Guía de Buenas Prácticas para periodistas de datos

GUÍA DE BUENAS PRÁCTICAS PARA PERIODISTAS DE DATOS. AUTORA: Lorena R. Romero-Domínguez EDITORA: Antonia Ferrer-Sapena Presidencia AUTORA Lorena R. Romero-Domínguez EDITORA Antonia Ferrer-Sapena Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. ISBN: ES 978-84-123363-4-4 Esta publicación ha sido realizada con el soporte económico de la Generalitat Valenciana. Presidència. El contenido de la publicación es responsabilidad exclusiva de la Universitat Politècnica de València y no representa necesariamente a la Generalitat Valenciana. RESUMEN En la era de la datificación, los periodistas son más necesarios que nunca para encontrar la verdad dentro de la enorme cantidad de contenido digital disponible. Su labor consiste en filtrar, verificar, analizar y sintetizar datos presentándolos con una narrativa atractiva que anime a las audiencias a acercarse a los datos y valorar su potencial social. La presente Guía de Buenas Prácticas ofrece recomendaciones básicas para aquellos periodistas que deseen usar datos en las informaciones, introduciendo conceptos de análisis estadístico, storytelling y visualización. El reto reside en convertir los datos en una narración comprensible y evitar que un uso incorrecto de estos pueda contribuir a desinformar a la ciudadanía. ÍNDICE 01 INTRODUCCIÓN 02 ENCONTRAR DATOS Y PREPARARLOS PARA CONVERTIRLOS EN INFORMACIÓN PERIODÍSTICA 03 SELECCIONAR EL ENFOQUE PERIODÍSTICO 04 DEL DATO AL RELATO 05 HUMANIZAR LA HISTORIA: DETRÁS DE CADA DATO SIEMPRE HAY UNA PERSONA 06 ELEGIR LA MEJOR VISUALIZACIÓN 6.1 ¿Cómo usar el texto en las visualizaciones? 6.2 ¿Cómo usar el color en las visualizaciones? 07 DECÁLOGO DE BUENAS PRÁCTICAS 08 PARA AMPLIAR 8.1 Kit de herramientas básicas 8.2 Historias con datos 8.3 Repertorio de ejemplos de periodismo de datos 8.4 Términos básicos de estadística > 4 > 6 > 14 > 19 > 25 > 27 31 37 > 41 > 42 42 43 43 43 Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 01. Introducción. > 4 INTRODUCCIÓN 01 El periodismo de datos se ha convertido en tendencia en las redacciones de los grandes medios de comunicación nacionales e internacionales. La existencia de entidades supranacionales como la European Data Journalism Network o las sucesivas ediciones de The Data Journalism Handbook corroboran la consolidación de esta modalidad periodística en el escenario actual. Con una cantidad creciente de datos, ahora más que nunca es importante que el periodista entienda cómo adaptarse al entorno informacional generado por el Big Data. En este contexto, el periodista de datos es el encargado de encontrar la verdad dentro de la enorme cantidad de contenido digital disponible. De este modo, en la era de la datificación, los periodistas son más necesarios que nunca para filtrar, verificar, analizar y sintetizar datos con una narrativa multidimensional, ayudando a los lectores a explorar los datos subyacentes a las noticias y animándolos a participar en el proceso de creación y evaluación de sus propias historias. En definitiva, urge tomar conciencia de cómo, gracias a los datos, podemos tener una visión más exhaustiva de lo que sucede a nuestro alrededor. Por esta razón, el periodismo de datos se convierte en una herramienta fundamental para la sociedad. Fuente: The Curious Journalist's Guide to Data - Columbia Journalism Review (cjr.org) Los profesionales de la información son los depositarios de una enorme responsabilidad: gracias a su trabajo ponen al alcance de la sociedad civil los datos, sin necesidad de que esta tenga Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 01. Introducción. > 5 grandes conocimientos informáticos ni nociones profundas sobre transparencia. Son, pues, reutilizadores natos que acercan los datos a los usuarios finales y contribuyen a fortalecer principios esenciales como la participación y el gobierno abierto. Mirko Lorenz, Co-CEO y fundador de Datawrapper, una de las herramientas de visualización en línea más usadas en el sector de la información, defiende por qué los periodistas deben ver el dato como una oportunidad, y no como una amenaza. El uso de datos transforma algo abstracto en algo que todos pueden entender y relacionar. [El uso de datos] puede ayudar a las personas a tomar decisiones, ya sea comprando un automóvil, una casa, decidiendo qué colegio elegir o qué empleo aceptar. [El uso de datos] puede mostrar las falacias y ayudar a todos a ver posibles soluciones a problemas complejos. (Mirko Lorenz) No hay que tener miedo del dato. Esta modalidad periodística no hará desaparecer los valores del periodismo tradicional, pero sí nos permite orientar la profesión hacia nuevas metas en una sociedad hiper(des)informada donde es necesario ofrecer un producto de calidad. Es, sencillamente, la disposición a aceptar que las posibilidades se multiplican cuando se combina el tradicional “olfato para las noticias” y la capacidad de contar una historia convincente con datos. Esta es la idea que subyace a la presente Guía de Buenas Prácticas, donde se ofrecen algunas recomendaciones básicas para aquellos periodistas que deseen dar el salto de informar sobre el uso de datos a usar datos en las informaciones. Solo así podremos evitar el peligro de convertirnos, en palabras de Leila Haddou, antigua periodista de investigación en The Financial Times, en un ‘zombie de las estadísticas’. El periodismo de datos es diferente del análisis estadístico puro, (…). Después del análisis viene la comunicación. Esto hace que el periodismo sea diferente de la erudición o la ciencia, o cualquier campo que produzca conocimiento pero que no sienta la compulsión de contarle al público sobre ello de una manera comprensible. El periodismo es para la audiencia, que a menudo es una audiencia muy amplia, potencialmente millones de personas. (Johathan Stray, profesor de periodismo de datos en la Universidad de Columbia) La premisa fundamental cuando uses esta guía es ayudarte a identificar y contar historias que no hayan sido descubiertas por los métodos del reporterismo convencional. El dato nos ayuda a encontrar información relevante, a hacer el seguimiento de historias complejas con implicaciones globales (por ejemplo, las conexiones entre el poder y el mundo empresarial), a dotarlas de mayor fiabilidad y a encontrar nuevas narrativas para comunicarlas de un modo rápido y efectivo. En definitiva, a diferenciarnos de otros medios de comunicación e involucrar a la audiencia a través de fórmulas innovadoras y enfoques narrativos personalizados. Los datos son, pues, valiosos. Pero un uso incorrecto, con cifras sin contexto en una estructura opaca, sin capacidad de generar discusión en el contexto público, ofrece un valor de retorno muy limitado. Por ello, la primera pregunta que debemos hacernos es: ¿Cómo podemos convertir los datos en historias con impacto social? Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 02. Encontrar datos y prepararlos para convertirlos en información periodística. > 6 1. ENCONTRAR DATOS Y PREPARARLOS PARA CONVERTIRLOS EN INFORMACIÓN PERIODÍSTICA 02 Jack Dougherty e Ilya Ilyankou, autores del volumen Hands on Data Visualization, ofrecen un sencillo protocolo para descubrir con éxito las historias que esconden los datos: Identifica el problema que motiva tu trabajo periodístico y define qué propósito te orienta a hacerlo: por qué interesa, cómo afecta a la ciudadanía y cómo lo hace en diferentes contextos geográficos a lo largo de distintas etapas cronológicas. Hacerlo así te ayudará a enfocarte en un determinado conjunto de datos, despreciando el ruido numérico. Los periodistas Raúl Sánchez y Analía Plaza, de eldiario.es, se plantearon descubrir por qué España había optado por un modelo urbanístico donde se priman los bloques de pisos, concentrándose la población en espacios reducidos. La idea clave era resaltar la influencia del desarrollismo económico de los últimos años del franquismo y la especulación generada por la burbuja inmobiliaria. El resultado fue el reportaje “España vive en pisos: por qué hemos construido nuestras ciudades en vertical”, premiado por la Asociación Mundial de Medios de Comunicación (WAN-IFRA) como la mejor visualización de datos en medios digitales de 2021. Fuente: https://especiales.eldiario.es/espana-vive-en-pisos/ Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 02. Encontrar datos y prepararlos para convertirlos en información periodística. > 7 2. 3. Fuente: https://datos.gob.es/ Punto de encuentro entre los diferentes actores que forman parte del ecosistema de los datos abiertos: administraciones públicas, infomediarios y usuarios. Es principalmente un recolector de datos de la administración pública española. Están recogidos los datos abiertos de toda España, mediante un enlace al publicador original Fuente: https://dadesobertes.gva.es/ Reúne los datasets que se encuentran en abierto en la administración de la Comunidad Valenciana. Fuente: https://valencia.opendatasoft.com/ Reúne los datos abiertos del Ayuntamiento de Valencia. Reformula tu problema en una sencilla pregunta de investigación: qué revelan o esconden los datos, qué aspectos quedan no aclarados, cuáles son inciertos, cuáles son las causas que originan el fenómeno descrito por el dato y en qué contexto se producen. Contempla siempre ideas originales y enfoques inesperados, cuestionando las verdades aceptadas o acercándote a lo familiar como si fuera algo nuevo. Establece una hoja de ruta con los ‘espacios’ donde crees que es factible encontrar datos y contempla siempre la posibilidad de tener que producirlos tú mismo. A continuación, incluimos algunas recomendaciones para ayudarte en la búsqueda: Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 02. Encontrar datos y prepararlos para convertirlos en información periodística. > 8 Fuente: https://www.valencia.es/es/cas/estadistica/inicio Oficina de estadística de la ciudad de Valencia. Fuente: https://ine.es/ Uno de los sitios de referencia para conseguir datos de carácter macro a nivel nacional es el portal del Instituto Nacional de Estadística(INE). El INE produce información estadística de la más alta calidad acerca de numerosos ámbitos como la economía, la sociedad y el medioambiente, entre otros. Fuente: https://www.sedecatastro.gob.es/ Una importante fuente de datos geográficos es el catastro. En ella podemos encontrar información de inmuebles y parcelas de toda España. DATOS NACIONALES DE CARÁCTER MACRO DATOS GEOGRÁFICOS Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 02. Encontrar datos y prepararlos para convertirlos en información periodística. > 9 DATOS INTERNACIONALES Fuente: https://data.europa.eu/es Portal oficial de datos europeo. Es el recolector de portales de datos de los gobiernos de la UE Fuente: https://ec.europa.eu/eurostat/en/ Eurostat es la Oficina de Estadística de la Unión Europea. Fuente: http://datacatalogs.org Catálogo de portales de datos abiertos en el mundo gestionado por la Open Knowledge Foundation. Fuente: https://data.worldbank.org El Banco Mundial mantiene una serie de bases de datos macroeconómicos, financieros y sectoriales. Gran parte de los datos proceden de los sistemas estadísticos de los países miembros, y la calidad de estos depende del buen funcionamiento de los sistemas nacionales. Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 03. Seleccionar el enfoque periodístico. > 16 2. La agenda de noticias diarias también puede ser una fuente de inspiración a la hora de buscar datos para generar un contexto que permita interpretar de manera más amplia y compleja lo sucedido. Debemos preguntarnos: ¿es un suceso común?, ¿ha ocurrido antes?, ¿cuántas veces? Se trata de hacer evolucionar el evento desde lo sucedido al fenómeno amplio en el cual se inserta para conseguir explicar de manera más compleja un tema que está de actualidad. Como en el caso anterior, la ventana de oportunidad es efímera, necesitando publicar la historia en menos de 24-48 horas para que no pierda novedad y motive la reacción de las audiencias. Fuente: https://www.rtve.es/noticias/20230418/sequia-ultima-hora/2438756.shtml Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 03. Seleccionar el enfoque periodístico. > 17 3. 4. Replica una historia ya ocurrida en otro periodo de tiempo o en otra ubicación geográfica. Actualizar y adaptar son aquí las acciones clave. El principal desafío es hacer que la historia se adecue bien a las diferencias culturales. Podemos traer como ejemplo el trabajo de los periodistas Nicolas Kayser-Bril y Moritz Zajonz, de AlgorithmWatch, quienes compararon los anuncios de varias ofertas de trabajo en Francia, Alemania, Polonia, Suiza y España para analizar sesgos de género en determinadas profesiones. La investigación replicaba los hallazgos de un reportaje publicado en Estados Unidos sobre los sesgos por raza. Fuente: https://algorithmwatch.org/en/automated-discrimination-facebook-google/ Déjate guiar por tu curiosidad y tus ganas de experimentar. Crea experiencias interactivas donde ofrezcas al usuario la posibilidad de encontrar todo lo que necesita saber sobre algún tema determinado. Fuente: https://elpais.com/deportes/mundial-futbol/2022-11-20/quien-va-a-ganar- el-mundial-de-qatar-simulador-y-pronostico-actualizado-de-cada-seleccion.html Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 03. Seleccionar el enfoque periodístico. > 18 5. Usa los datos como pretexto para entrevistar a expertos y / o activistas y así averiguar por qué existe el problema, o cuáles son sus reacciones ante el mismo. Los datos aquí son la información de fondo, el contexto de la historia. Puedes verlo en la siguiente entrevista a Montserrat Agüero, investigadora del Laboratorio Central de Veterinaria, ante el aumento de casos de gripe aviar: “Nunca habíamos visto tantos brotes de gripe aviar, ahora tenemos 50 veces más focos” Todas las alternativas son válidas, incluso atreverse a buscar una historia cuando los datos son malos o, en el peor de los casos, no hay dato. Esto fue lo que sucedió con el reportaje de la organización sin ánimo de lucro ProPublica sobre los riesgos de muerte durante el parto: ante la ausencia de estadísticas fiables en EEUU, la entidad se lanzó a buscar testimonios en Redes Sociales. Consiguieron reunir 5000 experiencias y estas historias vieron la luz en el reportaje “Lost Mothers: Maternal care and preventable deaths”. Fuente: https://www.propublica.org/series/lost-mothers Elijamos el camino que elijamos, es evidente que el dato es un activo social imprescindible en las redacciones de distintos medios. Pero su éxito solo se alcanza si podemos convertirlo en un relato de calidad, poniéndolo en relación con eventos que han sucedido o pueden suceder, entendiendo su impacto y comunicando todos estos escenarios de una manera efectiva. Aquí es donde recuperamos la esencia del periodismo: contar historias y hacerlas significativas para las audiencias. Los datos no son aburridos… Aburridas son las personas que no saben cómo usarlos para contar una historia. (Hassel Fallas, fundadora de La Data Cuenta) Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 04. Del dato al relato. > 19 DEL DATO AL RELATO 04 Contar historias no es algo que hacemos, es lo que somos. (Sejal Vora, analista de datos y experta en storytelling) Contar historias es una constante en la evolución de la humanidad. Los humanos hemos contado historias desde la era de Cro-Magnon para comunicarnos con otros individuos, para registrar los relatos de nuestra cotidianidad y para trascender en el tiempo. Nuestro cerebro funciona contando historias y hay una explicación psicológica para ello: recibimos tanta información todos los días que necesitamos determinar qué es importante procesar y recordar y qué se puede descartar. Las historias nos ayudan a conseguir estos dos objetivos, aliviando la tensión que experimenta nuestro cerebro en una sociedad hiperinformada. Mediante las técnicas de storytelling ayudamos a la comprensión del dato al integrarlo en un relato, dotándolo de contexto, de una estructura lógica con patrones fácilmente reconocibles para nuestro cerebro. El periodista y novelista gráfico Joe Sacco, autor de Notas al pie de Gaza o Un tributo a la tierra, lo llama la ‘big picture’: Por ejemplo, muchos acontecimientos alrededor de los palestinos suelen ser presentados como actos terroristas. Si nos quedamos en los casos de secuestros y de los rehenes, hablamos de hechos, sí, pero si no consideramos el contexto, la historia precedente, nunca entenderemos qué sucede. El contexto es algo que está más allá de los hechos. Los hechos solos no te cuentan toda la historia. (Joe Sacco) Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 04. Del dato al relato. > 20 1. 2. Además, la historia facilita puntos de vista que no son aparentemente visibles y permite al usuario comprender la perspectiva de quien narra. Se produce lo que se denomina acople neuronal y, gracias a ello, se genera coherencia entre los sujetos que se encuentran a ambos extremos de la cadena de comunicación, aumentando la empatía. Si los datos tienen un mayor significado para nuestras audiencias, podemos conseguir acciones de respuesta más efectivas, pues el público habrá podido identificar en el relato sus preocupaciones e intereses. El reto reside en convertir los datos en una narración comprensible para cualquier mente humana, como sentencia la periodista especializada en información económica Beth Stackpole. Para ello, podemos seguir estas sencillas reglas: Transmite siempre una idea clave. Elimina el ruido generado por los datos y centra la atención de la audiencia en lo esencial. James G. Robinson, director de 'Data Products' de The New York Times, nos habla sobre el tipo de entrevista que realiza a los candidatos que aspiran a un puesto de trabajo en la sección de datos de la 'Dama Gris'. El veterano periodista pide a los aspirantes que le cuenten una historia, la más sorprendente que hayan cubierto durante su vida profesional, y que le relaten por qué la eligieron y cómo la comunicaron a la audiencia. Como sentencia Robinson: Tu historia debe tener un elemento de descubrimiento. […] No existimos simplemente para confirmar ideas preconcebidas, esa sería una carrera bastante aburrida, existimos para desafiar el statu quo, para revelar nuevos caminos y para aportar claridad dentro de tanto ruido. (James G.Robinson) Selecciona un enfoque fácilmente reconocible por la audiencia. La Dirección de Acceso y Reutilización a los Datos Públicos de la Unión Europea ofrece algunos marcos de referencia básicos. Los hemos completado con las recomendaciones de Paul Bradshaw y Martin Rosenbaum, ex periodista de la BBC. Evolución temporal: Atendiendo a los cambios, las permanencias y los sucesos que no se han producido How Much Hotter Is Your Hometown Than When You Were Born? - The New York Times (nytimes.com) Afghanistan: Visualising the impact of 20 years of war | Al Jazeera English 30 Years of American Anxieties (pudding.cool) ‘Zoom in’: Empezamos con una panorámica y después destacamos los detalles más interesantes Zoomable scatter: cancer prevalence and survival rates (maartenlambrechts.com) ‘Zoom out’: Empezamos con un dato aislado y ampliamos para tener una imagen panorámica U.S. Gun Deaths (periscopic.com) Contrastes: Yuxtaponemos 2 o más fenómenos Do immigrants lead to crime? A recent study says no. | The Marshall Project Gender pay gap: what we learned and how to fix it | Society | The Guardian Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 04. Del dato al relato. > 21 Intersecciones Which 2020 Candidates Have The Most In Common … On Twitter? | FiveThirtyEight Composición Wine & Math: A model pairing (pudding.cool) Four Ways to Slice Obama’s 2013 Budget Proposal - Interactive Feature - NYTimes.com Excepciones y valores atípicos Tokyo braces for a hot and humid Olympic summer (reuters.com) Este calor no es normal: media España registra el inicio de verano más caluroso de la serie histórica (eldiario.es) Repeticiones y frecuencias What's Really Warming the World? Climate deniers blame natural factors; NASA data proves otherwise (bloomberg.com) Revelaciones Fronteras SA: la industria del control migratorio (elconfidencial.com) Green EU subsidies in the hands of organised crime | Journalismfund Europe Cuestionar las verdades aceptadas In Chicago, Shootings Go Unsolved as Gun Possession Arrests Rise | The Marshall Project Mostrar conexiones A journalist’s introduction to network analysis | Online Journalism Blog Mostrar flujos y procesos National Geographic Society World Water Map How does Europe get its gas? (ft.com) Mostrar jerarquías Which birds are the biggest jerks at the feeder? - The Washington Post Historias contra la norma/anomalías Why are Americans dying so young? Comparaciones Drogenanalyse in 104 Städten: Koks in Europa auf dem Vormarsch – Crystal Meth ebenfalls | Tagesspiegel Tendencias Homan Square: an interactive portrait of detainees at Chicago's police facility | Homan Square | The Guardian Clasificaciones Bubble, Boba Tea Takes Over US As Top Taiwan Food Import (bloomberg.com) Análisis por categorías El mapa de la educación en España: descubre el nivel de estudios de tus vecinos, calle a calle (elconfidencial.com) Relaciones entre variables Where more people will die — and live — because of hotter temperatures - Washington Post Acontecimientos inesperados, el azar y la aleatoriedad The Greatest Unexpected NBA Performances - YouTube Análisis de causas Los tribunales han revisado ya el 40% de las condenas por agresión sexual: todos los datos de rebajas y excarcelaciones, explicados | Sociedad | EL PAÍS (elpais.com) Análisis de consecuencias Klimawandel macht diese Orte unbewohnbar – interaktiver 3D-Globus (morgenpost.de) Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 04. Del dato al relato. > 22 3. Selecciona una estructura narrativa interesante. Una historia no es más que la sucesión de eventos y actores relacionados, con un principio y un final. Tenemos un contexto, personajes que tienen que afrontar una decisión, una situación que rompe el equilibrio provocando un giro narrativo (lo que en técnicas de narrativa dramática se conoce como ‘aha moment’) y un resultado. Cuando contamos historias con datos, la pirámide invertida funciona, aunque no es la única estructura que podemos emplear. Fuente: 6 ways of communicating data journalism (The inverted pyramid of data journalism part 2) | Online Journalism Blog Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 04. Del dato al relato. > 23 Brent Dykes, autor de Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals, abre la puerta a otras fórmulas narrativas como la 'pirámide de Freytag', con su introducción, la acción ascendente, el clímax y, finalmente, el desenlace (resolución y conclusión). Podemos, así, probar a sustituir la estructura lineal por otra ‘en arco’ donde resaltamos cómo algo ha cambiado en el entorno, introduciendo un nuevo problema u oportunidad. Fuente: Data Storytelling: Separating Fiction From Facts (forbes.com) Para los que desean expandir las opciones de la narrativa y experimentar con nuevas prácticas, el podcasting se está haciendo un hueco en el periodismo de datos. Tim Harford, autor del libro How to make the world add up, nos ofrece algunas claves para trasladar los relatos con datos al entorno auditivo. Tres son las ideas claves de este reconocido podcaster: 1) simplifica todas las cifras que emplees (es mejor usar aproximaciones), 2) mantén el suspense de la historia y dosifica los avances de lo que va a ir sucediendo; 3) asegúrate de que la audiencia comparte el significado de los conceptos sobre los cuales se habla en el podcast. Un paso más allá consistiría en incluir técnicas de “sonificación”, convirtiendo los datos en música. Puedes usar MIDI, si estás familiarizado con el entorno Phyton, para convertir tus datasets en música e incrementar el potencial impacto de tus historias. En 2010, The New York Times publicó “Fracciones de segundo”, una pieza que permitía a los oyentes escuchar la diferencia entre el sonido de una medalla de oro y una de bronce en distintas modalidades deportivas de los Juegos Olímpicos de Invierno. Esta otra propuesta de The Financial Times pone música a la curva de rendimiento del Gobierno de los Estados Unidos desde 1979 hasta 2019. Otro ejemplo es el proyecto “Egypt Bulding Collapses”. En esta publicación el sonido se convierte en un complemento para enfatizar el impacto de esta problemática en la vida de las personas y para aumentar la conciencia sobre las tragedias detrás de las estadísticas de derrumbes de edificios. El paisaje sonoro se compone representando cada accidente de un edificio que se derrumba. La muestra de sonido aumenta a medida que crece la tasa de accidentes. Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 04. Del dato al relato. > 24 4. 5. 6. 7. Evita ajustar los datos a tus intereses como informador y trata de enmarcar los datos en una historia que interese a la audiencia. Como afirma Kiko Llaneras, periodista de datos de El País: “Titula para el mercado de la atención y diseña para que fluya la información”. Ofrece explicaciones sencillas y claras, pero exhaustivas. Puedes empezar de manera simple e ir aumentando la complejidad y la cantidad de los datos. El siguiente gráfico sobre el funcionamiento de las encuestas electorales muestra cómo se pueden añadir capas de dificultad sin que la historia pierda su poder divulgativo: Rock ‘n poll (rocknpoll.graphics) Añade credibilidad: debes ser capaz de presentar la información sin añadir sesgos, reconociendo qué es importante y qué no con el objetivo de mantener la coherencia del discurso. A veces, los únicos datos que tienes provienen de una fuente no identificada. Verifica siempre con otro experto y no publiques datos sesgados a menos que tengas evidencia sustancial que los corroboren. No olvides el impacto ético de la historia. Los investigadores Mª Ángeles Chaparro- Domínguez y Jesús Díaz-Campos recuerdan en su artículo “Data Journalism and Ethics: Best Practices in the Winning Projects (DJA, OJA and Sigma Awards)” el cuidado que debe aplicarse cuando recolectamos los datos, la necesaria protección de cuestiones como la privacidad y la transparencia del proceso metodológico que hemos seguido para analizar los datos. Solo así podrá evitarse la difusión de información distorsionada con base en datos manipulados o mal contextualizados. Pero la clave esencial está en humanizar la información, en hacer ver quiénes son las personas reales que se encuentran detrás de las cifras. Aquí radica buena parte del correcto funcionamiento de nuestro relato. Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 05. Humanizar la historia: detrás de cada dato siempre hay una persona. > 25 HUMANIZAR LA HISTORIA: DETRÁS DE CADA DATO SIEMPRE HAY UNA PERSONA 05 El periodismo trata de personas. No priorices los datos sobre las personas. Humaniza tus datos contando las historias de las personas que se han visto afectadas por ellos. (Kuek Ser Kuan Keng, fundador de Data-N) Los datos están unidos a la vida de gente real. Cuando los números se convierten en nuestra materia prima informativa, debemos considerar el mundo de donde proceden. Los datos se comunican mejor conectándolos con las historias de las vidas individuales que representan. En ese sentido, debemos preguntarnos: ¿Quién se esconde detrás de los datos? Ana Tudela, periodista de Datadista nos revela la máxima del trabajo que realizan en este medio especializado en periodismo de datos creado en 2016: […] después de los datos, suela de zapatos. Hay que ir a los sitios y hay que ver lo que los datos están diciendo porque es que, si no, no estás contando nada. […] encontrar a las personas que te identifican y que te ayudan a entender lo que significa la cifra gruesa de datos que estás contando. (Ana Tudela) La tendencia a humanizar las historias en el periodismo de datos es un aspecto esencial en la narrativa. El profesor de la Universidad de Oregon Paul Slovic explica que, si nuestro cerebro no conecta los números con cualidades humanas, somos menos capaces de relacionar la información y, por tanto, decrece nuestra capacidad para usarla de manera efectiva. Como señala el experto, las personas se preocupan por las individualidades. Por ejemplo, la foto de Aylan Kurdi, muerto en una playa de Bodrum (Turquía), generó más debate público que los miles de datos anónimos sobre las muertes de inmigrantes en el Mediterráneo. Si miro a la multitud, nunca actuaré. (Paul Slovic) Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 32 La siguiente ‘instrucción’ consiste en incorporar etiquetas de datos. Esta técnica es más directa que incluir leyendas o claves, dado que permite a los lectores ver al mismo tiempo el dato y su etiqueta, no siendo necesario mirar el gráfico, luego la leyenda y volver otra vez al gráfico para descifrarlo. Se agiliza, así, el acceso a los datos de la visualización. Las etiquetas deben ir lo más cerca posible de los puntos de interés, para evitar que los lectores estén continuamente viajando con sus ojos por la visualización. Fuente: https://www.reuters.com/graphics/UGANDA-LGBT/movakykrjva/ Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 33 Deben usarse 3 o 4 etiquetas por visualización. Si incluimos más, podemos abrumar a los lectores. Las etiquetas no solo deben contener número, sino también la categoría a la que el valor hace referencia. Así podemos recordar al lector la idea principal que guía nuestra visualización. Puedes verlo en el siguiente ejemplo: LeBron James Scores 5,995th Playoff Point, Taking the Record From Michael Jordan - The New York Times (nytimes.com) Junto a las etiquetas, también podemos emplear anotaciones para incluir consejos y explicaciones gracias a los cuales los lectores sacan más provecho de la visualización. En ellos se resaltan valores atípicos, hitos históricos, etc. Fuente: https://www.reuters.com/graphics/PAKISTAN-WEATHER/FLOODS/zgvomodervd/ Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 34 Si el lector necesita más información, se pueden proporcionar instrucciones más concretas y extensas incluyendo uno o dos párrafos introductorios antes de lanzarse a ver la visualización. A modo de sumario, podemos seguir las siguientes recomendaciones de la Oficina Nacional de Estadística de Reino Unido para redactarlo: 1.- Usa un lenguaje sencillo con términos y frases que los usuarios probablemente usen. Decántate por una redacción coloquial. 2.- No superes los 160 caracteres, incluidos los espacios. 3.- Pon la información más importante al principio. Primero ofrecemos la declaración principal y, después, la explicación precisa de los datos. 4.- Incluye el espacio y el periodo de tiempo que cubren los datos. 5.- No incluyas abreviaturas. Fuente: https://depictdatastudio.com/how-to-tell-a-story-with-data-titles-subtitles-annotations- dark-light-contrast-and-selective-labeling/ La última ‘instrucción’ que debemos contemplar es la fuente de nuestras visualizaciones. Debe incluirse del siguiente modo: [PUBLICACIÓN O FUENTE DE DATOS] de la [ORGANIZACIÓN], [AÑO] Ya hemos indicado algunas claves sobre cómo componer el texto de nuestras visualizaciones a nivel del contenido. Toca ahora fijarnos en el aspecto formal. La tipografía va más allá de elegir una fuente bonita. Deben usarse siempre fuentes que hayan sido diseñadas para garantizar una lectura fácil. Las fuentes muy legibles requieren menos esfuerzo para interpretar, lo que asegura un consumo más ágil para el lector. Garantizar la legibilidad es primordial, no sacrificando nunca la funcionalidad por la estética. Evita, por ello, la tipografía de inspiración manuscrita en una visualización. Cada tipo de letra influye directamente en los lectores, por las asociaciones que genera. Un gráfico que emplee la tipografía 'Comic Sans' probablemente será percibido como un diseño Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 35 básico o infantil. Por otro lado, uno que usa 'Futura' puede ser visto como moderno, y uno que usa 'Times New Roman' podría considerarse más serio y elegante. Las fuentes en las visualizaciones de datos deben coincidir con el tema y el tono previsto de la imagen para que los lectores entiendan la información. La siguiente imagen de la visualización Why do cats and dogs…? de Nadieh Bremer apuesta por una tipografía informal, para tratar un tema cotidiano e íntimo como son las relaciones entre las personas y sus mascotas. Fuente: https://whydocatsanddogs.com/dogs Para lograr coherencia visual, debemos mantener siempre el mismo tipo y tamaño de fuente en el gráfico y en el texto que lo acompaña. Incluir muchos tamaños de fuente puede provocar desorden. Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 36 Por otro lado, no es oportuno ‘condensar’ el texto para que se ajuste a la visualización. Quizá sea más conveniente no usar texto y activar etiquetas cuando desplacemos el cursor sobre estas formas que han quedado ‘mudas’. En el siguiente trabajo, la sección de gráficos de Reuters compiló todas las canciones de Eurovisión disponibles en Spotify para crear un archivo de audio para cada país. Estos archivos se analizaron usando las seis métricas que Spotify asigna a cada canción (acústica, valencia, tempo, cadencia, ritmo, volumen), asociándoles un pétalo de un determinado color. Cuando se desplaza el cursor por encima de cada flor, se activa el nombre del artista, el año en el que participó en el festival y la canción. Fuente: https://www.reuters.com/graphics/MUSIC-EUROVISION/dwpkdykkzvm/ Por último, ten en cuenta que el texto alineado a la izquierda se ve más ordenado que el texto alineado al centro. Los lectores necesitarán una fracción de segundo más para encontrar el comienzo de la siguiente línea que cuando leen texto alineado a la izquierda. Puedes encontrar más información sobre tipografías y sus usos en los siguientes enlaces: • Tipografía: Guía para dominar su uso en diseño digital | Plain Concepts • Which fonts to use for your charts and tables - Datawrapper Blog • Font Psychology: Here’s Everything You Need to Know About Fonts - Designmodo • https://medium.com/nightingale/choosing-a-font-for-your-data-visualization- 2ed37afea637 • Typography | Data Visualization Standards • Typography in data visualization and why does it matter Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 37 ¿Cómo usar el color en las visualizaciones? El color es una herramienta fundamental en el diseño de visualizaciones. Podemos usarlo para guiar la mirada del lector y llamar la atención sobre algún aspecto concreto de los datos que presentamos. El color nos ayuda a contar una historia y, en ese sentido, debemos usarlo siendo conscientes de que sirve para reforzar el mensaje de nuestros datos. En el color impera también la máxima de ‘menos es más’. Debemos evitar la excesiva proliferación de tonalidades en nuestras visualizaciones. Cuantos más colores en un gráfico, más difícil será leerlo. Los lectores necesitarán consultar a menudo la clave de color para comprender lo que significa cada uno. Por ello, es mejor no usar más de siete colores en un mismo gráfico. La moderación es aquí también una regla básica. También tenemos que asegurarnos de que los lectores entienden lo que significa cada color y dificultar esta labor con demasiados colores/significados no es conveniente. Podemos simplificar esta problemática empleando el mismo color para las mismas variables. Con ello conseguiremos claridad expositiva y explicabilidad. El color se puede utilizar para diferenciar los datos del gráfico de varias maneras, como veremos en este epígrafe: Al considerar el uso del color en las visualizaciones, debemos observar las relaciones presentes en los datos. Hay dos opciones: para datos continuos se utilizan degradados de color y para datos categóricos (estado civil, afiliación política) se utilizan colores distintos. En el primero de los casos, la mayor dificultad se presentará cuando tratemos de asegurarnos de que las diferencias de color entre los datos son los suficientemente perceptibles por el lector. Cuando se genera un problema por la similitud de tonalidades en una visualización, podemos optar por incorporar distintos gradientes de luminosidad. Resulta mucho más efectivo, sin embargo, incluir puntos, rayas y otras formas. Así, se facilita la comprensión. Fuente: https://style.ons.gov.uk/category/data-visualisation/using-colours/ Distinguir categorías Representar cantidad Resaltar datos específicos Identificar áreas de atención prioritaria Expresar significado Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 38 Cuando trabajamos con datos categóricos, el reto será encontrar colores que combinen y atraigan la atención del lector. Normalmente, las aplicaciones de diseño alivian las dificultades de esta tarea, si no somos especialistas, pues ofrecen paletas combinadas con un óptimo resultado. Otras ideas que nos pueden resultar útiles cuando trabajamos el color en las visualizaciones son las siguientes. El color gris es nuestro gran aliado. El uso de este tono para los elementos menos destacados del gráfico hace que los datos más importantes sobresalgan de manera más efectiva. Este color también es útil para datos de contexto, anotaciones menores, e, incluso, sirve para relajar al usuario si se encuentra ante un gráfico con cierto nivel de complejidad. Fuente: https://blog.datawrapper.de/colorguide/ Los lectores asocian los colores claros con valores bajos y los colores oscuros con valores altos. Nuestro cerebro lo identifica así de manera intuitiva. Fuente: https://especiales.datadista.com/medioambiente/todos-culpables-desastre-donana/ Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 39 Una forma de crear cohesión visual gracias al color es conectándolo con su significado intuitivo en la cultura del público objetivo. Por ejemplo, si queremos crear un gráfico sobre temas medioambientales, podemos usar un esquema de color principalmente verde. Fuente: https://www.visualcinnamon.com/portfolio/swissgrid-gencoop/ Por otro lado, los contrastes de color se pueden utilizar para centrar la atención en las diferencias, o áreas interesantes, dentro de los datos. Si dos condiciones están en desacuerdo entre sí, por ejemplo un área con sequía severa frente a otra zona que sufre fuertes inundaciones, un contraste de color ayudará al lector a comprender la relación opuesta. Fuente: https://www.miteco.gob.es/es/agua/temas/observatorio-nacional-de-la-sequia/informesmapas-seguimiento/ Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 06. Elegir la mejor visualización. > 40 Debemos tener en cuenta que el color empleado en la tipografía también transmite emociones. Puedes establecer un tono emocional usando colores cálidos o colores fríos. Los textos muy saturados (por ejemplo, negro o rojo) señalan importancia y se destacan, mientras que los textos claros (por ejemplo, gris o blanqueado / rojo transparente) son neutros. Los textos neutrales se utilizan para aclaraciones adicionales o para indicar que el centro de atención está en otra cosa. Puedes encontrar más información sobre el color y sus usos en los siguientes enlaces: • Your Friendly Guide to Colors in Data Visualisation (datawrapper.de) • 119 | Color with Karen Schloss – Data Stories • Viz Palette for Data Visualization Color | by Elijah Meeks | Medium • 12 fascinating optical illusions show how color can trick the eye - The Washington Post) • Illusions in Data Visualization - Rock Content • Perception of Colors of Dresses and Data Visualization – Vlamis • The Fundamentals of Color: Hue, Saturation, And Lightness - Vanseo Design • Color Contrast Calculator | Think Outside The Slide • Color Palette Helper • Color Brewer: Color Advice for Maps • Viz Palette Guía de buenas prácticas para periodistas de datos. — 07. Decálogo de buenas prácticas. > 41 7. 9. 10. 8. 4. 6. DECÁLOGO DE BUENAS PRÁCTICAS 07 Para poder utilizar los datos y saber qué posibilidades nos ofrecen hay que conocer las fuentes de datos que tenemos a nuestro alcance. Acude a los portales de datos abiertos y a repositorios oficiales para encontrar datos de calidad. Ten en cuenta lo que tu audiencia potencial puede saber sobre el tema y enmarca tu trabajo en este nivel para facilitar la comprensión. Selecciona un enfoque fácilmente entendible por tu audiencia. Experimenta con distintos enfoques noticiosos para entender las relaciones que se establecen entre los datos. No hay una única historia detrás de los datos. El periodismo trata de personas. No antepongas los números a las personas. Humaniza tu relato contando las historias de las personas que se esconden tras los datos. No olvides el impacto ético de la historia. Un uso incorrecto de los datos, con cifras sin contexto en una estructura opaca contribuye a la desinformación de la ciudadanía. No ocultes tus datos. Ábrelos al público, incluidos tus potenciales competidores. Compartir datos permite obtener más perspectivas. El objetivo de la visualización de datos es comunicar información de manera efectiva. Recuerda que la funcionalidad prima sobre la estética. Ayuda a los lectores a explorar los datos subyacentes a las noticias y anímales a participar en el proceso de creación y evaluación de sus propias historias. Abre la puerta a fórmulas narrativas innovadoras y experimenta con nuevas prácticas como el podcasting o la 'sonificación'. Transmite siempre una idea clave. Elimina el ruido generado por los datos y centra la atención en lo esencial. 1. 2. 3. 5.