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Páginas: 111-125 Recibido: 2022-09-22 Revisado: 2022-10-26 Aceptado: 2023-01-11 Preprint: 2023-01-31 Publicación Final: 2023-01-31 www.revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/index DOI: https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2023.22052 Análisis de errores de estudiantes al interpretar noticias sesgadas con gráficos Analysis of errors made by students when interpreting biased news with graphics Francisco Martínez Ortiz Universidad de Jaén (España) Felipe Ruz Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile) Elena Molina-Portillo Universidad de Granada (España) José Miguel Contreras García Universidad de Granada (España) Resumen En la actualidad, la ciudadanía recibe una gran cantidad de información desde medios de comunicacación, prensa o redes sociales. En algunas ocasiones, esta información incluye gráficos estadísticos que contienen sesgos, por lo que es esencial que los ciudadanos y ciudadanas desarrollen unos conocimientos, destrezas y actitudes adecuadas para realizar una lectura crítica antes de asumirlos como ciertos. Por ello, en este trabajo, desde el marco teórico de las estadísticas cívicas, se ha realizado un análisis cualitativo de los errores cometidos por 305 estudiantes de cuatro centros diferentes de educación secundaria al interpretar noticias sesgadas que incluían gráficos y provenían de los medios de comunicación. En ninguna de las dos noticias se tenía en cuenta el tamaño de la población, por lo que esto podía provocar conclusiones erróneas. Se llegó a la conclusión de que una gran parte de los sujetos encuestados asumen la información que reciben como cierta, sin antes realizar una lectura crítica de ella. Además, no son capaces de interpretar ciertos gráficos y tienen dificultades también para comprender que el contexto de la noticia puede ser esencial para realizar conclusiones acertadas sobre ella. Conocer estos errores será fundamental para poder trabajarlos posteriormente, haciendo especial énfasis en los más habituales, y así formar ciudadanos estadísticamente cultos. Abstract Nowadays, citizens receive a great deal of information from the media, press or social networks. On some occasions, this information includes statistical graphs that contain biases. Therefore, it is essential that citizens develop adequate knowledge, skills and attitudes in order to adopt a critical attitude before accepting them as true. For this reason, framed in the theoretical framework of civic statistics, errors made by 305 students from four different Compulsary Secondary Education schools when interpreting biased news media items that included graphs were analysed. Neither of the two news items took into account the size of the population, which could lead to erroneous conclusions. It was concluded that a large proportion of the subjects surveyed assume the information they receive to be true, without first criticising it. In addition, they are not able to interpret certain graphics and they also have difficulties in understanding that the context of the news item may be essential for drawing accurate conclusions about it. Knowing about these errors will be fundamental in order to be able to work on them later, with special emphasis on the most common ones, and thus form statistically literate citizens. Palabras clave / Keywords Estadística de la educación, Educación, Gráfico, Medios de información, Educación ciudadana, Sociedad de la información, Estadísticas de la comunicación, Competencias para la vida. Statistical education, Education, Graph, Information media, Civic education, Information society, Communication statistics, Life skills
112 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 www.revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/index 1. Introducción Durante los últimos años, se ha podido comprobar cómo los medios de comunicación propagaban una gran cantidad de información, en ocasiones sin contrastar, que provocaba que los ciudadanos y ciudadanas no recibiesen un mensaje claro. Esto, unido al avance de la tecnología y a la facilidad de cualquier individuo de compartir información errónea y noticias falsas en redes sociales (Rosenberg et al., 2020), provocó lo que los expertos denominaron infodemia, que es el término utilizado para describir los peligros de la desinformación durante la gestión de los brotes de la COVID-19 (Cinelli et al., 2020), influyendo incluso en el proceso epidémico y la fragmentación de la respuesta social. Para analizar correctamente las noticias con gráficos, los ciudadanos necesitan tener una cultura estadística adecuada (Batanero, 2002), algo que, en ocasiones, no tienen, ya que no siempre son capaces de realizar una crítica de la información que reciben antes de asumirla como cierta (Callingham y Watson, 2017; Contreras et al., 2021). Por todo ello, es necesario que los individuos sean capaces de tener una cultura estadística adecuada, ya que la estadística ha ido tomando una gran relevancia en la vida de los ciudadanos en las últimas décadas. Holmes (1980) ya argumentaba a comienzos de los 80 que la estadística debe incluirse en el currículum desde los primeros cursos de la escuela primaria. En la misma línea, unos años después, con la aparición del término cultura estadística, Batanero (2002) explicaba que se debe proporcionar al alumnado un conjunto de destrezas, conocimientos y valores que lo preparen para el futuro. Posteriormente, Nicholson et al. (2018) introducen la noción de estadísticas cívicas, haciendo alusión a las estadísticas y evidencias cuantitativas sobre fenómenos sociales clave en la vida de las personas, indicando que se deben dominar ciertas bases del conocimiento, habilidades y procesos para desarrollarse como ciudadanos. Ya se han reportado estudios que indican que los ciudadanos no tienen una formación adecuada para interpretar gráficos estadísticos (Fernandes y Morais, 2011; Mulya et al., 2018), teniendo especiales dificultades también para entender porcentajes y frecuencias absolutas en el mismo (L. Contreras et al., 2012). De esta forma, no son capaces de obtener conclusiones acertadas en noticias que contengan gráficos que provienen de los medios de comunicación (Groeling, 2013; Molina-Portillo et al., 2017). Así, se considera fundamental conocer qué errores son los más comunes en el alumnado para poder abordarlos desde la escuela, ya que una intervención didáctica adecuada puede hacer que se produzca una mejora global en la interpretación de noticias (López-Flamarique y Planillo Artola, 2021). Por ello, el objetivo principal de esta investigación es, aplicando el marco teórico de las estadísticas cívicas, estudiar los errores cometidos por 305 sujetos de educación secundaria al interpretar dos noticias sesgadas con gráficos de los medios. Para alcanzar este objetivo se llevó a cabo un análisis cualitativo de las respuestas obtenidas, creando categorías emergentes a partir de ellas. 2. Método Para poder estudiar los errores más usuales cometidos al evaluar noticias con gráficos, es esencial establecer la base teórica que apoye el enfoque seguido durante este trabajo. Ridgway (2016) y Engel et al. (2016) concluyen en sus investigaciones que los individuos necesitan entender la información que incluya datos estadísticos sobre temas relevantes para su vida, tales como demografía, empleo, migración, salud, muerte, crímenes o derechos humanos. De esta forma, nace el concepto de estadísticas cívicas como la intersección de temas relacionados con política y ciencias sociales, con educación y pedagogía y con estadística (Engel, 2019). Mientras que la cultura estadística (Batanero, 2002) se define como la capacidad de analizar datos estadísticos en cualquier contexto, las estadísticas cívicas se enfocan en temas de relevancia social. Nicholson et al. (2018) desarrollan un modelo conceptual sobre estadísticas cívicas dividido en 11 facetas agrupadas en 3 dimensiones, como se muestra en la Figura 1.
113 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 DOI: 10.12795/revistafuentes.2023.22052 Figura 1: Dimensiones y facetas del marco conceptual de las estadísticas cívicas (Engel, 2019; Nicholson et al., 2018) Dimensión 1: compromiso y acción • Faceta 1: Preparación para el compromiso social. Los ciudadanos deben ser capaces de tener los suficientes conocimientos para poder tomar decisiones en situaciones con diferentes probabilidades o con costos y beneficios. • Faceta 2: Evaluación crítica y reflexión. Aunque la información con datos y gráficos estadísticos parezca venir de fuentes autenticadas, los individuos deben realizar una evaluación y una reflexión crítica de lo que están recibiendo. • Faceta 3: Disposiciones. Se incluyen las motivaciones, valores, creencias y actitudes. No tener en consideración la evidencia, guiándose únicamente por creencias previas o aceptar sin criticar una nueva información recibida son síntomas de no tener un dominio de esta faceta. Dimensión 2: conocimiento • Faceta 4: Estadística y riesgo. Contiene las nociones de muestreo, poblaciones, representatividad, variabilidad, asociación o correlación. • Faceta 5: Modelos y representaciones. En esta faceta, se necesita tener familiaridad con representaciones y visualizaciones de datos complejas. • Faceta 6: Metodología y proceso de investigación. Comprender cuestiones éticas relacionadas con los datos y la utilización de métodos de investigación distintos es esencial en esta faceta. • Faceta 7: Extensiones en el área de estadísticas oficiales. La producción de las estadísticas consideradas como oficiales son evidencias basadas en datos de temas importantes para la sociedad. • Faceta 8: Conocimiento social contextual. El conocimiento del contexto y de la sociedad incluye la búsqueda del conocimiento general como es el tamaño de la población de cada región, la demografía o ciertas nociones de historia y geografía. Dimensión 3: procesos habilitadores: • Faceta 9: Tecnologías de la información y la comunicación e investigación de la información. El dominio de estadísticas oficiales es esencial. En ocasiones, los datos deben limpiarse, transformarse u ordenarse, por lo que se requiere tener ciertas destrezas en el manejo de datos. • Faceta 10: Núcleo cuantitativo. Se incluye aquí el entendimiento de números, razones, porcentajes, tasas y fracciones. En ocasiones, los números grandes son comunes y pueden ser pequeños añadiendo el contexto.
114 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 www.revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/index • Faceta 11: Comprensión de textos y comunicación: La información puede presentarse como texto o diagrama. La habilidad de entender el texto y comprender la relación con la gráfica mostrada o el título es esencial. Aplicando la base teórica de las estadísticas cívicas, se realizó un estudio de naturaleza cualitativa descriptiva (Mcmillan y Schumacher, 2005) donde se pretenden clasificar los errores en diferentes categorías según las propias respuestas de los sujetos. 2.1. Instrumento Con la finalidad de utilizar un instrumento adecuado para estudiar y clasificar estos errores, se llevó a cabo una revisión de trabajos realizados desde el marco teórico de la cultura estadística y las estadísticas cívicas. Finalmente, se decidió adaptar el cuestionario construido y validado por Contreras et al. (2017), en el que se evaluaba la interpretación crítica de gráficos estadísticos desde el marco teórico de la cultura estadística en un grupo de 45 futuros maestros. Para este trabajo, se eligieron dos noticias de especial relevancia social, relacionadas con fallecimientos y economía, y se adaptaron los ítems de Contreras et al. (2017) teniendo en consideración la base teórica de las estadísticas cívicas (Engel, 2019; Engel et al., 2016; Nicholson et al., 2018), que será la que ocupe este trabajo. La primera noticia que se presentó, relacionada con las defunciones por selfies en distintos países, se muestra en la Figura 2. Al redactar la noticia no se tiene en cuenta la población total del país, por lo que puede provocar que se realicen conclusiones erróneas. Figura 2. Noticia de Diario Registrado A continuación, los estudiantes debían responder a los siguientes ítems: 1.1 - ¿Crees que el gráfico, tal y como está planteado, es correcto y preciso para explicar la información que se quiere transmitir al lector? Justifica tu respuesta 1.2.- ¿Por qué en India se producen más muertes por selfies que en Pakistán? ¿Y en EEUU o Rusia más que en España o Portugal? 1.3.- Tras analizar las preguntas anteriores, ¿crees que es correcta la información que se transmite? Justifica tu respuesta 1.4.- ¿Qué opinión te merece la noticia y los datos que aparecen en ella? 1.5 Los 9 países más poblados en el mundo son:
115 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 DOI: 10.12795/revistafuentes.2023.22052 1º China: 1.380.996.000 habitantes 2º India: 1.331.793.000 habitantes 3º EEUU: 325.318.000 habitantes 4º Indonesia: 260.238.000 habitantes 5º Brasil: 207.012.000 habitantes 6º Pakistán: 201.576.000 habitantes 7º Nigeria: 191.182.000 habitantes 8º Bangladés: 162.039.000 habitantes 9º Rusia: 146.823.000 habitantes ¿Crees que estos datos pueden influir en la noticia explicada anteriormente? Seguidamente, se planteó a los estudiantes otra noticia relacionada con los recursos recibidos por las distintas comunidades autónomas en España, como se muestra en la Figura 3. Tras completar los ítems de la primera noticia, se esperaba que los resultados mejorasen en la segunda, pues en el ítem 1.5 se proporciona la población de cada territorio. De esta forma, los estudiantes debían deducir que estos datos serían esenciales para las conclusiones de la noticia. Figura 3. Noticia del diario VozPopuli Las cuestiones que debían completar posteriormente eran las siguientes: 2.1.- ¿Crees que el gráfico, tal y como está planteado, es correcto y preciso para explicar la información que se quiere transmitir al lector? Justifica tu respuesta 2.2.- ¿Cuál crees que es el motivo por el que comunidades como Cataluña, Andalucía o Madrid reciban más dinero que otras como La Rioja o Cantabria? Justifica tu respuesta 2.3.- Tras analizar las preguntas anteriores, ¿crees que es correcta la información que se transmite? Justifica tu respuesta 2.4.- ¿Qué opinión te merece la noticia y los datos que aparecen en ella? 2.5.- ¿Crees que es adecuado el título? ¿Qué sucede si comparamos la Comunidad Valenciana o Andalucía con Madrid? ¿Por qué piensas que Cataluña recibe más dinero del estado que Madrid? Como se ha detallado anteriormente, las dimensiones de las estadísticas cívicas están muy relacionadas entre ellas. Sin embargo, para intentar conocer los errores que se cometen en cada una, se considera necesario distinguirlas. Por ello, en este trabajo se analizaron los errores de los sujetos diferenciándolos por facetas y dimensiones, para así poder concretarlos aún más. A continuación, en la Tabla 1, se muestra qué dimensión de las estadísticas cívicas debían dominar para responder correctamente a cada uno de los ítems del cuestionario, teniendo en cuenta la dimensión que predominaba en cada uno de ellos.
116 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 www.revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/index Tabla 1 Relación de los ítems con las dimensiones de las estadísticas cívicas Ítem 1 Ítem 2 Ítem 3 Ítem 4 Ítem 5 Dimensión 1: compromiso y acción X X Dimensión 2: conocimiento X X Dimensión 3: procesos habilitadores X 2.2. Muestra Se tomó una muestra no probabilística de 305 estudiantes de entre 12 y 16 años de cuatro centros escolares diferentes, distribuidos por Granada, Cádiz, La Línea de la Concepción y Guadalajara. Son alumnos de educación secundaria que deben tener ciertos conceptos estadísticos adquiridos tanto de la etapa de primaria (Decreto 54/2014; Decreto 97/2015; Ministerio de Educación Cultura y Deporte, 2014b) como de secundaria (Decreto 40/2015; Decreto 111/2016; Ministerio de Educación Cultura y Deporte, 2014a).. Los cuatro centros son de nivel socioeconómico medio-bajo, en los que las familias del alumnado no tienen demasiados recursos. La actividad fue presentada al alumnado por sus profesores, instando a los alumnos a completar los ítems de las dos noticias sin una intervención entre ellas. Esto se realizó, precisamente, para que las condiciones de los sujetos al responder a la primera noticia fueran similares a las de la segunda. Cabe destacar que los colegios de Cádiz, La Línea de la Concepción y Guadalajara son de ámbito urbano, mientras que el Granada es más pequeño y de ámbito rural, en el que únicamente hay 14 estudiantes de educación secundaria, distribuidos según se explica en la Tabla 2. Tabla 2. Distribución de estudiantes según el nivel educativo y el centro de procedencia 3. Resultados Los 305 sujetos encuestados respondieron a 10 ítems (5 de la primera noticia y 5 de la segunda), por lo que, en total, se completaron 3.050 respuestas a las cuestiones que se les planteaban. Tras realizar el análisis y descartar los ítems argumentados correctamente (23,77%) y las no contestadas o respondidas con monosílabos por no tener una argumentación para ser analizadas (32,43%), se obtuvieron 1.336 respuestas en las que se producían errores provocados por razonamientos falaces (43,80%). La distribución de las respuestas que tenían errores, según la Dimensión de las estadísticas cívicas, se detalla en la Tabla 3. Tabla 3. Distribución de los errores en los ítems según las Dimensiones de las estadísticas cívicas y su porcentaje con respecto al total de respuestas analizadas. Faceta Dimensión de conocimiento (Ítem 1 y 2) Dimensión de compromiso y acción (Ítem 3 y 4) Dimensión de procesos habilitadores (Ítem 5) Errores 533 (39,9%) 639 (47,8%) 164 (12,3%) A continuación, se ha llevado a cabo un análisis cualitativo de los errores por dimensión, donde se crean categorías de los tipos de razonamientos falaces cometidos por los sujetos añadiendo varios ejemplos. La 1º ESO 2º ESO 3º ESO 4º ESO Total Colegio de Cádiz 35 48 24 20 127 Colegio de La Línea 21 16 23 23 83 Colegio de Guadalajara 38 11 20 12 81 Colegio de Granada 4 10 0 0 14 Total 98 85 67 55 305
117 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 DOI: 10.12795/revistafuentes.2023.22052 dimensión de compromiso y acción, como se muestra en la Tabla 3, es la que tiene un mayor número de errores, seguida por la dimensión de conocimiento y, por último, la de procesos Habilitadores. Dimensión de conocimiento En ambas noticias, el primer ítem era más general y se preguntaba a los sujetos si pensaban que el gráfico, tal y como estaba planteado, era correcto y preciso para explicar la información que se quería transmitir al lector. Sin embargo, en el segundo ítem se preguntaba por casos particulares de cada noticia. De las respuestas obtenidas en estos ítems han emergido las siguientes categorías que se muestran en la Tabla 4. Tabla 4. Categorías creadas a partir de las respuestas de los sujetos a los ítems 1 y 2. Categoría Descripción Error 4.1 El alumnado no es capaz de comparar las dos distribuciones representadas en el mismo gráfico Error 5.1 El alumnado no comprende la representación utilizada Error 5.2 El alumnado explica que la representación es correcta porque se utilizan porcentajes Error 5.3 El alumnado no comprende el uso de porcentajes en la gráfica Error 7.1 El alumnado explica que por ser una estadística oficial se considera correcta Error 8.1 El alumnado no conoce el contexto de la noticia Nota. Error X.Y corresponde a error en la faceta X de las estadísticas cívicas de tipo Y. Ítem 1.1- ¿Crees que el gráfico, tal y como está planteado, es correcto y preciso para explicar la información que se quiere transmitir al lector? Justifica tu respuesta. En esta cuestión, se produce una diferencia notoria entre los resultados de ambas noticias. En total, se analizan 392 respuestas erróneas en este ítem, entre la primera y la segunda noticia, predominando claramente los que están relacionados con la Faceta 5 de Modelos y Representaciones (82%). En menor medida, también aparecieron errores ligados a no tener asimilada correctamente las nociones propias de la Faceta 4 de Estadística y Riesgo (9%), la 8 de Conocimiento del Contexto (8%) y la 7 de Extensiones en el Área de Estadísticas Oficiales (1%). En la Figura 4 pueden observarse las diferencias notorias que existen entre los errores cometidos en cada noticia. Figura 4. Clasificación de errores cometidos por los sujetos en el ítem 1 Tanto en la primera como en la segunda noticia, el principal error que cometían los estudiantes estaba relacionado con la Faceta 5, Modelos y representaciones, donde la familiaridad con los diferentes modelos y visualizaciones de datos es esencial para responder de forma correcta. Una gran parte de los razonamientos 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% E.4.1 E.5.1 E.5.2 E.5.3 E.7.1 E.8.1 Noticia1 Noticia2
118 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 www.revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/index incorrectos (46% en la primera noticia y 43% en la segunda) venían provocados por no comprender la representación utilizada, como es el caso del estudiante de la Figura 5. Figura 5. Respuesta errónea del alumno 133 al ítem 1 En este caso, haciendo referencia a la segunda noticia en la que se representaban dos variables en el mismo gráfico, el sujeto admite que no comprende la representación de ambas, indicando que no entiende las dos líneas en cada nombre. Se pone de manifiesto, en este caso, que los estudiantes que han cometido este error con argumentaciones similares a ésta no están familiarizados con los diferentes modelos y representaciones de datos, donde se representa más de una variable. Por otra parte, también provocó muchos errores el uso de porcentajes, ya que el 22% de los razonamientos incorrectos en la primera noticia y el 13% en la segunda venían provocados porque los estudiantes aseguraban que se utilizan porcentajes y, por ello, el gráfico era correcto. Con respecto a la persistencia de los errores, de las 222 respuestas con razonamientos incorrectos al ítem 1 del primer cuestionario, 47 mantienen el mismo razonamiento para el segundo cuestionario (21%). Se pone de manifiesto que el argumento que más se mantiene es, precisamente, el relacionado con la categoría 5.1, en la que no se comprende la representación utilizada. Como se ha analizado anteriormente, los ítems 1.2 y 2.2 se centraban en los casos particulares de cada noticia. Ítem 1.2: ¿Por qué en India se producen más muertes por selfies que en Pakistán? ¿Y en EEUU o Rusia más que en España o Portugal? Ítem 2.2: ¿Cuál crees que es el motivo por el que comunidades como Cataluña, Andalucía o Madrid reciban más dinero que otras como La Rioja o Cantabria? Justifica tu respuesta. Los razonamientos falaces que han provocado mayor número de errores son los relacionados con la Faceta 8, Conocimiento social contextual. De las 141 respuestas erróneas, 136 eran relacionadas con esta Faceta (96%). Al ser cuestiones concretas que analizaban los casos particulares de cada país (en el ítem 1.2) y de cada comunidad autónoma española (en el ítem 2.2), los sujetos debían ser conscientes de que la población de cada territorio era esencial para realizar conclusiones adecuadas. En la Figura 6 puede analizarse el desglose de los errores cometidos. Figura 6. Clasificación de errores cometidos por los sujetos en el ítem 2 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% E.4.1 E.5.3 E.8.1 Noticia1 Noticia2
119 ··· REVISTA FUENTES, 25(1); Páginas 111-125 DOI: 10.12795/revistafuentes.2023.22052 Se observa que los errores más usuales son los relacionados con el conocimiento del contexto. Para responder correctamente a este ítem, los estudiantes debían tener ciertas nociones de los países más y menos poblados, igual que de las comunidades autónomas. De esta forma, se esperaba que focalizasen su respuesta en la cantidad de personas que viven en el territorio para así explicar las muertes (en el ítem 1.2) y la cantidad de dinero recibido (en el ítem 2.2). Sin embargo, hubo un elevado número de sujetos que respondieron de forma incorrecta. Es el caso del estudiante de la Figura 7. Figura 7. Respuesta errónea del alumno 6 al ítem 2 En este caso, el sujeto argumenta que algunas comunidades reciben más dinero que otras porque las personas que viven allí trabajan mejor que en otros lugares. Con respecto a la persistencia del error, todos los estudiantes que realizaron una argumentación incorrecta en el primer ítem (99) fueron por desconocimiento del contexto que englobaba a la noticia. 23 de ellos (23%) mantienen el error en el ítem 2 de la segunda noticia. Dimensión de compromiso y acción Se ha realizado un análisis de las respuestas a los ítems 3 y 4 en la primera y segunda noticia. Para realizar este análisis cualitativo se han englobado las respuestas de los sujetos a estos ítems de las dos noticias. De estas respuestas han emergido las categorías que se detallan en la Tabla 5, según el tipo de error que cometían los individuos. Tabla 5. Categorías creadas a partir de las respuestas de los sujetos a los ítems 3 y 4. Categoría Descripción Error 1.1 El alumnado argumenta que la información es correcta porque sirve a los ciudadanos Error 2.1 El alumnado argumenta que la información es correcta sin realizar una crítica porque está en correspondencia con el título y el texto de la noticia Error 2.2 El alumnado argumenta que la información es correcta sin realizar una crítica porque se presenta de forma correcta y utiliza expresiones adecuadas para que ellos entiendan la noticia Error 2.3 El alumnado argumenta que la información es correcta sin realizar una crítica porque la noticia está completa. Error 3.1 El alumnado explica que en unos países hay más muertes que en otros porque cree que son más peligrosos Error 3.2 El alumnado explica que la información que se transmite es correcta porque cree que si viene de un diario debe ser correcta Error 3.3 El alumnado explica que cree que se producen más muertes en unos países que en otros por ser países menos desarrollados Error 3.4 El alumnado explica que cree que unas comunidades reciben más dinero que otras por motivos políticos Error 3.5 El alumnado explica que cree que es una injusticia la diferencia de reparto económico entre comunidades Nota. Error X.Y corresponde a error en la faceta X de las estadísticas cívicas de tipo Y. Seguidamente, se detallan los errores cometidos por ítem en las dos noticias: Ítem 3: Tras analizar las preguntas anteriores, ¿crees que es correcta la información que se transmite? Justifica tu respuesta En este ítem, entre la primera y la segunda noticia, se produjeron 279 errores que provocaron razonamientos incorrectos en los estudiantes encuestados. El 67% de estos errores fueron relacionados con la Faceta 2 de