Estudio de la dinámica de emergencias en el jardín arvense de la ETSIA, en el curso 2016/17

TRABAJO FIN DE GRADO ESTUDIO DE LA DINÁMICA DE EMERGENCIAS EN EL JARDÍN ARVENSE DE LA ETSIA EN EL CURSO 2016/2017 ALUMNO: ALFONSO TOMÉ RUBIO GRADO EN INGENIERÍA AGRÍCOLA CONVOCATORIA: ENERO 2018 DEPARTAMENTO DE CIENCIAS AGROFORESTALES Sevilla, a 18 de Enero de 2018 ÍNDICE 0.RESUMEN ....................................................................................................................................... 2 1.- INTRODUCCIÓN ......................................................................................................................... 3 1.1.- El Jardín Arvense de la ETSIA. ..................................................................................... 3 1.2.- Interés del conocimiento de la emergencia de las malas hierbas.................. 4 1.3.- Estudios previos realizados en la ETSIA sobre emergencias de malas hierbas en campo. ...................................................................................................................... 5 1.4.- Potencial del Jardín Arvense como fuente de datos. ........................................... 5 2.- OBJETIVOS ................................................................................................................................... 6 3.- MATERIALES Y MÉTODOS .................................................................................................... 7 3.1.- Material vegetal ................................................................................................................. 7 3.2.- Material del lecho de siembra y mantenimiento. ................................................. 7 3.3.- Metodología de trabajo. ................................................................................................. 7 3.4.- Condiciones ambientales. .............................................................................................. 8 3.5.- Toma de datos y elaboración de gráficos. ............................................................... 9 4.- RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................................................... 10 4.1.- Base de datos de emergencias .................................................................................. 10 4.2.- Elaboración de gráficos. .............................................................................................. 13 4.3.- Comparación con otros estudios. ............................................................................ 15 4.4.- Propuestas para futuros trabajos. ........................................................................... 17 5.- CONCLUSIONES ...................................................................................................................... 18 6.- BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................ 19 Anejo I: Material vegetal utilizado ......................................................................................... 20 Anejo II: Calendario de evaluaciones. .................................................................................. 22 Anejo III: Gráficos de todas las especies (representadas por géneros) estudiadas en el Jardín Arvense .................................................................................................................... 23 2 0.RESUMEN En la ETSIA de la Universidad de Sevilla existe un Jardín Arvense que tiene más de cien especies consideradas malas hierbas y que se utiliza con finalidad docente, fundamentalmente para aprender a reconocer estas especies. Por otro lado, las malas hierbas anuales son particularmente vulnerables en los primeros estados fenológicos, por lo cual, el conocimiento del momento de la emergencia tiene gran interés para optimizar las medidas de control. Los trabajos de investigación sobre emergencias suelen estar enfocados a una o pocas especies, por lo cual el Jardín Arvense de la ETSIA puede utilizarse como fuente de datos para mejorar el conocimiento de la emergencia de un gran número de especies. Los objetivos de este trabajo son: a) utilizar el Jardín Arvense como fuente de datos para mejorar el conocimiento de la emergencia de las malas hierbas y b) diseñar una aplicación informática que permita elaborar gráficos amigables y fáciles de interpretar por los técnicos de campo. Para la realización de este trabajo se ha utilizado semillas de 134 especies arvenses. Para cada especie se han contado 50 semillas que han sido sembradas antes de la primera lluvia otoñal, y se han realizado mediciones de la emergencia durante el periodo de Octubre de 2016 a Junio de 2017 contabilizando un total de 30 mediciones por especie. Los resultados de este trabajo han permitido: a) utilizar el Jardín Arvense de la ETSIA como herramienta generadora de información para mejorar el conocimiento de la emergencia de las especies arvenses más relevantes de la zona; b) elaborar un script (conjunto de comandos) para ser utilizado con el programa R de forma que se obtienen gráficos amigables y fáciles de interpretar para los técnicos de campo, de forma que el script permite además una fácil actualización de los gráficos una vez que se añaden nuevos datos. Este trabajo contribuye a rentabilizar y ampliar el uso del Jardín Arvense de la ETSIA porque, además del uso habitual como herramienta de reconocimiento de especies arvenses, se consigue información de utilidad para los agricultores y técnicos de la zona, mejorando de esta forma la divulgación y transferencia desde la Universidad al sector agrario. 3 1.- INTRODUCCIÓN 1.1.- El Jardín Arvense de la ETSIA. Un jardín arvense es una especie de jardín botánico formado por especies consideradas malas hierbas. El establecimiento y mantenimiento de un jardín arvense requiere una importante dedicación de recursos humanos y económicos, puesto que se requiere disponer de semillas y propágulos en cantidad suficiente y debidamente identificados. Posteriormente se precisa la siembra de los mismos y los consiguientes cuidados, dado que las malas hierbas pasan en este caso a ser cultivadas, por lo que requieren de un correcto manejo que incluye riego, abonado, etc. Finalmente se precisa recoger las semillas y/o propágulos para poder darle continuidad. En otoño de 2013 se instauró por primera vez en la ETSIA un jardín arvense compuesto por las malas hierbas más preocupantes de nuestra zona. En este primer año la colección consistió en un único ejemplar de cada especie, de un total de 30-40 especies, sembradas en cámara de cultivo y trasplantadas a campo, junto al umbráculo de la ETSIA. Entre los principales problemas detectados se encontraba el excesivo vigor de las malezas, la dificultad de mantener la colección limpia de otras especies arvense, y el escaso espacio por cada planta. En otoño de 2014 se aumentó el número de especies y se cambió su ubicación, pasando a la zona que hay junto a los campos de prácticas de cultivos leñosos. En otoño de 2015 se continuó incrementando el número de especies y se decidió pasar a trasplantar las malas hierbas a macetas individuales, con el objetivo de reducir la competencia entre especies cercanas. En otoño de 2016 se implementaron varias mejoras entre las que destacan: a) se sembraron cantidades conocidas de semillas por maceta; y b) se aumentó la superficie del jardín arvense lo que permitió incrementar el número de entradas. 4 1.2.- Interés del conocimiento de la emergencia de las malas hierbas El estudio de la germinación y emergencia de las malas hierbas es un aspecto de primer orden para la comunidad científica. En este sentido, la Sociedad Española de Malherbología cuenta con un grupo de trabajo, denominado Biología y Agroecología de Malas Hierbas, que está llevando a cabo un experimento en el que participan 10 grupos de España y que tiene como objetivo elaborar modelos predictivos de la emergencia de 5 especies de malas hierbas (SEMh, 2018, Cátedra Adama, 2018). Adicionalmente, la Sociedad Europea de Malherbología (EWRS) cuenta con un grupo de trabajo, denominado "Germination and Early Growth", dedicado a estudiar las malas hierbas durante el periodo transcurrido desde la entrada en el banco de semillas hasta los primeros estados de crecimiento de la planta (EWRS, 2018). De hecho, en la última reunión de este grupo de trabajo de la EWRS se presentaron trabajos como el estudio realizado en Turquía en el que se demostró que las tres principales especies arvenses del género Avena (A. sterilis, A. fatua y A. ludoviciana) se comportaron de forma similar en cuanto a germinación y desarrollo fenológico (Türkseven et al., 2017), o el realizado con Echinochloa crus-galli, con ensayos en distintos países con el mismo diseño, donde observaron que el origen geográfico de la semilla y el cultivo influyen en la cantidad de semillas que emergen, pero no en el perfil de emergencias (RoyoEsnal, et al., 2017). Adicionalmente, ya hay publicados modelos predictivos de la emergencia de algunas (pocas) especies arvenses, como Lolium rigidum (Jiménez-Hidalgo et al.,1991) y Conyza bonariensis (Zambrano, 2013). En todo caso, los resultados publicados se refieren a estudios realizados con una o muy pocas especies, quedando carencias importantes en muchas otras. En la zona mediterránea, la mayor parte de la pluviometría anual ocurre durante el otoño, una vez trascurrido el periodo de verano, donde la sequía y temperatura impiden prácticamente ninguna emergencia. Esto quiere decir que la emergencia otoñal de las arvenses está probablemente determinada por su genética y la temperatura, ya que durante este periodo de tiempo la humedad del suelo debida a la lluvia suele ser relativamente constante, o al menos suficiente. Por otro lado, la mayoría de las especies arvenses de la agricultura mediterránea son de emergencia otoñal (Saavedra y Pastor, 2002). 5 Estos datos indican que un estudio simple de las emergencias de las arvenses en cualquier nursery o colección tendría mucho interés porque sería fácilmente extrapolable a las condiciones del agricultor. Probablemente no se pueda decir lo mismo respecto de las especies de emergencia primaveral debido a que dependen del sistema de riego asociado al cultivo. 1.3.- Estudios previos realizados en la ETSIA sobre emergencias de malas hierbas en campo. Un estudio realizado en la ETSIA en 2009 por Francisco Manuel Tirado Monje tuvo como objetivos principales conocer la dinámica de emergencias de Avena sterilis, y Phalaris paradoxa en función de la humedad y temperatura en dos localidades diferentes. Los resultados obtenidos confirmaron que la emergencia de ambas especies dependían de las precipitaciones otoñales, adelantándose la emergencia cuando éstas suceden de manera intensa (Tirado, 2009). De forma generalizada, el perfil de emergencia de las dos es independiente del valor total de emergencias acumuladas. Y la emergencia de éstas está acotada en el tiempo, por lo que una vez transcurrido un cierto valor de la integral térmica, no se observan nuevas emergencias (Tirado, 2009). 1.4.- Potencial del Jardín Arvense como fuente de datos. El Jardín Arvense de la ETSIA, comentado en el punto 1.1, fue diseñado para permitir a los alumnos del Grado de Ingeniería Agronómica y del Máster de Sanidad Vegetal tener un mayor acercamiento a las malas hierbas en condiciones de campo para de esta manera facilitar su aprendizaje. A su vez, esta iniciativa constituye una excelente oportunidad para mejorar el conocimiento de la dinámica de emergencias en condiciones de campo de las malas hierbas más preocupantes de nuestra zona, particularmente las de emergencia otoñal. Los datos producidos por un jardín arvense de este tipo, pueden servir de ayuda a los técnicos de campo para optimizar la toma de decisiones en el momento idóneo respecto al manejo de las malas hierbas. 6 2.- OBJETIVOS Los objetivos de este Trabajo Fin de Grado son los siguientes: 1.- Utilizar el Jardín Arvense de la ETSIA como fuente de datos para mejorar el conocimiento de la emergencia de las malas hierbas más relevantes de la zona. 2.- Diseñar una aplicación informática que permita elaborar gráficos de forma que se cumplan dos condiciones: 2.1.- que los gráficos sean amigables y fáciles de interpretar por los técnicos que asesoran a agricultores. 2.2.- que el sistema informático permita incorporar nuevos datos que permitan actualizar las gráficas de forma rápida y automatizada. 7 3.- MATERIALES Y MÉTODOS 3.1.- Material vegetal Para la realización del ensayo se usaron cincuenta semillas (obtenidas del banco de semillas de la ETSIA). En total se sembraron 134 especies, correspondientes a 30 familias botánicas, tal como se puede consultar en la tabla 7 del Anejo I. En la misma Tabla 7 figura un código SB* que identifica el sobre del que procede. Este código permite conocer la procedencia de la semilla y la fecha de recolección. Toda semilla conservada en el banco de semillas arvenses de la ETSIA se mantiene en condiciones de baja humedad (añadiendo gel de sílice) y baja temperatura (4ºC). 3.2.- Material del lecho de siembra y mantenimiento. Para la siembra y mantenimiento del Jardín Arvense de la ETSIA se han empleado los siguientes materiales: Tabla 3.2.1.- Material (no vegetal) utilizado para el Jardín arvense de la ETSIA, campaña 2016/17. Material Cantidad - Macetas de plástico negro de 35 litros (altura =40 cm; diámetro= 40cm) 180 ud. - Sustrato de cultivo a base de turba (saco de 70L) GRAMOFLOR 20 ud. - Arena de río lavada - -Hormigonera 1 ud. -Carretilla 1 ud. -Mallas anti pájaros/conejos 60 ud. -Malla antihierba (superficie = 80 m2) - -Datalogger 1 ud. Durante el periodo del ensayo hubo que controlar varios problemas de daños por pájaros, conejos, otros roedores, insectos, etc. Todo ello se hizo en colaboración con el personal de campo de la ETSIA. 3.3.- Metodología de trabajo. El primer paso para preparar el lecho de siembra fue llenar las macetas (Figura 3.3.1) con una mezcla de 2/3 de arena lavada y 1/3 de sustrato sin humectar. Esta mezcla se hizo con el apoyo de una hormigonera. 8 Una vez rellenas y etiquetadas todas las macetas, se procedió a realizar la siembra colocando 50 semillas sobre el lecho de siembra de cada maceta. Este proceso se realizó durante el periodo transcurrido desde el 4 al 14 de octubre de 2016. Un 13% de las siembras resultaron fallidas, por lo que fueron resembradas el 30 de noviembre de 2016. Toda la siembra se realizó en seco, aunque la resiembra se hizo cuando ya había llovido. Figura 3.3.1.- Disposición de las macetas del Jardín Arvense. 3.4.- Condiciones ambientales. Todo el estudio se realizó en condiciones de campo desde las siembra hasta mediados de enero. Fue a partir del 13 de enero cuando se tuvo que empezar a realizar riegos de emergencia para salvar las plantas y para mantener el lecho de siembra con una humedad apropiada para seguir obteniendo datos de emergencias. Adicionalmente se instaló un datalogger que permitió obtener información de la temperatura y la humedad del suelo de una maceta elegida al azar. Estos datos no han sido analizados en este trabajo, pero son de vital importancia para la comparación con estudios similares del Jardín Arvense en los próximos años. 15 A continuación se incluye el Script completo utilizado para el gráfico modelo como ejemplo: plotAMASS=ggplot(AMASS, aes(factor(EPPO), DATE2, weight=mn, fill=factor(EPPO))) + geom_violin(draw_quantiles = c(0.1, 0.5, 0.9), trim = FALSE, scale="area", alpha=0.5) + geom_text(data = AMASS, aes(x=factor(EPPO), y = as.Date("2017-06-15") ,label = LAB, colour=factor(EPPO)), position = position_dodge(width = 0.75), vjust = 0, fontface = "bold")+ xlab("") + ylab("")+ theme_bw() + ggtitle("Evolución de las emergencias del genero \nAmaranthus (scale=width)")+ scale_y_date(labels = date_format("%d-%b"), breaks = date_breaks("month"), limits=c(min=as.Date("2016-09-01"), max=as.Date("2017-06-30"))) + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), legend.position="none", axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) + coord_flip() plotAMASS 4.3.- Comparación con otros estudios. Con el sistema de gráficos comentado en el apartado 4.2 se pueden diseñar gráficos que permitan realizar comparaciones adicionales a las presentadas de las especies del mismo género. Por ejemplo, se pueden comparar el comportamiento de la emergencia de una misma especie en distintos años o en distintas localidades. En el apartado de Introducción se ha comentado que en la ETSIA se han realizado estudios de emergencia que no han sido posteriormente aprovechados debido a la complejidad de desarrollar análisis que permitan obtener resultados "amigables y fáciles de interpretar por los técnicos de campo". Estos estudios, como suele ser habitual en tareas de investigación, se restringen a pocas especies, pero con el sistema utilizado en esta Trabajo Fin de Grado pueden ser ahora fácilmente combinados con los datos de emergencia del Jardín Arvense. 16 De este modo, se puede comparar el comportamiento de especies comunes, como ocurre con Avena sterilis (AVEST) y Phalaris paradoxa (PHAPA), tal y como se puede observar en el Gráfico 4.3.1. y Gráfico 4.3.2. En estos Gráficos se puede observar que las curvas del año 2017 pasan a ser prácticamente irrelevantes debido a la escasez de datos en comparación con los años anteriores estudiados. Gráfico 4.3.1. Comparativa de las emergencias de Avena sterilis del Jardín Arvense de 2017 con otros trabajos realizados en la ETSIA. Gráfico 4.3.1. Comparativa de las emergencias de Phalaris paradoxa del Jardín Arvense de 2017 con otros trabajos realizados en la ETSIA. 17 4.4.- Propuestas para futuros trabajos. Los resultados presentados en este trabajo demuestran que el Jardín Arvense tiene un gran potencial para generar datos de utilidad para el manejo de las malas hierbas, pero también han permitido detectar algunas carencias que pueden ser solventadas en futuros trabajos. Entre las propuestas más relevantes, merece la pena destacar las siguientes: - Ampliación a dos macetas por especie, al menos en el caso de las especies que se considere más relevantes, lo cual permitiría realizar análisis estadísticos más sólidos. - Contabilización de emergencias ocurridas de forma natural, lo cual permitiría solventar el problema de la influencia en el comportamiento de la semilla por parte de las condiciones de almacenamiento. - Incentivar el establecimiento de Jardines Arvenses en otras localidades o centros de enseñanza relacionada con la Agricultura. 18 5.- CONCLUSIONES Los resultados obtenidos en este Trabajo Fin de Grado han permitido conseguir las siguientes conclusiones: a.- Se ha conseguido utilizar el Jardín Arvense de la ETSIA como herramienta generadora de información para mejorar el conocimiento de la emergencia de las especies arvenses más relevantes de la zona. b.- Se ha elaborado un script (conjunto de comandos) para ser utilizado con el programa R de forma que se obtienen gráficos amigables y fáciles de interpretar para los técnicos de campo c.- El script diseñado permite una fácil actualización de los gráficos una vez que se añaden nuevos datos. d.- Este trabajo contribuye a rentabilizar y ampliar el uso del Jardín Arvense de la ETSIA porque, además del uso habitual como herramienta de reconocimiento de especies arvenses, se consigue información de utilidad para los agricultores y técnicos de la zona, mejorando de esta forma la divulgación y transferencia desde la Universidad al sector agrario. 19 6.- BIBLIOGRAFÍA Cátedra Adama (2018) Cátedra Adama [Internet] Disponible en: <http://www.adamacatedra.es/ > [ Acceso el de enero de 2018] EWRS (2018)European Weed Research Society [Internet] Disponible en: <http://www.ewrs.org/ > [Acceso el 18 de enero de 2018] Jiménez-Hidalgo, M. J.; Palma, V.; Saavedra, M.; Pastor, M. (1991) La emergencia de Lolium rigidum Gaudin en Andalucía. In: Actas Reunión de la Sociedad Española de Maleherbología (Ed. García-Torres, L) pp. 128-132. Sociedad Española de Malherbología, Spain. Montull J.M., , Llenes J.M., y Taberner A., (2015). Manejo integrado de Bromus diandrus. Resultados de tres años de ensayos. En XV Congreso de la Sociedad Española de Malherbología: La Malherbología y la transferencia tecnológica: Sevilla, 19 - 22 octubre 2015 (29-34), Sevilla: Junta de Andalucía. Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural. R Core Team (2017). “R: A language and environment for statistical computing”. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. https://www.R-proyect.org/. Royo-Esnal, A., Loddo, D., Necajeva, J., Jensen, P.K., de Mol, F., Economou, G., Taab, A., Bochenek, A., Synowiec, A., Calha, I., Andersson, L., Uludag, A., Uremis, I., Torresen, K.S., 2017. Emergence of Echinochloa crus-galli populations trough a climatic gradient, THE 5 INTERNATIONAL SYMPOSIUM WEEDS & INVASIVE PLANTS. Agricultural University of Athens, Chios (Grecia). RStudio (2018) RStudio[Internet] Disponible en: < https://www.rstudio.com> [Acceso el 18 de enero de 2018] Saavedra, M., Pastor, M., 2002. Sistemas de cultivo en olivar. Manejo de malas hierbas y herbicidas. Ed. Agrícola Española S.A. Madrid. 428 pp. SEMh (2018) Sociedad Española de Malherbología [Internet] Disponible en: <http://semh.net/ > [ Acceso el 18 de enero de 2018] Tirado, F.M. (2009). Estudio de la emergencia de Chenopodium álbum, Avena sterilis y Phalaris spp. en la campaña 2007/2008. Trabajo Final de Carrera. Sevilla. Universidad de Sevilla. Türkseven, S., Can Paylen, I., Uludag, A., Demrc, M., Çapkan, D., 2017. Germination and growth characteristics of wild oats, THE 5 INTERNATIONAL SYMPOSIUM WEEDS & INVASIVE PLANTS. Agricultural University of Athens, Chios (Grecia). Wickham, H. (2017). Tidyverse: Easily Install and Load the ´Tidyverse´. R package version 1.2.1. https://CRAN.R-project.org/package=tidyverse Zambrano, C.L., 2013. Demografía y dinámica poblacional de Conyza bonariensis (L.) Cronq (Tesis Doctoral). Servicio de Publicaciones de la Universidad de Córdoba. , Cordoba. 20 Anejo I: Material vegetal utilizado Tabla 7: Material vegetal (O=Otoño, P=Primavera, SB=Seed Bank) ESPECIES EPPO17 FAMILIA CICLO SOURCE Calendula arvensis CLDAR Asteraceae O SB-B0038 Centaurea cyanus CENCY Asteraceae O SB-B0478 Centaurea diluta CENDL Asteraceae O SB-B0893 Centaurea melitensis CENME Asteraceae O SB-B0560 Chamaemelum fuscatum ANTPR Asteraceae O SB-A1699 Chamaemelum mixtum ANTMI Asteraceae O SB-A1511 Chrysanthemum coronarium CHYCO Asteraceae O SB-B0486 Conyza bonariensis ERIBO Asteraceae O SB-B0132 Conyza canadensis ERICA Asteraceae O SB-A1490 Conyza sumatrensis ERISU Asteraceae O SB-A1836 Picris echioides PICEC Asteraceae O SB-B0513 Senecio vulgaris SENVU Asteraceae O SB-B0025 Silybum marianum SLYMA Asteraceae O SB-B0108 Cardaria draba CADDR Brassicaceae O - Diplotaxis virgata DIPVG Brassicaceae O SB-A1702 Hirschfeldia incana HISIN Brassicaceae O SB-B0930 Raphanus raphanistrum RAPRA Brassicaceae O SB-A1128 Rapistrum rugosum RASRU Brassicaceae O SB-B0411 Sinapis alba SINAL Brassicaceae O SB-B0059 Sinapis arvensis SINAR Brassicaceae O SB-A1966 Fedia cornucopiae FEDCO Caprifoliaceae O SB-B0213 Cerastium glomeratum CERGL Cariofilaceae O SB-B0230 Silene vulgaris SILVU Cariofilaceae O SB-A1302 Stellaria media STEME Cariofilaceae O SB-A1043 Convolvulus arvensis CONAR Convolvulaceae O SB-A1992 Convolvulus scammonia CONSC Convolvulaceae O SB-A0148 Euphorbia peplus EPHPE Euphorbiaceae O SB-A1186 Mercurialis annua MERAN Euphorbiaceae O SB-A2008 Erodium moschatum EROMO Geraniaceae O SB-B0191 Allium sp ALLSS Liliaceae O SB-B0954 Lavatera cretica LVACR Malvaceae O SB-B0515 Oxalis pes-caprae OXAPC Oxalidaceae O - Fumaria agraria FUMAG Papaveraceae O SB-B0002 Papaver rhoeas PAPRH Papaveraceae O SB-A1100 Plantago lanceolata PLALA Plantaginaceae O SB-A1913 Plantago major PLAMA Plantaginaceae O SB-A1798 Veronica polita VERPO Plantaginaceae O SB-A1808 Alopecurus myosuroides ALOMY Poaceae O SB-A1786 Avena fatua AVEFA Poaceae O SB-B0732 Avena sterilis AVEST Poaceae O SB-B0737 21 Bromus diandrus BRODI Poaceae O SB-A1768 Lolium multiflorum LOLMU Poaceae O SB-B0630 Lolium rigidum LOLRI Poaceae O SB-B0452 Phalaris brachystachys PHABR Poaceae O - Phalaris minor PHAMI Poaceae O SB-A0842 Phalaris paradoxa PHAPA Poaceae O SB-A0895 Piptatherum miliaceum ORZMI Poaceae O SB-B0981 Poa annua POAAN Poaceae O SB-B0762 Polypogon monspeliensis POHMO Poaceae O SB-A0977 Emex spinosa EMESP Polygonaceae O SB-B0445 Polygonun convolvulus POLCO Polygonaceae O SB-B0225 Rumex crispus RUMCR Polygonaceae O SB-B0791 Rumex obtusifolius RUMOB Polygonaceae O SB-B0710 Anagallis arvensis ANGAR Primulaceae O SB-A1737 Ranunculus sardous RANSA Ranunculaceae O SB-B0711 Galium aparine GALAP Rubiaceae O - Conium maculatum COIMA Umbelliferae O SB-B0980 Daucus carota DAUCA Umbelliferae O SB-B0511 Torilis arvensis TOIAR Umbellifereae O SB-B0979 Torilis nodosa TOINO Umbellifereae O SB-A1758 Urtica urens URTUR Urticaceae O SB-A1989 Amaranthus blitoides AMABL Amaranthaceae P SB-A0018 Amaranthus blitum AMALI Amaranthaceae P SB-B0701 Amaranthus retroflexus AMARE Amaranthaceae P SB-A1120 Xanthium strumarium XANST Asteraceae P SB-B0551 Chenopodium album CHEAL Chenopodiaceae P SB-B0523 Cuscuta sp CVCSS Cuscutaceae P SB-A2003 Cyperus difformis CYPDI Cyperaceae P SB-B0424 Equisetum sp EQUSS Equisetaceae P - Molucella laevis MOULA Lamiaceae P SB-A1522 Digitaria sanguinalis DIGSA Poaceae P SB-A0220 Leptochloa uninervia LEFUN Poaceae P SB-A1824 Setaria verticillata SETVE Poaceae P SB-A1004 Solanum nigrum SOLNI Solanaceae P SB-A1807 Ridolfia segetum CRYRI Umbellifereae P SB-A1756 Cirsium arvense CIRAR Asteraceae O SB-B0067 Eruca sp ERUSS Brassicaceae O SB-A0684 Euphorbia helioscopia EPHHE Euphorbiaceae O SB-B0179 Scorpiurus muricatus SCSMU Fabaceae O SB-B0969 Glaucium corniculatum GUCCO Papaveraceae O SB-A1512 Reseda sp RESSS Resedaceae O SB-A0994 Galium tricornutum GALTC Rubiaceae O SB-B0813 22 Anejo II: Calendario de evaluaciones. Tabla 8: Calendario de evaluaciones (D.D.S = Días después de la siembra) Actividad Fecha real Fecha relativa a la siembra de otoño Fecha relativa a la siembra de primavera Fecha relativa a la resiembra Siembra otoño Del 04/10/2016 al 07/10/2016 0 DDS - - Siembra primavera 14/10/2016 - 0 DDS - Eval. 1 21/10/2016 17-20 DDS 7DDS - Eval. 2 26/10/2016 22-25 DDS 12 DDS - Eval. 3 31/10/2016 27-30 DDS 17 DDS - Eval. 4 4/11/2016 31-34 DDS 21 DDS - Eval.5 7/11/2016 34-37 DDS 24 DDS - Eval.6 11/11/2016 38-41 DDS 28 DDS - Eval.7 17/11/2016 44-47 DDS 34 DDS - Eval.8 21/11/2016 48-51 DDS 38 DDS - Eval.9 25/11/2016 52-55 DDS 42 DDS - Eval.10 28/11/2016 55-58 DDS 45 DDS - Resiembra 30/11/2016 - - 0 DDS Eval.11 01/12/2016 58-61 DDS 48 DDS 1 DDS Eval.12 5/12/2016 62-65 DDS 52 DDS 5 DDS Eval.13 09/12/2016 66-69 DDS 56 DDS 9 DDS Eval.14 12/12/2016 69-72 DDS 59 DDS 12 DDS Eval.15 15/12/2016 72-75 DDS 62 DDS 15 DDS Eval.16 21/12/2016 78-81 DDS 68 DDS 21 DDS Eval.17 23/12/2016 80-83 DDS 70 DSS 23 DDS Eval.18 27/12/2016 84-87 DDS 74 DDS 27 DDS Eval.19 30/12/2016 87-90 DDS 77 DDS 30 DDS Eval.20 9/01/2017 96-99 DDS 87 DDS 41 DDS Eval.21 19/01/2017 106-109 DDS 97 DDS 50 DDS Eval.22 31/01/2017 118-121 DDS 109 DDS 62 DDS Eval.23 10/02/2017 128-131 DDS 119 DDS 72 DDS Eval.24 16/02/2017 134-137 DDS 125 DDS 78 DDS Eval.25 02/03/2017 148-151 DDS 139 DDS 92 DDS Eval.26 17/03/2017 163-166 DDS 154 DDS 107 DDS Eval.27 23/03/2017 169-172 DDS 160 DDS 113 DDS Eval.28 10/05/2017 217-220 DDS 208 DDS 162 DDS Eval.29 19/05/2017 226-229 DDS 217 DDS 171 DDS Eval.30 08/06/2017 246-249 DDS 237 DDS 191 DDS 23 Anejo III: Gráficos de todas las especies (representadas por géneros) estudiadas en el Jardín Arvense 24 31 32 33 34