Aplicando Técnicas de Testing en Sistemas para la Difusión Patrimonial

237 Aplicando Técnicas de Tes ing en Sis emas pa a la Di usión Pa imonial J.J. Gu ie ez, M.J. Escalona, M. Mejías, J.To es Depa amen o de Lenguajes y Sis emas In o má icos Uni e sidad de Se illa [email p o ec ed] Resumen: En los úl imos años, la in o mación sob e el pa imonio ha adqui ido mayo in e és. Tu is as, in es igado es y gen e in e esada en gene al demanda sis emas de in o mación de calidad que le pe mi an mejo a su conocimien o sob e el legado pa imonial. Sin emba go, la amplia emá ica que ienen es os sis emas, así como la di e sidad del público in e esado, p o oca que sean amplios y complejos y que sean necesa ias écnicas me odológicas pa a su desa ollo que acili en las a eas de alidación de los esul ados en las p ime as ases del ciclo de ida. Es e abajo p esen a la aplicación de un en o no me odológico, NDT, pa a el desa ollo de un sis ema de in o mación de pa imonio Mueble en Andalucía y analiza cómo la aplicación de dicho en o no pe mi e u iliza écnicas de es ing en el desa ollo de dicho sis ema. Palab as cla e: Ges ión pa imonial, es ing, me odologías web, p uebas de sis ema, p uebas uncionales. 1. In oducción Una biblio eca digi al p opo ciona a una comunidad de usua ios un acceso cohe en e a eposi o ios de in o mación g andes y o ganizados. Las biblio ecas digi ales son cons uidas, ecogiendo y o ganizando la in o mación po una comunidad de usua ios y sus uncionalidades son aco des a las necesidades de in o mación de dicha comunidad. Las posibilidades de los usua ios pa a accede , eo ganiza y u iliza es e eposi o io es án en iquecidas con las capacidades de la ecnología digi al. V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 238 El desa ollo de un sis ema des inado al a amien o de biblio ecas digi ales es una a ea complicada en la que se mezclan complejos equisi os de almacenamien o debido a la di e sidad de o ma os de in o mación ( ex o, imagen, ídeo, audio, e c.) y a la exis encia de a ios subcampos de o os dominios como: écnicas de digi alización (OCR, OMR), in eg ación de múl iples ipos de medios, búsqueda de in o mación basada en el con enido (imágenes, ídeos), in e acción con el usua io, manejo de in o mación mul ilingüe, come cio y economía, ges ión de bases de da os dis ibuidas. La complejidad que pueden llega a adqui i los sis emas pa a el a amien o de biblio ecas digi ales así como la impo ancia de que los esul ados se adecuen a las necesidades del clien e, obligan a que se busquen al e na i as ecnológicas y me odológicas que ga an icen la calidad de los esul ados. Du an e es e abajo se p esen a un p oblema eal basado en la di usión u ís ica del pa imonio de una comunidad au ónoma que ha sido desa ollado usando una me odología de desa ollo Web llamada NDT[5][6]. Es e a ículo se cen a en es udia cómo se puede aplica es a me odología y cómo acili a la aplicación de una se ie de écnicas de es ing, ya en la ase de ingenie ía de equisi os, que ayuda a encon a e o es, omisiones, inconsis encias y sob eespeci icaciones en los equisi os cuando es ácil y económico co egi las y ob ene un conjun o de p uebas de sis ema o uncionales que ga an icen que oda la uncionalidad eque ida po el sis ema ha sido co ec amen e implemen ada. Pa a ello, en el apa ado dos se plan ea el p oblema a esol e . En el e ce apa ado se p esen a una isión gene al de la me odología usada pa a el desa ollo de es e sis ema y el cua o cómo se pueden usa las écnicas de es ing en el mismo. Po úl imo, se plan ean las conclusiones y abajos u u os. V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 239 2. Plan eamien o del p oblema La demanda c ecien e de la in o mación sob e el pa imonio his ó ico, an o u ís ica como in es igado a, ha mo ido a o ganizaciones y emp esas dedicadas a la ges ión pa imonial a busca nue as ías de di usión de la in o mación que manejan. En es e sen ido, el Ins i u o Andaluz de Pa imonio His ó ico [10], ha p omo ido desde hace años el desa ollo de sis emas que pe mi an la di usión de la in o mación ía In e ne . El Sis ema de In o mación del Pa imonio His ó ico Andaluz (SIPHA) [3] es una mues a de ello. El SIPHA se di ide en dos á eas emá icas p incipales: el á ea de bienes muebles y el á ea de bienes inmuebles. Es a úl ima, a su ez, se di ide en el Sis ema de In o mación de Bienes A queológicos, el Sis ema de In o mación de Bienes E nológicos y el Sis ema de In o mación de Bienes A qui ec ónicos. Además de es os cua o módulos p incipales, en el SIPHA apa ecen dos elemen os impo an es compa idos po odas las unidades emá icas: el Sis ema de In o mación Documen al, que almacena oda la in o mación documen al, g á ica y bibliog á ica e e en e a los bienes, y el Tesau o de Pa imonio His ó ico, que almacena los é minos no malizados del pa imonio. En la igu a 1 se mues a un esquema con los módulos del sis ema y las in e elaciones en e ellos. V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 240 Figu a 1. Es uc u a del SIPHA El sis ema esul a bas an e complejo po la can idad de da os, los múl iples medios con los que abaja, las necesidades uncionales que iene y la necesidad de que se adecue a los dis in os ipos de usua io que in e ac úan con el sis ema: a queólogos, e nólogos, a is as, u is as, isi an es, e c. S.I.P. A qui ec ónico S.I.P. A queológico S.I.P. E nológico Sis ema de in o mación del Pa imonio Inmueble Sis ema de in o mación del Pa imonio Mueble Tesau o B.D. G á ica B.D. Bibliog á ica B.D. Documen al Sis ema Documen al V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 241 Du an e es e a ículo, el abajo se cen a exclusi amen e en el Sis ema de In o mación del Pa imonio Mueble[1] pues el p oblema comple o esul a demasiado ex enso pa a a a lo aquí[4]. 3. Visión gene al de NDT NDT es un p oceso me ódico que se cen a en las ases de equisi os y análisis y o ece una guía sis emá ica pa a a a en es as ases con los aspec os de na egación e in e az abs ac a. NDT en iende que en la ase de análisis se deben modela los aspec os de na egación e in e az abs ac a. O os aspec os como la adap abilidad del sis ema, la a qui ec u a o la segu idad, queda ían pa a la ase de diseño. NDT no p e ende o ece nue os lenguajes de modelado. De los es udios compa a i os ealizados an es de NDT[2][7][11][13], se puede conclui en que ya exis en su icien es lenguajes de modelado y modelos en análisis que han esul ado álidos pa a modela la na egación y la in e az abs ac a. La apo ación más impo an e de NDT es que o ece una guía sis emá ica pa a el a amien o de la na egación y la in e az. En es e sen ido, se pod ía indica que NDT es una p opues a o ien ada al p oceso. NDT desc ibe de mane a de allada odos los pasos que hay que ealiza pa a a a los equisi os y a pa i de ellos consegui los modelos de análisis. T as la aplicación de las écnicas se consiguen esul ados y modelos cuya nomencla u a y es uc u a es á comple amen e de alladas en NDT. Además, as la aplicación de odo el p oceso, en NDT se ob ienen una se ie de esul ados gene ales: el documen o de equisi os del sis ema, el documen o de análisis del sis ema y los p o o ipos de la in e az abs ac a. La es uc u a de odos ellos es á desc i a en NDT. V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 242 3.1 Ciclo de ida de NDT El ciclo de ida de NDT es á compues o po dos ases: la ingenie ía de equisi os y el análisis. Aunque, en p incipio, ambas son secuénciales, el p oceso de NDT no lo es, pues o que en muchos momen os se puede ealiza la uel a a ás pa a co egi e o es o incong uencias. En la p ime a e apa de la ingenie ía de equisi os se de inen cuáles son los obje i os del sis ema a desa olla y en base a ellos se cap u an y de inen los di e en es equisi os del sis ema. Los equisi os en NDT son ag upados según su ca ác e en equisi os de almacenamien o de in o mación, equisi os de ac o es, equisi os uncionales, equisi os de in e acción y equisi os no uncionales. Cada g upo de equisi os es a ado de una mane a pa icula , adecuada a su ipología. Una ez cap u ados y de inidos los equisi os se pasa a la alidación de los mismos. Si du an e la alidación se de ec an e o es, se uel e a la cap u a y de inición has a llega al esul ado inal adecuado. Es e esul ado inal queda plasmado en el documen o de equisi os del sis ema. Con el documen o de equisi os, se pasa a la ase de análisis. Du an e la ase de análisis se gene an a ios modelos. El p ime o de ellos es el modelo concep ual. El modelo concep ual en NDT ep esen a la es uc u a es á ica del sis ema y iene ep esen ado po un diag ama de clases. La gene ación de es e modelo cons a de dos pa es, la p ime a de ellas es sis emá ica y pe mi e consegui un modelo concep ual básico desde los equisi os. El esul ado de es e p oceso sis emá ico suele coincidi bas an e con el modelo concep ual más adecuado pa a el sis ema, pe o po si se pudie an ealiza mejo as que aumen en la calidad del esul ado, NDT p opone una segunda e apa en el p oceso de c eación del modelo concep ual. V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 243 En es a segunda e apa, NDT p opone una se ie de e isiones en las que el analis a debe i aplicando su expe iencia pa a e isa los esul ados del modelo básico. La aplicación de es as e isiones iene dos en ajas. La p ime a de ellas es que, a pesa de que NDT o ezca el p oceso sis emá ico, ambién deja libe ad al analis a pa a aplica su expe iencia. Pe o po o o lado, ambién pe mi e de ec a incong uencias y e o es come idos du an e la ase de ingenie ía de equisi os. Po ello, puede se posible que du an e es a ac i idad del análisis haya que ol e a la ingenie ía de equisi os a modi ica los esul ados. El segundo modelo que se gene a du an e el análisis es el modelo de na egación. En NDT el modelo de na egación se compone de una se ie de diag amas, con una no ación es e eo ipada a pa i del diag ama de clases de UML.. Los di e en es diag amas se co esponden a los sis emas de na egación pa a los di e en es oles de usua io que in e ac úan con el sis ema. El p oceso de gene ación del modelo de na egación ambién cons a de dos pa es. La p ime a de ellas es sis emá ica y pe mi e consegui un modelo de na egación básico desde los equisi os. La segunda igualmen e consis e en e isa el esul ado del p oceso sis emá ico pa a de ec a incong uencias come idas y pa a que el analis a aplique su expe iencia.. También du an e es a segunda e apa se pueden de ec a incong uencias en el esul ado de ingenie ía de equisi os que puede obliga a ol e a la ase an e io pa a ealiza e isiones. Todos es os cambios que se pueden p oduci du an e la gene ación del modelo de na egación o del modelo concep ual es án con olados y de allados en NDT. NDT o ece una guía comple a de posibles modi icaciones e indica cómo a ec an a ases y esul ados an e io es. V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 244 Cuando se ienen el modelo concep ual y de na egación, se gene a en NDT la in e az abs ac a. És a no iene ep esen ada po un diag ama, sino po un conjun o de p o o ipos e aluables po el usua io. También du an e la e aluación de es os p o o ipos se pueden de ec a e o es que obliguen a ol e a la e apa an e io . Figu a 2. Desc ipción gene al de las ac i idades de NDT La aplicación de NDT gene a es esul ados inales: V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 245 • El documen o de equisi os del sis ema, donde se de allan los obje i os y equisi os que debe cumpli el sis ema. • El documen o de análisis del sis ema, donde se ecogen el modelo concep ual y el modelo de na egación del sis ema. • Los p o o ipos del sis ema, que mues an la es uc u a de la in e az abs ac a del sis ema. Es os documen os y p o o ipos se án la base pa a la ealización de la e apa de diseño e implemen ación del sis ema. 4. Técnicas de es ing sob e equisi os uncionales. 4.1 Tipos de es ing Exis en muchos ipos posibles de p uebas de so wa e. Una posible clasi icación de esas p uebas dependiendo de su come ido, se ecoge en la abla 1. Las ases donde se ealizan cada p ueba se mues an en la igu a 3. P uebas Uni a ias. P ueban el diseño y el compo amien o de cada uno de los componen es una ez codi icados. P uebas de In eg ación. Comp ueban la co ec a unión de los componen es en e sí a a és de sus in e aces, y si cumplen con la uncionalidad es ablecida P uebas del Sis ema. P ueban a ondo el sis ema, comp obando su uncionalidad e in eg idad globalmen e, en un en o no lo más pa ecido posible al en o no inal de p oducción. P uebas de Implan ación. Comp ueba el co ec o uncionamien o del sis ema den o del en o no eal de p oducción. P uebas de Acep ación. Ve i ican que el sis ema cumple con odos los equisi os indicados y pe mi e que los usua ios del sis ema den el is o bueno de ini i o. P uebas de Reg esión. El obje i o es comp oba que los cambios sob e un componen e, no gene an e o es adicionales en o os componen es no modi icados. Tabla 1. Clasi icación de las p uebas del so wa e V Cong eso “Tu ismo y Tecnologías de la In o mación y las Comunicaciones” Tu iTec 2004 252 RETSCHITZEGGER, W. & SCHWINGER, W. Towa ds Modeling o Da a Web Applica ions - A Requi emen s Pe spec i e. P oceedings o he Ame ican Con e ence on In o ma ing Sys ems AMCIS 2000, Vol 1, pp. 149-155. 2000 RIEBISCH, M., PHILIPPOW, I., ILMENAU, M.G. 2002. UML-Based S a is ical Tes Case Gene a ion. Technical Uni e si y, Ilmenau, Ge many AHLOWALIA, NARESH. 2002. Tes ing F om Use Cases Using Pa h Analysis Technique. In e na ional Con e ence On So wa e Tes ing Analysis & Re iew