El capital psicológico como variable predictora de las expectativas laborales de los estudiantes universitarios

1 El capital psicológico como variable predictora de las expectativas laborales de los estudiantes universitarios David Pérez Molinero Departamento de Psicología, Universidad de Sevilla Trabajo de Fin de Máster PhD José María León Rubio 12 de junio de 2023 2 Índice Resumen ........................................................................................................................................ 3 Abstract ......................................................................................................................................... 4 Introducción .................................................................................................................................. 5 Método ........................................................................................................................................ 10 Diseño de estudio .................................................................................................................... 10 Procedimiento de muestreo y participantes........................................................................... 10 Instrumentos ........................................................................................................................... 11 Variables .................................................................................................................................. 12 Plan de análisis ........................................................................................................................ 12 Resultados ................................................................................................................................... 13 Análisis factorial confirmatorio (AFC) de la Escala de Percepción de Empleabilidad en universitarios ........................................................................................................................... 13 Análisis factorial confirmatorio del Cuestionario reducido de Capital Psicológico ................. 16 Fiabilidad de las escalas .......................................................................................................... 18 Estadísticas descriptivas y pruebas de normalidad ................................................................. 18 Matriz de correlaciones ........................................................................................................... 21 Análisis de regresión: Predicción de la percepción de empleabilidad. ................................... 25 Comparaciones en función del género ................................................................................... 27 Discusión ..................................................................................................................................... 28 Limitaciones ............................................................................................................................ 33 Conclusiones ........................................................................................................................... 33 Referencias .................................................................................................................................. 34 3 Resumen El desempleo es una gran problemática que afecta a un gran número de personas en todo el mundo. Dicha situación se relaciona con crisis económicas, nivel de educación o ingresos. La población de adultos jóvenes es uno de los grupos con mayor riesgo y con una mayor probabilidad de sufrir este tipo situación. El objetivo principal de este estudio ha sido conocer en mayor profundidad de qué forma la percepción de empleabilidad y el capital psicológico están relacionados en este contexto de incertidumbre laboral, en estudiantes jóvenes. Para ello se utilizaron herramientas como la Escala de Percepción de Empleabilidad y el Cuestionario reducido de Capital Psicológico (PCQ-12). Las pruebas fueron realizadas por un total de 107 participantes, de entre 18 y 30 años. Los análisis de datos y resultados de esta investigación reportaron una relación entre percepción de empleabilidad y capital psicológico. Se halló que el capital psicológico es un predictor significativo de la variable percepción de empleabilidad. En cambio, no se obtuvieron datos de interés entre capital psicológico, percepción de empleabilidad y género. Sería interesante incluir en futuras investigaciones acerca de este ámbito, un mayor número de participantes y pruebas, para conocer con mayor precisión cual es la relación entre percepción de empleabilidad y capital psicológico. PALABRAS CLAVE: Desempleo. Empleabilidad. Adultos Jóvenes. Capital psicológico. 4 Abstract Unemployment is a major problem that affects a large number of people around the world. It is related to economic crises, level of education or income. The young adult population is one of the groups most at risk and most likely to suffer from this type of situation. The main objective of this study was to find out in greater depth how the perception of employability and psychological capital are related in this context of job uncertainty in young students. To this end, tools such as the Employability Perception Scale and the reduced Psychological Capital Questionnaire (PCQ-12) were used. The tests were taken by a total of 107 participants, aged between 18 and 30. The data analyses and results of this research reported a relationship between perceived employability and psychological capital. Psychological capital was found to be a significant predictor of perceived employability. In contrast, no data of interest were obtained between psychological capital, perceived employability and gender. It would be interesting to include in future research in this area, a larger number of participants and tests, in order to know more precisely what the relationship between perceived employability and psychological capital is. KEY WORDS: Unemployment. Employability. Young adults. Psychological capital. 5 Introducción La incertidumbre, el desempleo y la precariedad laboral han marcado el futuro profesional de los jóvenes. Todos estos fenómenos se están dando de forma conjunta sobre todo en los sectores más jóvenes de la sociedad. Por ejemplo, teniendo en cuenta datos ofrecidos por la OIT (Organización Internacional del Trabajo), 68 millones de jóvenes, tanto hombres como mujeres, están en proceso de búsqueda de trabajo y 123 millones, trabajan, aunque son pobres. Un total de 270 millones de jóvenes a nivel mundial no tienen ni educación, ni empleo, ni capacitación (OIT, 2021). En cuanto al contexto europeo, según la información proporcionada por Eurodesk (Red Europea de Información Juvenil), en diciembre de 2021, aproximadamente 2.748 millones de jóvenes europeos menores de 25 años experimentaban desempleo en la Unión Europea (Eurodesk, 2021). De acuerdo con la información proporcionada por la Unión Europea a través de Eurostat (Oficina de Estadísticas de la Unión Europea), España se encuentra entre los países miembros con la tasa de desempleo más alta en términos generales, registrando un 12,4% en noviembre de 2022. En relación con los sectores juveniles de la sociedad, la tasa promedio de desempleo juvenil en Europa es del 15,1%. Sin embargo, en España, esta cifra asciende al 32,3%, lo que sitúa al país nuevamente como uno de los países europeos con la tasa más alta de desempleo entre jóvenes menores de 25 años (Eurostat, 2022). Considerando los datos proporcionados por INJUVE (Instituto de la Juventud) en España, específicamente en Andalucía, el desempleo en el primer trimestre de 2019 para jóvenes de entre 16 y 29 años alcanzaba el 39,35%. Esto ubicaba a Andalucía entre las comunidades autónomas con mayor cantidad de jóvenes desempleados en ese rango de 6 edad, siendo superada únicamente por Extremadura y las ciudades de Ceuta y Melilla, que presentaban porcentajes aún más altos (INJUVE, 2019). Las crisis económicas sobrevenidas en los últimos años, así como la pandemia COVID vivida de forma reciente, se han convertido en sucesos que han intensificado el problema social que supone el desempleo juvenil (Dávila, Zlobina y Pascual, 2021). Haciendo referencia a las crisis económicas de 2008 y 2009, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE, 2018), determinó que los sectores más jóvenes de la sociedad eran de los más desprotegidos ante este tipo de situaciones. Hay numerosos factores que influyen y se relacionan con la alta tasa de desempleo que se da en los sectores más jóvenes de la sociedad. Autores como Tomic (2018), establecen que la falta de movilidad o la imposibilidad de vivir fuera de casa de los progenitores, está relacionada con una alta tasa de desempleo juvenil (Tomic, 2018). Según otro estudio, aquellos jóvenes que presentan un nivel educativo inferior y que proceden de familias que tienen ingresos más bajos, tienen una tasa de desempleo mayor, en comparación con familias donde hay ingresos más altos y un nivel educativo superior (Loría y Salas, 2019). Siendo las familias con ingresos más bajos, las expuestas a mayores situaciones relacionadas con salarios más bajos y una precariedad más atenuada en el sector laboral (Loría y Salas, 2019). En países como en España, a pesar de que el sistema educativo presenta grandes fortalezas para cualificar a los jóvenes, el sistema productivo parece tener una falta de contratación de jóvenes que están cualificados. Lo que provocaría que otros países como Alemania, demanden a jóvenes españoles para ocupar puestos de trabajo de su cualificación (Mínguez, 2015). En España, los contratos temporales suelen ser la única opción para emplear jóvenes, convirtiéndose en un requisito para acceder al trabajo (Hernández, 7 2022). En 2021, la temporalidad en España fue del 25%, frente al 14% de la media europea (Adecco Group, 2021). Esta prevalencia de contratos temporales entre jóvenes conlleva salarios más bajos y precarios, así como mayor riesgo de desempleo entre contratos (Santamaría, 2018). Dada la situación descrita anteriormente, resulta relevante explorar la percepción de los jóvenes en dicho contexto. Factores individuales y situacionales influyen en la percepción de empleabilidad que las personas tienen de sí mismas (Rothwell et al., 2009). Un estudio de López et al. (2020) evidencia que la "incertidumbre sobre el futuro" es un problema muy importante para los jóvenes, con un 64,2% de los encuestados asignándole una puntuación alta. En referencia a la percepción de empleabilidad, aquellas personas que tienen una visión de sí mismas como personas empleables, presentan una mayor probabilidad de enfocarse en su carrera, mediante una mejora en sus habilidades, aumento de redes y la búsqueda de oportunidades para la mejora de su carrera (Clarke, 2009). Vanhercke et al. (2015) establecen que la percepción de empleabilidad está relacionada con los recursos, es decir, aquellas personas que carecen de recursos o si se produce una reducción de estos, provocará una menor percepción de empleabilidad, además de generar malestar (Vanhercke et al., 2015). Dentro de los estudios superiores, los resultados de otros estudios demostraron que existía una gran correlación entre autoeficacia y empleabilidad a la hora de querer encontrar un trabajo (Hernández et al., 2011). Por otro lado, dentro de los estudios superiores, el apoyo de la familia, amigos, de los propios académicos, junto con la ayuda de graduados o exalumnos puede llegar a provocar un efecto positivo sobre la propia percepción de empleabilidad de los alumnos (Bridgestock, 2009). Según los resultados del estudio realizado por William et. (2018), factores externos, como vienen a ser lo que se presentan en el mercado, como, por ejemplo, falta de 8 puestos de trabajo o rechazo en las solicitudes de empleo, hace que los jóvenes se perciban como menos empleables mientras que factores personales como el título universitario o mayor confianza y aspiraciones, genera en los jóvenes estudiantes mayor percepción de empleabilidad (William et al., 2018). Teniendo en cuenta estos factores de mercado, cabe destacar que los estudiantes presentan una menor percepción de empleabilidad conforme a los últimos años de estudio (Jackson y Wilton, 2020). Según investigaciones previas, como el estudio realizado por Cifre et al. (2018), se ha demostrado que los hombres tienden a tener una percepción de empleabilidad más alta que las mujeres dentro de del mercado laboral interno. En cambio, no encontraron diferencias entre percepción de empleabilidad dentro del mercado laboral externo y género. Un concepto en el cual sería interesante indagar es el de capital psicológico, compuesto de cuatro fortalezas psicológicas positivas, que utilizan las personas como recursos psicológicos (esperanza, resiliencia, eficacia y optimismo) (Luthans et al., 2015). Los elementos y recursos psicológicos presentan una gran importancia en la propia empleabilidad de aquellos alumnos que se han graduado (Bakari y Khoso,2017). El capital psicológico permite a los individuos tener mayor aptitud a la hora de solucionar problemas y gestionar situaciones difíciles (Tomlinson, 2017). Autores como Donald et al. (2017), evidenciaron, en los estudiantes universitarios, una correlación positiva entre capital psicológico y la propia percepción de empleabilidad de estos (Donald et al., 2017). Poseer un nivel de capital psicológico alto, permite tener mayor probabilidad de adoptar habilidades relacionadas con la empleabilidad (Ayala y Manzano, 2021). Mientras que la conclusión alcanzada por el estudio de Agnihotri et al. (2022) fue que el capital psicológico desempeña un papel esencial en la mejora de la percepción de empleabilidad. Autores como Chiesa et al. (2018) demostraron que el capital psicológico es una herramienta contra la que hacer frente a la precariedad laboral. 9 Autores como Ayala y Manzano (2021) demuestran a partir de diez habilidades de empleabilidad, que el capital psicológico tiene una gran influencia sobre estas, destacando sobre todo aquellas que tenían que ver con autoconocimiento, autogestión y trabajo en equipo. Evidenciaron, por tanto, que el capital psicológico puede llegar a explicar la percepción de empleabilidad en estudiantes universitarios (Ayala y Manzano, 2021). A pesar de los estudios existentes y la posible relación entre capital psicológico y percepción de empleabilidad, hay poca investigación al respecto. Bakari y Khoso (2017) ya señalaron la falta de atención en estudios empíricos. Sería relevante analizar esta relación en los jóvenes, especialmente en España, donde el contexto laboral presenta desafíos como incertidumbre, precariedad y desempleo. El propósito de este estudio es investigar la relación entre capital psicológico y percepción de empleabilidad en jóvenes. Se llevará a cabo un estudio en una población general de jóvenes para evaluar dicha relación. Los resultados permitirán desarrollar programas de intervención o apoyo, mejorar el conocimiento de la situación de estos jóvenes y promover su empleabilidad en centros académicos. Resumiendo, los jóvenes enfrentan incertidumbre, desempleo y precariedad laboral en todo el mundo y en particular en España, donde la tasa de desempleo juvenil es mucho mayor que la media europea. Factores personales y externos afectan la percepción de empleabilidad de los jóvenes. El capital psicológico, compuesto por esperanza, resiliencia, eficacia y optimismo, puede tener un impacto significativo en la empleabilidad. Aunque existen estudios sobre capital psicológico y percepción de empleabilidad, hay pocos que examinen su relación, especialmente en jóvenes españoles. El objetivo de este estudio es investigar la relación entre el capital psicológico y la percepción de 16 Tabla 2. Cargas factoriales: Modelo factorial unidimensional de la Escala Percibida de Empleabilidad. 95% Confidence Interval Factor Indicator Symbol Estimate Std. Error z-value p Lower Upper Factor 1 item2 λ11 0.473 0.067 7.049 < .001 0.341 0.604 item4 λ12 0.576 0.069 8.386 < .001 0.441 0.710 item5 λ13 0.594 0.067 8.897 < .001 0.463 0.725 item6 λ14 0.612 0.072 8.555 < .001 0.472 0.752 item7 λ15 0.650 0.071 9.200 < .001 0.512 0.789 item9 λ16 0.727 0.076 9.596 < .001 0.579 0.876 Análisis factorial confirmatorio del Cuestionario reducido de Capital Psicológico Los creadores de este cuestionario (Luthans et al., 2007), así como los investigadores que lo han validado y adaptado al español (León Pérez et al., 2017) conciben el capital psicológico como un modelo conformado por cuatro dimensiones. Para poner a prueba dicho modelo, realizamos un AFC, cuyos resultados revelaron que el modelo de cuatro factores (autoeficacia, esperanza, resiliencia y optimismo) mostró un buen ajuste a los datos, con los siguientes índices de ajuste: Chi-cuadrado (χ2) = 56.52, grados de libertad (df) = 48, p = .187; Razón χ2/df = 1.17; Índice de Ajuste Comparativo (CFI) = 0.99; Índice de Bondad del Ajuste (GFI) = 0.96; Índice de Ajuste de la Raíz Cuadrada del Error de Aproximación (RMSEA) = 0.04 (IC al 90% = 0.00- 0.07); y Índice de Bondad del Ajuste Estándar (SRMR) = 0.07. Estos valores indican que el modelo se ajusta adecuadamente a los datos, ya que cumplen con los criterios comúnmente aceptados (por ejemplo, CFI y GFI > 0.90, RMSEA y SRMR < 0.08; vid. Hu y Bentler, 1999; Schermelleh-Engel et al., 2003). 17 Las cargas factoriales estandarizadas de los ítems en sus respectivos factores fueron superiores a 0.40, lo que indica una relación significativa y aceptable entre los ítems y sus factores (vid. Tabla 3). La correlación entre los factores varió entre 0.31 y 0.87, lo que indica que los factores están relacionados, pero también son distintos entre sí. Tabla 3. Cargas factoriales: Modelo factorial del Cuestionario reducido de CaPsy 95% Confidence Interval Factor Indicator Symbol Estimate Std. Error z-value p Lower Upper Std. Est. (all) Factor 1 CaPsy1 λ11 0.751 0.051 14.660 < .001 0.650 0.851 0.751 CaPsy2 λ12 0.906 0.055 16.428 < .001 0.798 1.015 0.906 CaPsy3 λ13 0.702 0.047 15.032 < .001 0.611 0.794 0.702 Factor 2 CaPsy4 λ21 0.639 0.055 11.626 < .001 0.531 0.747 0.639 CaPsy5 λ22 0.422 0.048 8.741 < .001 0.328 0.517 0.422 CaPsy6 λ23 0.587 0.053 11.117 < .001 0.483 0.690 0.587 CaPsy7 λ24 0.592 0.054 10.977 < .001 0.486 0.698 0.592 Factor 3 CaPsy8 λ31 0.698 0.064 10.903 < .001 0.572 0.823 0.698 CaPsy9 λ32 0.795 0.070 11.328 < .001 0.658 0.933 0.795 CaPsy10 λ33 0.424 0.053 8.010 < .001 0.320 0.528 0.424 Factor 4 CaPsy11 λ41 0.630 0.062 10.244 < .001 0.510 0.751 0.630 CaPsy12 λ42 0.763 0.074 10.244 < .001 0.617 0.909 0.763 En resumen, los resultados del AFC apoyan la estructura de cuatro factores propuesta para el cuestionario reducido de capital psicológico (vid Gráfico 1), lo que respalda la validez de la medida en el contexto de nuestro estudio. 18 Gráfico 1. Modelo factorial del Cuestionario reducido de CaPsy. Fiabilidad de las escalas Para evaluar la fiabilidad de las escalas, se halló el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach, los resultados obtenidos fueron: • Escala Percibida de Empleabilidad (Alfa estandarizado = 0.717; buena fiabilidad). • Escala de Autoeficacia (Alfa estandarizado = .757; buena fiabilidad). • Escala de Esperanza (Alfa estandarizado = .603; fiabilidad moderada). • Escala de resiliencia (Alfa estandarizado = .583; baja fiabilidad). • Escala de optimismo (Alfa estandarizado = .590; baja fiabilidad). • Cuestionario reducido de Capital Psicológico (Alfan estandarizado = .805; Alta fiabilidad). Estadísticas descriptivas y pruebas de normalidad En la Tabla 4 presentamos los datos descriptivos de las principales variables del estudio y su correspondiente prueba de normalidad (test de Kolmogorov-Smirnov). La interpretación general de los resultados de la tabla, considerando la media, la moda y la escala de respuesta de 1 a 5, sería la siguiente: 19 1. Percepción de empleabilidad: los participantes tienen una percepción moderada-alta de empleabilidad, con una media de 3,71 y una moda de 3,50, lo que indica que hay una tendencia hacia una percepción positiva de las posibilidades de encontrar empleo. 2. Autoeficacia: los participantes muestran una percepción moderada-alta de autoeficacia, con una media de 3,45 y una moda de 4,00, lo que sugiere que, en general, se sienten capaces y competentes en sus habilidades para llevar a cabo tareas y lograr objetivos. 3. Esperanza: los participantes tienen un nivel moderado-alto de esperanza, con una media de 3,55 y una moda de 3,75, lo que indica que tienden a ser optimistas sobre el futuro y creen que pueden enfrentar los desafíos que puedan surgir. 4. Resiliencia: los participantes presentan una percepción moderada-alta de resiliencia, con una media de 3,36 y una moda de 3,67, lo que sugiere que, en general, se consideran capaces de superar dificultades y adaptarse a situaciones adversas. 5. Optimismo: a pesar de una media moderada de 3,14, la moda de 4,00 indica que hay una mayor frecuencia de respuestas en el extremo superior de la escala, lo que sugiere que un número significativo de participantes tiene un nivel alto de optimismo. 6. Capital Psicológico: los participantes tienen un nivel moderado-alto de capital psicológico, con una media de 3,41 y una moda de 3,08, lo que indica que en general poseen una combinación de características psicológicas positivas que pueden ayudarles a enfrentar desafíos y tener éxito en sus esfuerzos. 20 7. Edad: la edad promedio de los participantes es de 23 años, lo que sugiere que el estudio se centra en un grupo de jóvenes adultos. En general, los participantes del estudio tienden a tener percepciones y niveles moderados a moderadamente altos en empleabilidad, autoeficacia, esperanza, resiliencia y capital psicológico, con un nivel moderado-alto de optimismo, especialmente considerando la moda. Estos resultados sugieren que los jóvenes adultos en este estudio tienen, en general, una visión bastante positiva de su capacidad para enfrentar desafíos y lograr el éxito en el ámbito laboral y personal. Tabla 4. Estadísticos descriptivos y test de normalidad Media Desviación estándar Mediana 95,0% CL inferior de mediana 95,0% CL superior de mediana Moda KS p Percepción de empleabilidad 3,71 0,58 3,67 3,67 3,83 3,50 0,116 0,00 Autoeficacia 3,45 0,80 3,67 3,67 4,00 4,00 0,135 0,00 Esperanza 3,55 0,62 3,50 3,50 3,75 3,75 0,112 0,00 Resiliencia 3,36 0,74 3,67 3,67 4,00 3,67 0,162 0,00 Optimismo 3,14 0,97 3,00 3,00 3,50 4,00 0,147 0,00 Capital Psicológico 3,41 0,57 3,33 3,25 3,50 3,08 0,094 0,02 ¿Qué edad tienes? 23 3 23 23 24 23 0,107 0,00 En cuanto a las pruebas de Kolmogorov-Smirnov (KS) y sus valores p asociados, se puede observar que todas las variables, excepto el capital psicológico, tienen un valor p de 0,00. Esto sugiere que la distribución de estas variables puede diferir significativamente de una distribución normal. Por otro lado, el capital psicológico tiene un valor p de 0,02, lo que indica que la diferencia entre su distribución y una distribución 21 normal no es tan pronunciada como en las otras variables, pero sigue siendo estadísticamente significativa al considerar un nivel de significancia de 0,05. Es importante tener en cuenta que la presencia de una distribución no normal en las variables puede afectar los resultados de las pruebas estadísticas paramétricas que asumen la normalidad de los datos. Por lo tanto, se recomendaría utilizar pruebas no paramétricas o aplicar transformaciones a los datos para abordar este problema antes de realizar análisis adicionales. En nuestro caso, hemos optado por usar pruebas no paramétricas. Matriz de correlaciones Em la Tabla 5, se presenta un resumen de la matriz de correlaciones al aplicar la prueba Tau-b de Kendall y Rho de Spearman (ver Apéndice A), teniendo en cuenta los objetivos del estudio. En esta solo se presentan los coeficientes Tau-b de Kendall, por conveniencia, pues como se sabe ambos coeficientes presentan ventajas adicionales; Taub de Kendall es menos sensible a errores en la asignación de rangos y es más adecuado cuando hay un mayor número de empates en los datos, y Rho de Spearman es más fácil de interpretar en términos de la relación lineal entre las variables, ya que es una medida de correlación lineal basada en rangos. La Tabla 5 se ha confeccionado desde la perspectiva de la percepción de empleabilidad como variable dependiente, y las posibles variables predictoras (Capital Psicológico, Autoeficacia, Esperanza, Resiliencia y Optimismo), así como la relación entre el Capital Psicológico y sus componentes. 22 Tabla 5. Resumen de la matriz de correlaciones Tau-b de Kendall PERCEPCIÓN DE EMPLEABILIDAD CAPITAL PSICOLÓGICO PERCEP.DE EMPLEABILIDAD - 0.483** CAPITAL PSICOLÓGICO 0.483** - AUTOEFICACIA 0.376** 0.580** ESPERANZA 0.455** 0.683** RESILIENCIA 0.281** 0.533** OPTIMISMO 0.410** 0.576** EDAD 0.228** 0.133 ** La correlación es significativa al nivel p<.01 1. Percepción de empleabilidad: a. Capital Psicológico: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica que a medida que aumenta el Capital Psicológico, también lo hace la Percepción de empleabilidad. b. Autoeficacia: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que sugiere que la Autoeficacia está relacionada con la Percepción de empleabilidad. c. Esperanza: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica que la Esperanza está relacionada con la Percepción de empleabilidad. d. Resiliencia: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica que la Resiliencia está relacionada con la Percepción de empleabilidad. e. Optimismo: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica que el Optimismo está relacionado con la Percepción de empleabilidad. 23 f. ¿Qué edad tienes?: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que sugiere que la edad podría estar relacionada con la Percepción de empleabilidad, aunque no era una relación que se conociera a priori. 2. Capital Psicológico y sus componentes: a. Autoeficacia: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica una fuerte relación entre el Capital Psicológico y la Autoeficacia. b. Esperanza: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica una fuerte relación entre el Capital Psicológico y la Esperanza. c. Resiliencia: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica una relación entre el Capital Psicológico y la Resiliencia. d. Optimismo: La correlación es positiva y significativa en ambos coeficientes, lo que indica una relación entre el Capital Psicológico y el Optimismo. En resumen, las correlaciones en la tabla sugieren que la Percepción de empleabilidad está relacionada positiva y significativamente con el Capital Psicológico y sus componentes (Autoeficacia, Esperanza, Resiliencia y Optimismo). Además, la edad también muestra una relación significativa con la Percepción de empleabilidad. El Capital Psicológico está fuertemente relacionado con sus componentes, lo que es consistente con la definición y teoría subyacente del Capital Psicológico. Ahora bien, aplicando los criterios de Cohen (1988) para la interpretación de los coeficientes de correlación a la matriz inicial que contiene ambos coeficientes (Tau-b de Kendall y Rho de Spearman), las relaciones con coeficientes grandes son las siguientes: 1. Capital Psicológico y Autoeficacia: 24 a. Tau-b de Kendall: 0.580 (Grande) b. Rho de Spearman: 0.728 (Grande) 2. Capital Psicológico y Esperanza: a. Tau-b de Kendall: 0.683 (Grande) b. Rho de Spearman: 0.835 (Grande) 3. Capital Psicológico y Resiliencia: a. Tau-b de Kendall: 0.533 (Grande) b. Rho de Spearman: 0.679 (Grande) 4. Capital Psicológico y Optimismo: a. Tau-b de Kendall: 0.576 (Grande) b. Rho de Spearman: 0.707 (Grande) 5. Percepción de Empleabilidad y Capital Psicológico: a. Tau-b de Kendall: 0.483 (Grande) b. Rho de Spearman: 0.619 (Grande) 6. Percepción de Empleabilidad y Esperanza: a. Tau-b de Kendall: 0.455 (Grande) b. Rho de Spearman: 0.568 (Grande) 7. Percepción de Empleabilidad y Optimismo: a. Tau-b de Kendall: 0.410 (Grande) b. Rho de Spearman: 0.515 (Grande) En resumen, las relaciones con coeficientes grandes se encuentran principalmente entre el Capital Psicológico y sus componentes, así como entre la Percepción de Empleabilidad y algunos componentes del Capital Psicológico (Esperanza y Optimismo). 25 Análisis de regresión: Predicción de la percepción de empleabilidad. Conforme a los objetivos del estudio, seleccionamos como variable dependiente la percepción de empleabilidad y como variables predictoras aquellas que habían demostrado una buena correlación con esta; en concreto, la esperanza, el optimismo y el capital psicológico. Estas variables no se ajustaban al principio de normalidad, por lo que decidimos aplicar una prueba de regresión bayesiana en lugar de un enfoque de regresión clásica (como la regresión lineal ordinaria). Las razones que avalaban esta decisión las podemos encontrar en Gelman et al. (2013) y básicamente se apoyan en: (1) la flexibilidad de este enfoque respecto a los supuestos sobre la distribución de los errores, como en la normalidad; y (2) la robustez de la regresión bayesiana frente a los métodos clásicos cuando se trata de datos con violaciones de supuestos, como la normalidad o la multicolinealidad. Por tanto, se llevó a cabo un análisis de regresión bayesiana para investigar la relación entre la variable de respuesta (percepción de la empleabilidad) y las variables predictoras esperanza, optimismo y capital psicológico. Se utilizaron distribuciones a priori no informativas para los coeficientes de regresión y se empleó el software JASP (JASP-Team,2023) para realizar el análisis. Los resultados (vid. Tabla 6) mostraron que el capital psicológico fue la única variable predictora importante en el modelo. La media a posteriori del capital psicológico fue 0.615 (intervalo de credibilidad del 95%: 0.265 a 0.906), y el Factor de Bayes para la inclusión del capital psicológico fue 46.281, lo que indica una fuerte evidencia a favor de incluir el capital psicológico en el modelo. En contraste, la esperanza y el optimismo no 32 mujeres. Estos resultados concuerdan con las investigaciones de autores como Bakari y Khoso (2017), que determinaron que no hay diferencias significativas entre los participantes de ambos géneros en cuanto al capital psicológico y la precepción propia de empleabilidad. Sus hallazgos revelan que ambas variables tienen la misma importancia tanto para hombres como para mujeres. En cambio, es curioso destacar que, si no tenemos en cuenta el capital psicológico, autores como Cifre et al. (2018), demostraron que los hombres tienen una percepción de empleabilidad más alta que las mujeres dentro de la propia organización, es decir, una vez que forman parte de ella (mercado laboral interno). Sim embargo, y en comparación con el estudio actual, Cifre et al. (2018) no determinaron diferencias significas entre percepción de empleabilidad externa (mercado laboral externo) y género, tal y como los resultados del estudio actual han venido demostrando. Una de las posibles y principales razones de que no se encuentren diferencias significativas entre dichas variables, podría ser que la circunstancias que están generando desempleo en los jóvenes, creen una sensación generalizada para toda la población joven, sin excepción del género. Según los resultados de este estudio, se desprenden varias implicaciones prácticas y teóricas que pueden resultar útiles tanto para educadores, empleadores, formuladores de políticas, como también para los propios jóvenes. El estudio reveló que el capital psicológico es un predictor sólido de la percepción de empleabilidad, lo que sugiere que las políticas y estrategias que se centran en desarrollar dicho capital podrían ser una vía efectiva para mejorar la empleabilidad de los jóvenes. Por ejemplo, los programas de orientación profesional o capacitación podrían integrar módulos específicos destinados a fortalecer la resiliencia, la esperanza y el optimismo en los jóvenes. Además, estos hallazgos contribuyen significativamente a la literatura académica, ya que refuerzan el 33 papel del capital psicológico en la empleabilidad, proporcionando así una base sólida para investigaciones futuras sobre este tema. Limitaciones Esta investigación tiene una serie de limitaciones que serían importantes de mencionar. El reducido tamaño de la muestra de participantes y los porcentajes de la variable de género, que han sido considerablemente diferentes, pueden haber limitado la obtención de diferencias significativas en la hipótesis de género. Por otro lado, en futuros estudios sería interesante conocer en concreto el tipo de formación o estudios que están realizando los participantes, además de aplicar otro cuestionario que permita conseguir más información que pudiera ser relevante para la obtención de resultados más precisos. Conclusiones En conclusión, en este estudio se han encontrado diferencias estadísticamente significativas entre el capital psicológico y la percepción de empleabilidad. También se ha encontrado que el capital psicológico es un buen predictor de la percepción de empleabilidad. No se ha encontrado una relación entre capital psicológico, percepción de empleabilidad y género, siendo este el tercer objetivo de este estudio. Sería interesante por tanto realizar más estudios con una mayor muestra acerca del tema. Aunque las pruebas utilizadas en este estudio han sido acordes a los objetivos planteados, seria de interés añadir otro tipo de pruebas. Los resultados que se consigan con ese tipo de pruebas pueden ayudar a complementar estudios futuros que tengan los mismo objetivos o parecidos a la investigación actual. 34 Referencias bibliográficas Agnihotri, S., Shiva, A., & Khan, F. N. (2022). Investigating forms of graduate capital and their relationship to perceived employability: an application of PLS predict and IPMA. Higher Education, Skills and Work-Based Learning, 13(1), 179-197. https://doi.org/10.1108/heswbl-07-2022-0146 Barceló y Asociados. (2022). Anuario del Mercado de Trabajo 2022. The Addeco Group Institute. Benach, J., Vives, A., Amable, M., Vanroelen, C., Tarafa, G., & Muntaner, C. (2014). Precarious employment: Understanding an emerging social determinant of health. 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