El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial

Título del Capítulo «El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial» Autoría José Luis Rojas Torrijos; Andrea de Santis Cómo citar este Capítulo Rojas Torrijos, J.L.; de Santis, A. (2024): «El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial». En Torres-Toukoumidis, Á.; León-Alberca, T. (coords.), ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación. Salamanca: Comunicación Social Ediciones y Publicaciones. ISBN: 978-84-10176-01-0 D.O.I.: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 Separata Capítulo 7 Espejo de Monografías ISSN: 2660-4213 Número 23, año 2024. URL: espejodemonografias.comunicacionsocial.es monografías de acceso abierto open access monographs ComunicAI Ángel Luis Torres Toukoumidis; Tatiana Betzabé León Alberca (coords.) ISBN 978-84-10176-01-0 La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación (2024) El libro ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación está integrado en la colección «Textos Iberoamericanos» de Comunicación Social Ediciones y Publicaciones. El libro ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación representa un compendio completo que explora el papel transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en diferentes aspectos de la comunicación contemporánea. Cada capítulo presenta un enfoque especializado que destaca la influencia de la IA en ámbitos específicos de la comunicación. Desde el uso de la Inteligencia Artificial en las redes sociales digitales hasta las innovadoras aplicaciones de la IA en la cobertura periodística deportiva, el libro ofrece una perspectiva multifacética de la integración de la IA en la comunicación contemporánea. Asimismo, se examinan temas como la educomunicación en la era digital o la influencia de la IA en la comunicación política, mostrando cómo ésta ha redefinido y ampliado los límites de la comunicación en estos campos. Además, se exploran las perspectivas innovadoras que la IA aporta a la gestión de crisis, la producción audiovisual y la comunicación científica. Esta compilación busca proporcionar una visión holística y actualizada del impacto transformador de la IA en diversos sectores comunicativos, ofreciendo a académicos, profesionales y estudiantes un análisis detallado y una comprensión profunda sobre cómo la IA ha remodelado la comunicación en la era digital y su relevancia en el escenario actual. 3 Sumario Introducción por Ángel Torres-Toukoumidis; Tatiana León-Alberca ....... 9 1. Inteligencia Artificial en las redes sociales digitales por Ketty Daniela Calva-Cabrera; Tatiana Betzabé León-Alberca Christian Gabriel Arpi Fernández ........................... 15 Introducción ............................................................15 1. ¿Qué dice la literatura científica? ........................18 1.1. Las redes sociales digitales: de las relaciones interpersonales al consumo algorítmico .................18 1.2. El papel de los algoritmos dentro de las redes sociales digitales ...................................................20 2. ¿Cómo se aplica? .................................................23 3. Reflexión crítica ..................................................27 3.1. Desafíos y limitaciones actuales y futuras de la inteligencia artificial en las redes sociales ....... 29 Conclusiones ............................................................32 Referencias...............................................................33 2. Inteligencia Artificial y educomunicación por Ángel Torres-Toukoumidis; Franklin Gustavo Santín-Picoita; Eduardo Henríquez Mendoza ................................. 37 Introducción ............................................................37 1. ¿Qué dice la literatura científica? ........................41 4 ComunicAI: la revolución de la inteligencia artificial en la comunicación 2. ¿Cómo se aplica? .................................................43 2.1. Casos de estudio o ejemplos concretos de aplicaciones exitosas de inteligencia artificial en la comunicación..............................................45 2.2. Ejemplos y casos relevantes que ilustren la aplicación de la inteligencia artificial en la comunicación..............................................46 3. Reflexión crítica ..................................................48 Conclusiones ............................................................52 Referencias...............................................................54 3. Inteligencia Artificial en la comunicación científica por Sofía E. Calle Pesántez; José Moisés Pallo Chiguano ...................................... 59 Introducción ............................................................59 1. ¿Qué dice la literatura científica? .........................61 2. ¿Cómo se aplica? ..................................................67 2.1. Herramientas y tecnologías de inteligencia artificial en la comunicación científica ..................67 2.2. Casos de estudio sobre el uso de la inteligencia artificial ...........................................71 3. Reflexión crítica ..................................................73 Conclusiones ...........................................................75 Referencias...............................................................78 4. Inteligencia Artificial y comunicación política por Ángel Torres-Toukoumidis; Tatiana León-Alberca; Daniel Javier de la Garza Montemayor ....................83 Introducción ............................................................83 1. ¿Qué dice la literatura científica? ........................84 2. ¿Cómo se aplica? .................................................87 3. Reflexión crítica ..................................................91 3.1. Algunos cuestionamientos para el lector ......... 95 Conclusiones ............................................................96 Referencias...............................................................97 5 Sumario 5. Inteligencia Artificial en la comunicación de crisis por Diego Vintimilla-León; María José Cabrera-Coronel .................................. 101 Introducción ..........................................................101 1. ¿Qué dice la literatura científica? ......................102 1.1. La comunicación mediada por la Tecnología: Comunicación de Crisis 4.0 ..............................104 2. ¿Cómo se aplica? ...............................................106 3. Reflexión crítica ................................................109 Conclusiones ..........................................................113 Referencias.............................................................114 6. Inteligencia Artificial y la producción audiovisual por Mónica Hinojosa Becerra; Isidro Marín Gutiérrez; Mónica Maldonado Espinosa ................................ 117 Introducción ..........................................................117 1. ¿Qué dice la literatura científica? ......................118 1.1. Conceptos claves de la IA en la producción audiovisual .......................................................118 1.2. Estado actual de la aplicación de la inteligencia artificial en la producción audiovisual ................120 2. ¿Cómo se aplica? ...............................................122 2.1. Las herramientas y tecnologías de IA utilizadas en la producción audiovisual ..............122 2.2. Ejemplos de aplicaciones exitosas de IA en la producción audiovisual ..............................125 2.3. Impactos y beneficios de la IA en la producción audiovisual ...................................... 127 3. Reflexión crítica ...............................................129 3.1. Consideración de las implicaciones éticas, sociales y legales asociadas al uso de la IA en la producción audiovisual ..............................129 3.2. Desafíos y limitaciones actuales y futuras de la IA en la producción audiovisual ................. 131 Conclusiones ..........................................................133 Referencias.............................................................136 6 ComunicAI: la revolución de la inteligencia artificial en la comunicación 7. El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial por José Luis Rojas Torrijos; Andrea de Santis ......... 141 Introducción ..........................................................141 1. Revisión de literatura científica ..........................145 1.1. Periodismo deportivo, un ámbito pionero de aplicación .....................................................146 1.2. Labor humana vs. Automatización ............150 2. Aplicación a la práctica del periodismo deportivo .............................................................. 153 2.1. Crónicas y visualizaciones de datos automatizados ..................................................154 2.2. Nichos informativos y coberturas en tiempo real ..................................................155 2.3. Relevancia en las noticias locales ................156 2.4. Usos, limitaciones y repercusiones ...............158 3. Implicaciones éticas y desafíos editoriales .............161 Conclusiones ..........................................................163 Referencias ............................................................167 141 7. El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial José Luis Rojas Torrijos https://orcid.org/0000-0002-7390-9843 Universidad de Sevilla (España) Andrea de Santis https://orcid.org/0000-0002-7441-3794 Universidad Politécnica Salesiana (Ecuador) Introducción A lo largo de los últimos años la transformación digital ha alterado completamente el escenario de la producción y el consumo de las noticias. En medio de un escenario de cambio incesante, los medios de comunicación abrazaron la innovación como vía para encarar de la mejor forma posible el ritmo y el alcance crecientes de los avances tecnológicos en la industria (Küng, 2013). De esta forma, desde el periodismo se ha tratado de afrontar el cambio buscando soluciones creativas en la presentación de los contenidos con el fin de satisfacer los nuevos hábitos y demandas de las audiencias (Pavlik, 2021). Esta necesidad de innovar se ha visto acrecentada ante la proliferación de plataformas y la emergencia de nuevos actores comunicativos provenientes de la periferia del periodismo (Schapals et al., 2019), lo que ha provocado una mayor fragmentación y dispersión de los públicos. En un contexto de competencia creciente por la atención 142 Espejo de Monografías de Comunicación Social nº 23 (2024) ISSN: 2660-4213 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación ISBN: 978-84-10176-01-0 Colección: Textos Iberoamericanos, 12 de la gente, los medios periodísticos se afanan por lograr la diferenciación como clave para seguir siendo relevantes. Entre las áreas informativas que han despuntado por su dinamismo y su capacidad de adaptación a los entornos digitales haciendo de la tecnología su mejor aliada se encuentra el periodismo deportivo, un campo que se ha granjeado una reputación innovadora (McEnnis, 2021) al protagonizar varias de las soluciones narrativas más novedosas, en formatos y géneros, que se han producido en las coberturas informativas de los últimos años (Rojas-Torrijos, 2018), muy especialmente con motivo de los grandes eventos deportivos como los Juegos Olímpicos o los Mundiales de fútbol. Estos megaeventos representan una valiosa oportunidad para los medios y secciones de deportes de medios periodísticos de referencia para consolidar más aún su carácter innovador, probando nuevas fórmulas de éxito que luego habrían de ser replicadas incluso en otras áreas informativas. Entre los hallazgos innovadores más sobresalientes de origen deportivo se encuentran los liveblogs o directos, formato puramente digital que utilizó por primera vez The Guardian en 1999 para cubrir partidos de fútbol y luego de críquet (Thurman; Walters, 2012) o los reportajes longform multimedia, que supusieron una nueva manera de contar historias visuales de formato largo y que popularizó la pieza publicada a finales de 2012 por The New York Times titulada Snow Fall: The Avalanche at Tunnel Creek (Dowling; Vogan, 2015). Además, desde el periodismo deportivo también se construyeron nuevos mo- 143 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación J.L. Rojas Torrijos; A. de Santis El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial https://www.comunicacionsocial.es Enlace de adquisición de la Monografía: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 delos de visualizaciones y análisis basados en la metodología de datos desde medios especializados como Five Thirty Eight hasta departamentos de gráficos y datos de medios generalistas como Financial Times o El País. Igualmente, en este área de especialización se ha experimentado continuamente con diferentes formatos de vídeo adaptados a las plataformas sociales o con el desarrollo de aplicaciones de móviles avanzadas, como las que pusieron en marcha BBC Sport en los Juegos Olímpicos de Londres 2012 o la de Bleacher Report, que abrieron un camino invirtiendo en tecnología para llevar a los usuarios la cobertura en tiempo real y servirles los contenidos personalizados y a la carta. En un contexto comunicativo híbrido de medios y plataformas en el que se han reducido drásticamente los tiempos de producción y distribución de la información de cara a las audiencias (Torres-Toukoumidis; De-Santis, 2023), el periodismo deportivo se ha servido hábilmente de la tecnología para acelerar aún más los procesos y ganar en eficiencia sin dejar de lado esa vena creativa y experimental que le ha llevado a estar a la vanguardia en el digital storytelling. El último episodio de todo este recorrido innovador tiene que ver con la llegada al periodismo de la inteligencia artificial (IA), una tecnología disruptiva cuya aplicación halló su mayor desarrollo, aparte de las finanzas, en las coberturas deportivas. El periodismo deportivo se convirtió así desde un principio, allá por 2013-2014, en un terreno propicio para que, primero las grandes agencias de noticias como AP, AFP y Reuters y a continuación el resto de medios, empezasen a producir 150 Espejo de Monografías de Comunicación Social nº 23 (2024) ISSN: 2660-4213 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación ISBN: 978-84-10176-01-0 Colección: Textos Iberoamericanos, 12 de comunicación ante la aplicación de una tecnología que debería enfocarse en la producción de contenido noticioso de mayor calidad (Rojas-Torrijos, 2021). Diakopoulos (2019) afirma que con la IA los periodistas pueden expresar y ejercer sus valores éticos y normativos a través del código que implementan, en cuanto facilita la realización de muchas tareas sin reemplazar el carácter humano del periodismo. 1.2. Labor humana vs. Automatización El foco de este debate científico se ha centrado en analizar las similitudes y diferencias en los resultados de la labor humana versus los productos automatizados, particularmente en España. Túñez-López et al. (2019) realizan uno de los primeros y más detallados estados del arte sobre el impacto y la calidad del periodismo que definen artificial, identificando algunos patrones en la producción de noticias automatizadas como el género, la estructura y las pautas de redacción. Murcia-Verdú et al. (2022), por su parte, evidencian las fortalezas y debilidades de periodistas humanos y mecanismos automatizados en el fútbol español, analizando los textos elaborados en uno de los géneros periodísticos, la crónica, que utiliza más recursos lingüísticos y en el cual se evidencia el estilo del autor o narrador, sobre todo en el deporte (Sobrados-León, 2009). Estos autores encuentran algunos patrones que caracterizan la producción realizada por la IA respec- to a la estructura mixta de las crónicas, la ausencia de un estilo de narración definido, el énfasis fáctico y la amplia utilización de datos estadísticos de carácter 151 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación J.L. Rojas Torrijos; A. de Santis El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial https://www.comunicacionsocial.es Enlace de adquisición de la Monografía: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 informativo. Estas cualidades de la producción automatizada con IA muestran al mismo tiempo las limitaciones que esta tecnología presenta respecto a labor humana, capaz de otorgar mayor originalidad a las crónicas deportivas. El uso de adjetivos, figuras retóricas y verbos de atribución caracteriza la narración de un evento deportivo, lo cual permite al periodista desarrollar y ser identificado por un estilo específico que otorga pasión y emoción a la crónica (Murcia-Verdú et al., 2022). El periodista adapta la estructura de su crónica al evento deportivo matizándola con análisis e interpretaciones de los acontecimientos, y con un sesgo vinculado estrechamente a la dimensión local del medio de comunicación. Los autores concluyen que la aplicación de IA al género deportivo no significa un aporte a la calidad periodística, a pesar de reconocer su utilidad en el procesamiento de información respecto a las acciones de juego. La calidad de los textos informativos es uno de los atributos más analizados de la producción automatizada de noticias, con una amplia literatura científica que considera tanto la presencia y cumplimiento de aspectos formales como la percepción de profesionales, expertos y audiencias. Sandoval-Martín y La Rosa-Barrolleta (2023) realizan un análisis sistematizado de la producción científica sobre IA y periodismo, concluyendo que la calidad de las noticias automatizadas es percibida en general como suficiente, aunque limitada en géneros específicos como la crónica, en coincidencia con Murcia-Verdú et al. (2022). Los estudios existentes, en su mayoría de Estados Unidos, España y Alemania, evidencian la carencia de contras- 152 Espejo de Monografías de Comunicación Social nº 23 (2024) ISSN: 2660-4213 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación ISBN: 978-84-10176-01-0 Colección: Textos Iberoamericanos, 12 te, interpretación y humanidad de la producción informativa automatizada (Calvo-Rubio; Ufarte-Ruiz, 2020; Moravec et al., 2020; Ufarte-Ruiz; Manfredi Sánchez, 2019), así como un elevado nivel de credibilidad (Graefe; Bohlken, 2020; Graefe et al., 2018; Haim; Graefe, 2017; Wölker; Powell, 2018) en relación con la escasa capacidad de los lectores de distinguir contenidos escritos por humanos y por máquinas (Clerwall, 2014). En general, la calidad de los textos generados de manera automatizada se percibe como óptima, pero con algunas limitaciones y funciones de carácter analítico e interpretativo que a futuro podrían ser realizadas por la IA (Murcia-Verdú et al., 2022; Rojas-Torrijos, 2019). Las contribuciones más recientes destacan el incremento de interés e inversión económica de empresas, agencias y medios de comunicación en la aplicación de la IA, que siguen, pero en la búsqueda de un modelo eficiente, sostenible y funcional a las necesidades de las redacciones periodísticas, las cuales deberían incrementar la inversión en experimentación (Ufarte-Ruiz et al., 2023). De igual manera, un mayor conocimien- to y más precisa delimitación de las funciones entre periodistas y robots pueden favorecer la coexistencia de distintas formas de producir contenido (Rojas-To- rrijos, 2021), en un contexto en el cual la tecnología está funcionando de comunicadora en lugar de mediadora (Guzman; Lewis, 2020), y demanda nuevas propuestas metodológicas para el desarrollo de «una perspectiva humano-céntrica de la IA en el periodismo» (Broussard et al. 2019: 174). 153 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación J.L. Rojas Torrijos; A. de Santis El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial https://www.comunicacionsocial.es Enlace de adquisición de la Monografía: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 Para el periodismo deportivo, esta perspectiva puede significar la apertura de nuevos horizontes en favor del desarrollo científico, profesional, empresarial y social de un campo que ya se está beneficiando de la IA y la tecnología automatizada, pero que presenta amplios márgenes de mejora en cuanto a la calidad de la producción periodística, en la aplicación de diferentes géneros y la complementariedad de sus funciones con la labor del periodista humano. 2. Aplicación a la práctica del periodismo deportivo El uso de herramientas y soluciones de IA en las coberturas deportivas se viene produciendo desde hace ya más de una década. La principal aplicación de esta tecnología hasta la fecha en este ámbito informativo tiene que ver con la escritura automática de textos o generación de lenguaje natural (NLG), la programación para producir una determinada narrativa periodística a partir de un conjunto de datos. Lo cierto es que el periodismo deportivo acomodó con facilidad esta tecnología desde el principio por su propia naturaleza al tratarse de un área especializada que se nutre de una importante sustancia estadística que favorece tanto el manejo de datos ordenados como la programación de rutinas informativas favorecidas, además, por el carácter cíclico y repetitivo de las competiciones en el calendario y de su plasmación en la agenda temática. El aterrizaje de la IA en los medios y secciones de deportes se hizo sobre todo de la mano de alianzas con empresas tecnológicas especializadas en este sec- 154 Espejo de Monografías de Comunicación Social nº 23 (2024) ISSN: 2660-4213 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación ISBN: 978-84-10176-01-0 Colección: Textos Iberoamericanos, 12 tor, entre las cuales sobresalen, como luego veremos, Automated Insights, United Robots, AX Semantics o Narrativa y, solo en contados casos, mediante un software de elaboración propia por parte de medios o grupos de comunicación con mayor músculo económico para hacer este tipo de inversiones. De una manera u otra, el periodismo deportivo halló en la automatización una fórmula encaminada a agilizar sus procesos productivos y expandir sus coberturas multiplicando el número de piezas publicadas o abarcando temáticas que de otra forma no serían tratadas en el día a día informativo. 2.1. Crónicas y visualizaciones de datos automatizados Las agencias de noticias allanaron el camino para la implantación de esta tecnología en el terreno deportivo desde 2013-2014. The Associated Press en este sentido fue pionera al aliarse con Automated Insights para emplear un software de escritura automática llamado Wordsmith con el fin de empezar a cubrir la multitud de partidos de ligas menores de béisbol y de campeonatos universitarios de otros deportes como fútbol americano y baloncesto que se disputaban cada semana en Estados Unidos. También la agencia AFP, a través de su filial alemana —la agencia especializada en información deportiva Sport-Informations-Dienst (SID)— comenzó entonces a explorar la posibilidad de producir noticias deportivas a partir de datos generados y algoritmos, con una tecnología desarrollada por la compañía alemana AX Semantics. Y también la británica Reuters, que experimenta con esta tecno- 155 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación J.L. Rojas Torrijos; A. de Santis El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial https://www.comunicacionsocial.es Enlace de adquisición de la Monografía: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 logía desde 2015, en este caso no solo para producir noticias automatizadas, sino también, merced a una alianza con la empresa tecnológica Graphiq un año más tarde, para generar visualizaciones de datos con el objetivo de enriquecer diferentes coberturas, entre ellas las de acontecimientos deportivos, y hacerlas más atractivas visualmente. Las principales agencias del mundo fueron punta de lanza al experimentar con la IA y sus resultados despertaron el interés del resto de medios por probar la aplicación de tareas automatizadas a sus coberturas, con el propósito de ampliar su alcance y de responder con la mayor frescura posible a las noticias de última hora. Así, en un informe del Nieman Lab (Lecompte, 2015) ya se mencionaban, entre los medios que usaban bots, además de la agencia AP, unidades de trabajo específicas creadas en Bloomberg, ProPublica, Los Angeles Times o Forbes. Desde entonces ese número no ha hecho más que ampliarse. Dos años después, un informe del Reuters Institute (Fanta, 2017) confirmó esta tendencia y amplió el mapa del periodismo automatizado a 15 agencias de Europa y Norteamérica, mientras que otros estudios (Túñez et al., 2018), llegaron a recoger hasta 16 medios (sobre todo estadounidenses y alemanes) y 13 agencias como líderes a nivel mundial en el escenario del uso de la IA para la escritura de noticias. 2.2. Nichos informativos y coberturas en tiempo real Entretanto, otros medios vieron en la automatización una gran oportunidad para expandir su audien- 156 Espejo de Monografías de Comunicación Social nº 23 (2024) ISSN: 2660-4213 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación ISBN: 978-84-10176-01-0 Colección: Textos Iberoamericanos, 12 cia tratando de llegar a nichos informativos menos habituales en la agenda temática y enriquecieron esas coberturas con más datos, de forma ágil y, en la medida de lo posible, en tiempo real. Por ejemplo, Yahoo! Sports también se alió en 2015 con Automated Insights para ampliar su seguimiento de equipos deportivos generando piezas basadas en datos; Sports Illustrated lanzó en 2016 un bot para cubrir en tiempo real con alertas al móvil la liga profesional de fútbol americano, NFL; o el medio digital canadiense Brunswick News optó por automatizar su cobertura de partidos de hockey hielo. En 2016 The Washington Post creó su propio bot, Heliograf, para cubrir en tiempo real con breves, alertas y previsiones en la red social Twitter los Juegos Olímpicos de verano de Rio de Janeiro. Esta herramienta, que emplearía también para coberturas políticas, volvería a emplearla en su cobertura de los Juegos Olímpicos de invierno en Pyeongchang de 2018 y, desde entonces, para informar de otro tipo de competiciones. Por su parte, el británico The Telegraph desarrolló su propio software, llamado Roboblogger, para transformar en gráficos los datos de los partidos de fútbol o rugby en tiempo real e insertar esas piezas visuales en los directos o liveblogs dentro de la web. 2.3. Relevancia en las noticias locales También esta tecnología encuentra un campo propicio para su expansión en las coberturas informativas de proximidad. De esta forma el uso de la IA para 157 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación J.L. Rojas Torrijos; A. de Santis El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial https://www.comunicacionsocial.es Enlace de adquisición de la Monografía: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 incrementar el número de noticias sobre equipos y deportistas locales, en muchos casos en categorías o niveles deportivos inferiores que no suelen tener cabida en medios de difusión nacional, atrae la atención de comunidades de aficionados de muchas ciudades para convertirse en usuarios dispuestos incluso a pagar por esos contenidos. Este ha sido el caso, por ejemplo, de MittMedia, principal grupo de medios locales en Suecia que abarca más de una veintena de marcas informativas. Este grupo apostó desde 2015 por multiplicar las previas y las crónicas sobre ligas deportivas menores a través de textos producidos por un bot (The homeowners bot), herramienta de United Robots. Como consecuencia de esta apuesta editorial, que supuso liberar a sus redactores para hacer más reporterismo y más vídeo, aumentó el número de suscriptores digitales de la compañía en los años posteriores, siendo el deporte el principal factor de atracción y conversión. Por otro lado, se encuentra la agencia británica Press Association, que produce unas 30.000 piezas automatizadas al mes, incluidas las de deportes. Lo hace gracias a un software propio, Radar, que ofrece una cobertura a 35 medios locales y regionales de 14 grupos de comunicación del país, entre los que se encuentran Independent News and Media o Trinity Mirror. Desde la puesta en marcha de esta tecnología en 2017, fruto de una alianza con la startup Urbs Media, Press Association cuenta con un equipo de reporteros dedicados a producir historias semiautomatizadas. Estas historias en algunos casos son publicadas tal como llegan por los medios locales y en otros son editadas y 158 Espejo de Monografías de Comunicación Social nº 23 (2024) ISSN: 2660-4213 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación ISBN: 978-84-10176-01-0 Colección: Textos Iberoamericanos, 12 ampliadas para transformarlas en piezas periodísticas mucho más largas y trabajadas. También ampliaron su cobertura deportiva local otros medios. En España destaca el nativo digital El Confidencial, que, a través de AnaFut, bot de diseño propio, produjo desde 2018 centenares de crónicas automatizadas de partidos de fútbol de las ligas de las categorías tercera y cuarta de ámbito nacional; o la agencia EFE, que de la mano de la empresa tecnológica española Narrativa, comenzó en 2019 a incorporar a su oferta contenidos automatizados basados en datos sobre las competiciones deportivas. Posteriores revisiones sobre el estado del periodismo automatizado en las redacciones de deportes subrayan la implantación creciente de la IA en las coberturas en una mayor variedad de latitudes periodísticas (desde Voetbal International en Países Bajos hasta El Espectador en Colombia), todo ello a medida que esta tecnología va evolucionando y ofreciendo nuevas soluciones. Así, medios como Bloomberg ya producen más de un 30% de sus contenidos con herramientas de generación automática, mientras que Reuters y The Associated Press aplican la inteligencia artificial también a sus servicios de documentación o a la generación de vídeos, incluidos los resúmenes de partidos de la jornada con la aparición de presentadores virtuales. 2.4. Usos, limitaciones y repercusiones A la vista de los casos y ejemplos mencionados, se observa cómo el uso de la IA, sobre todo para la ge- 159 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación J.L. Rojas Torrijos; A. de Santis El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial https://www.comunicacionsocial.es Enlace de adquisición de la Monografía: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 neración automática de textos, está demostrando su utilidad para los medios periodísticos en general y los deportivos en particular por su capacidad para: 1. Producir con una inusitada rapidez un gran volumen de piezas informativas enriquecidas con datos con las que cubrir una mayor variedad de temáticas y protagonistas, con especial incidencia en los nichos y en el ámbito local. 2. Lograr, gracias a ese mayor volumen de producción informativa, un mejor posicionamiento SEO en los buscadores. 3. Ahorrar costes en la dedicación de recursos humanos a la realización de tareas más repetitivas y previsibles. 4. Redirigir esfuerzos para centrarse en un periodismo más en profundidad y creativo, con más reportajes, entrevistas, investigación y análisis. 5. Satisfacer la necesidad de muchos usuarios de estar puntualmente informados de la última hora en cualquier plataforma o dispositivo. 6. Ofrecer nuevas coberturas para despertar la atracción de usuarios (aficionados) y que estos se conviertan en suscriptores. Estas ventajas que ofrece esta tecnología no fueron, sin embargo, detectadas desde un principio. En la mayor parte de los medios periodísticos que abrazaron la incorporación de la IA a los procesos productivos, sus responsables tuvieron en su fase inicial que hacer una gran labor de pedagogía dentro de sus respectivas redacciones para advertir de que esos bots no llegaban para sustituir a las personas. También las firmas 166 Espejo de Monografías de Comunicación Social nº 23 (2024) ISSN: 2660-4213 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación ISBN: 978-84-10176-01-0 Colección: Textos Iberoamericanos, 12 aplicación de la IA puede tener en términos laborales, en la independencia editorial y transparencia de los medios de comunicación, la necesidad de una exhaustiva verificación de datos y supervisión humana de los procesos automatizados. A pesar de las opiniones y criterios divergentes, la IA no apareció en las redacciones periodísticas con propósito de aniquilación, sino para estimular una profunda revolución profesional en la producción y difusión de noticias, en la organización de la industria mediática y la educación de los periodistas. Su creciente utilización y aceptación es estimulada por las empresas tecnológicas que desde el comienzo han proveídos a medios y periodistas de las herramientas necesarias para sus necesidades de la mano con el avance tecnológico, tanto como que la mayoría de los softwares y aplicaciones utilizadas son producidas dentro de sus laboratorios. Con el afán de captar la atención y el interés de las audiencias en un contexto sumamente competitivo, con públicos fragmentados y dispersos en múltiples plataformas, los medios periodísticos buscan una mayor diferenciación para mantener su relevancia. La IA representa, entonces, una clave estratégica que consiente dar un salto innovador en favor de la optimización de costos y procesos, la evolución de la profesión periodística y, sobre todo para el periodismo deportivo, la generación de soluciones narrativas en formatos y géneros innovadores con los cuales marcar la paulatina adaptación de industria, profesionales y audiencias al contexto comunicacional hibrido que caracteriza nuestra era. 167 ComunicAI. La revolución de la Inteligencia Artificial en la Comunicación J.L. Rojas Torrijos; A. de Santis El periodismo deportivo, terreno de vanguardia para la aplicación de la Inteligencia Artificial https://www.comunicacionsocial.es Enlace de adquisición de la Monografía: https://doi.org/10.52495/c7.emcs.23.ti12 Referencias Beckett, C.; Yaseen, M. (2023). Generating Change. A global survey of what news organisations are doing with artificial intelligence. 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