Metodología de Modelado de Procesos en Servicios de Salud utilizando Telemedicina

Especial: In es igación en Se icios de Salud 16 RESUMEN Pa a cumpli el obje i o gené ico del p oyec o1“p opo - ciona un conjun o de he amien as (modelos, guías, módulos HW/ SW y me odologías) pa a la ealización de nue os se icios de salud basados en elemedicina; que acili en el diseño, implan ación y e aluación de dichos se icios”, nues o g upo de abajo, o mado po los Hospi ales Uni e si a ios “Vi gen del Rocío” y el G upo de O ganización Indus ial de la Escuela Supe io de Ingenie os de la Uni e sidad de Se illa, lide a el paque e de a eas donde se diseña una he amien a pa a la plani- icación y oma de decisiones en nue os modelos o gani- za i os. Pa a ello, se ha seleccionado una he amien a pa a el modelado y simulación de p ocesos sani a ios, desa ollando una me odología basándose en el es udio de la bibliog a ía seleccionada sob e el ema. El obje i o del modelado y simulación de los p ocesos de a ención seleccionados po la Red (c eando a su ez una me odología de modelado de p ocesos sani a ios) es aplica eingenie ía, con el in de consegui una mejo a de la con inuidad asis encial, median e la bús- queda de pun os del p oceso de posibles mejo as g a- cias a la in oducción de Tecnologías de In o mación y Comunicaciones (TICs) aplicadas a la medicina ( eleme- dicina). C.L. Pa a*, J.M. F amiñán**, P. Pé ez*, M. Mon es*, J.M. de la Higue a , J.M Mele o*. * Hospi ales Uni e si a ios Vi gen del Rocío de Se illa ** G upo de O ganización Indus ial, Escuela Supe io de Ingenie os, Uni e sidad de Se illa Me odología de Modelado de P ocesos en Se icios de Salud u ilizando Telemedicina Palab as cla e: Modelado, simulación, me odología, elemedicina, p ocesos de salud INTRODUCCIÓN Pa a diseña e implemen a los nue os se icios de salud in eg ando elemedicina, hemos adop ado un en o- que basado en p ocesos pa a el ediseño de los se icios de salud. Es a me odología ha sido desa ollada en el con- ex o de ediseño de unos p ocesos de a ención especí i- cos de un hospi al, con la in ención de que la me odolo- gía sea gene al y aplicable a cualquie se icio sani a io. La p opues a es á basada en el modelado del p oceso de a ención domicilia ia, localizando cuellos de bo ella, median e el uso de las écnicas p opues as en la Ges ión de P ocesos de Negocios (Business P ocess Managemen ) pa a aplica pos e io men e eingenie ía y mejo a los p o- cesos u ilizando elemedicina. OBJETIVOS PRINCIPALES DEL TRABAJO El obje i o especí ico del g upo que lide a el Paque e de Ta eas 1 del p oyec o de la Red de Telemedicina es el modelado o ganiza i o de los nue os se icios basados en Telemedicina. Pa a ello, se debe de ini la me odología de diseño de dichos modelos, incluyendo he amien as pa a la plani icación y oma de decisiones. En de ini i a, es p eciso iden i ica la a qui ec u a uncional de las ac i ida- des asis enciales y de las aplicaciones clínicas que com- po an, así como de los cambios necesa ios en la o gani- zación sani a ia en la que han de in eg a se los nue os se - icios. Todo ello pa a pode op imiza la e iciencia del sis- ema en cada uno de los casos de uso de hospi alización a domicilio, así como los escena ios de la p opues a: segui- mien o de pacien es c ónicos, la a ención de ancianos, la a ención de pacien es pos -qui ú gicos y e minales. DESARROLLO DEL TRABAJO. Las ac i idades desa olladas han sido las siguien es: • La ealización de una sín esis ac ualizada del es ado de la cues ión, consul ando bases documen ales, sob e el mode- lado de p ocesos de negocio, así como de las expe iencias Especial: In es igación en Se icios de Salud 17 desc i as en la li e a u a ace ca de la implan ación de me- odologías y modelos de p ocesos de negocio en el ámbi- o de la salud y ace ca de las aplicaciones de Telemedici- na, ecnologías y es ánda es con especial en oque a las á eas de los se icios sani a ios obje o de a ención p e e- en e en el p oyec o. El esul ado de es a ac i idad ha sido una Re isión Sis emá ica sob e el Modelado de Se icios Sa- ni a ios y Me odologías de Modelados de P ocesos y una base de da os con la bibliog a ía sob e el ema. • E aluación y selección de he amien as pa a el modela- do de p ocesos de negocio. A endiendo a una se ie de c i e ios gene ales, se han analizado en de alle y clasi i- cado una se ie de he amien as pa a el modelado de los p ocesos, a in de selecciona una pa a la ealización del p oyec o, p oduciendo un in o me ace ca de dichos a- bajos de análisis y selección que ecoge el es ado de la cues ión sob e he amien as de modelado de p ocesos de negocio. El esul ado ha sido la selección de la he a- mien a de modelado ARIS, de IDS Schee , y la p opues a de su uso al es o de los miemb os de la ed, o ganizan- do de un alle de abajo sob e modelado de Se icios A anzados de A ención Sani a ia, pa a la p esen ación de las posibilidades de la he amien a ARIS, a in de que la Red se p onunciase sob e su u ilidad, que ue posi i a. • Diseño de un p ocedimien o pa a el modelado y alida- ción de los modelos. A in de p oduci modelos p ecisos y de calidad de los p ocesos obje o del p oyec o, se ha diseñado un p ocedimien o pa a el modelado y alida- ción de los mismos. Los p ime os a ances en el desa o- llo de la me odología seguida se han p esen ado en algunos cong esos, como In o salud2, Medicon3, POMS4y CIO5en el 2004. • Desa ollo de los modelos de los p ocesos a ención domi- cilia ia de Pacien es Te minales (publicado en la web de la ed de elemedicina, h p:// ed elemedicina. e ics.ne , dis- ponible pa a odos los miemb os de la ed) y a ención a pacien es pos qui ú gicos de T ansplan e Hepá ico. Se ha ealizado el modelado y simulación. Los p oduc os de es a ac i idad han sido: una guía de es ilo de modelado de p o- cesos de salud, que incluye un glosa io de e minología con olada, desc ipción de la me odología de modelado basada en diag amas de cadena de p ocesos guiados po e en os, me odología de modelado de in o mación basa- do en el modelo de e e encia ENV13606, me odología de modelado de in o mación basado en a que ipos ENV136066. Además, se ha ealizado la alidación de los modelos de e e encia de los p ocesos de a ención domi- cilia ia al pacien e e minal y pos qui ú gico, inco po ando las apo aciones de los modelos de o os g upos de la Red. • La in eg ación de la in o mación de los casos de uso obje o del p oyec o en la His o ia Clínica del Pacien e basándose en es ánda es, desa ollando la is a de da os del p oceso con o me a la no ma EN 13606, incluyendo la is a del modelo de e e encia de in o mación y la is a de a que ipos. • In es igación de la in eg ación en e UML (Uni ied Mode- ling Language) y con la me odología de modelado de p ocesos adop ada, ARIS, basándonos en el es ado de la cues ión en la li e a u a cien í ica, con is as a se publi- cado en e is as especializadas de impac o. • Ins alación ope a i a de sopo e pa a abajo colabo a i- o en g upo basados en Web y po ideocon e encia de un Se ido Web en la Escuela Supe io de Ingenie os de Se illa pa a el modelado colabo a i o de p ocesos sani- a ios con la he amien a ARIS Se e ©y ARIS Web De- signe ©. G acias a es a he amien a, los demás g upos de la ed de elemedicina pueden e los modelos, e inclu- so modela , y así se pueden desa olla los modelos en común. • Desa ollo de paginas Web de acceso es ingido pa a los miemb os de la ed, con el enlace h p:// aylo .us.es/ ele- medicina/, que con iene la Es uc u a de abajo del PT1, los modelos de los se icios de salud y la documen ación ela i a a los modelos. Además con iene acceso público a si ios web de in e és sob e modelado de p ocesos y su aplicación a los se icios de salud. • In o mación y documen ación sob e modelado o mal de se icios y me odologías, con un manual pa a los miemb os de la ed de Modelado de p ocesos sani a ios, con ARIS Web Designe ©y un alle pa a los miemb os de la ed sob e el mismo. • Aplicación de Mensaje ía XML sob e una he amien a de In eg ación de Aplicaciones Emp esa iales, en el ma co del Paque e de Ta eas 3 cuyo obje i o es la c eación de he amien as pa a la implan ación y la aplicación del lenguaje de modelado de p ocesos a la implemen a- ción di ec a de p ocesos, median e el uso de es ánda es como XML y he amien as de wo k low y de in eg ación de aplicaciones. • G abación de un semina io de in oducción al modela- do de p ocesos, disponible pa a e-lea ning, en el ma co del Paque e de Ta eas 5 que se enca ga del diseño y desa ollo de un Plan de Fo mación de in es igado es. METODOLOGÍA DE TRABAJO El p ocedimien o de abajo seguido (Figu a 1) pa a la ges ión de los p ocesos sani a ios se basa en el modelado de los p ocesos pa a así hace un análisis de los esul ados ob enidos de la simulación de los modelos de dichos p o- cesos. Pa a ello hemos seguido los siguien es pasos: 1. O ganización del pe sonal de abajo 2. Re isión de la bibliog a ía sob e modelado 3. Selección de la me odología, écnica y he amien a de modelado 4. Selección y desc ipción de los p ocesos sani a ios 5. Modelado y simulación de los p ocesos y de inición de é minos 6. Validación del abajo 7. C eación del modelo de e e encia Especial: In es igación en Se icios de Salud 18 O ganización del abajo Se es ablecie on 6 g upos de abajo consensuados po los miemb os del g upo de in es igación. Los g upos son: · G upo de Usua ios, uno po cada uno de los p ocesos asis enciales que se ayan a modela . Su misión es la de ealiza la desc ipción de los p ocesos. Son los espe- cialis as del dominio. · G upo de Modelado. El obje i o de es e g upo es desa- olla los modelos de los p ocesos de o ma cla a pa a que pueda se comp endida y alidada po el es o de g upos. · G upo de Validado es del Modelo. El obje i o de es e g upo es la alidación de los modelos una ez que se conside e que son ep esen a i os de la ealidad. · G upo de Validado es del Glosa io. Es e g upo se o mó con el obje i o de es ablece un glosa io en el que queden de inidos odos los é minos u ilizados an o en nomb es de unciones y e en os al modela como en la in o mación in e cambiada en el p oceso. Asimismo, se c ea on dos g upos de sopo e: · G upo de Coo dinación: al que pe enece el In es iga- do P incipal del g upo, con a eas de di ección y coo - dinación, donde se de inen las líneas es a égicas de abajo del g upo de in es igación, y con capacidad pa a oma decisiones sob e los ecu sos del p oyec o. · G upo Técnico: ealiza la p og amación de a eas, el seguimien o de las mismas, de acue do a las líneas ma cadas po el g upo de coo dinación. Asimismo, p opone a dicho g upo cambios en las líneas de a- bajo o en la dis ibución de los ecu sos pa a adecua - los a las necesidades del p oyec o. Re isión de la bibliog a ía sob e modelado Re isión sis emá ica Con los g upos c eados, el siguien e paso lle ado a cabo ue la in es igación de la li e a u a exis en e sob e los emas p incipales del abajo, pa a ello se diseñó un mé o- do de búsqueda de a ículos, lib os, páginas web, e c con in o mación ele an e pa a su es udio, desa ollando una Re isión Sis emá ica sob e el Es ado de la Cues ión en Modelado de Se icios Sani a ios y Me odologías de Modelados de P ocesos. La sis ema ización de dichas búsquedas la hemos lle a- do a cabo usando un p ocedimien o especí ico que hemos diseñado pa a es a a ea en base a unos c i e ios de búsqueda (Figu a 2). Figu a 1. P oceso de selección de bibliog a ía. Figu a 2. P oceso de Me odología de modelado de p ocesos sani a ios. Especial: In es igación en Se icios de Salud 19 Las uen es de da os p incipales ha sido In e ne , en bus- cado es de acceso lib e como Google, ScienceDi ec y Pubmed, y en ca álogos de publicaciones cien í icas sus- c i os po los Hospi ales Uni e si a ios “Vi gen del Rocío” o po la Uni e sidad de Se illa, como ElSe ie , Eweek, Sp inge , EBSCO. O a uen e de in o mación básica han sido aquellos a ículos apo ados po los miemb os del g upo de in es igación en base a su p opio conocimien o del ema en cues ión. La p ime a e sión de la base de da os ealizada en el p og ama Re e ence Manage ©cons a de 245 e e encias seleccionadas, de los cuales hay 96 a ículos, 25 lib os, 6 capí ulos de lib o, 53 a ículos de cong esos, 33 in o mes, 7 p esen aciones y 25 de o os ipos. Los a ículos, in o mes y a ículos de cong esos o man la mayo pa e de la bibliog a ía, de una búsqueda en e 2.242 í ulos e isados. Hemos seleccionado el 10,93% de las e e encias de las uen es de in o mación de ec adas, de las cuales, 61% co esponden a me odologías y écnicas de modelado de p opósi o gene al, 22% a modelado de se icios de salud y 17% sob e o os asun os que hemos conside ado ele- an es. Cuando la p ime a e isión se dio po ce ada c eamos una base de da os en Access pa a accede a las e e en- cias a a és de un o mula io (Figu a 3), y pa a acili a su uso a cualquie pe sona de la ed. Selección de me odología, écnica y he amien a Me odología de modelado La me odología de modelado debe de o ece una is a del p oceso adecuada pa a la p ác ica médica, además de es a en ocada en la mejo a de la calidad y e iciencia de los p ocesos de a ención. Los modelos ealizados se u i- lizan de dos o mas: como una base pa a el ediseño de los p ocesos de a ención sani a ia, y como base pa a espe- ci ica los equisi os uncionales de las aplicaciones que los sopo an. Pa a ello, se es ablecen los siguien es c i e ios que debe e i ica el modelo7,8: • Debe pode desc ibi se de o ma cla a la misión del p oceso (en qué consis e, pa a qué exis e y pa a quién se ealiza). • Debe exp esa los p ocesos p incipales de o ma exhaus i a: las en adas y salidas deben se conc e as y sus p o eedo es y clien es cla amen e iden i icados, y se debe pode medi la can idad y la calidad de lo p oducido, el iempo desde la en ada a la salida, y el cos e in e ido en añadi el alo . • Debe pe mi i asigna la esponsabilidad del cumpli- mien o de la misión del p oceso a una/s pe sona/s y secuencia las ac i idades de o ma cla a. Po o o lado, pa a ejecu a bien un p oceso de cambio, es necesa ia una me odología e ec i a, que incluya un mapa del p oyec o y una guía en el ediseño, po lo que debe ene además las siguien es ca ac e ís icas8: • Se lo su icien emen e lexible pa a di igi un ango amplio de aplicaciones y se ácil de ap ende . • P opo ciona una guía pa a el análisis, impulsando al equipo de eingenie ía a p egun a sob e odos los aspec os de los p ocesos y sus ac i idades, al y como exis en hoy y una ez que hayan ocu ido los cambios que conlle a la eingenie ía. • P opo ciona un mecanismo pa a iden i ica y e alua el impac o de los cambios en los p ocesos inco po a- dos así como una isión al e na i a de los p ocesos que es án su iendo eingenie ía. En e las me odologías analizadas hemos seleccionado la Me odología ARIS9, desa ollada po el D . Schee , en 1992 po el IWI (Ins i u ü Wi scha sin o ma ik) de la Uni e sidad del Sa e y po SAP AG., ya que además de cumpli con los c i e ios mencionados an e io men e, p o- po ciona o as ca ac e ís icas impo an es pa a lle a a cabo una eingenie ía de p ocesos asis enciales con éxi o, como son, po ejemplo, el hecho de que pe mi e la des- c ipción an o de los p ocesos que especi ican cada ac i i- dad como de la es uc u a de los p ocesos subyacen es y el lujo de obje os y sus elaciones. ¿Qué es ARIS? Es una a qui ec u a c eada pa a desa olla modelos de p ocesos de negocios, que con engan odas las ca ac e ís icas básicas pa a desc ibi dicho p oceso. Como un modelo es no malmen e complejo ARIS lo di ide en is as indi iduales (Figu a 4) pa a acili a su Figu a 3. In e az de la base de da os de la bibliog a ía del Paque e de Ta eas 1. La segunda e sión de la base de da os bibliog á ica cons a ya de mas de 100 e e encias nue as, po lo que en o al es amos abajando con mas de 350 e e encias. Análisis de la bibliog a ía A medida que hemos ido a anzando en el abajo nos hemos apoyado en la bibliog a ía, in es igando sob e los dis in os emas que hemos aba cado, p incipalmen e en e e encias écnicas sob e el modelado y simulación de p ocesos, y expe iencias en el modelado de p ocesos sani- a ios. Especial: In es igación en Se icios de Salud 20 comp ensión. G acias a es a di isión, el con enido de las is as indi iduales puede desc ibi se po mé odos especia- les pa a cada is a sin ene en cuen a las elaciones e in e- elaciones con las demás is as. Las is as son: Vis a de o ganización: es á o mada po el pe sonal que in e iene en el p oceso: médicos, en e me os, adminis- a i os, pacien es, e c. Vis a de unciones: es á o mada po las unciones (ac i- idades) que se ealizan en un de e minado p oceso. Vis a de da os: es á o mada po los obje os que se gene an y u ilizan en el p oceso, como los documen os, la His o ia del pacien e, los in o mes, e c. Vis a de con ol: es la is a que elaciona odas las an e- io es y da o ma empo al al p oceso, así sabemos quien ealizada cada unción y que obje os se gene an en cada momen o. Vis a de p oduc os: en es a is a se iene el p oduc o inal del p oceso, en nues o caso se ía la a ención al pacien e e minal, es a is a no es á pensada pa a es e ipo de p ocesos, más bien pa a p ocesos en los que se ob iene un p oduc o inal como po ejemplo en una áb i- ca los p oduc os e minados. Cada is a iene asociada unos ipos de diag amas con los obje os co espondien es pa a c ea modelos que la ep esen en de la o ma más p ecisa y cla a. Técnica de modelado A la ho a de selecciona una Técnica de Modelado que cumpla nues os obje i os, los equisi os conside ados, ue- on los siguien es: • Los modelos deben se comp ensibles po los no-espe- cialis as en modelado. Siendo es o un equisi o en cual- quie p oyec o de BPM10,11,12, en el caso de p ocesos de salud es absolu amen e c í ico ya que, po una pa e, se p e ende que a medio/ la go plazo los ac o es del p oce- so (pe sonal sani a io) sean capaces de modela . Po o a pa e, dada la especi icidad de los p ocesos, las mejo as deben eni p opues as po dichos ac o es. Así, no pa ece azonable que los expe os en modelado puedan p opo - ciona de o ma sis emá ica mejo as en los p ocesos de salud, ya que la mayo pa e de las unciones son is as po los expe os en modelado (y no expe os en salud) como ‘cajas neg as’. • Vis a mul i-ni el de los p ocesos. Po una pa e, pues o que los modelos deben se ácilmen e comp ensibles, es p eciso o ece desc ipciones a al o ni el de los mis- mos. Po o a pa e, ya se ha comen ado la necesidad de emplea ambién desc ipciones con g an ni el de de alle. • In eg ación con UML. Como se p e ende que algunas de las unciones desc i as en el modelo sean imple- men adas median e ecnologías de la in o mación y comunicaciones (TICs), es p eciso p opo ciona una desc ipción de las mismas en é minos de un lengua- je o mal pa a el desa ollo de so wa e, en pa icula UML que es un es ánda de desa ollo de sis emas so - wa e. La in eg ación de modelos de p ocesos con modelos de desa ollo de so wa e no es una cues ión ce ada13, po lo que se p e ende la elección de una écnica donde al menos algunas de es as cues iones ya hayan sido abo dadas. Figu a 4.Casa de ARIS. Especial: In es igación en Se icios de Salud 21 Po o o lado, además, una écnica de modelado debe se capaz de ep esen a una o más de las siguien es “pe s- pec i as del p oceso”14: · La pe spec i a uncional ep esen a qué elemen os del p oceso (ac i idades) se es án desa ollando. · La pe spec i a de compo amien o ep esen a cuándo se ealizan las ac i idades (po ejemplo, secuencia- ción) así como aspec os de cómo se han desa ollado a a és de los bucles de ealimen ación, i e ación, condiciones de oma de decisiones, c i e ios de en a- da y salida, e c. · La pe spec i a o ganiza i a ep esen a dónde y po quién se han desa ollado las ac i idades, los mecanis- mos de comunicación ísicos usados pa a ans e i las en idades y los medios ísicos y luga es usados pa a almacena las en idades. · La pe spec i a in o ma i a ep esen a a las en idades in o ma i as (da os) p oducidos o manipulados po un p oceso y sus elaciones. La combinación de me as y obje i os con las pe spec i- as de modelado pueden p opo ciona las bases de un ma co de e aluación pa a es udia y compa a las écnicas ac uales y pode escoge la más adecuada pa a analiza un de e minado p oceso. ARIS descompone el modelo de p oceso de negocio en una se ie de aspec os o is as, la de unciones, da os, o ga- nización y ecu sos que es án in e elacionadas a a és de la llamada ‘ is a de con ol’, donde encon amos un ipo de diag ama que desc ibe el p oceso en é minos de una Cadena de P ocesos guiada po E en os (CPE), po lo que la CPE iene las pe spec i as, y además cumple los equisi os nomb ados an e io men e, haciendo que sea la écnica ideal pa a el modelado de p ocesos de negocios. Las CPEs cumplen el equisi o undamen al pa a el modelado de p o- cesos de simplicidad y acilidad de comp ensión po pa e de los usua ios no expe os. Po o a pa e, al es a basadas en las edes de Pe i, los modelos esul an es son, bajo cie as condiciones, compa ibles con los modelos de edes de Pe i. Cuando hay que ges iona un p oblema que equie e alguna decisión o comp ensión en un p oceso en a en juego el papel de la simulación de los modelos. De hecho, la simulación de los p ocesos de una o ganización puede ayuda a comp ende el compo amien o del sis ema de negocio exis en e, iden i ica a eas p oblemá icas y expe- imen a p ocesos al e na i os más sencillos, compa ables di ec amen e y con menos iesgo. La simulación es una o ma pode osa de log a is as de la si uación exis en e, así como de las posibilidades de ediseño. Debido a las ca ac e ís icas g á icas de la simulación, ambién si en pa a c ea comunicación en e los p o esionales que in e - ienen en el p oceso y los analizado es/ ediseñado es. En la mayo ía de los casos encon a las mejo as aplicables óp imas no es una a ea e iden e. Po lo an o hemos ecu ido al uso de las he amien as de simulación pa a mejo a la calidad de los p ocesos asis enciales. La simulación de e en os disc e os15 se u iliza en di e sos dominios de la a ención sani a ia. Una simulación de e en- os disc e os iene que e con el modelado de un sis ema al y como e oluciona en el iempo median e una ep e- sen ación en las que las a iables cambian de es ado ins- an áneamen e en pun os sepa ados en el iempo. Un caso pa icula de simulación de e en os disc e os es la simula- ción de Cadenas de p ocesos guiadas po e en os, CPEs. He amien a de modelado Los equisi os de la he amien a de modelado más impo an es son que p opo cione: • Sopo e ecnológico pa a el desa ollo colabo a i o de modelos, ya que el p oyec o se á desa ollado po pe so- nas que ísicamen e es án dis an es. • Capacidades de simulación. En es e p oyec o no solo se p e ende que los modelos desc iban la secuencia de ac i idades de los p ocesos eales, sino ambién la ‘ is a de compo amien o’ o de simulación, de o ma que se e le- jen, po ejemplo, la ca ga de abajo del sis ema o la asig- nación de ecu sos en el mismo. Po o a pa e, la simula- ción es eque ida ambién pa a e alua las al e na i as y así ayuda en el ( e)diseño de los p ocesos. Siendo la simu- lación una pa e impo an e del p oyec o, es c í ico encon- a una he amien a que pe mi a simula los modelos es á icos. La he amien a p incipal pa a el empleo de la me odo- logía ARIS es la aplicación ARIS Toolse ©, conside ada como una de las mejo es he amien as pa a el modelado de p ocesos de negocio po las consul o as de análisis de me - cado, siendo p obablemen e la más ex endida. ARIS Toolse ©se bene icia, sin duda, de la o al in eg ación de he amien a, écnica, y me odología, ya que ha sido desa- ollada po el mismo g upo de pe sonas. Como he a- mien a, no solo incluye capacidades de modelado de p o- cesos con la me odología ARIS9, sino ambién con empla el empleo de simulación de e en os disc e os, la impo a- ción/ expo ación de modelos en un lenguaje común de modelado de p ocesos (BPML), así como la gene ación de casos de uso en UML a pa i de las unciones de las CPEs (Cadenas de P ocesos Guiadas po E en os). Con ARIS Toolse ©9 pueden e alua se los p ocesos ac ua- les, simulando con los da os ele an es egis ados. La e a- luación puede ealiza se siguiendo a ios c i e ios, como son el núme o p ocesos ealizados y comple ados en un pe iodo de iempo dado, los iempos de espe a o los ecu - sos u ilizados. IDS Schee dispone además de o a he amien a de modelado, ARIS Web Designe ©16, que pe mi e el modela- do de p ocesos ía Web, lo que pe mi e el abajo cola- bo a i o de los miemb os de la ed. La simulación con ARIS pe mi e desa olla un unda- men o pa a la implan ación con éxi o de las ac uaciones plan eadas y oma decisiones sob e los cambian es p o- cesos de negocios en base a indicado es de ac uaciones Especial: In es igación en Se icios de Salud 22 simuladas en luga de segui los p opios ins in os. Po o o lado, los modelos de p oceso debe ían se simulados pa a su alidación, así se ga an iza la calidad de los mismos. An es de que la simulación de una especi icación de un lujo de abajo dado pueda empeza , deben añadi se algunos da os ele an es pa a la simulación17: la a iación en los in e alos de comienzo pa a cada p oceso y sub- p oceso, la a iación en la du ación del iempo de cada a ea, la p obabilidad de ansición en e a eas, las capa- cidades disponibles de ecu sos y la capacidad eque ida de los ecu sos pa a cada a ea. No obs an e, sí se ha de ec ado algún p oblema de al a de símbolos que pe mi iese modela de o ma más cómo- da de e minados supues os que se dan en la o ganización (el ejemplo de una unción que, bajo cie as condiciones, debe se ejecu ada po una de e minada unidad o gani- zacional, mien as que, bajo unas condiciones dis in as, lo debie a se po o a). Selección y desc ipción de los p ocesos sani a ios La ges ión po p ocesos18 exige en p ime luga una es a egia de iden i icación de los p ocesos que en la o ga- nización se conside an p io i a ios (p ocesos ‘ope a i os’ o ‘cla es’), y, a con inuación, una o denación según su impo ancia, el impac o que pueda ene su ediseño sob e los usua ios, el in e és po su mejo a con inua, e c. En es e caso, la iden i icación y p io ización se ha eali- zado median e la cons i ución de un g upo de expe os, que ha analizado las uen es de in o mación disponibles. T as el análisis y deba e sob e dichas uen es, se han p io- izado los p ocesos suscep ibles de mejo a median e la aplicación de elemedicina. De es e es udio su gie on es p ocesos conc e os que se p ocede ían a modela y simu- la : P oceso de A ención Domicilia ia de Pacien es Te minales, P oceso de Pos - asplan e Hepá ico y P oceso de Ci ugía Mayo Ambula o ia. La desc ipción de los p ocesos es una a ea que co es- ponde al g upo de usua io de cada p oceso a modela . Di- cho g upo es á o mado po expe os del dominio y mode- lado es. Median e euniones con los expe os del dominio, los modelado es ob ienen una desc ipción del p oceso a modela , de las ac i idades que se ealizan, su o den em- po al, odos los ac o es que in luyen, las en adas y salidas al p oceso, los dis in os caminos que sigue, las pe sonas que pa icipan ( an o las unciones que ealizan como su dispo- nibilidad), los da os que se necesi an o se gene an en cada ac i idad, los ecu sos necesa ios ( an o en las unciones que lo son como su disponibilidad), y los p oduc os ob enidos. In- cluso es necesa ia la elación en e las unciones, los ecu sos y los da os, ya que se puede modela odo ni el de de alle. O o ac o impo an e es las a iables a inclui en el modelo, ya sean iempos como p obabilidades, los expe - os del dominio acili a an es a in o mación en las en e- is as con el modelado , apo ando bases de da os in o - má icas o es imaciones de dichas a iables. Algunos unidades hospi ala ias disponen de desc ipcio- nes po esc i o de sus p ocesos en mayo o meno ni el de de alle, es a in o mación puede ayuda al modelado y a disminui el núme o y iempo de en e is as del g upo de usua ios. 4.5 Modelado y simulación del p oceso El g upo de modelado se enca ga del modelado del p oceso desc i o po el g upo de usua ios, no malmen e modela el modelado del g upo de usua ios, y analiza los da os pa a la simulación pos e io . Du an e el modelado, el modelado suele encon a se con la di icul ad de da nomb e a obje os del modelo pa a si uaciones del p oceso que desconoce, po lo que su ge un conjun o de é minos que o ma án pa e de un glosa io, el expe o del dominio debe comp oba que los é minos usados son cong uen es con el p oceso que se desc ibe. Los pasos a segui pa a ealiza el abajo son: 1. C eación del modelo del p oceso ac ual (modelo “as is”) · Ob ención de da os pa a el modelado del p oceso · Rep esen ación del modelo · Validación del modelo 2. Simulación del modelo “as is” · Ob ención de da os de simulación “as is” · Simula el modelo · Análisis de da os de simulación 3. C eación del modelo del p oceso u u o (modelo “ o be”) · Ob ención de da os pa a el modelado del p oceso (mejo as) · Rep esen ación del modelo · Validación del modelo 4. Simulación del modelo “ o be” · Ob ención de da os de simulación “ o be” · Simula el modelo · Análisis de da os de simulación 5. Compa ación de esul ados Validación del abajo El g upo de alidación se enca ga de e isa el modelo, pa aque sea ep esen a i o del p oceso y no con enga incong uencias con la secuencia lógica del mismo, así co- mo que es é bien de inido semán icamen e ( es deci , que se cumplan las eglas de modelado), además de los esul- ados de la simulación. Po lo an o es e abajo lo ealizan an o modelado es como expe os del dominio, pa a ase- gu a que los esul ados sean lo mas aco de con la eali- dad que ep esen an. C eación del modelo de e e encia El obje i o del modelado de a ios p ocesos pa icula es es la búsqueda de un modelo de dichos modelos, es deci , un modelo de e e encia que ep esen e las mejo es p ác- icas comunes en dichos p ocesos pa icula es, y acili e el abajo pa a el modelado de p ocesos u u os. Especial: In es igación en Se icios de Salud 23 CONCLUSIONES La me odología de abajo desa ollada ha apo ado una línea de in es igación e inno ación en el campo del modelado de p ocesos de negocio, y su aplicación al en- o no sani a io que ab e un camino pa a in es igaciones u u as sob e op imización de p ocesos en un hospi al. La complejidad de los p ocesos en se icios de salud ha di icul ado la selección de una me odología. Del análisis de la bibliog a ía concluimos que no hay un consenso en la o ma de abaja en es e sen ido, y hemos comp oba- do que el modelado de p ocesos en salud es un campo desconocido aún. Du an e el modelado, las di icul ades han sido la al a de da os, poca disponibilidad de los p o esionales del hos- pi al y la excesi a especialización y escasa es anda ización en el ocabula io usado po és os, . AGRADECIMIENTOS Es e abajo ha sido inanciado po el Fondo de In es i- gación Sani a ia, Ins i u o de Salud Ca los III, como pa e del p oyec o “Nue os modelos de p es ación de se icios sani a ios u ilizando elemedicina” de la Red Temá ica de In es igación Coope a i a sob e In es igación en Se - icios en Salud Basados en Telemedicina (Re e encia G03/117). BIBLIOGRAFÍA 1. Red de Telemedicina. Nue os Modelos de P es ación de Se icios Sani a ios U ilizando Telemedicina, 22-3- 2002 2. Pa a Calde ón, Ca los L., F amiñán To es, José M., de la Higue a González, José M, Mele o Bellido, Juan M., y Pé ez González, Paz.Modelado y Simula- ción de P ocesos de Se icios de Salud basados en Te- lemedicina, 25-3-2004.In o salud 2004, Sociedad Es- pañola In o má ica de la Salud, Mad id 3. 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