Diseño, validación y usabilidad de un aplicativo móvil para la enseñanza de electrocardiografía

Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación. 2023 - ISSN: 1133-8482. e-ISSN: 2171-7966. Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación. 2023 - ISSN: 1133-8482. e-ISSN: 2171-7966. PIXEL-BIT REVISTA DE MEDIOS Y EDUCACIÓN Nº 66 - ENERO - 2023 https://revistapixelbit.com Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación. 2023 - ISSN: 1133-8482. e-ISSN: 2171-7966. PIXEL-BIT REVISTA DE MEDIOS Y EDUCACIÓN Nº 66 ENERO 2023 EQUIPO EDITORIAL (EDITORIAL BOARD) EDITOR JEFE (EDITOR IN CHIEF) Dr. Julio Cabero Almenara, Departamento de Didáctica y Organización Educativa, Facultad de CC de la Educación, Director del Grupo de Investigación Didáctica. Universidad de Sevilla (España) EDITOR ADJUNTO (ASSISTANT EDITOR) Dr. Juan Jesús Gutiérrez Castillo, Departamento de Didáctica y Organización Educativa. Facultad de CC de la Educación, Universidad de Sevilla (España) Dr. Óscar M. Gallego Pérez, Grupo de Investigación Didáctica, Universidad de Sevilla (España) EDITORES ASOCIADOS Dra. Urtza Garay Ruiz, Universidad del País Vasco. (España) Dra. Ivanovnna Milqueya Cruz Pichardo, Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra. (República Dominicana) CONSEJO METODOLÓGICO Dr. José González Such, Universidad de Valencia (España) Dr. Antonio Matas Terrón, Universidad de Málaga (España) Dra. Cynthia Martínez-Garrido, Universidad Autónoma de Madrid (España) Dr. Clemente Rodríguez Sabiote, Universidad de Granada (España) Dr. Luis Carro Sancristóbal, Universidad de Valladolid (España) Dra. Nina Hidalgo Farran, Universidad Autónoma de Madrid (España) Dr. Francisco David Guillén Gámez, Universidad de Córdoba (España) CONSEJO DE REDACCIÓN Dra. María Puig Gutiérrez, Universidad de Sevilla. (España) Dra. Sandra Martínez Pérez, Universidad de Barcelona (España) Dr. Selín Carrasco, Universidad de La Punta (Argentina) Dr. Jackson Collares, Universidades Federal do Amazonas (Brasil) Dra. Kitty Gaona, Universidad Autónoma de Asunción (Paraguay) Dr. Vito José de Jesús Carioca. Instituto Politécnico de Beja Ciencias da Educación (Portugal) Dra. Elvira Esther Navas, Universidad Metropolitana de Venezuela (Venezuela) Dr. Angel Puentes Puente, Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra. Santo Domingo (República Dominicana) Dr. Fabrizio Manuel Sirignano, Università degli Studi Suor Orsola Benincasa (Italia) Dra. Sonia Aguilar Gavira. Universidad de Cádiz (España) Dra. Eloisa Reche Urbano. Universidad de Córdoba (España) CONSEJO TÉCNICO Dra. Raquel Barragán Sánchez, Grupo de Investigación Didáctica, Universidad de Sevilla (España) D. Antonio Palacios Rodríguez, Grupo de Investigación Didáctica, Universidad de Sevilla (España) D. Manuel Serrano Hidalgo, Grupo de Investigación Didáctica, Universidad de Sevilla (España) Diseño de portada: Dña. Lucía Terrones García, Universidad de Sevilla (España) Revisor/corrector de textos en inglés: Dra. Rubicelia Valencia Ortiz, MacMillan Education (México) Revisores metodológicos: evaluadores asignados a cada artículo CONSEJO CIENTÍFICO Jordi Adell Segura, Universidad Jaume I Castellón (España) Ignacio Aguaded Gómez, Universidad de Huelva (España) María Victoria Aguiar Perera, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (España) Olga María Alegre de la Rosa, Universidad de la Laguna Tenerife (España) Manuel Área Moreira, Universidad de la Laguna Tenerife (España) Patricia Ávila Muñoz, Instituto Latinoamericano de Comunicación Educativa (México) Antonio Bartolomé Pina, Universidad de Barcelona (España) Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación. 2023 - ISSN: 1133-8482. e-ISSN: 2171-7966. Angel Manuel Bautista Valencia, Universidad Central de Panamá (Panamá) Jos Beishuizen, Vrije Universiteit Amsterdam (Holanda) Florentino Blázquez Entonado, Universidad de Extremadura (España) Silvana Calaprice, Università degli studi di Bari (Italia) Selín Carrasco, Universidad de La Punta (Argentina) Raimundo Carrasco Soto, Universidad de Durango (México) Rafael Castañeda Barrena, Universidad de Sevilla (España) Zulma Cataldi, Universidad de Buenos Aires (Argentina) Manuel Cebrián de la Serna, Universidad de Málaga (España) Luciano Cecconi, Università degli Studi di Modena (Italia) Jean-François Cerisier, Université de Poitiers, Francia Jordi Lluí s Coiduras Rodrí guez, Universidad de Lleida (España) Jackson Collares, Universidades Federal do Amazonas (Brasil) Enricomaria Corbi, Università degli Studi Suor Orsola Benincasa (Italia) Marialaura Cunzio, Università degli Studi Suor Orsola Benincasa (Italia) Brigitte Denis, Université de Liège (Bélgica) Floriana Falcinelli, Università degli Studi di Perugia (Italia) Maria Cecilia Fonseca Sardi, Universidad Metropolitana de Venezuela (Venezuela) Maribel Santos Miranda Pinto, Universidade do Minho (Portugal) Kitty Gaona, Universidad Autónoma de Asunción (Paraguay) María-Jesús Gallego-Arrufat, Universidad de Granada (España) Lorenzo García Aretio, UNED (España) Ana García-Valcarcel Muñoz-Repiso, Universidad de Salamanca (España) Antonio Bautista García-Vera, Universidad Complutense de Madrid (España) José Manuel Gómez y Méndez, Universidad de Sevilla (España) Mercedes González Sanmamed, Universidad de La Coruña (España) Manuel González-Sicilia Llamas, Universidad Católica San Antonio-Murcia (España) Francisco David Guillén Gámez (España) António José Meneses Osório, Universidade do Minho (Portugal) Carol Halal Orfali, Universidad Tecnológica de Chile INACAP (Chile) Mauricio Hernández Ramí rez, Universidad Autónoma de Tamaulipas (México) Ana Landeta Etxeberrí a, Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) Linda Lavelle, Plymouth Institute of Education (Inglaterra) Fernando Leal Ríos, Universidad Autónoma de Tamaulipas (México) Paul Lefrere, Cca (UK) Carlos Marcelo Garcí a, Universidad de Sevilla (España) Francois Marchessou, Universidad de Poittiers, Parí s (Francia) Francesca Marone, Università degli Studi di Napoli Federico II (Italia) Francisco Martí nez Sánchez, Universidad de Murcia (España) Ivory de Lourdes Mogollón de Lugo, Universidad Central de Venezuela (Venezuela) Angela Muschitiello, Università degli studi di Bari (Italia) Margherita Musello, Università degli Studi Suor Orsola Benincasa (Italia) Elvira Esther Navas, Universidad Metropolitana de Venezuela (Venezuela) Trinidad Núñez Domínguez, Universidad de Sevilla (España) James O’Higgins, de la Universidad de Dublín (UK) José Antonio Ortega Carrillo, Universidad de Granada (España) Gabriela Padilla, Universidad Autónoma de Tumalipas (México) Ramón Pérez Pérez, Universidad de Oviedo (España) Angel Puentes Puente, Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra. Santo Domingo (República Dominicana) Julio Manuel Barroso Osuna, Universidad de Sevilla (España) Rosalía Romero Tena. Universidad de Sevilla (España) Hommy Rosario, Universidad de Carabobo (Venezuela) Pier Giuseppe Rossi, Università di Macerata (Italia) Jesús Salinas Ibáñez, Universidad Islas Baleares (España) Yamile Sandoval Romero, Universidad de Santiago de Cali (Colombia) Albert Sangrá Morer, Universidad Oberta de Catalunya (España) Ángel Sanmartí n Alonso, Universidad de Valencia (España) Horacio Santángelo, Universidad Tecnológica Nacional (Argentina) Francisco Solá Cabrera, Universidad de Sevilla (España) Jan Frick, Stavanger University (Noruega) Karl Steffens, Universidad de Colonia (Alemania) Seppo Tella, Helsinki University (Finlandia) Hanne Wacher Kjaergaard, Aarhus University (Dinamarca) Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación. 2023 - ISSN: 1133-8482. e-ISSN: 2171-7966. FACTOR DE IMPACTO (IMPACT FACTOR) SCOPUS Q1 Education: Posición 236 de 1406 (83% Percentil). CiteScore Tracker 2022: 4.6 - Journal Citation Indicator (JCI). Emerging Sources Citation Index (ESCI). Categoria: Education & Educational Research. Posición 257 de 739. Cuartil Q2 (Percentil: 65.29) - FECYT: Ciencias de la Educación. Cuartil 1. Posición 16. Puntuación: 35,68- DIALNET MÉTRICAS (Factor impacto 2021: 1.72. Q1 Educación. Posición 12 de 228) - REDIB Calificación Glogal: 29,102 (71/1.119) Percentil del Factor de Impacto Normalizado: 95,455- ERIH PLUS - Clasificación CIRC: B- Categoría ANEP: B - CARHUS (+2018): B - MIAR (ICDS 2020): 9,9 - Google Scholar (global): h5: 42; Mediana: 42 - Journal Scholar Metric Q2 Educación. Actualización 2016 Posición: 405ª de 1,115- Criterios ANECA: 20 de 21 - INDEX COPERNICUS Puntuación ICV 2019: 95.10 Píxel-Bit, Revista de Medios y Educación está indexada entre otras bases en: SCOPUS, Fecyt, DOAJ, Iresie, ISOC (CSIC/CINDOC), DICE, MIAR, IN-RECS, RESH, Ulrich’s Periodicals, Catálogo Latindex, Biné-EDUSOL, Dialnet, Redinet, OEI, DOCE, Scribd, Redalyc, Red Iberoamericana de Revistas de Comunicación y Cultura, Gage Cengage Learning, Centro de Documentación del Observatorio de la Infancia en Andalucía. Además de estar presente en portales especializados, Buscadores Científicos y Catálogos de Bibliotecas de reconocido prestigio, y pendiente de evaluación en otras bases de datos. EDITA (PUBLISHED BY) Grupo de Investigación Didáctica (HUM-390). Universidad de Sevilla (España). Facultad de Ciencias de la Educación. Departamento de Didáctica y Organización Educativa. C/ Pirotecnia s/n, 41013 Sevilla. Dirección de correo electrónico: r[email protected] . URL: https://revistapixelbit.com/ ISSN: 1133-8482; e-ISSN: 2171-7966; Depósito Legal: SE-1725-02 Formato de la revista: 16,5 x 23,0 cm Los recursos incluidos en Píxel Bit están sujetos a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial- ShareAlike 4.0 Unported (Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual)(CC BY-NC-SA 4.0), en consecuencia, las acciones, productos y utilidades derivadas de su utilización no podrán generar ningún tipo de lucro y la obra generada sólo podrá distribuirse bajo esta misma licencia. En las obras derivadas deberá, asimismo, hacerse referencia expresa a la fuente y al autor del recurso utilizado. ©2023 Píxel-Bit. No está permitida la reproducción total o parcial por ningún medio de la versión impresa de Píxel-Bit. Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación. 2023 - ISSN: 1133-8482. e-ISSN: 2171-7966. PIXEL-BIT REVISTA DE MEDIOS Y EDUCACIÓN Nº 66 ENERO 2023 índice 1.- Análisis de redes sociales para la inclusión entre iguales en discusiones en línea con estudiantes de universidad // Social network analysis for peer inclusion in undergraduate online discussions Fran J. Garcia-Garcia, Inmaculada López-Francés, Cristian Molla-Esparza 2.- Revisión de la literatura sobre anotaciones de vídeo en la formación docente // Literature review on video annotations in teacher education Violeta Cebrián Robles, Ana-Belén Pérez-Torregrosa, Manuel Cebrián de la Serna 3.- Diseño, validación y usabilidad de un aplicativo móvil para la enseñanza de electrocardiografía // Design, validation and usability of a mobile application for teaching electrocardiography Judy Ximena Ramos Garzón 4.- Evaluación de una APP de realidad aumentada en niños/as con dislexia: estudio piloto // Evaluation of an augmented reality APP for children with dyslexia: a pilot study Vanesa Ausín Villaverde, Sonia Rodríguez Cano, Vanesa Delgado Benito, Radu Bogdan Toma 5.- Variables asociadas al uso de pantallas al término de la primera infancia // Variables associated with the use of screens at the end of early childhood Carla Ortiz-de-Villate, Javier Gil-Flores, Javier Rodríguez-Santero 6.- ¿Crea contenidos digitales el profesorado universitario? Un diseño mixto de investigación // Do university teacher create digital content? Mixed research design María de Lourdes Ferrando-Rodríguez, Vicente Gabarda Méndez, Diana Marín- Suelves, Jesús Ramón-Llin Más 7.- Instantáneas culturales y Flipped Classroom: percepciones de futuros docentes // Cultural snapshots and Flipped Classroom: prospective teachers’ perceptions Ernesto Colomo-Magaña, Andrea Cívico-Ariza, Enrique Sánchez-Rivas, Teresa Linde-Valenzuela 8.- Imbricación del Metaverso en la complejidad de la educación 4.0: Aproximación desde un análisis de la literatura // Imbrication of the Metaverse in the complexity of education 4.0: Approach from an analysis of the literature Carlos Enrique George-Reyes, María Soledad Ramírez-Montoya, Edgar Omar López-Caudana 9.- Redes sociales y smartphones como recursos para la enseñanza: percepción del profesorado en España // Social media and smartphones as teaching resources: Spanish teacher’s perceptions Francisco-Javier Lena-Acebo, Ana Pérez-Escoda, Rosa García-Ruiz, Manuel Fandos-Igado 10.- El robot M Bot para el aprendizaje de coordenadas cartesianas en Educación Secundaria // The M Bot robot for learning Cartesian coordinates in Secondary Education José-Manuel Sáez-López, Rogelio Buceta-Otero 7 31 59 87 113 137 173 199 239 271 Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 Diseño, validación y usabilidad de un aplicativo móvil para la enseñanza de electrocardiografía Design, validation and usability of a mobile application for teaching electrocardiography Mg. Judy Ximena Ramos Garzón Profesora asociada. Universidad Industrial de Santander. Colombia Recibido: 2022/07/06; Revisado: 2022/09/01; Aceptado: 2022/11/10; Preprint: 2022/12/01; Publicado: 2023/01/07 RESUMEN El electrocardiograma (ECG) es el principal medio diagnóstico para identificar las alteraciones en la conducción eléctrica del corazón. Por lo tanto, interpretar correctamente el ECG es una competencia esencial pero altamente compleja para los estudiantes de ciencias de la salud. Con el objetivo de facilitar el aprendizaje de electrocardiografía en nuestros estudiantes, se desarrolló un aplicativo móvil de acceso gratuito y contenido validado. El proceso de creación se completó en cuatro fases: creación de contenidos, validación con expertos, desarrollo del software y prueba de usabilidad. El contenido fue validado por cinco expertos, alcanzando un coeficiente de validez de contenido de .91 en claridad, .95 en precisión y .97 en relevancia. La prueba de usabilidad se realizó aplicando la versión en español del Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) a 33 sujetos del programa de enfermería, quienes puntuaron: calidad del sistema 6.41/7, calidad de la información 6.07/7, calidad de la interfaz 6.55/7 y la satisfacción general 6.52/7. El ECG para enfermería consta de cuatro módulos de aprendizaje y un simulador del ritmo cardiaco para la identificación de las principales arritmias. Se publicó en 2021 y ha llegado a más de cuarenta países. ABSTRACT The electrocardiogram (ECG) is the main diagnostic means to identify alterations in electrical conduction of the heart. Therefore, correctly interpreting the ECG is an essential but highly complex competency for health sciences students. With the aim of facilitating the learning of electrocardiography in our students, a free access mobile application and validated content was developed. The creation process was completed in four phases: content development, validation with experts, software development and usability testing. The content was validated by five experts, reaching a content validity coefficient of .91 for clarity, .95 for accuracy, and .97 for relevance. The usability test was carried out by applying the Spanish version of the Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) to 33 subjects from the nursing program, who scored: system quality 6.41/7, information quality 6.07/7, interface quality 6.55 /7 and general satisfaction 6.52/7. The ECG para enfermería consists of four learning modules and a heart rhythm simulator for the identification of the main arrhythmias. Was published in 2021 and has reached more than forty countries. PALABRAS CLAVES · KEYWORDS Tecnología educacional, Tecnología de la información, recursos educativos abiertos, ciencias médicas, , teléfono móvil. Educational technology, Information technology, open educational resources, medical sciences, , mobile phones. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 60 1. Introducción La electrocardiografía agrupa los conocimientos requeridos para la toma e interpretación del electrocardiograma (ECG), medio diagnóstico más usado para identificar las alteraciones en la conducción eléctrica del corazón (Antiperovitch et al., 2018). En consecuencia, el aprendizaje y dominio de la electrocardiografía es una competencia de gran importancia para el ejercicio profesional (Habibzadeh et al., 2019; Chen et al., 2022). Estudiantes y profesionales de enfermería y medicina tienen dificultades para adquirir y mantener los conocimientos y habilidades necesarias para la interpretación del ECG (Cook et al., 2020; Chen et al., 2022). Diversas estrategias de enseñanza se han investigado; métodos como dibujar los trazados del ECG (Arsanious & Brown, 2018), aprendizaje con pares (Kewcharoen et al., 2020), y especialmente, el aprendizaje basado en medios electrónicos (Conelius, 2022, Aycock & Brown, 2021, Kim & Park, 2019), han sido probados obteniendo mejores resultados que con los métodos de enseñanza tradicional. Esta evidencia sugiere que el problema de aprendizaje de electrocardiografía radica no solo en la complejidad de la temática, sino que la métodología parece ser un factor determinante, por lo que la innovación educativa en esta area más que una tendencia es una imperiosa necesidad. Los recursos electrónicos se han convertido en el mayor aliado de la innovación educativa (Pérez-Torres & Hernández-Arteaga, 2018), sin embargo, su incorporación ha sido lenta debido a que la competencia digital de los docentes del area de la salud apenas llega a un nivel medio (Solís-Ovando & Jara-Jara, 2019). Cambiar el paradigma educativo es fundamental para reconocer en los medios digitales y en los dispositivos electrónicos, un potencial de desarrollo ilimitado con recursos que faciliten el aprendizaje de las nuevas generaciones de estudiantes. En la actualidad, no sólo los estudiantes hacen amplio uso de los recursos electrónicos, también los profesionales de la salud refieren emplearlos con frecuencia, como método de actualización de conocimientos (Edirippulige et al., 2018), además de recurrir a ellos como un medio de consulta inmediata durante su jornada laboral. Los desarrollos basados en medios digitales tienen la ventaja de estar en permanente disponibilidad para el usuario, en especial, si se trata de una aplicación móvil porque permiten completa navegabilidad y funcionalidad desde un teléfono celular. A continuación, se presenta el proceso de creación del aplicativo móvil ECG para enfermería, cuyo objetivo fue facilitar el aprendizaje de conceptos básicos y avanzados relacionados con la toma e interpretación del ECG. Se trata de un producto académico con contenido confiable validado por expertos y de uso libre para estudiantes y profesionales de la salud. También se describe la experiencia docente con esta herramienta digital empleada como recurso complementario en el aula de clase, los escenarios de simulación clínica y las prácticas formativas con estudiantes de enfermería de séptimo a décimo semestre. 1.1. Origen de la iniciativa Las dificultades en el aprendizaje de la electrocardiografía observadas durante años de experiencia docente se centran en la comprensión de los conceptos teóricos, la memorización de los datos numéricos y en la necesidad de desarrollar memoria visual para reconocer las ondas y ritmos anómalos. Estas dificultades se hacen evidentes en la escasa Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 61 capacidad del estudiante para interpretar el ECG del paciente durante las prácticas formativas y en las limitaciones para desarrollar escenarios de simulación clínica, que se basan en el reconocimiento de las principales arritmias en un monitor de signos vitales. Las dificultades de aprendizaje se acentuaron con la inclusión de las clases virtuales y las limitaciones para realizar las prácticas formativas en las instituciones de salud o los laboratorios de simulación de manera presencial, producto de las medidas de aislamiento para contener la pandemia por COVID-19. La evidencia demuestra que existen diferencias significativas entre los estudiantes que solo asisten a clases teóricas y los que además asisten a clases prácticas, demostrando que los segundos tienen mayor retención del conocimiento teórico-práctico y un aprendizaje mas significativo (Amaro-López et al., 2019). En respuesta, surge la iniciativa de desarrollar un aplicativo móvil para dinamizar el aprendizaje teórico y facilitar el entrenamiento práctico en el reconocimiento visual de las arritmias con la adición de un simulador del ritmo cardiaco. Teniendo en cuenta que el aprendizaje auto dirigido es menos efectivo que las clases teorico-prácticas y que es indispensable la motivación y el deseo de aprender (López-Colón et al., 2018), este aplicativo móvil fue concebido como una herramienta complementaria para la docencia y no como un método de autoaprendizaje. 1.2. Componente de inclusión social Nuestra Universidad es de carácter público y es habitual que los estudiantes tengan limitaciones económicas. Se realizó una encuesta a 75 estudiantes encontrando que el 100% contaba con teléfono inteligente, todos con sistema operativo Android®. Sin embargo, el 64% refirió que su servicio de internet era de calidad media y el 14% no contaba con este servicio de forma permanente. Para beneficio e inclusión de todos los estudiantes, se propuso desarrollar el aplicativo de manera que no requiriera conexión a internet para su uso, luego de ser descargado en el dispositivo móvil. También se decidió publicarlo en la plataforma de google play®, con acceso gratuito a todo el contenido y a todas las funcionalidades. 2. Metodología La creación del aplicativo móvil se logró en cuatro fases: creación de contenidos, validación de contenido por juicio de expertos, desarrollo del software y prueba de usabilidad. 2.1. Creación de contenidos Los contenidos fueron definidos teniendo en cuenta las competencias cognitivas y operativas necesarias para el desempeño profesional. Se agruparon los temas en cuatro categorías: principios de electrocardiografía, toma del ECG, interpretación básica del ECG y arritmias comunes. Cada temática se desarrolló siguiendo los principios de la pedagogía para alcanzar la simplificación de los conceptos y lograr una presentación didáctica, resumida y llamativa para los jóvenes. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 68 Por otra parte, la calidad de la interfaz (ítems 13 a 15) alcanzó un puntaje promedio de 6.55/7, evaluando satisfactoriamente la experiencia de uso de la aplicación. Para finalizar, se evaluó la satisfacción general (ítem 16), con un puntaje de 6.52/7 encontrando diversos comentarios como “Es un aplicativo extraordinario con información idónea, completa y clara”, “Las ilustraciones e imágenes son muy llamativas y enriquecedoras”, “El simulador de ritmos es una herramienta muy valiosa”. 3.3. Publicación del aplicativo El aplicativo ECG para enfermería, fue publicado en enero de 2021. La noticia fue difundida a la comunidad universitaria de la región, a través de boletines y notas periodísticas escritas y televisadas por los medios oficiales de nuestra institución educativa. Las redes sociales institucionales y personales facilitaron la difusión de la noticia, alcanzando el ámbito internacional. Diferentes páginas de organizaciones académicas e instituciones de salud, contribuyeron activamente con la publicación de esta información. El aplicativo ha tenido acogida en diferentes países como Colombia, México, España, Chile y Argentina, principalmente (Tabla 4). ECG para enfermería, no solo está siendo utilizado por estudiantes de enfermería, también es usado por personal técnico y profesionales de enfermería, además de estudiantes y profesionales de medicina. Incluso, algunas instituciones de salud de Colombia nos han informado que utilizan el aplicativo en los procesos de entrenamiento del personal y en los programas de educación continuada, con resultados satisfactorios. A febrero de 2022 con un año en línea, el aplicativo había sido descargado 9185 veces con 3826 usuarios activos en 41 países (Tabla 4). Tabla 4 Usuarios activos en cada país País Usuarios País Usuarios País Usuarios Colombia 1957 Uruguay 14 Portugal 2 México 680 Panamá 10 Andorra 2 España 279 El Salvador 8 Paraguay 2 Chile 231 Brasil 7 Afganistán 1 Argentina 202 Guatemala 6 Aruba 1 Perú 124 Honduras 6 Barbados 1 Cuba 82 Nicaragua 6 Bélgica 1 Ecuador 50 Italia 5 Irán 1 Venezuela 35 Angola 3 Timor-Oriental 1 Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 69 Bolivia 24 Alemania 3 India 1 Estados Unidos 22 Guinea Ecuatorial 3 Belice 1 Rep. Dominicana 17 Inglaterra 3 Jamaica 1 Costa Rica 15 Canadá 2 Singapur 1 Puerto Rico 14 Suiza 2 TOTAL 3826 Fuente: Google Play®. Informe generado el 28 de febrero de 2022 3.4. Resultados desde la experiencia docente Los estudiantes preparan con antelación la temática a abordar estudiando directamente del aplicativo el contenido señalado en la guía de la asignatura, con esta estrategia ha mejorado el nivel de comprensión, participación en clase y la habilidad para desarrollar los talleres de lectura de ECG. Durante el desarrollo de los escenarios de simulación clínica, se evidencia mayor seguridad e interés por reconocer y tratar las diferentes arritmias. En las instituciones de salud donde se realizan las prácticas formativas, se comenten menos errores en la realización del procedimiento de toma del ECG y los estudiantes se muestran más dispuestos a interpretar los trazados, aplicando el método propuesto en el aplicativo y logrando reconocer alteraciones comunes con mayor confianza y precisión. Finalmente, en las pruebas escritas ha mejorado el rendimiento académico, comparado con semestres anteriores. Algunos profesionales de enfermería y medicina, refieren que el aplicativo les resulta útil como fuente de consulta inmediata y que consideran confiable la información allí contenida. Refieren también, que les ha ayudado a prepararse para aprobar los cursos de entrenamiento en soporte vital avanzado. 4. Discusión Transformar las prácticas educativas incorporando recursos digitales para dinamizar el aprendizaje de los estudiantes de ciencias de la salud es una necesidad real. Sin embargo, este objetivo demanda del profesorado competencias para el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). El estudio de Paz-Saavedra et al., (2022), demostró que los docentes con mayor nivel de competencias digitales, son quienes en una frecuencia de siempre o casi siempre, incorporan las TIC desde la planeación hasta la evaluación del contenido de sus asignaturas; mientras que docentes con bajo desarrollo de estas competencias, casi nunca o nunca hacen uso de recursos digitales para la enseñanza. Desarrollar cualquier tipo de software o plataforma digital con fines educativos, requiere de habilidades para plasmar de manera simple, gráfica y estética los contenidos teóricos, para lo cual, resulta indispensable el manejo de diferentes tecnologías y recursos electrónicos que facilitan esta difícil labor. Aunque en los proyectos de investigación y extensión puede disponerse un rubro para contratación de un diseñador gráfico o un Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 70 ilustrador, la realidad es que generalmente no se cuenta con estos recursos, o aun teniéndolos, el producto elaborado por terceros puede no satisfacer las expectativas y objetivos del docente. Por tanto, conocer el funcionamiento de las redes sociales, las plataformas y aplicaciones digitales, los dispositivos móviles y cómo los estudiantes se relacionan con ellos, puede aportar a la docencia un sin número de oportunidades para integrar las nuevas tecnologías con la formación profesional. La enseñanza de electrocardiografía reporta mejores resultados de aprendizaje y retención del conocimiento con el empleo de simuladores clínicos y aplicativos móviles (Habibzadeh et al., 2019), especialmente, cuando se combinan con los métodos tradicionales (Breen et al., 2019). En concordancia, el meta-análisis de Kim & Park (2019), demostró que los estudiantes mejoran significativamente las habilidades, el conocimiento y la actitud de aprendizaje con el uso de herramientas o recursos que involucra teléfonos inteligentes. El uso masivo del ECG para enfermería, demuestra la acogida que tienen los formatos digitales entre los actuales estudiantes universitarios. Los jóvenes son cada vez más apáticos a las formas tradicionales de enseñanza donde predomina la cátedra unidireccional, en contraste, la inclusión en el aula de dispositivos móviles con fines académicos, reporta resultados satisfactorios (Rodríguez-Hoyos et al., 2021; Kim & Park, 2019). Por ora parte, la globalización de la información y la permanente conectividad, facilita el uso de los recursos educativos en formato electrónico y satisface la necesidad actual de inmmediatez de la información. Expuestos los beneficios de los recursos electrónicos para la enseñanza, es también necesario enfatizar en la necesidad de que estos sean elaborados incorporando los principios de la pedagogía y atendiendo a procesos de evaluación por expertos que avalen su contenido, y pruebas de usabilidad que den cuenta de la experiencia del usuario y el grado de funcionalidad de los nuevos desarrollos tecnológicos. La usabilidad se refiere a la accesibilidad y facilidad de navegación que tiene el producto y el nivel de satisfacción alcanzado (Turpo-Gebera et al., 2021), por lo que aplicar un test de usabilidad, arroja resultados valiosos que permiten realizar ajuste al producto antes de su publicación, potenciando el nivel de acogida en la población objetivo. Es preciso comprender la usabilidad tal como la conciben Kim & Min (2020), esto es, como la satisfacción del usuario y la eficiencia del recurso electrónico para permitirle alcanzar propósitos específicos. 5. Conclusiones Los docentes de las ciencias de la salud que mejoran sus habilidades digitales y están dispuestos a incorporar nuevas tecnologías, pueden renovar y dinamizar los procesos de aprendizaje en sus estudiantes. La validación de contenido con expertos y las pruebas de usabilidad, son procesos académicos que mejoran la calidad y eficiencia de los recursos digitales para la enseñanza. El dispositivo móvil más que un servicio de telefonía, se comporta en la actualidad como un medio de interacción digital con el potencial de transformarse en una herramienta de aprendizaje y una fuente de información confiable y accesible. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 71 El aplicativo ECG para enfermería, superó las expectativas y los objetivos propuestos, demostrado acogida y demanda entre estudiantes y personal de salud. Es un recurso valioso para el aprendizaje, la realización de las prácticas formativas, el desarrollo de los escenarios de simulación, el estudio independiente y la preparación para los cursos de soporte vital avanzado. 6. Financiación Convocatoria INNOVA-TIC 2020. Código de proyecto: INNOVA 2020-03. Entidad financiadora. Universidad pública. Universidad industrial de Santander. 6.1. Agradecimientos A la Universidad Industrial de Santander (Colombia), por la financiación otorgada a través de la convocatoria INNOVA-TIC 2020. Al equipo de trabajo de RED DAN TECHNOLOGY por el compromiso y la dedicación en el desarrollo del aplicativo. A todos los estudiantes de enfermería que inspiraron, contribuyeron y participaron en la realización de este proyecto. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 72 Design, validation and usability of a mobile application for teaching electrocardiography 1. Introduction Electrocardiography combines the knowledge required for taking and interpreting the electrocardiogram (ECG), the diagnostic means most used to identify heart electrical conduction alterations (Antiperovitch et al., 2018). Consequently, learning and mastering electrocardiography are highly important for professional practice (Habibzadeh et al., 2019; Chen et al., 2022). Nursing and medical students and professionals have difficulties acquiring and maintaining the knowledge and skills necessary for ECG interpretation (Cook et al., 2020; Chen et al., 2022). Therefore, researchers investigated various teaching strategies, methods such as drawing ECG tracings (Arsanious & Brown, 2018), peer learning (Kewcharoen et al., 2020), and especially electronic-based learning (Conelius, 2022, Aycock & Brown, 2021, Kim & Park , 2019), have been tested obtaining better results than with traditional teaching methods. This evidence suggests that the electrocardiography learning problem lies not only in the complexity of the subject but also in that the methodology seems to be a determining factor, so educational innovation in this area is an urgent need rather than a trend. Electronic resources have become the greatest ally of educational innovation (Pérez- Torres & Hernández-Arteaga, 2018); however, their incorporation has been slow because teachers' digital competence in the health area barely reaches a medium level (Solís- Ovando & Jara-Jara, 2019). Therefore, changing the educational paradigm is essential to recognize in digital media and electronic devices an unlimited development potential with resources that facilitate the learning of new generations of students. Currently, not only do students make extensive use of electronic resources but also health professionals use them frequently as a method of updating knowledge (Edirippulige et al., 2018), in addition to resorting to them as a means of immediate consultation during your working day. Developments based on digital media have the advantage of being permanently available to the user, especially if it is a mobile application, because they allow full navigation and functionality from a cell phone. Next, the process of creating the mobile application "ECG for nursing" is presented, whose objective was to facilitate learning basic and advanced concepts related to the taking and interpretation of the ECG. It is an academic product with reliable content validated by experts and free to use for students and health professionals. The teaching experience with this digital tool, used as a complementary resource in the classroom, is described in clinical simulation scenarios, and training practices with nursing students from the seventh to the tenth semester 1.1 Origin of the initiative The difficulties in learning electrocardiography observed during years of teaching experience are focused on understanding theoretical concepts, memorizing numerical data, and developing visual memory to recognize abnormal waves and rhythms. These difficulties are evident in the student's limited ability to interpret the patient's ECG during training Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 73 practices and in the limitations to developing clinical simulation scenarios based on recognizing the significant arrhythmias in a vital signs monitor. The use of virtual classes and the impossibility of conducting training exercises in existing medical facilities or simulation labs due to isolation protocols to contain the COVID- 19 pandemic heightened learning difficulties in the students. Nevertheless, the evidence found that students who attend both theoretical and practical sessions exhibit significantly different learning outcomes, with the latter having better retention of theoretical and practical knowledge (Amaro-López et al., 2019). As a result, the initiative to create a mobile application arises to streamline theoretical understanding and facilitate practical training in the visual recognition of arrhythmias by adding a heart rhythm simulator. The authors designed this mobile app as a complementary tool for teaching rather than a self-learning strategy since self-directed learning is less effective than theoretical-practical sessions and because motivation and a desire to learn are crucial (López-Colón et al., 2018). 1.2. Social inclusion component Since our university is a public institution, it is normal for students to face financial limitations. Therefore, a survey of 75 students revealed that all of them owned smartphones running the Android® operating system. However, 64% of respondents said the quality of their internet access was ordinary, and 14% did not have it constantly. Consequently, the authors proposed the creation of the application in such a way that, once downloaded to a mobile device, it may be used without an Internet connection to benefit and include all students. The authors also decided to distribute it on the Google Play® platform, where all the features and content would be free. 2. Metodology The creation of the mobile application was achieved in four phases: content creation, content validation by expert judgment, software development, and usability testing. 2.1. Content creation The definition of the contents considered the cognitive and practical abilities required for professional performance. The developer team grouped the topics into four categories: principles of electrocardiography, ECG recording, basic ECG interpretation, and common arrhythmias. Each theme was developed using the principles of pedagogy to simplify the concepts and achieve a didactic, succinct and appealing presentation to young people. The category of electrocardiography principles simplifies the physics, anatomy, and physiology concepts required to comprehend the data in the other categories. The technical components of successfully acquiring the standard electrocardiogram and its variations, such as right or extra leads, are the focus of ECG interpretation. Basic ECG interpretation offers a six-step systematic technique for the essential but thorough reading of the electrocardiogram in addition to tables with numerical data and graphics with examples to read each component of the electrocardiographic tracing. Last but not least, the category of common arrhythmias provides a complete text and image description of the electrocardiographic traits and current management strategies for bradyarrhythmias, tachyarrhythmias, and arrest rhythms covered in advanced life support courses. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 74 The authors initially suggested using real patients' ECG images to illustrate the electrocardiographic tracings, but the digitalization procedure produced unsatisfactory results with a loss of image sharpness and background graph paper. As depicted in figure 1, making the point-to-point lines requires a digitizing tablet and a drawing program (paint tool sai®). Figure 1 Manual elaboration process of electrocardiographic tracings The American Association of Cardiovascular Heart's (American Heart Association - AHA) Committee on Electrocardiography and Arrhythmias and other international associations that centralize and lead the update in this field of knowledge was used to develop the criteria for taking and interpreting the electrocardiogram as well as the treatment of arrhythmias included in the contents created for the application. In addition, each category contains a list of bibliographical references and supplemental reading materials for the student. 2.2. Validation of content by expert judgment During this phase, a group of experts evaluated the clarity, precision and relevance of all the content developed (texts and images). Clarity is understood as the proper use of syntactic and semantics, precision as the level of specificity and simplicity, and relevance as a criterion to judge how pertinent and essential the evaluated content was concerning the theme proposed in each category. The authors developed a format to evaluate and deliver the content frame by frame, just as it would appear on a mobile device. The experts assessed each piece using a Likert-type scale from 1 to 5 and a space for the evaluator's qualitative comments. Each expert received an e-mail with the validation format and usage instructions. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 75 The developers calculated the content validity coefficient (CVC) proposed by Hernández-Nieto (2002) to determine the level of agreement between the evaluators. The author advises using a Likert-type scale with five response alternatives and three to five raters. Following this method, in the first instance, the average score (Mx) obtained in each fragment (item), the maximum value that the item could reach (Vmax) and the error assigned to each item (Pei) and besides, they calculated, which allows controlling the bias that any of the evaluators could have introduced. Then, the content validity coefficient of the item (CVCi) is calculated by dividing Mx by Vmax, and the overall content validity coefficient (CVC) is derived by deducting Pei from the CVCi. According to the author, items with values lower than .80 should be withdrawn or modified. The CVCi was calculated for the 54 fragments evaluated, and the global CVC for each category of knowledge in terms of clarity, precision and relevance (see table 1). 2.3. Technical development of the application Nursing and engineering have to work together permanently to preserve the accuracy of the proposal's content, appearance, and functionality during this phase. The Angular programming language, the IONIC 5® framework, and the object-oriented paradigm were used to create the mobile application. The application weighs 73MB (Megabyte) and has to be installed on a mobile device running Android® operating system 5.1 or higher. Four learning modules comprise the mobile application, one for each knowledge category listed in section 2.1. Users can browse all of the modules and bookmark the most relevant information so they can conveniently reaccess it in the future. Taking into account that the effectiveness of learning through digital media increases when the student's active participation is facilitated (Garrison et al., 2021), it was thought of adding more functionalities to increase interactivity and take advantage of the condition of digital natives of current students. In this way, it was possible to include a cardiac rhythm simulator that allows reviewing the electrocardiographic characteristics of each arrhythmia and observing it in motion to train visual memory. In addition, the simulator also incorporates a self-assessment test that uses a randomization system for the traces and allows selecting the correct answer from a list of multiple options (Figure 2). Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 76 Figure 2 Heart Rhythm Simulator 2.4. Usability Test Testing a digital development’s usability with patients or medical staff is crucial before it is used in a healthcare setting. However, only a few applicants mention their application and the outcomes attained (Maramba et al., 2019). The purpose of the usability test was to solve technical obstacles to increase the application’s technical acceptability and efficiency while adjusting it to the demands and expectations of the students. To do this, a sample of nursing program students and recent grads answered the Computer System Usability Questionnaire (CSUQ) in Spanish. The Spanish translation of the CSUQ version three demonstrated adequate reliability with a Cronbach’s alpha coefficient of .96 (Hedlefs-Aguilar et al., 2015). Furthermore, the 16-item instrument rates the quality of the system, content, and interface quality on a Likerttype scale from 1 to 7. Finally, in addition to applying the CSUQ, users could freely submit their remarks and comments at the end of the form, qualitatively complementing the evaluation. This final tactic enabled the collection of insightful recommendations, some of which were put into action immediately and others awaiting future updates once the required resources are available. Each participant received a link by e-mail to download and test the preliminary version of the application or APK (Android Application Package) on their mobile device. Additionally, they received a digital form that included the CSUQ questions and an infinite number of characters for qualitative user experience descriptions. 3. Analysis and Results 3.1. Content validation Expert judgment performed content validation. The approach involved four nurses and a cardiologist with postgraduate training, healthcare experience ranging from 8 to 17 years Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 77 in fields like emergencies or intensive care, and expertise in university teaching ranging from 5 to 13 years. The authors divided the content to be validated into fragments. A total of 54 text and image fragments were reviewed, including 8 in electrocardiography principles, 12 in ECG recording, 20 in basic interpretation, and 14 more in the category of common arrhythmias. On a scale of 1 to 5, where 5 indicates that the expert agrees with the examined content, each fragment was rated based on clarity, precision, and relevancy criteria. Table 1 lists the fragments that needed to be adjusted because they had a CVCi lower than .80 or an average score lower than 4/5. The adjustment made to the text or graphics were made considering the experts’ suggestions and their final approval, which was received by e-mail. Because three fragments did not satisfy the clarity criterion, they needed to be adjusted (Table 1). No fragment must be modified to meet the precision and relevance requirements. Fragment two in section two of the electrocardiography fundamentals category was modified, redefining the concept of vector polarity. ECG recording category fragment 19 needed image colour correction since a yellow hue was not discernible. Fragment 36 of the ECG interpretation category has changed its wording to make it easier to grasp. Table 1 Fragments that required adjustament in the quality criteria CATEGORY FRAGMENT Mx Pei CVCi Principles of electrocardiography 2 3.0 .00032 .60 ECG taking 19 3.8 .00032 .76 ECG interpretation 36 3.6 .00032 .72 Note: Mx Punctuation mean, Pei error probability, CVCi Item content validity coefficient. Table 2 presents the overall CVC for each category. Again, the experts' evaluation was favourable in a single round, with the common arrhythmias category being the best evaluated and the relevance criterion the one with the most remarkable unanimity among the evaluators. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 84 Habibzadeh, H., Rahmani, A., Rahimi, B., Rezai, S. A., Aghakhani, N., & Hosseinzadegan, F. (2019). Comparative study of virtual and traditional teaching methods on the interpretation of cardiac dysrhythmia in nursing students. Journal of education and health promotion, 8, 202. https://doi.org/10.4103/jehp.jehp_34_19 Hedlefs-Aguilar, M., Garza-González, A., Sánchez -Miranda, M., & Garza-Villegas, A. (2015). Adaptación al español del Cuestionario de Usabilidad de Sistemas Informáticos CSUQ. Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, 4(8), 84-99. https://bit.ly/3NYTzKz Hernández-Nieto, R. A. (2002). Contributions to statistical analysis. Editorial Universidad de los Andes. Kewcharoen, J., Charoenpoonsiri, N., Thangjui, S., Panthong, S., & Hongkan, W. (2020). A comparison between peer-assisted learning and self-study for electrocardiography interpretation in Thai medical students. Journal of advances in medical education & professionalism, 8(1), 18– 24. https://doi.org/10.30476/jamp.2019.81458.1006 Kim, J., & Park, H. (2019). Effects of Smartphone-Based Mobile Learning in Nursing Education: A Systematic Review and Meta-analysis. Asian nursing research, 13(1),20–29. https://doi.org/10.1016/j.anr.2019.01.005 Kim, K., & Min, M. (2020). Comparative Analysis of ICT Accessibility and Usability of Korean Students Based on PISA 2015 and 2018 Data. International Journal of Internet, broadcasting and communication, 12(1), 73-80. https://doi.org/10.7236/IJIBC.2020.12.1.73 López-Colón, A., Olivares-Olivares, S., & Turrubiartes-Corolla, M. (2018). Aprendizaje autodirigido utilizando la estrategia didáctica Aprendizaje Basado en Proyectos. Tarbiya, Revista De Investigación E Innovación Educativa, (46), 23–40. https://doi.org/10.15366/tarbiya2018.46.02 Maramba, I., Chatterjee, A., & Newman, C. (2019). Methods of usability testing in the development of eHealth applications: A scoping review. International journal of medical informatics, 126, 95– 104. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.03.018 Paz-Saavedra, L., Gisbert-Cervera, M., & Usart-Rodríguez, M. (2022). Competencia digital docente, actitud y uso de tecnologías digitales por parte de profesores universitarios. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 63, 93-130. https://doi.org/10.12795/pixelbit.91652 Pérez-Torres, M., & Hernández-Arteaga, I. (2018). La tecnología: un aliado en el aula. Miradas, 1(1), 162 - 176. https://doi.org/10.22517/25393812.18891 Rodríguez-Hoyos, C., Fueyo-Gutiérrez, A., & Hevia-Artime, I. (2021). Competencias digitales del profesorado para innovar en la docencia universitaria. Analizando el uso de los dispositivos móviles. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 61, 71-97. https://doi.org/10.12795/pixelbit.86305 Solís-Ovando, J., & Jara-Jara, V. (2019). Competencia digital de docentes de ciencias de la salud de una universidad chilena. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 56, 193-211. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2019.i56.10 Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85 | 2023 | https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440 PÁGINA | 85 Turpo-Gebera, O., Hurtado-Mazeyra, A., Delgado-Sarmiento, Y., & Pérez-Postigo, G. (2021). Satisfacción del profesorado con la formación en servicio online: aproximaciones desde la usabilidad pedagógica. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 62, 39-70. https://doi.org/10.12795/pixelbit.79472 Cómo citar: Ramos-Garzón, J. (2022). Diseño, validación y usabilidad de un aplicativo móvil para la enseñanza de electrocardiografía [Design, validation and usability of a mobile application for teaching electrocardiography]. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 66, 59-85. https://doi.org/10.12795/pixelbit.95440