100 Dossier Volumen 38, nro. 109, noviembre 2023 ISSN 0718-1299 Recibido: 2023-05-24 Aceptado: 2023-10-18 Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica Cómo citar este artículo: Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785 Alexis Pérez-Fargallo Universidad del Bio-Bío, Chile,
[email protected] https://orcid.org/0000-0001-7071-7523 Valeska Cerda-Fuentes Universidad del Bio-Bío, Chile, Universidad Católica del Norte, Chile,
[email protected] https://orcid.org/0000-0003-2455-3366 Evelyn Delgado-Gutiérrez Universidad de Sevilla, España,
[email protected] https://orcid.org/0000-0001-6006-4899 José Alí Porras-Salazar Universidad de Costa Rica, Costa Rica,
[email protected] https://orcid.org/0000-0001-8388-1904
101 101 101 Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785 Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica Resumen La Pobreza Energética (PE) es un concepto multifacético con connotaciones locales y efectos adversos. La mayoría de las revisiones se han enfocado en las definiciones y los enfoques metodológicos, dado el interés creciente por conceptualizar y medir. El objetivo de esta investigación es estudiar y describir la evolución y origen de indicadores de PE en los países de Iberoamérica por su cercanía en las características climáticas, culturales y socioeconómicas. Se hizo una revisión utilizando el marco analítico SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, Analysis). Se encontraron 61 artículos, 150 evaluaciones y 49 indicadores que fueron catalogados según su evolución, etapa inicial (n = 7), expansión (n = 12) y multidimensional (n = 30). Los resultados muestran un crecimiento de estudios en los últimos cinco años, destacando España y Chile como los países de Iberoamérica que han desarrollado más investigación e indicadores de PE. La mayoría de las mediciones, que se han empleado de forma continua y en múltiples ocasiones, provienen del Reino Unido. Es posible inferir que los investigadores prefieren indicadores sencillos desarrollados en otras realidades por la falta de información o la dificultad para conseguirla. Lo anterior retrasa la implementación o evaluación de políticas energéticas locales y, por tanto, es necesario el estudio en profundidad de las realidades iberoamericanas para abordar esta problemática. Palabras clave: energía, indicadores, pobreza de combustible, pobreza energética, vulnerabilidad energética, Latinoamérica.
102 102 102 Origin, Evolution, and Application of Energy Poverty Indicators in Ibero-America Abstract Energy Poverty (EP) is a multifaceted concept with local connotations and adverse effects. However, most reviews have focused on definitions and methodological approaches given the growing interest in conceptualizing and measuring. This research aims to study and describe the evolution and origin of EP indicators in Ibero-American countries, given the similarity of their climatic, cultural, and socioeconomic characteristics. A review was made using the SALSA (Search, Appraisal, Synthesis, and Analysis) analytical framework, finding 61 articles, 150 assessments, and 49 indicators and cataloging them considering their evolution, initial (n = 7), expansion (n = 12), and multidimensional (n = 30) stages. The results show a rise in studies in the last five years, particularly in Spain. Most measurements have been used continuously, and often come from the United Kingdom. It is possible to infer that the researchers prefer simple indicators developed in other realities, due to a lack of information or difficulty obtaining it. This delays the implementation or evaluation of local energy policies and, consequently, an in-depth study of the Ibero-American realities is needed to address this issue. Keywords: Indicators, energy poverty, energy vulnerability, fuel poverty, Latin America. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
103 Introducción La energía desempeña un papel fundamental en el desarrollo económico y social de la humanidad; por lo tanto, y según el Objetivo de Desarrollo Sostenible número siete, debe ser asequible, segura, sostenible y no contaminante (Naciones Unidas, 2015). Sin embargo, a pesar de ser una necesidad básica que influye en el bienestar de las personas, no siempre se puede satisfacer por completo. Este desafío ha generado el desarrollo de conceptos como la Pobreza de Combustible (PC), la Vulnerabilidad Energética (VE) y la Pobreza Energética (PE), siendo este último uno de los más extendidos. Se denomina PE a la condición en que los hogares tienen dificultades para satisfacer requerimientos energéticos y/o condiciones ambientales adecuadas en el interior de los edificios (Bouzarovski y Petrova, 2015; Thomson et al., 2017). Así, la pobreza energética tiene su origen en múltiples elementos, como: los altos precios de la energía, los bajos ingresos familiares, edificaciones con baja eficiencia energética, electrodomésticos ineficientes e incluso se relaciona con el bajo acceso a las nuevas tecnologías energéticas (Castaño-Rosa y Okushima, 2021). Diversos estudios han demostrado que la PE tiene efectos negativos sobre la salud de las personas (Brunner et al., 2012; Liddell y Guiney, 2015; Middlemiss y Gillard, 2015), estando asociada a enfermedades cardiovasculares, pulmonares y respiratorias (Reyes et al., 2019; Schueftan y González, 2013), así como al exceso de muertes en verano e invierno, estrés térmico, ansiedad, depresión y estrés psicológico (Jessel et al., 2019). Considerando lo anterior, se ha buscado entender los factores que la producen, para identificar el riesgo de sufrirla y así generar medidas para minimizarla. No obstante, poner en práctica este concepto y medirlo ha representado grandes desafíos (Thomson et al., 2017), en particular porque es un constructo multifacético y complejo que suele estar asociado a las condiciones específicas de cada contexto y lugar (Castaño-Rosa y Okushima, 2021). Esto además se ve agravado por la disponibilidad limitada y cambiante de los datos en los diferentes países y regiones, así como por la falta de indicadores apropiados y de consenso sobre cómo debe ser conceptualizada y medida (Porras- Salazar et al., 2020). Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
104 Marco teórico El concepto de PC fue introducido por Isherwood y Hancock en 1979 tras el aumento del precio de la energía vinculado con la crisis del petróleo (Huybrechs et al., 2011; Isherwood y Hancock, 1979). Sin embargo, en un principio se limitaba a aquellas situaciones en que las personas no tenían acceso a fuentes de energía modernas y asequibles, como la electricidad, gas o combustible para cocinar. De esta forma, la falta de electricidad fue uno de los primeros y más básicos indicadores de pobreza energética. El acceso a la electricidad es considerado un paso esencial para mejorar los niveles de vida, promover el desarrollo económico y mejorar la calidad de vida en general. Por lo tanto, la atención se centró principalmente en medir el acceso a esta fuente de energía fundamental y versátil para diversos usos domésticos e industriales. Por estas razones, en este estudio se ha catalogado como de etapa inicial a aquellos indicadores asociados con el acceso a la energía como la tasa de electrificación o el porcentaje de viviendas con conexión eléctrica. No fue hasta 1991 cuando Boardman definió por primera vez el término de PE y desarrolló, en el Reino Unido, el primer indicador directamente asociado a su medición, el Ten Percent Rule (TPR) o Regla del Diez Por Ciento (Boardman, 2013). Según este indicador, un hogar está en PE cuando no puede obtener una cantidad adecuada de servicios energéticos con el 10% de los ingresos disponibles. Al igual que los otros indicadores que se desarrollaron durante los primeros años —como High share of energy expenditure in income (2M), Low Income High Cost (LIHC), Minimum Income Standard (MIS)— y que en este estudio se han categorizado en la etapa de expansión, el TPR se caracteriza por ser un indicador individual, fácil de manejar e interpretar y que se concentra en la dimensión económica, específicamente en la capacidad de pagar por servicios de energía de calidad y confiables. Sin embargo, al ser la pobreza energética un fenómeno complejo y multidimensional que va más allá de la asequibilidad económica, factores como el clima y la cultura del lugar —así como la calidad, confiabilidad y seguridad de los servicios de energía— también son importantes. Es por esto que, aunque los indicadores de la etapa de expansión son útiles para evaluar la dimensión económica que presenta esta condición, tienen por su naturaleza un enfoque limitado. Consecuentemente, para una compresión más holística de la pobreza energética en una región o país específicos, la recomendación es combinarlos y utilizar múltiples indicadores y enfoques (Castaño-Rosa, Solís-Guzmán y Marrero-Meléndez, 2020). Es bajo este enfoque holístico que se originan los indicadores multidimensionales y con ellos, lo que a juicio de los autores es la tercera etapa de la medición de la pobreza energética. No obstante, es una etapa no exenta de problemáticas; por ejemplo, el uso de indicadores multidimensionales como el EPOV (Energy Poverty Observatory), desarrollado para la Unión Europea (UE), requiere de múltiples fuentes de información que en algunos casos no se encuentran disponibles o no se actualizan con la misma regularidad en todos los países, lo que dificulta su uso (Gouveia et al., 2022). Además, surgen desafíos adicionales, siendo uno de los más significativos la interpretación de los resultados obtenidos en cada dimensión y su integración en un solo indicador con el fin de fortalecer la coherencia del concepto. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
105 En cuanto a la expansión geográfica de los indicadores, es esencial destacar que el concepto inicial y los primeros indicadores surgieron en Europa, específicamente en el Reino Unido, y posteriormente se extendieron a otras regiones con climas que varían desde templados oceánicos (clasificados como Cfb y Cfc según la clasificación de Köppen-Geiger) hasta climas continentales (clasificados como Df b y Dsb). Esto se debe a la necesidad de garantizar el acceso a la energía en estas áreas, ya que la calefacción desempeña un papel crucial durante los fríos inviernos. Posteriormente, en el año 2003 la UE estableció un enfoque común para la medición y el seguimiento de la pobreza energética a través de la Encuesta Europea de Condiciones de Vida (EU-SILC) y ha implementado directrices para abordar la pobreza energética en los Estados miembros, lo que ha contribuido a estandarizar las mediciones (Gouveia et al., 2022). Finalmente, en las últimas décadas se han realizado importantes avances en los países con climas mediterráneos (Cs) del sur de Europa, los cuales afrontan desafíos distintos en términos de demanda de energía y acceso a servicios energéticos como la refrigeración en lugar de la calefacción. España y Portugal, por ejemplo, han desarrollado indicadores específicos como los elaborados por Castaño-Rosa, Solís-Guzmán y Marrero (2020), Gouveia et al. (2019) y Sanchez-Guevara et al. (2019). Estas investigaciones han aportado a la identificación de indicadores realizada en el último informe del Energy Poverty Advisory Hub publicado en octubre de 2022 en Europa (Gouveia et al., 2022). En el caso de Latinoamérica, a pesar de los esfuerzos de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), que ha desempeñado un papel destacado en la promoción de políticas, programas e investigaciones para abordar el desafío de la PE (Calvo et al., 2021), los estudios han sido limitados y aunque ha existido un aumento significativo en los últimos años, este ha estado focalizado en unos pocos países. Esta región, conformada por 20 países (19,2 millones de km²) y con un área casi dos veces mayor que Europa (10,2 millones de km²) y cinco veces mayor que la UE (4.2 millones de km²), presenta desafíos energéticos en algunos casos similares, pero en otros muy disímiles a los europeos. Por ejemplo, la amplia diversidad climática —según la clasificación de Koppen-Geiger posee todos los climas principales— hace que las zonas boreales y andinas requieran calefacción, mientras que en las tropicales sea necesaria la refrigeración. Además, en algunos países todavía existen amplios sectores de la población sin acceso a la electricidad —como El Salvador (11%), Nicaragua (14%) y Guatemala (22%) (CEPAL, 2022)— y otros, como Chile, donde la leña representa el 39,6% del combustible utilizado en la calefacción, a pesar de los efectos sobre la salud y el ambiente de esta práctica (Álvarez Escobar y Boso Gaspar, 2018). Las pocas revisiones sobre PE y PC realizadas en esta región se han enfocado en su mayoría en desarrollar aspectos relacionados con las definiciones y los enfoques metodológicos para su medición, el consumo, las medidas y las perspectivas políticas. Teniendo esto en cuenta, identificamos la falta de acuerdos sobre las definiciones, las deficiencias de los indicadores o la multidimensionalidad y la complejidad de la PE (Primc et al., 2021). Por otro lado, se ha evidenciado que en ciertos casos es necesario realizar ajustes para una mejor identificación de la pobreza energética y que es posible, en el caso de los indicadores multidimensionales, el priorizar ciertas dimensiones (Pérez-Fargallo et al., 2022, 2023). Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
106 De esta manera, la información disponible es limitada y fragmentada en lo que respecta a qué países en la región han desarrollado mediciones de PE, qué indicadores han empleado, qué aspectos evalúan estos indicadores y cuál es su origen. Sin estos datos nos resulta imposible valorar el grado de conciencia en Latinoamérica sobre este problema y si se están implementando suficientes medidas para mitigarlo. Asimismo, resulta de gran relevancia conocer si los indicadores utilizados se han adaptado a las particularidades sociales, económicas y medioambientales de la región, teniendo en cuenta retos futuros como el cambio climático. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es realizar una revisión sistemática de la literatura que permita describir el origen, evolución y uso de indicadores de pobreza energética en Latinoamérica. Además, se optó por extender esta investigación a Iberoamérica, incluyendo mediciones e indicadores realizados en España y Portugal. Esto se debe a que son países pertenecientes a la UE donde el concepto se ha desarrollado de manera más extensa. Además, debido a los fuertes vínculos históricos, lingüísticos y culturales con las naciones latinoamericanas, es posible que hayan influido en las metodologías y métricas que se han aplicado a la medición de la PE en la región. Metodología El estudio del uso y origen de los indicadores empleados en Iberoamérica se desarrolló a partir de una revisión de literatura utilizando el marco analítico SALSA (Grant y Booth, 2009). El marco SALSA toma su nombre de los cuatro pasos principales en el proceso de revisión, que son Search, Appraisal, Synthesis y Analysis (búsqueda, evaluación, síntesis y análisis). No es un método como tal, sino un marco metodológico que se ajusta según las particularidades de la revisión sistemática a realizar. Se trata de un marco ampliamente empleado en numerosas investigaciones, elegido específicamente para asegurar la imparcialidad del proceso de revisión. De este modo, el proceso se estructuró en cuatro etapas que se detallan en la Figura 1. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
107 Figura 1. Estructura de actividades del marco analítico SALSA. Fuente: Elaboración propia. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
108 Etapa i - búsquEda dE documEntos La búsqueda se realizó entre los meses de mayo y diciembre del año 2022 empleando el motor de búsqueda Google Académico. Se utilizaron diferentes combinaciones de palabras clave, las cuales se categorizaron en cuatro niveles. Los niveles 1 y 2 lo constituyeron términos directamente relacionados con la PE como por ejemplo Energy (Energía) y Fuel (Combustible) (Nivel 1), Poverty (Pobreza), Justice (Justicia) y Vulnerability (Vulnerabilidad) (Nivel 2). El nivel 3 se relacionó más con el objeto específico de estudio y se utilizaron términos como Indicator (Indicador), Assessment (Evaluación), Measurement (Medición), Monitoring (Monitoreo), Metrics (Métrica) y Tracking (Seguimiento). Finalmente, el nivel 4 lo conformaron los nombres de los países iberoamericanos. Cada combinación de búsqueda incluyó una palabra clave de cada uno de los niveles antes mencionados; por ejemplo, Energy + Poverty + Assessment + Chile. Es importante destacar que todas las búsquedas se llevaron a cabo utilizando palabras clave en inglés para agilizar los tiempos de revisión y reducir la cantidad de documentos. Se dio prioridad a los artículos científicos indexados, con el objetivo de asegurar la objetividad de la información, excluyendo fuentes no registradas en índices científicos. No se estableció un intervalo de tiempo específico durante la búsqueda para poder observar la evolución de los indicadores a lo largo del tiempo. Etapa ii - sElEcción dE artículos La selección de artículos se dividió en dos fases. La primera fue una revisión inicial del título y resumen de los artículos encontrados, seleccionando todos los que incluyeran algún tipo de indicador de PE, ya desarrollado y/o aplicado en alguno de los países de Iberoamérica. La segunda fase consistió en una revisión más detallada, profundizando en la metodología, resultados y conclusiones para determinar su relevancia y calidad, considerando solo aquellos que realmente hayan mostrado mediciones de pobreza energética y no solo la mención del o los indicadores (reduciéndose la cantidad de artículos de 111 a 61). Etapa iii - síntEsis dE los datos rEcopilados En la fase de síntesis, se analizó y resumió la información encontrada en los estudios seleccionados. De cada estudio se recuperó: (i) el nombre de la publicación; (ii) si la publicación se llevó a cabo en una revista o libro; (iii) el año de la publicación; (iv) el nombre de los autores; (v) el país de afiliación; (vi) el nombre del indicador utilizado; (vii) el país donde se desarrolló; (viii) el año; (ix) el país donde se aplicó, y (x) si se hizo a nivel nacional o en alguna región específica. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
115 El MEPI y el EDI son los indicadores que se han aplicado en un mayor número de países. No obstante, como se dijo anteriormente, en el caso del MEPI la mayoría de las aplicaciones corresponden al estudio de Santillán et al. (2020), mientras que con el EDI todas las aplicaciones se dieron en el estudio de Banerjee et al. (2021). Por lo tanto, si tomamos en cuenta estudios independientes, el más utilizado sería el TPR, que fue aplicado en mediciones realizadas en Chile, Ecuador, México, Portugal y España. rElación EntrE El origEn y la aplicación La mayoría de los indicadores recuperados provienen de España (n = 10), el Reino Unido (n = 9), Irlanda (n = 8) y Chile (n = 5), lo que en conjunto representa el 67% de los indicadores identificados (Tabla 1). Se puede observar también que algunos países han desarrollado mediciones propias, como España, Chile, México y Portugal. No obstante, en la mayoría de los casos prevalece el uso de indicadores generados en otros países (como es el caso de Uruguay, Perú, Honduras, Guatemala, Ecuador, República Dominicana, Colombia, Brasil, Bolivia y Argentina) o, directamente, no se ha encontrado ninguna aplicación (Países de Latinoamérica que no aparecen en la Figura 6). Por otro lado, se ha observado que la influencia de Irlanda, España y Chile, es puntual y depende del año de observación (Figura 7). Sin embargo, Reino Unido, entre 2019 y 2022 ha tenido una influencia creciente como se puede observar en la Figura 6, identificándose un total de 48 aplicaciones de distintos indicadores, de los cuales los más registrados han sido 2M, LIHC y TPR, que suman un total de 39 usos. Finalmente, en la Figura 8 se muestra que los indicadores desarrollados durante los años 1991 (TPR y 2M), 2002 (principalmente arrears on utility bills y inability to keep home adequately warm) y 2012 (MEPI y LIHC) tienen una importante influencia sobre las aplicaciones actuales, representando su uso más del 50% de las observaciones realizadas en Iberoamérica a partir de 2018. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
116 Figura 5. Registros de evaluaciones de PE en Iberoamérica según el indicador utilizado y el país donde se aplicó el estudio (n = 150). Los colores rojo, verde y azul corresponden a inicial, expansión y multidimensional, respectivamente, las cuales son etapas clave en la evolución de los indicadores de pobreza energética a lo largo del tiempo. En el gráfico se utilizó la función jitter de ggplot para evitar el traslape de registros. Aplicación de indicadores por países de aplicación y clasificación. Fuente: Elaboración propia. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
117 Figura 6. Registros de evaluaciones de PE en Iberoamérica según el país de origen de los indicadores y el país de aplicación. Fuente: Elaboración propia. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
118 Figura 7. Diagrama aluvial del país de desarrollo de los indicadores y año de aplicación. Fuente: Elaboración propia. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
119 Figura 8. Diagrama aluvial del año de desarrollo de los indicadores y año de aplicación. Fuente: Elaboración propia. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
120 Tabla 1. Indicador, origen, categoría, número de aplicaciones y países donde se ha aplicado. Indicador Categoría País de origen Año de desarrollo Nro. de Aplicaciones País de aplicación Referencias en las que se han aplicado Lack of electricity (Rural households) Inicial NA NA 2Brasil (1), Chile (1) (M. G. Pereira et al., 2011; Urquiza et al., 2019) Supply disconnections Inicial Irlanda 2002 1España (1) (Kyprianou et al., 2022) Do not have fridge Inicial NA NA 1Chile (1) (Urquiza et al., 2019) Hot water system using biomass or do not have any Inicial NA NA 1Chile (1) (Urquiza et al., 2019) Lack of electricity (Urban households) Inicial NA NA 1Chile (1) (Urquiza et al., 2019) Loss of a regular source of energy in the last 12 months Inicial NA NA 1Chile (1) (Clavijo-Núñez et al., 2022) Use firewood for cooking Inicial NA NA 1Chile (1) (Urquiza et al., 2019) High share of energy expenditure in income (2M) Expansión UK 1991 20 España (16), Portugal (3), Ecuador (1) (Antepara et al., 2020a; Bagnoli y Bertoméu- Sánchez, 2022; Barrella et al., 2021; Bienvenido-Huertas, Berti et al., 2022; Bienvenido-Huertas, Sánchez-García, y Rubio- Bellido, 2021; Bienvenido-Huertas, Sánchez- García, Rubio-Bellido, y Marín-García, 2021; Bienvenido-Huertas, Sánchez-García, Rubio- Bellido, y Pulido-Arcas, 2021; Clavijo-Núñez et al., 2022; Desvallées, 2022; Gómez-Navarro et al., 2021; Kyprianou et al., 2019, 2022; Quishpe Sinailin et al., 2019; Sanz Fernández et al., 2022; Uche-Soria y Rodríguez-Monroy, 2020; Vidal Diaz et al., 2022) Ten Percent Rule (TPR) Expansión UK 1991 12 España (7), Portugal (1), Ecuador (1), Chile (2), México (1) (Antepara et al., 2020; Cuerdo-Vilches et al., 2021; Gómez-Navarro et al., 2021; Quishpe Sinailin et al., 2019; Sanchez-Guevara et al., 2019; Soriano-Hernández et al., 2022; Tirado Herrero y Meneses, 2016; Uche-Soria y Rodríguez-Monroy, 2020; Urquiza et al., 2019; Villalobos et al., 2021) Arrears on utility bills Expansión Irlanda 2002 8España (6), Portugal (1), Ecuador (1) (Clavijo-Núñez et al., 2022; Kyprianou et al., 2019, 2022; Quishpe Sinailin et al., 2019; Tirado Herrero y Meneses, 2016; Tirado- Herrero, 2022; Vidal Diaz et al., 2022) Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
121 Indicador Categoría País de origen Año de desarrollo Nro. de Aplicaciones País de aplicación Referencias en las que se han aplicado Low Income High Cost (LIHC) Expansión UK 2012 7España (7) (Costa-Campi et al., 2019; Gómez-Navarro et al., 2021; Martín-Consuegra et al., 2019; Sánchez-Torija y Nieto, 2022; Uche-Soria y Rodríguez-Monroy, 2020; Urquiza et al., 2019) Composite Energy Poverty Index (CEPI) Expansión Paraguay- Chile 2021 4Argentina (1), Brasil (1), Uruguay (1), Paraguay (1) (G. Pereira et al., 2021) Low Absolute Energy Expenditure (M/2) Expansión UK NA 4España (3), Portugal (1) (Desvallées, 2022; Kyprianou et al., 2022; Sanz Fernández et al., 2022) Weighted Average Energy Poverty Index (WAEPI) Expansión Singapur- Indonesia 2019 4Argentina (1), Brasil (1), Uruguay (1), Paraguay (1) (G. Pereira et al., 2021) Minimum Income Standard (MIS) Expansión UK 2008 3España (2), Portugal (1), Chile (1) (Gómez-Navarro et al., 2021; Oliveira Panão, 2021; Urquiza et al., 2019) After Fuel Cost Poverty (AFCP) Expansión UK 2012 1España (1) (Uche-Soria y Rodríguez-Monroy, 2020) Composite Energy Poverty Index (IPEC) Expansión España 2017 1España (1) (Uche-Soria y Rodríguez-Monroy, 2020) Low Income Low Energy Efficiency (LILEE) Expansión UK 2021 1España (1) (Sánchez-Torija y Nieto, 2022) Percentage of households living in cities with average SAIDI >1h Expansión NA NA 1Chile (1) (Urquiza et al., 2019) Multidimensional Energy Poverty Index (MEPI) Multi Esp. Irlanda- USA 2012 10 Ecuador (1), México (2), Colombia (2), Perú (1), Brasil (1), Republica Dominicana (1), Haiti (1), Guatemala (1) (Bezerra et al., 2022; Hernández et al., 2018; Quishpe Sinailin et al., 2019; Santillán et al., 2020) Energy Development Index (EDI) Multi Australia 2021 9Ecuador (1), Chile (1), Colombia (1), Brasil (1), Perú (1), Argentina (1), Bolivia (1), Paraguay (1), Uruguay (1) (Banerjee et al., 2021) Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
122 Indicador Categoría País de origen Año de desarrollo Nro. de Aplicaciones País de aplicación Referencias en las que se han aplicado Hidden Energy Poverty (HEP) Multi Bélgica 2011 8España (5), Portugal (2), Ecuador (1) (Antepara et al., 2020; Barrella et al., 2022; Clavijo-Núñez et al., 2022; Kyprianou et al., 2019; Quishpe Sinailin et al., 2019; Vidal Diaz et al., 2022) Inability to keep home adequately warm Multi Irlanda 2002 8España (6), Portugal (1), Chile (1) (Clavijo-Núñez et al., 2022; Kyprianou et al., 2019, 2022; Tirado Herrero y Meneses, 2016; Tirado-Herrero, 2022; Urquiza et al., 2019; Vidal Diaz et al., 2022) Meeting of Absolute Energy Needs (MAEN) Multi México 2011 5México (2), Colombia (1), Argentina (1) (Alfaro, 2020; Bayona-Velásquez et al., 2022; García-Ochoa y Graizbord, 2016; García Ochoa y Graizbord Ed, 2016; Soriano- Hernández et al., 2022) Consensual Measurement of Fuel Poverty (CMFP) Multi Irlanda 2002 4España (3), Portugal (1) (Aristondo y Onaindia, 2018; García Alvarez y Tol, 2021; Thomson y Snell, 2013) Fuel Poverty Potential Risk Index (FPPRI) Multi Chile 2017 3Chile (3) (Pérez-Fargallo et al., 2017, 2018; Pino-Mejías et al., 2018) High Energy Requirements (HER) Multi España 2020 2España (2) (Sánchez-Guevara Sánchez et al., 2020; Sanz Fernández et al., 2022) Presence of leak, damp or rot Multi Irlanda 2002 3España (2), Portugal (1) (Kyprianou et al., 2019; Tirado Herrero y Meneses, 2016) Energy Poverty Vulnerability Index (EPVI) Multi Portugal 2019 2Portugal (2) (Gouveia et al., 2019; Horta et al., 2019) Home uncomfortably hot in summer Multi Irlanda 2002 2España (1), Portugal (1) (Kyprianou et al., 2019) Index of vulnerable homes (IVH) Multi España 2020 2España (2) (Alba-Rodríguez et al., 2021; Castaño-Rosa, Solís-Guzmán y Marrero, 2020) Multidimensional Fuel Poverty Index (IMPE) Multi España 2020 2España (2) (Martín-Consuegra et al., 2020; Terés-Zubiaga et al., 2023) Poverty -Adaptative Degree Hourly Index (PADHI) Multi Chile 2020 2España (2) (Bienvenido-Huertas, Berti, et al., 2022; Pérez- Fargallo et al., 2020) Structural energy poverty vulnerability (SEPV) Multi España 2019 2España (1), Portugal (1) (Recalde et al., 2019) Arrears on utility bills + Inability to keep home adequately warm Multi Irlanda 2002 1España (1) (Tirado-Herrero, 2022) Descomposable Index Multi España 2020 1España (1) (Aristondo y Onaindia, 2023) Energy expenditure required to achieve minimal thermal habitability conditions Multi España 2018 1España (1) (Sánchez-Guevara Sánchez et al., 2018) High Energy Requirements + Climate characteristics + Socioeconomic variables Multi España 2022 1España (1) (Bienvenido-Huertas, Sanz Fernández, et al., 2022) Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
123 Indicador Categoría País de origen Año de desarrollo Nro. de Aplicaciones País de aplicación Referencias en las que se han aplicado Household Energy Vulnerability Synthetic Index (HEVI) Multi España 2020 1España (1) (Murias et al., 2020) Inability to keep home adequately warm + Energy supply interrupted Multi Irlanda 2002 1España (1) (Tirado-Herrero, 2022) Income + Level of education + Unemployment rate + No. of inhabitants >65 years-old Multi Portugal 2016 1Portugal (1) (Simoes et al., 2016) Multidimensional Energy Deprivation Index (MEDI) Multi México 2021 1México (1) (Cedano et al., 2021) Multidimensional Energy Poverty Index (MEPI) + Thermal comfort Multi Spain- Ireland- USA 2012 1México (1) (Robles-Bonilla y Cedano, 2021) Perception and statements of people (P&S) Multi España 2018 1España (1) (Gómez-Navarro et al., 2021) Perception-based Multidimensional Energy Poverty Index (PMEPI) Multi Chile 2021 1Chile (1) (Villalobos et al., 2021) Poor housing quality + Housing size + Outskirts location Multi España- China 2022 1España (1) (Taltavull de la Paz et al., 2022) Socioeconomic + Urban variables + Climatic variables Multi Chile 2022 1Chile (1) (Encinas et al., 2022) Summer energy poverty risk Multi España- UK 2019 1España (1) (Sanchez-Guevara et al., 2019) Three-Dimensional + Territorial indicator (EPTTI) Multi Chile 2019 1Chile (1) (Pérez-Fargallo et al., 2022) Fuente: elaboración propia. Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
124 Discusión Esta revisión de literatura permitió construir una base de datos con 150 registros de mediciones de PE en Iberoamérica, lo que, hasta donde los autores tienen conocimiento, es la más grande desarrollada hasta la fecha en la región; cincuenta y tres evaluaciones se registraron en 13 países de América Latina, mientras que 97 en España y Portugal. Del análisis de esta información se han obtenido una serie de hallazgos relevantes sobre la evaluación de la PE. Por ejemplo, el número de publicaciones vinculadas a la medición de la pobreza energética experimentó un crecimiento exponencial en los últimos cinco años en Iberoamérica, impulsada principalmente por el aumento en el número de estudios en España. Esto muestra un creciente interés de la comunidad científica por el tema y la preocupación que existe por disminuir las desigualdades de la mano de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) de la Naciones Unidas, entre ellos erradicar la pobreza (Naciones Unidas, 2015). Además, los resultados sugieren que pese a existir un cierto consenso al reconocer los orígenes de la PE, no existe un acuerdo sobre cómo medirla o sobre los indicadores que deberían prevalecer, de allí que se hayan encontrado una gran cantidad de indicadores y que el 50% de ellos solo se haya utilizado una vez. Uno de los hallazgos más importantes es que, a pesar de que la PE se caracteriza por ser un fenómeno complejo, dinámico y multidimensional, los indicadores con mayor número de aplicaciones no son multidimensionales o, en general, no pueden aplicarse bajo esa metodología. Esto sugiere que los investigadores prefieren indicadores sencillos de aplicar, ante otros que, pese a poder identificar mejor la PE, se alimentan de datos más difíciles de conseguir o que puede requerir ajustes a la realidad local (Pérez-Fargallo et al., 2022). Por otro lado, a pesar de las divergencias climáticas, sociales y económicas entre los países de Iberoamérica y naciones como el Reino Unido —donde se originó el concepto y los primeros indicadores de pobreza energética—se aprecia una influencia significativa de estos indicadores, y se nota incluso un aumento en su adopción en la región. Este fenómeno podría resultar en mediciones inexactas en las áreas examinadas, ya que las variables utilizadas en la construcción de estos indicadores no reflejan las realidades de los países iberoamericanos. De forma similar, en las revisiones de literatura previas como las elaboradas por Cedano et al. (2021) y Primc et al. (2021), las revistas donde se han publicado el mayor número de estudios son Energy Policy y Energy and Buildings, encontrándose España entre los países con mayor producción a nivel mundial y Chile a nivel latinoamericano. No obstante, este estudio permitió la identificación de aplicaciones realizadas en países como Argentina, Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador, Guatemala, Honduras, México, Paraguay, Perú, República Dominicana y Uruguay. Además, se logró identificar 49 indicadores, casi el doble de los encontrados por Sy y Mokaddem (2022). Los resultados además muestran que no existe una relación entre la etapa evolutiva de los indicadores —etapa inicial, expansión, multidimensional— y el año en que se realizan los estudios. Las Figuras 3 y 4 Pérez-Fargallo, A., Cerda-Fuentes, V., Delgado-Gutiérrez, E., y Porras-Salazar, J. A. (2023). Origen, evolución y aplicación de indicadores de pobreza energética en Iberoamérica.. Revista INVI, 38(109), 100-133. https://doi.org/10.5354/0718-8358.2023.70785
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Revista INVI es una publicación periódica, editada por el Instituto de la Vivienda de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad de Chile, creada en 1986 con el nombre de Boletín INVI. Es una revista académica con cobertura internacional que difunde los avances en el conocimiento sobre la vivienda, el hábitat residencial, los modos de vida y los estudios territoriales. Revista INVI publica contribuciones originales en español, inglés y portugués, privilegiando aquellas que proponen enfoques inter y multidisciplinares y que son resultado de investigaciones con financiamiento y patrocinio institucional. Se busca, con ello, contribuir al desarrollo del conocimiento científico sobre la vivienda, el hábitat y el territorio y aportar al debate público con publicaciones del más alto nivel académico. Director: Dr. Jorge Larenas Salas, Universidad de Chile, Chile. Editora: Dra. Mariela Gaete-Reyes Universidad de Chile, Chile. Editores asociados: Dr. Gabriel Felmer Plominsky, Universidad de Chile, Chile. Dr. Carlos Lange Valdés, Universidad de Chile, Chile. Dra. Rebeca Silva Roquefort, Universidad de Chile, Chile. Mg. Juan Pablo Urrutia, Universidad de Chile, Chile. Editor de sección Entrevista: Dr. Luis Campos Medina, Universidad de Chile, Chile. Coordinadora editorial: Sandra Rivera Mena, Universidad de Chile, Chile. Asistente editorial: Katia Venegas Foncea, Universidad de Chile, Chile. Traductor: Jose Molina Kock, Chile. Diagramación: Ingrid Rivas, Chile. Corrección de estilo: Leonardo Reyes Verdugo, Chile. COMITÉ EDITORIAL: Dr. Victor Delgadillo, Universidad Autónoma de la Ciudad de México, México. Dra. María Mercedes Di Virgilio, CONICET/ IIGG, Universidad de Buenos Aires, Argentina. Dra. Irene Molina, Uppsala Universitet, Suecia. Dr. Gonzalo Lautaro Ojeda Ledesma, Universidad de Valparaíso, Chile. Dra. Suzana Pasternak, Universidade de São Paulo, Brasil. Dr. Javier Ruiz Sánchez, Universidad Politécnica de Madrid, España. Dra. Elke Schlack Fuhrmann, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Dr. Carlos Alberto Torres Tovar, Universidad Nacional de Colombia, Colombia. Sitio web: http://www.revistainvi.uchile.cl/ Correo electrónico: [email protected] Licencia de este artículo: Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)