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Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 141 La adopción de las tecnologías por las personas mayores: aportaciones desde el modelo TAM (Technology Acceptance Model) The adoption of technologies by the elderly: contributions from the TAM model (Technology Acceptance Model) 从TAM模式(技术接受模式)探讨老年人对科技的采纳 Внедрение технологий пожилыми людьми: вклад модели TAM (Модель Принятия Технологий) Julio Cabero Almenara Universidad de Sevilla [email protected] https://orcid.org/0000-0002-1133-6031 Carmen Llorente Cejudo Universidad de Sevilla [email protected] https://orcid.org/0000-0002-4281-928X Fechas · Dates Recibido: 2019-11-11 Aceptado: 2020-04-10 Publicado: 2020-06-31 Cómo citar este trabajo · How to Cite this Paper Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas mayores: aportaciones desde el modelo TAM (Technology Acceptance Model). Publicaciones, 50(1), 141–157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 License 4.0 BY-NC-SA Publicaciones. Facultad de Educación y Humanidades del Campus de Melilla Depósito legal: GR-94-2001 · eISSN: 2530-9269 · pISSN: 1577-4147 Edita: Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte de Melilla (Universidad de Granada) Artículos Originales Original Articles
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 142 Resumen Gracias a los avances de la medicina y a los hábitos saludables, la población española envejece cada vez con una mejor calidad de vida. Los mayores deciden que nunca es tarde para formarse en el uso de las tecnologías, y deciden reciclarse estudiando en los Programas Universitarios para Mayores. El objetivo de este estudio consistía en comprobar si las creencias que las personas mayores tienen sobre las consecuencias de la utilización de una tecnología determinaría la utilización que realizase de ella. Para ello, se ha utilizado un cuestionario basado en modelo original TAM, y se ha aplicado a una muestra de 201 participantes, hombres y mujeres con edades comprendidas entre los 50 y 70 o más años. Los resultados reflejaron que, en todos los casos, las puntuaciones medias superan con la puntuación media central de la escala de 2.5 puntos, indicando los sujetos encuestados una fuerte tendencia hacia la “demostrabilidad de los resultados”, “intención de uso de las tecnologías”, “percibiéndolas como de utilidad”, y “disfrute percibido” en la utilización de las mismas. Palabras Clave: Educación de adultos; tecnología educativa; actitudes hacia la informática; modelos; acceso a la educación Abstract Advances in medicine and healthy habits have caused the Spanish population to age with a better quality of life. The elderly decide that it is never late to train in the use of technology and decide to study in the University Programs for the Elderly. The aim of this study was to test whether older people’s beliefs about the consequences of using a technology would determine their use of it. For this purpose, a questionnaire based on the original TAM model has been used and has been applied to a sample of 201 participants, men and women aged between 50 and 70 or more years. The results showed that, in all cases, the mean scores exceeded with the central mean score of 2.5 points, indicating a strong trend towards “demonstrability of results”, “intention to use technologies”, “perceiving them as useful “, and “perceived enjoyment” in the use of them. Key words: Adult education; educational technology; computer attitudes; models; access to education 概要 由于医学的进步和健康习惯的改善,西班牙老年人口的生活质量得到了提高。老年人认为 学习使用科技永远不晚,并决定参加老年大学课程学习新知识。这项研究的目的是检验老 年人对使用某种技术后果的认识是否会决定他们对技术的使用。为此,我们使用了基于原 始TAM模型的问卷,并将其应用于201位参与者(年龄在50至70岁或以上的男性和女性)的 样本中。结果表明,在所有情况下,平均分数都超过了的中心平均得分2.5分,这表明受访者 在使用技术时倾向于“结果的可证明性”,“使用技术的意图” ,“认为它们有用”和“在使用 它们时感到愉悦”。 关键词: 成人教育; 教育科技; 对信息技术的态度; 模型; 受教育的机会 Aннотация Благодаря достижениям в области медицины и здоровым привычкам испанское население стареет с все более высоким качеством жизни. Пожилые люди решают, что
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 143 никогда не поздно обучиться использованию технологий, и решают перерабатывать себя, обучаясь в университетских программах для пожилых людей. Цель этого исследования заключалась в том, чтобы проверить, будут ли убеждения пожилых людей о последствиях использования той или иной технологии определять ее использование. Для этой цели была использована анкета, основанная на первоначальной модели ТАМ, которая была применена к выборке из 201 участника, мужчин и женщин в возрасте от 50 до 70 лет и старше. Результаты показали, что во всех случаях средние баллы были выше, чем центральный средний балл по 2,5- балльной шкале, что указывает на сильную тенденцию к «доказуемости результатов», «намерению использовать технологии», «восприятию их как полезных» и «ощущению удовольствия» от их использования. Ключевые слова: образование для взрослых; образовательные технологии; отношение к компьютерам; модели; доступ к образованию Introducción La población española envejece año tras año, y esto conlleva a enfrentar nuevos retos, tales como la soledad y la prolongación de la actividad productiva de sus habitantes más allá de los 65 años. Esto, sumado a la continua presencia de las tecnologías de la información y de la comunicación en el mercado laboral, está provocando un aumento de la brecha digital, tanto de uso, como de acceso a dichas tecnologías (Peral, Arenas, & Ramón-Jerónimo, 2014; Peral, Arenas, & Villarejo, 2015). Las últimas cifras que facilita el Instituto Nacional de Estadística (INE) revelan que, a finales del año 2019, la población de personas mayores de más de 65 años era del 19.40% de un total de 47.100.396, con una progresión constante en los sucesivos años (Figura 1). Figura 1. Proporción de personas mayores de 64 años en España. INE (2019). Recuperado de: https://www.ine.es/prodyser/espa_cifras/2019/12/ Paralelo a este crecimiento, la realización de acciones formativas por parte de estas personas está progresivamente creciendo, ya que las consideran como beneficiosas y saludables para ellos (Cuenca-Amigo, & Del Valle, 2016; Mendoza-Ruvalcaba, & Fernández-Ballesteros, 2016; Serrat, Villar, & Celdrán, 2015).
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 144 Dentro de estas acciones formativas, destacan especialmente los esfuerzos que las universidades españolas están realizando con las denominadas Universidades de Mayores, Aulas de la Experiencia, Universidad Abierta para Mayores,… Aulas que, como señala la Consejería de Igualdad, Políticas Sociales y Conciliación de la Junta de Andalucía (s.f.) son: “un espacio de formación, participación, encuentro y convivencia que proporciona la oportunidad a las personas mayores de incorporarse a programas de formación científica, cultural, tecnológica y social después de la finalización de su etapa laboral, por pre-jubilación, por intereses o inquietudes personales”. Dentro de los módulos, acciones formativas y talleres, destacan los desarrollados alrededor de las Tecnologías de la Información y Comunicación, de manera general, e Internet, de forma particular. Así, en un mundo interconectado, la alfabetización mediática necesariamente será digital y multimodal, de manera que la alfabetización debe entenderse en toda su amplitud, no limitándose al simple manejo de ordenadores (Román, Almansa, & Cruz, 2016). Tal ha sido su extensión, que en España se ha creado una “Asociación Estatal de Programas Universitarios para personas mayores” (http://aspumayores.org). De acuerdo con Ortiz-Colón (2015), las ventajas de estas acciones formativas son multitud, y se pueden destacar algunas como las siguientes: el desarrollo de la funcionalidad cognitiva, la satisfacción con la vida y el bienestar, y la participación social que estas acciones aportan a las personas que participan en ella. En el presente trabajo se va a estudiar el grado de aceptación que personas mayores, que están matriculados en estos cursos, tienen respecto a las citadas tecnologías. Línea de investigación respecto a la cual se han venido realizando diferentes trabajos sobre las percepciones, actitudes y niveles de accesibilidad sobre tipos de recursos tecnológicos para mayores, las plataformas de teleformación, las redes sociales, o los teléfonos móviles (Carlo, & Vergani, 2016; Pascoa, & Gil, 2015; Peruzzini, & Germani, 2014; Machado, Jantsch, De Lima, & Behar, 2014; Sitti, & Nuntachompoo, 2013). El motivo que está guiando la atención hacia la realización de estos estudios es, fundamentalmente, que el uso que las personas mayores hacen de los recursos tecnológicos va en un progresivo aumento (Matas-Terrón, Leiva, & Franco, 2016). Figura 2. Modelo TAM; adaptado de “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”, F. Davis, 1989, MIS Quartely, 13 (3), 319.
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 145 La adopción de las tecnologías por las personas mayores Uno de los modelos que están adquiriendo mayor significación para explicar el grado de adopción que una persona hace de una tecnología, tanto general como concreta, es el modelo propuesto originalmente por Davis (1989) que denominó “Technology Acceptance Model” (TAM). Este modelo sugiere que las creencias, actitudes o predisposiciones que se tengan sobre las tecnologías repercutirán sobre su posible utilización. Predisposiciones que vendrán conformadas por dos variables: la utilidad percibida (Perceived usefulness) y la facilidad de uso percibida (Perceived ease of use). El modelo ha ido sufriendo una serie de transformaciones, en algunas de las cuales, ha participado el autor que lo creó, y que han venido a denominarse TAM2 y TAM3 (López-Bonilla, & López-Bonilla, 2017; Cabero-Almenara, Barroso, & Llorente, 2016). Modelos que incorporan a las dimensiones originales diferentes variables predictoras (género, grado de obligatoriedad de adoptar la tecnología, experiencia, edad, tipo de usuarios,…) que pueden determinar y condicionar, el uso que se haga del sistema tecnológico. Una de las características del modelo TAM, es que debe ser construido para cada situación de aceptación de las tecnologías que se deseen investigar, contextualizándose de esta forma, y ubicando en él las variables mediadoras que se consideren que pueden intervenir para el caso que se desee analizar. Apoyándonos en la propuesta original formulada por Davis (1989), se formuló el modelo TAM de uso de las tecnologías por las personas mayores, presentado en la Figura 3. Este modelo se diferencia del formulado por Peral et al., (2014) en una serie de matices: a) se amplió el número de variables mediadoras; b) incorporación de las variables género, edad y dominio técnico que podría considerar la persona que tiene de las tecnologías; c) busca las interacciones de las variables del sistema de forma más amplia; e d) incorpora la influencia de las variables mediadoras desde los inicios del modelo. Figura 3. Modelo TAM de uso de las TIC por personas mayores. Adaptado de “Technology acceptance model y mayores: ¿la educación y la actividad laboral desarrollada son variables moderadoras?” Revista Española de Investigación de Marketing ESIC, 18, 43-56.
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 146 En el modelo se entiende por “percepción de control externo”, el grado en que un individuo cree que existen los recursos técnicos y organizativos para usar una tecnología concreta (Peral et al., 2014, p.47), y por “demostrabilidad de resultados”, el grado en que “cree que los resultados derivados del uso de una tecnología son tangibles, observables y comunicables”. (Peral et al., 2014, p.47) El modelo TAM presenta una serie de limitaciones que deben ser asumidas por los investigadores que lo utilicen: el instrumento de diagnóstico es del tipo autoinforme, los resultados pueden ser diferentes en contextos de uso obligatorio o voluntario de las tecnologías, el contexto puede determinar los resultados obtenidos, su simplicidad conceptual y la dificultad de obtener medidas objetivas del TAM (Bagozzi, 2007; Turner, Kitchenham, Brereton, Charters, & Budgen, 2010; López-Bonilla, & López-Bonilla, 2017). Metodología El estudio puede considerarse de tipo exploratorio, y el procedimiento utilizado para la obtención de datos fue realizado tras la elaboración de un consentimiento por parte de los portadores. Hipótesis de la investigación De acuerdo con la Figura 3, las hipótesis que se contrastaron fueron: • H1-H2-H3. El dominio técnico mostrado por el sujeto puede afectar positiva y significativamente sobre la percepción de control externo, del disfrute percibido y sobre la demostrabilidad que tenga el sujeto de la tecnología. • H4-H5-H6. La actividad laboral mostrada por el sujeto puede afectar positiva y significativamente sobre la percepción de control externo, del disfrute percibido y sobre la demostrabilidad que tenga el sujeto de la tecnología. • H7-H8-H9. El nivel de estudio del sujeto puede afectar positiva y significativamente sobre la percepción de control externo, del disfrute percibido y sobre la demostrabilidad que tenga el sujeto de la tecnología. • H10-H11-H12. La edad del sujeto puede afectar positiva y significativamente sobre la percepción de control externo, del disfrute percibido y sobre la demostrabilidad que tenga el sujeto de la tecnología. • H13-H14-H15. El género del sujeto puede afectar positiva y significativamente sobre la percepción de control externo, del disfrute percibido y sobre la demostrabilidad que tenga el sujeto de la tecnología. • H16-H17. La demostrabilidad de los resultados puede afectar positiva y significativamente sobre la percepción de facilidad de uso y sobre la utilidad percibida. • H18-H19-H20. El disfrute percibido puede afectar positiva y significativamente sobre la percepción de facilidad de uso, sobre la utilidad percibida y sobre la intención de uso de la tecnología.
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 147 • H21-H22. La percepción de control externo puede afectar positiva y significativamente sobre la utilidad percibida de la tecnología y sobre la percepción de facilidad de uso de la tecnología. • H23. La percepción de facilidad de uso de la tecnología puede afectar positiva y significativamente sobre la intención de uso de la tecnología. • H24. La utilidad percibida puede afectar positiva y significativamente sobre la intención de uso. • H25. La intención de uso de la tecnología puede afectar positiva y significativamente sobre el uso de internet. • H26-H27-H28-H29-H30-H31-H32-H33-H34. El género, su edad, su nivel de estudio, el tener un ordenador en su domicilio, el tener un ordenador portátil, tener acceso a internet, haber realizado alguna compra en Internet, y el tener pensado realizar alguna compra por Internet por parte del sujeto; no influyen en la frecuencia de utilización de las tecnologías por el sujeto. La muestra El estudio se llevó a cabo con 201 estudiantes de primer y segundo curso (2016-2017) del “Aula de la Experiencia” de la Universidad de Sevilla, que suponía el 54.92% de la población (estudiantes que usualmente iban a clase). El 32.3% (f=65) eran hombres, y el 67.7% (f=136) mujeres; el 23.4% (f=47) tenían una edad entre 50-59 años, el 62.2% (f=125) entre 60-69 años, y el 14.4% (f=29) tenía 70 años o más. La gran mayoría de ellos tenían estudios secundarios (f=87, 43.3%) y superiores (f=98, 48.8%), y en su gran mayoría, eran jubilados (f=152, 75.6%). El tipo de muestreo utilizado fue de conveniencia, accidental o causal (Albert, 2006), que es no probabilístico, donde los sujetos son seleccionados por la facilidad de accesibilidad que el investigador tiene a ellos. Instrumentos de recogida de información El instrumento utilizado para el análisis del TAM sigue la estructura del formulado por Peral et all. (2014). En él se recoge información de seis dimensiones: demostrabilidad de los resultados (RES), disfrute percibido (ENJ), percepción de control externo (PEC), percepción de facilidad de uso (PEDU), intención de uso (BI), utilidad percibida (PU) y uso (USO). Esta parte estaba conformada por 25 ítems tipo Likert, con cinco opciones de respuesta (1=muy poca frecuencia/totalmente en desacuerdo a 5=Mucha frecuencia/totalmente de acuerdo). Además, se incorporaron otros ítems para la categorización de los encuestados y para conocer su dominio tecnológico y frecuencia de utilización de determinadas tecnologías. El índice de fiabilidad se obtuvo mediante el alfa de Cronbach, alcanzando los valores presentados en la Tabla 1, tanto para la totalidad del instrumento, como para las diferentes dimensiones que lo conforman.
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 148 Tabla 1 Valores alfa de Cronbach para la escala TAM y sus dimensiones Dimensión Alfa de Cronbach Globalidad del instrumento .864 Utilidad percibida .912 Percepción facilidad de uso .887 Demostrabilidad de resultados .908 Percepción control externo .868 Disfrute percibido .963 Intención de uso .833 Uso Internet .859 Todos los valores obtenidos sugieren su alta fiabilidad (O´Dwyer, & Bernauer, 2014), tanto en la globalidad del instrumento, como en las diferentes partes que lo conformaban. Análisis y Resultados En la Tabla 2 se presentan las puntuaciones medias y las desviaciones típicas encontradas en los diferentes ítems utilizados en el cuestionario, tanto los referentes al análisis del modelo TAM, como los destinados a analizar determinados servicios de Internet. Tabla 2 Medias y desviaciones típicas TAM M D.tp Ajeno a mi acceso habitual a Internet (fuera de casa, de 4.26 1.01 Dado que tengo acceso Internet, seguiré usándolo. 4.04 1.12 Tengo planeado usar Internet en los próximos meses. 3.94 1.10 Encuentro el uso de Internet divertido 4.28 .95 Usar Internet es agradable 3.84 1.04 Me lo paso bien usando Internet 3.90 1.03 Mi comunicación interactiva con Internet es clara y comprensible 3.98 .95 Comunicarse con Internet no requiere mucho esfuerzo mental 3.69 .99 Encuentro Internet fácil de usar 4.06 1.03
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 149 TAM M D.tp Me resulta fácil que Internet haga lo que yo quiero 4.13 1.02 Usar Internet mejora el rendimiento en mis actividades (ocio, trabajo, etc.) 4.34 .78 Usar Internet en mis actividades mejora mi productividad (las hago mejor) 4.13 .92 Usar Internet refuerza (incrementa) mi efectividad en mis actividades (ahorro de tiempo y dinero) 3.42 1.04 Encuentro que Internet es útil para mi 4.02 1.00 Domino el uso de Internet 3.92 1.00 Tengo los recursos necesarios para usar Internet 4.19 1.01 Dados los recursos y conocimientos que requiere el uso 4.02 1.03 Internet es compatible con otros sistemas de información (iPhone, IPOD, cámaras, teléfonos móviles,...) que yo uso. 4.02 1.05 No tengo problema en contarle a otros los resultados de usar Internet 3.96 1.06 Creo que comunicaría a otros Las consecuencias de usar Internet 3.74 1.30 Creo que los resultados de usar Internet son evidentes 4.34 .93 No tendría dificultades para explicar que usar Internet puede ser beneficioso 4.42 .94 Tiendo a utilizar Internet con frecuencia 4.15 1.09 Me paso mucho tiempo navegando por Internet 3.04 1.11 Me implico mucho en Internet. 3.03 1.18 Frecuencia de utilización de tecnologías. Recibir o enviar correo electrónico 2.05 1.25 Telefonear a través de internet o videollamadas (vía webcam) 2.69 1.48 Envío de mensajes a chats, blogs, grupos de noticias o foros de discusión on-line, uso de mensajería instantánea. 2.68 1.52 Actividades en redes sociales (facebook, Tuenti,..) 3.77 1.29 Búsqueda de información sobre productos y servicios. 3.48 1.45 Utilizar servicios relacionados con viajes y alojamiento. 2.57 1.39
Publicaciones 50(1), 141-157. doi:10.30827/publicaciones.v50i1.8521 Cabero, J., & Llorente, C. (2020). La adopción de las tecnologías por las personas… 156 Carlo, S., & Vergani, M. (2016). Risk and Benefit Perceptions: Resistance, Adoption and Uses of ICT Among the Italian Elderly. Human aspects of it for the aged population: design for aging, ITAP 2016, PT I, (pp. 155-166). Switzerland: Springer. Doi: 10.1007/978-3-319-39943-0_15 Casado, R., Lezcano, F., & Rodríguez, M. J. (2015). Envejecimiento activo y acceso a las tecnologías: Un estudio empírico. Comunicar, 45, 37-46. Doi: 10.3916/C45-2015- 04 Consejería de Igualdad, Políticas Sociales y Conciliación de la Junta de Andalucía (s.f.). Aulas universitarias de personas mayores. Recuperado de https://www.juntadeandalucia.es/organismos/igualdadpoliticassocialesyconciliacion/areas/mayores/ envejecimiento-activo/paginas/universidad-mayores.html Cuenca-Amigo, Mª., & Del Valle, R. S. (2016). La importancia del ocio como base para un envejecimiento activo y satisfactorio. Revista de Psicología del Deporte, 25(4), 79-84. Doi: 10.5218/prts.2013.0010 Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. Doi: 10.2307/249008. González, C., Fanjul, C., & Cabezuelo, F. (2015). Uso, consumo y conocimiento de las nuevas tecnologías en personas mayores en Francia, Reino Unido y España. Comunicar, 45, 19-28. Doi: https://doi.org/10.3916/C45-2015-02 Instituto Nacional de Estadística (2019). España en cifras 2019. Recuperado de https:// www.ine.es/prodyser/espa_cifras/2019/3/ López-Bonilla, L., & López-Bonilla, J. (2017). Explaining the discrepancy in the mediating role of attitude in the TAM. British Journal of Educational Technology, 48(4), 940-949. Doi: https://doi.org/10.1111/bjet.12465. Machado, L. R., Jantsch, A., De Lima, J. V., & Behar, P. A. (2014). Cyberseniors and Quality of Life: A Focus on Social Networking. En Orngreen, R., & Levinsen, K.T., Proceedings of the 13th European Conference on E-Learning (ECEL 2014), (pp. 313-320). England: Acad Conferences LTD. Matas-Terrón, A., Leiva Olivencia, J. J., & Franco Caballero, P. D. (2016). Previsión de necesidades formativas para un envejecimiento activo. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, 46, 225-240. Doi: 10.12795/pixelbit.2016.i48.15 Mateo, J. (2004). La investigación ex post-facto. En R. Bisquerra (coord.). Metodología de la investigación educativa (pp. 195-230). Madrid: la Muralla. Mendoza-Ruvalcaba, N. M., & Fernández-Ballesteros, R. (2016). Effectiveness of the Vital Aging program to promote active aging in Mexican older adults. Clinical interventions in aging, 11, 1631-1644. Doi: 10.2147/CIA.S102930 O´Dwyer, L., & Bernauer, J. (2014). Quantitative research for the qualitative researcher. California: Sage. Ortiz-Colón, A. M. (2015). Los programas universitarios de personas mayores y el envejecimiento activo. Formación Universitaria, 8(4), 55-62. Doi: 10.4067/S0718- 50062015000400007 Pascoa, G., & Gil, H. (2015). Senior and learning of ICT: A potential contribution to e-inclusion and for your well-being. En Rocha, A., Dias, G.P., Martins, A., Reis, L.P., Cota, M.P., 10TH Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). USA: IEEE. Peral, B., Arenas, J., & Ramón-Jerónimo, A. (2014). Technology acceptance model y mayores: ¿la educación y la actividad laboral desarrollada son variables moderado-
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