Full text
doi:10.5477/cis/reis.178.83 La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones de servicios sociales del tercer sector The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network of Third Sector Social Service Organisations Daniel Holgado e Isidro Maya-Jariego Palabras clave Andalucía Colaboración• Participaciónsocial• Redes• interorganizacionales Tercersector• Resumen Lacolaboraciónorganizacionalesunaspectoclavedelaprestación deserviciosdesdeeltercersector.Enesteartículoanalizamoslas relacionesentre21organizacionesdeltercersectorenAndalucía. Medianteelanálisisderedessociales,evaluamoslacentralidady lacohesión,lainfluenciaylamediaciónendiferentesestructuras derelaciónentreestasorganizaciones.Losresultadosmuestranla existenciadedosespaciosderelación:laprestacióndeserviciosa colectivosespecíficosylainclusiónylaparticipaciónsocial.Algunas entidadesaglutinangranpartedelaactividadderelaciónenlared, mediandoentrelosusuarios,eltercersectorylaAdministración pública.Estasentidadesestructuranlasrelacionesenconglomerados conunaelevadacohesión,quefacilitanelcontroldelosrecursosyla convergenciadeobjetivosentreorganizacionesdelmismoámbito. Key words Andalusia Collaboration• SocialParticipation• Inter-organisational• Networks ThirdSector• Abstract Inter-organisationalcollaborationplaysanimportantroleintheprovision ofservicesbythethirdsector.Inthisarticleweanalysetherelationships among21thirdsectororganisationsinAndalusia.Throughsocialnetwork analysisweevaluatecentrality,cohesion,influenceandbrokerage indifferentrelationshipstructuresamongtheseorganizations.The resultsrevealtheexistenceoftworelationalspheres:oneconsistingof thirdsectororganisationsthatprovideservicestospecificgroupsand theotheroforganisationsthatworkonissuesofsocialinclusionand participation.Alimitednumberentitiesaccountforthemajorityofthe relationshipactivitiesinthenetwork,mediatingbetweenusers,thethird sectorandpublicadministration.Theseentitiesstructuretherelationships intoclusterswithhighcohesion,facilitatingcontroloverresourcesandthe convergenceofobjectivesamongorganisationsinthesamesphere. Cómo citar Holgado,DanielyMaya-Jariego,Isidro(2022).«Ladualidaddeprestacionesasistencialesyestrategiasdeinclusiónsocialenlareddelasorganizacionesdeserviciossocialesdeltercersector». Revista Española de Investigaciones Sociológicas,178:83-100.(doi:10.5477/cis/reis.178.83) Laversióneninglésdeesteartículopuedeconsultarseenhttp://reis.cis.es Daniel Holgado: UniversidaddeSevilla|[email protected] Isidro Maya-Jariego: UniversidaddeSevilla|[email protected] Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100
84La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 In t r o d u c c I ó n 1 Lacolaboraciónorganizacionalconstituyeun aspectoclaveparaatenderdeformaefectivanecesidadessocialesymejorarelbienestardelapoblación.Enestesentido,las redesdeentidadessonunaestrategiahabitualeneldesarrollodeprogramassociales financiadospúblicamente (Hall et al.,1977; Liebschutz,2000;Whetten,1981).Unaparte importantedeestaliteraturasehacentrado enelanálisisdelasrelaciones entre estas organizaciones,suparticipaciónconjuntaen programasdeintervenciónysuimpactoen laestructurayelcomportamientoorganizacional(ProvanyMilward,2001). Lacolaboracióninterorganizacionales portantounaestrategiaclaveparaacceder aunflujoestablederecursos,protegersede laincertidumbre(PfefferySalancik, 1978), comprometerseconlosresultados(Ringy Ven,1994)yaumentarlainfluenciaanteinstitucionespúblicasyprivadas(Provan,Isett yMilward,2004;Salviniet al.,2020).Tambiénsirvecomoestrategiaparaevitarla fragmentacióndelosserviciosen la atenciónalasnecesidadesdelosusuarios. Sinembargo,laracionalización progresivadelsistemadeserviciospúblicosenlos paísesdesarrolladosenlasúltimasdécadas haaceleradolatendenciaalaoptimización derecursos,loquehaacercadosugestión aladelsectorempresarial.Esteprocesoha llevadoaunareduccióndelacoordinación entrelosserviciossocialesyalpredominio deserviciosestandarizados.ElEstadotransfiereyexternalizaserviciosespecializados aorganizacionessociales con elobjetivo deoptimizarelpresupuestoylos recursos. 1 Estainvestigaciónfuefinanciadaporla Dirección de ServiciosSocialesdelaConsejeríadeIgualdad,Políticas SocialesyConciliacióndela JuntadeAndalucía.Eltrabajodecampoyanálisisdedatosserealizóenelmarco delproyectoTipologíadesubvencionesdeserviciossocialesdelaJuntadeAndalucía:Análisisdescriptivo-com- parativodelaconvocatoriageneralylaconvocatoriacon cargoal0,7%delIRPF(FIUS,3676/0227). Todoellohaterminadoproduciendounalejamientoentrelosserviciospúblicosylasorganizacionessocialesyunamayorcercanía delaactividaddeestasúltimasalperfilde lasentidadesdelmercado(Bellotti,2009). MientrasqueelEstadosecentraenlaelaboracióndenormativasdeoptimizacióndel sistema,eltercersectorseatomiza,aumentandosufragmentaciónenuncontextode escasezderecursos, crecimientodeladependenciayfaltadecoordinación. Estedobleobjetivo,de promoción del bienestarpúblicoydeoptimizacióndela prestacióndeservicios,puedellevaraunincrementodelacompetenciaentrelasorganizacionessocialesparaconseguirrecursos ydemostrardeformacontinualacalidadde losserviciosprestados(Milward y Provan, 1993;SmithyLipsky,1993).Sinembargo, laevaluacióndelosresultadossiguebasándosemásenelcosteoduracióndeestos serviciosqueensuefectividadoenlamejoradeindicadoresdebienestar.Enúltimo término,seofrecenserviciosbasadosenpaquetesdeintervenciónestandarizados,que debilitanlacapacidaddemovilizacióncolectivaparalaresolucióndelosproblemas sociales.Noobstante,ambosprocesos,la ofertadeserviciosylaaccióncolectiva,terminanconviviendoeneltercersector, dotandoaesteámbitodeunaciertadualidad enelprocesodeintervenciónsocial. Laincertidumbre,laescasezderecursosolainterdependenciaparalaconsecucióndeobjetivossonaspectosclaveenla construccióndelasrelacionesentreorganizaciones(PfefferySalancik,1978).Además, lacompetenciaporlosrecursosseencuentraenocasionesconlaexistenciadecierta dependencia mutua para la prestación de servicios.Estaformade«interdependencia competitiva»escaracterísticadelasrelacionesentreONG.Seveinfluidatantopor elflujoderecursosentreorganizaciones (información,tecnologíaousuarios)como poraspectosnoeconómicoscomolacon-
Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado e Isidro Maya-Jariego85 fianzaoladiversidaddevaloresyobjetivos organizacionales(Tsasis,2009). Enelcontextoespañol,laconsolidación deltercersectordeacciónsocialcomoespacioclaveparalaprestacióndeservicios,con regulacionesestatalescomolaLey43/2015 delTercerSectordeAcciónSocial,hapermitidolaconvivenciadeentidadescondiferentesobjetivosyestructurasorganizacionales. Enlíneasgenerales,eltercersectorsepuede definirmediantefactoresvinculadosalaformalizacióndelasentidades,suausenciade ánimodelucro,supertenenciaalsectorprivado,suautonomíaylapresenciadevoluntariado(PlataformadeONG de Acción Social,2019). Enlosúltimosaños,sehaacentuadola divisióneneltercersectorentreorganizacionesorientadasalaprestacióndeserviciosy aquellasquetienencomoobjetivolamovilizaciónsocial,ladefensadederechosylainclusióndecolectivosdesfavorecidos(Maya- Jariegoet al.,2020).Juntoaello,elacento progresivoenlaprestacióndeserviciosha llevadoauna menoratenciónalasdinámicasdecaráctercomunitario,dejandoenun segundoplanola participaciónsocialyel voluntariado,enbeneficiodelamercantilizaciónylaexternalizacióndeservicios(García,1994).Asimismo,laaparicióndenuevas fuentesdefinanciaciónydenuevossectores deintervenciónhallevadoaunaumentode lafragmentaciónenentidadesdediferentes tamañosyobjetivos(PérezyNavarro,2013). Evaluación de las redes interorganizacionales Laefectividaddelasredesinterorganizacionalesdependetantodeaspectosorganizativoscomorelacionales.Anivelorganizativo,lacoincidenciaenlaestructurainterna ylosobjetivosdelasorganizacionesfacilita lagestiónderecursosyeldesarrollodeaccionesconjuntas(Child,FaulkneryTallman, 2005).Desdeunpuntodevistarelacional, eléxitodelacolaboraciónsebasaenconseguirunconsensodedominio,unentendimientomutuoconrespectoalasfuncionesespecíficasquellevaráacabocada entidad;porotrolado,partedelaconfianza entrelasorganizaciones,quesedesarrolla gradualmenteatravésdelasinteracciones repetidaseneltiempo(Lu,2015). Losprincipalesfactoresqueserelacionan conlaefectividaddelacolaboraciónentreorganizacioneseneltercersectorsonlamotivaciónquediolugaralarelación,lareputaciónorganizacional,lasrelacionespreviascon estasentidadesolasimilitudentrelasentidadesvinculadas,entreotros(AryayLin,2007). Porotrolado,laintegraciónenestructuraslocalesderelaciónylacentralizacióndelared, asícomolaintensidaddeestasrelaciones(en términosdefortalezaymultiplicidad),sevinculantambiénconresultadospositivospercibidosporlosusuarios(Ngamassi,Maitlandy Tapia,2014;ProvanyMilward,2001). Endefinitiva,evaluarelfuncionamientoy laefectividaddelasredesdecolaboración enelcontextodeltercersectorsuponetener encuentatantofactoresrelacionadosconel funcionamientointernodelasorganizacionescomoconlascaracterísticasdelaestructuradesusrelaciones.Conocerestefuncionamientointerorganizacional permite ofrecer feedbackalaspartesinteresadasyfacilitala adopcióndeunaposturamásrealistaacerca delosbeneficiosdelaparticipaciónconjunta enprogramaseiniciativas(Ngamassi,MaitlandyTapia,2014;SydowyMilward,2003). Centralidad y roles de las organizaciones Analizarlosrolesdesempeñadospordeterminadasorganizacionesenestasredesde colaboración,puede ayudar a comprender cómoseestructuranlasjerarquíasderelaciónycómodiferentesactoresejercenfuncionesespecíficasenestasredes.Laconstrucción,elmantenimientoyeldesarrollo delarednormalmenterequierendelapresenciadeentidadesconlosrecursosoel
86La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 tamañoadecuadosparasuimpulsoysu mantenimiento(Salviniet al.,2020). Lasorganizacionesdemayortamaño, conmásrecursoseconómicosyhumanos, puedenasumirloscostesdemantenerrelacionesestablesconotrasentidades.Suelen serreferentesenlaprestacióndelservicio y,debidoasucapacidadparaestablecer marcosampliosderelación,suelenocupar rolescentralesenlasredesdeintercambio entreONG.Porotrolado,lasentidadespequeñastienenunamayornecesidaddeparticiparenestoscontextosdecolaboración, debidoalasdificultadesparaobtenerlos recursossuficientesparacumplirconlas obligacionesdeatenciónalosusuarios. Porotrolado,laefectividaddelasredes interorganizacionalesdependemenosdela cohesióngeneraldelaredcomodelasrelacionesmúltiplesydensasentreunaspocasorganizacionesquedisponendelosrecursosparaproporcionarelgruesode los serviciosypromoverprocesosdeintegraciónlocal.Lainclusiónendiversossubgruposcohesivospermiteejercerelcontrolde granpartedelflujoderelacionesdelared (ProvanySebastian,1998). Enestalínea,BerardoyScholz(2010) apuntanquelosproblemasdecoordinación requierendeprocesosdemediaciónmientrasqueladensidadyelcierredelaredincidenenlamejoradelosproblemasdecooperación.WatlingNealyNeal(2019)establecen estamismadistincióncuandorelacionanla aceptación,laadecuaciónylaadopciónpor unlado,ylaviabilidadylafidelidaddelasinnovacionesporotro,comoresultadosdel procesodeimplementación,condiferentes estructurasdecapitalsocialenlasredesde aplicacióndeprogramas.Delmismomodo, Maya-JariegoyHolgado(2020), en el análisisdeunareddecolaboraciónentreprogramasdeprevencióndelconsumodedrogas, distinguenentreactorescentralesenlared queproporcionanmodelosdeintervencióny apoyooperativoyconectoresperiféricosque diseminanbuenasprácticasdeintervencióny medianconactoresaislados.Estadiferenciaciónentrerolesenlaredpuedeserrelevante paracomprenderlasdinámicas de relación encontextosdeprestacióndeserviciosyde intercambioderecursosparalaimplementacióndeprogramassociales. Este estudio Elanálisisderedessocialesproporciona herramientasmetodológicasyconceptualesqueayudanacomprendercómolaestructuraderelacionesinterorganizacionales influyeenelcomportamiento organizacional,enlosresultadosdelacolaboracióny enlaimplementacióndeprogramasyservicios(Provanet al.,2004).Estasherramientas ayudanaentenderlosdiferentesmodosde coordinacióneintegracióndeactividadesy lasdistintasestructurasdegobernanzapara llevaracabolaacciónsocial(BollandyWilson,1994;ProvanyKenis,2008;Provan yMilward,1995).Enestesentido,algunas propiedadesestructuralesdelared,como ladensidad,lacentralidad,lareciprocidado laestructuradeagrupacionesycliques,entreotras,tienenimplicacionesenelfuncionamientoylaefectividaddelosactoresde laredydeestaensuconjunto(Paniagua, 2013;Provan,FishySydow,2007). Enesteestudioanalizamoslasrelacionesdeconocimiento y colaboraciónentre unconjuntodeorganizacionesdel tercer sectordeacciónsocialdeAndalucía.En concretosetratadeentidadesparticipantesenlasconvocatoriasdefinanciaciónde proyectossocialesdelaJunta de Andalucíadurantelosaños2017y2018.Latransferenciadepartedelarecaudacióndeimpuestosparafinessocialesdel Gobierno centralalosGobiernosregionalesenEspañahasupuestounareorganización del sistemadesubvencionesenmateriade serviciossociales.Ellohallevadoaunaumentodelosrecursosdisponibles,pero tambiénaunincrementodelacomplejidad
Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado e Isidro Maya-Jariego87 delasrelacionesinterinstitucionalesenel tercersectoryenlagestióndeestosrecursos(Maya-Jariegoet al.,2020). Enprimerlugar,seanaliza la multiplicidadderelacionesentreestasorganizacionesparadescribirelespaciodecolaboracióneneltercersectorylajerarquíae intensidaddeestasrelaciones.Ensegundo lugar,seevalúaladivisióndelespaciode colaboraciónenfuncióndelaestructurade relacionesentreestas entidades.Ellofacilitaelanálisisdeladiversidaddeestrategiasyobjetivosenlaprestaciónde servicios socialeseneltercersector, desde la perspectivadelanálisisdelespacio de relacionesentrelasentidadesqueoperanen esteámbito.Asimismo,ayudaacomprenderlasdinámicasderelaciónentre las organizacionesdeltercersector,elEstado comoarticuladordeesteámbitoycomo fuentedefinanciación,yelsectordelmercadocomoespaciotantodecompetencia comodeprovisiónderecursos.Finalmente seanalizaelpapelquedeterminadasentidadesejerceneneltercersectorenfunción desuprominenciaycapacidaddemediación.Laexistenciadeentidadesmediadorasentreámbitosdeactuacióneneltercersectorfacilitalainterlocuciónconotros sectoressocialesylaarticulacióndelacolaboraciónparalaacciónsocialylaprestacióndeservicios. Mé t o d o Participantes Participaron21entidadesde servicios socialesdeltercersectorenAndalucía,incluidasenunestudiomásampliosobre lasestrategiasdecaptacióndefondosyel contextodedependenciaderecursosrespectodelaAdministraciónpública. Estas entidadesfueronseleccionadascomointerlocutorasporsuexperienciayconocimiento deltercersector,yenfuncióndelcriterio normativodelasentidadesdegestiónregionaldelosserviciossocialesyelequipo deinvestigación.Elobjetivodeestaselecciónfuesuparticipaciónenunprocesode consultasobrelaestructuraylafuturaformulacióndelasconvocatoriasde programasydetransferenciadefondosparala acciónsocial.Lasentidadesparticipantes representanlosdiferentesespaciosdeintervencióndelosserviciossocialesenAndalucía:discapacidad,mayores,inclusión social,voluntariado,drogodependencias, inmigraciónocooperacióninternacional, entreotros.Encadaentidadseentrevistóa uninformanteclave,normalmenteelpresidente,elsecretariooelresponsableeconómico.Enalgúncasoseincluyerontambién técnicosdeintervenciónsocialodecaptacióndefondos. Juntoaello,seobtuvoinformaciónsobreotras26organizacionesdelsector,que destacabanporsuactividadenlasolicitud deproyectosenlasconvocatoriaspúblicas deayudas,encuantoalnúmerodeproyectospresentadosyelpresupuesto conseguido,apartirdelosregistrosdesolicitudesrelativosalaconvocatoria general de subvencionesylaconvocatoriaconcargo al0,7%delIRPFdelosaños2017y2018. Análisis de redes interorganizacionales Paraevaluarlasredesentre las entidades participantes,sepidióalos21 entrevistadosqueinformasendelarelacióndesu organizaciónconellistadode47organizacionesseleccionadas.Deesemodo generamosmatricesdeadyacenciaentrelos 21participantesentrevistadosymatrices deafiliaciónentreestosylasotras 26 entidadesrestantes.Seanalizaroncuatrotiposderelaciones.Primero,losentrevistadosindicaronelgradodeconocimiento, segúnunrangode0,«nolaconozco»,a3, «esmuyconocidaparanosotros».Estonos permitióconocerlagraduacióndelaintensidaddelarelaciónpreviaalacolaboración yestablecernivelesdeconocimientoycon-
88La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 fianzaquesepuedanvincularcondiferentestiposdecolaboración.Ensegundolugar,señalaronlasentidadesdellistadocon lasquehabíancolaboradoocompartido algunaactividad(desarrollode proyectos, participaciónenforosoimpulsodeiniciativas).Porúltimo,destacaronlascincoentidadesconlasquepercibíanmayorpotencialylascincoconlasquepercibíanun menorpotencialdecolaboración,enambos casosenunrankingde1a5.Enestecaso, seoptóporlimitarelnúmerodeelecciones parafacilitareltrabajodeordenamientode lasentidadesconmayoromenorpreferenciaparalacolaboración.Setratadeuna estrategiahabitualeneleccionessociométricasquepermitesimplificaryestandarizar elprocesodeelecciónyrechazo,asícomo evitarsesgosyproblemasdevalidezenel casodelapresenciadeunagrancantidad deactoresenlared(AmelnyBecker-Ebel, 2020). Losdatosderelacionesentreentidades seincluíanenunaentrevistasemiestructuradasobrelaevolucióndelacaptaciónde fondos,lasfuentesfundamentalesdefinanciacióndecadaentidad y la comparacióndelasdosconvocatoriasobjetodela investigación.Lasentrevistastuvieronuna duraciónaproximadade60minutos.Entodosloscasos,losentrevistadosconsintieronelusodelosdatosproporcionadoscon finesdeinvestigación(Maya-Jariegoet al., 2020)2. Elanálisisdediferentesnivelesderelaciónentreorganizacionespermitecapturar lamultiplicidaddeloslazosquemantienen estasentidades,además de explorardiferentesestructurasyposicionesdelos actores.RaabyKenis(2009)distinguenentre lasredesbasadasenrelacionesinformales ylasredesbasadasenlacolaboraciónentreorganizacionesquecreancontextosfor- 2 Losdatosrecopiladosdelasrelacionesevaluadasestánadisposicióndeloslectorespara su consulta mediantesusolicitudalosautoresdelpresenteartículo. malesdeintercambioparaalcanzarobjetivos.Porotrolado,elconocimientomutuo puedeserconsideradounprerrequisitode lacolaboración,yaque ofreceinformación delgradoenquelaentidadesconsciente delcontextoenelqueactúa.Asuvez,la colaboracióncontinuadapermiteprofundizarenelconocimientoylaconfianzaentre organizaciones(Bellotti,2009). LosdatosderelacionesfueronanalizadosconUcinet6.694(Borgatti,Everetty Freeman,2002)yrepresentadosconVisone 2.17(BrandesyWagner,2004). Para los análisisestadísticosseutilizóSPSS21. re s u l t a d o s Enesteapartadodescribimoslaestructura derelacionesentrelasentidadesentrevistadas.Enprimerlugar,analizamos la centralidadylacohesióndelasredesenfuncióndeltipoderelación,paraobteneruna descripcióngeneraldelaestructuradeestasredes.Ensegundolugar,paraevaluar lamultiplicidadderelaciones,analizamos laspautasdecorrelaciónycoocurrenciade lasrelacionesentreentidadesmediante el procedimientoQAP(Quadratic Assignment Procedure).Entercerlugar,paraevaluarla prominenciayelpapeldemediaciónentre sectoresyámbitosdeintervencióndedeterminadasentidades,evaluamoslos procesosdeintermediación y homofilia resultantesdedichaestructuraderelaciones. Finalmente,realizamosunanálisisdelas redesdeafiliación de las entidadesentrevistadasconlasorganizacionesmásprominentesdeltercersectorenAndalucía. Centralidad y cohesión en las relaciones evaluadas Enlatabla1seresumenlosprincipalesindicadoresnormalizados de centralidad y cohesióndelasredesanalizadas.
Reis. Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado e Isidro Maya-Jariego 89 Tabla 1. Centralidad y cohesión en las cuatro relaciones evaluadas Conocimiento Colaboración Potencial No potencial Centralidad de grado 50,640 33,810 12,570 13,910 Centralidad de intermediación 2,800 5,890 4,810 6,380 Centralidad de vector propio 20,900 19,700 19,000 19,800 Centralidad de cercanía 77,610 57,750 41,950 50,940 Densidad 0,495 0,243 0,119 0,124 Cliques 26,000 25,000 10,000 8,000 Centralización de grado 45,350 56,580 10,420 12,260 Reciprocidad 0,455 0,437 0,220 0,040 Coeficiente de agrupamiento 0,563 0,393 0,250 0,060 Notas: Algoritmos utilizados para los indicadores de centralidad: Centralidad de grado de Freeman (1979); Centralidad de intermediación de Freeman (1979); Centralidad de vector propio de Bonacich (1972); Centralidad de cercanía de Freeman (1979); Coeficiente de agrupamiento de Watts (1999). Los parámetros centralidad de intermediación, centralidad de cercanía y cliques requieren de datos dicotómicos, por lo que se han convertido los datos valorados de las redes de conocimiento, potencial y ausencia de potencial tomando como valor 1 aquellos valores mayores que 0. En el caso de la densidad de relaciones y del coeficiente de agrupamiento se ha optado por utilizar los datos dicotómicos ya que facilitan la interpretación y comparación de los resultados de cada matriz. Fuente: Elaboración propia. A pesar de la mayor densidad de la red de conocimiento, esto no se traduce en la presencia de un mayor número de subgrupos cohesivos o cliques o en una mayor reciprocidad, que tienen valores similares en la red de conocimiento y en la red de colaboración. Es posible que la red de conocimiento contenga un mayor número de lazos redundantes, resultado de la coincidencia en las elecciones de las entidades más conocidas o con mayor prominencia en la red. Estos lazos redundantes ayudan a aumentar la densidad general pero no la cohesión local de la red. Las redes de valoración del potencial o de la ausencia de potencial de colaboración tienen valores similares entre ellas. En este caso, es necesario tener precaución en las comparaciones, debido a que indican valores positivos y negativos respectivamente, por lo que la interpretación de los indicadores va en sentido contrario en cada caso. Destacan los bajos valores de reciprocidad de ambas redes. Correlaciones entre las redes de entidades En la tabla 2 hemos resumido los resultados del análisis de correlaciones mediante el procedimiento QAP entre los cuatro tipos de relaciones evaluadas. El procedimiento QAP es un método para comparar y establecer correlaciones entre relaciones diádicas. Los métodos estadísticos tradicionales asumen la independencia entre las observaciones, algo que no siempre es posible en el caso de los datos estructurales. QAP evita este problema empleando una metodología de bootstrapping para calcular la distribución esperada de las medidas de correlación a nivel diádico entre dos redes bajo la hipótesis de una estructura fija en cada red, pero con una relación aleatoria entre nodos (Hubert y Schultz, 1976).
90La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 TAblA 2. Correlaciones QAP entre las matrices de los cuatro tipos de relaciones analizadas Conocimiento Colaboración Potencial No potencial Conocimiento — 0,793** 0,414** –0,097* Colaboración — 0,390** –0,126** Potencial — –0,110** No potencial — Nota: *p<0,01;**p<0,05. Fuente: Elaboraciónpropia. Laprobabilidaddecoocurrenciaentrelas relacionesdeconocimiento y de colaboraciónescercanaa0,8.Delmismomodo,la percepcióndepotencialdecolaboracióncon otrasentidadessevinculaconlaexistencia delasdosrelacionesanteriores,aunqueen estecasoconprobabilidadesmenores,en tornoal0,4.Finalmente,lapercepciónde unbajopotencialdecolaboraciónserelacionadeformanegativayconvaloresbajosconelconocimiento,lacolaboracióny lapercepcióndelaposibilidad de colaboración.ParafacilitarlacomparaciónaplicamosentodosloscasoselcoeficientedecorrelacióndePearson,peseaquelasescalas sonenuncasobinaria(reddecolaboración) yendoscasosordinales(reddepotencialy reddeausenciadepotencialdecolaboración),partiendodelaequivalenciaenelalgoritmodecálculocondiferentesescalas demedida(Cohenet al.,2003).Noobstante, losmismoscálculosfueronrealizadoscon elcoeficientedeJaccardcuando estaban implicadasmatricesbinarias,yconelcoeficienteGammadeGoodman-Kruskalcuando estabanimplicadasmatricesordinales,yse obtuvieronresultadosequivalentes.Tanto losindicadoresdelcoeficientedeJaccard comolosdelcoeficienteGammaestánfuertementecorrelacionadosconelcoeficiente dePearson,respectivamenteconr =0,963 (p<0,01)y r =0,876(p<0,05). Apartirdeestosdatos,aplicamosun modeloderegresiónmúltiple(MR-QAP)utilizando como variable dependiente la red decolaboraciónentrelasentidades.Como variablesindependientesseutilizaronlarelacióndeconocimiento,lapercepciónde potencialdecolaboración,asícomolascoincidenciasenlacolaboraciónconotras entidadesdeltercersectorno participantesdirectamenteenelestudio.Enesteúltimocaso,lamatrizseconstruyócontando lafrecuenciadenominacionesdecolaboraciónconotrasentidadescoincidentesentre lasentidadesentrevistadas. TAblA 3. Modelo de regresión lineal (MR-QAP) para la red de colaboración en actividades y proyectos Variables independientes R2ΔR2Coeficiente Coeficiente estandarizado Sig. 0,632 0,630 Constante 0,242 0,000 0,000 Conocimiento 0,239 0,691 0,000 Potencial percibido 0,031 0,084 0,006 Coincidencia en la relación con otras entidades 0,026 0,128 0,002 Fuente: Elaboraciónpropia.
Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado e Isidro Maya-Jariego91 Elmodeloexplicaun63,0%delavarianzadelareddecolaboración.La probabilidaddequedosentidadesdelared colaborenenactividadesoprogramasconjuntosesdel24,2%(«constante»).Esta probabilidadaumentaenun23,9%enel casodequeexistaunconocimientomutuo entreambasorganizacionesyenun 3,1% enelcasodequesepercibaunaltopotencialdecolaboración.Finalmente,enel casodequelasentidades coincidanenla colaboraciónconlasmismastercerasentidadeselporcentajeaumentaen un 2,6%. Enestesentido,lacolaboraciónparecedependerenmayormedidadelconocimiento mutuoprevioentreentidadesconunainfluenciamenordelapercepcióndepotencialdecolaboraciónydelacoincidenciaen lacolaboraciónconotrasentidadesdeltercersector. Dos espacios de relación Enelgráfico1,mostramoslasredesdeconocimientoydecolaboraciónentrelasentidadesparticipantes.Enambasredescoincidenlasentidadesconmayorcentralidad. LaPlataformaAndaluzadeVoluntariado (PAV),AndalucíaAcoge,laFundaciónAtenea,CERMIyACCEMsonlasentidades másactivas.Enamboscasos,estasentidadesparecenmediarentredosconjuntosde entidadesdiferenciados. GráfICo 1. Red de conocimiento y red de colaboración Nota: Eltamañodelnodoindicalacentralidaddegradodelasorganizaciones.Elcolorindicaelámbitodeactuacióndelas entidades:a)inclusiónsocial(blanco)ob)prestacióndeservicios(gris).Lareddeconocimientonomuestraelvalordelos lazos,quesehadicotomizadorepresentandotodosloslazosmayoresque0conelvalor1. Fuente: Elaboraciónpropia. Enlosgráficosseobservauna división delámbitorelacionalendosconglomerados.Porunlado,tenemosaquellasorganizacionescentradasenlainmigraciónyla inclusiónsocial.Sonorganizacionesque promuevenprogramasdirigidosa fomentarlaintegraciónsocial,fundamentalmente concolectivosextranjeros, y con acciones basadasenlaparticipaciónyelfomentodel asociacionismo.El90%deestesubgrupo sonentidadesúnicasysuelen tener una adecuadaimplantaciónterritorial.Por otro, tenemosentidadesbasadasenlaoferta deserviciosadiferentesgrupos de usua-
98La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 firmarlosresultadosdenuestroestudiocon otromarcometodológico. co n c l u s I o n e s Elaumentodelaconcienciasocialacercalos problemasynecesidadespúblicas,ylaproliferacióndeorganizacionesyagenciasparala atenciónaestosproblemas,hantraídoconsigounaumentode los recursosparalaintervenciónencontextoscomunitarios.EnAndalucía,porejemplo,despuésdelosefectos delacrisisysuimpactoenlareducciónde recursosdisponibles(PérezyNavarro,2013), sehaproducidounaumentodelasopciones disponiblesparaobtenerfinanciaciónpública paraeldiseñoyeldesarrollodeprogramas sociales(Maya-Jariegoet al.,2020).Sinembargo,estasituaciónnosiempresetraduce enunamejoraenlaefectividaddelaatención aestosproblemas.Ellosedebeenpartea queelcrecimientodelaactividadeneltercer sectorylaemergenciadenuevasorganizacionesprovocaunaumentodelacompetenciaporlosrecursos,inclusoporlosusuarios, ycreabarrerasparatrabajardeformacoordinadaenlaatenciónaestasnecesidades. Esteestudiomuestralaexistenciaenel contextoandaluzdeunapolarizacióndela estructuraderelacionesdelasorganizacionesparticipantes,enfuncióndelperfilyel ámbitodeactuación.Estapolarizaciónreflejalasdinámicaspropiasdelámbitodel tercersectordeacciónsocial,relacionadas conuncontextocomplejoderelacionesentreelEstado,elmercadoyeltercersector, juntoconlaprofesionalizacióndelosserviciosylaracionalizacióndelaatención a usuarios.Laexistenciade un conjunto de organizacionesqueejercendeintermediariasyqueaglutinangranpartedelasrelacionesenlared de colaboraciónpuede actuardecontrapesoaesteprocesodedependenciadelasentidadesfinanciadorasy dealejamientodelosprocesosdemovilizacióncomunitaria. BIB lIograf ía Ameln,Falkovon yBecker-Evel,Jochen(2020). «Sociometry».En:Ameln,F.vonyBecker-Evel, J.(eds.). Fundamentals of Psichodrama. New York:Springer. Arya, Bindu y Lin, Zhiang (2007). «Understanding CollaborationOutcomesfrom anExtendedResource-basedViewPerspective:TheRolesofOrganizationalCharacteristics, Partner Attributes, andNetworkStructures».Journal of Management, 33(5):697-723.doi:10.1177/0149206307305561 Bellotti, Elisa (2009). «Brokerage Roles betweenCliques:A SecondaryCliqueAnalysis». Methodological Innovations Online,4(1): 53-73. doi:10.1177%2F205979910900400106 Berardo,Ramiro(2014). «BridgingandBonding CapitalinTwo-modeCollaboration Networks». Policy Studies Journal,42(2):197-225. Berardo,RamiroyScholz,JohnT.(2010).«Self-organ- izingPolicyNetworks:Risk,PartnerSelection,and CooperationinEstuaries».American Journal of Political Science, 54(3):632-649.doi:10.1111/j.1540- 5907.2010.00451.x Bolland, John M. y Wilson, Jan V. (1994). «Three FacesofIntegrativeCoordination:AModelofInterorganizationalRelations inCommunity-based HealthandHuman Services».Health Services Research, 29(3):341-366. Bonacich,Phillip (1972).«FactoringandWeighting ApproachestoStatusScoresandCliqueIdentification».Journal of Mathematical Sociology, 2: 113-120.doi:10.1080/0022250X.1972.9989806 Borgatti,StevenP.; Everett,MartinG.yFreeman, LintonC.(2002).Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis.Harvard,Massachusetts:AnalyticTechnologies. Brandes,Ulrich yWagner,Dorothea (2004).«AnalysisandVisualization of SocialNetworks».En: Jünger,M.y Mutzel, P.(eds.).Graph Drawing Software.NewYork:Springer-Verlag. Child,John; Faulkner,Davidy Tallman,Stephen B.(2005). Cooperative Strategy.Oxford: Oxford UniversityPress. Cohen,Jacob;Cohen, Patricia;West,StephenG. y Aiken,LeonaS.(2003).Applied Multiple Regression/ Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah,NewJersey: LawrenceErlbaumAssociates,Publishers.doi:10.4324/9780203774441 Donati,Pierpaolo(1999). La ciudadanía societaria. Granada:UniversidaddeGranada.
Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado e Isidro Maya-Jariego99 Escobar,Modesto(1998). «Desviación,desigualdad,polarización:medidasde ladiversidadsocial».Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 82:9-36.doi:10.2307/40184050 Fantova,Fernando(2007). «Repensandolaintervenciónsocial».Documentación Social, 147:183-198. Freeman,LintonC.(1979).«CentralityinSocialNetworks:ConceptualClarification».Social Networks, 1:215-239.doi:10.1016/0378-8733(78)90021-7 Fresno,Miguel del;Daly,Alan J.ySegado,Sagrario(2016).«Identificandoalosnuevosinfluyentes entiemposdeInternet:mediossocialesyanálisis deredessociales»/«Identifying thenewInfluencersintheInternetEra:SocialMediaandSocial NetworkAnalysis». Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 153:23-42.doi:10.5477/ cis/reis.153.23 GarcíaRoca,Joaquín(1994).Solidaridad y voluntariado.Santander:EditorialSalTerrae. Gould,RogerV. yFernandez,RobertoM.(1989). «StructuresofMediation:AFormalApproachto BrokerageinTransactionNetworks».Sociological Methodology, 19:89-126.doi:10.2307/270949 Guo,Chao(2007). «WhenGovernmentBecomes thePrincipalPhilanthropist:TheEffectsofPublic FundingonPatternsof NonprofitGovernance». Public Administration Review, 67(3): 458-473. doi:10.1111/j.1540-6210.2007.00729.x Hall,RichardH.;Clark,JohnP.;Giordano,PeggyC.; Johnson,PaulV. yRoekel,Marthavan(1977). «PatternsofInterorganizationalRelationships».Administrative Science Quarterly,22(3):457-474.doi: 10.2307/2392183 Hubert,LawrenceySchultz, James(1976).«QuadraticAssignmentasaGeneralDataAnalysisStrategy».British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 29(2):190-241.doi: 10.1111/j.2044- 8317.1976.tb00714.x Jalali,Rita (2013). «FinancingEmpowerment?How ForeignAidto SouthernNGOsand Social MovementsUnderminesGrass-Roots Mobilization». Sociology Compass, 7(1): 55-73. doi:10.1111/ soc4.12007 Lewicky,RoyJ. yBunker,BarbaraB.(1996). «DevelopingandMaintaining TrustinWorkRelationships».En:Kramer, R.yTyler,T. (eds).Trust in Organizations. Frontiers of Theory and Research. ThousandOaks:Sage. Liebschutz,SarahF.(ed.)(2000).Managing Welfare Reform in Five States: The Challenge of Devolution.NewYork:SUNYPress. Long, Janet C.; Cunningham, Frances C. y Braithwaite,Jeffrey(2013).«Bridges,Brokersand BoundarySpannersin Collaborative Networks: aSystematicReview».BMC Health Services Research,13(1):1-13. Lu,Jiahuan(2015). «WhichNonprofitGetsMore GovernmentFunding?Nonprofits’Organizational Attributesandtheir Receipts ofGovernment Funding».Nonprofit Management and Leadership, 25(3):297-312.doi:10.1002/nml.21124 Maya-Jariego,IsidroyHolgado,Daniel(2020).«InfluencersandConnectorsinCommunityPreventionofDrug Abuse:Balancebetween Multi-site Consistencyand Local CommunityFitin ProgramImplementation». Psychosocial Intervention.30(1):13-26.doi:10.5093/pi2020a9 Maya-Jariego,Isidro;Holgado,Daniel;Florido,David yMartínez,Inmaculada(2016).«Redesentredos mares: cofradías yarmadores enlos caladeros atlánticoymediterráneodeAndalucía»/«Fishing NetsbetweenTwoSeas:GuildsandShip-Owner Associationsin theAtlanticandMediterranean FishingGroundsofAndalusia».Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 155:113-132. doi:10.5477/cis/reis.155.113 Maya-Jariego,Isidro;Holgado, Daniel;González- Tinoco,Elena;Muñoz-Alvis, AndrésyOrtega, Manuela(2020).«MoreMoney,MoreProblems? ResourceDependenceandProfessionalizationof Non-governmentalSocial ServicesOrganizations inSouthernSpain». VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 31:1212-1225.doi:10.1007/s11266-020-00256-z Milward,H.BrintonyProvan,KeithG.(1993).«The HollowState:PrivateProvisionofPublicServices». En:Ingram,H. yRathgebSmith,S. (eds.).Public Policy for Democracy.WashingtonD.C.: The BrookingsInstitution. Ngamassi,Louis;Maitland,CarleenyTapia,AndreaH. (2014).«HumanitarianInterorganizationalInformationExchangeNetwork:HowDoCliqueStructures Impact Network Effectiveness?». VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 25(6):1483-1508.doi: 10.1007/ s11266-013-9403-4 PaniaguaLópez, JuliánA.(2013). Curso de Análisis de Redes Sociales: metodología y estudios de caso.Granada:EditorialUniversidaddeGranada. Pérez,ManuelyNavarro,Luis(2013).«EltercersectordeacciónsocialenEspaña.Situaciónyretos enuncontextodecrisis». Revista Española del Tercer Sector, 23:41-58.
100La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - Junio 2022, pp. 83-100 Pfeffer,JeffreyySalancik,Gerald(1978).The External Control of Organizations: A Resource Dependence Perspective.NewYork:HarperandRow. PlataformadeONGdeAcciónSocial(2019).El Tercer Sector de Acción Social en España 2019.(Informecompleto). Provan,KeithG.y Milward,H.Brinton(1995).«A PreliminaryTheory ofInterorganizationalNetworkEffectiveness:AComparative Studyof FourCommunityMental HealthSystems».Administrative Science Quarterly, 40(1):1-33. doi: 10.2307/2393698 Provan,KeithG.ySebastian,JulianG.(1998).«NetworkswithinNetworks: ServiceLinkOverlap, OrganizationalCliques, andNetworkEffectiveness».Academy of Management Journal, 41(4): 453-463.doi:10.5465/257084 Provan,KeithG.y Milward, H.Brinton(2001).«Do NetworksReally Work? AFrameworkfor EvaluatingPublic-sectorOrganizationalNetworks». Public Administration Review, 61(4):414-423.doi: 10.1111/0033-3352.00045 Provan,KeithG.yKenis,Patrick(2008).«Modesof NetworkGovernance:Structure, Management, andEffectiveness».Journal of Public Administration Research and Theory, 18(2):229-252.doi: 10.1093/jopart/mum015 Provan,KeihG.;Isett,KimberleyR.yMilward,H.Brinton(2004).«CooperationandCompromise:ANetworkResponse toConflictingInstitutional PressuresinCommunityMental Health».Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly, 33:489-514.doi: 10.1177/0899764004265718 Provan,KeithG.;Fish,AmyySydow,Joerg(2007). «InterorganizationalNetworksatthe Network Level:AReview oftheEmpiricalLiteratureon WholeNetworks».Journal of Management,33(3): 479-516.doi:10.1177%2F0149206307302554 Provan,KeithG.;Veazie, MarkA.;Teufel-Shone, NicoletteI.y Huddleston,Carol(2004).«NetworkAnalysisasaToolforAssessingandBuildingCommunityCapacityforProvisionofChronic DiseaseServices». Health Promotion Practice, 5(2):174-181.doi:10.1177/1524839903259303 Raab,Jörgy Kenis,Patrick(2009).«Heading TowardaSociety ofNetworks:Empirical DevelopmentsandTheoreticalChallenges». Journal of Management Inquiry, 18(3):198-210. doi: 10.1177%2F1056492609337493 Ring,PeterS.yVen,AndrewH.vande(1994).«DevelopmentalPocessesofCooperativeInterorganizationalRelationships». Academy of Management Review,19(1):90-118. Robins,Garry;Bates, LorraineyPattison,Philippa (2011).«Network Governance andEnvironmentalManagement:Conflictand Cooperation».Public Administration, 89(4): 1293-1313.doi:10.1111/ j.1467-9299.2010.01884.x Salvini,Andrea;Riccardo,Antonietta;Vasca,France-France- scoyPsaroudakis,Irene(2020).«Inter-Organiza-yPsaroudakis,Irene(2020).«Inter-Organiza- tionalNetworksandThirdSector:EmergingFeatures fromTwoCaseStudiesinSouthernItaly». En:Ragozini,G.yVitale,M.P.(eds.).Challenges in Social Network Research.Cham:Springer. Smith,StevenR.yLipsky,Michael(1993).Nonprofits for Hire: The Welfare State in the Age of Contracting.Harvard:HarvardUniversityPress. Sydow,JoergyMilward,H.Brinton(2003).«Reviewing theEvaluationPerspective:OnCriteria,Occasions, Procedures,andPractices». 10th International Conference on Multi-Organisational Partnerships, Alliances and Networks (MOPAN),Universityof Strathclyde,Glasgow,27dejuniode2003. Tsasis,Peter(2009).«TheSocialProcessesofInterorganizationalCollaborationandConflictinNonprofitOrganizations».Nonprofit Management and Leadership, 20(1):5-21.doi:10.1002/nml.238 WatlingNeal,Jennifer yNeal,ZacharyP. (2019). «ImplementationCapital:Merging Frameworks ofImplementation OutcomesandSocial CapitaltoSupporttheUseofEvidence-basedPractices».Implementation Science,14(1):16. doi: 10.1186/s13012-019-0860-z Watts,DuncanJ.(1999).Small Worlds.NewJersey: PrincetonUniversityPress. Whetten,David A. (1981).«Interorganizational Relations:AReviewoftheField».The Journal of Higher Education,52(1):1-28.doi:10.2307/1981150 rECEPCIón: 19/05/2020 rEvIsIón: 13/09/2020 AProbACIón: 21/01/2021
doi:10.5477/cis/reis.178.83 The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network of Third Sector Social Service Organisations La dualidad de prestaciones asistenciales y estrategias de inclusión social en la red de las organizaciones de servicios sociales del tercer sector Daniel Holgado and Isidro Maya-Jariego Key words Andalusia Collaboration• SocialParticipation• Inter-organisational• Networks ThirdSector• Abstract Inter-organisationalcollaborationplaysanimportantroleinthe provisionofservicesbythethirdsector.Inthisarticleweanalysethe relationshipsamong21thirdsectororganisationsinAndalusia.Through socialnetworkanalysisweevaluatecentrality,cohesion,influenceand brokerageindifferentrelationshipstructuresamongtheseorganizations. Theresultsrevealtheexistenceoftworelationalspheres:oneconsisting ofthirdsectororganisationsthatprovideservicestospecificgroups andtheotheroforganisationsthatworkonissuesofsocialinclusion andparticipation.Alimitednumberentitiesaccountforthemajority oftherelationshipactivitiesinthenetwork,mediatingbetweenusers, thethirdsectorandpublicadministration.Theseentitiesstructurethe relationshipsintoclusterswithhighcohesion,facilitatingcontrolover resourcesandtheconvergenceofobjectivesamongorganisationsin thesamesphere. Palabras clave Andalucía Colaboración• Participaciónsocial• Redes• interorganizacionales Tercersector• Resumen Lacolaboraciónorganizacionalesunaspectoclavedelaprestación deserviciosdesdeeltercersector.Enesteartículoanalizamoslas relacionesentre21organizacionesdeltercersectorenAndalucía. Medianteelanálisisderedessociales,evaluamoslacentralidady lacohesión,lainfluenciaylamediaciónendiferentesestructuras derelaciónentreestasorganizaciones.Losresultadosmuestranla existenciadedosespaciosderelación:laprestacióndeserviciosa colectivosespecíficosylainclusiónylaparticipaciónsocial.Algunas entidadesaglutinangranpartedelaactividadderelaciónenlared, mediandoentrelosusuarios,eltercersectorylaAdministración pública.Estasentidadesestructuranlasrelacionesenconglomerados conunaelevadacohesión,quefacilitanelcontroldelosrecursosyla convergenciadeobjetivosentreorganizacionesdelmismoámbito. Citation Holgado,DanielandMaya-Jariego,Isidro(2022).“TheDichotomybetweenProvidingServicesand SupportingSocialInclusionintheNetworkofThirdSectorSocialServiceOrganisations”.Revista Española de Investigaciones Sociológicas,178:83-100.(doi:10.5477/cis/reis.178.83) Daniel Holgado: UniversidaddeSevilla|[email protected] Isidro Maya-Jariego: UniversidaddeSevilla|[email protected] Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , April - June 2022, pp. 83-100
84The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - June 2022, pp. 83-100 In t r o d u c t I o n 1 Inter-organisationalcollaborationisacentralfactorinthirdsectororganisationseffectivelyaddressingsocialneedsandimproving thesocialwelfareofthepopulation.Inthis sense,organisationalnetworksare a commonstrategyinthedevelopmentof publiclyfinancedsocialprogrammes(Hallet al., 1977;Liebschutz,2000;Whetten,1981).An importantpartoftheliteratureonthishasfocusedonanalysingrelationshipsbetween organisations,their joint participation ininterventionprogrammesandtheimpactof thisparticipationonorganisationalstructure andbehaviour(ProvanandMilward,2001). Inter-organisational collaboration is, therefore,akeystrategyfororganisationsto maintainastableflowofresources, protect themselvesfromuncertainties(Pfeffer and Salancik,1978),achieveresults(Ringand Ven,1994)andincreasetheirinfluenceinboth publicandprivateinstitutions(Provan, Isett andMilward,2004;Salviniet al.,2020).Italso servesasastrategytoavoidthefragmentationofservicesinmeetingusers’needs. However,theprogressiverationalisation ofsystemsofpublicservicesindeveloped countriesinrecentdecadeshasaccelerated thetrendtowardoptimisingresources,leadingtotheirbeingmanagedfollowingabusinesssectormodel.Thisprocesshasledtoa declineincoordinationbetweensocialservicesandthepredominanceofstandardised services.Thestatetransfersandoutsources specialisedservicestosocialorganisations withtheaimofoptimisingbudgetsandre- 1 ThisresearchwasfundedbytheDirectorateofSocial ServicesoftheDepartmentofEquality,SocialPolicies andWork-LifeBalanceoftheAndalusianRegionalGovernment.Thefieldworkanddataanalysiswerecarried outundertheframeworkoftheprojectTypologyof subsidiesforsocialservicesoftheAndalusianRegional Government:Descriptive-comparativeanalysisofthe generalcallforfundingandthecallfinancedthrough 0.7%ofpersonalincometax[convocatoriaconcargo al0,7%delIRPF](FIUS,3676/0227). sources.Thisendsupproducingadistance betweenpublicservicesandsocialorganisationsandaclosersimilarityofthelatter’s activitieswiththoseofmarket-basedentities(Belloti,2009). Whilethestatefocuses ondevelopingregulationsthatoptimisethe system,thethirdsectorbecomes more atomised,itsfragmentationincreasingina contextofascarcityofresources,growthin dependencyandalackofcoordination. Thistwo-foldaim,offosteringpublicwelfarewhileoptimisingtheprovisionofservices, canleadtoanincreaseincompetitionbetweensocialorganisationsforresourcesand aneedtocontinuallydemonstratethequality oftheservicesprovided(MilwardandProvan, 1993;SmithandLipsky,1993).However, evaluationofresultscontinuestobebased moreoncostordurationofservicesthan ontheireffectivenessoronimprovements inactualindicatorsofwell-being.Ultimately, servicesareprovidedbasedonstandardised packagesofinterventions,whichweakensthe capacityforcollectivemobilisationtoresolve socialproblems.Atthesametime,bothprocesses,theprovisionofservicesandcollective action,endupcoexistinginthethird sector, givingthissphereacertaindualnatureinthe processofsocialintervention. Uncertainty,limitedresourcesandinterdependenceinachievingobjectivesarekey factorsintheconstructionofrelationships betweenorganisations(PfefferandSalancik, 1978).Inaddition,competitionforresources existsalongsideofacertainmutualdependencyintheprovisionofservices.This“competitiveinterdependency”isacharacteristic ofrelationshipsbetweenNGOs,andisinfluencedbytheflowofresourcesbetweenorganisations(information,technologyandusers)aswellasnon-economicfactors,such astrustandthediversityoforganisational valuesandobjectives(Tsasis,2009). InSpain,theconsolidationofthethird sectorasakeysphereintheprovisionof services,asdeterminedbystateregulations
Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , April - June 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado and Isidro Maya-Jariego 85 suchasLaw43/2015onthirdsectorsocial serviceactivity,hasledtothecoexistenceof entitieswithdifferentobjectivesandorganisationalstructures.Ingeneral, these third sectororganisationsaredefinedbyformal factors,suchastheabsenceofaprofitmotive,belongingtotheprivatesector,autonomyandthepresenceofvolunteers(PlataformadeONGdeAcciónSocial,2019). Inrecentyearsthedivisioninthethird sectorbetweenorganisationsthatprovide servicesandthosethatfocusonsocialmobilisationanddefendingtherights and inclusionofdisadvantagedgroupshassharpened(Maya-Jariegoet al.,2020).Inaddition, theincreasingemphasisonserviceprovisionhasledtolessattentionbeingpaidto communitydynamics,leavingsocialparticipationandvolunteeringinthebackground, tothebenefitofthecommodificationand outsourcingofservices(García,1994).Furthermore,theappearanceofnewsources offinancingandnewsectorsofintervention hasledtoanincreasingfragmentationinto entitiesofdifferentsizesand with different objectives(PérezandNavarro,2013). Evaluation of inter-organisational networks Theeffectivenessofinter-organisational networksdependsonbothorganisational andrelationalfactors.Attheorganisational level,theconvergencebetweeninternal structureandtheobjectivesoftheorganisationfacilitatesthemanagementof resourcesandthedevelopmentofjoint actions(Child,FaulknerandTallman,2005). Fromarelationalperspective,successin collaboratingisbasedonachievingadomainconsensus,a mutual understanding regardingthespecificfunctionsthateach entitywillcarryout.Ultimately,theremust betrustbetweenorganisations,whichdevelopsgraduallythroughrepeatedinteractionsovertime(Lu,2015). Themainfactorsrelatedtoeffectivecollaborationamongthirdsectororganisations arethemotivesthatgiverisetotherelationship,organisationalreputation,priorrelations betweencollaboratingentitiesandsimilarities betweenthem(AryaandLin,2007).Inaddition,integrationinto local relationshipstructuresandthecentralisationofthenetwork, aswellastheintensityoftherelationships (intermsofthestrengthandmultiplicityof theties),arealsolinkedtousers’perceptions ofpositiveresults(Ngamassi,Maitlandand Tapia,2014;ProvanandMilward,2001). Inshort,evaluatingthefunctioning and effectivenessofnetworksofcollaboration inthecontextofthirdsectororganisations meanstakingintoaccountfactorsrelatedto theinternalfunctioningoforganisationsand thecharacteristicsofthestructureoftheirrelationships.Understandingthisinter-organi- sationalfunctioningpermitstoofferfeedback tointerestedstakeholdersandfacilitatesthe adoptionofamorerealisticpostureregardingthebenefitsofjointparticipationinprogrammesandinitiatives(Ngamassi,Maitland andTapia,2014;SydowandMilward,2003). The centrality and roles of organisations Analysingtherolescarriedoutbyspecificorganisationswithin these collaborativenetworkscanhelptounderstandhowthehierarchiesofrelationshipsarestructured and howdifferentactorscarry out specific functionswithinthesenetworks.Theconstruction, maintenanceanddevelopmentofanetwork normallyrequiresthepresenceofentitieswith theadequateresourcesandsizetopromote andmaintainthem(Salviniet al.,2020). Largerorganisation,withmoreeconomic andhumanresources,cantakeonthecosts ofmaintainingstablerelationswithotherentities.Theytendtobereferencesintheprovisionofservices,andduetotheircapacityto establishbroadframeworksofrelationships, theytendtooccupycentralrolesinexchange
86The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - June 2022, pp. 83-100 networksofNGOs.Incontrast,smallentities haveagreaterneedtoparticipateinthese collaborativearrangements,duetotheirdifficultiesobtainingsufficientresourcestomeet theirobligationstotheirusers. Theeffectivenessofinter-organisational networksdependsless on the generalcohesivenessofthenetworkthanonthemultiplicityanddensityoftherelationships amongthefeworganisationsthathavethe resourcesavailabletoprovidethemajority oftheservicesandtofosterprocesses of localintegration.Inclusionindiversecohesivesubgroupsinanetworkpermitsanorganisationtoexercisecontrol over a great partoftheflowofnetworkrelationships (ProvanandSebastian,1998). Alongtheselines,Berardoand Scholz (2010)suggestthatproblemsincoordinationrequiremediationprocesses,whilenetworkdensityandclosurehaveanimpacton improvingproblemsincooperation.Watling NealandNeal(2019)find the same distinctionwhentheyrelateacceptability,appropriatenessandadoptionononeside,andfeasibilityandfidelityofinnovationsontheother, asresultsoftheimplementationprocess, withdifferentstructuresofsocial capital in programmeimplementationnetworks.Similarly,Maya-JariegoandHolgado(2020),inan analysisofanetworkforcollaborationamong programmesforthepreventionofdrugconsumption,distinguishbetweencentralactors inthenetworkwhocontributeintervention modelsandoperativesupport,andperipheralconnectorsthatspreadbestpractices regardinginterventionsandmediatewithisolatedactors.Thisdifferentiationinrolesinthe networkcanbeimportantforunderstanding relationshipdynamicsincontextsofservice provisionandexchangeofresourcesinthe implementationofsocialprogrammes. This study Socialnetworkanalysisprovidesmethodologicalandconceptualtoolsthathelpusto understandhowthestructureof inter-or- ganisationalrelationsinfluencesorganisationalbehaviour,intermsofboththeresults ofcollaborationandintheimplementation ofprogrammesandservices(Provanet al., 2004).Thesetoolshelpustounderstand thedifferentwaysofcoordinatingandintegratingactivitiesanddifferent governance structuresprovidingsocialservices(Bolland andWilson,1994;ProvanandKenis,2008; ProvanandMilward,1995).Inthissense, certainstructuralpropertiesof networks, suchasdensity,centrality,reciprocityand thestructureofclustersandcliques,among others,haveimplicationsforthefunctioningandeffectivenessofnetworkactors andoftheoverallnetwork(Paniagua,2013; Provan,FishandSydow,2007). Inthisstudy,weanalyseacquaintanceshipandcollaborativerelationshipsamong anumberofthirdsectorsocialserviceorganisationsintheSpanishregionofAndalusia.Inconcrete,theseareentitiesthat participatedinthecallsforthefunding of socialprojectsbytheJuntadeAndalusia during2017and2018.Thetransferofpart oftaxrevenueforsocialendsbythecentral andregionalgovernmentsinSpainhasled toareorganisationofthesystemforfundingsocialservices.Whilethis has resulted inanincreaseinavailableresources,ithas alsoledtoanincreaseinthecomplexityof inter-institutionalrelationswithinthethird sectorandinthemanagementofthoseresources(Maya-Jariegoet al.,2020). First,weanalysethemultiplicityofrelationshipsbetweenthese organisations to describethecollaborativespaceinthethird sector,theexistinghierarchyandtheintensityoftherelationships.Secondly,weevaluatethedivisionofthisspaceinfunctionof thestructureoftherelationshipsbetween theseentities.Thisfacilitatesanalysisof thedifferentstrategiesandobjectivesinthe provisionofsocialserviceswithinthethird sectorthroughanexaminationoftherelationalspacebetweentheentitiesthatop-
Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , April - June 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado and Isidro Maya-Jariego 87 erateinthissphere.Inaddition, this helps ustounderstandtherelationshipdynamicsbetweenthirdsectororganisations, the stateasthearticulatorofthis sphere and thesourceoffinancing,andthemarketsector,asbothacompetitivespaceandaproviderofresources.Lastly,weanalysethe rolethatspecificorganisations play in the thirdsectorinfunctionoftheirprominence andcapacityasmediators.Theexistenceof mediatorsintheseareasofactionwithinthe thirdsectorfacilitatescommunication with othersocialsectorsandstructurescollaborationintheprovisionofsocialservices. Me t h o d o l o g y Participants Twenty-onethirdsectorsocialserviceorganisationsinAndalusiawereparticipants inabroaderstudyonstrategiesforfundraisinginacontextofdependency on the stateforresources.Theywereselectedas participantsonthebasisoftheirexperience andknowledgeofthethirdsector,andaccordingtothenormativecriteriaofregional publicsocialserviceagenciesandtheresearchteam.Theobjectivebehindtheirselectionwastheirparticipationinaconsultationprocessaboutthestructureandfuture formulationofcallsforprogrammesandthe transfer of funds for social services. The participatingorganisationsrepresentdifferentspacesofinterventioninsocialservices inAndalusia:disabilities,theelderly,social inclusion,volunteering,drugaddiction,immigrationandinternationalcooperation, amongothers.Onemaininformantwasinterviewedineachorganisation,normallythe president,secretaryoreconomicdirector. Insomecases,expertsinsocialinterventionorfundraisingwerealsoincluded. Informationwasobtained from 26other organisationsinthesectorthatstoodoutfor theiractivityinapplyingforprojectsinpubliccallsforassistance,intermsofthenumber ofprojectstheysolicitedfundingforandthe actualfundingtheyreceived.Thisisbased onapplicationrecordsfromtheconvocatoria general de subvenciones[generalcall for grants]andtheconvocatoria con cargo al 0,7% del IRPF[thecallfinancedthrough0.7% ofpersonalincometax]for2017and2018. Analysis of inter-organisational networks Toevaluatethenetworksamongparticipatingentities,weaskedthe21personsinterviewedtoindicatetherelationshiptheir organisationhadwitheachofthe47organisationschosen.Inthisway,we generatedadjacencymatricesforthe 21 participants interviewed and membership matricesamongthemandtheremaining 26entities.Theywereaskedtoanalyse fourtypesofrelationships.First, they indicatedthedegreeofacquaintanceshipwith eachorganisation,basedonarangefrom 0,“donotknowthem”,to3,“weknow themverywell”.Thispermittedustounderstandthedegreeofintensityoftherelationshippriortocollaboration and toestablish levelsofacquaintanceshipandtrust that couldbelinkedtodifferenttypesofcollaboration.Secondly,theyindicatedtheentitieslistedwithwhichtheyhadcollaborated orsharedanactivity(developing projects, participationinforumsorpromotinginitiatives).Lastly,theychosefiveentitiesthey sawashavingthegreatestpotentialforcollaboratingwithandfivethey saw as havingtheleastpotentialforsuchcollaboration,inbothcasesrankingthemfrom1to 5.Inthiscase,wechosetolimitthenumber ofchoicestomakeiteasiertoorderthem. Thisisacommonstrategyinsociometric methodsthatsimplifiesand standardises theprocessofselectionandrejection,and avoidsbiasesandvalidityissuesinthecase oftheexistenceofalargenumberofnetworkactors(AmelnandBecker-Ebel,2020).
88The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - June 2022, pp. 83-100 Thedataontherelationshipsamong these entities were included in a semistructuredinterviewondevelopmentsin fundraising,themainsourcesof financingforeachentityandacomparisonofthe twocallsfor fundingthataretheobjectof study.Theinterviewslastedapproximately 60minutes.Inallcases,participantsconsentedtotheuseofthedatatheycontributedforresearchpurposes(Maya-Jariego et al.,2020)2. Theanalysisofdifferentlevelsofrelationshipbetweenorganisations allows ustocapturethemultiplicity of links that theseorganisationsmaintain. In addition, itpermitsustoexplorethedifferentrelationshipstructuresandpositionsofthe actors.RaabandKenis(2009)distinguish betweennetworksbasedoninformalrelationshipsandthosebasedoncollaboration betweenorganisationsthatcreateformal contextsforexchangetoreachobjectives. Mutualfamiliaritycanbeconsideredaprerequisiteforcollaboration,asitprovides informationonthedegreetowhichanentityisawareofthecontextinwhichitacts. Inturn,continuedcollaborationdeepens familiarityandtrustbetweenorganisations (Belloti,2009). Therelationshipdatawereanalysedwith UCINET6.694(Borgatti,EverettandFreeman,2002)andrepresentedwithVisone 2.17(BrandesandWagner,2004).SPSS21 wasusedforthestatisticalanalysis. re s u l t s Inthissectionwedescribethestructure ofrelationshipsamongtheorganisations interviewed.First,weanalysethecentralityandcohesionofthenetworksin functionofthetypeofrelationshiptoget 2 Thedatacollectedregardingtherelationshipsevaluatedinthisstudyare availableuponrequestfromthe authorsofthisarticle. ageneralpictureoftheirstructure.Secondly,toevaluatethemultiplicityofrelationships,weanalysethecorrelationsand co-occurrenceofrelationships between entitiesthroughaquadratic assignment procedure(QAP).Thirdly,toevaluatethe prominenceandmediatingrole between sectorsandspheresofinterventionfor specificentities,weevaluateintermediationprocessesandhomophilyresulting fromsaidstructureofrelations.Lastly,we carryoutananalysisoftheaffiliationnetworksoftheentitiesweinterviewedwith themostprominentthirdsectororganisationsinAndalusia. Centrality and cohesion in the relationships evaluated InTable1wesummarisethemainnormalisedindicatorsofthecentralityand cohesionofthenetworksanalised. Despitethegreaterdensityof the acquaintanceshipnetwork,thisdoesnottranslateintothepresenceofagreaternumberof cohesivesubgroupsorcliques,oringreater reciprocity,asthevaluesfortheseindicatorsaresimilartothosefoundin the collaborativenetwork.Itispossiblethattheacquaintanceshipnetworkcontainsagreater numberofredundantties,theresultofoverlappinginthechoicesofthemostwellknownentities,orthosewithgreatestprominenceinthenetwork.Theseredundantties helptoincreasegeneralnetworkdensitybut notlocalnetworkcohesion. Thenetworksbasedonevaluationof thepotentialorabsenceofpotentialforcollaborationhavesimilarvalues.Inthiscase, wemustbecarefulinourcomparisons,as oneisbasedonapositivepotentialforcollaborationandtheotheranegativeone,so thattheinterpretationoftheindicatorsis intheoppositedirectionineachcase.The lowvaluesforreciprocityinbothnetworks standout.
Reis. Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , April - June 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado and Isidro Maya-Jariego 89 Table 1. Centrality and cohesion in the four relationships evaluated Acquaintanceship Collaboration Potential No Potential Degree centrality 50.640 33.810 12.570 13.910 Betweenness centrality 2.800 5.890 4.810 6.380 Eigenvector centrality 20.900 19.700 19.000 19.800 Closeness centrality 77.610 57.750 41.950 50.940 Density 0.495 0.243 0.119 0.124 Cliques 26.000 25.000 10.000 8.000 Degree centralisation 45.350 56.580 10.420 12.260 Reciprocity 0.455 0.437 0.220 0.040 Clustering coefficient 0.563 0.393 0.250 0.060 Notes: Algorithms used for the indicators of centrality: Degree centrality from Freeman (1979); Betweenness centrality from Freeman (1979); Eigenvector centrality from Bonacich (1972); Closeness centrality from Freeman (1979); Clustering coefficient from Watts (1999). The parameters for betweenness centrality, closeness centrality and cliques require dichotomous data; therefore, we have converted the assessed data for the networks for familiarity, potential and lack of potential, taking as a value of 1 those values greater than 0. In the cases of the density of relationships and the clustering coefficient, we have chosen to use the dichotomous data, as they facilitate the interpretation and comparison of the results of each matrix. Source: By authors. Correlations between the networks In Table 2 we summarise the results of the correlation analysis based on the QAP procedure among the four types of relationships. This is a method for establishing and comparing correlations between dyadic relationships. Traditional statistical methods assume independence between the observations, which is not always the case with structural data. QAP avoids this problem by employing a bootstrapping method for calculating the expected distribution of correlation measures at the dyadic level between two networks, under the hypothesis of a fixed structure in each network, but with a random relationship between nodes (Hubert and Schultz, 1976). The probability of co-occurrence between relationships of acquaintanceship and collaborative relationships is close to 0.8. The perception of the potential for collaboration with other organisations is linked to the existence of the two prior relationships, although in this case with lower probabilities, around 0.4. Lastly, the perception of a low potential for collaboration is negatively related and with low values for acquaintanceship, collaboration and the perception of the possibility for collaboration. To facilitate comparison, in all the cases we apply Pearson’s correlation coefficient, despite the scales in one case being binary (collaboration network) and in two cases ordinal (network of potential and network of absence of potential for collaboration), on the basis of equivalence in the calculation algorithm with different measurement scales (Cohen et al., 2003). However, the same calculations were carried out with Jaccard’s coefficient when binary matrices were involved, and with Goodman and Kruskal’s Gamma coefficient when ordinal matrices were involved, and equiva-
96The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network... Reis.Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - June 2022, pp. 83-100 causeoftheirneedtomaintain larger and morecomplexinterventionstructures. Aprocessofboththeprofessionalisationandcommodificationofsocialservices hastakenplaceinthethirdsectorin Andalusia, whichhasled togrowing concern aboutaccountabilityandtheorientation ofdirectservicestousers(Maya-Jariego et al.,2020).Thishasmeantthatprinciples ofsocialactionandsocialparticipationdo notalwaysformtheideological basis for socialinterventionstrategiesandthatcertainprocessestypicalofthemarketsector havebeenadoptedintheprovisionofsocialservicesandassistance(García,1994). Thedivisionfoundbetweenserviceorganisationsandsocialinclusionorganisationsis,inpart,aresponsetotheexistence ofacertaintensionbetweenrepresenting theneedsofacommunityanddependence onfinancingbythestate(Guo,2007;Jalali, 2013;PérezandNavarro,2013),whichis reflectedintherelationshipspacebetween theorganisations participatinginthestudy. Thispolarisationinthenetworkalsoreveals thecoexistenceofcompetitionforresources frompublicandprivatesourcesalongside ofthenecessityforcollaborationtoprovide servicesandassistancetousers(Tsasis, 2009).Lastly,itisalsotheresultofthelack ofdevelopmentofprocessesforpublic-pri- vatecollaborationandthelimitedarticulation ofthethirdsector,whichlimitsnegotiating powerandendsupproducingfragmentation inthesectorinfunctionoftheobjectivesfor intervention(PérezandNavarro,2013). Havingtobalance the benefitsofcooperationwithindividualorganisationalinterestsisanimportantfactorin relationships betweenorganisations.Thenatureofthat balanceisdependentonthetrustgenerated.Thewayinwhichorganisationsbalancethesetwoneedsisvery differentina businesscontextthaninthecontextofthe workofNGOs(ProvanandMilward,2001). Unfortunately,thecommodificationofsocialinterventionhasseriouslydamagedthe valueseeninmaintainingtheindependence ofsocialneedsfrommarketvalues(Fantova, 2007),andreducedrecognitionoftheadded valuethatthethirdsectorcontributestocollectivewell-beingthrough the formalisation ofsocialinterventionincontrasttoinformal networksofprotection(Donati,1999). betweenness and prominence in the third sector in Andalusia Analysisofthecentrality and brokerage of theparticipatingorganisationsrevealsthe existenceofagroupofentitiesthatplay a role connecting the relationship spaces inthenetwork.Thisrolevariesinfunction oftheorganisation,itscharacteristicsand its position. The analysis of intermediary rolesthroughtheapproachproposedby GouldandFernandez(1989)revealsthekey roleofthreeentities:ThePlataformaAndaluzadeVoluntariado,AndalucíaAcoge andCERMI.ThePlataformacarriesoutthe mostdiverserole,actingasahubofconnectionsbetweenorganisationsofdifferent natureandwithdifferentobjectiveswithin thethirdsector.AndalucíaAcogeactsasa coordinatoramongorganisationsfocused onsocialinclusionandintegration,based onitsexperienceinworkingwithimmigrant groupsanditsactiveroleindefenceofsocialservicesandcommunityparticipation. CERMIplaysaroleclosertothat of being arepresentativeofserviceprovidersbefore otherthirdsectororganisationsand,above all,withpublicadministration. Theexistenceofintermediary organisations,whoplayanactiveroleofcoordination betweendifferentrelationshipspacesinthe thirdsector,aswellasrepresentationbeforethestateandthemarketsector,serves asanalternativetothedepoliticizationofthe thirdsectorcausedbytheincreasing emphasisontheprovisionofservicesandthe outsourcingofresourcesforusers.Their
Reis. Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , April - June 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado and Isidro Maya-Jariego 97 discourse, based on collaboration and exchange among social service organisations serves as a counterweight to the increasing commodification and competition between organisations (Maya-Jariego et al., 2020; García, 1994). In this sense, the presence of actors with the capacity to mobilise, with previous collaborative experience and the resources to take on roles that generate spaces for collaboration, facilitates the creation of social capital, the consolidation of structures to spread innovations and best practices, and the application of strategies for community mobilisation (Watling Neal and Neal, 2019; Fresno, Daly and Segado, 2016; Berardo and Scholz, 2010). Limitations To evaluate the relationships between organisations, different measurement scales are used in function of the objectives of the research. Given that this can lead to limitations in the comparability of measures (Escobar, 1998), we turned to indirect strategies, such as the use of different correlation coefficients. We also standardised indicators, the calculation of which involved prior dichotomisation of the variables. However, in future research it would interesting to confirm the results of our study with another methodological framework. co n c l u s i o n s Growing social awareness of social problems and public needs and the proliferation of organisations and agencies to address these problems has led to an increase in resources aimed at community intervention. In Andalusia, for example, after the effects of the crisis and its impact in reducing available resources (Pérez and Navarro, 2013), there has been an increase in recent years in the options available for obtaining public funding for the design and development of social programmes (Maya-Jariego et al., 2020). However, this has not always led to more effective efforts to address these problems. This is, in part, due to growth in third sector activity and the emergence of new organisations that have increased the competition for resources, and even users, creating barriers for working in a coordinated manner to provide the necessary assistance. This study reveals the existence of a polarised structure of relationships among participating organisations, in function of their profile and field of action. This polarisation reflects the broader dynamics of the third sector social service sphere, and is related to the existence of a complex context of relationships between the state, the market and third sector organisations, along with the professionalisation of services and rationalisation of assistance directed at users. The existence of a group of organisations that act as intermediaries and that account for a large part of the relationships in the collaborative network, can act as a counterweight to this process of dependence on funding bodies and distancing from processes of community mobilisation. Bi B l i o g r a p h y Ameln, Falko von and Becker-Evel, Jochen (2020). “Sociometry”. In: von Ameln, F. and Becker-Evel, J. (eds.). Fundamentals of Psichodrama. New York: Springer. Arya, Bindu and Lin, Zhiang (2007). “Understanding Collaboration Outcomes from an Extended Resource-based View Perspective: The Roles of Organizational Characteristics, Partner Attributes, and Network Structures”. Journal of Management, 33(5): 697-723. doi: 10.1177/0149206307305561 Bellotti, Elisa (2009). “Brokerage Roles between Cliques: A Secondary Clique Analysis”. Methodological Innovations Online, 4(1): 53-73. doi: 10.1177%2F205979910900400106 Berardo, Ramiro (2014). “Bridging and Bonding Capital in Two-mode Collaboration Networks”. Policy Studies Journal, 42(2): 197-225. Berardo, Ramiro and Scholz, John T. (2010). “Selforganizing Policy Networks: Risk, Partner Selection, and Cooperation in Estuaries”. American
98 The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network... Reis. Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - June 2022, pp. 83-100 Journal of Political Science, 54(3): 632-649. doi: 10.1111/j.1540-5907.2010.00451.x Bolland, John M. and Wilson, Jan V. (1994). “Three Faces of Integrative Coordination: a Model of Interorganizational Relations in Community-based Health and Human Services”. Health Services Research, 29(3): 341-366. Bonacich, Phillip (1972). “Factoring and Weighting Approaches to Status Scores and Clique Identification”. Journal of Mathematical Sociology, 2: 113-120. doi: 10.1080/0022250X.1972.9989806 Borgatti, Steven P.; Everett, Martin G. and Freeman, Linton C. (2002). Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, Massachusetts: Analytic Technologies. Brandes, Ulrich and Wagner, Dorothea (2004). “Analysis and Visualization of Social Networks”. In: Jünger, M. and Mutzel, P. (eds.). Graph Drawing Software. New York: Springer-Verlag. Child, John; Faulkner, David and Tallman, Stephen B. (2005). Cooperative Strategy. Oxford: Oxford University Press. Cohen, Jacob; Cohen, Patricia; West, Stephen G. and Aiken, Leona S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers. doi: 10.4324/9780203774441 Donati, Pierpaolo (1999). La ciudadanía societaria. Granada: Universidad de Granada. Escobar, Modesto (1998). “Desviación, desigualdad, polarización: medidas de la diversidad social”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 82: 9-36. doi: 10.2307/40184050 Fantova, Fernando (2007). “Repensando la intervención social”. Documentación social, 147: 183-198. Freeman Linton C. (1979). “Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification”. Social Networks, 1: 215-239. doi: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 Fresno, Miguel del; Daly, Alan J. and Segado, Sagrario (2016). “Identifying the new Influencers in the Internet Era: Social Media and Social Network Analysis”/«Identificando a los nuevos influyentes en tiempos de Internet: medios sociales y análisis de redes sociales». Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 153: 23-42. doi: 10.5477/cis/reis.153.23 García Roca, Joaquín (1994). Solidaridad y voluntariado. Santander: Editorial Sal Terrae. Gould, Roger V. and Fernandez, Roberto M. (1989). “Structures of Mediation: A Formal Approach to Brokerage in Transaction Networks”. Sociological Methodology, 19: 89-126. doi: 10.2307/270949 Guo, Chao (2007). “When Government Becomes the Principal Philanthropist: The Effects of Public Funding on Patterns of Nonprofit Governance”. Public Administration Review, 67(3): 458-473. doi: 10.1111/j.1540-6210.2007.00729.x Hall, Richard H.; Clark, John P.; Giordano, Peggy C.; Johnson, Paul V. and Roekel, Martha van (1977). “Patterns of Interorganizational Relationships”. Administrative Science Quarterly, 22(3): 457-474. doi: 10.2307/2392183 Hubert, Lawrence and Schultz, James (1976). “Quadratic Assignment as a General Data Analysis Strategy”. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 29(2): 190-241. doi: 10.1111/j.2044-8317.1976.tb00714.x Jalali, Rita (2013). “Financing Empowerment? How Foreign Aid to Southern NGOs and Social Movements Undermines Grass-Roots Mobilization”. Sociology Compass, 7(1): 55-73. doi: 10.1111/ soc4.12007 Lewicky, Roy J. and Bunker, Barbara B. (1996). “Developing and Maintaining Trust in Work Relationships”. In: Kramer, R. and Tyler, T. (eds). Trust in Organizations. Frontiers of Theory and Research. Thousand Oaks: Sage. Liebschutz, Sarah F. (ed.) (2000). Managing welfare reform in five states: The challenge of devolution. New York: SUNY Press. Long, Janet C.; Cunningham, Frances C. and Braithwaite, Jeffrey (2013). “Bridges, Brokers and Boundary Spanners in Collaborative Networks: a Systematic Review”. BMC Health Services Research, 13(1): 1-13. Lu, Jiahuan (2015). “Which Nonprofit Gets More Government Funding? Nonprofits’ Organizational Attributes and their Receipts of Government Funding”. Nonprofit Management and Leadership, 25(3): 297-312. doi: 10.1002/nml.21124 Maya-Jariego, Isidro and Holgado, Daniel (2020). “Influencers and Connectors in Community Prevention of Drug Abuse: Balance between Multi-site Consistency and Local Community Fit in Program Implementation”. Psychosocial Intervention. 30(1): 13-26. doi: 10.5093/pi2020a9 Maya-Jariego, Isidro; Holgado, Daniel; Florido, David and Martínez, Inmaculada (2016). “Fishing Nets between Two Seas: Guilds and Ship-Owner Associations in the Atlantic and Mediterranean Fishing Grounds of Andalusia”/“Redes entre dos
Reis. Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , April - June 2022, pp. 83-100 Daniel Holgado and Isidro Maya-Jariego 99 mares: cofradías y armadores en los caladeros atlántico y mediterráneo de Andalucía”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 155: 113-132. doi: 10.5477/cis/reis.155.113 Maya-Jariego, Isidro; Holgado, Daniel; González- Tinoco, Elena; Muñoz-Alvis, Andrés and Ortega, Manuela (2020). “More Money, More Problems? Resource Dependence and Professionalization of non-governmental Social Services Organizations in Southern Spain”. VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 31: 1212-1225. doi: 10.1007/s11266-020-00256-z Milward, H. Brinton and Provan, Keith G. (1993). “The Hollow State: Private Provision of Public Services”. In: Ingram, H. and Rathgeb Smith, S. (eds.). Public policy for democracy. Washington D.C.: The Brookings Institution. Ngamassi, Louis; Maitland, Carleen and Tapia, Andrea H. (2014). “Humanitarian interorganizational information exchange network: how do clique structures impact network effectiveness?”. VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 25(6): 1483-1508. doi: 10.1007/s11266-013-9403-4 Paniagua López, Julián A. (2013). Curso de Análisis de Redes Sociales: metodología y estudios de caso. Granada: Editorial Universidad de Granada. Pérez, Manuel and Navarro, Luis (2013). “El tercer sector de acción social en España. Situación y retos en un contexto de crisis”. Revista Española del Tercer Sector, 23: 41-58. Pfeffer, Jeffrey and Salancik, Gerald (1978). The external control of organizations: A resource dependence perspective. New York: Harper and Row. Plataforma de ONG de Acción Social (2019). El Tercer Sector de Acción Social en España 2019. Informe Completo. Provan, Keith G. and Milward, H. Brinton (1995). «A preliminary theory of interorganizational network effectiveness: A comparative study of four community mental health systems». Administrative Science Quarterly, 40(1): 1-33. doi: 10.2307/2393698 Provan, Keith G. and Sebastian, Julian G. (1998). “Networks within Networks: Service link Overlap, Organizational Cliques, and Network Effectiveness”. Academy of Management Journal, 41(4): 453-463. doi: 10.5465/257084 Provan, Keith G. and Milward, H. Brinton (2001). “Do networks really work? A framework for evaluating public-sector organizational networks”. Public Administration Review, 61(4): 414-423. doi: 10.1111/0033-3352.00045 Provan, Keith G. and Kenis, Patrick (2008). “Modes of network governance: Structure, management, and effectiveness”. Journal of Public Administration Research and Theory, 18(2): 229-252. doi: 10.1093/jopart/mum015 Provan, Keih G.; Isett, Kimberley R. and Milward, H. Brinton (2004). “Cooperation and compromise: A network response to conflicting institutional pressures in community mental health”. Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly, 33: 489- 514. doi: 10.1177/0899764004265718 Provan, Keith G.; Fish, Amy and Sydow, Joerg (2007). “Inter-organizational Networks at the Network Level: A Review of the Empirical Literature on Whole Networks”. Journal of Management, 33: 479-516. doi: 10.1177%2F0149206307302554 Provan, Keith G.; Veazie, Mark A.; Teufel-Shone, Nicolette I. and Huddleston, Carol (2004). “Network Analysis as a Tool for Assessing and Building Community Capacity for Provision of Chronic Disease Services”. Health Promotion Practice, 5(2): 174-181. doi: 10.1177/1524839903259303 Raab, Jörg and Kenis, Patrick (2009). “Heading toward a Society of Networks: Empirical Developments and Theoretical Challenges”. Journal of Management Inquiry, 18(3): 198-210. doi: 10.1177%2F1056492609337493 Ring, Peter S. and Ven, Andrew H. van de (1994). "Developmental Processes of Cooperative Interorganizational Relationships". Academy of management review, 19(1): 90-118. Robins, Garry; Bates, Lorraine and Pattison, Philippa (2011). “Network Governance and Environmental Management: Conflict and Cooperation”. Public Administration, 89(4): 1293-1313. doi: 10.1111/ j.1467-9299.2010.01884.x Salvini, Andrea; Riccardo, Antonietta; Vasca, Francesco and Psaroudakis, Irene (2020). “Inter-Organizational Networks and Third Sector: Emerging Features from Two Case Studies in Southern Italy”. In: Ragozini, G. and Vitale, M. P. (eds.). Challenges in Social Network Research. Cham: Springer. Smith, Steven R. and Lipsky, Michael (1993). Nonprofits for hire: The welfare state in the age of contracting. Harvard: Harvard University Press. Sydow, Joerg and Milward, H. Brinton (2003). “Reviewing the Evaluation Perspective: On Criteria,
100 The Dichotomy between Providing Services and Supporting Social Inclusion in the Network... Reis. Rev.Esp.Investig.Sociol. ISSN-L: 0210-5233. N.º 178 , Abril - June 2022, pp. 83-100 Occasions, Procedures, and Practices”. 10th International Conference on Multi-Organisational Partnerships, Alliances and Networks (MOPAN), University of Strathclyde, Glasgow, June 27, 2003. Tsasis, Peter (2009). “The Social Processes of Interorganizational Collaboration and Conflict in Nonprofit Organizations”. Nonprofit Management and leadership, 20(1): 5-21. doi: 10.1002/nml.238 Watling Neal, Jennifer and Neal, Zachary P. (2019). “Implementation Capital: Merging Frameworks of Implementation Outcomes and Social Capital to Support the Use of Evidence-based Practices”. Implementation Science, 14(1): 16. doi: 10.1186/ s13012-019-0860-z Watts, Duncan J. (1999). Small Worlds. New Jersey: Princeton University Press. Whetten, David A. (1981). “Interorganizational Relations: A Review of the Field”. The Journal of Higher Education, 52(1): 1-28. doi: 10.2307/1981150 RECEPTION: May 19, 2020 REVIEW: September 13, 2020 ACCEPTANCE: January 21, 2021