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FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS GRADO EN TURISMO Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. Trabajo Fin de Grado presentado por Belén Vela Pacheco, siendo el tutor del mismo el profesor Cristóbal Casanueva Rocha . Vº. Bº. del Tutor: Alumna: D, Cristobal Casanueva Rocha. Dña. Belén Vela Pacheco Sevilla. Mayo de 2024
GRADO EN TURISMO FACULTAD DE TURISMO Y FINANZAS TRABAJO FIN DE GRADO CURSO ACADÉMICO [2023-2024] TÍTULO: REDES Y ALIANZAS EN EL SECTOR DE LAS AEROLÍNEAS AUTOR: BELÉN VELA PACHECO TUTOR: DR. D. CRISTÓBAL CASANUEVA ROCHA DEPARTAMENTO: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y COMERCIALIZACIÓN E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS (MARKETING) ÁREA DE CONOCIMIENTO: ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS RESUMEN: Esta investigación se centra en analizar las relaciones que se dan entre aerolíneas miembro o no de alguna de las tres alianzas globales: Star Alliance, Oneworld y SkyTeam. Para ello, se utiliza la metodología del análisis de redes sociales y los acuerdos de código compartido como enlace entre unas compañías y otras. El análisis se hace a partir de una serie de indicadores que retratan la estructura de red de las alianzas, lo que permite realizar una diferenciación entre ellas. Previamente, los indicadores son definidos, sirviendo como una base inicial al análisis de redes sociales. Además, para una mejor comprensión, no solo se estudian las alianzas por separado, sino que se analiza todo el sector con un estudio de la red completa de las aerolíneas elegidas en la muestra y posteriormente, se describe la estructura de la red formada por las aerolíneas no pertenecientes a ninguna de las alianzas. PALABRAS CLAVE: Análisis; alianzas; aerolíneas; redes, relaciones.
TFG-Turismo.Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - I - ÍNDICE 1 INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 3 1.1 JUSTIFICACIÓN ................................................................................................ 4 1.2 OBJETIVOS ....................................................................................................... 4 1.3 METODOLOGÍA ................................................................................................ 4 2 CONCEPTOS TEÓRICOS ....................................................................................... 7 2.1 LOS DATOS RELACIONALES. ........................................................................ 7 2.2 ELEMENTOS DE LA RED O NODOS .............................................................. 7 2.3 LAS RELACIONES. ........................................................................................... 7 2.4 LOS LÍMITES DE LA RED................................................................................. 8 2.5 LA REPRESENTACIÓN Y MANEJO DE LOS DATOS RELACIONALES. ...... 8 2.6 PROPIEDADES BASICAS DE LA RED. ........................................................... 9 2.6.1 Tamaño. ...................................................................................................... 9 2.6.2 Densidad. .................................................................................................... 9 2.6.3 Componentes. ............................................................................................ 9 2.7 CENTRALIDAD. ................................................................................................. 9 2.7.1 Grado o centralidad de grado. ................................................................. 10 2.7.2 Cercanía. .................................................................................................. 10 2.7.3 Centralidad de intermediación. ................................................................ 10 2.7.4 Centralidad del autovector. ...................................................................... 11 2.8 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED ....................................................... 11 3 ANÁLISIS DE LA RED COMPLETA ....................................................................... 13 3.1 PROPIEDADES DE RED ................................................................................ 14 3.2 CENTRALIDAD ................................................................................................ 14 3.3 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED ....................................................... 19 3.3.1 Centro y Periferia ...................................................................................... 19 5 ANÁLISIS DE STAR ALLIANCE ............................................................................. 23 5.2 PROPIEDADES DE RED ................................................................................ 24 5.3 CENTRALIDAD ................................................................................................ 24 5.4 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED ....................................................... 29 5.4.1 Centro y Periferia ...................................................................................... 29 6 ANÁLISIS DE ONEWORLD .................................................................................... 31
II Máster Oficial en Estudios Avanzados en Dirección de Empresas - II - 6.1 PROPIEDADES DE RED ................................................................................ 32 6.2 CENTRALIDAD ................................................................................................ 32 6.3 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED ....................................................... 37 6.3.1 Centro y Periferia ...................................................................................... 37 7 ANÁLISIS DE SKYTEAM ........................................................................................ 39 7.1 PROPIEDADES DE RED ................................................................................ 39 7.2 CENTRALIDAD ................................................................................................ 40 7.3 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED ....................................................... 45 7.3.1 Centro y Periferia ...................................................................................... 45 8 ANÁLISIS DE AEROLINEAS INDEPENDIENTES ................................................. 47 8.1 PROPIEDADES DE RED ................................................................................ 47 8.2 CENTRALIDAD ................................................................................................ 48 8.3 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED ....................................................... 54 8.3.1 Centro y Periferia ...................................................................................... 54 9 CONCLUSIONES.................................................................................................... 57 9.1 LIMITACIONES ................................................................................................ 57 9.2 FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN ...................................................... 58
TFG-.Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 3 - 1 INTRODUCCIÓN La actividad turística contiene muchas situaciones en las que las relaciones son un elemento esencial para su adecuada comprensión: flujos de turistas entre destinos, relaciones entre skakeholders, relaciones informales entre turistas y residentes o relaciones interempresariales como alianzas. (Casanueva et al., 2016). En el caso de la industria aérea, tras la desregulación de finales de los años 70, las alianzas adquirieron mayor importancia pues es en este momento cuando entraron nuevos actores a la industria, como es el caso de las aerolíneas de bajo coste. Debido a estos cambios, las empresas se vieron obligadas a cambiar su plan de negocio, recurriendo a fusiones y adquisiciones, alianzas estratégicas y subcontratación de rutas nacionales y secundarias. (Castiglioni et al.,2018). Es en 1997 cuando comienza “la era moderna de las alianzas globales” (Suen, W.,2005). Estas, en un principio, buscaban aumentar ingresos teniendo a los viajeros de negocio como mercado potencial, pero tras cambios en el entorno, su mercado potencial cambió la mentalidad teniendo mucho más en cuenta los precios debido a la entrada de nuevos competidores. Con ello, el objetivo de aumentar los ingresos cambió a retener los ingresos y controlar los costes, para ello se fomenta el desarrollo de alianzas globales y el uso de acuerdos de código compartido. Una alianza global se trata de “un conjunto de empresas, vinculadas a través de alianzas que compiten en un negocio principal específico”. (Gomes-Casseres, 2003). A diferencia de las alianzas globales de otras industrias, las de aerolíneas son permanentes y de carácter general. (Gudmundsson et al.,2012). El objetivo de estas alianzas globales es contribuir a la rentabilidad y el desarrollo a largo plazo de las aerolíneas, pues aunque la participación en estas implica un compromiso, son muchos los beneficios que una aerolínea consigue, como aumentar su cuota de mercado accediendo a economías de escala. Por el otro lado, las alianzas podrían conducir a una tensión continua dentro de estas, es por esto que se adoptan diferentes enfoques para construir la interdependencia. En 2015, hay tres principales alianzas globales; Star Alliance, SkyTeam y Oneworld, y cada una de estas ha tomado una orientación diferente. Entre estas tres alianzas globales, se incluyen 74 miembros y tienen un volumen de pasajeros que es casi el 60% de toda la industria. (Wang, 2014, citado por Castiglioni et al,, 2018). Es en este estudio donde comprobaremos el comportamiento estratégico de las empresas a través del análisis de redes. Una red debe ser entendida como un conjunto de elementos y relaciones entre esos elementos. “El análisis de redes sociales se ocupa de las relaciones que se producen entre una serie de elementos o de actores que conforman la red” (Casanueva et al.,2016, pg 3). Este “pretende conocer la estructura de los datos conjunta y globalmente y los patrones de las relaciones entre los elementos. Por lo que lo importante son las relaciones entre los elementos y no atributos individuales que éstos posean.” (Casanueva et al.,2016, pg 3).
Vela Pacheco, Belén - 4 - 1.1 JUSTIFICACIÓN Esta investigación, en la que se estudian las estructuras de las diferentes redes compuestas por aerolíneas y analizadas a partir de las tres grandes alianzas, supone un tema interesante y de escaso reconocimiento, teniendo en cuenta su importancia. La industria de las aerolíneas juega un papel fundamental dentro del turismo, siendo una de las más importantes en el transporte de viajeros, elemento base para que se dé el fenómeno turístico. Por lo que su estudio resulta crucial para entender y gestionar el turismo. El uso del análisis de redes sociales permite descifrar y describir situaciones complejas en las que intervienen multitud de actores, como es el caso del turismo y, en concreto, la industria aérea. Este método de investigación es reciente e innovador en la industria, pues aunque se han realizado muchos estudios relacionados con las aerolíneas, el turismo y aunque en menor número, el análisis de redes sociales, siempre se han estudiado de manera separada. Por lo que esta investigación resultará innovadora al aplicar este método en la industria aérea, pues servirá como base y contextualización para próximas investigaciones. 1.2 OBJETIVOS El objetivo principal es diferenciar la estructura de la red de las tres alianzas globales que se dan en el sector de las aerolíneas, describiéndolas a través del análisis de redes sociales. Realizar una buena contextualización de la situación de las alianzas es otro de los objetivos, por lo que analizar la red completa y la red de aerolíneas independientes resultan actividades clave. Como objetivos secundarios para alcanzar esta diferenciación encontramos el cálculo y análisis de indicadores de centralidad, así como las propiedades de cada red. 1.3 METODOLOGÍA Este estudio se ha llevado a cabo con base en el análisis de redes sociales aplicado a las relaciones creadas a partir de los acuerdos de código compartido entre las diferentes aerolíneas, pertenecientes o no a las tres alianzas globales: Star Alliance, Oneworld y SkyTeam. Los datos sobre las alianzas y los acuerdos de código compartido han sido obtenidos de la base de datos OAG, que es la fuente más importante en este sector. Estos están basados en el año 2015 y la muestra se ha seleccionado entre las 300 compañías aéreas que tenían históricamente una mayor actividad en términos de oferta de asientos por kilómetro en los diez años anteriores. De cada aerolínea elegida se han obtenido datos de todas las rutas que operaba y también de si vendían esa ruta para realizar los vuelos en aviones propios o si sus pasajeros realizaban realmente el viaje con otras aerolíneas socias a través de códigos compartidos. Para construir las distintas redes se han agrupados todos los acuerdos de código compartido que una aerolínea tenía con otra. Esa es la relación básica que se ha utilizado en este trabajo. Es decir, habrá un vínculo entre la aerolínea A con la aerolínea B si A lleva a sus pasajeros en los aviones de B en alguna ruta a través de un código
TFG-.Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 5 - compartido. Con esas relaciones se han construido distintas redes y se ha empleado el Análisis de Redes Sociales, cuyos conceptos básicos e indicadores son el objeto de este trabajo y serán analizados con detenimiento después. En primer lugar, se van a dar a conocer los conceptos teóricos propios del análisis de redes sociales para una mejor comprensión del estudio. Posteriormente, estos conceptos se aplican a las cinco estructuras de red elegidas para esta investigación: la red global de aerolíneas, las aerolíneas pertenecientes a cada una de las tres grandes alianzas y, por último, la red de aquellas aerolíneas no pertenecientes a ninguna de estas tres alianzas anteriormente mencionadas. Para cerrar el estudio, en el apartado de las conclusiones se hace una comparación y distinción de las características de cada alianza global, llegando así al objetivo principal de la investigación. Para cada una de las redes se sigue la misma estructura para facilitar la comparación y comprensión de estas. Primero, se crea un grafo para ilustrar todas las relaciones existentes. En segundo lugar, se exponen sus propiedades y se le aplican una serie de indicadores. En tercer lugar, se buscan las agrupaciones dentro de la red para mejorar aún más la comprensión de las relaciones. Todo este proceso de ilustración de grafos y aplicación de indicadores se ejecutan a partir del programa de redes Ucinet, que ha sido una herramienta esencial para el desarrollo de la investigación y el tratamiento de datos. Para esto último, también se ha hecho uso de las Hojas de Cálculo de Google.
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 13 - 3 ANÁLISIS DE LA RED COMPLETA En este análisis se tienen en cuenta todas las aerolíneas que se han tomado como muestra para el estudio, sin descartar las pertenecientes o no a las tres grandes alianzas, encontrando un total de 386 elementos. El elevado número de nodos hace que la visualización de la estructura de esta red sea complicada. Por esta misma razón, la red se va a analizar a partir de matrices, donde los indicadores facilitarán la comprensión. Figura 2.1. Grafo de la red completa Fuente: Elaboración propia En el grafo situamos lo siguiente: un elevado número de flechas, que indican las relaciones entre los elementos. Las relaciones están representadas a partir de los acuerdos de código compartido existentes. Además, también se deja ver que las relaciones son direccionales, pues las flechas marcan un elemento de salida y otro de entrada. Los elementos están representados con etiquetas blancas en las que aparece el código IATA de cada aerolínea. La representación propuesta por Ucinet ha situado en el centro del grafo a aquellas aerolíneas con más relaciones, dejando en el contorno exterior a las aerolíneas con un menor número de relaciones. Respecto a esto, se observa un centro más tupido en el que resulta casi imposible diferenciar una flecha de otra, frente a una periferia en la que se pueden ver elementos a los que les llega una flecha, por lo que se tratan de nodos con grados de entradas, normalmente bajos. En la esquina de la izquierda se pueden ver dos nodos que están conectados entre sí, pero que no tienen relación ninguna con el resto de la red. Por lo que se podría hablar de la presencia de dos componentes.
Vela Pacheco, Belén - 14 - 3.1 PROPIEDADES DE RED A continuación, se recogen en una tabla una serie de características de la red, respecto a las propiedades y a la centralización. PROPIEDADES DE LA RED CENTRALIZACIÓN Tamaño 386 Grado de Salida 0,1748 Densidad 0,018 Grado de Entrada 0,0993 Componentes 2 (384; 2) Tabla 3.1. Propiedades de la red completa Fuente: Elaboración propia Aunque en el grafo anterior, si no se miraba de forma detenida, se creía intuir que se trataba de una red totalmente conectada, esta red posee dos componentes. El primero y principal lo integran 384 nodos de los 386 que forman la red completa. Por otro lado, el segundo componente lo constituyen dos nodos, Lion Air (JT) procedente de Indonesia y Wings Air (IW), también de Indonesia. Estos no pertenecen a ninguna alianza, y solo tienen relación entre ellos. La densidad de esta red es del 0,018. Respecto a las medidas de centralización, se puede comprobar en la tabla 3.1 que esta es alta, sobre todo en la salida, lo que significa que las aerolíneas tienden a montar a sus clientes en aviones de otras compañías. 3.2 CENTRALIDAD Pese a que los datos anteriores nos han ofrecido una visión general de la estructura de la red, el análisis de la centralidad de cada elemento resulta más explicativo. En las siguientes tablas se han incluido las 20 primeras aerolíneas que poseen los valores más altos, utilizando varios indicadores definidos en el punto 2.7 para así obtener una imagen fiel de la estructura de la red. Todas las tablas siguen el mismo esquema, en la primera columna están enumeradas las 20 aerolíneas elegidas para una mejor comprensión del ranking. En la segunda columna se sitúa el código IATA, un identificador único para facilitar la coordinación de los actores del sector. En la tercera columna aparece el nombre completo de la aerolínea. En la siguiente o siguientes columnas, según el caso, aparecen los indicadores. Y en las dos últimas columnas encontramos la alianza a la que pertenece y la procedencia de la aerolínea. IATA Nombre Outdeg nOutdeg Alianza Procedencia 1 AF Air France 74 0,1922 SkyTeam France 2 EY Etihad Airways 71 0,1844 Independiente United Arab Emirates 3 UA United Airlines 68 0,1766 Star Alliance USA 4 LH Lufthansa 60 0,1558 Star Alliance Germany
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 15 - 5 TP TAP Air Portugal 56 0,1455 Star Alliance Portugal 6 AA American Airlines 56 0,1455 Oneworld USA 7 NH All Nippon Airways 55 0,1429 Star Alliance Japan 8 KL KLM 55 0,1429 SkyTeam Netherlands 9 OS Austrian Airlines 54 0,1403 Star Alliance Austria 10 SK SAS 54 0,1403 Star Alliance Sweden 11 AZ Alitalia 53 0,1377 SkyTeam Italy 12 AC Air Canada 50 0,1299 Star Alliance Canada 13 CA Air China 49 0,1273 Star Alliance China 14 SQ Singapore Airlines 48 0,1247 Star Alliance Singapore 15 JL Japan Airlines 48 0,1247 Oneworld Japan 16 SA South African Airways 47 0,1221 Star Alliance South Africa 17 SN Brussels Airlines 46 0,1195 Star Alliance Belgium 18 TK Turkish Airlines 45 0,1169 Star Alliance Turkey 19 BA British Airways 42 0,1091 Oneworld United Kingdom 20 AY Finnair 40 0,1039 Oneworld Finland Tabla 3.2. Grado de Salida de la Red Completa Fuente: Elaboración propia En la tabla 3.2 se estudia el indicador del grado de salida, añadiendo el grado de salida normalizado. Este segundo se utiliza para poder comparar este indicador con otras redes. Se puede observar que entre las 20 primeras Star Alliance tiene gran presencia, pues 10 pertenecen a este grupo, pero las dos primeras AF y EY no corresponden a Star Alliance. Un dato destacable es que en el segundo puesto se encuentra una aerolínea que no es perteneciente a ninguna de las tres alianzas. En el primer puesto, Air France lidera con el mayor número de relaciones, en este caso salidas. IATA Nombre Indeg nIndeg Alianza Procedencia 1 EY Etihad Airways 45 0,1169 Independiente United Arab Emirates 2 OO SkyWest Airlines 39 0,1013 Independiente USA 3 AF Air France 34 0,0883 SkyTeam France 4 EV ExpressJet Airlines, Inc. 34 0,0883 Independiente USA 5 TK Turkish Airlines 33 0,0857 Star Alliance Turkey
Vela Pacheco, Belén - 16 - 6 YX Republic Airways 30 0,0779 Independiente USA 7 OS Austrian Airlines 28 0,0727 Star Alliance Austria 8 AX Trans States Airlines 28 0,0727 Independiente USA 9 TP TAP Air Portugal 27 0,0701 Star Alliance Portugal 10 KE Korean Air Lines 27 0,0701 SkyTeam Korea Republic of 11 AC Air Canada 26 0,0675 Star Alliance Canada 12 9W Jet Airways 26 0,0675 Independiente India 13 YV Mesa Airlines 26 0,0675 Independiente USA 14 LH Lufthansa 25 0,0649 Star Alliance Germany 15 KL KLM 25 0,0649 SkyTeam Netherlands 16 LO LOT 25 0,0649 Star Alliance Poland 17 AA American Airlines 24 0,0623 Oneworld USA 18 NH All Nippon Airways 24 0,0623 Star Alliance Japan 19 SA South African Airways 24 0,0623 Star Alliance South Africa 20 CA Air China 23 0,0597 Star Alliance China Tabla 3.3. Grado de Entrada de la Red Completa Fuente: Elaboración propia El ranking de aerolíneas con mayor grado de entrada lo lidera Etihad Airways, una empresa de Emiratos Árabes que no pertenece a ninguna alianza, esta recibe 45 entradas. En el segundo puesto, también lo cubre una aerolínea Independiente. Aunque Star Alliance sigue siendo la más representada, con 9 aerolíneas, está seguida de aerolíneas Independientes (7), esto quiere decir que son muchas las que aún estando dentro de una alianza optan por utilizar códigos compartidos, enviando clientes a las Independientes. IATA Nombre OutClose Alianza Procedencia 1 EY Etihad Airways 0,4302 Independiente United Arab Emirates 2 AF Air France 0,4070 SkyTeam France 3 TP TAP Air Portugal 0,3986 Star Alliance Portugal 4 NH All Nippon Airways 0,3941 Star Alliance Japan 5 OS Austrian Airlines 0,3917 Star Alliance Austria 6 LH Lufthansa 0,3909 Star Alliance Germany 7 KL KLM 0,3909 SkyTeam Netherlands 8 CA Air China 0,3897 Star Alliance China 9 AC Air Canada 0,3889 Star Alliance Canada 10 JL Japan Airlines 0,3889 Oneworld Japan 11 TK Turkish Airlines 0,3885 Star Alliance Turkey
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 17 - 12 9W Jet Airways 0,3881 Independiente India 13 SA South African Airways 0,3873 Star Alliance South Africa 14 AZ Alitalia 0,3873 SkyTeam Italy 15 UA United Airlines 0,3869 Star Alliance USA 16 AA American Airlines 0,3858 Oneworld USA 17 LX Swiss 0,3858 Star Alliance Switzerland 18 AY Finnair 0,3854 Oneworld Finland 19 KE Korean Air Lines 0,3842 SkyTeam Korea Republic of 20 OZ Asiana Airlines 0,3827 Star Alliance Korea Republic of Tabla 3.4. Cercanía de Salida de la Red Completa Fuente: Elaboración propia Teniendo en cuenta las relaciones indirectas, la aerolínea con mayor porcentaje se trata de Etihad Airways, la misma que lidera el ranking de grado de entrada. El valor de OutClose varía entre el 0,4302 de Etihad Airways y el 0,3827 de Asiana Airlines 1 . La alianza más representada es Star Alliance con 10 aerolíneas. IATA Nombre InClose Alianza Procedencia 1 EY Etihad Airways 0,1726 Independiente United Arab Emirates 2 OO SkyWest Airlines 0,1721 Independiente USA 3 EV ExpressJet Airlines, Inc. 0,1716 Independiente USA 4 AF Air France 0,1709 SkyTeam France 5 YX Republic Airways 0,1708 Independiente USA 6 AX Trans States Airlines 0,1706 Independiente USA 7 TK Turkish Airlines 0,1705 Star Alliance Turkey 8 9W Jet Airways 0,1704 Independiente India 9 YV Mesa Airlines 0,1704 Independiente USA 10 MH Malaysia Airlines 0,1702 Oneworld Malaysia 11 OS Austrian Airlines 0,1701 Star Alliance Austria 12 KE Korean Air Lines 0,1701 SkyTeam Korea Republic of 13 AC Air Canada 0,1700 Star Alliance Canada 14 BE Brussels Airlines 0,1699 Independiente Belgium 15 TP TAP Air Portugal 0,1697 Star Alliance Portugal 16 OZ Asiana Airlines 0,1697 Star Alliance Korea Republic of 17 AZ Alitalia 0,1696 SkyTeam Italy 18 G7 GoJet Airlines 0,1695 Independiente USA 19 KL KLM 0,1695 SkyTeam Netherlands 20 LO LOT 0,1695 Star Alliance Poland 1 Teniendo en cuenta las 20 primeras, es decir, las 20 aerolíneas con mayor índice.
Vela Pacheco, Belén - 18 - Tabla 3.5. Cercanía de Entrada de la Red Completa Fuente: Elaboración propia Los datos de cercanía de entrada oscilan muy por debajo de los de salida. El valor más alto lo posee Etihad Airways (0,1726), la misma que lideraba en cercanía de salida, y grado de entrada. En este rango, las aerolíneas Independientes dominan el ranking con 8 puestos en comparación con las tres grandes alianzas: Star Alliance (6), SkyTeam (5) y Oneworld (2). Respecto al país de procedencia, Estados Unidos tiene la mayor representación. IATA Nombre nBetweenness Alianza Procedencia 1 EY Etihad Airways 3,9261 Independiente United Arab Emirates 2 AF Air France 2,9091 SkyTeam France 3 AA American Airlines 2,0928 Oneworld USA 4 TK Turkish Airlines 1,8295 Star Alliance Turkey 5 TP TAP Air Portugal 1,5108 Star Alliance Portugal 6 NH All Nippon Airways 1,3955 Star Alliance Japan 7 KE Korean Air Lines 1,3501 SkyTeam Korea Republic of 8 S7 S7 Airlines 1,3008 Oneworld Russian Federation 9 KL KLM 1,2770 SkyTeam Netherlands 10 JL Japan Airlines 1,2526 Oneworld Japan 11 MH Malaysia Airlines 1,2359 Oneworld Malaysia 12 UA United Airlines 1,1914 Star Alliance USA 13 SA South African Airways 1,1100 Star Alliance South Africa 14 CA Air China 1,0949 Star Alliance China 15 OS Austrian Airlines 1,0689 Star Alliance Austria 16 AZ Alitalia 1,0292 SkyTeam Italy 17 AC Air Canada 1,0277 Star Alliance Canada 18 NZ Air New Zealand 1,0103 Star Alliance New Zealand 19 SU Aeroflot Russian Airlines 0,9877 SkyTeam Russian Federation 20 SQ Singapore Airlines 0,8754 Star Alliance Singapore Tabla 3.6. Centralidad de intermediación de la Red Completa Fuente: Elaboración propia La centralidad de intermediación tenía que ver con el poder que tiene un nodo derivado de su posición estratégica en el camino geodésico que tienen que realizar los otros nodos para relacionarse. Sorprende ver de nuevo en primer puesto a Etihad Airways, pues su poder es muy elevado (3,9261), esta supone un puente clave en la red. Como sucede también con los anteriores indicadores, Star Alliance es la más representada en este caso con 9 aerolíneas, esta junto a SkyTeam tienen una distribución más homogénea en valores de nBetweenness. Por otro lado, Oneworld aunque no tiene
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 19 - muchas aerolíneas en el ranking, si tiene posiciones importantes como es un tercer puesto con American Airlines (2,0928). IATA Nombre Eigenvector Alianza Procedencia 1 UA United Airlines 0,1929 Star Alliance USA 2 LH Lufthansa 0,1909 Star Alliance Germany 3 OS Austrian Airlines 0,1855 Star Alliance Austria 4 EY Etihad Airways 0,1789 Independiente United Arab Emirates 5 TP TAP Air Portugal 0,1769 Star Alliance Portugal 6 NH All Nippon Airways 0,1758 Star Alliance Japan 7 SK SAS 0,1709 Star Alliance Sweden 8 AC Air Canada 0,1699 Star Alliance Canada 9 CA Air China 0,1539 Star Alliance China 10 SN Brussels Airlines 0,1519 Star Alliance Belgium 11 SA South African Airways 0,1509 Star Alliance South Africa 12 LX Swiss 0,1508 Star Alliance Switzerland 13 9W Jet Airways 0,1470 Independiente India 14 OO SkyWest Airlines 0,1439 Independiente USA 15 EV ExpressJet Airlines, Inc. 0,1423 Independiente USA 16 AF Air France 0,1410 SkyTeam France 17 LO LOT 0,1371 Star Alliance Poland 18 SQ Singapore Airlines 0,1311 Star Alliance Singapore 19 TK Turkish Airlines 0,1302 Star Alliance Turkey 20 ET Ethiopean Airlines 0,1224 Star Alliance Ethiopia Tabla 3.7. Centralidad del Autovector de la Red Completa. Fuente: Elaboración propia El autovector medía la centralidad considerando la conexión con los mejor conectados. Las aerolíneas con mayor índice de autovector son United Airlines, Lufthansa y Austrian Airlines, las tres pertenecientes a Star Alliance, pues esta gran alianza muestra una fuerte conexión entre sus miembros con 14 puestos dentro del ranking. 3.3 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED 3.3.1 Centro y Periferia En la siguiente tabla encontramos las aerolíneas que Ucinet ha considerado como parte del core o centro de la red. Como se ha descrito antes, las pertenecientes al core son las que más contactos tienen entre sí. Se puede comprobar que, en este caso, el núcleo lo componen 61 aerolíneas, entre estas se encuentran representadas las tres alianzas
Vela Pacheco, Belén - 20 - y algunas independientes. Las que no aparecen en esta tabla, son las pertenecientes a la periferia, y por tanto, las más alejadas del núcleo y con menos relaciones entre sí. IATA Nombre Alianza 1 9W Jet Airways Independiente 2 A3 Aegean Airlines Star Alliance 3 AA American Airlines Oneworld 4 AB Air Berlin Oneworld 5 AC Air Canada Star Alliance 6 AF Air France SkyTeam 7 AM Aeromexico SkyTeam 8 AV Avianca Star Alliance 9 AX Trans States Airli nes Independiente 10 AY Finnair Oneworld 11 AZ Alitalia SkyTeam 12 BA British Airways Oneworld 13 BT Air Baltic Corporation A/S Independiente 14 CA Air China Star Alliance 15 CI China Airlines SkyTeam 16 CX Cathay Pacific Airways Oneworld 17 CZ China Southern Airlines SkyTeam 18 DL Delta Air Lines SkyTeam 19 ET Ethiopean Airlines Star Alliance 20 EV ExpressJet Airlines, Inc. Independiente 21 EY Etihad Airways Independiente 22 GA Garuda Indonesia SkyTeam 23 IB Iberia Oneworld 24 JJ TAM Airlines Oneworld 25 JL Japan Airlines Oneworld IATA Nombre Alianza 33 LX Swiss Star Alliance 34 MH Malaysia Airlines Oneworld 35 MS Egyptair Star Alliance 36 MU China Eastern SkyTeam 37 NH All Nippon Airways Star Alliance 38 NZ Air New Zealand Star Alliance 39 OK CSA Czech Airlines SkyTeam 40 OO SkyWest Airlines Independiente 41 OS Austrian Airlines Star Alliance 42 OU Croatia Airlines Star Alliance 43 OZ Asiana Airlines Star Alliance 44 PG Bangkok Airways Independiente 45 QF QANTAS Oneworld 46 QR Qatar Airways Oneworld 47 S7 S7 Airlines Oneworld 48 SA South African Airways Star Alliance 49 SK SAS Star Alliance 50 SN Brussels Airlines Star Alliance 51 SQ Singapor e Airlines Star Alliance 52 SU Aeroflot Russian Airlines SkyTeam 53 TG Thai Airways Internatio nal Star Alliance 54 TK Turkish Airlines Star Alliance 55 TP TAP Air Portugal Star Alliance
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 21 - 26 JU Air Serbia Independiente 27 KE Korean Air Lines SkyTeam 28 KL KLM SkyTeam 29 KQ Kenya Airways SkyTeam 30 LA LAN-Chile Oneworld 31 LH Lufthansa Star Alliance 32 LO LOT Star Alliance (Los números no indican orden) 56 UA United Airlines Star Alliance 57 UL SriLankan Airlines Oneworld 58 US US Airways Oneworld 59 UX Air Europa SkyTeam 60 VN Vietnam Airlines SkyTeam 61 YX Republic Airways Independiente Tabla 3.8. Núcleo de la red completa Fuente: Elaboración propia
Vela Pacheco, Belén - 28 - 11 SQ Singapore Airlines 3,3691 Star Alliance Singapore 12 TG Thai Airways International 3,1519 Star Alliance Thailand 13 OZ Asiana Airlines 3,0089 Star Alliance Korea Republic of 14 LH Lufthansa 3,0065 Star Alliance Germany 15 AV Avianca 2,7077 Star Alliance Colombia 16 SK SAS 2,3799 Star Alliance Sweden 17 SN Brussels Airlines 2,0126 Star Alliance Belgium 18 CM COPA Airlines 1,4705 Star Alliance Panama 19 LX Swiss 1,4016 Star Alliance Switzerland 20 ET Ethiopean Airlines 1,2928 Star Alliance Ethiopia Tabla 4.6. Centralidad de intermediación de Star Alliance Fuente: Elaboración propia Este indicador se refiere al poder de una aerolínea en relación con su posición estratégica, pues los demás nodos deben pasar por ella para relacionarse con otros nodos. El valor más alto lo tiene Turkish Airlines, seguido de TAP Air Portugal. Estas dos se encuentran en mejor posición que las fundadoras, siendo United Airlines la más poderosa entre ellas. IATA Nombre Eigenvector Alianza Procedencia 1 LH Lufthansa 0,2485 Star Alliance Germany 2 UA United Airlines 0,2437 Star Alliance USA 3 OS Austrian Airlines 0,2272 Star Alliance Austria 4 NH All Nippon Airways 0,2143 Star Alliance Japan 5 SK SAS 0,2133 Star Alliance Sweden 6 AC Air Canada 0,2083 Star Alliance Canada 7 TP TAP Air Portugal 0,2044 Star Alliance Portugal 8 LX Swiss 0,1964 Star Alliance Switzerland 9 CA Air China 0,1888 Star Alliance China 10 SN Brussels Airlines 0,1836 Star Alliance Belgium 11 SA South African Airways 0,1795 Star Alliance South Africa 12 SQ Singapore Airlines 0,1700 Star Alliance Singapore 13 TK Turkish Airlines 0,1633 Star Alliance Turkey 14 LO LOT 0,1632 Star Alliance Poland 15 ET Ethiopean Airlines 0,1600 Star Alliance Ethiopia 16 MS Egyptair 0,1492 Star Alliance Egypt 17 TG Thai Airways International 0,1392 Star Alliance Thailand 18 OU Croatia Airlines 0,1368 Star Alliance Croatia 19 CL Lufthansa CityLine 0,1288 Independiente Germany 20 VO Tyrolean Airways 0,1287 Star Alliance Austria Tabla 4.7. Centralidad de Autovector de Star Alliance Fuente: Elaboración propia
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 29 - Para el análisis del autovector, analizando únicamente la red de Star Alliance, comprobamos que las más centrales son Lufthansa, United Airlines y Austrian Airlines, con valores del 0,2485, 0,2437, y 0,2272 respectivamente. Comprobamos que Austrian Airlines sigue a las dos iniciadoras de la alianza, quedando las tres fundadoras restantes tras esta: SAS (0,2133), Air Canada (0,2083) y Thay Airways (0,1392). 5.4 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED 5.4.1 Centro y Periferia Ucinet y su algoritmo ha considerado a estas 23 aerolíneas como las pertenecientes al núcleo de la red. Se puede comprobar que, aunque en esta red se han considerado otras aerolíneas no pertenecientes a Star Alliance, son solo las pertenecientes a la alianza las que entran dentro del núcleo de la red. Las aerolíneas que no aparecen en esta tabla pertenecen a la periferia. IATA Nombre Alianza 1 A3 Aegean Airlines Star Alliance 2 AC Air Canada Star Alliance 3 AV Avianca Star Alliance 4 CA Air China Star Alliance 5 CM COPA Airlines Star Alliance 6 ET Ethiopean Airlines Star Alliance 7 LH Lufthansa Star Alliance 8 LO LOT Star Alliance 9 LX Swiss Star Alliance 10 MS Egyptair Star Alliance 11 NH All Nippon Airways Star Alliance 12 NZ Air New Zealand Star Alliance 13 OS Austrian Airlines Star Alliance 14 OU Croatia Airlines Star Alliance 15 OZ Asiana Airlines Star Alliance 16 SA South African Airways Star Alliance 17 SK SAS Star Alliance 18 SN Brussels Airlines Star Alliance 19 SQ Singapore Airlines Star Alliance 20 TG Thai Airways International Star Alliance 21 TK Turkish Airlines Star Alliance 22 TP TAP Air Portugal Star Alliance 23 UA United Airlines Star Alliance (Los números que aparecen al lado del código IATA no indican orden) Tabla 4.8. Núcleo de la red de Star Alliance Fuente: Elaboración propia
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 31 - 6 ANÁLISIS DE ONEWORLD En este análisis, al igual que sucede con el de Star Alliance, no solo se van a estudiar las relaciones entre las aerolíneas pertenecientes a Oneworld, sino todas las que están tienen con el resto de las aerolíneas, sean de la alianza que sean. Figura 5.1: Grafo de Oneworld Fuente: Elaboración propia En este grafo localizamos 179 nodos, una cantidad inferior a los existentes en los grafos anteriores. En este se pueden diferenciar a simple vista cuales son las aerolíneas con más conexiones. Esta alianza, fue fundada en 1999 por American Airlines (AA), British Airways (BA), Canadian Airlines, Cathay Pacific (CX) y QANTAS (QF). Estas pioneras, se encuentran en el centro del grafo (señaladas con una cruz roja), indicando su poder dentro de la red. Sin embargo, hay una de ellas que no es posible situarla ya que fue adquirida por Air Canada, miembro de Star Alliance (Suen, 2005).
Vela Pacheco, Belén - 32 - 6.1 PROPIEDADES DE RED En esta tabla se resumen las propiedades de la red y los grados de salida y entrada de su centralización. PROPIEDADES DE LA RED CENTRALIZACIÓN Tamaño 179 Grado de Salida 0,2958 Densidad 0,0205 Grado de Entrada 0,1150 Componentes 1 (179) Tabla 5.1. Propiedades de Oneworld Fuente: Elaboración propia Esta red tiene un tamaño de 179 nodos con una densidad del 0,0205, inferior a Star Alliance (0,023). Según Scott (1991), la densidad no es comparable entre redes porque esta varía según el tamaño, pero Star posee 226 nodos, por lo que esta densidad sí se podría considerar comparable. Se trata de una red completa, en la que solo hay un componente y todos sus elementos se encuentran conectados entre sí. Respecto a la centralización, su grado de salida (0,2958) es muy superior al de entrada (0,1150), pues supone más de la mitad. Esto quiere decir que la mayoría de los acuerdos de código compartido suelen ir dirigidos a las empresas con menos poder, pues las aerolíneas más poderosas, que normalmente son las fundadoras, colocan a sus pasajeros en los vuelos operados por estas aerolíneas con menos poder. 6.2 CENTRALIDAD Una vez conocidos los datos de la centralización, pasamos a la centralidad, en la que se estudian siguiendo el mismo esquema de los anteriores análisis. IATA Nombre Outdeg nOutdeg Alianza Procedencia 1 AA American Airlines 56 0,3146 Oneworld USA 2 JL Japan Airlines 48 0,2697 Oneworld Japan 3 BA British Airways 42 0,2360 Oneworld United Kingdom 4 AY Finnair 40 0,2247 Oneworld Finland 5 QF QANTAS 40 0,2247 Oneworld Australia 6 AB Air Berlin 33 0,1854 Oneworld Germany 7 IB Iberia 32 0,1798 Oneworld Spain 8 MH Malaysia Airlines 29 0,1629 Oneworld Malaysia 9 S7 S7 Airlines 29 0,1629 Oneworld Russian Federation 10 CX Cathay Pacific Airways 27 0,1517 Oneworld Hong Kong 11 US US Airways 27 0,1517 Oneworld USA
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 33 - 12 JJ TAM Airlines 26 0,1461 Oneworld Brazil 13 LA LAN-Chile 25 0,1404 Oneworld Chile 14 QR Qatar Airways 24 0,1348 Oneworld Qatar 15 UL SriLankan Airlines 16 0,0899 Oneworld Sri Lanka 16 RJ Royal Jordanian 12 0,0674 Oneworld Jordan 17 EY Etihad Airways 7 0,0393 Independiente United Arab Emirates 18 CA Air China 5 0,0281 Star Alliance China 19 IG FlexFlight 5 0,0281 Independiente Poland 20 KA Dragonair 5 0,0281 Oneworld Hong Kong (sar) China Tabla 5.2. Grado de Salida de Oneworld Fuente: Elaboración propia El mayor grado de salida, es decir, la que más códigos compartidos tiene con otras, enviando a sus clientes, es American Airlines que posee 56 acuerdos. La sigue una empresa japonesa, Japan Airlines. Pero, en tercer lugar, se sitúa otra de las fundadoras: British Airways con 42 relaciones. En este ranking no solo encontramos miembros de Oneworld, pues localizamos en las posiciones más bajas a dos aerolíneas Independientes y una de Star Alliance, Air China. Es en esta tabla donde aparece por primera vez una aerolínea Española: Iberia, en el puesto 7, con 32 de Outdeg. IATA Nombre Indeg nIndeg Alianza Procedencia 1 AA American Airlines 24 0,1348 Oneworld USA 2 JL Japan Airlines 23 0,1292 Oneworld Japan 3 BA British Airways 22 0,1236 Oneworld United Kingdom 4 AY Finnair 21 0,1180 Oneworld Finland 5 QF QANTAS 21 0,1180 Oneworld Australia 6 AB Air Berlin 17 0,0955 Oneworld Germany 7 IB Iberia 17 0,0955 Oneworld Spain 8 MH Malaysia Airlines 16 0,0899 Oneworld Malaysia 9 S7 S7 Airlines 16 0,0899 Oneworld Russian Federation 10 CX Cathay Pacific Airways 15 0,0843 Oneworld Hong Kong 11 US US Airways 14 0,0787 Oneworld USA 12 JJ TAM Airlines 14 0,0787 Oneworld Brazil 13 LA LAN-Chile 13 0,0730 Oneworld Chile 14 QR Qatar Airways 12 0,0674 Oneworld Qatar 15 UL SriLankan Airlines 11 0,0618 Oneworld Sri Lanka 16 RJ Royal Jordanian 11 0,0618 Oneworld Jordan 17 EY Etihad Airways 11 0,0618 Independiente United Arab Emirates 18 CA Air China 11 0,0618 Star Alliance China
Vela Pacheco, Belén - 34 - 19 IG FlexFlight 10 0,0562 Independiente Poland 20 KA Dragonair 10 0,0562 Oneworld Hong Kong (sar) China Tabla 5.2. Grado de Entrada de Oneworld Fuente: Elaboración propia El valor de grado de entrada más alto lo posee American Airlines (24). Este indicador resulta interesante en esta red, pues el ranking de aerolíneas permanece intacto respecto al grado de Salida. Dejándose notar, una vez más, que los nodos más poderosos poseen siempre valores altos en todos los indicadores. IATA Nombre OutClose Alianza Procedencia 1 JL Japan Airlines 0,5014 Oneworld Japan 2 AA American Airlines 0,4986 Oneworld USA 3 AY Finnair 0,4759 Oneworld Finland 4 BA British Airways 0,4684 Oneworld United Kingdom 5 IB Iberiaestu 0,4406 Oneworld Spain 6 CX Cathay Pacific Airways 0,4406 Oneworld Hong Kong 7 S7 S7 Airlines 0,4331 Oneworld Russian Federation 8 AB Air Berlin 0,4320 Oneworld Germany 9 UL SriLankan Airlines 0,4289 Oneworld Sri Lanka 10 QF QANTAS 0,4279 Oneworld Australia 11 QR Qatar Airways 0,4279 Oneworld Qatar 12 LA LAN-Chile 0,4248 Oneworld Chile 13 MH Malaysia Airlines 0,4238 Oneworld Malaysia 14 US US Airways 0,4228 Oneworld USA 15 JJ TAM Airlines 0,4178 Oneworld Brazil 16 RJ Royal Jordanian 0,4073 Oneworld Jordan 17 EY Etihad Airways 0,3938 Independiente United Arab Emirates 18 KE Korean Air Lines 0,3779 SkyTeam Korea Republic of 19 PG Bangkok Airways 0,3732 Independiente Thailand 20 HU Hainan Airlines 0,3708 Independiente China Tabla 5.4. Cercanía de Salida de Oneworld Fuente: Elaboración propia Japan Airlines y American Airlines tienen los indices de OutClose más altos: 0,5024 y 0,4986, respectivamente. De nuevo, Japan Airlines se introduce en el TOP 3. La mayoría de las aerolíneas pertenecen a Oneworld, aunque en las posiciones más bajas situamos a tres Independientes y una miembro de SkyTeam. IATA Nombre InClose Alianza Procedencia 1 AA American Airlines 0,2500 Oneworld USA 2 JL Japan Airlines 0,2476 Oneworld Japan 3 AY Finnair 0,2472 Oneworld Finland
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 35 - 4 AB Air Berlin 0,2455 Oneworld Germany 5 BA British Airways 0,2448 Oneworld United Kingdom 6 MQ American Eagle 0,2448 Oneworld USA 7 MH Malaysia Airlines 0,2442 Oneworld Malaysia 8 S7 S7 Airlines 0,2438 Oneworld Russian Federation 9 YX Republic Airways 0,2435 Independiente USA 10 IB Iberia 0,2428 Oneworld Spain 11 UL SriLankan Airlines 0,2422 Oneworld Sri Lanka 12 CX Cathay Pacific Airways 0,2418 Oneworld Hong Kong 13 AX Trans States Airlines 0,2418 Independiente USA 14 RJ Royal Jordanian 0,2402 Oneworld Jordan 15 OO SkyWest Airlines 0,2402 Independiente USA 16 QR Qatar Airways 0,2399 Oneworld Qatar 17 I2 Iberia Express 0,2399 Oneworld Spain 18 PG Bangkok Airways 0,2389 Independiente Thailand 19 CP Canadian Airlines International 0,2389 Independiente Canada 20 YV Mesa Airlines 0,2389 Independiente USA Tabla 5.5. Cercanía de Entrada de Oneworld Fuente: Elaboración propia American Airlines encabeza con el valor más alto (0,2500), superando el valor más alto de Star Alliance (0,2443). En este indicador, QANTAS no es clave, pero sí el resto de compañías fundadoras. Aunque la mayoría son miembros de Oneworld, algunas aerolíneas que no, como Republic Airways y Trans States Airlines poseen índices comparables con las miembros, pudiendo intuir que tienen una gran cantidad de entradas y salidas, incluso sin ser parte de una alianza. IATA Nombre nBetweenness Alianza Procedencia 1 AA American Airlines 9,2212 Oneworld USA 2 MH Malaysia Airlines 8,5491 Oneworld Malaysia 3 JL Japan Airlines 7,8874 Oneworld Japan 4 S7 S7 Airlines 6,4167 Oneworld Russian Federation 5 AB Air Berlin 5,9115 Oneworld Germany 6 AY Finnair 5,8723 Oneworld Finland 7 JJ TAM Airlines 4,8396 Oneworld Brazil 8 IB Iberia 4,7481 Oneworld Spain 9 BA British Airways 4,5817 Oneworld United Kingdom 10 UL SriLankan Airlines 3,9599 Oneworld Sri Lanka 11 QF QANTAS 3,6405 Oneworld Australia 12 CX Cathay Pacific Airways 3,0284 Oneworld Hong Kong 13 QR Qatar Airways 1,8593 Oneworld Qatar
Vela Pacheco, Belén - 36 - 14 RJ Royal Jordanian 1,6875 Oneworld Jordan 15 US US Airways 1,4088 Oneworld USA 16 LA LAN-Chile 0,8151 Oneworld Chile 17 KA Dragonair 0,3970 Oneworld Hong Kong (sar) China 18 EY Etihad Airways 0,2714 Independiente United Arab Emirates 19 XL LAN Ecuador 0,2666 Oneworld Ecuador 20 PG Bangkok Airways 0,2383 Independiente Thailand Tabla 5.6. Centralidad de intermediación de Oneworld Fuente: Elaboración propia La compañía que juega un papel fundamental en las relaciones de los elementos de la red es American Airlines. En este indicador aparecen las cuatro aerolíneas fundadoras: British Airway en la novena posición y QANTAS y Cathay Pacific en la 11 y 12, respectivamente. La mayoría de compañías de este indicador son miembros de Oneworld, lo que indica que por mucha relación que existan con otras aerolíneas externas a la alianza, las pertenecientes a esta son las que más poder tienen. IATA Nombre Eigenvector Alianza Procedencia 1 AA American Airlines 0,3310 Oneworld USA 2 JL Japan Airlines 0,2866 Oneworld Japan 3 BA British Airways 0,2795 Oneworld United Kingdom 4 AY Finnair 0,2340 Oneworld Finland 5 AB Air Berlin 0,2200 Oneworld Germany 6 IB Iberia 0,2084 Oneworld Spain 7 QF QANTAS 0,2016 Oneworld Australia 8 CX Cathay Pacific Airways 0,1956 Oneworld Hong Kong 9 US US Airways 0,1931 Oneworld USA 10 LA LAN-Chile 0,1842 Oneworld Chile 11 QR Qatar Airways 0,1793 Oneworld Qatar 12 MQ American Eagle 0,1745 Oneworld USA 13 YX Republic Airways 0,1620 Independiente USA 14 JJ TAM Airlines 0,1462 Oneworld Brazil 15 AX Trans States Airlines 0,1434 Independiente USA 16 S7 S7 Airlines 0,1400 Oneworld Russian Federation 17 OO SkyWest Airlines 0,1333 Independiente USA 18 I2 Iberia Express 0,1232 Oneworld Spain 19 CP Canadian Airlines International 0,1211 Independiente Canada 20 YV Mesa Airlines 0,1211 Independiente USA Tabla 5.7. Centralidad de Autovector de Oneworld Fuente: Elaboración propia
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 37 - El valor más alto es de 0,3310 de American Airlines, seguido por la compañía japonesa que ha aparecido en varios indicadores en los primeros puestos. El tercer puesto lo cubre British Airways con un 0,2795. Las aerolíneas pioneras se sitúan entre las 8 primeras y a partir del puesto 13 encontramos a cinco aerolíneas Independientes. 6.3 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED 6.3.1 Centro y Periferia En la siguiente tabla se presentan las 17 aerolíneas que el algoritmo de Ucinet ha considerado dentro del núcleo. Sucede lo mismo que en la red de Star Alliance, aunque en la red se hayan considerado algunas aerolíneas no pertenecientes a Oneworld, en el núcleo de la red solo hay miembros de Oneworld. IATA Nombre Alianza 1 AA American Airlines Oneworld 2 AB Air Berlin Oneworld 3 AY Finnair Oneworld 4 BA British Airways Oneworld 5 CX Cathay Pacific Airways Oneworld 6 IB Iberia Oneworld 7 JJ TAM Airlines Oneworld 8 JL Japan Airlines Oneworld 9 LA LAN-Chile Oneworld 10 MH Malaysia Airlines Oneworld 11 MQ American Eagle Oneworld 12 QF QANTAS Oneworld 13 QR Qatar Airways Oneworld 14 RJ Royal Jordanian Oneworld 15 S7 S7 Airlines Oneworld 16 UL SriLankan Airlines Oneworld 17 US US Airways Oneworld (El número que aparece al lado del código IATA no indica orden) Tabla 5.8. Núcleo de la red de Oneworld Fuente: Elaboración propia
Vela Pacheco, Belén - 44 - 10 VN Vietnam Airlines 2,5801 SkyTeam Viet Nam 11 KQ Kenya Airways 2,4927 SkyTeam Kenya 12 ME Middle East Airlines 2,4354 SkyTeam Lebanon 13 CI China Airlines 2,1544 SkyTeam Chinese Taipei 14 CZ China Southern Airlines 2,0899 SkyTeam China 15 MU China Eastern 1,8981 SkyTeam China 16 AR Aerolineas Argentinas 1,8006 SkyTeam Argentina 17 UX Air Europa 1,7605 SkyTeam Spain 18 RO TAROM 1,1518 SkyTeam Romania 19 MF Xiamen Airlines Company 1,0637 SkyTeam China 20 SV Saudi Arabian Airlines 0,9688 SkyTeam Saudi Arabia Tabla 6.6. Centralidad de intermediación de SkyTeam Fuente: Elaboración propia En este indicador que refleja el poder de la compañía respecto a su posición intermediaria, las empresas fundadoras se dejan ver entre las ocho primeras. Air France a la cabeza, seguida de Korean Air Lines en tercera posición, Delta Air Lines en la séptima posición y Aeromexico en la octava. IATA Nombre Eigenvector Alianza Procedencia 1 AF Air France 0,3489 SkyTeam France 2 KL KLM 0,3112 SkyTeam Netherlands 3 AZ Alitalia 0,2616 SkyTeam Italy 4 KE Korean Air Lines 0,2592 SkyTeam Korea Republic of 5 DL Delta Air Lines 0,2554 SkyTeam USA 6 SU Aeroflot Russian Airlines 0,2278 SkyTeam Russian Federation 7 MU China Eastern 0,1973 SkyTeam China 8 VN Vietnam Airlines 0,1654 SkyTeam Viet Nam 9 AM Aeromexico 0,1629 SkyTeam Mexico 10 OK CSA Czech Airlines 0,1618 SkyTeam Czech Republic 11 UX Air Europa 0,1571 SkyTeam Spain 12 CZ China Southern Airlines 0,1547 SkyTeam China 13 GA Garuda Indonesia 0,1519 SkyTeam Indonesia 14 CI China Airlines 0,1463 SkyTeam Chinese Taipei 15 KQ Kenya Airways 0,1370 SkyTeam Kenya 16 EY Etihad Airways 0,1307 Independiente United Arab Emirates 17 YS Flightlink Limited 0,1212 Independiente Tanzania, United Republic of
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 45 - 18 WX CityJet 0,1121 Independiente Ireland 19 RO TAROM 0,1064 SkyTeam Romania 20 AR Aerolineas Argentinas 0,1052 SkyTeam Argentina Tabla 6.7. Centralidad de autovector de SkyTeam Fuente: Elaboración propia El análisis de la centralidad de esta red termina con el estudio del autovector, este estudio da un resultado no muy diferente a los anteriores. Air France, KLM, Alitalia, Korean Airlines y Delta Air Lines cubren las cinco primeras posiciones. El valor más alto es del 0,3489 de Air France. La restante de las fundadoras queda en el noveno puesto con 0,1629 de centralidad de autovector. La mayoría de estas aerolíneas son miembros de la alianza, aunque en los puestos 16,17 y 18 hay tres aerolíneas Independientes. 7.3 AGRUPACIONES DENTRO DE LA RED 7.3.1 Centro y Periferia El núcleo de esta red, según el algoritmo de Ucinet, lo componen 17 aerolíneas, justo el mismo número que el core de la red de Oneworld. En este caso destaca la presencia de una aerolínea independiente; Etihad Airways. El resto de aerolíneas que aparecen esta tabla son pertenecientes a SkyTeam. Por otro lado, y como sucede en las veces anteriores, las que no aparecen en la tabla son las que componen la periferia de la red. IATA Nombre Alianza 1 AF Air France SkyTeam 2 AM Aeromexico SkyTeam 3 AZ Alitalia SkyTeam 4 CI China Airlines SkyTeam 5 CZ China Southern Airlines SkyTeam 6 DL Delta Air Lines SkyTeam 7 EY Etihad Airways Independiente 8 GA Garuda Indonesia SkyTeam 9 KE Korean Air Lines SkyTeam 10 KL KLM SkyTeam 11 KQ Kenya Airways SkyTeam 12 MU China Eastern SkyTeam 13 OK CSA Czech Airlines SkyTeam 14 RO TAROM SkyTeam 15 SU Aeroflot Russian Airlines SkyTeam 16 UX Air Europa SkyTeam 17 VN Vietnam Airlines SkyTeam Tabla 6.8. Núcleo de la red de SkyTeam Fuente: Elaboración propia
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 47 - 8 ANÁLISIS DE AEROLINEAS INDEPENDIENTES En este último análisis se observarán las relaciones que tienen las aerolíneas Independientes entre ellas, es decir las que no pertenecen a ninguna alianza. Figura 7.1: Grafo de Redes Independientes Fuente: Elaboración propia En este grafo aparecen 179 nodos, repartidos de una forma muy diferente a las anteriores estructuras. Se puede observar que hay ocho componentes, algo que llama mucho la atención, pues en los anteriores análisis el máximo número de componentes era 2, en la red completa. Ucinet ha distribuido los elementos dejando en el centro a aquellos que tienen más relaciones, por eso este esta más tupido. Por el contrario, aquellas aerolíneas con menos códigos compartidos se alejan del centro. Otro punto a destacar es que, al tratarse de aerolíneas Independientes, se podría llegar a pensar que estas no tendrían relación entre ellas, pues cada una buscaría el interés propio, pero el grafo nos demuestra todo lo contrario. 8.1 PROPIEDADES DE RED PROPIEDADES DE LA RED CENTRALIZACIÓN Tamaño 179 Grado de Salida 0,2270 Densidad 0,0102 Grado de Entrada 0,0914
Vela Pacheco, Belén - 48 - Componentes 8 (163; 3; 3; 2; 2; 2; 2; 2) Tabla 7.1. Propiedades de la Red de Aerolíneas Independientes Fuente: Elaboración propia Esta red se compone de 179 nodos (todas aerolíneas Independientes en este caso), justo el mismo número de nodos de la red de Oneworld y cuatro nodos menos que SkyTeam (174), por lo que comparar los indicadores de estas redes darán resultados muy compatibles con la realidad. Su densidad es de 0,0102, mientras que la de Oneworld y SkyTeam supera el 0,02. Esto indica que las relaciones entre las aerolíneas que pertenecen a una alianza son mucho más estrechas que las no pertenecientes. Hablando de componentes, esta posee ocho: el principal de 163 elementos, dos componentes de tres elementos y los componentes restantes de dos elementos, es decir una sola relación. En cuanto a la centralización, el grado de salida (0,2270) duplica al de entrada (0,0914). Esto quiere decir que se tiende a derivar pasajeros a otras aerolíneas, siendo las más poderosas las que suelen realizar esta acción. 8.2 CENTRALIDAD A continuación, al igual que en los anteriores análisis se observará un ranking de las 20 aerolíneas con mayor valor del indicador estudiado en cada caso.
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 49 - Tabla 7.2. Grado de Salida de la Red de aerolíneas Independientes Fuente: Elaboración propia Etihad Airways se trata de la aerolínea más poderosa, la que más derivaciones de pasajeros a otras aerolíneas ha realizado través de los códigos compartidos, 42 en concreto. Esta aerolínea se ha dejado ver en análisis anteriores. A esta la sigue Jet Airways con 18 salidas, un valor muy por debajo, menos de la mitad. El ranking se cierra con un valor de 5 salidas de las siguientes aerolíneas: Bussels Airlines, Condor, FlexFligh, Philippine Airlines y Ukraine International Airlines. Los valores de este indicador se encuentran muy por debajo del resto de redes, pues el máximo nOutdeg de este es 0,2359, mientras que de Oneworld es 0,3146 y el de SkyTeam es 0,4277. IATA Nombre Indeg nIndeg Alianza Procedencia 1 EY Etihad Airways 18 0,1011 Independiente United Arab Emirates
Vela Pacheco, Belén - 50 - 2 9W Jet Airways 9 0,0505 Independiente India 3 OO SkyWest Airlines 8 0,0449 Independiente USA 4 B6 JetBlue 7 0,0393 Independiente USA 5 HM Air Seychelles Limited 6 0,0337 Independiente Seychelles (África) 6 BT Air Baltic Corporation A/S 6 0,0337 Independiente Latvia 7 JU Air Serbia 6 0,0337 Independiente Serbia 8 EV ExpressJet Airlines, Inc. 6 0,0337 Independiente USA 9 BE Brussels Airlines 5 0,0280 Independiente Belgium 10 UN United Nigeria Airlines Company 5 0,0280 Independiente Nigeria 11 PG Bangkok Airways 5 0,0280 Independiente Thailand 12 CP Canadian Airlines International 5 0,0280 Independiente Canada 13 YS Flightlink Limited 5 0,0280 Independiente Tanzania, United Republic of 14 YV Mesa Airlines 5 0,0280 Independiente USA 15 HX Hong Kong Airlines 4 0,0224 Independiente Hong Kong 16 B2 Belavia- Belarusian Airlines 4 0,0224 Independiente Belarus 17 5K SpingJet 4 0,0224 Independiente Portugal 18 CT Air Atlanta Europe Ltd 4 0,0224 Independiente Malta 19 F7 LDT I Fly 4 0,0224 Independiente Russian Federation 20 G7 GoJet Airlines 4 0,0224 Independiente USA Tabla 7.3. Grado de Entrada de la Red de aerolíneas Independientes Fuente: Elaboración propia El mayor grado de entrada de esta red también lo tiene Etihad Airways, con 18 entradas. Con la mitad de este, 9, Jet Airways se sitúa en el segundo lugar. El valor más bajo es 4, el cual lo poseen las últimas seis aerolíneas del ranking. Si comparamos estos datos con las anteriores redes, comprobamos que su máximo nIndeg (0.1011) queda por debajo de las tres alianzas: Star Alliance (0,1467), Oneworld (0,1348) y SkyTeam (0,1965).
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 51 - Tabla 7.4. Cercanía de Salida de la Red de aerolíneas Independientes Fuente: Elaboración propia La cercanía de salida de esta red la lidera de nuevo Etihad Airways (0,2184), un valor muy por debajo del valor más alto de resto de redes: Star alliance (0,5149), Oneworld (0,5014) y SkyTeam (0,5654). El valor más bajo de esta tabla es 0,1911 de JSC Air Astania.
Vela Pacheco, Belén - 52 - 7.5. Cercanía de Entrada de la Red de aerolíneas Independientes Fuente: Elaboración propia La cercanía de entrada, en la que se mide si el nodo focal es accesible a través de los caminos geodésicos y el recorrido es más corto, tiene su mayor valor en la aerolínea SkyWest Airlines, 0,1240. La sigue Republic Airways con 0,1232 de InClose. Etihad Airways, que lideraba en los indicadores anteriores, se sitúa en cuarto puesto con 0,1223. Al comparar el máximo de este con el máximo InClose de las alianzas, se observa lo mismo que con los anteriores indicadores, las independientes tienen un InClose por
TFG-Turismo. Redes y alianzas en el sector de las aerolíneas. - 53 - debajo. Star Alliance posee un máximo de 0,2419, Oneworld un 0,2500 y SkyTeam un 0,2563. Tabla 7.6. Centralidad de intermediación de la Red de aerolíneas Independientes Fuente: Elaboración propia Etihad Airways vuelve a demostrar su poder encabezando el ranking con el mayor nBetweenness (11,4336), un valor muy elevado si lo comparamos con Star Alliance (5,7182)y Oneworld (9,2212). SkyTeam, sin embargo, también posee un máximo elevado, 13,0147. Además, si lo comparamos con el resto de valores de su misma red, este sigue siendo muy elevado, pues el nodo que le sigue tiene un nBetweenness de 2,4311, KM Malta Airlines Limited.