La influencia de la práctica deportiva en la educación en valores y comportamientos sociales

1 LA INFLUENCIA DE LA PRÁCTICA DEPORTIVA EN LA EDUCACIÓN EN VALORES Y COMPORTAMIENTOS SOCIALES Canal Domínguez, Juan Francisco [email protected] Muñiz Pérez, Manuel Antonio [email protected] Suárez Pandiello, Javier jspand[email protected]s Departamento de Economía. Universidad de Oviedo. 1. Introducción y planteamiento del estudio. El interés por la mejora de la eficacia y la eficiencia de los sistemas educativos es una cuestión de plena actualidad. La idea de que un buen sistema educativo es requisito indispensable para sentar las bases del desarrollo económico, construir sociedades tolerantes y solidarias y permitir la permeabilidad en la estratificación social está plenamente arraigada en todos los países desarrollados Por ello, el análisis de los determinantes de los resultados educativos, así como la identificación de aquellos elementos que puedan favorecer los mismos, se manifiestan como un campo de estudio fundamental para la mejora del rendimiento de las redes educativas y la formación de las generaciones más jóvenes. En el presente estudio se analiza la práctica deportiva como potencial influencia positiva en los resultados educativos de los adolescentes. El efecto del deporte sobre la educación es un tema ampliamente tratado en la literatura educativa, pero casi siempre desde una visión relacionada exclusivamente con la componente curricular o cognitiva del resultado educativo (los conocimientos en materias curriculares como Matemáticas, Lengua, Ciencias, etc.). Desde este punto de vista, los abundantes estudios empíricos suelen mostrar un apoyo moderado al paradigma “mens sana in corpore sano”. Así por ejemplo, el survey de Trudeau y Shephard (2008) muestra que el aumento del tiempo dedicado a la práctica deportiva en la escuela no sólo no reduce los resultados académicos, sino que incluso puede mejorarlos levemente, aunque la evidencia no siempre es concluyente en todos los estudios revisados. Sin embargo, no existe evidencia empírica sobre el efecto que la práctica deportiva tiene sobre la componente no cognitiva del resultado educativo. Dicha componente hace referencia al desarrollo de un conjunto de valores afectivos, de comportamiento social y de desarrollo personal por el joven, que permitan el desarrollo de su formación integral como ciudadano y miembro activo de la sociedad. Existe un acuerdo en la literatura respecto a la relevancia de 2 ambas componentes, cognitiva y no cognitiva, del output educativo, de modo que en las escuelas no sólo se deben transmitir conocimientos, sino también unas pautas de desarrollo social y personal que faciliten la integración laboral y social, la capacidad de comunicación e interrelación, el respeto al entorno o la responsabilidad política, social y personal (Vid. Pring, 1984; Lang et al.,1998; Best, 2003, entre otros). Y del mismo modo, la investigación educativa ha sugerido que allí donde la formación afectiva ha sido desarrollada de forma activa, se producen tanto efectos inmediatos como de largo plazo, que afectan tanto a la dimensión afectiva como a la académica (Watkins et al.,1991; Nixon et al., 1996). El trabajo de Bailey (2006) señala que los beneficios de la práctica deportiva sobre el adolescente se articulan en cinco campos: nivel físico, estilo de vida, afectivo, social y cognitivo. De ellos, los dominios afectivo y social son los entroncados directamente con la educación no cognitiva, de modo que los jóvenes que practican deporte no sólo mejoran su nivel físico y tienen un estilo de vida más saludable, sino que incluso pueden mejorar sus resultados académicos. Además, y esto es importante en relación con el presente estudio, aprenden una serie de reglas y comportamientos que favorecen su educación afectiva o en valores (Vid. Rutten et al., 2007), y todo ello lo hacen en un ambiente de socialización con sus iguales que puede tener un efecto mucho mayor sobre su formación que otros entornos de relación, como el familiar (Mahoney and Stattin, 2000; Weiss and Smith, 2002, entre otros). En este sentido, Arnold (2001) señala que la práctica deportiva introduce en el joven una serie de valores morales y éticos, como el respeto por el oponente, el esfuerzo, la cooperación o la responsabilidad social, que pueden resumirse quizá en el concepto de “fair play” (Loland y McNamee, 2000). Asimismo, otros autores destacan que la práctica deportiva reduce las conductas y hábitos considerados perjudiciales en el adolescente (delincuencia, drogas, etc.) y mejoran su comportamiento social (Vazsonyi et al., 2002). No obstante, algunos expertos señalan que la relación deporte-educación no cognitiva no es lineal, sino que depende del contexto y del entorno de la práctica deportiva en cada caso. Por ejemplo, Vallerand et al. (1997) muestran que los jóvenes que practican deportes de equipo muestran menores niveles de empatía y respeto por el oponente que los que practican deportes individuales. La ausencia de análisis empíricos sobre la componente no cognitiva del resultado educativo se debe fundamentalmente a la inexistencia de exámenes o pruebas objetivas que permitan disponer de datos e información relacionada con la misma, al contrario de lo que sucede con las materias curriculares (donde los resultados en toda una batería de pruebas, no solo propias de cada escuela sino también nacionales e incluso internacionales, están a disposición del investigador). Por ello, en la presente investigación se ha realizado un importante trabajo de campo, con el diseño y realización de una encuesta a más de cinco mil 3 estudiantes que permitiera disponer de datos relativos a su nivel de formación no cognitiva. Con los datos así obtenidos se ha tratado de contribuir a llenar el vacío existente en torno a la comprensión de los determinantes de la formación educativa no cognitiva. Más en concreto, el objetivo central de la presente investigación es analizar cuáles son los efectos de la práctica deportiva sobre la educación en valores y comportamientos sociales. Para ello, en el siguiente epígrafe se describe la información de base sobre la que se aplicará el análisis empírico, esto es, la muestra de referencia y los tres bloques de variables empleadas, que han sido construidos a partir de la mencionada encuesta realizada. Específicamente, en el primer bloque se muestran las variables de resultado en educación lo cognitiva, en el segundo, las relacionadas con las características individuales y familiares del individuo y en el último las de entorno socioeconómico vinculadas a la práctica deportiva. En el tercer apartado se presentan los modelos estimados y los resultados obtenidos de los mismos. Finalmente, el habitual apartado de conclusiones cierra el documento. 2. Datos empleados en el análisis. La ausencia de datos objetivos sobre resultados en educación en valores y comportamientos sociales a disposición de los investigadores obligó al diseño y realización de una encuesta entre los colegios seleccionados para el estudio, que supliera esta carencia. Con este fin se diseñó un cuestionario tipo test, formado por 53 preguntas con 4 opciones de respuesta cada una. La información que se pretende obtener con este trabajo de campo se puede agrupar en dos bloques: 2.1. Variables de resultado en educación no cognitiva. Una vez revisada la literatura relacionada con la Educación no cognitiva y sus determinantes, se seleccionaron los conceptos que consideramos más relevantes, con vistas a su inclusión como ítems de output educativo en la encuesta. A estos efectos, se establecieron dos categorías conceptuales, con cinco ítems cada una de ellas. La primera, que se denomina “Valores universales”, incluye los conceptos Justicia, Igualdad, Democracia, Responsabilidad y Tolerancia. La segunda, “Competencias sociales, emocionales e intelectuales”, comprende las variables Motivación, Empatía, Autocontrol, Esfuerzo y Sentido Crítico. En base a estos diez conceptos, se diseñaron dos cuestiones situacionales para cada uno de ellos, con cuatro opciones de respuesta posibles en cada una de las veinte preguntas. De cara a aumentar la información proporcionada por las veinte preguntas situacionales, se diseñaron las cuatro opciones de conducta posibles en cada situación de tal modo que se 4 pudiese calificar a una de ellas como la más adecuada para cada concepto, según la literatura sobre este tipo de formación, y que otra alternativa reflejase claramente y sin lugar a duda una conducta reprobable en términos sociales. Este diseño de las opciones de respuesta permitirá una estructura simétrica del análisis empírico, de modo que todas las operaciones a realizar se ejecutarán en ambos sentidos: considerando los alumnos que escogen la opción más adecuada en cada pregunta, y al tiempo y de forma complementaria, también teniendo en cuenta a aquellos que respondan las opciones menos recomendables en las cuestiones sobre su educación en valores y competencias sociales. Más concretamente, diseñamos dos índices aditivos de resultado, cuyo proceso de construcción se resume en el Cuadro 1. Cuadro 1. Etapas en el diseño de los índices de resultado en educación no cognitiva El primero de ellos o índice positivo (RDPOS), se deriva de asignar un valor unitario en cada uno de los 10 conceptos a aquellos alumnos que contesten la respuesta considerada más 5 positiva de forma simultánea en las dos preguntas de cada concepto. De forma paralela, el índice negativo (RDNEG) asigna un valor unitario en cada concepto a aquellos alumnos que no responden la opción diseñada como claramente reprobable en ninguna de las dos preguntas de cada concepto. En consecuencia, este tratamiento permite obtener dos índices aditivos de resultado, con valores discretos que oscilan entre 0 y 10. Los tests utilizados para contrastar la consistencia de ambos índices de resultado ofrecieron resultados satisfactorios. De este modo, el Alfa de Cronbach alcanzó valores de 0,661 en ambos casos, y todas las correlaciones ítem/total arrojaron valores estadísticamente significativos y superiores a 0,45 para cada uno de los diez ítems considerados y respecto a los dos índices. 2.2. Variables relacionadas con las características individuales y familiares del individuo. Como variables determinantes del nivel educativo se han introducido en la encuesta aquellas características individuales y familiares que habitualmente son identificadas en la literatura como influencias significativas sobre la educación curricular (género, inmigración, estudios y profesión de los padres, nivel socioeconómico familiar), con el fin de contrastar si su influencia es significativa también en el caso de la educación no cognitiva. Además, también se consideraron otras variables cuyo efecto sobre la educación académica no suele identificarse como significativo en la literatura (edad de los progenitores, número de hermanos, familias monoparentales o reconstituidas, etc.) pero que potencialmente podrían afectar de forma relevante y específica a la educación no cognitiva. La información sobre estas variables explicativas es recogida a través de 33 preguntas del cuestionario. Debemos mencionar también que dentro de este bloque se incluyeron dos preguntas relacionadas con la dedicación a la práctica deportiva y con la frecuencia en el empleo de videojuegos como ocupación del tiempo libre. Concretamente, en la relacionada con la práctica deportiva las opciones de respuesta informan sobre la práctica de deporte federado (diferenciado a su vez entre deporte individual o de equipo), la práctica de deporte informal u ocasional (en el colegio, con los amigos) o la no práctica de deporte alguno. Respecto a la frecuencia en el tiempo dedicado a los videojuegos, los intervalos de respuesta son, citados de forma progresiva: “no juego nunca”, “sólo algunos días”, “todos los días menos de dos horas” y “todos los días más de dos horas”. 1 La literatura sugiere como recomendables aquellos valores del Alfa de Cronbach mayores de 0.6 o 0.7, dependiendo de la heterogeneidad del concepto global a medir con los respectivos ítems parciales. En nuestro caso, donde el concepto global (la Educación no cognitiva) presenta una elevada heterogeneidad, un valor de 0,66 es interpretado como indicativo de una consistencia adecuada y suficiente del índice global. 6 La población a la que se pasó la encuesta está formada por todos los alumnos de 4º curso de E.S.O, correspondiente a una edad aproximada de 15 años, que cursaban tal grado educativo en el curso 2010/1011 en el Principado de Asturias, tanto en colegios públicos como concertados. La población potencial a encuestar implicaba 7.072 alumnos matriculados en 136 centros, 80 públicos (4.676 alumnos) y 56 concertados (2.396 estudiantes). Los resultados de ejecución han sido notables, con 5.580 alumnos encuestados que representan el 78,9% del total de individuos potenciales. Los porcentajes de respuesta fueron similares en ambas categorías de escuelas, con un 76,1% en los centros públicos y un 84,3% en los concertados2. Tras la finalización del proceso de lectura de los cuestionarios, obtuvimos una base de datos definitiva formada por 5.493 encuestas, correspondientes 3.497 a centros públicos y 1.996 a colegios concertados. 2.3. Variables de entorno socioeconómico relacionadas con la práctica deportiva Junto a la información que nos proporciona la encuesta en cuanto a las características personales y familiares de los jóvenes y sus resultados educativos no cognitivos, en el presente estudio se emplearán también datos relacionados con otros factores exógenos que pudieran afectar de forma específica a la posibilidad de realizar deporte por los adolescentes. A tal fin, se emplearán las siguientes variables de entorno: - Numero de clubes deportivos federados por cada 1.000 habitantes en el municipio en que asiste al centro escolar. Es esperable que a medida que se incrementen las opciones de que dispone el adolescente en cuanto a clubes deportivos en la localidad de residencia, aumente también la probabilidad de que el mismo practique deporte. Además, esta variable puede ser utilizada como proxy del número de instalaciones deportivas disponibles por los ciudadanos. - Edad media e índice de juventud del municipio. Del mismo modo que en la variable anterior, una población más joven del municipio podría ser más proclive a la realización de la práctica deportiva. - Renta per cápita municipal. Pretende contrastar el efecto del entorno económico municipal sobre la práctica deportiva. 2.4 Descripción de la muestra 2 La ligera disparidad entre ambos porcentajes se debe a que de las 10 escuelas que se negaron a permitir la realización de la encuesta, 7 eran públicos y 3 concertados. Si no se consideran estos 10 colegios, se obtiene un porcentaje de respuesta del 85,1 % en los colegios públicos y del 90,1% en los concertados. 7 De forma exploratoria y antes de pasar al apartado relativo al análisis empírico realizado y sus resultados, puede resultar informativo observar las diferencias y similitudes más destacadas entre los dos colectivos de individuos considerados, deportistas y no deportistas, de acuerdo a sus valores promedio alcanzados en las variables identificativas. De esta forma se pueden comenzar a intuir algunos de los rasgos que después podrían ser confirmados en las estimaciones realizadas. Las definiciones y estadísticas descriptivas de las variables empleadas aparecen recogidas en las tablas A1 y A2 del Apéndice. Las dos variables de resultado educativo no cognitivo, en positivo y en negativo, muestran valores medios ligeramente superiores en el colectivo de deportistas. El género y la edad muestran diferencias apreciables entre colectivos (los no deportistas son de mayor edad y predominan las chicas). En cuanto al segmento de inmigrantes, se comprueba cómo los no deportistas son mayoría entre los de primera generación, tendencia que se invierte entre los de segunda generación, donde pasan a dominar los deportistas. Asimismo, se detecta una cierta relación entre buen expediente académico y actividad deportiva, tanto en la variables relativas a la obtención de buenas notas (donde son mayoría los deportistas) como en aquellas relacionadas con malas notas (donde predominan los no deportistas). Respecto a las variables familiares, la práctica deportiva aparece relacionada con todas aquellas que suelen ser favorables para el proceso educativo, como estudios universitarios o profesión cualificada de los progenitores. En cambio, las variables que aluden al número de hermanos, edad de los padres o formato de familia no muestran diferencias apreciables en promedio entre colectivos. Finalmente, también se detecta una posible relación entre ingresos familiares y práctica deportiva, dado que los deportistas predominan entre los dos niveles superiores de ingresos. 3. Análisis empírico. Planteamiento y resultados. Una vez especificadas las variables, en este apartado se presentarán los resultados empíricos sobre el efecto de la práctica de deporte sobre la educación no cognitiva del individuo, según el modelo expuesto a continuación. Para ello supongamos que sea Yi la variable que mide los resultados en educación no cognitiva (ya sea bajo la forma del índice aditivo positivo o del negativo ya citados) para el individuo i. El modelo econométrico a estimar sería:   iii PXY 210 (1) 8 donde Xi es un vector de características del individuo y de su entorno familiar, Pi es una variable dummy que permite introducir el efecto de la actividad deportiva (toma el valor 1 si el individuo practica deporte y 0 en caso contrario), y µ es el término de error. El valor estimado de α2 permitirá medir el efecto de la actividad deportiva sobre la educación no cognitiva del individuo, una vez controladas sus características y las de su entorno familiar. El método de estimación propuesto es el de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), de tal forma que los valores que toma la variable dependiente serán tratados como si fueran cardinales a pesar de que se han generado con una intención de ordenar niveles de educación no cognitiva. Esta opción genera resultados similares a los que se pudieran obtener mediante métodos de estimación específicos para variables que recogen datos de carácter ordinal3, tal como constatan Ferrer-i-Carbonell y Frijters (2004), pero la interpretación de los resultados mínimo cuadráticos es mucho más sencilla. Ejemplos de la utilización de MCO para datos ordinales los encontramos también en Di Tella et al. (2001), Helliwell and Huang (2008), Oswald y Wu (2010), Huang y Humpreys (2011), y Forrest y McHale (2011). La Tabla 1 recoge los resultados de la estimación inicial por MCO para toda la muestra de individuos, tanto para el análisis que considera el índice de resultado en términos positivos, como para el negativo. Respecto a las variables relacionadas con la escuela, se detecta una influencia muy significativa del efecto compañeros (pgpos/neg), mientras que ni su titularidad pública o privada (pc) ni su localización urbana o rural (ur) se muestran relevantes para la educación no cognitiva. En cuanto a las variables individuales, el hecho ser chica ejerce una influencia positiva, al igual que en la educación académica. En cambio, ser inmigrante de primera generación (inmignac) ofrece un efecto positivo sobre la educación en valores, efecto que en el caso de la literatura sobre educación cognitiva suele ser de signo contrario. También se detecta una fuerte relación entre los resultados en ambas componentes educativas, cognitiva (expsb, expnot) y no cognitiva, como ya señalamos en la presentación del estudio. Y en cuanto al nivel de estudios de los padres, se observa el mismo efecto positivo que es habitual en la educación curricular, en especial en le caso de la madre. Junto a estos resultados más o menos esperados, se han identificado dos influencias que, dado que no son habituales en la literatura sobre determinantes de la educación académica, pueden ser consideradas como específicas de la componente no cognitiva. En primer lugar, el efecto negativo de pertenecer a una familia monoparental (familiauni), un resultado más o menos esperado, pero en especial, el fuerte efecto positivo de la edad de los progenitores (edadpa, edadma), sobre todo en el caso del padre. Esta situación podría venir explicada por una 3 De todos modos y como análisis de sensibilidad, se ha replicado la estimación empleando también un modelo probit ordenado, cuyos resultados han sido prácticamente idénticos a los del modelo descrito en el texto. 9 posible mayor responsabilidad o implicación de los padres de más edad en la formación en valores y comportamientos sociales de sus hijos. Tabla 1. Resultados de los modelos MCO para toda la muestra. R DOPOS RDONEG COEF. DESVT COEF. DESVT. constante - 0.60** 0.28 2.17*** 0.46 pgpos/pgneg 0.58*** 0.06 0.45*** 0.05 pc ur genero 0.67*** 0.06 0.52*** 0.05 edad16 - 0.28** 0.12 edad17 - 0.27* 0.15 inmignac 0.45*** 0.12 0.28*** 0.10 inmig1 inmig2 rep progdc expnot 0.67*** 0.06 0.62*** 0.05 expsb 0.74*** 0.11 0.73*** 0.09 estpaegb 0.30* 0.16 estpabac 0.37** 0.17 0.47*** 0.16 estpauni 0.30* 0.17 estmaegb 0.44*** 0.15 0.33** 0.15 estmabac 0.47*** 0.15 0.30* 0.15 estmauni 0.48*** 0.16 0.30* 0.16 profpa - 0.14* 0.07 - 0.11** 0.06 profma edadpa1 0.54*** 0.13 0.53*** 0.14 edadpa2 0.56*** 0.14 0.55*** 0.15 edadma1 0.19* 0.10 edadma2 0.25** 0.13 0.24* 0.12 hermanos1 hermanos2 hermanos3 familia uni - 0.21*** 0.07 - 0.15** 0.06 familianue ingresos1 ingresos2 ingresos3 - 0.25** 0.11 DEPORTE 0.17** 0.07 0.32*** 0.06 CONSOLA1 - 0.30** 0.12 - 0.35*** 0.11 CONSOLA2 - 0.29*** 0.09 - 0.23*** 0.08 Se muestran solo los valores numéricos en las variables significativas. Niveles de significatividad: *** > 99%, ** > 95%, * > 90% Junto a los resultados anteriores, de esta primera estimación se pueden destacar los relacionados con la práctica o no de actividad deportiva, así como con el tiempo dedicado al consumo de videojuegos como actividad alternativa de ocio con un carácter más sedentario. Pues bien, mientras la práctica deportiva presenta un efecto significativo y positivo sobre la educación en valores y competencias sociales, el consumo de videojuegos todos los días influye de forma significativa y negativa en este tipo de educación en los dos intervalos de frecuencia de consumo considerados. La combinación de ambos resultados alcanzados en el presente 16 De los valores absolutos comparados recogidos en dicha tabla se deduce que las características individuales de ambos grupos de alumnos no son cuantitativamente relevantes en la explicación de la diferente formación no cognitiva. Es decir, los superiores resultados no cognitivos de los jóvenes que practican deporte no se deben a que ambos grupos sean heterogéneos, sino a las dos componentes ligadas a la práctica deportiva: las diferencias en coeficientes y las relativas al sesgo de selección. Tabla 4. Descomposición de las diferencias en formación no cognitiva entre alumnos que practican y no practican deporte. RDOPOS RDONEG Estructura deportistas Estructura no deportistas Estructura deportistas Estructura no deportistas Diferencias en características 0,127 -0,169 0,175 -0,185 Diferencias en coeficientes -1,148 -0,851 -1,268 -0,908 Diferencias en los lambdas 1,085 1,085 1,378 1,378 Total diferencia 0,064 0,064 0,285 0,285 4. Conclusiones Con este artículo pretendemos contribuir a ampliar el conocimiento sobre el componente no cognitivo de los procesos educativos, aspecto éste mucho menos desarrollado en la literatura empírica que el cognitivo dedicado a evaluar los resultados meramente curriculares. Concretamente, nuestra intención es evaluar los efectos que la práctica deportiva de los jóvenes tiene sobre estos aspectos no cognitivos. Como indicábamos al principio, la ausencia de información detallada sobre los aspectos no cognitivos de la educación (conjunto de valores afectivos, de comportamiento social y de desarrollo personal), al no contarse con exámenes o pruebas objetivas sobre estos asuntos, es lo que históricamente ha limitado este tipo de estudios, en su vertiente empírica. Por ello, creemos que una importante aportación de este trabajo es la realización de un amplio trabajo de campo, consistente en diseñar una encuesta que fue respondida por más de cinco mil estudiantes españoles matriculados en el último curso de Educación Secundaria Obligatoria (ESO), tras la cual tuvimos disponibles una buena base de datos relativos a su nivel de formación no cognitiva. Con esta información, elaboramos dos índices aditivos de resultado no cognitivo, con valores discretos comprendidos entre 0 y 10. El primero de ellos trata de medir el grado en que las respuestas de los estudiantes respaldan las situaciones de comportamiento social y afectivo 17 consideradas más positivas, mientras que el segundo evalúa el nivel en el que los alumnos no respaldan las situaciones de conducta consideradas más negativas. A partir de ahí, tratamos, en primer lugar, de explicar los valores obtenidos mediante un modelo econométrico que utiliza como variables independientes un conjunto de características del individuo y su entorno familiar y el efecto de la práctica deportiva, esta última capturada mediante una variable dicotómica que toma el valor 1 cuando el individuo practica deporte y 0 en caso contrario. La estimación fue realizada por el método de mínimos cuadrados ordinarios y los resultados obtenidos avalan los efectos positivos del deporte sobre el componente no cognitivo de la educación, esto es, la formación en valores y competencias sociales (los signos de la variable relevante son positivos y altamente significativos para las dos medidas del índice). Otros factores que se manifiestan como significativamente favorables en relación con el mencionado componente no cognitivo son el género (las chicas presentan mejores resultados), la obtención de buenos resultados académicos (componente cognitivo), el hecho de haber nacido en otro país, el nivel de estudios de la madre y la mayor edad del padre. Además la estimación muestra un significativo “efecto compañeros”. Por el contrario, según nuestros resultados, un consumo habitual de videojuegos influye de forma significativa y negativa en los valores de este tipo de educación, al igual que formar parte de una familia monoparental. Llegados a este punto, y conscientes de que los resultados obtenidos mediante la estimación conjunta por mínimos cuadrados ordinarios (para deportistas y no deportistas) de los efectos de la práctica deportiva podrían incorporar algunos problemas de tipo metodológico (por ejemplo, obviar la posibilidad de que dichas prácticas pudiera venir unidas a otras características individuales que eventualmente ejercieran influencias significativas de signo contrario), decidimos subdividir la muestra en otras dos, de modo que pudiéramos analizar por separado a deportistas y quienes no practican con asiduidad deporte. Para evitar riesgos de autoselección en la confección de las muestras, utilizamos el método en dos etapas de Heckman (1979), a través del cual se estima inicialmente mediante un probit la probabilidad de hacer deporte, y posteriormente se utiliza MCO para estimar separadamente los resultados en educación no cognitiva de cada grupo de individuos. Los resultados de la primera etapa muestran diferencias significativas en género (las chicas practican menos deporte que los chicos), en estatus socioeconómico (los ingresos familiares tienen efecto significativo) y en rendimiento académico (buenos resultados están positivamente correlacionados con la práctica deportiva). Por el contrario, las variables familiares no parecen ejercer un efecto relevante en esta decisión. En cuanto a la segunda etapa, la segregación de la muestra aporta una serie de efectos muy relevantes, en algunos casos no observados en la estimación conjunta. 18 Así, por empezar por los resultados comunes a ambas submuestras, el “efecto compañeros” es significativo en todos los casos, lo cual viene a reforzar una tesis ampliamente analizada en la literatura educativa. Nuestras estimaciones confirman que un grupo de compañeros con un nivel medio elevado en capacidades no cognitivas favorecerá el desarrollo de las mismas en el individuo de referencia y ello independientemente de si son deportistas o no. Del mismo modo, se mantienen con influencia positiva en todos los casos la obtención de buenos resultados académicos (componente cognitivo) y la mayor edad del padre. Desde un punto de vista negativo, las nuevas estimaciones por submuestras refuerzan los resultados relativos a la mala influencia que ejercen sobre la educación en valores el consumo habitual de videojuegos y la pertenencia a familias monoparentales. Alternativamente, la estimación separada proporciona resultados que permiten matizar algunos de los obtenidos bajo la muestra general. Así, la influencia del género (las chicas presentaban mejores resultados) sólo se mantiene en el colectivo de no deportistas y la de la inmigración en la de los deportistas. Otros resultados obtenidos muestran mayor ambigüedad en cuanto a su interpretación, especialmente en las variables de entorno familiar. En este sentido, resulta interesante la influencia de la variable “ingresos familiares”. Nuestros resultados muestran una influencia simétrica de esta variable pero de signo contrario según el grupo al que se refiera. Así, para el colectivo de deportistas, la influencia parece ser positiva a medida que aumentan los ingresos familiares, en tanto que los resultados son de signo contrario en el caso de los no deportistas. Finalmente, la variable de selección muestral ejerce un efecto positivo y significativo sólo en el caso de los deportistas, lo que nos llevaría a concluir que todas aquellas características que no pueden ser directamente observadas y que determinan positivamente el hecho de practicar deporte, ejercen un efecto positivo y significativo sobre la formación no cognitiva del estudiante. En suma, creemos que este trabajo contribuye a mejorar el conocimiento empírico sobre el componente no cognitivo de la educación, relativo a la formación en valores y conducta social. Hemos elaborado una amplia encuesta de la que hemos obtenido información inédita sobre este tema para un colectivo de jóvenes situados en el entorno de los 15 años de edad, así como de los factores socioeconómicos y familiares que componen su entorno familiar, con lo cual hemos contribuido a mitigar, siquiera sea marginalmente, la escasez de información que ha venido lastrando la investigación académica en este campo. Creemos además que los resultados obtenidos de la explotación de esta encuesta contribuyen a identificar factores influyentes en la mejora de los resultados no cognitivos susceptibles de ser utilizados para implementar medidas de política educativa, como la potenciación del deporte en las escuelas, la organización de los grupos para aprovechar las ventajas del “efecto compañeros”, o la elaboración de campañas de 19 sensibilización acerca del uso responsable de ciertos componentes del ocio juvenil, como es el caso de los videojuegos. Confiamos en que nuestras aportaciones se vean refrendadas con más trabajo empírico sobre esta importante componente de los sistemas educativos. 20 BIBLIOGRAFÍA Albert, C., y Moreno, G. (1998) Diferencias salariales entre el sector público y privado español: un modelo de switching. Estadística Española, 40 (143), 167–93. Arnold, P.J. 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Definición de las variables incluidas en las estimaciones VARIABLE DEFINICION pc Titularidad del centro escolar (0 = público, 1 = concertado) ur Localización del centro escolar (0 = urbano, 1 = rural) genero Masculino = 0, Femenino =1 edad16 16 años= 1, resto = 0 edad17 17 años = 1, resto = 0 inmignac Nacido en otro país =1, nacido en España = 0 inmig1 Nacido en España, un progenitor nacido en otro país = 1, resto = 0 inmig2 Nacido en España, los dos progenitores nacidos en otro país = 1, resto = 0 rep Ha repetido algun curso = 1, resto = 0 progdc Cursa Programa de Diversificación Curricular =1, resto = 0 expnot Nota media de Notable en el curso anterior =1, resto =0 expsb Nota media de Sobresaliente/M. de Honor en el curso anterior =1, resto = 0 estpaegb Nivel de estudios del padre EGB = 1, resto = 0 estpabac Nivel de estudios del padre Bachillerato/F.P. = 1, resto = 0 estpauni Nivel de estudios del padre Universitarios = 1, resto = 0 estmaegb Nivel de estudios de la madre EGB = 1, resto = 0 estmabac Nivel de estudios de la madre Bachillerato/F.P. = 1, resto = 0 estmauni Nivel de estudios de la madre Universitarios = 1, resto = 0 profpa Padre con profesión cualificada = 1, resto = 0 profma Madre con profesión cualificada = 1, resto = 0 edadpa1 Edad del padre entre 36 y 45 = 1, resto = 0 edadpa2 Edad del padre más de 45 = 1, resto = 0 edadma1 Edad de la madre entre 36 y 45 = 1, resto = 0 edadma2 Edad de la madre más de 45 = 1, resto = 0 hermanos1 Un hermano = 1 , resto= 0 hermanos2 Dos o tres hermanos = 1 , resto= 0 hermanos3 Más de tres hermanos = 1 , resto = 0 familiauni Familia monoparental = 1, resto = 0 familianue Familia reconstituída= 1, resto = 0 ingresos1 Ingresos familiares mensuales entre 1.000 y 1.500 euros =1, resto = 0 ingresos2 Ingresos familiares mensuales entre 1.500 y 2.000 euros =1, resto = 0 ingresos3 Ingresos familiares mensuales superiores a 2.000 euros =1, resto = 0 Pgpos Variable que recoge el efecto compañeros, definida como el resultado medio en educación no cognitiva obtenido por los compañeros de cada estudiante, excluidos los del propio alumno. Pgneg Variable que recoge el efecto compañeros, definida como el resultado medio en educación no cognitiva obtenido por los compañeros de cada estudiante, excluidos los del propio alumno. Deporte Práctica deportiva de cualquier tipo (informal o federada) =1, resto=0 Consola1 Jugar con este tipo de entretenimiento todos los días=1, resto=0 Consola2 Jugar todos los días y más de dos horas al día=1, resto=0 edadmedia Edad media de los habitantes del municipio en el que asiste a la escuela indicejuventud Porcentaje de población menor de 20 años con relación a la mayor de 60 años, a nivel del municipio renta Renta per cápita del municipio en el que el individuo asiste a la escuela clubes Numero de clubes deportivos federados por cada 1.000 habitantes en el municipio en que asiste al centro escolar 23 Tabla A2. Estadísticas descriptivas (por colectivo) de las variables empleadas DEPORTISTAS NO DEPORTISTAS Media Desv. típ. Media Desv. típ. RDOPOS 2,80 2,16 2,78 2,08 RDONEG 7,13 1,88 6,87 1,93 PC 0,38 0,49 0,31 0,46 UR 0,41 0,49 0,43 0,50 PGPOS 2,73 0,55 2,70 0,53 PGNEG 6,91 0,49 6,86 0,48 GENERO 0,43 0,50 0,65 0,48 EDAD16 0,19 0,39 0,22 0,42 EDAD17 0,11 0,31 0,17 0,38 INMIGNAC 0,08 0,26 0,12 0,32 INMIG1 0,08 0,27 0,06 0,24 INMIG2 0,02 0,15 0,01 0,12 REP 0,26 0,44 0,37 0,48 PROGDC 0,14 0,35 0,20 0,40 EXPNOT 0,40 0,49 0,33 0,47 EXPSB 0,13 0,33 0,09 0,29 ESTPAEGB 0,31 0,46 0,43 0,50 ESTPABAC 0,35 0,48 0,32 0,47 ESTPAUNI 0,30 0,46 0,19 0,39 ESTMAEGB 0,29 0,45 0,40 0,49 ESTMABAC 0,35 0,48 0,33 0,47 ESTMAUNI 0,32 0,47 0,21 0,41 PROFPA 0,46 0,50 0,32 0,47 PROFMA 0,43 0,49 0,33 0,47 EDADPA1 0,43 0,49 0,43 0,50 EDADPA2 0,50 0,50 0,49 0,50 EDADMA1 0,55 0,50 0,56 0,50 EDADMA2 0,33 0,47 0,32 0,46 HERMANOS1 0,51 0,50 0,48 0,50 HERMANOS2 0,17 0,38 0,19 0,39 HERMANOS3 0,04 0,20 0,06 0,24 FAMILIAUNI 0,24 0,43 0,26 0,44 FAMILIANUE 0,06 0,24 0,06 0,24 INGRESOS1 0,23 0,42 0,32 0,47 INGRESOS2 0,27 0,44 0,24 0,43 INGRESOS3 0,40 0,49 0,29 0,45 CONSOLA1 0,11 0,32 0,12 0,33 CONSOLA2 0,23 0,42 0,21 0,41