Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO

Equation Chapter 1 Section 1 Proyecto Fin de Master Organización Industrial y Gestión de Empresas Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO Autor: Angie Lorena Garnica Garzón Tutor: Marcos Calle Suárez Dpto. de Organización Industrial y Gestion de Empresas I Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de Sevilla Sevilla, 2019 ii iii Proyecto Fin de Máster Organización Industrial y Gestión de Empresas Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO Autor: Angie Lorena Garnica Garzón Tutor: Marcos Calle Suárez Profesor titular Dpto. de Organización Industrial y Gestión de Empresas I Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de Sevilla Sevilla, 2019 iv v Proyecto Fin de Carrera: Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO Autor: Angie Lorena Garnica Garzón Tutor: Marcos Calle Suárez El tribunal nombrado para juzgar el Proyecto arriba indicado, compuesto por los siguientes miembros: Presidente: Vocales: Secretario: Acuerdan otorgarle la calificación de: Sevilla, 2019 El secretario del Tribunal vi vii A Dios y a mi madre viii Agradecimientos Después de dos años viviendo en el extranjero y con la firme intención de realizar un máster que ampliara mis conocimientos, encontré en la Universidad de Sevilla un curso que cumplía con todas las expectativas que estaba buscando. Al aplicar tuve la fortuna de ganar uno de los dos cupos que se habían habilitado para extranjeros y fue sin duda la señal para dar un cambio a mi vida y encontrar en Sevilla mi nuevo destino y mi tercer hogar. Llegar a Sevilla no fue fácil, fue un proceso largo de adaptación y enamoramiento hacia esta ciudad, y por esto mis agradecimientos son principalmente para todas las personas que, aun desde la distancia, me acompañaron en este proceso. Gracias a ellas que siempre lograban recordarme lo afortunada que era de estar acá cumpliendo mis sueños. Infinitas gracias a mi madre, que día a día me demuestra que el amor de una madre es absolutamente incondicional y es la prueba fehaciente de la existencia de los ángeles en la tierra. Y por supuesto a Marcos, por transmitirme su conocimiento para llevar este trabajo a buen término, por su paciencia y esmero. Lorena Sevilla, 2019 Cuando la gratitud es tan absoluta las palabras sobran - Álvaro Mútis- ix 1 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 1. INTRODUCCIÓN ste trabajo consiste en la simulación de eventos discretos de un sistema de liberación continua, el cual, mediante el módulo Simpy de Python, pretende evaluar el comportamiento del flujo de las ordenes de producción en una planta productora de perfiles de aluminio, compuesta por dos etapas de producción. La empresa maneja varios productos pero los clasifica en dos grades grupos. Las bases para la simulación fueron tomadas del modelo descrito por (Fernandes, Silva and Carmo-Silva, 2015a). El documento pretende enriquecer la información existente sobre simulación de eventos discretos en sistemas de fabricaicón híbridos, pero esta vez utilizando una herramienta que se encuentra en auge debido a las facilidades que brinda, es por esto, que mediante una pequeña descripción de lo que es Python y su módulo SimPy para la simulación, se pretende mostrar la versatilidad y facilidad para diseñar comportamientos de eventos discretos. Adicionalmente se brinda al lector una serie de bibliografía de ayuda, en la cual se puede basar si se quiere investigar más y ampliar el conocimiento en el lenguaje de programación Python. E 3 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 2. JUSTIFICACIÓN Y OBJETIVOS racias la necesidad de encontrar nuevas soluciones que permitan brindarle al cliente una mejor experiencia y que al mismo tiempo permita mantener a las empresas vigentes en el mercado, se han abierto a lo largo de la historia, nuevos focos de investigación que buscan encontrar respuestas vanguardistas que se amolden al tipo de negocio y representen un valor agregado dentro del proceso. Los sistemas de producción híbridos MTO-FTO han sido una de las estrategias adoptadas desde hace algunos años para dar frente a las necesidades productivas de algunas industrias, que tienen la versatilidad de poder tipificar sus productos y realizar trabajos previos sobre piezas o partes cuyo proceso inicial es el mismo, logrando disminuir el tiempo de respuesta al momento de recibir una orden. Buscando contribuir con los estudios realizados hasta hoy acerca de éste sistema de producción y teniendo en cuenta que éste tipo de sistemas productivos no cuentan con una amplia literatura, se ha decidido utilizar una de las herramientas informáticas que se encuentra avanzando en su posicionamiento y funcionamiento a pasos agigantados, PYTHON, para simular metiante su librería Simpy, el funcionamiento de una planta de producción con estas caracaristicas. 2.1. ObjetivosEspecíficos Realizar la simulación de eventos discretos para una planta del sector industrial que cuenta con dos etapas de producción y 7 màquinas o procesos, con el fin de evaluar su comportamiento ante las variaciones propuestas. 2.2. Objetivos Específicos - Realizar una revisión bibliográfica sobre los sistemas híbridos y la utilización de SimPy para la simulación de eventos discretos. - Afianzar y poner en práctica los conocimientos adquiridos durante el máster en cuando al lenguaje de programación Python y el módulo para simulación de eventos discretos SimPy. - Escribir el código simulando el tema propuesto. Realizar variaciones sobre las simulaciones propuestas, para determinar el nivel de afectación sobre el sistema. G 4 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 3. TÉRMINOS Y DEFINICIONES - Python: Lenguaje de programación abierto, que gracias a su versatilidad permite su uso libre mediante diferentes plataformas que sirven como interfaz para que el usuario pueda escribir y manupular su código. - Simpy: Librería de Python que permite hacer simulaciones de eventos discretos y que cuenta con herramientas que favorecen la simulación de plantas y/o sistemas industriales - Librería de Python: Conjuntos de código que pueden ser descargados para enriquecer el lenguaje de programación Python en un campo específico y que brinda características específicas para desarrollar elementos o acciones que en primera instancia no se pueden realizar. - MTO: Make to Order. Se entiente por el Sistema de producción en el cual solamente se generan Ordenes de producción cuando ya han sido solicitados los productos por el cliente. - MTS: Make To Stock. Sistema de producción que permite la fabricación anticipada, ya sea parcial o total del producto y que no espera a que haya un pedido de cliente para ser producido - FTO: Finish to Order. Sistema de fabricación en el que, una vez generada la orden de compra por el cliente, se toman los productos semi terminados de Stock y se adecuan de acuerdo a las necesidades del cliente. - ATO: Assembly to Order: Sistema de fabricación que se basa en tener partes o conjuntos listos para ensamblar de acuerdo a los requerimientos del cliente, una vez oficializado el pedido. - Elemento Mutable: Entendiendose dentro del lenguaje de programación utilizado en este trabajo, se entiende como elemento mutable un elemento que se puede modificar despues de su definición. - FIFO: Política de rotación de inventarios que determina que se le dará salida al producto en el mismo orden de llegada: Primero en llegar, primero en salir. - Vs: Abreviación de la palabra Vérsus, generalmente usada para mostrar una comparación o contraparte - Min.: Abreviación para la palabra “Mínimo”. - Máx.: Abreviación para la palabra “Máximo”. - Mq: Abreviación para la palabra “Máquina”. - Nº: Abreviación para la palabra “Número”. - T. Medio: Abreviación para “Tiempo Medio”. 5 5 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 4. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE FABRICACIÓN e entiende por sistema de fabricación, el patrón que siguen las diferentes empresas para producir sus productos y satisfacer las necesidades de los clientes. Los sistemas de fabricación pueden variar de acuerdo al tipo de mercado, producto o las necesidades propias del cliente y de la misma empresa. Es por ésta razon que debido a la amplia variación que existe, cada empresa amolda sus necesidades a un determinado sistema, buscando obtener el mayor beneficio mutuo, que permita mantener el equilibrio tanto en la fabricación como en la venta. En la actualidad se habla incluso de la personalización en masa, la cual según (Sanchis and Poler, 2010) “se centra en la habilidad de proporcionar productos y servicios individualmente diseñados a cada cliente a través de procesos ágiles y flexibles”. En el mismo texto, se encuentra una taxonomía de los sistemas de producción, de acuerdo al enfoque de la estrategia de pocisionamiento del punto de desacople. A demás de los Sistemas Tradicionales de MTO, FTO, MTS y ATO, que serán explicados con un poco mas de detalle a continuación, (Sanchis and Poler, 2010) también menciona otros sistemas de producción como son: - Engineer to Order: Según (Amaro, G., Hendry, L., Kingsman, 1999), consiste en aquellos pedidos que son unicos para cada cliente y que requieren un desarrollo y aporte ingenieril para lograr llevarlos a cabo. - Design To Order: Consiste en aquellos pedidos que cuando ingresan entran en un proceso de diseño, en el cual se puede hacer participe al cliente para que apruebe o haga modificaciones sobre el diseño en desarrollo. S La creación intelectual es el mas misterioso y solitario de los oficios humanos. - Gabriel García Márquez - 6 6 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 4.1. Sistemas de Fabricación Tradicionales. Dentro de todos los sistemas de fabricación existenes, hay unos que son mas conocidos debido a la frecuencia de uso, es decir, son los mas populares dentro de la industria. Dentro de ellos se tiene el Make to Order, Make to Stock y el Assemble to Order. A continuación se explicará un poco acerca de ellos: 4.1.1. MTO – (Make To Order) Sistema de producción que se suele utilizar para productos cuyas ventas no son tan frecuentes, su costo de fabricación puede llegar a ser muy alto o en situaciones donde el pedido puede llegar a ser personalizado para el cliente. Es por esta razón que la orden de producción no se generará sino hasta que haya llegado la solicitud formal del cliente, actuando como un sistema “pull” que desencadenará en la producción, según (Stevenson, Hendry and Kingsman, 2005). Por otra parte, la materia prima en este tipo de sistema de fabricación no suele estar completa al momento de la llegada del pedido del cliente, contrario a lo que pasa con un sistema MTS - Ventajas de un Sistema MTO. Los costos de almacenamiento de producto en las diferentes etapas de producción tiende a ser nulo o bastante mas bajo que otros métodos tradicionales como MTS. Esto se debe a que, por una parte, el producto en proceso o WIP se limitará solamente a las unidades que se estén produciendo y el infentario de producto terminado será cero debido a que son unidades que ya están vendidas. Por lo anterior los costos de inventario son reducidos y el riesgo de que un producto se eche a perder o se deteriore por el hecho de tenerlo almacenado, son bastante bajas. Por otra parte, la empresa no cuenta con dinero retenido en inventario y su flujo de caja es mucho mejor. - Desventajas de un Sistema MTO. Tal como lo expresa (Stevenson, Hendry and Kingsman, 2005), las desventajas se pueden resumir en dos puntos importantes: El primero es que el lead time o tiempo de entrega es mayor debido a que el producto habría que prepararlo desde cero. El segundo punto es que en caso de que ocurriese un pico de demanda, ésta no se podría llegar a satisfacer, lo que podría desencadenar en perdida de clientes por falta de respuesta. 4.1.2. MTS – (Make To Stock) Tal como lo expresa (Kerkkänen, 2007) dentro de las diferencias con respecto al MTO, éste sistema de producción se caracteriza por tener stock suficiente de materia prima para poder iniciar la producción antes de de que hayan pedidos de cliente. Este tipo de sistema, se alimenta de datos estadísticos para predecir el consumo y así poder generar internamente las ordenes de producción. Una vez terminado el proceso de producción, se almacenará el producto terminado en espera de que lleguen las ordenes de pedido del cliente para que éste sea despachado. Para este tipo de Sistemas de producción se descarta por completo cualquier proceso de diseño o 7 7 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO ingeneiría ya que se asume que el producto se encuentra completamente definido. Por otra parte, tal como lo explica (Grant and Kaminsky, 2006), tambien se debería plantear un control del Stock, de tal manera que las órdenes de producción que se generan, no se hagan de manera desmedida, generando acumulación excesiva que puede llegar a traer repercusiones negativas a la empresa. - Ventajas de un Sistema MTS. El lead time asignado al producto, una vez se ha generado el pedido del cliente, es mucho menor que el de otros sistemas tradicionales debido a la disponibilidad de material y a la ausencia de procesos de diseño e ingenieria. Además se pretende tener el producto terminado disponible para llegar a hacer incluso, entregas inmediatas. - Desventajas de un Sistema MTS. Este sistema de producción es muy suceptible a la veracidad de los datos sobre los cuales se generan las previsiones de venta para poder lanzar las ordenes de producción, por lo tanto, si llega a haber cualquier error en dichas estimaciones, puede desencadenarse por un lado, ausencia de material terminado o por el otro, niveles muy altos de producto almacenado. Por otra parte, el tener altos niveles de materia prima, producto en proceso y producto terminado almacenado, influye directamente en el flujo de caja de las empresas, ya que todas estas unidades almacenadas equivalen a dinero quieto en espera de ser oricesado. Esto puede llegar a ser un problema para empresas que no están solidamente conformadas ya que, tal como lo menciona (De Morais et al., 2018), muchas de las pequeñas y medianas empresas han experimentado en algún momento problemas de flujo de caja debido al dinero “estancado” en sus almacenes. Otro de los riesgos que presenta este tipo de sistema de fabricación, es el de obsolescencia o caducidad en caso de que sean productos perecederos 4.1.3. ATO – (Assemble To Order) Este tipo de Sistema de producción que tiene similitudes tanto al MTO como al MTS. En cuanto al MTO, tal como lo expresa (De Morais et al., 2018) , se parece ya que solamente se empieza con el proceso de ensamble, solo hasta que se haya recibido la orden de compra por parte del cliente, sin embargo la diferencia radica en que ya se tienen trabajos previos adelantados de tal manera que sea solamente juntar las partes necesarias o como su nombre lo dice: “ensamblar” el producto para que pueda ser entregado al cliente (Guillaume, Grabot and Thierry, 2013). Por otra parte, al igual que aplica para los MTS, se considera que toda la parte de ingeniería está completa, sin embargo, la diferencia radica en que se pueden llegar a necesitar especificaciones de 8 8 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO ensamble, según sea el producto. Otra similitud al MTS es que la materia prima se encuentra almacenada en su totalidad y que las ordenes de fabricación de los productos sub-ensamblados, se hace por medio de previsiones de demanda hechas con datos históricos. - Ventajas de un Sistema ATO. Dentro de las ventajas de un sistema ATO se destaca que el lead time de los productos es un poco mas competitivo, encontrandose en en un punto medio entre los lead time de los MTS y de los MTO. Por otra parte, al tener conjuntos subensamblados que no pertenecen a un solo producto, se disminuye el riesgo de obsolecencia ya que si por alguna razón uno de los productos de la linea saliera del mercado, el producto en proceso podría usarse para ensamblar otros productos terminados. - Dentajas de un Sistema ATO. Al igual que en el MTS se encuentra el riesgo de caducidad y obsolscencia de los productos almacenados, que aunque puede ser mitigado por la correspondencia por mas de un solo producto final, sigue siendo existente cuando se decide almacenar materia prima. Para resumir como se afectan los tiempos de entrega de los productos de acuerdo al tipo de sistema de fabricación, se presenta la siguiente imagen tomada de (Willner et al., 2014): Ilustración 1- Relación Tiempos de Entrega según Sistema de Fabricación En esta imagen se puede ver graficamente lo que fue explicado con anterioridad, sobre cómo los tiempos de entrega se afectan de acuerdo al sistema de fabricación. Para elegir el sistema de fabricación mas conveniente para una empresa, se deberá estudiar cuales son los productos que se quieren ofrecer, como se comporta la demanda y cual es el tipo de servicio que quieren brindar 9 9 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 4.2. Sistemas Híbridos de Fabricación Debido a la versatilidad del sistema y al desarrollo de la competencia en diferentes sectores, muchas empresas han optado por combinar dos o más sistemas de fabricación tradicionales para lograr sacar una mayor ventaja dentro del sistema, siendo éste el origen de los sistemas de fabricación híbridos. Es decir que un sistema de fabricación híbrido es la mezcla de dos o más tipos de sistemas de fabricación dentro de una misma empresa, que permiten una mayor flexibilidad al momento de dar respuesta a las ordenes de producción de sus clientes. Dentro de la bibliografía tenida en cuenta para el desarrollo de este trabajo, no se encontró ninguna regla general para la conformación de sistemas híbridos, por lo que se puede inferir que se pueden mezclar sin ningún tipo de restricción. En la siguiente sección se profundizará sobre los sistemas de producción híbridos MTO-FTO, sobre la cual es objeto el desarrollo de este trabajo. Y se empezará a hablar sobre un sistema de fabricación que no se ha nombrado hasta el momento que es el Finish to Order (FTO). El sistema de fabricación FTO no se había nombrado hasta el momento ya que se entiende como el resultado de la combinación de dos sistemas en donde se genera un buffer intermedio de fabricación, del cual se alimentarán todas las órdenes de producción que entran bajo este sistema. Como su nombre lo indica, se finalizará el proceso de producción sobre un producto que ya ha sufrido algunas modificaciones debido a procesos anteriores. 4.2.1. Sistemas híbridos MTO-MTS En la búsqueda de nuevas alternativas que permitan ofrecer al cliente un menor tiempo de respuesta desde el momento en que se genera la orden de compra y la entrega del producto, se han llegado a investigar los diferentes sistemas de fabricación combinados, que permitan explorar nuevas alternativas de servicio y evaluar el nivel de afectación que tienen sobre un determinado sector. La mayoría de las investigaciones y simulaciones que se han hecho hasta hoy corresponden a los de industrias que manejan un solo sistema de producción, ya sea Make to Order (MTO) o Make to stock (MTS). Es por esta razón que algunos autores se han inclinado por investigar sobre sistemas híbridos que se amolden a las necesidades específicas de un sector. Por ejemplo, en el articulo escrito por (Elmehanny, Abdelmaguid and Eltawil, 2019), realizan un proceso de optimización mediante un modelo de programación lineal, de un sistema MTO-MTS en el sector de la confección. Para ello, realizan varias replicas teniendo en cuenta factores variables que afectan de manera directa la demanda, tales como el precio de las telas. En este articulo, los autores también manifiestan la poca literatura existente sobre sistemas de producción híbridos y resaltan la importancia de considerarlos en este tipo de sector teniendo en cuenta la estacionalidad de la demanda y la necesidad de poder responder en tiempos cortos a un cliente que tiene una oferta considerable de la cual elegir. 10 10 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO Por otro lado, y apuntando a un sector completamente diferente, (Ellabban and Abdelmaguid, 2019) apuestan a la simulación y evaluación de un sistema hibrido aplicado al sector industria especializado en la fabricación de tubos de vidrio para lámparas fluoresente, en donde por medio de la simulación, realizan un análisis de sensibilidad de las variables que afectan el sistema y mediante la simulación de eventos discretos, logran hacer un análisis de sensibilidad, identificando lo que para ellos puede llegar a ser una serie de políticas óptimas dentro de la fábrica. Yendo en el tiempo un poco mas para atrás, se encuentra también el estudio realizado por (Beemsterboer et al., 2017) en el que mediante la simulación de eventos discretos, logra implementar una política que tenía como objetiovo la reducción de pérdidas de inventario MTS en un taller de fabricación convencional. Para ello, los autores plantean un sistema híbrido entre MTO y MTS en el que le dan prioridad a los pedidos MTS. Los autores plantean la problemática teniendo en cuenta que el taller que fue objeto de estudio, manejaba múltiples referencias que debido a sus diferencias, se generaban cuellos de botella en momentos de alta demanda que afectaban los tiempos de entrega. Dentro de todos los artículos tenidos en cuenta dentro de esta revisión bibliográfica, se han encontrado varios temas en común como que la mayoría de autores resaltan la falta de literatura sobre sistemas de producción hibridos y a bundancia de literatura cuando se trata de un solo tipo de sistema de producción. Esto también lo tiene en cuenta (Soman, Van Donk and Gaalman, 2004) En cuanto al texto sobre el cual se va a enfocar el estudio y simulación que se va a realizar en este trabajo, (Fernandes, Silva and Carmo-Silva, 2015b) presentan la simulación de un Sistema combinado MTO – MTS para una empresa del sector industrial que se dedica a la fabricación de partes en aluminio. Los autores se bajan en textos similares a los expuestos anteriormente, y el objetivo de este artículo es evaluar el sistema hibrido en una planta que maneja un buffer intermedio de almacenamiento sobre el cual se puede aplicar un FTO, etapa en la cual se terminar de costumizar los productos para su entrega final. 17 17 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO tan alto (9,4) popuesto por los autores. - La asignación de la ruta de máquinas se hará de forma aleatoria de la siguiente manera: • MTO = Distribución discreta uniforme desde 2 hasta 7 operaciones. • MTS = Operación de un solo proceso (Primera fase de Producción). • FTO = Distribución discreta uniforme desde 1 hasta 6 operaciones. - Los tiempos de procesado están dados por una distribución 2-Erlang con las siguientes características: • Primera Fase de producción: Media = 0,584 unidades de tiempo truncada a 4. • Segunda Fase de producción: Media = 1 unidad de tiempo truncada a 4. - Materia prima siempre disponible. - Capacidad de las maquinas es constante en el tiempo - Las distancias y el transporte interno no están consideradas dentro del modelo. - Siempre que se genere un pedido FTO se generará una MTS para reemplazar el producto del Buffer. 6.2. Flujo De La Producción. Todas las Ordenes del cliente llegarán bajo la distribución exponencial expuesta y se pondrán directamente en la cola de la máquina que corresponda teniendo en cuenta que es una simulación de eventos discretos que supone una liberación continua de pedidos. La máquina numero 1, se alimentará de dos colas de procesamiento, la primera en la que estarán todas las MTO y que tendrán prioridad de producción con respecto a las MTS; mientras que en la segunda cola de pedidos se encontrarán las MTS generadas por el uso de materiales que estaban ubicados en el stock. Cuando no hay ningún pedido en ninguna de las dos colas de procesamiento para la máquina 1, se generará una MTS automáticamente siempre y cuando el porcentaje de utilización de la máquina sea menor o igual a la media del porcentaje de utilización de todas la máquinas de la fase dos de fabricación. Por su parte, en las maquinas que componen la segunda fase de fabricación, no existe prioridad de las MTO sobre las FTO, razón por la cual se genera una sola cola de procesamiento para cada máquina la cual alimentará el recurso en el mismo órden de llegada. 6.3. Experimentación Dentro de la experimentación realizada se evaluaron los siguientes aspectos: - Niveles de Ocupación de las Máquinas. - Nivel final del Buffer, medía y valor máximo. 18 18 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO - Porcentaje de piezas MTS y MTO en la máquina 1. - Número de retrasos. - Duración media en las colas de cada máquina. - Permanencia de las ordenes en el sistema - Tiempo medio de permanencia en el sistema por número de operaciones. - Porcentaje de pedidos retrasados por cada conjunto de número de operaciones. El estudio se realizó para los 4 escenarios de ocupación de las máquinas expuesto anteriormente y se realizaron 30 replicas para cada escenario. La experimentación consta de dos fases. La primera simula la situación sin limitación en el Buffer intermedio pero manteniendo el porcentaje de utilización de la máquina 1 igual que el de las demás maquinas de la fase de producción II; mientras que la segunda fase de la experimentación se realiza limitando el buffer de acuerdo a los niveles medios y maximos obtenidos en la primera fase, para evaluar el comportamiento del sistema. Además se realiza 19 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 7. PRIMER ESCENARIO DE EXPERIMENTACIÓN En el primer escenario de experimentación se contempla una simulación de liberación continua en el cual no hay ningún límite de almacenamiento en el Buffer intermedio. Sin embargo, el funcionamiento de la máquina 1 ha sido limitado para que, tal como se explicó en el apartado 6.2 de este trabajo, sea similiar al porcentaje de utilización de media de las maquinas 2, 3, 4, 5, 6 y 7, es decir, todas las que componen la segunda fase de fabricación. Esta modificación se realizó para que no se presentaran generación de MTS con tendencia al infinito cuando el ritmo de llegada de ordenes de compra fuera mas bajo. La simulación se realizó tomando las medias 0.80, 0.85, 0.90, 0.95 y 1.00, donde fueron evaluadas 30 réplicas para todos los casos. Los resultados obtenidos se resumen en la siguiente tabla que muestra las medias para cada caso: 7.1. Resultados Obtenidos A continuación se presentan los resultados de las mediciones generales obtenidas en ésta primera fase de experimentación, entendiendose como “F1” la fase 1 de fabricación, es decir, los resultados correspondientes a la máquina número 1. De la misma manera, “F2 se entenderá como lo la Fase 2 de fabricación, es decir los resultados promedio de las maquinas 2 a la 7, de acuerdo con lo explicado anteriormente. Las gráficas que se enseñan corresponden a los resultados de una de las réplicas y se muestran de manera estimativa para ver el avance del proceso de acuerdo al caso; mientras que los datos numéricos corresponden al promedio de las 30 réplicas. 20 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 7.1.1. Tablas de Resultados - Media Exponencial = 0.80 Tabla 2 - Resultados Experimentación I: Media exponencial = 0,80 REPLICA N DE ORDENES PROCESADAS UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASADO S MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanencia - 2 Procesos T Medio Permanencia - 3 Procesos T Medio Permanencia - 4 Procesos T Medio Permanencia - 5 Procesos T Medio Permanencia - 6 Procesos T Medio Permanencia - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos Parámetro T, Llegada T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 112362 14 126 4,208 3,324 0,854 0,146 5,211 7,438 9,734 11,861 14,168 16,409 0,054 0,016 0,001 0 0 0 0,8 0,808 0,809 13,6 16 0,7 0,64 3,633 1,301 212474 46 2363 15,345 12,381 0,914 0,086 16,931 19,365 21,365 24,023 26,248 28,798 0,404 0,31 0,216 0,16 0,101 0,041 0,8 0,801 0,802 31,1 46 0,7 0,68 17,747 1,515 312568 13932 20,544 16,153 0,94 0,06 24,878 27,29 29,669 33,068 34,538 37,182 0,568 0,476 0,361 0,281 0,178 0,144 0,8 0,792 0,796 21,1 72 0,7 0,7 27,609 1,561 412505 66 2127 11,511 9,218 0,903 0,097 15,707 17,516 19,99 22,381 25,219 26,631 0,449 0,325 0,187 0,097 0,046 0,019 0,8 0,799 0,8 49,6 66 0,7 0,68 16,478 1,469 512417 9 9 1,082 1,004 0,839 0,161 3,631 5,905 8,013 10,134 12,412 14,273 0,005 0 0 0 0 0 0,8 0,805 0,805 7,9 9 0,69 0,63 1,598 1,228 612448 653 3,095 2,242 0,846 0,154 4,417 6,708 8,838 10,887 13,083 15,038 0,03 0,001 0 0 0 0 0,8 0,802 0,803 6,7 8 0,69 0,64 2,618 1,259 712405 5 1 4,894 0 0,836 0,164 3,418 5,648 7,88 9,772 12,05 14,197 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,806 0,806 4,1 5 0,68 0,63 1,293 1,257 812520 1667 8,017 6,232 0,88 0,12 8,827 11,365 13,506 15,822 18,244 20,493 0,182 0,11 0,047 0,022 0,004 0,002 0,8 0,796 0,799 27,1 35 0,7 0,67 8,176 1,417 912335 10 3 2,517 0,765 0,839 0,161 3,499 5,807 7,708 10,131 12,206 14,265 0,002 0 0 0 0 0 0,8 0,81 0,811 8,8 10 0,69 0,63 1,392 1,255 10 12486 17781 82,833 34,787 0,964 0,036 77,27 80,881 83,585 85,509 84,118 86,703 0,728 0,702 0,673 0,632 0,58 0,562 0,8 0,792 0,801 3,6 5 0,7 0,7 96,061 1,594 11 12486 17781 82,833 34,787 0,964 0,036 77,27 80,881 83,585 85,509 84,118 86,703 0,728 0,702 0,673 0,632 0,58 0,562 0,8 0,792 0,801 3,6 5 0,7 0,7 96,061 1,594 12 12443 10 36 2,169 1,654 0,849 0,151 4,303 6,451 8,66 10,575 12,986 14,958 0,019 0,001 0 0 0 0 0,8 0,803 0,804 11,4 13 0,69 0,64 2,443 1,228 13 12584 13225 12,77 9,569 0,949 0,051 20,685 22,795 24,59 27,808 30,069 32,871 0,587 0,42 0,29 0,183 0,107 0,037 0,8 0,791 0,795 7,7 35 0,7 0,7 22,439 1,629 14 12380 8 0 nan nan 0,83 0,17 3,522 5,567 7,728 9,842 11,798 14,222 0 0 0 0 0 0 0,8 0,807 0,808 6,9 8 0,69 0,63 1,397 1,233 15 12429 566 2,874 2,216 0,849 0,151 4,297 6,624 8,977 10,857 13,425 15,274 0,036 0,002 0 0 0 0 0,8 0,804 0,804 4 5 0,69 0,64 2,581 1,300 16 12469 358 3,592 2,974 0,869 0,131 4,315 6,745 8,894 11,388 13,349 15,663 0,028 0,003 0 0 0 0 0,8 0,801 0,802 2,3 3 0,7 0,65 2,412 1,371 17 12512 19 4129 19,413 14,14 0,938 0,062 24,613 26,984 29,016 31,286 34,557 36,483 0,555 0,48 0,39 0,291 0,238 0,161 0,8 0,799 0,799 8,9 19 0,7 0,7 28,017 1,547 18 12527 21 3 0,45 0,24 0,834 0,166 3,833 6,083 8,335 10,506 12,314 14,709 0,002 0 0 0 0 0 0,8 0,797 0,798 22,4 25 0,7 0,63 1,904 1,229 19 12454 22 1992 11,776 8,645 0,9 0,1 13,966 16,773 18,654 21,043 23,239 26,118 0,365 0,299 0,2 0,113 0,056 0,026 0,8 0,802 0,803 17,8 22 0,69 0,67 15,893 1,424 20 12565 7 0 nan nan 0,84 0,16 3,559 5,723 7,901 10,129 12,416 14,453 0 0 0 0 0 0 0,8 0,795 0,796 5,9 7 0,7 0,64 1,371 1,297 21 12390 14235 18,393 14,595 0,947 0,053 26,009 26,917 30,394 31,648 35,359 36,97 0,663 0,521 0,382 0,263 0,192 0,133 0,8 0,802 0,807 21,9 28 0,7 0,68 29,180 1,465 22 12411 19 333 7,192 5,212 0,853 0,147 5,781 7,893 9,997 12,27 14,714 16,56 0,106 0,061 0,021 0 0 0 0,8 0,805 0,806 17,3 19 0,69 0,64 4,583 1,304 23 12508 2236 8,182 6,141 0,878 0,122 5,552 7,685 10,239 12,483 14,501 16,676 0,059 0,036 0,026 0,007 0 0 0,8 0,798 0,799 2,2 3 0,7 0,66 4,228 1,375 24 12491 33 521 7,241 5,445 0,876 0,124 8,476 10,084 12,339 14,797 17,166 19,785 0,178 0,079 0,022 0,004 0,001 0,001 0,8 0,799 0,801 26,8 33 0,7 0,66 7,215 1,338 25 12478 26 148 4,966 4,247 0,842 0,158 5,31 7,601 9,942 12,164 14,338 16,235 0,054 0,026 0,005 0 0 0 0,8 0,801 0,801 22,6 26 0,69 0,64 3,956 1,307 26 12336 21 2 0,355 0,288 0,835 0,165 3,56 5,688 7,846 10,052 12,283 14,461 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,81 0,811 20,8 22 0,68 0,63 1,290 1,299 27 12514 14839 26,327 15,751 0,914 0,086 27,924 31,169 32,653 35,471 37,493 40,659 0,498 0,506 0,468 0,425 0,349 0,289 0,8 0,796 0,799 9,4 11 0,7 0,68 34,624 1,500 28 12574 53 2446 10,577 7,841 0,927 0,073 17,302 20,059 22,371 24,483 26,925 28,931 0,484 0,379 0,245 0,104 0,031 0,006 0,8 0,795 0,795 30,1 53 0,7 0,68 18,296 1,531 29 12518 12030 10,657 8,075 0,915 0,085 14,293 16,507 19,071 21,265 24,321 27,357 0,392 0,302 0,2 0,101 0,053 0,016 0,8 0,795 0,799 3,9 5 0,7 0,68 15,870 1,540 30 12470 16 986 14,595 11,092 0,88 0,12 9,539 10,915 13,91 16,19 17,92 20,307 0,181 0,115 0,104 0,069 0,043 0,023 0,8 0,801 0,802 15 17 0,7 0,65 9,295 1,401 PROMEDIO 12468,633 14,300 1670,933 14,229 8,536 0,883 0,117 14,930 17,236 19,513 21,778 23,853 26,113 0,245 0,196 0,150 0,113 0,085 0,067 0,800 0,800 0,802 14,483 21,033 0,696 0,660 15,989 1,392 DESV. EST 67,938 16,560 2256,584 20,491 8,907 0,044 0,044 18,681 19,021 19,131 19,108 18,323 18,459 0,258 0,232 0,203 0,180 0,159 0,150 0,000 0,005 0,004 11,137 18,423 0,006 0,026 23,944 0,129 21 21 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO - Media Exponencial = 0.85 Tabla 3 - Resultados Experimentación I: Media exponencial = 0,85 REPLICA N DE ORDENES PROCESADAS UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASADOS MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanencia - 2 Procesos T Medio Permanencia - 3 Procesos T Medio Permanencia - 4 Procesos T Medio Permanencia - 5 Procesos T Medio Permanencia - 6 Procesos T Medio Permanencia - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 111742 4 2 2,072 0,254 0,835 0,165 3,248 5,312 7,232 9,293 11,322 13,424 0,001 0 0 0 0 0 0,851 0,852 4,1 5 0,65 0,6 1,267 1,098 211861 8 1 4,979 0 0,835 0,165 3,202 5,289 7,517 9,462 11,496 13,314 0 0,001 0 0 0 0 0,843 0,843 7,1 8 0,65 0,6 1,206 1,138 311868 24 4 1,479 0,748 0,835 0,165 3,444 5,4 7,507 9,646 11,5 13,457 0,002 0 0 0 0 0 0,842 0,843 22,6 24 0,68 0,61 1,547 1,081 411854 19 5 1,947 1,119 0,831 0,169 3,378 5,331 7,442 9,452 11,37 13,385 0,003 0 0 0 0 0 0,843 0,843 17,7 19 0,66 0,6 1,438 1,113 511631 4 0 nan nan 0,838 0,162 3,251 5,165 7,114 9,156 11,094 12,939 0 0 0 0 0 0 0,859 0,86 3,2 4 0,64 0,59 1,157 1,080 611912 945 3,836 2,601 0,841 0,159 3,966 6,188 8,397 10,33 12,432 14,467 0,023 0,004 0 0 0 0 0,839 0,84 7,9 9 0,67 0,61 2,277 1,157 711579 5 1 0,487 0 0,836 0,164 3,166 5,19 7,121 9,018 11,225 13,164 0,001 0 0 0 0 0 0,863 0,864 5,1 6 0,64 0,59 1,082 1,075 811900 4 0 nan nan 0,843 0,157 3,351 5,465 7,674 9,72 11,757 13,89 0 0 0 0 0 0 0,84 0,84 3,1 4 0,66 0,61 1,321 1,186 911659 3 2 1,635 0,384 0,834 0,166 3,309 5,343 7,373 9,51 11,326 13,377 0,001 0,001 0 0 0 0 0,857 0,858 5,1 6 0,65 0,59 1,201 1,128 10 11654 14 0 nan nan 0,838 0,162 3,189 5,162 7,16 9,155 11,009 13,129 0 0 0 0 0 0 0,858 0,858 13 14 0,65 0,59 1,157 1,053 11 11879 2 6 2,754 2,269 0,887 0,113 3,591 5,649 8,146 10,119 12,472 14,654 0,002 0,001 0,001 0 0 0 0,841 0,842 1,5 2 0,67 0,63 1,582 1,301 12 11979 5 4 2,212 1,334 0,837 0,163 3,428 5,413 7,531 9,646 11,793 14,014 0,003 0 0 0 0 0 0,834 0,835 4,1 5 0,67 0,62 1,214 1,216 13 11725 5 0 nan nan 0,836 0,164 3,308 5,205 7,264 9,37 11,233 13,176 0 0 0 0 0 0 0,852 0,853 4,1 5 0,65 0,6 1,141 1,097 14 11789 13 1 0,616 0 0,831 0,169 3,307 5,262 7,222 9,316 11,289 13,29 0,001 0 0 0 0 0 0,848 0,848 12 13 0,66 0,6 1,161 1,123 15 11745 8 2 5,817 0,468 0,833 0,167 3,334 5,339 7,247 9,297 11,412 13,316 0,001 0 0 0,001 0 0 0,851 0,851 7 8 0,66 0,59 1,292 1,098 16 11747 12 5 1,003 0,571 0,838 0,162 3,342 5,356 7,425 9,658 11,594 13,563 0,002 0,001 0 0 0 0 0,851 0,851 11,9 13 0,66 0,6 1,247 1,152 17 11634 14 0 nan nan 0,833 0,167 3,173 5,117 6,977 9,198 11,009 13,118 0 0 0 0 0 0 0,859 0,86 13 14 0,65 0,59 1,090 1,062 18 11786 14 0 nan nan 0,831 0,169 3,236 5,399 7,317 9,338 11,377 13,363 0 0 0 0 0 0 0,848 0,848 12,9 14 0,66 0,6 1,216 1,082 19 11865 13 1 0,43 0 0,832 0,168 3,277 5,261 7,263 9,208 11,32 13,157 0,001 0 0 0 0 0 0,842 0,843 12 13 0,66 0,6 1,170 1,099 20 11944 13 1 0,199 0 0,834 0,166 3,314 5,393 7,279 9,539 11,514 13,495 0,001 0 0 0 0 0 0,837 0,837 11,9 13 0,66 0,6 1,217 1,135 21 11856 8 1 1,115 0 0,836 0,164 3,297 5,254 7,303 9,287 11,213 13,263 0,001 0 0 0 0 0 0,843 0,843 8 9 0,66 0,6 1,209 1,123 22 11863 8 3 2,129 1,129 0,839 0,161 3,319 5,332 7,269 9,216 11,273 13,284 0,001 0,001 0 0 0 0 0,842 0,843 7 8 0,67 0,6 1,297 1,091 23 11820 8 0 nan nan 0,838 0,162 3,265 5,317 7,356 9,427 11,404 13,421 0 0 0 0 0 0 0,846 0,846 7 8 0,66 0,6 1,232 1,108 24 11544 716 2,079 1,477 0,844 0,156 3,635 5,629 7,496 9,525 11,392 13,266 0,01 0 0 0 0 0 0,865 0,866 6 7 0,65 0,59 1,672 1,077 25 11794 11 1 0,163 0 0,834 0,166 3,306 5,472 7,47 9,482 11,726 13,461 0,001 0 0 0 0 0 0,847 0,848 10 11 0,66 0,61 1,208 1,146 26 11698 9 1 1,465 0 0,833 0,167 3,198 5,321 7,248 9,23 11,446 13,277 0,001 0 0 0 0 0 0,854 0,855 10 11 0,65 0,6 1,164 1,104 27 11679 7 0 nan nan 0,831 0,169 3,261 5,247 7,316 9,211 11,201 13,185 0 0 0 0 0 0 0,855 0,856 11 12 0,65 0,59 1,196 1,110 28 11822 313 1,614 1,246 0,855 0,145 3,624 5,672 7,747 9,774 11,722 13,873 0,008 0 0 0 0 0 0,845 0,846 2,3 3 0,67 0,61 1,690 1,152 29 11949 12 0 nan nan 0,838 0,162 3,315 5,321 7,31 9,259 11,398 13,275 0 0 0 0 0 0 0,836 0,837 10,9 12 0,67 0,61 1,271 1,106 30 11805 3 6 2,31 1,995 0,841 0,159 3,392 5,48 7,533 9,784 11,724 14,14 0,004 0 0 0 0 0 0,847 0,847 3,2 4 0,66 0,6 1,304 1,174 PROMEDIO 11786,100 8,967 4,033 1,921 0,743 0,838 0,162 3,348 5,376 7,409 9,454 11,468 13,471 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,848 0,849 8,490 9,467 0,658 0,601 1,308 1,122 DESV. EST 113,469 5,129 8,600 1,472 0,827 0,010 0,010 0,168 0,205 0,289 0,290 0,339 0,402 0,005 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,008 0,008 4,832 4,974 0,009 0,010 0,242 0,050 22 22 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO - Media Exponencial = 0.90 Tabla 4 - Resultados Experimentación I: Media exponencial = 0,90 REPLICA N DE ORDENES PROCESADA S UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASAD OS MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanencia - 2 Procesos T Medio Permanencia - 3 Procesos T Medio Permanencia - 4 Procesos T Medio Permanencia - 5 Procesos T Medio Permanencia - 6 Procesos T Medio Permanencia - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 110924 5 0 nan nan 0,84 0,16 3,023 4,841 6,719 8,42 10,471 12,464 0 0 0 0 0 0 0,914 0,915 4,2 5 0,62 0,56 1,040 0,937 211134 9 0 nan nan 0,839 0,161 3,068 5 6,949 8,962 10,618 12,539 0 0 0 0 0 0 0,898 0,898 8,1 9 0,63 0,57 1,070 0,968 311128 2 1 0,579 0 0,87 0,13 3,177 5,105 6,919 8,916 10,829 12,494 0,001 0 0 0 0 0 0,898 0,898 1,5 2 0,62 0,57 1,176 1,019 411120 11 0 nan nan 0,834 0,166 3,015 4,922 6,613 8,621 10,44 12,207 0 0 0 0 0 0 0,899 0,899 10,1 11 0,63 0,56 1,056 0,951 511137 10 0 nan nan 0,834 0,166 3,011 4,823 6,789 8,566 10,433 12,342 0 0 0 0 0 0 0,897 0,898 9,1 10 0,62 0,57 1,049 0,942 611013 7 1 1,989 0 0,829 0,171 3,032 5,011 6,78 8,441 10,311 12,202 0,001 0 0 0 0 0 0,907 0,908 6,1 7 0,62 0,56 1,047 0,942 710951 4 0 nan nan 0,848 0,152 3,058 4,954 6,787 8,714 10,438 12,347 0 0 0 0 0 0 0,912 0,913 3,2 4 0,61 0,56 1,040 0,978 811019 4 0 nan nan 0,839 0,161 2,995 4,964 6,741 8,683 10,373 12,286 0 0 0 0 0 0 0,906 0,907 3,2 4 0,61 0,57 1,028 0,951 911089 3 0 nan nan 0,847 0,153 3,085 4,973 6,944 9,007 10,725 12,835 0 0 0 0 0 0 0,901 0,902 2,3 3 0,62 0,57 1,113 1,021 10 11023 14 0 nan nan 0,833 0,167 2,982 4,812 6,665 8,689 10,355 12,1 0 0 0 0 0 0 0,906 0,907 12,9 14 0,61 0,56 1,083 0,915 11 11201 9 0 nan nan 0,834 0,166 2,933 4,871 6,865 8,639 10,886 12,534 0 0 0 0 0 0 0,892 0,893 9 10 0,62 0,57 0,991 1,003 12 11068 7 2 0,98 0,346 0,832 0,168 3,021 4,884 6,869 8,781 10,473 12,395 0,001 0,001 0 0 0 0 0,903 0,903 6,1 7 0,61 0,56 1,006 0,958 13 11101 7 2 1,678 0,826 0,836 0,164 3,02 4,812 6,732 8,566 10,442 11,919 0,001 0,001 0 0 0 0 0,9 0,901 6,1 7 0,62 0,55 1,190 0,914 14 11236 10 0 nan nan 0,829 0,171 3,041 4,985 6,854 8,784 10,645 12,667 0 0 0 0 0 0 0,889 0,89 9,1 10 0,62 0,57 1,072 0,975 15 11004 5 0 nan nan 0,835 0,165 3,159 4,902 6,862 8,813 10,67 12,344 0 0 0 0 0 0 0,908 0,909 4,2 5 0,61 0,56 1,089 0,974 16 11170 12 1 1,25 0 0,836 0,164 2,982 4,99 6,845 8,555 10,432 12,282 0,001 0 0 0 0 0 0,895 0,895 11,1 12 0,62 0,56 1,069 0,948 17 10893 12 13 3,203 2,464 0,836 0,164 3,229 4,942 6,88 8,799 10,612 12,248 0,008 0,001 0 0 0 0 0,917 0,918 11,1 12 0,61 0,55 1,335 0,919 18 11079 3 1 1,992 0 0,839 0,161 3,05 4,818 6,865 8,971 10,535 12,759 0,001 0 0 0 0 0 0,902 0,903 3,2 4 0,62 0,57 1,067 0,984 19 11169 13 0 nan nan 0,834 0,166 2,958 4,874 6,824 8,645 10,521 12,523 0 0 0 0 0 0 0,894 0,895 12,1 13 0,62 0,57 0,984 0,984 20 11288 13 1 2,171 0 0,827 0,173 3,004 4,807 6,888 8,598 10,653 12,634 0,001 0 0 0 0 0 0,885 0,886 13 14 0,63 0,57 1,019 0,991 21 10807 3 0 nan nan 0,837 0,163 3,027 4,823 6,673 8,367 10,343 12,081 0 0 0 0 0 0 0,924 0,925 3,2 4 0,61 0,55 1,039 0,890 22 10984 15 0 nan nan 0,835 0,165 3,058 5,065 6,885 8,917 10,639 12,605 0 0 0 0 0 0 0,91 0,91 14,1 15 0,62 0,56 1,074 0,987 23 11161 9 0 nan nan 0,835 0,165 3,037 5,01 6,895 8,781 10,557 12,624 0 0 0 0 0 0 0,895 0,896 8,1 9 0,61 0,57 1,049 1,001 24 11225 10 1 0,277 0 0,836 0,164 3,165 5,025 7,014 8,978 10,88 12,717 0,001 0 0 0 0 0 0,89 0,891 9,1 10 0,64 0,58 1,115 1,033 25 11046 6 0 nan nan 0,83 0,17 2,994 5,002 6,824 8,702 10,788 12,585 0 0 0 0 0 0 0,904 0,905 6,1 7 0,62 0,56 1,057 0,970 26 11079 6 0 nan nan 0,829 0,171 2,981 4,948 6,758 8,534 10,454 12,265 0 0 0 0 0 0 0,902 0,903 6,2 7 0,61 0,56 1,003 0,952 27 11225 39 0 nan nan 0,836 0,164 3,103 5,096 7,113 9,002 10,903 12,666 0 0 0 0 0 0 0,89 0,891 37,7 39 0,63 0,57 1,125 1,028 28 11037 11 8 2,863 2,693 0,835 0,165 3,062 4,987 6,869 8,861 10,452 12,319 0,004 0,001 0 0 0 0 0,905 0,906 10,1 11 0,62 0,56 1,315 0,927 29 11223 7 0 nan nan 0,84 0,16 3,066 5,051 7,008 8,958 10,805 12,994 0 0 0 0 0 0 0,89 0,891 6,2 7 0,62 0,58 1,076 1,021 30 11069 7 1 1,915 0 0,835 0,165 3,082 5,07 6,901 8,834 10,53 12,362 0,001 0 0 0 0 0 0,903 0,903 7,1 8 0,62 0,56 1,108 0,975 PROMEDIO 11086,767 9,100 1,067 1,718 0,575 0,837 0,163 3,047 4,946 6,844 8,737 10,574 12,445 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,901 0,902 8,453 9,333 0,619 0,564 1,083 0,969 DESV. EST 110,911 6,692 2,716 0,897 1,024 0,008 0,008 0,067 0,092 0,108 0,183 0,174 0,241 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,009 0,009 6,510 6,619 0,008 0,008 0,081 0,037 23 23 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO - Media Exponencial = 0.95 Tabla 5 - Resultados Experimentación I: Media exponencial = 0,95 REPLICA N DE ORDENES PROCESADA S UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASAD OS MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanenci a - 2 Procesos T Medio Permanenci a - 3 Procesos T Medio Permanenci a - 4 Procesos T Medio Permanenci a - 5 Procesos T Medio Permanenci a - 6 Procesos T Medio Permanenci a - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos Parámetro T, Llegada T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 110636 10 0 nan nan 0,833 0,167 2,89 4,687 6,482 8,184 10,028 11,855 0 0 0 0 0 0 0,95 0,94 0,94 9 10 0,59 0,54 0,960 0,873 210438 5 0 nan nan 0,837 0,163 2,719 4,49 6,262 8,133 9,82 11,464 0 0 0 0 0 0 0,95 0,957 0,958 6,2 7 0,58 0,53 0,874 0,833 310545 11 1 1,461 0 0,849 0,151 3,017 4,858 6,573 8,352 10,103 11,927 0,001 0 0 0 0 0 0,95 0,948 0,948 10,2 11 0,59 0,55 1,044 0,901 410583 14 0 nan nan 0,836 0,164 2,835 4,751 6,467 8,368 10,106 11,753 0 0 0 0 0 0 0,95 0,944 0,945 14,1 15 0,59 0,54 0,987 0,871 510499 8 0 nan nan 0,833 0,167 2,84 4,558 6,227 7,989 9,826 11,521 0 0 0 0 0 0 0,95 0,952 0,952 7,2 8 0,59 0,53 0,954 0,825 610612 6 0 nan nan 0,836 0,164 2,949 4,875 6,513 8,648 10,354 12,082 0 0 0 0 0 0 0,95 0,942 0,942 5,2 6 0,6 0,54 1,020 0,904 710552 14 0 nan nan 0,836 0,164 2,95 4,824 6,453 8,076 10,027 11,827 0 0 0 0 0 0 0,95 0,947 0,948 13,9 15 0,6 0,54 0,962 0,876 810681 7 0 nan nan 0,829 0,171 2,888 4,631 6,402 8,182 9,982 11,779 0 0 0 0 0 0 0,95 0,936 0,936 6,1 7 0,59 0,54 0,960 0,867 910575 4 0 nan nan 0,834 0,166 2,923 4,598 6,409 8,407 9,974 11,805 0 0 0 0 0 0 0,95 0,945 0,945 4,2 5 0,59 0,53 0,959 0,855 10 10467 14 0 nan nan 0,832 0,168 2,852 4,519 6,351 8,02 9,744 11,549 0 0 0 0 0 0 0,95 0,955 0,955 13,2 14 0,58 0,53 0,893 0,840 11 10428 7 1 0,006 0 0,857 0,143 2,966 4,796 6,533 8,257 10,287 11,95 0,001 0 0 0 0 0 0,95 0,959 0,959 6,2 7 0,59 0,54 1,060 0,898 12 10676 3 0 nan nan 0,841 0,159 2,939 4,756 6,526 8,558 10,256 12,144 0 0 0 0 0 0 0,95 0,936 0,937 2,3 3 0,6 0,55 1,050 0,896 13 10428 1 0 nan nan 0,874 0,126 3,072 4,908 6,818 8,724 10,327 12,223 0 0 0 0 0 0 0,95 0,958 0,959 1,5 2 0,58 0,55 1,079 0,942 14 10689 7 1 2,155 0 0,835 0,165 2,976 4,792 6,605 8,606 10,297 12,143 0,001 0 0 0 0 0 0,95 0,935 0,936 6,2 7 0,61 0,54 1,073 0,910 15 10510 9 0 nan nan 0,835 0,165 2,829 4,719 6,488 8,298 9,9 11,787 0 0 0 0 0 0 0,95 0,951 0,951 8,2 9 0,59 0,53 0,968 0,859 16 10546 10 0 nan nan 0,829 0,171 2,831 4,698 6,526 8,177 9,766 11,7 0 0 0 0 0 0 0,95 0,947 0,948 10,2 11 0,59 0,53 0,936 0,847 17 10442 22 0 nan nan 0,834 0,166 2,913 4,643 6,474 8,178 10,207 11,725 0 0 0 0 0 0 0,95 0,957 0,957 21,1 22 0,59 0,53 0,965 0,870 18 10485 6 0 nan nan 0,837 0,163 2,883 4,776 6,401 8,103 9,955 11,773 0 0 0 0 0 0 0,95 0,953 0,953 5,2 6 0,59 0,54 0,969 0,846 19 10506 17 0 nan nan 0,83 0,17 2,793 4,717 6,548 8,305 10,085 11,644 0 0 0 0 0 0 0,95 0,951 0,952 16 17 0,59 0,54 0,924 0,858 20 10431 4 0 nan nan 0,833 0,167 2,906 4,592 6,418 8,265 9,948 11,906 0 0 0 0 0 0 0,95 0,958 0,959 3,2 4 0,58 0,53 0,903 0,874 21 10513 11 0 nan nan 0,833 0,167 2,841 4,553 6,22 7,92 9,924 11,403 0 0 0 0 0 0 0,95 0,95 0,951 10,1 11 0,58 0,53 0,956 0,799 22 10462 3 0 nan nan 0,846 0,154 2,793 4,595 6,361 8,051 10,032 11,961 0 0 0 0 0 0 0,95 0,955 0,956 2,3 3 0,58 0,54 0,937 0,873 23 10502 2 0 nan nan 0,873 0,127 3,126 5,043 6,915 8,71 10,692 12,518 0 0 0 0 0 0 0,95 0,951 0,952 1,5 2 0,59 0,56 1,097 0,978 24 10453 5 0 nan nan 0,828 0,172 2,884 4,617 6,355 8,134 9,7 11,486 0 0 0 0 0 0 0,95 0,956 0,957 5,2 6 0,58 0,52 0,975 0,825 25 10518 34 0 nan nan 0,829 0,171 2,968 4,707 6,62 8,341 9,945 11,827 0 0 0 0 0 0 0,95 0,95 0,951 32,6 34 0,59 0,54 0,983 0,852 26 10316 6 0 nan nan 0,835 0,165 2,824 4,631 6,337 8,002 9,934 11,607 0 0 0 0 0 0 0,95 0,968 0,969 6,2 7 0,58 0,53 0,921 0,813 27 10556 9 0 nan nan 0,828 0,172 2,791 4,66 6,626 8,245 10,197 11,646 0 0 0 0 0 0 0,95 0,947 0,947 8,1 9 0,58 0,54 0,905 0,884 28 10594 4 0 nan nan 0,854 0,146 2,949 4,737 6,598 8,394 10,428 12,125 0 0 0 0 0 0 0,95 0,944 0,944 3,2 4 0,59 0,55 1,009 0,914 29 10356 6 0 nan nan 0,83 0,17 2,772 4,676 6,083 7,942 9,646 11,475 0 0 0 0 0 0 0,95 0,965 0,965 5,2 6 0,59 0,53 0,911 0,823 30 10359 2 0 nan nan 0,867 0,133 2,894 4,797 6,688 8,439 10,225 11,919 0 0 0 0 0 0 0,95 0,964 0,965 1,5 2 0,58 0,54 1,021 0,902 PROMEDIO 10511,933 8,700 0,100 1,207 0,000 0,839 0,161 2,894 4,707 6,476 8,267 10,057 11,817 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,950 0,951 0,951 8,177 9,000 0,588 0,538 0,975 0,870 DESV. EST 94,681 6,773 0,305 1,097 0,000 0,013 0,013 0,089 0,124 0,173 0,224 0,237 0,257 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,008 0,008 6,578 6,721 0,007 0,009 0,059 0,039 24 24 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO - Media Exponencial = 1.00 Tabla 6 - Resultados Experimentación I: Media exponencial = 1,00 REPLICA N DE ORDENES PROCESADAS UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASADOS MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanencia - 2 Procesos T Medio Permanencia - 3 Procesos T Medio Permanencia - 4 Procesos T Medio Permanencia - 5 Procesos T Medio Permanencia - 6 Procesos T Medio Permanencia - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos Parámetro T, Llegada T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 110136 3 2 0,422 0,067 0,842 0,158 2,795 4,699 6,438 8,382 9,979 11,668 0,001 0 0 0 0 0 1 0,986 0,987 2,3 3 0,56 0,52 0,984 0,858 210036 7 0 nan nan 0,824 0,176 2,704 4,447 6,235 7,807 9,519 11,092 0 0 0 0 0 0 1 0,996 0,996 6,2 7 0,56 0,51 0,868 0,769 310144 3 0 nan nan 0,845 0,155 2,749 4,517 6,291 7,993 9,543 11,34 0 0 0 0 0 0 1 0,985 0,986 2,3 3 0,56 0,52 0,876 0,791 410050 6 0 nan nan 0,839 0,161 2,783 4,49 6,198 7,892 9,543 11,664 0 0 0 0 0 0 1 0,994 0,995 6,2 7 0,56 0,52 0,882 0,802 59818 8 0 nan nan 0,83 0,17 2,628 4,255 6,095 7,758 9,297 10,983 0 0 0 0 0 0 1 1,018 1,019 7,2 8 0,55 0,5 0,790 0,745 610021 3 0 nan nan 0,836 0,164 2,83 4,475 6,212 7,997 9,621 11,55 0 0 0 0 0 0 1 0,997 0,998 3,3 4 0,56 0,52 0,865 0,808 710193 19 0 nan nan 0,826 0,174 2,823 4,568 6,228 8,109 9,746 11,519 0 0 0 0 0 0 1 0,981 0,981 18,1 19 0,57 0,52 0,872 0,814 89994 10 0 nan nan 0,829 0,171 2,69 4,458 6,158 7,78 9,491 11,054 0 0 0 0 0 0 1 1 1,001 10,2 11 0,57 0,5 0,872 0,761 99971 21 0 nan nan 0,834 0,166 2,717 4,479 6,081 7,812 9,392 11,312 0 0 0 0 0 0 1 1,002 1,003 19,9 21 0,56 0,51 0,844 0,759 10 9794 1 0 nan nan 0,867 0,133 2,785 4,616 6,122 7,819 9,439 11,517 0 0 0 0 0 0 1 1,02 1,021 1,5 2 0,55 0,51 0,921 0,787 11 9881 4 0 nan nan 0,859 0,141 2,679 4,359 6,196 7,628 9,2 11,133 0 0 0 0 0 0 1 1,011 1,012 4,3 5 0,55 0,51 0,826 0,767 12 9978 7 0 nan nan 0,834 0,166 2,793 4,364 6,195 7,92 9,505 11,304 0 0 0 0 0 0 1 1,001 1,002 7,2 8 0,56 0,51 0,869 0,787 13 10032 9 0 nan nan 0,836 0,164 2,766 4,506 6,17 7,847 9,423 11,339 0 0 0 0 0 0 1 0,996 0,997 9,2 10 0,56 0,51 0,884 0,785 14 10042 4 0 nan nan 0,835 0,165 2,738 4,548 6,062 7,809 9,525 11,193 0 0 0 0 0 0 1 0,995 0,996 3,3 4 0,56 0,51 0,857 0,777 15 10034 17 0 nan nan 0,834 0,166 2,749 4,319 6,171 7,878 9,49 11,206 0 0 0 0 0 0 1 0,996 0,996 16,2 17 0,56 0,51 0,858 0,786 16 10073 17 0 nan nan 0,83 0,17 2,745 4,395 6,023 7,736 9,369 11,063 0 0 0 0 0 0 1 0,992 0,993 17 18 0,57 0,51 0,891 0,740 17 9976 5 0 nan nan 0,84 0,16 2,708 4,576 6,089 7,796 9,251 11,089 0 0 0 0 0 0 1 1,002 1,002 4,2 5 0,56 0,51 0,856 0,761 18 10072 2 0 nan nan 0,873 0,127 3,089 4,756 6,602 8,462 10,256 11,778 0 0 0 0 0 0 1 0,993 0,993 1,5 2 0,57 0,53 1,013 0,893 19 10031 12 0 nan nan 0,835 0,165 2,763 4,619 6,431 8,062 9,794 11,175 0 0 0 0 0 0 1 0,996 0,997 12,2 13 0,56 0,51 0,913 0,827 20 9863 3 0 nan nan 0,835 0,165 2,683 4,419 6,115 7,772 9,481 11,155 0 0 0 0 0 0 1 1,013 1,014 2,3 3 0,55 0,5 0,814 0,760 21 10007 4 1 0,07 0 0,843 0,157 2,782 4,467 6,151 7,818 9,425 11,354 0,001 0 0 0 0 0 1 0,999 0,999 3,3 4 0,56 0,51 0,908 0,763 22 9980 3 0 nan nan 0,844 0,156 2,815 4,536 6,302 8,159 9,766 11,487 0 0 0 0 0 0 1 1,001 1,002 2,3 3 0,55 0,51 0,912 0,820 23 9967 3 0 nan nan 0,834 0,166 2,84 4,492 6,229 7,91 9,522 11,282 0 0 0 0 0 0 1 1,003 1,003 2,3 3 0,56 0,51 0,898 0,767 24 9942 3 0 nan nan 0,836 0,164 2,788 4,464 6,105 7,894 9,422 11,224 0 0 0 0 0 0 1 1,005 1,006 2,3 3 0,55 0,51 0,850 0,784 25 10148 6 0 nan nan 0,831 0,169 2,769 4,604 6,284 8,08 9,877 11,529 0 0 0 0 0 0 1 0,985 0,985 5,2 6 0,56 0,52 0,884 0,833 26 10046 1 0 nan nan 0,866 0,134 2,878 4,597 6,504 8,016 9,937 11,667 0 0 0 0 0 0 1 0,994 0,995 1,5 2 0,55 0,53 0,936 0,848 27 10060 8 0 nan nan 0,836 0,164 2,783 4,44 6,252 7,975 9,703 11,446 0 0 0 0 0 0 1 0,993 0,994 7,2 8 0,56 0,51 0,889 0,799 28 9990 8 0 nan nan 0,831 0,169 2,623 4,415 6,026 7,565 9,358 10,995 0 0 0 0 0 0 1 1 1,001 7,2 8 0,56 0,51 0,835 0,745 29 9991 8 0 nan nan 0,835 0,165 2,606 4,485 6,215 7,811 9,504 11,088 0 0 0 0 0 0 1 1 1,001 7,2 8 0,55 0,5 0,836 0,783 30 9997 8 0 nan nan 0,836 0,164 2,741 4,422 6,093 7,943 9,66 11,41 0 0 0 0 0 0 1 0,999 1 7,3 8 0,56 0,51 0,848 0,784 PROMEDIO 10008,900 7,100 0,100 0,246 0,034 0,839 0,161 2,761 4,493 6,209 7,914 9,568 11,321 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 1,000 0,998 0,999 6,680 7,433 0,559 0,512 0,878 0,790 DESV. EST 90,382 5,333 0,403 0,249 0,047 0,012 0,012 0,089 0,108 0,138 0,193 0,232 0,223 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,009 0,009 5,244 5,348 0,006 0,008 0,046 0,035 25 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 7.1.2. Rendimiento general del Sistema En esta medición se contemplaron los flujos reales de entrada y salida de pedidos dentro del sistema, al igual que la ocupación promedio de cada una de las fases de producción. Por otra parte se midió el nivel medio y maximo del Buffer con el fin de usar estos datos como entrada para la segunda fase de experimentación en donde se planteará una limitación para el mismo. Tabla 7 - Resultados del rendimiento del sistema – Experimentación I Media Evolución Temporal Cola Máquina 1 Evolución Temporal Buffer RITMOS REALES % OCUPACIÓN NIVEL BUFFER Llegada Salida F1 F2 Médio Máx. 0,80 0,800 0,802 0,696 0,660 14,483 72 0,85 0,848 0,849 0,658 0,601 8,490 24 0,90 0,901 0,902 0,619 0,564 8,453 39 0,95 0,951 0,951 0,588 0,538 8,177 34 1,00 0,998 0,999 0,559 0,512 14,483 21 26 26 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO Analizando los resultados obtenidos en este primer escenario, se observa cómo en la medida que se aumenta la media exponencial de llegadas de pedidos, se aligera la carga de trabajo de la máquina 1. Por otra parte, se puede evidenciar que al disminuir el tiempo de procesado en ésta primera máquina, se afecta proporcionalmente el nivel de Stock acumulado, lo que muestra una tendencia de crecimiento del mismo, siempre que el porcentaje de utilización de las máquinas aumente. De la misma manera, se presenta una afectación inversamente proporcional entre el comportamiento de la evolución de la máquina 1 Vs el comportamiento del Buffer, lo cual se puede considerar normal, teniendo en cuenta la condición que permite generar ordenes MTS siempre que no hayan elementos en cola MTO, sin embargo, se evidencia que no se presenta una acumulación de pedidos MTS aún cuando baja el ritmo de llegada de los pedidos, lo que sugiere una producción controlada dentro del sistema. Revisando un poco mas en detalle las graficas obtenidas, se evidencia un comportamiento similar en las gráficas que muestran la evolución del buffer, mostrando que una vez éste ha llegado a su punto máximo, se mantiene en ese nivel a lo largo del tiempo, presentando tan solo pequeñas variaciones que corresponderán a la llegada de pedidos bajo el FTO, pero que son rápidamente reemplazados, manteniendo así ese nivel. 7.2. Tiempos Dentro del Sistema y Niveles de Cumplimiento A continuación se presentan los histogramas de frecuencia que muestran el tiempo que los pedidos tardaron en abandonar el sistema, es decir, el tiempo que tardaron desde el momento de la entrada del pedido hasta su liberación. Adicionalmente se muestran los datos medios del numero de pedidos retrasado con respecto al numero de pedidos entregados, así como el tiempo en cola tanto en la fase 1 como en la fase 2 de producción. Tabla 8 - Resultados de Tiempos y Cumplimientos Generales – Experimentación I Media TIEMPOS DE ENTREGA RETRASOS ENTREGAS Nº TOTAL PEDIDOS PROCESADOS Nº PEDIDOS RETRASADOS TIEMPO MEDIO EN COLA F1 TIEMPO MEDIO EN COLA F2 0,80 12469 1671 15,989 1,392 33 33 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO - Limitación de Stock = 32 unidades - Media Exponencial = 0.80 • Rendimiento máximo permitido de Máquina 1 = 70% Tabla 14 - Resultados Experimentación II: Stock Max. = 32 (70%) • Rendimiento máximo permitido de Máquina 1 = 80% Tabla 15 - Resultados Experimentación II: Stock Max. = 32 (80%) REPLICA N DE ORDENES PROCESADAS UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASADO S MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanencia - 2 Procesos T Medio Permanencia - 3 Procesos T Medio Permanencia - 4 Procesos T Medio Permanencia - 5 Procesos T Medio Permanencia - 6 Procesos T Medio Permanencia - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos Parámetro T, Llegada T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 112592 1918 13,542 10,201 0,876 0,124 9,042 11,264 13,86 15,627 17,921 20,444 0,17 0,127 0,101 0,051 0,036 0,015 0,8 0,794 0,794 18,2 21 0,7 0,66 8,958 1,372 212468 16367 34,697 19,219 0,943 0,057 38,916 42 43,445 48,579 48,725 52,33 0,641 0,602 0,539 0,551 0,476 0,436 0,8 0,798 0,802 5,9 7 0,7 0,68 49,033 1,537 312381 921 3,085 2,371 0,834 0,166 3,743 6,059 8,066 10,36 12,596 14,669 0,009 0,003 0 0 0 0 0,8 0,807 0,808 7,8 9 0,69 0,63 1,833 1,258 412430 71010 13,223 9,752 0,873 0,127 8,625 11,774 13,995 15,889 18,418 20,636 0,169 0,147 0,102 0,066 0,046 0,027 0,8 0,804 0,805 5,8 7 0,69 0,65 9,478 1,359 512618 17424 48,581 35,608 0,982 0,018 53,407 55,598 59,215 61,486 63,856 65,411 0,814 0,711 0,618 0,557 0,475 0,416 0,8 0,783 0,793 9,1 27 0,7 0,71 64,830 1,632 612435 11814 11,78 8,565 0,917 0,083 13,234 16,003 18,081 21,258 23,11 25,428 0,346 0,224 0,18 0,125 0,06 0,013 0,8 0,803 0,804 3,1 4 0,7 0,67 14,589 1,534 712507 29 1724 13,183 10,118 0,891 0,109 13,435 15,295 18,086 20,101 22,136 24,84 0,332 0,218 0,166 0,107 0,061 0,033 0,8 0,799 0,8 23,5 31 0,7 0,67 14,005 1,413 812381 34 1748 20,599 16,465 0,885 0,115 13,783 16,11 18,889 19,769 22,682 25,486 0,284 0,234 0,174 0,113 0,088 0,064 0,8 0,807 0,808 30,4 34 0,69 0,66 15,347 1,460 912372 10 170 6,831 4,697 0,85 0,15 4,802 6,927 9,191 11,606 13,543 15,897 0,058 0,031 0,006 0,002 0 0 0,8 0,808 0,808 8,8 10 0,68 0,64 3,192 1,319 10 12593 13685 21,634 16,131 0,93 0,07 22,845 25,271 27,241 30,193 32,862 34,124 0,486 0,399 0,346 0,303 0,217 0,136 0,8 0,792 0,794 7,9 10 0,7 0,69 26,603 1,542 11 12473 12 5312 26,016 19,253 0,943 0,057 30,893 32,951 36,156 38,171 40,349 43,51 0,599 0,571 0,517 0,426 0,329 0,263 0,8 0,801 0,802 10,3 12 0,7 0,69 37,254 1,534 12 12454 33 279 7,362 5,556 0,853 0,147 6,129 8,483 10,646 12,662 14,863 17,389 0,085 0,047 0,024 0,003 0 0 0,8 0,802 0,803 29 33 0,69 0,65 4,980 1,300 13 12317 111248 158,573 56,68 0,997 0,003 176,105 177,715 180,118 182,883 187,417 185,675 0,949 0,939 0,928 0,915 0,899 0,869 0,8 0,793 0,812 6,4 11 0,7 0,71 217,694 1,602 14 12348 4 0 nan nan 0,844 0,156 3,423 5,541 7,845 9,995 11,945 13,947 0 0 0 0 0 0 0,8 0,81 0,81 3,1 4 0,69 0,63 1,326 1,241 15 12380 32 458 10,578 8,209 0,86 0,14 6,416 8,524 10,693 13,124 15,081 18,129 0,098 0,072 0,047 0,032 0,008 0,002 0,8 0,807 0,808 30,5 33 0,69 0,65 5,313 1,355 PROMEDIO 12449,933 11,733 2811,867 27,835 15,916 0,899 0,101 26,987 29,301 31,702 34,114 36,367 38,528 0,336 0,288 0,250 0,217 0,180 0,152 0,800 0,801 0,803 13,320 16,867 0,695 0,666 15,815 1,430 DESV, EST 93,419 13,204 3347,362 39,541 14,428 0,051 0,051 43,721 43,555 43,628 43,848 44,383 43,371 0,300 0,291 0,280 0,276 0,261 0,249 0,000 0,007 0,006 10,127 11,569 0,006 0,026 41,303 0,127 REPLICA N DE ORDENES PROCESADAS UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASADO S MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanenci a - 2 Procesos T Medio Permanenci a - 3 Procesos T Medio Permanenci a - 4 Procesos T Medio Permanenci a - 5 Procesos T Medio Permanenci a - 6 Procesos T Medio Permanenci a - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos Parámetro T, Llegada T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 112682 14 4 2,132 1,704 0,837 0,163 3,674 5,873 8,444 10,787 13,141 15,352 0,002 0 0 0 0 0 0,8 0,788 0,789 13,8 15 0,71 0,65 1,453 1,419 212441 9 3 1,05 0,087 0,836 0,164 3,424 5,668 7,605 10,054 12,005 14,33 0,001 0,001 0 0 0 0 0,8 0,803 0,804 7,9 9 0,69 0,63 1,346 1,248 312389 14 7 1,229 1,056 0,858 0,142 3,602 5,784 8,163 10,462 12,667 14,741 0,004 0 0 0 0 0 0,8 0,807 0,807 12,8 14 0,7 0,64 1,425 1,374 412417 5 3 2,018 1,69 0,836 0,164 3,491 5,53 7,828 10,069 12,069 14,164 0,001 0,001 0 0 0 0 0,8 0,804 0,805 13,8 15 0,7 0,63 1,327 1,264 512586 11 1 0,305 0 0,83 0,17 3,543 5,674 7,912 10,113 12,116 14,412 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,793 0,795 12,7 14 0,7 0,64 1,319 1,321 612456 2 4 2,257 1,27 0,897 0,103 3,849 6,362 8,708 11,177 13,2 16,006 0,002 0,001 0 0 0 0 0,8 0,801 0,803 1,5 2 0,7 0,66 1,774 1,503 712614 4 1 0,221 0 0,84 0,16 3,631 5,823 8,104 10,392 12,471 14,566 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,792 0,793 4 5 0,71 0,65 1,441 1,313 812681 28 1 2,056 0 0,832 0,168 3,629 5,878 8,028 10,173 12,344 14,442 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,788 0,788 26,5 28 0,71 0,65 1,397 1,326 912631 9 3 0,493 0,377 0,852 0,148 3,522 5,87 8,032 10,221 12,61 14,687 0,002 0 0 0 0 0 0,8 0,791 0,792 7,9 9 0,71 0,65 1,423 1,346 10 12488 5 2 3,172 2,134 0,839 0,161 3,487 5,674 8,08 10,119 12,36 14,766 0,001 0,001 0 0 0 0 0,8 0,8 0,801 4 5 0,69 0,63 1,365 1,311 11 12530 2 3 0,565 0,433 0,84 0,16 3,63 5,804 8,062 10,291 12,427 14,646 0,001 0,001 0 0 0 0 0,8 0,797 0,798 3,1 4 0,7 0,63 1,397 1,335 12 12478 2 3 2,935 2,08 0,89 0,11 3,823 6,204 8,598 10,906 13,197 15,802 0,001 0,001 0 0 0 0 0,8 0,801 0,801 1,5 2 0,7 0,66 1,642 1,461 13 12608 3 2 1,52 1,452 0,86 0,14 3,678 5,99 8,273 10,504 12,61 14,9 0,001 0,001 0 0 0 0 0,8 0,793 0,793 2,3 3 0,7 0,65 1,547 1,333 14 12435 613 2,784 3,233 0,835 0,165 3,573 5,753 8,291 10,502 12,897 15,217 0,002 0,001 0,004 0,001 0,001 0 0,8 0,803 0,804 6 7 0,69 0,64 1,315 1,412 15 12484 4 3 1,445 1,149 0,847 0,153 3,579 5,739 7,925 10,179 12,251 14,425 0,001 0,001 0,001 0 0 0 0,8 0,801 0,801 3,1 4 0,7 0,63 1,529 1,245 PROMEDIO 12528,000 7,867 3,533 1,612 1,111 0,849 0,151 3,609 5,842 8,137 10,397 12,558 14,830 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,800 0,797 0,798 8,060 9,067 0,701 0,643 0,723 1,347 DESV, EST 97,826 6,917 3,021 0,967 0,966 0,020 0,020 0,117 0,213 0,291 0,335 0,400 0,539 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,006 0,006 6,843 7,086 0,007 0,011 0,741 0,075 34 34 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO - Limitación de Stock = 40 unidades - Media Exponencial = 0.80 • Rendimiento máximo permitido de Máquina 1 = 70% Tabla 16 - Resultados Experimentación II: Stock Max. = 40 (70%) • Rendimiento máximo permitido de Máquina 1 = 80% Tabla 17 - Resultados Experimentación II: Stock Max. = 40 (80%) REPLICA N DE ORDENES PROCESADAS UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASADOS MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanencia - 2 Procesos T Medio Permanencia - 3 Procesos T Medio Permanencia - 4 Procesos T Medio Permanencia - 5 Procesos T Medio Permanencia - 6 Procesos T Medio Permanencia - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos Parámetro T, Llegada T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 112363 3 3 0,859 0,794 0,845 0,155 3,481 5,619 7,906 10,145 12,315 14,192 0,002 0 0 0 0 0 0,8 0,808 0,809 3,1 4 0,69 0,63 1,515 1,257 212458 29 997 10,022 7,749 0,87 0,13 9,452 12,308 14,177 16,446 19,614 21,285 0,208 0,174 0,09 0,041 0,022 0,014 0,8 0,802 0,802 23,1 29 0,7 0,65 9,688 1,397 312473 14 0 nan nan 0,836 0,164 3,428 5,518 7,742 9,868 11,957 14,253 0 0 0 0 0 0 0,8 0,801 0,802 12,9 14 0,69 0,63 1,275 1,257 412576 25 1436 9,703 7,901 0,901 0,099 13,101 14,942 17,688 19,791 22,313 24,663 0,329 0,214 0,139 0,049 0,018 0,005 0,8 0,795 0,795 17,4 26 0,7 0,68 12,809 1,471 512568 11 1 2,473 0 0,837 0,163 3,516 5,693 7,839 10,136 12,206 14,513 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,795 0,796 9,9 11 0,69 0,64 1,440 1,283 612455 1733 10,072 7,215 0,862 0,138 8,002 10,325 12,869 15,381 16,741 19,46 0,164 0,117 0,076 0,04 0,014 0,002 0,8 0,801 0,803 16,7 19 0,7 0,66 7,508 1,374 712381 15 1073 14,482 10,954 0,877 0,123 9,985 11,856 14,383 16,576 18,637 21,212 0,183 0,127 0,113 0,085 0,062 0,02 0,8 0,807 0,808 12,9 15 0,69 0,65 10,007 1,364 812426 19008 26,256 19,361 0,998 0,002 46,606 48,749 52 55,344 56,356 60,087 0,908 0,847 0,813 0,723 0,604 0,475 0,8 0,794 0,805 4,5 10 0,7 0,72 55,431 1,761 912355 41 36 4 3,062 0,841 0,159 3,791 5,98 8,217 10,362 12,598 14,629 0,017 0,004 0 0 0 0 0,8 0,809 0,809 39,4 41 0,69 0,64 1,792 1,253 10 12288 320 1,779 1,494 0,862 0,138 3,905 6,009 8,288 10,608 12,81 14,812 0,012 0 0 0 0 0 0,8 0,813 0,814 2,2 3 0,69 0,64 1,924 1,292 11 12459 12 1591 15,766 12,422 0,887 0,113 12,575 14,372 16,624 19,701 20,866 24,061 0,283 0,212 0,144 0,115 0,059 0,054 0,8 0,802 0,803 11,3 13 0,7 0,66 13,256 1,396 12 12428 111878 120,125 45,185 0,999 0,001 146,494 146,642 151,072 152,681 158,616 157,899 0,979 0,968 0,958 0,943 0,957 0,937 0,8 0,791 0,805 2,7 4 0,7 0,71 180,461 1,640 13 12372 20 828 7,109 5,31 0,896 0,104 10,02 12,668 14,719 17,102 19,233 21,784 0,245 0,148 0,049 0,01 0,001 0 0,8 0,808 0,808 14,5 20 0,7 0,66 9,900 1,373 14 12401 10 3 0,82 0,305 0,832 0,168 3,494 5,602 7,875 9,985 12,079 14,325 0,001 0,001 0 0 0 0 0,8 0,805 0,806 9,9 11 0,69 0,64 1,314 1,262 15 12283 11 1 0,529 0 0,832 0,168 3,495 5,631 7,703 9,842 12,162 14,209 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,813 0,814 11,9 13 0,69 0,63 1,361 1,241 PROMEDIO 12419,067 13,133 1840,533 16,000 8,697 0,878 0,122 18,756 20,794 23,273 25,598 27,900 30,092 0,222 0,187 0,159 0,134 0,116 0,100 0,800 0,803 0,805 12,827 15,533 0,695 0,656 10,323 1,375 DESV, EST 85,012 11,612 3579,513 30,844 11,920 0,054 0,054 36,964 36,462 37,055 36,955 37,829 37,185 0,316 0,305 0,301 0,289 0,279 0,261 0,000 0,007 0,005 9,450 10,288 0,005 0,028 33,808 0,151 REPLICA N DE ORDENES PROCESADAS UNIDADES EN BUFFER PEDIDOS RETRASADOS MEDIA DE RETRASOS DESV EST DE RETRASOS % MTO en MQ1 % MTS MQ1 T Medio Permanencia - 2 Procesos T Medio Permanencia - 3 Procesos T Medio Permanencia - 4 Procesos T Medio Permanencia - 5 Procesos T Medio Permanencia - 6 Procesos T Medio Permanencia - 7 Procesos % Retrasos - 2 procesos % Retrasos - 3 procesos % Retrasos - 4 procesos % Retrasos - 5 procesos % Retrasos - 6 procesos % Retrasos - 7 procesos Parámetro T, Llegada T, Llegada Real T- Salida Real Buffer Médio Buffer Máximo Ocupación media MQ1 Ocupación Media F 2 Cola media MQ1 Cola media MQ2 112673 25 3 2,15 1,299 0,838 0,162 3,643 5,948 8,154 10,65 12,745 14,842 0,002 0 0 0 0 0 0,8 0,788 0,789 23,7 25 0,71 0,65 1,398 1,360 212443 10 2 0,624 0,112 0,839 0,161 3,473 5,65 7,751 10,089 12,073 14,536 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,803 0,804 9 10 0,69 0,63 1,347 1,268 312276 2 8 1,909 1,605 0,857 0,143 3,685 5,983 8,253 10,655 12,94 15,3 0,003 0,001 0 0 0 0 0,8 0,814 0,815 2,3 3 0,69 0,63 1,572 1,403 412598 3 4 1,945 1,021 0,848 0,152 3,731 5,976 8,088 10,449 12,852 15,01 0,002 0 0 0 0 0 0,8 0,793 0,794 3,1 4 0,7 0,65 1,495 1,357 512273 5 8 1,739 1,179 0,848 0,152 3,555 5,855 7,734 9,899 12,107 14,208 0,004 0,001 0 0 0 0 0,8 0,814 0,815 4 5 0,68 0,63 1,378 1,272 612737 19 2 1,738 0,3 0,828 0,172 3,661 5,849 7,996 10,219 12,477 14,669 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,785 0,785 17,6 19 0,71 0,64 1,421 1,318 712370 11 0 nan nan 0,839 0,161 3,506 5,73 7,714 9,904 12,144 14,3 0 0 0 0 0 0 0,8 0,808 0,808 9,7 11 0,69 0,63 1,312 1,239 812395 4 1 1,152 0 0,845 0,155 3,558 5,789 7,865 10,101 12,226 14,761 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,806 0,807 3,1 4 0,69 0,63 1,377 1,295 912371 7 0 nan nan 0,842 0,158 3,5 5,553 7,667 9,937 11,649 13,917 0 0 0 0 0 0 0,8 0,808 0,808 5,9 7 0,69 0,62 1,379 1,207 10 12578 10 0 nan nan 0,836 0,164 3,522 5,656 7,808 9,977 12,008 14,166 0 0 0 0 0 0 0,8 0,794 0,795 8,9 10 0,7 0,64 1,328 1,267 11 12401 14 6 2,131 1,409 0,833 0,167 3,596 5,842 8,156 10,203 12,472 14,604 0,004 0 0 0 0 0 0,8 0,806 0,806 12,8 14 0,7 0,63 1,385 1,283 12 12435 7 5 1,668 1,425 0,839 0,161 3,661 5,995 7,983 10,363 12,745 15,149 0,002 0,001 0 0 0 0 0,8 0,803 0,804 10,8 12 0,7 0,64 1,424 1,360 13 12658 3 1 2,279 0 0,861 0,139 3,755 6,038 8,671 10,925 13,363 15,446 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,789 0,79 2,2 3 0,7 0,66 1,556 1,477 14 12674 1 1 0,424 0 0,845 0,155 3,633 5,67 8,151 10,035 12,182 14,316 0 0,001 0 0 0 0 0,8 0,788 0,789 3,1 4 0,71 0,65 1,473 1,304 15 12377 18 2 0,841 0,016 0,831 0,169 3,462 5,606 7,945 9,882 12,322 14,315 0,001 0 0 0 0 0 0,8 0,807 0,808 16,8 18 0,69 0,63 1,328 1,290 PROMEDIO 12483,933 9,267 2,867 1,550 0,697 0,842 0,158 3,596 5,809 7,996 10,219 12,420 14,636 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,800 0,800 0,801 8,867 9,933 0,697 0,637 0,706 1,313 DESV, EST 153,955 7,076 2,748 0,631 0,673 0,009 0,009 0,094 0,158 0,264 0,324 0,441 0,448 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,010 0,010 6,541 6,713 0,009 0,011 0,720 0,069 35 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO Para el análisis de los resultados se tendrán en cuenta solamente los escenarios con limitación de Stock 20 unidades, teniendo en cuenta que éste fue el caso mas crítico en donde se acumularon un promedio de 3183 pedidos retrasados. Tabla 18 - Gráficos del Segundo Escenario de Experimentación – Experimentación II. EVOLUCIÓN CON RESTRICCIÓN DE UTILIZACIÓN DE LA MÁQUINA 1 AL 70% EVOLUCIÓN CON RESTRICCIÓN DE UTILIZACIÓN DE LA MÁQUINA 1 AL 80% Cola F1 Buffer Retrasos Evaluando los resultados obtenidos en esta segunda fase experimental, se evidencia la gran importancia de controlar la capacidad de trabajo de los recursos, principalmente de aquellos que marcan el ritmo de trabajo y donde es más probable que se presenten cuellos de botella. Con estos resultados se evidencia que dando un poco 36 36 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO mas de holgura a la máquina 1, se logran mejoras significativas dentro del sistema tales como disminución notable de los pedidos entregados con retrasos y disminución de los tiempos medios de espera en la cola de la máquina 1, todo ello, mientras se mantienen constantes los niveles de stock máximos. En cuando a la evolución del buffer, se presenta una variación significativa, en donde a pesar de tener el mismo valor límite en los dos escenarios, el nivel máximo alcanzado en la experimentación propuesta en el numeral 8.2., fue de tan solo 4 unidades, lo que podría significar que aunque para otro tipo de estudio que genere una continuación a este trabajo, se podría tener en cuenta el escenario del aumento de la capacidad del primer recurso con un stock mas controlado y evaluar como se comportaría el sistema. 37 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO 9. CONCLUSIONES Después de haber analizado los resultados y evaluado los comportamientos del sistema al hacer las variaciones propuestas, se puede concluir que para un sistema como el propuesto por (Fernandes, Silva and Carmo-Silva, 2015b), en donde se cuenta con un solo recurso que alimenta tanto un buffer como una segunda fase de producción, se deben controlar ciertos aspectos que van a influir directamente en el nivel de cumplimiento esperado con el cliente, y que el control de estos valores, puede llegar a ser determinante al momento de plantear soluciones que permitan mejorar el rendimiento del sistema. Los datos sobre los que se sugiere tener control son: • Nivel de utilización del recurso, y por tanto la capacidad instalada del sistema. • Niveles de stock del buffer intermedio. De acuerdo a los datos obtenidos en las diferentes fases de experimentación, se puede sugerir que los datos de ocupación de los recursos pertenecientes a la segunda fase de producción, aunque importantes, no representan un factor crítico que pueda llegar a marcar la diferencia en el ritmo de entrega de pedidos. Por otra parte, se pudo evidenciar que tal como está diseñado el actual sistema, cuando disminuye la media exponencial de llegada de pedidos, se presenta una acumulación exponencial en la cola de la máquina uno, al igual que un buffer que tiende a cero ya que la misma carga de la primera máquina no permite que se produzcan órdenes MTS. Es por esta razón que como línea de ampliación de este trabajo, se sugiere evaluar el sistema con medias de llegada más bajas y aumentando la capacidad de la primera fase de producción. Otra línea de trabajo sugerida, podría ser evaluar el comportamiento del sistema con un buffer inicial del valor objetivo o máximo esperado, y no en cero tal como ha sido simulado en este trabajo. 38 Estudio del comportamiento mediante simulación de un sistema productivo híbrido MTO/FTO REFERENCIAS (L.Pointal) (2019) Python 3 Cheat Sheet. Available at: https://perso.limsi.fr/pointal/python:memento (Accessed: 19 October 2019). Amaro, G., Hendry, L., Kingsman, B. (1999) ‘Competitive advantage, customization and a new taxonomy for non make-to-stock companies, International Journal of Operations and Production Management’, (Vol. 19 N.4), pp. 349-371. Beemsterboer, B. et al. (2017) ‘Integrating make-to-order and make-to-stock in job shop control’, International Journal of Production Economics. Elsevier, 185(March 2016), pp. 1–10. doi: 10.1016/j.ijpe.2016.12.015. Cheng, T. C. E. 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