Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): fuentes de datos

1 Grado en Estadística TRABAJO FIN DE GRADO Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos Facultad de Matemáticas UNIVERSIDAD DE SEVILLA Raquel Egea Ruiz Sevilla, Junio de 2018 Tutor: Prof. Dr. Pedro Luque Calvo 2 Indice general Resumen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1. Conociendo el IECA actual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1 Objetivos y funciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2 La planificación estadística. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 8 1.3 Historia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.1 La iniciativa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.2 Comienzos del instituto. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.3 Modelo Estadístico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.4 Cartografía y Estadística se unen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4 Medios de información. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..12 1.4.1 Su página web. Comienzos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 1.4.2 Su página actual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 1.4.3 Jornadas y Eventos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.4.4 Publicaciones de IECA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2. Fuentes de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..28 2.1 SIMA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.1.1 Acceso a SIMA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.1.2 Nociones de uso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.1.3 Información. Consulta y exportación de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2 Callejero digital de Andalucía Unificado. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 3 2.2.1 Acceso al Callejero. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.2.2 Información disponible. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 2.3 Descarga de mapas y ortofotografía. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.3.1 Acceso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.3.2 Consulta de información. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2.3.3 Exportación de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3. Turismo en Andalucía. Práctica con R. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 3.1 Práctica con R. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 49 3.1.2 Búsqueda y exportación de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..49 3.2 Comenzamos el estudio con R. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.2.1 Código R. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4. Anexo I : Código y salidas de R. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 5. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. Bibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 4 RESUMEN En el presente Trabajo Fin de Grado se pretende conocer el IECA (Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía), sus fuentes de datos y generar informes con el lenguaje de software libre R a partir de los datos que ofrece el IECA. Para cumplir estos objetivos, este trabajo se ha dispuesto en tres capítulos. En el primer capítulo, se hace un recorrido por el IECA: historia, estructura, objetivos, estudios que realiza, recursos que posee, e información y herramientas que pone a disposición de los usuarios mediante su página Web. En el capítulo número 2, nos centraremos en conocer las fuentes de datos. Con el objetivo de exponer de forma clara la manera de acceder a ellas, como consultar sus datos y como exportar la información que presentan. Finalmente, en el tercer capítulo, utilizando código en lenguaje R desarrollado en este trabajo, se podrán importar los datos obtenidos en IECA, que se preparán y se analizarán con la ayuda de algunos paquetes. Se describirán con detalle cada uno de los pasos necesarios para realizar este análisis, se mostrarán las nuevas gráficas obtenidas y las conclusiones, así como el código R utilizado. 5 ABSTRACT In the present Final Degree Project, we aim to know the IECA (Institute of Statistics and Cartography of Andalusia), his data sources and generate reports with the free software language R based on the data offered by the IECA. To fulfill these objectives, this work has been arranged in three chapters. In the first chapter, a tour of the IECA takes place: history, structure, objectives, studies carried out, resources that it has, and information and tools that it makes available to users through his website. In chapter number 2, we will focus on knowing the data sources. With the objective of clearly explaining the way to access them, how to consult their data and how to export the information that they present. Finally, in the third chapter, using code in the R language developed in this paper, the data obtained in IECA can be imported, which will be prepared and analyzed with the help of some packages. Each of the necessary steps to carry out this analysis will be described in detail, the new graphs obtained and the conclusions will be shown, as well as the R code used. 6 Introducción Nos encontramos sin duda en una Sociedad de la Información que como su propio nombre indica, presenta una demanda cada vez mayor de información. Actualmente atravesamos por un período de cambios constantes y rápidos. Es de importancia pues, que la sociedad mantenga en todo momento una visión clara de la situación para así poder responder de forma adecuada a estos retos que se van presentando. Aquí la estadística juega un papel fundamental, ya que se encarga de informar sobre lo que está ocurriendo de forma completa y rigurosa. Tanto en el mundo de la empresa como para los altos cargos y la ciudadanía, la información estadística sirve de gran ayuda para comprender los hechos y planificar estrategias. Lo que caracteriza a la estadística entre otras muchas ciencias es el uso de un grupo de herramientas gracias a las cuales se pueden resumir grandes volúmenes de datos. De ahí que las empresas se sirvan cada vez más de ella. Algunos datos lo constatan: Data Scientist fue elegida como mejor profesión en los EE.UU en el año 2016 por el portal de empleo Glassdoo. Además, el cada vez más famoso Big Data o tratamiento de datos masivos para la toma de decisiones está vinculado a las empresas de más rápido crecimiento y al éxito de las carreras profesionales de sus trabajadores. Nuestra comunidad, Andalucía, cuenta con una población de más de ocho millones de personas y un territorio mayor que el de muchos países de la Unión Europea. Una región de estas características, por tanto, precisa y merece un sistema estadístico eficaz, que refleje su calidad y la ayude a avanzar. Veremos, a continuación de que está compuesto y cómo funciona la mayor institución Estadística de nuestra comunidad, el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA). Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 7 1. Conociendo el IECA actual IECA son las siglas del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, el cual cumple ya 28 años desde su creación en 1990. Hablamos a día de hoy de un organismo consolidado y referente en muchos campos dentro y fuera de Andalucía. Este instituto, es responsable de coordinar el Sistema Estadístico y Cartográfico de Andalucía y fue creado como resultado de la fusión del Instituto de Estadística de Andalucía y el Instituto de Cartografía de Andalucía. Fig.1 Fachada del edificio del IECA en el antiguo pabellón de Nueva Zelanda en la Isla de la Cartuja (Sevilla) Su razón de ser es la apuesta por mejorar la eficiencia de la administración pública andaluza, y además situar a nuestra Comunidad en una posición avanzada a nivel europeo y español, en la integración de la información estadística y la geográfica, lo que conlleva a un proceso innovador de confluencia tecnológica y una mejora de los servicios de información que se prestan a la sociedad andaluza. 1.1 Objetivos y funciones Se encuentran entre sus objetivos la necesidad de producir y difundir una información más desagregada territorialmente que dé respuesta a las demandas de la gestión de las administraciones públicas y de la sociedad. La transparencia, la difusión y la accesibilidad a la información estadística, son compromisos fundamentales para con el conjunto de la sociedad. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 8 Entre sus funciones destaca la de satisfacer las necesidades de información de la ciudadanía, los investigadores, las empresas, los agentes económicos y sociales y las administraciones públicas. En definitiva, que la sociedad sea la que convierta la información en conocimiento y sea de valor para la toma de decisiones. El instituto dirige su producción estadística a unas necesidades diferenciadas.1 En primer lugar, ser una herramienta de utilidad para la gestión de las competencias propias del Gobierno de la Comunidad Autónoma, algo especialmente importante en un estado profundamente descentralizado como el nuestro. En esta línea, la actividad estadística autonómica ha de estar directamente vinculada con las necesidades de información de todos y cada uno de los departamentos del Gobierno. En Segundo lugar, el ámbito territorial de la información estadística de la Comunidad Autónoma hace que alcanzar un mayor grado de desagregación espacial de la información sea uno de los rasgos clave para dotar de sentido y utilidad específica a la estadística regional. Por su parte, el concepto tradicional de mapa ha pasado a ser, en la actualidad, el de sistema de información geográfica. La precisión cartográfica requiere hoy, en gran medida precisión estadística. Este proceso, encuentra en la estadística regional un campo especialmente fértil. En materia cartográfica tiene como principales funciones la producción de cartografía básica, actualizada y de calidad, el impulso de los Sistemas de Información y la difusión de la imagen territorial de Andalucía. Resumiendo, la idea es “facilitar a los usuarios la conversión de la información en conocimiento” que es la razón de ser de los organismos dedicados a la estadística y la cartografía en las sociedades avanzadas. 1.2 La planificación estadística El instituto es el encargado además de elaborar el proyecto del Plan Estadístico. Como citación, he aquí las cinco líneas de actuación que se siguieron en el Plan Estadístico 2007-2012, donde se consideraron como preferentes aquellas que eran claves para el desarrollo económico y social de Andalucía:  Inmigración.  Innovación y empresa.  Calidad de la educación.  Coyuntura económica.  Cultura. Además, tres criterios están siendo minuciosamente constituidos dentro de la información que proviene del Sistema Estadístico de Andalucía:  Perspectiva de sostenibilidad.  De género. 1 Ignacio Pozuelo Meño, Información estadística de Andalucía: 20 años de estadística en Andalucía. Pág. 8 Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 9  Y de territorio. Y es destacable el hecho de que Andalucía es pionera entre las regiones europeas en acatar sin reservas el Código de Buenas Prácticas en materia estadística, de esta manera el instituto garantiza por Ley su cumplimiento. 1.3. Historia En sus comienzos, no todo el camino a se vio con claridad. Fueron varias e importantes las cuestiones disputadas entre los dirigentes y encargados de este proyecto. ¿Por qué un instituto de estadística en Andalucía?. ¿Cuál fue la iniciativa que dio paso a su creación? 1.3.1 La iniciativa En su momento se trató de un impulso necesario con lógicas dudas acerca de su potencial. Ya existía por aquel entonces un magnífico y acreditado Instituto Nacional de Estadística y un Servicio de Estadística autonómico. Aun así, se requirió un organismo propio que diera garantía estadística a las atribuciones cada vez más numerosas que se iban asumiendo en la Comunidad Autónoma. Fue un mandato dado por el Gobierno andaluz, que consideró de vital importancia, la puesta en marcha de este proyecto, que además, contaba con un ambicioso desafío como era elaborar una Ley de Estadística, que se encargase de ordenar de manera rigurosa y completa la producción estadística y sus garantías. Los dos objetivos básicos con los que se partirían, fueron por una parte, el poseer información estadística completa y de calidad en asuntos económicos, demográficos y sociales y del otro lado que estos datos estuviesen a disposición de la sociedad. Se contó para ello con la experiencia de algunos departamentos de la Junta de Andalucía, como el de economía que ya se engarban de realizar algunas estadísticas en su propio ámbito, para aquel entonces. Se contó además con el Instituto Nacional de Estadística como gran referente. Cabe mencionar también las comunidades locales andaluzas y el campo científico y universitario que fueron un gran soporte para esta iniciativa. El proyecto de Ley Estadística fue aprobado y el día 28 de febrero de 1989 se envía al Parlamento andaluz. El trámite ocupó el resto de ese año y para asegurar las garantías del secreto estadístico, se abre paso a un tercer objetivo de la actividad estadística autonómica: coordinar los agentes y servicios públicos que intervienen en la producción estadística. La ley finalmente, fue aprobada el 28 de noviembre de 1989. 1.3.2 Comienzos del instituto Una tremenda ilusión y la gran colaboración de un colectivo dispuesto a ayudar, fue el principal impulso del que se valió el instituto en sus primeras andaduras. Sin sede, sin presupuesto, sin personal e incluso sin logo este proyecto comenzó a ser una realidad y fue creando las bases en su primera etapa, sin las cuales no se hubiese podido construir lo que hoy es un organismo consolidado. 1990-1991, fue una época en la que se crearon los primeros decretos, se organizó la estructura inicial del Instituto, se fundaron los órganos básicos de funcionamiento (Consejo de Dirección y Consejo Andaluz de Estadística). Además, se estructuraron las series estadísticas y los dispositivos de difusión pública de los resultados estadísticos. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 16 Logo de la Junta de Andalucía en su página de inicio Al hacer clic sobre él nos conduce directamente a la página web de la Junta de Andalucía. Vemos aquí una muestra de la cohesión del Instituto con la institución máxima de autogobierno de la comunidad. Página web de la Junta de Andalucía Volviendo a los elementos de su página de inicio, encontramos en la parte superior una barra de menú la cual está formada por cinco apartados o secciones Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 17 Barra de menú Inicio Cada una de ellas, se compone a la vez, de distintas subsecciones: Subsecciones -Instituto Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 18 Aquí la sección de Estadística Subsecciones – Estadística A continuación, sección de Georreferenciación Subsecciones -Georreferenciación Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 19 También presenta una sección de Cartografía Subsecciones – Cartografía Y por último, la sección de Servicios Subsecciones - Servicios A continuación, una fila de pequeños iconos que representan nada menos que las grandes Fuentes de datos de las que se sirve el IECA Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 20 Fuentes de datos IECA SIMA (Sistema de Información Multiterritorial) Sistema de Información Geoestadística Infraestructura de Datos Espaciales Callejero Digital de Andalucía Unificado Descarga de mapas y ortofotografías Una sección de Noticias y Principales Indicadores en la parte inferior izquierda de la web En la sección de Noticias encontraremos las últimas novedades de Datos interesantes y Notas divulgativas del instituto, Sección de noticias web IECA Entre los que encontraremos las últimas novedades, datos de interés y notas divulgativas. Tambien otro apartado con principales indicadores, este muestra la información más actual mediante un dato, su variación y su gráfico correspondiente que aparece a la derecha. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 21 Además, el instituto cuenta con su propio Blog, desde el cual mantiene a sus usuarios al tanto de las más recientes novedades y actualizaciones que se van realizando desde el IECA. Blog IECA http://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/blog/tag/blog/ En esta misma página de inicio podemos ver que existen varias Redes Sociales, en las cuáles el instituto tiene presencia. Podemos conocer sus novedades más recientes y de la forma más inmediata suscribiéndonos a sus páginas de Facebook, Twitter y Youtube Indicadores Gráfico Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 22 Página en Facebook de IECA https://www.facebook.com/institutodeestadisticadeandalucia/ Cuenta de Twitter de IECA https://twitter.com/IECA_Andalucia Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 23 Canal de Youtube de IECA https://www.youtube.com/user/RedesIECA 1.5 Jornadas y eventos El instituto realiza programas de formación y divulgación mediante jornadas de conferencias y diferentes tipos de eventos. Propuestas por diputaciones, consejerías, universidades, etc… teniendo estas lugar mayoritariamente en las diferentes provincias de la Comunidad Autónoma. En la sección Instituto/ Actividad formativa y divulgativa/ Jornadas y eventos, tenemos acceso directo a todas estas Acceso a lista de Eventos Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 24 Desde 2009, la página web de IECA, pone a disposición la lista de todas las diferentes jornadas Lista de Jornadas y eventos Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 25 1.6 Publicaciones de IECA Existen publicaciones tanto en formato papel como digitales publicadas por el Instituto de Estadística y Cartografía. En cuanto a las publicaciones digitales, se tiene acceso libre a ellas mediante su página web. Desde el apartado Servicio accedemos a Publicaciones y Catálogo de publicaciones y actividades. Encontramos el listado de Publicaciones destacadas y podemos buscar cualquier publicación en especial, usando la barra de búsqueda. Será necesario introducir el título de la publicación y además podremos hacerlo desde la opción de búsqueda avanzada. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 32 Como ámbitos territoriales encontramos la Unión Europea, Comunidades Autónomas, Provincias, Municipios, Distritos y Secciones censales Como Territorios específicos se podrá acceder a Comarcas Agrarias, Unidades territoriales POTA, Zonas Básicas de Salud o Grupos de Desarrollo Rural(GDR) Habrá que seleccionar las variables de interés de entre todas las variables disponibles para el territorio que se ha seleccionado previamente, y podremos elegir que se muestren por catálogo o por lista alfabética. Del mismo modo, podremos añadir cuantas variables deseemos y sacar de la selección las que se precisen Seleccionar variables de estudio Así, para elaborar una consulta simple, habrá que elegir los territorios y años que se quieren consultar para cada variable. Tras esto, nos encontraremos con la siguiente pantalla donde podremos distinguir los siguientes elementos7 7 Manual SIMA, Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía, Edición 2017, pág.15 Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 33 Pantalla de consulta simple Datos de la consulta. Se puede definir el nombre de la consulta, una descripción e incluso las fechas de creación y modificación. Representación de territorios. SIMA mostrará el código y la descripción de los territorios. Disposición de los territorios. Podremos elegir entre mostrar los territorios por filas o por columnas. Una vez establecida la estructura de la consulta ya podremos ver los datos. ¿De qué manera nos presenta SIMA su información? Pues bien, en la siguiente pantalla vemos un ejemplo de lo que es una consulta de datos para la “Población total” y “Población por sexo” de los municipios de Cádiz Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 34 Observamos que se trata de una tabla de datos cuantitativos organizada en filas y columnas, en este caso cada fila representa un municipio y cada columna hace referencia a las variables con sus respectivas categorías. En el extremo izquierdo de la pantalla anterior podemos ver una serie de iconos. Se trata de las herramientas disponibles para la consulta. Estos nos llevaran por orden descendente a Guardar la consulta Exportar a Excel 2003 Exportar a Excel 2007 Exportar a CSV Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 35 Revisar Gráfico Mapas Imprimir Cambiar de ámbito Totalizar por filas Totalizar por columnas Resulta de gran interés además, la capacidad de SIMA para crear gráficos y mapas. Además, Sima proporciona la opción de crear un gráfico representativo de los datos de consulta. Por ejemplo para el Padrón de 2016, por provincias, obtenemos el siguiente gráfico donde previamente se ha podido designar el nombre de este, seleccionar las variables y los territorios y el tipo de gráfico que se desea Además, los gráficos ofrecen la posibilidad de obtener información asociada a un territorio; posicionando el puntero del ratón encima del área del gráfico que se desea consultar. También se pueden imprimir y guardar como imagen. Podremos obtener el mapa de los datos de consulta y configurarlo a nuestro gusto. También se puede modificar el nombre de los mapas, seleccionar los territorios que se desean representar, el concepto y características referidas a intervalos de clasificación. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 36 Este es el aspecto que muestra el mapa de densidad de población de Andalucía 2015 elaborado con SIMA: Mapa densidad de población Andalucía 2015 SIMA permite varias opciones para la imagen como ajustarla a la página, modificar su escala, mover su posición, acercarla o alejarla. También se puede poner título, leyenda, modificar los bordes, etc.…Todos estos elementos permiten obtener una imagen que podrá ser imprimida y exportada en diferentes formatos cubriendo la necesidad del usuario. La opción de realizar un Gráfico comparativo mediante Pirámides de población está a disposición en la aplicación mediante el botón de Gráficos comparativos en la entrada de menú consultas. Previamente habrá que seleccionar las variables y el año para el cual queremos hacer el gráfico, además de ámbito territorial y el territorio que queremos representar. Habrá además que seleccionar el concepto que se quiere comparar y dejar a izquierda y derecha cada uno de ellos y los rangos de edad que se quieren mostrar. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 37 Pirámide de población por grupos de edad y sexo 2016 - Albox Exportar datos Para usar la consulta en otras aplicaciones los formatos disponibles son: Excel 2003(*.xls), Excel 2007(*.xlsx), o (*.csv). Hay que indicar a la aplicación la carpeta donde se quiere guardar el fichero y el nombre que se le va a dar. 2.2 Callejero Digital de Andalucía Unificado Se trata de un Sistema de Información Geográfica que de forma transparente al usuario mantiene el tramificado de vías y su registro histórico. Con él se ha alcanzado el objetivo de mantener un callejero digital único donde Ayuntamientos y personas no necesariamente expertas en este tipo de sistemas pueden acceder y transmitir cambios de manera simple. 2.2.1 Acceso al Callejero Podemos acceder al Callejero fácilmente a través de la página web del IECA. Haciendo click sobre el link Callejero Digital de Andalucía Unificado que se encuentra en su página de inicio. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 38 Acceso al Callejero desde la página Web de IECA Además el Callejero dispone de Página Web propia, a la cual se puede acceder directamente desde el enlace al pie de la siguiente imagen donde se muestra su página de inicio http://www.callejerodeandalucia.es/portal/web/cdau/ Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 39 Haciendo click en el apartado “Acceso Callejero Digital de Andalucía Unificado” accedemos directamente al mismo. Este presenta la siguiente apariencia Imagen de presentación del Callejero de Andalucía 2.2.2 Información disponible Quizás entre la información que el callejero pone a disposición, la que resulta de mayor interés sea el conjunto de todas las vías y portales de los municipios de Andalucía, en los que se localiza la población (viviendas) o en los que se ejerce una actividad (establecimientos o locales). Ya en la página de inicio del Callejero encontramos todas las utilidades de las que podemos hacer uso de manera sencilla y amigable. Estas se engloban en 3 diferentes grupos: Utilidades de navegación sobre el mapa Herramientas y Utilidades de búsqueda Entre las Utilidades de navegación, encontramos dos iconos circulares en la parte superior izquierda del mapa. El primero corresponde al buscador de calles y geobúsquedas y el segundo despliega el panel de herramientas. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 40 Barra de herramientas y geobúsquedas Haciendo una búsqueda sencilla de la calle Modelo en el municipio de Tocina (Sevilla) el Callejero nos devuelve directamente el plano del municipio señalándonos con un punto azul la calle buscada y con una marca violeta el centro del municipio. Resultado de búsqueda Calle Modelo, municipio Tocina En el panel de visualización podremos: Acercarnos (aumentando el zoom) Alejarnos (reduciendo el zoom) Mover el mapa (usando el ratón del ordenador) Medir distancias Medir áreas Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 41 Compartir el enlace Seleccionar el contexto o Callejero o Satélite o Hibrido Obtener la ubicación actual Como contexto en la imagen anterior se seleccionó “Callejero”, podemos modificarlo obteniendo diferentes contextos, que nos devuelven la misma situación geográfica con diferentes vistas Contexto Satélite Contexto Hibrido Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 48 3. Turismo en Andalucía. Práctica con R El turismo se consolida como uno de los principales motores económicos de Andalucía. Así lo afirmaba en la edición de 17 de enero de 2018 uno de los periódicos más populares de nuestra región, además de los otros muchos que han publicado sobre esta impactante noticia. Los datos lo dejan ver: 29.5 millones de visitantes recibió Andalucía durante el año 2017. Una cifra histórica que además supone un incremento del 4.7% con respecto al ejercicio anterior. Esto ha supuesto un incremento del 7,3% de los ingresos del sector, hasta alcanzar los 19.000 millones de euros (IECA, 2017) Noticia del periódico 20 minutos edición Sevilla 17.01.2018 Tras observar estos cuantiosos datos podemos declarar que el sector turístico se configura como un sector clave dentro de la estructura del productivo andaluz. Se trata, por tanto, de un sector con una gran capacidad de arrastre de la producción de aquellas otras actividades y servicios empleados como consumos intermedios para atender la demanda turística. Actualmente la dimensión productiva del turismo no está distribuida de manera uniforme por el territorio andaluz, sino que se concentra en el litoral. Esto provoca: Una economía de aglomeración y escala, e impactos territoriales y medioambientales. Estos aspectos dan lugar al clásico debate de la sostenibilidad económica versus la sostenibilidad social y ambiental. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 49 Por otra parte, el sector turístico da empleo a una media de 357.000 personas (SAETA, 2016), es decir, casi el 13% de los ocupados andaluces. Lo cual es un dato bastante positivo para la población andaluza. En 2015, el 53,1% eran contratos de duración indefinida y el 46,9% restante de duración temporal. Sin embargo el crecimiento de estos últimos fue el triple (15,8%) del experimentado por los indefinidos (4,5%), fruto de la estacionalidad turística. Podemos ver que por ahora no está siendo oro todo lo que reluce ya que encontramos aún, en el turismo de nuestra región, ciertos puntos que juegan bastante en nuestra contra. Será importante pues, investigar y realizar el seguimiento y el estudio a las variables que juegan un importante papel en el marco turístico de nuestra región. Con el objetivo de tratar de conocer mejor sus comportamientos y así poder obtener aproximaciones que ayuden a tomar decisiones efectivas y acertadas para todos. 3.1 Práctica con R Resulta de interés por tanto, realizar una práctica o ejercicio en el que utilizando los datos que el Instituto pone a nuestra disposición seamos capaces de aportar como estadísticos mediante nuestros conocimientos y herramientas, nuevas y emocionantes formas de estudio que sirvan como método de ampliación e innovación a todo este trabajo que el IECA lleva a cabo actualmente. En esta práctica se tratará <<El Turismo en Andalucía>> como tema principal, teniendo en cuenta cada una de las diferentes provincias que forman la región. A partir de datos recopilados de IECA se crearán y estudiarán ciertas variables provenientes del comportamiento del turismo en nuestra región y se tratará de obtener conclusiones mediante la obtención de indicadores descriptivos, gráficos y pronosticadores. Para ello, se ha considerado adecuado utilizar el programa RStudio, un entorno de desarrollo integrado para el lenguaje de programación R, dedicado a la computación estadística y gráfica. 3.1.1 Búsqueda y exportación de datos En primer lugar se lleva a cabo la búsqueda y selección de los datos de interés en la página web de IECA, ya presentada anteriormente. Acudiendo al menú de su página principal y visitando la sección « Estadísticas por temas » y « Turismo », enseguida se abre la siguiente ventana en la que encontramos diferentes encuestas para distintos ámbitos territoriales. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 50 Sección de datos de turismo en la Web de IECA La encuesta que nos interesa será la primera de la lista, que tiene por nombre “Encuesta de Coyuntura Turística de Andalucía” y está disponible para los ámbitos A (Andalucia) y Pr (Provincias) Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 51 Al clicar automáticamente accedemos a los datos de esta encuesta. Estos se encuentran en la parte derecha de la pantalla y accedemos a ellos mediante el link “último trimestre: 1° Trimestre 2018”. A la izquierda de la pantalla, encontramos además, una breve explicación sobre la Encuesta e información que esta ofrece. Encuesta de Coyuntura Turística de Andalucía Para esta práctica se escogen los datos de “Distribución porcentual de los turistas por provincia”, “Estancia media por provincia” y “Gasto medio diario del turista por provincia” Datos de interés para el estudio Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 52 Accediendo por ejemplo a “Gasto medio diario del turista por provincia” se abrirá la siguiente ventana de datos Observamos una serie de herramientas y a continuación una tabla de valores. Estas herramientas nos permiten: Imprimir Exportar a Excel Exportar a PC-Axis Exportación a texto Exportar a OpenOficce Generar mapa Buscar “Otro periodo” O filtrar (mediante variables, cambiar filas por columnas…) Utilizando la exportación a Excel podemos obtener nuestros datos en tablas Excel. También función “Otro periodo” permite seleccionar los años adecuados para nuestra práctica. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 53 Selección de periodos con función “Otro período” Para las tres variables nos interesan los años 2013, 2014, 2015, 2016 y 2017 con sus respectivos cuatro trimestres. Por tanto, se seleccionan 20 categorías. Entonces ejecutando la consulta se obtiene la tabla siguiente con los datos de estudio Gasto Medio Diario por provincias. Tabla IECA Se procede a la exportación de datos a Excel que permite trabajar con estos datos más fácilmente. Clicando el icono del menú de herramientas directamente empieza una descarga del fichero Excel con nuestros datos. Muestra la siguiente apariencia Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 54 Datos de IECA exportados a fichero excel Es importante guardarlos con nombres reconocibles. Este fichero se ha guardado con el nombre “GastoMedioDiario.xlsx”. Para las variables “Estancia media por provincias” y “Distribución porcentual de los turistas por provincias” también se han creado dos ficheros Excel “Estanciamedia.xlsx” y ““DistribucionTuristas.xlsx”. Nota.- Ha sido necesario además, crear un fichero que contuviese los datos de cantidades de turistas que visitaron la región. A este fichero se le ha llamado “NumerodeTuristas.xlsx” y se ha creado a partir del fichero “DistribucionTuristas.xlsx”, al contar con los datos porcentuales se procedió a crear una función mediante Excel que multiplicase el porcentaje que aportaba cada provincia en cada período y el numero total de turistas por trimestre en Andalucía en ese mismo período, se dividió entre 100 y se obtuvo la nueva tabla. 3.1.2 Comenzamos el estudio con R Una vez que se dispone de los ficheros Excel, es recomendable guardarlos todos en la misma carpeta en la que también se guardan nuestros ficheros creados con RStudio. Este será el directorio de trabajo para R. En primer lugar se crea un nuevo proyecto accediendo en el menú de herramientas de R File/NewProject Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 55 Crear un nuevo proyecto en R. Primer paso A continuación escogeremos la primera opción que nos muestra R, New Directory Crear un nuevo proyecto en R. Segundo paso Por último, habrá que escribir el nombre que le queremos dar a nuestro nuevo proyecto y el directorio que es la ruta que especifica donde se encuentra la carpeta con la que vamos a trabajar en nuestro ordenador. Lo hemos llamado “TFG_2018” Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 56 Crear un proyecto en R. Tercer paso Una vez creado nuestro proyecto y situado el directorio de trabajo el siguiente paso es adjuntar en la carpeta todos los ficheros de datos con los que queremos trabajar y abrir el directorio en R, aquí tenemos nuestros ficheros. Nota.- Más tarde los podremos leer mediante la función R de la librería “readxl”: read_excel que permite leer ficheros Excel Adjuntando ficheros de datos a directorio de trabajo Creamos un nuevo fichero RScript en el que realizaremos nuestro estudio mediante la inserción de código escrito. Este fichero tiene extensión “.R” y se llama TratamientoProvincias Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 57 Crear nuevo fichero .R Todos los ficheros están reunidos y ya se puede empezar a escribir el código 3.1.3 Código R Para transcribir el código se ha usado R Notebook que es un documento R Markdown. Este presenta porciones o chunks que pueden ser ejecutados independiente e interactivamente con una salida visible inmediata bajo la entrada. A continuación, se plasma el código principal del estudio y las salidas correspondientes a gráficos y datos*8 *El código completo se encuentra en el anexo final Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 64 Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 65 Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 66 Se observa como curiosamente para las provincias que no poseen zona de costa (Sevilla, Córdoba y Jaén) el período en el que reciben mayor número de turistas es el segundo trimestre (Abril-Mayo-Junio) meses de primavera en los que las temperaturas son más agradables para visitar la ciudad y pasear visitando monumentos, museos y alojándose en hoteles y restaurantes céntricos. Este turismo tiene como intención visitar la villa y pasar tiempo conociendo los rincones de la ciudad. Sin embargo, las provincias con costa (Málaga, Huelva, Cádiz, Granada y Almería) reciben la cantidad más alta en el tercer trimestre (Julio-Agosto-Septiembre). Este trimestre es muy sobresaliente con respecto a los demás. Estas ciudades reciben un gran número de turistas que llegan deseosos de sus playas, no importa tanto la temperatura. Por tanto pasarán menos tiempo visitando la ciudad y mucho más en paseos marítimos, hoteles de playa y en los restaurantes de sus costas. Gráfico tipo 2 Se crea un solo gráfico que representa el número de turistas para todas las provincias . En este caso no se añade Andalucía. Solo se adjunta para la variable “Numero de Turistas” pero en el anexo se encuentra tambien hecho para “Estancia Media” y “Gasto Medio” temp2 = datos_tidy_TC %>% mutate(PeriodoNum = as.numeric(factor(datos_tidy$Periodo))-1, Tiempo = Año + (PeriodoNum/4) ) temp2 = temp2 %>% filter(Provincia != "Andalucía") max(temp2$NumeroTuristas,na.rm = T) Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 67 Creación del gráfico: Número de Turistas ggplot(temp2,aes(x=Tiempo,y=NumeroTuristas,group=Provincia,colour = Provincia)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Provincias andaluzas. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,3800000,by=500000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Con respecto al número de turistas se obtienen varias conclusiones, con una vista general del gráfico se observa que todas las provincias han experimentado un crecimiento en el número de turistas que han llegado desde el año 2013. Además, el comportamiento de estas cantidades se repite cada año. Observamos por tanto que existe una estacionalidad en los datos. Respecto a las provincias, en concreto Málaga, con alrededor de 3.700.000 turistas en el segundo trimestre de 2017 es la que recibe el mayor número de visitantes con una gran diferencia respecto a las demás, seguida de Cádiz y Granada y ya en la parte más baja de la gráfica se encuentran Córdoba y Jaén que apenas alcanzaron los 500.000 visitantes en 2017. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 68 Por lo general, el número medio de días que los turistas pasan en nuestra comunidad ha descendido en 1 o 2 días o bien se ha mantenido con respecto a 2013 para cada provincia. El período de estancia media se encuentra en un intervalo de entre 2 y 12 días. De nuevo se encuentran a la cabeza las provincias de Málaga, Cádiz y también Almería y Huelva. Puede ser debido a las vacaciones de verano en las que los turistas pasan un período de entre 1 y 3 semanas en las playas de estas provincias. En cuanto a Jaén, Sevilla y Córdoba observamos que la atracción turística de estas ciudades invita a conocerlas pero se puede decir en cuanto a la estancia que solo es “de paso”. Las altas temperaturas que presentan estas 3 provincias en los terceros trimestres unidas a la falta de playa las ubican en la cola de la lista. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 69 Este gráfico muestra que el gasto medio que realizan los turistas en nuestra comunidad oscila entre 40 y 90 euros a excepción del pico que hubo de casi 110 euros en el segundo trimestre del año 2016 en Jaén. Esta es la provincia que recibe mayor gasto diario por parte de los turistas desde 2013 oscilando entre 80 y 100 euros por día. Le sigue Sevilla que recibe un gasto de entre 70 y 90 euros aproximadamente y Cádiz (60-80 euros). Las provincias que presentan un menor gasto por parte del turismo son Almería, Huelva y Málaga. El caso de esta última es de mencionar, y es que curiosamente Málaga es a la vez la provincia que recibe mayor número de turistas y una de las que recibe menor gasto por parte de estos. Se puede concluir que existe una relación inversa entre el número de turistas y el gasto medio diario. Explicándolo de forma sencilla, nuestra comunidad tiene provincias que reciben muchos turistas que gastan menos y provincias con pocos turistas que gastan más. Valoraciones En definitiva Andalucía es una tierra muy rica y diversa que presenta todo tipos de paisajes y es una tierra que atrae cada vez más al turismo sobre todo europeo e internacional. Estos turistas afirman que se sienten atraídos por el buen clima asegurado, sus bellos paisajes y cultura, su gastronomía, la seguridad de sus calles, sus interesantes precios y el buen carácter de las personas que en ella habitan. Todo esto motiva a creer que se podrán lograr los objetivos fijados para el turismo de nuestra comunidad. La estadística está y estará muy presente en el camino que queda aún por recorrer y de seguro servirá de gran ayuda, como ya lo hace en esta importante labor para el desarrollo de Andalucía y el bienestar de todos los andaluces. Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 70 4. Anexo I : Código y salidas de R R Notebook: Turismo en Andalucía por provincias Table of Contents Turismo en Andalucía por provincias ............................................................................................. 71 Cargar paquetes ......................................................................................................................... 71 Lectura y Preparación de datos .................................................................................................. 71 NumerodeTuristas.xlsx ........................................................................................................... 71 EstanciaMedia.xlsx ................................................................................................................. 72 GastoMedioDiario.xlsx ........................................................................................................... 73 Imputación de datos NA (2º trimestre de 2015) ........................................................................ 75 Imputación: NumeroTuristas ................................................................................................. 75 Imputación: EstanciaMedia .................................................................................................... 76 Imputación: GastoMedioDiario .............................................................................................. 76 Datos finales: datos_tidy_TC ...................................................................................................... 76 Guardar datos para una posible reutilización ........................................................................ 77 Creación de gráficos ................................................................................................................... 77 Gráfico tipo 1 .......................................................................................................................... 77 Almería ....................................................................................................................................... 77 Cádiz ........................................................................................................................................... 78 Córdoba ...................................................................................................................................... 80 Granada ...................................................................................................................................... 81 Huelva ......................................................................................................................................... 82 Jaén ............................................................................................................................................. 83 Málaga ........................................................................................................................................ 84 Sevilla .......................................................................................................................................... 85 Andalucía .................................................................................................................................... 86 Gráfico tipo 2 .......................................................................................................................... 87 Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 71 Turismo en Andalucía por provincias Cargar paquetes ## Instalación del paquete R: tidyverse library(readxl) library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(tidyverse) ## -- Attaching packages ------------------------------------------------------- tidyverse 1.2.1 -- ## v ggplot2 2.2.1 v readr 1.1.1 ## v tibble 1.4.2 v purrr 0.2.5 ## v tidyr 0.8.1 v stringr 1.3.0 ## v ggplot2 2.2.1 v forcats 0.3.0 ## -- Conflicts ---------------------------------------------------------- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() masks stats::filter() ## x dplyr::lag() masks stats::lag() tidyverse_conflicts() ## -- Conflicts ---------------------------------------------------------- tidyverse_conflicts() -- ## x dplyr::filter() masks stats::filter() ## x dplyr::lag() masks stats::lag() filter <- dplyr::filter lag <- dplyr::lag tidyverse_conflicts() ## -- Conflicts ---------------------------------------------------------- tidyverse_conflicts() -- ## x .GlobalEnv::filter() masks dplyr::filter(), stats::filter() ## x .GlobalEnv::lag() masks dplyr::lag(), stats::lag() Lectura y Preparación de datos NumerodeTuristas.xlsx ############################# # NumerodeTuristas.xlsx ############################# Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 72 ##Creamos nuestra tabla de datos ##read_excel es una función importante de R que permite leer documentos que tienen formato excel datos = read_excel("NumerodeTuristas.xlsx",sheet = 1) nombres = datos[1,] nombres[12] = "Andalucía" names(datos) = nombres datos = datos[-c(1,2),-c(3)] #Borra las filas 1 y 2 (que son repetitivas) y la columna 3 "Estado del dato" datos_tidy = datos %>% #Pasa datos al primer argumento de la función gather("Provincia","NumeroTuristas","Almería","Cádiz","Córdoba","Granada", "Huelva","Jaén","Málaga","Sevilla","Andalucía") str(datos_tidy) #str permite visualizar la estructura de los datos ## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 180 obs. of 4 variables: ## $ Año : chr "2017" "2017" "2017" "2017" ... ## $ Periodo : chr "4º Trimestre" "3º Trimestre" "2º Trimestre" "1º Trimestre" ... ## $ Provincia : chr "Almería" "Almería" "Almería" "Almería" ... ## $ NumeroTuristas: chr "387348.32953079196" "1023509.471759576" "662514.38788034895" "340610.2323122783" ... datos_tidy$NumeroTuristas = as.numeric(datos_tidy$NumeroTuristas) datos_tidy$Año = as.numeric(datos_tidy$Año) names(datos_tidy) ## [1] "Año" "Periodo" "Provincia" "NumeroTuristas" unique(datos_tidy$Periodo) ## [1] "4º Trimestre" "3º Trimestre" "2º Trimestre" "1º Trimestre" ## [5] "2° Trimestre" datos_tidy$Periodo[datos_tidy$Periodo=="2° Trimestre"] = "2º Trimestre" unique(datos_tidy$Periodo) ## [1] "4º Trimestre" "3º Trimestre" "2º Trimestre" "1º Trimestre" datos_tidy ## # A tibble: 180 x 4 ## Año Periodo Provincia NumeroTuristas ## <dbl> <chr> <chr> <dbl> ## 1 2017 4º Trimestre Almería 387348. ## 2 2017 3º Trimestre Almería 1023509. ## 3 2017 2º Trimestre Almería 662514. ## 4 2017 1º Trimestre Almería 340610. ## 5 2016 4º Trimestre Almería 356742. ## 6 2016 3º Trimestre Almería 1008671. ## 7 2016 2º Trimestre Almería 572333. ## 8 2016 1º Trimestre Almería 347374. ## 9 2015 4º Trimestre Almería 341352. ## 10 2015 3º Trimestre Almería 1005174. ## # ... with 170 more rows EstanciaMedia.xlsx ############################# # EstanciaMedia.xlsx ############################# datos2 = read_excel("EstanciaMedia.xlsx",sheet = 1) Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 73 nombres2 = datos2[8,] #Los nombres de variables estaran en la fila 8 de la tabla de datos names(datos2) = nombres2 datos2 = datos2[-c(1:9,30:32),-c(3)] #Borra fila 1 a 9 y de 30 a 32, tambien la columna 3 names(datos2)[1:2] = c("Año","Periodo") #Añade nombre a las dos primeras variables datos_tidy2 = datos2 %>% gather("Provincia","EstanciaMedia","Almería","Cádiz","Córdoba","Granada", "Huelva","Jaén","Málaga","Sevilla","Andalucía") str(datos_tidy2) ## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 180 obs. of 4 variables: ## $ Año : chr "2017" "2017" "2017" "2017" ... ## $ Periodo : chr "4º Trimestre" "3º Trimestre" "2º Trimestre" "1º Trimestre" ... ## $ Provincia : chr "Almería" "Almería" "Almería" "Almería" ... ## $ EstanciaMedia: chr "5.4530729465999999" "7.9229618842000002" "8.3900142371000008" "8.2902199120999995" ... datos_tidy2$EstanciaMedia = as.numeric(datos_tidy2$EstanciaMedia) datos_tidy2$Año = as.numeric(datos_tidy2$Año) names(datos_tidy2) ## [1] "Año" "Periodo" "Provincia" "EstanciaMedia" unique(datos_tidy2$Periodo) ## [1] "4º Trimestre" "3º Trimestre" "2º Trimestre" "1º Trimestre" ## [5] "2° Trimestre" datos_tidy2$Periodo[datos_tidy2$Periodo=="2° Trimestre"] = "2º Trimestre" unique(datos_tidy2$Periodo) ## [1] "4º Trimestre" "3º Trimestre" "2º Trimestre" "1º Trimestre" datos_tidy2 ## # A tibble: 180 x 4 ## Año Periodo Provincia EstanciaMedia ## <dbl> <chr> <chr> <dbl> ## 1 2017 4º Trimestre Almería 5.45 ## 2 2017 3º Trimestre Almería 7.92 ## 3 2017 2º Trimestre Almería 8.39 ## 4 2017 1º Trimestre Almería 8.29 ## 5 2016 4º Trimestre Almería 5.63 ## 6 2016 3º Trimestre Almería 6.91 ## 7 2016 2º Trimestre Almería 7.06 ## 8 2016 1º Trimestre Almería 8.52 ## 9 2015 4º Trimestre Almería 6.50 ## 10 2015 3º Trimestre Almería 7.91 ## # ... with 170 more rows GastoMedioDiario.xlsx ############################# # GastoMedioDiario.xlsx ############################# datos3 = read_excel("GastoMedioDiario.xlsx",sheet = 1) nombres3 = datos3[8,] names(datos3) = nombres3 datos3 = datos3[-c(1:9,30:32),-c(3)] Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 80 ggsave("NumeroTuristas_Cádiz.png") ## Saving 5 x 4 in image Córdoba temp1 = datos_tidy_TC %>% filter(Provincia=="Córdoba") %>% arrange(Año,Periodo) temp1$Año = factor(temp1$Año) # Número Total de turistas en Córdoba ggplot(temp1,aes(x=Periodo,y=NumeroTuristas,group=Año,colour = Año)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Córdoba. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,3000000,by=40000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 81 ggsave("NumeroTuristas_Córdoba.png") ## Saving 5 x 4 in image Granada temp1 = datos_tidy_TC %>% filter(Provincia=="Granada") %>% arrange(Año,Periodo) temp1$Año = factor(temp1$Año) # Número Total de turistas en Granada ggplot(temp1,aes(x=Periodo,y=NumeroTuristas,group=Año,colour = Año)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Granada. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,3000000,by=200000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 82 ggsave("NumeroTuristas_Granada.png") ## Saving 5 x 4 in image Huelva temp1 = datos_tidy_TC %>% filter(Provincia=="Huelva") %>% arrange(Año,Periodo) temp1$Año = factor(temp1$Año) # Número Total de turistas en Huelva ggplot(temp1,aes(x=Periodo,y=NumeroTuristas,group=Año,colour = Año)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Huelva. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,3000000,by=150000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 83 ggsave("NumeroTuristas_Huelva.png") ## Saving 5 x 4 in image Jaén temp1 = datos_tidy_TC %>% filter(Provincia=="Jaén") %>% arrange(Año,Periodo) temp1$Año = factor(temp1$Año) # Número Total de turistas en Jaén ggplot(temp1,aes(x=Periodo,y=NumeroTuristas,group=Año,colour = Año)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Jaén. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,300000, by=20000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 84 ggsave("NumeroTuristas_Jaén.png") ## Saving 5 x 4 in image Málaga temp1 = datos_tidy_TC %>% filter(Provincia=="Málaga") %>% arrange(Año,Periodo) temp1$Año = factor(temp1$Año) # Número Total de turistas en Málaga ggplot(temp1,aes(x=Periodo,y=NumeroTuristas,group=Año,colour = Año)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Málaga. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,25000000, by=200000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 85 ggsave("NumeroTuristas_Málaga.png") ## Saving 5 x 4 in image Sevilla temp1 = datos_tidy_TC %>% filter(Provincia=="Sevilla") %>% arrange(Año,Periodo) temp1$Año = factor(temp1$Año) # Número Total de turistas en Sevilla ggplot(temp1,aes(x=Periodo,y=NumeroTuristas,group=Año,colour = Año)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Sevilla. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,4000000, by=40000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 86 ggsave("NumeroTuristas_Sevilla.png") ## Saving 5 x 4 in image Andalucía temp1 = datos_tidy_TC %>% filter(Provincia=="Andalucía") %>% arrange(Año,Periodo) temp1$Año = factor(temp1$Año) # Número Total de turistas en Andalucía ggplot(temp1,aes(x=Periodo,y=NumeroTuristas,group=Año,colour = Año)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Andalucía. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,90000000, by=1000000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 87 ggsave("NumeroTuristas_Andalucía.png") ## Saving 5 x 4 in image Gráfico tipo 2 Preparación de datos para el gráfico: ############################# # Representaciones gráficas 2 ############################# temp2 = datos_tidy_TC %>% mutate(PeriodoNum = as.numeric(factor(datos_tidy_TC$Periodo))-1, Tiempo = Año + (PeriodoNum/4) ) temp2 = temp2 %>% filter(Provincia != "Andalucía") temp2 ## # A tibble: 160 x 8 ## Año Periodo Provincia NumeroTuristas EstanciaMedia GastoMedioDiario ## <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> ## 1 2017 4º Trime~ Almería 387348. 5.45 58.1 ## 2 2017 3º Trime~ Almería 1023509. 7.92 59.7 ## 3 2017 2º Trime~ Almería 662514. 8.39 61.8 ## 4 2017 1º Trime~ Almería 340610. 8.29 58.4 ## 5 2016 4º Trime~ Almería 356742. 5.63 55.3 ## 6 2016 3º Trime~ Almería 1008671. 6.91 60.2 ## 7 2016 2º Trime~ Almería 572333. 7.06 52.7 ## 8 2016 1º Trime~ Almería 347374. 8.52 53.6 ## 9 2015 4º Trime~ Almería 341352. 6.50 50.5 Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 88 ## 10 2015 3º Trime~ Almería 1005174. 7.91 56.8 ## # ... with 150 more rows, and 2 more variables: PeriodoNum <dbl>, ## # Tiempo <dbl> #temp2$Provincia = factor(temp2$Provincia) unique(temp2$Provincia) ## [1] "Almería" "Cádiz" "Córdoba" "Granada" "Huelva" "Jaén" "Málaga" ## [8] "Sevilla" max(temp2$NumeroTuristas,na.rm = T) ## [1] 3686201 Creación del gráfico: ## GRAFICOS DE LINEAS MEJORADO # Numero Total de turistas ggplot(temp2,aes(x=Tiempo,y=NumeroTuristas,group=Provincia,colour = Provincia)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Número de turistas en Andalucía ", subtitle = "Provincias andaluzas. 2013-2017.", y="Número de Turistas", x="Trimestre", caption="Elaboración propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,3800000,by=500000)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA): Fuentes de datos 89 Grabación del gráfico en un fichero: ggsave("NumeroTuristas_Andalucía.png") ## Saving 5 x 4 in image ##Estancia Media ggplot(temp2,aes(x=Tiempo,y=EstanciaMedia,group=Provincia,colour = Provincia)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Estancia Media de turistas en Andalucía", subtitle = "Provincias andaluzas. 2013-2017.", y="Estancia Media", x="Trimestre", caption="Elaboracion propia") + scale_y_continuous(labels = scales::comma,breaks = seq(0,18, by=3)) + #scale_x_continuous(breaks = seq(2010,2016,by=1)) + theme(axis.text.y = element_text(angle = 0, hjust = 1)) + theme_solarized() ggsave("EstanciaMedia_Andalucía.png") ## Saving 5 x 4 in image ##Gasto Medio Diario ggplot(temp2,aes(x=Tiempo,y=GastoMedioDiario,group=Provincia,colour = Provincia)) + geom_point() + geom_line(alpha = 1, linetype = "solid", size = 1) + labs(title="Gasto Medio Diario de los turistas en Andalucía ", subtitle = "Provincias andaluzas. 2013-2017.",