Nudist: una herramienta informática para el análisis de datos cualitativos

Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994 NUDIST: UNA HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS Ana Co ales, G ego io Rod íguez, Ja ie Gil y Edua do Ga cía Uni e sidad de Se illa Desde la pe spec i a de la me odología cuali a i a la in oducción del o denado en el p oceso de in es igación ha supues o un cambio adical y una nue a o ma de pensa en el mé odo cuali a i o (Richa ds y Richa ds, 1991; Ga cía e al., 1993). E ec i amen e, el uso del o denado en el análisis de da os cuali a i os de acue do con unas ins ucciones (p og amas) que espondan a las necesidades de ope aciones concep uales que en cada caso se equie en, o ece a ances que an desde una mayo elocidad y capacidad de memo ia, has a las habilidades pa a localiza ecuencias de cadenas de ca ác e es en los ex os pudiendo ecupe a las con apidez median e el uso de códigos, o llega a la cons ucción de eo ías, pasando po la comp obación de hipó esis cuali a i as (Gil e al., 1993). Ac ualmen e exis en nume osos p og amas in o má icos que pe mi en ealiza las ope aciones eque idas en los p ocesos de análisis de da os cuali a i os y que has a la apa ición de los mismos debían ejecu a se manualmen e (Tesch, 1988, 1989, 1990, 1991; Ga cía e al., 1993). En el p esen e abajo amos a cen a nues a a ención en la dessc ipción de las p incipales ca ac e ís icas y apo a- ciones que uno de ellos, conc e amen e el p og ama NUDIST (en su e sión 2.3 pa a o denado es compa ibles), b inda al análisis de da os cuali a i os. EL SISTEMA NUDIST C eado en la Uni e sidad de La T obe (Melboume, Aus alia) NUDIST es un p og ama in o má- ico que nos pe mi e maneja , o ganiza y ealiza p ocesos de in es igación en los que se manejan da os cuali a i os de ca ác e ex ual, p oduc o de en e is as, obse aciones, documen os his ó icos o li e a ios, no as de campo, no icias de pe iódicos, e c. Siemp e que se abo da el análisis de da os cuali a i os es p eciso acome e los siguien es p ocesos (Richa ds y Richa ds, 1992): - Ag upa odos los documen os que se desean analiza en el p oyec o; - Indiza 1 segmen os del ex o en a ias ca ego ías de indización; - Busca palab as y ases en los documen os; Los au o es del p og ama insis en en la di e encia undamen a! en e «indiza » y «ca ego iza », dando a! p ime é mino el sen ido de una je a quía de ca ego ías, como pod emos e más adelan e. 522 Re is a In es igación Educa i a - N.º 23 - 1994 - Emplea la indización y búsqueda de ex o como pila es básicos pa a encon a pá a os en los ex os y las ideas que en ellos se exp esan; - Elabo a no as y memos sob e las ideas p incipales y eo ías a medida que se desa olla el p oyec o; y, - Reo ganiza y es ablece la indización a medida que nues os conocimien os y eo ía aumen an en el p oceso de in es igación. El p og ama NUDIST ealiza es os p ocesos de o ma e icaz y con iene, además, muchas o as ca ac e ís icas que no se encueIi an en o os p og amas de análisis de da os cuali a i os. De hecho, debido a su g an capacidad pa a indiza , busca y eo iza -pa es undamen ales del análisis cuali a- i o- es e p og ama se ha llamado «NUDIST» que son la inciales de «Non-Nume ical Uns uc u ed Da a Indexing, Sea ch and Theo izing» (<<Indización, búsqueda y elabo ación de eo ías de da os no numé icos y no es uc u ados»). Pa a que el p og ama NUDIST abaje e icazmen e se c ean un sis ema de documen ación y un sis ema de indización, que son la base y el sopo e de los dis in os p ocesos que se ejecu an pos e io - men e. En el sis ema de documen ación se puede almacena , en p ime luga , cualquie can idad de in o mación de documen os ex uales «on-line» (es o es, a chi os en el p opio disco del o denado ), con da os sob e los mismos que se deseen analiza a lo la go de la in es igación. En segundo luga se pueden almacena documen os «o -line» (es deci , documen os que no es án en el disco sino ue a del o denado , como lib os, no as, o og a ías, e c.). Ambos documen os (on-line y o -line) es án di ididos en unidades de ex o como líneas, ases, diálogos, o cualquie o a opción se desee, siemp e que se especi ique cla amen e al p og ama NU- DIST qué conside amos como unidad de ex o. Asimismo, es os documen os y los da os ace ca de los mismos, se pueden es udia y isualiza de muy di e sas o mas. Podemos op a po su isualización a a és de la pan alla del o denado o sal a los en un a chi o pa a imp imi lo pos e io men e, siemp e con la can idad de ex o deseada. Además, los documen os se pueden indiza bajo las ca ego ías de indización que se deseen, pudiendo coloca encabezamien os ( an la gos como se es ime) pa a desc ibi el con enido del docu- men o, su o igen ... e c., y subencabezamien os en el caso de los documen os on-line, ambién con cualquie longi ud. Tan o el encabezamien o como el subencabezamien o apa ecen con cualquie ecupe ación del documen o del que p ocede. El sis ema de indización, po su pa e, pe mi e almacena e e encias a ideas, concep os y hechos que su gen a lo la go de la in es igación, y e e encias a unidades de ex o de los documen os on-line y o -line que mues en esas ideas, concep os o hechos. El sis ema de indización puede se an sencillo o complejo como el in es iado lo desee o necesi e, pudiendo con ene cualquie can idad de ca ego- ías de indización y, en cada ca ego ía, las e e encias de indización a las unidades de ex o de los documen os de da os on-line y o -line que se deseen. Es as ca ego ías, que pueden, además, ene subca ego ías que a su ez pueden ene o as y así sucesi amen e, se pueden c ea du an e los p ocesos de indización de los documen os, o bien mien as se a anza en la in es igación, en un p oceso con inuo de mejo a y adap ación del sis ema de indización a las necesidades de la p opia in es igación. Comp ende lo que es un sis ema de indización es undamen al pa a pode abaja con NUDIST, aunque el p og ama lo o ece como una posibilidad pudiendo ealiza se los p ocesos de análisis omando los códigos que se hayan elegido sin es ablece ninguna elación en e los mismos, de ahí que p o undicemos en algunos concep os que son necesa ios ene en cuen a a la ho a de p ocede al análisis de da os con es e p og ama. NUDIST pe mi e o ganiza las ca ego ías de indización en «á boles» de ca ego ías, sub-ca ego ías, 523 Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994 8 Ezoe:> c c c c c e A. Nudo aiz B. He manos, hijos del nodo aiz C. Nodos ex emos Figu a 1. Ejemplo de á bol de indización. sub-sub-ca ego ías, e c. Los pun os que se encuen an al inal y en la unión de las amas son denomi- nados nodos, no exis iendo lími e alguno en cuan o al núme o. En la Figu a 1 podemos con empla una pa e de un sis ema de indización, en el que podemos obse a cómo el nodo que se encuen a en el ni el supe io ecibe el nomb e de aíz, no iene a nadie po encima, pe o sí puede ene «hijos» po debajo. Es os úl imos que pa en de los nodos aíces son conocidos como he manos. Po úl imo, los nodos que ca ecen de «hijos» son denominados e mina- les o ex emos. Cada nodo iene un núme o, conocido como núme o del nodo, que an a pe mi i cons ui la di ección del nodo, a pa i de la es uc u a je á quica. Así, el nodo 1 2 1, se co esponde con el í ulo higiene. En luga de núme os, ambién cada nodo puede iden i ica se po el í ulo, de es a o ma al nodo 1 2 lle co esponde el í ulo alo es/cuidado del niño/higiene. La c eación de las ca ego ías de indización se puede lle a a cabo de es o mas di e en es: a) Tecleando las e e encias de indización de las unidades de ex o de un documen o. b) Median e la ealización de una búsqueda au omá ica de ex o, localizando palab as, pa ones de palab as o exp esiones en los documen os on-line, empleando NUDIST pa a añadi las e e encias esul an es a la base de da os de indización. c) Median e el uso de una ex ensa gama de ó denes que pe mi e c ea nue as ca ego ías de indización a pa i de las ya exis en es. La base de da os de indización puede se de cualquie complejidad, desde una simple lis a de códigos has a es uc u as en á bol de ca ego ías y subca ego ías de indización de una eno me comple- jidad. Es a es uc u ación pe mi e o ganiza y maneja los concep os indizados como sis emas eó icos, no simplemen e como e ique as. 524 Re is a In es igación Educa i a - N.Q 23 -1994 Median e el sis ema de indización se puede: a. Asigna ca ego ías de indización e e idas a documen os comple os, pudiendo almacena in o - mación ilimi ada sob e el documen o. b. Almacena comen a ios en cualquie ca ego ía de indización, g aba ideas sob e esa ca ego ía o, po ejemplo, elaciones de esa ca ego ía con o as. c. Reco e el sis ema de indización a a és de la pan alla y gua da en un a chi o cualquie ope ación ealizada pa a imp imi lo pos e io men e. d. Cambia la indización de cualquie documen o o cambia lib emen e las ca ego ías de indiza- ción cuando se desee. e. Recupe a cualquie pa e de los documen os empleando ó denes que pe mi en cambia las ca ego ías de indización pa a exp esa p egun as e hipó esis. . Los esul ados de la búsqueda de ex o se pueden sal a en una ca ego ía de indización. Es o signi ica que los esul ados de búsqueda de ex o, la indización manual y la cons ucción de nodos es án comple amen e in eg ados en la base de da os de indización, y que pueden se u ilizados como base pa a es udios pos e io es. LOS PROCESOS QUE NUDIST NOS FACILITA l. Na ega a a és del sis ema de indización El sis ema de indización es la ida y el alma de un p oyec o de in es igación que se si a de NUDIST, de al o ma que el p og ama nos pe mi e u iliza dis in as he amien as pa a pode analiza - lo, es udia lo y, en su caso, modi ica lo. En cualquie e apa del p oceso de in es igación en el que nos encon emos se puede hojea cualquie ca ego ía o g upos de ca ego ías en el sis ema de indización, lo que se indiza y qué o as ca ego ías se e ie an a és as. 2. In eg a la búsqueda de ex o y la indización La mayo ía de los p og amas especializados en el análisis de da os cuali a i os, o bien pe mi en la codi icación y ecupe ación, o bien ealizan búsqueda de ex o. Sin emba go, el p og ama NUDIST combina la explo ación de in o mación de indización con búsquedas de exp esiones que ocu en en el ex o, así se puede busca cualquie secuencia de ca ac e es en los documen os y ecupe a la con la can idad de ex o deseada (la sección comple a o incluso el documen o en e o en donde apa ece). Además, NUDIST pe mi e gua da el esul ado de una búsqueda de ex o en un nodo del sis ema de indización como indización de e e encias de lo encon ado. Como cualquie o o nodo, se le puede asigna un nomb e, inclui comen a ios en él y con enido con in o mación de indización sob e las unidades de ex o de los documen os. Además, se puede hojea , al e a median e la sup esión o inclusión de algunas unidades de ex o, mo e o combina en cualquie ope ación pa a cons ui nue as ca ego ías a pa i de las ya exis en es. 3. Comen a ios en el sis ema de indización Lo impo an e al apoya el desa ollo de eo ías sob e los da os es la posibilidad de ealiza comen a ios sob e las ca ego ías de indización, y és os pueden p ocede de dos uen es p incipales: el in es igado y el p opio p og ama. Añadiendo, o bo ando, en cualquie ca ego ía de indización comen a ios de ex os el in es igado dispone de una o ma adecuada de almacena no as de abajo, memos, opiniones y pensamien os ace ca de las ca ego ías de indización. A su ez, NUDIST añade 525 Re is a In es igación Educa i a -N.º 23 -1994 au omá icamen e su p opio comen a io a las ca ego ías de indización pa a g aba el momen o de su c eación o cualquie o o e en o impo an e en su his o ia, p opo cionando de es a o ma una e isión con inua del desa ollo de las ideas en el p oceso de in es igación. 4. Modi ica el sis ema de indización Mien as la mayo ía de los sis emas manuales y los p og amas de codi icación- ecupe ación pe mi en, en cie a medida, ecodi ica los documen os, NUDIST es á diseñado pa a con ola con una g an lexibilidad el sis ema de indización y odas las indizaciones ealizadas en el mismo. E ec i a- men e, el sis ema de indización en NUDIST se puede hojea , explo a , eo ganiza , cambia y c ece a medida que nue os concep os e ideas sob e los da os eme gen. El obje i o es, pues, la máxima lexibilidad y con ol sob e la in o mación. El in es igado puede modi ica el sis ema de indización sin que enga que ecu i de nue o a los documen os p e ios; oda la in o mación del sis ema de indización puede ecupe a se jun a pa a se ecolocada en nue os pa ones de indización. Es más, de e minados concep os especí icos se pueden ag upa au omá ica- men e pa a pode explo a concep os gene ales, incluso cuando es os úl imos no han sido codi icados explíci amen e. Si la localización de un nodo (ca ego ía de indización) en el sis ema global no es á en el si io adecuado o deseado, NUDIST pe mi e ecoloca lo, con la in o mación de indización, en el luga donde p oceda, y odos los nodos y subnodos siguien es pueden se combinados, bo ados o ecolocados. Así pues, es a lexibilidad pe mi e que NUDIST se mues e como una ú il he amien a de apoyo a las in es igaciones que se insc iben en línea con la eo ía undamen ada (Glase y S auss, 1967; S aus, 1987; S auss y Co bin, 1990), mé odo que se cen a en la cap u a e in e ogación de los signi icados eme gen es de los da os. 5. Busca y ecupe a Median e la u ilización combinada de una amplia a iedad de ope ado es booleanos (Y, ° Y NO, e c.) y, a su ez, combinados con una se ie de ope ado es no booleanos, se pueden es ablece elacio- nes en e las unidades del ex o y las es uc u as de indización. NUDIST examina cuidadosamen e los documen os ecupe ados pa a ayuda a maneja e icazmen e la g an can idad de in o mación que se haya gua dado en los documen os. Con cada ecupe ación de ex o apa ece el encabezamien o (en el que se ha g abado in o mación sob e el documen o), subencabezamien os e e idos a cada pasaje ecupe ado (en los que se han podido ano a cues iones como quién es á hablando, las p egun as ealizada, e c., po ejemplo, en el caso de que se a ase de una en e is a), es adís icos numé icos sob e la ecupe ación y documen ación que NUDIST o ece sob e la his o ia de cada ecupe ación ealizada. 6. C ea nue as ca ego ías de indización a pa i las an e io es NUDIST pe mi e búsquedas inde inidas de ideas que su gen con pos e io idad po que el esul ado inal de cualquie ecupe ación es un nue o nodo en el sis ema de indización, que puede se explo ado cuando se desee. Cada nue o nodo que se cons uye es á do ado de oda la in o mación que acompaña a cualquie nodo: í ulo, comen a ios, echa, acilidades de hojeo, es adís icas, ... e c. De es a o ma, al igual que en el modelo de la eo ía undamen ada, el análisis que nos pe mi e NUDIST se con ie e en un p oceso de i explici ando las ideas eme gen es, pe mi iendo an o la cons ucción de eo ía, como la comp obación de la misma. 526 Re is a In es igación Educa i a - N. º 23 -1994 7. Fiche os de comando pa a g andes can idades de p ocesos En luga de ealiza las ope aciones a a és de los menús que NUDIST acili a, és as se pueden con ola y ejecu a a a és de iche os de comandos que el in es igado cons uya. Po ejemplo, si se han de in oduci nume osos a chi os, o ealiza búsquedas de ex o complejas en a ios a chi os a la ez, o asigna códigos a de e minadas unidades de ex o, NUDIST pe mi e hace lo siguiendo las ins ucciones esc i as en un a chi o de comandos en ez de ene que ealiza lo a a és de las selecciones del menú. Esencialmen e los a chi os de comando pueden u iliza se pa a in oduci documen os, c ea nue- os á boles o sub-á boles de indización, busca en los a chi os on-line ex os o pa ones de ex o y clasi ica au omá icamen e lo hallado o ejecu a comandos pa a cons ui nodos y así c ea nue as ca ego ías de indización a pa i de la an e io es. 8. In eg a análisis de da os ex uales y numé icos Además de la lógica in eg ación que podemos es ablece en e, po ejemplo, los da os de iden i i- cación como sexo, edad, e c., que se suelen ecoge en nume osas in es igaciones, un aspec o impo - an e de NUDIST es la posibilidad que nos o ece de una se ie de da os «es adís icos», como p oduc o de las búsquedas ealizadas, que pos e io men e pueden se u ilizados pa a su análisis a a és de p ocedimien os es adís icos. 9. Comp obación de hipó esis Una de la posibilidades que nos o ecen los iche os de comandos es la comp obación de hipó esis de causalidad o de elaciones a lo la go de los ex os obje o de in es igación, en endiendo po hipó esis «las elaciones en e ópicos iden i icados en un ex o a pa i de las cuales es posible econs ui un odo es uc u ado que nos ap oxima a una comp ensión global de los da os» (Gil e al. 1993: 1). TRABAJANDO EN EQUIPO CON NUDIST Aunque NUDIST 2.3 se si e de menús y diálogos pa a que el in es igado pueda con ola sus acciones, empleando so is icadas o mas pa a hojea , odas sus p esen aciones se o ecen po pan a- lla, simulando a un e minal de salida simple. Incluso empleando un Macin osh o Window 3.0 en un o denado compa ible, la en ana simple en la que NUDIST 2.3 unciona man iene la misma es uc u a, de al o ma que el abajo se asemeje con independencia del ipo de o denado que se es é u ilizando. El p og ama NUDIST puede ejecu a se bien de o ma indi idual o bien en equipo de abajo. Tan o en e síón pa a PC/Windows o Macin osh, se puede u iliza de o ma indi idual, de al o ma que un único in es igado puede con ola odo el p oceso de in es igación. Pe o si se u iliza una ed local, o bien la e sión pa a Unix o V AXNMS, en onces exis e la posibilidad de que a ios in es igado es compa an el mismo p oyec o de in es igación,aún cuando cada uno puede asumi dis in as esponsabilidades den o del mismo. BIBLIOGRAFÍA GARCÍA, E. e al. (1993): Análisis de da os cuali a i os en la in es igación sob e la di e enciación educa i a. Ponencia p esen ada al VI Semina io de Mé odos de In es igación, El Esco ial. 527 Re is a In es igación Educa i a - N.Q 23 -1994 GIL, J. e al. (1993): Fo mulación y comp obación de hipó esis cuali a i as con ayuda del p og ama AQUAD. Comunicación p esen ada al VI Semina io de Mé odos de In es igación, El Esco ial. GLASER, B. G. Y S auss, A. L. (1967): The Disco e y o G ounded Theo y. Nue a Yo k: Aldine Publishing Company. RICHARDS, L. y RICHARDS, T. J. (1991): The T ans o ma ion o Quali a i e Me hod: Compu a io- nal Pa adigms and Resea ch P ocesses. En N. Fielding y R. Lee (Eds.): Using Compu e s in Quali a i e Resea ch. Be keley: Sage, (pp. 38-53). RICHARDS, T. e al. (1992a): NUDIST 2.3. Use Manual. El ham: Replee PIL. RICHARDS, T. e al. (1992b): NUDIST 2.3. Re e ence Manual. El ham: Replee PIL. STRAUSS, A. L. (1987): Quali a i e Analysis o Social Scien is . MA: Camb idge Uni e si y P ess. STRAUSS, A. L. Y Co bin, J. (1990): Basics o Quali a i e Resea ch. G ounded Theo y P ocedu es and Techniques. Newbu y Pa k: Sage. TESCH, R. (1988): The Impac o he Compu e on Quali a i e Da a Analysis. Comunicación p esen- ada en la con ención anual de la AERA, Nue a O leans. TESCH, R. (1989): Basic Quali a i e Analysis wi h QUALPRO. In e na ional Jou nal o Quali a i e S udies in Educa ion, 2 (4), 367-371. TESCH, R. (1990): Quali a i e Resea ch: Analysis Types and So wa e Tools. Hampshi e: Falme P ess. TESCH, R. (1991): So wa e o Quali a i e Resea che s: Analysis Needs and P og am Capabili ies. En N. G. Fielding y R. M. Lee (Eds.): Using Compu e s in Quali a i e Resea ch. Lond es: Sage Publica ions. 528