Elección de carrera en estudiantes mujeres: una revisión de Literatura a la teoría de la carrera cognitiva social

INVESTIGACIÓN Y GÉNERO Proyectos y Resultados en Estudios de las Mujeres María Elena García-Mora y Ana María De la Torre-Sierra (Eds.) Universidad de Sevilla 2022 VIII Congreso de Investigación y Género. Reflexiones sobre investigación para avanzar en igualdad. Universidad de Sevilla, 2022. Reservados todos los derechos. El contenido de esta obra está protegido por la ley, que establece penas de prisión y/o multas, además de las correspondientes indemnizaciones por daños y perjuicios, para quienes reprodujeren, plagiaren, distribuyeren o comunicaren públicamente, en todo o en parte, una obra literaria, artística o científica, o su transformación, interpretación o ejecución artística fijada en cualquier tipo de soporte o comunicada a través de cualquier otro medio, sin la preceptiva autorización. I.S.B.N: 978-84-09-41805-3 646 ELECCIÓN DE CARRERA EN ESTUDIANTES MUJERES: UNA REVISIÓN DE LITERATURA A LA TEORÍA DE LA CARRERA COGNITIVA SOCIAL. Romero Mantilla, Carolina; 1 Cortés Aguilar, Alexandra; 2 y Cote Peña, Claudia Patricia 3 INTRODUCCIÓN Pese a los importantes avances que ha experimentado la sociedad en términos de una educación igualitaria, aún se identifican brechas de género en las aspiraciones académicas y profesionales de hombres y mujeres, situación que se determina principalmente durante la educación secundaria. En consecuencia, alrededor del mundo la investigación educativa ha centrado sus análisis en las causas o factores que determinan la elección de carrera (Kuthea, Osarenkhoe y Kiraka, 2019). De acuerdo con Eam et al (2021), el objetivo de identificar cuáles son esos factores que influyen en las elecciones de carrera no es solamente una cuestión de cuántos son, sino que también es un tema de variedad y de diversidad de elección. Tal como lo sugieren la UNESCO (2016, 2019) y el Foro Económico Mundial (2019), los factores que repercuten en la escogencia de carrera a nivel profesional son diversos y están relacionados tanto con el entorno familiar y social, como con el contexto escolar y académico en el que se forman mujeres y hombres. Específicamente, la escuela en sus distintos niveles funciona como un escenario de validación social en el que los estudiantes desarrollan y ponen a prueba las capacidades que determinan las aspiraciones profesionales y, con ello, las elecciones que estos realizan a futuro. En palabras de Pajares (1997), “las escuelas desarrollan creencias colectivas acerca de la capacidad de sus estudiantes para aprender, de sus maestros para enseñar y mejorar la vida de sus estudiantes, y de sus administradores y responsables de políticas para crear entornos propicios para esas tareas” (pág. 49). Por lo anterior, en las últimas décadas se ha abordado cómo las creencias de autoeficacia que los estudiantes desarrollan sobre sus capacidades académicas, así como las expectativas de resultados y las metas influyen en la elección de carrera. Particularmente, el abordaje de estos factores se ha realizado desde lo propuesto por Bandura (1971) en la Teoría Cognitiva Social y lo propuesto por Lent, Brown & Hackett (1994 y 2000) en la Teoría de la Carrera Cognitiva Social (TCCS). Lent, Brown & Hacket (1994) proporcionan en la TCCS un modelo heurístico para explicar el desarrollo de intereses, las opciones académicas, la elección de carrera y el rendimiento académico, el cual se basa en una serie de relaciones causales entre constructos cognitivos sociales que se forjan en las aulas como la autoeficacia, las expectativas de resultados, los intereses y los objetivos académicos y profesionales. En este sentido, el contexto social puede influenciar de distinta manera no solo la autoeficacia de los estudiantes sino también el interés y la persistencia que estos desarrollan al optar por un área del conocimiento en específico, por ello, las instituciones educativas deben asumir la responsabilidad de formar hombres y mujeres capaces de lograr sus propios objetivos (Marco-Bujosa, Joy & Sorrentino, 2020). 1 Universidad Industrial de Santander, [email protected] 2 Universidad Industrial de Santander, a[email protected] 3 Universidad Industrial de Santander, [email protected].co 647 Por lo anterior, y en aras de conocer esos factores que inciden en la elección de carrera de las mujeres, en este documento se presentan los resultados de una revisión de literatura sobre las principales investigaciones que se han adelantado en la temática a nivel mundial en los últimos años. En términos generales, la evidencia demuestra cómo las diferencias de género en la elección educativa se pueden entender mediante variables como las creencias de autoeficacia, expectativas de resultados, interés, objetivos y barreras y apoyo social percibido. Por ello, si los responsables de política quieren reducir las brechas de género en la elección de carrera, los aportes de la TCCS podrían ser instrumentos para lograr ese objetivo. OBJETIVO Identificar la relación que tienen los mecanismos propuestos en la Teoría de la Carrera Cognitiva Social con la elección de carrera en estudiantes mujeres. MARCO TEÓRICO Desde finales del siglo XX, la elección de carrera ha sido tema de interés de la investigación educativa y de los estudios sobre motivación académica (Pajares, 1997). Los hallazgos sugieren que los factores que repercuten en la escogencia de carrera a nivel profesional son diversos y están relacionados tanto con el entorno familiar y social de las estudiantes, como con el contexto escolar y académico en el que se forman. No obstante, partiendo de la idea que los sistemas colectivos como las aulas de clase y en general los colegios aportan al desarrollo de la autoeficacia, los intereses y la expectativa de resultados, una parte de la teoría de elección de carrera centra sus análisis en como la escuela, en sus distintos niveles, funciona como un escenario de validación social en el que los estudiantes determinan sus aspiraciones profesionales (Pajares, 1997). En este sentido, para dar explicación al problema central de esta investigación, a continuación, se presentan los principales aportes desde la Teoría Social Cognitiva (TSC) propuesta por Bandura (1977, 1982, 1998, 1994) y, en particular, lo propuesto por Lent, Brown & Hackett (1994) en la Teoría Social Cognitiva de la Carrera (TSCC). Teoría Social Cognitiva (TSC) De acuerdo con Bandura (1987), existen pocas decisiones tan determinantes en el transcurso o trayectoria de vida de hombres y mujeres como la elección de carrera. Por ello, desde la Teoría Social Cognitiva (TSC) se ha estudiado como las creencias de autoeficacia y las expectativas de resultados contribuyen a la motivación y a la configuración de las trayectorias profesionales de diferentes formas: por una parte determinan los objetivos que las personas trazan para sí mismas y, por otra, que tanto se esfuerza y cómo persevera frente a las dificultades y a los fracasos; a mayor 648 nivel de autoeficacia percibida y mayores expectativas, más amplia es la gama de posibles ocupaciones y el interés en ellas (Bandura, 1977, 1982, 1998, 1994). Por una parte, las creencias que tienen los individuos sobre sus capacidades influyen en el esfuerzo, la perseverancia y las motivaciones que tienen hombres y mujeres para desarrollar determinada actividad y, tienden a ser mejores predictoras de las conductas posteriores que, por ejemplo, las habilidades reales (Olaz, 2003). Las personas que tienen fuertes creencias de autoeficacia abordan tareas con altos niveles de dificultad, tienden a esforzarse más y a ser más persistentes y perseverantes (Bandura, 1998). Por el contrario, las personas que dudan de sus capacidades suelen disminuir sus esfuerzos o rendirse por completo (Bandura, 1982). En este sentido, la autoeficacia para desarrollar determinadas actividades está relacionada con la complejidad que estas requieren, así, a medida que la tarea se percibe más compleja, las bajas expectativas de autoeficacia pueden llevar a que se eviten carreras u ocupaciones que son consideradas como difíciles (Bandura, 1982). Entre tanto, sugiere también Bandura (1989) que las expectativas de resultados son una variable importante para predecir las intenciones de carreras. En particular, la capacidad de visualizar en forma prospectiva los resultados probables de las acciones realizadas, es otra forma en la que los mecanismos de anticipación regulan la motivación y acción humana. Como lo expone la TSC, los individuos se esfuerzan por obtener resultados positivos y prevenir a toda costa los negativos, sin embargo, es importante precisar que los efectos de las expectativas como resultado de la motivación se rigen, en gran medida, por las creencias de eficacia, es decir, en ocasiones hay actividades que, de ser bien realizadas, conllevan a buenos resultados pero que las personas no realizan porque no sienten tener la capacidad para ello. Así las cosas, aquellos que se consideran altamente eficaces podrían esperar resultados favorables mientras que aquellos que tienen bajo autoeficacia podrían esperar resultados negativos sobre si mismos, por lo que la ineficiencia auto percibida puede anular el potencial motivador de las expectativas de resultados. En este orden de ideas, las expectativas o creencias de autoeficacia, según Bandura (1977, 1982, 1998), son el producto de cuatro fuentes: a) logros de ejecución o experiencias previas, b) experiencia vicaria, c) persuasión verbal e influencia social y, d) estado fisiológico. Las creencias de autoeficacia se elaboran a partir de la información que brindan estas cuatro fuentes y la relevancia de cada una de ellas depende del contexto o de la actividad, tarea o situación que se analice (Rodríguez, Peña e Inda, 2012). Particularmente, en el contexto escolar y académico, expone Bandura (1986) que “las escuelas desarrollan creencias colectivas acerca de la capacidad de sus estudiantes para aprender, de sus maestros para enseñar y mejorar la vida de sus estudiantes, y de sus administradores y responsables de políticas para crear entornos propicios para esas tareas” (pág. 49). Los colegios que tienen un sentido de eficacia colectiva mayor tienden a influenciar positivamente sus estudiantes, lo cual se evidencia en la auto capacidad percibida de los estudiantes para seleccionar una carrera. Teoría de la Carrera Cognitiva Social (TCCS) Tomando como marco unificador lo propuesto en la TSC de Albert Bandura (1977, 1982, 1994, 1998), Lent, Brown & Hackett (1994) desarrollaron la Teoría de la Carrera Cognitiva Social (TCCS) para comprender los procesos a través de los cuales las personas forman intereses, toman decisiones y 649 logran distintos niveles de éxito en las actividades educativas y ocupacionales. La TCCS estudia la importancia que tiene en el interés académico profesional y en la elección de carrera, la interacción de variables cognitivas sociales como la autoeficacia, las expectativas de resultado y las metas, con factores contextuales y consideraciones socio estructurales como el género, la etnicidad, el apoyo social y las barreras (Lent, Brown & Hackett, 2000). En la TCCS la autoeficacia incluye un conjunto de auto creencias que son específicas del contexto y que interactúan en función de las personas y los comportamientos del entorno (Lent, Brown & Hackett, 1994), y es el aspecto que ha recibido mayor atención en la literatura. Por autoeficacia, Lent, Brown & Hackett (1994) hacen referencia a los juicios o conjunto de creencias que tienen los individuos sobre sus capacidades para organizar y ejecutar determinadas actividades, y que están relacionadas con distintos factores contextuales. En la TCSS se considera que las percepciones de autoeficacia contribuyen a la elección de actividades y entornos, así como a la persistencia y a los pensamientos que se tienen frente a obstáculos o adversidades. Particularmente, sugiere Hackett & Betz (1981), la autoeficacia puede ser predictiva en las elecciones académicas relacionadas con la carrera. Por su parte, en esta teoría se consideran las expectativas de resultados como la fuente más importante en el desarrollo de la autoeficacia, ya que los individuos no actúan únicamente en función de sus capacidades sino también lo hacen a partir de sus creencias sobre los resultados de sus posibles acciones, especialmente cuando se trata de la elección de carrera (Lent, Brown & Hackett, 1994). De acuerdo con Lent & Brown (2008), los estudiantes son propensos a tomar decisiones o a realizar tares que consideran pueden generarles resultados positivos, así mismo, evitan aquellas situaciones que pueden resultar negativas. Así, las expectativas de resultados o también denominadas creencias personales sobre los resultados son también una variable importante para predecir las intenciones de elección de carrera y están relacionadas con las consecuencias imaginarias de un comportamiento en particular. La TCSS sugiere que, mientras que las creencias de autoeficacia están relacionadas con la capacidad auto percibida de realizar determinada actividad, las expectativas de resultado involucran aquellas consecuencias anticipadas. Por último, la TSCC argumenta que las metas u objetivos desempeñan un rol fundamental en la autorregulación del comportamiento. De acuerdo Lent, Brown & Hackett (1994), los objetivos son elementos que están implícitos en las teorías de carrera y toma de decisiones, en tanto que, al establecer sus metas, los individuos ayudan a organizar y guiar su comportamiento, de tal manera que este pueda ser sostenido a lo largo del tiempo. Para la TSCC las metas son definidas como la determinación de participar en cierta actividad para lograr un resultado en particular en el futuro, por ejemplo, las aspiraciones, elecciones y decisiones son mecanismos de meta. Así, las metas operan a partir de las capacidades que tienen las personas para representar sus resultados de forma simbólica y están relacionados con las ya mencionadas autoeficacia y expectativa de resultados. 650 METODOLOGÍA Para conocer los estudios más significativos que se han adelantado en los últimos años sobre la relación que tienen los mecanismos propuestos en la Teoría de la Carrera Cognitiva Social con la elección de carrera en estudiantes mujeres, se llevó a cabo una revisión de literatura de forma sistemática. En la Figura 1 se presenta el diagrama de flujo del procedimiento realizado. Para realizar una búsqueda óptima de las producción científicas y garantizar la validez de las mismas tuvo en consideración la población, el fenómeno de interés y el diseño del estudio. 1. La población corresponde a los criterios de delimitación de la búsqueda, entre ellos: palabras claves en inglés (Social Cognitive Theory, Gender, Career choice); la acotación temporal corresponde a los últimos 7 años (2015-2022); el tipo de documento (artículo científico); el idioma (inglés) y, el área del conocimiento (Ciencias Sociales). Todos los documentos seleccionados forman parte de la base de datos multidisciplinaria internacional Scopus y son de acceso abierto. El criterio para la selección temporal fue el poder extraer la literatura más reciente que se ha adelantado en la temática, además, de acuerdo con la búsqueda, antes de 2015 los artículos científicos que están publicados son pocos. 2. Con el objetivo de focalizar el fenómeno de interés e identificar únicamente aquellos artículos orientados a conocer los factores de la Teoría de la Carrera Cognitiva Social que influyen en la elección de carrera de las mujeres, se procedió a realizar una lectura de los respectivos resúmenes o abstracts de cada uno de los artículos identificados, así como de la metodología empleada para el desarrollo de los mismos y de las conclusiones obtenidas. El diseño de esta revisión priorizó los artículos cuantitativos que analizan experiencias puntuales, datos longitudinales o de corte trasversal. Los artículos de revisión de literatura fueron omitidos en el análisis. 3. En el proceso sistemático de revisión inicial se identificaron 42 registros. Sin embargo, tras el filtrado con los criterios previamente presentado, la muestra definitiva fue de 25 documentos, los cuales se detallan en la Tabla 1. 651 Figura 1. Diagrama de flujo del proceso sistemático de revisión Fuente: elaboración propia. Tabla 1. Artículos científicos seleccionados para la revisión de literatura ordenados cronológicamente. N° Autores Año Título 1 Luo, L., Stoeger, H y Subotnik, R.F. 2022 The influences of social agents in completing a STEM degree: an examination of female graduates of selective science high schools. 2 Schneider, K y Saeed, V. 2022 Individual and Contextual Influences on the Start-up Inclination of Women Academics. 3 Wittner, B., Powazny, S & Kauffeld, S. 2022 Supporting Rita: A Social Cognitive Approach to (First-Generation) Sutduent’s Retention. 4 Wint, N 2022 Why do students choose to study on engineering foundation year programmes within the UK? 5 Eam, P., Keo, B., Leng, P., Song, S., & Khieng, S. 2021 Correlates of STEM major choice: a quantitative look at Cambodian university freshmen 6 Koomen, M.H., Hedenstrom, M.N y Moran, M.K. 2021 Rubbing elbows with them: Building capacity in STEM through science and engineering fairs. 7 Li, J., Mau, W.-C.J., Chen, S.-J., Lin, T.-C y Lin, T.-Y. 2021 A Qualitative Exploration of STEM Career Development of High School Students in Taiwan. 8 Neuenschwander, M.P., Hofmann, J., Jr., Jüttler, A y Schumann, S. 2021 Professional desires and career decisions: Effects of professional interests, role models, and internship in lower secondary school 9 Pugh, K.J., Paek, S.H., Phillips, M.M., Sexton, J.M., Bergstrom, C.M., Flores, S.M y Riggs, E.M. 2021 Predicting academic and career choice: The role of transformative experience, connection to instructor, and gender accounting for interest/identity and contextual factors. 652 10 Shwartz, G., Shav-Artza, O y Dori, Y.J. 2021 Choosing Chemistry at Different Education and Career Stages: Chemists, Chemical Engineers, and Teachers. 11 Yoel, S.R y Dori, Y.J. 2021 FIRST High-School Students and FIRST Graduates: STEM Exposure and Career Choices. 12 Espinosa, C., Bayona, H., y Enríquez, H. 2020. 2020 Efecto del género del docente sobre la elección de las carreras de las mujeres: evidencia para Colombia. 13 DemiRbağ, C., Arikan, S y Muğaloğlu, E.Z. 2020 Adaptation of the self-efficacy beliefs in STEM education scale and testing measurement invariance across groups. 14 Šabić, J., Matić Bojić, J., Marušić, I. 2020 A grammar school or a four-year vocational school? Personal and social determinants of the choice of secondary education. 15 Arif, S., Iqbal, J., & Khalil, U. 2019 Factors influencing students' choices of academic career in Pakistan. 16 Dewsbury, B.M., Taylor, C., Reid, A., y Viamonte, C. 2019 Career choice among first-generation, minority stem college students. 17 Fernandez, A., Chen, V., Quan, J., Martinez, A., Flowers, L y Aronson, L. 2019 Evaluation of a Medical Student Research and Career Development Program to Increase Diversity in Academic Medicine 18 Kuthea, Lucy., Osarenkhoe, A y Kiraka, R 2019 A Study of the Relationship between Social Cognitive Factors and Career Choice Satisfaction in the Technology Career Path: A Gendered Perspective. 19 Rursch, J. A., y Luse, A. 2019 The Group Level Contextual Support of IT Self- Efficacy on Individual's Choice to Major in IT: A Multilevel Examination of the Rising Tide Raises All Boats Axiom. 20 Vázquez Romero, I.M y Blanco- Blanco, Á. ( 2019 Sociocognitive factors associated with the choice of scientific-mathematical studies.A differential analysis bygenre and course in Secondary Education 21 Alshahrani, A., Ross, I., Wood, M.I. 2018 Using social cognitive career theory to understand why students choose to study computer science. 22 Connolly, M.R., Lee, Y.-G., Savoy, J.N. 2018 The effects of doctoral teaching development on early-career STEM scholars’ college teaching selfefficacy 23 Tellhed, U., Bäckström, M y Björklund, F. 2018 The role of ability beliefs and agentic vs. communal career goals in adolescents’ first educational choice. What explains the degree of gender-balance? 24 Deemer, E. D., Marks, L. R., y Miller, K. A. 2017 Peer science self-efficacy: A proximal contextual support for college students’ science career intentions. 25 Kang, J. y Keinonen, T. 2017 The effect of inquiry-based learning experiences on adolescents’ science-related career aspiration in the Finnish context Fuente: elaboración propia. 659 Bandura, A. (1998). Personal and collective efficacy in human adaptation and change. Advances in psychological science, 1(1), 51-71. Connolly, M.R., Lee, Y.-G., Savoy, J.N. (2018). The effects of doctoral teaching development on earlycareer STEM scholars’ college teaching self-efficacy. CBE Life Sciences Education, 17 (1), pp. 17:ar14. Deemer, E. D., Marks, L. R., y Miller, K. A. (2017). Peer science self-efficacy: A proximal contextual support for college students’ science career intentions. Journal of Career Assessment, 25(3), 537- 551. DemiRbağ, C., Arikan, S y Muğaloğlu, E.Z. (2020). 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