Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional

Nº49 EDICIÓN VERANO 2020 49 ÁMBITOS REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN ISSN: 1139-1979 E-ISSN: 1988-5733 3 ÍNDICE EDITORIAL PERSONAL ÁMBITOS Apresentação do monográfico. Abordagem qualitativa: olhares e práticas transdisciplinares nas ciências antropossociais Presentation of the monograph. Qualitative approach: transdisciplinary views and practices in anthroposocial sciences Ronaldo Nunes Linhares, António Pedro Costa 7-11 MONOGRAFICOS MONOGRAPHS Identidades femininas na rede: as crianças falam! Female identities on line: children can speak Marta Maria Azevedo Queiroz 12-31 Transição de cuidados de enfermagem: ISBAR na promoção da segurança dos doentes – revisão scoping Transition of nursing care: ISBAR in promoting patient safety – scoping review Ana Rita Esteves Figueiredo, Teresa Maria Ferreira dos Santos Potra, Pedro Ricardo Martins Bernardes Lucas 32-48 Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional Integration of qualitative and quantitative elements in observational methodology M. Teresa Anguera, Angel Blanco-Villaseñor, José Luis Losada, Pedro Sánchez-Algarra 49-70 Atos educativos com oficines de ecografias: uma investigação otobiográfica Educational acts at echographie’s cineliers: an otobiographic research Silas Borges Monteiro, Anaise Avila Severo 71-87 Actuación de las políticas: política como texto y política como discurso Action of policies: policy as text and policy as discourse Mónica Rocío Barón 88-104 4 ÁMBITOS PERSONALES PERSONAL ÁMBITOS Un retrato de la cultura local a través del Periodismo cultural. Análisis comparado de Sevilla y Porto Alegre A portrait of the local culture through cultural Journalism. Comparative analysis of Seville and Porto Alegre Julieti-Sussi de Oliveira 105-120 ARTÍCULOS ARTICLES Microsociología del profesor universitario Microsociology of an university professor Antonio Fernández Vicente 121-135 La pobreza y el discurso de los mass media. Un estudio de la prensa local argentina Poverty and mass media ´s discourse. A study of the Argentine local press María del Rosario Sanchez, Silvia London 136-157 La comunicación no verbal en las elecciones andaluzas de 2018. Comparativa de Susana Díaz y Teresa Rodríguez en el debate de RTVE Non-verbal communication in the Andalusian municipal elections of 2018. Comparison of Susana Díaz and Teresa Rodríguez in the electoral RTVE debate María Hernández Herrarte, Patricia Zamora-Martínez 158-176 El infoentretenimiento en la televisión de pago, Movistar+ y el canal #0. El uso transmedia de sus contenidos de humor Infotainment on pay television, Movistar+ and channel # 0. The transmedia use of its humorous content Patricia Gascón-Vera 177-196 Metodología y formación docente cuestiones claves para la integración de las TIC en la educación Methodology and teacher training as a key issue for ICTs integration in Education Rebeca Suárez-Álvarez, Tamara Vázquez-Barrio, Teresa Torrecillas Lacave 197-215 5 RESEÑAS REVIEWS Aquelarre. Mujeres en la cultura de masas Coven. Women in mass culture Regla Ismaray Cabreja Piedra 216-220 Transición ecosocial y principios éticos en el periodismo: una guía para la comunicación de nuevas narrativas The Eco-social transition and ethical principles in journalism: a guide for the communication of new narratives Amanda Salazar Torres 221-225 Narrativas ecofeministas y mapa de transición ecosocial para medios de comunicación Eco-feminist narratives and ecosocial transition map for the media Ámal El Mohammadiane Tarbift 226-229 ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN Nº. 49. (2020) | © UNIVERSIDAD DE SEVILLA ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733 Nº DOI: HTTPS :// DX . DOI . ORG /10.12795/A MBITOS Recibido: 22/04/2020 | Aceptado: 02/05/2020 Forma de citar: Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada J. L., & Sánchez-Algarra, P. (2020). Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación 49, pp. 49-70. Doi: 10.12795/Ambitos.2020.i49.04 49 Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional Integration of qualitative and quantitative elements in observational methodology M. Teresa Anguera, Universidad de Barcelona, España Facultad de Psicolog.a, Campus Mundet, Pº Vall d'Hebr.n, 171, 08035, Barcelona [email protected] | Orcid: http://orcid.org/0000-0001-7147-2927 Angel Blanco-Villaseñor*, Universidad de Barcelona, España (D.E.P.) José Luis Losada, Universidad de Barcelona, España Facultad de Psicologa, Campus Mundet, Pº Vall d'Hebrn, 171, 08035, Barcelona [email protected] | Orcid: https://orcid.org/0000-0001-6134-1819 Pedro Sánchez-Algarra, Universidad de Barcelona, España Facultad de Biologia, Diagonal, 643, 08028 Barcelona psa[email protected] | Orcid: http://orcid.org/0000-0001-7739-2709 DOI: https://dx.doi.org/10.12795/Ambitos.2020.i49.04 Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 50 Resumen La metodología observacional, a lo largo de las cuatro últimas décadas, se ha consolidado como método científico, y progresivamente se han ido incorporando desarrollos procedimentales que la han dotado de una gran rigurosidad, sin menoscabo de la flexibilidad que le es inherente. En el marco actual de los mixed methods, el aspecto crucial por antonomasia es la integración de elementos cualitativos y cuantitativos, cuestión nada fácil, y sobre la cual se han pronunciado numerosos investigadores relevantes. En este trabajo, de carácter procedimental, se hace una propuesta acerca de la metodología observacional, considerada como mixed method en sí misma, que requieren el desarrollo de fórmulas de integración (quantitizing) entre elementos cualitativos y cuantitativos, y se recomienda la incorporación del análisis bayesiano a los estudios mixed methods, utilizando el investigador su propia experiencia y conocimiento como punto de partida. La vía propuesta de quantitizing toma como punto de partida la realización de una observación sistemática en la cual se obtienen registros descriptivos (fase QUAL); a partir del marco teórico y pericia empírica se construye un instrumento de observación, con una estructura definida, que posibilita la sistematización del registro basándose en el parámetro orden o secuencia, y posibilitará que el registro adopte el formato de una matriz de códigos, y ésta se podrá analizar mediante técnicas cuantitativas (fase QUAN); los resultados se interpretarán retornando al problema inicial de estudio (fase QUAL). La estrategia que conlleva esta forma de realizar el quantitizing es innovadora, y no tiene límites de aplicabilidad. Abstract The observational methodology has consolidated as scientific method along four last decades, and during this period has developed the procedure, with the addition of new advances concerning it. This progress implies the maintenance of two characteristic features: rigor and flexibility, that are essential in this methodology. In the current framework of mixed methods, the core is the integration ways between qualitative and quantitative elements, that is not easy, and prestigious researchers have written about this issue. In this work, focused in procedural aspects, we do a proposal about observational methodology considered itself as mixed method, that imply integration ways (quantitizing) between qualitative and quantitative elements; also, we recommend to set up the bayesian approach to mixed methods studies, that is based on the subjective perspective of probability, and for this the researcher uses his/her own experience and knowledge as a starting point. The proposal of quantitizing begins with a systematic observation, and implies qualitative records (QUAL step); from theoretical framework and empirical expertise it is necessary to build an observation instrument with a specific structure that allows for systematizing the record from order or sequence parameter, and following a matrix codes format, that we will analyze quantitatively (QUAN step); the results will interpret coming back to initial problem (QUAL step). The strategy that implies this quantitizing way is innovative, and it has not applying limits. Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada J. L., & Sánchez-Algarra, P. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 51 Palabras clave: Observación sistemática, mixed methods, quantitizing, análisis bayesiano Keywords: Systematic observation, mixed methods, quantitizing bayesian approach 1. INTRODUCCIÓN En las últimas cuatro décadas, la metodología observacional ha experimentado una profunda transformación, habiéndose consolidado como método científico. Nada tiene que ver la debilidad y simpleza de los estudios iniciales, en que unas pocas hojas con anotaciones era el único “capital” informativo del cual se disponía, sin establecer criterios de ningún tipo, y en donde lo único que cabía era comentarlas e interpretarlas, con los estudios observacionales actuales, totalmente fortalecidos desde los planteamientos del método científico, caracterizados por la difícil combinación entre la flexibilidad y la rigurosidad, y que se publican en revistas con factor de impacto y alto prestigio. El desarrollo metodológico ha sido imparable, y en la actualidad ha alcanzado un reconocimiento que difícilmente era previsible. Pero el esfuerzo ha de ser constante, y desde el inicio de este siglo y milenio nos hallamos ante un “tercer paradigma”, como se ha llamado a los mixed methods, que nos apremia planteándonos un reto sumamente relevante. El crecimiento de los mixed methods como ámbito de conocimiento ha sido tan rápido en los últimos años que se han producido algunas brechas que siguen abiertas, producidas esencialmente, a nuestro entender, por una crisis de crecimiento, que deberá saldarse con un nuevo paso adelante una vez se resuelvan las múltiples preguntas que siguen formulándose los investigadores. La mera denominación mixed methods tiene un elevado poder de convocatoria en la comunidad cientìfica, habiéndose incrementado notablemente las publicaciones en los últimos años, y creado una atmósfera muy favorable para incentivar el interés indudable que presentan para la investigación en todos los ámbitos. El estado de la cuestión nos obliga a estar vigilantes y dar un paso adelante. En efecto, por una parte, los trabajos clásicos en mixed methods vuelven a retroceder respecto a la entidad de la observación como tal, sea distinguiendo entre observación cualitativa (observación participante) y observaciòn cuantitativa (en la cual se graba mediante video y se calcula la concordancia), como hacen Johnson y Turner (2003), o Teddie y Tashakkori (2009), que se refieren a tres tipos de “técnicas observacionales” (p. 219), denominadas OBS-QUAL (observación cualitativa), OBS-MM (observación mixed methods), y OBS-QUAN (observacion cuantitativa), que nos obligan a retrotraernos a significados y acepciones actualmente superados, pues por Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 52 observación cuantitativa se considera las respuestas a inventarios o a rating scales, y en ninguna de ellas se arbitra una vía para el análisis de la información. Y, por otra parte, se ha producido una evolución conceptual de los mixed methods, al expandirse de forma tan rápida, como lo demuestran las 19 definiciones de prestigiosos autores que se recogen en Johnson, Onwuegbuzie y Turner (2007), o los numerosos intentos que tratan de establecer vías que lo posibiliten, o las vanas pretensiones de búsqueda de la simetría entre la vertiente cualitativa y cuantitativa (Anguera, Camerino, Castañer, Sánchez-Algarra, & Onwuegbuzie, 2017). Como consecuencia, nuestro objetivo consiste en impulsar un avance para la metodología observacional, y en la cual se aplicará una de las vías de integración (connect) propuestas por Cresswell and Plano Clark (2011), pero con la finalidad de que los datos cualitativos se transformen en otros también cualitativos, aunque estructurados de determinada manera, y a partir de los cuales será posible realizar análisis cuantitativos robustos (Anguera, Blanco-Villaseñor, Losada, y Sánchez- Algarra, 2019). De esta manera se conforma nuestra propuesta de quantitizing como vía de integración. Además, con el matiz añadido de que la experiencia y pericia del investigador coadyuvarán a que se alcance la integración total mediante el análisis bayesiano, que aún se halla en fase desarrollo en los mixed methods, pero que ya empieza a dar sus frutos (Anguera, Castañer, Portell, Sánchez-Algarra, & Camerino, in press; Fuster-Parra, García-Más, Cantallops, Ponseti, & Luo, 2016; Fuster-Parra, García-Más, Ponseti, & Leo, 2015; Fuster-Parra, García-Más, Ponseti, Palou, & Cruz, 2013; Olmedilla, Rubio, Fuster-Parra, Pujals, & García-Más, 2018). 2. REVISIÓN TEÓRICA Y PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En este trabajo, que no es un estudio empírico, sino de propuesta metodológica, nos interesa aportar elementos que faciliten la integración entre elementos cualitativos y cuantitativos en estudios de observación sistemática, coadyuvando a que quede definitivamente superado el planteamiento unilateral que se adoptaba en las investigaciones cualitativas, en aras a dotarlas de nuevos elementos enriquecedores. Hasta épocas relativamente recientes, la observación no estaba estructurada como metodología, y la mayoría de las publicaciones sobre metodología cualitativa la incluían entre los diversos tipos de estudios, dado que se consideraba que tenía este carácter; además, tenía escaso poder de convocatoria, y apenas se le dedicaba atención. Podemos recordar trabajos que reflejan la situación en que se hallaba entonces la observación sistemática (Anguera, 1979; Hutt & Hutt, 1974; Martin & Bateson, 1991; Mucchielli, 1974; Weick, 1968). El objetivo de los estudios observacionales es el análisis de la realidad perceptible, en estudios en los cuales se respeta la espontaneidad del comportamiento y la habitualidad del contexto –que caracterizan a la observación sistemática-, y en los Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada J. L., & Sánchez-Algarra, P. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 53 cuales no existe elicitación de respuesta. Durante décadas se ubicaron en una metodología inicialmente cualitativa para captar narrativamente la realidad tal cual se producía, y fue posteriormente, a partir de los años ochenta y noventa, en que se trabajó intensamente para avanzar en la propuesta de los diseños observacionales, la construcción de instrumentos a medida, la sistematización del registro, la obtención de parámetros, el control de calidad del dato, y el análisis cuantitativo en función del diseño adecuado en cada estudio. Nos podemos preguntar en qué medida la metodología observacional se ajusta a la caracterización de la metodología cualitativa en una primera fase del proceso y a la aplicación de la cuantitativa en una segunda fase del mismo, y ya nos planteábamos esta pregunta justo a inicios de siglo (Anguera, 2000). Elegimos dos autores como botón de muestra, al margen de que ésta ha sido siempre también nuestra posición: Por una parte, Bakeman y Gottman (1989) se pronuncian taxativamente definiéndola como una forma particular de cuantificar la conducta, y, en efecto, la cuantifican y analizan con rigor, pero ellos mismos dedican varios capítulos de su obra a la explicación y ejemplificación de registros, así como a su posterior codificación, momento de inflexión que permitirá el encaje entre lo cualitativo y lo cuantitativo. Y, por otra parte, Blanco-Villaseñor (1997), en un trabajo titulado Metodologías cualitativas en la investigación psicológica, desarrolla el procedimiento propio de la metodología observacional, insistiendo, una vez se ha llegado a la codificación del registro, en el muestreo de conductas, en el significado de la fiabilidad, precisión y validez para garantizar la calidad del registro, y en el análisis cuantitativo de los registros e investigación de patrones de conducta, cuestiones que no podrían materializarse desde una metodología cualitativa. Asimismo, trabajos orientados a lograr una adecuada estructuración de los estudios observacionales (Anguera, Blanco-Villaseñor, y Losada, 2001; Anguera, Blanco- Villaseñor, Losada, y Portell, 2018; Portell, Anguera, Chacón-Moscoso, & Sanduvete- Chaves, 2015; Sánchez-Algarra & Anguera, 2013) coinciden, cada uno desde sus propios matices, en que el procedimiento vertebrador de la metodología observacional está formado por sucesivas macroetapas, de carácter cualitativo primero, y cuantitativo después, para volver de nuevo a la etapa final, también cualitativa, de interpretación de resultados. No debemos desaprovechar en absoluto este planteamiento, que se abre camino en un panorama en que numerosos autores han contribuido a proponer estrategias para integrar datos mediante el análisis, y no tanto a elaborar conclusiones a partir de los resultados del análisis (Bazeley, 2017; Creswell & Plano Clark, 2017; Teddlie & Tashakkori, 2009), lo cual no está exento de polémica, en buena medida debido a la existencia de matices diferenciados entre los autores, así como a la existencia de diferentes planteamientos conceptuales y metodológicos. Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 60 Figura 2. Fragmento de instrumento de observación formado por formato de campo combinado con sistemas de categorías Fuente: Escolano-Pérez, Herero-Nivela and Anguera (2019, p. 6). Una vez se ha construido el instrumento de observación es posible efectuar el registro, que está formado por datos cualitativos, y que preferiblemente se estructurará como matriz de códigos. En la Tabla 2 se presenta la estructura con que se conforma el registro, en formato de matriz de códigos que se obtendrá a partir de las dimensiones establecidas y la segmentación en unidades de observación, y siempre que se realice el registro a partir del parámetro orden o secuencia. Esta matriz resulta esencial para el proceso de quantitizing de los datos cualitativos (Anguera, en prensa; Anguera, Jonsson, & Sánchez-Algarra, 2017; Anguera, Portell, Hernández-Mendo; Sánchez-Algarra, & Jonsson, in press). La matriz de códigos tendrá por filas las unidades que se suceden en el tiempo, y por columnas las dimensiones. En consecuencia, la matriz de códigos resultante de volcar la realidad en el registro se forma a partir de la asignación de cada una de las unidades de observación al respectivo código. Debe entenderse, en Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada J. L., & Sánchez-Algarra, P. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 61 consecuencia, que en cada fila de la tabla figurará la cadena de códigos correspondiente a las coocurrencias de cada una de las unidades de la conducta estudiada (ver ejemplo en Tabla 3). Tabla 2. Estructura tabular preparada para obtener la matriz de códigos correspondiente al registro sistematizado Dimensiones (también denominadas Criterios y Niveles de respuesta) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3 Subdimensión 11 Subdimensión 12 Subdimensión 31 Subdimensión 32 Subdimensió n 33 Unidades Unidad 1 Código Código Código Código Código Código Unidad 2 Código Código Código Código Código Código Unidad 3 Código Código Código Código Código Código Unidad 4 Código Código Código Código Código Código ... … … … … … … Unidad n … … … … … … * Las columnas corresponden a las diversas dimensiones (con desplegamientos en subdimensiones) y las filas corresponden a las unidades resultantes de aplicar los criterios de segmentación, tanto en observación directa como indirecta. Las casillas de códigos incluirían los datos de un registro. Fuente: Anguera (en prensa), y adaptado de Anguera, Portell, Hernández-Mendo, Sánchez-Algarra, & Jonsson (in press) Tabla 3. Ejemplo simulado de registro 112 121 23 313 331 111 122 23 311 322 333 112 122 25 312 331 114 121 312 323 114 121 311 332 * Se ha elaborado de acuerdo a las dimensiones / subdimensiones y unidades indicadas en la Tabla 2, en formato de matriz de códigos Fuente: Elaboración propia Esta matriz de códigos constituye el esquema de cómo estará caracterizado el registro de los datos, todavía de carácter cualitativo (fase QUAL). En sentido figurado se requiere disponer, desde el inicio, de los pilares arquitectónicos y la nervadura de este “edificio”. Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 62 Por supuesto, en este planteamiento podemos igualmente incorporar, como elemento novedoso, la duración, y también diversas modalidades de datos como dibujos, sonidos, fotografías, etc., cuestión todavía incipiente, pero que encaja en los más avanzados planteamientos codificadores (Saldaña, 2013), los cuales, a su vez, hallan una lógica correspondencia en los apoyos informáticos con que contamos en la actualidad. La codificación de registros (cualitativos) se realiza mediante programas informáticos libres como: GSEQ5 (http://bakeman.gsucreate.org/) (Bakeman & Quera, 2011), HOISAN (www.menpas.com) (Hernández-Mendo, López-López, Castellano, Morales- Sánchez, & Pastrana, 2012), LINCE (http://lom.observesport.com) (Gabin, Camerino, Anguera, & Castañer, 2012), LINCE PLUS (http://lom.observesport.com) (Soto, Camerino, Iglesias, Anguera, & Castañer, 2019), o MOTS (www.menpas.com) (Castellano, Perea, Alday, & Hernández-Mendo, 2008). Todos ellos permiten una gran eficacia en el quantitizing de registros cualitativos a partir del parámetro orden (sequence) (Bakeman, 1978) y posibilitan un potente análisis cuantitativo posterior. Una vez ya disponemos de las matrices de códigos informatizadas, formadas únicamente por datos cualitativos, se nos abren amplísimas posibilidades para su análisis cuantitativo (fase QUAN). En trabajos anteriores (Anguera et al., 2017; Blanco- Villaseñor et al., 2003) nos hemos pronunciado acerca de las muchas posibilidades existentes de análisis de datos procedentes de registros observacionales, y, más concretamente, de datos de naturaleza categórica o cualitativa, sea en algún ámbito específico (Anguera y Hernández Mendo, 2015; Escolano-Pérez y Blanco-Villaseñor, 2015), o de forma genérica. En una dirección convergente en varios aspectos, tenemos muy en cuenta, por su prestigio y relevancia, la propuesta de Ross & Onwuegbuzie (2014), así como la más reciente de Hitchcock and Onwuegbuzie (2020), de elevado valor. La información inicialmente cualitativa que se obtiene en el registro, y que es sumamente rica para el objetivo pretendido, permite unas amplias posibilidades de análisis cuantitativo (en muchos casos porque nos apoyamos en los parámetros primarios de orden y duración), que transforman los datos iniciales, y también cualitativo, integrándolos ambos. Si consultamos la abundante documentación empírica existente en la actualidad, teniendo en cuenta el incremento exponencial de publicaciones empíricas sobre mixed methods que se evidencia en muchas revistas científicas, nos percatamos de que en su gran mayoría se aplican solamente técnicas analíticas convencionales (estadística descriptiva, correlaciones ordinales, aplicación de la teoría de la generalizabilidad, análisis de correspondencias, análisis de conglomerados, análisis de varianza, …). Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada J. L., & Sánchez-Algarra, P. Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 63 Prestigiosos autores de mixed methods se han referido conceptualmente, y también técnicamente, a la cuantificación (Sandelowski, 2001; Sandelowski et al., 2009) y a todo lo que implica la transformación de los datos (Bazeley, 2009) (fase QUAN). Pero una gran diferencia de nuestra propuesta a partir de la metodología observacional (Portell, Anguera, Hernández-Mendo, & Jonsson, 2015a), a favor de ésta, es que la cuantificación es más robusta, ya que no solamente se apoya en el recuento de ocurrencias de conducta, es decir, en la frecuencia, sino en los otros parámetros primarios (Bakeman, 1978; Bakeman y Gottman, 1989; Anguera et al., 2001; Blanco- Villaseñor et al., 2003) de orden y duración, que entre ellos presentan un orden progresivo de inclusión. A partir del parámetro de la frecuencia se pueden efectuar análisis robustos que nos permiten conocer las relaciones de asociación entre diversas dimensiones de carácter categórico (Alsasua, Lapresa, Arana, & Anguera, 2019; Losada, 2012), análisis de la variabilidad (Blanco-Villaseñor, Castellano, Hernández Mendo, Sánchez-López, y Usabiaga, 2014), o relaciones de causalidad entre dimensiones dicotómicas (Ardá, Maneiro, Rial, Losada, y Casal, 2014). Pero a partir de los parámetros de orden (y en algunos casos también de duración) es posible desarrollar análisis cuantitativos robustos que consideramos de gran relevancia, como análisis secuencial de retardos (Bakeman y Gottman, 1989), análisis de coordenadas polares (Sackett, 1980), y detección de T-Patterns (Magnusson, 1996, 2000, 2020), dado que, desde diferentes perspectivas, nos permiten desvelar la estructura de los datos registrados, y en los últimos años hemos comprobado su creciente aplicabilidad, uso y resultados obtenidos, tanto individuamente como de forma complementaria. Para estos tres últimos tipos de análisis es imprescindible disponer del registro en formato de matriz de códigos, indicado anteriormente. En definitiva, en nuestra propuesta la información inicialmente cualitativa que se obtiene en el registro, y que es sumamente rica para el objetivo pretendido, permite unas amplias posibilidades de análisis cuantitativo (debido básicamente a que nos apoyamos en los parámetros primarios de orden y duración), una vez transformados los datos iniciales, produciéndose la integración mediante el quantitizing, de acuerdo con nuestra propuesta. La interpretación de los resultados obtenidos nos retorna a la etapa inicial de planteamiento del problema (fase QUAL). 4. CONCLUSIONES Podemos afirmar que la metodología observacional se adapta perfectamente a la integración entre lo cualitativo y lo cuantitativo, ya que, simplificando drásticamente, siempre requerirá de la elaboración de un instrumento ad hoc a partir del cual se efectuará un registro (metodología cualitativa), y éste deberá someterse a un control de calidad y un análisis adecuado (metodología cuantitativa). Este punto central es de un considerable interés. Integración de elementos cualitativos y cuantitativos en metodología observacional Ámbitos. Revista Internacional de Comunicación | ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733, Nº. 49. (2020) 64 Hemos desarrollado nuestro objetivo, mostrando una nueva forma de llevar a cabo el quantitizing, dentro del marco de los mixed methods, y a partir del interés por el connecting como vía clásica para la integración de elementos cualitativos y cuantitativos. Se destacan los beneficios que aporta la observación sistemática (directa e indirecta) en la obtención de datos cualitativos, los cuales se pueden sistematizar, transformándose en matrices de códigos a partir de las cuales se podrá operar cuantitativamente, utilizando técnicas de análisis más robustas que las utilizadas convencionalmente desde la estadística tradicional. El proceso de connecting se materializa en la sucesión de etapas QUAL-QUAN-QUAL, que fortalece aún más a la metodología observacional en el marco de los mixed methods. Por otra parte, se está trabajando en la incorporación del análisis bayesiano en la integración entre elementos cualitativos y cuantitativos. Referencias Alsasua, R., Lapresa, D., Arana, J., & Anguera, M. T. (2019). A log-linear analysis of efficiency in elite basketball applied to observational methodology. International Journal of Sports Science & Coaching. Article first published online: March 25, 2019. https://doi.org/10.1177/1747954119837819 Amatria, M., Lapresa, D., Arana, J., Anguera, M. T., & Jonsson, G. K. (2017). Detection and selection of behavioral patterns using Theme: a concrete example in grassroots soccer. Sports, 5, 20 Anguera, M. T. (1979). Observational Typology. Quality & Quantity. European-American Journal of Methodology, 13(6), 449-484. Anguera, M. T. (2000). Del registro narrativo al análisis cuantitativo: Radiografía de la realidad perceptible. En Ciencia i cultura en el segle XXI. Estudis en homenatge a Josep Casajuana (pp. 41-71). Barcelona: Reial Academia de Doctors. Anguera, M. T. (2003). Observational Methods (General). In R. Fernández-Ballesteros (Ed.), Encyclopedia of Psychological Assessment, Vol. 2 (pp. 632-637). London: Sage. Anguera, M. T. (2017). Transiciones interactivas a lo largo de un proceso de desarrollo: Complementariedad de análisis. En C. Santoyo (Coord.), Mecanismos básicos de toma de decisiones: Perspectivas desde las ciencias del comportamiento y del desarrollo (pp. 179-213). México: CONACYT 178383/UNAM. I.S.B.N. 978-607-02-9426-6. Anguera, M. T. (2020). Is It Possible to Perform “Liquefying” Actions in Conversational Analysis? The Detection of Structures in Indirect Observation. In L. Hunyadi and I. Szekrényes (Ed.), The Temporal Structure of Multimodal Communication (pp. 45-67). 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