Los retos en la lucha contra las noticias falsas mediante inteligencia artificial en los canales de noticias de televisión en el mundo árabe

1 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES Para citar este artículo: Moreno Espinosa, P., Belamri, R., & Figuereo-Benítez, J. C. (2025). Los retos en la lucha contra las noticias falsas mediante inteligencia artificial en los canales de noticias de televisión en el mundo árabe. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social “Disertaciones”, 18(2). https://doi. org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 LOS RETOS EN LA LUCHA CONTRA LAS NOTICIAS FALSAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS CANALES DE NOTICIAS DE TELEVISIÓN EN EL MUNDO ÁRABE Challenges in Combating Fake News Through Artificial Intelligence in Television News Channels in the Arab World Os desafios no combate às notícias falsas por meio da inteligência artificial nos canais de notícias televisivas do mundo árabe Pastora Moreno Espinosa, Universidad de Sevilla (España) pamor[email protected] Ramdane Belamri, Universidad de Sevilla (España) r[email protected] Juan C. Figuereo-Benítez,* Universidad de Sevilla (España) [email protected] Recibido: 6 de marzo de 2024 Aprobado: 23 de octubre de 2024 Fecha de prepublicación: 25 de febrero de 2025 * El autor Juan C. Figuereo-Benítez es beneficiario de un contrato predoctoral pif financiado por el vi ppit-us (Plan Propio de Investigación y Transferencia de la Universidad de Sevilla), que desarrolla en el Departamento de Periodismo ii de la Facultad de Comunicación de la Universidad de Sevilla. 2 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES RESUMEN Las noticias falsas se han convertido en un problema frecuente y muy importante en el panorama mediático actual, y los canales de noticias de televisión no son una excepción. La difusión de información inexacta o falsa tiene a menudo consecuencias relevantes en la percepción pública y la toma de decisiones. Por lo tanto, un desafío importante es la verificación de la información transmitida también a través de los canales de televisión. Esta investigación trata los retos asociados a la difusión de noticias falsas en los canales de noticias y explora el potencial de la inteligencia artificial (ia) para poner solución a este fenómeno. A través de una metodología de investigación cualitativa para comparar la literatura teórica reciente en el campo del tratamiento de las noticias, se revisan investigaciones y bibliografía relacionadas con el concepto de fake news y la forma de afrontarlo, y se comparan con los avances e innovaciones actuales en el campo de la ia. Este análisis se complementa con la realización de entrevistas en profundidad a profesionales de canales de noticias de televisión y a expertos en el campo de la ia centrados en el mundo árabe.1 El estudio revela que esta técnica en el campo de los medios y las noticias tiene el potencial de revolucionar la forma en que se producen, analizan y difunden las noticias; puede desempeñar un papel crucial en el análisis eficaz del contenido para detectar la desinformación; y los canales de noticias de televisión pueden mejorar su capacidad para filtrar y verificar el contenido de las noticias, garantizando su precisión y confiabilidad. Palabras clave: noticias falsas; inteligencia artificial; canales de televisión; mass media; comunicación; nuevas tecnologías. ABSTRACT Fake news has become a prevalent and critical issue in today’s media landscape, and television news channels are no exception. The dissemination of inaccurate or false information often has significant consequences for public perception and decision-making. Therefore, verifying information broadcasted through television channels represents a major challenge. This research addresses the challenges associated with the spread of fake news in news channels and explores the potential of artificial intelligence (ai) to address this phenomenon. Through a qualitative research methodology to compare recent theoretical literature in the field of news processing, studies and bibliographies related to the concept of fake news and strategies to address it are reviewed, and these are compared with current advancements and innovations in the field of ai. This analysis is complemented by in-depth interviews with television news professionals and ai experts focused on the Arab world. The study reveals that ai techniques in the media and news sectors have the potential to revolutionize how news is produced, analyzed, and disseminated. ai can play 1 Cuando se utiliza el término “mundo árabe” o “países árabes” en este estudio, se refiere al conjunto de naciones en el que el idioma árabe predomina y que están habitadas principalmente por pueblos de origen árabe. Este grupo de países abarca la mayor parte del Oriente Próximo, incluyendo toda la península arábiga, así como los Estados del Magreb y del Cuerno de África. 3 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES a crucial role in effectively analyzing content to detect misinformation, enabling television news channels to enhance their capacity to filter and verify news content, ensuring accuracy and reliability. Keywords: Fake news; artificial intelligence; television channels; mass media; communication; new technologies. RESUMO As notícias falsas tornaram-se problema frequente e muito importante no panorama midiático atual e os canais de notícias televisivas não são exceção. A difusão de informações imprecisas ou falsas tem, em geral, consequências importantes na percepção pública e na tomada de decisões. Portanto, desafio importante é a verificação das informações transmitidas também pelos canais de televisão. Esta pesquisa aborda os desafios associados à disseminação de notícias falsas em canais de notícias e explora o potencial da inteligência artificial (ia) para resolver esse fenômeno. A partir de uma metodologia de pesquisa qualitativa para comparar a literatura teórica recente no campo do tratamento de notícias, são revisadas pesquisas e bibliografia relacionadas ao conceito de notícias falsas e à forma de lidar com elas, e comparadas com os avanços e inovações atuais no campo da ia. Essa análise é complementada por entrevistas em profundidade com profissionais de canais de notícias de televisão e especialistas na área de ia com foco no mundo árabe. O estudo revela que essa técnica no domínio dos meios de comunicação social e das notícias tem o potencial de revolucionar a forma como as notícias são produzidas, analisadas e divulgadas, podendo desempenhar papel crucial na análise eficaz de conteúdos para detectar desinformação e, nesse sentido, os canais de notícias televisivas podem melhorar a sua capacidade de filtrar e verificar conteúdo noticioso, garantindo sua precisão e confiabilidade. Palavras-chave: notícias falsas; inteligência artificial; canais de televisão; meios de comunicação de massa; comunicação; novas tecnologias. Introducción Las aplicaciones basadas en la inteligencia artificial (ia), en el campo de los medios de comunicación y las noticias, tienen el potencial de revolucionar la forma en que se producen, analizan y difunden las noticias (Peña-Fernández et al., 2023). Estas aplicaciones tienen la capacidad de acelerar los procesos de análisis y filtrado del contenido de las noticias, ayudando a determinar la fiabilidad y credibilidad de la información que se presenta (Sánchez, 2022). 4 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES Al automatizar la comprobación de hechos y la verificación de fuentes, los sistemas de ia pueden ser muy útiles a los periodistas en su trabajo y contribuir a un entorno informativo más fiable (Moreno et al., 2024). Las redes sociales en internet y las interacciones en línea pueden proporcionar datos interesantes para analizar el impacto y la prevalencia de la desinformación y de las noticias falsas (Alonso-González & Sánchez, 2024; Flores-Vivar, 2019). Analizando los datos sociales y las interacciones de los usuarios, los investigadores pueden conocer mejor el alcance y la influencia de las noticias falsas en la ciudadanía e identificar estrategias para mitigar sus efectos. Esta investigación se centra en explorar el uso de la ia para evitar la difusión de noticias falsas en los canales de televisión. A grandes rasgos, este estudio pretende arrojar luz sobre los retos que plantean las noticias falsas en el periodismo árabe y destacar el potencial de la ia para abordar estos problemas. Todo apunta a que, al aprovechar las tecnologías de ia e integrarlas con las prácticas periodísticas tradicionales, será posible crear un panorama mediático más fiable y fidedigno, lo que en última instancia beneficiará tanto a los canales de noticias como a la propia audiencia. Problema de investigación Actualmente vivimos en un mundo digital en el que la información fluye a un ritmo realmente alarmante, tanto es así que se acuñó el término de infoxicación (Niño et al., 2017), que se refiere a la sobrecarga informativa desde la llegada y masificación del internet y redes sociales. Sin embargo, esta ingente cantidad de información no siempre es objetiva, precisa o veraz. La desinformación y las noticias falsas se han convertido en un problema creciente en nuestra sociedad (Páez et al., 2024; Cárdenas-Rica et al., 2022). Su capacidad para difundirse rápidamente socava la confianza cada vez menor en la información y afecta significativamente la toma de decisiones individuales y colectivas (Castillo-Riquelme et al., 2021). En 2020, se llevó a cabo una encuesta internacional en la que participaron individuos de más de 40 países, en la que el 73 % de ellos afirmaron haber encontrado noticias falsas en televisión (Cristancho, 2023). Sin embargo, este fenómeno no se limita a un país o región concretos, sino que se ha convertido en un problema global que afecta a toda la ciudadanía (Rodríguez, 2019). Esta cuestión se ve agravada por el continuo desarrollo de la inteligencia artificial, que, aunque al principio parecía ser una tecnología que llegaba para mejorar todos los aspectos de la vida de los seres humanos, ahora se están señalando sus aspectos negativos. Esta tecnología es capaz de crear contenidos visuales y textuales cada vez más realistas y atractivos. Las imágenes creadas por la inteligencia artificial son indistinguibles de las reales, lo que dificulta a la gente corriente distinguir lo verdadero de lo falso (Oliver, 2021). En este contexto, la intervención de empresas tecnológicas como Google es muy destacada. La creación de herramientas como Synthid es importante para mantener la exactitud de la información en línea. En la actualidad, existen ya estrategias y técnicas para que las personas puedan determinar la autenticidad de la información que encuentran en línea, ya sea una imagen ficticia, una publicación en las redes sociales o un sitio web. Algunos periodistas y redacciones están defendiendo seguir una serie de recomendaciones para evitar las noticias falsas y la desinformación, como, por ejemplo, verificar la fuente, cotejar la información, evaluar la calidad de la redacción y el diseño, examinar las citas y fuentes, comprobar las fechas, utilizar herramientas de comprobación 5 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES de datos, analizar las redes sociales como fuente de difusión de noticias falsas, estar atentos al sensacionalismo, cuestionar las propias creencias personales, ya que pueden influir en la percepción de la información, formarse digitalmente para identificar las noticias falsas, usar instrumentos de verificación de imágenes como Google Synthid o sitios web como TinEye o Google y consultar preferiblemente fuentes de confianza. 1. Objetivos y metodología En este estudio, se plantea la siguiente pregunta de investigación: ¿cuáles son los desafíos específicos que enfrenta el uso de la inteligencia artificial, particularmente en el tratamiento de noticias falsas en canales de televisión, considerando la rápida evolución de tecnologías como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y los programas que imitan el comportamiento humano, en comparación con las perspectivas y enfoques únicos que aportan los periodistas humanos? Para encarar esta cuestión, en esta investigación se propone como objetivo principal identificar los retos que plantea el tratamiento de las noticias falsas mediante ia en los canales de noticias árabes y también diagnosticar la realidad del tratamiento de las aplicaciones de ia en los informativos de televisión. De manera complementaria, y como objetivo secundario, se plantea una reflexión sobre los retos que plantea el tratamiento de las noticias falsas mediante ia en los canales de televisión y sobre cómo la tecnología y la ia se integran con las prácticas periodísticas tradicionales para lograr un entorno mediático más preciso y creíble, que contribuya a mejorar la comprensión de la audiencia y a ofrecer contenidos mediáticos basados en hechos. Para ejecutar estos objetivos, se propone una metodología de investigación cualitativa a fin de comparar la literatura teórica reciente en el campo del tratamiento de las noticias falsas con el estudio actual, con el propósito de llenar algunas lagunas y lograr una comprensión precisa de los retos a los que se enfrentan los canales de noticias de televisión a la hora de acercarse a este fenómeno creciente. Para ello, a modo de ensayo, se revisan investigaciones y bibliografía relacionadas con el concepto de fake news y la forma de afrontarlo, y se comparan con los avances e innovaciones actuales en el campo de la ia. Este análisis se complementa con un trabajo empírico basado en la realización de entrevistas en profundidad a profesionales de canales de noticias de televisión árabes, recogiendo sus opiniones y experiencias a la hora de enfrentarse a las noticias falsas, para comprender sus retos desde una perspectiva interna; y a expertos en el campo de la ia, para entender cómo pueden integrarse eficazmente estas tecnologías en el análisis y filtrado de noticias falsas. En el ámbito de la investigación teórica y, en particular, en los estudios focalizados, las entrevistas revisten especial importancia por su capacidad para acceder a información y datos de gran relevancia. Estas entrevistas pueden adoptar la forma de entrevistas en profundidad, lo que permite a los investigadores explorar opiniones, experiencias y actitudes hacia temas o fenómenos específicos (Ayoubi & Zareef, 2023). El criterio de selección de la muestra para las entrevistas ha sido intencionado y centrado en la experiencia directa con el uso de la ia en el ámbito de los informativos de televisión en países árabes. Se eligieron profesionales que actualmente trabajan en los medios de comunicación televisivos, así como expertos en ia, con el fin de obtener una visión profunda y variada sobre los desafíos y oportunidades que presenta la integración de la ia en la generación y verificación de noticias. 6 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES La selección se basó en que trabajan en medios televisivos que son referentes e importantes en la configuración de la percepción pública en el mundo árabe y en la capacidad de estos profesionales para proporcionar información relevante y actual sobre el impacto de la ia en su trabajo cotidiano, en particular en lo relacionado con la propagación de noticias falsas y la credibilidad de la información en el mundo árabe. Este enfoque permitió captar perspectivas diversas y matizadas. Concretamente, los entrevistados fueron los siguientes: 1. Mustafa Sakhal (Al-Hurra tv, periodista): escogido debido a su experiencia directa en el ámbito de los informativos televisivos, particularmente en cómo la ia impacta la verificación de noticias. 2. Mustafa Farhat (profesional de medios): entrevistado por su conocimiento sobre las aplicaciones de ia en los informativos de televisión, especialmente en contextos árabes. 3. Youssef Yevgelen (Deutsche Welle Arabia, redactor jefe): seleccionado por su rol en un medio de comunicación internacionalmente reconocido, pero con canales árabes también. 4. Mohammed Al-Hakawati (Al Arabiya, desarrollador de software): entrevistado para profundizar en los retos técnicos que presenta la ia en la clasificación y verificación de noticias. Por lo tanto, la parte ensayística del estudio pone el foco en la literatura teórica reciente y actual para sentar las bases del fenómeno que se presenta y, adicionalmente, las entrevistas en profundidad extraen las experiencias y las consideraciones de profesionales de medios árabes al respecto. El objetivo que se persigue con estos enfoques integrados es lograr una interacción positiva entre las teorías modernas y las aplicaciones prácticas, mejorando la comprensión de cómo influyen las noticias falsas en las cadenas de televisión y cómo se pueden afrontar eficazmente estos retos. 2. Resultados 2.1. El fenómeno de las fakes news en la literatura reciente 2.1.1. Definición y contexto de las fakes news Las noticias falsas, o bulos, se definen como información fabricada y difundida a través de plataformas web, dificultando su verificación o identificación precisa (Allcott & Gentzkow, 2017). Este tipo de contenidos genera confusión entre el público sobre los acontecimientos actuales (Tandoc et al., 2018). El concepto se refiere a la recopilación y distribución intencionada de información falsa con el objetivo de engañar (Flax, 2022). En un contexto más amplio de desorden informativo, las fake news se distinguen como contenido creado deliberadamente con la intención de desinformar, aunque presentado de forma que parezca genuino y creíble. Esta estrategia aprovecha la naturaleza viral de las plataformas digitales, en las que la velocidad y la facilidad de compartir información suelen priorizarse sobre la verificación de su veracidad. Como resultado, las fake news no solo distorsionan la percepción pública de la realidad, sino que también socavan la confianza en las fuentes legítimas de información y erosionan los pilares fundamentales del periodismo ético y responsable. 7 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES El impacto de este fenómeno es profundo: la propagación masiva de noticias falsas alimenta la polarización social y política, fragmenta el debate público y dificulta la creación de consensos en torno a los hechos. Además, la constante exposición a este tipo de contenidos reduce la capacidad del público para distinguir entre información fiable y engañosa, generando un entorno de creciente escepticismo. Las fake news no operan en aislamiento, sino que forman parte de un espectro más amplio de desorden informativo, que abarca también otros fenómenos relacionados. Entre ellos, la desinformación accidental —en la cual información incorrecta se difunde sin una intención de engañar, pero que, igualmente, tiene efectos perjudiciales—, y la mala información, que, aunque técnicamente precisa, se emplea fuera de contexto o con fines malintencionados para causar daño (Wardle & Derakhshan, 2018). En el extremo más nocivo de este espectro se encuentra la desinformación deliberada, que implica no solo la creación intencional de contenido falso, sino su difusión con el propósito específico de confundir o manipular a la audiencia. Este tipo de misinformation, según Wardle y Derakhshan (2018), representa una amenaza significativa no solo para la confianza en los medios, sino para el propio funcionamiento de las sociedades democráticas, en las que la calidad de la información es esencial para la toma de decisiones informadas. 2.1.2. Impacto en el periodismo y retos actuales El impacto de las fake news en el periodismo es profundo y problemático. Al distorsionar la realidad y explotar las emociones humanas, estas noticias falsas contribuyen a la polarización social y política, dificultando el diálogo racional y constructivo. Además, desafían los principios fundamentales del periodismo, como la veracidad, la precisión y la imparcialidad. Los periodistas se enfrentan al desafío de combatir este fenómeno mediante la verificación rigurosa de los hechos, el fortalecimiento de la alfabetización mediática en la sociedad y la adaptación a un entorno digital en el que la velocidad de la información puede sacrificar la calidad y la verdad. Así mismo, el desorden informativo engloba múltiples formatos que distorsionan la información y confunden al público, complicando aún más la tarea de los periodistas de mantener la credibilidad y la confianza en sus reportajes. Baptista y Gradim (2022) destacan la necesidad de una definición operativa clara de fake news para abordar adecuadamente sus implicaciones, no solo en la esfera pública, sino también en la práctica periodística y en la elaboración de políticas que protejan la integridad de la información en la era digital. 2.1.3. Rol de la ia en la verificación de noticias Estudios recientes identifican seis tipos de noticias falsas, incluidas la sátira, la parodia y formas de manipulación publicitaria (Tandoc et al., 2018). Estas historias se elaboran para influir en las opiniones, promover agendas políticas o causar confusión, resultando rentables para los editores. La desinformación engaña a las personas mediante la creación de sitios web o el uso de nombres y direcciones web similares a los de organizaciones de noticias acreditadas. El propósito es influir deliberadamente en el público a través de una comunicación sensacionalista que parece creíble, pero que está diseñada para manipular y pasar desapercibida (Salama, 2020). 8 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES Uno de los retos más importantes a los que se enfrentan en la actualidad los periodistas, medios de comunicación, políticos y la ciudadanía en general es examinar la veracidad de la información transmitida a través de los canales de televisión. Al respecto, la ia debe ser capaz de analizar eficazmente los contenidos para detectar las noticias falsas y la manipulación de la información (Alonso-González & Sánchez, 2024). En este escenario, las técnicas de aprendizaje automático pueden utilizarse para analizar patrones lingüísticos, identificar noticias objetivamente relevantes e identificar contenidos de naturaleza dañinos o falsos. Las aplicaciones de la ia en el ámbito de los medios de comunicación y las noticias también se consideran un cambio importante, ya que pueden contribuir a acelerar los procesos de análisis y filtrado para determinar la fiabilidad de los contenidos. Las técnicas de ia, igualmente, pueden utilizarse para crear sistemas de autoverificación de noticias, en los que programas inferenciales inteligentes puedan comprobar periódicamente hechos y fuentes (Túñez-López et al., 2021). La ia es un sistema que analiza conjuntos de datos, como puede ser, por ejemplo, los datos medioambientales. Siguiendo el ejemplo, aunque la ia es solo una herramienta dentro de un análisis exhaustivo de los factores que impulsan el cambio climático, su capacidad para procesar grandes cantidades de datos puede extraer patrones y, en algunos casos, hacer predicciones y brindar la oportunidad de mejorar la comprensión del ecosistema (Yahya, 2023). La ia se erige como uno de los desarrollos tecnológicos más intrigantes, desde la creación de algoritmos avanzados para la recopilación de datos hasta la oferta de comentarios detallados y personalizados, lo que pone de relieve su eficacia para comprender necesidades diversas (Al-Azab et al., 2022). La generación de contenido con ia no es completamente automática en el sentido de que siempre requiere un grado de supervisión y ajuste. Aunque los modelos de lenguaje pueden generar texto de manera autónoma a partir de los datos con los que han sido entrenados, el proceso de creación de contenido efectivo a menudo involucra intervención humana para asegurar que este sea relevante, preciso y adecuado para el propósito deseado. En este entorno, los periodistas tienen dificultades para hacer frente a los rumores y las noticias falsas o bulos, y sienten que tienen por delante el gran reto de distinguir entre lo veraz y la desinformación, especialmente con el avance de la tecnología y el caos en las redes sociales (Sidorenko et al., 2021). Algunos de los estudios publicados apuntan a que las soluciones pasan por promover la alfabetización mediática entre el público mediante la enseñanza de habilidades básicas para distinguir entre información y noticias falsas, y aumentar la conciencia de los métodos comunes de manipulación informativa (Ireton & Posetti, 2018). En la misma línea, también se hace necesario que los periodistas y el público verifiquen las fuentes antes de difundir noticias en medios de comunicación o en redes sociales. Deben utilizarse fuentes fiables y acreditadas. Los periodistas deben basarse en hechos y pruebas; asegurarse de que las noticias que publican se apoyan en hechos y pruebas fiables; y evitar dejarse arrastrar por la rápida propagación de rumores (Brandtzaeg et al., 2018). En este orden de ideas, los medios de comunicación y los periodistas tienen que aumentar la transparencia y la credibilidad, por lo que deben esforzarse por forjarse una sólida reputación de ofrecer noticias veraces y precisas mediante la transparencia en la labor periodística y el suministro transparente de fuentes e información (Rodríguez Pérez, 2020). 9 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES En este contexto, el fenómeno del fact-checking ha emergido como una respuesta crucial frente a la proliferación de desinformación y fake news en la era digital. Diversos estudios han debatido el uso de la ia y otras tecnologías en el apoyo a las prácticas de verificación de hechos, ofreciendo perspectivas variadas sobre su implementación y efectividad. Beckett y Yaseen (2023) exploran cómo las organizaciones de noticias a nivel global están integrando la ia en sus procesos, destacando que la automatización no solo mejora la eficiencia en la verificación de hechos, sino que también genera cambios significativos en la producción de noticias. Este trabajo subraya el potencial de la ia para transformar las prácticas periodísticas tradicionales, especialmente en lo que respecta a la detección y corrección de información errónea. En un análisis más sistemático, Dierickx et al. (2023) realizan una revisión exhaustiva de la literatura sobre la verificación automatizada de hechos. Su estudio revela que, aunque la ia ha mostrado avances prometedores, la implementación efectiva de estas herramientas aún enfrenta desafíos, como la necesidad de contextualizar los resultados y la integración adecuada en las prácticas profesionales de los periodistas. Juneja y Mitra (2022) examinan las infraestructuras humanas y tecnológicas que sustentan el fact-checking, destacando que la interacción entre las capacidades tecnológicas y el juicio humano es esencial para una verificación efectiva. Su investigación enfatiza que, si bien la tecnología puede automatizar aspectos del proceso, el papel del factor humano sigue siendo crítico para garantizar la precisión y credibilidad de los resultados. Por otro lado, Sánchez González et al. (2022) analizan el uso de la inteligencia artificial en verificadores hispanos, explorando proyectos innovadores y la percepción de expertos en la materia. Este estudio aporta una perspectiva regional, mostrando cómo los verificadores en el ámbito hispanohablante están adoptando herramientas de ia para mejorar la velocidad y la precisión en la detección de noticias falsas, al mismo tiempo que enfrentan retos en la adaptación tecnológica y la formación de los profesionales. En conjunto, estos trabajos ofrecen una visión amplia y detallada de cómo el fact-checking está siendo transformado por la ia, resaltando tanto las oportunidades como los desafíos que estas tecnologías presentan en la lucha contra la desinformación. 2.1.4. Desafíos y estrategias para combatir las noticias falsas Con el desarrollo de la ia también han surgido nuevos retos, como el uso de deepfakes. Según Souza y Santaella (2021), deepfakes se refiere a una tecnología avanzada que utiliza técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear contenido visual y auditivo sintético altamente realista. Estas tecnologías permiten la manipulación y generación de imágenes, videos y audios que imitan de manera convincente la apariencia y voz de personas reales, lo que plantea importantes desafíos en términos de veracidad y autenticidad de la información. En cuanto a esto, hay una necesidad de desarrollar técnicas y herramientas de detección de falsificaciones y manipulación multimedia asociadas con la inteligencia artificial. Otro aspecto que se hace importante en esta nueva realidad es promover la concienciación y la educación sobre los retos relacionados con la ia y los deepfakes, hay que sensibilizar acerca de los posibles métodos de manipulación para ayudar a distinguir entre realidad y farsa (Almars, 2021). 16 Desinformación y comunicación política: conexiones y fricciones en un entorno cambiante issn: 1856-9536 Doi: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.14271 Volumen 18, Número 2 / Julio-diciembre 2025 Versión pdf para imprimir desde http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones ESTUDIOS DISERTACIONES Estos mecanismos y tecnologías se consideran complementarios entre sí, mejorando la capacidad de los sistemas para combatir las noticias falsas con eficacia y precisión, al tiempo que se destaca la relevancia de equilibrar la eficacia de la detección y la garantía de los derechos de privacidad. Para concluir con un panorama futuro de la ia y los medios de comunicación, se ha recogido la visión futura del jefe del Departamento de ia de Meta, quien mencionó en el sitio web de Al Jazeera el 4 de diciembre de 2023 que la superinteligencia artificial llegará pronto. Al respecto reconoció que los actuales sistemas de ia están lejos de tener acceso a los aspectos de la conciencia que la hacen inteligente más allá de resumir textos de forma creativa. Sin embargo, esta perspectiva contradice la opinión del ceo de nvidia, Jensen Huang, quien recientemente afirmó que la ia será “algo competitiva” con los humanos en menos de cinco años y superará a las personas en muchas tareas que requieren esfuerzo mental. Entre las limitaciones del estudio se destacan la falta de diversidad geográfica, puesto que se centra las entrevistas en el mundo árabe, y la naturaleza cualitativa de los datos puede restringir la aplicabilidad y replicabilidad de los resultados. Una discusión más profunda sobre las particularidades en la práctica periodística televisiva y las diferencias entre periodistas de distintos países y formatos podría haber enriquecido más el análisis. Por ello, futuras investigaciones podrían aproximarse a estos aspectos mediante estudios comparativos internacionales, integración de métodos cuantitativos, análisis longitudinales, exploración de otros sectores mediáticos y el desarrollo de herramientas y protocolos éticos que guíen el uso de la ia en la verificación de noticias. Estas direcciones de investigación contribuirían a una comprensión más profunda y dinámica de los desafíos y oportunidades que presenta la ia en la lucha contra la desinformación en televisión. Referencias 1. Al-Azab, M., Muhammad, & Al-Nashar. (2022). Artificial intelligence and its implications in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education and Training, 2(2), 13-30. 2. Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). 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