Análisis de la distribución territorial del consumo de psicofármacos en Andalucía: el caso de la provincia de Sevilla.

1 UNIVERSIDAD DE SEVILLA FACULTAD DE GEOGRAFÍA E HISTORIA Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional ANÁLISIS DE LA DISTRIBUCIÓN TERRITORIAL DEL CONSUMO DE PSICOFÁRMACOS EN ANDALUCÍA: EL CASO DE LA PROVINCIA DE SEVILLA. Tesis Doctoral Mª Fátima Millán Bravo Dirigida por: Enrique López Lara y Marco Garrido Cumbrera Sevilla, 2017 2 ÍNDICE 1. Introducción 5 2. Antecedentes 11 2.1. Geografía de la Salud y Salud Mental 11 2.2. Panorama general de la Salud Mental en Europa, España y Andalucía 14 3. Marco Teórico 19 3.1. Características sociodemográficas relacionadas con el consumo de psicofármacos 19 3.1.1. Nivel de ingresos y desempleo 19 3.1.2. Urbanidad/ruralidad 22 3.1.3. Perspectiva de género 25 3.1.4. Edad 29 3.1.5. Apoyo Social 30 3.1.6. Inmigración 31 3.2. Sistemas Sanitarios 33 3.3. Consumo de fármacos 38 3.4. Variabilidad de la prescripción en la práctica clínica 47 4. Objetivos 53 5. Metodología 54 5.1. Herramientas 54 3 5.1.1. Base de datos geográficos/sociodemográficos 54 5.1.2. Base de datos de farmacia 58 5.2. Procedimiento 65 6. Análisis y discusión de resultados 68 6.1. Evolución del Importe y DDD de psicofármacos por provincias en población total 68 6.1.1. Importe y DDD de psicofármacos 68 6.1.2. Importe y DDD de antipsicóticos 73 6.1.3. Importe y DDD ansiolíticos/hipnóticos/sedantes 76 6.1.4. Importe y DDD de antidepresivos 79 6.1.5. Importe y DDD de fármacos para la demencia 81 6.1.6. Importe y DDD de fármacos abuso de drogas 82 6.2. Perspectiva de género en el consumo de fármacos 83 6.2.1. Consumo de psicofármacos según género 83 6.2.2. Consumo de antipsicóticos según género 85 6.2.3. Consumo ansiolíticos/sedantes según género 85 6.2.4. Consumo de antidepresivos según género 86 6.2.5. Consumo fármacos anti-demencia por género 86 6.3. Consumo municipal de psicofármacos en Sevilla: población total 88 6.3.1. Importe y DDD de psicofármacos 88 4 6.3.2. Importe y DDD ansiolíticos/hipnóticos/sedantes 91 6.3.3. Importe y DDD de antidepresivos 95 6.4. Correlación entre diferentes variables sociodemográficas y consumo de psicofármacos 98 6.5. Discusión de resultados 102 7. Conclusiones 105 Bibliografía 108 Anexos 120 5 1. INTRODUCCIÓN El interés por la salud y las diferentes formas de su mejora ha acompañado al ser humano durante toda su historia. La variedad de las estrategias desarrolladas para enfrentarse a este reto ha dependido, en gran medida, del concepto de salud y de las teorías sobre los condicionantes de la enfermedad existentes en cada momento histórico o paradigma 1 imperante en cada período histórico. El crecimiento de la población desde mediados del siglo XVIII (de 750 a 6000 millones de personas en la actualidad) y la caída de las tasas de mortalidad en los últimos 150 años, despertó el interés por la realización de estudios que dieran explicación a este hecho. En 1953, Naciones Unidas atribuyó el declive de la mortalidad a las medidas de salud pública empleadas, a los avances en el conocimiento médico y en la terapéutica, a las mejoras introducidas en la higiene personal y a la elevación de los estándares de vida. En “Introducción a la Medicina Social” (McKEOWN, 1989) En la década de 1970, nuevos trabajos de McKEOWN, LALONDE y COCHRANE consiguieron sentar las bases de un marco teórico que definía los factores claves determinantes en salud. La amplia investigación que se generó al amparo del mismo, permitió identificar múltiples condicionantes de la salud/enfermedad: ingresos y estatus social, redes de apoyo social, educación, empleo y condicionantes laborales, entornos sociales, entornos físicos, prácticas personales relacionadas con la salud, desarrollo saludable del niño, biología y carga genética, servicios sanitarios, género y cultura (DURAN-MORENO, 2004). Desde el campo de la Geografía, Maximiliem Sorre (1880-1962) ya en su tratado Los fundamentos de la geografía humana (SORRE, VILA et al., 1955) explicó a principios del siglo XX las relaciones ecológicas existentes entre enfermedades, lugares y diversos factores geográficos. 1 Según Kuhn: realizaciones universalmente reconocidas que, durante cierto tiempo, proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad científica (Thomas 1971) 6 Las investigaciones realizadas dentro del campo de la Geografía de la Salud han aumentado considerablemente en esta última década, y no sólo en número, sino también en importancia. El estudio de cuestiones relacionadas con la salud de la población y el territorio (perfil epidemiológico, recursos sanitarios, accesibilidad, localización y distribución apropiada de los servicios, la definición de áreas de riesgo epidemiológico…) resulta esencial para establecer estrategias que contribuyan a la mejora de la salud de la población y a la eficacia y eficiencia de cualquier sistema sanitario. En la actualidad, gran parte de las necesidades de información de quienes toman decisiones y definen políticas en los gobiernos están relacionadas con la Geografía de la Salud. Por ejemplo, el uso de Sistemas de Información Geográfica como herramienta para mostrar la distribución territorial de la información sanitaria se convierte en un instrumento analítico fundamental para la planificación, programación y evaluación de actividades e intervenciones en el sector sanitario (SORRE, VILA et al., 1955). Los factores geográficos adquieren especial relevancia en el estudio de los determinantes de la Salud Mental. La importancia del bienestar psíquico en el estado de salud general del individuo, queda recogida en la definición que de la misma hace la OMS: «La salud es un estado de completo bienestar físico, mental y social, y no solamente la ausencia de afecciones o enfermedades (COMITÉ DE EXPERTOS, 1981). Se estima que alrededor del 14% de la carga global de las enfermedades a nivel mundial puede ser atribuida a trastornos neuropsiquiátricos (de naturaleza crónica fundamentalmente) que son causa de un tercio de los años vividos con discapacidad. Estos datos que ponen de manifiesto la trascendencia de los problemas de Salud Mental para los países y las sociedades. Es más, cada vez se evidencia de forma más clara la interrelación existente entre la salud física y mental. Se calcula que en los países miembros de la Unión Europea, el coste total de los problemas de Salud Mental constituyen entre el 3% y el 4% del PIB, atribuyéndose el 2% al 7 coste sanitario y otro 1-2% a bajas laborales, disminución de la productividad… (EUROPEAN COMMISSION, 2004). El impacto económico de la enfermedad mental incluye aspectos muy diversos tales como la disminución de los ingresos personales, la dificultad para encontrar trabajo, la imposibilidad de realizar trabajo productivo para la sociedad o la necesidad de consumo de recursos sanitarios y sociales, entre otras. Además, es frecuente que los trastornos mentales comiencen a una edad temprana y se mantengan como enfermedades crónicas, lo cual, unido al creciente envejecimiento de la población en países occidentales, requiere el establecimiento de estrategias a todos los niveles de responsabilidad para hacer frente a esta situación. La mayor parte de las enfermedades mentales se produce como consecuencia de la interacción entre factores biológicos, psicológicos y sociales. Factores como la densidad de población, el nivel de pobreza, la exclusión social, la discriminación racial, el desempleo, la red de apoyo familiar , los hábitos o la cultura, entre otros, han sido ampliamente estudiados como variables relacionadas con los niveles de Salud Mental. Especial mención merece la perspectiva de género: las diferencias socioeconómicas entre sexos influyen de forma negativa en la Salud Mental de las mujeres. La diferencia de roles asignados a las mujeres, que se encargan de la mayor parte de las tareas relacionadas con el cuidado, su incorporación al mundo laboral con trabajos remunerados pero sin la suficiente implicación del hombre en el ámbito doméstico y la consiguiente acumulación de roles, ocasionan una disminución del tiempo de ocio y descanso que puede llegar a repercutir en la Salud Mental (JUNTA DE ANDALUCÍA, 2008). Existen diversas formas de aproximarse a la investigación de la relación entre los factores sociodemográficos y los niveles de Salud Mental de una población: el estudio de los ingresos hospitalarios por patología psiquiátrica, el análisis de los diagnósticos emitidos desde lo centros de Salud Mental, el examen 8 de la prescripción de psicofármacos o las encuestas de salud a la población se encuentran entre ellas. El estudio de los ingresos psiquiátricos en las distintas Áreas Hospitalarias, puede ofrecer información sobre la distribución en el territorio de las patologías más graves, tales como psicosis esquizofrénica, alcohólica o por abuso de sustancias, trastorno bipolar, drogodependencias, anorexia… Sin embargo, el número de ingresos por patología psiquiátrica es reducido en relación al volumen de pacientes atendidos en los equipos de Salud Mental de forma ambulatoria. El análisis de los diagnósticos emitidos por los facultativos que prestan sus servicios en estos equipos según la circunscripción de la que proceda el paciente, permitirá visualizar de forma más acertada las diferencias entre diferentes localidades a este respecto. A pesar de que el estudio de los diagnósticos puede mostrar las diferencias territoriales en cuanto a las patologías psiquiátricas de mayor gravedad, existe un importante sector de la población que, sufriendo problemas de Salud Mental, son atendidos por los facultativos de atención primaria u optan por no solicitar ayuda médica (EUROPEAN COMMISSION, 2004). Para recabar información sobre la salud este sector de la población puede recurrirse a los diagnósticos de atención primaria, al estudio del consumo de fármacos o a las encuestas de salud. El consumo de psicofármacos podrá probablemente revelar información complementaria al estudio de los diagnósticos, teniendo en cuenta que es frecuente que la queja psicológica no se presente al Médico de Familia como motivo principal de consulta, sino como síntomas concomitantes con otras enfermedades o como queja somática, dando lugar a un infra-registro de estos problemas de salud. Tanto el análisis de la medicación dispensada como las encuestas resultan útiles para estimar el consumo de psicótropos. En relación a este aspecto, diversos estudios acreditan el aumento del consumo de psicofármacos en la población española y andaluza. La Comisión Europea presenta en 2004, datos que evidencian un aumento generalizado del 9 uso de antidepresivos en todos los países europeos de 2000 a 2002 (4,2% en España), mientras que, respecto al uso de hipnóticos y sedantes, la tendencia es muy variable según los países, disminuyendo su uso en algunos y aumentando un 0,6% en España (EUROPEAN COMMISSION, 2004). Los datos del Eurobarómetro especial de 2010 dedicado a la salud mental muestran que el consumo de antidepresivos en España es algo superior a la media de la UE (8% respecto a la media del 7%). Sin embargo, a diferencia de la media, más encuestados españoles los toman más para la depresión (66%) que para la ansiedad (52%), mientras que de media los antidepresivos se toman para la depresión y la ansiedad en partes iguales. Según el Informe SESPAS 2014, entre los años 2009 y 2013 se observa en España un aumento del consumo de antidepresivos de un 10,74%, y de ansiolíticos un 2,93%. Decrecen sin embargo el número de envases dispensados de antipsicóticos un 2,86%. Sin embargo, el hecho de que el consumo esté expresado en número de envases, no permite en realidad conocer el aumento real de consumo, ya que la elección, por ejemplo, de envases más pequeños para disminuir el precio medio de la receta, daría como resultado una mayor venta de envases, lo que induciría a pensar que el consumo ha aumentado sin ser cierto. El Plan Integral de Salud Mental de Andalucía (PISMA) 2016-2020, describe en la Comunidad un aumento generalizado de l consumo de psicofármacos en ese mismo periodo de un 19,5%. También en Andalucía, según el II Plan Andaluz sobre Drogas y Adicciones (2002–2007) (JUNTA DE ANDALUCÍA, 2008), el mayor consumo de psicofármacos corresponde a la población femenina, siendo el perfil de los consumidores de psicofármacos fundamentalmente mujer, de edad media o mayor de 45 años y en todos los hábitats: rurales o urbanos. Cabe preguntarse si este consumo creciente es la consecuencia de un aumento de patología en la población o se debe a una medicalización de la sociedad, que aumenta su demanda de fármacos para dar respuestas a síntomas 16 GABILONDO sitúa a España en 2010, como el primer país en prevalencia de depresión, con un 3,9% de la población general, el doble en mujeres (5,2%) que en hombres (2,15%) ( GABILONDO CUÉLLAR, 2011). La depresión mayor se ha asociado con el sexo (mayor prevalencia en mujeres,), la edad (más entre 50-64 años), el estado civil (mayor prevalencia en separados. viudos y divorciados) y la actividad económica (se da más en personas con actividades diferentes a estar trabajando: amas de casa, estudiantes y jubilados). Según revela el “Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe” publicado en 2009 (BUBER, PRSKAWETZ et al., 2006), la puntuación más alta de depresión correspondía a España, seguida de Francia, Italia y Grecia y las más bajas a Austria, Alemania, Suecia, Dinamarca y Holanda. Las puntuaciones más altas en bienestar se obtuvieron en Dinamarca, Holanda Suecia y Austria. En general, los españoles, italianos y griegos mostraron los peores resultados en Salud Mental. Los factores socioculturales y el abuso de sustancias se han considerado tradicionalmente muy relacionado con el suicidio. No es fácil establecer comparaciones entre países, porque existen lugares en los que el suicidio está estigmatizado y puede aparecer en el registro de defunción como “ causa de la muerte indeterminada (EUROPEAN COMISSION, 2004). España aparece entre aquellos países con menor tasa de suicidios, la tasa ajustada por edad (tomando la población europea cono estándar) se sitúa en 6,23 muertes por cada 100.000 habitantes en 2006, siendo muy superior en el hombre (10,04) que en la mujer (2,76), habiéndose observado desde el año 2000 una leve disminución en ambos sexos. Parece clara la mayor tasa de suicidios en ancianos, aunque no se ha determinado la relación con el desempleo o la pobreza. GABILONDO sin embargo, en su estudio sobre la prevalencia y los factores de riesgo de la ideación suicida (GABILONDO, ALONSO et al., 2007), relacionó la presencia de mayor ideación suicida (estadísticamente significativa) en mujeres, grupos de menor edad, menor nivel educativo y presencia de dos o más trastornos psiquiátricos. El patrón de intentos de suicidio fue muy parecido en todos los grupos. 17 En Europa encontramos los países que registran mayor consumo de alcohol per cápita (EUROPEAN COMMISSION, 2004). Aunque en las dos últimas décadas ha caído el consumo en los países productores de vino (Francia, España, Italia y Portugal), se ha incrementado en otros países como Irlanda o Luxemburgo. Italia, seguido de España, es el país con menor prevalencia de problemas relacionados con el alcohol (no debe medirse por consumo medio, ya que un país con alta prevalencia de grandes bebedores y muchos abstinentes, podría tener el mismo consumo medio que otro con una mayoría de población con consumo moderado). En todos los países los hombres presentan mayores problemas con el alcohol que las mujeres, en España, según la ENSE 2006 la prevalencia es 4,7%. La sustancia psicoactiva de mayor consumo en España es el cannabis, con una prevalencia de 10, 1% de la población en 2007, el doble en hombres que en mujeres (MINISTERIO DE SANIDAD, POLÍTICA SOCIAL E IGUALDAD, 2011). El consumo de cannabis y cocaína ha aumentado en las dos últimas décadas, aunque las muertes relacionadas con las drogas se han estabilizado en la UE en los últimos años, incluso habiendo descendido en algunos países entre los que se encuentra España. En Andalucía, según las Encuestas Andaluzas de Salud de 2003 y 2007, la frecuencia de personas que manifiestan padecer de nervios, depresión u otros trastornos mentales (en el momento de realizarse la encuesta) ha aumentado del 1,5% al 2,3%. Este aumento se ha producido especialmente a expensas de las mujeres, que aumentaron del 1,9% al 3,4% (JUNTA DE ANDALUCÍA, 2008). Si atendemos a los datos de la Encuesta Nacional de Salud 2006, un 14,9% de la población andaluza mayor de 15 años (8,4% en hombres y 21,2 en mujeres) declara haber padecido algún problema de “Depresión, ansiedad u otros trastornos mentales” en los últimos 12 meses, mientras que en España este porcentaje es del 13,7%, siendo Andalucía la sexta comunidad de mayor prevalencia. 18 La tasa de suicidio según los registros de mortalidad es del 1,6% de las defunciones y la tasa ajustada a la población europea, se sitúa en hombres por encima de la española, siendo similar en mujeres. El riesgo de padecer algún trastorno mental es del 20,1% de la población andaluza (14,6% hombres y 25,4% mujeres) siendo el riesgo de la población española del 21,3%. Según el PISMA 2016, en 2011 la prevalencia de depresión o ansiedad diagnosticada por los servicios sanitarios, fue de 5,4% en hombres y de 7,8% en mujeres, con un gradiente social relacionado inversamente con el nivel de ingresos económicos y el nivel de estudios alcanzados. Es necesario mencionar que los trastornos mentales suelen presentarse en comorbilidad (AUTONELL, VILA et al., 2007). Los que se presentan con mayor frecuencia en comorbilidad son la dependencia al alcohol (100%) la ansiedad generalizada (81,5%), la distimia (73%), el trastorno por angustia (59,5%) y la depresión mayor (56,4%). 19 3. MARCO TEÓRICO La influencia del entorno, como protector o factor de riesgo en el estado de Salud Mental de los individuos ha sido ampliamente estudiada. La mayor parte de las variables interaccionan entre sí y actúan a veces de forma acumulativa, de manera que, aunque se describen múltiples factores sociodemográficos relacionados con el nivel de Salud Mental de los individuos, es difícil establecer la contribución de cada uno de ellos. 3.1 Características sociodemográficas relacionadas con el consumo de psicofármacos. 3.1.1 Nivel de ingresos y desempleo Ha sido ampliamente evidenciado que los grupos poblacionales más desaventajados y con menores recursos presentan una mayor frecuencia de los trastornos psiquiátricos comunes. La relación entre el estatus socioeconómico y la enfermedad mental puede darse en dos direcciones: las personas con enfermedad mental tienen mayores dificultades para alcanzar un nivel socioeconómico alto y los individuos más pobres, con peor nivel educativo o desempleo, presentan peores niveles de Salud Mental respecto a los de mayor estatus (EUROPEAN COMMISSION, 2004). El Eurobarómetro (2002) muestra como las personas en condición de “bajos ingresos”, en todos los países excepto Italia, poseen un riesgo relativo mayor de sufrir problemas psicológicos respecto a la población general. Se ha establecido una correlación inversa entre el gasto en fármacos por parte del Sistema Nacional de Salud y la renta per cápita provincial (PORTA, KRITCHEVSKY, 1987; ALMEIDA, COUTINHO et al., 1994). Es un hecho evidenciado por diversos autores que las personas con menor nivel formativo consumen más psicofármacos y viceversa (SECADES VILLA, RODRÍGUEZ GARCÍA et al., 2003). Diversos estudios de cohortes han mostrado la relación entre diferentes variables sociales en la niñez y una mayor frecuencia de ansiedad y depresión en la vida adulta. De igual modo, el hecho de sufrir alguno de estos trastornos en la 20 infancia, puede conducir a mayores dificultades en el aprendizaje que conlleven menores logros educativos, de lo cual se derivará probablemente un menor nivel socioeconómico en la vida adulta. Sin embargo, existe poca evidencia de que la clase social u ocupación parental sea un factor de riesgo por sí sola. En España, según la Encuesta Nacional de Salud de 2006, la prevalencia de mala Salud Mental es mayor entre las mujeres de clases sociales más desfavorecidas y en hombres y mujeres con menores niveles de estudios (el 32% de las mujeres con estudios primarios presentan mala Salud Mental). VÁZQUEZBARQUERO encuentra un patrón similar referido a población que con mayor frecuencia consume psicofármacos: sexo femenino, edad superior a los 35 años, bajo nivel educativo, presencia de enfermedad física y alto nivel de sufrimiento psicológico ( VÁZQUEZ-BARQUERO, DÍEZ-MANRIQUE et al., 1990). Dado que variables como el nivel de renta, la educación o la clase social están íntimamente relacionadas entre sí y pueden ofrecer, tomadas en conjunto, una visión del nivel de privación de un sujeto o población, se han realizado esfuerzos por construir índices compuestos a partir de estas variables u otras que evidencien el nivel de privación, de forma que el índice obtenido identifique, de forma menos simplista que tomando una sola de las variables, la privación material de una población (SÁNCHEZ-CANTALEJO, OCAÑA-RIOLA et al., 2008; JARMAN, TOWNSEND et al., 1991). Siendo el de JARMAN el que parte de mayor número de variables, es también el menos usado por su complejidad. TONWSEN y CARSTAIR usan desempleo, analfabetismo, porcentaje de trabajadores manuales, porcentaje de casas que no se ostentan en propiedad y porcentaje de hogares sin acceso a vehículo. En España SÁNCHEZ-CANTALEJO, partiendo de variables similares, han construido un Índice de Privación a partir de los datos censales de 2001. La correlación de este índice con distintas variables que evidencien de forma directa o indirecta el nivel de salud mental de una población, podría arrojar datos de interés al respecto. Quedar en desempleo constituye por sí mismo un Acontecimiento Vital Estresante que constituye un factor de riesgo para padecer trastornos ansioso- 21 depresivos. Aunque algunos países europeos el riesgo de padecer problemas mentales es mayor en desempleados (GARRIDO, BENAVIDES et al., 1994), las diferencias no son significativas para todos los países . En España, DEL POZO, encontró un deterioro en la Salud Mental entre los 7 y los 12 meses después de quedar desempleado que mejora levemente en períodos más largos de desempleo. La respuesta afectiva no se modificó a pesar de que la calidad de vida empeoró significativamente después de los seis meses de desempleo para estabilizarse posteriormente (DEL POZO IRIBARRÍA RUIZ et al., 2002). Otros trabajos corroboran la relación entre estar desempleado o ser ama de casa y un mayor nivel de consumo de psicofármacos (SECADES VILA, RODRÍGUEZ GARCÍA et al., 2003; MATEO FERNÁNDEZ, RUPÉREZ CORDERO et al., 1997). No debe pasarse por alto el posible efecto que la crisis económica ha tenido sobre la salud mental de los ciudadanos. El estudio IMPACT (GILI, 2014), realizado en consultas de Atención Primaria en España, muestra un incremento significativo entre 2006 y 2010 de los trastornos mentales más frecuentes: los trastornos del estado de ánimo aumentaron un 19% y un 8% los trastornos de ansiedad, así como un aumento de la dependencia de alcohol en mujeres. El desempleo constituyó el factor de riesgo más importante. Sin embargo, el Eurobarómetro publicado en 2010, muestra que los españoles experimentaban las emociones positivas de forma parecida a otros europeos pero experimentaron algunas emociones negativas con menos frecuencia que la media: se encontraban menos tensos y menos cansados. Hay que tener en cuenta que el estrés laboral también constituye una de los principales factores identificados por las personas con trastornos ansioso depresivos como causa de su trastorno, calculándose que un 15% de la población ocupada presenta síntomas psicosomáticos asociados al estrés (PALOMO, ORTÚN et al. 2006). Durante el periodo comprendido entre mayo de 2006 y abril de 2007, el 5,6% de bajas en Andalucía se debían a trastornos mentales, lo que supone una tasa 22 de13,4 por 1000 habitantes en activo. La duración media de las bajas registradas es de tres meses, algo superior a la media de bajas por cualquier causa. La jubilación es otra de las variables estudiadas en relación a la Salud Mental, ya que se ha considerado un factor psicosocial potencialmente estresante que puede ser atenuado o agravado por factores psicológicos o sociales. Dado que la jubilación implica un retraimiento de las relaciones sociales, la red de apoyo social del individuo juega un papel importante para amortiguar el impacto en salud (HERMIDA, STEFANI 2012). Se ha señalado, refiriéndose a la prejubilación, que la forma en la que el individuo la enfrenta, depende en gran manera de los recursos personales y materiales de que disponga, encontrado que las personas sin estudios o con estudios primarios y los trabajadores de base experimentan niveles de depresión más altos que aquellos con estudios universitarios o que desarrollaban trabajos como mandos superiores respectivamente (FLÓREZ LOZANO, ANCIZU et al., 2003). 3.1.2 Urbanidad/ruralidad El concepto de ruralidad ha estado ligado tradicionalmente al número de habitantes o a la densidad de población, pero en ambos casos, falta consenso internacional para determinar el punto de corte que determinaría la ruralidad o urbanidad de una población. En España por ejemplo, el Instituto Nacional de Estadística considera rural las poblaciones de menos de 2000 habitantes, en USA “the Bureau of the Census” las de menos de 2500 y en Escocia se hace el corte en 3000 habitantes. Para la densidad de población por otro lado, la UE estima rurales las poblaciones de menos de 100 habitantes por Km. cuadrado, la OCDE las de menos de 150 y en USA las de menos de 1000 habitantes por milla cuadrada (289 hab./Km cuadrado) (OCAÑA-RIOLA, SÁNCHEZ-CANTALEJO, 2005). Muchos autores rechazan esta dicotomía que etiqueta las poblaciones como rurales o urbanas según un punto de corte, defendiendo la teoría de un continuo 23 ruralidad-urbanidad, en el que existen distintos grados de ruralidad-urbanidad que pueden asociarse a las distintas poblaciones (HEWITT, 1989; ENTRENA DURÁN, 1998). Ruralidad es además, un concepto mucho más complejo de cuya definición puede depender la implementación de determinadas políticas o la importancia percibida de los problemas de salud en el medio rural (HEWITT, 1989). Las áreas rurales se diferencian de las urbanas no sólo por el número de habitantes, sino también por sus circunstancias económicas, sociales y culturales. Estas variables difieren según los distintos contextos históricos y geográficos (DURÁN, VILLANUEVA PÉREZ 2011). En España, ENTRENA DURÁN identifica la baja densidad de población, el envejecimiento progresivo de la población y el alto grado de ocupación relacionado con la agricultura como las principales características de ruralidad (ENTRENA DURÁN, 1998). Algunos autores han sugerido la creación de índices compuestos para medir el concepto de ruralidad, que debe salvar el problema de la subjetividad de los pesos que se asignan a cada variable, así como ser capaz de identificar las variables accesibles que en un área geográfica y contexto determinado definen la ruralidad. Partiendo de estas premisas OCAÑA-RIOLA y SÁNCHEZ-CANTALEJO (2005) construyó en 1991 un Índice de Ruralidad para Áreas Pequeñas en España (IRAP) fácil de interpretar y estable (fue replicado en 2001 con resultados similares para el 90% de los municipios). Está siendo usado para estudiar la relación entre ruralidad y diferentes variables del campo de la salud (AGUILAR, FEJA et al., 2011). La comparación entre el nivel de Salud Mental de poblaciones rurales y urbanas ha sido objeto de interés para muchos investigadores. La diferencia en infraestructuras, servicios básicos, lugares de esparcimiento, contaminación, aislamiento y densidad de población, hacen pensar en la posibilidad de encontrar desigualdades en el nivel de Salud Mental en los ámbitos rurales frente a los urbanos atribuibles al conjunto de estos factores. La estructura de las ciudades o 24 urbanismo puede condicionar en parte los modelos de relación social y los estilos de vida particulares de estos entornos. En este sentido, GARRIDO, ALMENARA y LÓPEZ-LARA, crearon dos índices sintéticos que permitieran monitorizar y comparar el nivel de salud mental de los 17 diferentes sistemas sanitarios que coexisten en España. En este estudio hallaron un índice que puntuaba más alto en zonas rurales (más relacionados con el volumen de cuidados, la prevalencia y la frecuentación), y otro de mayor distribución en áreas urbanas (más en relación con la carga de primeras visitas y visitas totales). Algunas publicaciones muestran una mayor prevalencia de problemas mentales y depresión en zonas urbanas, asociándose a un mayor aislamiento social y mayor grado de estrés y hostilidad. Sin embargo, estudios europeos llevados a cabo en distintos países que comparan la prevalencia de depresión en áreas rurales y urbanas, han arrojado resultados no concluyentes, contradictorios y difíciles de interpretar por la diversidad en el uso de instrumentos usados en Salud Mental y en la definición del concepto de ruralidad. En el estudio ODIN, una investigación multicéntrica sobre la relación entre lo urbano/rural y el trastorno depresivo, se observó una mayor prevalencia de la enfermedad en mujeres urbanas de Reino Unido e Irlanda, mientras que en hombres las diferencias no fueron significativas. En España, por el contrario, aparecía una mayor prevalencia de depresión en zonas rurales tanto para hombres como para mujeres. Para cualquier tipo de enfermedad mental, Francia y Alemania muestran mayor tasa de trastornos en áreas urbanas que en las rurales, mientras que en Bélgica, ocurre lo contrario. Otros estudios han demostrado que las diferencias desaparecen cuando se controlan variables tales como el estado civil u otras variables sociodemográficas, que presentas grandes diferencias entre áreas rurales y urbanas (AYUSO-MATEOS, VÁZQUEZ-BARQUERO et al,. 2001). Si atendemos a los estudios que analizan el consumo de psicofármacos, encontramos que algunos realizados en zonas rurales, hallan una menor 25 prevalencia de consumo que en zonas urbanas (GABE, WILLIAMS, 1986; VÁQUEZ BARQUERO, DÍEZ MANRIQUE et al., 1990). 3.1.3 Perspectiva de género Las diferencias en la prevalencia de los diferentes trastornos mentales entre hombres y mujeres son manifiestas: las mujeres sufren más depresión y ansiedad, mientras que el abuso de sustancias y los trastornos de antisociales son más frecuentes entre los hombres; en la esquizofrenia los síntomas aparecen a una edad más temprana en los hombres y en las mujeres son más frecuentes las alucinaciones; en el trastorno bipolar las mujeres tienen ciclos más cortos y los hombres se suicidan más… Según la ENSE 2006, las mujeres presentan un mayor riesgo de mala Salud Mental que los hombres (19% frente a 11%), sin grandes diferencias entre comunidades autónomas y la prevalencia de problemas mentales autodeclarados en los últimos 12 meses es más del doble en mujeres (16,3% en mueres y 6,6% en hombres). La Encuesta Andaluza de Salud, tanto del año 2007 como de 2011 muestra que la salud mental autopercibida de las mujeres es dos punto más baja que la de los hombres. Hay que resaltar el hecho de que en los grupos de edad más jóvenes, el riesgo de mala Salud Mental es similar en ambos sexos, incrementándose las diferencias a medida que avanza la edad y disminuyendo según mejoran el nivel de ingresos y el de estudios. Muchos son los factores sociodemográficos que interaccionan con el género y que pueden contribuir en gran medida a la aparición de las diferencias de Salud Mental entre hombres y mujeres: las diferencias socioeconómicas y de roles asignados a las mujeres, encargadas de la mayor parte de las tareas relacionadas con el cuidado, su incorporación al mundo laboral con trabajos remunerados pero sin la suficiente implicación del hombre en el ámbito doméstico y la consiguiente acumulación de roles, ocasionan una disminución del tiempo de ocio y descanso que puede llegar a repercutir en la Salud Mental (JUNTA DE ANDALUCIA, 2008). 32 En 2013 había en Andalucía 729.725 inmigrantes (8,65% de la población) de a (51% hombres y 49% mujeres). Se ha experimentado un constante incremento en los últimos años, exceptuando el año 2013 año en el que la inmigración cayó a niveles de 2011. Aunque la crisis económica ha frenado la llegada de nuevos inmigrantes, se sigue manteniendo un saldo positivo. Los inmigrantes son en su mayoría jóvenes que, a su llegada, gozan de buena salud. Sin embargo, la precariedad de sus condiciones de vida y la no priorización de la salud (a menos que les impida trabajar) hacen que su salud se deteriore. Tienen además mayores dificultades para acceder al sistema sanitario por restricciones del sistema, desconocimiento, dificultades lingüísticas, culturales, etc… (VÁZQUEZ-VILLEGAS, 2006). Dos grupos son especialmente vulnerables: las mujeres (con una situación de desigualdad añadida al género) y los jóvenes nacidos de padres inmigrantes, que no encuentran la aceptación como iguales ni en la sociedad de origen ni en la que viven, presentando frecuentemente sentimientos de frustración y rechazo. En España, el hecho de ser mujer e inmigrante de países en vías de desarrollo está relacionado con una mayor prevalencia de mala Salud Mental (29,5%). Sin embargo, los inmigrantes de países desarrollados o de la Unión Europea presentan mejor Salud Mental que los autóctonos españoles (MINISTERIO DE SANIDAD, POLÍTICA SOCIAL E IGUALDAD, 2011). Según el Atlas de Salud Mental de Andalucía, la tasa de inmigración de personas africanas y americanas es mayor en las áreas costeras a excepción de la costa occidental de Cádiz. Almería, Málaga occidental y Algeciras son las Áreas de Salud Mental que mayor tasa de inmigración presentan. Por el contrario, las zonas en las que menor número de inmigrantes se concentran, son las Áreas de Salud Mental de Cádiz, Jerez y Osuna (GARRIDO, SALINAS et al., 2007). 3.2 Sistemas sanitarios Los sistemas sanitarios de los distintos países presentan importantes diferencias. Aunque todos han incrementado su gasto en salud en los últimos años, 33 el gasto per cápita es muy variable. Según la base de datos de la OCDE 2014, el gasto sanitario como proporción del PIB alcanzó 9.4% en España en 2011, un gasto ligeramente superior al promedio de 9.3% en los países de la OCDE. La reciente recesión condujo a un gran incremento de gasto en salud como proporción del PIB en España, cuando el PIB comenzó a caer bruscamente en el segundo semestre de 2008 y durante 2009, mientras que el gasto en salud continuó subiendo, aunque a un ritmo más lento en 2009. Como resultado, el porcentaje del PIB dedicado a la salud en España aumentó en un punto porcentual entre 2007 y 2009. El gasto sanitario en España aumentó, en términos reales, un 5.6% en promedio anual entre 2000 y 2009, ligeramente más rápido que el promedio de la OCDE de 4.7. Después de la crisis , en 2010 y 2011, hubo sin embargo un decrecimiento del gasto en salud. FIGURA 1 Sin embargo, el solapamiento a menudo existente entre gasto sanitario y gasto social, especialmente en lo relativo a la enfermedad crónica y la incapacidad, hace difícil comparar de forma clara el presupuesto que cada país dedica a concepto salud, incluyendo la prevención y promoción de la salud, el gasto sanitario 34 propiamente dicho y la rehabilitación y atención a la discapacidad (EUROPEAN COMMISSION, 2004). También es variable el porcentaje de gasto en salud público o privado. La mayor parte del gasto en la UE proviene del sector público, quedando el sector privado como una opción para aquellos que quieren y pueden permitírselo a pesar de tener cobertura en el sector público. En todos los países existe de alguna u otra forma un “co-pago” de determinados aspectos de los servicios sanitarios, lo más común es el pago de fármacos o asistencia dental, aunque en algunos países se exige también el pago por consultas u hospitalización. En estos casos, las personas con menores rentas suelen estar exentas de pago. Sin embargo, debido a las presiones económicas existentes y el envejecimiento de la población que hace suponer un incremento constante del gasto en salud, existe una tendencia generalizada a aumentar los pagos directos en muchos sistemas de salud y la privatización de servicios tradicionalmente públicos. El sector público es la fuente principal de fondos en salud en todos los países de la OCDE, a excepción de Chile, los Estados Unidos y México. En España, la proporción de financiamiento público del sector salud alcanzó el 73% en el 2011. Los países con las proporciones publicas de gastos en salud más altas (más del 80%) son los países nórdicos (Dinamarca, Noruega, Islandia y Suecia), el Reino Unido y el Japón. Es difícil calcular el porcentaje de PIB que se dedica a la salud mental, pero se calcula que asciende a un 5% de total gastado en salud (SALVADORCARULLA, GARRIDO et al., 2012). A esto hay que añadir el gasto social dedicado a cubrir las necesidades de las personas con enfermedad mental, pero en ambos casos, el gasto español se sitúa por debajo de los estándares europeos. La Salud Mental suele estar cubierta por los sistemas de salud públicos financiados por impuestos, aunque puede estar excluida por los sistemas de salud privados. En la mayor parte de los países europeos la Salud Mental se integra en 35 los servicios de atención primaria, y cada vez se le da más importancia al papel de los Médicos de Familia. En España, a pesar de que según encuestas realizadas en 2009 en el ESEMeD, casi el 90% de los entrevistados confiaba en la eficacia de buscar ayuda profesional en caso de problemas mentales, si bien un importante porcentaje de personas no consulta a los servicios sanitarios. Sólo el 57% de las personas con depresión y el 30% de los que padecen ansiedad consultaron con los servicios sanitarios y el 30% no recibió tratamiento. El 4% de las personas que consultaron no padecían un trastorno mental. El tratamiento más frecuentemente suministrado fue el farmacológico, en ocasiones acompañado de alguna intervención psicoterapéutica. El profesional más consultado es el médico de familia para los trastornos de ansiedad y el psiquiatra (previa consulta o no al médico de familia) para el resto de trastornos (MINISTERIO DE SANIDAD, POLÍTICA SOCIAL E IGUALDAD, 2011). GIRÓN ha encontrado una asociación estadísticamente significativa entre el mayor uso de los servicios sanitarios de Salud Mental y ser mujer, padecer un problema crónico de Salud Mental, no estar casado, mayor nivel educativo, trabajadores no cualificados y discapacidad (GIRÓN, NOLASCO et al., 2009). En la segunda mitad del siglo XX un nuevo enfoque sobre la enfermedad mental y los derechos de los enfermos dio lugar a una progresiva desinstitucionalización que pretendía pasar del tratamiento en los estigmatizados hospitales psiquiátricos, al tratamiento de la enfermedad en fase aguda en hospitales generales y posteriormente la atención ambulatoria y los cuidados en la comunidad y a ser posible en la familia. Así, aunque el número de hospitales psiquiátricos se ha reducido en toda Europa, hay muchas diferencias entre países, siendo España e Italia los que menor número de camas por 100.000 habitantes mantienen en hospitales psiquiátricos (EUROPEAN COMMISSION, 2004). Este dato hay que tomarlo con reservas, ya que la inclusión o no de camas en hospitales para enfermos con demencia, residencias, casas hogar y otro tipo de recursos, pueden hacer que los datos muestren importantes variaciones. De 36 hecho, han surgido problemas en la aplicación de la reforma en diversos países por haber comenzado la disminución de camas psiquiátricas o en cierre de hospitales, sin tener una alternativa de cuidados y soporte social para sustituir al anterior modelo. La coordinación entre los servicios sanitarios y sociales se hace indispensable para encarar con éxito el cuidado de los enfermos mentales, y la mayoría de los países declaran que en mayor o menor medida tienen deficiencias a este respecto en algunas regiones. Los equipos de Salud Mental (psiquiatras, psicólogos, enfermeras…) se encuentran normalmente en hospitales o en centros de Salud Mental ambulatorios y los médicos generales juegan un importante papel como controladores de acceso a estos servicios en gran parte de Europa. En España se creó en 1985 la Comisión Ministerial para la Reforma Psiquiátrica . Las principales recomendaciones de la Comisión fueron:  La asistencia psiquiátrica debe integrarse en el sistema sanitario general y con equipos interdisciplinares.  Se atenderá la enfermedad mental desde una perspectiva biopsicosocial.  El usuario será tratado preferentemente en la comunidad, evitando la hospitalización y si es necesaria, será lo más breve posible.  Se garantizarán los derecho civiles de los enfermos mentales. Posteriormente, la Ley General de Sanidad (1986) estas recomendaciones quedan convertidas en Ley: Capítulo III, Artículo 20 Sobre la base de la plena integración de las actuaciones relativas a la salud mental en el sistema sanitario general y de la total equiparación del enfermo mental a las demás personas que requieran servicios sanitarios y sociales, las 37 administraciones sanitarias competentes adecuarán su actuación a los siguientes principios: 1. La atención a los problemas de salud mental de la población se realizará en el ámbito comunitario, potenciando los recursos asistenciales a nivel ambulatorio y los sistemas de hospitalización parcial y atención a domicilio, que reduzcan al máximo posible la necesidad de hospitalización. Se considerarán de modo especial aquellos problemas referentes a la psiquiatría infantil y psicogeriatría. 2. La hospitalización de los pacientes por procesos que así lo requieran se realizará en las unidades psiquiátricas de los hospitales generales. 3. Se desarrollarán los servicios de rehabilitación y reinserción social necesarios para una adecuada atención integral de los problemas del enfermo mental, buscando la necesaria coordinación con los servicios sociales. 4. Los servicios de salud mental y de atención psiquiátrica del sistema sanitario general cubrirán, asimismo, en coordinación con los servicios sociales, los aspectos de prevención primaria y la atención a los problemas psicosociales que acompañan a la pérdida de salud en general. Sin embargo, tan solo tres Comunidades Autónomas cerraron sus psiquiátricos: Andalucía 8; Asturias 1 y Navarra 1. El conjunto poblacional de estas regiones solo representa el 21,5% de la población española (TORRESGONZÁLEZ, 2012). En los años noventa, la reforma psiquiátrica deja de ser una prioridad, incluso en las comunidades en las que se había avanzado rápido en el cierre de los hospitales psiquiátricos. 3.3 Consumo de fármacos El primer estudio internacional de utilización de medicamentos fue realizado por ENGEL Y SIDERIUS EN 1968. Realizaron una comparativa sobre el uso de medicamentos en seis países cuyos resultados se presentaron Oslo (World Health Organization. Regional Office for Europe, 1970). Posteriormente continuó desarrollándose este tipo de estudios principalmente en los países escandinavos, Irlanda y Checoslovaquia. 38 En los años setenta se constituye el Drug Utilization Research Group (DURG), un grupo de investigadores promovido por la Oficina Regional Europea de la OMS cuya contribución permitió desarrollar una clasificación de medicamentos y técnicas para cuantificar y cualificar el consumo: la clasificación ATC (Anatómica- Terapéutica-Química) y una unidad de comparación, la DDD o Dosis Diaria Definida (World Health Organization, 2000). En la clasificación ATC los fármacos se distribuyen en 14 grupos principales, designados por una letra, según el sistema u órgano sobre el que ejercen su acción principal (nivel 1). Cada uno de estos grupos se subdivide en otros grupos terapéuticos, farmacológicos o químicos en los niveles 2, 3 y 4, hasta llegar al nivel 5 en el que se encuentra cada uno de los diferentes principios activos. Es el sistema de clasificación de medicamentos adoptado por Europa y el utilizado en este estudio. El consumo de fármacos puede expresarse en términos de gasto, en número de unidades o en DDD (CAPELLÁ, LAPORTE et al., 1993). El gasto en medicamentos depende del precio de los mismos y de la cantidad que se use. Los precios varían entre diferentes países y a lo largo del tiempo dentro de un mismo país, por lo que, aunque puede ser un dato importante para conocer el volumen de gasto sanitario dedicado a medicamentos, o a ciertos grupos de medicamentos, es un dato que no permite analizar la evolución de consumo a lo largo del tiempo ni una adecuada comparación entre países. La expresión del consumo en unidades vendidas (por habitante y año) proporciona una idea más aproximada de consumo, sin embargo, presenta también problemas de comparación entre países y a lo largo del tiempo, ya que la diversidad en la forma de presentación de los fármacos resulta ser determinante: una unidad es un envase de una especialidad farmacéutica, independientemente de su tamaño o dosis (se contabiliza igual un envase de 10 comprimidos que uno de 10). Así, las variaciones en el número de unidades vendidas no representan necesariamente una diferencia de consumo. Para solucionar estas dificultades, se definió la “Dosis Diaria Definida” (DDD) como unidad de medida de consumo de fármacos. 39 La DDD, unidad diferente para cada fármaco, es la dosis media diaria de un medicamento, cuando se usa en su indicación principal para un adulto, establecida de forma arbitraria según evidencia científica y ficha técnica del medicamento. Suele expresarse el dato por 1.000 habitantes y día de forma que proporciona una idea aproximada del volumen de población tratada diariamente con una dosis habitual de un determinado fármaco. Periódicamente, el Centro Colaborador de la OMS para la Metodología en Estadísticas de Medicamentos revisa las DDD y elabora a su vez los listados correspondientes. España en 2006, invirtió en medicamentos el 21,3% del gasto sanitario total (SEMPERE, 2009), el más alto de los países de la OCDE y e incremento del gasto en farmacia en 2008 (6,9%) fue más del doble que el gasto sanitario (2,6%) (FEDERACION DE ASOCIACIONES PARA LA DEFENSA DE LA SANIDAD PUBLICA, 2009). Analizando los datos ofrecidos por los diferentes países, se observan tres grupos: aquellos cuyo gasto farmacéutico se sitúa por debajo del 10% del gasto sanitario total (Noruega, Dinamarca, Suiza y EEUU); los que presentan un consumo medio de entre el 10% y el 15% (Francia, Alemania, Suecia, Finlandia y Canadá) y un tercer grupo con un gasto en medicamentos superior al 20% del total del gasto sanitario. Se atribuye el perfil de uso de fármacos de los diferentes países a múltiples factores: el médico, el número de medicamentos y las indicaciones de uso aprobadas por las autoridades sanitarias, el tipo de información disponible sobre los fármacos (veracidad, interesada, parcial, sesgada…), las prácticas clínicas habituales, las condiciones en las que se presta la asistencia, los sistemas de registro, las expectativas de los pacientes y las condiciones de dispensación y mecanismos de control de uso (SEMPERE, 2009). Los psicofármacos se encuentran entre los grupos de fármacos más consumidos (SANS, PALUZIE et al., 2002). En el Sistema Nacional de Salud en el año 2000, el grupo de los tranquilizantes ocupaba el tercer lugar entre los medicamentos más prescritos, y los antidepresivos no tricíclicos se situaban en 40 cuarto lugar atendiendo al criterio de volumen de gasto (SECADES VILLA, RODRÍGUEZ GARCÍA et al., 2003). Ya a principios de los años 80, el Comité de Expertos de la OMS advertía el incremento de uso de tranquilizantes menores y sedantes, tanto en EEUU, como en Europa, Australia Canadá (COMITÉ DE EXPERTOS 1981). En Europa en el año 2000, existe un alto consumo de antidepresivos en Suecia, Bélgica y Reino Unido (DDD > 20/1000 habitantes/día/año) y bajo consumo en Alemania, Italia, Irlanda, Austria, Países Bajos y España (DDD < 13/1000 habitantes/día/año). La tendencia entre 2000 y 2002 es al incremento de consumo. El uso de ansiolíticos muestra un panorama muy diferente: Italia y Portugal se encuentran en el grupo de consumo más alto con Bélgica y Reino Unido, mientras que Alemania, Irlanda, Austria y Países bajos están entre los menos consumidores (EUROPEAN COMMISSION, 2004). Según SIMÓ (2012) España es el 5º país europeo donde se consumen más ansiolíticos. Se ha asociado el uso de antidepresivos con un mejor tratamiento de la depresión y una disminución de las tasas de suicidio, mientras que un alto consumo de ansiolíticos es más cuestionable. También se ha observado un creciente uso de antidepresivos para otras indicaciones diferentes de los trastornos afectivos, tales como la prescripción de antidepresivos tricíclicos para alivio del dolor o los trastornos del sueño (PATTEN, ESPOSITO et al., 2007). En España, el uso de los psicofármacos es frecuente, aunque muchas personas con trastornos mentales no los toman. Según la ESEMeD-España, el 16% de la población española los ha consumido, sobre todo benzodiacepinas (11,4%) y antidepresivos (4,7%). De nuevo, las mujeres consumen el doble que los hombres y la probabilidad de consumo aumenta con la edad y con el menor nivel de estudios (MINISTERIO DE SANIDAD, POLÍTICA SOCIAL E IGUALDAD, 2011). Los datos de las encuestas de salud 2003 y 2007 evidencian un incremento del consumo de antidepresivos y tranquilizantes e Hipnóticos para ambos sexos (de Andalucía 2008). El patrón de consumo en estos grupos es similar: más en 41 mujeres, parados, amas de casa e incapacitados y mayor a mayor edad y a menor renta y nivel de estudios. El Observatorio del uso de medicamentos de la Agencia Española del Medicamento y Productos Sanitarios (AEMPS) ha publicado datos que revelan que el consumo de un grupo de medicamentos entre los que se encuentran los ansiolíticos e hipnóticos, antipsicóticos y antiepilépticos, ha aumentado un 8,4% (Peiró, Sanfélix-Gimeno 2010). El incremento de DDD entre 2006 y 2008 según la Dirección General de Farmacia y productos Sanitarios ha sido del 11,8% en antidepresivos, 9,2% de antipsicóticos y 6,8% de ansiolíticos. En los tres grupos el incremento fue mayor en pensionistas. La evolución de la dosis definida por habitante y día de distintos grupos de psicofármacos en el periodo comprendido entre 2003 y 2006 en Andalucía se ve reflejada en la siguiente tabla: 48 las peculiaridades de los facultativos han sido señaladas en diferentes estudios como causas de variabilidad. La toma de decisiones en el momento de la prescripción es un proceso complejo: una vez realizada la anamnesis y explorado el paciente, con la información extraída (generalmente incompleta), el médico debe tomar rápidamente la decisión de prescribir o no, y en este último caso, reflexionar sobre la evidencia relativa a la eficacia, efectividad y eficiencia de las diferentes alternativas antes de realizar la prescripción. Baos señala los múltiples factores que influyen en este proceso (VICENTE, 1999): la administración sanitaria, el sistema de financiación del medicamento, la formación individual previa y continuada, la promoción de la industria farmacéutica, la actitud ante el uso de medicamentos, las expectativas de los pacientes, la presión de los grupos sociales... El médico de Atención Primaria frente al paciente, con sus demandas expectativas, teniendo en cuenta la política de la Administración Sanitaria, y en un fuerte contexto de promoción de los fármacos por parte de la industria farmacéutica, decide realizar o no una prescripción en un breve espacio de tiempo. La formación de pregrado y de postgrado, la formación continuada, la información biomédica de revistas científicas y de medios generales de comunicación o la opinión de otros colegas y especialistas líderes de opinión, constituyen elementos de influencia esenciales en este proceso. GÓMEZ DE LA CÁMARA sostiene que los médicos de más edad y las mujeres prescriben más y solicitan más pruebas complementarias mientras que los hombres y los más jóvenes difieren más sus diagnósticos. En cuanto a la formación, afirma que la formación pregrado y posgrado puede condicionar los estilos de práctica clínica, ya que existen prácticas clínicas que se propagan con éxito entre los profesionales adquiriendo gran repercusión sin entenderse bien por qué, y otros protocolos o guías clínicas que se distribuyen a través de medios profesionales, no obtienen tal alcance. 49 Hay estudios que señalan la información escrita tiene mucha menos influencia en los hábitos de prescripción de nuevos medicamentos que el contacto directo (información recibida de otros colegas o especialistas y de visitadores de la industria farmacéutica) (PROSSER, ALMOND et al., 2003). El grado de actualización decae con el tiempo y la formación médica continuada no parece funcionar. La falta de destreza para acceder a la evidencia científica y analizarla correctamente, así como las actitudes personales del médico, su motivación o sus creencias son señaladas también por este autor como fuentes de variabilidad. Esta correlación no es confirmada por otros trabajos: Moreno, en un estudio realizado sobre prescripción de antidepresivos en Atención Primaria, no hallaron diferencias de prescripción en función del género ni correlación entre las diferencias de prescripción y la formación pregrado del facultativo (formación MIR o no). Por el contrario, sí encontraron correlación de la prescripción con la edad del médico pero en sentido inverso, es decir los médicos mayores prescriben menos antidepresivos. El Área Sanitaria de referencia, el porcentaje de mayores de 65 años en los cupos y el medio (rural o urbano) también mostraron correlación. Sin embargo, probablemente las diferencias encontradas entre el medio rural y urbano se deban al mayor envejecimiento de la población en el medio rural, ya que en el análisis multivariante las variables que resultaron relacionadas con la prescripción fueron el Área Sanitaria de referencia, el porcentaje de mayores de 65 y la edad del facultativo (SÁNCHEZ AGUERO et al., 2005). Es llamativo el hecho de que se ha observado una escasa relación entre el trastorno mental padecido y el fármaco psicotrópico consumido y que a los pacientes diagnosticados de trastornos del estado de ánimo se les prescribiera con casi el doble de frecuencia ansiolíticos en lugar de antidepresivos (CODONY, ALONSO et al., 2007). López de Castro, en un artículo sobre prescripción de diferentes grupos de fármacos en Atención Primaria, evidencia una importante variabilidad en la 50 prescripción en todos los grupos estudiados, con coeficientes de variación en torno al 35% para todos ellos. La variable explicativa más correlacionada con la prescripción fue el porcentaje de personas mayores de 65 años y de la frecuentación (correlación directa) (LÓPEZ DE CASTRO, MONTERO FERNÁNDEZ et al., 2005). Diversos trabajos realizados por el Grupo de Investigación en Utilización de Medicamentos en el Sistema Nacional de Salud (SANFÉLIX-GIMENO, PEIRÓ et al., 2011, SANFÉLIX-GIMENO, PEIRÓ et al., 2010) evidencian importantes aspectos de variabilidad del consumo de fármacos en diferentes áreas de salud y zonas básicas, entre los que pueden destacarse los siguientes:  El precio medio de las DDD de los distintos grupos de fármacos varia poco entre las distintas áreas, mientras que las diferencias son mucho mayores en la cantidad de medicamentos dispensados.  La probabilidad de que a un sujeto se le prescriba un determinado medicamento depende más de su lugar de residencia que de la prevalencia de la enfermedad para la cual se prescribe el mismo.  La variabilidad en el gasto en medicamentos varía mucho en distintos territorios, y apenas se atenúa al estandarizar por sexo, edad y porcentaje de pensionistas.  Distintos territorios se comportan respecto al consumo de fármacos como hipo, normo o hiperconsumidores en la mayor parte de los medicamentos.  Las variaciones en el gasto en farmacia se debe más a la cantidad de medicamentos consumidos que al precio de los mismos.  En los análisis multivariantes, el área de salud a la que pertenece cada centro influye en la variabilidad de algunos fármacos y no de otros. La atención especializada parece influir de forma importante el 51 algunos fármacos que no son prescritos inicialmente en atención primaria. A nivel internacional encontramos también una amplia bibliografía dedicada a la variabilidad y la inadecuación de la prescripción. Existe una preocupación generalizada debido a la gran cantidad de recursos destinados a medicamentos, siendo que la calidad de la prescripción no es la deseada (KELMAN, 2001). El consumo varía en gran medida en diferentes países, sobre todo en determinados medicamentos. No se observa una correlación entre el acuerdo existente entre las diferentes guías de práctica clínica y las decisiones clínicas que toman los médicos (LÓPEZ-VALCARCEL, CABAÑAS et al., 2005). En los Países Bajos, la adherencia de los médicos de primaria a las guías es en promedio del 67% (GROL 2001) y la adherencia global de las prescripciones a la guía farmacológica (prescribir un medicamento que figure en la guía) está en torno al 82% (STEWART, VROEGO et al., 2003) aunque hay gran variabilidad entre médicos y entre guías. En Canadá, TAMBLYN (TAMBLYN, McLEOD et al., 2003), en un estudio sobre el uso de novedades terapéuticas, hallaron que los médicos más jóvenes y de género masculino, eran más innovadores, mientras que aquellos con mayor porcentaje de pacientes ancianos y los médicos rurales, resultaron más conservadores. Muchos otros trabajos han confirmado la variabilidad existente entre facultativos en relación a la prescripción de nuevos fármacos en función de la diferente percepción del riesgo, la influencia del hospital de referencia y la presión de la industria farmacéutica y la demanda de los paciente. PROSSER no encontró diferencias de género o años de experiencia en el perfil prescriptor de novedades terapéuticas (PROSSER, WALLEY, 2003). Los incentivos económicos y las directivas de la Administración Sanitaria han sido también apuntados como causa de variabilidad (CHAPMAN, DURIEUX et al., 2004). 52 Aunque no es posible contemplar todas estas variables en un estudio sobre consumo de fármacos, resulta conveniente incluir, en un estudio multivariante, alguna variable relacionada en alguna medida con los estilos de prescripción de los facultativos. 53 4. OBJETIVOS Objetivo general El objetivo general de esta Tesis Doctoral es analizar la distribución territorial del consumo de psicofármacos y su relación con diferentes variables sociodemográficas en Andalucía. Objetivos específicos  Análisis de la evolución del consumo de psicofármacos de la población andaluza durante los años 2008-2012 (consumo total y por grupos de psicofármacos).  Análisis de la distribución territorial del consumo de psicofármacos en Andalucía, realizando un estudio de casos en la población de Sevilla.  Estudio de las correlaciones existentes entre el consumo de psicofármacos (consumo total y por grupos de psicofármacos) y características sociodemográficas (nivel de renta e índice de ruralidad) en los municipios sevillanos.  Estudio de las correlaciones existentes entre el consumo de psicofármacos (consumo total y por grupos de psicofármacos) y variables territoriales (distancia a la capital y densidad de población) en los municipios sevillanos. 54 5. METODOLOGÍA El nivel de desagregación de los datos con los que se trabaja se corresponde con el municipio. Se han podido conseguir los datos necesarios a esta escala, que representa un nivel de desagregación óptimo para estudiar la realidad territorial de los procesos en análisis. 5.1 Herramientas Para el estudio de la interrelación entre diferentes variables sociodemográficas y el consumo de fármacos, se ha construido una base de datos que integra variables procedentes de otras bases de datos disponibles: 5.1.1 Bases de datos geográficos y sociodemográficos: Se han tomado datos procedentes del SIMA (Sistema de Información Multiterritorial de Andalucía), del Censo 2011 y los índices de ruralidad de Ocaña (aportados por el autor). 1. SIMA: Se han extraído las siguientes variables: 1. Código INE 2. Densidad de población en 2011 3. Altitud en metros 4. Distancia a la capital 5. Renta media 2008 55 2. Censo 2011: El Censo 2011 se ha desarrollado por primera vez bajo una reglamentación comunitaria. El reglamento 763/2008 del Parlamento Europeo y del Consejo, además de implantar la obligatoriedad de realizar el Censo durante el año 2011, asegura la comparabilidad de los resultados a nivel de la Unión Europea por lo que respecta a la metodología, definiciones y datos. El modelo por el que se ha optado en España es el censo basado en registros administrativos, completado con una encuesta por muestreo, ya que con el Padrón Municipal como registro de población consolidado, se situaba en excelentes condiciones para realizar un censo de estas características. Se ha llevado a cabo una recopilación de información procedente de diversas fuentes estadísticas y administrativas. Los datos sobre población no obtenidos de esta forma, se obtienen de una gran encuesta muestral dirigida a alrededor de un 12,3% las personas, cumplimentada por Internet, correo o por visita de un agente censal. Tal como se concibe el diseño muestral, el censo fue exhaustivo para municipios menores de 200 habitantes y casi exhaustivo (fracción muestral del 70%) en los de tamaño inferior a 500 habitantes. Esta estrategia de desarrollo del Censo 2011 está fundamentada en la aplicación del Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas, con una metodología sólida y procedimientos que se van a utilizar también en otros países de nuestro entorno. Del censo 2011 se han extraído las siguientes variables: 6. Población total: la cifra de población se ha obtenido mediante el recuento de los registros del fichero precensal, realizado a partir de un aprovechamiento máximo de los registros administrativos disponibles, tomando al Padrón como elemento básico de su estructura. 7. Nº de hombres 8. Nº de mujeres 56 Se utilizarán estas poblaciones para el cálculo de las dosis de fármacos por habitante. 3. Índice de Ruralidad:  IRAP (Índice de Ruralidad para áreas pequeñas en España): permite establecer un continuo rural-urbano para los municipios españoles. Está construido con los datos del censo 2001 a partir de las siguientes variables:  Densidad de población: nº de habitantes por Km. Cuadrado  Tasa de envejecimiento: nº mayores de 65 por cada 100 habitantes  Porcentaje de población menor de 14 años  Porcentaje de jubilados: nº jubilados por cada 100 habitantes  Porcentaje de trabajadores del sector primario: nº trabajadores en agricultura, ganadería y pesca por cada 100 trabajadores  Índice de adecuación de la vivienda: número de viviendas deterioradas o en ruinas por cada 100 viviendas  Porcentaje de inmigrantes: nº inmigrantes por cada 100 habitantes  Porcentaje de trabajadores autónomos. Nº de trabajadores autónomos por cada 100 trabajadores  Ratio de segunda residencia: nº de segundas residencias por cada 100 residencias habituales  Ruido exterior: nº de perdonas que perciben ruido exterior en su residencia habitual por cada 100 habitantes  Polución: nº de personas que perciben polución o malos olores producidos por la industria o el tráfico por cada 100 habitantes 57 Para la construcción del índice se realizó un análisis factorial de componentes principales, un método estadístico multivariante que permite reducir el número de variables originales usando combinaciones lineales de estas que describen las relaciones entre ellas. Se obtienen así los llamados componentes principales, que eliminan las redundancias contenidas en las variables originales (OCAÑA RIOLA, SÁNCHEZ CANTALEJO, 2005). Las variables que más resultaron pesar en el IRAP fueron el porcentaje de mayores de 65 años y el porcentaje de jubilados, con correlaciones de 0,92 y 0.87 respectivamente. El índice de dependencia y el porcentaje de trabajadores del sector primario correlacionaron ambas 0,76, el porcentaje de trabajadores autónomos 0,70 y la ratio de segunda vivienda o,52. Inversamente correlacionadas resultaron la densidad de población (-0,84), el porcentaje de niños (-0,83%), el ruido exterior (-0,80), la polución (-0,68) y el porcentaje de inmigrantes (0,50). Se obtuvo de esta forma el Índice de Ruralidad cuyo valor mínimo se situó el –2,79 y el máximo 3,58, correspondiendo los valores más altos a los municipios más rurales. Según muestra este índice, Andalucía es una de las comunidades con menor ruralidad, mayor densidad de población y más joven comparada con otras Comunidades Autónomas. El IRAP ha mostrado gran estabilidad a lo largo del tiempo, ya que habiendo sido calculado para los datos del censo de 1991 y 2001, sólo el 10% de las municipalidades españolas habían cambiado su “estatus de ruralidad” (Prieto-Lara, Ocaña-Riola 2010). Esta estabilidad permite realizar correlaciones aceptables con otros datos posteriores en el tiempo (base de datos de farmacia 2008-2012). 64 géneros. Con los resultados obtenidos se han elaborado las tablas y mapas provinciales. Para poder comparar los datos de las diferentes provincial se ha calculado el importe total por habitante y el consumo en DDD por cada 1000 habitantes y día. Como se ha podido comprobar en el ejemplo, la movilidad de a población es muy alta y en cada municipio se dispensan psicofármacos prescritos en otros municipios. Para la realización del estudio provincial, esta movilidad no resulta significativa debido al gran volumen de recetas provincial y a que la movilidad se produce principalmente en municipios limítrofes o cercanos. Sin embargo, la diferente accesibilidad de una farmacia, su cercanía a un punto de urgencias u otros factores, pueden hacer que el porcentaje de recetas de otros centros incremente en gran medida el total adjudicado a un municipio. Por ello, antes de analizar los datos a nivel municipal en la provincia de Sevilla, se ha calculado en tres hojas de Excel (consumo total de N06 de un año y consumo total de N05 de dos años), el porcentaje de recetas que, dispensadas en las farmacias de un municipio, corresponden a los centros de salud del mismo. En la mayor parte de los municipios este porcentaje supera el 90%, y generalmente la movilidad entre municipios cercanos es recíproca, de forma que se ha considerado aceptable este margen de error. En los municipios en los que el porcentaje de recetas correspondientes a su centro de salud es menor del 90%, se ha calculado la media (en las tres hojas de Excel seleccionadas) y se ha aplicado este porcentaje al dato real obtenido, sumándole un 5% para que como el resto de municipios, tengan un porcentaje de recetas imputadas que no corresponde al centro de salud del municipio. Una de las limitaciones de este estudio, es que quedaría fuera del análisis el autoconsumo de psicofármacos, pero dado que los medicamentos en estudio no pueden ser dispensados sin receta médica, se desprecia el volumen de consumo que este hecho podría suponer. Hay publicaciones que confirman el reducido autoconsumo de psicofármacos. Puede ser mayor, sin embargo, la cantidad de 65 medicamentos retirados de la farmacia y no consumidos, ya que hay estudios que revelan que un importante porcentaje de botiquines de los domicilios existen psicofármacos que no se consumen (VÁRQUEZ BARQUERO, DÍEZ MANRIQUE et al., 1990). Quedan fuera de esta base de datos los medicamentos no financiados o aquellos prescritos en la práctica médica privada o en las mutualidades (MUFACE, MUGEJU, ISFAS) . 5.2 Procedimiento Se analiza la distribución del consumo provincial global y de cada grupo de psicofármacos para el conjunto de la población y segregado por género. Se muestra la evolución de 2008 a 2012 del gasto total, gasto anual por habitante y DDD/1000 hab./día. A continuación se describe y analiza la distribución de consumo de psicofármacos en los diferentes municipios sevillanos, profundizando en el análisis de dos grupos: ansiolíticos y sedantes, y antidepresivos. Para el estudio de la correlación entre las diferentes variables sociodemográficas y el consumo de fármacos se ha realizado el análisis bivariante entre las siguientes variables (se utilizan mayoritariamente los datos de farmacia 2010, ya que todos los datos sociodemográficos excepto la renta media y los datos geográficos, se refieren a 1 de enero de 2011): 1) Nº Habitantes 2011– Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 2) Extensión- Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 66 3) Distancia a la capital- Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 4) Densidad de población- Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 5) Renta media - Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 6) Tasa de paro - Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 7) Porcentaje de universitarios - Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 8) Analfabetismo - Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 9) Porcentaje de jubilados- Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 10) Porcentaje de hogares de personas mayores- Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 11) Índice de Ruralidad - Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. 67 12) Índice de privación - Consumo total de psicofármacos, consumo de ansiolíticos e hipnóticos y consumo de antidepresivos 2010 (Importe y DDD) en población total. Se ha calculado para cada variable señalada el coeficiente de correlación de Pearson tras confirmar la existencia de correlación lineal con el diagrama de dispersión y una vez comprobada la normalidad de todas las variables estudiadas. Se ha considerado asociación débil cuando el valor del coeficiente esta por debajo de 0,4; media cuando está entre 0,4 y 0,8; y asociación fuerte cuando su valor absoluto es superior a 0,8. 68 6. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS 6.1 Evolución del Importe y DDD de psicofármacos por provincias 6.1.1. Importe y DDD de psicofármacos: población total En las farmacias andaluzas se han dispensado más de 100 millones de envases de psicofármacos en los 5 años que abarca el estudio (2008-2012). El coste total en todo el periodo ascendió a más de 1.100 millones euros, una media de casi 222 millones de euros anuales. Teniendo en cuenta que el gasto en farmacia total del SAS supuso en 2014 más de 1638 millones de euros, puede afirmarse que aproximadamente un 14% del mismo se dedica a psicofármacos. Como puede observarse en la tabla inferior, el importe gastado en psicofármacos se ha incrementado hasta 2010 en todas las provincias, decreciendo después en 2011 y 2012. Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Sin embargo, si observamos la evolución del consumo de psicofármacos expresado en DDD (Nº dosis por cada 1000 habitantes y día), el patrón no se corresponde con el del importe: también en todas las provincias el consumo sufre un incremento anual, pero en este caso no es hasta 2012 cuando comenzamos a ver un decrecimiento del consumo. De hecho, como puede verse en la siguiente Total Almeria 99.587.889,78 19.236.451,03 20.322.935,10 21.196.833,87 20.826.532,96 18.005.136,82 19.917.577,96 Cádiz 164.534.605,95 31.112.773,53 33.296.181,50 34.772.607,98 34.631.687,27 30.721.355,67 32.906.921,19 Córdoba 127.302.233,58 24.970.864,37 26.290.474,91 26.527.913,57 25.532.201,56 23.980.779,17 25.460.446,72 Granada 110.751.333,74 22.480.510,95 23.419.555,28 24.083.897,92 22.205.652,08 18.561.717,51 22.150.266,75 Huelva 70.166.265,85 13.539.439,67 14.075.166,14 14.642.086,02 14.449.447,07 13.460.126,95 14.033.253,17 Jaén110.067.325,90 20.369.698,52 22.114.438,43 23.236.150,86 22.857.542,79 21.489.495,30 22.013.465,18 Málaga 174.618.085,56 34.045.287,39 36.165.883,42 37.171.445,19 36.193.409,51 31.042.060,05 34.923.617,11 Sevilla 252.891.902,66 50.553.887,32 52.169.399,10 52.799.118,39 51.331.344,04 46.038.153,81 50.578.380,53 Total 1.109.919.643,02 216.308.912,78 227.854.033,88 234.430.053,80 228.027.817,28 203.298.825,28 221.983.928,60 IMPORTEEN€COSUMOPSICOFÁRMACOS/AÑO.POBLACIÓNTOTAL Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA TABLA 4 69 tabla, hasta 2010, el incremento del gasto era muy superior al incremento en dosis; pero ya en 2011, a pesar de que aún se consumieron un 1,5% más de dosis, la suma gastada en ellas decreció un 2,73%; siendo el decremento aún más acusado en 2012, cuando se gastó un 10% menos a pesar de que el número de dosis descendió sólo un 0,5%. Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Este hecho puede explicarse por las políticas de contención en gasto farmacéutico llevadas a cabo, tanto a nivel estatal como por parte de Servicio Andaluz de Salud:  En agosto de 2011 se publicó el Real Decreto-ley 9/2011, de 19 de agosto, de medidas para la mejora de la calidad y cohesión del sistema nacional de salud, de contribución a la consolidación fiscal, y de elevación del importe máximo de los avales del Estado para 2011. En este RD se reconoce la necesidad de aplicar nuevas medidas que conduzcan al control y la racionalización del gasto en farmacia, entre las que se encuentran la prescripción generalizada por principio activo o revisión de precios de referencia de forma más ágil y eficiente.  Hasta antes de julio de 2012, todos los ciudadanos pagaban un 40% del importe de su receta si no eran pensionistas, en cuyo caso estaban exentos de pagar. A partir de julio de 2012, el porcentaje que paga el usuario se calcula en función de la renta (hasta el 60%) quedando en un 10% para en enfermos crónicos y estableciéndose máximos mensuales para distintos grupos. 2009 2010 2011 2012 DDD 2,50% 2,10% 1,50% -0,50% Importe 5,30% 2,90% -2,73% -10% IncrementodeDDDeimporterespectoalañoanterior TABLA 5 70  En 2012 dejaron de financiarse por parte del gobierno andaluz los fármacos cuya financiación había asumido desde 1998, cuando el gobierno de la nación excluyó de la misma 661 fármacos.  El Servicio Andaluz de Salud incrementó el peso de los objetivos asociados a la contención del gasto y la eficiencia, en los acuerdos de gestión que cada año firman las Unidades de Gestión Clínica, a cuyo cumplimiento se asocia un porcentaje variable de las retribuciones de los facultativos. En cuanto a las diferencias interprovinciales, Sevilla y Málaga son las provincias en las que se evidencia un mayor gasto en importe bruto, en razón a su mayor población (alrededor de 50 y 35 millones de euros de media por año respectivamente). Sin embargo, cuando se calcula la dosis por habitante y año, se observa en líneas generales, que las provincias menos pobladas son las que gastan más por habitante y viceversa. Es una excepción Granada, que teniendo una población mediana respecto al resto de provincias, es la que menos gasta (menos de 27 euros por habitante y año). La provincia con mayor gasto es Almería, con poco más de 37 euros por habitante y año, 10 euros de diferencia que suponen un 27% de incremento respecto a Granada. Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos TABLA 6 Importe Eur/Hab en las provincias andaluzas 2008-2012 y media 71 Si atendemos ahora al número de dosis de psicofármacos consumidas por provincias, Granada sigue siendo la provincia que menos consume (157 DDD/1000 hab/año), pero no es Almería la que más, de hecho, Almería es la tercera provincia que menos consume. Puede concluirse entonces que los fármacos que en prescriben en Almería son más caros que en el resto de las provincias. La provincia que más dosis consume es Córdoba (183 DDD/1000 hab/año), un 15% más que Granada. MAPA 1 Consumo provincial de psicofármacos: DDD/1000 hab/día 2008. Población total Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos 72 MAPA 2 Consumo provincial de psicofármacos: DDD/1000 hab/día 2012. Población total Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Se evidencian así las diferencias en eficiencia de las diferentes provincias, ya que mientras que en lo que se refiere a consumo, la variabilidad no es tan alta y muchas de las provincias se acercan a las 165 DDD/1000 hab/año; las diferencias entre provincias son mucho mayores si nos referimos al importe, lo que refleja la influencia que pueden tener las políticas de control de gasto al existir tan amplio margen. 73 MAPA 3 Consumo provincial de psicofármacos: DDD/1000 hab/día: media 2008-2012. Población total Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos TABLA 7 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos 6.1.2. Importe y DDD de antipsicóticos: población total Los antipsicóticos son fármacos usados principalmente para tratar patologías psiquiátricas graves como la esquizofrenia o la depresión bipolar., ya 80 En Andalucía en conjunto, se gastaron en antidepresivos casi 20 millones de euros menos en 2012 que en 2008. Las provincias que más contribuyeron a este ahorro fueron Almería, Córdoba y Málaga, que redujeron en este periodo el gasto anual por habitante en más de dos euros; aunque también es cierto que son las que tenían mayor margen de mejora, ya que son las que en 2008 gastaban más por habitante. De esta forma, vemos que la variabilidad en el gasto por habitante se redujo mucho al final del lustro, quedando en la mayor parte de las provincias entre 8 y poco más de 9 euros. Quedan fuera de este rango Granada y Córdoba: la primera porque a pesar de ser la provincia que menos gastaba inicialmente (8,66 euros anuales por habitante) consiguió llegar en 2012 a un gasto por habitante inferior a 6 euros; Córdoba por el contrario, a pesar de ser la que más gastaba por habitante al año (15 euros), aún en 2012 se situaba muy por encima del resto (11,47 euros). ¿Se corresponde esta disminución del gasto con una disminución del consumo o simplemente son provincias que han disminuido el importe de los fármacos prescritos? TABLA 15 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Pues efectivamente, las provincias que más gastan, son también las que más consumen: mientras Granada consume 41 DDD por habitante y día de media en el periodo, Córdoba consume 70 y Málaga 60, un 26% y un 8% más que la media respectivamente. Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 281,7 50,6 54,1 58,1 60,4 58,6 56,3 Cádiz 277,6 47,6 52,3 56,9 60,3 60,5 55,5 Córdoba 351,2 62,8 67,4 71,3 74,4 75,3 70,2 Granada 205,4 37,7 39,9 42,3 43,2 42,3 41,1 Huelva 270,9 48,1 51,1 55,1 58,2 58,4 54,2 Jaén258,1 45,4 49,2 52,5 55,0 56,0 51,6 Málaga 301,8 53,8 58,1 62,1 65,1 62,7 60,4 Sevilla 268,1 48,0 51,5 54,5 57,2 56,9 53,6 DDDPOR1000HAB/DIAANTIDEPRESIVOS.POBLACIÓNTOTAL 81 Sin embargo, la disminución observada en el consumo desde los primeros años estudiados, no se corresponde con el decremento del importe. Todas las provincias crecen en consumo hasta 2011, pero después, hay provincias que continúan el incremento aunque en menor medida (Córdoba, Jaén, Cádiz y Huelva), y otras que disminuyen su consumo (Málaga, Almería, Granada y Sevilla). TABLA 16 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Puede concluirse entonces que el ahorro global producido, se debe tanto a la elección de fármacos más baratos como a la bajada de precios de medicamentos y políticas sanitarias, pero no a la disminución del consumo, ya que en conjunto, en Andalucía se consumieron en 2012, 76 DDD por habitante y día más que en 2008. 6.1.5. Importe y DDD de fármacos usados en la demencia: población total. Al igual que ocurre con los antipsicóticos, son fármacos caros, ya que constituyendo sólo un 4% de las dosis consumidas, se gasta en ellos un 20% del total. Pero lo que los diferencia de otros grupos es la gran variabilidad en el consumo, y por tanto en gasto, que existe entre las diferentes provincias. La media de consumo en el periodo es de 6,46 DDD por cada 1000 habitantes y día: hay 3 provincias que consumen menos de 5,5 (Huelva, Málaga, Sevilla y Cádiz); 2 que consumen entre 6,6 (Granada y Córdoba); Jaén que llega a las 9,1 y Almería que alcanza las 11,7 DDD, casi un 60% más que Huelva, la provincia que menos consume. Difícilmente puedan explicarse estas diferencias por una prevalencia de demencia desigual en distintas provincias. Por el contrario, la evolución en el periodo, tanto en importe como consumo es homogénea en todas las provincias: crece hasta 2011 y en 2012 decrece. Almeria Cádiz Córdoba Granada Huelva Jaén Málaga Sevilla -1,83 0,26 0,91 -0,87 0,21 1,09 -2,40 -0,33 Incrementodeconsumoen2012respectoa2011 82 TABLA 17 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos 6.1.6. Importe y DDD de fármacos usados en abuso de drogas: población total. Suponen un pequeño porcentaje del total de psicofármacos, apenas un 0,25% del importe total y un 0,03% de las dosis de psicofármacos consumidas. En el conjunto del territorio andaluz, tanto el importe gastado como el número de dosis consumidas disminuyen cada año desde 2008 a 2012 excepto el consumo en 2011 que sube ligeramente respecto a 2010. Total Almeria 31.786.191,43 5.185.148,87 5.789.480,20 6.559.489,71 7.444.817,71 6.807.254,94 6.357.238,29 Cádiz 27.447.180,63 4.660.328,29 5.188.462,45 5.734.307,56 6.351.717,89 5.512.364,44 5.489.436,13 Córdoba 23.976.759,98 4.134.715,46 4.610.280,48 4.959.831,66 5.474.967,23 4.796.965,15 4.795.352,00 Granada 23.313.144,96 4.189.999,21 4.642.666,06 5.045.945,73 5.163.854,57 4.270.679,39 4.662.628,99 Huelva 11.695.584,96 2.043.224,49 2.156.609,58 2.367.218,15 2.738.644,59 2.389.888,15 2.339.116,99 Jaén 27.721.255,20 4.478.346,29 5.164.752,41 5.753.883,75 6.361.931,80 5.962.340,95 5.544.251,04 Málaga 29.921.669,50 4.891.335,90 5.337.802,74 5.978.008,42 6.970.394,69 6.744.127,75 5.984.333,90 Sevilla 39.739.356,61 6.735.975,61 7.457.485,72 8.176.074,21 9.178.874,17 8.190.946,90 7.947.871,32 Total€/habitante Almeria 59,22 9,66 10,79 12,22 13,87 12,68 11,84 Cádiz 24,58 4,17 4,65 5,14 5,69 4,94 4,92 Córdoba 31,48 5,43 6,05 6,51 7,19 6,30 6,30 Granada 28,37 5,10 5,65 6,14 6,28 5,20 5,67 Huelva 25,28 4,42 4,66 5,12 5,92 5,17 5,06 Jaén43,06 6,96 8,02 8,94 9,88 9,26 8,61 Málaga 23,25 3,80 4,15 4,64 5,42 5,24 4,65 Sevilla 23,00 3,90 4,32 4,73 5,31 4,74 4,60 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOFÁRMACOSDEMENCIA/AÑO.POBLACIÓNTOTAL Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 83 6.2 Perspectiva de género 6.2.1 Consumo diferencial de psicofármacos según género El consumo total de psicofármacos es muy diferente en hombres y mujeres. Las mujeres consumen más del doble de dosis de psicofármacos que los hombres: 211 DDD/1000 hab./día de media para las mujeres respecto a 103 DDD/1000 hab./día que consumen los hombres. La evolución del consumo es similar en ambos grupos hasta, semejanza que se rompe en 2012, año en que el consumo apenas crece para los hombres y se sitúa en un 2% para las mujeres. En cualquier caso, ya desde 2008 se observa para ambos grupos que el incremento se ralentiza. TABLA 18 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Si atendemos a lo que ocurre por provincias, vemos que el ranking de consumo difiere por géneros. 2009 2010 2011 2012 Hombres 10,37% 7,74% 5,95% 0,17% Mujeres 10,03% 7,80% 5,97% 2,10% DDDPOR1000HAB/DIAPSICOFÁRMACOS. Incrementodeconsumorespectoalañoanterior. 84 MAPA 4 Consumo provincial medio de psicofármacos según género en DDD/1000 hab/día Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos En Huelva por ejemplo, ciudad en la que menos consumen los hombres, es la segunda en mayor consumo para mujeres. También Sevilla, que se encentra entre las menos consumidoras para hombres, se sitúa por encima de la media para mujeres. Por el contrario, Almería y Jaén, cuyos hombres consumen más, presentan un consumo menor que la media entre las mujeres (Almería es la provincia de menor consumo femenino). La provincia en la que existe una mayor diferencia entre hombres y mujeres es Huelva, donde estas últimas consumen un 135% más. Le siguen Sevilla (117%), Granada (112%), Córdoba (108%) y Cádiz (102%). En tres provincias el consumo en mujeres no llega a doblar el de los hombres: Almería (las mujeres consumen un 84% más), Jaén (90%) y Málaga (96%). 85 Sin embargo, al comparar el importe gastado en psicofármacos, puede deducirse que los hombres consumen fármacos bastante más caros, ya que aunque consumen menos de la mitad de las dosis totales, gastan sólo un 33% menos. El importe anual por habitante se sitúa en 34,17 euros para las mujeres y en 23,57 euros para los hombres. 6.2.2 Consumo diferencial de antipsicóticos según género Los hombres consumen un 35% más de DDD de antipsicóticos que las mujeres: la media andaluza de las mujeres se sitúa en 6 DDD/1000 hab./día mientras que para los hombres alcanza las 9,18. La mayor diferencia de consumo entre hombres y mujeres se da en Jaén, provincia en la que las mujeres consumen casi un 40% menos que los hombres; ya que mientras que las mujeres consumen aquí menos que la media andaluza en este periodo, los hombres jienenses son los terceros en mayor consumo. La menor diferencia se da en Córdoba, donde las mujeres consumen un 29% menos que los hombres (las mujeres consumen más que la media y los hombres menos). La evolución del consumo es similar para ambos géneros. Los hombres siguen consumiendo en este grupo fármacos algo más caros que las mujeres, ya que para un 35% de menor consumo, las mujeres gastan un 40% menos (165 millones de gasto para los hombres frente a algo más de 100 millones que cuestan los antipsicóticos que consumen las mujeres). La menor diferencia entre sexos corresponde a Jaén donde las mujeres consumen un 141% que los hombres). 6.2.3. Consumo diferencial de ansiolíticos, hipnóticos y sedantes según género En el grupo de los ansiolíticos, hipnóticos y sedantes, el consumo de las mujeres casi dobla el de los hombres (111,4 DDD/1000 hab./día frente a 57,9 DDD/1000 hab./día de media). 86 La provincia que presenta mayores diferencias entre hombres y mujeres es Huelva, donde las mujeres consumen un 128% más que los hombres, seguida de Sevilla, donde la diferencia se reduce al 103%. Donde se evidencia una menor distancia es el la provincia de Málaga (71% más en la población femenina). En ambos grupos el consumo fue creciente a lo largo de estos 5 años mientras que el importe gastado disminuye en 2012 respecto a 2011. En esta ocasión son las mujeres las que consumen fármacos algo más caros, aunque no en gran medida, ya que siendo el consumo un 92% mayor, el incremento del gasto supone un 108% más que en los hombres. 6.2.4. Consumo diferencial de antidepresivos según género Los antidepresivos son el grupo de fármacos en el que mayores diferencia de consumo existen entre hombre y mujeres: éstas consumen casi el triple que aquellos, 75 DDD/1000 hab./día frente a 27 DDD/1000 hab./día. Huelva es de nuevo la provincia en la que más diferencias de consumo existen, ya que en ella las mujeres consumen un 223% más que los hombres (Huelva es la segunda provincia en menor consumo para hombres y se sitúa por encima de la media para las mujeres). La evolución en el consumo e importe es similar en ambo grupos: creciente en el caso de las DDD hasta 2011 para descender ligeramente en 2012 con decrecimiento del gasto bastante antes, ya desde 2010. Hay muy poca diferencia en el precio de medicamentos utilizados: las mujeres consumen un 273% más que se corresponde bastante con el 269% más de gasto. 6.2.5. Consumo diferencial de fármacos usados en el tratamiento de la demencia según género También en este grupo, el consumo de las mujeres dobla al de los hombres (4,38DDD/1000 hab./día para las mujeres frente a 8,47 DDD/1000 hab./día en el 87 caso de los hombres). Sin embargo, en este caso, las variabilidad entre provincias es mayor: en Cádiz las mujeres consumen un 128% más que los hombres, mientras que en Jaén las diferencias se reducen al 72%. No está claro si la prevalencia de la demencia es muy diferente en hombres que en mujeres, ya que aunque los hombres parecen tener más riesgo de demencia vascular que las mujeres, la más frecuente es la tipo Alzheimer. Por eso resultan llamativas las grandes diferencias de consumo: en Huelva los hombres consumen 2,86 DDD/1000 hab./día, mientras que las mujeres en Almería consumen 14,37 DDD/1000 hab./día, y en esta misma ciudad los hombres llegan a las 7, 99 DDD. La evolución del consumo y del importe gastado es similar en ambos géneros: crece hasta 2011 y después decrece. 6.2.2 Consumo diferencial de fármacos usados en el tratamiento del abuso de drogas según género Junto con los antipsicóticos, los fármacos usados en el tratamiento de las adicciones, son los dos únicos grupos en los que el consumo es mayor en hombres que en mujeres. En el caso de las mujeres el consumo baja ligeramente en 2009 respecto al año anterior y después se mantiene constante. Para los hombres el consumo crece cada año de 2008 a 2012 con la excepción del año 2010, en el que baja el consumo respecto al año anterior. No difiere sin embargo, el precio de los fármacos usados para cada sexo, ya que el porcentaje de incremento del consumo en DDD es similar al del importe gastado (4 veces más para los hombres). 88 6.3 Consumo municipal de psicofármacos en Sevilla: población total 6.3.1. Consumo en Importe y DDD de psicofármacos Como es de esperar, el importe medio anual gastado en psicofármacos se correlaciona de forma lineal con el número de habitantes de cada municipio. El municipio con mayor gasto medio es Sevilla (con casi 20 millones de euros al año), seguido de Dos Hermanas (algo menos de dos millones ochocientos mil euros anuales), que son los dos municipios sevillanos con mayor número de habitantes (casi 685.000 de Sevilla frente a los casi 102.000 de Dos Hermanas). Les siguen Alcalá de Guadaira, Utrera, Écija… que se corresponden también en ese orden con las ciudades de mayor población después de las citadas. Sin embargo, a medida que avanzamos en la tabla, vemos que a veces esta correspondencia no es perfecta, ya que hay municipios con menos habitantes que consumen mucha más que otros de menor población y viceversa. MAPA 5 Importe medio anual en euros en los municipios de Sevilla. (2008-2012) 89 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos A continuación se muestra la distribución de los importes anuales medios brutos y por habitante, gastados en psicofármacos en la provincia de Sevilla. TABLA 19 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos TABLA 20 IMPORTE EN €/habitante COSUMO PSICOFÁRMACOS/AÑO. POBLACIÓN TOTAL Min P10 p25 P50 P75 P90 Max 11,64 18,73 22,62 27,85 32,38 35,90 47,7 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Como puede observarse, la variabilidad en el gasto por habitante es muy amplia. De los 11,64 euros por habitante de Castilleja de Guzmán a los 47,7 euros de Castilleja del Campo, hay un gran margen. Hay 11 municipios que se sitúan por debajo del percentil 10 de gasto por habitante (18,73 euros/hab/año), y son de menor a mayor gasto: Castilleja de Guzman, Valencina de la Concepcion, Albaida del Aljarafe, Gines, Gelves, Villamanrique de La Condesa, Bormujos, Santiponce, Almensilla, Los Molares y Villafranco del Guadalquivir. Los 10 pueblos cuyo gasto es mayor que el percentil 90 (35,90 euros/hab/año) son de mayor a menor gasto: Castilleja del Campo, Villanueva De San Juan, Algámitas, Alcolea del Rio, Villanueva del Rio Y Minas, Alcalá de Guadaira, Alcalá del Rio, Guadalcanal, Martin de La Jara y Paradas. Min P10 p25 P50 P75 P90 Max 9.147,55 45.966,37 74.287,01 144.192,54 339.735,11 796.334,25 19.993.479,6 IMPORTEEN€COSUMOPSICOFÁRMACOS/AÑO.POBLACIÓNTOTAL 96 Alcalá de Guadaira y Utrera) son responsables del 50% del gasto. Al margen de la reiterada relación entre tamaño de la población e importe bruto gastado, aparecen de nuevo importantes diferencias cuando se comparan los importes por habitante. A continuación se muestra la distribución de los importes anuales medios brutos y por habitante, gastados en antidepresivos en la provincia de Sevilla. TABLA 25 IMPORTE MEDIO EN € COSUMO ANTIDEPRESIVOS/AÑO. POBLACIÓN TOTAL Min P10 p25 P50 P75 P90 Max 2.338,75 12.392,38 29.629,17 56.653,38 122.333,54 266.505,84 6.157.690,6 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos TABLA 26 IMPORTE MEDIO EN €/HAB/AÑO COSUMO ANTIDEPRESIVOS. POBLACIÓN TOTAL Min P10 p25 P50 P75 P90 Max 4,93 6,24 8,05 9,96 11,76 13,05 19,4 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos El perfil de los municipios que más gastan en lo que se refiere a antidepresivos es diferente al visto anteriormente. En este caso, sólo 2 municipios del Aljarafe sevillano se encuentran entre los 30 primeros de mayor consumo: Coria del Río (en el puesto 10º de mayor consumo) y Pilas (en el puesto 25). Por la parte baja de la tabla, 18 municipios del aljarafe se encuentran entre los 30 de menor consumo en importe por habitante de antidepresivos. Los municipio que se encuentran por encima del P90 de gasto son: Martin De La Jara, Alcolea Del Rio, Villanueva De San Juan, Alanís, La Puebla De Cazalla, 97 Aguadulce, La Lantejuela, El Saucejo, Cañada del Rosal y Coria del Río. Todos estos pueblos excepto Coria del río se sitúan por debajo del percentil 20 si atendemos a su nivel de renta. Del otro lado de la tabla, los municipios que menos gastan por habitante son de menor a mayor: Valencina de la Concepción, Santiponce, Albaida del Aljarafe, Castilleja del Campo, Camas, El Castillo de las Guardas, Gines, Gelves, Castilleja de Guzman y El Madroño. 6 de estos municipios se encuentran por encima del cuartil superior de renta. TABLA 27 DDD MEDIA POR 1000 HAB/DIA ANTIDEPRESIVOS. POBLACIÓN TOTAL Min P10 p25 P50 P75 P90 Max 19,12 35,97 46,82 54,65 63,77 74,20 173,1 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos Si las diferencias en consumo de ansiolíticos eran importantes entre unas poblaciones y otras, las del consumo de antidepresivos son aún mayores. Aznalcazar con 173,1 DDD consume un 900% de dosis por 1000 hab./día más que Villanueva de San Juan con 19,12 DDD, municipio con que consume. Es curioso que en los primeros puestos de consumo aparecen tres poblaciones (Aznarcazar, Aznalcollar y Villanueva del Ariscal que no se encontraban entre las que gastaban más por habitante en antidepresivos y que no tienen renta media baja. El resto de los municipios de mayor consumo coinciden en gran parte con los de mayor gasto: Alanís, Martín de la Jara, Puebla de Cazalla, Aguadulce, Cañada del Rosal, La Campana, Alcolea del Río y La Lentejuela, todos con rentas bajas. En cuanto a los municipios con menor consumo, de nuevo 6 de los 10 pertenecen al Aljarafe, comarca que agrupa las localidades con mayor renta media. Son de menor a mayor consumo: Villanueva de San Juan, Albaida del 98 aljarafe, Santiponce, Tocina, Gelves, Castilleja del Campo, Valencina de la Concepción, Villamanrique de la Condesa, Almensilla y Castillo de Las Guardas. Los grandes núcleos de población tienen un consumo variado: por debajo de la media Sevilla (49,2 DDD/1000 hab./día) y Dos Hermanas (52,6/1000 hab./día); algo por debajo del P75 Alcalá de Guadaira (60,8 DDD/1000 hab/día) y cerca del P90 Utrera (70,9 DDD/1000 hab./día). 6.4 Correlación entre diferentes variables sociodemográficas y consumo de psicofármacos Se ha medido la correlación existente entre el consumo total de psicofármacos, el de hipnóticos y sedantes, y el de antidepresivos (Importe y DDD), con respecto a las siguientes variables sociodemográficas: 1. Nº Habitantes 2011 2. Extensión 3. Distancia a la capital 4. Densidad de población 5. Renta media 6. Tasa de paro 7. Porcentaje de universitarios 8. Analfabetismo 9. Porcentaje de jubilados 10. Porcentaje de hogares de personas mayores 11. Índice de Ruralidad 12. Índice de privación 99 Se ha calculado para ello el Coeficiente de correlación de Pearson, considerándose que existe una correlación aceptable cuando su valor se sitúa entorno a 0,4 ó -0,4, y una correlación muy fuerte cuando el valor está entorno a 0,8 ó -0,8. Excepto la relación entre el gasto bruto en euros y el número de habitantes, que es directa y perfecta (coeficiente de correlación =1), el resto de las correlaciones encontradas muestran una relación moderada entre las variables. El hecho de tratar variables complejas relacionadas con tantos factores diferentes, hace complicado encontrar una correlación muy fuerte con alguna de las variables sociodemográficas estudiadas; a menos, claro está, que se trate de una conexión tan intrínsecamente relacionada como el gasto bruto en euros y el censo de población. Es lógico pensar que en los municipios más poblados se va a gastar más dinero en cualquier tipo de fármaco, o incluso en cualquier tipo de servicio, que en los menos poblados; aunque después al poner el dato en relación al número de habitantes, los más consumidores en algún aspecto sean los municipios más pequeños. A continuación se muestra una tabla con los valores del Coeficiente de correlación de Pearson hallado para cada par de variables. TABLA 28 Fuente: elaboración propia a partir de los resultados obtenidos 100 Un primer dato a destacar, es que no aparece una correlación entre el consumo relativo de psicofármacos y el tamaño de la población medido en número de habitantes. Es decir, no son más consumidores en las zonas más pobladas (en términos relativos) ni al contrario: el tamaño de la población aparece como independiente respecto al consumo, tanto en euros por habitante como en DDD. Otras variables como la extensión de la población, altura sobre el nivel del mar del municipio o la distancia a la capital tampoco han mostrado en este estudio correlación alguna. Hipótesis como que en zonas de montaña una vida más sana y natural podría conducir a un menor consumo, o que las zonas más alejadas de la capital podrían estar menos medicalizadas y por ello consumir menos, no pueden sostenerse en base a estos datos. La densidad de la población alcanza en su coeficiente de correlación con los importes brutos gastados en psicofármacos, ansiolíticos y antidepresivos, valores cercanos a 0,4 (0,37-0,38). Es una variable muy relacionada con el número de habitantes, lo que explica el comportamiento similar (relación con importe bruto gastado pero no con importe por habitante o DDD). El nivel de renta muestra una correlación inversa con el consumo total de psicofármacos y el importe gastado por habitante: a menor renta mayor consumo y viceversa. Parece lógico pensar que a mayores dificultades económicas, mayores serán las dificultades para enfrentarse a los problemas cotidianos y mayor tendencia a consumir psicofármacos. Pero esta relación puede leerse también en sentido inverso: las personas con enfermedades mentales tienen en general mayores dificultades para encontrar trabajos mejor remunerados y tendrán por tanto menor nivel de renta. Llama la atención que aparezca una correlación inversa entre nivel de renta y el gasto en euros por habitante en antidepresivos (a menor renta más gastan por habitante en antidepresivos), pero que esta correlación no se confirme en cuanto al número de dosis por habitante. Puede ocurrir que en poblaciones con menor renta, se permitan los prescriptores utilizar medicamentos más caros al saber que 101 la aportación del paciente es menor (es progresiva según nivel de renta), o que el porcentaje que patologías que precisan medicamentos de última generación más caros, sea mayor en poblaciones con menor renta. En cualquier caso, parece que las diferencias de consumo de psicofármacos entre poblaciones con diferente nivel de renta, no se confirman ni en antidepresivos ni en cuanto al consumo de ansiolíticos e hipnóticos, cuya prescripción se intuye más generalizada e independiente tanto del nivel de renta como del resto de las variables contempladas en este estudio. Si excluimos antidepresivos y ansiolíticos del total de psicofármacos, quedan como gran grupo de consumo los antipsicóticos, cuyo mayor consumo en poblaciones más pobres sea probablemente responsable de la correlación observada en el consumo total. Otro elemento a tener en cuenta es el porcentaje de personas con mayor nivel de renta que, consumiendo psicofármacos, no están incluidos en este estudio por usar prescripciones de la sanidad privada. Si que parece claro que existe una correlación inversa entre el nivel de estudios y el consumo total de fármacos: a mayor porcentaje de universitarios en un municipio, menos se gasta y se consume (y viceversa); y a mayor analfabetismo, más se consume y viceversa. Se repite la paradoja respecto a los antidepresivos de que a mayor nivel de estudios, más se gasta por habitante sin que la correlación se confirme respecto a número de dosis. El índice de ruralidad no ha mostrado correlación con ninguna variable de gasto o consumo, sin embargo, el índice de privación, que se define como la falta relativa de bienes, recursos o servicios que están ampliamente extendidos en la sociedad a la que un municipio pertenece, está claramente relacionado de forma directa con el mayor consumo de psicofármacos. Son coherentes con este hallazgo los coeficientes de correlación que en el consumo de psicofármacos, no muestran correlaciones con el porcentaje de jubilados, con el mayor número de hogares de personas mayores hogares de personas mayores, o con la densidad de población. 102 Hay que recordar que el índice de ruralidad está construido en base a este tipo de variables (densidad, tasa de envejecimiento, jubilados, trabajadores del sector primario, porcentaje de inmigrantes…); mientras que el índice de privación ha sido construido en base a variables más ligadas a la pobreza (renta, acceso a sanidad, educación, vivienda, empleo, salud…). 6.5 Discusión de resultados La presente Tesis se enmarca dentro de la Geografía de la Salud y supone el primer estudio que realiza un análisis de la distribución territorial al consumo de psicofármacos en Andalucía. Hemos visto que el consumo medio en psicofármacos supone unos 222 millones de euros anuales. Para hacerse una idea de lo que esta cantidad supone, puede referirse que este importe es similar a lo que se calcula que costará la construcción y equipamiento (listo para abrir) del Hospital regional de Cádiz previsto para 2018. Es un gran presupuesto teniendo en cuenta que según el PISMA 2016 la prevalencia de cualquier tipo de trastorno psiquiátrico en la población puede estimarse en un 15% y que, en general los psicofármacos de uso más común son relativamente baratos: es por tanto el alto consumo el que justifica el importante gasto. Y lo más alarmante es que el consumo crece año tras año hasta 2012, año en el que parece estabilizarse (reducción de un 0,5% respecto al año anterior). El incremento del consumo presenta consonancia con los estudios que concluyen un aumento de la prevalencia de enfermedad psiquiátrica durante los años de crisis. Sin embargo, como se refiere en e PISMA 2016, el índice de suicidios no ha crecido en época de crisis. Es posible que, como indican algunas publicaciones, el mayor uso de psicofármacos, y en concreto de antidepresivos, haya conseguido mejorar el estado anímico de las personas que han sufrido más directamente los efectos de la crisis y se haya evitado que tomen decisiones drásticas. Sin embargo, la crisis no es un facto que haya influido tan sólo a nivel del paciente y sus necesidades: la las políticas de control del gasto sanitario se han 103 acentuado en estos años, sobre todo en o que se refiere al uso racional del medicamento. La presión de la administración sobre los facultativos para disminuir el gasto y el establecimiento de objetivos remunerados a este respecto, han conducido a una restricción del gasto y a una contención del consumo a partir del año 2012. Es cierto que el médico no va a dudar en recetar un psicofármaco a las personas que verdaderamente precisen de él, pero en no pocas ocasiones, en esta sociedad altamente medicalizada, el médico se encuentra frente a pacientes que cuentan con suficientes recursos personales para enfrentarse a sus dificultades con medidas higiénico-dietéticas o con una ayuda psicoterapéutica, pero que demandan una respuesta farmacológica a su problema porque es la forma que consideran más fácil de solucionarlo y que requiere menos esfuerzo personal. La presión para la contención del gasto ha conseguido probablemente, que en estos casos el facultativo haya decidido no realizar la prescripción, consiguiendo frenar el consumo. Otro resultado que demuestra la alta medicalización de la sociedad, es el hecho de que no se halla encontrado correlación entre el consumo de psicofármacos y ninguna de las variables sociodemográficas estudiadas. Quiere esto decir que se consumen por igual en las zonas más ricas que en las más pobres, igual en las personas de mayor nivel educativo que en las menos formadas, igual en la ciudad que en las zonas rurales. El estrés instalado en las sociedades modernas occidentales, sea por mayor exigencia en el puesto de trabajo en las personas con más responsabilidades, sea por el mayor acúmulo de tareas en la pareja al incorporarse plenamente la mujer al mundo laboral, sea por las dificultades económicas de muchas personas ante las cada vez mayores necesidades impuestas por la sociedad… conducen a una creciente demanda de fármacos anti-estrés. El restringido acceso la psicoterapia en la cartera de servicios del sistema sanitario público y la falta de tiempo y de formación para abordar estos casos en la consulta del medico de familia, hacen que la respuesta habitual sea la 104 prescripción de un ansiolítico que en muchas ocasiones se perpetúa de por vida. Si se invirtiera lo que se consigue ahorrar gracias a las políticas de uso racional del medicamento, en dotar al médico de familia de más tiempo para abordar este tipo de problemas y se le formara para ello, se conseguiría avanzar hacia respuestas más adaptadas, que hicieran de verdad crecer a la persona enseñándola a afrontar el estrés y sus problemas de forma más madura en lugar de recurrir a un fármaco, que en realidad supone un parcheado que a la larga no mejora la vida del paciente. 105 7. CONCLUSIONES  El consumo de psicofármacos crece en Andalucía cada año en el lustro estudiado hasta 2012, año en el que sufre un ligero decrecimiento respecto al anterior (0,5%). Sin embargo en o que se refiere al gasto total en psicofármacos, el gasto crece de 2008 a 2010 y decrece posteriormente. La provincia con mayor gasto medio es Almería y la que menos gasta es Granada., que también es la que menos cantidad de psicofármacos consume. La provincia que más consumo medio en DDD ha tenido es Córdoba.  El incremento del consumo presenta consonancia con los estudios que concluyen un aumento de la prevalencia de enfermedad psiquiátrica durante los años de crisis, sin embargo, la las políticas de control del gasto sanitario (más importantes en época de crisis) y en concreto del uso racional del medicamento, han conducido a una disminución del gasto y a una contención del consumo a partir del año 2012.  El consumo de antipsicóticos sigue el mismo patrón que el de psicofármacos en general: crece hasta 2011 y luego decrece. Son excepciones Huelva y Córdoba, provincias en las que el consumo continuó creciendo en 2012. La variabilidad interprovincial no es importante: la media andaluza es de 8 DDD/1000 hab/día y la mayor parte de las provincias se mueven alrededor de esta cifra. Destaca por la parte baja Málaga (6,5 DDD/1000hab/día) y Almería por la parte superior (9,2).  Los ansiolíticos, hipnóticos y sedantes son el grupo de psicofármacos más consumidos (54,7% del total). El consumo es creciente hasta 2012 en 4 provincias y decrece en 2012 en otras 4. La provincia con menor consumo medio de ansiolíticos es Almería (que sin embargo es la que más antipsicóticos consume), y las que más consumen de media son Granada y Málaga (provincias con menor consumo de antipsicóticos). 112 Revista Española de Salud Pública, 68(2), pp. 303-310. GARRIDO, M., SALINAS, J., ALMENARA, J. y SALVADOR, L., 2007. Atlas de salud mental de Andalucıa 2005. Servicio Andaluz de Salud, Junta de Andalucıa.Sevilla http://www.aan.org.es/Atlas_SM.pdf.Accessed, 17. GARRIDO-CUMBRERA, M., ALMENARA-BARRIOS, J., LÓPEZ-LARA, E., PERALTA-SÁEZ, JL., GARCÍA-GUTIERREZ JC. y SALVADOR-CARULLA, L., 2008. 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Regional Office for Europe, World Health Organization. 120 ANEXO I Principios activos que componen los medicamentos financiados por el SSPA en 2010 y sobre los que se han obtenido datos de consumo  N05: Incluye información de los siguientes grupos de fármacos: o N05A Antipsicóticos: tienen como principal indicación el tratamiento de trastornos psicóticos (excepto asenapina y litio) así como el de la agitación psicomotriz y de los estados maníacos en su mayor parte. Muchos están indicados en el tratamiento de la ansiedad grave y algunos en el de los trastornos bipolares y/o depresión grave. Tiaprida, risperidona, periciacina y clorpromacina están indicados en trastornos del comportamiento en procesos psicogeriátricos (UBM Médica 2010).  N05AA Fenotiazinas con cadena lateral alifática: N05AA01 Clorpromazina y N05AA02 Levomepromazina  N05AB Fenotiazinas con estructura piperazínica: N05AB02 Flufenazina, N05AB03 Perfenazina, N05AB06 Trifluoperazina, y N05AB08 Tioproperazina.  N05AC Fenotiazinas con estructura piperidínica: N05AC01 Periciazina y N05AC04 Pipotiazina  N05AD Derivados de la butirofenona N05AD01 Haloperidol  N05AE Derivados del indol: N05AE03 Sertindole y N05AE04 Ziprasidona  N05AF Derivados del tioxanteno: N05AF05 Zuclopentixol  N05AG Derivados de la difenilbutilpiperidina N05AG02 Pimozida 121  N05AH Diazepinas, oxazepinas y tiazepinas N05AH02 Clozapina, N05AH03 Olanzapina,N05AH04 Quetiapina, N05AH05 Asenapina y N05AH06 Clotiapina  N05AL Benzamidas N05AL01 Sulpirida, N05AL03 Tiaprida, N05AL05 Amisulprida,  N05AN Litio N05AN01 Litio  N05AX Otros antipsicóticos N05AX08 Risperidona, N05AX12 Aripiprazole, N05AX13 Paliperidona o N05B Ansiolíticos: Son fármacos usados principalmente en el tratamiento de los rtrastornos de ansiedad, trastornos de angustia. Algunos pueden también ser indicados para tratornos del sueño, para tratamiento de patología muscular (espasmos, contracturas, espasticidad...) y/o como terapia anticonvulsiva (UBM Médica 2010).  N05BA Derivados de la benzodiacepina N05BA01 Diazepam, N05BA02 Clordiazepóxido, N05BA05 Clorazepato dipotásico, N05BA06 Lorazepam, N05BA08 Bromazepam, N05BA09 Clobazam, N05BA10 Ketazolam, N05BA12 Alprazolam, N05BA13 Halazepam, N05BA14 Pinazepam, N05BA21 Clotiazepam, N05BAM1 Bentazepam, N05BAP1 Sulpirida + Diazepam, N05BAP2 Diazepam + Piridoxina, N05BAP3 Clorazepato potásico + Ac. gamma amino hidroxibutírico + Piridoxina y N05BAP4 Sulpirida + Diazepam + Piridoxina  N05BB Derivados del difenilmetano N05BB01 Hidroxizina o N05C Hipnóticos y sedantes: Su principal indicación es el tratamiento de los trastornos del sueño y la sedación preanestésica (UBM Médica 2010). 128 Total Almeria 25.491.328,48 4.936.149,11 5.242.961,18 5.717.079,10 5.436.852,18 4.158.286,91 5.098.265,70 Cádiz 44.409.523,18 8.519.076,81 9.126.259,58 9.728.898,44 9.611.554,24 7.423.734,11 8.881.904,64 Córdoba 29.703.952,65 5.471.193,95 5.793.762,77 6.177.707,76 6.168.543,11 6.092.745,06 5.940.790,53 Granada 28.338.969,95 5.817.341,38 5.924.212,21 6.283.268,36 5.835.918,87 4.478.229,13 5.667.793,99 Huelva 18.077.393,24 3.439.549,73 3.583.388,11 3.885.418,69 3.732.518,41 3.436.518,30 3.615.478,65 Jaén 26.816.961,86 4.998.488,39 5.300.281,13 5.757.446,81 5.507.721,56 5.253.023,97 5.363.392,37 Málaga 35.420.557,81 6.444.464,01 7.380.174,70 8.058.730,65 7.951.248,77 5.585.939,68 7.084.111,56 Sevilla 72.819.412,33 14.714.657,99 14.882.687,15 15.537.619,72 15.257.166,48 12.427.280,99 14.563.882,47 Total€/habitante Almeria 47,49 9,20 9,77 10,65 10,13 7,75 9,50 Cádiz 39,78 7,63 8,17 8,71 8,61 6,65 7,96 Córdoba 39,00 7,18 7,61 8,11 8,10 8,00 7,80 Granada 34,49 7,08 7,21 7,65 7,10 5,45 6,90 Huelva 39,08 7,44 7,75 8,40 8,07 7,43 7,82 Jaén41,65 7,76 8,23 8,94 8,55 8,16 8,33 Málaga 27,52 5,01 5,73 6,26 6,18 4,34 5,50 Sevilla 42,15 8,52 8,61 8,99 8,83 7,19 8,43 IMPORTEEN€COSUMOANTIPSICÓTICOS/AÑO.POBLACIÓNTOTAL Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante Total Almeria 15.473.384,27 2.801.393,46 3.112.523,58 3.525.607,22 3.451.969,02 2.581.890,99 3.094.676,85 Cádiz 26.992.238,66 4.948.893,27 5.468.500,32 5.947.511,71 6.008.785,73 4.618.547,63 5.398.447,73 Córdoba 16.264.338,94 2.783.740,61 3.077.579,16 3.417.370,35 3.488.015,25 3.497.633,57 3.252.867,79 Granada 16.085.361,27 3.149.373,87 3.320.591,58 3.579.948,82 3.420.053,39 2.615.393,61 3.217.072,25 Huelva 10.923.567,75 2.025.096,07 2.153.266,69 2.361.322,26 2.269.533,15 2.114.349,58 2.184.713,55 Jaén 16.004.893,73 2.810.304,58 3.084.589,38 3.423.883,74 3.400.473,59 3.285.642,44 3.200.978,75 Málaga 20.827.156,85 3.546.739,51 4.303.045,64 4.797.719,07 4.814.690,56 3.364.962,07 4.165.431,37 Sevilla 43.018.240,06 8.479.419,86 8.829.229,47 9.256.146,29 9.097.568,36 7.355.876,08 8.603.648,01 Total €/habitante Almeria 56,88 10,30 11,44 12,96 12,69 9,49 11,38 Cádiz 48,86 8,96 9,90 10,77 10,88 8,36 9,77 Córdoba 43,67 7,47 8,26 9,18 9,36 9,39 8,73 Granada 40,05 7,84 8,27 8,91 8,52 6,51 8,01 Huelva 47,70 8,84 9,40 10,31 9,91 9,23 9,54 Jaén50,43 8,86 9,72 10,79 10,72 10,35 10,09 Málaga 33,01 5,62 6,82 7,60 7,63 5,33 6,60 Sevilla 50,84 10,02 10,43 10,94 10,75 8,69 10,17 IMPORTEEN€COSUMOANTIPSICÓTICOS/AÑO.Hombres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA 129 Total Almeria 8.854.215,20 1.687.698,97 1.812.401,38 1.954.315,97 1.870.332,12 1.529.466,76 1.770.843,04 Cádiz 15.516.983,17 2.961.393,64 3.171.524,79 3.374.254,07 3.308.899,92 2.700.910,75 3.103.396,63 Córdoba 11.576.006,43 1.997.351,01 2.193.178,71 2.426.620,12 2.446.638,03 2.512.218,56 2.315.201,29 Granada 10.179.303,67 1.941.049,83 2.023.165,52 2.254.026,19 2.182.494,71 1.778.567,42 2.035.860,73 Huelva 6.020.846,04 1.061.590,63 1.146.802,17 1.278.488,86 1.286.329,40 1.247.634,98 1.204.169,21 Jaén 9.279.171,04 1.636.257,35 1.805.296,13 2.016.431,41 1.924.594,19 1.896.591,96 1.855.834,21 Málaga 12.575.438,37 2.163.995,07 2.578.065,95 2.852.807,81 2.861.391,04 2.119.178,50 2.515.087,67 Sevilla 26.750.817,60 5.168.327,15 5.267.819,84 5.719.358,15 5.708.981,36 4.886.331,10 5.350.163,52 Total €/habitante Almeria 33,45 6,38 6,85 7,38 7,07 5,78 6,69 Cádiz 27,51 5,25 5,62 5,98 5,87 4,79 5,50 Córdoba 29,74 5,13 5,64 6,24 6,29 6,45 5,95 Granada 24,24 4,62 4,82 5,37 5,20 4,23 4,85 Huelva 25,78 4,55 4,91 5,47 5,51 5,34 5,16 Jaén28,42 5,01 5,53 6,18 5,90 5,81 5,68 Málaga 19,17 3,30 3,93 4,35 4,36 3,23 3,83 Sevilla 30,35 5,86 5,98 6,49 6,48 5,54 6,07 IMPORTEEN€COSUMOANTIPSICÓTICOS/AÑO.Mujeres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 46,1 8,7 9,3 9,6 9,9 8,5 9,2 Cádiz 40,1 7,5 8,1 8,2 8,6 7,6 8,0 Córdoba 40,6 7,4 7,8 8,0 8,5 8,8 8,1 Granada 37,6 7,4 7,7 7,7 7,8 7,0 7,5 Huelva 40,8 7,5 7,9 8,2 8,6 8,7 8,2 Jaén40,8 7,5 8,1 8,3 8,5 8,5 8,2 Málaga 32,4 5,8 6,5 6,8 7,2 6,0 6,5 Sevilla 43,2 8,4 8,7 8,8 9,0 8,4 8,6 DDDPOR1000HAB/DIAANTIPSICÓTICOS.POBLACIÓNTOTAL Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 53,44 9,57 10,48 11,24 11,95 10,21 10,69 Cádiz 46,35 8,32 9,24 9,48 10,14 9,17 9,27 Córdoba 44,46 7,56 8,34 8,77 9,55 10,25 8,89 Granada 42,29 7,75 8,38 8,69 9,15 8,32 8,46 Huelva 46,61 8,13 8,73 9,32 9,92 10,51 9,32 Jaén47,84 8,37 9,19 9,69 10,16 10,42 9,57 Málaga 36,48 6,12 7,31 7,73 8,36 6,96 7,30 Sevilla 49,86 9,33 9,93 10,09 10,55 9,96 9,97 DDDPOR1000HAB/DIAANTIPSICÓTICOS.POBLACIÓNTOTAL 130 1.3 Consumo de ansiolíticos, hipnóticos y sedantes Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 34,14 6,23 6,82 7,06 7,38 6,66 6,83 Cádiz 30,43 5,60 6,15 6,28 6,48 5,91 6,09 Córdoba 31,75 5,47 5,99 6,31 6,82 7,16 6,35 Granada 27,86 5,16 5,50 5,74 5,93 5,52 5,57 Huelva 29,35 5,13 5,54 5,83 6,36 6,49 5,87 Jaén28,76 4,96 5,54 5,93 6,09 6,25 5,75 Málaga 24,62 4,15 4,90 5,22 5,56 4,79 4,92 Sevilla 32,90 6,20 6,51 6,72 6,91 6,56 6,58 DDDPOR1000HAB/DIAANTIPSICÓTICOS.POBLACIÓNTOTAL Total Almeria 9.168.580,65 1.863.014,80 1.897.457,62 1.928.750,64 1.827.338,45 1.652.019,14 1.833.716,13 Cádiz 21.321.529,25 4.136.061,48 4.372.079,71 4.466.172,41 4.318.728,27 4.028.487,38 4.264.305,85 Córdoba 13.644.903,12 2.807.554,75 2.844.707,17 2.828.033,14 2.697.079,65 2.467.528,41 2.728.980,62 Granada 16.665.697,42 3.400.266,06 3.484.431,55 3.515.893,20 3.294.286,28 2.970.820,33 3.333.139,48 Huelva 9.561.159,58 1.868.114,49 1.947.757,31 1.986.380,12 1.933.196,85 1.825.710,81 1.912.231,92 Jaén 11.501.787,80 2.233.161,62 2.342.483,84 2.391.660,94 2.345.026,27 2.189.455,13 2.300.357,56 Málaga 26.111.985,90 5.247.753,42 5.466.401,95 5.495.929,89 5.247.060,15 4.654.840,49 5.222.397,18 Sevilla 33.126.454,91 6.708.821,25 6.834.927,17 6.872.867,01 6.640.010,95 6.069.828,53 6.625.290,98 Total €/habitante Almeria 17,08 3,47 3,54 3,59 3,40 3,08 3,42 Cádiz 19,10 3,70 3,92 4,00 3,87 3,61 3,82 Córdoba 17,91 3,69 3,73 3,71 3,54 3,24 3,58 Granada 20,28 4,14 4,24 4,28 4,01 3,62 4,06 Huelva 20,67 4,04 4,21 4,29 4,18 3,95 4,13 Jaén17,86 3,47 3,64 3,71 3,64 3,40 3,57 Málaga 20,29 4,08 4,25 4,27 4,08 3,62 4,06 Sevilla 19,17 3,88 3,96 3,98 3,84 3,51 3,83 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOS/AÑO.POBLACIÓNTOTAL Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 131 Total Almeria 3.025.270,34 585.768,97 613.764,20 639.345,81 616.578,65 569.812,71 605.054,07 Cádiz 6.713.781,67 1.258.714,00 1.355.581,19 1.409.872,06 1.368.731,73 1.320.882,69 1.342.756,33 Córdoba 4.166.065,69 820.836,88 854.828,77 864.465,45 836.630,81 789.303,78 833.213,14 Granada 4.818.197,21 922.042,07 979.568,24 1.020.304,85 987.118,20 909.163,85 963.639,44 Huelva 2.643.935,49 491.413,64 529.101,69 548.894,43 543.610,07 530.915,66 528.787,10 Jaén 3.484.894,89 654.979,01 701.288,37 730.906,40 716.806,60 680.914,51 696.978,98 Málaga 8.265.353,82 1.559.157,97 1.712.334,09 1.753.726,55 1.696.239,53 1.543.895,68 1.653.070,76 Sevilla 9.764.178,15 1.901.300,71 1.998.587,95 2.045.226,16 1.969.648,45 1.849.414,88 1.952.835,63 Total €/habitante Almeria 11,12 2,15 2,26 2,35 2,27 2,09 2,22 Cádiz 12,15 2,28 2,45 2,55 2,48 2,39 2,43 Córdoba 11,19 2,20 2,30 2,32 2,25 2,12 2,24 Granada 12,00 2,30 2,44 2,54 2,46 2,26 2,40 Huelva 11,54 2,15 2,31 2,40 2,37 2,32 2,31 Jaén10,98 2,06 2,21 2,30 2,26 2,15 2,20 Málaga 13,10 2,47 2,71 2,78 2,69 2,45 2,62 Sevilla 11,54 2,25 2,36 2,42 2,33 2,19 2,31 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOS/AÑO.Hombres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA Total Almeria 5.524.314,17 1.072.822,43 1.127.664,86 1.154.416,13 1.124.089,76 1.045.320,99 1.104.862,83 Cádiz 13.407.339,19 2.516.045,33 2.711.535,75 2.805.857,31 2.751.389,15 2.622.511,65 2.681.467,84 Córdoba 8.520.161,21 1.675.534,35 1.746.816,85 1.766.124,66 1.712.243,23 1.619.442,12 1.704.032,24 Granada 10.549.321,82 2.043.306,12 2.151.659,48 2.217.525,28 2.145.118,74 1.991.712,20 2.109.864,36 Huelva 6.267.252,28 1.161.099,41 1.250.566,96 1.304.487,82 1.296.590,79 1.254.507,30 1.253.450,46 Jaén 7.077.005,42 1.277.285,02 1.389.092,57 1.462.425,67 1.488.186,69 1.460.015,47 1.415.401,08 Málaga 15.787.913,35 2.992.711,76 3.248.802,26 3.328.280,19 3.241.888,26 2.976.230,88 3.157.582,67 Sevilla 21.293.291,79 4.143.483,40 4.326.085,17 4.417.008,03 4.338.737,38 4.067.977,81 4.258.658,36 Total €/habitante Almeria 20,87 4,05 4,26 4,36 4,25 3,95 4,17 Cádiz 23,77 4,46 4,81 4,97 4,88 4,65 4,75 Córdoba 21,89 4,31 4,49 4,54 4,40 4,16 4,38 Granada 25,12 4,86 5,12 5,28 5,11 4,74 5,02 Huelva 26,83 4,97 5,35 5,59 5,55 5,37 5,37 Jaén21,68 3,91 4,25 4,48 4,56 4,47 4,34 Málaga 24,06 4,56 4,95 5,07 4,94 4,54 4,81 Sevilla 24,16 4,70 4,91 5,01 4,92 4,62 4,83 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOSS/AÑO.Mujeres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 132 1.4 Consumo de antidepresivos Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 408,2 76,7 79,7 83,4 85,3 83,1 81,6 Cádiz 436,9 78,0 84,1 88,5 92,7 93,5 87,4 Córdoba 469,6 91,1 93,5 94,7 95,7 94,6 93,9 Granada 476,9 90,1 94,0 97,4 98,6 96,9 95,4 Huelva 471,3 85,8 91,1 95,1 98,9 100,4 94,3 Jaén446,0 80,2 85,8 90,1 94,3 95,6 89,2 Málaga 473,5 87,9 93,3 96,5 99,1 96,7 94,7 Sevilla 464,2 87,5 91,0 93,7 95,9 96,1 92,8 DDDPOR1000HAB/DIAANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOS.POBLACIÓNTOTAL Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 274,66 48,89 52,36 56,52 58,87 58,02 54,93 Cádiz 293,69 50,60 55,52 59,41 63,14 65,03 58,74 Córdoba 299,48 55,52 58,54 60,23 62,16 63,04 59,90 Granada 292,04 51,44 55,87 59,81 62,63 62,30 58,41 Huelva 266,92 45,96 50,35 53,70 57,20 59,71 53,38 Jaén282,52 49,38 53,84 57,27 60,33 61,70 56,50 Málaga 320,41 55,46 62,02 65,54 68,83 68,54 64,08 Sevilla 285,32 51,53 55,25 57,94 59,61 60,99 57,06 DDDPOR1000HAB/DIAANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOS.POBLACIÓNTOTAL Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 492,08 88,50 94,64 99,38 104,38 105,18 98,42 Cádiz 529,68 91,46 100,47 107,23 113,14 117,39 105,94 Córdoba 572,84 106,39 112,23 115,49 118,10 120,64 114,57 Granada 583,18 104,30 111,77 118,13 123,49 125,49 116,64 Huelva 610,63 105,42 115,64 123,18 130,36 136,03 122,13 Jaén537,58 89,45 99,13 107,68 116,73 124,59 107,52 Málaga 549,38 96,27 106,26 111,91 116,72 118,22 109,88 Sevilla 581,01 105,25 112,06 117,24 121,35 125,11 116,20 DDDPOR1000HAB/DIAANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOS.POBLACIÓNTOTAL 133 Total Almeria 27.866.406,20 6.350.274,33 6.327.306,03 5.878.095,13 4.968.090,07 4.342.640,64 5.573.281,24 Cádiz 57.568.870,02 11.902.239,44 12.223.311,52 11.958.423,02 11.071.167,13 10.413.728,91 11.513.774,00 Córdoba 52.123.357,76 11.426.929,77 11.631.162,84 10.914.798,78 9.416.721,62 8.733.744,75 10.424.671,55 Granada 31.404.059,95 7.116.641,01 7.064.947,66 6.685.048,68 5.650.595,42 4.886.827,18 6.280.811,99 Huelva 24.327.919,76 5.205.041,31 5.198.247,08 5.052.719,09 4.564.467,28 4.307.445,00 4.865.583,95 Jaén 32.350.391,19 7.101.601,04 7.235.494,19 6.847.779,00 5.897.543,25 5.267.973,71 6.470.078,24 Málaga 71.910.211,92 15.735.055,16 15.879.368,03 15.260.418,03 13.444.971,36 11.590.399,34 14.382.042,38 Sevilla 85.333.070,89 18.878.260,71 18.963.174,66 17.667.483,50 15.366.302,56 14.457.849,46 17.066.614,18 Total €/habitante Almeria 51,92 11,83 11,79 10,95 9,26 8,09 10,38 Cádiz 51,56 10,66 10,95 10,71 9,92 9,33 10,31 Córdoba 68,43 15,00 15,27 14,33 12,36 11,47 13,69 Granada 38,22 8,66 8,60 8,14 6,88 5,95 7,64 Huelva 52,59 11,25 11,24 10,92 9,87 9,31 10,52 Jaén50,25 11,03 11,24 10,64 9,16 8,18 10,05 Málaga 55,87 12,23 12,34 11,86 10,45 9,01 11,17 Sevilla 49,39 10,93 10,98 10,23 8,89 8,37 9,88 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOANTIDEPRESIVOS/AÑO.POBLACIÓNTOTAL Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA Total Almeria 7.320.112,20 1.585.853,24 1.648.650,72 1.552.978,14 1.343.975,40 1.188.654,70 1.464.022,44 Cádiz 14.278.750,80 2.824.480,12 3.003.450,70 3.001.948,98 2.809.962,22 2.638.908,78 2.855.750,16 Córdoba 13.442.980,75 2.784.819,08 2.929.002,14 2.815.975,90 2.494.778,20 2.418.405,43 2.688.596,15 Granada 7.542.675,74 1.616.504,80 1.657.142,66 1.614.135,36 1.402.747,19 1.252.145,73 1.508.535,15 Huelva 5.362.183,45 1.057.966,24 1.106.513,26 1.128.873,91 1.057.712,76 1.011.117,28 1.072.436,69 Jaén8.701.153,10 1.853.975,28 1.932.680,61 1.860.874,48 1.612.712,88 1.440.909,85 1.740.230,62 Málaga 18.299.345,09 3.748.070,14 3.960.042,45 3.963.313,94 3.549.494,33 3.078.424,23 3.659.869,02 Sevilla 20.712.368,11 4.374.300,32 4.534.440,25 4.363.175,33 3.807.518,06 3.632.934,15 4.142.473,62 Total €/habitante Almeria 26,91 5,83 6,06 5,71 4,94 4,37 5,38 Cádiz 25,85 5,11 5,44 5,43 5,09 4,78 5,17 Córdoba 36,09 7,48 7,86 7,56 6,70 6,49 7,22 Granada 18,78 4,02 4,13 4,02 3,49 3,12 3,76 Huelva 23,41 4,62 4,83 4,93 4,62 4,42 4,68 Jaén27,42 5,84 6,09 5,86 5,08 4,54 5,48 Málaga 29,01 5,94 6,28 6,28 5,63 4,88 5,80 Sevilla 24,48 5,17 5,36 5,16 4,50 4,29 4,90 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOANTIDEPRESIVOS/AÑO.Hombres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 134 Total Almeria 18.457.864,82 4.038.464,16 4.117.340,79 3.880.174,60 3.366.884,98 3.055.000,29 3.691.572,96 Cádiz 39.771.322,59 7.958.987,85 8.287.212,73 8.225.961,77 7.735.834,99 7.563.325,25 7.954.264,52 Córdoba 34.436.213,80 7.154.343,52 7.526.157,99 7.261.368,88 6.380.107,52 6.114.235,89 6.887.242,76 Granada 20.960.535,27 4.464.532,37 4.571.839,10 4.472.845,45 3.928.934,37 3.522.383,98 4.192.107,05 Huelva 16.894.222,03 3.404.243,91 3.508.291,00 3.518.272,53 3.260.819,76 3.202.594,83 3.378.844,41 Jaén 20.779.312,70 4.239.750,47 4.497.271,00 4.403.829,56 3.924.565,37 3.713.896,30 4.155.862,54 Málaga 47.252.439,81 9.713.008,31 10.232.093,49 10.055.900,25 9.058.236,24 8.193.201,52 9.450.487,96 Sevilla 58.764.402,42 12.431.623,83 12.822.540,97 12.196.935,05 10.804.442,43 10.508.860,14 11.752.880,48 Total €/habitante Almeria 69,73 15,26 15,55 14,66 12,72 11,54 13,95 Cádiz 70,51 14,11 14,69 14,58 13,72 13,41 14,10 Córdoba 88,48 18,38 19,34 18,66 16,39 15,71 17,70 Granada 49,90 10,63 10,88 10,65 9,35 8,39 9,98 Huelva 72,33 14,58 15,02 15,06 13,96 13,71 14,47 Jaén63,65 12,99 13,78 13,49 12,02 11,38 12,73 Málaga 72,02 14,80 15,59 15,33 13,81 12,49 14,40 Sevilla 66,67 14,10 14,55 13,84 12,26 11,92 13,33 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOANTIDEPRESIVOS/AÑO.Mujeres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 281,7 50,6 54,1 58,1 60,4 58,6 56,3 Cádiz 277,6 47,6 52,3 56,9 60,3 60,5 55,5 Córdoba 351,2 62,8 67,4 71,3 74,4 75,3 70,2 Granada 205,4 37,7 39,9 42,3 43,2 42,3 41,1 Huelva 270,9 48,1 51,1 55,1 58,2 58,4 54,2 Jaén258,1 45,4 49,2 52,5 55,0 56,0 51,6 Málaga 301,8 53,8 58,1 62,1 65,1 62,7 60,4 Sevilla 268,1 48,0 51,5 54,5 57,2 56,9 53,6 DDDPOR1000HAB/DIAANTIDEPRESIVOS.POBLACIÓNTOTAL Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 144,07 24,39 27,14 29,82 31,82 30,89 28,81 Cádiz 133,80 21,97 24,77 27,55 29,78 29,72 26,76 Córdoba 182,73 30,78 34,05 37,09 39,53 41,28 36,55 Granada 96,35 16,67 18,28 19,93 20,85 20,63 19,27 Huelva 117,59 19,44 21,48 24,17 26,02 26,47 23,52 Jaén138,72 23,57 26,06 28,51 29,93 30,64 27,74 Málaga 153,02 25,56 28,76 31,82 34,02 32,87 30,60 Sevilla 129,15 21,90 24,27 26,54 28,18 28,25 25,83 DDDPOR1000HAB/DIAANTIDEPRESIVOSHOMBRES 135 1.5 Consumo de fármacos usados en la demencia Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 385,35 65,79 72,20 78,69 84,13 84,55 77,07 Cádiz 389,91 64,32 71,97 79,75 85,34 88,53 77,98 Córdoba 462,97 77,70 86,18 94,17 100,19 104,73 92,59 Granada 277,41 47,25 51,68 56,79 60,39 61,28 55,48 Huelva 380,72 62,81 69,02 77,51 84,09 87,29 76,14 Jaén334,50 53,98 60,91 67,67 73,45 78,49 66,90 Málaga 400,08 66,24 74,83 82,54 88,18 88,28 80,02 Sevilla 369,94 62,80 69,30 75,46 80,25 82,12 73,99 DDDPOR1000HAB/DIAANTIDEPRESIVOS.POBLACIÓNTOTAL Total Almeria 31.786.191,43 5.185.148,87 5.789.480,20 6.559.489,71 7.444.817,71 6.807.254,94 6.357.238,29 Cádiz 27.447.180,63 4.660.328,29 5.188.462,45 5.734.307,56 6.351.717,89 5.512.364,44 5.489.436,13 Córdoba 23.976.759,98 4.134.715,46 4.610.280,48 4.959.831,66 5.474.967,23 4.796.965,15 4.795.352,00 Granada 23.313.144,96 4.189.999,21 4.642.666,06 5.045.945,73 5.163.854,57 4.270.679,39 4.662.628,99 Huelva 11.695.584,96 2.043.224,49 2.156.609,58 2.367.218,15 2.738.644,59 2.389.888,15 2.339.116,99 Jaén 27.721.255,20 4.478.346,29 5.164.752,41 5.753.883,75 6.361.931,80 5.962.340,95 5.544.251,04 Málaga 29.921.669,50 4.891.335,90 5.337.802,74 5.978.008,42 6.970.394,69 6.744.127,75 5.984.333,90 Sevilla 39.739.356,61 6.735.975,61 7.457.485,72 8.176.074,21 9.178.874,17 8.190.946,90 7.947.871,32 Total €/habitante Almeria 59,22 9,66 10,79 12,22 13,87 12,68 11,84 Cádiz 24,58 4,17 4,65 5,14 5,69 4,94 4,92 Córdoba 31,48 5,43 6,05 6,51 7,19 6,30 6,30 Granada 28,37 5,10 5,65 6,14 6,28 5,20 5,67 Huelva 25,28 4,42 4,66 5,12 5,92 5,17 5,06 Jaén43,06 6,96 8,02 8,94 9,88 9,26 8,61 Málaga 23,25 3,80 4,15 4,64 5,42 5,24 4,65 Sevilla 23,00 3,90 4,32 4,73 5,31 4,74 4,60 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOFÁRMACOSDEMENCIA/AÑO.POBLACIÓNTOTAL Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 136 Total Almeria 11.554.733,88 1.818.034,78 2.059.441,10 2.383.380,68 2.767.410,87 2.526.466,45 2.310.946,78 Cádiz 7.882.197,80 1.293.336,48 1.435.410,32 1.617.520,65 1.875.865,41 1.660.064,94 1.576.439,56 Córdoba 7.889.148,12 1.321.789,64 1.507.642,32 1.625.195,09 1.819.269,40 1.615.251,67 1.577.829,62 Granada 7.128.850,95 1.227.757,01 1.389.727,67 1.530.097,29 1.636.762,84 1.344.506,14 1.425.770,19 Huelva 3.319.867,98 551.216,89 578.873,34 649.972,19 810.124,26 729.681,30 663.973,60 Jaén 9.578.399,42 1.498.822,15 1.781.689,51 1.988.660,70 2.213.898,69 2.095.328,37 1.915.679,88 Málaga 9.885.167,52 1.555.954,98 1.738.144,23 2.010.233,13 2.345.328,56 2.235.506,62 1.977.033,50 Sevilla 11.988.911,95 2.051.639,47 2.268.051,04 2.435.576,23 2.741.050,85 2.492.594,36 2.397.782,39 Total €/habitante Almeria 42,48 6,68 7,57 8,76 10,17 9,29 8,50 Cádiz 14,27 2,34 2,60 2,93 3,40 3,00 2,85 Córdoba 21,18 3,55 4,05 4,36 4,88 4,34 4,24 Granada 17,75 3,06 3,46 3,81 4,08 3,35 3,55 Huelva 14,50 2,41 2,53 2,84 3,54 3,19 2,90 Jaén30,18 4,72 5,61 6,27 6,98 6,60 6,04 Málaga 15,67 2,47 2,76 3,19 3,72 3,54 3,13 Sevilla 14,17 2,42 2,68 2,88 3,24 2,95 2,83 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOFÁRMACOSDEMENCIA/AÑO.Hombres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA Total Almeria 18.849.463,15 2.952.036,29 3.363.287,37 3.833.939,02 4.474.154,69 4.226.045,78 3.769.892,63 Cádiz 18.081.985,60 2.905.192,98 3.360.678,61 3.789.789,12 4.249.468,64 3.776.856,25 3.616.397,12 Córdoba 14.904.024,72 2.377.205,36 2.790.714,76 3.098.163,23 3.511.391,32 3.126.550,05 2.980.804,94 Granada 14.388.245,14 2.355.339,26 2.735.617,15 3.120.633,04 3.329.840,22 2.846.815,47 2.877.649,03 Huelva 7.608.463,35 1.210.946,22 1.378.262,32 1.558.241,28 1.833.609,45 1.627.404,08 1.521.692,67 Jaén 16.617.803,01 2.475.908,30 2.951.289,42 3.419.969,38 3.968.289,31 3.802.346,60 3.323.560,60 Málaga 18.530.084,40 2.788.763,80 3.217.146,58 3.681.071,64 4.425.140,20 4.417.962,18 3.706.016,88 Sevilla 26.475.242,06 4.245.752,80 4.851.351,69 5.496.714,11 6.261.051,80 5.620.371,66 5.295.048,41 Total €/habitante Almeria 71,21 11,15 12,71 14,48 16,90 15,96 14,24 Cádiz 32,06 5,15 5,96 6,72 7,53 6,70 6,41 Córdoba 38,29 6,11 7,17 7,96 9,02 8,03 7,66 Granada 34,26 5,61 6,51 7,43 7,93 6,78 6,85 Huelva 32,58 5,18 5,90 6,67 7,85 6,97 6,52 Jaén50,90 7,58 9,04 10,48 12,15 11,65 10,18 Málaga 28,24 4,25 4,90 5,61 6,74 6,73 5,65 Sevilla 30,04 4,82 5,50 6,24 7,10 6,38 6,01 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importepor habitante MEDIA IMPORTEEN€COSUMOFÁRMACOSDEMENCIA/AÑO.Mujeres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 137 1.6 Consumo de fármacos usados en abuso de drogas Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 58,4 9,9 10,9 12,0 13,2 12,5 11,7 Cádiz 27,0 4,9 5,3 5,6 5,9 5,3 5,4 Córdoba 33,2 5,6 6,4 7,0 7,5 6,7 6,6 Granada 33,1 6,2 6,8 7,2 7,1 5,7 6,6 Huelva 24,6 4,3 4,6 4,9 5,5 5,2 4,9 Jaén45,3 7,7 8,7 9,5 10,0 9,3 9,1 Málaga 26,1 4,4 4,9 5,4 5,8 5,6 5,2 Sevilla 25,2 4,6 5,0 5,2 5,5 4,9 5,0 DDDPOR1000HAB/DIAFÁRMACOSDEMENCIA.POBLACIÓNTOTAL Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 39,95 6,36 7,16 8,22 9,27 8,95 7,99 Cádiz 15,53 2,67 2,94 3,21 3,49 3,21 3,11 Córdoba 21,91 3,53 4,19 4,57 5,02 4,60 4,38 Granada 20,17 3,65 4,06 4,36 4,47 3,64 4,03 Huelva 14,28 2,34 2,55 2,79 3,35 3,25 2,86 Jaén31,14 5,12 5,89 6,52 6,95 6,67 6,23 Málaga 17,16 2,74 3,13 3,58 3,94 3,76 3,43 Sevilla 15,13 2,71 2,96 3,11 3,33 3,02 3,03 DDDPOR1000HAB/DIAFÁRMACOSDEMENCIA.POBLACIÓNTOTAL Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA Almeria 71,87 11,78 13,23 14,60 16,37 15,89 14,37 Cádiz 35,40 6,14 6,85 7,37 7,88 7,16 7,08 Córdoba 40,49 6,37 7,62 8,56 9,36 8,58 8,10 Granada 40,71 7,03 8,10 8,96 9,08 7,53 8,14 Huelva 31,60 5,15 5,86 6,40 7,30 6,89 6,32 Jaén53,80 8,47 10,00 11,30 12,34 11,69 10,76 Málaga 31,94 5,04 5,91 6,58 7,29 7,12 6,39 Sevilla 33,03 5,72 6,44 6,93 7,34 6,61 6,61 DDDPOR1000HAB/DIAFÁRMACOSDEMENCIA.POBLACIÓNTOTAL 144 Población Total€/habitante 41001 Aguadulce 1.008 99,4 17,5 18,5 25,5 22,2 15,8 19,9 41002 Alanis 1.010 107,2 19,0 21,7 24,5 20,7 21,4 21,4 41003 Albaida Del Aljarafe 984 65,6 10,8 11,9 11,1 15,2 16,6 13,1 41004 Alcala De Guadaira 28.509 147,2 29,2 28,9 31,1 29,8 28,1 29,4 41005 Alcala Del Rio 4.600 143,4 25,7 26,6 29,1 30,8 31,1 28,7 41006 Alcolea Del Rio 1.624 101,4 18,8 19,7 21,7 20,4 20,8 20,3 41007 Algaba (la) 6.509 120,2 22,5 24,1 26,2 24,7 22,7 24,0 41008 Algamitas 713 156,1 12,3 26,3 35,7 39,8 42,1 31,2 41009 Almaden De La Plata 838 102,0 17,4 18,4 24,0 21,2 21,0 20,4 41010 Almensilla 1.710 69,8 13,4 14,9 13,4 14,5 13,7 14,0 41011 Arahal 9.091 110,4 20,0 21,0 23,6 23,7 22,1 22,1 41012 Aznalcazar4.723 93,8 19,8 18,1 19,6 18,6 17,6 18,8 41013 Aznalcóllar 4.723 93,8 19,8 18,1 19,6 18,6 17,6 18,8 41014 Badolatosa 1.642 118,2 21,7 21,9 26,1 25,2 23,2 23,6 41015 Benacazon2.631 91,0 13,7 16,9 20,6 20,2 19,7 18,2 41016 Bollullos De La Mitacion 2.610 112,1 15,8 18,9 23,0 25,5 28,9 22,4 41017 Bormujos 5.991 68,4 14,3 14,7 13,7 12,7 13,0 13,7 41018 Brenes 5.416 108,4 19,2 21,0 22,7 23,8 21,7 21,7 41019 Burguillos 1.864 94,9 15,4 17,6 19,2 23,1 19,5 19,0 41020 Cabezas De San Juan (las) 7.985 108,8 21,1 21,5 23,7 21,9 20,7 21,8 41021 Camas12.170 76,2 15,9 16,0 15,7 15,1 13,5 15,2 41022 Campana (la) 2.503 83,4 19,1 18,4 17,8 14,8 13,4 16,7 41023 Cantillana 4.465 141,1 22,0 22,2 32,2 37,1 27,6 28,2 41024 Carmona 12.953 112,0 20,5 21,1 21,9 24,9 23,5 22,4 41025 Carrion De Los Cespedes 1.100 71,4 16,3 14,7 13,4 12,2 14,8 14,3 41026 Casariche2.656 106,6 20,4 20,8 20,4 21,3 23,6 21,3 41027 Castilblanco De Los Arroyos2.265 67,7 12,5 13,3 13,1 15,4 13,3 13,5 41028 Castilleja De Guzman 944 32,3 9,1 4,6 7,3 5,5 5,9 6,5 41029 Castilleja De La Cuesta7.965 109,9 18,8 22,4 24,2 25,5 19,1 22,0 41030 Castilleja Del Campo294 851,2 65,4 168,1 155,7 204,4 257,5 170,2 41031 Castillo De Las Guardas (el) 821 86,0 14,6 14,9 15,4 21,6 19,4 17,2 41032 Cazalla De La Sierra 2.571 136,5 27,3 27,0 26,2 27,2 28,8 27,3 41033 Constantina 3.349 72,4 15,7 15,0 14,7 14,6 12,4 14,5 41034 Coria Del Rio 12.026 146,4 26,0 27,0 28,9 32,5 31,9 29,3 41035 Coripe 756 82,3 10,0 13,7 15,9 18,2 24,6 16,5 41036 Coronil (el) 2.584 108,1 20,2 22,6 22,3 22,7 20,3 21,6 41037 Corrales (los) 2.096 85,9 16,5 17,8 17,9 18,5 15,2 17,2 41038 Dos Hermanas 50.502 105,0 19,4 22,0 22,9 21,7 19,0 21,0 41039 Ecija 18.174 110,5 19,7 23,3 24,3 22,5 20,7 22,1 41040 Espartinas 2.955 69,5 12,8 12,2 13,6 15,4 15,5 13,9 41041 Estepa 5.868 85,0 18,7 17,5 17,7 15,8 15,4 17,0 41042 Fuentes De Andalucia3.672 75,9 16,2 16,1 16,4 13,5 13,7 15,2 41043 Garrobo (el) 380 68,2 7,6 12,7 16,1 18,8 13,0 13,6 41044 Gelves3.357 63,6 13,1 13,7 12,7 12,3 11,8 12,7 41045 Gerena 2.791 63,9 12,0 13,1 12,8 12,7 13,3 12,8 41046 Gilena 1.950 68,4 16,5 13,3 12,8 12,6 13,2 13,7 41047 Gines 5.367 70,9 14,2 13,0 14,5 14,7 14,6 14,2 41048 Guadalcanal 1.456 117,7 20,3 23,7 23,1 24,7 25,9 23,5 41049 Guillena 4.260 91,8 16,9 17,7 18,9 18,8 19,4 18,4 41050 Herrera 3.007 87,0 14,6 16,7 17,3 18,4 20,0 17,4 41051 Huevar1.177 68,0 10,9 13,2 15,0 13,4 15,5 13,6 41052 Lantejuela (la) 1.824 81,2 17,0 17,7 16,6 16,6 13,3 16,2 41053 Lebrija 12.186 106,3 20,9 22,4 23,2 20,5 19,2 21,3 41054 Lora De Estepa 391 31,9 9,1 7,5 3,7 4,3 7,3 6,4 41055 Lora Del Rio 9.024 93,2 18,1 18,6 20,0 19,3 17,3 18,6 41056 Luisiana (la) 2.205 252,3 46,8 51,9 55,3 55,3 43,0 50,5 41057 Madrono (el) 198 70,6 15,0 11,6 14,1 17,9 12,0 14,1 41058 Mairena Del Alcor8.373 133,2 21,5 25,7 27,7 28,5 29,8 26,6 41059 Mairena Del Aljarafe 17.889 94,2 17,6 18,0 19,9 21,3 17,3 18,8 41060 Marchena 8.841 115,3 21,2 22,2 24,5 23,7 23,7 23,1 41061 Marinaleda 1.320 54,7 8,7 10,8 10,7 11,9 12,5 10,9 41062 Martin De La Jara 1.430 118,9 26,0 26,0 23,2 21,7 22,0 23,8 41063 Molares (los) 1.365 57,5 12,3 11,4 10,3 11,9 11,6 11,5 41064 Montellano 3.368 131,6 23,9 27,3 31,0 27,7 21,7 26,3 41065 Moron De La Frontera 13.705 126,1 25,6 25,9 27,0 25,4 22,1 25,2 41066 Navas De La Concepcion (las) 941 65,5 11,9 13,7 14,3 12,4 13,3 13,1 41067 Olivares4.043 109,9 22,9 21,7 23,6 21,2 20,5 22,0 41068 Osuna 8.339 113,7 19,0 22,3 23,0 25,6 23,8 22,7 41069 Palacios Y Villafranca (los) 16.730 110,3 19,3 22,0 24,6 23,0 21,4 22,1 41070 Palomares Del Rio 1.881 91,7 18,3 19,9 18,9 17,6 17,0 18,3 41071 Paradas 3.524 136,2 28,9 27,9 27,1 26,7 25,6 27,2 41072 Pedrera 2.459 100,3 20,7 19,9 21,6 20,4 17,6 20,1 41073 Pedroso (el) 1.160 115,9 25,3 22,4 21,5 25,3 21,5 23,2 41074 Penaflor 1.889 108,2 19,8 23,7 23,0 22,5 19,2 21,6 41075 Pilas 5.537 83,0 12,1 16,7 17,3 19,2 17,7 16,6 41076 Pruna 1.556 120,2 23,8 25,9 25,5 24,4 20,6 24,0 41077 Puebla De Cazalla (la) 5.259 138,0 25,4 26,1 26,8 30,4 29,3 27,6 41078 Puebla De Los Infantes (la) 1.668 118,8 20,1 26,4 27,5 30,4 14,4 23,8 41079 Puebla Del Rio (la) 5.204 101,1 17,7 21,5 20,5 19,8 21,5 20,2 41080 Real De La Jara (el) 784 92,1 19,8 23,2 17,7 14,8 16,6 18,4 41081 Rinconada (la) 14.734 113,5 20,3 22,6 24,2 24,7 21,7 22,7 41082 Roda De Andalucia (la) 2.088 113,4 23,5 21,5 20,8 22,5 25,1 22,7 41083 Ronquillo (el) 681 124,9 21,6 23,2 22,5 27,7 29,9 25,0 41084 Rubio (el) 1.810 91,4 16,7 18,9 20,1 18,5 17,1 18,3 41085 Salteras1.655 73,5 17,3 13,8 14,0 14,1 14,3 14,7 41086 San Juan De Aznalfarache9.353 122,8 24,4 22,4 23,1 27,6 25,3 24,6 41087 Sanlucar La Mayor5.392 108,9 17,9 19,8 19,6 26,4 25,3 21,8 41088 San Nicolas Del Puerto352 86,2 16,6 17,1 17,8 16,1 18,6 17,2 41089 Santiponce 3.554 72,2 15,3 16,8 14,6 14,4 11,1 14,4 41090 Saucejo (el) 2.125 106,8 20,5 21,7 22,8 21,7 20,1 21,4 41091 Sevilla 326.274 119,5 23,5 24,9 25,4 24,8 20,8 23,9 41092 Tocina 4.393 76,5 17,4 16,6 15,2 13,4 13,9 15,3 41093 Tomares9.084 82,6 16,2 17,9 18,2 16,6 13,7 16,5 41094 Umbrete 2.524 65,1 11,7 10,3 13,1 13,4 16,6 13,0 41095 Utrera 22.552 132,9 24,8 27,6 28,4 26,4 25,8 26,6 41096 Valencina De La Concepcion 3.464 57,7 10,5 11,4 11,0 12,4 12,5 11,5 41097 Villamanrique De La Condesa 1.761 46,3 8,5 8,7 8,4 10,2 10,4 9,3 41098 Villanueva Del Ariscal2.398 104,2 22,7 20,8 22,2 20,7 17,8 20,8 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 2.536 161,5 25,1 30,0 33,0 38,5 35,0 32,3 41100 Villanueva De San Juan 718 250,1 40,4 47,4 47,0 59,6 55,7 50,0 41101 Villaverde Del Rio 3.236 100,7 19,1 20,9 21,2 19,5 20,1 20,1 41102 Viso Del Alcor (el) 8.239 144,9 29,1 29,0 30,4 29,2 27,1 29,0 41901 Cañada Rosal1.493 100,6 17,7 20,5 22,5 20,2 19,7 20,1 41902 Villafranco del Guadalquivir2.941 61,8 8,7 10,9 14,9 14,7 12,6 12,4 41903 Cuervo De Sevilla (el) 3.878 138,8 24,5 28,2 28,7 30,3 27,2 27,8 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importeporhabitante MEDIA 145 Población Total 41001 Aguadulce 979 226.267,1 48.368,6 49.672,8 45.760,5 43.828,3 38.636,9 45.253,4 41002 Alanis 998 225.057,4 47.408,1 46.935,7 48.085,6 43.322,5 39.305,4 45.011,5 41003 Albaida Del Aljarafe 972 73.923,1 17.702,6 17.433,9 15.906,7 11.209,8 11.670,0 14.784,6 41004 Alcala De Guadaira 28.917 6.282.001,0 1.254.010,8 1.275.697,4 1.259.197,1 1.263.241,5 1.229.854,2 1.256.400,2 41005 Alcala Del Rio 4.442 1.230.561,3 200.854,9 247.640,3 279.538,9 274.961,4 227.565,7 246.112,3 41006 Alcolea Del Rio 1.714 458.828,1 76.259,9 93.506,3 104.622,6 95.817,8 88.621,5 91.765,6 41007 Algaba (la) 6.496 1.184.316,4 231.830,0 240.173,3 251.061,7 239.916,4 221.334,9 236.863,3 41008 Algamitas 658 163.794,9 18.120,3 30.137,7 32.586,4 40.673,1 42.277,3 32.759,0 41009 Almaden De La Plata 819 160.104,8 22.531,1 25.002,4 35.826,9 39.106,5 37.638,0 32.021,0 41010 Almensilla 1.658 179.053,6 37.154,7 37.225,9 38.168,7 34.951,4 31.552,8 35.810,7 41011 Arahal 9.274 1.822.997,1 343.927,1 350.536,7 365.519,5 380.023,6 382.990,2 364.599,4 41012 Aznalcazar4.559 763.415,5 155.821,8 148.405,2 148.977,3 157.280,5 152.930,7 152.683,1 41013 Aznalcóllar 4.559 763.415,5 155.821,8 148.405,2 148.977,3 157.280,5 152.930,7 152.683,1 41014 Badolatosa 1.534 220.889,5 41.092,4 44.596,6 46.836,4 44.808,0 43.556,0 44.177,9 41015 Benacazon2.519 388.354,4 67.297,0 74.463,1 85.024,2 88.013,5 73.556,6 77.670,9 41016 Bollullos De La Mitacion 2.614 507.283,0 78.162,9 85.479,1 109.525,4 113.321,8 120.793,8 101.456,6 41017 Bormujos 5.967 603.368,3 134.529,8 141.228,6 117.552,3 102.856,1 107.201,5 120.673,7 41018 Brenes 5.379 1.046.250,9 189.634,2 202.933,3 230.291,8 220.874,1 202.517,6 209.250,2 41019 Burguillos 1.826 281.198,3 53.283,8 59.668,6 61.551,4 57.310,4 49.384,1 56.239,7 41020 Cabezas De San Juan (las) 7.585 1.342.283,4 254.949,0 281.809,8 284.474,7 268.179,4 252.870,5 268.456,7 41021 Camas12.796 1.500.252,4 269.482,0 285.376,0 319.478,4 332.849,0 293.067,0 300.050,5 41022 Campana (la) 2.500 464.433,9 96.894,9 91.575,7 96.031,1 90.824,9 89.107,3 92.886,8 41023 Cantillana 4.469 900.503,7 164.984,0 162.362,1 188.789,8 200.191,5 184.176,4 180.100,7 41024 Carmona 12.841 2.109.107,5 359.398,6 386.568,3 439.874,7 465.288,3 457.977,6 421.821,5 41025 Carrion De Los Cespedes 1.220 156.544,5 35.836,6 30.353,7 29.285,9 32.372,4 28.695,8 31.308,9 41026 Casariche2.588 464.763,3 91.327,4 96.257,5 96.962,6 94.788,7 85.427,2 92.952,7 41027 Castilblanco De Los Arroyos2.282 310.711,0 69.662,7 67.820,6 62.656,1 53.663,8 56.907,7 62.142,2 41028 Castilleja De Guzman 926 59.184,4 12.631,0 9.607,0 11.931,8 14.677,5 10.337,1 11.836,9 41029 Castilleja De La Cuesta8.280 1.147.784,6 230.559,2 226.716,9 221.330,5 242.262,2 226.915,8 229.556,9 41030 Castilleja Del Campo312 219.686,6 21.886,4 42.609,5 54.221,7 51.052,0 49.917,0 43.937,3 41031 Castillo De Las Guardas (el) 797 91.835,8 12.568,8 15.077,2 19.893,1 21.853,0 22.443,7 18.367,2 41032 Cazalla De La Sierra 2.574 493.568,3 99.452,6 101.330,7 102.051,2 95.686,2 95.047,7 98.713,7 41033 Constantina 3.491 508.521,1 100.191,0 104.744,0 104.234,9 103.182,7 96.168,4 101.704,2 41034 Coria Del Rio 12.014 2.257.284,7 469.431,9 465.915,4 446.211,5 442.731,4 432.994,5 451.456,9 41035 Coripe 713 92.788,7 10.496,5 15.240,6 18.155,9 22.902,8 25.992,9 18.557,7 41036 Coronil (el) 2.492 507.080,4 99.622,9 101.121,5 104.559,2 102.677,1 99.099,7 101.416,1 41037 Corrales (los) 2.028 385.336,5 68.569,9 86.962,7 81.945,6 74.638,9 73.219,5 77.067,3 41038 Dos Hermanas 51.486 8.089.563,9 1.587.595,9 1.685.589,2 1.705.696,3 1.602.570,8 1.508.111,7 1.617.912,8 41039 Ecija 18.722 3.138.022,4 573.726,3 631.930,0 668.642,7 638.616,5 625.107,0 627.604,5 41040 Espartinas 2.843 333.826,2 60.398,3 64.958,4 73.621,6 74.063,7 60.784,3 66.765,2 41041 Estepa 6.014 893.692,6 170.812,2 176.715,5 180.924,4 181.336,9 183.903,6 178.738,5 41042 Fuentes De Andalucia3.717 577.848,8 117.178,9 118.061,1 115.367,3 115.226,1 112.015,4 115.569,8 41043 Garrobo (el) 377 52.897,5 4.863,0 10.456,9 11.955,9 14.080,5 11.541,1 10.579,5 41044 Gelves3.410 346.658,2 65.778,6 69.334,7 68.164,5 72.117,9 71.262,6 69.331,6 41045 Gerena 2.819 319.425,8 56.499,1 66.392,0 67.013,1 65.458,0 64.063,8 63.885,2 41046 Gilena 1.898 348.829,9 71.683,6 76.415,7 70.909,5 61.501,4 68.319,7 69.766,0 41047 Gines 5.551 478.166,7 100.118,2 99.253,9 100.117,9 91.935,7 86.741,0 95.633,3 41048 Guadalcanal 1.475 328.268,1 62.954,5 64.276,1 67.685,7 68.625,4 64.726,4 65.653,6 41049 Guillena 4.168 508.372,5 97.020,8 101.590,5 103.640,9 102.110,1 104.010,2 101.674,5 41050 Herrera 3.106 491.825,0 84.523,7 102.584,3 94.328,7 105.603,8 104.784,5 98.365,0 41051 Huevar1.080 173.401,6 30.657,6 32.619,5 42.135,7 38.258,6 29.730,2 34.680,3 41052 Lantejuela (la) 1.761 352.126,9 66.121,9 77.779,4 75.390,3 68.147,2 64.688,1 70.425,4 41053 Lebrija 11.935 1.955.472,7 343.429,4 384.837,2 403.645,7 416.841,2 406.719,2 391.094,5 41054 Lora De Estepa 392 63.421,2 12.250,8 14.799,0 13.275,1 13.652,0 9.444,4 12.684,2 41055 Lora Del Rio 9.257 1.439.920,7 278.121,8 292.499,7 294.500,6 290.603,0 284.195,6 287.984,1 41056 Luisiana (la) 2.156 756.748,5 132.296,3 151.447,4 152.703,1 161.143,8 159.157,9 151.349,7 41057 Madrono (el) 181 27.430,5 5.830,4 7.904,9 5.362,8 4.483,7 3.848,6 5.486,1 41058 Mairena Del Alcor8.448 1.662.622,8 303.724,0 313.905,9 342.700,6 351.198,7 351.093,6 332.524,6 41059 Mairena Del Aljarafe 17.944 2.293.397,1 432.969,3 474.351,3 486.964,5 487.388,8 411.723,2 458.679,4 41060 Marchena 9.009 1.423.237,4 263.141,5 280.160,8 287.977,8 298.065,7 293.891,5 284.647,5 41061 Marinaleda 1.330 197.034,0 29.026,8 39.845,2 41.024,9 40.185,0 46.952,0 39.406,8 41062 Martin De La Jara 1.316 312.303,2 65.810,0 67.996,3 62.086,7 59.207,9 57.202,3 62.460,6 41063 Molares (los) 1.323 170.221,4 25.982,5 32.108,7 36.852,5 38.924,0 36.353,7 34.044,3 41064 Montellano 3.311 645.354,4 114.410,4 134.878,0 137.367,5 132.927,3 125.771,2 129.070,9 41065 Moron De La Frontera 14.005 2.700.608,6 548.186,8 554.917,7 556.229,9 531.124,2 510.150,0 540.121,7 41066 Navas De La Concepcion (las) 933 196.913,3 37.331,9 41.799,1 38.164,8 37.631,4 41.986,1 39.382,7 41067 Olivares4.062 772.951,8 158.371,3 165.877,3 161.137,1 148.853,7 138.712,4 154.590,4 41068 Osuna 8.509 1.785.903,5 329.977,5 343.849,9 374.585,4 379.729,6 357.761,1 357.180,7 41069 Palacios Y Villafranca (los) 16.315 2.668.076,8 465.348,1 509.588,6 581.378,7 568.412,1 543.349,2 533.615,4 41070 Palomares Del Rio 1.861 227.315,4 39.615,1 41.882,1 47.216,5 51.031,3 47.570,4 45.463,1 41071 Paradas 3.516 757.805,8 151.821,1 147.786,7 152.620,6 159.052,1 146.525,3 151.561,2 41072 Pedrera 2.501 385.288,2 70.360,2 77.735,0 81.151,8 78.088,9 77.952,3 77.057,6 41073 Pedroso (el) 1.191 164.019,8 24.752,2 24.509,2 30.494,0 42.108,7 42.155,8 32.804,0 41074 Penaflor 1.839 280.044,1 54.268,9 59.238,6 57.423,6 54.543,1 54.570,0 56.008,8 41075 Pilas 5.649 816.373,9 125.210,6 157.676,3 176.250,0 180.431,5 176.805,5 163.274,8 41076 Pruna 1.499 267.552,7 47.118,8 60.882,9 51.848,9 54.649,7 53.052,4 53.510,5 41077 Puebla De Cazalla (la) 5.259 1.038.372,1 190.975,4 202.040,1 210.132,2 213.419,5 221.804,8 207.674,4 41078 Puebla De Los Infantes (la) 1.625 218.546,6 32.344,7 42.130,4 50.665,6 45.489,0 47.917,0 43.709,3 41079 Puebla Del Rio (la) 5.295 690.307,3 109.409,9 133.620,9 142.939,8 150.436,2 153.900,4 138.061,5 41080 Real De La Jara (el) 838 164.650,9 33.098,9 32.097,2 35.330,7 33.134,3 30.989,9 32.930,2 41081 Rinconada (la) 14.548 2.309.492,3 454.500,1 473.948,8 498.963,1 461.307,8 420.772,5 461.898,5 41082 Roda De Andalucia (la) 2.124 425.421,5 83.083,0 86.183,4 94.298,5 90.068,7 71.787,9 85.084,3 41083 Ronquillo (el) 670 122.035,5 19.400,4 25.528,2 25.975,5 25.404,0 25.727,4 24.407,1 41084 Rubio (el) 1.813 314.951,1 55.322,3 62.630,8 66.467,9 65.016,1 65.514,1 62.990,2 41085 Salteras1.689 231.622,3 52.516,9 51.735,1 46.321,9 42.266,4 38.782,0 46.324,5 41086 San Juan De Aznalfarache9.987 1.589.091,8 320.544,2 311.255,5 313.387,6 320.862,8 323.041,7 317.818,4 41087 Sanlucar La Mayor5.466 762.461,6 140.711,0 151.099,6 155.765,7 156.736,7 158.148,6 152.492,3 41088 San Nicolas Del Puerto327 36.044,2 7.509,1 6.559,3 6.803,2 9.560,2 5.612,4 7.208,8 41089 Santiponce 3.545 350.231,9 55.978,1 68.148,5 82.161,4 71.355,5 72.588,4 70.046,4 41090 Saucejo (el) 2.125 460.282,6 85.034,1 95.175,6 94.120,1 91.864,8 94.088,0 92.056,5 41091 Sevilla 358.359 55.954.801,6 10.981.273,2 11.539.727,5 11.780.036,0 11.472.205,6 10.181.559,3 11.190.960,3 41092 Tocina 4.435 621.020,7 123.736,5 128.976,5 132.133,7 118.360,6 117.813,4 124.204,1 41093 Tomares9.231 1.073.532,6 226.516,7 233.788,9 226.915,3 211.332,9 174.978,8 214.706,5 41094 Umbrete 2.514 249.918,2 44.846,9 41.407,3 51.665,8 50.612,6 61.385,5 49.983,6 41095 Utrera 22.623 4.193.649,4 882.298,1 883.909,1 851.094,9 807.785,5 768.561,8 838.729,9 41096 Valencina De La Concepcion 3.486 279.293,9 57.992,9 56.189,1 59.451,1 53.316,9 52.343,9 55.858,8 41097 Villamanrique De La Condesa 1.846 208.132,9 41.486,9 41.893,6 39.160,6 42.872,8 42.719,1 41.626,6 41098 Villanueva Del Ariscal2.558 404.370,2 86.065,9 77.926,6 81.330,2 83.136,2 75.911,3 80.874,0 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 2.682 539.786,4 92.325,3 109.654,1 114.923,1 118.758,5 104.125,3 107.957,3 41100 Villanueva De San Juan 737 138.934,7 26.599,6 27.981,7 28.770,5 28.246,5 27.336,4 27.786,9 41101 Villaverde Del Rio 3.141 679.682,6 114.839,2 138.135,4 152.832,9 142.733,9 131.141,1 135.936,5 41102 Viso Del Alcor (el) 8.094 1.636.182,2 330.077,5 328.779,6 334.541,6 317.378,5 325.405,0 327.236,4 41901 Cañada Rosal1.530 256.879,9 46.126,9 51.558,6 52.498,3 51.608,7 55.087,4 51.376,0 41902 Villafranco del Guadalquivir2.952 307.836,5 66.756,8 63.376,9 61.605,6 56.000,6 60.096,6 61.567,3 41903 Cuervo De Sevilla (el) 3.779 734.431,9 144.317,4 155.347,2 144.075,1 146.730,9 143.961,4 146.886,4 IMPORTEEN€COSUMOPSICOFÁRMACOS/AÑO.Mujeres Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 146 Población Total€/habitante 41001 Aguadulce 979 231,1 49,4 50,7 46,7 44,8 39,5 46,2 41002 Alanis 998 225,5 47,5 47,0 48,2 43,4 39,4 45,1 41003 Albaida Del Aljarafe 972 76,1 18,2 17,9 16,4 11,5 12,0 15,2 41004 Alcala De Guadaira 28.917 217,2 43,4 44,1 43,5 43,7 42,5 43,4 41005 Alcala Del Rio 4.442 277,0 45,2 55,7 62,9 61,9 51,2 55,4 41006 Alcolea Del Rio 1.714 267,7 44,5 54,6 61,0 55,9 51,7 53,5 41007 Algaba (la) 6.496 182,3 35,7 37,0 38,6 36,9 34,1 36,5 41008 Algamitas 658 248,9 27,5 45,8 49,5 61,8 64,3 49,8 41009 Almaden De La Plata 819 195,5 27,5 30,5 43,7 47,7 46,0 39,1 41010 Almensilla 1.658 108,0 22,4 22,5 23,0 21,1 19,0 21,6 41011 Arahal 9.274 196,6 37,1 37,8 39,4 41,0 41,3 39,3 41012 Aznalcazar4.559 167,5 34,2 32,6 32,7 34,5 33,5 33,5 41013 Aznalcóllar 4.559 167,5 34,2 32,6 32,7 34,5 33,5 33,5 41014 Badolatosa 1.534 144,0 26,8 29,1 30,5 29,2 28,4 28,8 41015 Benacazon2.519 154,2 26,7 29,6 33,8 34,9 29,2 30,8 41016 Bollullos De La Mitacion 2.614 194,1 29,9 32,7 41,9 43,4 46,2 38,8 41017 Bormujos 5.967 101,1 22,5 23,7 19,7 17,2 18,0 20,2 41018 Brenes 5.379 194,5 35,3 37,7 42,8 41,1 37,6 38,9 41019 Burguillos 1.826 154,0 29,2 32,7 33,7 31,4 27,0 30,8 41020 Cabezas De San Juan (las) 7.585 177,0 33,6 37,2 37,5 35,4 33,3 35,4 41021 Camas12.796 117,2 21,1 22,3 25,0 26,0 22,9 23,4 41022 Campana (la) 2.500 185,8 38,8 36,6 38,4 36,3 35,6 37,2 41023 Cantillana 4.469 201,5 36,9 36,3 42,2 44,8 41,2 40,3 41024 Carmona 12.841 164,2 28,0 30,1 34,3 36,2 35,7 32,8 41025 Carrion De Los Cespedes 1.220 128,3 29,4 24,9 24,0 26,5 23,5 25,7 41026 Casariche2.588 179,6 35,3 37,2 37,5 36,6 33,0 35,9 41027 Castilblanco De Los Arroyos2.282 136,2 30,5 29,7 27,5 23,5 24,9 27,2 41028 Castilleja De Guzman 926 63,9 13,6 10,4 12,9 15,9 11,2 12,8 41029 Castilleja De La Cuesta8.280 138,6 27,8 27,4 26,7 29,3 27,4 27,7 41030 Castilleja Del Campo312 704,1 70,1 136,6 173,8 163,6 160,0 140,8 41031 Castillo De Las Guardas (el) 797 115,2 15,8 18,9 25,0 27,4 28,2 23,0 41032 Cazalla De La Sierra 2.574 191,8 38,6 39,4 39,6 37,2 36,9 38,4 41033 Constantina 3.491 145,7 28,7 30,0 29,9 29,6 27,5 29,1 41034 Coria Del Rio 12.014 187,9 39,1 38,8 37,1 36,9 36,0 37,6 41035 Coripe 713 130,1 14,7 21,4 25,5 32,1 36,5 26,0 41036 Coronil (el) 2.492 203,5 40,0 40,6 42,0 41,2 39,8 40,7 41037 Corrales (los) 2.028 190,0 33,8 42,9 40,4 36,8 36,1 38,0 41038 Dos Hermanas 51.486 157,1 30,8 32,7 33,1 31,1 29,3 31,4 41039 Ecija 18.722 167,6 30,6 33,8 35,7 34,1 33,4 33,5 41040 Espartinas 2.843 117,4 21,2 22,8 25,9 26,1 21,4 23,5 41041 Estepa 6.014 148,6 28,4 29,4 30,1 30,2 30,6 29,7 41042 Fuentes De Andalucia3.717 155,5 31,5 31,8 31,0 31,0 30,1 31,1 41043 Garrobo (el) 377 140,3 12,9 27,7 31,7 37,3 30,6 28,1 41044 Gelves3.410 101,7 19,3 20,3 20,0 21,1 20,9 20,3 41045 Gerena 2.819 113,3 20,0 23,6 23,8 23,2 22,7 22,7 41046 Gilena 1.898 183,8 37,8 40,3 37,4 32,4 36,0 36,8 41047 Gines 5.551 86,1 18,0 17,9 18,0 16,6 15,6 17,2 41048 Guadalcanal 1.475 222,6 42,7 43,6 45,9 46,5 43,9 44,5 41049 Guillena 4.168 122,0 23,3 24,4 24,9 24,5 25,0 24,4 41050 Herrera 3.106 158,3 27,2 33,0 30,4 34,0 33,7 31,7 41051 Huevar1.080 160,6 28,4 30,2 39,0 35,4 27,5 32,1 41052 Lantejuela (la) 1.761 200,0 37,5 44,2 42,8 38,7 36,7 40,0 41053 Lebrija 11.935 163,8 28,8 32,2 33,8 34,9 34,1 32,8 41054 Lora De Estepa 392 161,8 31,3 37,8 33,9 34,8 24,1 32,4 41055 Lora Del Rio 9.257 155,5 30,0 31,6 31,8 31,4 30,7 31,1 41056 Luisiana (la) 2.156 351,0 61,4 70,2 70,8 74,7 73,8 70,2 41057 Madrono (el) 181 151,5 32,2 43,7 29,6 24,8 21,3 30,3 41058 Mairena Del Alcor8.448 196,8 36,0 37,2 40,6 41,6 41,6 39,4 41059 Mairena Del Aljarafe 17.944 127,8 24,1 26,4 27,1 27,2 22,9 25,6 41060 Marchena 9.009 158,0 29,2 31,1 32,0 33,1 32,6 31,6 41061 Marinaleda 1.330 148,1 21,8 30,0 30,8 30,2 35,3 29,6 41062 Martin De La Jara 1.316 237,3 50,0 51,7 47,2 45,0 43,5 47,5 41063 Molares (los) 1.323 128,7 19,6 24,3 27,9 29,4 27,5 25,7 41064 Montellano 3.311 194,9 34,6 40,7 41,5 40,1 38,0 39,0 41065 Moron De La Frontera 14.005 192,8 39,1 39,6 39,7 37,9 36,4 38,6 41066 Navas De La Concepcion (las) 933 211,1 40,0 44,8 40,9 40,3 45,0 42,2 41067 Olivares4.062 190,3 39,0 40,8 39,7 36,6 34,1 38,1 41068 Osuna 8.509 209,9 38,8 40,4 44,0 44,6 42,0 42,0 41069 Palacios Y Villafranca (los) 16.315 163,5 28,5 31,2 35,6 34,8 33,3 32,7 41070 Palomares Del Rio 1.861 122,1 21,3 22,5 25,4 27,4 25,6 24,4 41071 Paradas 3.516 215,5 43,2 42,0 43,4 45,2 41,7 43,1 41072 Pedrera 2.501 154,1 28,1 31,1 32,4 31,2 31,2 30,8 41073 Pedroso (el) 1.191 137,7 20,8 20,6 25,6 35,4 35,4 27,5 41074 Penaflor 1.839 152,3 29,5 32,2 31,2 29,7 29,7 30,5 41075 Pilas 5.649 144,5 22,2 27,9 31,2 31,9 31,3 28,9 41076 Pruna 1.499 178,5 31,4 40,6 34,6 36,5 35,4 35,7 41077 Puebla De Cazalla (la) 5.259 197,4 36,3 38,4 40,0 40,6 42,2 39,5 41078 Puebla De Los Infantes (la) 1.625 134,5 19,9 25,9 31,2 28,0 29,5 26,9 41079 Puebla Del Rio (la) 5.295 130,4 20,7 25,2 27,0 28,4 29,1 26,1 41080 Real De La Jara (el) 838 196,5 39,5 38,3 42,2 39,5 37,0 39,3 41081 Rinconada (la) 14.548 158,7 31,2 32,6 34,3 31,7 28,9 31,7 41082 Roda De Andalucia (la) 2.124 200,3 39,1 40,6 44,4 42,4 33,8 40,1 41083 Ronquillo (el) 670 182,1 29,0 38,1 38,8 37,9 38,4 36,4 41084 Rubio (el) 1.813 173,7 30,5 34,5 36,7 35,9 36,1 34,7 41085 Salteras1.689 137,1 31,1 30,6 27,4 25,0 23,0 27,4 41086 San Juan De Aznalfarache9.987 159,1 32,1 31,2 31,4 32,1 32,3 31,8 41087 Sanlucar La Mayor5.466 139,5 25,7 27,6 28,5 28,7 28,9 27,9 41088 San Nicolas Del Puerto327 110,2 23,0 20,1 20,8 29,2 17,2 22,0 41089 Santiponce 3.545 98,8 15,8 19,2 23,2 20,1 20,5 19,8 41090 Saucejo (el) 2.125 216,6 40,0 44,8 44,3 43,2 44,3 43,3 41091 Sevilla 358.359 156,1 30,6 32,2 32,9 32,0 28,4 31,2 41092 Tocina 4.435 140,0 27,9 29,1 29,8 26,7 26,6 28,0 41093 Tomares9.231 116,3 24,5 25,3 24,6 22,9 19,0 23,3 41094 Umbrete 2.514 99,4 17,8 16,5 20,6 20,1 24,4 19,9 41095 Utrera 22.623 185,4 39,0 39,1 37,6 35,7 34,0 37,1 41096 Valencina De La Concepcion 3.486 80,1 16,6 16,1 17,1 15,3 15,0 16,0 41097 Villamanrique De La Condesa 1.846 112,7 22,5 22,7 21,2 23,2 23,1 22,5 41098 Villanueva Del Ariscal2.558 158,1 33,6 30,5 31,8 32,5 29,7 31,6 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 2.682 201,3 34,4 40,9 42,8 44,3 38,8 40,3 41100 Villanueva De San Juan 737 188,5 36,1 38,0 39,0 38,3 37,1 37,7 41101 Villaverde Del Rio 3.141 216,4 36,6 44,0 48,7 45,4 41,8 43,3 41102 Viso Del Alcor (el) 8.094 202,1 40,8 40,6 41,3 39,2 40,2 40,4 41901 Cañada Rosal1.530 167,9 30,1 33,7 34,3 33,7 36,0 33,6 41902 Villafranco del Guadalquivir2.952 104,3 22,6 21,5 20,9 19,0 20,4 20,9 41903 Cuervo De Sevilla (el) 3.779 194,3 38,2 41,1 38,1 38,8 38,1 38,9 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importeporhabitante MEDIA 147 Población Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA 41001 Aguadulce 1.987 1.015,3 185,2 203,7 214,4 215,5 196,4 203,1 41002 Alanis 2.008 1.103,6 209,8 214,3 223,8 230,4 225,2 220,7 41003 Albaida Del Aljarafe 1.956 421,4 88,1 83,7 83,5 83,2 82,9 84,3 41004 Alcala De Guadaira 57.426 943,9 177,7 182,0 189,9 196,6 197,7 188,8 41005 Alcala Del Rio 9.042 1.207,5 218,6 241,4 256,4 253,0 238,0 241,5 41006 Alcolea Del Rio 3.338 1.328,9 240,0 260,5 270,9 277,9 279,5 265,8 41007 Algaba (la) 13.005 968,3 179,3 186,7 198,9 205,7 197,7 193,7 41008 Algamitas 1.371 1.059,4 158,5 191,1 215,5 246,4 248,0 211,9 41009 Almaden De La Plata 1.657 1.097,6 209,3 216,0 224,7 223,5 224,1 219,5 41010 Almensilla 3.368 671,9 122,3 130,4 134,3 142,8 142,1 134,4 41011 Arahal 18.365 851,7 150,3 159,6 171,9 181,9 187,9 170,3 41012 Aznalcazar9.282 975,5 178,4 183,0 195,9 206,9 211,2 195,1 41013 Aznalcóllar 9.282 975,5 178,4 183,0 195,9 206,9 211,2 195,1 41014 Badolatosa 3.176 755,8 130,8 137,0 152,5 170,2 165,2 151,2 41015 Benacazon5.150 849,8 151,6 163,7 170,9 179,0 184,5 170,0 41016 Bollullos De La Mitacion 5.224 1.102,6 183,4 198,9 225,6 242,0 252,8 220,5 41017 Bormujos 11.958 653,9 120,7 128,3 129,1 136,6 139,3 130,8 41018 Brenes 10.795 1.067,1 190,0 210,2 222,4 226,5 218,1 213,4 41019 Burguillos 3.690 932,3 163,7 176,8 187,7 196,8 207,3 186,5 41020 Cabezas De San Juan (las) 15.570 887,8 162,9 172,6 179,8 186,5 185,9 177,6 41021 Camas24.966 684,4 125,2 133,5 138,7 144,0 142,9 136,9 41022 Campana (la) 5.003 921,6 174,3 174,3 187,7 189,7 195,6 184,3 41023 Cantillana 8.934 1.037,9 182,5 184,0 209,9 236,0 225,6 207,6 41024 Carmona 25.794 794,3 142,9 149,6 158,9 169,0 173,9 158,9 41025 Carrion De Los Cespedes 2.320 987,2 187,0 189,6 189,7 204,8 216,2 197,4 41026 Casariche5.244 857,7 156,5 164,1 172,7 181,3 183,1 171,5 41027 Castilblanco De Los Arroyos4.547 884,5 159,4 168,2 176,4 182,1 198,4 176,9 41028 Castilleja De Guzman 1.870 488,7 90,4 96,3 105,9 106,2 89,9 97,7 41029 Castilleja De La Cuesta16.245 809,2 145,1 151,6 160,1 177,6 174,9 161,8 41030 Castilleja Del Campo606 2.427,4 276,7 522,0 520,5 530,5 577,7 485,5 41031 Castillo De Las Guardas (el) 1.618 741,2 135,6 136,4 146,4 159,1 163,7 148,2 41032 Cazalla De La Sierra 5.145 944,5 178,7 181,4 185,9 198,1 200,3 188,9 41033 Constantina 6.840 794,0 149,1 155,6 163,6 166,5 159,2 158,8 41034 Coria Del Rio 24.040 1.005,6 188,1 196,1 200,7 211,4 209,3 201,1 41035 Coripe 1.469 706,7 135,6 146,9 138,5 135,7 149,9 141,3 41036 Coronil (el) 5.076 953,3 163,5 182,4 202,2 200,9 204,3 190,7 41037 Corrales (los) 4.124 675,6 118,3 134,5 141,2 140,5 141,1 135,1 41038 Dos Hermanas 101.988 764,7 140,0 150,1 155,3 160,7 158,6 152,9 41039 Ecija 36.896 777,8 140,7 150,6 158,6 163,6 164,4 155,6 41040 Espartinas 5.798 676,2 121,7 128,2 136,3 142,6 147,3 135,2 41041 Estepa 11.882 717,7 132,7 140,5 145,1 148,5 150,9 143,5 41042 Fuentes De Andalucia7.389 701,7 129,8 139,3 141,7 144,6 146,3 140,3 41043 Garrobo (el) 757 720,5 123,4 129,8 144,6 157,5 165,2 144,1 41044 Gelves6.767 572,8 107,0 113,2 110,1 118,9 123,7 114,6 41045 Gerena 5.610 816,1 139,7 153,8 168,7 176,1 177,8 163,2 41046 Gilena 3.848 737,2 144,1 141,7 142,5 152,2 156,7 147,4 41047 Gines 10.918 517,2 93,4 99,2 104,0 109,8 110,9 103,4 41048 Guadalcanal 2.931 892,4 167,3 167,6 172,7 185,5 199,3 178,5 41049 Guillena 8.428 804,4 135,8 148,5 167,0 175,7 177,4 160,9 41050 Herrera 6.113 757,5 135,3 144,5 149,8 162,4 165,4 151,5 41051 Huevar2.257 1.005,5 185,2 200,4 209,8 205,3 204,7 201,1 41052 Lantejuela (la) 3.585 819,1 151,6 161,5 167,4 170,1 168,4 163,8 41053 Lebrija 24.121 826,0 143,9 157,2 166,4 176,4 182,2 165,2 41054 Lora De Estepa 783 745,8 144,7 139,9 143,7 162,7 154,8 149,2 41055 Lora Del Rio 18.281 843,3 152,7 163,3 171,7 176,9 178,6 168,7 41056 Luisiana (la) 4.361 1.746,1 304,7 328,4 351,4 379,0 382,6 349,2 41057 Madrono (el) 379 698,6 148,8 146,6 142,5 140,3 120,3 139,7 41058 Mairena Del Alcor16.821 822,2 139,2 154,1 167,3 177,8 183,8 164,4 41059 Mairena Del Aljarafe 35.833 738,4 133,3 143,2 150,1 156,2 155,6 147,7 41060 Marchena 17.850 775,1 140,8 149,4 156,9 162,7 165,2 155,0 41061 Marinaleda 2.650 696,7 116,8 129,2 139,0 147,6 164,2 139,3 41062 Martin De La Jara 2.746 1.191,7 230,0 237,9 240,7 241,8 241,4 238,3 41063 Molares (los) 2.688 620,3 97,8 113,2 122,7 141,9 144,6 124,1 41064 Montellano 6.679 951,9 174,4 183,7 188,9 205,8 199,1 190,4 41065 Moron De La Frontera 27.710 915,0 173,3 179,4 185,5 189,9 186,8 183,0 41066 Navas De La Concepcion (las) 1.874 842,5 167,7 175,0 171,1 165,5 163,3 168,5 41067 Olivares8.105 890,2 164,2 170,1 178,9 186,1 191,0 178,0 41068 Osuna 16.848 840,2 147,5 155,8 170,3 183,2 183,5 168,0 41069 Palacios Y Villafranca (los) 33.045 858,9 154,3 167,7 177,1 180,2 179,6 171,8 41070 Palomares Del Rio 3.742 746,5 128,6 141,4 155,9 162,0 158,5 149,3 41071 Paradas 7.040 1.028,7 192,0 198,5 207,4 216,9 213,9 205,7 41072 Pedrera 4.960 669,3 124,8 127,9 137,8 139,8 139,0 133,9 41073 Pedroso (el) 2.351 795,0 143,1 145,6 151,2 179,1 176,0 159,0 41074 Penaflor 3.728 841,1 150,3 162,0 169,5 182,9 176,4 168,2 41075 Pilas 11.186 1.088,8 202,1 211,6 221,7 222,1 231,3 217,8 41076 Pruna 3.055 911,9 173,4 173,8 183,0 191,6 190,1 182,4 41077 Puebla De Cazalla (la) 10.518 1.109,8 194,3 206,4 222,2 242,2 244,6 222,0 41078 Puebla De Los Infantes (la) 3.293 711,2 128,9 135,0 146,4 152,7 148,3 142,2 41079 Puebla Del Rio (la) 10.499 941,1 172,5 186,5 198,7 193,0 190,5 188,2 41080 Real De La Jara (el) 1.622 995,1 178,2 191,5 191,7 210,4 223,3 199,0 41081 Rinconada (la) 29.282 784,6 138,3 148,4 162,1 170,0 165,7 156,9 41082 Roda De Andalucia (la) 4.212 1.015,1 179,2 196,7 211,2 218,4 209,5 203,0 41083 Ronquillo (el) 1.351 983,5 181,3 193,8 199,5 203,2 205,7 196,7 41084 Rubio (el) 3.623 867,4 150,6 160,2 174,3 185,7 196,5 173,5 41085 Salteras3.344 719,0 142,3 143,0 136,3 146,9 150,4 143,8 41086 San Juan De Aznalfarache19.340 921,4 178,9 177,0 182,3 191,4 191,8 184,3 41087 Sanlucar La Mayor10.858 802,6 135,5 147,5 155,3 176,2 188,2 160,5 41088 San Nicolas Del Puerto679 754,4 140,7 144,1 150,7 167,9 151,0 150,9 41089 Santiponce 7.099 557,8 102,8 109,9 116,2 117,4 111,5 111,6 41090 Saucejo (el) 4.250 821,8 148,1 160,6 163,8 173,4 176,0 164,4 41091 Sevilla 684.633 789,4 148,8 156,1 161,0 164,2 159,2 157,9 41092 Tocina 8.828 526,5 95,6 98,0 101,3 110,5 121,0 105,3 41093 Tomares18.315 640,9 118,6 127,8 133,0 134,0 127,5 128,2 41094 Umbrete 5.038 919,7 167,0 168,4 182,8 195,2 206,3 183,9 41095 Utrera 45.175 995,0 183,6 193,4 198,0 207,6 212,5 199,0 41096 Valencina De La Concepcion 6.950 531,5 101,9 105,9 106,0 107,5 110,3 106,3 41097 Villamanrique De La Condesa 3.607 740,6 144,4 136,1 139,4 156,6 164,0 148,1 41098 Villanueva Del Ariscal4.956 841,6 164,9 163,5 161,1 174,0 178,1 168,3 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 5.218 1.050,5 186,7 202,3 215,9 221,8 223,8 210,1 41100 Villanueva De San Juan 1.455 999,8 183,1 196,4 203,3 210,5 206,5 200,0 41101 Villaverde Del Rio 6.377 992,2 161,8 189,2 205,1 219,1 216,9 198,4 41102 Viso Del Alcor (el) 16.333 1.023,9 189,6 198,3 210,8 213,8 211,4 204,8 41901 Cañada Rosal3.023 905,8 150,7 176,1 189,6 189,6 199,8 181,2 41902 Villafranco del Guadalquivir5.919 751,5 138,7 139,4 147,2 158,1 168,2 150,3 41903 Cuervo De Sevilla (el) 7.657 817,6 148,9 162,6 164,9 172,5 168,8 163,5 DDDPOR1000HAB/DIAPSICOFÁRMACOS.POBLACIÓNTOTAL 148 Población Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA 41001 Aguadulce 1.008 478,2 85,5 96,6 104,0 106,1 86,0 95,6 41002 Alanis 1.010 606,5 109,0 118,2 129,3 125,7 124,3 121,3 41003 Albaida Del Aljarafe 984 215,5 37,2 40,4 42,8 46,0 49,1 43,1 41004 Alcala De Guadaira 28.509 582,3 104,9 111,5 120,0 121,7 124,1 116,5 41005 Alcala Del Rio 4.600 655,6 111,6 123,6 136,2 144,5 139,6 131,1 41006 Alcolea Del Rio 1.624 545,0 86,9 103,4 110,0 117,2 127,5 109,0 41007 Algaba (la) 6.509 596,1 110,7 114,2 121,7 126,7 122,7 119,2 41008 Algamitas 713 581,2 58,9 93,7 116,9 149,0 162,6 116,2 41009 Almaden De La Plata 838 468,1 78,5 83,3 98,1 99,9 108,3 93,6 41010 Almensilla 1.710 378,6 67,6 74,9 75,7 79,9 80,5 75,7 41011 Arahal 9.091 465,9 80,9 84,7 93,2 99,7 107,3 93,2 41012 Aznalcazar4.723 526,1 92,1 95,4 106,3 112,9 119,4 105,2 41013 Aznalcóllar 4.723 526,1 92,1 95,4 106,3 112,9 119,4 105,2 41014 Badolatosa 1.642 444,9 71,0 82,1 89,1 104,7 97,9 89,0 41015 Benacazon2.631 506,4 75,0 89,5 104,0 115,3 122,6 101,3 41016 Bollullos De La Mitacion 2.610 601,7 102,1 113,2 122,9 125,9 137,5 120,3 41017 Bormujos 5.991 393,4 72,4 75,7 74,8 83,4 87,1 78,7 41018 Brenes 5.416 557,3 92,9 109,4 119,5 119,6 115,9 111,5 41019 Burguillos 1.864 480,1 76,0 90,2 95,2 104,6 114,2 96,0 41020 Cabezas De San Juan (las) 7.985 491,4 85,9 90,8 99,4 103,7 111,7 98,3 41021 Camas12.170 379,1 68,3 73,7 75,8 79,4 81,9 75,8 41022 Campana (la) 2.503 448,9 85,7 87,8 91,4 88,4 95,7 89,8 41023 Cantillana 4.465 599,9 100,8 101,2 123,5 143,7 130,7 120,0 41024 Carmona 12.953 462,6 74,7 81,8 90,4 104,4 111,4 92,5 41025 Carrion De Los Cespedes 1.100 599,1 106,9 107,3 110,3 125,9 148,7 119,8 41026 Casariche2.656 525,5 94,0 97,5 105,2 111,6 117,2 105,1 41027 Castilblanco De Los Arroyos2.265 469,1 79,2 85,5 95,0 97,1 112,3 93,8 41028 Castilleja De Guzman 944 214,4 40,5 28,7 48,2 50,4 46,6 42,9 41029 Castilleja De La Cuesta7.965 493,6 76,1 91,5 98,9 116,3 110,9 98,7 41030 Castilleja Del Campo294 2.019,8 182,5 425,9 429,1 462,6 519,9 404,0 41031 Castillo De Las Guardas (el) 821 531,9 90,3 91,5 103,4 127,6 119,2 106,4 41032 Cazalla De La Sierra 2.571 519,4 96,0 101,1 101,0 111,4 109,8 103,9 41033 Constantina 3.349 397,5 69,5 79,5 82,8 84,6 81,1 79,5 41034 Coria Del Rio 12.026 624,8 115,0 119,1 124,8 131,5 134,4 125,0 41035 Coripe 756 376,2 48,1 67,1 73,2 84,7 103,1 75,2 41036 Coronil (el) 2.584 522,1 82,8 96,2 112,1 113,0 118,1 104,4 41037 Corrales (los) 2.096 323,5 52,5 59,3 66,6 69,9 75,2 64,7 41038 Dos Hermanas 50.502 476,5 83,1 92,3 98,4 102,1 100,5 95,3 41039 Ecija 18.174 453,9 76,9 87,9 92,5 97,2 99,4 90,8 41040 Espartinas 2.955 378,8 69,0 67,1 72,1 83,4 87,2 75,8 41041 Estepa 5.868 415,7 77,7 82,3 83,5 85,3 86,9 83,1 41042 Fuentes De Andalucia3.672 327,1 60,2 61,3 63,0 67,9 74,8 65,4 41043 Garrobo (el) 380 425,1 38,8 77,4 99,0 100,1 109,8 85,0 41044 Gelves3.357 338,0 63,5 66,1 62,8 68,8 76,8 67,6 41045 Gerena 2.791 442,1 76,3 82,9 89,7 93,1 100,1 88,4 41046 Gilena 1.950 342,0 68,8 61,2 64,2 73,5 74,3 68,4 41047 Gines 5.367 312,0 54,5 58,3 62,1 66,7 70,5 62,4 41048 Guadalcanal 1.456 473,1 86,9 91,0 90,8 96,8 107,6 94,6 41049 Guillena 4.260 440,1 71,8 76,3 89,6 100,6 101,8 88,0 41050 Herrera 3.007 426,0 74,1 79,2 88,9 90,4 93,5 85,2 41051 Huevar1.177 423,3 62,2 77,0 86,9 96,4 100,8 84,7 41052 Lantejuela (la) 1.824 370,5 67,8 72,2 73,8 79,5 77,3 74,1 41053 Lebrija 12.186 494,1 84,7 97,8 100,7 102,4 108,4 98,8 41054 Lora De Estepa 391 281,0 51,5 49,5 43,9 59,5 76,5 56,2 41055 Lora Del Rio 9.024 492,8 88,3 95,3 100,0 104,4 104,8 98,6 41056 Luisiana (la) 2.205 971,4 171,9 184,2 194,9 209,7 210,5 194,3 41057 Madrono (el) 198 454,8 75,0 75,7 92,1 113,2 98,6 91,0 41058 Mairena Del Alcor8.373 478,3 73,0 87,8 97,6 106,1 113,7 95,7 41059 Mairena Del Aljarafe 17.889 450,7 78,8 84,9 91,4 96,7 98,8 90,1 41060 Marchena 8.841 498,4 83,6 94,5 102,1 107,3 111,0 99,7 41061 Marinaleda 1.320 293,9 41,6 54,3 57,2 67,1 73,6 58,8 41062 Martin De La Jara 1.430 608,3 114,9 122,1 123,5 126,4 121,5 121,7 41063 Molares (los) 1.365 267,7 44,7 49,2 45,7 59,1 69,0 53,5 41064 Montellano 3.368 542,9 90,9 105,3 112,0 122,4 112,2 108,6 41065 Moron De La Frontera 13.705 556,3 105,2 108,0 112,1 115,6 115,5 111,3 41066 Navas De La Concepcion (las) 941 291,9 52,1 58,3 62,0 58,4 61,2 58,4 41067 Olivares4.043 471,8 85,9 86,1 97,2 99,3 103,2 94,4 41068 Osuna 8.339 484,4 82,7 88,1 97,4 106,5 109,6 96,9 41069 Palacios Y Villafranca (los) 16.730 497,1 79,3 88,8 103,0 111,4 114,6 99,4 41070 Palomares Del Rio 1.881 492,5 87,7 95,4 103,3 104,3 101,8 98,5 41071 Paradas 3.524 589,1 108,8 113,3 117,2 123,3 126,6 117,8 41072 Pedrera 2.459 353,0 67,0 67,9 71,1 75,2 71,8 70,6 41073 Pedroso (el) 1.160 441,2 85,0 82,9 87,6 95,0 90,8 88,2 41074 Penaflor 1.889 474,1 81,8 90,8 95,6 105,1 100,8 94,8 41075 Pilas 5.537 561,8 72,4 102,6 121,0 131,1 134,7 112,4 41076 Pruna 1.556 521,7 87,4 99,1 103,1 115,3 116,8 104,3 41077 Puebla De Cazalla (la) 5.259 677,0 119,8 119,7 134,6 150,2 152,7 135,4 41078 Puebla De Los Infantes (la) 1.668 357,1 66,9 70,3 71,7 79,4 68,8 71,4 41079 Puebla Del Rio (la) 5.204 408,2 65,6 82,0 85,8 79,4 95,4 81,6 41080 Real De La Jara (el) 784 556,7 97,6 107,2 100,4 121,2 130,4 111,3 41081 Rinconada (la) 14.734 453,1 76,1 83,9 92,1 100,6 100,4 90,6 41082 Roda De Andalucia (la) 2.088 552,3 97,2 104,0 110,9 117,4 122,8 110,5 41083 Ronquillo (el) 681 635,4 116,1 126,5 119,5 131,2 142,1 127,1 41084 Rubio (el) 1.810 450,0 70,1 81,1 93,9 97,5 107,4 90,0 41085 Salteras1.655 433,6 82,1 80,5 83,7 88,7 98,6 86,7 41086 San Juan De Aznalfarache9.353 574,7 108,9 105,0 115,5 121,6 123,8 114,9 41087 Sanlucar La Mayor5.392 535,7 87,7 96,5 99,7 122,9 129,0 107,1 41088 San Nicolas Del Puerto352 448,1 67,0 80,1 88,7 111,4 100,9 89,6 41089 Santiponce 3.554 289,5 56,1 58,6 58,7 60,0 56,2 57,9 41090 Saucejo (el) 2.125 479,8 78,7 95,7 97,3 103,8 104,2 96,0 41091 Sevilla 326.274 515,0 93,4 101,1 106,1 108,2 106,2 103,0 41092 Tocina 4.393 321,0 58,6 60,1 62,9 66,3 73,1 64,2 41093 Tomares9.084 392,7 70,1 78,2 82,7 82,7 78,9 78,5 41094 Umbrete 2.524 344,7 53,0 50,0 67,6 72,7 101,5 68,9 41095 Utrera 22.552 603,2 106,9 116,6 121,8 127,2 130,7 120,6 41096 Valencina De La Concepcion 3.464 318,0 58,7 62,2 61,5 66,9 68,7 63,6 41097 Villamanrique De La Condesa 1.761 396,7 69,8 73,1 71,6 87,3 94,9 79,3 41098 Villanueva Del Ariscal2.398 504,0 98,7 95,1 97,5 105,6 107,0 100,8 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 2.536 645,6 104,4 123,8 135,9 138,2 143,3 129,1 41100 Villanueva De San Juan 718 646,8 100,5 125,9 129,4 143,0 148,1 129,4 41101 Villaverde Del Rio 3.236 527,4 78,0 101,8 108,4 121,9 117,3 105,5 41102 Viso Del Alcor (el) 8.239 593,0 106,4 112,6 122,8 127,0 124,2 118,6 41901 Cañada Rosal1.493 433,5 69,4 83,3 91,2 92,3 97,4 86,7 41902 Villafranco del Guadalquivir2.967 344,1 47,9 60,7 69,0 76,6 90,0 68,8 41903 Cuervo De Sevilla (el) 3.878 475,6 83,9 93,3 94,3 101,9 102,2 95,1 DDDPOR1000HAB/DIAPSICOFÁRMACOS.POBLACIÓNHOMBRES 149 Población Total 2008 2009 2010 2011 2012 MEDIA 41001 Aguadulce 979 1.525,0 271,7 303,8 318,9 322,4 308,2 305,0 41002 Alanis 998 1.556,3 297,6 296,5 307,8 329,2 325,1 311,3 41003 Albaida Del Aljarafe 972 523,9 90,0 95,5 109,0 115,5 113,9 104,8 41004 Alcala De Guadaira 28.917 1.224,7 223,8 233,4 244,0 258,5 265,0 244,9 41005 Alcala Del Rio 4.442 1.499,1 247,2 285,2 310,4 331,0 325,3 299,8 41006 Alcolea Del Rio 1.714 1.764,0 274,3 329,2 373,8 386,4 400,2 352,8 41007 Algaba (la) 6.496 1.271,7 231,3 244,0 261,9 269,5 264,9 254,3 41008 Algamitas 658 1.267,6 171,7 243,2 258,3 291,7 302,7 253,5 41009 Almaden De La Plata 819 1.568,2 276,9 299,3 322,3 334,4 335,3 313,6 41010 Almensilla 1.658 913,7 161,4 174,8 183,8 194,0 199,7 182,7 41011 Arahal 9.274 1.163,3 197,9 217,8 236,2 250,7 260,7 232,7 41012 Aznalcazar4.559 1.321,2 238,0 246,7 263,5 276,0 297,0 264,2 41013 Aznalcóllar 4.559 1.321,2 238,0 246,7 263,5 276,0 297,0 264,2 41014 Badolatosa 1.534 1.029,0 160,6 186,9 213,5 235,3 232,6 205,8 41015 Benacazon2.519 1.036,8 169,5 184,6 209,0 229,8 243,9 207,4 41016 Bollullos De La Mitacion 2.614 1.531,1 242,8 268,7 315,1 344,3 360,0 306,2 41017 Bormujos 5.967 865,5 155,9 169,9 173,9 179,3 186,4 173,1 41018 Brenes 5.379 1.482,2 243,5 283,4 311,1 326,7 317,5 296,4 41019 Burguillos 1.826 1.226,0 191,7 226,9 247,5 264,2 295,6 245,2 41020 Cabezas De San Juan (las) 7.585 1.154,6 201,9 221,6 232,5 245,9 252,8 230,9 41021 Camas12.796 913,0 156,5 173,6 189,0 196,8 197,0 182,6 41022 Campana (la) 2.500 1.270,4 222,6 229,9 265,5 268,0 284,5 254,1 41023 Cantillana 4.469 1.405,3 240,5 250,5 284,3 315,3 314,7 281,1 41024 Carmona 12.841 939,6 151,8 162,4 186,7 212,4 226,2 187,9 41025 Carrion De Los Cespedes 1.220 1.148,3 204,8 204,2 213,8 258,4 267,1 229,7 41026 Casariche2.588 1.144,3 201,8 218,1 233,5 244,9 245,9 228,9 41027 Castilblanco De Los Arroyos2.282 1.129,0 203,2 209,1 220,9 226,5 269,3 225,8 41028 Castilleja De Guzman 926 617,9 107,6 88,6 134,0 155,0 132,6 123,6 41029 Castilleja De La Cuesta8.280 1.009,4 175,1 184,8 197,6 221,9 230,0 201,9 41030 Castilleja Del Campo312 2.555,1 308,3 544,5 541,0 549,9 611,3 511,0 41031 Castillo De Las Guardas (el) 797 870,5 147,5 159,1 169,2 186,7 208,0 174,1 41032 Cazalla De La Sierra 2.574 1.289,2 225,7 247,9 257,3 273,0 285,3 257,8 41033 Constantina 3.491 1.076,6 196,4 207,0 218,5 228,9 225,8 215,3 41034 Coria Del Rio 12.014 1.268,9 234,1 244,8 250,5 265,8 273,6 253,8 41035 Coripe 713 686,5 72,6 120,4 132,9 172,0 188,7 137,3 41036 Coronil (el) 2.492 1.359,1 231,2 260,8 289,6 286,0 291,6 271,8 41037 Corrales (los) 2.028 975,4 166,3 193,4 204,5 205,3 205,9 195,1 41038 Dos Hermanas 51.486 983,6 175,0 191,7 199,4 207,1 210,4 196,7 41039 Ecija 18.722 1.016,1 176,0 194,8 208,5 215,2 221,6 203,2 41040 Espartinas 2.843 920,6 157,7 177,3 187,9 193,6 204,1 184,1 41041 Estepa 6.014 974,5 175,5 188,7 198,4 202,7 209,2 194,9 41042 Fuentes De Andalucia3.717 966,8 174,2 181,8 197,1 204,7 208,9 193,4 41043 Garrobo (el) 377 805,3 76,8 148,8 167,9 198,5 213,4 161,1 41044 Gelves3.410 760,1 137,6 149,2 146,2 160,6 166,4 152,0 41045 Gerena 2.819 1.089,8 160,6 200,0 234,9 244,8 249,5 218,0 41046 Gilena 1.898 1.108,0 212,1 215,0 218,0 225,5 237,4 221,6 41047 Gines 5.551 664,7 120,5 128,5 135,5 137,0 143,1 132,9 41048 Guadalcanal 1.475 1.206,7 193,6 223,4 243,8 261,2 284,7 241,3 41049 Guillena 4.168 1.110,0 180,0 204,4 234,1 243,3 248,2 222,0 41050 Herrera 3.106 1.006,5 154,1 194,2 200,8 225,9 231,6 201,3 41051 Huevar1.080 1.365,3 214,3 249,1 284,3 307,3 310,3 273,1 41052 Lantejuela (la) 1.761 1.227,8 218,7 240,3 250,5 257,9 260,3 245,6 41053 Lebrija 11.935 1.044,1 169,4 190,6 209,0 229,3 245,8 208,8 41054 Lora De Estepa 392 1.165,2 209,4 222,9 239,7 260,7 232,5 233,0 41055 Lora Del Rio 9.257 1.119,0 196,4 212,7 228,7 236,3 244,8 223,8 41056 Luisiana (la) 2.156 2.386,0 391,7 446,9 479,9 527,7 539,8 477,2 41057 Madrono (el) 181 786,7 154,0 177,6 158,6 158,4 138,1 157,3 41058 Mairena Del Alcor8.448 1.074,1 174,4 194,7 220,0 237,3 247,8 214,8 41059 Mairena Del Aljarafe 17.944 954,2 167,3 185,5 195,1 201,2 205,1 190,8 41060 Marchena 9.009 975,3 171,7 185,8 198,4 205,8 213,7 195,1 41061 Marinaleda 1.330 1.024,9 149,0 193,1 213,2 219,8 249,8 205,0 41062 Martin De La Jara 1.316 1.758,9 330,7 349,5 355,7 356,6 366,5 351,8 41063 Molares (los) 1.323 912,9 121,7 161,5 190,5 219,8 219,3 182,6 41064 Montellano 3.311 1.273,4 199,3 249,2 259,8 280,8 284,3 254,7 41065 Moron De La Frontera 14.005 1.197,9 224,2 234,3 242,0 248,6 248,8 239,6 41066 Navas De La Concepcion (las) 933 1.248,7 216,0 237,1 263,1 268,0 264,5 249,7 41067 Olivares4.062 1.247,8 224,8 239,7 248,0 261,6 273,7 249,6 41068 Osuna 8.509 1.135,6 195,2 210,8 231,8 246,5 251,2 227,1 41069 Palacios Y Villafranca (los) 16.315 1.039,1 164,1 187,5 220,5 230,5 236,6 207,8 41070 Palomares Del Rio 1.861 955,5 158,9 176,2 199,1 211,4 210,0 191,1 41071 Paradas 3.516 1.419,3 261,0 272,3 288,9 299,0 298,0 283,9 41072 Pedrera 2.501 949,3 169,2 180,1 198,5 198,8 202,7 189,9 41073 Pedroso (el) 1.191 991,6 143,4 147,2 193,5 253,0 254,5 198,3 41074 Penaflor 1.839 1.141,2 184,6 217,8 233,2 254,7 250,9 228,2 41075 Pilas 5.649 1.240,7 163,4 219,5 259,3 286,2 312,3 248,1 41076 Pruna 1.499 1.213,7 198,1 239,5 255,5 259,9 260,6 242,7 41077 Puebla De Cazalla (la) 5.259 1.482,7 255,1 275,6 297,5 323,1 331,5 296,5 41078 Puebla De Los Infantes (la) 1.625 1.024,4 170,7 189,7 216,1 221,5 226,4 204,9 41079 Puebla Del Rio (la) 5.295 904,8 133,3 164,8 184,4 193,4 228,8 181,0 41080 Real De La Jara (el) 838 1.336,4 242,2 255,7 263,6 276,4 298,4 267,3 41081 Rinconada (la) 14.548 1.070,2 187,8 200,3 224,2 230,5 227,4 214,0 41082 Roda De Andalucia (la) 2.124 1.422,7 250,5 274,7 298,3 309,0 290,2 284,5 41083 Ronquillo (el) 670 1.207,5 197,4 229,9 249,0 263,9 267,4 241,5 41084 Rubio (el) 1.813 1.219,6 211,4 224,7 242,8 260,4 280,3 243,9 41085 Salteras1.689 932,8 184,0 185,6 175,6 192,3 195,4 186,6 41086 San Juan De Aznalfarache9.987 1.121,5 206,6 212,7 219,5 236,4 246,4 224,3 41087 Sanlucar La Mayor5.466 984,6 163,3 179,1 192,8 211,8 237,6 196,9 41088 San Nicolas Del Puerto327 947,4 177,5 164,8 191,3 217,0 196,9 189,5 41089 Santiponce 3.545 758,5 133,9 150,4 159,3 154,8 160,2 151,7 41090 Saucejo (el) 2.125 1.080,9 193,6 206,7 210,7 229,3 240,5 216,2 41091 Sevilla 358.359 950,3 172,6 184,3 193,8 200,0 199,6 190,1 41092 Tocina 4.435 696,2 124,4 128,5 132,5 146,8 164,1 139,2 41093 Tomares9.231 814,5 145,2 160,6 168,3 171,1 169,4 162,9 41094 Umbrete 2.514 857,5 136,6 130,9 154,3 183,6 252,1 171,5 41095 Utrera 22.623 1.302,2 234,7 248,0 258,0 273,5 287,9 260,4 41096 Valencina De La Concepcion 3.486 703,4 134,0 138,2 141,2 141,3 148,8 140,7 41097 Villamanrique De La Condesa 1.846 954,3 166,3 170,7 180,2 211,0 226,1 190,9 41098 Villanueva Del Ariscal2.558 1.088,7 208,6 207,3 208,0 226,1 238,7 217,7 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 2.682 1.335,0 215,7 259,6 276,8 289,2 293,7 267,0 41100 Villanueva De San Juan 737 1.258,4 240,8 246,3 257,3 260,2 253,7 251,7 41101 Villaverde Del Rio 3.141 1.402,0 215,3 266,9 295,2 308,7 315,8 280,4 41102 Viso Del Alcor (el) 8.094 1.378,7 247,0 264,1 281,0 290,9 295,6 275,7 41901 Cañada Rosal1.530 1.317,1 219,0 255,4 273,9 275,3 293,6 263,4 41902 Villafranco del Guadalquivir2.952 963,4 171,6 174,2 183,6 201,3 232,7 192,7 41903 Cuervo De Sevilla (el) 3.779 1.070,9 186,9 209,0 215,8 229,3 229,9 214,2 DDDPOR1000HAB/DIAPSICOFÁRMACOS.POBLACIÓNMUJERES 150 2.2 Consumo de ansiolíticos, hipnóticos y sedantes 151 PoblaciónTotal 41001 Aguadulce 1.987 42.211,4 7.850,7 8.725,6 9.207,3 9.001,7 7.426,2 8.442,3 41002 Alanis 2.008 47.334,6 10.370,2 9.910,2 9.634,3 9.231,9 8.187,9 9.466,9 41003 Albaida Del Aljarafe 1.956 20.068,8 4.416,1 4.167,4 3.993,1 3.956,2 3.536,0 4.013,8 41004 Alcala De Guadaira 57.426 1.220.408,2 258.794,1 252.719,8 250.991,3 239.818,7 218.084,4 244.081,6 41005 Alcala Del Rio 9.042 235.537,7 46.219,2 49.285,7 50.716,3 47.453,3 41.863,3 47.107,5 41006 Alcolea Del Rio 3.338 105.098,2 20.960,8 21.580,7 22.091,6 20.984,4 19.480,7 21.019,6 41007 Algaba (la) 13.005 316.467,0 63.774,1 64.775,3 66.612,2 64.089,6 57.215,9 63.293,4 41008 Algamitas 1.371 31.746,0 6.099,7 6.490,2 6.815,1 6.528,6 5.812,5 6.349,2 41009 Almaden De La Plata 1.657 40.190,8 8.816,4 8.225,0 8.213,7 7.950,5 6.985,3 8.038,2 41010 Almensilla 3.368 60.660,8 11.611,8 12.100,1 12.240,9 12.937,4 11.770,7 12.132,2 41011 Arahal 18.365 344.483,2 69.256,3 71.311,6 71.149,6 68.759,1 64.006,6 68.896,6 41012 Aznalcazar9.282 218.801,6 41.752,3 43.272,4 45.004,9 45.807,4 42.964,5 43.760,3 41013 Aznalcóllar 9.282 218.801,6 41.752,3 43.272,4 45.004,9 45.807,4 42.964,5 43.760,3 41014 Badolatosa 3.176 53.720,2 10.440,8 11.235,2 11.213,4 11.108,8 9.721,9 10.744,0 41015 Benacazon5.150 102.242,6 21.092,6 20.840,0 20.877,1 20.044,0 19.388,8 20.448,5 41016 Bollullos De La Mitacion 5.224 145.327,3 27.250,4 27.760,7 30.413,9 30.767,2 29.135,2 29.065,5 41017 Bormujos 11.958 189.433,2 36.856,2 38.317,9 38.440,3 39.125,8 36.693,1 37.886,6 41018 Brenes 10.795 260.000,8 51.575,6 55.345,8 54.573,0 52.522,7 45.983,6 52.000,2 41019 Burguillos 3.690 75.832,9 14.707,7 15.206,7 15.507,2 15.085,1 15.326,2 15.166,6 41020 Cabezas De San Juan (las) 15.570 287.176,0 59.158,2 58.334,4 58.118,8 57.688,9 53.875,6 57.435,2 41021 Camas24.966 433.424,6 85.540,7 88.197,7 89.576,7 89.327,2 80.782,4 86.684,9 41022 Campana (la) 5.003 95.752,7 19.287,0 19.058,0 20.070,9 19.083,4 18.253,4 19.150,5 41023 Cantillana 8.934 213.715,4 43.148,4 41.769,1 43.433,6 45.109,9 40.254,5 42.743,1 41024 Carmona 25.794 470.953,3 93.212,7 95.607,6 96.404,0 95.281,8 90.447,3 94.190,7 41025 Carrion De Los Cespedes 2.320 63.274,3 12.379,8 12.722,5 12.550,5 13.190,7 12.430,8 12.654,9 41026 Casariche5.244 105.665,3 20.642,1 21.547,9 22.007,2 21.319,9 20.148,2 21.133,1 41027 Castilblanco De Los Arroyos4.547 97.860,6 18.554,3 19.806,5 20.264,6 19.659,4 19.575,8 19.572,1 41028 Castilleja De Guzman 1.870 21.366,4 4.171,6 4.289,2 4.500,6 4.578,4 3.826,5 4.273,3 41029 Castilleja De La Cuesta16.245 295.665,3 58.658,2 58.428,0 60.025,0 61.811,3 56.742,8 59.133,1 41030 Castilleja Del Campo606 28.614,2 3.522,1 6.157,0 6.197,1 6.205,3 6.532,8 5.722,8 41031 Castillo De Las Guardas (el) 1.618 31.159,0 6.330,6 6.121,9 6.338,5 6.377,7 5.990,3 6.231,8 41032 Cazalla De La Sierra 5.145 105.968,9 21.967,8 21.380,5 22.157,9 21.083,0 19.379,7 21.193,8 41033 Constantina 6.840 133.818,9 26.953,8 27.480,8 28.255,9 26.955,3 24.173,1 26.763,8 41034 Coria Del Rio 24.040 594.999,3 122.020,9 122.120,4 121.564,0 119.362,9 109.931,1 118.999,9 41035 Coripe 1.469 22.874,3 4.723,3 5.217,8 4.861,6 4.226,3 3.845,4 4.574,9 41036 Coronil (el) 5.076 110.477,0 22.014,4 22.365,1 23.480,5 22.226,4 20.390,6 22.095,4 41037 Corrales (los) 4.124 61.657,5 12.401,2 13.063,5 13.278,8 11.763,1 11.150,9 12.331,5 41038 Dos Hermanas 101.988 1.720.265,9 348.262,7 358.333,6 356.925,8 344.796,1 311.947,7 344.053,2 41039 Ecija 36.896 611.697,6 121.216,8 124.766,8 126.549,2 123.052,0 116.112,7 122.339,5 41040 Espartinas 5.798 97.019,8 19.497,7 19.806,2 19.971,7 19.542,0 18.202,2 19.404,0 41041 Estepa 11.882 213.264,0 42.943,6 45.271,6 44.266,0 41.418,7 39.364,1 42.652,8 41042 Fuentes De Andalucia7.389 115.971,3 23.189,2 24.478,9 23.991,9 23.089,1 21.222,1 23.194,3 41043 Garrobo (el) 757 14.665,8 2.975,3 2.767,9 2.968,8 3.032,3 2.921,5 2.933,2 41044 Gelves6.767 100.802,4 20.428,9 21.028,3 20.256,6 19.618,4 19.470,2 20.160,5 41045 Gerena 5.610 107.340,8 19.342,1 20.783,0 22.823,1 22.731,3 21.661,4 21.468,2 41046 Gilena 3.848 61.466,7 12.760,7 12.464,7 12.458,3 12.317,6 11.465,4 12.293,3 41047 Gines 10.918 140.406,0 27.393,9 28.726,3 28.784,5 29.094,8 26.406,5 28.081,2 41048 Guadalcanal 2.931 58.607,1 11.692,6 11.424,3 11.890,2 12.098,0 11.502,0 11.721,4 41049 Guillena 8.428 169.705,5 31.923,2 33.954,9 37.356,5 35.438,7 31.032,2 33.941,1 41050 Herrera 6.113 105.863,3 20.788,8 21.931,8 21.372,6 21.192,9 20.577,3 21.172,7 41051 Huevar2.257 61.438,3 11.868,0 12.517,6 12.586,4 12.368,2 12.098,2 12.287,7 41052 Lantejuela (la) 3.585 60.313,3 12.695,7 13.129,6 12.595,2 11.212,8 10.680,0 12.062,7 41053 Lebrija 24.121 466.029,3 88.464,0 93.842,3 95.041,2 96.109,4 92.572,3 93.205,9 41054 Lora De Estepa 783 13.692,0 2.859,5 2.602,0 2.824,2 2.910,3 2.496,0 2.738,4 41055 Lora Del Rio 18.281 347.993,9 70.277,2 71.916,5 71.147,2 68.752,8 65.900,2 69.598,8 41056 Luisiana (la) 4.361 171.997,8 33.530,2 35.133,1 35.800,7 34.965,8 32.568,0 34.399,6 41057 Madrono (el) 379 6.488,3 1.350,1 1.385,1 1.319,0 1.271,9 1.162,3 1.297,7 41058 Mairena Del Alcor16.821 282.626,2 55.709,6 58.072,6 58.987,4 56.766,0 53.090,6 56.525,2 41059 Mairena Del Aljarafe 35.833 650.105,3 125.744,7 131.770,6 135.452,3 131.985,7 125.152,0 130.021,1 41060 Marchena 17.850 294.299,6 58.899,6 60.786,4 61.405,5 57.819,0 55.389,2 58.859,9 41061 Marinaleda 2.650 47.950,2 8.843,7 9.600,5 10.002,8 9.695,2 9.808,1 9.590,0 41062 Martin De La Jara 2.746 74.014,8 14.963,1 15.498,4 15.501,3 14.771,8 13.280,4 14.803,0 41063 Molares (los) 2.688 42.766,3 7.635,6 8.367,8 8.773,2 9.307,8 8.682,0 8.553,3 41064 Montellano 6.679 133.825,3 27.132,7 27.873,2 27.060,9 27.234,3 24.524,1 26.765,1 41065 Moron De La Frontera 27.710 562.628,0 119.602,8 118.543,5 117.342,8 109.271,2 97.867,7 112.525,6 41066 Navas De La Concepcion (las) 1.874 39.184,0 7.565,2 7.905,1 8.972,2 7.876,5 6.865,1 7.836,8 41067 Olivares8.105 171.646,8 34.205,6 34.602,4 35.301,2 34.405,9 33.131,7 34.329,4 41068 Osuna 16.848 333.256,8 65.340,7 67.199,4 69.139,6 67.608,8 63.968,4 66.651,4 41069 Palacios Y Villafranca (los) 33.045 602.732,3 120.844,7 124.418,2 127.993,3 121.853,9 107.622,3 120.546,5 41070 Palomares Del Rio 3.742 65.300,3 12.353,8 13.083,7 14.455,1 13.434,6 11.973,1 13.060,1 41071 Paradas 7.040 162.002,6 33.451,1 33.866,7 33.789,0 32.306,6 28.589,3 32.400,5 41072 Pedrera 4.960 67.930,7 13.878,5 13.646,6 14.311,5 13.544,6 12.549,5 13.586,1 41073 Pedroso (el) 2.351 41.703,6 8.221,7 7.997,7 8.124,3 8.778,3 8.581,6 8.340,7 41074 Penaflor 3.728 60.603,1 11.970,4 12.238,7 12.076,4 12.628,9 11.688,7 12.120,6 41075 Pilas 11.186 284.617,9 57.819,5 58.323,1 58.645,6 55.632,4 54.197,2 56.923,6 41076 Pruna 3.055 56.838,3 12.168,3 11.563,0 11.495,9 11.348,0 10.263,2 11.367,7 41077 Puebla De Cazalla (la) 10.518 255.259,2 49.765,8 52.354,6 52.784,2 51.150,9 49.203,7 51.051,8 41078 Puebla De Los Infantes (la) 3.293 48.978,5 9.883,4 9.736,2 10.099,9 10.037,3 9.221,8 9.795,7 41079 Puebla Del Rio (la) 10.499 240.358,9 48.834,1 50.189,0 52.177,6 46.118,3 43.039,9 48.071,8 41080 Real De La Jara (el) 1.622 35.134,9 6.239,2 6.701,7 7.117,4 7.480,9 7.595,9 7.027,0 41081 Rinconada (la) 29.282 516.402,3 100.780,7 104.105,3 109.142,8 106.939,3 95.434,1 103.280,5 41082 Roda De Andalucia (la) 4.212 103.483,4 20.506,3 21.049,6 21.855,4 21.572,4 18.499,7 20.696,7 41083 Ronquillo (el) 1.351 29.208,0 5.752,0 5.923,9 6.321,4 5.886,1 5.324,7 5.841,6 41084 Rubio (el) 3.623 81.488,6 15.794,4 16.267,0 17.066,9 16.374,4 15.985,9 16.297,7 41085 Salteras3.344 62.386,5 12.947,5 13.131,1 12.748,5 12.413,8 11.145,6 12.477,3 41086 San Juan De Aznalfarache19.340 471.577,9 97.923,5 96.302,2 96.266,3 94.798,5 86.287,4 94.315,6 41087 Sanlucar La Mayor10.858 221.653,3 41.983,8 42.870,4 43.363,0 46.785,8 46.650,4 44.330,7 41088 San Nicolas Del Puerto679 11.523,6 2.411,9 2.329,9 2.421,7 2.369,0 1.991,1 2.304,7 41089 Santiponce 7.099 107.505,1 21.871,0 22.657,3 22.283,8 21.444,0 19.248,9 21.501,0 41090 Saucejo (el) 4.250 77.897,0 15.438,7 15.894,1 15.983,1 16.067,9 14.513,3 15.579,4 41091 Sevilla 684.633 12.743.602,6 2.621.464,4 2.659.846,4 2.655.344,8 2.532.768,6 2.274.178,3 2.548.720,5 41092 Tocina 8.828 101.835,7 20.022,8 19.918,7 20.215,8 20.782,7 20.895,8 20.367,1 41093 Tomares18.315 286.235,8 56.939,4 59.738,2 60.026,4 57.832,6 51.699,2 57.247,2 41094 Umbrete 5.038 123.699,9 25.180,7 24.343,7 25.298,3 24.764,5 24.112,6 24.740,0 41095 Utrera 45.175 996.519,4 206.250,3 205.134,4 202.202,2 198.867,8 184.064,7 199.303,9 41096 Valencina De La Concepcion 6.950 88.102,2 18.972,2 18.894,6 17.562,9 17.009,4 15.663,1 17.620,4 41097 Villamanrique De La Condesa 3.607 74.112,2 15.692,9 14.642,5 14.231,6 15.060,8 14.484,5 14.822,4 41098 Villanueva Del Ariscal4.956 106.540,8 21.819,1 22.070,7 20.785,7 21.101,1 20.764,1 21.308,2 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 5.218 131.504,9 25.324,6 26.760,1 27.210,6 26.997,2 25.212,5 26.301,0 41100 Villanueva De San Juan 1.455 68.383,2 6.708,4 7.024,0 7.015,2 41.733,1 5.902,6 13.676,6 41101 Villaverde Del Rio 6.377 136.015,6 27.408,2 31.761,7 32.915,3 14.769,5 29.160,8 27.203,1 41102 Viso Del Alcor (el) 16.333 321.707,5 78.910,8 78.637,5 79.228,7 19.861,9 65.068,6 64.341,5 41901 Cañada Rosal3.023 56.026,4 10.084,4 11.343,6 11.752,0 11.540,4 11.306,1 11.205,3 41902 Villafranco del Guadalquivir 5.919 111.924,8 21.830,9 21.858,4 22.437,9 22.920,0 22.877,7 22.385,0 41903 Cuervo De Sevilla (el) 7.657 132.652,1 26.541,2 27.549,4 27.682,3 27.224,6 23.654,7 26.530,4 IMPORTEEN€COSUMOANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOS/AÑO.POBLACIÓNTOTAL Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA 152 Población Total€/habitante 41001 Aguadulce 1.987 21,2 4,0 4,4 4,6 4,5 3,7 4,2 41002 Alanis 2.008 23,6 5,2 4,9 4,8 4,6 4,1 4,7 41003 Albaida Del Aljarafe 1.956 10,3 2,3 2,1 2,0 2,0 1,8 2,1 41004 Alcala De Guadaira 57.426 21,3 4,5 4,4 4,4 4,2 3,8 4,3 41005 Alcala Del Rio 9.042 26,0 5,1 5,5 5,6 5,2 4,6 5,2 41006 Alcolea Del Rio 3.338 31,5 6,3 6,5 6,6 6,3 5,8 6,3 41007 Algaba (la) 13.005 24,3 4,9 5,0 5,1 4,9 4,4 4,9 41008 Algamitas 1.371 23,2 4,4 4,7 5,0 4,8 4,2 4,6 41009 Almaden De La Plata 1.657 24,3 5,3 5,0 5,0 4,8 4,2 4,9 41010 Almensilla 3.368 18,0 3,4 3,6 3,6 3,8 3,5 3,6 41011 Arahal 18.365 18,8 3,8 3,9 3,9 3,7 3,5 3,8 41012 Aznalcazar9.282 23,6 4,5 4,7 4,8 4,9 4,6 4,7 41013 Aznalcóllar 9.282 23,6 4,5 4,7 4,8 4,9 4,6 4,7 41014 Badolatosa 3.176 16,9 3,3 3,5 3,5 3,5 3,1 3,4 41015 Benacazon5.150 19,9 4,1 4,0 4,1 3,9 3,8 4,0 41016 Bollullos De La Mitacion 5.224 27,8 5,2 5,3 5,8 5,9 5,6 5,6 41017 Bormujos 11.958 15,8 3,1 3,2 3,2 3,3 3,1 3,2 41018 Brenes 10.795 24,1 4,8 5,1 5,1 4,9 4,3 4,8 41019 Burguillos 3.690 20,6 4,0 4,1 4,2 4,1 4,2 4,1 41020 Cabezas De San Juan (las) 15.570 18,4 3,8 3,7 3,7 3,7 3,5 3,7 41021 Camas24.966 17,4 3,4 3,5 3,6 3,6 3,2 3,5 41022 Campana (la) 5.003 19,1 3,9 3,8 4,0 3,8 3,6 3,8 41023 Cantillana 8.934 23,9 4,8 4,7 4,9 5,0 4,5 4,8 41024 Carmona 25.794 18,3 3,6 3,7 3,7 3,7 3,5 3,7 41025 Carrion De Los Cespedes 2.320 27,3 5,3 5,5 5,4 5,7 5,4 5,5 41026 Casariche5.244 20,1 3,9 4,1 4,2 4,1 3,8 4,0 41027 Castilblanco De Los Arroyos4.547 21,5 4,1 4,4 4,5 4,3 4,3 4,3 41028 Castilleja De Guzman 1.870 11,4 2,2 2,3 2,4 2,4 2,0 2,3 41029 Castilleja De La Cuesta16.245 18,2 3,6 3,6 3,7 3,8 3,5 3,6 41030 Castilleja Del Campo606 47,2 5,8 10,2 10,2 10,2 10,8 9,4 41031 Castillo De Las Guardas (el) 1.618 19,3 3,9 3,8 3,9 3,9 3,7 3,9 41032 Cazalla De La Sierra 5.145 20,6 4,3 4,2 4,3 4,1 3,8 4,1 41033 Constantina 6.840 19,6 3,9 4,0 4,1 3,9 3,5 3,9 41034 Coria Del Rio 24.040 24,8 5,1 5,1 5,1 5,0 4,6 5,0 41035 Coripe 1.469 15,6 3,2 3,6 3,3 2,9 2,6 3,1 41036 Coronil (el) 5.076 21,8 4,3 4,4 4,6 4,4 4,0 4,4 41037 Corrales (los) 4.124 15,0 3,0 3,2 3,2 2,9 2,7 3,0 41038 Dos Hermanas 101.988 16,9 3,4 3,5 3,5 3,4 3,1 3,4 41039 Ecija 36.896 16,6 3,3 3,4 3,4 3,3 3,1 3,3 41040 Espartinas 5.798 16,7 3,4 3,4 3,4 3,4 3,1 3,3 41041 Estepa 11.882 17,9 3,6 3,8 3,7 3,5 3,3 3,6 41042 Fuentes De Andalucia7.389 15,7 3,1 3,3 3,2 3,1 2,9 3,1 41043 Garrobo (el) 757 19,4 3,9 3,7 3,9 4,0 3,9 3,9 41044 Gelves6.767 14,9 3,0 3,1 3,0 2,9 2,9 3,0 41045 Gerena 5.610 19,1 3,4 3,7 4,1 4,1 3,9 3,8 41046 Gilena 3.848 16,0 3,3 3,2 3,2 3,2 3,0 3,2 41047 Gines 10.918 12,9 2,5 2,6 2,6 2,7 2,4 2,6 41048 Guadalcanal 2.931 20,0 4,0 3,9 4,1 4,1 3,9 4,0 41049 Guillena 8.428 20,1 3,8 4,0 4,4 4,2 3,7 4,0 41050 Herrera 6.113 17,3 3,4 3,6 3,5 3,5 3,4 3,5 41051 Huevar2.257 27,2 5,3 5,5 5,6 5,5 5,4 5,4 41052 Lantejuela (la) 3.585 16,8 3,5 3,7 3,5 3,1 3,0 3,4 41053 Lebrija 24.121 19,3 3,7 3,9 3,9 4,0 3,8 3,9 41054 Lora De Estepa 783 17,5 3,7 3,3 3,6 3,7 3,2 3,5 41055 Lora Del Rio 18.281 19,0 3,8 3,9 3,9 3,8 3,6 3,8 41056 Luisiana (la) 4.361 39,4 7,7 8,1 8,2 8,0 7,5 7,9 41057 Madrono (el) 379 17,1 3,6 3,7 3,5 3,4 3,1 3,4 41058 Mairena Del Alcor16.821 16,8 3,3 3,5 3,5 3,4 3,2 3,4 41059 Mairena Del Aljarafe 35.833 18,1 3,5 3,7 3,8 3,7 3,5 3,6 41060 Marchena 17.850 16,5 3,3 3,4 3,4 3,2 3,1 3,3 41061 Marinaleda 2.650 18,1 3,3 3,6 3,8 3,7 3,7 3,6 41062 Martin De La Jara 2.746 27,0 5,4 5,6 5,6 5,4 4,8 5,4 41063 Molares (los) 2.688 15,9 2,8 3,1 3,3 3,5 3,2 3,2 41064 Montellano 6.679 20,0 4,1 4,2 4,1 4,1 3,7 4,0 41065 Moron De La Frontera 27.710 20,3 4,3 4,3 4,2 3,9 3,5 4,1 41066 Navas De La Concepcion (las) 1.874 20,9 4,0 4,2 4,8 4,2 3,7 4,2 41067 Olivares8.105 21,2 4,2 4,3 4,4 4,2 4,1 4,2 41068 Osuna 16.848 19,8 3,9 4,0 4,1 4,0 3,8 4,0 41069 Palacios Y Villafranca (los) 33.045 18,2 3,7 3,8 3,9 3,7 3,3 3,6 41070 Palomares Del Rio 3.742 17,5 3,3 3,5 3,9 3,6 3,2 3,5 41071 Paradas 7.040 23,0 4,8 4,8 4,8 4,6 4,1 4,6 41072 Pedrera 4.960 13,7 2,8 2,8 2,9 2,7 2,5 2,7 41073 Pedroso (el) 2.351 17,7 3,5 3,4 3,5 3,7 3,7 3,5 41074 Penaflor 3.728 16,3 3,2 3,3 3,2 3,4 3,1 3,3 41075 Pilas 11.186 25,4 5,2 5,2 5,2 5,0 4,8 5,1 41076 Pruna 3.055 18,6 4,0 3,8 3,8 3,7 3,4 3,7 41077 Puebla De Cazalla (la) 10.518 24,3 4,7 5,0 5,0 4,9 4,7 4,9 41078 Puebla De Los Infantes (la) 3.293 14,9 3,0 3,0 3,1 3,0 2,8 3,0 41079 Puebla Del Rio (la) 10.499 22,9 4,7 4,8 5,0 4,4 4,1 4,6 41080 Real De La Jara (el) 1.622 21,7 3,8 4,1 4,4 4,6 4,7 4,3 41081 Rinconada (la) 29.282 17,6 3,4 3,6 3,7 3,7 3,3 3,5 41082 Roda De Andalucia (la) 4.212 24,6 4,9 5,0 5,2 5,1 4,4 4,9 41083 Ronquillo (el) 1.351 21,6 4,3 4,4 4,7 4,4 3,9 4,3 41084 Rubio (el) 3.623 22,5 4,4 4,5 4,7 4,5 4,4 4,5 41085 Salteras3.344 18,7 3,9 3,9 3,8 3,7 3,3 3,7 41086 San Juan De Aznalfarache19.340 24,4 5,1 5,0 5,0 4,9 4,5 4,9 41087 Sanlucar La Mayor10.858 20,4 3,9 3,9 4,0 4,3 4,3 4,1 41088 San Nicolas Del Puerto679 17,0 3,6 3,4 3,6 3,5 2,9 3,4 41089 Santiponce 7.099 15,1 3,1 3,2 3,1 3,0 2,7 3,0 41090 Saucejo (el) 4.250 18,3 3,6 3,7 3,8 3,8 3,4 3,7 41091 Sevilla 684.633 18,6 3,8 3,9 3,9 3,7 3,3 3,7 41092 Tocina 8.828 11,5 2,3 2,3 2,3 2,4 2,4 2,3 41093 Tomares18.315 15,6 3,1 3,3 3,3 3,2 2,8 3,1 41094 Umbrete 5.038 24,6 5,0 4,8 5,0 4,9 4,8 4,9 41095 Utrera 45.175 22,1 4,6 4,5 4,5 4,4 4,1 4,4 41096 Valencina De La Concepcion 6.950 12,7 2,7 2,7 2,5 2,4 2,3 2,5 41097 Villamanrique De La Condesa 3.607 20,5 4,4 4,1 3,9 4,2 4,0 4,1 41098 Villanueva Del Ariscal4.956 21,5 4,4 4,5 4,2 4,3 4,2 4,3 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 5.218 25,2 4,9 5,1 5,2 5,2 4,8 5,0 41100 Villanueva De San Juan 1.455 47,0 4,6 4,8 4,8 28,7 4,1 9,4 41101 Villaverde Del Rio 6.377 21,3 4,3 5,0 5,2 2,3 4,6 4,3 41102 Viso Del Alcor (el) 16.333 19,7 4,8 4,8 4,9 1,2 4,0 3,9 41901 Cañada Rosal3.023 18,5 3,3 3,8 3,9 3,8 3,7 3,7 41902 Villafranco del Guadalquivir 5.919 18,9 3,7 3,7 3,8 3,9 3,9 3,8 41903 Cuervo De Sevilla (el) 7.657 17,3 3,5 3,6 3,6 3,6 3,1 3,5 Importepor habitante2008 Importepor habitante2009 Importepor habitante2010 Importepor habitante2011 Importepor habitante2012 Importeporhabitante MEDIA 153 Población Total 41001 Aguadulce 1.008 10.071,5 1.846,6 2.083,8 2.268,8 2.138,0 1.734,3 2.014,3 41002 Alanis 1.010 13.642,4 2.787,7 2.788,4 2.919,8 2.744,3 2.402,2 2.728,5 41003 Albaida Del Aljarafe 984 5.388,6 966,3 1.085,7 1.156,1 1.110,9 1.069,7 1.077,7 41004 Alcala De Guadaira 28.509 361.220,7 72.918,4 74.440,1 75.813,6 71.178,0 66.870,6 72.244,1 41005 Alcala Del Rio 4.600 69.476,4 13.322,8 13.969,1 14.881,4 14.646,3 12.656,7 13.895,3 41006 Alcolea Del Rio 1.624 23.466,0 4.363,8 5.024,2 5.009,4 4.513,2 4.555,4 4.693,2 41007 Algaba (la) 6.509 95.056,4 19.847,5 19.538,5 19.978,4 18.673,2 17.018,9 19.011,3 41008 Algamitas 713 7.955,3 1.152,7 1.600,7 1.595,2 1.809,4 1.797,3 1.591,1 41009 Almaden De La Plata 838 8.661,6 1.685,6 1.507,7 1.812,5 1.956,7 1.699,0 1.732,3 41010 Almensilla 1.710 17.688,3 3.375,7 3.628,0 3.572,8 3.652,9 3.458,9 3.537,7 41011 Arahal 9.091 89.385,6 18.151,9 17.941,3 18.193,0 17.769,7 17.329,7 17.877,1 41012 Aznalcazar4.723 58.665,6 10.579,1 11.408,6 12.406,5 12.262,3 12.009,0 11.733,1 41013 Aznalcóllar 4.723 58.665,6 10.579,1 11.408,6 12.406,5 12.262,3 12.009,0 11.733,1 41014 Badolatosa 1.642 14.779,5 2.525,0 3.326,1 2.896,0 3.212,7 2.819,7 2.955,9 41015 Benacazon2.631 32.040,5 5.481,2 6.242,9 6.915,5 6.725,5 6.675,5 6.408,1 41016 Bollullos De La Mitacion 2.610 37.980,0 7.303,2 7.751,0 7.889,0 7.538,9 7.497,9 7.596,0 41017 Bormujos 5.991 55.351,1 10.711,6 10.870,7 10.827,2 11.757,5 11.184,0 11.070,2 41018 Brenes 5.416 71.376,2 13.265,2 15.506,5 15.665,0 14.485,8 12.453,8 14.275,2 41019 Burguillos 1.864 19.177,3 3.399,5 3.919,0 4.112,1 3.806,1 3.940,7 3.835,5 41020 Cabezas De San Juan (las) 7.985 80.724,9 16.067,6 16.087,3 16.005,5 16.309,4 16.255,1 16.145,0 41021 Camas12.170 117.383,0 22.705,8 23.633,7 23.553,8 24.151,4 23.338,3 23.476,6 41022 Campana (la) 2.503 26.399,3 5.520,0 5.281,8 5.705,6 5.021,6 4.870,4 5.279,9 41023 Cantillana 4.465 64.892,7 13.228,5 12.412,3 13.107,4 13.983,4 12.161,2 12.978,5 41024 Carmona 12.953 135.232,2 24.149,1 26.099,0 27.169,2 28.862,0 28.953,0 27.046,4 41025 Carrion De Los Cespedes 1.100 18.074,9 3.237,3 3.645,7 3.517,3 3.787,6 3.887,1 3.615,0 41026 Casariche2.656 33.074,8 5.928,0 6.319,1 6.942,0 6.813,4 7.072,3 6.615,0 41027 Castilblanco De Los Arroyos2.265 24.581,9 4.131,1 4.691,8 5.169,8 5.089,1 5.500,2 4.916,4 41028 Castilleja De Guzman 944 4.588,5 838,4 639,9 1.015,9 1.104,0 990,3 917,7 41029 Castilleja De La Cuesta7.965 85.191,3 14.852,1 16.519,0 17.283,5 18.930,8 17.605,9 17.038,3 41030 Castilleja Del Campo294 9.743,2 953,9 2.025,4 2.074,2 2.225,2 2.464,6 1.948,6 41031 Castillo De Las Guardas (el) 821 10.219,3 1.829,9 1.749,4 2.107,2 2.457,0 2.075,7 2.043,9 41032 Cazalla De La Sierra 2.571 28.678,4 5.897,1 5.760,0 6.217,7 5.855,8 4.947,8 5.735,7 41033 Constantina 3.349 36.729,8 6.717,6 7.895,3 8.098,9 7.350,4 6.667,6 7.346,0 41034 Coria Del Rio 12.026 183.009,7 37.833,0 36.915,8 37.367,1 36.298,3 34.595,5 36.601,9 41035 Coripe 756 6.849,4 960,5 1.396,8 1.611,8 1.515,0 1.365,4 1.369,9 41036 Coronil (el) 2.584 30.398,5 5.758,3 5.988,8 6.482,0 6.298,7 5.870,7 6.079,7 41037 Corrales (los) 2.096 15.919,2 2.908,9 3.240,5 3.445,7 3.109,7 3.214,4 3.183,8 41038 Dos Hermanas 50.502 532.064,4 102.812,4 109.378,6 112.684,1 107.470,4 99.718,9 106.412,9 41039 Ecija 18.174 174.993,4 31.942,3 35.856,4 36.303,8 35.628,0 35.262,8 34.998,7 41040 Espartinas 2.955 29.011,5 6.004,5 5.658,2 5.882,5 5.848,0 5.618,2 5.802,3 41041 Estepa 5.868 62.219,4 12.493,8 13.367,0 12.695,6 11.892,5 11.770,5 12.443,9 41042 Fuentes De Andalucia3.672 27.210,1 5.225,4 5.223,1 5.478,7 5.783,4 5.499,6 5.442,0 41043 Garrobo (el) 380 3.898,2 524,8 803,3 902,9 788,6 878,6 779,6 41044 Gelves3.357 30.317,9 6.100,2 6.265,1 6.050,1 5.788,9 6.113,5 6.063,6 41045 Gerena 2.791 30.625,3 5.480,8 5.996,0 6.368,9 6.362,7 6.416,9 6.125,1 41046 Gilena 1.950 15.549,1 3.321,6 3.121,9 3.073,4 3.148,5 2.883,7 3.109,8 41047 Gines 5.367 40.771,6 7.382,3 7.908,5 8.492,6 8.798,2 8.190,0 8.154,3 41048 Guadalcanal 1.456 15.416,2 3.164,3 2.990,2 3.003,3 3.215,8 3.042,7 3.083,2 41049 Guillena 4.260 44.270,2 7.940,2 8.321,1 9.510,1 9.768,9 8.730,0 8.854,0 41050 Herrera 3.007 29.657,4 5.611,6 5.872,3 6.149,9 5.661,6 6.362,0 5.931,5 41051 Huevar1.177 13.887,6 1.906,0 2.555,7 2.782,0 3.218,7 3.425,2 2.777,5 41052 Lantejuela (la) 1.824 13.307,5 2.717,3 2.692,0 2.666,5 2.468,7 2.763,1 2.661,5 41053 Lebrija 12.186 139.344,5 25.720,1 29.344,0 28.620,5 27.734,0 27.925,8 27.868,9 41054 Lora De Estepa 391 2.839,5 460,5 460,9 573,8 674,7 669,6 567,9 41055 Lora Del Rio 9.024 101.582,6 20.302,1 21.546,3 20.544,9 19.810,9 19.378,5 20.316,5 41056 Luisiana (la) 2.205 45.690,9 9.005,3 9.639,9 9.590,5 9.095,8 8.359,3 9.138,2 41057 Madrono (el) 198 2.369,6 375,5 419,4 471,4 550,2 553,2 473,9 41058 Mairena Del Alcor8.373 77.378,9 14.663,9 16.015,7 16.233,5 15.387,3 15.078,5 15.475,8 41059 Mairena Del Aljarafe 17.889 193.130,5 36.680,6 38.118,1 39.857,8 39.381,6 39.092,3 38.626,1 41060 Marchena 8.841 95.617,8 17.535,9 19.653,4 20.431,5 19.362,6 18.634,4 19.123,6 41061 Marinaleda 1.320 9.968,7 1.446,5 2.067,2 2.131,5 2.161,4 2.162,0 1.993,7 41062 Martin De La Jara 1.430 18.332,5 3.510,9 3.953,5 3.846,7 3.678,1 3.343,4 3.666,5 41063 Molares (los) 1.365 8.756,3 1.575,7 1.709,0 1.600,6 1.849,3 2.021,8 1.751,3 41064 Montellano 3.368 38.751,1 7.162,3 8.434,8 7.887,5 8.149,2 7.117,3 7.750,2 41065 Moron De La Frontera 13.705 167.142,4 35.586,9 34.771,8 34.949,1 32.135,9 29.698,7 33.428,5 41066 Navas De La Concepcion (las) 941 7.144,2 1.321,9 1.386,1 1.677,5 1.454,8 1.303,9 1.428,8 41067 Olivares4.043 45.394,0 8.819,7 8.732,7 9.610,3 9.215,7 9.015,6 9.078,8 41068 Osuna 8.339 94.096,5 17.836,4 18.500,0 19.695,1 19.133,5 18.931,5 18.819,3 41069 Palacios Y Villafranca (los) 16.730 170.451,3 30.548,7 32.365,6 36.314,1 36.978,5 34.244,4 34.090,3 41070 Palomares Del Rio 1.881 22.044,9 4.350,6 4.701,0 4.934,6 4.374,6 3.684,1 4.409,0 41071 Paradas 3.524 46.793,4 9.519,0 9.707,2 9.562,9 9.371,0 8.633,3 9.358,7 41072 Pedrera 2.459 16.242,5 3.447,5 3.427,4 3.329,6 3.064,3 2.973,7 3.248,5 41073 Pedroso (el) 1.160 10.337,9 2.374,2 2.098,9 1.945,6 1.955,6 1.963,7 2.067,6 41074 Penaflor 1.889 17.259,7 3.165,0 3.433,4 3.415,4 3.896,9 3.348,8 3.451,9 41075 Pilas 5.537 70.535,3 10.339,5 14.002,8 15.278,5 15.630,0 15.284,6 14.107,1 41076 Pruna 1.556 17.195,9 3.276,5 3.518,6 3.439,9 3.586,7 3.374,3 3.439,2 41077 Puebla De Cazalla (la) 5.259 78.131,3 15.600,1 15.479,2 16.148,6 15.787,0 15.116,4 15.626,3 41078 Puebla De Los Infantes (la) 1.668 12.132,0 2.381,5 2.351,7 2.492,6 2.647,0 2.259,1 2.426,4 41079 Puebla Del Rio (la) 5.204 50.424,4 8.810,8 10.221,0 10.771,1 9.617,9 11.003,6 10.084,9 41080 Real De La Jara (el) 784 9.499,0 1.642,4 1.776,0 1.866,1 2.103,9 2.110,5 1.899,8 41081 Rinconada (la) 14.734 143.650,4 27.195,3 28.566,0 30.072,1 29.955,7 27.861,3 28.730,1 41082 Roda De Andalucia (la) 2.088 26.660,2 5.420,1 5.431,3 5.641,8 5.420,5 4.746,4 5.332,0 41083 Ronquillo (el) 681 10.781,5 2.099,4 2.312,1 2.270,4 2.199,5 1.900,1 2.156,3 41084 Rubio (el) 1.810 21.655,0 3.906,2 4.187,6 4.736,1 4.223,5 4.601,7 4.331,0 41085 Salteras1.655 18.023,7 3.480,9 3.631,0 3.772,0 3.642,3 3.497,4 3.604,7 41086 San Juan De Aznalfarache9.353 144.297,5 29.669,2 28.065,6 30.020,5 29.088,4 27.453,8 28.859,5 41087 Sanlucar La Mayor5.392 72.532,2 13.591,4 13.841,2 13.650,1 15.766,1 15.683,4 14.506,4 41088 San Nicolas Del Puerto352 3.522,2 623,2 671,0 725,0 796,8 706,3 704,4 41089 Santiponce 3.554 28.463,3 5.945,6 6.010,1 5.696,7 5.718,2 5.092,7 5.692,7 41090 Saucejo (el) 2.125 23.406,3 4.224,1 4.811,6 4.688,4 5.036,5 4.645,9 4.681,3 41091 Sevilla 326.274 3.936.959,9 781.925,3 820.468,5 835.835,5 782.677,1 716.053,5 787.392,0 41092 Tocina 4.393 29.322,2 5.711,8 5.539,6 5.824,3 5.919,1 6.327,5 5.864,4 41093 Tomares9.084 86.671,6 16.405,8 17.851,7 18.291,4 17.868,8 16.254,0 17.334,3 41094 Umbrete 2.524 21.620,5 3.676,7 3.384,5 4.176,4 4.404,4 5.978,5 4.324,1 41095 Utrera 22.552 299.521,5 59.876,6 61.849,8 61.491,9 59.499,4 56.803,9 59.904,3 41096 Valencina De La Concepcion 3.464 27.392,9 5.660,3 5.780,1 5.496,5 5.533,0 4.923,1 5.478,6 41097 Villamanrique De La Condesa 1.761 20.258,6 4.047,9 4.168,5 3.702,6 4.204,4 4.135,2 4.051,7 41098 Villanueva Del Ariscal2.398 29.399,9 5.835,7 5.942,6 5.701,7 5.955,3 5.964,6 5.880,0 41099 Villanueva Del Rio Y Minas 2.536 36.719,5 6.947,3 7.355,9 7.468,0 7.631,0 7.317,2 7.343,9 41100 Villanueva De San Juan 718 8.748,0 1.607,2 1.749,5 1.770,6 1.907,2 1.713,6 1.749,6 41101 Villaverde Del Rio 3.236 43.264,3 7.155,1 8.933,6 9.256,7 9.836,9 8.082,0 8.652,9 41102 Viso Del Alcor (el) 8.239 91.958,3 22.732,5 22.723,6 22.479,4 5.690,3 18.332,6 18.391,7 41901 Cañada Rosal1.493 12.899,3 2.196,2 2.566,2 2.603,5 2.758,1 2.775,3 2.579,9 41902 Villafranco del Guadalquivir2.967 23.898,4 3.733,1 4.704,9 4.778,9 5.092,1 5.589,4 4.779,7 41903 Cuervo De Sevilla (el) 3.878 39.376,0 7.650,9 8.303,0 8.560,1 7.996,5 6.865,5 7.875,2 Importebruto€ 2008 Importebruto€ 2009 Importebruto€ 2010 Importebruto€ 2011 Importebruto€ 2012 Importebruto MEDIA IMPORTEEN€COSUMOANSIOLÍTICOSEHIPNÓTICOS/AÑO.Hombres