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________________________________________________________________________________ Cómo citar: León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model ---------------------------------- ---------------------------------- Antonio León-Garrido - Universidad de Sevilla, US (España) Juan Jesús Gutiérrez-Castillo - Universidad de Sevilla, US (España) Julio Manuel Barroso-Osuna - Universidad de Sevilla, US (España) Julio Cabero-Almenara - Universidad de Sevilla, US (España) RESUMEN El uso constante de la tecnología, los dispositivos y las aplicaciones móviles (apps) ha desencadenado un auge sustancial y de gran importancia en las industrias de las apps y la tecnología. Por estos motivos surgió la necesidad de estudiar y comprender profundamente el impacto y la adopción de las apps móviles por parte de los estudiantes de magisterio, quienes son los futuros docentes. Para abordar esta necesidad, se llevó a cabo una investigación utilizando un cuestionario de aceptación de las apps basado en el Modelo de la Aceptación Tecnológica diseñado y validado para este estudio. La investigación involucró a un total de 205 estudiantes matriculados en la asignatura de Tecnologías de la Información y Comunicación Aplicadas a la Educación del Grado de Educación Primaria. Los datos se recogieron mediante un cuestionario validado a través del análisis factorial exploratorio y confirmatorio en base al Modelo TAM. Los resultados revelaron percepciones altamente positivas de las apps por parte de los estudiantes, cuya media fue de 4.4 sobre 5 puntos y una fiabilidad del 94.5 %. Esto respalda la fuerte repercusión de las apps móviles para el aprendizaje de un contenido en los contextos universitarios. En conclusión, las percepciones altamente positivas de los estudiantes indican que las apps deben integrarse en su formación. Esta integración no solo facilita el aprendizaje de contenidos específicos, sino que también promueve el desarrollo de nuevas competencias clave y diversas habilidades, esenciales para la formación de los futuros docentes. Palabras clave: tecnología educativa; adopción de apps móviles; Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM); educación superior; TIC. ABSTRACT The constant use of technology, devices, and mobile applications (apps) has triggered a substantial and important boom in the app and technology industries. For these reasons, the need arises to study and deeply understand the impact and adoption of mobile apps by student teachers, who are the future teachers. To address this need, research was conducted using an app acceptance questionnaire based on the Technology Acceptance Model designed and validated for this study. The research involved a total of 205 students enroled in the Information and Communication Technologies Applied to Education course of the Primary Education Degree. Data were collected using a validated questionnaire through exploratory and confirmatory factor analysis based on the TAM model. The results revealed highly positive perceptions of the apps by the students, whose mean was 4.4 out of 5 points and a reliability of 94.5%. This supports the strong impact of mobile apps on learning content in university contexts. In conclusion, the highly positive perceptions of the students indicate that applications should be integrated into their training. This integration not only facilitates the learning of specific content, but also promotes the development of new key competencies and various skills, essential for the training of future teachers. Keywords: educational technology; adoption of mobile apps; Technology Acceptance Model (TAM); higher education; ICT.
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 INTRODUCCIÓN El crecimiento continuo en la adopción de tecnologías, dispositivos y aplicaciones móviles (apps móviles) ha marcado un significativo y destacado avance en las industrias tecnológicas y de aplicaciones en general (Morales et al., 2020; Mellado et al., 2022; Martínez-Gaitero et al., 2024). Este fenómeno ha contribuido a que la sociedad contemporánea sea reconocida como parte de la llamada cuarta revolución industrial, conocida como la revolución tecnológica (Luna et al., 2019). Esta revolución implica una rápida y profunda transformación de la sociedad actual, gracias, entre otras cosas, a la integración de avances tecnológicos en múltiples aspectos de la vida cotidiana, siendo la educación uno de los ámbitos más destacados (del Sol BarretoCabrera et al., 2024; Martínez-Gaitero et al., 2024). La integración de la tecnología en la educación ha generado cambios significativos en el ámbito educativo. En concreto, ha facilitado un acceso constante e instantáneo a la información, siendo las aplicaciones móviles uno de los recursos tecnológicos más utilizados en este contexto (Luna et al., 2019). Este cambio en la dinámica educativa ha llevado a una redefinición de los métodos de enseñanza y aprendizaje, donde las apps móviles desempeñan un papel fundamental al proporcionar herramientas versátiles y accesibles para la adquisición de conocimientos y habilidades. El uso de estas herramientas está brindando oportunidades educativas y contribuyendo a mejorar constantemente el proceso de enseñanza-aprendizaje, según las experiencias que los usuarios se enfrentan y desarrollan. En efecto, el potencial educativo de las apps es innegable, ya que pueden ser empleadas tanto en contextos educativos formales como no formales, según las aportaciones de los estudiosos de la temática de Aznar Díaz et al. (2019), Blas et al. (2019), Del-Moral-Pérez y RodríguezGonzález (2021), Arts et al. (2021), Martin et al. (2021) y Delgado-Morales y DuarteHueros (2023). Según las aportaciones de Aznar-Díaz et al. (2019), Hernández et al. (2019), Paredes y Chipia (2020), Mihaylova et al. (2022), Talan (2020), y Jacobs et al. (2023) la inserción de estas tecnologías en la educación es comúnmente referida como aprendizaje móvil, la cual ha sido objeto de estudio por diversos investigadores en la temática, conocida también como mobile-learning. El mobile-learning constituye una metodología por la cual se aplica los elementos previamente mencionados con el propósito de facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes, a fin de buscar la consolidación del conocimiento de manera más lúdica, atractiva y motivadora. Además, se caracteriza como un proceso que facilita la adquisición del conocimiento de manera flexible e independientemente de la ubicación en la que se encuentre el usuario. Este enfoque permite que los estudiantes accedan a contenidos educativos de forma autónoma (León-Garrido y Barroso-Osuna, 2023). Esto es gracias a la influencia tan positiva de las apps móviles para fomentar la formación virtual de los usuarios, proporcionando nuevas experiencias enriquecedoras de los aprendizajes de forma continuada y significativa (Mihaylova et al., 2022). Desde una perspectiva educativa y científica, resulta de gran importancia la repercusión y el profundo impacto del mobile-learning, las apps móviles y los dispositivos, en concreto los smartphones, en la sociedad. Según el informe «Mobile España y el Mundo 2022», presentado por Ditrendia (Digital Marketng Trends), se reveló que 5 mil millones de personas (63 % de la población mundial) utiliza internet, y, en concreto el 92,4 % de ellos optan por una conexión mediante smartphones. En
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 España se evidenció que en el año 2022 existen más de 55 millones de líneas móviles, y que, de estas, 44 millones de españoles acceden a internet mediante estos dispositivos móviles. Esto indica la fuerte repercusión y el impacto sustancial de los smartphones en la sociedad, sugiriendo la necesidad de estudiarlos para comenzar a diseñar estrategias educativas y aprovechar su potencial en los contextos de enseñanzaaprendizaje. A medida que transcurren los años, los usuarios de internet cuentan con un mayor número de dispositivos móviles (Mitra et al., 2024; Raj y Tomy, 2024). De hecho, el 96,6 % de la sociedad tiene smartphone y lo utilizan un promedio de 4 horas y 48 minutos a través de las diversas apps existentes, siendo más de 3 millones de apps (Ditrendria, 2022). Estos indicadores marcan la presencia de los dispositivos móviles en la sociedad, así como el considerable impacto y la participación de los usuarios con el uso de las apps móviles en sus quehaceres cotidianos (López-Padrón et al., 2024; Raj y Tomy, 2024; Mitra et al., 2024; Martínez-Roig, 2024). Estos aspectos revelan un crecimiento significativo y de gran popularidad e importancia sobre las apps móviles en la vida cotidiana, ya que estas herramientas contribuyen a diversas áreas de interés: sociales, ocio, educativas; transformando la manera de interactuar las personas con su entorno social. Es más, según diversas investigaciones como Chang y Hwang (2018), Liberio (2019), Dorado y Chamosa (2019), Del-Moral-Pérez y Rodríguez-González (2021), Chen et al. (2020), Talan (2020) y Prado (2020) fundamentan la integración de las apps móviles en la vida de las personas, especialmente en la educación para incrementar el rendimiento académico, dado que su carácter educativo evidencia la creciente influencia y utilidad en estos contextos, pues tiene una fuerte repercusión en el rendimiento académico y las experiencias de los estudiantes. Con el uso de las apps en la educación se obtienen una mayor personalización y adaptación del proceso de enseñanza-aprendizaje según las necesidades de cada individuo, incrementación de la motivación, compromiso de cada uno en su proceso de aprendizaje e interacciones entre usuarios y recursos multimedia. Además, se fomenta la colaboración entre los participantes, generando un ambiente constante de intercambio de ideas y la construcción del conocimiento de forma conjunta. Todos estos aspectos, respaldan la idea y la justificación de integrar las tecnologías educativas en todos los contextos educativos, especialmente aquellos que permiten o buscan una mayor personalización e interactividad a fin de buscar un fuerte impacto positivo en la eficacia y en la dinámica de todo proceso educativo (Morales et al., 2020; López Carcache, 2022; López-Padrón et al., 2024; Martínez-Roig, 2024). Con base en todo lo expuesto y reconociendo la importante repercusión de las apps móviles surge la necesidad de explorar las percepciones de los estudiantes acerca de estos recursos y examinar su uso en los contextos educativos universitarios. Para ello, participaron los estudiantes de magisterio de la asignatura de TIC aplicadas a la Educación, que utilizaron aplicaciones móviles que facilitan el proceso de enseñanza y aprendizaje para mejorar el desempeño académico del currículum educativo de la Educación Primaria. La finalidad era ofrecer herramientas que puedan integrar en sus futuras clases. Se utilizaron apps móviles para el aprendizaje de la música (Clefs, Perfect Ear y Entrenador de ritmo). Estas apps permitieron a los estudiantes acceder a materiales de estudio del contenido curricular y aprendizaje o repaso de una lección de forma dinámica y atractiva. El uso constante de las apps se produjo durante media hora cada una de ellas, demostrando ser esencial para el desarrollo de competencias digitales y la consolidación del conocimiento educativo.
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 El objetivo fundamental de la investigación se centró en diseñar y validar un instrumento para evaluar el uso y la aceptación de las apps móviles en alumnado de educación superior mediante el modelo de aceptación tecnológica (TAM). El objetivo fundamental de la investigación fue diseñar y validar un instrumento para evaluar el uso y la aceptación de apps móviles en alumnado de educación superior mediante el modelo de aceptación tecnológica (TAM) para conocer el uso y la aceptación de las apps en la educación. Esto proporcionará una información valiosa para evaluar de manera crítica la eficacia y la utilidad percibida de estas herramientas en la educación, contribuyendo de esta forma al desarrollo y la mejora de las prácticas pedagógicas. El modelo TAM es una teoría desarrollada por Davis (1989) para explicar cómo los usuarios llegan a aceptar y utilizar nuevas tecnologías. La idea central del TAM es que la aceptación de una tecnología por parte de los usuarios la influye principalmente dos factores: la percepción de utilidad y la percepción de facilidad de uso. METODOLOGÍA Diseño y participantes El diseño de investigación empleado fue de tipo ex post facto, utilizando un enfoque cuantitativo para evaluar el uso y la aceptación de las apps móviles en el alumnado de educación superior. Se utilizó un muestreo intencionado para la selección de participantes con características específicas. La muestra estuvo configurada por un total de 205 estudiantes inscritos en el Grado de Educación Primaria de la Facultad de Ciencias de la Educación de una universidad española, matriculados en la asignatura "Tecnologías de la Información y Comunicación Aplicadas a la Educación". Estos fueron informados en todo momento del proceso de investigación que se estaba llevando, en el cual, participaron para contribuir a estudiar el uso y la aceptación de las apps móviles en la educación. De la totalidad de participantes en el estudio, el 26,3 % (54 individuos) eran hombres, mientras que el 73,7 % (151 individuos) eran mujeres. La edad de los participantes variaba entre 18 y 50 años, con una edad promedio de 19,02 años y una desviación estándar de 2,58. Todos los participantes se involucraron en el estudio de manera voluntaria y se les informó del diseño de la investigación antes de colaborar. Instrumento de recogida de información El instrumento fue diseñado a partir de las contribuciones del Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) propuestas por Davis (1989), Urquidi-Martín et al. (2019) y Ursavas (2022). Este modelo examina las diferentes versiones del TAM, incluidas todas sus versiones, siendo la última la que incorpora múltiples dimensiones para evaluar la aceptación de la tecnología. Sin embargo, se destacó que las actitudes, la usabilidad y las creencias de comportamiento son elementos útiles para comprender el uso de la tecnología. Además, se consideraron las retroalimentaciones sobre el uso de la tecnología basadas en el TAM de Ganjikhah et al. (2017), Cabero-Almenara y Pérez Diez de los Ríos (2018), Cabero-Almenara y Llorente-Cejudo (2020), GutiérrezCastillo et al. (2024) y Rodríguez-Sabiote et al. (2023). Por lo tanto, se adaptó el modelo TAM original con el objetivo de evaluar las percepciones de los estudiantes universitarios respecto a las aplicaciones móviles.
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 El instrumento de recogida de datos fue administrado en la investigación mediante una escala Likert, la cual, tenían que seleccionar entre las 5 posibles respuestas, siendo 1 (muy en desacuerdo) y 5 (totalmente de acuerdo). Este instrumento constó de un total de 30 ítems y estructurado en las siguientes dimensiones: Utilidad percibida (PU) estuvo compuesta por 13 ítems. Se estudió las relaciones que tienen los usuarios con el uso de la tecnología y la facilidad del aprendizaje. Actitud hacia el uso de la tecnología (AT): compuesta por 9 ítems. Se evaluó la disposición general y afectiva de los participantes hacia el uso de las apps móviles. Autoeficacia informática (CSE): construida por 5 ítems. Se estudio la confianza y habilidades que percibieron los estudiantes a través del uso de las apps móviles. Facilidad de uso percibida (PEU): formulada por tres ítems. Se analizó las percepciones de los estudiantes en relación con la facilidad de las apps móviles, la claridad de esta y la simplicidad para aprender un contenido. Del mismo modo, se integraron cuestiones sociodemográficas para conocer en profundidad a la muestra. Su validación se realizó a través de los resultados que proporcionaron los estudiantes analizando la estructura obtenida mediante el análisis factorial exploratorio y confirmatorio. Tabla 1 Instrumento de recogida de datos Factor Identificador Afirmación / Preguntas Utilidad Percibida PU1 El uso de las apps podría mejorar mi aprendizaje en el aula. PU2 La utilización de las apps en la clase me facilita la comprensión de ciertos conceptos. PU3 Creo que la utilización de las apps es adecuada cuando se está aprendiendo. PU4 Creo que el uso de una app en el aula es una buena idea. PU5 Me gustaría utilizar las apps en el futuro si tuviera la oportunidad. PU6 El uso de una app me permitiría aprender por mi cuenta. PU7 Me gustaría utilizar las apps para aprender tanto los temas que se me han presentado como otros. PU8 ¿Es viable integrar las apps en los contextos educativos? PU9 Con la integración de las apps incrementaría las experiencias educativas. PU10 Utilizaría de forma voluntaria las apps en mi aprendizaje PU11 Mi comportamiento se vería afectado positivamente al utilizar las apps en mi aprendizaje. PU12 La integración de las apps ayudaría a aumentar mi autoimagen educativa. PU13 Creo que el uso de las apps es beneficioso en la educación. Actitud hacia el uso de la tecnología AT1 El uso de la app hace que el aprendizaje sea más interesante. AT2 El uso de las apps me ayudará a desempeñar mi labor como docente. AT3 Las apps son compatibles para el aprendizaje de un contenido. AT4 Las apps ofrecen un excelente grado de cumplimiento para alcanzar nuevas expectativas y funciones en el ámbito educativo. AT5 Utilizar apps me ayudará a presentar resultados claros y concisos.
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 Factor Identificador Afirmación / Preguntas AT6 Al integrar las apps en el aprendizaje incrementa mi motivación y se satisfacen mis necesidades educativas. AT7 Disfruto con el uso de las apps mientras aprendo un contenido jugando. AT8 Las apps son efectivas y satisfacen las necesidades del aprendizaje. AT9 Las apps pueden ser utilizadas como medio de evaluación de un aprendizaje. Autoeficacia Informática CSE1 De manera general me considero capacitado para el manejo técnico de los medios audiovisuales e informática. CSE2 De manera general me considero capacitado para el manejo técnico de Internet. CSE3 De manera general me considero capacitado para el manejo técnico de las apps. CSE4 Sientes control sobre tu aprendizaje al utilizar las apps en la educación. CSE5 No presento ningún tipo de ansiedad ante el uso de las apps en la educación. Facilidad de uso percibida PEU1 Creo que la app es fácil de usar. PEU2 Aprender a usar y a manejar la app no ha sido un problema para mí. PEU3 Mi interacción con la app ha sido clara y comprensible. Procedimiento En una fase inicial del estudio, se introdujo el uso de aplicaciones móviles en el contexto educativo, respaldado por una justificación y explicación teórica que detallaba las posibilidades de estos recursos tecnológicos a los estudiantes, abordando ventajas y desventajas. Posteriormente, se proporcionaron a los participantes diferentes aplicaciones móviles (Clefs, Perfect Ear y Entrenador de ritmo) diseñadas para trabajar con contenido musical educativo de la lectura de notas, el desarrollo auditivo y rítmico, con el fin de familiarizarlos con las funcionalidades de estas herramientas. Los estudiantes realizaron diversas actividades musicales utilizando estas aplicaciones, tanto en individual como en grupo, para comprender y asimilar los conceptos de manera integral. Se alentó a los estudiantes a alcanzar los objetivos predefinidos en las aplicaciones, lo que indicaría que habían interiorizado el contenido de manera efectiva. Luego, se programaron dos sesiones prácticas de dos horas cada una, durante las cuales los estudiantes pudieron explorar las capacidades educativas de dichas herramientas y se les incentivó a completar las tareas. Al finalizar este proceso, se administró el cuestionario diseñado como instrumento de recogida de datos. El instrumento de evaluación se proporcionó mediante la plataforma Microsoft Forms. Los datos fueron recopilándose en el programa profesional de estadística de SPSS en la versión 29.0. En primer lugar, se realizó un análisis factorial exploratorio para validar la estructura del cuestionario. Después, se realizó un análisis factorial confirmatorio usando el programa AMOS v29.0. Para verificar si la estructura del cuestionario es adecuada para evaluar el uso de las apps móviles en la educación. Finalmente, tras conocer la estructura del cuestionario, se realizó un análisis descriptivo para evaluar la aceptación del uso de las apps móviles en la educación.
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 ANÁLISIS Y RESULTADOS El análisis de los resultados se hizo con metodologías rigurosas. En primer lugar, se evaluó la fiabilidad del instrumento mediante la determinación de su consistencia interna y la estructura de este, garantizando así la validez de los datos recopilados. Luego, se empleó un análisis factorial exploratorio (AFE) para investigar la estructura subyacente de las variables bajo estudio, basado en las dimensiones teóricas previamente establecidas. Posteriormente, se realizó un análisis factorial confirmatorio (AFC) para validar la estructura identificada en el AFE. Finalmente, se llevó a cabo un análisis descriptivo para examinar el uso de las aplicaciones móviles, seguido de un análisis de varianza (ANOVA) para detectar posibles patrones o asociaciones significativas entre las variables estudiadas. Este enfoque metodológico integral garantiza la robustez y la precisión de los resultados obtenidos en el estudio. Análisis de fiabilidad El análisis de fiabilidad (Tabla 2) revela que la dimensión 1 (Percepción de Utilidad - PU) y la dimensión 2 (Actitud hacia la Tecnología - AT) muestran coeficientes de confiabilidad muy altos, indicando una consistencia notable entre los elementos que las componen. De manera similar, se observa que la dimensión 3 (Autoeficacia en el Uso - CSE) también exhibe un índice moderadamente alto de confiabilidad, lo que sugiere una coherencia interna en los datos recopilados. Sin embargo, la dimensión 4 (Facilidad de Uso Percibida - PEU) muestra una confiabilidad ligeramente menor que la dimensión 3, aunque aún se podría considerar moderadamente alta. Esto podría atribuirse a una menor coherencia entre los ítems que la componen. El coeficiente de alfa de Cronbach para las cuatro dimensiones es de 0,955, lo que indica una alta consistencia interna generalizada. En pocas palabras, el análisis global del instrumento revela una coherencia interna destacada, lo que respalda la validez y la fiabilidad de este. Tabla 2 Valores de alba de Cronbach y sus subescalas Alfa de Cronbach Número de elementos Dimensión 1 (PU) ,932 13 Dimensión 2 (AT) ,918 9 Dimensión 3 (CSE) ,833 5 Dimensión 4 (PEU) ,796 3 Cómputo total del TAM ,955 30 Análisis Factorial Exploratorio Para llevar a cabo el Análisis Factorial Exploratorio (AFE), se empleó el método de extracción de máxima verosimilitud, el cual busca determinar los valores que maximizan la probabilidad de observar los datos disponibles. Además, se utilizó la rotación Varimax, que es una técnica que busca simplificar la interpretación de los factores al maximizar la varianza de los cuadrados de los coeficientes de carga. Esta rotación, junto con la normalización de Kaiser, se realizó hasta que se alcanzó la convergencia en 7 iteraciones. Este enfoque metodológico garantiza una exploración
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 exhaustiva de la estructura subyacente de las variables estudiadas, proporcionando así una base sólida para el análisis de los datos obtenidos. El análisis de la Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) arrojó un coeficiente de 0,941, indicando una alta adecuación de los datos para el análisis factorial. Este valor sugiere que las correlaciones entre las variables estudiadas son significativas y que existe una proporción considerable de varianza compartida, lo que respalda la idoneidad de los datos para el Análisis Factorial Exploratorio (AFE). Además, la prueba de esfericidad de Bartlett resultó en un Chi-Cuadrado de 4032,023 con 465 grados de libertad y un valor de p <0,001. Este resultado da evidencia suficiente para respaldar la pertinencia de los datos para realizar el análisis factorial, ya que indica que las correlaciones entre las variables son tan distintas de cero como para proceder con el análisis. Tabla 3 Matriz de factor rotado Nota: solo se muestra las cargas factoriales superiores a r>0,400. Matriz de factor rotado Factor 1 2 3 4 PU1 ,593 PU2 ,641 PU3 ,656 PU4 ,660 PU5 ,634 PU6 ,600 PU7 ,594 PU8 ,609 PU9 ,702 PU10 ,597 PU11 ,602 PU12 ,527 PU13 ,623 AT1 ,484 AT2 ,607 AT3 ,536 AT4 ,550 AT5 ,436 AT6 ,690 AT7 ,588 AT8 ,585 AT9 ,509 CSE1 ,691 CSE2 ,788 CSE3 ,772 CSE4 ,436 CSE5 ,440 PEU1 ,598 PEU2 ,688 PEU3 ,769 Método de extracción: máxima verosimilitud. Método de rotación: Varimax con normalización Kaiser. a. La rotación ha convergido en 7 iteraciones.
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - E-ISSN: 1390-3306 ________________________________________________________________________________ León-Garrido, A., Gutiérrez-Castillo, J. J., Barroso-Osuna, J. M., & Cabero-Almenara, J. (2025). Evaluation of the use and acceptance of mobile apps in higher education using the TAM model. [Evaluación del uso y aceptación de apps móviles en educación superior mediante el modelo TAM]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1). https://doi.org/10.5944/ried.28.1.40988 Análisis Factorial Confirmatorio Tras la aplicación del AFE, se realizó el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) a través del programa AMOS v.29. En la Figura 1, se muestra la estructura factorial del modelo propuesto. Figura 1 Diagrama de sendas sobre la estructura del AFE sobre el Modelo TAM Fuente: elaboración propia. En el diagrama de sendas que ilustra la estructura del Análisis Factorial Exploratorio (AFE), se observan diversas cargas factoriales estandarizadas. Los valores obtenidos oscilan entre 1.00 y 1.44 para la dimensión de Percepción de Utilidad (PU), entre 1.00 y 1.30 para la dimensión de Actitud hacia la Tecnología (AT), entre 0.86 y 1.18 para la dimensión de Autoeficacia en el Uso (CSE), y entre 1.00 y 1.22 para la dimensión de Facilidad de Uso Percibida (PEU). En resumen, la mayoría de los ítems muestran una carga factorial significativa, aunque se identificaron un par de ítems cuyos valores están por debajo de 1. Estos hallazgos proporcionan una visión detallada de la relación entre las variables estudiadas y contribuyen a una comprensión más completa de la estructura subyacente de los datos.
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