Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España: Un análisis regional

5. SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN, CAPITAL HUMANO DIGITAL Y BRECHA DE GÉNERO EN ESPAÑA Un análisis regional 1. INTRODUCCIÓN A nivel mundial, desde hace más de cuatro décadas, y especialmente desde 2015 a través de la Agenda 2030, se aspira a alcanzar un desarrollo sostenible del planeta (Naciones Unidas, 2022). En este contexto, y en la actualidad, la sociedad de la información se convierte en un elemento básico del nuevo modelo de desarrollo sostenible (Ziemba, 2019; Sáiz Peña, 2019). Por una parte, siguiendo al INE y Eurostat (2022) se entiende por sociedad de la información el desarrollo y la evolución de los equipamientos y usos de tecnologías de información y comunicación (TIC) en los hogares e individuos (H+i). Incluye tanto la dotación de equipamientos de productos TIC (tele- YLVLyQWHOHIRQtD¿MD\PyYLOHTXLSDPLHQWRLQIRUPiWLFRFRPRHOXVRTXHODSREODFLyQ (hogares e individuos) realiza de internet y de comercio electrónico, las capacidades y los conocimientos informáticos, las relaciones con la administración electrónica y el empleo de las nuevas tecnologías en el trabajo. De esta manera, cubre los equipamientos y los servicios que pueden usar las personas para la vida cotidiana, para las relaciones sociales, con empresas y con la administración pública. En concreto, las TIC están relacionadas con aspectos como la desigualdad de JpQHUR0DUWtQH]&DQWRV5RGUtJXH]0RGURxR\/ySH],JXDO0DFNH\ \3HWUXFND6HJRYLD3pUH]HWDOVDQLGDG7DYDUHV0DMHHG\ .KDQFUHFLPLHQWRHFRQyPLFR\FRPSHWLWLYLGDG&LRDFăHWDO.ZLOLQVNLHWDO3HWULüHWDO*RQ]iOH]5HODxRHWDOHQWUHRWURVREMHWLYRVGHOD$JHQGD'LFKDDJHQGDLGHQWL¿FDODVTIC como metas en los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) para educación, igualdad de género, infraestructura * Este capítulo es parte de los resultados del proyecto de I+D+i PID2019-107993GB-I00 ¿QDQFLDGRSRU0&,1$(, 120 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell (acceso universal y asequible a internet) y en su implementación como una herramienta transversal para el logro de todos los ODS. Así, la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información –WSIS– (ITU, 2015) alinea el sector de las TIC con las acciones de desarrollo sostenible, pues considera que el acceso desigual a las TIC puede causar un aumento de las desigualdades económicas, sociales y políticas (He- OVSHU&LRDFăHWDO\TXHODVWHFQRORJtDVGLJLWDOHVHVWiQYLQFXODGDVDOD rápida transformación de la sociedad y estas pueden ser catalizadoras del progreso hacia el desarrollo sostenible (Gonzalez-Relaño et al., 2021). Desde hace poco más de una década se han llevado acciones a nivel mundial y europeo para implementar e integrar el binomio TIC y desarrollo sostenible. La Unión Europea (en adelante, UE) ha aplicado políticas públicas para lograr la digitalización de la sociedad europea (Núñez y Pérez, 2017). En 1999, el plan «eEurope» buscaba crear una sociedad de la información para todos. La Estrategia de Lisboa, en el año 2000, trata de convertir la economía europea, para 2010, en una economía basada en el conocimiento, con más y mejores empleos, y mayor cohesión social, con un aumento del número de conexiones a internet en Europa. En 2005, el objetivo se centró en el desarrollo de servicios, aplicaciones y contenidos, para los servicios públicos (e-government), aprendizaje electrónico (e-learning), salud (e-health), negocios electrónicos (e-business)… Luego se propone el Plan i2010, para fomentar el conocimiento y la innovación, y promover el crecimiento económico y la creación de empleo, tanto cualitativa como cuantitativamente. Al comienzo de una nueva década, se aprueba la Agenda Digital para Europa (Comisión Europea, 2010a), con un horizonte temporal de diez años, que hace hincapié en las TIC como herramienta para alcanzar los objetivos de la Estrategia Europa 2020 «Una estrategia para un crecimiento inteligente, sostenible e integrador» (Comisión Europea, 2010b). En 2015, se da un paso más con la aprobación de la estrategia para el Mercado Único Digital, basado en un entorno digital justo, abierto y seguro (Núñez y Pérez, 2017), para: 1) mejorar el acceso de los consumidores y las empresas de los bienes y servicios digitales; 2) crear condiciones para el desarrollo de redes y servicios digitales; y 3) aprovechar al máximo el crecimiento de la economía digital. En la apuesta por la sostenibilidad, la UE aprueba la denominada segunda estrategia digital 2020-30, cuyos objetivos digitales se establecen en la «Brújula Digital 2030». Esta pretende lograr una sociedad con ciudadanos y profesionales capacitados para el futuro digital, infraestructuras digitales sostenibles que sean seguras \H¿FDFHVXQDWUDQVIRUPDFLyQGLJLWDOGHODVHPSUHVDV\XQDDPSOLDGLJLWDOL]DFLyQ de los servicios públicos. En concreto, en sociedad digital, se propone para 2030 conseguir que el 80 % de los adultos europeos cuenten con al menos habilidades digitales básicas; y que estén trabajando 20 millones de especialistas en las TIC, con convergencia entre mujeres y hombres. (QGH¿QLWLYDHQODFUHFLHQWHGLJLWDOL]DFLyQGHODHFRQRPtDHVXQUHTXLVLWRFDVL fundamental, disponer de las competencias TIC para conseguir un empleo (Be- MDNRYLü\0UQMDYDF$VLPLVPRFRPRH[SOLFDQ.RORN\WKDHWDOVH ha detectado una polarización del impacto de la digitalización en el mercado laboral, con un crecimiento del empleo en los puestos de trabajos de mayor y menor 121Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España FXDOL¿FDFLyQ GLVPLQX\HQGRHQ ORVGH FXDOL¿FDFLyQPHGLD/RVWUDEDMDGRUHVPHQRVFXDOL¿FDGRVSHRUSDJDGRVWHPSRUDOHVQRDFFHGHQJHQHUDOPHQWHDSODQHVGH formación y disponen de bajas competencias en TIC. En este contexto, los últimos resultados disponibles del Índice de Desarrollo de las TIC (IDI), elaborado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU) en 2017, que mide los avances en el campo de las TIC por países, establece que España ocupa el lugar 27 de 178 países a escala internacional. Si se atiende a la región europea, España adquiere la posición 19 entre 40 países, con lo que supera con creces DSDtVHVGHVXHQWRUQRJHRJUi¿FR\VRFLRHFRQyPLFRFRPR,WDOLDSXHVWR*UHFLD (25) o Portugal (28). El IDI es un indicador compuesto, entre los que se incluyen, en su versión de 2017, los referidos al capital humano, donde España cuenta con una puntuación alta en la tasa de escolarización secundaria (1 sobre 1) y en la tasa de escolarización terciaria (0,9 sobre 1), mientras que es mejorable el promedio de años de escolaridad (0,65 sobre 1). A nivel europeo, en 2020, España se situó en la posición decimoprimera de los 28 países de la Unión Europea (UE)1 en el DESI (Digital Economy and Society Index). Este indicador elaborado por la Comisión Europea mide el progreso de los países europeos hacía una economía y sociedad digital. De las cinco dimensiones del DESI (conectividad,2 capital humano,3 uso de servicios de internet,4 integración de la tecnología digital5 y servicios públicos digitales),6 España muestra debilidad, frente a otros países de la UE, en capital humano e integración de la tecnología digital (DESI, 2020) con valores por debajo de la media. Por otra, en el informe de «Competencias digitales y colectivos en riesgo de exclusión en España» publicado por COTEC (2021) analizan las variables que inciden en las habilidades digitales7GHODSREODFLyQHVSDxROD3DUD\FXDQWL¿FD 1 Incluye al Reino Unido. 2 9DULDEOHVLPSODQWDFLyQGHEDQGDDQFKD¿MDGHDOPHQRV0ESVNGA, VHCN, cobertura 4G, implantación de banda ancha móvil, preparación para 5G e índice de precios de la banda ancha. 3 Variables: competencias digitales al menos a nivel básico, por encima del nivel básico, conocimientos de software al menos a nivel básico, especialistas TIC, mujeres especialistas TIC y titulados TIC. 4 Variables: personas que nunca han utilizado internet, usuarios de internet, noticias, música, vídeos y juegos, vídeo a la carta, videollamadas, redes sociales, participación en un curso en línea, banca, compras y venta en línea. 5 Variables: el intercambio electrónico de información, redes sociales, macrodatos, nube, pymes que realizan ventas en línea, volumen de negocios del comercio electrónico y venta transfronteriza en línea. 6 Variables: usuarios de la administración electrónica, formularios precumplimentados, compleción de servicios en línea, servicios públicos digitales para empresas y datos abiertos. 7 Como se expone en INE (2020), «la construcción de la variable Habilidades Digitales (Overall skills) se realiza a través de cuatro variables intermedias o campos: habilidades de información (Information skills), habilidades de comunicación (Communication skills), resolución de problemas (Problem solving skills) y competencias informáticas (Software skills)» (p. 39). Asimismo, esta metodología es la misma utilizada por Eurostat. Para más información, ver Anexo I. 122 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell que: a) la variable con mayor impacto marginal sobre el nivel de habilidades digitales es la educación; b) a nivel regional se detecta una importante desigualdad en lo que respecta a las habilidades digitales correlacionada con las diferencias económicas que existen entre las comunidades autónomas (en adelante CC. AA.) –de hecho, las regiones que ocupan las primeras posiciones en el ranking del PIB per cápita (en adelante, PIB p. c.) son las mismas que cuentan con mejores resultados en las habilidades digitales (Madrid, Cataluña, Navarra y País Vasco)– y c) las caracterís- WLFDVTXHSRGUtDQGL¿FXOWDUDDOJXQDVSHUVRQDVEHQH¿FLDUVHGHODGLJLWDOL]DFLyQHQ España, son estar inactivo, poseer solo estudios básicos, tener 55 o más años, contar con un bajo nivel de ingresos y, en menor medida, ser de nacionalidad extranjera o mujer (COTEC, 2021). Así, respecto a la relación de las TIC con la brecha de género, algunos autores D¿UPDQTXHODVTIC podrían suavizar las barreras a las que se enfrentan las mujeres a la hora de adentrarse en el mercado de trabajo facilitando su acceso (Valberg, 2020). En este sentido, la situación europea es preocupante, ya que como señala Segovia-Pérez et al. (2020), los titulados superiores TIC en la UE representaban en 2015 solo el 3,6 % del total de titulados, y de este porcentaje solo el 19 % eran PXMHUHV$VLPLVPRHVWDEUHFKDGHJpQHURVHWUDQV¿HUHDOiPELWRSURIHVLRQDOTXH requiere nuevas habilidades digitales, puesto que, del total de empleados especializados en TIC, solo el 16,1 % eran mujeres, porcentaje inferior al registrado en 2005 (22,2 %). Esto nos lleva a preguntarnos: ¿esta tendencia es igual en todas las CC. AA. de (VSDxD"¢7RGDVODVUHJLRQHVHVSDxRODVGLVSRQHQGHVX¿FLHQWHFDSLWDOKXPDQRSDUD la digitalización de su economía? ¿Cuál es la brecha de género en la dimensión capital humano del DESI regional? ¿Contribuirá este capital humano digital a «lograr la igualdad de género y empoderar a todas las mujeres y las niñas», ODS 5 de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible? Por ello, los objetivos de este trabajo son: 1) elaborar un índice de capital humano digital (ICHD) que replica la dimensión de capital humano del DESI para las CC. AAFDUDFWHUL]DUHLGHQWL¿FDUODVGLIH- rencias existentes en capital humano digital por regiones en un contexto nacional y europeo; y 3) analizar la relación que existe en España y sus regiones, entre capital humano digital y brecha de género en el empleo. Para conseguir los objetivos mencionados anteriormente, y previa una introducción teórica y de contexto, se presenta la metodología. En el apartado 3 se exponen los resultados obtenidos sobre la digitalización de España en el contexto europeo e internacional, el capital humano digital de las regiones españolas y la relación entre habilidades digitales-brecha de género en el empleo. Por último, en la discusión y conclusiones se concretan tanto las principales aportaciones del trabajo, las acciones que se podrían llevar a cabo para aumentar el capital humano digital en España y en sus regiones, como las limitaciones y líneas futuras de investigación. 123Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España 2. METODOLOGÍA Para responder a las preguntas de investigación, en primer lugar, se realiza un análisis descriptivo del rendimiento digital de España en el contexto internacional. Se expone la posición que ocupa España en el IDI en los años 2016 y 2017 (últimos publicados), y en el DESIHQLGHQWL¿FDQGRODVGHELOLGDGHV\IRUWDOH]DVDSDUWLU de los valores alcanzados en sus dimensiones/indicadores. En segundo lugar, para analizar el capital humano en lo que respecta a las TIC a nivel de CC. AA. se ha creado un indicador para cada una de ellas con el objeto de evaluar tanto la capacidad de los ciudadanos para usar productos y servicios digitales (grado de habilidades digitales) como la capacidad de producirlos (especialistas, titulados y formación en TIC) para 2020. Este indicador está basado en la metodología que utiliza Eurostat en el DESI (Anexo III). Para construir el índice del capital humano en las TIC por comunidad autónoma,8 se han utilizado 7 indicadores pro- SRUFLRQDGRVSRUODVHVWDGtVWLFDVR¿FLDOHVGHO,QVWLWXWR1DFLRQDOGH(VWDGtVWLFDINE) y del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (MECD) (tabla 1 y anexos I y II). Para poder agregar dichos indicadores se han normalizado los datos según el método min-max. Esta estandarización consiste en realizar una transformación lineal en los datos originales y asignarles un valor entre 0 y 1, aplicando la siguiente fórmula: Tras la normalización, se dividieron los indicadores en dos grupos. Por un lado, el primer grupo, o de habilidades, que está formado por habilidades digitales básicas (HDB), habilidades digitales avanzadas (HDA) y habilidades informáticas avanzadas (HIA). Por otro lado, un segundo grupo, o de especialistas y formación en TIC, compuesto por especialistas TIC (eTIC), especialistas TIC mujeres (eTICm), empresas que ofrecen formación TIC a sus empleados (EFTIC) y titulados TIC (tTIC). Cada grupo tiene un peso del 50 % en el índice. Sin embargo, no todos los indicadores se valoran igual dentro de ellos. En el primer grupo, el indicador habilidades digitales básicas se valora el doble;9 y en el segundo el de especialistas TIC y especialistas TIC mujeres (tabla 2). 8 Las ciudades autónomas se han excluido del análisis ya que distorsionan los resultados. 9 Estos indicadores se consideran de mayor importancia por formar parte de las metas de la Brújula Digital 2030 y, por ello tienen doble peso dentro de su subdimensión (DESI, 2020). 124 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell Tabla 1. Indicadores utilizados para la elaboración del índice del capital humano digital Abreviatura Indicador Unidad Año Fuente HDB Habilidades digitales básicas % de personas 2020 INE HDA Habilidades digitales avanzadas % de personas 2020 INE HIA Habilidades informáticas avanzadas % de personas 2020 INE eTIC Especialistas TIC % de personas especialistas TIC con empleo 2020 INE eTICmEspecialistas TIC mujeres % de mujeres del total de especialistas TIC 2020 INE EFTIC Empresas que ofrecen formación TIC a sus empleados % empresas 2020 INE tTIC Titulados TIC % de titulados de la categoría «Informática» 2019- 2020 MECD Fuente: elaboración propia. Tabla 2. Indicadores y su peso en el índice del capital humano digital Indicador Se valora el doble Peso en el indicador HDB Sí 50 % HDA No HIA No eTIC Sí 50 % eTICm Sí EFTIC No tTIC No Fuente: elaboración propia. El índice del capital humano digital (ICHD) por CC. AA. se realizó de abajo a arriba utilizando medias aritméticas y medias aritméticas ponderadas siguiendo la 125Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España estructura del índice (tabla 2). El índice del capital humano en las TIC de las CC. AA. «H»10 sería de la siguiente manera: + + + ICHD(H) 0,5 * 4 2 * HDB(H) HDA(H) HIA(H) 0,5 * 6 2 * eTIC(H) 2 * eTICm(H) EFTIC(H) tTIC(H) =+ + + En tercer lugar, se relaciona el índice a nivel regional con las variables PIB p. c., número de empresas TIC, inversión en TIC de las empresas de más de 10 empleados sobre PIB regional, y las habilidades digitales con la brecha de género en el empleo PHGLDQWHHOFRH¿FLHQWHGHFRUUHODFLyQGH3HDUVRQWDEOD (VIXQGDPHQWDOVHxDODUTXHGLFKRFRH¿FLHQWHPLGHODIXHU]D\GLUHFFLyQGHOD UHODFLyQOLQHDOHQWUHGRVYDULDEOHV3RUHOORXQFRH¿FLHQWHGH3HDUVRQLJXDODLQGL- ca que no existe una relación lineal entre las variables estudiadas, entre –1 y 0 una correlación lineal inversa, es decir, si aumenta X, disminuye Y; y las comprendidas entre 0 y 1 que es una correlación lineal positiva, si aumenta X, aumentará Y. Esto último dependerá de la fuerza de la correlación, utilizando la propuesta de Hernández et al. (2018) (tabla 4). Tabla 3. Variables empleadas en el análisis de la relación lineal entre habilidades digitales-brecha de género y del ICHD con el PIB p. c., empresas TIC e inversión empresarial en TIC sobre el PIB regional de las CC. AA. Relaciones Abr. Indicador Descripción Año Fuente Relación entre brecha de género y HDB, HDA e HIA tepsr_ lm220 Brecha de género en el empleo por regiones NUTS 2 (CC. AA.) Diferencia en % entre las tasas de empleo de hombres y mujeres de 20 a 64 años 2020 Eurostat HDB Habilidades digitales básicas % de personas 2020 INE HDA Habilidades digitales avanzadas % de personas 2020 INE HIA Habilidades informáticas avanzadas % de personas 2020 INE 10 Al contar doble algunos indicadores, el denominador es 4 en la primera parte y 6 en la segunda. 126 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell Tabla 3 (cont.). Variables empleadas en el análisis de la relación lineal entre habilidades digitales-brecha de género y del ICHD con el PIB p. c., empresas TIC e inversión empresarial en TIC sobre el PIB regional de cada CC. AA. Relaciones Abr. Indicador Descripción Año Fuente Relación entre ICHD y el PIB p. c., % empresas TIC e inversión empresarial en TIC sobre el PIB regional. ICHD Índice de capital humano digital Valores entre 0 y 1 2020 Elaboración propia PIB p. c PIB per cápita En miles de euros 2020 INE % empresas TIC por CC. AA. Porcentaje de empresas TIC por cada comunidad autónoma. % de empresas 2020 ONTSI Inversión TIC de las empresas como % del PIB Inversión TIC de las empresas de cada comunidad autónoma como % de su PIB % del PIB 2020 INE Fuente: elaboración propia. Tabla 4. ,QWHUSUHWDFLyQGHODIXHU]DGHOFRH¿FLHQWHGHFRUUHODFLyQGH3HDUVRQ Rango de valores de rxy Interpretación _Uxy_ Correlación nula. _Uxy_ Correlación débil. _Uxy_ Correlación moderada. _Uxy_ Correlación fuerte. Fuente: elaboración propia a partir de Hernández et al. (2018). 6HFRPSUXHEDVLVRQHVWDGtVWLFDPHQWHVLJQL¿FDWLYRVORVUHVXOWDGRVREWHQLGRVHQ HOFRH¿FLHQWHGHFRUUHODFLyQGH3HDUVRQ3DUDHOORVHSDUWHGHODVVLJXLHQWHVKLSyWH- sis nula y alternativa: H0: rxy = 0 p No existe relación lineal entre las variables analizadas. H1: rxy p Existe relación lineal entre las variables analizadas. Primero, se ha obtenido la t de Student de cada correlación siguiendo esta fórmula: 127Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España t r 1 r N 2 s s2 = -- # Posteriormente, se ha calculado el p-valor para cada t de Student y se compara el SYDORUGHFDGDFRUUHODFLyQFRQHOQLYHOGHVLJQL¿FDQFLDHVFRJLGRĮ  3. RESULTADOS La digitalización de España en el contexto europeo e internacional El IDI es un índice compuesto que combina 11 indicadores para supervisar y comparar la evolución de las TIC entre países. España alcanza la máxima puntuación en la tasa de escolarización secundaria en 2017 (1), pero el valor de promedio de años de HVFRODULGDGHVUHODWLYDPHQWHEDMRDVtFRPRDERQDGRVDODEDQGDDQFKD¿MD (0,48), aunque los de banda ancha móvil alcanzan valores altos (0,83). Por otra, el comportamiento de todas las variables del indicador con respecto a HVSRVLWLYRRVHPDQWLHQHQORVYDORUHVJUi¿FR6HJ~QHOSURSLRIDI (2017), «España se ha convertido en un país altamente conectado con un mercado de telecomunicaciones innovador y competitivo, que se encuentra entre los principales motores de crecimiento» (p. 176). Así lo corrobora su posición en la lista de la región europea, situándose justo por debajo de Bélgica, en el decimonoveno puesto de 40 países, superando a países de su entorno como Portugal, Italia o Grecia. *Ui¿FR España en las dimensiones del IDI 2016 y 2017 Fuente: elaboración propia a partir de ITU (2017). 134 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell Figura 2. Componentes normalizados del ICHD de cada comunidad autónoma (2020) Nota(VWHJUi¿FRHVXQheatmap (técnica de visualización de datos que mide la magnitud de un fenómeno en colores en 2D). El color rojo representa las puntuaciones bajas y el verde las altas de cada comunidad autónoma, excepto en el caso de la columna de la diferencia entre la primera y segunda parte, donde el color verde representa a las CC. AA. con mayor puntuación en la primera parte y el color rojo las de mayor en la segunda parte. Fuente: elaboración propia. *Ui¿FR Correlación entre ICHD y PIB p. c. de cada comunidad autónoma en 2020                  !                       Fuente: elaboración propia a través del ICHD y datos extraídos del INE (2020). La segunda de las variables que explica parte del éxito de estas CC. AA. es la concentración regional del sector TIC español (ONTSI, 2020), puesto que el porcentaje 135Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España de empresas del sector TIC presentes en cada una de ellas cuenta con una fuerte FRUUHODFLyQOLQHDOVLJQL¿FDWLYDDOFRQHOtQGLFHICHDJUi¿FR(VWD relación es directa, es decir, al aumentar el porcentaje de empresas del sector TIC en una comunidad autónoma, aumenta su puntuación en el índice de capital humano digital. Ahora bien, esto se cumple en el caso de la Comunidad de Madrid y Cata- OXxD\DTXH©ODGLVWULEXFLyQJHRJUi¿FDGHODVHPSUHVDVGHOVHFWRUTIC español [en 2019] sitúa a la Comunidad de Madrid y a Cataluña como las regiones líderes, con el 32 % y el 23 %, respectivamente» (ONTSI,14 2020: 51). No obstante, la Comunidad de Madrid supera a Cataluña en casi todos los componentes del índice; y es líder en lo que respecta a los componentes o indicadores de habilidades digitales avanzadas (HDA), habilidades informáticas avanzadas (HIA), especialistas TIC (eTIC) y empresas que ofrecen formación a sus especialistas TIC (EFTIC). Por otra, en el caso andaluz pese a que contaba con un 9 % de las empresas del sector TIC (ONTSI, 2020), su puntuación en el ICHD es tan solo de 0,31 (tabla 6). Andalucía está por debajo de la media, y ocupa la tercera posición por la cola en el rankingUHJLRQDOVXSHUDQGRWDQVRORD,VODV%DOHDUHV\&DQDULDVWDEOD\JUi¿- co 4). En cambio, la Comunidad Valenciana, que cuenta con la misma proporción de empresas del sector TIC, supera la media española (0,40) y ocupa la sexta posición, por lo que muestra una mayor fortaleza que Andalucía en especialistas TIC (eTIC) y titulados TIC (tTIC). La tercera de las variables, el gasto de inversión total TIC de las empresas de más de 10 empleados sobre el PIB regional (INE, 2020), presenta una fuerte correlación lineal con el índice ICHD\HVHVWDGtVWLFDPHQWHVLJQL¿FDWLYDDOGHVLJQL¿- cancia. Se trata de una relación directa, de forma que al aumentar el gasto de inversión TIC en las empresas/PIB en las distintas CC. AA. aumenta la puntuación en el índice ICHD, y se cumple en Madrid, Cataluña, País Vasco, Castilla León, Galicia, La 5LRMD\$VWXULDVJUi¿FR6LELHQODHPSUHVDHVSDxRODHVWiUHDOL]DQGRIXHUWHVLQ- versiones en tecnología TIC, pero a la hora de analizar los datos obtenidos, producto de la transformación digital y convertirlos en información y conocimiento acuden a proveedores externos (empresas de telecomunicaciones e informática) en lugar de formar/contratar empleados TIC (Jordá-Borrell, 2021). 14 Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad. 136 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell *Ui¿FR Correlación entre el ICHD y el porcentaje de empresas TICa en cada comunidad autónoma en 2020                                     d/ a) Ante la falta de datos para CM, NC, EX, AS, RI, MC, IB y CB, se le ha asignado el 1,13 % a cada una de ellas (reparto proporcional de total de empresas TIC de estas regiones). Fuente: elaboración propia a partir del ICHD y datos extraídos del informe del ONTSI (2020). *Ui¿FR Correlación entre ICHD e inversión TIC de las empresas como porcentaje del PIB regional en 2020                 !                 d/ Fuente: elaboración propia. 137Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España La relación entre capital humano digital y brecha de género en el empleo Como ya se comentó, el desarrollo de la sociedad de la información es fundamental SDUDODFUHDFLyQ\UHJHQHUDFLyQGHOHPSOHR%HMDNRYLü\0UQMDYDF$KRUD bien, si el objetivo es crear un empleo justo y sostenible desde la perspectiva de género (ODS 5), es necesario analizar en España, y a escala regional, las características de su capital humano digital, especialmente la estrecha relación entre las habilidades digitales y la brecha de género en el empleo. En primer lugar, la relación entre el primer grupo (habilidades) del índice ICHD con la brecha de género en empleo de cada comunidad autónoma, a través del co- H¿FLHQWHGHFRUUHODFLyQGH3HDUVRQHVIXHUWHVLJQL¿FDWLYDDOFRQFDGDXQDGH las variables del primer grupo: HDB (0,51), HDA (–0,53) y HIA±JUi¿FR Respecto a la correlación entre la brecha de género en el empleo y las habilidades digitales básicas (HDBVHSXHGHD¿UPDUTXHGLFKDUHODFLyQHVSRVLWLYDRGLUHFWD15 es decir, al aumentar las HDB en las CC. AA. aumenta la brecha de género en el empleo en estas CC. AA.JUi¿FR\VLJQL¿FDTXHH[LVWHPHQRVSREODFLyQFRQXQDV habilidades digitales avanzadas y menos especialistas en TIC en esa misma región. Así, la relación de la brecha de género en el empleo y las habilidades digitales avanzadas (HDA) es negativa o inversa, es decir, al aumentar el porcentaje de población con unas HDAGLVPLQX\HODEUHFKDGHJpQHURHQHOHPSOHRJUi¿FROR que implicaría democratizar las posibilidades de acceso al empleo entre hombres y mujeres, y disminuirá dicha brecha, ya que todos contarán con la misma probabilidad de ser contratados. Igualmente, la relación entre las habilidades informáticas avanzadas (HIA) y la brecha de género en el empleo es negativa o inversa, es decir, si aumenta el porcentaje de población con HIA, disminuirá la brecha de género (grá- ¿FR$ODXPHQWDUODSURSRUFLyQGHSHUVRQDVFRQXQDVKDELOLGDGHVLQIRUPiWLFDV avanzadas, ya no serán estas unas habilidades exclusivas de un sector de la población (en concreto, hombres). En el caso de España, la mayor parte de las CC. AA. cumple con la tendencia general marcada por las correlaciones realizadas. Pero podemos diferenciar, por una parte, un grupo de cuatro regiones (Extremadura, Murcia, Castilla-La Mancha y Andalucía) donde el peso de las habilidades digitales básicas es muy grande (entre 21 y 25 % de la población) y, por lo tanto, también la brecha de género en el empleo (entre 14 y 20 %). Por otra parte, aquellas regiones que tienen altos valores en habilidades digitales avanzadas e informáticas (Madrid, Cataluña, País Vasco, Navarra y Canarias) muestran una menor brecha de género. Entre ambos grupos se sitúan el resto de las regiones, con valores intermedios de habilidades y de brecha de género. No obstante, hay casos excepcionales como Asturias, que destaca por tener una de las menores brechas de género en el empleo, siendo una de las regiones con mayor proporción de personas con habilidades digitales básicas (HDBJUi¿FR (QGH¿QLWLYDODPHMRUDHQODDGTXLVLFLyQGHKDELOLGDGHVGLJLWDOHVHLQIRUPiWLFDV avanzadas en una región mantiene una relación lineal positiva con la disminución 15 Es importante aclarar que la correlación no implica causalidad. 138 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell de la brecha de género en ella, pero no tiene por qué ser causal. Asimismo, es relevante señalar de nuevo que la brecha de género todavía es muy importante en los QLYHOHVGHIRUPDFLyQPiVDOWRVJUi¿FR *Ui¿FR Correlación entre el primer grupo del ICHD (habilidades digitales) y la brecha de género en el empleo Nota: (OJUi¿FRFXHQWDFRQXQDWDEODTXHLQGLFDHOQLYHOGHFRUUHODFLyQGHFDGDYD- riable digital con la variable brecha de género en el empleo. Además, esta tabla incluye la t de Student y el p-valor de cada correlación. En la parte inferior, se encuentran tres JUi¿FRVGHGLVSHUVLyQHQORVFXDOHVHOHMHGHODVDEVFLVDVVLHPSUHUHSUHVHQWDODYDULDEOH brecha de género en el empleo (diferencia en porcentaje entre las tasas de empleo de hombres y mujeres de 20 a 64 años) y el eje de las ordenadas representa las variables GLJLWDOHV+'%+'$\+,$3RU~OWLPRHQHVWRVJUi¿FRVGHGLVSHUVLyQVHUHSUHVHQWDQ las CC. AA. españolas con sus abreviaturas según la norma 3166-2 de la ISO. Fuente: elaboración propia. 139Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España *Ui¿FR Titulados en Informática por sexo y CC. AA. Nota: El campo de estudio «Informática» incluye otro tipo de formaciones como diseño y administración de bases de datos y redes, desarrollo de software y de aplicaciones, desarrollo de videojuegos, ingeniería multimedia, informática y otras carreras relacionadas con la informática. Fuente: elaboración propia a partir del MIU (2019-2020). 4. CONCLUSIONES España ocupa buenas posiciones en el indicador IDI y DESI, en términos compara- WLYRVHQWUHORVSDtVHVGHVXHQWRUQRJHRJUi¿FR\VRFLRHFRQyPLFR6LQHPEDUJRD nivel de la UE, España todavía muestra debilidades en las dimensiones de capital humano e integración de la tecnología digital (DESI, 2020) con valores por debajo de la media. En este contexto, esta investigación aporta un índice de capital humano digital (ICHD) regional, con el que se elabora un ranking de comunidades autónomas, del que se desprende, por una parte, que un reducido número de CC. AA. cuentan con un ICHD a nivel de la UE (Comunidad de Madrid, Cataluña, Castilla-La Mancha, País Vasco, Navarra y Valencia), y, por otra, que existen diferencias notables entre las CC. AA. en capital humano digital (Comunidad de Madrid con 0,63 y Canarias con 0,24). Estas disparidades vienen asociadas fundamentalmente a debilidades en la adquisición de habilidades digitales e informáticas avanzadas o en especialistas TIC y empresas que proporcionan formación en TIC en correspondencia con su nivel de riqueza medida a través del PIB p. c. Por otra, estas disimilitudes regionales en capital humano digital están correlacionadas con el nivel de PIB p. c., la concentración de empresas TIC y la inversión en TICHPSUHVDULDOHQWUHRWUDV<YHUL¿FDTXHODVTIC se deben alinear claramente con acciones de desarrollo sostenible, puesto que un acceso desigual de la sociedad a ellas provoca un aumento de las desigualdades económicas, sociales y políticas HQWUHUHJLRQHV+HOVSHU&LRDFăHWDO 140 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell En la dimensión social del desarrollo sostenible, y en particular en la brecha GHJpQHURHQHOHPSOHRVHLGHQWL¿FDFyPRODVUHJLRQHVFRQPD\RUHVKDELOLGDGHV digitales básicas poseen una mayor brecha de género en el empleo. Sin embargo, la alta masculinización del sector TIC (Segovia-Pérez et al., 2020) y la demanda del mercado laboral de habilidades digitales avanzadas amenaza también con un au- PHQWRGHGLFKDEUHFKDDIDYRUGHODFRQWUDWDFLyQGHSHUVRQDOPDVFXOLQR%HMDNRYLü y Mrnjavac, 2020). En 2020, no existen en España diferencias en el uso de dispositivos digitales (móviles, tabletas, etc.) por sexo ni por edad entre los niños de 10 a 15 años y lo que se observa es un aumento en el uso conforme se incrementa la edad (INE, 2020). Así, la persistencia de brecha de género en los niveles educativos altos (Martínez-Cantos, 2017), como se evidencia en España, augura que, a corto plazo, es difícil lograr un desarrollo sostenible desde la perspectiva de género. De todo ello se deduce que se deben implementar medidas orientadas a: i) aumentar las habilidades digitales e informáticas avanzadas en paralelo al incremento de especialistas TIC y formación empresarial TICLLLQWHQVL¿FDUHVIXHU]RVSDUDTXH el género femenino adquiera estas habilidades, ya sea a través del sistema educativo (titulados) o la formación dentro de la empresa; iii) las acciones deben contemplar la diversidad regional en cuanto a capital humano digital, desarrollando en unas las habilidades digitales e informáticas avanzadas, y en otras, una masa crítica de empresas que contraten especialistas TIC y formen a sus empleados; y iv) para que un territorio disponga de capital humano digital avanzado debe incrementar la presencia del sector TIC y la inversión en estas tecnologías tanto del sector público como privado. (QGH¿QLWLYDHVWHWUDEDMRDSRUWDXQDDSUR[LPDFLyQDOFRQRFLPLHQWRGHOFDSLWDO humano digital a escala regional, siguiendo una metodología armonizada a nivel europeo como es la del DESI. No obstante, es discutible la propia metodología de elaboración del índice, ya que en él las habilidades digitales básicas (HDB) se valoran de manera positiva (un aumento en las HDB supone un aumento del ICHD), cuando en realidad cuentan con una correlación lineal negativa con la brecha de género en el empleo. Asimismo, la explicación tanto de las diferencias regionales en capital humano digital como su correlación con la brecha de género en el empleo UHTXLHUHSURIXQGL]DUHQRWURVIDFWRUHVGHPRJUi¿FRVHGXFDWLYRVHFRQyPLFRVVHF- tores, empresas, inversión, políticos, culturales, etc.), y mediante una metodología de análisis de regresión y multiescalar para un país descentralizado como España. Ello ayudaría a tomar las acciones necesarias a escala regional, en España, para que se cumplan los objetivos de la «Brújula Digital 2030», y alcanzar una sociedad con ciudadanos y profesionales preparados para el futuro digital sostenible sin brecha de género. REFERENCIAS %(-$.29,û, P. & MRNJAVACä7KHLPSRUWDQFHRIGLJLWDOOLWHUDF\RQWKH ODERXU PDUNHW Employee Relations: The International Journal. https://doi. org/10.1108/ER-07-2019-0274 141Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España &,2$&Ă, S. I., CRISTACHE, S. E., 98ğĂ, M., MARIN, E., & 98ğĂ, M. (2020). Assessing the Impact of ICT Sector on Sustainable Development in the European Union: An Empirical Analysis Using Panel Data. Sustainability, 12(2), 592. https://doi.org/10.3390/su12020592 COMISIÓN EUROPEA (2010a). Agenda Digital para Europa. https://eur-lex.euro pa.eu/legal-content/es/ALL/?uri=CELEX:52010DC0245 COMISIÓN EUROPEA (2010b). Una estrategia para un crecimiento inteligente, sostenible e integrador. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=celex %3A52010DC2020 COMISIÓN EUROPEA (2015). Estrategia para el Mercado Único Digital. https:// eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=celex:52015DC0192 COMISIÓN EUROPEA (2022). Brújula Digital. https://ec.europa.eu/info/strate- J\SULRULWLHVHXURSH¿WGLJLWDODJHHXURSHVGLJLWDOGHFDGHGLJLWDO -targets-2030_es COTEC (2021). Competencias digitales y colectivos en riesgo de exclusión en España. https://cotec.es/proyecto/competencias-digitales/51a02688-a11f-4fee-b04 7-41288ea0e0a EUROPEAN COMMISSION (2020a). Digital Economy and Society Index (DESI) 2020 - Methodological note. KWWSHFHXURSDHXQHZVURRPGDHGRFXPHQWFIP"GRF _id=67082 EUROPEAN COMMISSION (2020b). Digital Economy and Society Index (DESI) 2020. https://administracionelectronica.gob.es/pae_Home/dam/jcr:7995e8b9-a135- 4268-8a0a-1581fba1c537/DESI2020-SPAIN-ENG.pdf EUROSTAT (2020). Gender employment gap by NUTS 2 regions - [tepsr_lm220]. KWWSVDSSVVRHXURVWDWHFHXURSDHXQXLVKRZGR"GDWDVHW WHSVUBOP &lang=en GONZÁLEZ-RELAÑO, R., D’ORAZIO, A., & CORONATO, M. (2021). Sistemas de seguimiento e indicadores para la medición del impacto de las Tecnologías de la Información y Comunicación en el desarrollo sostenible de Europa. En C. Gago, J. Córdoba, M.ª P. Alonso, R. M.ª Jordá, & J. Ventura (Eds.), Una perspectiva integrada: aportaciones desde las Geografías Económica, Regional y de los Servicios para la cohesión y la competitividad territorial (pp. 122-130). KWWSVJHRVHUYLFLRVDJHJHRJUDILDHVZSFRQWHQWXSORDGV/,%52 -ACTAS-HACIA-UNA-PERSPECTIVA-INTEGRADA.pdf GONZÁLEZ-RELAÑO, R., LUCENDO-MONEDERO, Á. L., & RUIZ-RODRÍGUEZ, F. (2021). Information and Communication Technologies of households and individuals, geographical proximity and regional competitiveness: distribution, clusters and spatial patterns of technological capacity in Europe. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, (90). https://doi.org/10.21138/bage.3118 HELSPER, E. (2021). The digital disconnect: the social causes and consequences of digital inequalities. Londres: SAGE. https://doi.org/10.4135/9781526492982 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (2020). Encuesta sobre equipamien- to y uso de tecnologías de información y comunicación en los hogares 2020. KWWSVZZZLQHHVG\QWLQHEDVHLQGH[KWP"SDGUH FDSVHO  142 Francisca Ruiz-Rodríguez, Abdennour Akoudad-Ekajouan, Rosa Jordá-Borrell INTERNATIONAL STANDARDIZATION ORGANIZATION (2022). ISO3166:ES. https:// ZZZLVRRUJRESXLHVLVRFRGH(6 ITU - INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION (2015). WSIS - SDG Matrix Linking WSIS Action Lines with Sustainable Development Goals. KWWSVZZZ LWXLQWQHWZVLVVGJ&RQWHQW'RFXPHQWVZVLVVGJBPDWUL[BGRFXPHQWSGI ITU - INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION (2017). ICT Development Index - 2017. KWWSVZZZLWXLQWQHWITU-D/idi/2017/index.html#idi2017byregion -tab ITU - INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION (2022). WSIS - SDG Matrix. Linking WSIS Action Lines with Sustainable Development Goals. KWWSVZZZ LWXLQWQHWZVLVVGJ JORDÁ-BORRELL, R. (2021). La digitalización y/o la transformación digital de la empresa en Andalucía. En J. F. Mateu Bellés, & A. Furió (Eds.), A Vicenç M. Rosselló, geograf, als seus 90 anys (pp. 433-448). Universitat de València. KOLOKYTHA, E., KOLOKYTHAS, G., PERDIKI, F., & VALSAMIDIS, S. (2018). Labour job digitalization: Myths and realities. 6FLHQWL¿F %XOOHWLQ(FRQRPLF 6FLHQFHV, 17(2), 3-18. KWILINSKI, A., VYSHNEVSKYI, O., & DZWIGOL, H. (2020). Digitalization of the EU (FRQRPLHVDQG3HRSOHDW5LVNRI3RYHUW\RU6RFLDO([FOXVLRQJournal of Risk and Financial Management, 13(7), 142. https://doi.org/10.3390/jrfm13070142 HERNÁNDEZ, J. D.; ESPINOSA, F.; RODRÍGUEZ, J. E; CHACÓN, J. G.; TOLOZA, C. A.; ARENAS, M. K.; CARRILLO, S. M.; BERMÚDEZ, V. J. (2018). Sobre el uso adecuado GHOFRH¿FLHQWHGHFRUUHODFLyQGH3HDUVRQGH¿QLFLyQSURSLHGDGHV\VXSRVLFLRQHV Archivos venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 37(5), 587-595. Recupe- UDGRGHKWWSVZZZUHGDO\FRUJMRXUQDOSGI MACKEY, A. & PETRUCKA 3  7HFKQRORJ\ DV WKH NH\ WR ZRPHQ¶V HPSRZHUPHQW D VFRSLQJ UHYLHZ BMC Women’s Health, 21(1), 1-12. https://doi .org/10.1186/s12905-021-01225-4 MAJEED, M. T. & KHAN, F. N. (2019). Do information and communication technologies (ICTs) contribute to health outcomes? An empirical analysis. Quality & quantity, 53(1), 183-206. https://doi.org/10.1007/s11135-018-0741-6 MARTÍNEZ-CANTOS-/'LJLWDOVNLOOVJDSV$SHQGLQJVXEMHFWIRUJHQGHU digital inclusion in the European Union. European Journal of Communication, 32(5), 419-438. https://doi.org/10.1177/0267323117718464 MINISTERIO DE UNIVERSIDADES (2020). EDUCAbase - Resultados por Comunidad Autónoma. http://estadisticas.mecd.gob.es/EducaDynPx/educabase/index.htm ?type=pcaxis&path=/Universitaria/Alumnado/EEU_2021/GradoCiclo/ (JUHVDGRV¿OH SFD[LVO V MINISTERIO DE DERECHOS SOCIALES Y AGENDA 2030 (2022). ODS 5: Igualdad de género. KWWSVZZZDJHQGDJREHVREMHWLYRVREMHWLYRKWP NACIONES UNIDAS (2022). Objetivos de Desarrollo Sostenible. KWWSVZZZ un.org/sustainabledevelopment/es/2015/09/la-asamblea-general-adop ta-la-agenda-2030-para-el-desarrollo-sostenible/ 143Sociedad de la información, capital humano digital y brecha de género en España NÚÑEZ LÓPEZ, L. & PÉREZ MARTÍNEZ, J. (2017). Políticas públicas de fomento de la sociedad de la información en Europa y España (2000-2017). Panorama social, 35. KWWSVZZZRULHQWDPDUWDPRXOLDDHVZSFRQWHQWXSORDGV /09/Las-desigualdades-digitales.-Los-l%C3%ADmites-de-la-Socie dad-en-Red-FUNCAS-2017.pdf#page=37 ONTSI (Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información) (2020). Informe anual del Sector TIC, los medios y los servicios audiovisuales en España 2020. Madrid: Secretaria General Técnica, Centro de Publicaciones. http://doi.org/10.30923/ SecTICCont2020 3(75,û, M., 35$1,ý(9,û, D. G., & â,081',û, B. (2020). Impact of ICT sector deployment of the economic development of the European Union. In Proceedings of FEB Zagreb International Odyssey Conference on Economics and Business (vol. 2, n.º 1, pp. 491-503). University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. RODRÍGUEZ-MODROÑO, P. & LÓPEZ-IGUAL3-RE4XDOLW\DQG:RUN/LIH %DODQFHRI7HOHZRUNHUVInternational Journal of Environmental Research and Public Health, 18(6), 3239. https://doi.org/10.3390/ijerph18063239 SÁIZ PEÑA, J. (2019). La Sociedad Digital en España 2018. Madrid: Fundación Telefónica. SEGOVIA-PÉREZ, M., CASTRO-NÚÑEZ, R. B., SANTERO-SÁNCHEZ, R., & LAGUNA-SÁNCHEZ3%HLQJDZRPDQLQDQICT job: An analysis of the gender pay gap and discrimination in Spain. New Technology, Work and Employment, 35(1), 20-39. KWWSVGRLRUJQWZH TAVARES, A. I. (2018). eHealth, ICTDQGLWVUHODWLRQVKLSZLWKVHOIUHSRUWHGKHDOWK outcomes in the EU countries. International journal of medical informatics, 112, 104-113. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2018.01.014 VALBERG, S. (2020). ICTJHQGHUDQGWKHODERUPDUNHW$FURVVFRXQWU\DQDO\VLV En Digitalisation and development (pp. 375-405). Singapur: Springer. https:// doi.org/10.1007/978-981-13-9996-1_15 ZIEMBA, E. (2019). The contribution of ICT adoption to the sustainable information society. Journal of Computer Information Systems, 59(2), 116-126. https://doi .org/10.1080/08874417.2017.1312635