Control de calidad en tomate mediante técnicas de análisis de imagen

Abstract

El tomate es una de las hortalizas más consumidas a nivel mundial, no en vano, en 2021 su cultivo llegó a los 190 millones de toneladas. Dados estos datos, no es de extrañar que los procesos relativos a su cultivo se vean en constante evolución. Como ocurre en toda la industria alimentaria, la tecnología del análisis de imagen está adquiriendo gran importancia, consiguiendo mejorar y optimizar innumerables procesos. En este trabajo se van a abordar los aspectos más importantes de la tecnología de análisis de imagen y como esta está siendo utilizada en la industria del tomate. Esta tecnología está influenciando toda la cadena de producción. Comenzando desde el campo de cultivo: mediante el análisis de las necesidades y salud de las plántulas, la determinación del estado de madurez de los frutos, la detección de enfermedades de las plantas o incluso su incorporación al proceso de recolección a fin de construir recolectores automatizados. Una vez que los frutos llegan a las plantas de tratamiento también existen multitud de etapas en las que las técnicas de análisis de imagen están siendo utilizadas: clasificación automática de los frutos en base a su variedad, tamaño, estado de maduración o la retirada de frutos con defectos o enfermedades. Todos estos procesos aumentan el rendimiento de las plantaciones al mismo tiempo que consiguen proveer a los consumidores finales de frutos de mayor calidad y con una mayor seguridad alimentaria. Finalmente, hay que tener en cuenta que estas tecnologías de análisis de imagen no son ajenas a la vertiginosa evolución que están sufriendo todas las tecnologías de la información, gracias a la incorporación de la inteligencia artificial, las aplicaciones y usos de los trabajos mostrados no van sino a evolucionar y obtener mejores resultados en un futuro muy próximo.