Medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca como método para detectar la fatiga en futbolistas. Una revisión sistemática

MEDICIÓN DE LA VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDIACA COMO MÉTODO PARA DETECTAR LA FATIGA EN FUTBOLISTAS. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA. GRADO EN CIENCIAS DE LA ACTIVIDAD FÍSICA Y DEL DEPORTE AUTOR: JUAN DELGADO MARTÍN TUTOR: FRANCISCO DE BORJA SAÑUDO CORRALES OPCIÓN B: INVESTIGACIÓN EN EL ÁMBITO DE LA EDUCACIÓN Y/O FORMACIÓN 2 Índice 1. Introducción y justificación .................................................................................................... 4 2. Marco teórico ......................................................................................................................... 5 2.1. Carga de entrenamiento y fatiga ...................................................................................... 5 2.2. Definición de VFC y relación con el SNA ...................................................................... 6 2.3. Variables de la VFC ........................................................................................................ 8 2.4. Metodologías para la medición de la VFC ...................................................................... 9 2.5. Interpretación de los resultados de la VFC .................................................................... 10 3. Objetivos del TFG ................................................................................................................ 12 4. Metodología de la investigación .......................................................................................... 12 4.1. Criterios de elegibilidad ................................................................................................. 12 4.2. Fuentes de información ................................................................................................. 13 4.3. Estrategia de búsqueda .................................................................................................. 13 4.4. Procesamiento de datos ................................................................................................. 14 5. Resultados ............................................................................................................................ 14 5.1. Características de los estudios ....................................................................................... 15 5.2. Para qué se midió la VFC .............................................................................................. 17 5.3. Efectos de la carga de entrenamiento y los partidos en la VFC .................................... 17 5.4. Utilidad de la VFC ......................................................................................................... 18 6. Discusión .............................................................................................................................. 27 6.1. Medición de la VFC y gestión de los resultados ........................................................... 27 6.2. Utilidad de la VFC ......................................................................................................... 30 6.3. Aplicación práctica de los resultados ............................................................................ 32 7. Limitaciones ......................................................................................................................... 33 8. Conclusiones ........................................................................................................................ 34 9. Perspectivas futuras .............................................................................................................. 34 Referencias ............................................................................................................................... 35 3 Resumen Objetivos. El objetivo principal de la presente revisión sistemática es conocer si la medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) es útil en la valoración del estrés o la fatiga de futbolistas profesionales y semiprofesionales. De forma secundaria, se busca indicar la metodología más usada actualmente en la medición de la VFC, así como los parámetros más útiles de la VFC para medir la fatiga. Métodos. Se ha seguido la estructura PRISMA-P y la guía PICO. Se realizó una búsqueda de literatura en las bases de datos electrónicas Medline, Scopus, SPORTDiscus y Web of Science, obteniendo 1.620 referencias en la búsqueda inicial y quedando finalmente 11 para ser incluidas en la revisión. Los criterios de inclusión fueron (i) futbolistas; (ii) mayores de 18 años; (iii) nivel profesional o semiprofesional; (iv) estudios que monitoricen la VFC para evaluar fatiga, estrés o carga de entrenamiento. Resultados. Los resultados muestran de forma general la utilidad de la VFC para valorar la fatiga y adaptar la carga de entrenamiento en futbolistas cuando la medición es acompañada de cuestionarios de bienestar. Conclusiones. La VFC por sí sola no informa de todos los aspectos de fatiga y bienestar de los futbolistas. Por ello, es importante complementar la medición con otras herramientas (ej. cuestionarios de bienestar percibido; evaluación de CMJ). Se necesitan al menos tres mediciones semanales en reposo tras despertarse, de 1- 2 minutos, en sedestación o tumbado en posición supina, y que incluyan el parámetro rMSSD. Palabras clave. Variabilidad de la frecuencia cardiaca, sistema nervioso autónomo, fútbol, fatiga, carga de entrenamiento. Abstract Objectives. The main objective of this systematic review is to determine whether measuring heart rate variability (HRV) is useful in assessing stress or fatigue in professional and semi-professional football players. As a secondary objective, we aim to identify the most used methodology for measuring HRV, as well as the most useful HRV parameters for measuring fatigue. Methods. PRISMA-P structure and PICO guidelines were followed. A literature search was conducted in the electronic databases Medline, Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science, resulting in 1,620 references in the initial search. Finally, 11 references were included in the review. Inclusion criteria were (i) football players; (ii) over 18 years of age; (iii) professional or semi-professional level; (iv) studies that monitored HRV to measure fatigue, stress, or training load. Results. In general, the results show the usefulness of HRV for assessing fatigue and adapting training load in football players when the measurement is accompanied by well-being questionnaires. Conclusions. HRV alone does not provide information on all aspects of fatigue and well-being in football players. Therefore, it is important to complement HRV measurement with other tools (e.g., perceived well-being questionnaires, CMJ evaluation). At least three weekly measurements are required at rest upon awakening, lasting 1-2 minutes, and performed in a seated or supine position, including the rMSSD parameter. Keywords. Heart rate variability, autonomic nervous system, soccer, fatigue, training load. 4 1. Introducción y justificación El fútbol es un deporte de equipo cuyo rendimiento depende de diferentes factores, tales como la técnico-táctica, la preparación mental y la condición fisiológica. Aunque no es necesario destacar en todos ellos, sí es fundamental que los jugadores tengan un nivel considerable en cada uno de los mencionados aspectos (Stølen et al., 2005). Se trata de un deporte muy demandante, ya que durante un partido de 90 minutos los jugadores pueden llegar a recorrer entre 10 y 12 kilómetros (Stølen et al., 2005), de los cuales entre 2 y 3 kilómetros son a alta intensidad y unos 650 metros a máxima velocidad (Mohr et al., 2003). Como se indica en el artículo de Stølen et al. (2005), durante el tiempo de partido además se realizan diferentes acciones explosivas como saltos, golpeos, entradas defensivas, cambios de dirección y cambios de ritmo. Hay que destacar que las demandas en los diferentes sistemas (nervioso, musculoesquelético, inmune, metabólico) no solo aparecen durante la competición, sino que también ocurren durante las sesiones de entrenamiento (King & Duffield, 2009). Si no se deja tiempo suficiente para permitir una recuperación adecuada, pueden verse comprometidos tanto el rendimiento como la salud del jugador. Por tanto, surge la necesidad de monitorizar y ajustar la carga de entrenamiento (CE) y de partido por parte del cuerpo técnico, para poder conseguir así un equilibrio entre el estrés y la recuperación. Así, el objetivo final es permitir una adaptación positiva y evitar el exceso de fatiga, pues la acumulación de esta puede terminar conduciendo a sobreentrenamiento y al aumento en el riesgo de lesión (Meeusen et al., 2013). Conocida la necesidad de monitorizar y ajustar la CE en los deportistas surgen diferentes propuestas, siendo la monitorización de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) una forma bastante interesante de conocer el nivel de fatiga, ya que esta medición se relaciona con el sistema nervioso autónomo (SNA) (Buchheit, 2014). Actualmente, la investigación relacionada con la VFC en el mundo deportivo se corresponde en su mayoría con el ámbito de los deportistas de resistencia. Existen por ejemplo diversas revisiones sistemáticas que tratan el tema de la prescripción del entrenamiento basado en la VFC. En estas revisiones se muestran mejoras en el rendimiento gracias a la modificación de los entrenamientos en función del estado de los deportistas, determinado gracias a la VFC (Düking et al., 2020, 2021; Granero-Gallegos et al., 2020; Manresa-Rocamora et al., 2021). Sin embargo, hasta la fecha actual y a mi conocimiento, no existen revisiones en las que se determinen los posibles beneficios que pueda tener la monitorización de la VFC en futbolistas profesionales o semiprofesionales. 5 En consecuencia, en el presente Trabajo Fin de Grado se realizará una revisión sistemática de la literatura científica con la intención de poder aportar al conocimiento relativo a la medición de la VFC en futbolistas. Para ello, se buscará identificar los posibles beneficios y las mejores prácticas para su medición en el contexto del fútbol profesional y semiprofesional. 2. Marco teórico 2.1. Carga de entrenamiento y fatiga Cuando se habla de carga se refiere al estrés que supone la ejecución de una actividad en el organismo (Jones et al., 2017). Existen dos tipos de carga: la carga interna y la carga externa. La carga externa se refiere a la carga física, es decir, al entrenamiento que ha sido prescrito, mientras que la carga interna hace referencia a la carga a nivel fisiológico y es individual para cada sujeto (véase Figura 1). Por tanto, ante una misma carga externa la carga interna es diferente para cada individuo (Impellizzeri et al., 2005). Figura 1 Proceso de entrenamiento Nota. El resultado final del proceso de entrenamiento no solo depende de la carga externa sino también de las características individuales, que determinan en gran medida la carga interna. Tomado de Impellizzeri et al., 2005. El control de la carga es fundamental en el ámbito deportivo para poder conseguir un equilibrio entre carga y recuperación (Meeusen et al., 2013), siendo el control de la carga interna un factor muy importante en los deportes de equipo como el fútbol, pues la carga externa suele ser parecida pero las respuestas a nivel interno son individuales (Impellizzeri et al., 2005). Como expone Halson (2014), existen diferentes métodos para monitorizar la carga interna y poder analizar las respuestas individuales al ejercicio: percepción subjetiva del esfuerzo (RPE); esfuerzo percibido de la sesión (s-RPE); frecuencia cardiaca (FC); relación de FC con RPE (ratio FC-RPE); training impulse (TRIMP); concentraciones de lactato; relación del lactato con 6 RPE; recuperación de la FC; VFC; registros bioquímicos, hormonales e inmunológicos; cuestionarios y diarios; velocidad psicomotora; sueño. De los diferentes métodos mencionados, la VFC es una medida bastante utilizada para la monitorización de la fatiga (Buchheit, 2014). La fatiga es una variable a la que hay que prestar atención en el entrenamiento, pues un manejo inadecuado de esta puede conllevar a graves problemas, como un aumento en el riesgo de lesión (Bestwick-Stevenson et al., 2022). Para conseguir mejoras en el rendimiento es fundamental aplicar un estímulo que provoque una sobrecarga en el organismo, produciéndose una disminución del rendimiento a corto plazo como consecuencia de la fatiga inducida; sin embargo, es fundamental que se produzca una recuperación adecuada para evitar la acumulación excesiva de fatiga y permitir que suceda la supercompensación. Si las cargas no se administran de forma adecuada y no se permite la recuperación del organismo, la fatiga aguda como consecuencia de una actividad física puede convertirse en fatiga crónica, pudiendo conducir a condiciones de sobreentrenamiento (Bompa & Haff, 2009). Este concepto puede verse de forma bastante clara en la Figura 2. Figura 2 Síndrome general de adaptación de Selye Nota. A, entrenamiento normal; B, sobreentrenamiento; C, supercompensación. Tomado de Bompa & Haff, 2009. 2.2. Definición de VFC y relación con el SNA Siguiendo la información de Rajendra Acharya et al. (2006), la VFC representa la variación en el tiempo que transcurre entre cada latido. Ese periodo entre latidos viene determinado por la distancia entre los intervalos R-R (Altini, 2020a; Malik et al., 1996). Como se indica en el documento de Stanley et al. (2013), el SNA es la parte del sistema nervioso (SN) encargada de diferentes procesos relacionados con la recuperación. Por ejemplo, gracias al control sobre el sistema cardiovascular el SNA es el que controla la termorregulación y el 7 envío de oxígeno y de nutrientes a los tejidos, así como la eliminación de los productos de desecho producidos por el ejercicio. Por tanto, la medición de la VFC permite detectar alteraciones en el SNA que reflejan la recuperación de la homeostasis cardiovascular. En el artículo de McCorry (2007) se indica que el SNA está dividido en dos ramas, la parasimpática y la simpática. El sistema nervioso parasimpático (SNP) es el que regula las funciones de reposo y recuperación. Se trata del sistema encargado de restaurar el equilibrio tras situaciones de estrés, produciéndose por tanto la disminución de la frecuencia cardiaca. Por su parte, el sistema nervioso simpático (SNS) regula las respuestas de lucha o huida, aumentando por tanto la actividad cardiaca. La VFC durante el reposo está regulada por el SNP, siendo por tanto efectiva su monitorización para conocer la respuesta del organismo como consecuencia del estrés producido ante cualquier estresor (Altini, 2020a). De esta forma y siguiendo al mismo autor, la VFC puede considerarse como una medición práctica, no invasiva y económica para poder conocer la actividad del SNA, que se encarga de mantener el equilibrio tras exponer al organismo a un estímulo que provoque estrés. En definitiva, se puede afirmar que la VFC refleja el equilibrio entre las ramas simpáticas y parasimpáticas (véase Figura 3), siendo el conocimiento de este aspecto bastante relevante para conocer el estado de estrés y recuperación (Martinmäki & Rusko, 2008); por tanto, la medición de la VFC debe considerarse durante la programación del entrenamiento para ajustar la CE en función de las necesidades y garantizar las adaptaciones a la vez que se evita el sobreentrenamiento (da Silva et al., 2019). Figura 3 Regulación cardiaca durante el ejercicio (A) y durante la recuperación (B) Nota. Durante el ejercicio el control cardiaco pasa de predominantemente parasimpático (representado en azul), a predominantemente simpático (representado en rojo). Lo contrario ocurre durante el periodo de recuperación, donde el control cardiaco pasa a ser predominantemente parasimpático. Tomado de Michael et al., 2017. 8 Aun siendo la medición de la VFC un método efectivo para monitorizar el estrés producido por el entrenamiento o la competición, como se muestra en el estudio de Buchheit (2014) las mediciones relacionadas con la frecuencia cardiaca no informan de todos los aspectos relacionados con la fatiga, el bienestar y el rendimiento. Asimismo, la VFC no solo es sensible al estrés generado por un entrenamiento o un partido, sino que cualquier otro estresor (problemas personales, sueño, viajes, etc.) puede generar alteraciones en el SNA, y por tanto verse reflejado en la VFC (Altini, 2020a). Por consiguiente, en pro de obtener una monitorización más completa del estado del deportista, se debe considerar el uso de cuestionarios psicométricos (Altini, 2020b; Buchheit, 2014), registros del entrenamiento e incluso pruebas físicas de rendimiento como el salto con contramovimiento (CMJ) (Buchheit, 2014). 2.3. Variables de la VFC Como señalan Michael et al. (2017), la VFC puede ser medida con variables de dominio de tiempo y de dominio de frecuencia. - Dominio de tiempo: es el método de análisis más simple y consistente. Las medidas más comunes son SDRR (desviación estándar de los intervalos R-R) y rMSSD (raíz cuadrada media de las diferencias sucesivas de los intervalos R-R). La variable SDRR es una medida de la variabilidad media, mientras que rMSSD se trata de una medida de la variabilidad latido a latido. Además, en el estudio de Shaffer & Ginsberg (2017) se añaden otros parámetros como SDNN (desviación estándar de los intervalos N-N) y pNN50 (porcentaje de intervalos R-R sucesivos que varían más de 50 ms). - Dominio de frecuencia: en este grupo se encuentran las variables LF (baja frecuencia; 0,04-0,15 Hz), HF (alta frecuencia; 0,15-0,40 Hz) y VLF (muy baja frecuencia; <0,04 Hz). En conjunto constituyen otra variable conocida como potencia total (TP). Además, se pueden relacionar las variables LF y HF para obtener la relación LF/HF, así como transformarlas en unidades normales, obteniendo HFnu y LFnu. Además de las variables de dominio de tiempo y de dominio de frecuencia destaca el uso del gráfico Poincaré para obtener variables similares a rMSSD, como es el caso de la “desviación estándar 1” o SD1 y de la “desviación estándar 2” o SD2 (Shaffer & Ginsberg, 2017). Algunas de las variables de la VFC pueden ser además transformadas aplicando el logaritmo neperiano con el objetivo de conseguir una distribución normal aproximada (Michael et al., 2017). Al margen de los diferentes parámetros mencionados, siguiendo a Buchheit (2014), en la práctica, 9 las variables más útiles para medir la VFC en deportistas son rMSSD y SD1, pues ambas reflejan la modulación parasimpática y apenas se ven influenciadas por el ritmo respiratorio. La información presente en Altini (2020a) está en consonancia con Buchheit (2014), pues indica que rMSSD es el parámetro más válido y práctico de la VFC debido a la propia configuración del SNA. El nervio vago (representativo del SNP) actúa en los nodos receptores que regulan el pulso en cada latido, mientras que la señal del SNS es más lenta y actúa por diferentes vías. Así, los cambios existentes latido a latido medidos con rMSSD reflejan la actividad parasimpática y por tanto la recuperación del organismo. Aunque rMSSD está correlacionado con HF, este último parámetro se encuentra influenciado por el ritmo de la respiración, siendo en definitiva preferible la utilización de rMSSD (Altini, 2020a; Shaffer & Ginsberg, 2017). 2.4. Metodologías para la medición de la VFC Como expone Altini (2020a), la VFC puede medirse utilizando un electrocardiograma (ECG). Sin embargo, existen formas más prácticas de medirla, utilizando por ejemplo sensores de frecuencia cardiaca pectoral o dispositivos con tecnología óptica tales como relojes, anillos como el Oura Ring o incluso con un smartphone. En este último caso, destaca por ejemplo la aplicación móvil HRV4Training (Altini & Amft, 2016), que permite medir la VFC utilizando la cámara del móvil gracias a la fotopletismografía (PPG). Este método ha sido validado y es útil en diferentes grupos de edad y género (Altini & Amft, 2016). Para comenzar a utilizar la VFC es fundamental tener en cuenta que el SNA es muy sensible a las condiciones del entorno. En consecuencia, hay que estandarizar las condiciones en las que se realizan las mediciones (posición corporal, hora, poco ruido, poca luz, etc.) para que siempre ocurran en las condiciones lo más similares posibles. El objetivo es conseguir una medición que aísle al máximo los cambios producidos en el SNA como consecuencia del entrenamiento (Buchheit, 2014). Siguiendo a este autor se indican diferentes momentos en los que se puede medir la VFC en el ámbito deportivo: - Durante el ejercicio: se ha utilizado principalmente para conocer el estado físico del deportista. Sin embargo, muestra limitaciones en cuanto a su utilidad como forma de monitorizar la fatiga y como herramienta de monitorización del entrenamiento. - Después del ejercicio: la monitorización de la VFC al acabar el ejercicio muestra también inconvenientes en su utilización debido a que está influenciada por una cantidad de factores demasiado elevada. Por tanto, tampoco parece ser muy útil para conocer la fatiga del deportista. 16 una duración de 11 meses; la intervención de Muñoz-López et al. (2021) se prolongó un año, pues se desarrolló en las diferentes concentraciones de una selección nacional durante la fase de preparación para la Eurocopa de Francia 2016. En las intervenciones en las que no se abordó la temporada completa se analizaron tanto las etapas de offseason (Flatt & Esco, 2016) como de pretemporada (Figueiredo et al., 2019; Flatt, Esco & Nakamura, 2017) y temporada regular (Bara-Filho et al., 2013; Flatt & Esco, 2015; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Rabbani et al., 2018, 2019; Ravé et al., 2020). Los 11 estudios incluidos en la revisión realizaron las mediciones de las variables de VFC por la mañana. Sin embargo, los parámetros medidos no fueron los mismos. Todos los artículos incluyen la medición de la variable rMSSD, ya sea de forma directa (Bara-Filho et al., 2013; Naranjo et al., 2015; Ravé et al., 2020) o transformándola en el logaritmo neperiano de rMSSD, es decir, Ln rMSSD o lnRMSSD (Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Muñoz-López et al., 2021; Rabbani et al., 2018, 2019). Como puede verse en la Tabla 2, hay que destacar además que en algunas de las intervenciones se incluyeron otros parámetros de la VFC como SDNN, pNN50, SS, SD1, SD2, S/PS ratio (SS/SD1), HF, LF, LF/HF, VLF y TP; por otra parte, en algunos estudios (Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017) se utilizó también el coeficiente de variación del Ln rMSSD (lnRMSSDcv) y la media semanal del Ln rMSSD (lnRMSSDmean). En cuanto a la tecnología wearable utilizada para llevar a cabo la medición, 7 intervenciones (Bara-Filho et al., 2013; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Rabbani et al., 2018, 2019; Ravé et al., 2020) utilizaron tecnología de la marca Polar (Polar Electro Oy, Kempele, Finland), mientras que Muñoz-López et al. (2021) utilizaron tecnología de Garmin (Garmin, EEUU), Figueiredo et al. (2019) de Suunto (Suunto Oy, Vantaa, Finland), Naranjo et al. (2015) de Firstbeat (Firstbeat Technologies, Jyväskylä, Finland) y Flatt, Esco & Nakamura (2017) de HRV Fit (HRV Fit Ltd., Southampton, United Kingdom). Además, Flatt & Esco (2015, 2016); Flatt, Esco & Nakamura (2017); Flatt, Esco, Nakamura et al. (2017) y Rabbani et al. (2018, 2019) realizaron la medición de la VFC utilizando un smartphone. El protocolo de medición empleado para medir la VFC fue diferente en los estudios incluidos. Bara-Filho et al. (2013), Muñoz-López et al. (2021), Naranjo et al. (2015) y Ravé et al. (2020) utilizaron mediciones más largas, de entre 10 y 15 minutos; el resto utilizaron mediciones de 17 entre 55 segundos y 1 minuto (Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Rabbani et al., 2018, 2019). 5.2. Para qué se midió la VFC En la mayoría de los estudios se utilizó la medición de la VFC para ver los cambios que se producían como consecuencia de la CE (Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017). Bara-Filho et al. (2013), Muñoz- López et al. (2021), Naranjo et al. (2015) y Rabbani et al. (2018, 2019) midieron las variaciones de VFC tanto como consecuencia de las sesiones de entrenamiento como de los propios partidos; Ravé et al. (2020) fueron los únicos en centrarse exclusivamente en los partidos. En cuanto a la forma de gestionar los datos de la VFC recogidos, solo Bara-Filho et al. (2013) los analizaron de forma individual. Flatt & Esco (2015), Rabbani et al. (2018) y Ravé et al. (2020) los analizaron de forman grupal, mientras que el resto los analizaron tanto individualmente como de forma grupal (Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Muñoz-López et al., 2021; Naranjo et al., 2015; Rabbani et al., 2019). Por último, tal y como se muestra en la Tabla 3, hay que destacar que los datos recogidos en algunas de las intervenciones no solo fueron referentes a la VFC, sino que además se monitorizó otra información. Así, fueron varios los estudios en los que se cuantificó la carga interna utilizando variables como el esfuerzo percibido de la sesión o s-RPE (Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Muñoz-López et al., 2021; Rabbani et al., 2018, 2019) y los TRIMP (Bara-Filho et al., 2013; Flatt, Esco & Nakamura, 2017). Además, Figueiredo et al. (2019); Flatt & Esco (2016); Flatt, Esco & Nakamura (2017) y Flatt, Esco, Nakamura et al. (2017) realizaron el Yo-Yo Intermittent Recovery Test level 1 (Yo-Yo IR T1). Por último, algunos estudios realizaron diferentes propuestas de cuestionarios de bienestar subjetivo para interpretar mejor las tendencias en los cambios de la VFC (Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Rabbani et al., 2018, 2019; Ravé et al., 2020). 5.3. Efectos de la carga de entrenamiento y los partidos en la VFC Al realizarse los estudios con diferentes parámetros de VFC, esta información se incluye de forma más clara e individualizada para cada intervención en la Tabla 3. 18 5.4. Utilidad de la VFC La Tabla 3 muestra de forma concreta las conclusiones de cada intervención en cuanto a la utilidad que puede tener la monitorización de la VFC en jugadores de fútbol. De los 11 estudios revisados, 9 indican que la utilización de la monitorización de la VFC es útil para poder conocer el estado de los jugadores (estrés, fatiga, disposición para jugar o entrenar) así como las adaptaciones positivas o negativas que puedan tener a la CE o a la carga de partido, pudiendo adaptar por tanto la CE en función de las necesidades (Bara-Filho et al., 2013; Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Muñoz-López et al., 2021; Naranjo et al., 2015; Ravé et al., 2020). Excepto en el artículo de Ravé et al. (2020), se sugiere realizar un análisis de los resultados de forma individual ya que las respuestas en la VFC son bastante individualizadas y, por tanto, la toma de decisiones en cuanto a la CE y las estrategias de recuperación debe ser personalizada. Además, en 7 de estos 9 artículos se indica la utilidad que tiene incorporar cuestionarios de bienestar para interpretar las variaciones en la VFC (Bara-Filho et al., 2013; Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Ravé et al., 2020). Rabbani et al. (2018, 2019) por su parte señalan que si solo se tiene en cuenta la variable lnRMSSD pero sin valorar la media ni el coeficiente de variación de esta, no es recomendable la monitorización de la VFC. Aun así, en Rabbani et al. (2019) se menciona que la variable lnRMSSD sigue un patrón que puede reflejar la recuperación fisiológica de los jugadores. 19 Tabla 2 Características de los estudios Artículo Género (número de muestra) Edad Posición (nivel) Duración intervención (momento temporada) Parámetros de VFC Protocolo de medición Tecnología de monitorización Bara-Filho et al. (2013) Hombre (n=2) 26 y 19 Centrocampista y lateral derecho (profesional) 3 semanas (temporada regular) SDNN; pNN50; rMSSD y HF 15 minutos de medición (8-10 AM) en posición supina; respiración normal. Solo se utilizaban los últimos 5 minutos para el análisis. Dos días a la semana: lunes (recuperación 36-48 h post partido) y sábado (influencia CE acumulada). Polar RS800 (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) Figueiredo et al. (2019) Hombre (n=16) 18,7 ± 0,6 No se especifica (profesional) 4 semanas (pretemporada) lnRMSSDmean y lnRMSSDcv (semanales) 6:30 AM; después de miccionar y antes de comer y beber, restringiendo ingesta de alcohol y cafeína. 1 minuto de medición en posición supina tras 1 minuto de estabilización; respiración espontánea. Medición diaria. Suunto Memory Belt heart rate monitor (Suunto Oy, Vantaa, Finland) Flat & Esco (2015) Mujer (n=9) 22 ± 1,9 No se especifica (semiprofesional) 3 semanas (temporada regular) lnRMSSDmean y lnRMSSDcv (semanales) 55 segundos en posición supina y otros 55 segundos en bipedestación (tras 1 minuto de estabilización en ambos), después de despertarse por la mañana y miccionar; respiración espontánea. Medición diaria y uso de smartphone. Polar T-31 (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) Flat & Esco (2016) Mujer (n=12) 22 ± 2,3 No se especifica (semiprofesional) 5 semanas (offseason) lnRMSSDmean y lnRMSSDcv (semanales) 55 segundos de medición en posición supina en la cama sin moverse; respiración espontánea y después de despertarse por la mañana y Polar T-31 (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) 20 Artículo Género (número de muestra) Edad Posición (nivel) Duración intervención (momento temporada) Parámetros de VFC Protocolo de medición Tecnología de monitorización miccionar. Medición diaria y uso de smartphone. Flat, Esco & Nakamura (2017) Mujer (n=8) 20,2 ± 1,8 No se especifica (semiprofesional) 2 semanas (pretemporada) lnRMSSDmean y lnRMSSDcv (semanales) 1 minuto de medición en sedestación, después de despertarse y miccionar y dejar 1 minuto de estabilización; respiración espontánea. Mínimo de cuatro mediciones semanales y uso de smartphone. PWFS (HRV Fit Ltd, Southampton, UK) Flatt, Esco, Nakamura et al. (2017) Mujer (n=10) 21,6 ± 2 No se especifica (semiprofesional) 2 semanas (temporada regular) lnRMSSDmean y lnRMSSDcv (semanales) 1 minuto de medición en posición supina tras despertarse y miccionar; precedido de 1 minuto de estabilización; respiración espontánea. Medición diaria y uso de smartphone. Polar T-31 (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) Muñoz-López et al. (2021) Hombre (n=23) 26,1 ± 2,6 Jugadores excluyendo porteros (profesional) 1 año (6 concentraciones nacionales para Eurocopa 2016) Ln RMSSD; SS y SS/SD1 10 minutos de medición en sedestación (2 minutos de estabilización + 8 minutos de medición), unos 15-20 minutos después de despertarse (8:00-9:30 AM) y miccionar. Medición diaria. Garmin HRM-Run (Garmin, EEUU) Naranjo et al. (2015) Hombre (n=22) 25 ± 3 Jugadores excluyendo porteros (profesional) 11 meses (temporada completa) SDNN; rMSSD; pNN50; SD1; SD2; SS y S/PS ratio 10 minutos de medición en sedestación, cada mañana en ayuna. Mínimo una medición cada semana. HR monitor Firstbeat Bodyguard (Firstbeat Technologies, Jyväskylä, Finland) Rabbani et al. (2018) Hombre (n=8) 21,1 ± 3,4 No se especifica (semiprofesionalprofesional) 2 semanas (temporada regular) SDNN y Ln rMSSD 1 minuto en posición supina tras despertarse (7:00-9:00 AM) tras 1 minuto y medio de estabilización; respiración espontánea. Medición utilizando smartphone. Se midió al acabar la primera Polar H7 HR monitor (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) 21 Artículo Género (número de muestra) Edad Posición (nivel) Duración intervención (momento temporada) Parámetros de VFC Protocolo de medición Tecnología de monitorización semana (baja carga) y al acabar la segunda semana (carga alta). Rabbani et al. (2019) Hombre (n=9) 25,2 ± 4,3 Jugadores excluyendo porteros (profesional) 3 semanas (temporada regular) Ln rMSSD 1 minuto de medición en sedestación tras despertarse por la mañana, precedido de 1 minuto de estabilización; respiración espontánea. Medición el día de partido y en los 4 días siguientes a este; medición con smartphone. Polar H7 HR monitor (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) Ravé et al. (2020) Hombre (n=14) 27,9 ± 4,3 No se especifica (profesional) 12 días (temporada regular) rMSSD; TP; LF; HF; LF/HF ratio; VLF; HFnu y LFnu 10 minutos de medición en posición supina y 7 minutos de medición en bipedestación, sin hablar ni moverse (8:30 AM, 20 minutos antes de desayunar); respiración espontánea. Los 2 primeros minutos de cada medición no se añadieron en el análisis de los datos. Se realizaron 4 mediciones, una en cada día de partido (previo a este). PolarTeamSystem2 (Polar Electro Oy, Kempele, Finland) Nota. SDNN, desviación estándar de los intervalos R-R normales; pNN50, porcentaje de intervalos R-R normales que varían más de 50 ms; rMSSD, raíz cuadrada de la media de las diferencias de la suma de los cuadrados entre los intervalos R-R adyacentes; HF, alta frecuencia; LF, baja frecuencia; VLF, frecuencias muy bajas; Ln, logaritmo neperiano; lnRMSSDmean, media semanal del logaritmo neperiano de rMSSD; lnRMSSDcv, coeficiente de variación del logaritmo neperiano de rMSSD; TP, potencia total; nu, unidad normalizada; SS, stress score; SD1, desviación estándar 1 (actividad parasimpática); SD2, desviación estándar 2 (actividad simpática); SS/SD1 = S/PS ratio, ratio simpático/parasimpático. 22 Tabla 3 Cambios producidos como consecuencia de la carga de entrenamiento/partidos y utilidad de la VFC Artículo Datos recogidos Análisis de la VFC Características entrenamiento/partido Cambios en la VFC Utilidad de la VFC Bara-Filho et al. (2013) TRIMP y VFC Individual 5 sesiones de entrenamiento semanales únicas o dobles con trabajo de: SSG; simulacro partidos; fuerza; sprint; aeróbico de baja intensidad en recuperación. 3 partidos jugados (viernes 1ª semana y sábado 2ª y 3ª semana). Jugador 1: aumento de SDNN, rMSSD y SD1 durante M2 y M4 (lunes; momentos de medición en periodo de recuperación). Muestra una recuperación suficiente durante microciclos. Jugador 2: disminución en los índices parasimpáticos, lo que indica mala recuperación o existencia de estresores ajenos al propio deporte. Puede tratarse de un estado de sobrecarga no funcional. Los parámetros SD1, SDNN y rMSSD son útiles para monitorizar los efectos del entrenamiento y de los partidos en la modulación parasimpática. Son índices sensibles a las características individuales y a periodos de estrés y recuperación. A diferencia de estos, los índices HF y pNN50 parecen tener menor sensibilidad. Se recomienda monitorizar la VFC en reposo para hacer ajustes diarios en la CE y evitar síntomas de sobrecarga no funcional. Figueiredo et al. (2019) s-RPE; VFC; Yo- Yo IR T1 y cuestionario de estrés Grupal e individual Dividido en tres etapas: inicial (1 semana), sobrecarga (2 semanas) y tapering (1 semana). Inicial: 5 sesiones/semana de campo; contenido técnico-táctico. Sobrecarga: aumento de volumen (duración sesiones) e intensidad (3 sesiones/semana de condición física). Tapering: reducción de volumen (duración sesiones) y mantenimiento de intensidad. A nivel grupal, se produjo una disminución de lnRMSSDmean y aumento de lnRMSSDcv, asociado a menor tolerancia al estrés y menor rendimiento en el Yo-Yo test. Se revirtió la situación en la fase de tapering. De forma individual: Semana 1 sobrecarga: disminuyó en todos lnRMSSDmean y aumentó el lnRMSSDcv. Disminuyó consigo la tolerancia al estrés; poco tolerantes al aumento de la CE. Aquellos con menos disminución y menor fluctuación de lnRMSSDmean mostraron mejor rendimiento en el Yo-Yo test. Semana 2 sobrecarga: 13/16 jugadores disminuyeron lnRMSSDmean; 3/16 lo aumentaron, en ambos casos excediendo el SWC. 7/13 disminuyeron lnRMSSDcv y 6/13 lo aumentaron, excediendo en ambos el SWC. En general, poca tolerancia al estrés y disminución del rendimiento La variable lnRMSSD, junto al análisis de los test psicométricos, permite monitorizar el estado del jugador de fútbol. El análisis podrá revelar adaptaciones positivas o negativas a la CE desde un punto de vista individual. Por tanto, el análisis de la VFC es de utilidad para realizar los ajustes oportunos en la CE o realizar programas de recuperación en aquellos jugadores que lo necesiten. 23 Artículo Datos recogidos Análisis de la VFC Características entrenamiento/partido Cambios en la VFC Utilidad de la VFC Reducción contenido técnicotáctico. independientemente de la variación; consecuencia de la adaptación negativa a la primera semana, que no permitió la reactivación vagal. Tapering: aumento lnRMSSDmean, disminución lnRMSSDcv y aumento tolerancia al estrés en todos los jugadores. Sin embargo, algunos jugadores disminuyeron el rendimiento en Yo- Yo, persistiendo resultados negativos de fases de sobrecarga. Flat & Esco (2015) s-RPE; VFC y cuestionario bienestar Grupal Entrenamiento de fuerza y condición física 2 veces/semana; entrenamiento específico de fútbol 3 veces/semana. Con CE altas se produjo un aumento de lnRMSSDcv (valores más altos de la intervención), acompañado de mayor fatiga, estrés fisiológico y menor bienestar. Por el contrario, con CE bajas el coeficiente de variación de lnRMSSD fue menor. Las variaciones de lnRMSSDmean fueron pequeñas, pero aumentó tras disminuir la CE. Un registro de datos de VFC de 3-5 días a la semana en posición supina parece ser sensible a las variaciones en la CE. Es importante evaluar lnRMSSDcv junto a lnRMSSDmean, pues el primero es bastante sensible a las variaciones de la carga a corto plazo (3 semanas en este caso). Se recomienda que el CV se interprete además junto a otros marcadores del estado (como el cuestionario). Sirve como marcador objetivo del estado (estrés, fatiga) de las jugadoras como consecuencia a las variaciones de la CE, pudiendo ajustarla así en función de las necesidades. Flat & Esco (2016) s-RPE; VFC; RHR y Yo-Yo IR T1 Grupal e individual Entrenamiento de fuerza y condición física (45-60 minutos) 2 veces/semana; entrenamiento específico de fútbol (90-120 minutos) 3 veces/semana. Hubo sujetos que presentaron aumentos y otros que presentaron disminución en lnRMSSDcv. Aquellos con menor CV mostraron recuperación adecuada y adaptación positiva (la CE fue apropiada) y se correlacionó con mejoras en Yo-Yo test; los que presentaron mayor CV posiblemente tuvieron una recuperación inadecuada y mayor fatiga. Por tanto, las respuestas fueron muy individuales. La monitorización diaria de la VFC es útil para dar información del estado físico de las jugadoras de fútbol. Es fundamental interpretar los resultados (por ejemplo, con test psicométricos) para poder tomar decisiones referentes a la CE, estrategias de recuperación, etc. Disminución de lnRMSSDcv y aumento de lnRMSSDmean parece ser una respuesta positiva al entrenamiento y 24 Artículo Datos recogidos Análisis de la VFC Características entrenamiento/partido Cambios en la VFC Utilidad de la VFC se asocia con mayor rendimiento en Yo-YO test. Lo contrario parece relacionarse con una adaptación negativa al entrenamiento. Flat, Esco & Nakamura (2017) TRIMP; VFC; cuestionario bienestar y Yo-Yo IR T1 Grupal e individual 90-120 min específico fútbol; 60 min amistosos; 30 min regenerativo; 30 min fuerza. El número de sesiones o partidos fue: Semana 1: 1 fuerza; 3 amistosos; 4 específico fútbol; 2 regenerativas. Semana 2: 2 fuerza; 3 específico fútbol; 2 regenerativas; 2 partidos. De manera grupal, aumentos en la CE fueron acompañados de disminuciones en lnRMSSDmean; disminuciones en CE se acompañaron de aumento en lnRMSSDmean y carga sin modificaciones no produjo cambios en lnRMSSDmean. De forma individual, hubo sujetos en los que aumentó lnRMSSDmean junto a disminución en lnRMSSDcv independientemente del aumento de la CE (adaptación positiva); sujetos en los que disminuyó lnRMSSDmean y aumentó lnRMSSDcv ante incrementos de la CE (asociado con estrés o con mala forma física); y sujetos en los que apenas se modificaron ambas variables (adaptación positiva a CE). La variable lnRMSSDmean es sensible a las variaciones en la CE. Es importante medir la VFC e interpretarla junto al test psicométrico. Por tanto, la medición de la VFC junto a la interpretación de los resultados de las pruebas psicométricas es útil para detectar la fatiga en las futbolistas y adaptar la CE individualmente, con el objetivo de conseguir adaptaciones positivas y prevenir la acumulación excesiva de fatiga. Flatt, Esco, Nakamura et al. (2017) s-RPE; VFC; cuestionario bienestar; VO2máx y Yo-Yo IR T1 Grupal e individual Fuerza/condición física (45-60 minutos), 2 veces/semana; sesión específica de fútbol (90 minutos), 3 veces/semana. Grupalmente, durante la semana 1 (CE elevada), hubo grandes reducciones en lnRMSSD; durante semana 2 (disminución de CE), hubo menor reducción de lnRMSSD. Individualmente, hubo jugadoras con gran descenso de lnRMSSD incluso en la semana 2 (fueron las jugadoras con peor forma física en Yo-Yo test; se asoció también con resultados negativos en cuestionario de bienestar); futbolistas con descenso de lnRMSSD en semana 1, pero era jugadora con mejor forma física en Yo-Yo test (resultados negativos en cuestionario bienestar); jugadoras con poca variación, por lo que pueden tolerar una carga más elevada; y jugadoras con vuelta de lnRMSSD a la tendencia, lo que indica buena capacidad de recuperación. Las respuestas de lnRMSSD a las variaciones en la CE son muy individuales y se relacionan con la forma física y la fatiga percibida (encuestas de bienestar). El CV de lnRMSSD se asoció individualmente al estado físico y a la fatiga. La medición de la VFC es útil para conocer el estado de las jugadoras y poder adaptar así la CE de una forma individualizada. 25 Artículo Datos recogidos Análisis de la VFC Características entrenamiento/partido Cambios en la VFC Utilidad de la VFC Muñoz-López et al. (2021) s-RPE y VFC Grupal e individual Aumento progresivo de la CE durante la semana hasta 2 días previos al partido, momento en que la CE se reduce. Previo al partido, de manera grupal no hubo cambios significativos en lnRMSSD. Tras el partido (24-72 h) hubo diferencias individuales entre los que jugaron <60 min y >60 min. En grupo >60 min, 24 h después del partido se redujo lnRMSSD (por aumento en carga e intensidad del partido); los cambios más grandes en este grupo se dieron 48 horas después al partido (supercompensación parasimpática; aumento lnRMSSD). Ausencia de diferencias significativas de manera grupal en SS y SS/SD1; individualmente, hubo diferencias importantes en SS (componente simpático). Monitorizar lnRMSSD y SS de forma individual durante la semana de entrenamiento es útil para poder entender la asimilación individual de las CE e intentar prevenir el exceso de fatiga durante este periodo. Es útil no solo para prevenir la fatiga con ajustes en la CE sino también para detectar estado de fatiga/estrés en los jugadores durante las concentraciones nacionales. Naranjo et al. (2015) VFC Grupal e individual - De forma grupal, SDNN, rMSSD y pNN50 siguieron una tendencia similar: zona inicial baja (pretemporada-primer mes de competición) y recuperación hasta fase final de competición (abril-mayo), cuando vuelven a disminuir. En cuanto a SS y S/PS ratio, los límites que indican alerta solo fueron alcanzados al inicio y final de la temporada. De forma individual, hubo jugadores con alguna respuesta diferente. Al menos una medición semanal de 10 minutos que incluya las variables SS y S/PS ratio junto a una de entre SDNN, rMSSD y pNN50 es de utilidad para conocer el estado de los jugadores y la asimilación de la CE. De esta forma, es de ayuda para detectar la fatiga y planificar la CE de una forma correcta. Rabbani et al. (2018) s-RPE; VFC y cuestionario bienestar Grupal 4 sesiones de entrenamiento de 60-100 minutos y 4 partidos de 90 minutos. Cambios triviales en SDNN (aumento) y lnRMSSD (disminución) en la semana de carga elevada. Sin embargo, hubo poca correlación entre las variables de VFC y el aumento en s-RPE. Solo se interpretaron los resultados de VFC en puntos concretos de medición, sin tener en cuenta la media ni coeficientes de variación. Por tanto, en estos casos, la VFC no es un método recomendable. En su lugar, el Hooper Index (índice global del cuestionario de bienestar realizado) se correlacionó bastante bien con las variaciones en s-RPE, siendo por tanto útil para gestionar la fatiga. 32 (2014) indica en su estudio la importancia que tiene su implementación para facilitar la interpretación de los resultados de la VFC, pues esta por sí sola no puede informar de todos los aspectos de bienestar, fatiga y rendimiento. En definitiva, la VFC solo es un marcador del SNA en relación con la actividad cardiaca, por lo que no es completamente sensible a algunos cambios neuromusculares, metabólicos y psicométricos. Es por ello por lo que en nueve de los once estudios de la revisión (Bara-Filho et al., 2013; Figueiredo et al., 2019; Flatt & Esco, 2015, 2016; Flatt, Esco & Nakamura, 2017; Flatt, Esco, Nakamura et al., 2017; Rabbani et al., 2018, 2019; Ravé et al., 2020) se señala la importancia que tiene poder disponer de cuestionarios de bienestar para realizar una mejor interpretación de los resultados y poder tomar decisiones en consecuencia. Un ejemplo destacado es el del estudio de Bara-Filho et al. (2013), donde uno de los jugadores experimentó una supresión de la modulación vagal. Esta supresión pudo deberse a una recuperación inadecuada o incluso a factores emocionales ajenos al deporte. Sin embargo, al no realizarse ningún tipo de cuestionario de bienestar durante la intervención no pudo confirmarse la hipótesis. Viendo esto, se puede considerar que la utilización de la VFC en momentos muy puntuales no es muy recomendable en futbolistas y que es necesaria más de una medición semanal, siendo recomendable en deportistas entrenados realizar al menos tres mediciones semanales (Plews et al., 2014). Además, cuando se quiera utilizar la VFC se debe considerar la utilización de otras pruebas complementarias como es el caso de los cuestionarios de salud y bienestar con el objetivo de evaluar el bienestar percibido, así como evaluaciones de CMJ para evaluar la fatiga neuromuscular (Buchheit, 2014). 6.3. Aplicación práctica de los resultados En primer lugar, la monitorización de la VFC en futbolistas profesionales y semiprofesionales es una herramienta útil para conocer el estado de recuperación y la fatiga acumulada como respuesta a la CE. Sin embargo, la VFC por sí sola no da una información completa, pues no informa de todos los aspectos de fatiga, bienestar y rendimiento. Por tanto, surge la necesidad de complementar la medición con otras herramientas como cuestionarios de bienestar percibido (ej. Hooper y Mackinnon) o pruebas físicas como el CMJ que permitan interpretar adecuadamente los cambios. En cuanto al protocolo de medición, la información parece indicar que debe realizarse en reposo tras haberse despertado, tanto en posición supina como en sedestación. Sin embargo, hay que tener en cuenta que es fundamental también mantener las condiciones de monitorización (luz, temperatura, hora del día, posición, etc.) en todas las mediciones. Por otra parte, en cuanto a la tecnología utilizada, resulta de interés la utilización del smartphone del propio jugador en 33 combinación con un sensor pectoral de frecuencia cardiaca. Aunque pueden llevarse a cabo mediciones de 5 a 10 minutos, se puede considerar que la estrategia de Ultra-Short Recording que utiliza mediciones de 1 a 2 minutos es igualmente útil y más práctica en este ámbito, pues puede ser una forma de intentar que los futbolistas no eviten realizar estas mediciones. Es recomendable realizar al menos 3 mediciones a la semana, siendo preferible poderlas realizar diariamente para obtener la media semanal e interpretar mejor los cambios. En cuanto a los parámetros de la VFC que se deben utilizar, no debe faltar el de rMSSD, pues se trata del parámetro más útil y práctico para evaluar la actividad parasimpática y por tanto el estado de recuperación. Por último, la evaluación de los resultados debe ser individual debido a que en ocasiones las respuestas de cada futbolista son diferentes a la respuesta del grupo. No obstante, la recogida de la media grupal también es útil para el cuerpo técnico para poder planificar el entrenamiento semanal de una forma general, adaptándolo específicamente en función de los resultados individuales. 7. Limitaciones La presente revisión sistemática tiene algunas limitaciones. En primer lugar, en algunos de los estudios revisados no se indica la demarcación concreta de los jugadores a los que se realizó la intervención, y en aquellos en los que se indica se excluyeron a los porteros. Por tanto, es posible que existan diferencias en la utilidad de la monitorización en función del puesto específico analizado. Otra de las limitaciones está en relación con el nivel de los futbolistas y su edad. Debido a que se han seleccionado a jugadores profesionales y semiprofesionales mayores de 18 años, los resultados en cuanto a la utilidad de la VFC no son aplicables a otros niveles y a edades inferiores a los 18 años. Otra limitación se relaciona con los parámetros de la VFC recogidos, ya que en algunos estudios se midieron unos parámetros que no se midieron en otros. A pesar de ello, queda claro que el parámetro rMSSD no debe faltar en la medición, puesto que se ha visto que es el más útil en la evaluación de la recuperación del deportista debido a su capacidad para reflejar la modulación parasimpática. Por último, en la presente revisión solo se seleccionaron artículos en los que la medición de la VFC se realizara por la mañana en reposo. Aunque a priori es la mejor forma de medir la VFC para conocer el estado de fatiga y recuperación en deportistas, no se puede determinar si otras opciones en la medición son igualmente útiles para los futbolistas. 34 8. Conclusiones A pesar de las limitaciones expuestas, se puede concluir que la VFC por sí sola no informa de todos los aspectos de fatiga y bienestar de los futbolistas profesionales y semiprofesionales. Por tanto, para que sea de utilidad su medición en el conocimiento del estado de recuperación y de fatiga de una forma más completa y así poder adaptar la CE, es importante complementar la medición con otras herramientas (ej. utilización de cuestionarios de bienestar percibido o pruebas físicas como la evaluación de CMJ). En cuanto a los protocolos de medición más utilizados y útiles actualmente, se necesitan al menos 3 mediciones semanales en reposo tras despertarse, de 1-2 minutos, en posición de sedestación o tumbado en posición supina. Por otra parte, el parámetro rMSSD no debe faltar en la medición. 9. Perspectivas futuras Basado en la revisión realizada sobre la evidencia actual, hay algunos aspectos y sugerencias para futuros estudios relacionados con este tema: 1. En los estudios revisados se evaluó la utilidad de la VFC en la monitorización de la fatiga en equipos profesionales o semiprofesionales de jugadores mayores de 18 años. Sería por tanto de interés poder analizar su utilidad en jugadores de categorías y niveles inferiores en futuros estudios y revisiones. 2. Aunque menos utilizada que la medición al despertar (Buchheit, 2014), la medición durante el sueño también podría ser útil. Existen intervenciones en futbolistas como la de Juárez Santos-García et al. (2022) en la que se realiza la medición durante el sueño y se señala que el análisis nocturno de la VFC puede ser útil para analizar los cambios en el estado de recuperación y de fatiga de jugadoras de fútbol profesional. Así, en futuras intervenciones relacionadas con este tema se podrían comparar ambos protocolos de medición en futbolistas y evaluar la utilidad que puede tener cada uno. 3. Como se ha visto, en algunos estudios de la revisión se utilizó el smartphone de los futbolistas junto a sensores de frecuencia cardiaca para medir la VFC. Sin embargo, en ninguno de ellos se utilizó el smartphone para medir la VFC de forma directa con la cámara utilizando la técnica de PPG. Aunque esta metodología se utiliza principalmente en deportes individuales, en futuros estudios referentes a la medición de la VFC en futbolistas podría ser de interés evaluar su utilidad, practicidad y validez en este grupo. 35 Referencias Altini, M. (2019). Coefficient of Variation (CV): what is it and how can you use it? Recuperado el 4 de abril de 2023, de https://www.hrv4training.com/blog/coefficient-of-variation-cv-what- is-it-and-how-can-you-use-it Altini, M. (2020a). The Ultimate Guide to Heart Rate Variability (HRV): Part 1. Measurement setup, best practices, and metrics. Recuperado el 21 de marzo de 2023, de https://medium.com/@altini_marco/the-ultimate-guide-to-heart-rate-variability-hrv-part- 1-70a0a392fff4 Altini, M. (2020b). The Ultimate Guide to Heart Rate Variability (HRV): Part 2. You measured, now what? Recuperado el 24 de marzo de 2023, de https://medium.com/@altini_marco/theultimate-guide-to-heart-rate-variability-hrv-part-2-323a38213fbc Altini, M. (2020c). The Ultimate Guide to Heart Rate Variability (HRV): Part 3. Show me the data. Recuperado el 25 de marzo de 2023, de https://medium.com/@marco_alt/the-ultimate- guide-to-heart-rate-variability-hrv-part-3-5fe902f3d2b3 Altini, M. (2022). Thoughts on Heart Rate Variability (HRV) measurement timing: morning or night? Recuperado el 14 de abril de 2023, de https://medium.com/@altini_marco/thoughtson-heart-rate-variability-hrv-measurement-timing-morning-or-night-b92bd5495bc8 Altini, M. & Amft, O. (2016). HRV4Training: Large-scale longitudinal training load analysis in unconstrained free-living settings using a smartphone application. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference, 2016, 2610–2613. https://doi.org/10.1109/EMBC.2016.7591265 Ayuso-Moreno, R. M., Fuentes-García, J. P., Nobari, H. & Villafaina, S. (2021). Impact of the Result of Soccer Matches on the Heart Rate Variability of Women Soccer Players. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(17), 9414. https://doi.org/10.3390/ijerph18179414 Bara-Filho, M. G., Schimitz Freitas, D., Moreira, D., de Oliveira Matta, M., Perrout de Lima, J. R. & Nakamura, F. Y. (2013). Heart rate variability and soccer training: a case study. Motriz. Revista de Educaçao Física, 19(1), 171–177. https://doi.org/10.1590/S1980- 65742013000100017 Bestwick-Stevenson, T., Toone, R., Neupert, E., Edwards, K. & Kluzek, S. (2022). Assessment of Fatigue and Recovery in Sport: Narrative Review. International Journal of Sports Medicine, 43(14), 1151–1162. https://doi.org/10.1055/a-1834-7177 Bompa, T. O. & Haff, G. G. (2009). Periodization: Theory and Methodology of Training. Human Kinetics. 36 Buchheit, M. (2014). Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome? Frontiers in Physiology, 5, 73. https://doi.org/10.3389/fphys.2014.00073 da Silva, D. F., Ferraro, Z. M., Adamo, K. B. & Machado, F. A. (2019). Endurance Running Training Individually Guided by HRV in Untrained Women. Journal of Strength and Conditioning Research, 33(3), 736–746. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002001 Düking, P., Zinner, C., Reed, J. L., Holmberg, H. C. & Sperlich, B. (2020). Predefined vs dataguided training prescription based on autonomic nervous system variation: A systematic review. Journal of Medicine & Science in Sports, 30(12), 2291–2304. https://doi.org/10.1111/sms.13802 Düking, P., Zinner, C., Trabelsi, K., Reed, J. L., Holmberg, H. C., Kunz, P. & Sperlich, B. (2021). Monitoring and adapting endurance training on the basis of heart rate variability monitored by wearable technologies: A systematic review with meta-analysis. Journal of Science and Medicine in Sport, 24(11), 1180-1192. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2021.04.012 Figueiredo, D. H., Figueiredo, D. H., Moreira, A., Gonçalves, H. R. & Stanganelli, L. C. R. (2019). Effect of Overload and Tapering on Individual Heart Rate Variability, Stress Tolerance, and Intermittent Running Performance in Soccer Players During a Preseason. Journal of Strength and Conditioning Research, 33(5), 1222–1231. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003127 Flatt, A. A. (2012). Supine vs. Standing HRV Measurement: Is one better than the other? Recuperado el 14 de abril de 2023, de https://hrvtraining.com/2012/08/27/supine-vs- standing-hrv-measurement-is-one-better-than-the-other/ Flatt, A. A. & Esco, M. R. (2015). Smartphone-derived heart-rate variability and training load in a women’s soccer team. International Journal of Sports Physiology and Performance, 10(8), 994–1000. https://doi.org/10.1123/ijspp.2014-0556 Flatt, A. A. & Esco, M. R. (2016). Evaluating individual training adaptation with smartphonederived heart rate variability in a collegiate female soccer team. Journal of Strength and Conditioning Research, 30(2), 378–385. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000001095 Flatt, A. A., Esco, M. R. & Nakamura, F. Y. (2017). Individual heart rate variability responses to preseason training in high level female soccer players. Journal of Strength and Conditioning Research, 31(2), 531–538. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000001482 Flatt, A. A., Esco, M. R., Nakamura, F. Y. & Plews, D. J. (2017). Interpreting daily heart rate variability changes in collegiate female soccer players. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 57(6), 907–915. https://doi.org/10.23736/S0022-4707.16.06322-2 Granero-Gallegos, A., González-Quílez, A., Plews, D. & Carrasco-Poyatos, M. (2020). HRV-Based Training for Improving VO2max in Endurance Athletes. A Systematic Review with Meta- 37 Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(21), 7999. https://doi.org/10.3390/ijerph17217999 Halson, S. L. (2014). Monitoring training load to understand fatigue in athletes. Sports Medicine, 44(2), 139–147. https://doi.org/10.1007/s40279-014-0253-z Hynynen, E., Uusitalo, A., Konttinen, N. & Rusko, H. (2006). Heart rate variability during night sleep and after awakening in overtrained athletes. Medicine and Science in Sports and Exercise, 38(2), 313–317. https://doi.org/10.1249/01.mss.0000184631.27641.b5 HRV4Training (s.f.). Frequently Asked Questions. Recuperado el 14 de abril de 2023, de https://www.hrv4training.com/faq.html Impellizzeri, F. M., Rampinini, E. & Marcora, S. M. (2005). Physiological assessment of aerobic training in soccer. Journal of Sports Sciences, 23(6), 583–592. https://doi.org/10.1080/02640410400021278 Jones, C. M., Griffiths, P. C. & Mellalieu, S. D. (2017). Training Load and Fatigue Marker Associations with Injury and Illness: A Systematic Review of Longitudinal Studies. Sports Medicine, 47, 943-974. https://doi.org/10.1007/s40279-016-0619-5 Juárez Santos-García, D., Recuenco Serrano, D., Ponce-Bordón, J. C. & Nobari, H. (2022). Monitoring Heart Rate Variability and Its Association with High-Intensity Running, Psychometric Status, and Training Load in Elite Female Soccer Players during Match Weeks. Sustainability, 14(22), 14815. https://doi.org/10.3390/su142214815 King, M. & Duffield, R. (2009). The effects of recovery interventions on consecutive days of intermittent sprint exercise. Journal of Strength and Conditioning Research, 23(6), 1795– 1802. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e3181b3f81f Kiviniemi, A. M., Hautala, A. J., Kinnunen, H., Nissilä, J., Virtanen, P., Karjalainen, J. & Tulppo, M. P. (2010). Daily exercise prescription on the basis of HR variability among men and women. Medicine and Science in Sports and Exercise, 42(7), 1355–1363. https://doi.org/10.1249/mss.0b013e3181cd5f39 Malik, M., Bigger, J. T., Camm, A. J., Kleiger, R. E., Malliani, A., Moss, A. J. & Schwartz, P. J. (1996). Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. European Heart Journal, 17(3), 354-381. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.eurheartj.a014868 Manresa-Rocamora, A., Sarabia, J. M., Javaloyes, A., Flatt, A. A. & Moya-Ramón, M. (2021). Heart Rate Variability-Guided Training for Enhancing Cardiac-Vagal Modulation, Aerobic Fitness, and Endurance Performance: A Methodological Systematic Review with Meta- Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(19), 10299. https://doi.org/10.3390/ijerph181910299 38 Martinmäki, K. & Rusko, H. (2008). Time-frequency analysis of heart rate variability during immediate recovery from low and high intensity exercise. European Journal of Applied Physiology, 102(3), 353–360. https://doi.org/10.1007/s00421-007-0594-5 McCorry, L. K. (2007). Physiology of the autonomic nervous system. American Journal of Pharmaceutical Education, 71(4), 78. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17786266/ Meeusen, R., Duclos, M., Foster, C., Fry, A., Gleeson, M., Nieman, D., Raglin, J., Rietjens, G., Steinacker, J. & Urhausen, A. (2013). Prevention, diagnosis, and treatment of the overtraining syndrome: joint consensus statement of the European College of Sport Science and the American College of Sports Medicine. Medicine and Science in Sports and Exercise, 45(1), 186–205. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e318279a10a Michael, S., Graham, K. S. & Davis Oam, G. M. (2017). Cardiac Autonomic Responses during Exercise and Post-exercise Recovery Using Heart Rate Variability and Systolic Time Intervals-A Review. Frontiers in Physiology, 8, 301. https://doi.org/10.3389/fphys.2017.00301 Moher, D., Shamseer, L., Clarke, M., Ghersi, D., Liberati, A., Petticrew, M., Shekelle, P., Stewart, L., Altman, D., Booth, A., Chan, A., Chang, S., Clifford, T., Dickersin, K., Gøtzsche, P., Grimshaw, J., Groves, T., Helfand, M., Higgins, J. & Whitlock, E. (2015). Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015 statement. Systematic Reviews, 4(1). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4320440/ Mohr, M., Krustrup, P. & Bangsbo, J. (2003). Match performance of high-standard soccer players with special reference to development of fatigue. Journal of Sports Sciences, 21(7), 519– 528. https://doi.org/10.1080/0264041031000071182 Munoz, M. L., van Roon, A., Riese, H., Thio, C., Oostenbroek, E., Westrik, I., de Geus, E. J., Gansevoort, R., Lefrandt, J., Nolte, I. M. & Snieder, H. (2015). Validity of (Ultra-)Short Recordings for Heart Rate Variability Measurements. PloS One, 10(9), e0138921. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138921 Muñoz-López, A., Nakamura, F. & Naranjo Orellana, J. (2021). Soccer Matches but Not Training Sessions Disturb Cardiac-Autonomic Regulation During National Soccer Team Training Camps. Research Quarterly for Exercise & Sport, 92(1), 43–51. https://doi.org/10.1080/02701367.2019.1708843 Naranjo, J., De la Cruz, B., Sarabia, E., De Hoyo, M. & Domínguez-Cobo, S. (2015). Heart Rate Variability: a Follow-up in Elite Soccer Players Throughout the Season. International Journal of Sports Medicine, 36(11), 881–886. https://doi.org/10.1055/s-0035-1550047 39 Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/BMJ.N71 Pichot, V., Busso, T., Roche, F., Garet, M., Costes, F., Duverney, D., Lacour, J. R. & Barthélémy, J. C. (2002). Autonomic adaptations to intensive and overload training periods: a laboratory study. Medicine and Science in Sports and Exercise, 34(10), 1660–1666. https://doi.org/10.1097/00005768-200210000-00019 Pichot, V., Roche, F., Gaspoz, J. M., Enjolras, F., Antoniadis, A., Minini, P., Costes, F., Busso, T., Lacour, J. R. & Barthélémy, J. C. (2000). Relation between heart rate variability and training load in middle-distance runners. Medicine and Science in Sports and Exercise, 32(10), 1729–1736. https://doi.org/10.1097/00005768-200010000-00011 Plews, D. J., Laursen, P. B., Le Meur, Y., Hausswirth, C., Kilding, A. E., & Buchheit, M. (2014). Monitoring training with heart rate-variability: how much compliance is needed for valid assessment? International Journal of Sports Physiology and Performance, 9(5), 783–790. https://doi.org/10.1123/ijspp.2013-0455 Plews, D. J., Laursen, P. B., Stanley, J., Kilding, A. E. & Buchheit, M. (2013). Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring. Sports Medicine, 43(9), 773–781. https://doi.org/10.1007/s40279-013-0071-8 Plews, D. J., Scott, B., Altini, M., Wood, M., Kilding, A. E. & Laursen, P. B. (2017). Comparison of heart rate variability recording with smart phone photoplethysmographic, Polar H7 chest strap and electrocardiogram methods. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(10), 1324-1328. https://doi.org/10.1123/ijspp.2016-0668 Rabbani, A., Baseri, M. K., Reisi, J., Clemente, F. M. & Kargarfard, M. (2018). Monitoring collegiate soccer players during a congested match schedule: Heart rate variability versus subjective wellness measures. Physiology & Behavior, 194, 527–531. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2018.07.001 Rabbani, A., Clemente, F. M., Kargarfard, M. & Chamari, K. (2019). Match fatigue time-course assessment over four days: Usefulness of the hooper index and heart rate variability in professional soccer players. Frontiers in Physiology, 10, 109. https://doi.org/10.3389/fphys.2019.00109 Rajendra Acharya, U., Paul Joseph, K., Kannathal, N., Lim, C. M. & Suri, J. S. (2006). Heart rate variability: a review. Medical & Biological Engineering & Computing, 44(12), 1031–1051. https://doi.org/10.1007/s11517-006-0119-0 40 Ravé, G., Zouhal, H., Boullosa, D., Doyle-Baker, P. K., Saeidi, A., Ben Abderrahman, A. & Fortrat, J. O. (2020). Heart Rate Variability is Correlated with Perceived Physical Fitness in Elite Soccer Players. Journal of Human Kinetics, 72, 141–150. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7126242/ Riva, J. J., Malik, K. M. P., Burnie, S. J., Endicott, A. R. & Busse, J. W. (2012). What is your research question? An introduction to the PICOT format for clinicians. The Journal of the Canadian Chiropractic Association, 56(3), 167-171. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3430448/ Shaffer, F. & Ginsberg, J. P. (2017). An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health, 5, 258. https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258 Sherman, S. R., Holmes, C. J., Hornikel, B., MacDonald, H. V., Fedewa, M. V. & Esco, M. R. (2021). Heart-Rate Variability Recording Time and Performance in Collegiate Female Rowers. International Journal of Sports Physiology and Performance, 16(4), 550–556. https://doi.org/10.1123/ijspp.2019-0587 Stanley, J., Peake, J. M. & Buchheit, M. (2013). Cardiac parasympathetic reactivation following exercise: implications for training prescription. Sports Medicine, 43(12), 1259–1277. https://doi.org/10.1007/s40279-013-0083-4 Stølen, T., Chamari, K., Castagna, C. & Wisløff, U. (2005). Physiology of Soccer: An Update. Sports Medicine, 35(6), 501-536. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15974635/ Stone, J. D., Ulman, H. K., Tran, K., Thompson, A. G., Halter, M. D., Ramadan, J. H., Stephenson, M., Finomore Jr., V. S., Galster, S. M., Rezai, A. R. & Hagen, J. A. (2021). Assessing the Accuracy of Popular Commercial Technologies That Measure Resting Heart Rate and Heart Rate Variability. Frontiers in Sports and Active Living, 3, 585870. https://doi.org/10.3389/fspor.2021.585870 Wu, L., Shi, P., Yu, H. & Liu, Y. (2020). An optimization study of the ultra-short period for HRV analysis at rest and post-exercise. Journal of Electrocardiology, 63, 57–63. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2020.10.002