, por lo que se puede decir que al no aparecer ningún grupo homogéneo las épocas del año son significativamente diferentes entre sí, en ambas estaciones. FIGURA 4.1.60.- MEDIAS ESTACIÓN JINÁMAR (ANÁLISIS DE VARIANZA) FIGURA 4.1.61.- MEDIAS ESTACIÓN PLAYA DEL INGLÉS (ANÁLISIS DE VARIANZA) Media Aritmética (µg/m³) Estación Mercado Central (Gran Canaria) Invierno Otoño Primavera Verano Medias y 95,0% de Tukey HSD 28 30 32 34 36 2006-2007 Media Aritmética (µg/m³) Estación Jinámar (Gran Canaria) Invierno Otoño Primavera Verano Medias y 95,0% de Tukey HSD 24 26 28 30 32 34 36 2006-2007 Media Aritmética (µg/m³) Estación Playa del Inglés (Gran Canaria) 2006-2007 Invierno Otoño Primavera Verano Medias y 95,0% de Tukey HSD 19 22 25 28 31 34 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 106 4.1.6 EXCEDENCIAS DE PM 10 SEGÚN LA DIRECTIVA 2008/50/CE DEL PARLAMENTO EUROPEO La Directiva 2008/50/CE del parlamento europeo de 21 de mayo de 2008 relativa a la calidad del aire ambiente y a una atmósfera más limpia en Europa, en su Anexo XI, apartado B, marca los valores límites permitidos de PM 10 ; dichos valores se muestran en la tabla 4.1.15. TABLA 4.1.15.- VALORES LÍMITES DE PM 10 (DIRECTIVA 2008/50/CE) VALORES LÍMITES DE PM 10 Período medido Valor lí mite Margen de tolerancia Fecha en la que debe alcanzarse 1 día 50 µg/m³, que no po drá superarse más de 35 veces por año civil 50 % En vigor desde 1 de enero de 2005 Año civil 40 µg/m³ 20 % En vigor desde 1 de enero de 2005 De acuerdo con esta directiva, se ha procedido a determinar las concentraciones medias de PM 10 (anuales y diarias), y compararlas con la misma, anotando el número de excedencias; estas se exponen en la tabla 4.1.16. TABLA 4.1.16.-MEDIA ARITMÉTICA ANUAL Y DIARIA CON MARGEN DE TOLERANCIA DE PM 10 DE LAS ESTACIONES DE MEDIDA DE LA PROVINCIA DE LAS PALMAS (AÑOS 2006 Y 2007) ESTACIÓN TIPO ESTACIÓN TIPO ÁREA AÑO 2006 AÑO 2007 MEDIA AÑO CIVIL ≤ 40 µg/m³ MEDIA DIARIA ≥ 50 µg/m³ (≤ 35 veces año civil) 50 % MARGEN TOLERANCIA MEDIA DIARIA MEDIA ANUAL ≤ 40 µg/m³ MEDIA DIARIA ≥ 50 µg/m³ ≤ 35 veces año civil) 50 % MARGEN TOLERANCIA MEDIA DIARIA Agüimes Fondo Urbana 21,8 15 8 19, 2 9 2 Arinaga Fondo Urbana 26,6 19 12 23,3 16 3 Jinámar III Industrial Urbana 31,8 31 15 26,8 24 3 Néstor Álamo Industrial Urbana 26,0 27 9 _ _ _ Mercado Central Tráfico Urbana 33,4 19 12 30, 5 24 2 San Agustín Tráfico Urbana 31, 9 35 12 32, 7 41 15 Playa del Inglés Fondo Urbana 24,1 14 5 26,4 21 3 Castillo del Romeral Industrial Urbana 28, 8 25 11 28,8 32 5 Sardina Fondo Urbana 24,0 15 8 30,4 37 7 Pedro Lezcano Industrial Urbana 33,5 34 9 18,4 3 0 Jinámar Industrial Urbana 32, 8 37 13 24,5 21 4 Parque de la Piedra Fondo Urbana - - - 27,5 15 1 Centro Juan Ismael Fondo Urbana - - - 33,7 45 11 Arrecife Tr áfico Urbana - - - 33,4 46 5 Costa Teguise Fondo Urbana - - - 45,7 82 35 Resultados y Discusión: PM 10 107 Tal como puede observarse (en color rojo en la tabla), exceptuando la estación situada en Costa Teguise que presenta una concentración media anual de 45,7 µg/m 3 , en ninguna de las estaciones de control se supera el valor de 40 µg/m 3 estipulado para este periodo. Con respecto a la media diaria, que no puede superar los 50 µg/m³ durante 35 días al año, se aprecia que es sobrepasada ligeramente, en las estaciones de Jinámar en el año 2006 (37 días) y Sardina en 2007 (37días) y en mayor medida en las estaciones de San Agustín, sur de Gran Canaria (en 2006 y 2007 con 40 y 41 días respectivamente), Centro Juan Ismael en la isla de Fuerteventura (45 días) y Arrecife de Lanzarote (46 días). La estación Costa Teguise presenta un número de excedencias bastante alto (82 días) y se mantiene en el límite para el 50 % de tolerancia, cifrado en 35 días Esta estación, como se ha comentado anteriormente, se encuentra emplazada en un terreno árido por lo que se ve más afectada que las otras por fenómenos de resuspensión local de polvos, como lo demuestra el hecho de que el mayor número de excedencias se produzca los meses de julio y agosto (con 17 y 16 excedencias respectivamente) que es cuando los vientos alisios tiene su mayor intensidad y velocidad y el terreno se encuentra más seco. Estos fenómenos podrían ser más acusados, debido a que en la zona se ha construido en los últimos años, una serie de grandes hoteles que han comportado un movimiento de tierras considerable. 4.1.7 ORIGEN DE LAS MASAS DE AIRE Con el fin de profundizar más en el estudio de las concentraciones de PM 10 se ha analizado el origen de las masas de aire que alcanzaron a las estaciones de medida durante el año 2006. Para ello se utilizó el modelo de dispersión HYSPLIT (Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model), desarrollado por el Air Resources Laboratory de NOAA, Maryland, EEUU, calculándose las retrotrayectorias de cinco días para los 365 días del año. Los cálculos se realizaron a las 12:00 horas UTC y a intervalos de 12 horas, siendo tres las alturas consideradas: las de la estación de medida, 500 m y 1000 m (Viana et al., 2002; Querol et al., 2004; Moreno et al., 2006; Escudero et al., 2007; Alonso-Pérez et al., 2007; Zabalza et al., 2007; Karlsson et al., 2008) El origen de las masas de aire es diverso por lo que para facilitar y clarificar el presente estudio se han considerado cuatro zonas geográficas: Atlántico Norte (AN), Atlántico Suroeste (ASW), Norte de África (NAF) y Europa (E). La zona Atlántico Norte recoge masas de aire procedentes de: Atlántico Norte, Atlántico Noroeste y Atlántico Oeste. Las masas de aire procedentes del Atlántico Suroeste suelen estar asociadas a bajas presiones que implican, generalmente, la aparición de lluvias en las islas (Font, 1956). Las masas de aire asociadas al norte de África son las que proceden del este, sureste y sur de dicho continente. Las asociadas a Europa provienen del continente europeo, aunque podrían tener recorrido marítimo o africano. En la tabla 4.1.17 se muestra el número de días por mes, en los que las masas de aire llegaron a la estación Mercado Central procedentes de cada una de estas zonas durante el año 2006. Asimismo también se indica su frecuencia anual. En dicha tabla, se observa claramente que estas masas de aire vinieron mayoritariamente del Atlántico Norte (73%), siendo las procedentes del cercano continente africano mucho menos frecuentes de lo que cabría suponer por su cercanía. De hecho estas últimas se dieron en la misma proporción que las del continente europeo (14% y 13% de los días respectivamente). Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 108 TABLA 4.1.17.- NÚMERO DE DÍAS Y FRECUENCIA MEDIA ANUAL DEL ORIGEN DE LAS MASAS DE AIRE Origen Masa de Aire Atlántico Nor te Atlántico Suroeste Norte de África Europa Enero 1 6 2 8 6 Febrero 19 3 3 3 Marzo 23 0 5 3 Abril 25 1 2 2 Mayo 25 0 0 6 Junio 30 0 0 0 Julio 28 0 0 3 Agosto 22 0 0 9 Septiembre 20 0 7 3 Octubre 23 6 0 4 Noviembre 15 3 12 0 Diciembre 9 0 13 9 Total días 255 13 50 47 Frecuencia Media Anual (%) 70 % 3 % 14 % 13 % L a frecuencia de las trayectorias, expuestas en la tabla 4.1.17, está relacionada con la meteorología de las Islas Canarias, fuertemente influenciada por las altas presiones del anticiclón de las Azores (figura 4.1.62) y en menor medida por el del Norte de África cuyos desplazamientos originan la circulación y los vientos de las islas (Viana, 2003). FIGURA 4.1.62.- ANTICICLÓN DE LAS AZORES (30 JULIO 2006) Las masas de aire que alcanzan el archipiélago de origen africano (más frecuentes en las estaciones de otoño-invierno) se deben a un sistema de altas presiones que, situado sobre el Norte de África, genera un flujo de aire del este sobre las islas. En verano, debido a las altas temperaturas que se alcanzan en el continente africano, se genera un sistema de bajas presiones en superficie sobre el norte de África, llamada depresión o baja térmica del Sahara. Ello provoca la aparición de los vientos alisios en las capas bajas de la atmósfera con dirección norte-noreste (Bustos et al., 1998). Esta es la razón por la que las masas de aire entre los meses de mayo y septiembre proceden mayoritariamente del Atlántico Norte. Por otro lado, el anticiclón del norte de África se desplaza en altura y provoca en las capas altas de la atmósfera de las islas de mayor relieve masas de aire de origen africano. Resultados y Discusión: PM 10 109 En los anticiclones predomina la subsidencia, es decir, el aire que desciende. Esta situación provoca un calentamiento y como consecuencia favorece la formación de una inversión térmica conocida como inversión por subsidencia. La atmósfera de la región en la que se encuentran las islas Canarias se caracteriza por un régimen generalizado de subsidencia en la troposfera libre. La presencia frecuente de un anticiclón tropical en sus inmediaciones, la frecuencia de los vientos alisios que soplan en los niveles más bajos de la troposfera sobre un océano relativamente frío (corriente fría de Canarias) y la cercanía del litoral africano, determinan una inversión térmica por subsidencia, asociada a los vientos alisios denominada inversión del alisio (Dorta, 1996; Bustos, 1998; Torres, 2001). Los vientos alisios del norte-noreste provienen del borde meridional del anticiclón de las Azores y son muy constantes, con una frecuencia media de 50 % en enero y de 70 % en verano siendo su velocidad media mayor debido a la intensificación del anticiclón (Font, 1956). La inversión térmica asociada a estos vientos da como resultado dos regiones bien diferenciadas: la capa límite marítima en la baja troposfera y la troposfera libre por encima de ella. En los niveles más bajos, el aire aparece húmedo y seco y por encima de la base de la inversión seca y templada. En verano, se refuerza la capa de inversión debida a la subsidencia y se desplaza a menores altitudes. La base de la inversión del alisio oscila entre los 700 m.s.n.m. (metros sobre el nivel del mar) en verano y los 1500 m.s.n.m. el resto del año, variando su espesor entre los 600 m de enero y los 300 m de julio; esta situación provoca una reducción de la capa de mezcla marítima (Font, 1956; Dorta, 1996; Rodríguez, 1999; Torres et al., 2001; Viana, 2002; Guerra, 2004). En verano, el transporte de las masas de aire procedentes del norte de África se produce por encima de la capa límite marítima; por eso en los lugares que están situados por encima de la inversión del alisio llega aire seco y cálido y en los que están por debajo de esta inversión, aire fresco y húmedo. En invierno, el transporte de masas de aire procedentes del norte de África se produce dentro de la capa límite. (Prospero et al., 1981, Chiapello et al., 1995 y 1997, Bustos et al., 1998, Rodríguez 1999, Rodríguez et al., 2001, Torres et al., Viana 2003). Cuando aparecen invasiones de aire caliente africano, generalmente en verano, se sigue manteniendo la capa húmeda inferior, aunque su espesor disminuye considerablemente. Debido a la corriente fría de Canarias, en la costa africana la temperatura de agua del mar es menor que en las islas, para la misma latitud, y, principalmente en verano, se forma una “barrera de aire frío”, que las invasiones de aire caliente del interior del continente africano no pueden mover por lo que tienen que remontarla para penetrar en el océano. Se da el caso paradójico de que la influencia de las masas de aire caliente africano se puede sentir más en las islas que en la misma costa sahariana. Una vez salvada la barrera, puede entrar en contacto con la superficie fría del mar, descendiendo su temperatura lo suficiente para que al llegar a las islas dé lugar a una importante inversión de temperatura sobre el nivel del mar. En otros casos más frecuentes, detrás de dicha barrera se mantiene el aire frío marítimo de la capa húmeda superficial y el aire caliente llega a las islas sin modificación importante de sus características físicas (debido a la presencia de la capa húmeda superficial de aire frío que impide que el aire caliente entre en contacto con la superficie del mar) (Font, 1956). 4.1.8 INTRUSIONES DE MASAS DE AIRE DE ORIGEN AFRICANO Las islas Canarias están situadas muy cerca de la costa noroeste de África, siendo la isla de Fuerteventura la más próxima al continente africano, (unos 100 km aproximadamente). Ello Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 116 La figura 4.1.71, representa las retrotrayectorias obtenidas con el programa Hysplit e implementadas en el Google Earth para una mejor visualización. FIGURA 4.1.71.- RETROTRAYECTORIAS (GOOGLE EARTH) ESTACIÓN MERCADO CENTRAL (11/11/2006) La figura 4.1.72 presenta una combinación de la imagen tomada por el satélite Terra de la Nasa y el Google Earth el día 11 de noviembre de 2006 a las 11:15 UTC, en la que se muestra la tormenta de polvo sobre Canarias; se observa una mayor incidencia de la tormenta sobre las islas de Fuerteventura y Lanzarote. FIGURA 4.1.72.- IMAGEN TOMADA (11/11/2006) A LAS 11:15 UTC POR EL SATÉLITE TERRA DE LA NASA E IMPLEMENTADA EN GOOGLE EARTH Resultados y Discusión: PM 10 117 4.1.8.1.2 INTRUSIONES DE INVIERNO Algunas de las intrusiones de invierno se caracterizan por tener alguna de las componentes, si no todas, provenientes del Sahel. Durante este período, a veces, se detecta una franja de elevada temperatura superficial sobre dicho desierto, en la que se producen importantes procesos convectivos que inyectan cantidades importantes de material particulado en la capa de mezcla (Viana, 2003). Se ha tomado como ejemplo de intrusión africana de invierno el día 11 de enero de 2007 y se han realizando las retrotrayectorias para la estación Mercado Central, debido no solo a que presenta el valor medio diario de PM 10 más elevado de la estaciones de Gran Canaria para ese día, sino también el mayor valor medio diario de PM 10 de todo el año 2007 de la estación Mercado Central. En la tabla 4.1.19, aparecen las concentraciones medias diarias de las estaciones de la provincia de Las Palmas, pudiéndose notar que son las situadas en Fuerteventura y Lanzarote, las que han presentado los mayores registros. TABLA 4.1.19.- VALORES MEDIOS DIARIOS DE PM 10 EN LAS ESTACIONES DE LA PROVINCIA DE LAS PALMAS (11/01/07) Estaciones Día M.C. P.L. J. J. III S. Ar. Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media 1 1 Enero 2007 Valor Medio Diario de PM 10 (µg/m³) 95,4 52,9 75,8 88,2 66,3 81,4 54,0 85,3 77,0 43,7 123,5 95,7 106,0 - 8 0,4 De acuerdo con lo comentado anteriormente, se pasa a representar (figura 4.1.73), los valores medios diarios de PM 10 del día 11 de enero de 2007 en la estación Mercado Central. Como puede observarse, la evolución horaria vuelve a ser bimodal, con el modo principal situado también en horas de tarde. FIGURA 4.1.73.- VALORES HORARIOS DE PM 10 ESTACIÓN MERCADO CENTRAL (11/01/2007) Estas intrusiones invernales se caracterizan por la presencia de un anticiclón sobre el norte de África, que en ésta ocasión abarca el Atlántico Occidental (Oeste), la península Ibérica y el Mediterráneo, como se muestra en el mapa de isobaras a nivel de superficie (figura 4.1.74). Ello produce, un flujo de aire del interior del desierto del Sahara y en altura del desierto del Sahel, con la presencia de una borrasca (que se observa en los niveles de 700 y 500 hPa), que produjo lluvias en días posteriores, concretamente el día 16 de noviembre con 77 L/m 2 en la ciudad de Las Palmas de Gran Canaria. Hora Media Aritmética (µg/m³) Estación Mercado Central (Gran Canaria) 11 enero 2007 Gráfico de Medias para PM10 0 100 200 300 400 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 118 FIGURA 4.1.74.- PRESIÓN A NIVEL DE SUPERFICIE, 700 hPA Y 500 hPA PREVISTA PARA EL DÍA 11/01/2007 Resultados y Discusión: PM 10 119 El estudio de retrotrayectorias (figura 4.1.75) se realizó partiendo tres días antes, comenzando el día 8 y terminando el día 11 a las 8 horas UTC del día en cuestión. Tal como puede observarse en dicha figura, las masas de aire en alturas de 500 y 1500 m procedían del sur del desierto del Sahara y la de 2500 m del desierto del Sahel. FIGURA 4.1.75.- RETROTRAYECTORIAS ESTACIÓN MERCADO CENTRAL (11/01/2007) FIGURA 4.1.76.- RETROTRAYECTORIAS (GOOGLE EARTH) ESTACIÓN MERCADO CENTRAL (11/01/2007) Desierto del Sahel Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 120 El modelo Skiron preveía para las 6 UTC carga de polvo sobre Canarias, el desierto del Sahel y el sur del desierto del Sahara, aumentando dicha carga en horas de la tarde y extendiéndose al norte del desierto del Sahara. En la figura 4.1.77, se observa la carga de polvo en el norte de África y la pluma que afecta a las islas. FIGURA 4.1.77.- CARGA TOTAL DE POLVO PREDICHA POR EL MODELO SKIRON PARA EL DÍA 11 ENERO DE 2007. A LA IZQUIERDA PREDICCIÓN A LAS 6 UTC Y A LA DERECHA A LAS 18 UTC. En el mapa de índice de aerosoles (figura 4.1.78), no se observa claramente carga de polvo sobre Canarias, aunque si aparece en las cercanías de las islas occidentales. FIGURA 4.1.78.- MAPA DE ÍNDICE DE AEROSOLES OMI (NASA) 11/01/2007 Resultados y Discusión: PM 10 121 4.1.8.1.3 INTRUSIONES DE VERANO Las intrusiones correspondientes a verano se suelen producir durante los meses de junio a agosto y se pueden ver reflejadas en las series temporales de PM 10 con aumento prolongados de los niveles de fondo (Viana, 2003). Los niveles de PM 10 , de las estaciones de Gran Canaria, correspondientes al año 2006, durante estos meses se encuentran por debajo de los 50 µg/m³, y solamente las estaciones de Castillo del Romeral y San Agustín presentan algunos días concentraciones por encima de este valor. En la figura 4.1.79, se observa como los meses de julio y agosto presentan concentraciones por encima del valor medio. FIGURA 4.1.79.- MEDIA MENSUAL DE PM 10 ESTACIÓN CASTILLO DEL ROMERAL (AÑO 2006) La figura 4.1.80, representa los valores medios diarios de PM 10 del año 2006 de la estación Castillo del Romeral y en la misma se observa cómo en verano se produce un aumento ligero de los niveles de fondo. FIGURA 4.1.80.- MEDIAS DIARIAS DE PM 10 DE LA ESTACIÓN CASTILLO DEL ROMERAL (AÑO 2006) Estación Castillo del Romeral (Gran Canaria) Días Gráfico de Medias Diarias de PM10 Media Aritmética (µg/m³) Año 2006 0 30 60 90 120 150 1 12 23 34 45 56 67 78 89 100 111 122 133 144 155 166 177 188 199 210 221 232 243 254 265 276 287 298 309 320 331 342 353 364 50 µg/m³ Verano Intrusión Africana (1 al 12 septiembre) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 122 FIGURA 4.1.81.- PRESIÓN A NIVEL DE SUPERFICIE, 700 hPA Y 500 hPA PREVISTA PARA EL DÍA 24/07/2006 Resultados y Discusión: PM 10 123 En este período, la meteorología a nivel de superficie, está regida por la baja térmica del Sahara que junto con el anticiclón de las Azores crea un flujo de aire, a nivel de superficie, del noreste; es decir, típico tiempo de verano en el archipiélago canario con dominio claro de los vientos alisios. El anticiclón del norte de África se desplaza en altura y es observable en los niveles de 700 y 500 hPa, creando un flujo de aire en altura (> 1500 m) del desierto del Sahara, como se observa en la figura 4.1.81. El estudio de retrotrayectorias muestra en superficie, generalmente, dominio de los vientos alisios con amplio recorrido marítimo. A alturas superiores a los 1500 m, en verano, se genera una capa semi-permanente de polvo que algunos autores denominan capa de aire del Sahara (Prospero et al., 1981, D´Almeida G. A., 1986) y las retrotrayectorias muestran un origen africano de las masas de aire (figuras 4.1.82 y 4.1.83). Debido a la presencia de esta componente africana, si las condiciones de la capa límite lo permiten, puede aparecer una caída vertical de polvo que afectaría a las capas inferiores incidiendo especialmente en las estaciones ubicadas en el sur de Gran Canaria. FIGURA 4.1.82.- RETROTRAYECTORIAS ESTACIÓN CASTILLO DEL ROMERAL 24/07/06 FIGURA 4.1.83.- RETROTRAYECTORIAS ESTACIÓN CASTILLO DEL ROMERAL E IMPLEMENTADA EN GOOGLE EARTH (24/07/2006) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 124 El día 24 de julio de 2006, las estaciones que presentaban una media diaria de PM 10 más elevada fueron las de Castillo del Romeral, San Agustín y Playa de Inglés: 55,3; 67,0 y 50,2 µg/m³, respectivamente, todas ellas emplazadas al sur de Gran Canaria. FIGURA 4.1.84.- MAPA DE ÍNDICE DE AEROSOLES OMI (NASA) 24/07/2006 En el mapa de índice de aerosoles (figura 4.1.84) muestra la capa de polvo sobre las islas Canarias. 4.1.9 IDENTIFICACIÓN DE EPISODIOS NATURALES AFRICANOS DE PM 10 En la Directiva 2008/50/CE, en sus considerandos, apartado 15, dice lo siguiente: “Las contribuciones de fuentes naturales pueden evaluarse pero no controlarse. Por consiguiente, cuando las contribuciones naturales a los contaminantes del aire ambiente puedan determinarse con la certeza suficiente, y cuando las superaciones sean debidas en todo o en parte a esas contribuciones naturales se podrán sustraer, en las condiciones establecidas… al evaluar el cumplimiento de los valores límites de la calidad del aire”. Por otro lado la citada directiva, en su artículo 2, apartado 15, define que son aportaciones de fuentes naturales: “las emisiones de agentes contaminantes no causadas directa ni indirectamente por actividades humanas, lo que incluye los fenómenos naturales tales como erupciones volcánicas, actividades sísmicas, actividades geotérmicas, o incendios de zonas silvestres, fuertes vientos, aerosoles marinos o resuspensión atmosférica o transporte de partículas procedentes de regiones áridas”. El procedimiento para la identificación de superaciones del valor del límite diario de PM 10 causadas por aportes africanos, así como la asignación de causas antropogénicas o naturales de tales superaciones, se ha realizado aplicando el “Procedimiento para Identificación de Episodios Naturales Africanos de PM 10 y PM 2,5 y la Demostración de Causa en lo Referente a las Superaciones del Valor Límite Diario de PM 10 ” Dicho procedimiento se basa en aplicar la metodología aceptada por la Dirección General de Medio Ambiente de la CE en el documento “Guía de los Estados Miembros sobre Medidas de PM 10 e intercomparación con el método de referencia” (Querol et al., 2008). Resultados y Discusión: PM 10 125 Para la realización del punto 5 de dicha guía (apartado 4.1.8), se han elaborado una serie de tablas (Anexo D), en las que aparece la PM 10 media diaria, de todas las estaciones de medida, de los días identificados como intrusiones africanas. A modo de ejemplo, se presenta la realizada para el mes de octubre de 2006 (tabla 4.1.20). TABLA 4.1.20.- VALORES MEDIOS DIARIOS DE PM 10 EN LAS ESTACIONES DE MEDIDA DE LA ISLA DE GRAN CANARIA EN DÍAS DE INTRUSIONES AFRICANAS CORRESPONDIENTES AL MES DE OCTUBRE DE 2006 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 3 26,3 23,9 26,4 32,5 35,6 29,4 - - 28,9 41,4 45,2 44,3 4 28,1 61,0 (49,5) 26,0 32,8 19,9 25,3 13,8 11,5 12,5 39,9 29,1 31,9 8 26,1 32,5 23,2 29,8 26,2 22,7 - - 30,6 36,3 49,7 - 9 25,0 45,3 26,9 33,8 29,5 19,4 - - 22,9 31,9 35,9 31,4 29 15,5 26,6 16,7 15,9 11,8 14,6 - - 9,8 9,9 11,8 16,3 30 26,5 40,0 28,4 31,3 12,5 12,3 - - 19,4 13,7 15,3 15,6 31 28,3 68,0 (63,9) 25,0 43,2 27,6 19,6 15,5 4,1 25,9 27,6 24,0 27,2 En ella, se muestran los días que son considerados como intrusiones africanas, los nombres abreviados de las estaciones de medida y el valor de la PM 10 obtenido para ese día. Si la medida de PM 10 , supera el límite medio diario marcado por la Directiva Europea (50 µg/m³), aparece en rojo. Se calcula el aporte africano (procedimiento explicado en el apartado 4.1.9) y se descuenta de la medida obtenida en la estación. Si el valor encontrado es menor que 50 µg/m³, el dato final aparece en color negro y si es mayor en color azul. Solamente, debe considerarse como excedencia (aplicando la Directiva Europea) el valor que aparece en azul. Así, en octubre de 2006, la única excedencia de PM 10 en días de intrusiones africanas, es la obtenida el 31 de octubre en Pedro Lezcano. La correspondiente al día 4 de octubre, en la misma estación, no debe ser considerada como tal. Una vez realizado el estudio de las intrusiones africanas, se ha confeccionado la tabla 4.1.21, en la que, a modo de resumen, presenta: las excedencias totales de PM 10 , las debidas a intrusiones africanas, las excedencias descontando la carga neta de polvo africano y las excedencias a considerar en la Directiva, para los años 2006 y 2007. Como se ha comentado anteriormente, las excedencias de PM 10 no deben superar los 50 µg/m³ durante 35 veces por año civil. Ninguna estación de Gran Canaria supera este número, siendo las estaciones industriales, en el año 2006, las que presentan el mayor número de excedencias con 17. En el año 2007, en Gran Canaria, el número de excedencias disminuye de manera importante, siendo la estación de San Agustín la que presenta un número superior al resto, con 14. En el cómputo de los dos años considerado, en Gran Canaria el número total de excedencias en el año 2006 es de 94 y en el año 2007 es 32. Se debe tener en consideración que en el año 2007 la estación Néstor Álamo no aporta datos y en Pedro Lezcano, aunque se ha considerado las medidas de PM 10 , sus datos no son fiables ya que se han comparado con otras estaciones cercanas y presentan una disparidad importante. El número de excedencias totales en el año 2006 es de 269 y en el año 2007 es de 221. Si se descuenta, en el año 2006, las excedencias de las estaciones Néstor Álamo y Pedro Lezcano quedan 208; en el año 2007 se cifran en 219 descontando las de Pedro Lezcano, por lo que el número total de las mismas es similar. El número de excedencias a considerar según la Directiva es 84 en el año 2006 (51 sin considerar Néstor Álamo y Pedro Lezcano) y en el año 2007 es de 32, considerablemente Resultados y Discusión: NO X 133 TABLA 4.2.3.- VALORES ESTADÍSTICOS MEDIOS DIARIOS DE NO CORRESPONDIENTES AL AÑO 2006 (ESTACIONES PROVINCIA DE LAS PALMAS) ESTACIÓN TIPO ESTACIÓN TIPO ÁREA AÑO 2006 Número Datos Media Aritmética µg/m³ Media Geométrica µg/m³ Desviación Estándar µg/m³ Coeficiente Variación % Mín. horario µg/m³ Máx. horario µg/m³ Rango Intercuartil Percentil 10 % Percentil 90 % Mercado Central Tráfico Urbana 8746 15,4 12,2 17,7 114,9 4,0 504,0 8,0 6,0 26,0 Pedro Lezcano Industrial Urbana 8068 8,6 6,7 8,1 94,6 1,0 177,5 5,0 3,0 14,5 Jinámar Industrial Urbana 8464 14,0 11,1 12,8 91,5 1,0 305,5 7,5 5,5 25,0 Jinámar III Industrial Urbana 8442 10,2 7,7 10,3 100,8 1,0 285,5 8,0 3,0 17,0 Néstor Álamo Industrial Urbana 8743 31,1 23,6 40,2 129,3 1,0 732,0 20,0 11,0 55,0 Agüimes Fondo Urbana 8602 5,9 4,3 7,5 127,6 1,0 222,5 2,5 2,0 11,5 Sardina Fondo Urbana 8524 6,5 4,4 7,5 116,0 1,0 99,5 5,0 1,5 13,0 Arinaga Fondo Urbana 8348 3,3 2,6 2,5 74,3 1,0 31,5 2,5 1,0 7,5 Castillo del Romeral Industrial Urbana 8580 4,8 3,8 5,4 112,3 1,0 108,0 2,0 2,0 7,0 San Agustín Tráfico Urbana 8453 13,0 8,5 14,7 113,1 1,0 269,0 10,5 2,5 27,5 Playa del Inglés Fondo Urbana 8570 9,3 7,1 11,3 121,6 2,0 199,0 5,0 3,5 15,5 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 134 TABLA 4.2.4.- VALORES ESTADÍSTICOS MEDIOS DIARIOS DE NO, CORRESPONDIENTES AL AÑO 2007 (ESTACIONES PROVINCIA DE LAS PALMAS) ESTACIÓN TIPO ESTACIÓN TIPO ÁREA AÑO 2007 Número Datos Horarios Media Aritmética µg/m³ Media Geométrica µg/m³ Desviación Estándar µg/m³ Coeficiente Variación % Mín. horario µg/m³ Máx. horario µg/m³ Rango Intercuartil Percentil 10 % Percentil 90 % Mercado Central Tráfico Urbana 7266 20,5 16,7 17,1 83,2 1,0 309,0 14,0 9,0 38,0 Pedro Lezcano Industrial Urbana 7354 23,2 16,7 21,6 91,1 1,0 562,0 16,0 3,5 41,0 Jinámar Industrial Urbana 8474 14,6 12,3 12,8 87,6 1,0 270,0 5,5 7,0 24,0 Jinámar III Industrial Urbana 7862 15,4 12,7 13,1 85,2 1,0 265,5 7,5 7,5 26,0 Néstor Álamo Industrial Urbana 7943 24,6 21,9 14,7 60,0 7,0 231,0 12,0 13,0 41,0 Agüimes Fondo Urbana 8371 4,5 3,5 5,0 109,9 1,0 89,0 2,5 1,5 8,0 Sardina Fondo Urbana 8201 6,6 4,6 7,5 113,7 1,0 104,0 4,5 1,5 12,5 Arinaga Fondo Urbana 8401 3,0 2,8 1,7 55,8 1,0 57,0 2,0 1,5 4,5 Castillo del Romeral Industrial Urbana 8241 5,4 4,1 5,5 101,2 1,0 108,0 4,0 1,5 10,0 San Agustín Tráfico Urbana 8182 14,5 9,8 15,7 108,6 1,0 200,5 10,5 3,0 29,5 Playa del Inglés Fondo Urbana 8438 11,3 8,8 12,9 114,1 2,0 186,5 5,0 5,0 18,5 Centro Juan Ismael Fondo Urbana 7404 4,5 2,9 14,4 317,5 0,5 416,5 1,5 1,5 4,5 Parque de la Piedra Fondo Urbana 6583 2,8 1,8 6,6 232,1 0,5 157,5 2,0 1,0 6,0 Arrecife Tr áfico Urbana 8564 9,3 8,1 6,3 68,1 1,0 166,5 6,5 4,1 13,1 Costa Teguise Fondo Urbana 7705 7,0 6,2 3,5 50,1 1,0 58,6 4,3 3,2 11,9 Resultados y Discusión: NO X 135 4.2.2.1 RELACIÓN NO 2 /NO X La relación NO 2 /NO x da información cuantitativa de los niveles de NO y NO 2 . Si la relación es baja los niveles de NO son mayores que los de NO 2 y, si es elevada, son más altos los de NO 2 . Así, si las concentraciones de NO son elevadas con respecto a los de NO 2 (relación NO 2 /NO x baja), posiblemente la fuente estaría muy cercana a la estación de medida y si la relación es baja, la fuente estaría más alejada. La figura 4.2.1 muestra la relación NO 2 /NO x (considerando NO x como la suma de NO 2 y NO) de todas las estaciones, en los años 2006 y 2007. Se observa, que la ésta es muy estable (0,61-0,64) en las estaciones urbanas de Gran Canaria, mientras que en Lanzarote (Arrecife) el ratio baja a 0,49 indicando con ello que en esta ciudad ambos óxidos contribuyen por igual (Arrecife); en las industriales esta relación suele bajar situándose entre 0,36-0,54, excepto en Castillo del Romeral que presenta ratios similares a los de las estaciones urbanas 0,63 (2006) y 0,65 (2007); en las de fondo urbano situadas en Gran Canaria oscila entre 0,49-0,66 mientras que en Lanzarote y Fuerteventura lo hace entre 0,38-0,65. Se puede decir: que cuánto más alta es la relación NO 2 /NO x más dominante es la fracción de NO 2 . Así en las estaciones urbanas de tráfico como son: Mercado Central y San Agustín la relación es superior a 0,60 indicando predominio del NO 2 sobre el NO. Se podría esperar relaciones más bajas en este tipo de estaciones, ya que los tubos de escape de los automóviles producen básicamente NO (además de otros componentes), pero la distancia y altura de la estación a las fuentes de producción de NO, el número de vehículos diarios y las condiciones meteorológicas y medioambientales puede cambiar de manera importante la relación (Finlayson-Pitts et al., 1997; So et al., 2003). Algunos autores como Jenkin (2004), Carslaw (2005) y Pandey et al. (2008) obtienen relaciones de 0,36-0,38, con un número de vehículos diarios comprendido entre 80.000 y 100.000. Además, en el caso de Pandey et al. (2008) la estación de medida se sitúa a 1 m de la autopista a una altura de 3,8 m (La estación de medida de Mercado Central se encuentra a 23 m de altura). La estación de Arrecife, es la que más acerca a la relación obtenida por Pandey. Siguiendo con la comparación de las relaciones obtenidas en este trabajo con las publicadas por Pandey, para sus estaciones de fondo urbano, se ha observado que estas son parecidas a las registradas en las estaciones urbanas de Gran Canaria, (0,60-0,66). La excepción aparece en Playa del Inglés con ratios de 0,49 y 0,54. Pandey et al. (2008), obtienen 0,67 para una estación de fondo urbano, situada a 1 km de una autopista por la que circulan 100.000 vehículos diarios, para el período 1996-2006. Este valor es comparable al obtenido para la mayoría de las estaciones urbanas en este trabajo. Las estaciones industriales, presentan las relaciones más bajas y se acercan a las obtenidas por los autores anteriormente nombrados. Ello lleva a pensar en una fuente importante de NO en las cercanías de las estaciones del valle de Jinámar. Como se ha comentado, en varias ocasiones, el grupo central térmica-potabilizadora cuyas emisiones inciden principalmente en Jinámar es una fuente poderosa de NO x , PM 10 , SO 2 y COV. Dichas emisiones dependerán principalmente de la potencia generada por la central térmica y de las características de los grupos de generación conectados al sistema eléctrico de potencia. Las relaciones obtenidas, son comparables a las publicadas para las estaciones urbanas con predominio del tráfico rodado, por los autores anteriormente nombrados. Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 136 FIGURA 4.2.1.- RELACIÓN NO 2 /NOX PROVINCIA DE LAS PALMAS (AÑOS 206 Y 2007) 4.2.2.2 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Con el fin de analizar la distribución anual de las concentraciones de NO y NO 2 se ha procedido a agrupar las concentraciones medias diarias por rangos; ello da la posibilidad, entre otras cosas de conocer cuál es el rango de concentración más frecuente y qué valores son meramente anecdóticos, aunque no por ello menos importantes pues, en el caso de las concentraciones más altas pueden ser reflejo de emisiones puntuales e importantes. Las distribuciones se han determinado para cada uno de los dos años del bienio en estudio en estaciones representativas de cada uno de los ambientes tipo. Las estaciones elegidas han sido: Mercado Central (urbana), Néstor Álamo (industrial), Playa del Inglés (fondo urbano) y Arrecife (urbana) en representación de las islas de Fuerteventura y Lanzarote. Las figuras 4.2.2 y 4.2.3, muestra la distribución de frecuencias para NO y NO 2 en 2006. N representa el número de veces (frecuencia) que se obtiene una medida determinada. En el eje x, se representa la concentración del contaminante en µg/m³ y los valores puntuales que aparecen indican el centro de la clase. En lo que concierne al NO, se observa, que en las estaciones urbanas la mayoría de los datos están sobre los 15 µg/m³. Las estaciones industriales presentan la máxima frecuencia entre 15 y 35 µg/m³ y las de fondo urbano presentan una concentración más probable situada en torno a 5 µg/m³. Con respecto al NO 2 , las concentraciones más habituales corresponden a las estaciones urbanas (25 µg/m³), seguidas de las industriales y de las de fondo urbano con preponderancia de concentraciones situadas en 15 y 5 µg/m³, respectivamente. En el año 2007 (figuras 4.2.4 y 4.2.5), la situación varía; las concentraciones más habituales de NO se encuentran en torno a los 15 µg/m³, en todas las estaciones seleccionadas, excepto Mercado Central (urbana) con 25 µg/m³ y el NO 2 sigue la misma tendencia, con una concentración más frecuente de 45 µg/m³ en Mercado Central y 15 µg/m³ en el resto de estaciones. La evolución de Néstor Álamo varía ligeramente, desplazándose la Resultados y Discusión: NO X 137 curva hacia la derecha (lado de las concentraciones más altas) presentando concentraciones en torno a 75 µg/m³ un número relativamente significativo de días. Evidentemente, aunque el máximo sea el mismo la frecuencia no tiene porque ser igual, aunque en el caso del NO 2 , la frecuencia para el valor máximo prácticamente coincide (figura 4.2.5) en todas las estaciones, excepto en Mercado Central. FIGURA 4.2.2.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE NO ESTACIONES URBANAS, INDUSTRIALES Y FONDO URBANO (AÑO 2006) FIGURA 4.2.3.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE NO 2 ESTACIONES URBANAS, INDUSTRIALES Y FONDO URBANO (AÑO 2006) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 138 FIGURA 4.2.4.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE NO ESTACIONES URBANAS, INDUSTRIALES Y FONDO URBANO (AÑO 2007) FIGURA 4.2.5.- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE NO 2 ESTACIONES URBANAS, INDUSTRIALES Y FONDO URBANO (AÑO 2006) Resultados y Discusión: NO X 139 4.2.3 ANÁLISIS DE LAS CONCENTRACIONES DE ACUERDO A LA DIRECTIVA EUROPEA La Directiva Europea 2008/50, marca una serie de valores límite para la protección de la salud humana, referente básicamente, al dióxido de nitrógeno (NO 2 ) y al ozono (O 3 ). Con respecto al NO 2 , marca una media anual (anexo IX, de la directiva europea) máxima de 40 µg/m³ y 200 µg/m³ para un período de 1 hora que no podrá superarse más de 18 veces por año civil. Por lo que respecta a las concentraciones medias anuales, en el bienio analizado estas nunca han sido superadas; no sucede lo mismo con los valores máximos horarios (tabla 4.2.6) que, si bien en 2006 estuvieron por debajo del número de veces fijados por la Directiva, durante 2007 en una de las estaciones, concretamente la de Pedro Lezcano, se duplicó este número, con 39 registros horarios por encima de los 200 µg/m 3 . Esta estación está situada en el valle de Jinámar y se encuentra fuertemente influenciada, al igual que las estaciones de Jinámar, Jinámar III y Néstor Álamo, por la autopista GC-1 y la central termoeléctrica de Jinámar y por la potabilizadora. Algo similar ocurre con las estaciones de Fuerteventura (Juan Ismael) y Lanzarote (Arrecife) en las que también se registraron excedencias. Las 39 superaciones de Pedro Lezcano, estuvieron comprendidas entre el 8 y el 12 de mayo de 2007 y mayoritariamente en horas de tarde-noche. El que se registraran estas superaciones, en un período tan corto y en una franja horaria determinada, lleva a pensar en una fuente específica, que podría localizarse en la central térmica y la potabilizadora (que están situadas en el mismo emplazamiento). Además, las emisiones estarían influenciadas por la dirección del viento en esos días, lo que explicaría que solamente aparezcan superaciones, en los días comentados, en la estación de Pedro Lezcano. Se incidirá en este hecho más adelante. 4.2.3.1 VARIACIÓN MENSUAL DE LAS CONCENTRACIONES DE NO 2 Las figuras 4.2.8 a 4.2.10, representan la variación mensual de NO 2 , en las estaciones de medida de Gran Canaria en función de su tipo (urbanas, industriales y de fondo urbano), correspondiente al año 2006. La primera de ellas corresponde a las estaciones de tipo urbano (Mercado Central y San Agustín). En Mercado Central, se observa, de manera general, que los valores más elevados (NO 2 ≥ 30 µg/m³) se dan los meses de menor velocidad de viento (figura 4.2.11), que son octubre, noviembre, diciembre, enero y febrero. Aunque este no tiene por qué ser un factor determinante, ya que no solamente se deben considerar los factores meteorológicos o climáticos sino también hay que tener en cuenta otras variables tales como: número de vehículos diarios circulando o la mayor actividad empresarial y de ocio (Navidad, Carnavales) de estos meses, por lo que al igual que sucede en otros casos se vuelve a incidir en la necesidad de realizar un estudio temporal más largo. En las figuras 4.2.6 y 4.2.7, se observa la evolución del NO y NO 2 de dos días diferentes en la época de Navidades de 2006. Es evidente, que la disminución del tráfico en el día festivo (25 de diciembre) da lugar a una disminución considerable de los niveles de NO y NO 2 , con respecto al día laboral. Por otro lado, la congestión de tráfico rodado acompañada de baja velocidad vehicular puede aumentar la producción de NO 2 (Carslaw et al., 2004). Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 140 TABLA 4.2.5.- NÚMERO DE SUPERACIONES ANUALES DE MEDIDAS HORARIAS DE NO 2 ≥ 200 µg/m³ ESTACIÓN TIPO ESTACIÓN TIPO ÁREA NÚMERO de EPISODIOS HORARIOS de NO 2 ≥ 200 µg/m³ Número Máximo Año Civil = 18 (Directiva 2008/50) Año 2006 Año 2007 Número de Episodios Número de Episodios Agüimes Fondo Urbana 0 0 Arinaga Fondo Urbana 0 0 Jinámar III Industrial Urbana 0 1 Néstor Álamo Industrial Urbana 0 18 Mercado Central Tráfico Urbana 3 0 San Agustín Tráfico Urbana 0 0 Playa del Inglés Fondo Urbana 0 0 Castillo del Romeral Industrial Urbana 0 0 Sardina Fondo Urbana 0 0 Pedro Lezcano Industrial Urbana 0 39 Jinámar Industrial Urbana 8 2 Parque de la Piedra Fondo Urbana - 0 Centro Juan Ismael Fondo Urbana - 10 Arrecife Tráfico Urbana - 13 Costa Teguise Fondo Urbana - 0 FIGURA 4.2.6.- EVOLUCIÓN HORARIA DEL NO LOS DÍAS 21 Y 25 DE DICIEMBRE DE 2006 (ESTACIÓN MERCADO CENTRAL) Gráfico de Medias Horarias para NO Estación Mercado Central (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Hora 0 10 20 30 40 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 21/12/2006 (jueves) 25/12/2006 (festivo) Resultados y Discusión: NO X 141 FIGURA 4.2.7.- EVOLUCIÓN HORARIA DEL NO 2 LOS DÍAS 21 Y 25 DE DICIEMBRE DE 2006 (ESTACIÓN MERCADO CENTRAL) Las estaciones industriales, del valle de Jinámar, presentan las concentraciones más bajas los primeros meses del año ≤ 15 µg/m³ (figura 4.2.9). A partir de mayo, suben de manera generalizada, alcanzando sus máximos en los meses de noviembre y diciembre, excepto la estación Jinámar que tiene el máximo más elevado de todas las estaciones (alrededor de 35 µg/m³), en septiembre. Las estaciones de fondo urbano, presentan una evolución similar a las industriales, aunque con concentraciones menores. En los primeros meses del año se registran las concentraciones más bajas: ≤ 10 µg/m³ (figura 4.2.10) y los máximos aparecen en noviembre y diciembre, pero con valores inferiores a 25 µg/m³. Las velocidades de viento más bajas ocurren, precisamente, en estos meses (figura 4.2.12), siendo, por tanto, menor la dispersión de los contaminantes. Las estaciones de medida ubicadas en zonas turísticas o de playa, como son los casos de San Agustín (urbana), Playa del Inglés (fondo urbano) y Arinaga (fondo urbano), tienen las menores concentraciones en la primera mitad del año, para ir aumentando paulatinamente a lo largo de la segunda mitad. Así, en la estación de San Agustín, se incrementan los valores de NO 2 desde el mes de mayo, alcanzando sus máximos en septiembre y noviembre. Ello, puede estar relacionado, al ser una zona eminentemente turística, con el desarrollo del tráfico a lo largo del año. La población de la isla acude, de forma masiva, a las playas en verano, desde las diferentes ciudades de la isla y se puede producir un aumento de NO 2 . En Arinaga, el NO 2 presenta un máximo relativo en julio, período vacacional y de playa. En Playa del Inglés éste máximo relativo se traslada al mes de agosto, que es el período de mayor afluencia de turismo nacional, para luego disminuir durante septiembre y octubre y volver a aumentar en noviembre y diciembre (máximo absoluto), época alta de turismo extranjero que combinado con la baja velocidad de viento, provoca que aumenten los niveles de NO 2 . Gráfico de Medias Horarias para NO2 Estación Mercado Central (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Hora 0 20 40 60 80 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 21/12/2006 (jueves) 25/12/2006 (festivo) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 142 FIGURA 4.2.8.- VARIACIÓN MENSUAL DE NO 2 ESTACIONES URBANAS GRAN CANARIA (AÑO 2006) FIGURA 4.2.9.- VARIACIÓN MENSUAL DE NO 2 ESTACIONES INDUSTRIALES GRAN CANARIA (AÑO 2006) Anexo B: Gráficas SO 2 (Medias Horarias y Mensuales) 257 Figura B.21 ESTACIONES DE FONDO URBANO Figura B.22 Figura B.23 Media Aritmética (µg/m³) Gráfico de MediasHorarias de SO2 Estación Castillo del Romeral (Gran Canaria) Hora 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Año 2007 Gráfico de Medias Horarias de SO2 Estación Agüimes (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Hora 6 8 10 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Año 2007 Media Aritmética (µg/m³) Gráfico de Medias Horarias de SO2 Estación Arinaga (Gran Canaria) Hora 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Año 2007 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 258 Figura B.24 Figura B.25 Figura B.26 Año 2007 Media Aritmética (µg/m³) Gráfico de Medias Horarias de SO2 Estación Sardina (Gran Canaria) Hora 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Media Aritmética (µg/m³) Gráfico de Medias Horarias de SO2 Estación Playa del Inglés (Gran Canaria) Hora 8 10 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Año 2007 Año 2007 Media Aritmética (µg/m³) Gráfico de Medias Horarias de SO2 Estación Centro Juan Ismael (Fuerteventura) Hora 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Anexo B: Gráficas SO 2 (Medias Horarias y Mensuales) 259 Figura B.27 Figura B.28 Media Aritmética (µg/m³) Gráfico de Medias Horarias de SO2 Estación Parque de la Piedra (Fuerteventura) Hora 0 10 20 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Año 2007 Año 2007 Media Aritmética (µg/m³) Gráfico de Medias Horarias de SO2 Estación Costa Teguise (Lanzarote) Hora 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 ANEXO C MEDIAS DÍAS LABORABLES-FIN DE SEMANA Anexo C: Medias Días Laborables-Fin de Semana 263 ANEXO C ÍNDICE FIGURAS Figura C.1: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Mercado Central (2006-2007) Figura C.2: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación San Agustín (2006-2007) Figura C.3: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Arrecife (2007) Figura C.4: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Pedro Lezcano (2006-2007) Figura C.5: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Jinámar (2006-2007) Figura C.6: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Jinámar III (2006-2007) Figura C.7: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Castillo del Romeral (20062007) Figura C.8: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Agüimes (2006-2007) Figura C.9: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Arinaga (2006-2007) Figura C.10: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Sardina (2006-2007) Figura C.11: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Playa del Inglés (2006-2007) Figura C.12: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Centro Juan Ismael (2007) Figura C.13: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Parque de la Piedra (2007) Figura C.14: Medias PM 10 Días Laborables-Fin de Semana Estación Costa Teguise (2007) Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 264 ANEXO C MEDIAS DÍAS LABORABLES-FIN DE SEMANA ESTACIONES URBANAS Figura C.1 Figura C.2 Figura C.3 Media Aritmética (µg/m³) PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Eastación Mercado Central (Gran Canaria) 30 31 32 33 34 35 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Estación Urbana Media Aritmética (µg/m³) PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación San Agustín (Gran Canaria) 30 31 32 33 34 35 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Estación Urbana PM10 Días Laborables-Fines de Semana Año 2007 Estación Arrecife (Lanzarote) Media Ariemética (µg/m³) Estación Urbana 30 31 32 33 34 35 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Anexo C: Medias Días Laborables-Fin de Semana 265 ESTACIONES INDUSTRIALES Figura C.4 Figura C.5 Figura C.6 PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Pedro Lezcano (Gran Canaria) Estación Industrial Media Aritmética (µg/m³) 24 25 26 27 28 Lunes a Viernes Sábado a Domingo PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Jinámar (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Estación Industrial 28 29 30 Lunes a Viernes Sábado a Domingo PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Jinámar III (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) 27 28 29 30 31 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Estación Industrial Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 266 Figura C.7 ESTACIONES DE FONDO URBANO Figura C.8 Figura C.9 PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Castillo del Romeral (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Estación Industrial 26 27 28 29 30 Lunes a Viernes Sábado a Domingo PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Agüimes (Gran Canaria) Estación Fondo Urbana Media Aritmética (µg/m³) 20 21 Lunes a Viernes Sábado a Domingo PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Arinaga (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Estación Fondo Urbana 24,9 25 25,1 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Anexo C: Medias Días Laborables-Fin de Semana 267 Figura C.10 Figura C.11 Figura C.12 PM10 Días laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Sardina (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) Estación Fondo Urbana 25 26 27 28 Lunes a Viernes Sábado a Domingo PM10 Días Laborables-Fines de Semana Años 2006-2007 Estación Playa del Inglés (Gran Canaria) Media Aritmética (µg/m³) 25 25,1 25,2 25,3 25,4 25,5 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Estación Fondo Urbana PM10 Días Laborables-Fines de Semana Año 2007 Estación Centro Juan Ismael (Fuerteventura) Media Aritmética (µg/m³) 29 30 31 32 33 34 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Estación Fondo Urbano Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 268 Figura C.13 Figura C.14 PM10 Días Laborables-Fines de Semana Año 2007 Estación Parque de la Piedra (Fuerteventura) Media Aritmética (µg/m³) Estación de Fondo Urbana 25 26 27 28 29 30 Lunes a Viernes Sábado a Domingo PM10 Días Laborables-Fines de Semana Año 2007 Estación Costa Teguise (Lanzarote) Media Aritmética (µg/m³) 20 30 40 50 60 Lunes a Viernes Sábado a Domingo Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 281 Octubre 2006 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. Media Días PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 3 26,3 23,9 26,4 32,5 35,6 29,4 - - 28,9 41,4 45,2 44,3 4 28,1 61,0 (49,5) 26,0 32,8 19,9 25,3 13,8 11,5 12,5 39,9 29,1 31,9 8 26,1 32,5 23,2 29,8 26,2 22,7 - - 30,6 36,3 49,7 - 9 25,0 45,3 26,9 33,8 29,5 19,4 - - 22,9 31,9 35,9 31,4 29 15,5 26,6 16,7 15,9 11,8 14,6 - - 9,8 9,9 11,8 16,3 30 26,5 40,0 28,4 31,3 12,5 12,3 - - 19,4 13,7 15,3 15,6 31 28,3 68,0 (63,9) 25,0 43,2 27,6 19,6 15,5 4,1 25,9 27,6 24,0 27,2 Noviembre 2006 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. Media Días PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 Percentil 30 Carga neta Polvo africana PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 10 194,9 (64) 64,6 (-66,3) 153,9 (23) 183,6 (52,7) 93,3 (-37,6) 146,9 16,0 130,9 131,4 (0,5) 157,0 (26,1) 144,4 (13,5) 69,8 (-61,1) 134,0 11 292,3 (76,6) 152,3 (-63,4) (12,9) 245,0 (29,3) 286,5 (70,8) 173,5 (-42,2) 231,7 (16) 16,0 215,7 222,9 (7,2) 265,0 (49,3) 242,4 (26,7) 131,2 (-84,5) 224,3 12 135,1 (51,1) 59,1 (-24,9) (10,5) 97,6 (13,6) 133,8 (49,8) 71,9 (-12,1) (13,3) 99,5 (15,5) 15,5 84 92,4 (8,4) 174,6 90,6) 127, 43,2) 62,0 (-22) (12,8) 105,3 13 58,3 (25,3) 42,0 50,3 (17,3) 89,8 56,8) 54,9 (21,9) 48,5 15,5 33 57,6 (24,6) 52,7 (19,7) 62,0 (29) 39,4 55,6 14 51,3 (20) 44,4 43,3 69,0 (37,7) 43,4 47,3 16,0 31,3 47,8 48,0 39,4 29,6 46,4 15 75,5 (40,9) 53,0 (18,4) 54,4 (19,8) 84,5 49,9) 45,6 50,6 (16) 16,0 34,6 51,3 (16,7) 61,2 (26,6) 52,7 (18,1) 39,4 56,8 20 202,2 (39,4) 39,4 165,6 (2,8) 266,3 (103,5) 197,5 34,7) 179,8 17) 17,0 162,8 191,1 (28,3) 240,5 (77,7) 208,8 (46) 143,7 (-19,1) (12,5) 183,5 21 83,8 (36,2) 44,6 60,5 (12,9) 89,4 (41,8) 52,8 5,2) 64,0 (16,4) 16,4 47,6 45,9 74,1 (26,5) 64,6 (17) 31,9 61,2 22 36,8 28,6 31,9 38,8 29,0 31,8 - - 24,4 38,2 36,6 24,2 23 21,6 12,0 19,1 - 15,0 13,7 - - 9,7 21,4 19,4 13,1 24 27,8 24,4 31,4 41,3 31,3 20,2 - - 18,4 26,6 17,7 12,0 30 39,0 31,3 38,1 51,6 (39,2) 38,7 29,4 17,0 12,4 43,2 42,8 41,6 24,6 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 283 Diciembre 2006 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 1 40,9 29,3 35,7 48,2 50,2 (38) 29,2 17,0 12,2 31,0 37,5 43,6 25,4 2 31,2 - 30,9 31,5 19,8 25,0 - - 19,8 26,6 29,1 22,4 12 55,2 (28) 37,0 40,1 61,5 (34,3) 37,2 46,6 19,4 27,2 31,7 42,1 48,2 21,4 42,1 13 49,5 27,3 33,4 49,2 36,1 31,9 - - 31,7 40,8 49,8 21,6 37,1 14 42,1 28,1 32,8 41,7 32,6 28,0 - - 24,4 34,0 33,7 17,8 15 38,5 25,9 30,6 36,6 31,6 26,6 - - 22,4 31,6 30,4 15,6 16 43,0 31,9 32,0 38,6 23,8 31,2 - - 22,0 28,4 29,4 18,3 17 34,5 - 27,8 28,6 22,0 24,8 - - 16,8 26,6 26,4 18,1 18 41,8 16,9 36,5 43,4 21,8 29,0 - -- 20,4 32,7 27,4 18,3 25 28,5 20,0 27,1 - 22,8 24,2 - 17,6 25,0 29,1 17,0 26 47,9 28 33,6 - 38,6 34,5 21,2 13,3 39,4 43,7 50,2 (36,9) 25,5 27 49,1 25,8 37,2 47,0 35,4 29,7 - - 27,4 39,3 43,9 26,4 28 35,4 24,1 36,2 40,5 31,8 26,0 - - 23,1 35,6 34,3 20,5 29 34,4 - 38,1 40,5 23,8 26,3 - - 18,7 24,9 25,6 14,8 30 29,2 - 36,7 30,4 23,5 21,7 - - 19,3 26,1 28,1 17,3 31 33,4 - 38,7 38,8 26,2 34,5 - - 23,4 30,1 32,3 17,9 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 285 Enero 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 1 69,5 (39) - 78,1 (47,6) 71,8 (41,3) 49,1 51,7 (21,2) 21,2 30,5 46,6 63,1 (32,6) 64,8 (34,3) 32,3 - - 70,0 (39,59) - 59,7 2 54,6 (27,9) - 69,1 (42,4) 72,3 (45,6) 51,6 (24,9) 47,9 21,2 26,7 43,8 57,5 (30,8) 60,2 (33,5) 33,5 - - 54,7 (28) - 54,6 3 43,2 - 44,7 46,0 29,5 34,4 - - 19,0 34,3 27,7 17,9 - - 49,4 - 34,6 4 34,3 - 33,7 49,1 16,4 25,7 - - 12,5 35,2 18,2 11,0 22,4 21,0 25,5 - 10 32,8 25,6 25,7 30,5 26,5 19,8 23,5 - 3,7 15,0 25,2 30,0 19,0 52,0 51,6 56,4 - 11 95,4 (35,7) 52,9 0 (-6,8) 75,8 (16,1) 88,2 (28,5) 66,3 (6,6) 81,4 (21,7) 21,7 59,7 54,0 0 (-5,7) 85,3 (25,6) 77,0 (17,3) 43,7 123,5 (63,8) 95,7 (36) 106,0 (46,3) - 80,4 12 73,3 (40,4) 33,6 60,4 (27,5) 66,3 (33,4) 39,9 53,6 (20,7) 20,7 32,9 33,2 51,3 (18,4) 50,8 (17,9) 26,0 66,6 (33,7) 62,1 (29,2) 58,4 (25,5) - 52,0 13 44,0 32,5 39,8 45,4 28,4 38,6 - - 24,6 34,8 35,9 21,2 42,9 30,8 40,8 - 35,4 14 41,3 33,4 43,2 43,7 24,6 44,6 - - 22,3 33,8 31,4 18,1 35,1 34,3 37,4 - 18 39,6 24,0 34,5 37,3 31,8 28,6 14,1 - 20,0 27,5 27,4 15,4 49,5 40,4 49,1 - 19 59,0 (22,5) 35,7 55,4 (18,9) 62,5 (26) 45,9 50,1 (13,6) 13,6 36,5 39,1 55,2 (18,7) 49,5 26,7 64,5 (28) 52,4 (15,9) 73,2 (36,7) - 51,5 20 70,2 (22,7) 37,0 60,7 (13,2) 59,8 (12,3) 49,1 60,7 (13,2) 13,2 47,5 49,0 65,4 (17,9) 70,5 (23) 36,3 50,0 (2,5) 43,9 44,1 - 53,6 21 36,3 26,4 28,7 31,3 30,9 35,7 13,4 - 25,8 35,2 34,8 22,0 38,2 35,1 38,4 - 22 38,0 21,6 28,7 27,2 38,3 25,7 13,2 - 27,7 34,5 33,1 19,1 46,6 38,8 46,1 - Febrero 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Dí as PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 13 36,0 24,5 42,2 40,8 30,7 23,5 - - 17,9 29,1 27,6 18,1 31,5 22,8 42,0 35,3 14 32,6 28,3 43,6 45,5 30,7 18,9 - - 16,7 23,0 24,4 16,8 31,7 28,7 37,0 41,1 15 44,8 31,6 53,5 (30,3) 53,0 (29,8) 48,5 36,8 13,6 23,2 30,1 36,6 37,2 19,8 63,2 (40) 40,6 55,3 (32,1) 44,6 42,5 16 42,4 43,3 43,3 39,0 54,4 (33,7) 34,4 13,7 20,7 35,2 41,3 49,6 29,3 50,0 (29,3) 47,8 66,7 (46) 35,5 43,7 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 287 Marzo 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 4 24,1 14,1 22,8 19,3 23,7 17,2 - - 17,0 17,6 32,3 19,6 27,9 22,0 - 32,2 9 58,5 (22,6) 29,4 56,0 (20,1) 51,8 (15,9) 47,2 53,7 (17,8) 17,8 35,9 28,2 47,4 36,6 20,7 78,4 (42,5) 62,7 (26,8) 45,5 88,6 (52,7) 51,9 10 50,4 (20,5) 31,2 54,4 (24,5) 54,9 (25) 142,2 (112,3) 47,7 17,8 29,9 89,0 (59,1) 82,6 (52,7) 261,8 (231,1) 147,9 (118) 48,5 44,9 39,4 40,8 85,0 11 35,2 17,6 38,4 32,0 86,8 (77,4) 26,1 16,7 9,4 50,3 (40,9) 28,4 89,5 (80,1) 48,7 32,4 31,1 35,1 25,9 12 38,5 19,6 39,3 33,6 50,9 (40,3) 26,6 16,0 10,6 34,6 39,9 54,6 (44) 25,3 39,4 33,6 28,9 49,7 38,1 15 69,0 (34,3) 38,9 69,3 (34,6) 70,3 (35,6) 76,4 (41,7) 52,9 (18,2) 18,2 34,7 51,9 (17,2) 69,1 (34,4) 84,4 (49,7) 37,3 108,5 (73,8) 87,8 (53,1) 96,6 (61,9) 162,5 (127,89) 79,7 16 56,2 (25) 29,7 60,1 (28,9) 53,3 (22,1) 85,5 (54,3) 49,8 18,6 31,2 51,8 (20,6) 68,0 (36,8) 94,5 (63,3) 47,9 58,3 (27,1) 47,4 38,5 66,3 (35,1) 59,8 17 42,6 21,2 38,1 32,1 43,1 32,2 - - 28,3 36,1 39,0 22,7 46,0 40,0 40,5 33,7 18 52,4 (29,6) 25,9 47,8 38,0 51,0 (28,2) 40,4 17,6 22,8 37,4 46,9 44,0 23,0 56,3 (33,5) 48,3 50,4 (27,6) 37,9 19 76,6 (34,3) 37,9 67,7 (25,4) 59,6 (17,3) 58,3 (16) 60,9 (18,6) 18,6 42,3 48,6 58,0 (15,7) 54,0 (11,7) 29,0 91,3 (49) 74,3 (32) 38,5 108,0 (65,7) 63,4 20 42,5 23,6 41,3 31,4 43,8 32,1 19,1 13 25,4 36,1 48,3 22,9 57,3 (38,2) 43,7 21,4 102,4 (83,3) 42,2 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 289 Abril 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 18 36,3 14,0 35,1 25,2 31,0 28,8 19,6 9,2 23,2 28,4 69,5 (60,3) 16,0 45,7 35,3 44,0 - 19 33,3 20,4 41,7 28,2 32,0 26,4 - - 23,7 32,4 38,7 17,8 44,7 38,3 41,6 - 22 38,0 17,8 38,7 26,0 30,2 30,6 - - 21,9 31,0 27,5 16,7 37,9 33,4 30,3 - 23 41,4 20,1 43,5 32,9 36,7 33,3 - - 22,9 39,6 34,5 20,9 47,3 42,6 43,1 - 36,6 24 51,7 (24,2) 24,7 58,2 (30,7) 46,3 48,7 44,9 17,4 27,5 38,5 52,0 (24,5) 42,0 24,2 84,8 (57,3) 60,2 (32,7) 64,7 (37,2) - 51,4 25 44,8 28,5 66,7 (36,9) 53,3 (23,5) 77,8 (48) 47,5 17,7 29,8 60,2 (30,4) 65,6 (35,8) 61,1 (31,3) 30,7 67,6 (37,8) 51,5 (21,7) 52,4 (22,6) - 56,6 Mayo 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 8 37,3 37,9 60,9 (38) 61,8 (38,9) 68,8 (45,9) 42,6 19,7 22,9 48,6 66,2 (43,3) 78,7 (55,8) 61,7 (38,8) - - 43,9 - 57,1 9 55,6 (24) 38,8 59,4 (27,8) 68,2 (36,6) 57,9 (26,3) 50,6 (19) 19,0 31,6 37,8 57,5 (25,9) 72,0 (40,4) 67,0 (35,4) - - 49,4 - 51,5 10 67,0 (32,2) 37,1 76,0 (41,2) 73,5 (38,7) 57,8 (23) 53,6 (18,8) 18,8 34,8 37,5 63,8 (29) 75,6 (40,8) 69,6 (34,8) 59,1 (24,3) 37,5 66 (31,2) - 67,0 11 76,4 (32,4) 44,6 79,2 (35,2) 76,5 (32,5) 59,0 (15) 61,7 (17,7) 17,7 44 41,1 79,0 (35) 81,7 (37,7) 70,9 (26,9) 73,8 (29,8) 62,3 (18,3) 64,8 (20,8) - 75,1 12 64,7 (25,7) 37,4 72,4 (33,4) 72,6 (33,6) 64,0 (25) 56,2 (17,2) 17,2 39 47,8 68,1 (29,1) 73,4 (34,4) 66,9 (27,9) 72,8 (33,8) 62,4 (23,4) 51,6 (12,6) - 70,3 13 69,2 (18) 42,2 78,9 (27,7) 79,4 (28,2) 74,5 (23,3) 67,8 (16,6) 16,6 51,2 59,8 (8,6) 70,4 (19,2) 77,3 (26,1) 72,1 (20,9) 79,4 (28,2) 60,6 (9,4) 46,1 - 76,0 17 42,5 21,3 38,7 41,7 43,6 33,3 17,2 16,1 30,7 47,1 46,1 40,5 52,2 (36,1) 41,9 34,9 - 18 39,6 20,8 25,4 37,9 37,4 31,3 17,2 - 26,4 38,8 38,8 32,7 50,7 (36,6) 32,8 45,1 - 19 38,9 20,8 37,2 33,0 41,3 27,7 - - 23,6 34,6 39,5 36,2 47,2 33,4 34,2 - 25 15,5 11,7 12,4 17,1 17,7 10,2 - - 10,2 15,9 15,6 15,0 18,9 13,9 14,4 - 26 18,9 13,7 25,6 19,0 17,6 15,0 - - 11,7 17,3 15,3 15,6 19,3 16,8 11,2 - Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 291 Junio 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 2 - 18,6 31,2 31,2 19,8 29,7 - - 12,0 46,7 37,6 34,1 40,8 33,3 17,6 - 3 - 21,5 35,6 35,7 28,7 30,9 - - 18,6 34,9 31,3 27,2 45,3 37,9 17,2 - Julio 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 9 37 ,8 16,7 25,1 34,3 44,1 28,9 21,6 7,3 19,9 31,8 59,8 (52,5) 44,8 50,2 (42,9) 36,9 13,4 80,1 (72,8) 10 49,0 21,5 33,0 39,7 55,9 (35,5) 38,2 17,8 20,4 22,3 44,8 61,1 (40,7) 51,2 (30,8) 47,8 44,0 10,8 70,2 (49,8) 43,7 11 45,1 21,3 32,5 38,0 61,2 (40,8) 38,5 18,1 20,4 21,2 46,0 60,8 (40,4) 51,1 (30,7) 39,4 33,3 20,8 40,4 12 43,8 21,0 32,7 38,7 50,7 (35,8) 34,2 19,3 14,9 26,8 51,4 (36,5) 54,5 (39,6) 42,7 41,0 40,3 16,8 34,9 18 35,8 17,5 20,7 28,8 37,2 23,9 20,1 3,8 16,0 42,0 69,8 (66) 49,0 35,9 37,2 26,7 63,4 (59,6) 19 39,0 22,0 24,8 38,8 42,1 32,0 19,8 12,2 18,7 43,9 81,5 (69,3) 56,8 (44,6) 38,4 38,1 22,0 80,2 (68) 20 37,9 22,1 24,6 38,9 37,5 30,3 19,1 11,2 19,1 34,7 59,2 (48) 54,2 (43) 44,0 43,4 23,0 61,9 (50,7) 21 27,5 16,5 19,5 27,3 23,5 24,3 19,1 5,2 15,7 28,2 51,9 (46,7) 38,8 38,0 34,4 - 55,6 (50,4) 27 44,4 23,1 27,1 41,8 53,8 (40,1) 32,8 19,1 13,7 34,1 41,7 48,1 46,1 61,8 (48,1) 47,4 - 110,6 (96,9) 49,1 28 46,6 35,6 40,9 41,3 62,2 (39,9) 40,8 18,5 22,3 46,0 68,6 (46,3) 77,1 (54,8) 65,4 (43,1) 72,9 (50,6) 61,4 (39,1) 34,1 143,6 (121,3) 66,7 29 50,5 (29,3) 35,6 37,9 40,8 57,9 (36,7) 40,1 18,9 21,2 52,9 (31,7) 51,3 (30,1) 65,6 (44,4) 63,5 (42,3) 54,1 (32,9) 35,6 40,8 76,3 (55,1) 55,6 30 48,3 25,7 33,9 22,7 51,5 (49,8) 19,8 18,1 1,7 28,2 53,7 (52) 78,6 (76,9) 59,1 (57,4) 70,6 (68,9) 47,9 50,8 (49,1) - 31 50,6 31,2 38,0 25,5 72,8 - - - 40,1 70,7 87,3 66,8 73,2 56,9 48,2 192,3 68,5 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 293 Agosto 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 1 34,9 28,8 29,6 37,0 53,3 (39,5) 32,0 18,2 13,8 36,0 58,2 (44,4) 72,1 (58,3) 55,1 (41,3) 51,0 (37,2) 28,4 20,1 90,9 (77,1) 46,0 9 41,0 20,2 24,0 21,1 39,6 29,9 20 9,9 27,3 38,5 42,2 34,3 47,8 19,0 52,4 (42,5) 56,0 (46,1) 10 40,7 20,8 24,5 24,4 50,2 (39,9) 30,3 20 10,3 30,7 44,4 48,4 44,7 47,1 32,2 54,6 (44,3) 39,6 11 36,3 20,4 23,0 25,8 41,7 30,3 20 10,3 30,2 34,9 51,3 (41) 49,6 43,0 35,9 54,7 (44,4) 38,8 20 42,4 20,2 24,4 24,2 36,7 28,6 21,4 7,2 23,4 46,4 40,5 34,1 51,7 (44,5) 25,7 36,5 47,6 21 43,5 23,1 25,3 29,2 44,4 30,6 - - 25,2 44,1 42,6 42,2 43,5 28,0 33,9 43,6 22 39,0 18,4 20,1 24,1 32,5 24,8 - - 20,1 32,8 35,0 32,5 32,0 21,7 25,6 24,5 30 33,8 17,6 21,2 27,3 62,1 (55,8) 27,4 21,1 6,3 26,1 37,4 47,1 41,9 49,8 44,9 86,5 (80,2) 111,2 (104,9) 47,4 Septiembre 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 15 33,5 16 ,2 17,6 30,0 29,0 23,6 - - 21,3 23,0 38,3 32,1 37,2 31,4 15,0 26,3 16 27,6 15,8 15,8 27,7 24,6 20,8 - - 20,0 22,8 32,4 30,5 31,3 24,3 15,1 21,3 26 36,3 14,5 16,5 24,6 33,0 22,5 - - 25,8 33,6 33,4 33,9 48,1 25,1 27,1 29,7 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 295 Octubre 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 11 29,5 20,6 17,5 28,8 25,8 21,4 - - 21,2 35,1 30,7 28,0 42,4 33,3 30,7 47,8 12 30,4 18,7 15,1 26,7 36,1 23,0 - - 23,3 34,7 32,4 33,0 55,2 47,2 44,1 39,0 13 36,5 19,0 20,6 30,0 28,6 20,0 - - 21,9 25,6 25,3 29,4 33,3 24,5 42,9 26,7 14 34,0 - 17,8 28,0 35,7 21,7 - - 23,1 32,5 34,2 35,5 44,9 35,7 42,7 25,5 19 37,4 17,4 18,9 26,2 43,6 26,0 16,0 10,0 21,9 30,5 30,4 30,8 47,6 34,9 30,7 113,8 (103,8) 20 35,0 18,6 20,0 28,3 25,6 26,2 - - 22,2 24,1 34,0 29,4 36,3 28,4 37,6 39,9 21 31,8 17,9 16,3 25,6 30,4 25,5 - - 21,8 22,4 35,5 39,0 39,9 33,1 33,1 30,7 22 54,6 (43,3) 34,2 30,3 52,0 (40,7) 40,3 29,2 17,9 11,3 27,0 36,0 42,9 40,1 57,7 (46,4) 32,5 40,4 84,5 (73,2) 43,7 23 52,6 (38,9) 35,2 35,4 56,6 (42,9) 44,4 31,8 18,1 13,7 32,3 50,6 (36,9) 48,7 50,1 (36,4) 48,5 37,3 33,6 95,7 (82) 47,5 24 46,0 38,9 42,1 55,8 (24,9) 58,5 (27,6) 49,0 18,1 30,9 40,3 58,9 (27,6) 54,6 (23,7) 56,3 (25,4) 66,6 (35,7) 71,5 (40,6) 38,0 90,5 (59,6) 56,0 25 35,4 19,4 - 15,5 44,9 27,5 18,2 9,3 31,8 42,5 41,1 44,9 50,4 (41,1) 40,6 42,9 51,9 (42,6) Noviembre 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 PM10 5 23,5 14,5 26,5 26,1 18,9 18,2 - - 15,5 24,0 28,0 28,2 25,7 15,7 24,3 44,6 6 25,3 16,7 24,5 28,8 29,0 22,9 - - 19,0 26,5 40,7 36,7 25,5 14,6 14,7 47,0 7 21,5 19,5 26,6 29,9 34,6 21,0 - - 23,0 24,4 43,1 41,7 28,4 15,1 15,4 48,3 8 33,8 21,6 33,5 39,7 46,4 25,6 17,2 8,4 27,9 31,9 42,4 39,8 42,1 20,2 29,3 65,4 (57) 9 41,0 29,2 42,7 42,8 55,8 (38,7) 34,3 17,2 17,1 33,5 41,2 50,9 (33,8) 46,4 37,5 30,6 49,6 57,8 (40,7) 43,4 10 37,8 29,1 35,2 45,3 67,1 (55,5) 29,6 18,0 11,6 27,2 32,1 43,8 41,2 43,0 31,0 34,9 30,8 11 39,7 30,3 36,3 40,0 36,0 31,8 18,0 13,8 27,4 35,9 45,2 41,4 40,5 33,3 53,0 (39,2) 30,9 12 43,0 29,3 38,1 41,9 41,3 34,0 18,0 16,0 25,4 40,1 49,5 45,0 38,1 47,2 69,2 (53,2) 42,3 13 44,3 32,8 42,6 50,8 (37,9) 52,2 (39,3) 31,0 18,1 12,9 33,9 52,9 (40) 54,8 (41,9) 43,7 39,8 24,5 39,2 64,3 (51,4) 44,1 14 40,0 24,3 32,5 35,0 46,7 26,3 17,4 8,9 29,9 46,7 50,3 (41,4) 47,9 39,5 35,7 52,9 (44) 58,1 (49,2) 41,7 15 31,9 14,5 26,7 21,5 34,1 23,2 - - 21,7 28,2 37,7 31,2 30,6 19,6 30,3 31,6 16 21,7 13,0 20,9 23,9 25,4 29,3 - - 16,8 29,2 22,9 20,2 24,9 22,3 36,0 19,5 Evaluación de la Calidad del Aire en la Provincia de Las Palmas 297 Diciembre 2007 Estaciones M.C. P.L. J. J. III S. Arinaga (Fondo Regional) Ag. C.R. S.A. P.d.I. J.I. P.P. A. C.T. Media Días PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 Percentil 30 Carga neta Polvo africano PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 PM 10 12 41,7 29,6 34,7 38,7 52,2 (36,4) 35,1 19,3 15,8 37,5 44,0 95,6 (79,8) 77,7 (61,9) 22,6 45,5 38,7 73,7 (57,9) 49,1 13 101,3 (23,2) 51, 7 (-26,4) (12,4) 70,4 (-7,7) (14,5) 58,8 (-19,3) (15,9) 107,1 (29) 97,4 (19,3) 19,3 78,1 81,7 (3,6) 115,1 (37) 125,7 (47,6) 105,7 (27,6) 33,0 44,3 60,9 (-17,2) (27,8) 55,6 (-22,5) (16,6) 81,3 14 69,3 (37,3) 35,6 54,8 (22,8) 41,8 61,5 (29,5) 51,3 (19,3) 19,3 32,0 43,3 62,5 (30,5) 75,1 (43,1) 59,9 (27,9) 21,7 21,4 52,9 (20,9) 91,1 (59,1) 54,4 15 47,3 23,7 30,9 29,0 48,4 34,8 - - 29,7 46,0 46,7 40,6 23,9 36,7 36,2 24,7 16 35,1 17,7 25,5 20,8 35,2 27,2 - - 26,0 29,5 33,1 28,3 15,9 13,8 29,5 16,6 17 32,2 17,1 18,7 24,7 25,8 19,6 - - 18,8 24,1 25,5 23,2 29,2 19,2 23,2 17,6 18 37,8 24,1 23,1 28,7 28,3 26,1 19,9 6,2 22,6 64,0 (57,8) 33,4 30,1 25,6 30,6 28,3 23,9 23 41,5 - 16,9 20,4 22,1 23,4 - - 19,8 21,7 24,0 19,5 - 25,2 21,6 31,0 24 40,4 - 31,5 31,0 37,1 36,5 - - 32,0 35,5 42,0 36,0 - 27,7 - 34,2