Propuesta de marco de trabajo para la evaluación de la sostenibilidad de productos desde el paradigma de la economía circular basada en industria 4.0 (parte 1)

nnnncolaboración Cod. 8631 | Ingeniería y tecnología del medio ambiente | 3308.99-1 Desarrollo sostenible 360 | Dyna | Julio - Agosto 2018 | Vol. 93 nº4 1. INTRODUCCIÓN La evolución de la industria y sus instalaciones ha ido desarrollando un sistema de satisfacción de la demanda social de productos, servicios y sistemas industriales que, desde la Revolución Industrial, ha supuesto un impacto sobre el planeta debido a los efectos del sistema de producción capitalista que ha determinado un modelo de interacción metabólica (intercambio de materia) entre la naturaleza y la sociedad de economía lineal. Este fenómeno ha dado lugar a la fractura metabólica [1]. La fractura metabólica (Figura 1) tiene su origen en los modos de intercambio de materia y energía entre la sociedad y la naturaleza, conocido como metabolismo social. Los recursos obtenidos por el ser humano de la naturaleza (capital natural) son utilizados en las actividades económicas y permiten a la sociedad llevar a cabo su crecimiento y expansión a largo tiempo. Este cambio de pensamiento hacia los intereses económicos, donde prevalecen los beneficios, hace que las actividades industriales se lleven a cabo sin analizar las consecuencias naturales o sociales incrementándose la distancia entre los dos sistemas a lo largo del siglo XIX y la primera mitad del siglo XX. Así mismo, los nutrientes asimilados por la tecnosfera y tomados de la naturesfera, se transforman sin control en productos elaborados y se devuelven al ambiente un conjunto de salidas alteradas que, por su nueva condición, no pueden ser asimiladas por procesos naturales. Emerge de esta situación la primacía del metabolismo social sobre el natural, provocando la desintegración de la sociedad y la naturaleza y creándose dos sistemas independientes: naturesfera y tecnosfera. Así pues, se genera un distanciamiento entre el capital natural y el social. Es a partir de la propuesta del Informe Brundtland [2], cuando se apuesta por modos de trabajo más eficientes que permitan satisfacer las necesidades del presente sin comprometer las necesidades de futuras generaciones. Esta nueva perspectiva se orienta a una visión de ecoeficiencia y eco-efectividad, el principal objetivo se centra en donde reducir o eliminar la fuente de los impactos para crear valor ambiental. A raíz de esta nueva visión y para la consecución del nuevo objetivo, mitigar la fractura metabólica y crear un ecosistema global sostenible (tecnoesfera), surgen una serie de paradigmas que detallan el conjunto de prácticas y saberes que definen una disciplina científica durante un período específico. En la ciencia actual, los paradigmas son vertebrados sobre un conjunto de principios, técnicas y herramientas que estructuran los marcos de trabajo. Estos marcos de trabajo son las estructuras metodológicas y teóricas que son desarrolladas y aplicadas por la comunidad científica y, por tanto, aceptadas como patrón de trabajo. En cuanto a los paradigmas de la sostenibilidad que existen cabe destacar: a) Economía Circular [3] b) Ecología Industrial [4] c) Capitalismo Natural [5] d) Permacultura [6] e) El Paso Natural [7] La Economía Circular se presenta como el paradigma de referencia por considerarlo el más significativo para el desarrollo de la sostenibilidad en atención a su carácter operacional y eco-sistémico. En la Economía Circular se aúnan los aspectos ambientales y económicos con un nuevo modelo de sociedad que utiliza y optimiza stocks y flujos de materiales, energía y residuos y su objetivo es la eficiencia del uso de los recursos. La figura 2 muestra un esquema conceptual que estructura la articulación de la sostenibilidad desde el paradigma de la economía circular dentro de la propuesta marco de trabajo sinérgico de ACV y C2C en el contexto de los sistemas ciber-físicos y la digitalización de la industria 4.0 que ocupa este artículo. Propuesta de marco de trabajo para la evaluación de la sostenibilidad de productos desde el paradigma de la economía circular basada en industria 4.0 (parte 1) nnnn Ana De-las-Heras García-de-Vinuesa, Francisco Aguayo-González y Antonio Córdoba-Roldán Escuela Politécnica Superior (Sevilla) DOI: http://dx.doi.org/10.6036/8631 Proposal of a framework for the evaluation of the sustainability of products from the paradigm of the circular economy based on industry 4.0 (1st part) Figura 1: Fractura metabólica. Fuente: Elaboración propia colaboraciónnnnn Cod. 8631 | Ingeniería y tecnología del medio ambiente | 3308.99-1 Desarrollo sostenible Julio - Agosto 2018 | Vol. 93 nº4 | Dyna | 361 La eco-eficiencia [8] es parte de la estrategia industrial actual extendida a todas las etapas del ciclo de vida de productos y procesos de fabricación y desarrolla una supervisión exhaustiva de los resultados obtenidos en la fabricación con el objeto de comprobar cómo responden los productos y evaluar sus impactos. El ACV [9] es el método estándar para la evaluación del comportamiento sostenible de los sistemas (efectos de los impactos) en su dimensión ambiental (UNE-EN ISO 14040 y 14044). Por su parte, la eco-efectividad surge para aportar soluciones más allá de la eficiencia de los procesos productivos, el objetivo se centra en cerrar el ciclo de vida del producto (sin reducción de calidad) eliminando los efectos (residuos) desde las causas. “De la Cuna a la Cuna” (C2C) [10] incluye producción en lazo cerrado, tecnologías limpias y la revitalización de los sistemas, en definitiva, convertir la tecnosfera en un ecosistema a semejanza de los naturales que reintegre al ser humano en la biosfera con la estrategia orientada a las causas de los impactos. La naturaleza se presenta como maestra, modelo y mentora. En los últimos años, los marcos de trabajo desde los enfoques de ecoeficiencia y eco-efectividad han aportado el conjunto de principios, metodologías y técnicas necesarias para la mitigación de la fractura metabólica, lo que ha provocado que este concepto marxista haya evolucionado identificando su carácter trialéctico (economía, ecología y equidad) determinando una estrategia operativa denominada Triple Bottom Line (3E) [11] (figura 3), concepto dinámico , multidimensional y fractal que forma parte de la fabricación sostenible. Las secciones que componen este trabajo estructuran la contextualización de la propuesta de marco de trabajo. El primer epígrafe presenta el producto inteligente conectado como la solución que propone la Industria 4.0 [12], y sus facilitadores digitales para la inclusión de la digitalización en la industria de fabricación. La inclusión de estos facilitadores permite obtener, gestionar y procesar datos recogidos en tiempo real por el producto a través de sensores (Internet de las Cosas), lo que aporta información detallada del ciclo de vida del producto que podrá ser utilizada para realizar la evaluación de la sostenibilidad del producto. Tras esto, en la sección 3 se realiza un análisis de los dos marcos de trabajo (ACV y C2C) que forman parte de la propuesta, donde se extraen las limitaciones de cada una de las metodologías para proponer un escenario donde se evoluciona hacia la “sostenibilidad conectada”. Por último, en la sección 4, se plantea la posibilidad de creación de un modelo metodológico que se desarrolle en el contexto de este nuevo marco de marco de trabajo de evaluación integrada de la sostenibilidad de productos y procesos de fabricación orientada a las causas y efectos de los impactos en el contexto del producto inteligente conectado en entornos P&PLM. 2. INDUSTRIA 4.0 Y LOS FACILITADORES DIGITALES COMO POTENCIAL DE DESARROLLO DEL NUEVO MARCO DE TRABAJO SOSTENIBLE CONECTADO El concepto de Industria 4.0 es un nuevo enfoque que promueve la transformación de las organizaciones productivas del siglo XXI hacia nuevas concepciones de los sistemas de fabricación denominados inteligentes. Es un proyecto de iniciativa alemana que se fundamenta en la introducción de las tecnologías digitales en la industria, enfatizando y acentuando la idea de una creciente digitalización y coordinación en todas las unidades productivas de la economía. El nuevo yacimiento de valor es la conectividad entre todos los agentes ciberfísicos (personas, procesos y sistemas) que crean unas nuevas redes de valor inteligentes conectadas en tiempo real, Figura 2: Estructura marco de trabajo para la sostenibilidad conectada. Fuente: Elaboración propia Figura 3: Evolución de la fractura metabólica hacia la 3E. Fuente: Elaboración propia nnnncolaboración Cod. 8631 | Ingeniería y tecnología del medio ambiente | 3308.99-1 Desarrollo sostenible 362 | Dyna | Julio - Agosto 2018 | Vol. 93 nº4 monitorizadas, controladas y organizadas dinámicamente, que pueden optimizarse según una serie de criterios como costos, disponibilidad y consumo de recursos. La Industria 4.0 se caracteriza por la existencia de conexión en tres direcciones que agilizan los procesos productivos intercomunicados de forma continua e instantánea: integración vertical junto con sistemas de fabricación en red, integración horizontal a través de redes de valor integrando múltiples fábricas inteligentes e integración digital en toda la cadena de valor del ciclo de vida de un producto. 2.1 FACILITADORES DIGITALES Y EL PRODUCTO INTELIGENTE CONECTADO La interacción de los mundos físico y virtual con el uso de las smart technologies supone avances y mejoras en el sector industrial relacionadas con la cooperación hombre-máquina, con la creación de redes de máquinas para recoger parámetros de fabricación en tiempo real, con el nacimiento de escenarios transnacionales y descentralizados de cadena de valor en red y el surgimiento de redes de servicio de productos basadas en conectividad, productos inteligentes y servicios asociados. Entre los facilitadores digitales [13] desarrollados en Industria 4.0 destacan Big Data, Cloud Computing, Internet of Things (IoT) y comunicación de la relación machine-to-machine (M2M) entre otros. IoT, cuyo término fue descrito por primera vez por Kevin Ashton en 1999, ha ido evolucionando a lo largo de la última década promoviendo la creación de sistemas basados en la transferencia de datos sensibles en tiempo real de productos y procesos dotados de sensores. Posibilita la obtención de: interoperabilidad, comportamiento dinámico, gestión de la complejidad, adaptabilidad y contextualización. Al encontrarse incluido en el P&PLM se aplica en el diseño, producción y servicios de todo el ciclo de vida. A través de potentes microprocesadores y tecnologías de inteligencia artificial, los productos y las máquinas se vuelven inteligentes en el sentido de que no sólo poseen capacidades de computación, comunicación y control (3C), sino también autonomía y socialización. Derivada de esta versatilidad para la obtención de datos de producto, existe un marco de trabajo para la gestión del ciclo de vida de productos inteligentes conectados denominado IoT Technology Stack [14] que servirá como referencia para la propuesta que se formula este trabajo. La investigación propone una estructura de trabajo para la toma de decisiones en el diseño y desarrollo de productos y procesos inteligentes conectados. La figura 4 detalla las 5 capas de la pila junto con las áreas de decisión que formarán parte de la estructura que permite el diseño de la conectividad en el contexto del nuevo de marco de trabajo objeto del presente artículo. Las cinco capas de la pila propuesta de las que se derivan la potencialidad de la inteligencia y la conectividad del sistema ciber-físico son: • Device hardware: tipo de sensor que debe ser incorporado para la recogida de datos. • Device Software: parte que convierte el hardware del dispositivo en un “smart device”. • Communications: diferentes formas en que su dispositivo intercambiará información con el resto del mundo. • Cloud Platform: eje principal ya que deben recopilar los datos, procesarlos tiempo real, detectar tendencias y poder hacer predicciones sobre el producto y sus necesidades. • Cloud Applications: parte del sistema con la que el cliente o los proveedores interactúan a través una aplicación conectada a la red. En el diseño de productos inteligentes hay que especificar los requerimientos para estos cinco elementos derivados de las áreas de decisión: Experiencia de Uso, Datos, Negocio, Seguridad y Estándares y Regulación. Gracias a la inclusión de IoT en los productos y procesos de fabricación, el producto como sistema evoluciona hacian el se evoluciona hacia los Smart Connected Product (producto inteligente conectado), cuya estructura está compuesta por tres elementos principales: componentes físicos, componentes “inteligentes, que comprenden los sensores, microprocesadores, almacenamiento de datos, controles, software, y componentes de conectividad, que comprenden los puertos, antenas y protocolos que permiten conexiones con el producto. De este modo se convierte en un sistema ciber-físico como agente híbrido con parte real y parte virtual. 3. ACV Y C2C Y SU EVOLUCIÓN EN LA CUARTA REVOLUCIÓN Los marcos de trabajo orientados a la eco-eficiencia y a la eco-efectividad, se esfuerzan sinérgicamente para mitigar la fractura metabólica, siendo, en definitiva, un camino hacia la integración en los sistemas de fabricación en la sostenibilidad conectada. En el presente apartado se desarrolla un análisis de las limitaciones de dos marcos de trabajo y su evolución hacia la incorporación en las propuestas de la cuarta revolución industrial mediante el ACV conectado y C2C conectado. 3.1. ECO-EFICIENCIA: IDENTIFICACIÓN DE LOS EFECTOS DE LOS IMPACTOS Y EVOLUCIÓN A ACV CONECTADO En la actualidad, el método más completo y extendido para cuantificar la eco-eficiencia es el ACV. Se trata de una metodología estandarizada que permite identificar los impactos generados en el medioambiente, es decir, los efectos del ciclo de vida completo sobre la naturesfera obteniéndose como resultado unos indicadores que expresan los impactos sobre la dimensión ambiental de la sostenibilidad. El ACV también aporta un seguimiento de todo tipo de usos y emisiones relevantes de recursos durante Figura 4: IoT Technology Stack. Figura adaptada de [14] colaboraciónnnnn Cod. 8631 | Ingeniería y tecnología del medio ambiente | 3308.99-1 Desarrollo sostenible Julio - Agosto 2018 | Vol. 93 nº4 | Dyna | 363 todo el ciclo de vida de un producto o sistema, desde la cuna (materias primas) hasta la tumba (gestión de residuos). 3.1.1. Limitaciones del ACV Dentro del estándar normativo ISO 14040 e ISO 14044, que permite la identificación de impactos ambientales, existen distintos tipos limitaciones. Algunas de estas limitaciones están ligadas al desarrollo de la metodología, otras a la orientación única de la dimensión ambiental y algunas hacia la potencialidad que ofrecen las nuevas investigaciones en este campo. Las limitaciones a destacar son: − Identificación de impactos ambientales pero no de los impactos económicos y sociales, es decir, no existe análisis sostenible mediante una metodología integradora en las tres dimensiones [15]. − Complejidad en el desarrollo del inventario del ciclo de vida debido a la complejidad en su recolección [9]. − Definir los límites del sistema supone una limitación sujeta a la subjetividad de quien realiza el ACV[16]. − El uso de bases de datos estandarizadas propicia la posibilidad de exportar el proceso a cualquier producto en cualquier lugar, pero al mismo tiempo, esta situación hace que los datos de impactos se encuentran descontextualizados [17]. − Se obtiene información del impacto generado, es decir, del efecto de los impactos pero no de sus causas [9]. − No es posible predecir el daño ya que el ACV carece de modelos predictivos de los impactos [16] al tratarse de un análisis actual. − No ofrece ni criterios ni líneas guía para la consecución de los objetivos y toma de decisiones [18]. − Los impactos no tóxicos y aquellos ligados al ambiente de trabajo no se contemplan [16]. 3.1.2. ACV Conectado La propuesta del ACV conectado es articulada por los aspectos principales de la industria 4.0: la conectividad y la inteligencia. El estándar normativo evalúa el impacto ambiental en el ciclo de vida de un producto pero carece de modelos predictivos que puedan añadir un pronóstico del alcance de los impactos que ocasiona el conjunto de entradas y salidas completo [16]. Es por ello que el ACV conectado supone la incorporación de la gestión, análisis y procesamiento de datos en tiempo real de todo el ciclo de vida del producto que permita establecer unos modelos basados en BD para predecir, mitigar y corregir impactos negativos y ampliar el alcance. El cambio principal se basa en la incorporación de sensores e inteligencia a lo largo del ciclo de vida del sistema ciberfísico. Esto hace que se obtengan datos en tiempo real del producto permitiendo la contextualización de la evaluación de los impactos. Gracias al uso de las plataformas de IoT, se crean nuevas bases de datos de contaminantes, complementarias a las estandarizadas (Ecoinvent, BUWAL,..), alcanzando un nivel mayor de análisis en el contexto de la empresa que posibilita la búsqueda concreta de la causa de los impactos con el objetivo de desarrollar criterios de actuación particulares para minimizar los efectos negativos sobre el medioambiente. Así mismo esta obtención de datos en tiempo real también supone la superación de la limitación que tiene la segunda etapa del ACV, el análisis del inventario, y supondrán una mayor objetividad por su adaptación al medio y a la realidad propia de la empresa. Por último, el ACV Conectado permite el desarrollo de una metodología integradora donde se analice la sostenibilidad del producto y proceso de fabricación desde la triple E: impactos ambientales, impactos económicos e impactos sociales [15]. 3.2. ECO-EFECTIVIDAD: IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS DE LOS IMPACTOS Y EVOLUCIÓN A C2C CONECTADO Cradle to Cradle (C2C) es un marco de trabajo para el diseño sostenible y la eco-efectividad que tiene como objetivo mantener y mejorar la calidad de los recursos y la productividad a través de ciclos cerrados. Este planteamiento basado en un metabolismo cíclico propone que los residuos de un sistema se conviertan en nutrientes para otros en ligar de convertirse en basura. El concepto C2C [10] fue propuesto por William McDonough y Michael Braungart . El núcleo de C2C, consiste en el desarrollo de soluciones de diseño inspiradas en la naturaleza, en sus ciclos cerrados de materiales y con un metabolismo industrial eco-eficiente. El objetivo de C2C es incorporar soluciones eco-efectivas que agreguen valor para ayudar a minimizar el uso de los recursos naturales, valorizando los recursos producidos en ciclos sucesivos, lo que implica una reducción de la degradación ambiental. 3.2.1. Limitaciones del C2C C2C posee una serie de limitaciones ligadas al establecimiento y categorización del tipo de nutrientes, a la perspectiva del enfoque del fin de ciclo de vida del producto y a la eco-inteligencia mediante la triple E: − No existe la posibilidad de eliminación de productos mediante tratamiento técnico y biológico a la vez [17]. − No existe una evaluación de la cantidad de energía utilizada [17] − Se obtiene información de las causa de los impactos pero no del efecto de éstos [10]. − Es necesario concretar correctamente el tipo de nutriente y su eliminación [19]. − No evalúan los impactos del ciclo de vida completo [17]. − No está suficientemente desarrollado para aquellos productos industriales que pueden regenerarse al final de su vida útil y que generan valor ambiental dentro del ciclo de vida [19]. 3.2.2. C2C Conectado C2C conectado responde a una ingeniería que concibe de una forma interdependiente el capital financiero (económico), el capital humano (equidad social) y el capital natural (ecología), transformando estos capitales en activos ecosociales y digitalizando los procesos. De esta forma se consigue conectar C2C a la plataforma IoT con el objetivo establecer un canal de transferencia y consulta de datos (bidirecionalidad) donde completar y contextualizar la información referente a los cuatro grandes principios fundamentales de C2C (ciclicidad, toxicidad, eficiencia energética y diversidad).Entre las potencialidades del C2C conectado cabe destacar: − Conocimiento de la cantidad de energía utilizada en tiempo real. − Calidad y mejora continua en la sostenibilidad debido a la monitorización y sensorización de los procesos productivos. − Obtención de información de las causas de los impactos definiéndose como una herramienta necesaria en la toma de decisiones posteriores a la evaluación. − Fomento de eco-innovaciones ecoefectivas bioinspiradas en los ciclos cerrados de la naturaleza en cualquier punto del análisis de los procesos. − Fomento completo de la eliminación de impactos siguiendo el concepto nnnncolaboración Cod. 8631 | Ingeniería y tecnología del medio ambiente | 3308.99-1 Desarrollo sostenible 364 | Dyna | Julio - Agosto 2018 | Vol. 93 nº4 de Biomimetismo, más allá de la minimización de estos. − Favorecer la robustez y la resiliencia desde la conectividad. La 3E proporciona una fractalización del análisis de los procesos en unidades más pequeñas y manejables. Éstas pueden ser reproducidas con el nivel de análisis requerido en cada proceso. Éstos están caracterizados por las entradas, salidas, recursos y control, de forma que modelen la información de cada uno en base a los cuatro principios de C2C. Así mismo, el nivel de análisis puede ser bottom-up y top-down, de forma que los datos que se manejan en tiempo real se almacenen, procesen y analicen con el objetivo de desarrollar un ciclo de vida de producto en ciclo cerrado según el paradigma sostenible bajo la economía circular (figura 5). 4. DISCUSIÓN Como resultado del análisis realizado, donde quedan definidos los tres elementos principales del nuevo marco de trabajo (ACV, C2C e Industria 4.0), es posible proponer una nueva línea de trabajo que desarrolle un modelo metodológico para la evaluación de la sostenibilidad a lo largo del ciclo de vida del producto. En esta propuesta de trabajo, la inclusión de los datos se lleva a cabo en tiempo real mediante el IoT, posibilitando una evolución hacia la sostenibilidad conectada. En torno a este nuevo modelo, se hace necesaria la conexión con una plataforma IoT que reciba, procese, analice y almacene los datos procedentes de los sensores ubicados en el producto. Estos datos estarán disponibles para ser utilizados en la evaluación de la sostenibilidad de forma integrada (en sus tres dimensiones: ambiental, económica y social) a lo largo del ciclo de vida del producto. Esta idea completa la nueva propuesta de investigación donde hacer evolucionar este marco de trabajo hacia un modelo metodológico implantable en entornos de trabajo CAx donde los ingenieros incluyan la sostenibilidad como criterio fundamental en la toma de decisiones en las fases de diseño y desarrollo del producto industrial y su proceso de fabricación. ACRÓNIMOS A continuación se incluye una tabla con los acrónimos utilizados en el presente trabajo. 3E Triple Bottom Line ACV Análisis del Ciclo de Vida C2C De la Cuna a la Cuna (Cradle to Cradle) CAx Proceso X Asistido por Ordenador IoT Internet de las Cosas M2M Máquina a Máquina P&PLM Gestión del Ciclo de Vida de Productos y Procesos PARA SABER MÁS [1] Foster John Bellamy. Marx’s Ecology: Materialism and Nature. 1a ed. Londres: Monthly Review Press, 2000. ISBN 9781583670125 [2] ONU. Por common Future: Brundtland Report. Oxford University Press, 1987. [3] Geissdoerfer M, Savaget P, Bocken N.M.P. et al. “ The Circular Economy – A new sustainability paradigm?”. Journal of Cleaner Production . 2017, Vol. 143, p. 757-768. DOI: https://doi. org/10.1016/j.jclepro.2016.12.048 [4] Graedel T, Allenby B. Industrial Ecology. 1a ed. Estados Unidos: Prentice Hall, 2002. ISBN 9780130467133 [5] Hawken P, Lovins A.B, Lovins L.H. Natural Capitalism: The Next Industrial Revolution. 10a ed. Estados Unidos: Little, Brown & Company, 2010. ISBN 978-1844071708 [6] Veteto J.R, Lockyer J. “Environmental Anthropology Engaging Permaculture: Moving Theory and Practice Toward Sustainability”. Culture & Agriculture. 2008, vol. 30, p. 47-58. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1556- 486X.2008.00007.x [7] Upham P. “An assessment of The Natural Step theory of sustainability”. Journal of Cleaner Production. 2000, vol. 8, p. 445-454. DOI: https://doi.org/10.1016/S0959-6526(00)00012-3 [8] Avlonas N, Nassos G.P. Practical Sustainability Strategies: How to Gain a Competitive Advantage. 1a ed. Estados Unidos: Wiley- Blackwell, 2013. ISBN 9781118250440 [9] AENOR. Gestión ambiental. Análisis de ciclo de vida. Principios y marco de referencia. UNE-EN ISO 14040:2006. Madrid: AENOR, 2006. [10] Mcdonough W, Braungart M. Cradle to Cradle: Remaking the Way We Make Things. 1 ed. Estados Unidos: Random hous, 2002. ISBN 9780865475878. [11] Elkington J. “Accounting for the triple bottom line”. Measuring Business Excellence. 1998, vol. 2, p. 18-22. DOI: https://doi.org/10.1108/ eb025539 [12] Kagermann H, Wahkster W, Helnig J. Recommendatios for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. 1a ed. Berlín: 2013. [13] Bitkom, Vdma, Zvei. Implementation Strategy Industrie 4.0, Report on the results of the Industrie 4.0 Platform. 2010 [consulta: 2017- 05-20]. Disponible en: http://www.zvei.org/ Publikationen/Implementation-%0AStrategy- Industrie-40-ENG.pdf [14] Elizalde, D. Techproductmanagement. 2015 [consulta: 2017-08-10]. Disponible en: http:// techproductmanagement.com/ [15] De las Heras-García de Vinuesa A, Marcos- Bárcena M, Aguayo-González F, Córdoba- Roldán A. “Incorporación de la sostenibilidad y ACV en datos de producto bajo estándar ISO 10303 y PLM”. En: Actas 19th International Congress on Project Management and Engineering, (Granada, 15-17 de Julio de 2015), 2015. p. 1003-1016. [16] Curran M.A. Strengths and Limitations of Life Cycle Assessment. En: Background and Future Prospects in Life Cycle Assessment. LCA Compendium – The Complete World of Life Cycle Assessment. Dordrecht: Springer, 2014, p. 189-206. DOI: https://doi.org/10.1007/978- 94-017-8697-3_6 [17] Bjørn A, Hauschild M.Z. “Cradle to Cradle and LCA – is there a Conflict?” En: Glocalized Solutions for Sustainability in Manufacturing. Berlin: Springer, 2011, p. 599-604. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19692- 8_104 [18] Finnveden, G. “On the limitations of life cycle assessment and environmental systems analysis tools in general”. The International Journal of Life Cycle Assessment. 2000, vol. 5, p. 229-238. DOI: https://doi.org/10.1007/ BF02979365 [19] Braungart M, Mcdonough W, Bollinger A. “Cradle-to-cradle design: creating healthy emissions – a strategy for eco-effective product and system design”. Journal of Cleaner Production. 2007, vol. 15, p. 1337-1348. DOI: https://doi.org/10.1016/j. jclepro.2006.08.003 Figura 5: C2C conectado. Fuente: Elaboración propia Tabla I: Acrónimos