Estudio de la calidad del aire y del riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados en centros infantiles

ESTUDIO DE LA CALIDAD DEL AIRE Y DEL RIESGO DE TRANSMISIÓN DE PATÓGENOS AEROTRANSPORTADOS EN CENTROS INFANTILES Autor: Guillermo García Martín Tutor: Ignacio Javier Acosta García Trabajo de Fin de Grado _ Grupo K Grado en Fundamentos de la Arquitectura Escuela Técnica Superior de Sevilla Curso 2022-2023 1 Resumen Las altas concentraciones de CO2 debidas a la falta de ventilación adecuada están ligadas con problemas como la reducción temporal de la capacidad cognitiva o el incremento de la tasa de ataque de enfermedades propagadas por aerosoles como la COVID 19. El estudio de la calidad del aire, el confort térmico y el riesgo de transmisión de patógenos aerotransportadas es esencial para promover ambientes interiores saludables y seguros. El caso de los centros infantiles requiere una consideración especial dado que los niños más pequeños aún no cuentan con un sistema inmunológico ni respiratorio maduro, convirtiéndolos en un sector de la población particularmente vulnerable. Dicha situación se ve agravada por el elevado número de horas que los alumnos pasan en las clases. En la actualidad sin embargo son pocos los centros que han analizado el aire que se respira en sus aulas, por lo que este trabajo se centró en monitorizar una guardería de la ciudad de Sevilla para luego poder evaluar los riesgos que acarrea para sus ocupantes. Los datos obtenidos confirman que durante la mayor parte del tiempo los infantes de menor edad están expuestos a altas tasas de ataques de patógenos aerotransportados y a concentraciones de CO2 muy superiores a las permitidas. Palabras clave: Calidad del aire, confort térmico, riesgo de transmisión, patógenos aerotransportados, CO2. Abstract High concentrations of CO2 due to inadequate ventilation are associated with issues such as temporary reduction in cognitive capacity and increased susceptibility to aerosol-borne diseases like COVID-19. The study of air quality, thermal comfort, and the risk of airborne pathogen transmission is essential for promoting healthy and safe indoor environments. Childcare centers require special consideration as younger children do not yet possess a mature immune and respiratory system, rendering them particularly vulnerable. This situation is exacerbated by the extended duration of time that students spend in classrooms. Currently, however, only a limited number of centers have analyzed the air quality in their classrooms. Therefore, this study focused on monitoring a daycare center in the city of Seville to evaluate the risks it poses to its occupants. The obtained data confirms that infants of younger age groups are consistently exposed to high rates of airborne pathogen transmission and concentrations of CO2 that greatly exceed permissible levels for a significant portion of the time. Keywords: Air quality, thermal comfort, transmission risk, airborne pathogens, CO2. 2 Agradecimientos Quisiera expresar mi más sincero agradecimiento al Departamento de Construcciones Arquitectónicas de la ETSA por haberme prestado y enseñado a utilizar los dispositivos y el software empleado en la elaboración de este trabajo. Mención especial a mi tutor, Ignacio J. Acosta García, así como a Pedro Bustamante Rojas y Miguel Ángel Campano Laborda, cuya orientación ha sido clave para poder llevar el estudio a buen término. Me gustaría destacar especialmente la valiosa contribución de Miguel Ángel Campano a la hora de poder estudiar la evolución de la tasa de ataque en aulas infantiles. Asimismo, deseo expresar mi reconocimiento a los demás tutores por sus valiosas aportaciones y consejos a lo largo de este proceso de investigación. Quiero aprovechar esta oportunidad para agradecer a mi familia, quienes han estado a mi lado a lo largo de toda mi carrera, brindándome un apoyo incondicional y animándome a seguir adelante en todo momento. También quiero agradecer a las trabajadoras de El Nido del Paraguas por haber dedicado su tiempo y permitirme llevar a cabo este estudio en las aulas de su institución. Por último, reconocer la labor de todos los investigadores que han estudiado la temática relacionada con este trabajo, labor que ha supuesto la principal fuente de conocimientos y referente para esta investigación. 3 ÍNDICE ABREVIATURAS .............................................................................................................................. 5 JUSTIFICACIÓN DE LA TEMÁTICA ESCOGIDA ................................................................................. 6 OBJETIVOS DEL ESTUDIO ............................................................................................................... 7 OBJETIVOS GENERALES ............................................................................................................. 7 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................................................ 7 ESTADO DEL ARTE ......................................................................................................................... 8 EFECTOS DEL CO2 SOBRE LA CALIDAD DEL AIRE Y EL RIESGO DE CONTAGIO ........................... 8 MATERIA PARTICULADA Y COMPUESTOS VOLÁTILES ............................................................... 9 MARCO NORMATIVO ACTUAL ................................................................................................ 10 METODOLOGÍA............................................................................................................................ 12 CASO DE ESTUDIO ................................................................................................................... 12 MONITORIZACIÓN EXTERIOR .................................................................................................. 17 MONITORIZACIÓN INTERIOR .................................................................................................. 17 ESRIMACIÓN DEL CONFORT TÉRMICO .................................................................................... 20 ENCUESTAS A DOCENTES ........................................................................................................ 22 ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE TRANSMISIÓN DE PATÓGENOS AEROTRANSPORTAOS ........... 22 ANÁLISIS DE RESULTADOS ........................................................................................................... 24 AULA 1 – CONFORT TÉRMICO ................................................................................................. 24 AULA 1 – CAIDAD DEL AIRE ..................................................................................................... 29 AULA 2 – RESULTADOS GENERALES ........................................................................................ 36 NUEVO PROTOCOLO DE ACTUACIÓN: SEMANA 11 ................................................................ 42 VALORACIÓN DE LOS RESULTADOS ........................................................................................ 48 ESTUDIO SOBRE EL RIESGO DE TRANSMISICÓN: OMICRON BA.2 ............................................... 52 ESTADO ACTUAL DE LAS AULAS .............................................................................................. 52 INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS ............................................................................................ 53 HIPÓTESIS ANALIZADAS .......................................................................................................... 54 VALORACIÓN DE LOS RESULTADOS ........................................................................................ 56 CONCLUSIONES ........................................................................................................................... 57 FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN ......................................................................................... 58 BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................................. 59 LISTADOS ..................................................................................................................................... 63 LISTADO DE FIGURAS .............................................................................................................. 63 LISTADO DE TABLAS ................................................................................................................ 66 ANEJOS ........................................................................................................................................ 67 4 CARACTERÍSTICAS DEL SOFTWARE E INSTRUMENTOS EMPLEADOS ...................................... 67 DATOS SEMANALES ................................................................................................................. 68 ENCUESTAS RELLENADAS POR EL PERSONAL DEL CENTRO .................................................... 79 INFORME EXTRAÍDO DEL COVID RISK AIRBORNE.................................................................... 80 5 ABREVIATURAS AEMET: Agencia Estatal de Meteorología Clo: Grado de vestimenta CO2: Dióxido de Carbono CSIC: Consejo Superior de Investigaciones Científicas CTE: Código Técnico de la Edificación HR: Humedad Relativa IAQ: Indoor Air Quality IDA: Categoría de calidad de aire interior Met: Tasa metabólica OMS: Organización Mundial de la Salud PM2.5: Material particulado fino ppb: Partículas por billón ppm: Partículas por millón RITE: Reglamento de Instalaciones Térmicas en los Edificios T: Temperatura TVOC: Compuestos volátiles totales CBE: (Center for the built environment) PMV: Predicted mean vote. 6 JUSTIFICACIÓN DE LA TEMÁTICA ESCOGIDA Los niños más pequeños están expuestos a un mayor riesgo de contraer enfermedades respiratorias y sufrir futuras complicaciones dado su sistema inmune aún por madurar. En el caso de los bebés en estado de lactancia es aún más preocupante si tenemos en cuenta lo débil que puede llegar a ser su sistema inmunológico [1]. La reciente pandemia ha vuelto a poner en el foco de atención hasta qué punto nuestros espacios educativos y docentes no están preparados para mantener unas condiciones de salubridad aceptables en el día a día, mucho menos durante un período tan excepcional como el que acabamos de atravesar. Un estudio de monitorización de colegios realizado por la Plataforma PEP en colaboración con la Universidad de Burgos[2] muestra como el 84% del tiempo (el equivalente a 5 de cada 6 horas lectivas) la temperatura ambiente, la humedad y los niveles de CO2 no son los adecuados. Las altas concentraciones de CO2 son datos particularmente alarmantes puesto que están relacionadas con un mayor riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados, como es el caso de la COVID 19. La arquitectura juega un papel crucial en este asunto. Su rango de acción se encuentra en un punto medio entre las decisiones personales que toman los individuos para cuidar su salud y las políticas de prevención de contagios de los gobiernos. Si bien los arquitectos no podemos hacer que las personas empleen correctamente su mascarilla o se laven las manos, ni tampoco somos capaces de iniciar grandes campañas de concienciación y vacunación, sí que tenemos las herramientas para crear espacios más salubres que tengan en cuenta el bienestar de poblaciones vulnerables como son los niños más pequeños o los ancianos. Dada la inmensidad de este campo frente a la escala más reducida que debe tener un trabajo de fin de grado, se ha optado por acotar la investigación al estudio de la calidad del aire y el riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados en dos aulas de un centro infantil durante un período de unas 6 semanas. Los niños y bebés llegan a permanecer entre 5 y 8 horas al día en las guarderías por lo que una mala ventilación puede acarrear todo tipo de efectos adversos para su salud que van desde contagios de enfermedades comunes como la gripe hasta asma o alergias. A esto se suma que la exposición prolongada a altas concentraciones de CO2 del aire puede afectar negativamente el desarrollo cognitivo y el rendimiento académico en las aulas [3]. Cada vez son más los países que estudian y combaten la amenaza que suponen los contaminantes presentes en el aire de espacios interiores, especialmente en aquellos espacios habitados por bebés o niños de muy corta edad. En el sur de China un estudio llevado a cabo en más de 20 guarderías y escuelas de primaria encontró una correlación clara entre la presencia de material particulado fino y altos porcentajes de humedad relativa en las aulas con todo tipo de enfermedades respiratorias como la neumonía recurrente [4]. El problema se vuelve aún más preocupante si se tiene en cuenta el reducido impacto que la legislación puede llegar a tener a la hora de controlar la calidad del aire. Un estudio coreano comprobó como a pesar de los controles de seguridad y regulaciones varias se excedían los límites impuestos durante buena parte de la jornada laboral [5]. En España las investigaciones tampoco arrojan datos halagüeños. En Madrid, la alta concentración de PM2,5 parece estar contribuyendo a incrementar el número de hospitalizaciones de niños menores a 10 años [6]. 7 OBJETIVOS DEL ESTUDIO Habiendo constatado el papel clave que una buena calidad del aire juega en la salud y el correcto desarrollo de los más pequeños, se muestran los objetivos que este trabajo pretende alcanzar. OBJETIVOS GENERALES OG 1. Monitorizar las condiciones ambientales en aulas de centros infantiles para determinar los criterios adecuados de ventilación y mantener una buena calidad del aire y prevenir el contagio de enfermedades. OBJETIVOS ESPECÍFICOS OE 1. Analizar la evolución de la calidad del aire en aulas de centros infantiles mediante la monitorización de variables como el CO2, las PM2,5 o las TVOC. OE 2. Empleando los datos obtenidos evaluar el riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados en dichas aulas. OE 3. Extraer conclusiones extrapolables a otros centros acerca de cómo minimizar el riesgo de contagio y mejorar la calidad del aire de los espacios educativos. 8 ESTADO DEL ARTE Para construir el estado del arte de este trabajo se ha recurrido a diversos artículos académicos y normativas relacionadas con cuestiones como el confort térmico y sobre todo con la calidad del aire y el riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados. Ya se han mencionado algunos de los efectos adversos que una mala calidad del aire en los espacios docentes puede tener sobre los infantes, pero conviene profundizar más en este tipo de cuestiones para poder comprender la magnitud del problema. EFECTOS DEL CO2 SOBRE LA CALIDAD DEL AIRE Y EL RIESGO DE CONTAGIO Aunque el dióxido de carbono no es un contaminante en sí mismo, son muchos los estudios que han encontrado una correlación entre las altas concentraciones de esta molécula en el aire y múltiples problemas de la salud. Dada la temática de este trabajo, la investigación se centrará en los efectos de concentraciones propias de los espacios interiores de un edificio (generalmente por debajo de las 5000 ppm). Dentro de este rango comienzan a aparecer síntomas como fatiga, dolor de cabeza o garganta [7]. Cuando su concentración es excesiva dichos síntomas afectaban a las vías respiratorias (tos, irritación de nariz o garganta, rinitis), la mucosa o a la vista [8]. En niveles no tan elevados se registraron efectos cognitivos negativos. Las personas que ya padecen complicaciones como asma o alergias parecen tener más posibilidades de sufrir síntomas asociadas al “síndrome del edificio enfermo” si se comparan con sujetos sanos [9]. No son pocos los estudios que advierten de los efectos sobre el desarrollo cognitivo de alto niveles que concentraciones de CO2 por debajo de 5000 ppm pueden tener. Esto incluiría actividades que demanden concentrarse o reflexionar como por ejemplo la toma de decisiones o la resolución de problemas podrían [10]. En el caso de las escuelas de primaria las altas concentraciones correlacionan con un incremento en el absentismo escolar, la pérdida de rendimiento cognitivo o el desarrollo de sintomatología propia del SBS [11]. En un estudio que analizaba como los niveles absolutos de dióxido de Carbono influyen en la capacidad para tomar decisiones se observó cómo los sujetos llegaban a perder 15, 30 o hasta 50 puntos en los percentiles de baterías de pruebas previamente validadas [3]. Si se observa la figura (Figura 1) puede verse el impacto que los distintos niveles tenían sobre el rendimiento. Tal y como puede verse no siempre tenía un efecto significativo. Los estudios de Bakó-Biró et al. [12] comprobó que un aumento de 400 ppm en los niveles de CO2 iba asociado a una reducción del 21% en las puntuaciones cognitivas de los sujetos en todos los dominios. También se debe considerar la relación entre las altas concentraciones de dióxido de carbono y el riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados. Estudios como el realizado por Loerthe E en Suiza han demostrado que midiendo la concentración de la molécula en el aire se pueden realizar estimaciones acerca del riesgo de transmisión a través de aerosoles que portan partículas víricas infecciosas que exhalan los ocupantes y se acumulan en estancias no ventiladas [13]. 15 Aulas a monitorizar Las limitaciones del estudio hacen que sea imperativo centrarse en dos estancias concretas y extraer de ellas la mayor cantidad de datos posibles de cara al análisis. Aparte debido a los problemas con la conexión WIFI en la guardería se han priorizado las zonas más próximas a la recepción. Es por esto que de entre todas las aulas mencionadas el presente trabajo se centrará en el aula destinada a bebés de entre 4 y 12 meses y en la 1º de las aulas reservadas a niños de entre 1 y 2 años. Así se pueden analizar y comparar dos grupos de edad con tamaños y metabolismos muy distintos durante un periodo prolongado estando en espacios muy similares. Figura 7 – Planta tipo de las aulas elaborada a partir de los planos de la Universidad de Sevilla. Aula 1 - Bebés de entre 4 y 12 meses Su superficie total es de 37,45 m2 con una altura libre de 2,65 m. Por regla general su ocupación es de 8 a 10 bebés cuidados en todo momento por 2, 3 o hasta 4 docentes. Al tratarse de niños tan pequeños no existe un horario fijo, los padres o la persona encargada de llevarlos los deja al cuidado de la guardería entre las 7:30 y las 20:00. El tiempo exacto que cada niño pasa en el aula depende en gran medida de los horarios de los padres y otros factores que escapan al control de este estudio. Al igual que todas las aulas del centro cuenta con un único hueco en su cerramiento de 3,42 m por 2,13 m de alto con una orientación norte que sirve de acceso directo al patio. Es importante remarcar que a diferencia de otros rangos de edad las comidas y las siestas se realizan en el propia aula, por lo que están especialmente expuestos a los problemas que puedan derivarse de la mala calidad del aire de la misma. 16 Figura 8 – Sección tipo de las aulas elaborada a partir de los planos de la Universidad de Sevilla. Aula 2 - Niños de entre 1 y 2 años Su superficie total es de 40,52 m2 con una altura libre de 2,65 m. En teoría el horario abarca de 9:00 a 14:00, pero realmente depende de cuando pueden dejar y recoger a los niños sus padres o cuidadores. Su ocupación habitual es de 13 niños y 2 maestras. Salen al recreo entre las 11 y las 12, y de 14:00 a 15:30 van al aula celeste (la 2º de las aulas destinadas a niños de este rango de edad) para dormir la siesta. Las cuidadoras han remarcado sin embargo que no todos van a dormir, el número varía en función de lo cansado que estén. Al igual que todas las aulas del centro cuenta con un único hueco en su cerramiento de 3,42 m por 2,13 m de alto con una orientación norte que sirve de acceso directo al patio. Figura 9 – Fotografía 1 de las aulas. 17 Figura 10 – Fotografía 2 de las aulas. MONITORIZACIÓN EXTERIOR Debido a la falta de equipos apropiados no será posible seguir la evolución de la calidad del aire exterior a las aulas, a pesar de que sería idónea para estudiar su correlación con la evolución de los parámetros del interior (como el CO2 y especialmente las PM2,5 dada su condición de contaminante propio de la polución urbana). A la hora de recaudar datos como la temperatura o la humedad en el entorno próximo de la guardería se ha optado por consultar la estación meteorológica del Porvenir por su cercanía y similitudes en lo que a tipología urbana respecta. Los datos se han tomado directamente de la página “Weather Underground” [35]. MONITORIZACIÓN INTERIOR De cara a poder evaluar cuan apto es el aire que se respira en las aulas del centro se seguirá la evolución del CO2, las PM2,5, el TVOC, la T y la Hr interior. Para tomar las mediciones se emplean dos dispositivos “Awair Omni” entregados por el departamento de Construcciones Arquitectónicas de la ETSA. Este pequeño sensor es idóneo para la tarea a desempeñar ya que realiza la toma de datos cada 5 minutos y los sube directamente a la nube siempre y cuando esté conectado a la red. Su principal inconveniente es la necesidad de estar enchufado a la corriente debido a su baja autonomía, algo que no supone ningún problema de cara al estudio dado que se ha podido instalar junto a un enchufe a una altura adecuada para realizar una medición veraz (ni muy alto ni demasiado bajo) sin quedar al alcance de los niños pequeños. Las especificaciones de estos sensores pueden encontrarse en el anejo (Figura 58). 18 Figura 11 - Instalación del sensor Awair fuera del rango de los niños. Se dispone un sensor por estancia a una altura aproximada de 1,20 metros para recibir las partículas provenientes de la respiración de los ocupantes. Como ya se ha mencionado anteriormente en un principio se barajó la posibilidad de estudiar 3 aulas, sin embargo, las dificultades iniciales con la conexión WIFI de la guardería sumadas a los problemas con uno de los dos sensores que se instalaron desde el inicio han hecho imposible las mediciones de las aulas de niños de entre 2 y 3 años. Aparte durante la campaña de medición una de las cuidadoras del Aula 2 mencionó que el primer día estuvo comprobando el sensor para saber si debía o no abrir la venta con tal de ventilar la estancia, sin embargo, dijo no haber sido capaz de prestar atención simultáneamente a los niños y a su trabajo, por lo que siguió su patrón de conducta habitual establecido por la dirección de la guardería. Aún con todo para evitar que la fiabilidad de las mediciones pudiera verse comprometida se optó por tapar la pantalla del sensor inmediatamente de forma que fuese imposible de manera que fuese imposible conocer su valoración sobre la calidad del aire en tiempo real. Hacia el final de la 2º semana de medición se constata que el sensor del Aula 2 parece estar dando mediciones incorrectas para las PM2,5, por lo que se procede a su limpieza inmediata el lunes 27 de marzo a las 11:30 AM. Tras aplicarle un espray de gas comprimido en las ranuras de toma de aire (disparando las mediciones de TVOC durante unos minutos como puede comprobarse (Figura 63) se confirme que el sensor está averiado. El jueves 30 llega su recambio (originalmente destinado a medir otra aula) y el viernes 31 de marzo a las 9:30 AM el sensor defectuoso es reemplazado por el nuevo en el aula 2 y pasa a ubicarse en otra aula con tal de no 19 desaprovecharlo por completo, con la esperanza de que al menos las mediciones de CO2, temperatura y humedad hayan podido ser acertadas. Para la descarga de datos se recurre a la última versión la App “AWAIR Home” disponible en el mercado durante la realización de este trabajo: la versión 4.14.9. L M X J V S D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Inicio de lacampaña a las 11:30 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Limpieza de los sensores a las 11:30 Reemplazo sensor averiado a las 9:30 Marzo 2023 Figura 12 - Calendario de la campaña de medición: Marzo. L M X J V S D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Cubrición de los sensores 17 18 19 20 21 22 23 Intoducción 2º tanda de encuestas 24 25 26 27 28 29 30 Abril 2023 Semana Santa: baja asistencia Feria: baja asistencia Figura 13 - Calendario de la campaña de medición: Abril. 20 L M X J V S D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Se intenta que abran las ventanas Dicen que van a abrir las ventanas Mayo 2023 Figura 14 - Calendario de la campaña de medición: Mayo. ESRIMACIÓN DEL CONFORT TÉRMICO Con tal de poder estudiar la evolución del confort térmico a lo largo del tiempo se ha recurrido a la Thermal Control Tool del CBE [36]. Esta herramienta permite calcular el PMV de cualquier estancia teniendo en cuenta parámetros como la temperatura, la humedad, el nivel de ropa de los ocupantes… El PMV es un índice que predice el voto promedio de los ocupantes de una estancia al ser preguntados por su nivel de confort térmico. Su escala va desde -3 (mucho frío) hasta 3 (mucho calor), siendo el 0 el punto ideal en el que la mayor parte de los ocupantes no notarían ni frío ni calor. Figura 15 - Escala PMV. Fuente:( https://www.simscale.com/blog/what-is-pmv-ppd/). Considerando lo absurdo que sería introducir directamente uno por uno los datos recogidos, se ha configurado una matriz con los rangos de temperatura y humedad que suele darse en el aula. 21 Tal y como se puede apreciar en la (Figura 6) el resto de los parámetros que influyen en el confort térmico se han mantenido constante en los siguientes valores: 1. Velocidad del aire de 0,1 m/s dada la relativa estanqueidad de las aulas. 2. Nivel de clo de 0,6 como medida aproximada al nivel de vestimenta de los niños. 3. Tasa metabólica de 2,6 met. Como es sabido los infantes tienen una tasa metabólica mayor a la de los adultos, por lo que emiten más calor incluso si su tamaño es menor. Figura 16 - Recorte extraído de CBE Thermal Comfort Tool. abla 2 – Matriz empleada en el cálculo del PMV. 30 40 50 60 70 18 -0,90 -0,87 -0,83 -0,80 -0,76 18,5 -0,81 -0,78 -0,74 -0,71 -0,67 19 -0,72 -0,69 -0,65 -0,62 -0,57 19,5 -0,64 -0,60 -0,56 -0,52 -0,48 20 -0,55 -0,52 -0,47 -0,43 -0,38 20,5 -0,47 -0,43 -0,38 -0,34 -0,29 21 -0,38 -0,34 -0,29 -0,24 -0,19 21,5 -0,30 -0,25 -0,20 -0,15 -0,09 22 -0,21 -0,16 -0,11 -0,05 0,01 22,5 -0,12 -0,07 -0,02 0,04 0,10 23 -0,04 0,02 0,07 0,14 0,2 23,5 0,05 0,11 0,17 0,23 0,31 24 0,14 0,20 0,26 0,33 0,41 24,5 0,22 0,29 0,35 0,43 0,51 25 0,31 0,38 0,45 0,53 0,61 25,5 0,40 0,47 0,54 0,63 0,72 26 0,49 0,56 0,64 0,73 0,82 26,5 0,57 0,65 0,74 0,83 0,93 27 0,66 0,74 0,83 0,93 1,03 22 ENCUESTAS A DOCENTES Con el fin de facilitar el posterior análisis de los datos extraídos de los sensores se distribuye una encuesta por cada aula con el fin de que las docentes las rellenen. Dichas encuestas se limitan a recoger el horario de apertura y cierre de ventanas, uso de climatización y ventilación y seguimiento del sueño de los bebés. Se ha hecho lo más sencilla posible en aras de facilitar su cumplimentación por parte del equipo de la guardería. En el anejo se puede encontrar ejemplos de gráficas entregadas y rellenadas por los docentes. (Figura 82) Por desgracia, algunas preguntas parecen haber sido ignoradas de forma sistemática. Datos como el sueño de los bebés o la apertura y cierre de ventanas sí han sido rellenados rigurosamente, pero a juzgar por la correlación con las mediciones de CO2 queda claro que se han rellenado de forma incorrecta, en algunos casos incluso a la inversa de cómo se deberían rellenar. En el anejo se puede encontrar la gráfica en la que se comparan los resultados de las encuestas con los de las mediciones, pudiendo ver que son prácticamente opuestos. (Figura 81) Teniendo en cuenta la poca fiabilidad de los datos recogidos, las encuestas serán tenidas en cuenta como una ayuda parcial para interpretar los datos y sacar conclusiones, pero solo allí donde los datos puedan ser mínimamente creíbles. ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE TRANSMISIÓN DE PATÓGENOS AEROTRANSPORTAOS A la hora de evaluar el riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados se emplea la herramienta Covid RiskAirborne [17]. Se trata de un estimador de transmisión aérea de la COVID 19 mediante aerosoles. Aunque idealmente sería útil comparar el riesgo de transmisión de distintas enfermedades, de cara a este trabajo el COVID representa la mayor amenaza posible dada su alta tasa de contagio en espacios cerrados o mal ventilados. Esta página permite introducir los datos generales del aula (volumen, ocupación, sistema de ventilación, actividad de los ocupantes…) y el nivel de CO2 promedio para calcular la probabilidad de infección individual y los casos de COVID resultantes tras permanecer en la estancia durante un período de tiempo concreto. A diferencia de los medidores que permiten ver la evolución en tiempo real de la estancia durante el tiempo que estén midiendo Covid Risk Airborne se especializa en dar datos probabilísticos sobre los posibles contagios que puedan darse si hay al menos un infectado. En caso de que no haya ninguna persona infectada el riesgo de transmisión es igual a 0 como es lógico. Esta herramienta es particularmente útil por tanto a la hora de comparar diferentes casos o soluciones que pueden darse dentro del aula a la hora de prevenir la transmisión mediante aerosoles. De esta forma se va a simular la situación actual del aula para evaluar los riesgos existentes y acto seguido se procederá a variar datos concretos (como el caudal de aire exterior que se introduce periódicamente) para examinar qué medidas dan mejor resultado. 23 Figura 17 - Captura del proceso de introducción de datos en el estimador del riesgo de infección. 24 ANÁLISIS DE RESULTADOS A continuación, se analizan los resultados obtenidos de las mediciones de las Aulas 1 y 2. Se han representado en varias gráficas con el fin de facilitar su comprensión. Debido a las limitaciones de tiempo y extensión de este trabajo ha sido necesario centrar el análisis en unas pocas semanas representativas del conjunto, más concretamente en las semanas 8, 10 y 11. Los motivos para haber escogido estas 3 son varios: 1. Debido a los problemas mencionados en el apartado de Metodología (problemas con los sensores, riesgo de que alguna de las cuidadoras pudiese haber alterado su comportamiento…) se estima que los resultados de semanas posteriores (a partir de la 4º más o menos) son más fiables. No encontramos grandes diferencias (salvo en lo que respecta a las PM2,5 y el TVOC en el Aula 2), pero aún con todo parece más sensato escoger otras semanas en las que centrar el análisis. 2. Las semanas 4 y 7 pueden son completamente anómalas al tratarse de las vacaciones de Semana Santa y Feria de abril en Sevilla. La ocupación es muy inferior a la media, presumiblemente porque algunos padres aprovechan las vacaciones para pasar más tiempo con sus hijos, optando por no llevarlos a la guardería. 3. La semana 5 y 6 podrían valer, aunque de nuevo parece que el estar entre periodos festivos puede haber afectado. Aparte el sensor del Aula 1 reportó datos claramente erróneos durante la 5º semana. 4. Quedan las últimas semanas como las únicas que no presentan problemas. En contra de lo que pueda parecer, esta es una buena noticia ya que hacia finales de mayo de 2023 Sevilla experimentó una bajada anómala de las temperaturas. Como resultado cuentan tanto con días tipo que se asemejan al promedio de otras semanas como con días algo más excepcionales con temperaturas más bajas, lo cual nos puede servir para establecer comparaciones con otras épocas del año durante las cuales no se ha podido hacer ninguna medición en el aula. 5. Durante la semana 11 se pidió a las cuidadoras que probasen a abrir las ventanas del aula unos pocos centímetros, lo suficiente para ventilar la estancia sin permitir que los niños escapasen al patio. Para comprobar la efectividad de dicha medida es necesario hace un análisis más detallado del tiempo en que ha estado en vigor. AULA 1 – CONFORT TÉRMICO TEMPERATURA INTERIOR El primer dato que resulta llamativo al estudiar la temperatura interior es su estabilidad ya no durante las horas en las que el aula está en uso, sino especialmente durante el tiempo que permanece vacía. Entre las 18:00 y las 7:30 se supone que el centro infantil permanece cerrado, y sin embargo la temperatura interior ronda los 25ºC (20º al inicio de la campaña cuando los días aún eran fríos) hasta que los primeros ocupantes comienzan a llegar. Si se presta atención al primer día de la semana 8 en la (Figura 7) se puede ver como incluso cuando nadie acude al centro al tratarse de un día festivo la temperatura se mantiene completamente estable. No importa el día o la hora, rara vez la temperatura interior se aleja de los 25º. La temperatura exterior en cambio oscila entre los 15º al amanecer y los 35ºC al atardecer en función del día. Es importante recordar que las aulas poseen una enorme superficie acristalada al norte que actúa como salida al patio y hueco para ventilación e iluminación, por lo 31 una segunda vez por los patrones de apertura de huecos varias trabajadoras del centro dieron a entender que mientras a la temperatura exterior fuese aceptable las ventanas permanecían ligeramente abiertas. Es posible que las abran parcialmente, aunque solo sea unos centímetros. No sería hasta que notan que el aire está viciado cuando sienten la necesidad de abrirla por completo, resultando en esa drástica bajada de los valores medidos por el sensor. Además, tal y como se comentó en el análisis del confort térmico se suele apreciar una bajada momentánea de la temperatura justo al inicio de la jornada. Teniendo estos datos en cuenta y observando el descenso de los niveles de TVOC en ese mismo instante la mayoría de días (Figura 15) puede suponerse que nada más llegar alguno de los empleados de la guardería abre las ventanas antes de que los niños empiecen a llegar. Se podría poner en duda esta hipótesis al apreciar que los niveles de CO2 no parecen descender junto con la temperatura y el TVOC, sin embargo, hay que tener en cuenta que a primera hora de la mañana el CO2 ronda los 420 ppm, por lo que es normal que al abrir la ventana no varíe. 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) Perído Monitorizado Aula 1 _ Semana 8 _ (04/05/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 26 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 4 de mayo en el Aula 1. MEDIA MAÑANA – DE 10:00 A 12:30 A partir del momento en que los niveles de CO2 se estancan surgen dos posibilidades distintas. La mayoría de los días la medición oscila en varios picos diminutos antes de volver a dispararse (Figura 17). Otras veces esta oscilación se mantiene durante más tiempo, llegando a la hora y media o incluso las dos horas en ocasiones, antes de volver a ascender (Figura 17). La aparición de estos pequeños picos durante los momentos de transición podría explicarse a través de las entradas y salidas de cuidadoras en el aula. Es en este momento cuando aprovechan para salir con tal de descansar o para reponer pañales y otros productos. 32 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) - T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 1 _ Semana 10 _ (15/05/2023) Humedad inteior (%) Temperatura interior (ºC) PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) Horario Temperatura exterior (ºC) Humedad exterior (%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 27 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante el 15 de mayo en el Aula 1. 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) Perído Monitorizado Aula 1 _ Semana 10 _ (16/05/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 28 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 16 de mayo en el Aula 1. Dichas oscilaciones parecen durar más o menos en función del tiempo que la ventana permanece abierta antes de que todas las cuidadoras reanuden su tarea y decidan cerrarla. Dicha hipótesis además ayudaría a explicar por qué el valle de CO2 coincide con el de la temperatura interior teniendo en cuenta que la entrada de aire del exterior es el único condicionante capaz de generar semejante impacto en esta variable. Las otras condicionantes, como la ocupación, tienen un efecto mucho más lento y gradual en la temperatura interior. También es posible que al no cerrar la puerta para entrar y salir mientras la ventana permanece abierta genere ventilación cruzada, aunque sería poco creíble teniendo en cuenta que la puerta da a un pasillo por el que no parece circular un caudal de aire considerable. 33 PRIMERAS HORAS DE LA TARDE – 12:30 A 16:00 En cualquier caso, independientemente del tipo de “valle” que se dé ese día en cuanto las cuidadoras cierran las ventanas las variables pronto vuelven a dispararse sin control. No se aprecia un patrón claro con respecto a qué días el segundo pico de CO2 es más alto que el primero. Este segundo pico por regla general se da entre la 13:30 y las 14:30, aunque la mayoría de los días suele ser en torno a las 14:00. Tras alcanzar el segundo pico encontramos muchas situaciones diferentes dependiendo del día, la más frecuente siendo una caída casi tan pronunciada como la subida que la precede. Este sería el caso de días como el 15 (Figura 16) y el 16 de mayo (Figura 17). Varios días del mes observamos oscilaciones similares a las que se apreciaban en el valle antes descrito, solo que algo más pronunciadas (Figura 18). Dichas oscilaciones en ocasiones son tan notables que llegan a conformar sus propios valles y picos, aunque generalmente no alcanzan la magnitud ni la duración de los otros. 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) Perído Monitorizado Aula 1 _ Semana 8 _ (03/05/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 29 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 3 de mayo en el Aula 1. Es complicado aseverar con certeza cuál puede ser la causa última de estos altibajos sin observar de primera mano que es lo que está ocurriendo en el aula en ese momento. El hecho de que sobre esa hora (entre las 14:00 y las 16:00 aproximadamente) las niñeras y padres comienzan a recoger a los niños tras volver del trabajo debe influir. La hipótesis que se asemeja más plausible sería la siguiente: las cuidadoras podrían estar entrando y saliendo del aula para dejar a los bebés con sus padres en la recepción. Al hacerlo la ocupación del aula subiría y bajaría en función de las entradas y salidas, hasta que el número de niños empezase a descender de forma significativa dando lugar a las bajadas drásticas que se aprecian a continuación. Tampoco se puede descartar la posibilidad de que sobre esa hora las cuidadoras vuelvan a abrir la ventana por motivos similares a los que se ha explicado antes (al fin y al cabo, habrían transcurrido varias horas con los huecos cerrados). Esta segunda hipótesis sin embargo contribuiría a explicar únicamente el descenso de los niveles de CO2, no su subida momentánea. Otro aspecto relacionado que no se ha comentado aún tiene que ver con el hecho de que las gráficas de CO2 tanto en las subidas como en las bajadas se aprecian escalones ocasionales: esto es, no son completamente lineales, sino que presentan irregularidades puntuales. De nuevo, uno 34 de los principales causantes podría ser la variación en la ocupación del aula, especialmente cuando la persona que la abandona momentáneamente se trata de una de las trabajadoras del centro, las cuales tienen un mayor tamaño y por tanto generan una mayor cantidad de CO2 con su respiración. Un factor que apoya la hipótesis de los cambios en la ocupación como uno de los principales responsables es la diferencia que se aprecia entre los cambios de humedad y los de temperatura. Al abrir un hueco lo esperable sería ver como todos los valores medidos tienden a igualarse con los del exterior. Sin embargo, si se presta atención a la gráfica (Figura 19) se puede ver cómo en esos momentos antes descritos la humedad describe cambios similares mientras que la temperatura tiende a mantener su curso más o menos inalterada. Los cambios en la temperatura pueden tardar más en registrarse, pero la forma que describe la curva en la gráfica debería parecerse, aunque solo sea ligeramente a la del CO2. Como mucho se vería que la curva de la temperatura está ligeramente desplazada a la derecha. 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) - T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 1 _ Semana 10 _ (19/05/2023) Humedad inteior (%) Temperatura interior (ºC) PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) Horario Temperatura exterior (ºC) Humedad exterior (%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 30 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, el CO2, TVOC y PM2,5 durante el 19 de mayo en el Aula 1. Un argumento que podría esgrimirse en contra de esta última afirmación sería el siguiente: es posible que no se esté registrando un cambio significativo en la temperatura interior debido a que la climatización lo oculta. Aunque esta crítica es razonable, no parece creíble que la climatización por si sola pueda ocultar completamente la apertura del hueco. Se esperaría que atenuase el contraste entre el interior y el exterior, pero la entrada de aire debería dejar alguna señal en la gráfica, como lo hace en aquellos instantes en los que se sabe que los huecos se mantienen abiertos. Así ocurre por ejemplo cuando se alcanza el primer pico y comienza a descender: la temperatura desciende junto con los otros valores, si bien su forma no es la misma ya que sus variaciones no son tan volátiles como las de las partículas. Esto ocurre así porque al abrir la ventana el aire del exterior reemplaza al del aula siendo este primero varios grados más fríos. Cuando los ocupantes empiezan a desalojar el aula sin embargo esa renovación del aire no sucede, simplemente se eliminan fuentes de CO2, PM2,5, TVOC, humedad relativa y calor. Al abandonar la estancia el medidor capta inmediatamente que una fuente de CO2 y Hr acaba de desaparecer, sin embargo, necesita tiempo para registrar esa reducción gradual de la temperatura. 35 FIN DE LA JORNADA Retomando el análisis de la gráfica en el momento en que los padres recogen a los niños: los niveles de todas las variables medidas van descendiendo, alternando pequeños “escalones” entre períodos de descenso casi vertical. Entre las 16:00 y las 17:00 la curva del CO2 vuelve a tocar fondo, sin volver a elevarse hasta el día siguiente a la misma hora a la que empezó todo (Figura 19). Tal y como cabría esperarse la curva no termina de estabilizarse por completo hasta que concluye la jornada laboral. Aunque no se producen grandes cambios a partir de las 17:00, se puede apreciar como el nivel de CO2 asciende apenas 100 ppm una última vez antes de volver al estado de reposo en el que se encuentra cuando las trabajadoras del centro llegan a primera hora de la mañana. Viendo como durante ese breve instante la temperatura y la humedad también aumentan se puede estimar sin mucho riesgo de error que la ventana se cierra por completo sobre esa hora poco antes de abandonar por completo y cerrar el aula. Este dato tampoco concuerda con los extraídos de las encuestas, en las cuales se ha indicado que las ventanas permanecen cerradas a partir de las 15:00. Puede que realmente sea así, pero las mediciones dan a entender que varios días a la semana se deja como poco ligeramente abierta hasta que no ha sido recogido el último bebé. Parece que solo entonces se aseguran de que esté completamente cerrada, y permanecen durante un período de tiempo muy corto (menos de media hora) seguramente para terminar de recoger el aula antes de terminar su turno. Otra posibilidad a considerar para explicar este fenómeno serían las limpiadoras, pero viendo que los niveles de TVOC no sufren alteraciones fuera de lo común parecería que esta hipótesis no es capaz de explicar los datos registrados. PM2,5 Las PM2,5 parecen seguir el patrón general del CO2 buena parte del tiempo, pero tiene desviaciones difíciles de explicar. Siendo un contaminante proveniente principalmente del exterior no se comprende cómo hay ocasiones en las que se abre una ventana y sus valores bajan en lugar de subir. A estas dificultades se suma el hecho de que durante algunas semanas se registraron valores claramente erróneos, como en el caso de la semana 5 (Figura 20), donde se registraton valores superiores a 1900 μg/m³ durante la madrugada, cuando el aula está completamente vacía y cerrada. Tal vez se podría achacar al nivel de contaminación exterior, pero la zona en la que se encuentra la guardería no parece sufrir grandes alteraciones en el volumen de tráfico a lo largo de las semanas. En cualquier caso, es complicado probar o desmentir esta teoría debido a que no se poseen mediciones de partículas en el aire exterior cerca de esa zona. Si bien es cierto que estas elevadas concentraciones puntuales pueden ser preocupantes, la mayor parte del tiempo los niveles de PM2,5 se mantienen por debajo del límite establecido para el IDA1, y su evolución es fácilmente explicable en función de la ocupación y los patrones de apertura de ventanas. 36 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) - T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 1 _ Semana 5 _ (10/04/2023 -14/04/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 31 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 5 en el Aula 1. TVOC En lo que respecta a las TVOC de nuevo vemos un comportamiento general muy similar al del CO2, pero se aprecian anomalías carentes de cualquier tipo de explicación evidente. Es normal que la forma que describen ambas curvas no coincida, lo sorprendente son los picos de TVOC que se registran algunos días. El 16 de mayo (Figura 17) por ejemplo el medidor detectó valores por encima de las 2000 ppb entre la 13:30 y las 14:00. Al no contar con un desglose de qué compuestos son los más abundantes en esas mediciones extraordinarias no se puede aseverar que puede estar causándolas. Es posible que tenga que ver como utensilios de dibujo y o manualidades que empleen los niños como rotuladores, aunque también podría deberse a productos de limpieza. Aun así la mayoría de días el TVOC se mantiene bastante estable aumentando su concentración únicamente cuando la ventana permanece cerrada demasiado tiempo. AULA 2 – RESULTADOS GENERALES En apartados anteriores se interpretó los resultados obtenidos del Aula 1. Como era de esperar, los resultados del Aula 2 no distan mucho de los anteriores, por tanto, para evitar repetir información ya trivial a continuación el análisis se centrará en aquellos aspectos de la segunda aula que se salen de la norma. El objetivo principal es el de encontrar diferencias significativas que puedan deberse a distintos patrones de comportamiento o medidas adoptadas por las trabajadoras. TEMPERATURA Y HUMEDAD Este quizás es el punto en el que menos necesidad hay de detenerse dadas las similitudes con el Aula 1. Al tener un sistema de climatización y ventilación supuestamente unificado, no es de extrañar que las mediciones en cuanto a confort térmico sean casi idénticas. De nuevo vemos como el promedio del PMV oscila entre 0,6 y -0,2, dando a entender que se trata de una estancia 37 bien climatizada (Figura 21). Como era de esperar también en esta aula parece que se han dejado la calefacción encendida fuera del horario laboral. Puede verse en cómo durante los días festivos como el 1 de mayo o durante la noche de cualquiera de los días analizados la medición de T apenas varía (Figura 22). -0,40 -0,20 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 0 10 20 30 40 50 60 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 PMV T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 8 _ (01/05/2023 -05/05/2023) Horario Humedad inteior (%) Temperatura interior (ºC) Temperatura exterior (ºC) Humedad exterior (%) Predicted mean vote Figura 32 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 8 en el Aula 2. -0,40 -0,20 0,00 0,20 0,40 0,60 0 10 20 30 40 50 60 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 PMV T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 10 _ (15/05/2023 - 19/05/2023) Horario Humedad inteior (%) Temperatura interior (ºC) Temperatura exterior (ºC) Humedad exterior (%) Predicted mean vote Figura 33 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 10 en el Aula 2. En lo que respecta a la humedad los patrones parecen idénticos a los del Aula 1. Tanto los días de la semana 8 (Figura 23) como los de la 10 (Figura 24) muestran las mismas curvas que ya se analizaron en apartados anteriores. 38 -0,40 -0,30 -0,20 -0,10 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 PMV T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 8 _ (02/05/2023) Horario Humedad inteior (%) Temperatura interior (ºC) Temperatura exterior (ºC) Humedad exterior (%) Predicted mean vote Figura 34 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 2 de mayo en el Aula 2. -0,40 -0,20 0,00 0,20 0,40 0,60 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 PMV T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 10 _ (17/05/2023) Horario Humedad inteior (%) Temperatura interior (ºC) Temperatura exterior (ºC) Humedad exterior (%) Predicted mean vote Figura 35 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 17 de mayo en el Aula 2. CO2, TVOC Y PM2,5 Si se observa las gráficas del Aula 2 podría parecer que la curva de CO2 es igual a la del Aula 1. Aunque la distribución general es similar, se aprecian varias diferencias que es necesario explicar. En primer lugar, está la cuestión del número de picos. En el caso anterior la mayoría de los días solo podían distinguirse dos momentos en los que la concentración alcanzaba sus puntos álgidos. En esta estancia por el contrario son más comunes las jornadas con 3 o incluso 4 bastante marcados (Figura 25). 39 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) - T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 8 _ (01/05/2023 -05/05/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 36 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 8 en el Aula 2. Estos datos parecen coincidir con los resultados obtenidos en las encuestas, incluso si no están del todo bien rellenadas. Si bien la distribución de la curva de CO2 no coincide a la perfección con las aperturas y cierres de los huecos, se puede ver como las cuidadoras del aula 2 tienden a espaciar la apertura de ventanas en el tiempo en lugar de tratar de concentrarla. Tampoco se puede menospreciar la posibilidad de que algunas horas anotadas en la encuesta puedan ser inexactas debido a algún error a la hora de rellenarla o a la propia imprecisión resultante de los intervalos de 30 minutos en comparación con las mediciones realizadas cada 5. En cualquier caso la realidad es que el abrir con más frecuencia las ventanas parece tener un efecto positivo en la salubridad del aire. Tanto en la semana 8 (Figura 25) como en la 10 (Figura 26) se observan promedios de CO2, TVOC y PM2,5 inferiores si la comparamos con el Aula 1. Este hecho es especialmente significativo si se tiene en cuenta que la media de edad del Aula 2 es mayor: los niños de entre 1 y 2 años exhalan más CO2 que los bebés de entre 4 y 12 meses. 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 0:00 2:00 4:00 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 10 _ (15/05/2023 - 19/05/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 37 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 10 en el Aula 2. 40 Que los valores sean mejores sin embargo no significa que sean buenos. La mayoría de días las mediciones de CO2 sigue superando con creces los límites establecidos, alcanzando picos de 1500 o incluso de 1900 ocasionalmente. Observando figuras como las del 4 de mayo (Figura 27) es fácil darse cuenta de que los picos de CO2, TVOC y PM2,5 parecen seguir un horario mucho más estricto que en el Aula 1. El primero siempre se alcanza a las 11:00, momento a partir del cual comienza a descender hasta tocar fondo a las 11:30 (aun así, el dióxido de carbono no baja de los 500 ppm). Esta franja horaria coincide exactamente con la del recreo de los infantes. 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) - T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 8 _ (04/05/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 38 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 4 de mayo en el Aula 2. A continuación, por regla general transcurren 30 minutos antes de que la curva vuelva descender, como se aprecia en por ejemplo el 5 de mayo (Figura 28). 0 500 1000 1500 2000 2500 0 10 20 30 40 50 60 0:00 0:30 1:00 1:30 2:00 2:30 3:00 3:30 4:00 4:30 5:00 5:30 6:00 6:30 7:00 7:30 8:00 8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 11:30 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 15:30 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 CO2(ppm) -VOC (ppb) PM2.5 (μg/m³) - T (ºC) - Hr (%) Perído Monitorizado Aula 2 _ Semana 8 _ (05/05/2023) Horario PM25 (μg/m³) Límite Pm25 (μg/m³) CO2 (ppm) TVOC (ppb) Límite CO2 (ppm) Figura 39 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 5 de mayo en el Aula 2. 47 huecos no ha variado significativamente, pero al haber aumentado el tiempo general que permanecen abiertas se ha registrado ese descenso del promedio. Si cogemos un día como el x de mayo (Figura 49) por ejemplo vemos que su pico parece darse aproximadamente a la misma hora que en semanas anteriores y alcanzando un nivel bastante similar. Bastaba con que uno de los días retornase al viejo patrón de conducta para que se obtuviesen valores máximos similares. Esta hipótesis sin embargo es difícil de comprobar o desmentir sin poder registrar que ha ocurrido exactamente esta semana con respecto a las anteriores. Figura 49 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 25 de mayo en el Aula 2. 48 VALORACIÓN DE LOS RESULTADOS Habiendo interpretado los resultados obtenidos de las mediciones, conviene evaluar que impacto pueden tener en la salud de los ocupantes, especialmente si tenemos en cuenta la vulnerabilidad inherente a bebés de entre 4 y 12 meses de un aula y a niños de entre 1 y 2 años en la otra. En lo que respecta a confort térmico no es hay mucho más que añadir. Tal y como se ha explicado los rangos dentro de los que se mueve el PMV son los adecuados, estando quizás algo más escorados hacia el calor que hacia el frío, pero por regla general se mantienen cerca del 0. La principal crítica que se deriva de estos datos tiene más que ver con la eficiencia energética, pero al fin y al cabo también conviene señalarla, aunque no competa específicamente a este trabajo. En el contexto actual de preocupación creciente por los efectos del cambio climático y el encarecimiento de las energías por el conflicto bélico en Ucrania cuesta creer que nadie en el centro se haga responsable de apagar la climatización al terminar la jornada laboral. Dejando esto de lado y centrando el análisis en la calidad del aire, los resultados son verdaderamente preocupantes. Comencemos hablando del aula 1 por ser la que ha registrado peores mediciones y por albergar a los ocupantes más vulnerables. Para facilitar la comprensión del problema se ha clasificado cada uno de los valores de CO2 tomados cada 5 minutos dentro de uno de los 4 IDAS. De esta manera se puede evaluar de un vistazo como de cerca o lejos está el aire de la estancia de cumplir con los requisitos del IDA1 que se exige en guarderías. Si se presta atención a la semana 8 (Figura 38) se observa como solo el 34% del tiempo en que está abierta la guardería se registran valores de CO2 apropiados. Aunque esta semana está por encima de la media, no puede olvidarse que el horario que se ha tenido en cuenta para este análisis va de 7:30 a 18:00, por lo que con toda seguridad el porcentaje de IDA 1 está sobredimensionado. Pero lo realmente preocupante no es el bajo porcentaje de aire con condiciones aceptables (tan solo el 33%), lo que debería hacer saltar todas las alarmas es que casi un tercio del aire que se respiró esa semana tenía una concentración superior a 1620 ppm, por encima incluso del IDA 4, un tipo de aire que no se considera apto para ningún uso que involucre ocupación humana de cualquier tipo, mucho menos de bebés con pocos meses. Figura 50 - IDA predominante en el Aula 1 durante la semana 8. 49 La semana 10 (Figura 39) estando dentro de la media del centro ofrece un cuadro más esperanzador, pero no por ello menos problemático. Si bien el tiempo en el que se ha respirado un aire de tipo IDA 1 incrementa hasta el 44%, esto sigue siendo inaceptable. Sigue quedando un 4% del tiempo en el que el aire sale fuera de la calificación IDA, y un cuarto del tiempo sería catalogado como IDA 4. Figura 51 - IDA predominante en el Aula 1 durante la semana 10. Al estudiar el caso de la semana 11 (Figura 40) se puede apreciar como la mejoría gracias al protocolo es pequeña pero no desdeñable. Si bien el tiempo transcurrido respirando aire con unas condiciones de IDA 1 no ha aumentado apenas, sí que se ha conseguido reducir significativamente el tiempo transcurrido respirando aire propio de un IDA 4 o peor. Como resultado esta semana la porción de gráfica correspondiente a IDA 3 asciende hasta un tercio del total, hecho que sigue siendo preocupante. Podemos concluir por lo tanto que el protocolo ha contribuido positivamente, pero está aún lejos de alcanzar unas condiciones respetables. Figura 52 - IDA predominante en el Aula 1 durante la semana 11. Pasando al análisis de la semana 2 (Figura 41) se aprecia como la situación es considerablemente mejor a la de su contraparte, sin embargo sigue siendo deplorable. La porción de IDA 1 en una 50 semana problemática asciende hasta casi la mitad, dato que comparado con la otra estancia puede parecer alentador, pero no deja de estar muy por debajo de lo que se exige. Además, conviene volver a recordar que los porcentajes de IDA 1 podrían estar inflados por haber incluido en el análisis horas en las que no se ha alcanzado todavía una ocupación crítica. Y por supuesto no se puede pasar por alto el porcentaje de aire respirado con unas condiciones peores a las del IDA 4: casi un cuarto del total. Figura 53 - IDA predominante en el Aula 2 durante la semana 8. La semana 10 (Figura 42) parece que el aula 2 comienza a alejarse ligeramente de las condiciones paupérrimas que se han estado registrando al conseguir una porción de aire tipo IDA 1 del 66%. Pese a ello y aunque sea una mejoría significativa sigue estar ni remotamente cerca de la calidad de aire exigida por el RITE. Un 10% del aire que se ha respirado es de tipo IDA 4 o peor. Figura 54 - IDA predominante en el Aula 2 durante la semana 10. 51 El protocolo establecido para la semana 11 (Figura 43) ha tenido el resultado que se podía esperar. La porción de IDA 1 llega a ocupar casi 3 cuarto del toral de la gráfica y el porcentaje de aire tipo IDA 4 o peor se reduce hasta el 8 %. De ser este el aire que se respira regularmente en la guardería ya habría motivos para preocuparse; que este sea el mejor de los resultados obtenidos aún siendo fruto de una media excepcional solo posible gracias al buen tiempo dice mucho del estado en el que se encuentran los centros infantiles actualemente. Figura 55 - IDA predominante en el Aula 2 durante la semana 11. Además de servir como advertencia, existen otras conclusiones que pueden extraerse de la valoración de los datos hasta ahora. Es evidente que decisiones como hacer ventanas de suelo a techo que impidan a las trabajadoras abrirlas sin miedo a que alguno de los infantes se escape son un error. Si lo que se buscaba era favorecer el tiro térmico basta con incrementar el hueco (o colocar uno independiente) más arriba, cerca del techo del aula, el cual además podría favorecer la iluminación. Si el motivo era facilitar el control de los niños haciendo el cerramiento lo más transparente posible, entonces no hay motivo para que la carpintería tenga que abrirse de suelo a techo. La ventilación natural es positiva como demuestra el protocolo implementado y el hecho de que el aula 2 hayan obtenido mejores resultados. Sin embargo, está claro que no va a bastar si se quiere mantener una buena calidad del aire, especialmente cuando se termine la época en la que se pueden abrir los huecos sin miedo a que entre excesivo calor o frío. 52 ESTUDIO SOBRE EL RIESGO DE TRANSMISICÓN: OMICRON BA.2 Habiendo analizado las condiciones de confort y calidad del aire es posible emplear esos mismos datos para la estimación del riesgo de transmisión de patógenos aerotransportados siguiendo el método Wells-Riley tal y como se explicó en el estado del arte. Para ello se procede a introducir los datos del aula de bebés dado que los niños son más vulnerables a los contaminantes que los adultos debido a que su tasa de respiración es mayor en relación a su masa corporal y sus órganos y sistema inmune aún están en desarrollo. ESTADO ACTUAL DE LAS AULAS Como caso base para comparar con el resto de las situaciones y medidas que se van a analizar se toma a modo de ejemplo un día tipo en el Aula 1, reservada a bebés de entre 4 y 12 meses. Dicha aula cuenta con una superficie de 37,46 m² y una altura de 2,60 m, resultando en un volumen de 99,3 m³. Para las condiciones ambientales y de ocupación se ha hecho un promedio de los datos extraídos de la campaña de medición. Debido a los problemas mencionados con los sensores se han tenido más en cuentas aquellas semanas de la campaña de medición posteriores a la limpieza y revisión de los aparatos. Aparte se han obviado semanas con una ocupación anormalmente baja debido a festividades como la de la Semana Santa. Teniendo esto en cuenta los valores introducidos en el programa son 22,4 ºC de temperatura interior, 43% de humedad relativa interior, 420 ppm de concentración de CO2 y 11 m sobre el nivel del mar como forma de calcular la presión atmosférica. Al ser una estancia interior se ha mantenido su índice de exposición UV en 0. Este dato es muy relevante dado el efecto que tiene la exposición solar en el decaimiento del virus por la exposición solar [37]. Dada la situación del aula la mayor parte del tiempo se opta por colocar mobiliario en el centro de la estancia y mantener el aire acondicionado apagado. No se ha tenido en cuenta ningún tipo de filtro, germicida o caudal recirculado. Debido a la presencia de 1 docente más joven (de unos 25 años aproximadamente), una más mayor (de unos 45 años aproximadamente) y al menos 8 bebés de entre 4 y 12 meses se ha ajustado la ocupación a 10 personas con una medida de edad de 7,1 años. Teniendo en cuenta la realidad de la situación sanitaria en España se ha indicado que solo un 10% de la población del recinto es inmune, y que la inmunidad adquirida se encuentra en el 5%. Aunque actualmente más del 85% de la población española ha completado su pauta de vacunación, poco más de la mitad ha recibido su dosis de recuerdo [38]. Si además tenemos en cuenta que las últimas vacunaciones en masa se produjeron alrededor de marzo de 2022 y que desde entonces no se han dado más datos sobre nuevas o futuras vacunaciones, debemos presuponer que la mayor parte de la población ha perdido casi por completo su inmunidad frente al contagio de las últimas variantes (en concreto la XBB 1.5). De cara al estudio se considera que al menos una de las cuidadoras de cada aula es inmune (un 10% del total de los ocupantes del Aula 1) y que solo 5% del total del aula tiene inmunidad adquirida al tratarse de bebés de entre 4 y 12 años. En el caso del resto de niños de la guardería el porcentaje no será distinto al tratarse de grupos de población no vacunados. Al estar tratando con bebés y sus cuidadores se da por sentado que la actividad tanto de los niños como de los docentes será hablando con un tono de voz no muy alto. Esto se hace para simular el tiempo que pasan los niños llorando (y por tanto emitiendo y respirando aerosoles 53 adicionales) mientras las cuidadoras tratan de calmarlo. Para este caso hemos escogido a uno de los bebés como foco de infección. Aunque las cuidadoras estarán de pie, los bebés pasan la mayor parte del tiempo sentados o tumbados, por lo que se ha establecido su actividad como sedentaria: sentado hablando. El objetivo es simular el estado agitado en el que muchas veces se encuentran los bebés. Si bien no hablan per se pueden emitir un mayor número de aerosoles mientras lloran Ase han introducido los niveles medios de CO2 a lo largo de una jornada de 390 minutos con tal de simular la situación a la que se encuentran expuestos los bebés actualmente. En promedio los infantes llegan sobre las 9:00 al aula y no la abandonan hasta que sus padres los recogen como pronto a las 14:30. INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS Una vez introducidos los datos se ha representado gráficamente la evolución en el tiempo de 3 hipótesis (Respirando normal, hablando a un tono medio y hablando fuerte) en una clase de 240 y 390 minutos. Tal y como se puede observar (Figura 35), en ambos casos la tasa de ataque asciende peligrosamente nada más comienza a ascender el nivel de CO2. La hipótesis en la que los niños hablan fuerte es la más preocupante, sin embargo, esta es la menos probable dada la escasa capacidad de habla de los bebés entre 4 y 12 meses. Aún con todo, los resultados siguen siendo verdaderamente alarmantes. Suponiendo que un día en el que los bebés no dejan de llorar equivale a un día en el que hablan a tono normal, el riesgo de contagio durante la mayor parte del tiempo superaría el 70%. Teniendo en cuenta que estos infantes pasan una media de más de 6 horas al día sin salir del aula, no es nada extraño que cada vez que uno de ellos se contagia toda la clase enferme. 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 Tasa de ataque (%) Nivel de CO2 promedio (ppm) Relación entre Tasa de ataque y Δ[CO2] promedio - 390 minutos Respiración oral Hablando Hablando fuerte Figura 56 - Análisis gráfico de la evolución de la tasa de ataque en función de la acumulación del CO2 a lo largo de 390 minutos, Aula 1. 54 HIPÓTESIS ANALIZADAS Habiendo comprobado el enorme riesgo al que se encuentran expuestos los bebés del Aula 1, se opta por plantear una serie de hipótesis empleando el mismo programa con el fin de comprobar su eficacia a la hora de reducir al mínimo el riesgo de contagio. Para ello se plantean 4 escenarios, uno en la que el sujeto infeccioso es uno de los niños, otro en la que se trata de una de las cuidadoras la cual no lleva puesta ninguna mascarilla, un tercero en la que la docente lleva puesta una mascarilla quirúrgica mal ajustada (como suelen llevarse) y un cuarto en la que se pone a prueba la efectividad de la mascarilla FFP2 bien ajustada. En la (Figura 36) se muestran los resultados de dichas comprobaciones. 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 Punto de partida Imperceptibe Algo perceptibe Claramente perceptibe MERV 13_300 m³ MERV 13_400 m³ MERV 13_500 m³ HEPA 13_300 m³ HEPA 13_400 m³ HEPA 13_500 m³ Eficacia 80%_300 m3 3 ACH 6 ACH 15 ACH 20 ACH 25 ACH 30 ACH Casos resultantes (nº de casos) Prob. de infección (%) Medidas adoptadas Comparativa de medidas frente a la transmisión de patógenos aerotransportados Alumno sin mascarilla Docente sin mascarilla Docente - Quirúrgica sin ajustar Docente - FFP2 ajustada CASOS DE COVID RESULTANTES Figura 57 - Comparativa de medidas frente a la transmisión de patógenos aerotransportados en el Aula 1. A continuación, se analiza la efectividad real de cada una de las medidas estudiadas. Mascarillas Las mascarillas son una solución extremadamente eficiente, sobre todo si tenemos en cuenta el bajo coste económico frente a otro tipo de medidas de carácter arquitectónico. Tal y como se aprecia en la gráfica es una de las mejores medidas con diferencia, dato que concuerda con los estudios realizados hasta el momento [39]. En estancias donde contamos con un gran número de ocupantes y una pésima ventilación es quizá la única medida realmente efectiva frente al contagio. Hay que tener en cuenta sin embargo que a diferencia de otras medidas de la gráfica las mascarillas no contribuyen a mejorar la calidad del aire, únicamente sirve para reducir el riesgo de contagio de enfermedades como la COVID 19. Aparte su eficacia está estrechamente ligada con lo bien o mal ajustada que esté: el colocarla incorrectamente dejando huecos o exponiendo la nariz hace su utilidad se desplome. Muchas personas tienden a reajustarse la mascarilla con frecuencia al encontrarla incómoda o incluso agobiante. Pero en realidad, el verdadero problema que tienen las mascarillas en este caso de estudio radica en lo poco aptas que son para niños y bebés. Los infantes cuentan con vías respiratorias más pequeñas, por lo que taparlas con cualquier elemento puede ponerlos en peligro de asfixia. Para esta simulación se optó por considerar al docente como el foco de contagio y se le pusieron distintas mascarillas para poder medir su eficacia, sin embargo, cuando el infectado sea uno de los bebés esta medida no va a surtir ningún efecto. En todo caso los datos extraídos sugieren que tal vez sería conveniente exigir a las personas que trabajen con niños muy pequeños el llevar este tipo de mascarillas. 55 Aire acondicionado Esta parece haber sido una de las medidas menos efectivas a la hora de combatir la tasa de ataque. Si además se tiene en cuenta que el centro ya cuenta con una buena climatización que se mantiene constantemente en uso, nada hace pensar en que esta medida deba ser considerada. Filtros Habiendo probado suerte tanto con filtros HEPA como con MERV, puede verse que su eficacia es muy similar. Se han introducido 300 m3 de aire renovado, luego 400 y luego 500. Aunque su efecto es apreciable queda patente que por lo menos en un caso tan extremo como el que nos ocupa su efectividad queda muy lejos de ser suficiente: en el mejor de los casos la tasa de ataque se reduce hasta un 70%. Sabiendo la eficacia que tienen los filtros HEPA [22] este resultado puede sorprender en un primer momento. Si embargo se debe tener en cuenta que su eficacia siempre va a estar restringida por el volumen de aire que se recircula. A esto se le suma el problema de que pierden efectividad a medida que se incrementa el caudal de aire del exterior que se introduce en el aula, es decir, las renovaciones por hora. Su impacto puede verse reducido al combinarse con medidas como la ventilación mecánica, a diferencia de otras medidas que ganan en eficacia a medida que se complementan con estrategias varias. Es el caso por ejemplo de las mascarillas las cuales pese a sus problemas funcionan especialmente bien cuando se combinar con la ventilación mecánica. Lámparas germicidas Incluso habiendo recirculado 300 m3 y habiendo ajustado su valor de eficacia en un 80% (una medida bastante generosa si tenemos en cuenta la eficacia real de muchas de las lámparas que se ofertan en el mercado) esta hipótesis no parece haber dado grandes resultados. Pese a ser mejor que otras como la del aire acondicionado sigue sin Mercer la pena. Los resultados parecen coincidir con los estudios realizados [40]. Ventilación mecánica La ventilación mecánica es con diferencia la medida que mayor impacto tiene en la transmisión de patógenos aerotransportados y en la mejora de la calidad del aire en general, algo que no resulta sorprendente si se tienen en cuenta los resultados de los estudios que comparan la ventilación natural con la mecánica [41], [42]. En ellos se puede apreciar hasta qué punto la VMC supera en materia de prestaciones a su contraparte. Como se ve en la gráfica (Figura 57) su eficacia aumenta más y más a partir de las 3 ren/h, pero comienza a estancarse a partir de las 15/20. Un valor superior a 20 ren/h por ejemplo es un caudal más propio de hospitales, es excesivo para una guardería. Esto se debe a que los rendimientos son decrecientes cuando ya se ha conseguido remplazar un volumen de aire interior considerable, por lo que seguir apostando por esta medida más allá de ese punto es contraproducente. Además de disminuir la tasa de ataque permite mejorar significativamente la calidad del aire interior introduciendo aire filtrado desde la calle, reduciendo así los niveles de CO2, TVOC y PM2,5. 56 Una de sus principales debilidades es el uso que se realiza de ella. Como ya se explicó en el análisis del centro, parece que este cuenta con algún tipo de ventilación mecánica, sin embargo no parece usarse jamás. El riesgo de cualquier instalación de este tipo está que los usuarios decidan no hacer uso de la misma. Es por eso que cada vez más se apuesta por la VCM (ventilación mecánica controlada). Con un estudio previo la inmótica permite quitar el control al usuario sin someterle a condiciones de confort peores. Enlazando el sistema de ventilación a un medidor de CO2 por ejemplo es posible mantener un aula como la que se analiza en este trabajo a niveles cercanos a los del aire exterior. El mismo principio puede aplicarse a la climatización para prevenir el gasto innecesario en el que se incurre actualmente. VALORACIÓN DE LOS RESULTADOS Tras comparar las hipótesis quedan claras tres cuestiones fundamentales para la prevención del riesgo: 1. La tasa de ataque en el estado actual garantiza que cada vez que un bebé se pone malo casi la totalidad de los niños de la clase caen enfermos. Conviene recordar que los bebés todavía no tienen un sistema inmunológico o respiratorio maduro. 2. La ventilación mecánica (preferentemente controlada) es superior al resto de medidas más allá de la mascarilla a la hora de reducir la tasa de ataque [1]. 3. En una situación extrema como el caso de estudio que se está analizando la ventilación mecánica controlada no basta. Solamente en el escenario en el que el docente es el infectado y porta una mascarilla FFP2 bien puesta se obtienen porcentajes de contagio inferiores al 5%. 4. Dado que las mascarillas no son una opción viable para el grueso de los ocupantes de las aulas infantiles, parece aconsejable reducir la duración de las “clases” con tal de minimizar el tiempo que los bebés pasan en un ambiente insalubre y facilitar la ventilación natural del aula. 63 LISTADOS LISTADO DE FIGURAS Figura 1 - Impacto del CO2 en la calidad de la toma de decisiones [3]. Las barras de error representan 1 SD. .......................................................................................................................... 9 Figura 2 - Diagrama de flujos de la investigación. ....................................................................... 12 Figura 3 – Vista general de la zona urbana en la que se ubica el centro extraída de Google Earth. ..................................................................................................................................................... 13 Figura 4 – Vista de pájaro de la parcela en la que se ubica el centro extraída de Google Earth. 13 Figura 5 - Acceso desde la vía pública al jardín de infancia El Nido del Paraguas extraída de Google Earth. ........................................................................................................................................... 14 Figura 6 – Planimetría general de la guardería elaborada a partir de los planos de la Universidad de Sevilla. .................................................................................................................................... 14 Figura 7 – Planta tipo de las aulas elaborada a partir de los planos de la Universidad de Sevilla. ..................................................................................................................................................... 15 Figura 8 – Sección tipo de las aulas elaborada a partir de los planos de la Universidad de Sevilla. ..................................................................................................................................................... 16 Figura 9 – Fotografía 1 de las aulas. ............................................................................................ 16 Figura 10 – Fotografía 2 de las aulas. .......................................................................................... 17 Figura 11 - Instalación del sensor Awair fuera del rango de los niños. ....................................... 18 Figura 12 - Calendario de la campaña de medición: Marzo. ....................................................... 19 Figura 13 - Calendario de la campaña de medición: Abril. .......................................................... 19 Figura 14 - Calendario de la campaña de medición: Mayo. ........................................................ 20 Figura 15 - Escala PMV. Fuente:( https://www.simscale.com/blog/what-is-pmv-ppd/). ............ 20 Figura 16 - Recorte extraído de CBE Thermal Comfort Tool. ....................................................... 21 Figura 17 - Captura del proceso de introducción de datos en el estimador del riesgo de infección. ..................................................................................................................................................... 23 Figura 18 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 8 en el Aula 1. .. 25 Figura 19 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 10 en el Aula 1. 26 Figura 20 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 2 de mayo en el Aula 1. . 26 Figura 21 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 4 de mayo en el Aula 1. . 27 Figura 22 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 17 de mayo en el Aula 1. 27 Figura 23 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 16 de mayo en el Aula 1. 28 Figura 24 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 10 en el Aula 1. .................................................................................................................................................. 30 Figura 25 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 10 en el Aula 1. .................................................................................................................................................. 30 Figura 26 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 4 de mayo en el Aula 1. .................................................................................................................................................. 31 Figura 27 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante el 15 de mayo en el Aula 1. ................................................................................................................................. 32 Figura 28 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 16 de mayo en el Aula 1. .......................................................................................................................................... 32 Figura 29 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 3 de mayo en el Aula 1. .................................................................................................................................................. 33 Figura 30 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, el CO2, TVOC y PM2,5 durante el 19 de mayo en el Aula 1. ....................................................................................................................... 34 64 Figura 31 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 5 en el Aula 1. .................................................................................................................................................. 36 Figura 32 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 8 en el Aula 2. .. 37 Figura 33 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 10 en el Aula 2. 37 Figura 34 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 2 de mayo en el Aula 2. . 38 Figura 35 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 17 de mayo en el Aula 2. 38 Figura 36 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 8 en el Aula 2. .................................................................................................................................................. 39 Figura 37 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 10 en el Aula 2. .......................................................................................................................................... 39 Figura 38 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 4 de mayo en el Aula 2. .................................................................................................................................................. 40 Figura 39 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 5 de mayo en el Aula 2. .................................................................................................................................................. 40 Figura 40 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 17 de mayo en el Aula 2. .......................................................................................................................................... 41 Figura 41 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 19 de mayo en el Aula 2. .......................................................................................................................................... 42 Figura 42 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 11 en el Aula 1. 43 Figura 43 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 24 de mayo en el Aula 1. 43 Figura 44 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 22 de mayo en el Aula 1. 44 Figura 45 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 11 en el Aula 1. .......................................................................................................................................... 45 Figura 46 - Análisis gráfico de la evolución de CO2, TVOC y PM2,5 durante el 22 de mayo en el Aula 1. .......................................................................................................................................... 45 Figura 47 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 11 en el Aula 2. 46 Figura 48 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante la semana 11 en el Aula 2. 46 Figura 49 - Análisis gráfico de la evolución de T, Hr y PMV durante el 25 de mayo en el Aula 2. 47 Figura 50 - IDA predominante en el Aula 1 durante la semana 8................................................ 48 Figura 51 - IDA predominante en el Aula 1 durante la semana 10. ............................................ 49 Figura 52 - IDA predominante en el Aula 1 durante la semana 11. ............................................ 49 Figura 53 - IDA predominante en el Aula 2 durante la semana 8................................................ 50 Figura 54 - IDA predominante en el Aula 2 durante la semana 10. ............................................ 50 Figura 55 - IDA predominante en el Aula 2 durante la semana 11. ............................................ 51 Figura 56 - Análisis gráfico de la evolución de la tasa de ataque en función de la acumulación del CO2 a lo largo de 390 minutos, Aula 1. ....................................................................................... 53 Figura 57 - Comparativa de medidas frente a la transmisión de patógenos aerotransportados en el Aula 1. ...................................................................................................................................... 54 Figura 58 - Especificaciones del sensor AWAIR Omni. ................................................................ 67 Figura 59 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 1 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 68 Figura 60 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 1 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 68 Figura 61 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 2 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 69 Figura 62 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 2 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 69 65 Figura 63 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 3 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 70 Figura 64 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 3 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 70 Figura 65 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 4 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 71 Figura 66 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 4 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 71 Figura 67 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 5 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 72 Figura 68 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 5 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 72 Figura 69 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 6 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 73 Figura 70 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 6 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 73 Figura 71 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 7 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 74 Figura 72 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 7 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 74 Figura 73 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 8 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 75 Figura 74 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 8 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 75 Figura 75 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 9 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 76 Figura 76 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 9 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 76 Figura 77 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 10 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 77 Figura 78 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 10 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 77 Figura 79 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 11 en el Aula 1. ................................................................................................................................. 78 Figura 80 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 11 en el Aula 2. ................................................................................................................................. 78 Figura 81 - Análisis gráfico comparativo entre los datos recabados de los sensores y las encuestas para docentes. ............................................................................................................................. 79 Figura 82 - Ejemplos de encuestas rellenadas por los docentes. ................................................ 79 66 LISTADO DE TABLAS Tabla 1 - Límites CO2 según Rite. ................................................................................................. 11 abla 2 – Matriz empleada en el cálculo del PMV. ........................................................................ 21 Tabla 3 - Resumen semana 1 Aula 1. ........................................................................................... 68 Tabla 4 - Resumen semana 1 Aula 2. ........................................................................................... 68 Tabla 5 - Resumen semana 2 Aula 1. ........................................................................................... 69 Tabla 6 - Resumen semana 2 Aula 2. ........................................................................................... 69 Tabla 7 - Resumen semana 3 Aula 1. ........................................................................................... 70 Tabla 8 - Resumen semana 3 Aula 2. ........................................................................................... 70 Tabla 9 - Resumen semana 4 Aula 1. ........................................................................................... 71 Tabla 10 - Resumen semana 4 Aula 2. ......................................................................................... 71 Tabla 11 - Resumen semana 5 Aula 1. ......................................................................................... 72 Tabla 12 - Resumen semana 5 Aula 2. ......................................................................................... 72 Tabla 13 - Resumen semana 6 Aula 1. ......................................................................................... 73 Tabla 14 - Resumen semana 6 Aula 2. ......................................................................................... 73 Tabla 15 - Resumen semana 7 Aula 1. ......................................................................................... 74 Tabla 16 - Resumen semana 7 Aula 2. ......................................................................................... 74 Tabla 17 - Resumen semana 8 Aula 1. ......................................................................................... 75 Tabla 18 - Resumen semana 8 Aula 2. ......................................................................................... 75 Tabla 19 - Resumen semana 9 Aula 1. ......................................................................................... 76 Tabla 20 - Resumen semana 9 Aula 2. ......................................................................................... 76 Tabla 21 - Resumen semana 10 Aula 1. ....................................................................................... 77 Tabla 22 - Resumen semana 10 Aula 2. ....................................................................................... 77 Tabla 23 - Resumen semana 11 Aula 1. ....................................................................................... 78 Tabla 24 - Resumen semana 11 Aula 2. ....................................................................................... 78 Tabla 25 - Evolución de la tasa de ataque de COVID 19 en el Aula 1 durante un evento de 390 minutos. ...................................................................................................................................... 80 Tabla 26 - Efectividad de las hipótesis planteadas frente a la transmisión de patógenos aerotransportados. ...................................................................................................................... 80 67 ANEJOS CARACTERÍSTICAS DEL SOFTWARE E INSTRUMENTOS EMPLEADOS Figura 58 - Especificaciones del sensor AWAIR Omni. 68 DATOS SEMANALES Semana 1 Figura 59 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 1 en el Aula 1. Tabla 3 - Resumen semana 1 Aula 1. Figura 60 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 1 en el Aula 2. Tabla 4 - Resumen semana 1 Aula 2. Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 24,7 62,6 1922,7 1208,2 23,6 Valor Mínimo 18 31,7 421,8 50,7 1,2 Promedio 21,48 47,02 932,09 298,07 9,35 Mediana 21,5 45,9 903,85 265,75 8,85 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 25,7 54,7 1677,2 3380 0,1 Valor Mínimo 18 28,1 400 20 0 Promedio 23,26 40,71 734,83 354,98 0,00 Mediana 23,65 41 628,45 223,9 0 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 69 Semana 2 Figura 61 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 2 en el Aula 1. Tabla 5 - Resumen semana 2 Aula 1. Figura 62 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 2 en el Aula 2. Tabla 6 - Resumen semana 2 Aula 2. Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 23,8 56,2 2366,9 1256,9 29,1 Valor Mínimo 18,7 34 428 56,7 2,5 Promedio 22,07 47,49 1067,02 300,48 11,84 Mediana 22,2 48,1 996,7 270,9 11,2 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 25,6 52,4 1776,4 1637 0,1 Valor Mínimo 19 32,4 426,7 37,3 0 Promedio 23,69 41,75 777,00 346,09 0,00 Mediana 24 42,2 673,9 237,2 0 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 70 Semana 3 Figura 63 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 3 en el Aula 1. Tabla 7 - Resumen semana 3 Aula 1. Figura 64 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 3 en el Aula 2. Tabla 8 - Resumen semana 3 Aula 2. Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 25,8 61,1 2460,1 2312 51,6 Valor Mínimo 19 29 411,5 20 1,7 Promedio 22,96 44,41 971,25 253,24 11,94 Mediana 23,1 43,3 869,2 228,9 11,7 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 27 60,6 1699,5 5249,9 30,8 Valor Mínimo 20 23,8 412,4 20 0 Promedio 24,15 40,01 795,70 178,02 1,65 Mediana 24,4 38,7 689,2 154,1 0 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 71 Semana 4 Figura 65 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 4 en el Aula 1. Tabla 9 - Resumen semana 4 Aula 1. Figura 66 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 4 en el Aula 2. Tabla 10 - Resumen semana 4 Aula 2. Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 24,3 42,7 1280,4 1533,8 47,6 Valor Mínimo 19,4 12,2 400 20 1 Promedio 22,52 34,61 710,78 211,46 8,71 Mediana 22,7 36,8 645,5 208,4 7,9 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 24,3 53,5 1366,8 1866 23,8 Valor Mínimo 16,2 17,9 400 20,7 0,8 Promedio 22,24 37,04 576,76 177,79 7,82 Mediana 22,9 38,8 495,8 115,9 6,7 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 72 Semana 5 Figura 67 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 5 en el Aula 1. Tabla 11 - Resumen semana 5 Aula 1. Figura 68 - Análisis gráfico de la evolución de la T, Hr, CO2, TVOC y PM2,5 durante la semana 5 en el Aula 2. Tabla 12 - Resumen semana 5 Aula 2. Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 25,7 52 2204,7 3668 47,5 Valor Mínimo 19,9 25,6 450 20 1,8 Promedio 23,41 40,69 915,87 356,02 12,25 Mediana 23,4 40,1 821,4 254,7 10,8 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 Horario laboral T (ºC) Hr(%) CO2 (ppm) TVOC (ppb) PM25 (μg/m³) Valor Máximo 25,2 56,2 1749,6 2084,7 43,2 Valor Mínimo 19,2 28,3 443 22,2 1,1 Promedio 22,79 43,44 770,23 259,50 9,87 Mediana 22,9 43 659 198,9 8,2 Límite establecido 21-25 40-60 800 -25 79 ENCUESTAS RELLENADAS POR EL PERSONAL DEL CENTRO Figura 81 - Análisis gráfico comparativo entre los datos recabados de los sensores y las encuestas para docentes. Figura 82 - Ejemplos de encuestas rellenadas por los docentes. 80 INFORME EXTRAÍDO DEL COVID RISK AIRBORNE Tabla 25 - Evolución de la tasa de ataque de COVID 19 en el Aula 1 durante un evento de 390 minutos. Tabla 26 - Efectividad de las hipótesis planteadas frente a la transmisión de patógenos aerotransportados. Tasa de ataque Hr Tasa de ataque Hr Tasa de ataque Hr 0 110,5 10 430 436 1,10% 0,0006 4,90% 0,0028 27,60% 0,0182 22,83 50 470 496 4,70% 0,0028 20,40% 0,0129 77,10% 0,0834 11,39 100 520 573 8,70% 0,0052 34,80% 0,0242 93,70% 0,1561 5,63 200 620 729 15,00% 0,0092 53,40% 0,0432 99,30% 0,2783 3,7 300 720 890 19,80% 0,0124 64,50% 0,0585 99,90% 0,3772 2,73 400 820 1056 23,50% 0,0151 71,60% 0,0712 100,00% 0,4588 2,15 500 920 1228 26,50% 0,0174 76,50% 0,0818 100,00% 0,5274 1,76 600 1020 1406 29,00% 0,0193 79,90% 0,0909 100,00% 0,5859 1,48 700 1120 1592 31,00% 0,0210 82,50% 0,0987 100,00% 0,6366 1,27 800 1220 1784 32,80% 0,0225 84,50% 0,1056 100,00% 0,6809 1,11 900 1320 1986 34,30% 0,0238 86,10% 0,1117 100,00% 0,7202 0,98 1000 1420 2196 35,60% 0,0249 87,40% 0,1172 100,00% 0,7553 0,87 1100 1520 2416 36,80% 0,0260 88,40% 0,1220 100,00% 0,7868 0,78 1200 1620 2647 37,90% 0,0269 89,30% 0,1265 100,00% 0,8155 0,7 1300 1720 2887 38,80% 0,0278 90,10% 0,1306 100,00% 0,8417 0,63 1400 1820 3138 39,70% 0,0286 90,70% 0,1343 100,00% 0,8659 0,57 1500 1920 3399 40,40% 0,0293 91,20% 0,1378 100,00% 0,8882 0,52 1600 2020 3670 41,20% 0,0300 91,70% 0,1410 100,00% 0,9090 0,47 1700 2120 3951 41,80% 0,0306 92,20% 0,1440 100,00% 0,9283 0,43 1800 2220 4243 42,40% 0,0312 92,50% 0,1468 100,00% 0,9465 0,39 1900 2320 4545 43,00% 0,0318 92,90% 0,1495 100,00% 0,9637 0,35 2000 2420 4856 43,50% 0,0323 93,20% 0,1520 100,00% 0,9798 0,32 2100 2520 5177 44,00% 0,0328 93,50% 0,1544 100,00% 0,9952 0,29 2200 2620 5505 44,50% 0,0333 93,70% 0,1566 100,00% 10097,0000 0,26 2300 2720 5844 45,00% 0,0338 94,00% 0,1588 100,00% 10235,0000 0,24 2400 2820 6191 45,40% 0,0342 94,20% 0,1608 100,00% 10368,0000 0,21 2500 2920 6550 45,80% 0,0346 94,40% 0,1628 100,00% 10496,0000 0,19 2600 3020 6914 46,20% 0,0350 94,60% 0,1647 100,00% 10617,0000 Evolución tasa de ataque COVID 19 - 390 minutos Respiración oral Hablando Hablando fuerte Nivel de CO2 máximo (ppm) Nivel de CO2 promedi o (ppm) Δ[CO2] promedi o (ppm) Caudal de ventilaci ón (ACH) - 97,04 99,02 95,58 37,01 8,87 96,57 98,80 94,96 35,77 8,85 96,02 98,55 94,26 34,51 8,83 95,58 98,33 93,70 33,60 8,81 78,71 86,87 74,05 18,38 7,78 73,40 82,42 69,06 15,95 7,38 68,58 78,12 64,14 14,10 7,00 78,71 86,87 74,60 18,38 7,78 73,40 82,42 69,06 15,95 7,38 68,58 78,12 41,24 14,10 7,00 Lámpara UV 84,89 91,63 81,25 21,96 8,21 85,44 92,03 81,86 22,35 8,24 69,91 79,32 65,49 14,58 7,10 43,08 52,27 39,30 7,13 4,68 35,29 43,52 31,99 5,55 3,90 29,85 37,20 26,95 4,55 3,33 25,85 32,46 23,27 3,85 2,91 Punto de partida HEPA 13_300 m³ Algo perceptibe Claramente perceptibe MERV 13_300 m³ MERV 13_400 m³ MERV 13_500 m³ Alumno sin mascarilla Tasa de ataque (AR) (PROBABILIDAD DE INFECCIÓN CASOS DE COVID RESULTANT ES Docente - FFP2 ajustada Docente - Quirúrgica sin ajustar Docente sin mascarilla Aire acondicionado Filtros Caudal de aire exterior 30 ACH AULA 1 Eficacia 80%_300 m3 HEPA 13_400 m³ HEPA 13_500 m³ 3 ACH 6 ACH 15 ACH 20 ACH 25 ACH Imperceptibe