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El conejo Oryctolagus cuniculus (L), en Andalucía Occidental: Parámetros corporales y curva de crecimiento

Soriguer Escofet, Ramón C.

Abstract

Se han medido las longitudes totales, radio-cúbito, pie, tarso y oreja así como el peso de 520 conejos. Se han analizado los posibles pares de interrelaciones de estos seis parámetros corporales. Las ecuaciones de las rectas de regresión que mejor se le ajustan se han resumido en el cuadro 2. También se ha analizado la relación peso-edad real de los conejos, ajustándosele a la nube de puntos las funciones de Gompertz y Logística (Fig. 1a y b). Se dan los coeficientes de ambas funciones que minimizan los residuos. Se discuten los diferentes ajustes y se establece que las acuaciones que se obtienen (lineales o no) son un método aceptable para conocer un parámetro corporal a partir de cualquiera de los otros. También es válido para conocer la edad de los conejos. por lo que se sugiere su empleo en los estudios de selección de presa por los predadores.

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Doñana, Acta Vertebrata, 7 (1 ): 83-90, 1980 El conejo, OTJ'~ctola[!.'llS cllniclllllS (l), en Andalucía Occidental: Parámetros ~orporales y curva de crecimiento RAMÓN C. SORIGUER CABRERA (1914:295) sugería ya que el origen evolutivo del conejo de monte, Ot -y ctolagus c1111icullls (L.), era la zona mediterránea europea; posteriormente, así se ha reconocido (ZEUNER, 1963; LAYNE, 1967). Otros autores han contribuido de forma muy notable a poner de manifiesto la importancia que esta especie tiene como eslabón fundamental de la ,::adena trófica de los ecosistemas ibéricos (VALVERDE, 1967; DELIBES, 1975; HERRERA e HIRALDO, 1976). Paralelamente a estos trabajos se han ido desarrollando otra serie de ellos sobre la dieta alimenticia de las distintas especies de predadores y cuya enumeración detallada aquí daría lugar a una lista interminable. Fruto de todo lo arriba expuesto ha sido una serie de estudios en los que de forma muy concreta se ha destacado la import a n.::ia del conejo, bien desde el punto de vista de su estrategia de vida (SORIGUER, 1979; SORIGUER y ROGERS, en prensa ) o bien de la de sus predadores (FERNÁNDEZ PARREÑO, 1980; DELIBES e HIRALDO, en prensa). La elevada abundancia relativa de los conejos en la dieta de más de 40 especies de predadores diferentes (en algunas de ellas superior al 90 % en b:omasa) h",::en que esta especie destaque sobre los restantes tilJos de presa. Por tanto, toda la información relaciona da con ella contribuirá, sin duda alguna, a comprender mejor su papel dentro de los ecosistemas med·terráneos ibéricos. 84 R, C. SORIGUER la presente nota aporta una serie de datos sobre Jos parámetros corporales de los conejos y como éstos se relacionan entre si y con la edad de los individuos; lo que permitirá responder en futuros trabajos numerosas cuestiones, hasta ahora desconocidas, sobre la sele::ción de conejos por los predadores, Esta información, a partir de los datos que exponemos a continuación, podrá obtenerse de forma inmediata basándose en determinados restos de conejo encontrados en los estómagos, nidos, posaderos, etc., de sus predadores. MATERIAL y MÉTODOS Desde enero de 1976 a diciembre de 1977 se estuvo estudiando mensualmente una población de conejos en la Sierra de Caravales (37" 54'N, 6° 23'0), en la provincia de Huelva. En los 24 meses que duró el estudio se capturaron 520 conejos vivos. Cada conejo capturado se marCó individualmente en las orejas y se pesó. También se midieron las longitudes totales (LT), radio-cúbito (LC), pie (LPIE) , tarso (LTARSO) y oreja (LORE]A). Todas las medidas se expresan en milímetros excepto el peso que se da en gramos. Los criterios que se han seguido en la medida de las longitudes son los de VAN DEN BRIN K Y BARRUEL (1971). Los conejos, una vez terminada la toma de datos, se soltaron en el mismo lugar de su captura, Las interrelaciones entre todos los posibles pares de variables que se podían formar se analizaron por med io de regresiones lineales. De las seis variables sólo se transformó el peso (logarítmicamente), mejorándose de esta forma los ajustes de regresión entre l~ citada variable y las cinco restantes. Las múltiples capturas y recapturas de algunos conejos (n=33) hicieron posible conocer el incremento de peso por unidad de tiempo. No obstante, no se pudo construir directamente la curva de crecimiento porque desconocíamos con exactitud la edad de cada conejo. Para resolver esta objeción criamos en semilibertad dos camadas completas de 3 y 4 gazápos, respectivamente, de los conocíamos su edad y a los que les seguimos la evolución del peso periódicamente. Esto posibilitó la construcción de una recta de regresión en la que la edad se consideró como la variable dependiente. El resultado (suponiendo como parece ser que el incremento de peso hasta los tres meses de eda des lineal -MYERS, com.pers. d. SOUTHERN, 1940fue la siguiente ecuación: EDAD=0.004 PESO+O.635 en donde el PESO está medido en gramos y la EDAD en meses. En dicha ecuación se sustituyó el peso de los conejos recapturados y se obtuvo la edad de los mismos. El paso siguiente, una vez conocida ésta, consistió en sumarle a la edad inicial el tiempo entre al peso que tenía el conejo recapturado en ese momento. Si el individuo en cuestión había sido recapturado más veces, se repetía el mismo proceso, pero esta vez a partir del segundo paso. Los conejos nacidos en os últimos días de la estación de reproducción no han sido incluidos en el análisis por considerar que podían seguir un creCImiento anómalo, hecho este ya comprobado por MYERS (1958) en los conejos de la zona mediterránea australiana. Doñana, Acca Vertebraca, 7 (1), 1980. Parámetros corporales y curva de crecimiel1fo del conejo 85 RESULTADOS y DISCUSIÓN Características de la población de conejos a !rclVés de los parámetros corporales El cuadro 1 resume los valores medios de 8 parámetros corporales analizados en los ,-:onejos adultos (;;? 900 g.) en tres zonas mediterráneas. En el citado cuadro destacan los bajos valores de los parámetros en la zona mediterránea ibérica, lo que al compararlo con los datos de ANDERSSON el al. (1979) Clladro 1 Valores medios de ocho parámetros corporales del conejo en tres zonas medio terráneas. Peso (g) Peso en canal (g) Longitud cabeza y cuerpo (mm) Longitud total (mm) Longitud del tarso (mm) Longitud del pie (mm) Longitud de la oreja (mm) 1 Según ROGERS (1979) 2 Según K. MYERS, datos inéditos. ANDALUCIA CAMARGA 1 (España) (Francia) 1092 1445 1100 378 411 52.5 72.5 S5 74.7 71 URANA~ (Australia) 1400 88.3 78.0 en Suecia y SOUTHERN (1940) en Inglaterra permiten señalar que los conejos ibéricos son los de menores dimensiones conocidas para la especie. Relaciones entre parámetros En el cuadro 2 se resumen las ecuaciones de regresión entre todos los posible pares de variables. En todos los casos la varianza explicada por la regresión es superior al 85 %. Las citadas ecuaciones nos permiten cono-:er, en cualquier momento y con bastante exactitud, el valor de una variable a partir de cualquiera de las otras. La aplicación de este tipo de resultados es particularmente eficiente y útil en los estudios relacionados con la componente trófi.-:a de los predadores del conejo. En el transcurso de estas invesDoñana, Acta Vertebrara, 7 (1), 1980. 86 R. C. SORIGUER dgaciones uno de l os principales problemas con que se tropieza es que [,,~a vez se encuentran l as presas completas siendo lo más frecuente hallar sólo alguno re stOs (p. ej. ore jas , pies, ribia, etc ). Con las ecuaciones del cuadro 2, a parrir de este ripo de restoS. la obtención de daros sobre el tamaño de In presa (peso y LT ) es inmediata. Una vez ,:onocido su peso la exm \polación a la edad es muy si mple , como verem s n continuación. EZ iQ //lción telll poral de IOJ parámetros corporales . De los seis parámetros medidos solo analizaremos e! efecro de! tiempo sobre el peso, ya que este parámetro está muy correlacionado con los cinco restantes (d. cuadro 2), evitando asi la redudancia expositiva que supondr ia hacerlo para cada uno de ellos. El análisis del peso de los juveniles con respecto al tiempo nos lleva de lleno al problema de la curva de crecimiento. Una vez excluidos los conejos que pudieran producir valores atípicos como consecuencia de un crecimiento anómalo, se representó la nube de puntos a la I~ual se le ajustó, por e! método de los mínimos cuadrados, la función de Gompertz (Fig. la.). Esta función (ver p. ej. SPIEGELMAN, 1973) es de! tipo. en donde X=edad (meses) y = peso (gramos) Y=A. BC .x A=asíntota o peso máximo que puede alcanzar e! conejo. e y B=coeficientes que definen el tipo de cw:imiento y son constante característio::as de la curva. El ajuste se efectuó por iteraciones sucesivas (N)600) . Los valores de les coeficientes que minimizaron los residuos fueron los siguientes: A=1l25; B=0.03 y C=0.60 La asíntOta A=1l25 es cierta para la submuestra (n=33) que estamos analizando, pero no para la población, ya que e! peso máximo registrado en 520 conejos ha sido de 1.490 g. (un solo individuo). No obstante, e! peso medio de los conejos adultOs es muy próximo a los 1.100 g. (d. cuadro 1). Los coeficientes B y C, están relacionados con e! tipo de .::urva y con la velocidad de crecimiento. Así, mayores valores de B producirán un cre::imiento Dofiana, Acta Vertebrata, 7 (1), 1980. 100 0 o UJ tz1eoo Po. 200 1000 .. o UJ tz160 0 Po. 200 Parámetros corporales y wrva de crecilllte1lfo del calleja 87 a 6 8 10 12 14 18 18 20 .. b 2 4 6 8 10 12 14 16 10 20 EDAD (mes es) Fig. 1. Curva de crecimiento del conejo en Andalucía occidental. A la nube de puntos (n=33) se le ha ajustado la función de Gompertz (a) y la Logística (b). Ver el texto para más información. Doñana, Acra Vertebrara, 7 (1), 1980. 88 R. C. SORIGUER más rápido. Los valores de C nos informan sobre el tipo de crecimiento o decrecimiento de la fUilción ("forma de la curva"). Frecuentemente otro tipo de función empleada en el ajuste del crecimiento de individuos y/o poblaciones es la logística (p. eJ. KREBS, 1972; SPIEr."LM!:N, 1973; DEMPSTEF, 1975). Esta función es del 01'0: y == A -1-:-C~=C:-XCon el fin de facilitar la comparación entre ambas funciones, hemos identifi-:ad" les coeficientes de forma que su significado sea similar al mencionado ante!·!Ormente para la función de Gompertz. En nuestro caso concreto, el mejor ajusre alcanzado (menores residuos) fue con los valores siguientes: A=1125; B=2.8 Y C=O.80 Cuadro 2 Coeficientes de las rectas de regresión, ajustadas por el método de los mínimos cuadrados, entre todos los posible pares de variables (ver Material y Métodos para más detalles). Tamaño de la muestra, N =322 . --------- -- -------- VARIABLES VARIANZA DEPENDIENTE INDEPENDIENTE ORDENADA PENDIENTE EXPLICADA(%) ---- -- - -- --- -- PESO (log) LT 1.388 0.004 96.7 PESO (lag) LC 1.401 0.026 94.4 PESO (lag) LPIE 1.091 0.026 90.9 PESO (lag) LTARSO 1.086 0.035 87.5 PESO (lag) LORE]A 1.033 0.026 87.1 LT LC 8.559 6.476 94.7 LT LPIE -67.050 6.522 90.9 LT LTARSO -67.990 8.552 87.3 LT LORE]A -82.080 6.436 87.3 Le LPIE -9.675 0.976 90.2 LC LTARSO -10.732 1.299 89.1 LC LOREJA -12.020 0.965 86.9 LPIE LTARSO 3.457 1.239 85.7 LPIE LORE]A 1.710 0.928 84.9 LTARSO LORE]A 2.188 0.696 85.6 --- ---------- ---- bdependicm emente de la función ajustada lo resultado indican que exis,~' UD rápido crecimienro de los gazapos hasta alcanzar la edad de 7-8 meses, e lad ~ , la cual se aproximan a la asíntom (A =1l25) definida por nosotros. Am b::!: funciones se ajustan bien a l os datos si bien los re sid uos fueron menor es para la primera. La gran desvenmja de la Logísrica (fig . lb) freme Doñana, Acta Vertebrata, 7 (1), 1980. Parámetros corporales y curva de crecimiento del coueJo 89 a la curva de Gompertz (Fig. la) es su mal ajuste a los datos reales de los ind iv iduos jóvenes. Los resultadso que más arriba a.cabamos de discutir, permitirán obtener los conocimientos adecuados sobre el tamaño y edad de las presas; con lo que las investigaciones sobre la componente trófica de la comunidad de predadores mediterráneos se verá muy beneficiada. RESUMEN Se han medido las longitudes total, radio-cúbito, pie, tarso y oreja asi como el peso de 520 conejos. Se san analizado los posibles pares de interrelaciones de estos seis parámetros corporales. Las ecuaciones de las rectas de ' regresión que mejor se le ajustan se han resumido en el cuadro 2. También se ha analizado la relación peso-edad real de los conejos, ajustándosele a la nube de puntos las funciones de Gompertz y Logística (Fig. la y b). Se dan los coeficientes de ambas funciones que minimizan los residuos. Se discuten los diferentes ajustes y se establece que las acuaciones que se obtienen (lineales o no) son un método aceptable para conocer un parámetro corporal a partir de cualquiera de los otros. También es válido para conocer la edad de los conejos. por lo que se sugiere su empleo en los estudios de selección de presa por los predadores. SUMMARY Five different morphological measurements and the weight of 520 rabbits have been taken. AH possible pairs of interelationship of these six body parameters are analysed. The equations of regresion lines that best fit are summarized (Table 2). The age-weight relationship of rabbits is also analysed, the Logistic and Gompertz curves fitting the data. The coefficients of both functions which minimized the residues are given. The different fits are discussed. The equations obtained are a useful method to find out a body parameter froro any of the others. Ir is al so used to find out the age of rabbits and hence its use is indicated in the studies of prey selection of rabbit predators. AGRADECIMIENTOS Al Dr. A. Arroyo del Departamento de Cálculo Numérico de la Facultad de Matcm~ticas de la Universidad de Sevilla por su colaboradón "sin límites" en el ajuste de las funciones. Pepe y Soto hicieron posible la cria de gazapos. J. A. Amat y Dr. M. Delibes leyeron y criticaron el manuscrito aportando numerosas ideas y comentarios. E. Collado sugirió valiosas ideas que no estan reflejadas en el texto porque no las pude comprobar. Al Centro de Cálculo de la Universidad de Sevilla por las enormes facilidades que me concedieron en el análisis de los datos. El traDoñana, Acta Vertebrata, 7 (1), 1980. 90 R. C. SOR[GUER hajo de campo fue posi ble gracias a una beca predoctoral del P.F.P.1. del e.S.Le. En la actualidad el autor disfruta de una beca pústdoctoral del P.F.P.L en el extranjero. Al Dr. K. Myers que me cedió sus datns inéditos. 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