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Estudio para la ubicación de un centro comercial en la provincia de Sevilla mediante análisis multicriterio y sistemas de información geográfica

López Villa, Pablo

Abstract

Debido a la popularidad y la demanda creciente de centros comerciales como destinos para compras, ocio y servicios, el presente estudio se centra en identificar ubicaciones idóneas para un nuevo centro comercial en la provincia de Sevilla. Utilizando herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) y el método Analytic Hierarchy Process (AHP), junto con datos proporcionados por la información del DERA (Datos Espaciales de Referencia de Andalucía), se ha llevado a cabo un análisis para evaluar y seleccionar las mejores áreas potenciales para el desarrollo del proyecto. A través de este proceso, se han destacado varias áreas prometedoras.

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i Equation Chapter 1 Section 1 Trabajo Fin de Grado Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales Estudio para la ubicación de un centro comercial en la provincia de Sevilla mediante análisis multicriterio y sistemas de información geográfica Autor: Pablo López Villa Tutor: José Lázaro Amaro Mellado Dpto. Ingeniería Gráfica Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de Sevilla Sevilla, 2024 ii iii Trabajo Fin de Grado Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales Estudio para la ubicación de un centro comercial en la provincia de Sevilla mediante análisis multicriterio y sistemas de información geográfica Autor: Pablo López Villa Tutor: José Lázaro Amaro Mellado Profesor Asociado Dpto. de Ingeniería Gráfica Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de Sevilla Sevilla, 2024 iv v Trabajo Fin de Grado: Estudio para la ubicación de un centro comercial en la provincia de Sevilla mediante análisis multicriterio y sistemas de información geográfica Autor: Pablo López Villa Tutor: José Lázaro Amaro Mellado El tribunal nombrado para juzgar el Trabajo arriba indicado, compuesto por los siguientes miembros: Presidente: Vocales: Secretario: Acuerdan otorgarle la calificación de: Sevilla, 2024 El Secretario del Tribunal vi vii Agradecimientos A mi familia, por haberme apoyado en los momentos más difíciles de la carrera. A Cristóbal y Julio, por ser los mejores compañeros de piso. A Jesús, por convencerme de que aplicara al Erasmus y hacer posible mi experiencia en Noruega. viii ix Resumen Debido a la popularidad y la demanda creciente de centros comerciales como destinos para compras, ocio y servicios, el presente estudio se centra en identificar ubicaciones idóneas para un nuevo centro comercial en la provincia de Sevilla. Utilizando herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) y el método Analytic Hierarchy Process (AHP), junto con datos proporcionados por la información del DERA (Datos Espaciales de Referencia de Andalucía), se ha llevado a cabo un análisis para evaluar y seleccionar las mejores áreas potenciales para el desarrollo del proyecto. A través de este proceso, se han destacado varias áreas prometedoras. xvi 8 Sistemas de información geográfica ....................................................................................... 25 8.1 Definición .................................................................................................................................................... 25 8.2 Evolución histórica ..................................................................................................................................... 25 8.3 Áreas de aplicación de los SIG ................................................................................................................... 26 8.4 Componentes principales de un SIG ......................................................................................................... 26 8.5 Tipos de datos ............................................................................................................................................ 27 8.6 QGIS ............................................................................................................................................................ 28 9 Desarrollo del estudio ............................................................................................................... 30 9.1 Introducción ............................................................................................................................................... 30 9.2 Funciones SIG aplicadas ............................................................................................................................ 30 9.3 Análisis de los criterios ............................................................................................................................... 31 9.3.1 Densidad poblacional ......................................................................................................................... 31 9.3.2 Distancia a carreteras ........................................................................................................................ 33 9.3.3 Distancia a servicios de emergencia .................................................................................................... 35 9.3.4 Distancia de otros centros comerciales ................................................................................................ 41 9.3.5 Pendientes ........................................................................................................................................ 43 9.3.6 Zonas protegidas (criterio excluyente) ................................................................................................. 44 9.3.7 Uso del suelo (criterio excluyente) ....................................................................................................... 46 9.4 Resultados .................................................................................................................................................. 48 9.5 Posibles soluciones..................................................................................................................................... 52 9.5.1 Morón de la Frontera .......................................................................................................................... 53 9.5.2 Dos Hermanas .................................................................................................................................. 54 9.5.3 Sevilla ............................................................................................................................................... 56 10 Conclusión .................................................................................................................................. 59 Referencias ........................................................................................................................................ 60 xvii ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1Año de apertura de los principales centros comerciales de Sevilla y su entorno 12 Tabla 2 - Matriz de comparación 22 Tabla 3Índice aleatorio según número de criterios 24 Tabla 4 - Puntuación para la densidad poblacional 31 Tabla 5 - Puntuación para la distancia a carreteras 34 Tabla 6 - Puntuación para la distancia a servicios de emergencia 35 Tabla 7 - Puntuación para la distancia a otros centros de comercio 41 Tabla 8 - Puntuación para la pendiente 43 Tabla 9 - Puntuación para las zonas protegidas 45 Tabla 10 - Puntuación para el uso del suelo 47 xviii xix ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1 - Provincia de Sevilla 3 Figura 2 - Vistas de un centro comercial por dentro 5 Figura 3 - Centro comercial Lagoh 7 Figura 4 - Evolución PIB trimestral a precios de mercado en España (expresado en millones de euros) 8 Figura 5 - Mapa con la localización de cada centro comercial 11 Figura 6 - Evolución del número de los principales centros comerciales de Sevilla y su entorno 12 Figura 7 - New South China Mall 13 Figura 8 - Parque Natural de la Sierra Norte de Sevilla 18 Figura 9 - Parque Nacional de Doñana 19 Figura 10 - Pesos de los criterios 23 Figura 11 - Ejemplo de la diferencia entre vectorial y ráster 28 Figura 12 - Pantalla de carga del programa QGIS 29 Figura 13 - Distribución de los núcleos de población de Sevilla 32 Figura 14 - Puntuación para la densidad poblacional 33 Figura 15 - Red de carreteras de Sevilla 34 Figura 16 - Puntuación para la distancia a carreteras 35 Figura 17 - Bomberos 36 Figura 18 - Puntuación para la distancia a bomberos 37 Figura 19 - Hospitales 38 Figura 20 - Puntuación para la distancia a hospitales 39 Figura 21 - Policía Local y Nacional 40 Figura 22 - Puntuación para la distancia a policía 41 Figura 23 - Otros centros de comercio 42 Figura 24 - Puntuación para la distancia a otros centros de comercio 43 Figura 25 - Puntuación para la pendiente 44 Figura 26 - Zonas protegidas 45 Figura 27 - Puntuación para las zonas protegidas 46 Figura 28 - Uso del suelo industrial o comercial 47 Figura 29 - Puntuación final sin zonas protegidas y sin considerar uso del suelo 48 Figura 30 - Puntuación final con zonas protegidas y sin considerar uso del suelo 49 Figura 31 - Puntuación final con zonas protegidas y considerando uso del suelo 50 Figura 32 - Diagrama del proceso del estudio para la identificación de posibles ubicaciones 51 Figura 33 - Puntuación final con puntuaciones entre 5 y 7,2512 52 Figura 34 - Posible ubicación en Morón de la Frontera 53 Figura 35 - Posible ubicación en Morón de la Frontera (imagen satelital) 54 Figura 36 - Posible ubicación en Dos Hermanas 55 xx Figura 37 - Posible ubicación en Dos Hermanas (imagen satelital) 56 Figura 38 - Posible ubicación en Sevilla 57 Figura 39 - Posible ubicación en Sevilla (imagen satelital) 58 xxi Notación SIG Sistemas de información geográfica AHP Analytic Hierarchy Process DERA Datos espaciales de referencia de Andalucía DP Densidad poblacional DC Distancia a carreteras DB Distancia a bomberos DH Distancia a hospitales DPo Distancia a policía DCC Distancia de otros centros comerciales P Pendiente CI Índice de consistencia CR Razón de consistencia RI Índice aleatorio 1 1 INTRODUCCIÓN 1.1 Presentación del tema y justificación de su importancia En la actualidad, la planificación y el desarrollo urbanístico requieren de herramientas avanzadas y métodos analíticos que permitan tomar decisiones informadas, especialmente cuando se trata de la ubicación de infraestructuras tan significativas como los centros comerciales. Estas decisiones no solo afectan la viabilidad económica del proyecto, sino también su impacto social, ambiental y su contribución al desarrollo sostenible de las áreas urbanas y rurales. El tema de este trabajo se centra en la búsqueda de una ubicación favorable para un centro comercial en la provincia de Sevilla. Para ello, se utilizan una serie de criterios, que serán integrados en un sistema de información geográfica (SIG), herramienta clave en el proceso de toma de decisiones. Esta región, rica en cultura y con un dinámico entorno económico, presenta retos y oportunidades únicas para la implementación de proyectos de esta envergadura. Mediante el análisis detallado de variables demográficas, económicas, geográficas y ambientales, este trabajo busca no solo identificar las ubicaciones más ventajosas, sino también contribuir a la planificación estratégica que promueva el bienestar de la comunidad, la minimización del impacto ambiental y la optimización de la accesibilidad y conectividad. 1.2 Objetivos del estudio El presente estudio se enfoca en explorar y encontrar una localización idónea para la ubicación de un nuevo centro comercial, en la provincia de Sevilla, mediante un análisis multicriterio y utilizando el poder de los sistemas de información geográfica (SIG). La extensión mínima para su construcción se ha estimado en 20000 metros cuadrados. Se busca desarrollar un conjunto de criterios basados en la accesibilidad, la viabilidad económica, el impacto ambiental y social, y la sostenibilidad. Estos criterios están diseñados para guiar la selección de ubicaciones para centros comerciales, buscando así la ubicación favorable para dicho negocio. El estudio también se propone demostrar cómo las tecnologías de SIG pueden ser utilizadas eficazmente para analizar grandes volúmenes de datos geoespaciales y socioeconómicos. Esta aplicación facilitará la identificación de ubicaciones que cumplan con los criterios establecidos, apoyando la propuesta de ubicaciones específicas dentro de la provincia de Sevilla. Estas ubicaciones representarán las mejores oportunidades para el desarrollo de centros comerciales. El trabajo aspira a ofrecer un marco basado en el análisis riguroso y la tecnología avanzada para tomar decisiones más informadas, sirviendo de guía para futuros proyectos de desarrollo comercial. 1.3 Área de estudio La provincia de Sevilla (Figura 1), ubicada en la comunidad autónoma de Andalucía, es una región de gran importancia cultural, geográfica y económica en el sur de España. Con una superficie de aproximadamente 14000 km², Sevilla es la provincia más extensa de Andalucía y alberga a una población que asciende a 1959394 de habitantes, a 1 de enero de 2023 (Instituto Nacional de Estadística, 2024). Destaca la capital, Introducción 2 Sevilla, con 684164 habitantes. Geográficamente, la provincia se caracteriza por la presencia del río Guadalquivir, que atraviesa la región de norte a sur, y por una variada topografía que incluye tanto llanuras fértiles como zonas montañosas en el norte (Andalupedia, 2013). Este variado paisaje afecta las actividades económicas y la planificación urbanística de la región. El clima mediterráneo con influencia continental se traduce en veranos calurosos e inviernos suaves, favoreciendo actividades al aire libre y un estilo de vida que influye en la demanda de servicios comerciales. Tal y como se puede analizar en (Instituto Nacional de Estadística, 2024), la población se distribuye de manera desigual, con una fuerte concentración en la capital y en municipios como Dos Hermanas (138991 habitantes), Alcalá de Guadaíra (76829 habitantes) y Utrera (51857 habitantes). Esta distribución demográfica es importante para la ubicación de infraestructuras comerciales, ya que las áreas con alta densidad poblacional presentan mayores oportunidades de captación de clientes. La economía sevillana tiene sectores clave como la agricultura, la industria y los servicios. La provincia es una de las principales productoras de aceite de oliva y cítricos de España. La industria también tiene un papel significativo, especialmente en áreas como la aeronáutica y la automoción. El sector servicios, incluyendo el turismo y el comercio, es imprescindible para la economía local, con Sevilla capital atrayendo a millones de turistas cada año, lo que incrementa la demanda de espacios comerciales y de ocio. En términos de infraestructura, Sevilla cuenta con una red de transporte bien desarrollada. Las autopistas, autovías y demás carreteras facilitan la conectividad de la provincia. El transporte público incluye autobuses, un tranvía y una línea de metro que mejoran la accesibilidad dentro de la ciudad. El aeropuerto de San Pablo y la estación de tren de Santa Justa son nodos importantes que conectan Sevilla con el resto de España y Europa. Para la ubicación de un nuevo centro comercial, es importante considerar aspectos como la accesibilidad, la demografía y la economía local. La proximidad a las principales vías de transporte y la facilidad de acceso tanto en vehículo privado como en transporte público son determinantes para atraer visitantes. Por otro lado, evaluar la competencia y la existencia de otros centros comerciales cercanos ayuda a evitar la saturación del mercado. La ubicación debe ser seleccionada de manera que minimice el impacto ambiental, aprovechando áreas urbanizadas y evitando la destrucción de espacios naturales protegidos. Introducción 3 Figura 1 - Provincia de Sevilla Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 1.4 Estructura del trabajo En este apartado se presenta la organización del trabajo, según los siguientes capítulos. 1. Introducción: se expone el tema del estudio y justifica su importancia, destacando la relevancia de utilizar herramientas avanzadas como los SIG para la planificación urbanística. 2. Centro comercial: definición y evolución: se explica qué es un centro comercial y su evolución histórica, desde sus orígenes hasta su consolidación como espacios multifuncionales. 3. Impacto socioeconómico de los centros comerciales: se analiza cómo la construcción y operación de centros comerciales influyen en la economía local y regional, así como sus efectos sociales. 4. Análisis de la demanda y el mercado: se examina la demanda y el mercado para un nuevo centro comercial. 5. Ubicación de centros comerciales en diferentes contextos globales: se trata estrategias de ubicación de centros comerciales en diferentes partes del mundo y cómo estas pueden adaptarse a Sevilla. 6. Protección del medio ambiente: se detalla la importancia de considerar la protección medioambiental en la construcción de centros comerciales, con ejemplos de zonas protegidas en Sevilla. 7. Criterios seleccionados para la ubicación: se expone los criterios utilizados para seleccionar la ubicación del centro comercial. Introducción 4 8. Sistemas de Información Geográfica (SIG): se describe el papel y la evolución de los SIG, y su aplicación en la planificación y análisis de la ubicación del centro comercial. 9. Desarrollo del estudio: se explica el proceso de análisis realizado, incluyendo la creación de buffers (o áreas de influencia) y la ponderación de criterios mediante Analytic Hierarchy Process (AHP) para determinar la mejor ubicación. 10. Conclusión: resumen de los hallazgos del estudio y la importancia de los SIG y AHP en la planificación urbana, destacando la ubicación seleccionada como la más adecuada para el nuevo centro comercial. 11 4 ANÁLISIS DE LA DEMANDA Y EL MERCADO 4.1 Expansión de centros comerciales en Sevilla En Sevilla, la apertura del centro comercial Lagoh (2019) marcó un hito significativo, demostrando la fuerte demanda por experiencias de compra innovadoras y espacios de ocio integrados. Este centro destaca por su amplia superficie bruta alquilable de 100000 metros cuadrados, respondiendo a las necesidades de una población metropolitana en constante búsqueda de opciones variadas de consumo y entretenimiento. Este complejo se suma a la diversa oferta existente en la región (Figura 5), alcanzando casi 400000 metros cuadrados de superficie bruta de alquiler en conjunto. La existencia de un público potencial de 1,5 millones de personas en la región subraya la importancia de comprender las dinámicas demográficas y preferencias de los consumidores para optimizar la oferta comercial (Parejo, 2019). Figura 5 - Mapa con la localización de cada centro comercial (Diario de Sevilla, 2019) Según (Marín Latonda, 2023), la recuperación del sector de centros comerciales en España, especialmente tras los desafíos presentados por la pandemia, ha sido notable. La actividad de alquiler en estos espacios ha crecido un 35% por encima de los niveles prepandemia, reflejando una recuperación y expansión del sector. Se anticipa la apertura de más de 30 nuevos centros comerciales entre 2024 y 2025, con una concentración destacada en regiones como Madrid y Andalucía. El crecimiento en el sector de la moda y la restauración lidera estas nuevas aperturas, demostrando la adaptabilidad del mercado español a las tendencias de consumo actuales y la importancia de adoptar una estrategia comercial enfocada en la experiencia del usuario. A continuación, se muestra la evolución del número de centros comerciales (Tabla 1) (Figura 6). Análisis de la demanda y el mercado 12 Centro comercial Localidad Año de apertura Los Arcos Sevilla 1992 Plaza de Armas Sevilla 1998 Nervión Plaza Sevilla 1998 Los Alcores Alcalá de Guadaíra 2003 Airesur Castilleja de la Cuesta 2004 Metromar Mairena del Aljarafe 2005 Parque Guadaíra Alcalá de Guadaíra 2006 Torre de Sevilla Sevilla 2018 Lagoh Sevilla 2019 Tabla 1Año de apertura de los principales centros comerciales de Sevilla y su entorno Elaboración propia. Figura 6 - Evolución del número de los principales centros comerciales de Sevilla y su entorno Elaboración propia. 4.2 Integración con el entorno urbano y económico La incorporación de los centros comerciales en el entorno urbano y económico de Sevilla ha demostrado ser 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Número de centros comerciales Años Evolución del número de centros comerciales Análisis de la demanda y el mercado 13 un factor importante en su éxito. La colaboración con comerciantes locales y la inversión en accesibilidad y sostenibilidad ilustran cómo estos centros pueden convertirse en parte importante de la comunidad, fomentando un buen desarrollo urbano. Futuros desarrollos deberían enfocarse en fortalecer estas alianzas, asegurando que los centros comerciales sirvan como espacios de consumo y centros de actividad comunitaria y cultural para aumentar la visita del consumidor. La colaboración con autoridades locales para mejorar la accesibilidad y los servicios en las zonas adyacentes refleja una visión integradora que beneficia al conjunto de la sociedad sevillana. Para asegurar la incorporación efectiva de los centros comerciales en Sevilla, es importante adoptar una estrategia de planificación participativa que involucre a todas las partes interesadas, incluyendo la comunidad local, desde las fases iniciales del desarrollo. Este punto de vista garantiza que el proyecto responda a las necesidades económicas, sociales y culturales de la región y facilita la aceptación y el apoyo comunitario. Se debe tener en cuenta que el diseño del centro comercial complemente y se adapte con la infraestructura local existente, como sistemas de transporte público y redes de espacios públicos, para potenciar la accesibilidad y la interacción con el centro comercial. La importancia de una ubicación adecuada se subraya en casos internacionales donde la elección errónea de la ubicación condujo al fracaso comercial. Por ejemplo, el Dixie Square Mall en Harvey, Illinois (Estados Unidos), cerró debido a un rápido declive económico y demográfico en su área. Un caso particularmente instructivo es el del New South China Mall en Dongguan, China (Figura 7). Inaugurado en 2005, fue promocionado como el centro comercial más grande del mundo por área total. Sin embargo, la ubicación se seleccionó sin considerar adecuadamente la densidad poblacional y el potencial del mercado local. Tal y como comenta (Piercy, 2024), Dongguan es una ciudad con una población que no poseía el poder adquisitivo suficiente para sustentar tal megaestructura, por lo que resultó ser una mala elección. Por otro lado, la falta de rutas de acceso convenientes y una planificación deficiente en términos de atracción de "tiendas ancla" llevó a que el centro comercial se mantuviera casi completamente desocupado durante años. Este "centro comercial fantasma" se convirtió en un símbolo global de la planificación comercial fallida y resalta la crítica necesidad de alinear la escala de proyectos de esta naturaleza con un entendimiento profundo del entorno económico y social. Figura 7 - New South China Mall (CNN, 2013) Con estas medidas, Sevilla puede aprender de los errores de otros y adoptar estrategias que promuevan una buena adaptación urbana y económica. Esto incluye mantener una flexibilidad en el diseño y la operación, y Análisis de la demanda y el mercado 14 asegurar una alineación con la infraestructura y la variedad urbana existente. Al hacerlo, los centros comerciales evitarán los fallos vistos en otros lugares y se establecerán como importantes espacios para la vida urbana en Sevilla. 15 5 UBICACIÓN DE CENTROS COMERCIALES EN DIFERENTES CONTEXTOS GLOBALES Las estrategias de ubicación en distintas regiones del mundo muestran una relación entre los centros comerciales y su entorno urbano, lo que influye en cómo interactúan los consumidores con estos espacios. Por ejemplo, en áreas suburbanas extensas de algunos países, se prefieren ubicaciones accesibles en automóvil, lo que destaca la necesidad de amplios estacionamientos y accesos directos desde autopistas o vías rápidas principales. Estos centros comerciales a menudo se convierten en destinos por sí mismos, ofreciendo una variedad de servicios y entretenimiento que atraen a visitantes de regiones circundantes. Para un centro comercial planificado en las afueras de Sevilla, garantizar una conexión de transporte eficiente es de extrema necesidad. Esto podría implicar mejorar las infraestructuras existentes o desarrollar nuevas rutas de acceso que faciliten un flujo constante de visitantes tanto en vehículos privados como en transporte público. La accesibilidad puede compensar la percepción de distancia y hacer que el centro comercial sea atractivo para una base de consumidores más amplia. En las metrópolis densamente pobladas de Asia, los centros comerciales suelen estar dentro de complejos de uso mixto que combinan compras, oficinas y residencias (Irvine, 2019), y están estratégicamente ubicados cerca de estaciones de transporte masivo. Esta combinación fomenta una alta densidad de visitantes y un uso prolongado de las instalaciones, creando un ambiente animado que beneficia tanto a los comerciantes como a los consumidores. Estos centros ofrecen conveniencia y mejoran la calidad de vida urbana. Adaptándolo a Sevilla, un centro comercial en las afueras podría diseñarse como parte de un desarrollo más amplio que incluya oficinas y residencias, aumentando así su utilidad y relevancia durante todo el día. Ofrecer una mezcla variada de opciones de entretenimiento, gastronomía y retail, junto con instalaciones como gimnasios, cines y espacios para eventos, puede convertirlo en un núcleo de actividad constante. En Europa, donde muchos centros comerciales están cerca de centros urbanos (Fantoni, Hoefel, & Mazzarolo, 2014) y enfatizan la incorporación arquitectónica y estética con el entorno, se presta mucha atención a cómo estos espacios se adaptan visual y funcionalmente a sus ciudades. Para un centro comercial en Sevilla, respetar y reflejar el carácter arquitectónico local y asegurar que el diseño complemente y enriquezca el área circundante podría ser importante para su aceptación y éxito. En Estados Unidos, los centros comerciales a menudo se diseñan como grandes complejos situados en las afueras de las ciudades, donde el espacio permite la construcción de extensos complejos con amplios estacionamientos. Este modelo aprovecha la preferencia por el automóvil y la cultura de los suburbios, caracterizada por una población que depende en gran medida del transporte privado para acceder a servicios y entretenimiento (Kiger, 2023). Al adaptar estas ideas a la ciudad de Sevilla, es importante considerar la menor dependencia del automóvil y la mayor densidad urbana. Aunque la posible ubicación en las afueras puede sugerir inicialmente un modelo similar al estadounidense, la estrategia debe ajustarse para acomodar las diferencias en el comportamiento de transporte y acceso. Mejorar la conectividad mediante transporte público eficiente será determinante para garantizar que el centro comercial sea accesible para una amplia población. Esto podría incluir la mejora de las rutas de autobús existentes, la incorporación de servicios de transporte dedicados o incluso la negociación de mejoras en la infraestructura local con las autoridades municipales. Por otro lado, mientras que en Estados Unidos se puede priorizar en la atracción de conductores, en Sevilla sería beneficioso diseñar el centro comercial para ser amigable con los peatones y ciclistas, facilitando de esta forma un acceso más sostenible y agradable. Conectar el centro comercial con senderos de ciclismo y caminos peatonales apoya los objetivos de sostenibilidad urbana y promueve una imagen de accesibilidad y compromiso con la vida comunitaria. Por lo tanto, la implementación de estrategias globales de ubicación y adaptación al contexto local puede Ubicación de centros comerciales en diferentes contextos globales 16 proporcionar a Sevilla un centro comercial exitoso y un espacio que se convierta en un valioso lugar para la comunidad. Al observar y aprender de los casos internacionales y al adaptar estas estrategias para reflejar las necesidades y expectativas locales, el nuevo centro comercial tiene el potencial de superar los desafíos geográficos y convertirse en un destino idílico para compras y entretenimiento. 17 6 PROTECCIÓN DEL MEDIO AMBIENTE La construcción de un nuevo centro comercial en la provincia de Sevilla debe considerar de manera estricta la protección medioambiental. Este punto es necesario para cumplir con las normativas legales, para garantizar la sostenibilidad del proyecto y minimizar su impacto en el paisaje natural. La protección de los recursos naturales y la biodiversidad es imprescindible para mantener el equilibrio ecológico y preservar el patrimonio natural de la región. Al planificar un proyecto de este calibre, es importante realizar un análisis detallado del impacto ambiental potencial y tomar medidas preventivas para mitigar cualquier efecto adverso. Esto incluye la gestión adecuada de residuos, el uso eficiente de recursos y la selección correcta de la ubicación para la construcción del centro comercial. La integración de espacios verdes y la promoción de la movilidad sostenible son ejemplos de cómo un desarrollo comercial puede contribuir positivamente a la ciudad. Por lo tanto, el respeto a las áreas protegidas es necesario para la protección de especies en peligro de extinción y el medio ambiente. Ignorar estos aspectos puede llevar a consecuencias ambientales graves y conflictos legales, además de afectar la imagen del proyecto a largo plazo. Las principales zonas naturales de la provincia de Sevilla son el Parque Natural de la Sierra Norte de Sevilla y el Parque Nacional de Doñana. 6.1 Parque Natural de la Sierra Norte de Sevilla El Parque Natural de la Sierra Norte de Sevilla (Figura 8) es una de las áreas protegidas más importantes de la región, abarcando aproximadamente 177484 hectáreas. Este parque se sitúa en el tramo central de la Reserva de la Biosfera Dehesas de Sierra Morena, compartiendo terreno con los parques naturales de la Sierra de Aracena y Picos de Aroche en Huelva y la Sierra de Hornachuelos en Córdoba. La Sierra Norte se caracteriza por un paisaje variado que incluye dehesas de encina y alcornoque, así como formaciones boscosas de roble y castaño. Este paisaje natural alberga una rica biodiversidad, con fauna que incluye especies emblemáticas como el águila imperial, el buitre negro y el lince ibérico. También, el parque es conocido por el Monumento Natural de las Cascadas del Huéznar y el Cerro del Hierro, una antigua mina ahora protegida por su interés geológico y paisajístico (España Fascinante, 2023). Protección del medio ambiente 18 Figura 8 - Parque Natural de la Sierra Norte de Sevilla (España Fascinante, 2023) 6.2 Parque Nacional de Doñana El Parque Nacional de Doñana (Figura 9) es uno de los espacios protegidos más importantes de Andalucía y la mayor reserva ecológica de Europa. Situado en las provincias de Huelva y Sevilla, el parque abarca 54251 hectáreas. Este parque es conocido por su diversidad de ecosistemas acuáticos y terrestres, que albergan una biodiversidad única, destacando especies emblemáticas en peligro de extinción como el águila imperial y el lince ibérico. Las marismas del parque son un lugar para el paso, cría e invernada de miles de aves europeas y africanas, lo que le confiere un altísimo valor ecológico. En 1980 fue declarado Reserva de la Biosfera y en 1994, Doñana, fue inscrito en la lista de Patrimonio Mundial de la UNESCO. Por otro lado, en 1982, fue incluido en la lista de humedales de importancia internacional bajo la Convención de Ramsar. El Parque Nacional de Doñana colinda con el Parque Natural de Doñana, formando el Espacio Natural de Doñana desde 2007. Este espacio está también adherido a la Carta Europea de Turismo Sostenible (CETS) y es parte de la Red de Parques Nacionales de España, gestionado por la comunidad autónoma de Andalucía desde 2006 (Junta de Andalucía, 2024). Protección del medio ambiente 19 Figura 9 - Parque Nacional de Doñana (Junta de Andalucía, 2024) 6.3 Caso de destrucción ambiental Un caso de desprotección de zonas naturales ha sido el inicio de construcción de un centro comercial en Aguadilla, Puerto Rico que ha generado una gran oposición. Este proyecto se ha visto envuelto en controversias debido a su impacto negativo en el medio ambiente, especialmente en los recursos hídricos subterráneos que abastecen a más de 340000 personas. La zona kárstica o cársica de Aguadilla es imprescindible para la recarga de acuíferos y la provisión de agua fresca. La construcción del centro comercial en esta área ha destruido formaciones cársicas importantes y alterado el terreno de manera significativa. Los críticos del proyecto argumentan que la alteración del terreno y la destrucción de cuevas han contaminado las fuentes de agua subterránea, afectando al medio ambiente y a la salud pública de las comunidades locales. La oposición al proyecto ha sido liderada por activistas ambientales, quienes han exigido que detengan el proyecto. Estos activistas han insistido en la necesidad de implementar medidas de remediación para proteger el medio ambiente y asegurar el bienestar de las generaciones futuras (TuNoticiaPR, 2021). Este caso destaca la importancia de proteger las áreas naturales frente a desarrollos urbanísticos inadecuados. El ejemplo muestra cómo las prácticas insostenibles pueden llevar a la destrucción del medio ambiente, destacando la necesidad de políticas de gestión de recursos más estrictas y efectivas, así como la protección de las zonas protegidas. 20 7 CRITERIOS PARA LA UBICACIÓN DE UN CENTRO COMERCIAL 7.1 Criterios seleccionados En este trabajo para proponer la ubicación idónea de un centro comercial en la provincia se han establecido una serie de criterios. Estos se han basado en los propuestos en (Mohamad et al., 2015). No obstante, los buffers (o zonas de influencia) se han asignado para adaptarlos a las necesidades de la provincia de Sevilla. Factores tan multifacéticos y complejos como la economía local no se ha tenido en cuenta dada la naturaleza y limitación de un Trabajo Fin de Grado. 7.1.1 Densidad poblacional La densidad poblacional es un criterio imprescindible en la selección de la ubicación de un centro comercial. Las áreas con alta densidad poblacional ofrecen un mayor número de potenciales clientes, lo que incrementa las probabilidades de éxito del centro comercial. Por otro lado, una alta densidad facilita la creación de una base de clientes constante para lograr la viabilidad económica a largo plazo. 7.1.2 Disponibilidad de carreteras La accesibilidad es clave para el éxito de cualquier centro comercial, por lo que la disponibilidad de carreteras bien conectadas es un criterio que considerar. Una red de carreteras eficiente facilita el acceso de clientes y proveedores, mejora la logística y reduce los tiempos de desplazamiento. Las ubicaciones cercanas a autopistas o carreteras principales son particularmente ventajosas, ya que atraen a un mayor número de visitantes. 7.1.3 Distancia a servicios de emergencias La proximidad a servicios de emergencias, como hospitales, estaciones de policía y bomberos, es importante para garantizar la seguridad y el bienestar de los visitantes y empleados del centro comercial. 7.1.4 Distancia de otros centros comerciales Evaluar la distancia respecto a otros centros comerciales es necesario para evitar la saturación del mercado y la competencia directa. Una buena estrategia puede ser equilibrar la proximidad suficiente a zonas densamente pobladas, pero a la vez, estar lo suficientemente distante para captar un mercado no saturado. Este equilibrio permite maximizar el potencial de captación de clientes y minimizar la competencia intensa. 7.1.5 Pendientes El análisis de las pendientes del terreno es importante para la construcción y operatividad del centro comercial. Terrenos con pendientes pronunciadas pueden incrementar los costos de construcción y presentar desafíos en Sistemas de información geográfica 27 (puntos, líneas, polígonos) o ráster (imágenes satelitales, modelos digitales del terreno) (GISGeography, 2024). Los profesionales que manejan un SIG, desde técnicos hasta analistas, son necesarios para su funcionamiento. La formación y conocimiento del personal determina la calidad del análisis y el valor de las decisiones tomadas. Por último, se encuentran los métodos y procedimientos que se refieren a las técnicas y procesos utilizados para gestionar, analizar y visualizar datos geográficos (Construmática, 2009). Estos podrían incluir la creación de bases de datos geoespaciales, el desarrollo de modelos de análisis y la implementación de normas de calidad para asegurar datos precisos y actualizados. Todos estos componentes trabajan en conjunto permitiendo a los SIG ofrecer soluciones efectivas. 8.5 Tipos de datos En los sistemas de información geográfica (SIG), los datos se pueden clasificar en dos tipos principales: vectoriales y ráster (Figura 11). Cada tipo tiene características únicas que influyen en su aplicación en diferentes campos y análisis (GISGeography, 2024). Los datos vectoriales se caracterizan por su alta precisión geográfica y estética gráfica. Este tipo de datos utiliza un sistema compuesto de puntos, líneas y polígonos para representar la geografía, lo que permite una visualización más clara y detallada. Son especialmente útiles en análisis de redes y operaciones de proximidad debido a su capacidad para manejar la topología, es decir, la relación espacial entre elementos conectados. Sin embargo, manejar datos continuos como elevaciones o temperaturas en formato vectorial puede ser complicado y generalmente requiere simplificaciones significativas. Por otro lado, cualquier edición de características implica actualizar la topología, lo que puede ser un proceso intensivo en recursos computacionales. Los datos ráster se presentan en un formato de cuadrícula, donde cada celda de la cuadrícula tiene un valor que representa información sobre esa área específica. Este formato es particularmente eficaz para análisis espaciales que cubren grandes áreas geográficas. La estructura de datos ráster facilita la realización de operaciones como el álgebra de mapas, que es útil para manipular y analizar datos espaciales. No obstante, una desventaja de este modelo es que la calidad visual de los datos puede degradarse a medida que el tamaño de la celda aumenta, dando lugar a una apariencia pixelada. Por otra parte, los datos ráster no permiten la creación de redes o la aplicación de reglas topológicas, lo que limita su uso en ciertos tipos de análisis espaciales. Ambos tipos de datos son indispensables en el campo de los SIG, pero su uso depende en gran medida del objetivo del análisis y de las características específicas del proyecto. Sistemas de información geográfica 28 Figura 11 - Ejemplo de la diferencia entre vectorial y ráster (MyGISNotebook, 2019) 8.6 QGIS QGIS es una plataforma de SIG de código abierto que soporta una amplia gama de formatos de datos geográficos y ofrece funcionalidades extensibles a través de plugins desarrollados por su activa comunidad de usuarios. Por ejemplo, QGIS ha sido utilizado en estudios de hidrología para modelar el comportamiento de cuencas hidrográficas ante cambios en patrones de lluvia y uso del suelo, demostrando su capacidad para manejar análisis complejos importantes para la gestión ambiental y la planificación urbana (Lee et al., 2022). Como explica (Dempsey, 2023), aparte de sus capacidades técnicas, QGIS promueve un entorno colaborativo donde los usuarios pueden obtener y compartir conocimientos. La extensa documentación, los tutoriales disponibles en su sitio web y la ayuda entre usuarios en foros en línea, aseguran que tanto usuarios novatos como expertos puedan aprender y resolver problemas de manera efectiva. Esta aproximación colaborativa, aparte de mejorar la experiencia del usuario, acelera la innovación y el desarrollo de nuevas herramientas dentro del software. QGIS también resalta por su flexibilidad en la compatibilidad de diferentes tipos de datos y tecnologías. Puede leer y procesar una amplia variedad de formatos de datos vectoriales y rasterizados, y su compatibilidad con otros productos de SIG, como los de Esri, facilita la interoperabilidad entre plataformas. Este nivel de compatibilidad y soporte hace que QGIS sea una opción viable tanto para proyectos individuales como para grandes iniciativas de mapeo a nivel gubernamental o en organizaciones no gubernamentales. A continuación, se muestra una imagen de la pantalla de carga del software QGIS (Figura 12). Sistemas de información geográfica 29 Figura 12 - Pantalla de carga del programa QGIS 30 9 DESARROLLO DEL ESTUDIO 9.1 Introducción El estudio se ha desarrollado utilizando datos obtenidos del DERA (Datos Espaciales de Referencia de Andalucía) (Junta de Andalucía, 2024), una fuente que proporciona información geográfica detallada y actualizada de la región. Estos datos son imprescindibles para llevar a cabo un análisis exhaustivo y preciso que permita identificar la posible ubicación para un nuevo centro comercial en la provincia de Sevilla. El análisis con SIG comienza con la recopilación y preparación de los datos. El DERA (Junta de Andalucía, 2024) ofrece una base de datos robusta y actualizada que incluye mapas, capas de información y datos georreferenciados para nuestro estudio. La precisión de estos datos es importante para garantizar la fiabilidad de los resultados y tomar decisiones de forma correcta. Una vez obtenidos los datos, se procedió a la creación de buffers para la mayoría de los criterios seleccionados. Los buffers son zonas de influencia creadas alrededor de un punto, línea o polígono en un mapa, que permiten evaluar la proximidad de diferentes elementos geográficos. En este estudio, los buffers nos ayudan a determinar las áreas más convenientes para la ubicación del centro comercial, basándonos en la proximidad a infraestructuras clave y otros aspectos de interés. Para cada uno de los criterios seleccionados, estos buffers han sido creados utilizando el software QGIS, facilitando una visualización clara y detallada de las áreas de interés según su proximidad y relevancia. A continuación, se detallará la aplicación de buffers para la mayoría de los criterios seleccionados: disponibilidad de carreteras, distancia a servicios de emergencia y distancia de otros centros comerciales. Para cada criterio, se explicará los rangos de buffers aplicados y la relevancia de cada uno en este estudio. Para obtener los resultados del estudio, se han utilizado capas ráster. Se ha procedido a la rasterización de las capas vectoriales (con sus datos y sus respectivos buffers) con un tamaño de celda de 100 x 100 metros, tamaño del Modelo Digital de Elevaciones descargado del DERA (Junta de Andalucía, 2024). Esta rasterización permite el análisis detallado y la visualización clara de las áreas de interés. Finalmente, se abordará un primer criterio excluyente relacionado con las zonas protegidas, donde se evaluará la posibilidad de construcción en áreas no protegidas y se excluirán las zonas donde la construcción está prohibida por razones ambientales o patrimoniales. Asimismo, se aplicará un segundo criterio excluyente para considerar únicamente el uso del suelo de tipo industrial o comercial. 9.2 Funciones SIG aplicadas • Importación y preprocesamiento: las distintas capas de información geográfica se importaron en QGIS. Se realizó un preprocesamiento para asegurarse de que los datos estuvieran correctamente georreferenciados y se limpiaron de cualquier inconsistencia. • Aplicación de buffers: utilizando la herramienta de buffers de QGIS, se crearon zonas de influencia específicas según los criterios evaluados. Cada zona de influencia se categorizó y se asignaron puntos según la proximidad y relevancia del criterio en cuestión. Este proceso se adaptó a las necesidades de cada criterio, asegurando que las áreas más favorables obtuvieran una mayor puntuación. Donde fue necesario utilizar la herramienta “Diferencia”. • Visualización: los buffers se visualizaron en un mapa ráster para proporcionar una representación de las áreas según su puntuación. Esto permite una rápida identificación de las zonas más adecuadas para Desarrollo del estudio 31 la ubicación del centro comercial. 9.3 Análisis de los criterios 9.3.1 Densidad poblacional Para evaluar la densidad poblacional, se utilizó la capa mep21_250 del DERA. Este archivo proporciona información detallada sobre la población distribuida en celdas de 250 metros por lado. El análisis se centró en calcular la densidad poblacional de cada celda dividiendo la población total de cada celda por el tamaño de la celda. Este método permite obtener una distribución de la población en la provincia de Sevilla. El primer paso fue importar la capa de población en QGIS y realizar los cálculos necesarios para determinar la densidad poblacional. Una vez obtenida la densidad, se asignaron puntos en función de la densidad resultante, utilizando las siguientes categorías (Tabla 4): Densidad (habitantes/kilómetro cuadrado) 0-4000 4000-10000 10000-25000 +25000 Puntos 1 4 7 10 Tabla 4 - Puntuación para la densidad poblacional Elaboración propia Las áreas con una densidad poblacional superior a 25000 habitantes por kilómetro cuadrado recibieron la puntuación más alta, 10 puntos, debido a su alta concentración de potenciales clientes. Las áreas con densidades entre 10000 y 25000 habitantes por kilómetro cuadrado recibieron 7 puntos, mostrando aún una buena concentración de clientes. Las celdas con densidades entre 4000 y 10000 habitantes por kilómetro cuadrado recibieron 4 puntos, indicando una densidad moderada. Finalmente, las áreas con menos de 4000 habitantes por kilómetro cuadrado recibieron solo 1 punto, reflejando una baja densidad poblacional y, por ende, un menor atractivo para la ubicación del centro comercial. A continuación, se presenta el mapa generado en QGIS, donde se aprecia la distribución de los núcleos de población (Figura 13). Desarrollo del estudio 32 Figura 13 - Distribución de los núcleos de población de Sevilla Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 También se representa las puntuaciones asignadas en función de las diferentes categorías de densidad (Figura 14). Desarrollo del estudio 33 Figura 14 - Puntuación para la densidad poblacional Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 9.3.2 Distancia a carreteras El acceso y la conectividad son elementos necesarios para el éxito de cualquier centro comercial. La facilidad con la que los clientes y proveedores pueden llegar al centro comercial influye directamente en su viabilidad y atractivo. Para evaluar la disponibilidad de carreteras, se utilizó la capa 09_14_RedCarreteras del DERA, que detalla la red de carreteras en la provincia de Sevilla y se filtró los datos para quedarnos únicamente con las carreteras principales, primer orden y segundo orden. Este análisis permite identificar las áreas mejor conectadas y, por lo tanto, más adecuadas para la ubicación del centro comercial. El primer paso fue importar la capa de la red de carreteras en QGIS y aplicar los buffers según las siguientes categorías (Tabla 5): Desarrollo del estudio 34 Distancia (metros) 0-250 250-500 500-1000 1000-2000 +2000 Puntos 10 9 7 5 1 Tabla 5 - Puntuación para la distancia a carreteras Elaboración propia Las áreas dentro de los 250 metros recibieron la puntuación más alta, 10 puntos, debido a su acceso inmediato a las carreteras. Las áreas entre 250 y 500 metros recibieron 9 puntos, manteniendo aún un excelente nivel de accesibilidad. Las áreas entre 500 y 1000 metros recibieron 7 puntos, con una buena accesibilidad. Las áreas entre 1000 y 2000 metros recibieron 5 puntos, con una accesibilidad moderada. Las áreas a más de 2000 metros recibieron solo 1 punto, reflejando una baja accesibilidad. A continuación, se expone el mapa generado en QGIS, mostrando la red de carreteras (Figura 15). Figura 15 - Red de carreteras de Sevilla Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 Seguidamente, también se muestra el mapa con la puntuación obtenida según la distancia a la carretera (Figura 16). Desarrollo del estudio 35 Figura 16 - Puntuación para la distancia a carreteras Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 9.3.3 Distancia a servicios de emergencia La seguridad y la accesibilidad a los servicios de emergencias son imprescindibles para garantizar el bienestar de los visitantes y empleados del centro comercial. Un rápido acceso a servicios como bomberos, policía y hospitales es una medida de seguridad y una característica que puede influir en la percepción de seguridad del centro comercial. Para evaluar la distancia a servicios de emergencias, se emplearon las capas 12_29_ParqueBomberos, 12_26_Policia y 12_02_Hospital_CAE del DERA. El primer paso fue importar la información de los servicios de emergencias en QGIS y aplicar los buffers según las siguientes categorías (Tabla 6): Distancia (metros) 0-500 500-1000 1000-2000 +2000 Puntos 10 7 5 1 Tabla 6 - Puntuación para la distancia a servicios de emergencia Elaboración propia Desarrollo del estudio 36 Las áreas dentro de los 500 metros recibieron la puntuación más alta, 10 puntos, debido a su acceso inmediato a los servicios de emergencias. Las áreas entre 500 y 1000 metros recibieron 7 puntos, manteniendo aún un buen nivel de accesibilidad. Las áreas entre 1000 y 2000 metros recibieron 5 puntos, con una accesibilidad moderada. Las áreas a más de 2000 metros recibieron solo 1 punto, reflejando una baja accesibilidad. Posteriormente, la Figura 17 ilustra la ubicación de las estaciones de bomberos en la provincia de Sevilla. Figura 17 - Bomberos Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 Además, se muestra la puntuación según la distancia a las estaciones de bomberos (Figura 18). Desarrollo del estudio 43 Figura 24 - Puntuación para la distancia a otros centros de comercio Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 9.3.5 Pendientes El análisis de las pendientes del terreno es importante para la planificación de un centro comercial, ya que terrenos con pendientes pronunciadas pueden incrementar los costos de construcción y presentar desafíos en términos de accesibilidad y seguridad. Para evaluar este criterio, se utilizó el Modelo Digital de Elevaciones proporcionado por el DERA y, posteriormente, se ha convertido en una capa de pendientes, que detalla la inclinación del terreno en la provincia de Sevilla. Lo primero que se llevo a cabo fue la importación de la capa de información de pendientes en QGIS y aplicar los buffers según las siguientes categorías (Tabla 8): Porcentaje (%) 0-3 3-10 10-90 Puntos 10 5 1 Tabla 8 - Puntuación para la pendiente Elaboración propia Desarrollo del estudio 44 Las áreas con pendientes del 0% al 3% recibieron la puntuación más alta,10 puntos, debido a su facilidad para la construcción y accesibilidad. Las áreas con pendientes del 3% al 10% recibieron 5 puntos, presentando un nivel moderado de dificultad para la construcción. Las áreas con pendientes del 10% al 90% recibieron solo 1 punto, reflejando una alta dificultad para la construcción y posibles problemas de accesibilidad. Se expone el mapa generado en QGIS con la puntuación según la pendiente del terreno (Figura 25). Figura 25 - Puntuación para la pendiente Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 9.3.6 Zonas protegidas (criterio excluyente) El análisis de las zonas protegidas es necesario para asegurar que el desarrollo del centro comercial no tenga un impacto negativo en el medio ambiente. La preservación de áreas naturales y patrimoniales es un imperativo tanto legal como ético. Para evaluar este criterio, se descargó la capa de zonas protegidas del DERA, 11_07_Enp_FiguraProtección, que identifica las áreas donde la construcción está restringida o prohibida debido a su valor ambiental o patrimonial. Lo primero que se realizó fue importar la información de zonas protegidas en QGIS y asignar puntuaciones según las siguientes categorías (Tabla 9): Desarrollo del estudio 45 Zonas protegidas Zonas no protegidas Puntos 0 1 Tabla 9 - Puntuación para las zonas protegidas Elaboración propia Las áreas no protegidas se consideran adecuadas para el desarrollo y recibieron 1 punto. Las áreas protegidas, donde la construcción está restringida o prohibida, se marcaron con 0 puntos, excluyéndolas automáticamente de ser consideradas como posibles ubicaciones para el centro comercial. Seguidamente, se presenta el mapa generado en QGIS, mostrando las zonas protegidas y no protegidas (Figura 26). Figura 26 - Zonas protegidas Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 La Figura 27 muestra la puntuación asignada para las zonas protegidas. Desarrollo del estudio 46 Figura 27 - Puntuación para las zonas protegidas Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 9.3.7 Uso del suelo (criterio excluyente) La consideración del uso del suelo es un aspecto necesario en la selección de la ubicación para el nuevo centro comercial. Este criterio asegura que el terreno seleccionado sea adecuado y cumpla con las normativas urbanísticas locales, minimizando los conflictos legales y facilitando el proceso de construcción y desarrollo del proyecto. Para evaluar este criterio, se utilizó la capa 06_01_UsoSuelo del DERA, que proporciona información sobre las clasificaciones de uso del suelo en la provincia de Sevilla. Esta capa permite identificar las áreas designadas específicamente para usos industriales y comerciales, las cuales son las más adecuadas para la construcción de un centro comercial. Esta capa presenta un grado de generalización muy elevado, por lo que se trata de una clara limitación de este trabajo. El primer paso fue importar la capa en QGIS y asignar puntuaciones según las siguientes categorías (Tabla 10): Desarrollo del estudio 47 Otros usos Uso industrial y comercial Puntos 0 1 Tabla 10 - Puntuación para el uso del suelo Elaboración propia Las áreas con uso del suelo designado como industrial y comercial recibieron la puntuación de 1 punto y las áreas no designadas para estos usos recibieron 0 puntos, excluyéndolas automáticamente de ser consideradas como posibles ubicaciones para el centro comercial. Se presenta el mapa generado en QGIS, mostrando las áreas de tipo industrial y comercial (Figura 28). Figura 28 - Uso del suelo industrial o comercial Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 Desarrollo del estudio 48 9.4 Resultados Para hallar la mejor posible ubicación para el nuevo centro comercial en la provincia de Sevilla, se unió todos los ráster correspondientes a los criterios seleccionados utilizando la calculadora ráster en QGIS (Figura 29). Cada ráster fue ponderado según los pesos previamente calculados mediante el método AHP, asegurando que cada criterio se considere en su debida importancia relativa. Figura 29 - Puntuación final sin zonas protegidas y sin considerar uso del suelo Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 Posteriormente, se ha considerado las zonas protegidas, que no serían aptas para la construcción del centro comercial (Figura 30). Desarrollo del estudio 49 Figura 30 - Puntuación final con zonas protegidas y sin considerar uso del suelo Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 Finalmente, solo serían aptas las zonas consideradas como industriales o comerciales (según el DERA) (Figura 31). Desarrollo del estudio 50 Figura 31 - Puntuación final con zonas protegidas y considerando uso del suelo Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 El resultado de esta operación fue un ráster con puntuaciones que variaban de 0 a 7,2512. En el siguiente diagrama (Figura 32) se ilustra todo el recorrido realizado durante el trabajo para identificar las posibles soluciones: Desarrollo del estudio 51 Figura 32 - Diagrama del proceso del estudio para la identificación de posibles ubicaciones Elaboración propia Desarrollo del estudio 52 9.5 Posibles soluciones Para analizar las áreas más prometedoras, el ráster final fue reclasificado para mostrar solo los valores que oscilaban entre 5 y 7,2512 (Figura 33). Esta reclasificación permitió identificar las zonas con las puntuaciones más altas, representando las ubicaciones más adecuadas según los criterios establecidos y ponderados. Figura 33 - Puntuación final con puntuaciones entre 5 y 7,2512 Elaboración propia. Cartografía base (OpenStreetMap, 2024). EPSG: 25830 Las áreas que presentaron puntuaciones dentro de este rango final fueron consideradas como las más favorables para la construcción del nuevo centro comercial. Esta selección garantiza la viabilidad económica, accesibilidad del centro, un menor impacto ambiental y una mejor conexión con los servicios de emergencia y otras infraestructuras clave. Cabe recordar que se ha considerado que la superficie mínima para la construcción es de 20000 metros cuadrados. Tras analizar las puntuaciones obtenidas mediante la metodología descrita, se identificaron tres lugares en la provincia de Sevilla que destacan como las más adecuadas para la construcción del nuevo centro comercial. Estos lugares se encuentran ubicados en Morón de la Frontera, Dos Hermanas y Sevilla. Las ubicaciones seleccionadas para la construcción del nuevo centro comercial están estratégicamente situadas en polígonos industriales. Aunque este estudio es hipotético, la compra de estas parcelas industriales podría ser viable y así proceder con la construcción. 59 10 CONCLUSIÓN Analizar la ubicación adecuada para un centro comercial en la provincia de Sevilla es necesario para maximizar la accesibilidad, atraer un flujo constante de visitantes y asegurar la viabilidad económica del proyecto. A través de un análisis detallado utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y el método Analytic Hierarchy Process (AHP), se ha podido identificar y evaluar varios criterios importantes, tales como la densidad poblacional, la disponibilidad de carreteras, la proximidad a servicios de emergencia, la distancia a otros centros comerciales, las pendientes del terreno, las zonas protegidas y el uso del suelo. El estudio ha demostrado la eficacia de estas herramientas para proporcionar una visión precisa y detallada de las posibles áreas para la construcción del centro comercial. Después de un análisis exhaustivo, se ha determinado la ubicación más adecuada. Esta metodología puede ser aplicada a futuros estudios de planificación urbana y desarrollo de infraestructuras, proporcionando un marco riguroso y sistemático para la toma de decisiones. El uso de SIG y AHP ha permitido considerar una amplia gama de factores y sus interrelaciones, asegurando una selección de ubicación estratégica. Este proyecto subraya la importancia de la planificación basada en datos y destaca el potencial de las tecnologías avanzadas para transformar la manera en que diseñamos y desarrollamos nuestras ciudades. 60 REFERENCIAS 1000minds. (2024). 1000minds. Recuperado el 3 de junio de 2024, de What is the Analytic Hierarchy Process (AHP)?: https://www.1000minds.com/decision-making/analytic-hierarchy-process-ahp Andalupedia. (2013). Andalupedia. Recuperado el 13 de mayo de 2024, de https://www.andalupedia.es/p_termino_detalle.php?id_ter=18942 BBVA Communications. (2024). BBVA. 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