Análisis de la potencia de la inspiración en pacientes en proceso de extubación

TRABAJO FIN DE GRADO G ado en Ingenie ía Elec ónica Indus ial y Au omá ica ANÁLISIS DE LA POTENCIA DE INSPIRACIÓN EN PACIENTES EN PROCESO DE EXTUBACIÓN Memo ia y Anexos Au o : Ma ia Palome a Pey e Di ec o : Bea iz F. Gi aldo Gi aldo Con oca o ia: Sep iemb e 2018 Memo ia 2 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 3 Resumen En la p ác ica clínica la el p oceso de ex ubación con inua siendo un p oceso complejo. Es e es udio iene como obje i o iden i ica los pa áme os que ayuden a p edeci el éxi o en la ex ubación de pacien es asis idos median e en ilación mecánica. Median e el análisis de la señal de lujo espi a o io se ex aen los pa áme os que la ca ac e izan pa a de e mina cuáles de ellos son cla es pa a el obje i o del es udio. Pa a ealiza el análisis de la señal de lujo espi a o io se han analizado es adís icamen e median e el es de Kolmogo o -Smi no los pa áme os del pa ón espi a o io ex aídos. Es os pa áme os han p opo cionado con la clasi icación median e Máquinas de Sopo e Vec o ial buenos esul ados en cuan o a exac i ud en la p edicción. El mé odo de clasi icación de Análisis Disc iminan e Lineal ha es ablecido que pa áme os elacionados con la po encia de inspi ación son po encialmen e ele an es en el esul ado de la p ueba de ex ubación. Memo ia 4 Resum A la p àc ica clínica el p océs d’ex ubació con inua sen un p océs complex. Aques es udi é com a objec iu iden i ica els pa àme es que ajudin a p edi l’èxi en l’ex ubació de pacien s assis i s amb en ilació mecànica. Mi jançan l’ànalisi del senyal de lux espi a o i s’ex auen els pa àme es que la ca ac e i zen pe a de e mina quins són clau pe a l’objec iu de l’es udi. Pe eali za l’anàlisi del senyal de lux espi a o i s’han anali za es adís icamen mi jançan el es de Kolmogo o -Smi no els pa àme es del pa ó espi a o i ex e s. Aques s pa àme es han p opo ciona amb la classi icació amb les Màquines de Supo Vec o ial bons esul a s pel que a a l’exc i ud de la p edicció. El mè ode de classi icació d’Anàlisi Disc iminan Lineal ha es able que pa àme es elaciona amb la po encia d’inspi ació són po encialmen elle an s en el esul a de la p oba d’ex ubació. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 5 Abs ac Ex uba ion p ocess is s ill being a complex p ocess on clinical p ac ice. The main objec i e o his s udy is o iden i y he pa ame e s ha may help on he esul p edic ion o ex uba ion on pa ien s assis ed on mechanical en ila ion. Th ough espi a o y low signal analisis ca ac e is ical pa ame e s a e ex ac o de e mine which ones a e key ac o s o he s udy objec i e. Ex ac ed pa ame e s o he espi a o y pa e n ha e been s adis ically analized wi h he Kolmogo o -Smi no es . These pa ame e s ha e p o ided good esul s ega ding o accu acy on he classi ica ion wi h Suppo Vec o Machines. Linea Disc iminan Analisis classi ica ion me hod has de e mined ha inspi a o y powe ela ed pa ame e s a e po encia ly ele an on weaning esul . Memo ia 6 Índice RESUMEN ___________________________________________________ 3 RESUM ______________________________________________________ 4 ABSTRACT ___________________________________________________ 5 1. INTRODUCCIÓN _________________________________________ 13 2. CONTEXTO DEL ESTUDIO _________________________________ 15 3. SISTEMA RESPIRATORIO _________________________________ 17 3.1. Respi ación .............................................................................................. 17 3.2. Señales del sis ema espi a o io.............................................................. 18 3.3. Adquisición de la señal ............................................................................ 21 3.4. Ven ilación mecánica ............................................................................... 23 3.5. Mé odos de ex ubación ........................................................................... 24 4. BASE DE DATOS Y PREPROCESADO DE LA SEÑAL ___________ 27 4.1. Base de da os WEANDB ......................................................................... 27 4.2. P ep ocesado de la señal de lujo espi a o io ........................................ 29 5. PROCESADO DE LA SEÑAL _______________________________ 33 5.1. De ección de pun os signi ica i os........................................................... 33 5.2. Ca ac e ización ........................................................................................ 34 5.2.1. Pa áme os empo ales .......................................................................... 34 5.2.2. Po encia de inspi ación y Po encia de ispi ación .................................... 35 5.2.3. Relación en e pa áme os ..................................................................... 36 6. ESTADÍSTICA ___________________________________________ 37 6.1. Es adís ica desc ip i a ............................................................................. 37 6.2. In e encia es adís ica ............................................................................... 40 6.2.1. U Mann-Whi ney ..................................................................................... 41 6.2.2. Kolmogo o – Smi no ........................................................................... 41 6.3. Mé odos de clasi icación.......................................................................... 41 6.3.1. Análisis Disc iminan e Lineal .................................................................. 42 6.3.2. Maquinas sopo e ec o ial ..................................................................... 43 6.3.3. Reg esión lineal ...................................................................................... 45 6.4. Mé odos de alidación ............................................................................. 46 6.4.1. C oss Valida ion ..................................................................................... 46 6.4.2. Hold ou .................................................................................................. 46 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 7 6.5. Medidas de calidad .................................................................................. 47 6.5.1. Exac i ud ................................................................................................ 47 6.5.2. Sensibilidad y especi icidad ................................................................... 47 6.5.3. Valo p edic i o posi i o y alo p edic i o nega i o ............................... 48 7. RESULTADOS ___________________________________________ 51 7.1. Ca ac e ización ........................................................................................ 51 7.2. Compa ación en e g upos de pacien es ................................................. 59 7.3. Clasi icación ............................................................................................. 64 8. DISCUSIÓN _____________________________________________ 69 CONCLUSIONES _____________________________________________ 71 ANÁLISIS DEL IMPACTO AMBIENTAL ___________________________ 73 PRESUPUESTO Y/O ANÁLISIS ECONÓMICO ______________________ 75 Adquisición de bienes y equipos ...................................................................... 75 Ingenie ía .......................................................................................................... 75 Resumen del p esupues o ................................................................................ 75 REFERENCIAS _______________________________________________ 77 Memo ia 8 ANEXO A: RESULTADOS DE LA CARACTERIZACIÓN ______________ 81 A1. Tabla de ca ac e ización po pacien e ..................................................... 81 A2. Tabla de ca ac e ización po g upo ......................................................... 87 A3. Tabla de ca ac e ización po sexo ........................................................... 87 A4. Tabla de ca ac e ización po edad .......................................................... 88 ANEXO B: RESULTADOS DEL CONTRASTE DE HIPÓTESIS _________ 89 ANEXO C: RESULTADOS DE CLASIFICACIÓN ____________________ 93 C1. Análisis Disc iminan e Lineal ..................................................................... 93 C2. Máquinas de sopo e ec o al .................................................................... 95 ANEXO D: CÓDIGO DEL PROGRAMA ____________________________ 97 D1. Código del il o Bu e wo h....................................................................... 97 D2. De inición de pun os signi ica i os ............................................................. 99 D3. Ob ención de pa áme os ........................................................................ 101 D4. Tes de Kolmogo o -Smi no .................................................................. 104 D5. Ob ención de pa áme os es adís icamen e signi ica i os ....................... 105 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 9 Índice de igu as Figu a 3.1 Sis ema espi a o io humano y sus ó ganos p incipales [8]. _____________ 17 Figu a 3.2 Pa áme os de la señal espi a o ia indicados en un ciclo espi a o io [9]. __ 18 Figu a 3.3 Señal (a) lujo espi a o io y (b) olumen espi a o io de un pacien e en p oceso de ex ubación [10]. ___________________________________________________ 20 Figu a 3.4 Diag ama de bloques de la adquisición de la señal de lujo espi a o io [11]. 21 Figu a 3.5 Mues a de cabina pa a ealiza la ple ismog a ía [13]. ________________ 22 Figu a 3.6 Espi óme o es ánda pa a la medición del olumen espi a o io. ________ 22 Figu a 4.1 Flujo del p oceso de ex ubación median e p ueba de ubo en T. _________ 28 Figu a 4.2 Pe iodog ama de una de las señales de lujo espi a o io de WEANDB. ___ 29 Figu a 4.3 Compa ación de la señal de lujo espi a o io pa a dis in os ó denes del il o paso bajos. ___________________________________________________________ 30 Figu a 4.4 Compa ación del il o Bu e wo h de o den 4 y o den 6. _______________ 31 Figu a 4.5 Resul ado del il ado de la señal de lujo. __________________________ 31 Figu a 5.1 Resul ado de la de ección de pun os signi ica i os. ___________________ 33 Figu a 5.2 Ca ac e ización empo al de la señal de lujo espi a o io. ______________ 34 Figu a 5.3 Pa áme os de ca ac e ización de la señal de lujo espi a o io. __________ 35 Figu a 6.1 Dis ancia in e cua il en una dis ibución no mal [21]. __________________ 38 Figu a 6.2 Fo mas de una dis ibución según su cu osis [22]. ___________________ 39 Figu a 6.3 Desc ipción g á ica de un con as e bila e al (1) y un con as e unila e al (2) [24]. ________________________________________________________________ 40 Figu a 6.4 Esquema de uncionamien o de los mé odos de ap endizaje supe isado. _ 42 Figu a 6.5 Ejemplo de aplicación de LDA en una población con dos g upos. ________ 43 Figu a 6.6 Rep esen ación de aplica el modelo SVM. _________________________ 44 Memo ia 16 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 17 3. Sis ema Respi a o io El apa a o espi a o io es el conjun o de ó ganos que los se es i os necesi an pa a el in e cambio de gases con el medio ambien e. Fo man pa e del sis ema espi a o io odos los ó ganos que in e ienen en el p oceso de in e cambio de gases: osas nasales, boca, áquea, e c. Y el ó gano p incipal son los pulmones. Sin emba go, músculos como el dia agma o los músculos in e cos ales, incluidos en la Figu a 3.1, in e ienen ambién en la espi ación, pues se con aen y elajan du an e el p oceso pe mi iendo el lujo de gases en e el o ganismo y el ambien e [6]. 3.1. Respi ación El p oceso de espi ación es á o mado po dis in as e apas: en ilación, in e cambio de gases y anspo e de oxígeno. La en ilación consis e en in e cambio cíclico de ai e en e la a mós e a y los pulmones. Es e p oceso cons a de dos e apas: la inspi ación y la espi ación [7]. - Inspi ación o inhalación. Es la ase ac i a de la en ilación, du an e la cual en a ai e desde la a mos e a a los pulmones. Pa a ello, los músculos in oluc ados en la espi ación se con aen, po lo que aumen a el amaño del ó ax y los pulmones pueden expandi se. La p esión in apulmona (la p esión del ai e en los pulmones) du an e la inspi ación es meno que la p esión a mos é ica. - Espi ación o exhalación. Es el p oceso in e so a la inhalación y cons i uye la ase pasi a del p oceso de en ilación. El ó ax uel e a su posición inicial y los músculos que es aban con aídos se elajan, po lo que la p esión in apulmona aumen a y el ai e de los pulmones se expulsa. En es ado de eposo, el ciclo de espi ación se p oduce una media de 15 eces po minu o. Figu a 3.1 Sis ema espi a o io humano y sus ó ganos p incipales [8]. Memo ia 18 3.2. Señales del sis ema espi a o io La señal espi a o ia hace e e encia a los ciclos espi a o ios de una pe sona y es á cons i uida po sucesi os ciclos de inspi ación y espi ación. En elación con la señal espi a o ia se puede hace e e encia a olumen, p esión, lujo o concen ación de gases espi ados. La p esión espi a o ia es á es echamen e elacionada con el mo imien o de los músculos espi a o ios du an e el p oceso de en ilación, y se dis ingue en e la p esión al eola , asnspulmona y pleu al [4]. Du an e la inspi ación, la p esión al eola debe se in e io a la a mos é ica, lo que pe mi e la en ada de ípicamen e 500 mL de ai e a los pulmones a a és de los conduc os espi a o ios. En cambio, pa a la expulsión de los gases du an e la espi ación, la p esión debe aumen a , y lo hace g acias al mo imien o de los músculos espi a o ios [7]. La en ilación pulmona ambién puede es udia se median e la ca ac e ización del olumen de ai e que in e iene en el p oceso espi a o io de en ilación, el olumen espi a o io. La can idad de ai e que en a y sale de los pulmones es el olumen idal, ambién es conocido como olumen co ien e, y en condiciones no males es de unos 6 mL/kg [9]. En la Figu a 3.2 se especi ican los p incipales pa áme os de la señal de olumen espi a o io en cuan o a capacidades y olúmenes. Figu a 3.2 Pa áme os de la señal espi a o ia indicados en un ciclo espi a o io [9]. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 19 De es os pa áme os se p esen an las de iniciones co espondien es [4]: - Capacidad inspi a o ia (CI): Es la can idad máxima de ai e que un indi iduo puede espi a expandiendo al máximo los pulmones. Se es ima en unos 3 L de ai e. - Capacidad pulmona (CP): Can idad de ai e en el apa a o espi a o io as una inspi ación o zada, es deci , el olumen máximo al que pueden dila a se los pulmones. Es el conjun o del olumen de ai e esidual y la capacidad i al, en o al, unos 6 L de ai e. - Capacidad esidual uncional (CRF): Volumen de ai e en los pulmones as una espi ación egula , no o zada. Supone unos 3 L de ai e o lo que es lo mismo, el olumen de ese a espi a o io sumado al olumen esidual. - Capacidad i al (CV): Volumen máximo de ai e que puede expulsa se as una inspi ación o zada. Como puede ap oxima se con la imagen an e io , supone al ededo de 5 L de ai e. - Volumen co ien e (VC o VT): Volumen de ai e inspi ado en una espi ación no mal. Equi ale a unos 500 mL. - Volumen esidual (VR): Volumen de ai e en los pulmones as una espi ación o zada. És e no puede se exhalado y supone algo más de 1 L de ai e. - Volumen de ese a espi a o io (VRE): Can idad de ai e en los pulmones as una espi ación o zada. - Volumen de ese a inspi a o io (VRI): Can idad de ai e en los pulmones as una inspi ación o zada. Es el olumen máximo de ai e que se puede inspi a po encima del olumen idal. El lujo espi a o io es la masa de ai e in e cambiada con el en o no po unidad de iempo. La Figu a 3.3 mues a la di e encia en e la señal de olumen espi a o io (señal b) y la señal de lujo espi a o io (señal a). El lujo espi a o io se de ine como la elación en e la di e encia de p esiones y la esis encia de las ías aé eas, es o pe mi e, po ejemplo, sabe el g ado de obs ucción de los conduc os espi a o ios. El inc emen o de p esiones, e lejado en la ecuación 3.1, se ob iene de la di e encia en e la p esión en la boca y la p esión en los al éolos pulmona es [4]. 𝐹𝑙𝑢𝑗𝑜=∆𝑃 𝑅 3.1 Memo ia 20 En la compa ación en e la señal de lujo y olumen espi a o io se comp ueba que ambas señales es án es echamen e elacionadas y el olumen idal es mues a de ello. Mien as que en la g á ica b de la Figu a 3.3 el VT se co esponde con la di e encia de olúmenes en e el pun o máximo y el mínimo, en la señal a, de lujo espi a o io, es e alo se ob iene del pun o máximo del ciclo espi a o io. Los amos de inspi ación y espi ación pueden iden i ica se ácilmen e en ambas g á icas. En el caso del olumen espi a o io, la inspi ación se p oduce en el amo de pendien e posi i a de la señal y la espi ación, po el con a io, en el amo de pendien e nega i a. En la señal de lujo el iempo de inspi ación es el que anscu e du an e la pa e posi i a de la señal y el de espi ación du an e la pa e de la señal po debajo de los 0 mL/s. Figu a 3.3 Señal (a) lujo espi a o io y (b) olumen espi a o io de un pacien e en p oceso de ex ubación [10]. Tambien se puede analiza la unción espi a o ia a pa i de la medición de la concen ación de oxígeno y dióxido de ca bono en el o ganismo. Valo es ano males de es as concen aciones pueden se indicado es pa a el diagnós ico del pacien e. La p esión de O2 puede medi se en los al eolos pulmona es o en sang e, siendo sus alo es no males de 100 mmHg y 40 mmHg, espec i amen e. En cuan o al CO2, alo es de p esión no males es án al ededo de los 40 mmHg en los al eolos y de 46 mmHg en sang e. El oxígeno se mue e de los al eolos a los capila es pulmona es y el dióxido de ca bono del plasma al in e io de los al eolos [7]. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 21 3.3. Adquisición de la señal Exis en dis in os mé odos de adquisición de señales espi a o ias, sin emba go, odas siguen, a g andes asgos, el mismo diag ama de bloques en el p oceso (Figu a 3.4). El p ime bloque del diag ama co esponde al apa a o de medida, en es e caso, un neumo acóg a o que a acoplado al ansduc o de p esión di e encial. El ansduc o con ie e la di e encia de p esiones de ec ada po el senso en una señal analógica de ensión. El ci cui o de acoplamien o pe mi e acondiciona la señal an es de su con e sión, que ípicamen e consis e en una e apa ampli icado a. El p oceso de con e i la señal analógica en una digi al puede hace se median e un ci cui o in eg ado o a a és de una a je a de adquisición de da os conec ada al so wa e Lab iew, po ejemplo, pa a su con igu ación y egis o. El neumo acóg a o es un senso de lujo gaseoso cuyo uncionamien o se basa en la medición de la p esión p oducida po obs ucción en el lujo [11]. El disposi i o de medida ans o ma el ai e espi ado po el pacien e (señal p ima ia), en p esión di e encial p opo cional. És a es p oducida po el neumo acóme o, una esis encia neumá ica en la boquilla del disposi i o. Figu a 3.4 Diag ama de bloques de la adquisición de la señal de lujo espi a o io [11]. Memo ia 22 La ple ismog a ía es una p ueba que pe mi e de e mina el olumen pulmona es á ico del pacien e, cual es la capacidad de los pulmones. És e debe es a en una cabina pequeña y he mé ica como la de la Figu a 3.5. Su uncionamien o se basa en la Ley de Boyle, que es ablece que, a empe a u a cons an e, el p oduc o de olumen y p esión se man ienen cons an es. El olumen de ai e inspi ado puede conoce se siendo el es o a iables conocidas [12]. Figu a 3.5 Mues a de cabina pa a ealiza la ple ismog a ía [13]. La espi ome ía es la écnica u ilizada pa a conoce las capacidades y olúmenes espi a o ios del pacien e. El espi óme o (Figu a 3.6) es el ins umen o médico u ilizado en es a p ueba no in asi a. Puede se simple ( espi ando con no malidad) o o zada (se ealiza una inspi ación máxima, según la capacidad inspi a o ia del pacien e, y una espi ación b usca del ai e) [14]. Figu a 3.6 Espi óme o es ánda pa a la medición del olumen espi a o io. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 23 3.4. Ven ilación mecánica La en ilación mecánica es un mé odo de asis encia o eemplazo de la en ilación pulmona , la cual o ma pa e del p oceso de espi ación. Se asis en los p ocesos de inhalación y exhalación cuando el pacien e su e una insu iciencia espi a o ia y no es capaz de lle a los a cabo o lo hace de mane a ine icaz. O os mo i os po los que se op a po asis i mecánicamen e el p oceso espi a o io del pacien e son la desca ga de los músculos en ila o ios, como el dia agma, o inc emen a el olumen pulmona [15]. La en ilación mecánica puede se in asi a o no in asi a. En el p ime caso puede usa se una masca illa pa a eemplaza la en ilación pulmona . La en ilación mecánica in asi a puede se median e el ubo endo aqueal pa a asis i al pacien e en el p oceso de espi ación. Exis en di e en es modalidades de en ilación mecánica que se aplican en unción del diagnós ico y caso clínico de cada pacien e. Las p incipales se p esen an a con inuación [4]: - Ven ilación asis ida: En es e caso el en ilado mecánico cicla en espues a a un es ue zo de inspi ación p og amable. - Ven ilación con olada: Es el modo de en ilación indicado en pacien es con incapacidad de gene a ue za inspi a o ia. El disposi i o se hace ca go de la en ilación sin que el pacien e in e enga en ella. - Ven ilación asis ida con olada: En combinación de los dos modos an e io es, el disposi i o es á en modo asis ido mien as el pacien e puede asumi el es ue zo inspi a o io, en caso con a io el en ilado cambia al modo con olado asumiendo el con ol de la en ilación has a que el pacien e uel a al es ado an e io . - Ven ilación con p esión sopo e: Es e ipo de en ilación es una ayuda en la ase inspi a o ia de la espi ación. El en ilado p opo ciona sopo e cuando el senso de ec a un es ue zo inspi a o io po pa e del pacien e. La en ilación mecánica conlle a algunos iesgos, que se hacen más p onunciados en la medida que el pacien e lle a mucho iempo asisi ido en la espi ación. En e los iesgos más comunes se encuen an [16]: - In ección. El ubo endo aqueal puede se una ía de acceso a bac e ias en los pulmones, lo que puede de i a en una a ección espi a o ia como es la neumonía. - Colapso pulmona . Ocu e cuando hay ai e en e la pa ed o ácica y los pulmones. Pa a ex ae el ai e debe in oduci se un ubo o ácico que d ene el exceso. Memo ia 24 - Daño pulmona . Una p esión de ai e excesi a o un olumen de oxígeno demasiado al o puede se pe judicial pa a el pacien e. La elección de la p esión del ai e del en ilado y los ni eles de oxígeno en el pacien e son i ales pa a educi los iesgos de la en ilación mecánica. Po es as azones es con enien e e i a en la medida de lo posible una asis encia de en ilación mecánica p olongada en el iempo. En es os pacien es pa e del in e és clínico es de ini el momen o óp imo de la e i ada de la en ilación mecánica. Pa a ello la clínica u iliza dis in os mé odos de des e e. 3.5. Mé odos de ex ubación La decisión de la ex ubación del pacien e es á de e minada po el c i e io médico en unción de la esolución del allo espi a o io que mo i ó la in ubación o po una mejo a del cuad o clínico gene al del pacien e. Fac o es como el es ado de conciencia del pacien e, la empe a u a co po al, es abilidad hemodinámica o la capacidad i al son de e minan es en la elección del inicio de la ex ubación [17]. Los mé odos de ex ubación más ex endidos son el ubo en T, la en ilación asis ida, y la p esión sopo e. En la ex ubación median e en ilación asis ida y ubo en T se basa en el inc emen o g adual del es ue zo en la inspi ación po pa e del pacien e. Un incon enien e de es e mé odo es que el olumen espi a o io no es unción del es ue zo muscula del pacien e, ya que el olumen es a á de e minado po la con igu ación del en ilado [4]. Pa a e i ica la p edisposición del pacien e a la ex ubación se lle an a cabo pe iodos de desconexión del en ilado , la du ación de la desconexión a ía en unción de la espues a del pacien e al mismo. Una al e na i a a es e mé odo es la p ueba de en ilación espon ánea en ubo en T sin en ilación asis ida. No es á de e minado un único p o ocolo en cuan o a la du ación de la p ueba, sin emba go ípicamen e se p olonga has a los 30 minu os. Cabe des aca que no exis en indicios que elacionen la du ación de la p ueba con la asa de pacien es ein ubados [18]. Además, la p olongación en el iempo de la p ueba a a és del ubo en T sin en ilación asis ida puede induci a que el pacien e su a a iga muscula , discon o o empeo amien o del in e cambio gaseoso [15]. Uno de los mé odos más u ilizados ac ualmen e en la e i ada de la en ilación espon ánea es la e i ada con p esión de sopo e. Es e ipo de ex ubación p ede e mina una p esión sopo e pa a ob ene una ecuencia espi a o ia adecuada pa a pos e io men e disminui es a p esión [4]. La ex ubación se lle a a cabo si el pacien e es capaz de man ene la es abilidad en ila o ia a bajos ni eles de p esión sopo e. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 25 De es e p oceso de des e e, independien emen e del mé odo u ilizado, se desp enden 3 g upos de pacien es. Si la p ueba ha sido exi osa y se de e mina que el pacien e puede man ene la espi ación sin ningún ipo de asis encia, se a a de un caso de éxi o y, po an o, de ex ubación. Po el con a io, cuando se decide man ene la en ilación mecánica al pacien e, se a a de un caso de acaso. Los pacien es que han supe ado la p ueba de en ilación espon ánea es án en obse ación 48 ho as as la e i ada de la en ilación mecánica. Los pacien es ein ubados, se án aquellos que as la e i ada de la en ilación asis ida, equie en de nue o de es e sopo e pa a lle a a cabo la en ilación pulmona co ec amen e. Memo ia 32 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 33 5. P ocesado de la señal A pa i del p ocesado de la señal de lujo espi a o io se ob ienen los alo es y endencia de los pa áme os signi ica i os pa a el es udio que pe mi an ca ac e iza cada g upo de pacien es. De cada pacien e egis ado es de in e és medi pa áme os empo ales y ela i os a la po encia de inspi ación y espi ación. 5.1. De ección de pun os signi ica i os El cálculo de los pa áme os elacionados con la ca ac e ización a p ecedido del cálculo de los pun os signi ica i os de la señal, es o son los c uces po ce o, los máximos y mínimos y los pun os de in lexión. Pa a de e mina los c uces po ce o de la señal de lujo se ha analizado el signo de las mues as, un cambio de signo en mues as consecu i as indica un c uce po ce o. Los máximos y mínimos y pun os de in lexión se han de e minado median e la misma me odología, pe o con la señal de la p ime a y la segunda de i ada espec i amen e. Se hace imp escindible as la iden i icación de los pun os signi ica i os de la señal la depu ación de los mismos. En el caso de los máximos, se debe iden i ica el máximo absolu o de cada ciclo y elimina los máximos locales; de la misma o ma, se debe iden i ica el máximo pun o de in lexión de cada ciclo y depu a el es o de posibles alo es iden i icados. La Figu a 5.1 mues a el esul ado de la iden i icación de los pun os signi ica i os de la señal. Figu a 5.1 Resul ado de la de ección de pun os signi ica i os. Memo ia 34 5.2. Ca ac e ización Pa a la de inición de los pa áme os de ca ac e ización y el de alle de la me odología de cálculo se ag upan según sean empo ales o ela i os a la po encia de inspi ación y espi ación. 5.2.1. Pa áme os empo ales La Figu a 5.2 p esen a los pa áme os empo ales de la señal, de inidos a pa i de los c uces po ce o. En la imagen se de allan los amos del ciclo espi a o io que co esponden a la inspi ación, espi ación y al iempo o al de ciclo. El iempo de inspi ación (TI) es la du ación de la pa e ac i a de la espi ación. Se co esponde con la pa e posi i a de la señal de lujo espi a o io, el iempo en e el inicio del ciclo espi a o io y el inicio de la espi ación. Figu a 5.2 Ca ac e ización empo al de la señal de lujo espi a o io. El iempo de espi ación (TE) es la du ación de la pa e no ac i a de la espi ación, es deci , la pa e nega i a de la señal de lujo. Finalmen e se egis a la du ación del ciclo espi a o io (TTo ). És e se co esponde con la suma en e el iempo de inspi ación y el de espi ación. Pa a e i a los cálculos dependien es en o os alo es ob enidos se ha de e minado es e iempo como el comp endido en e un inicio de ciclo espi a o io y el siguien e. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 35 La ecuencia espi a o ia es la elación en e el núme o de ciclos espi a o ios y la du ación de la señal (ecuación 5.1). 𝐹𝑟𝑒𝑐=𝑁º 𝑑𝑒 𝑐𝑖𝑐𝑙𝑜𝑠 𝑡2−𝑡1 5.1 5.2.2. Po encia de inspi ación y po encia de espi ación La po encia de inspi ación (PIns) es la cuan i icación de la pa e ac i a de la espi ación. Se co esponde con el á ea bajo la cu a de la señal de lujo, x( ), en e el inicio del ciclo espi a o io y el pun o de máxima in lexión (ecuación 5.2), 1 y 2 espec i amen e. 𝑃𝐼𝑛𝑠=∫ 𝑥(𝑡) 𝑑𝑡 𝑡2 𝑡1 5.2 Tambien elacionados con la po encia de inspi ación, se han ex aído dos pa áme os que ca ac e izan es a á ea: la ampli ud de máxima in lexión (MxIn ) y el iempo de máxima in lexión, la du ación del amo has a el pun o de máxima in lexión (DIn ). El Volumen máximo en la inspi ación (MxIns) es el pico máximo de la señal en un ciclo espi a o io. En la Figu a 5.3 se ep esen an los pa áme os de ca ac e ización de la señal ela i os a la po encia de inspi ación y al olumen máximo de lujo. Figu a 5.3 Pa áme os de ca ac e ización de la señal de lujo espi a o io. Memo ia 36 La po encia de espi ación es el á ea comp endida en e el inicio de la espi ación y el pun o de máxima in lexión du an e es e amo. La ecuación 5.3 exp esa el modo de cálculo de és a á ea. Se de ine la señal de lujo como x( ); 1 se co esponde con el inicio de la espi ación y 2 con el iempo co espondien e al pun o de máxima in lexión de la señal. 𝑃𝐸𝑠𝑝=∫ 𝑥(𝑡) 𝑑𝑡 𝑡2 𝑡1 5.3 El máximo en la espi ación (MxEsp) es el alo mínimo de lujo du an e un ciclo y se p oduce du an e la espi ación. La Tabla 5.1 p esen a los pa áme os ob enidos. Pa áme o Nomencla u a Po encia de inspi ación PIns Po encia de espi ación PEsp Máximo en la inspi ación MxIns Máximo en la espi ación MxEsp Pun o de máxima in lexión MxIn Du ación de la máxima in lexión DIns Tiempo de inspi ación TI Tiempo de espi ación TE Tiempo de ciclo espi a o io TTo F ecuencia espi a o ia F esp Tabla 5.1 Resumen de nomencla u a de los pa áme os de ca ac e ización 5.2.3. Relación en e pa áme os Adicionalmen e se han ob enido pa áme os que ep esen an la elación en e cada uno de los ob enidos an e io men e. Se p esen an a con inuación las a ios ex aídas de la ca ac e ización. Rela i as a la po encia: PIns/MxIns, PEsp/MxEsp, PIns/PEsp. Rela i as al lujo máximo: MxIns/MxEsp, MxIn /DIn , MxIn /MxIns, PIns/MxIns. Rela i as al iempo: PIns/TI, PIns/TE, PIns/TTo , PIns/F ec, PIns/DIn , PEsp/TI, PEsp/TE, PEsp/TTo , DIn /TI, DIn /TTo . Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 37 6. Es adís ica 6.1. Es adís ica desc ip i a El es udio es adís ico del conjun o de mues as se ha cen ado en los pa áme os más ele an es den o del campo de la es adís ica desc ip i a. Media a i mé ica La media a i mé ica es una medida de endencia cen al, ambién denominada p omedio. Co esponde a la elación en e la suma o ia del alo de las mues as y el núme o de mues as de la dis ibución. La ecuación 6.1 mues a la o ma de cálculo de la media a i mé ica. 𝑥=1𝑛∑𝑥𝑖 𝑛 𝑖=1 6.1 Des iación es ánda La des iación es ánda , ambién conocida como des iación ípica, es una de las he amien as pa a a a de conoce la dispe sión de los alo es de una mues a con espec o a la media de és a. Fo ma pa e de las medidas de dispe sión, jun o con los dos siguien es pun os de es e capí ulo: el ango in e cua il y el coe icien e de a iación La ecuación 6.2 ecoge el modo de ob ene el alo . 𝑠𝑡𝑑=√1𝑛∑(𝑥𝑖−𝑥)2 𝑛 𝑖=1 6.2 Rango in e cua il La dis ancia o ango in e cua il es la di e encia en e el e ce y p ime cua il de una dis ibución, o lo que es lo mismo, en e el 75º pe cen il y el 25º. En la Figu a 6.1 se mues a g á icamen e los da os que ep esen a el ango in ecua il con espec o a una dis ibución no mal. Memo ia 38 Figu a 6.1 Dis ancia in e cua il en una dis ibución no mal [21]. Coe icien e de Va iación El coe icien e de a iación co esponde a la elación de una dis ibución en e su des iación ípica y la media, como mues a la ecuación 6.3 adjun a a con inuación. El cálculo en el algo i mo se hace a pa i de los esul ados de media y des iación es ánda ob enidos an e io men e. 𝐶𝑉=𝑠𝑡𝑑 𝑥 6.3 El coe icien e CV puede p esen a se en po cen aje. Una mayo homogeneidad de la mues a se aduce en un coe icien e de a iación meno . Cu osis La cu osis es el coe icien e es adís ico que da una idea de cómo de p óxima es á una dis ibución a una dis ibución no mal. La o ma de calcula es e coe icien e es median e la ecuación 6.4: 𝑘=∑ (𝑥𝑖−𝑥)4 𝑛𝑖=1 𝑠−3 6.4 La Figu a 6.2 mues a las o mas que puede oma una dis ibución en unción del alo de k. Según es e pa áme o exis en es ipos de dis ibución: - Lep ocú ica, k>0: los da os es án muy concen ados en la media. - Mesocú ica, k=0: la dis ibución se co esponde con una no mal - Pla icú ica, k<0: Poca concen ación de da os en la media, se concen an en las colas. Fo ma acha ada de la dis ibución. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 39 Figu a 6.2 Fo mas de una dis ibución según su cu osis [22]. Asime ía La asime ía, según el coe icien e de asime ía de Fishe , mues a si la dis ibución es simé ica con espec o a una dis ibución no mal. Es una medida de o ma de la dis ibución. El coe icien e γ puede se posi i o o nega i o, en unción del sen ido de la asime ía. Pa a el cálculo se u iliza la he amien a ma emá ica Ma lab, cuya ó mula pa a ob ene el alo de asime ía es: 𝑠𝑘=1𝑛·∑(𝑥𝑖−𝑥)3 𝑛𝑖=1 (√1𝑛·∑ (𝑥𝑖−𝑥)2 𝑛𝑖=1 )3 6.5 Donde n es el núme o de mues as y 𝑥 es la media a i mé ica. Una dis ibución no mal iene una asime ía (sk) igual a 0. Si sk es mayo que ce o la dis ibución p esen a una asime ía hacia la de echa y si es nega i a una asime ía hacia la izquie da. La Tabla 6.1 p esen a las nomencla u as u ilizadas pa a cada uno de los pa áme os de la es adís ica desc ip i a. Pa áme o es adís ico Nomencla u a Media a i mé ica md Des iación es ánda s d Rango in e cua il iq Coe icien e de a iación c Cu osis k Asime ía sk Tabla 6.1 Resumen de nomencla u a de las medidas es adís icas Memo ia 40 6.2. In e encia es adís ica La es adís ica in e encial engloba aquellos mé odos y p ocedimien os que de e minan p opiedades de una población a pa i de una mues a de la misma. Basándose en el compo amien o de la mues a, se desea hace deducciones que ep esen en el compo amien o de la población. Den o de es e ámbi o de la es adís ica se encuen an el con as e de hipó esis, el análisis de a ianza o la es imación de ca ac e ís icas numé icas de una población. El con as e de hipó esis es el p ocedimien o es adís ico lle ado a cabo pa a de e mina si una p opiedad que se supone cie a pa a una población, es compa ible con lo obse ado en una mues a de dicha población [23]. De ine una hipó esis nula, H0, y una hipó esis al e na i a, H1. H0 es la hipó esis que se quie e con as a y que se man iene a no se que el esul ado del es la echace. El con as e de hipó esis puede se bila e al (el alo del pa áme o a con as a iene bajo H1 cualquie alo dis in o del asignado en H0) o unila e al (el alo en H1 es mayo o meno que el asignado en H0). La dis ibución de p obabilidades en las colas de la dis ibución en ambos casos pude e se en la Figu a 6.3. El es adís ico que iden i ica el echazo o no de la H0 es el p- alo . Valo es pequeños del p- alo como esul ado del con as e de hipó esis pe mi en echaza la H0 y oma como cie a la H1. En cambio alo es g andes del p- alo no pe mi en al a i mación. Figu a 6.3 Desc ipción g á ica de un con as e bila e al (1) y un con as e unila e al (2) [24]. De ini qué he amien a de con as e de hipó esis es la más adecuada se basa en conoce la población y los da os que se es án a ando. En es e caso no se conoce el ipo de dis ibución de la población. Los da os de es adís ica desc ip i a ob enidos no son su icien es pa a a i ma o desmen i una dis ibución no mal. Es e ipo de dis ibuciones pe enecen a la es adís ica no pa amé ica. Además, se debe es ablece si los da os son cuali a i os o cuan i a i os. En el p ime caso se esuel e el con as e de hipó esis median e el es de McNema y en el segundo el de U Mann-Whi ney (M-W) o Kolmogo o -Smi no (K-S). Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 41 6.2.1. U Mann-Whi ney El es adís ico U Mann-Whi ney analiza la elación en e una a iable cuali a i a, el g upo al que pe enecen los pacien es; y o a cuan i a i a, el alo del pa áme o pa a es e g upo, po ejemplo la po encia de inspi ación. Se a a de un con as e de la endencia cen al de las mues as, en conc e o la mediana, bajo el supues o que és as son independien es [25]. Es e supues o puede a i ma se ya que los pacien es pe enecen a un g upo u o o sin equí oco. El g upo de pacien es de éxi o es independien e del de acaso o ein ubados. 6.2.2. Kolmogo o – Smi no El es de Kolmogo o -Smi no (K-S), así como el es de U Mann-Whi ney, pe mi e comp oba si dos mues as alea o ias e independien es p oceden de la misma población [26]. El es de K-S se u iliza pa a con as a si dos mues as independien es p oceden de la misma población. En el caso que ocupa es e es udio, pe mi e conoce cuál es el g ado de coincidencia en e los pa áme os de ca ac e ización de la señal en e los g upos éxi o, acaso y ein ubados. Dos pa áme os son signi ica i os pa a la clasi icación en caso que pueda echaza se la hipó esis nula según el es de K-S, lo que implica que las mues as no p oceden de la misma población [26]. 6.3. Mé odos de clasi icación El obje i o inal de es e es udio es de e mina qué pa áme os son es adís icamen e signi ica i os pa a la p edicción del esul ado de la p ueba de ex ubación. Median e di e en es mé odos de clasi icación puede comp oba se si el esul ado de la in e encia es adís ica p edice co ec amen e el esul ado del des e e. Exis en mé odos de supe isados y no supe isados. Los p ime os son los que se ponen a p ueba en es e es udio y cons i uyen una écnica pa a, a pa i de los da os de en enamien o, deduci una unción que p ediga el alo de la a iable dependien e del modelo. El esquema del p ocedimien o de es os modelos se adjun a en la Figu a 6.4. La salida de la unción puede se una e ique a de clase, como es el caso que ocupa es e análisis, o un alo numé ico [27]. Memo ia 48 Si la sensibilidad es á elacionada con la capacidad de clasi ica los casos posi i os, la especi icidad en cambio mide la capacidad de da como nega i os los casos que ealmen e lo son. La ecuación 6.11 es análoga a la an e io y mide el éxi o del clasi icado en iden i ica los casos nega i os. 𝑆𝑝=𝑡𝑛 𝑓𝑝+𝑡𝑛 6.11 6.5.3. Valo p edic i o posi i o y alo p edic i o nega i o El alo p edic i o posi i o (VPP), jun amen e con el alo p edic i o nega i o, es o a o ma de medi los esul ados de la clasi icación de los pacien es. El cálculo se p ecisa en la ecuación 6.12. El alo esul an e es la p obabilidad de pe enece ealmen e al g upo éxi o habiéndose asignado ese pacien e al g upo. 𝑉𝑃𝑃= 𝑡𝑝 𝑡𝑝+𝑓𝑝 6.12 La di e encia en e el VPP y la Sn es su il y adica en la suposición inicial del cálculo. Mien as que la sensibilidad mide la p obabilidad que, sabiendo que el pacien e pe enece al g upo de éxi o, el clasi icado dé como esul ado es e g upo. En cambio, el VPP mide la p obabilidad que, sabiendo que el g upo asignado es el de éxi o, el pacien e pe enezca a és e. Po consiguien e, el alo p edic i o nega i o (VPN) se de ine como la p obabilidad de no pe enece al g upo acaso habiendo sido es e g upo el esul ado de la clasi icación del pacien e. Es o se aduce en la ecuación 6.13, el VPN es la elación en e los e dade os nega i os y el o al de casos nega i os p edichos. 𝑉𝑃𝑁= 𝑡𝑛 𝑡𝑛+𝑓𝑛 6.13 Es os cálculos se basan en la ma iz de con usión que esul a del clasi icado . La ma iz de con usión elaciona los alo es eales del g upo (en las ilas) y los alo es p edichos (en las columnas) (Tabla 6.2). Con la p opo ción en e ilas y en e columnas se calculan los es adís icos de calidad. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 49 P edicción de clase Clase eal p p 𝑽𝑷𝑷= 𝒕𝒑 𝒕𝒑+𝒇𝒑 n n 𝑽𝑷𝑵= 𝒕𝒏 𝒕𝒏+𝒇𝒏 𝑺𝒏=𝒕𝒑 𝒕𝒑+𝒇𝒏 𝑺𝒑=𝒕𝒏 𝒕𝒏+𝒇𝒏 𝑨𝒄𝒄= 𝒕𝒑+𝒕𝒏 𝒕𝒑+𝒕𝒏+𝒇𝒑+𝒇𝒏 Tabla 6.2 Ma iz de con usión y pa áme os ob enidos a pa i de és a. En ondo e de se ep esen an los alo es co ec amen e p edichos y en ojo los pacien es asignados a un g upo e óneo. En los ex emos de ilas y columnas se adjun a el es adís ico que se ob iene de la p opo ción en cues ión. Memo ia 50 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 51 7. Resul ados A con inuación se de allan los esul ados ob enidos en las es e apas del análisis de la señal: la ca ac e ización, la in e encia es adís ica y los mé odos de clasi icación. 7.1. Ca ac e ización Los esul ados de la ca ac e ización po cada pacien e ecopilan la in o mación ela i a a la es adís ica desc ip i a de cada pa áme o de cada pacien e. Se han ag upado según di e en es aspec os: esul ado de la p ueba de ex ubación, sexo, y edad. De cada uno de es os g upos se ha ex aído la in o mación sob e la ca ac e ización del g upo. La ecuencia espi a o ia es uno de los pa áme os que se iene en cuen a en la decisión del des e e del pacien e. Du an e la p ueba de ex ubación, una ecuencia espi a o ia po encima de las 30 espi aciones po minu o es mo i o de in e upción de la p ueba [2], y uno de los c i e ios clásicos pa a la ex ubación es que el pacien e p esen e una ecuencia espi a o ia po debajo de las 25 espi aciones po minu o [2]. La ca ac e ización ealizada mues a que los pacien es del g upo acaso p esen an una ecuencia espi a o ia de 28 ± 7 esp/min (Tabla 7.2), mien as que los pacien es ex ubados p esen an de media una ecuencia espi a o ia de 22 ± 6 esp/min (Tabla 7.1), po debajo de las 25 suge idas po los c i e ios médicos. Con un alo in e medio se encuen an los pacien es ein ubados, que, en p omedio, p esen an 23 ± 7 esp/min (Tabla 7.3). md s d iq k sk c (%) PIns [mL/s2] 2632,12 1698,83 2023,23 13,68 1,67 66,34 MxIns [mL/s] 427,22 159,09 171,28 11,35 1,13 39,68 TI [s] 1,09 0,32 0,20 61,01 3,76 27,97 TE [s] 1,74 0,73 0,39 77,27 5,39 43,63 TTo [s] 2,84 0,87 0,51 79,87 5,27 31,74 MxIn l [mL/s] 343,23 145,40 173,54 10,95 1,18 42,87 TIn l [s] 0,56 0,29 0,28 27,59 2,12 50,41 PEsp [mL/s2] 5788,29 3907,76 3164,26 15,48 1,66 61,75 MxEsp [mL/s] -375,24 171,57 181,73 15,70 -1,22 -49,86 F ec 22,44 5,66 8,00 3,34 0,60 25,22 Edad [años] 65,54 16,95 19,00 3,55 -1,11 25,86 Tabla 7.1 Valo es de ca ac e ización del g upo éxi o. Memo ia 52 La Po encia de inspi ación es mayo en los pacien es ein ubados y ex ubados que en los pacien es del g upo acaso, a su ez la des iación ambién es mayo en el g upo de pacien es ein ubados. El pa áme o que menos di e encias p esen a es el pun o de máxima in lexión en e el g upo éxi o y acaso (Tablas 7.1 y 7.2 espec i amen e), incluso la des iación es ánda de los da os es simila . md s d iq k sk c (%) PIns [mL/s2] 2390,18 1506,46 1603,15 26,36 2,41 69,01 MxIns [mL/s] 483,78 144,07 158,36 13,95 0,82 32,71 TI [s] 1,01 0,22 0,21 65,17 3,68 20,75 TE [s] 1,30 0,57 0,27 124,86 7,27 44,18 TTo [s] 2,31 0,66 0,39 106,86 6,24 29,71 MxIn l [mL/s] 343,24 141,59 155,30 13,49 1,27 41,78 TIn l [s] 0,59 0,22 0,24 38,77 2,27 42,57 PEsp [mL/s2] 5661,61 3362,29 3213,29 19,35 2,17 63,83 MxEsp [mL/s] -320,26 148,80 160,17 13,36 -1,21 52,95 F ec 28,08 7,13 7,75 2,90 -0,13 25,39 Edad [años] 67,08 15,03 19,25 3,04 -0,42 22,41 Tabla 7.2 Valo es de ca ac e ización del g upo acaso. Los pa áme os empo ales mues an que el iempo de inspi ación, co espondien e a la pa e ac i a de la espi ación, es meno en pacien es que no ue on ex ubados (Tabla 7.2). También el iempo de espi ación es meno en es os pacien es, man eniéndose las simili udes en e el g upo 1 (Tabla 7.1) y el g upo 2 (Tabla 7.3). Es cohe en e que se den simili udes en e el g upo 1 y 2 ya que los pacien es de ambos g upos ue on ex ubados en un p ime momen o, p esen aban ca ac e ís icas que p opicia on el des e e pese a que un g upo de pacien es u o que se ein ubado. md s d iq k sk c (%) PIns [mL/s2] 2890,24 1916,52 2125,32 20,79 2,18 76,08 MxIns [mL/s] 573,78 211,73 281,40 9,77 1,15 44,14 TI [s] 1,08 0,27 0,27 34,36 2,65 23,48 TE [s] 1,76 0,89 0,47 35,37 4,09 44,73 TTo [s] 2,84 0,98 0,65 29,52 3,44 31,09 MxIn l [mL/s] 398,35 189,92 224,08 12,08 1,47 52,77 TIn l [s] 0,53 0,24 0,25 26,40 2,07 49,43 PEsp [mL/s2] 6958,56 4429,18 4761,82 15,42 1,92 60,80 MxEsp [mL/s] -463,57 202,87 244,51 11,25 -0,69 -52,95 F ec 23,38 7,02 8,25 3,90 0,50 30,04 Edad [años] 68,24 13,72 11,50 5,80 -1,67 20,10 Tabla 7.3 Valo es de ca ac e ización del g upo ein ubados. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 53 La dispe sión de los da os de la po encia de inspi ación (Figu a 7.1) mues a la dis ibución no mal del alo medio de PIns de los pacien es de cada g upo. Se obse a que el g upo éxi o es el más nume oso con 94 pacien es, el g upo acaso con iene los da os de 39 pacien es y el de ein ubados de 21. La igu a mues a que den o de cada g upo exis en pacien es con un alo de PIns muy alejado del alo del es o del g upo. El g upo más dispa en es e aspec o es G1, con 3 alo es de po encia de inspi ación muy alejados del es o (en la pa e in e io de la g á ica). Ob iándo es os da os alejados de la endencia del g upo, G1 es el que p esen a un alo máximo de PIns mayo que los o os dos g upos. Sin emba go, los alo es mínimos de po encia son simila es en los es g upos, concen ándose en la misma zona de la g á ica. Figu a 7.1 Dis ibución no mal de PIns pa a los g upos de pacien es G0, G1 y G2. Teniendo en cuen o los esul ados de las ablas 7.1, 7.2 y 7.3 se obse a una mayo simili ud del g upo 2 con el g upo 1 que con el g upo 0. Sin emba go, en la Tabla 7.5 y Tabla 7.6 se mues an pa áme os que ienen mayo simili ud en e ellos que con los del g upo 1. Po ejemplo la elación en e la po encia de inspi ación y el iempo de espi ación, esul a simila en e es os dos g upos. Tambien la elación en e PIns y TT o da luga a esul ados simila es. Es e es uno de los mo i os po los que los pacien es ein ubados p esen an más complejidad en la ca ac e ización del pa ón espi a o io y en su iden i icación, debido a que su señal de lujo iene simili udes con el g upo éxi o, pues ambos ue on ex ubados en un p ime momen o, pe o ambién deben conoce se las simili udes con el g upo acaso, po que inalmen e es os pacien es u ie on que se ein ubados al no pode man ene la espi ación sin sopo e en ila o io. 0 0,00005 0,0001 0,00015 0,0002 0,00025 010 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Dis ibución no mal de los alo es de PIns Pacien es de cada g upo Dispe sión de PIns G0 G1 G2 Memo ia 54 De las ablas de esul ados de la elación en e pa áme os se ex ae ambién la g an des iación es ánda y coe icien e de a iación que ienen es os da os. La a io en e la Po encia de inspi ación y el Máximo en la inspi ación es buen ejemplo de ello, pues en los es g upos el alo de des iación es ánda de es e pa áme o es supe io a la media. md s d iq k sk c (%) PIns/MxIns [s] 10,91 18,98 6,08 114,57 7,12 151,08 PIns/TI [mL/s3] 2525,09 1568,02 1919,70 10,03 1,27 63,29 PIns/TE [mL/s3] 1766,18 1450,76 1371,38 33,50 2,73 78,11 PIns/TTOT [mL/s3] 981,60 616,92 749,52 8,89 1,24 64,41 PIns/F ec [mL/s2] 128,58 82,47 99,84 13,68 1,67 66,34 MxIn /TIn [mL/s3] 819,18 425,21 439,82 16,66 2,18 54,65 TIn /TI 0,49 0,15 0,21 3,35 -0,36 32,17 TIn /TTo 0,20 0,08 0,10 5,37 0,45 40,05 MxIn /MxIns 1,26 1,89 0,33 171,73 9,14 117,13 PIns/TIn [mL/s3] 4829,20 2408,82 2755,00 11,98 1,36 49,06 PIns/MxIn [s] 7,85 4,23 4,66 28,39 2,40 54,68 PEsp/MxEsp [s] 74,63 3144,18 77,90 344,03 5,28 4660,48 PIns/PEsp 0,67 4,05 0,43 242,84 1,96 -100,87 MxIns/MxEsp -10,07 141,65 0,44 319,19 -14,83 -494,54 PEsp/TI [mL/s3] 5542,41 3640,09 3135,34 23,78 2,00 61,16 PEsp/TE [mL/s3] 4991,68 13649,82 2437,28 75,18 4,86 101,19 PEsp/TTo [mL/s3] 2192,94 1712,29 1249,31 24,32 2,20 66,70 Tabla 7.4 Valo es de ca ac e ización de elación de pa áme os del g upo éxi o. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 55 md s d iq k sk c (%) PIns/MxIns [s] 6,83 9,61 3,59 189,36 9,33 128,46 PIns/TI [mL/s3] 2526,11 1577,72 1754,64 9,13 1,40 61,83 PIns/TE [mL/s3] 1848,73 1423,21 1291,83 38,53 2,55 78,18 PIns/TTOT [mL/s3] 1023,19 630,28 712,11 8,92 1,27 62,10 PIns/F ec [mL/s2] 105,67 62,07 70,59 26,36 2,41 69,01 MxIn /TIn [mL/s3] 1021,15 469,88 495,55 21,53 2,23 51,51 TIn /TI 0,51 0,13 0,17 4,75 -0,52 28,35 TIn /TTo 0,23 0,07 0,09 5,43 0,14 34,57 MxIn /MxIns 0,86 0,98 0,21 242,06 10,99 93,43 PIns/TIn [mL/s3] 4932,12 2418,99 2658,01 11,19 1,46 46,47 PIns/MxIn [s] 6,85 3,08 3,31 37,24 2,92 47,32 PEsp/MxEsp [s] 136,47 1334,13 96,73 426,51 5,89 5604,52 PIns/PEsp 0,62 2,31 0,39 206,07 4,45 429,61 MxIns/MxEsp -7,04 53,27 1,12 240,76 -11,48 -284,26 PEsp/TI [mL/s3] 6541,82 4324,84 4020,05 18,80 2,15 65,29 PEsp/TE [mL/s3] 4895,93 4927,37 3065,34 75,47 4,48 93,17 PEsp/TTo [mL/s3] 2643,72 1825,05 1653,11 22,51 2,21 67,60 Tabla 7.5 Valo es de ca ac e ización de elación de pa áme os del g upo acaso. Memo ia 56 md s d iq k sk c (%) PIns/MxIns [s] 18,51 27,09 22,94 121,22 7,20 127,31 PIns/TI [mL/s3] 2751,98 1847,71 2128,66 20,22 2,13 75,30 PIns/TE [mL/s3] 1819,44 1494,90 1506,38 52,48 3,32 85,18 PIns/TTOT [mL/s3] 1047,65 705,46 879,53 12,46 1,67 74,61 PIns/F ec [mL/s2] 170,02 111,24 120,62 20,79 2,18 76,08 MxIn /TIn [mL/s3] 1201,00 561,19 606,80 29,25 2,82 57,13 TIn /TI 0,46 0,14 0,20 3,38 -0,30 34,73 TIn /TTo 0,19 0,07 0,10 4,46 0,33 42,51 MxIn /MxIns 1,92 2,57 2,20 207,66 10,35 101,45 PIns/TIn [mL/s3] 5578,07 2905,62 3402,62 14,02 1,75 55,15 PIns/MxIn [s] 7,45 4,02 3,91 17,65 1,88 51,30 PEsp/MxEsp [s] 136,96 2672,39 50,00 336,42 5,80 2439,74 PIns/PEsp 0,17 12,96 0,43 226,58 -1,26 86,12 MxIns/MxEsp -9,74 80,09 0,50 270,39 -13,79 -433,72 PEsp/TI [mL/s3] 7038,26 4516,49 4859,17 14,08 2,06 63,02 PEsp/TE [mL/s3] 4455,98 3721,32 3284,67 53,89 3,81 79,68 PEsp/TTo [mL/s3] 2594,96 1712,99 1882,13 13,18 1,94 63,96 Tabla 7.6 Valo es de ca ac e ización de elación de pa áme os del g upo ein ubados. Los pacien es se han clasi icado en unción de la edad pa a a a de disce ni si és a es un ac o cla e en el esul ado de la ex ubación. Se han de e minado 3 angos de edad: pacien es meno es de 55 años (GA), pacien es de en e 55 y 70 años (GB) y pacien es de 70 años de edad o mayo es (GC). Los esul ados de la ca ac e ización se exponen en las ablas 7.7, 7.8 y 7.9. md s d iq k sk c (%) PIns [mL/s2] 2809,20 1883,81 2032,42 23,77 2,21 69,43 MxIns [mL/s] 399,64 164,84 170,59 13,98 1,52 44,96 TI [s] 1,15 0,29 0,19 70,05 3,93 25,55 TE [s] 1,71 0,71 0,34 65,68 5,51 44,35 TTo [s] 2,86 0,82 0,47 64,85 5,02 30,55 MxIn l [mL/s] 332,52 154,55 174,43 9,91 1,40 45,93 TIn l [s] 0,58 0,28 0,29 38,59 2,56 50,46 PEsp [mL/s2] 6002,41 3591,02 2871,78 19,76 2,10 60,50 MxEsp [mL/s] -341,85 163,96 134,34 18,49 -1,59 -53,82 F ec 22,03 5,34 7,00 2,18 0,47 24,21 Edad [años] 39,21 10,95 17,25 2,02 -0,43 27,93 Tabla 7.7 Valo es de ca ac e ización del g upo A. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 57 md s d iq k sk c (%) PIns [mL/s2] 3499,82 2326,56 2607,59 16,83 1,99 70,77 MxIns [mL/s] 552,80 214,86 260,90 9,48 0,97 43,67 TI [s] 1,03 0,30 0,21 49,89 3,73 27,57 TE [s] 1,70 0,82 0,45 74,70 5,40 45,38 TTo [s] 2,73 0,95 0,58 69,15 5,11 32,90 MxIn l [mL/s] 449,62 198,55 219,36 9,94 1,28 47,41 TIn l [s] 0,52 0,27 0,24 24,11 1,91 47,75 PEsp [mL/s2] 7542,80 4608,12 5032,79 11,36 1,53 62,35 MxEsp [mL/s] -438,42 215,13 253,54 13,94 -1,23 -52,49 F ec 23,69 6,33 7,75 4,50 0,64 26,73 Edad [años] 61,74 3,93 7,00 1,90 0,10 6,36 Tabla 7.8 Valo es de ca ac e ización del g upo B. A juzga po los esul ados expues os, es di ícil es ablece una co elación en e la edad y el alo de la po encia u o os pa áme os. La po encia de inspi ación es meno en pacien es de más a anzada edad, sin emba go, el alo de máxima inspi ación es meno en los más jó enes (Tabla 7.7). Tampoco el iempo de inspi ación, ambién pa e ac i a de la espi ación, pa ece ene una elación con la edad, pues el alo no aumen a o desciende en unción de es e pa áme o. De acue do con es os esul ados se deduce que la edad no es un ac o de e minan e en el esul ado de la ex ubación, ya que és a depende p incipalmen e del es ado clínico del pacien e, y és e no depende de la edad del mismo. md s d iq k sk c (%) PIns [mL/s2] 2132,23 1317,70 1589,56 16,34 1,81 66,88 MxIns [mL/s] 441,01 137,90 151,90 12,10 0,94 34,02 TI [s] 1,06 0,28 0,23 58,38 3,41 24,59 TE [s] 1,58 0,66 0,35 93,69 5,88 43,11 TTo [s] 2,64 0,78 0,47 89,74 5,43 30,54 MxIn l [mL/s] 312,06 127,35 156,53 13,18 1,18 41,70 TIn l [s] 0,57 0,26 0,27 30,24 2,13 47,81 PEsp [mL/s2] 5148,75 3576,92 2827,86 17,64 1,86 62,60 MxEsp [mL/s] -354,48 151,70 170,70 13,41 -0,96 -1,47 F ec 24,79 7,10 11,00 2,63 0,33 28,66 Edad [años] 77,50 5,30 6,00 7,57 1,46 6,84 Tabla 7.9 Valo es de ca ac e ización del g upo C. Memo ia 64 Pa áme o Valo G1 md (IC-;IC+) Valo G2 md (IC-;IC+) P-Valo MXIns_s d [mL/s] 159,09 (133,47;184,71) 211,73 (132,66;290,81) 0,046 PIns/TI_s d [mL/s3] 1568,02 (1295;30;1840,74) 1847,71 (1240,91;2454,50) 0,030 MXIn _s d [mL/s] 145,40 (122,33;168,47) 189,92 (135,12;244,72) 0,027 MXIn _c [mL/s] 42,87 (39,65;46,08) 52,77 (43,96;61,59) 0,032 PIns/MXIn _k [s] 28,39 (14,74;42,04) 17,65 (1,47;36,78) 0,041 MXEsp_iq [mL/s] 181,73 (134,13;229,33) 244,51 (98,41;390,61) 0,041 PEsp/TI_sk [mL/s3] 2,00 (1,36;2,64) 2,06 (1,43;2,68) 0,0077 PEsp/TI_c [mL/s3] 61,16 (54,19;68,13) 63,02 (55,14;70,91) 0,041 Tabla 7.16 Resul ados posi i os del es de K-S en e el G1 y el G2. De los esul ados an e io es adjun os en las ablas se deduce ambién que la edad no es un ac o cla e en la ex ubación de los pacien es. En ninguna de las compa aciones se ha es ablecido que és e sea un pa áme o ele an e pa a de e mina el esul ado de la p ueba de ex ubación. El con as e de hipó esis con i ma la suposición hecha a pa i de la ca ac e ización de la señal. 7.3. Clasi icación Pa a clasi ica los pacien es se p oponen los modelos desc i os en el apa ado 6.3 de es e documen o: análisis disc iminan e lineal y máquinas de sopo e ec o ial además de la eg esión lineal; y se han u ilizado los pa áme os esul an es del es de Kolmogo o – Smi no pa a cada g upo. Además, se han alidado los da os median e los dos mé odos p opues os: Lea e One Ou C oss Valida ion y Hold Ou con un po cen aje de es se del 5 % de la mues a. Los da os se p esen an en é minos de exac i ud (Acc), sensibilidad (Sn) y especi icidad (Sp). Los modelos ob enidos median e Análisis Disc iminan e Lineal y alidados con el mé odo de Lea e One Ou C oss Valida ion con los pa áme os es ablecidos po el es de M-W a ojan los da os adjun os en la Tabla 7.17. La media de exac i ud en los es g upos ha sido del 68,1 % y la mejo p edicción se ha ob enido en e el g upo 0 y 1 con un 75,9 %. El modelo ha op imizado los pa áme os p edic o es y ha ealizado la clasi icación con los óp imos, dando luga a las ecuaciones 7.1, 7.2 y 7.3. Cabe des aca que un pa áme o de e minan e según es e modelo pa a iden i ica a los pacien es ein ubados es la ampli ud de máxima in lexión (MxIn ), en es e caso el coe icien e de a iación del mismo. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 65 Acc Sn Sp VPP VPN G0 s G1 75,9 91,5 38,5 78,2 65,2 G0 s G2 66,7 52,4 74,4 52,4 74,4 G1 s G2 61,7 47,6 64,9 23,3 84,7 Tabla 7.17 Resul ados de clasi icación con los pa áme os del es M-W y LDA. 𝑌0−1=−7,02+1,47·𝑇𝐼𝑚𝑑+0,20·𝐹𝑟𝑒𝑐+0,15·(𝐷𝐼𝑛𝑓/𝑇𝐼)𝑘 7.1 𝑌0−2=−3,47+1,35·𝑇𝐸𝑚𝑑+0,33·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣 7.2 𝑌1−2=−2,72+0,61·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣 7.3 La Tabla 7.18 mues a los esul ados de aplica el mé odo de alidación Lea e One Ou a los modelos de Análisis Disc iminan e Lineal gene ados con los pa áme os del es de Kolmogo o -Smi no . Los esul ados son lige amen e supe io es en lo que a exac i ud se e ie e, con un 74,6% de éxi o en la clasi icación. En es e caso la clasi icación en e los pacien es éxi o y ein ubados ha ob enido la mayo exac i ud. El es de K-S sigue la endencia de los esul ados an e io es comen ados a ojando mejo es esul ados en mues as pequeñas. Acc Sn Sp VPP VPN G0 s G1 72,2 90,4 28,2 75,2 55,0 G0 s G2 70,0 38,1 87,2 61,5 72,3 G1 s G2 81,7 4,8 98,9 50,0 82,3 Tabla 7.18 Resul ados de clasi icación con los pa áme os del es K-S y LDA. Las ecuaciones 7.4, 7.5 y 7.6 son las que se han ob enido a pa i de los pa áme os p edic o es in oducidos en el modelo. Se obse an las mismas ecuaciones pa a los g upos 0-2 y 1-2 que con los modelos ob enidos con los pa áme os de M-W (ecuaciones 7.2 y 7.3), sin emba go se ha log ado una mejo exac i ud con el modelo gene ado a pa i de los pa áme os de K-S. 𝑌0−1=−4,14+1,80·𝑇𝐸𝑚𝑑+6,23·(𝐷𝐼𝑛𝑓/𝑇𝐼)𝑖𝑞𝑟 7.4 𝑌0−2=−3,47+1,35·𝑇𝐸𝑚𝑑+0,33·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣 7.5 𝑌1−2=−2,72+0,61·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣 7.6 Memo ia 66 El esul ado ob enidos con el modelo SVM y el mé odo de alidación Hold ou con un 5% de las mues as des inadas a es ea el modelo se adju a en la Tabla 7.19 (a pa i de los pa áme os del es de U Mann-Whi ney) y la Tabla 7.20 (a pa i de los pa áme os del es de Kolmogo o -Smi no ). Acc Sn Sp VPP VPN G0 s G1 66,7 100,0 0,0 66,7 - G0 s G2 66,7 50,0 100,0 100,0 50,0 G1 s G2 80,0 0,0 100,0 - 80,0 Tabla 7.19 Resul ados de clasi icación con los pa áme os del es M-W y SVM. De acue do con la abla de esul ados del modelo de máquinas de sopo e ec o ial, la exac i ud de los pa áme os del es de M-W es in e io a los de K-S con un po cen aje del 71,1% en e al 82,2%. Se obse a que pese al g ado de Acc de es os modelos se p esen an alo es bajos de sensibilidad y especi icidad. Es o implica que los modelos ob enidos con SVM ienden a clasi ica odos los pacien es del g upo solo en una de las clases. Aumen a el amaño de la mues a es una posible solución a es e compo amien o obse ado. Acc Sn Sp VPP VPN G0 s G1 66,7 100,0 0,0 66,7 - G0 s G2 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 G1 s G2 80,0 0,0 100,0 - 80,0 Tabla 7.20 Resul ados de clasi icación con los pa áme os del es K-S y SVM. Pa a es ablece un modelo de eg esión lineal se eligen los pa áme os que se han es ablecido como óp imos en el modelo de análisis disc iminan e lineal. Es os son: M-W K-S G0 s G1 TI_md, F ec, DIn /TI_k TE_md, DIn /TI_iq G0 s G2 TE_md, MxIn _c TE_md, MxIn _c G1 s G2 MxIn _c MxIn _c Tabla 7.21 Pa áme os óp imos ob enidos en el modelo LDA pa a cada g upo. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 67 Las ecuaciones ob enidas con los pa áme os óp imos de U Mann-Whi ney son: 𝑌0−1=2,09−0,29·𝑇𝐼𝑚𝑑+0,04·𝐹𝑟𝑒𝑐−0,03·(𝐷𝐼𝑛𝑓/𝑇𝐼)𝑘+20,89 7.7 𝑌0−2=−0,61+0,51·𝑇𝐸𝑚𝑑+0,01·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣+44,51 7.8 𝑌1−2=0,95+0,05·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣+16,25 7.9 Las ecuaciones ob enidas con los pa áme os óp imos de Kolmogo o -Smi no son: 𝑌0−1=−0,03+0,32·𝑇𝐸𝑚𝑑+1,11·(𝐷𝐼𝑛𝑓/𝑇𝐼)𝑖𝑞𝑟+22,45 7.10 𝑌0−2=−0,61+0,51·𝑇𝐸𝑚𝑑+0,01·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣+44,51 7.11 𝑌1−2=0,95+0,05·𝑀𝑥𝐼𝑛𝑓𝑐𝑣+16,25 7.12 Las ecuaciones en e los g upos 0-2 y 1-2 además de p esen a los mismos pa áme os óp imos, p esen an los mismos coe icien es y mismo esiduo. La di e encia se encuen a en la ecuación de eg esión ob enida en e los g upos 0 y 1. En el caso de M-W son es los pa áme os óp imos pa a la iden i icación de los pacien es, cuya ecuación p esen a un esiduo meno (ecuación 7.7) y dos en el caso de K-S. Con los esul ados de los mé odos de clasi icación p opues os y su pos e io análisis se concluye que pa a iden i ica co ec amen e a los pacien es de los g upos éxi o, acaso y ein ubados el mejo mé odo de clasi icación es el análisis disc iminan e lineal. P esen a un po cen aje in e io que las máquinas de sopo e ec o ial, sin emba go, és as no op imizan los pa áme os independien es pa a la p edicción, u ilizan odos los pa áme os p edic o es. Además no ha dado luga a p edicciones de una sola clase den o de un g upo. Así, con LDA se obse a que los pa áme os que ca ac e izan el pa ón espi a o io que mejo iden i can a los pacien es son el iempo de inspi ación y espi ación, la ecuencia, la ampli ud de máxima in lexión y la elación en e la du ación de máxima in lexión y el iempo de inspi ación. Los pa áme os elacionados con la pa e ac i a de la espi ación han esul ado de e minan es pa a la ob ención de los esul ados. Memo ia 68 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 69 8. Discusión Los esul ados de la ca ac e ización de la señal y el análisis de la dispe sión de la po encia de inspi ación han p obado las di e encias exis en es en e los pacien es pe enecien es al g upo éxi o (G1) y acaso (G0), así como las di e encias no an no ables en e el g upo de pacien es ein ubados (G2) y ex ubados. Median e la in e encia es adís ica y los esul ados ob enidos de las compa aciones de los pa áme os del pa ón espi a o io de los es g upos se ha de e minado que el es de Kolmogo o -Smi no es el más adecuado pa a el análisis de es a población. En compa ación con el es de U Mann Whi ney es más po en e pa a mues as pequeñas, y los esul ados así lo co obo an. Tan o en can idad de pa áme os es adís icamen e signi ica i os (Tabla 7.10) como en el alo del p- alo (Tabla 7.13) Kolmogo o -Smi no ha apo ado mejo es esul ados. Los mé odos de clasi icación es eados han de e minado el g ado de exac i ud en la clasi icación de los pacien es median e los pa áme os es adís icamen e signi ica i os. Pese a que en é minos de exac i ud las máquinas de sopo e ec o ial han apo ado un mejo esul ado (82,2 %), se ha de e minado el análisis disc iminan e lineal el mé odo óp imo de clasi icación (74,6 %). Es e mé odo op imiza los pa áme os p edic o es in oducidos y gene a la clasi icación con los óp imos (ecuaciones 7.4, 7.5 y 7.6), además de ene mejo es esul ados en cuan o a sensibilidad y especi icidad. El obje i o p incipal de es e es udio es el es udio de la po encia de inspi ación en pacien es de ex ubación pa a iden i ica qué pa áme os pueden ayuda en la de e minación del momen o óp imo de des e e. De acue do con los esul ados, la po encia de inspi ación en sí misma no es un pa áme o de e minan e pa a la iden i icación de los pacien es pe o sí lo son la ampli ud de máxima in lexión y la du ación de máxima in lexión, pa áme os es echamen e elacionados con la po encia de inspi ación y la ase ac i a de la espi ación. Memo ia 70 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 71 Conclusiones Es e p oyec o iene como obje i o el análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación pa a ayuda a de e mina el momen o óp imo de la e i ada de la asis encia espi a o ia. Median e la au oma ización del algo i mo de ca ac e ización e in e encia es adís ica se han analizado 154 señales de lujo espi a o io de pacien es pe enecien es al g upo de éxi o, acaso y ein ubados. Además se han u ilizado mé odos de clasi icación pa a es udia la calidad de los esul ados ob enidos. Los esul ados del es udio con ibuyen a un mayo conocimien o clínico de pa áme os elacionados con la po encia de inspi ación que puedan de ini un modelo pa a de e mina el momen o óp imo de des e e. Pa a pode con ibui en la oma de decisiones en el p oceso de ex ubación es os esul ados deben se alidados con nue os pacien es. Memo ia 72 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 73 Análisis del impac o ambien al En el momen o de implemen a un p oyec o es imp escindible conoce el impac o que es e a a supone en el medio ambien e, ya sea po la a ec ación en la calidad del ai e (emisiones de gases), en la calidad del agua ( iesgo de e idos con aminan es a íos o ma es), a ec ación en la biodi e sidad de la zona, e c. El p oyec o que se lle a a cabo en es e documen o no iene ningún impac o medioambien al di ec o, pues o que se desa olla un so wa e de clasi icación. Sin emba go, du an e el desa ollo del mismo se ha consumido ene gía eléc ica pa a supli ene gé icamen e la he amien a de abajo. Pa a cuan i ica las emisiones de CO2 asociadas a la gene ación de elec icidad consumida se es ablece, según la O icina Ca alana del Cambio Climá ico, el mix eléc ico (ME). Valo es pequeños del mix eléc ico indican una mayo con ibución de uen es ene gé icas bajas en ca bono [35]. En el 2017 se es ableció en 392 g CO2/kWh el alo de mix eléc ico. Con es a e e encia, las ho as de desa ollo decla adas en el p esupues o, y la po encia del o denado u ilizado, el CO2 emi ido como esul ado de es e es udio es de: 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖ó𝑛 𝐶𝑂2 [𝑔]=𝑀𝐸·𝑃·𝑡=392· 0,1 · 630= 24.696 𝑔 𝐶𝑂2 Po o o lado, hay que ene en cuen a el consumo de los equipos de medida. Pa a implemen a es e algo i mo en pacien es ue a de la base de da os WEANDB se á imp escindible la adquisición y egis o de los da os. Lo que conlle a un consumo eléc ico de los equipos du an e 30 minu os. La po encia consumida iene en cuen a la a je a de DAQCa d 6024E [36] y del moni o Da ex-Ohmeda [37]. 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖ó𝑛 𝐶𝑂2 [𝑔]=𝑀𝐸·𝑃·𝑡=392·(1,31+140 ) · 0,5=27.696,76 𝑔 𝐶𝑂2 Cada egis o que se haga con es e equipo supond á una emisión de 27,7 kg de CO2. No es necesa io, po an o, es ablece un p o ocolo pa a e i a impac os ambien ales de i ados de la ac i idad que se desa olle con el so wa e diseñado. Po úl imo, los equipos médicos de medida ienen una ida ú il de 7 años [38]. Pasado es e iempo se debe án lle a los equipos a un pun o limpio pa a su eciclaje. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 81 Anexo A: Resul ados de la ca ac e ización El anexo ecopila las ablas expo adas de la ca ac e ización de las señales, ag upadas po pacien e y po g upos, sexo y edad. A1. Tabla de ca ac e ización po pacien e Id G upo PIns_md PIns_s d PIns_iq PIns_k PIns_sk PIns_c MxIns_md MxIns_s d MxIns_iq MxIns_k MxIns_sk MxIns_c p0001 1 774,435 451,850 537,306 46,725 4,442 58,346 336,245 87,478 110,005 3,956 -0,073 26,016 p0004 1 570,059 552,086 793,174 4,070 1,208 96,847 298,869 75,978 89,912 5,968 -0,138 25,422 p0006 1 1720,513 1344,859 1926,698 5,786 1,363 78,166 152,563 94,229 93,657 12,284 2,078 61,764 p0008 1 1495,782 856,256 1228,304 3,898 0,756 57,245 241,671 28,240 29,177 11,088 -0,584 11,685 p0012 1 1119,517 648,698 858,904 5,150 1,011 57,944 220,608 55,772 57,679 13,304 1,661 25,281 p0013 1 436,691 310,176 426,361 8,510 1,451 71,029 51,421 22,969 19,414 26,306 3,328 44,669 p0014 0 2820,009 2314,848 4128,112 2,480 0,524 82,087 728,703 238,053 342,686 2,879 -0,154 32,668 p0015 2 684,002 1256,381 274,123 11,421 2,787 183,681 1009,994 170,939 234,464 2,706 -0,061 16,925 p0016 1 1539,704 861,188 1073,377 4,453 0,846 55,932 153,748 65,989 78,760 17,471 1,560 42,920 p0018 1 1855,608 1074,458 1630,897 2,123 -0,117 57,903 199,931 29,941 39,405 4,047 -0,575 14,976 p0019 1 1422,779 441,884 508,715 3,951 -0,540 31,058 159,125 47,074 43,231 7,775 1,798 29,583 p0021 0 1200,551 1257,016 905,709 24,730 3,724 104,703 305,786 139,231 124,324 20,613 3,023 45,532 p0022 0 1335,382 943,246 1456,912 4,290 0,913 70,635 603,396 162,710 204,970 3,595 0,777 26,966 p0024 1 1238,559 855,256 1162,343 4,283 0,892 69,053 156,381 58,600 49,954 12,971 2,292 37,472 p0025 1 367,541 569,293 333,858 67,178 6,222 154,892 161,482 89,982 108,878 3,814 1,049 55,723 p0027 1 2353,897 1331,080 1494,280 35,926 3,357 56,548 189,728 116,821 88,371 126,245 8,441 61,573 p0028 1 3526,767 2150,553 2101,024 52,001 3,907 60,978 413,575 230,052 234,832 18,289 2,834 55,625 p0029 1 2436,511 1377,535 1459,989 26,414 2,951 56,537 341,650 229,452 39,070 24,116 4,242 67,160 p0030 1 3091,062 1398,736 1906,817 4,887 0,696 45,251 215,085 97,521 98,091 34,341 3,979 45,341 Annexos 82 p0032 1 134,972 108,100 89,157 68,902 6,638 80,090 170,069 44,091 49,166 5,077 -0,155 25,925 p0034 1 3105,432 1571,753 2310,894 4,113 0,673 50,613 633,208 149,186 184,021 3,886 -0,116 23,560 p0035 1 3876,159 1984,513 3007,197 2,260 -0,013 51,198 186,459 80,697 106,854 4,344 0,774 43,279 p0036 1 5051,074 2012,940 3190,643 2,848 0,096 39,852 290,917 153,442 156,295 33,305 3,352 52,744 p0038 1 4702,240 2270,294 2907,182 4,021 0,159 48,281 529,510 343,396 371,021 7,222 1,714 64,852 p0039 1 1320,188 936,658 1363,521 3,976 0,899 70,949 571,873 162,906 210,569 4,666 0,906 28,486 p0040 1 2546,075 1279,186 1691,042 2,888 -0,264 50,241 558,285 89,589 112,619 3,703 0,545 16,047 p0041 1 983,922 884,691 1249,001 3,559 1,227 89,915 339,567 88,058 91,529 5,736 0,632 25,932 p0042 1 3176,153 2307,274 3864,154 2,322 0,485 72,644 361,523 128,389 147,509 7,185 1,161 35,513 p0043 2 1208,201 1039,830 1437,648 8,877 1,607 86,064 277,193 177,793 187,484 8,420 1,807 64,141 p0044 1 2366,762 1411,518 2191,568 2,908 0,463 59,639 693,083 211,886 268,624 3,394 0,270 30,571 p0047 0 2424,430 4650,363 1414,635 29,700 4,374 191,813 742,836 510,020 320,292 4,634 1,640 68,659 p0048 0 4305,579 2239,342 2958,943 12,298 0,892 52,010 774,769 158,734 179,397 3,731 0,533 20,488 p0049 1 2045,728 1353,790 1920,904 2,773 0,357 66,176 417,918 248,645 64,660 16,746 3,648 59,496 p0051 0 994,166 605,985 856,306 6,632 1,011 60,954 263,717 73,020 97,481 4,760 0,379 27,689 p0053 0 782,270 993,992 386,659 124,317 9,181 127,065 777,424 260,136 384,148 2,291 -0,063 33,461 p0054 1 3261,801 1484,131 1489,011 15,348 2,177 45,500 393,597 141,095 145,548 5,429 0,916 35,848 p0055 0 2927,661 1011,849 1285,085 6,205 0,356 34,562 480,001 153,799 205,802 3,208 0,881 32,041 p0056 1 4964,702 2258,387 3165,716 2,375 -0,363 45,489 683,474 225,833 143,819 6,307 -1,536 33,042 p0059 0 1864,137 1051,898 1421,277 2,898 0,403 56,428 356,602 114,457 89,204 12,409 2,581 32,097 p0061 1 2250,253 1740,462 1279,203 48,148 5,329 77,345 489,698 272,946 233,490 11,633 1,667 55,738 p0063 2 4343,991 3821,564 2885,509 48,502 5,176 87,974 459,364 265,647 299,815 9,737 1,548 57,829 p0064 1 2048,627 1134,438 1513,546 8,605 1,294 55,376 541,414 140,929 150,440 5,082 0,633 26,030 p0066 2 5027,724 2411,419 2907,427 3,156 0,255 47,962 586,070 129,018 143,036 4,804 0,294 22,014 p0067 1 5660,841 4338,605 7144,177 2,740 0,648 76,642 1238,189 268,320 367,711 3,230 -0,296 21,670 p0068 1 1428,570 1162,758 1998,721 2,502 0,571 81,393 290,327 71,932 68,097 7,096 0,701 24,776 p0069 0 709,881 455,189 507,075 21,566 2,609 64,122 587,725 76,236 98,201 5,700 -0,810 12,971 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 83 p0070 1 3229,676 987,969 1318,942 3,042 -0,276 30,590 249,091 79,502 60,321 79,317 6,158 31,917 p0073 2 5355,709 3095,374 2497,200 72,958 5,773 57,796 729,112 248,414 246,334 10,384 1,635 34,071 p0074 1 3705,751 2103,219 3053,562 6,446 0,939 56,756 812,091 345,541 303,925 5,080 1,446 42,549 p0075 0 522,216 620,162 228,238 68,692 7,098 118,756 712,219 213,915 236,115 5,565 0,554 30,035 p0076 1 1466,112 1872,895 1450,495 8,583 2,303 127,746 466,315 342,447 363,296 6,298 1,539 73,437 p0077 2 1471,501 1420,704 2341,454 2,870 0,809 96,548 974,949 119,701 120,008 13,509 1,907 12,278 p0078 1 4910,285 6981,596 1769,209 39,392 5,589 142,183 571,699 421,003 218,030 8,546 2,466 73,641 p0079 2 1482,393 1687,084 1391,695 33,306 4,363 113,808 338,573 207,530 164,705 28,178 4,080 61,295 p0080 2 2519,547 1636,040 2509,277 2,368 0,297 64,934 515,461 258,662 299,768 4,683 0,872 50,181 p0081 1 4161,397 4020,115 4934,787 11,532 2,275 96,605 985,588 396,803 419,266 3,950 0,740 40,261 p0082 1 1637,273 1638,146 2948,121 1,952 0,701 100,053 574,050 66,460 81,298 10,208 -0,955 11,577 p0083 1 2601,689 1482,071 1990,248 5,433 0,780 56,966 356,653 165,565 177,893 12,008 1,987 46,422 p0084 1 1533,575 1241,280 1777,694 4,674 1,115 80,940 256,397 164,337 109,613 11,607 2,492 64,095 p0085 2 3845,608 1924,430 2482,725 2,807 0,140 50,042 1256,364 269,659 276,712 5,127 1,053 21,463 p0086 1 1932,294 1239,604 1287,686 53,869 4,402 64,152 220,543 139,615 199,160 3,210 0,559 63,305 p0087 1 1821,401 1340,832 1890,787 3,739 1,000 73,615 516,608 171,921 171,541 6,008 0,073 33,279 p0088 1 1577,194 932,679 1348,036 3,243 0,682 59,135 343,351 109,264 129,829 3,846 0,176 31,823 p0089 2 557,516 759,119 171,493 7,313 2,185 136,161 347,755 161,931 90,484 3,286 -1,347 46,565 p0092 0 4784,604 4611,537 2821,712 17,521 3,183 96,383 1098,302 402,934 399,602 3,660 1,071 36,687 p0093 1 5279,695 6595,665 5566,725 4,440 1,612 124,925 1018,274 703,874 1312,111 1,592 0,206 69,124 p0096 2 4194,269 2450,537 4134,561 2,279 0,224 58,426 362,017 127,508 194,494 3,299 0,145 35,222 p0097 1 12818,507 5565,092 5824,501 9,794 1,712 43,415 1233,483 337,561 369,899 4,081 0,406 27,366 p0099 1 8419,713 5562,171 7444,238 3,324 0,755 66,061 1290,159 700,232 870,952 2,409 -0,773 54,275 p0100 2 3625,590 2356,683 3276,281 3,744 0,531 65,001 593,228 370,736 652,275 2,084 0,627 62,495 p0101 1 4792,671 4204,053 4169,763 40,015 4,025 87,718 725,789 284,073 248,419 7,413 1,627 39,140 p0102 2 709,519 563,654 549,911 14,412 2,562 79,442 872,313 169,512 195,338 4,831 -0,287 19,432 p0103 1 9458,795 4209,564 4988,038 5,062 0,577 44,504 1157,995 261,349 250,246 8,982 -1,095 22,569 p0104 0 610,149 837,488 256,022 30,568 4,636 137,260 533,391 110,220 82,723 3,996 -1,135 20,664 Annexos 84 p0105 2 2532,734 1758,847 1193,075 123,177 8,354 69,445 115,109 103,053 111,949 11,745 2,328 89,526 p0106 2 12767,347 7500,806 8597,457 2,497 0,029 58,750 1064,594 872,384 1863,041 1,247 -0,225 81,945 p0107 2 2664,754 1807,239 3106,365 2,302 0,292 67,820 1233,735 257,792 322,708 4,033 -0,483 20,895 p0108 0 4705,278 2654,414 2448,341 16,822 2,381 56,414 862,525 311,616 169,559 6,737 -0,393 36,128 p0109 1 3280,686 4320,602 3842,271 42,956 5,436 131,698 409,374 244,493 103,512 25,889 4,346 59,724 p0111 1 4134,512 3197,340 5210,677 3,044 0,672 77,333 748,789 214,161 231,285 6,901 1,416 28,601 p0113 1 4319,008 1358,666 1608,951 3,618 -0,171 31,458 490,169 118,512 172,460 2,950 -0,567 24,178 p0114 2 2376,718 1915,090 1405,273 68,603 6,159 80,577 184,973 166,107 67,865 51,529 6,071 89,801 p0115 2 2835,241 1738,252 2151,995 5,428 1,234 61,309 787,064 238,677 265,616 6,785 1,059 30,325 p0116 0 850,941 372,410 412,111 6,570 1,107 43,764 592,807 84,444 106,692 8,153 -0,925 14,245 p0117 0 394,495 190,594 239,074 10,113 1,611 48,314 409,590 65,971 84,240 3,393 -0,281 16,107 p0118 1 4570,672 3608,513 4400,891 29,617 3,545 78,949 1799,603 280,851 384,982 9,009 -1,867 15,606 p0119 1 2576,970 2004,774 4020,188 1,629 0,027 77,796 863,585 204,384 308,159 3,402 0,963 23,667 p0120 0 4277,013 1929,522 1907,431 10,707 0,927 45,114 615,297 143,601 155,823 5,527 0,210 23,339 p0121 1 2363,530 1947,968 2579,727 7,561 1,590 82,418 392,282 224,955 274,836 5,068 0,584 57,345 p0122 1 3902,898 1804,860 1800,351 13,334 1,870 46,244 493,195 108,675 93,842 7,221 0,795 22,035 p0123 0 695,419 564,214 863,565 7,547 1,424 81,133 506,264 83,580 102,188 4,750 -0,683 16,509 p0124 1 3921,565 4969,645 4026,760 71,264 7,143 126,726 578,013 250,330 183,070 10,286 0,664 43,309 p0125 0 17707,687 9964,344 16347,683 1,896 -0,098 56,271 1824,706 323,067 423,302 7,385 -1,796 17,705 p0127 1 4722,780 1893,601 1820,775 11,513 0,566 40,095 508,947 143,024 120,019 47,008 4,147 28,102 p0128 1 2648,497 1968,696 2629,659 4,735 1,110 74,333 399,186 156,541 118,306 10,182 2,016 39,215 p0129 1 2871,825 2044,091 2494,930 5,702 1,256 71,177 326,884 205,390 154,928 15,254 2,094 62,833 p0131 1 1604,391 1234,744 1151,064 11,691 2,363 76,960 358,047 150,938 169,798 5,862 0,499 42,156 p0132 1 1995,600 2117,686 2234,237 20,750 2,958 106,118 425,692 303,482 271,764 11,289 2,416 71,291 p0140 1 5473,642 2761,993 3511,124 3,715 0,915 50,460 563,010 280,641 337,026 2,327 -0,734 49,847 p1001 0 2722,732 1005,091 950,780 200,737 9,504 36,915 292,295 83,071 124,845 10,106 0,658 28,420 p1003 0 1301,920 633,398 691,708 86,244 5,069 48,651 185,130 41,502 22,284 242,328 11,510 22,418 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 85 p1004 0 3603,286 1601,768 2359,214 2,386 -0,130 44,453 249,783 69,176 92,439 3,074 0,375 27,695 p1005 0 418,369 175,052 218,047 4,431 0,642 41,842 56,036 13,181 12,359 7,630 1,210 23,522 p1007 0 1464,495 584,027 707,391 4,046 0,293 39,879 312,360 90,405 131,952 2,887 0,074 28,942 p1010 0 1742,071 948,651 1051,329 143,735 7,305 54,455 771,381 141,613 210,990 3,208 -0,410 18,358 p1014 1 2609,956 891,388 1233,114 3,866 0,565 34,153 267,849 60,716 71,920 4,573 0,285 22,668 p1017 1 1017,788 363,014 363,198 19,889 2,688 35,667 146,484 23,295 29,385 5,302 0,887 15,903 p1019 1 4027,058 2308,883 3831,945 2,276 -0,079 57,334 1031,177 119,295 27,125 9,122 -2,495 11,569 p1020 1 944,937 426,109 407,524 21,096 2,941 45,094 188,008 49,366 45,234 19,481 2,377 26,257 p1023 1 1365,393 780,517 1048,926 9,377 1,169 57,164 259,810 85,447 100,721 11,140 1,159 32,888 p1024 0 2084,460 610,118 597,690 6,777 1,186 29,270 176,474 70,820 54,351 28,261 3,453 40,131 p1027 1 1425,713 626,797 614,760 8,668 1,396 43,964 192,623 77,419 45,878 10,198 2,420 40,192 p1029 0 1309,237 1332,587 939,769 24,302 3,865 101,783 184,376 145,495 132,004 10,580 2,357 78,912 p1031 0 1851,388 1364,660 811,818 34,785 4,787 73,710 289,637 93,690 81,644 20,322 2,698 32,347 p1032 0 2387,767 3042,790 1353,885 12,770 3,107 127,432 492,285 303,403 465,079 2,310 0,664 61,632 p1033 0 3897,080 2688,800 2632,459 30,026 3,777 68,995 492,877 213,283 139,544 5,508 1,710 43,273 p1034 0 4628,529 814,992 991,065 7,373 -1,369 17,608 265,844 43,497 35,697 16,405 -2,446 16,362 p1039 1 1491,655 727,831 932,028 4,053 0,758 48,794 131,819 51,072 66,575 2,980 0,218 38,744 p1040 0 3541,137 2201,015 2516,843 7,609 1,591 62,156 784,293 246,994 391,386 2,338 -0,571 31,493 p1041 1 1004,102 703,111 1064,930 2,971 0,683 70,024 59,619 43,968 44,702 8,304 2,102 73,748 p1044 0 611,442 554,998 863,821 2,923 0,874 90,769 388,949 53,957 55,840 7,702 -1,385 13,873 p1051 1 1747,785 496,891 551,221 4,887 -0,039 28,430 194,645 43,996 59,731 4,362 0,503 22,603 p1054 1 789,235 519,453 582,593 15,999 2,446 65,817 223,433 86,656 95,113 3,267 -0,348 38,784 p1055 2 319,625 145,357 174,491 4,727 0,729 45,477 69,372 20,044 23,257 4,381 0,782 28,894 p1061 0 692,875 423,733 437,396 18,412 2,633 61,156 76,933 36,916 50,778 9,610 1,363 47,984 p1062 1 1079,164 604,394 755,082 14,574 1,994 56,006 92,760 80,474 79,309 67,901 5,957 86,755 p1064 1 2259,868 1590,060 1275,693 82,732 6,869 70,361 345,837 101,592 101,349 6,599 0,891 29,376 p1065 2 948,559 343,538 413,279 4,208 0,470 36,217 104,515 42,103 65,253 2,556 0,338 40,284 p1071 1 1106,981 347,478 472,456 2,888 -0,169 31,390 65,710 18,327 22,038 3,778 0,011 27,891 Annexos 86 p1077 0 1232,482 777,958 1124,218 3,087 0,629 63,121 142,091 58,324 69,093 3,341 -0,440 41,047 p1078 1 3593,801 2668,820 4460,946 2,662 0,607 74,262 389,267 262,134 449,353 2,166 0,444 67,340 p1081 1 864,928 369,435 471,175 3,348 0,422 42,713 125,808 46,040 44,910 11,462 1,862 36,596 p1083 1 1813,716 573,167 689,554 7,143 0,103 31,602 177,613 54,193 44,074 6,210 0,194 30,512 p1084 1 3960,666 2827,026 2512,294 21,223 2,927 71,378 666,916 260,023 481,770 1,902 0,686 38,989 p1087 0 1527,239 624,987 940,070 3,600 0,104 40,923 112,846 36,688 41,660 12,018 0,765 32,512 p1088 1 3264,946 2226,899 2881,845 4,160 0,983 68,206 250,572 213,416 369,656 3,263 0,779 85,171 p1090 1 1277,607 510,612 764,992 2,598 -0,082 39,966 217,255 33,345 37,312 5,751 0,582 15,348 p1092 1 414,467 687,394 283,629 11,998 2,836 165,850 358,367 102,361 71,252 9,117 -0,027 28,563 p1093 0 2132,190 677,738 933,162 3,248 -0,119 31,786 527,688 57,258 73,078 4,342 -0,639 10,851 p1094 1 1548,423 840,725 1354,986 5,633 0,966 54,296 477,353 48,662 59,152 4,274 -0,323 10,194 p1096 1 4107,556 2164,788 2516,336 3,083 0,254 52,703 432,540 253,430 391,075 2,749 0,844 58,591 p1097 1 1393,550 644,812 705,284 14,845 2,007 46,271 175,666 59,692 72,366 4,084 0,460 33,981 p1099 0 1447,476 995,615 1096,660 18,561 2,564 68,783 154,499 120,006 83,650 35,621 4,879 77,675 p1100 1 1660,941 1113,411 1064,470 19,831 2,988 67,035 357,605 170,791 215,177 5,338 1,135 47,760 p1101 1 1590,808 900,616 724,873 22,908 3,412 56,614 201,346 103,166 74,957 20,389 3,261 51,238 p1105 1 929,576 465,802 450,970 17,243 2,673 50,109 186,635 51,107 50,403 6,869 0,563 27,384 p1106 1 2023,372 890,205 745,159 15,833 2,674 43,996 310,812 214,264 122,619 7,280 2,252 68,937 p1110 0 708,857 425,729 460,648 7,500 1,616 60,058 135,671 73,707 100,520 3,290 0,789 54,328 p1113 2 1224,454 614,912 730,452 11,535 1,836 50,219 167,670 69,220 84,705 21,809 2,026 41,284 p1116 1 1066,243 545,933 604,560 6,539 0,965 51,202 155,810 87,156 101,618 7,326 1,586 55,938 p1117 1 1754,172 930,831 1051,626 22,717 2,689 53,064 332,664 90,435 129,497 3,213 0,142 27,185 p1118 1 2271,462 1640,956 2744,304 2,410 0,613 72,242 774,485 193,467 158,294 6,897 -1,653 24,980 p1119 1 1645,520 852,562 1148,161 2,688 0,143 51,811 290,656 44,605 53,581 5,632 -0,802 15,346 p1121 1 762,597 776,252 962,812 14,667 2,416 101,791 261,647 97,203 122,249 3,177 0,039 37,150 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 87 A2. Tabla de ca ac e ización po g upo G upo PIns_md PIns_s d PIns_iq PIns_k PIns_sk PIns_c MxIns_md MxIns_s d MxIns_iq MxIns_k MxIns_sk MxIns_c G0(md) 2390,177 1506,465 1603,150 26,362 2,415 69,014 483,782 144,070 158,357 13,945 0,821 32,712 G0(IC-) 1465,098 937,835 766,384 12,510 1,585 57,606 374,431 108,246 118,630 1,550 0,076 27,219 G0(IC+) 3315,256 2075,094 2439,917 40,213 3,245 80,421 593,134 179,894 198,085 26,341 1,566 38,205 G1(md) 2632,122 1698,827 2023,229 13,682 1,671 66,335 427,222 159,090 171,283 11,354 1,133 39,681 G1(IC-) 2228,735 1411,579 1706,237 10,096 1,316 60,771 363,496 133,472 134,509 7,869 0,780 35,929 G1(IC+) 3035,510 1986,074 2340,222 17,268 2,027 71,899 490,947 184,708 208,057 14,840 1,486 43,433 G2(md) 2890,238 1916,517 2125,319 20,785 2,181 76,079 573,782 211,735 281,396 9,768 1,151 44,136 G2(IC-) 1647,396 1203,644 1269,658 6,274 1,087 60,479 400,160 132,655 105,376 4,447 0,406 33,282 G2(IC+) 4133,080 2629,390 2980,979 35,297 3,275 91,678 747,404 290,815 457,416 15,089 1,896 54,991 A3. Tabla de ca ac e ización po sexo PIns_md PIns_s d PIns_iq PIns_k PIns_sk PIns_c MxIns_md MxIns_s d MxIns_iq MxIns_k MxIns_sk MxIns_c H(md) 3113,737 2030,479 2260,365 19,993 2,077 67,861 523,782 186,083 213,793 14,306 1,224 39,508 H (s d) 2649,639 1737,991 2177,519 31,565 2,147 30,503 363,203 146,037 248,370 29,398 2,125 19,597 M(md) 1765,736 1099,357 1385,226 14,333 1,685 69,138 358,494 123,373 132,099 7,637 0,780 36,893 M (s d) 1258,087 760,586 1141,519 21,782 1,957 30,316 233,627 85,800 110,626 5,611 1,307 18,193 Annexos 88 A4. Tabla de ca ac e ización po edad PIns_md PIns_s d PIns_iq PIns_k PIns_sk PIns_c MxIns_md MxIns_s d MxIns_iq MxIns_k MxIns_sk MxIns_c GA(md) 2809,202 1883,811 2032,415 23,771 2,212 69,427 399,635 164,842 170,594 13,982 1,518 44,964 GA(IC-) 1193,476 1280,111 1016,533 39,879 2,416 30,606 221,383 95,652 142,728 17,357 2,024 19,368 GB(md) 3499,821 2326,560 2607,592 16,832 1,987 70,769 552,804 214,860 260,901 9,484 0,966 43,671 GB(IC-) 3716,018 2210,286 2967,356 25,823 1,781 30,860 442,747 179,867 344,056 12,365 1,625 21,128 GC(md) 2132,227 1317,701 1589,558 16,336 1,808 66,876 441,012 137,903 151,901 12,104 0,942 34,017 GC(IC-) 1559,027 1034,437 1375,019 24,670 2,098 30,287 293,810 105,339 128,623 28,882 1,912 16,855 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 89 Anexo B: Resul ados del con as e de hipó esis G01 Pa áme o Valo G0 Valo G1 p- alo Resul ado PIns_md 2390,18 2632,12 0,1449 0 PIns_s d 1506,46 1698,83 0,0769 0 PIns_iq 1603,15 2023,23 0,0048 1 PIns_k 26,36 13,68 0,0387 1 PIns_sk 2,41 1,67 0,2764 0 PIns_c 69,01 66,34 0,8604 0 MxIns_md 483,78 427,22 0,2257 0 MxIns_s d 144,07 159,09 0,6445 0 MxIns_iq 158,36 171,28 0,8758 0 MxIns_k 13,95 11,35 0,3150 0 MxIns_sk 0,82 1,13 0,2516 0 MxIns_c 32,71 39,68 0,0853 0 Ti_md 1,01 1,09 0,0004 1 Ti_s d 0,22 0,32 0,2044 0 Ti_iq 0,21 0,20 0,0449 1 Ti_k 65,17 61,01 0,5442 0 Ti_sk 3,68 3,76 0,2083 0 Ti_c 20,75 27,97 0,6743 0 Te_md 1,30 1,74 0,0000 1 Te_s d 0,57 0,73 0,3887 0 Te_iq 0,27 0,39 0,0171 1 Te_k 124,86 77,27 0,0757 0 Te_sk 7,27 5,39 0,1187 0 Te_c 44,18 43,63 0,5204 0 T o _md 2,31 2,84 0,0000 1 T o _s d 0,66 0,87 0,5514 0 T o _iq 0,39 0,51 0,0621 0 T o _k 106,86 79,87 0,4134 0 T o _sk 6,24 5,27 0,4134 0 T o _c 29,71 31,74 0,5927 0 Annexos 96 Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 97 Anexo D: Código del p og ama D1. Código del il o Bu e wo h %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%MARÍA PALOMERA PEYRET - TFG 2017/18 QP %%ANÁLISIS DE LA POTENCIA DE INSPIRACIÓN EN PACIENTES EN PROCESO DE %%EXTUBACIÓN %%TUTORA: Bea iz F. Gi aldo Gi aldo, ESAII UPC %%Fecha e isión a chi o: 03/06/18 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %Acondicionamien o de la señal: De inición del il o paso bajos %BLOQUE 1: Ca ga de la señal %BLOQUE 2: Densidad espec al de po encia %BLOQUE 3: Compa a i a de il os paso bajos según el o den %BLOQUE 4: Decisión %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clea all close all %% %%BLOQUE 1: CARGA DE LA SEÑAL load('pacien e.ma '); pacien e=CodBD; pacien e=cell2ma (pacien e); load('p0061 .ma ','da os lujo'); lujo=da os lujo; load('p1121 .ma ','da os lujo'); lujo1121=da os lujo; %% %%BLOQUE 2: DENSIDAD ESPECTRAL DE POTENCIA s=250; %F ecuencia de mues eo igu e(1), cl pe iodog am( lujo, ec win(leng h( lujo)),leng h( lujo), s) hold on plo ([20,20],[-100,100], 'k','Linewid h',1) %% %BLOQUE 3: COMPARATIVA FILTROS SEGÚN N lujo= lujo(1:20000); W_blp = 20/(250/2); %No malización de la ecuencia de co e [blp2,alp2]= bu e (2,W_blp,'low'); %Fil o pasa bajo de segundo o den. lujo61_2= il il (blp2,alp2, lujo61);%Doble pasada del il o lujo1121_2= il il (blp2,alp2, lujo1121);%Doble pasada del il o [blp4,alp4]= bu e (4,W_blp,'low'); %Fil o pasa bajo de segundo o den. lujo61_4= il il (blp4,alp4, lujo61);%Doble pasada del il o lujo1121_4= il il (blp4,alp4, lujo1121);%Doble pasada del il o [blp6,alp6]= bu e (6,W_blp,'low'); %Fil o pasa bajo de segundo o den. lujo61_6= il il (blp6,alp6, lujo61);%Doble pasada del il o lujo1121_6= il il (blp6,alp6, lujo1121);%Doble pasada del il o Annexos 98 [blp8,alp8]= bu e (8,W_blp,'low'); %Fil o pasa bajo de segundo o den. lujo61_8= il il (blp8,alp8, lujo61);%Doble pasada del il o lujo1121_8= il il (blp8,alp8, lujo1121);%Doble pasada del il o [blp10,alp10]= bu e (10,W_blp,'low');%Fil o pasa bajo de segundo o den. lujo61_10= il il (blp10,alp10, lujo61);%Doble pasada del il o lujo1121_10= il il (blp10,alp10, lujo1121);%Doble pasada del il o igu e(2), cl plo ( lujo61, 'k','Linewid h',0.5) hold on plo ( lujo61_2,'b','Linewid h',0.25) hold on plo ( lujo61_4,' ','Linewid h',0.25) hold on plo ( lujo61_6,'m','Linewid h',0.25) hold on plo ( lujo61_8,'c','Linewid h',0.25) hold on plo ( lujo61_10,'g','Linewid h',0.25) hold on g id on legend('Flujo - p0061 ','n=2','n=4', 'n=6','n=8','n=10') i le('Señal de lujo espi a o io. Compa ación de il os paso bajo') xlabel('Mues as') ylabel('Flujo [mL/s]') %% %BLOQUE 5: DECISIÓN W_blp=5/(250/2); %No malización de la ecuencia de co e [blp,alp]= bu e (6,W_blp,'low');%Fil o pasa bajo de segundo o den. lujo_d= il il (blp,alp, lujo); %Doble pasada del il o igu e(5), cl plo ( lujo, 'k', 'Linewid h',1) hold on plo ( lujo_d,'b','Linewid h',1) hold on g id on i le('Fil ado de la señal de lujo espi a o io') legend('Señal de lujo', 'Señal de lujo il ada') xlabel('Mues as') ylabel('Flujo [mL/s]') %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 99 D2. De inición de pun os signi ica i os %%MARÍA PALOMERA PEYRET - TFG 2017/18 QP % Fecha de e isión: Agos o 2018 % %Función pa a el cálculo de los pun os singula es de la señal (ce os, %máximos y pun os de in lexión) y su ampli ud. %Como salida se ob ienen los ec o es "pun o_signi ica i o=[ iempo,ampli ud]". unc ion [posce os,maximos,pin l] = a02_Pun os_signi ica i os( lujo,de i ada,de i ada2) %1 CEROS DE LA FUNCIÓN posce os=[]; o i=1:(leng h( lujo)-1) i ( lujo(i,2)* lujo(i+1,2))==0 i lujo(i,2)==0 posce os=[posce os; lujo(i,1)]; i=i+1; else posce os=[posce os; lujo(i+1,1)]; end elsei ( lujo(i,2)* lujo(i+1,2))<0 i abs( lujo(i,2))<abs( lujo(i+1,2)) posce os=[posce os; lujo(i,1)]; i=i+1; else posce os=[posce os; lujo(i+1,1)]; end end end %2 CEROS DE LA PRIMERA DERIVADA - MÁXIMOS DE LA FUNCIÓN posmaximos=[]; o i=1:(leng h(de i ada)-1) i ( (de i ada(i,2)*de i ada(i+1,2))==0 && ( (abs(de i ada(i,2)+de i ada(i+1,2)))>1 || de i ada(i,2)==de i ada(i+1,2) ) ) i de i ada(i,2)==0 posmaximos=[posmaximos;de i ada(i,1)]; else posmaximos=[posmaximos;de i ada(i+1,1)]; end elsei (de i ada(i,2)*de i ada(i+1,2))<0 i abs(de i ada(i,2))<abs(de i ada(i+1,2)) posmaximos=[posmaximos;de i ada(i,1)]; else posmaximos=[posmaximos;de i ada(i+1,1)]; end end end Annexos 100 %3 CEROS DE LA SEGUNDA DERIVADA - PUNTOS DE INFLEXIÓN posin l=[]; o i=1:(leng h(de i ada2)-1) i ((de i ada2(i,2)*de i ada2(i+1,2))==0) && (abs((de i ada2(i,2)+de i ada2(i+1,2)))>1) i de i ada2(i,2)==0 posin l=[posin l;de i ada2(i,1)]; else posin l=[posin l;de i ada2(i+1,1)]; end elsei (de i ada2(i,2)*de i ada2(i+1,2))<0 i abs(de i ada2(i,2))<abs(de i ada2(i+1,2)) posin l=[posin l;de i ada2(i,1)]; else posin l=[posin l;de i ada2(i+1,1)]; end end end %4 CÁLCULO DE LA AMPLITUD DE LOS PUNTOS SIGNIFICATIVOS %4.1 Máximos almaximos=[]; j=1; i=1; while i<=leng h(posmaximos) i posmaximos(i)== lujo(j,1) almaximos=[ almaximos; lujo(j,2)]; j=j+1; i=i+1; else j=j+1; end end maximos=[posmaximos, almaximos]; %4.2 Pun os de in lexión alin l=[]; j=1; i=1; while i<=leng h(posin l) i posin l(i)== lujo(j) alin l=[ alin l; lujo(j,2)]; j=j+1; i=i+1; else j=j+1; end end pin l=[posin l, alin l]; end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 101 D3. Ob ención de pa áme os %%MARÍA PALOMERA PEYRET - TFG 2017/18 QP % Fecha de e isión: Agos o 2018 % %Función pa a el cálculo de los pa áme os esul an es de la %ca ac e ización de la señal: % Po encia de inspi ación % Máximo en la inspi ación % Tiempo de inspi ación % Tiempo de espi ación % Tiempo o al % F ecuencia espi a o ia % MxIn : Ampli ud de máxima in lexión % DIn : Du ación de máxima in lexión % Po encia de espi ación % Máximo en la espi ación % unc ion [PIns,MxIns,Ti,Te,T o ,F ec,DIn ,MxIn ,PEsp,MxEsp] = a09_Pa ame os_ca ac e izacion( lujo,posce os,maximos,minimos,pin l,pin l N,segmen a , _ini, _ in) %Inicializa a iables auxilia es y ec o es de pa áme os de %ca ac e ización PIns=[]; MxIns=[]; DIn =[]; MxIn =[]; i=1; j=1; k=1; m=1; n=1; aux3=[]; aux4=[]; PEsp=[]; MxEsp=[]; %Suma o ia de la señal suma lujo=cumsum( lujo(:,2)); %Bucle de eco ido de la señal pa a iden i ica los pa áme os de %ca ac e ización while i<=leng h(pin l) && k<leng h(posce os) %Si el pun o de in lexión es á en e el ce o ac ual y el siguien e i ( (pin l(i,1)>posce os(k)) && (pin l(i,1)<posce os(k+1)) ) %Gua da posición de lujo co espondien e al Pun o de In lexión while j<(leng h( lujo)-1) i pin l(i,1)== lujo(j,1) aux=j; b eak else j=j+1; end end %Gua da posición de lujo co espondien e al ce o while n<leng h( lujo) i posce os(k)== lujo(n) aux2=n; b eak else n=n+1; end end Annexos 102 %1 POTENCIA DE INSPIRACIÓN PIns=[PIns;suma lujo(aux)-suma lujo(aux2)]; %2 TIEMPO HASTA EL PUNTO DE INFLEXIÓN (Du ación del PI) DIn =[DIn ;pin l(i,1)-posce os(k)]; %3 AMPLITUD DEL PUNTO DE INFLEXIÓN MxIn =[MxIn ;pin l(i,2)]; %Gua da la posición del ce o ac ual y el siguien e aux3=[aux3;posce os(k)]; aux4=[aux4;posce os(k+1)]; %4 Máximo en la inspi ación %Con la posición del PI, busca el máximo más p óximo. o =1:leng h(maximos) i aux3(leng h(aux3))-maximos( ,1)<=0 MxIns=[MxIns;maximos( ,2)]; b eak end end %9 POTENCIA DE ESPIRACIÓN %Con la posición del PI, busca el PI_neg más p óximo. o =1:leng h(pin lN) i pin l(i,1)-pin lN( ,1)<=0 pun omin=pin lN( ,:); b eak end end %Gua da posición de lujo co espondien e al PI_neg encon ado while m<(leng h( lujo)-1) i pun omin(1,1)== lujo(m,1) aux1=m; b eak else m=m+1; end end PEsp=[PEsp;suma lujo(aux1)-suma lujo(aux2)]; %9 MÁXIMO EN LA ESPIRACIÓN %Con la posición del inicio del ciclo (c uce po 0), busca el %mínimo más p óximo. o =1:leng h(minimos) i aux3(leng h(aux3))-minimos( ,1)<=0 MxEsp=[MxEsp;minimos( ,2)]; b eak end end while (i<leng h(pin l)) && (pin l(i+1,1)<posce os(k+1)) %Mien as el siguien e PI es á den o del mismo ciclo (su %posición es meno que el siguien e ce o), se igno a ese pun o %y se pasa al siguien e PI. Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 103 i=i+1; end i=i+1; k=k+1; elsei pin l(i,1)==posce os(k) i=i+1; else k=k+1; end end %5 TIEMPO DE INSPIRACIÓN - Ti Ti=[]; o i=1:(leng h(aux3)-1) Ti=[Ti;aux4(i)-aux3(i)]; end %6 TIEMPO DE ESPIRACIÓN - Te %Tiempo en e el incio del máximo i+1 y el inal del an e io máximo. Te=[]; o i=1:(leng h(aux3)-1) Te=[Te;aux3(i+1)-aux4(i)]; end %7 TIEMPO TOTAL DEL CICLO - T o T o =[]; o i=1:(leng h(aux3)-1) T o =[T o ;aux3(i+1)-aux3(i)]; end %8 FRECUENCIA RESPIRATORIA i segmen a =='A' F ec= ound(leng h(T o )/30); else F ec= ound(leng h(T o )/( _ in- _ini)); end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Annexos 104 D4. Tes de Kolmogo o -Smi no %%MARÍA PALOMERA PEYRET - TFG 2017/18 QP % Fecha de e isión: Sep iemb e 2018 % %Función pa a el cálculo del es adís ico de Kolmogo o -Smi no pa a los %pa áme os en e los g upos G0, G1 y G2. unc ion [] = a29_KS_g upos(G0_g al, G1_g al,G2_g al,segmen a ,in e alo, amo) %1 DEFINIR DATOS PARA LA EXPORTACIÓN %De ini documen os de esc i u a i segmen a =='A' lib o='Con as e.xlsx'; hoja='Kolmogo o -Smi no '; elsei segmen a =='B' lib o=['Con as e_I',num2s (in e alo),'min.xlsx']; hoja=['Kolmogo o -Smi no _S',num2s ( amo)]; elsei segmen a =='C' lib o='Con as e_T amo.xlsx'; hoja='Kolmogo o -Smi no '; end b=158; %% %Con as e G0 Vs G1 n=5; xlsw i e(lib o,encabezado,hoja,'B5'); %Esc i u a de encabezado o i=1:b [h,p]=ks es 2(G0_g al(:,i),G1_g al(:,i)); aux=[p,h]; xlsw i e(lib o,aux,hoja,['E',num2s (n)]); n=n+1; end %Con as e G0 Vs G2 n=5; xlsw i e(lib o,encabezado,hoja,'H5'); %Esc i u a de encabezado o i=1:b [h,p]=ks es 2(G0_g al(:,i),G2_g al(:,i)); aux=[p,h]; xlsw i e(lib o,aux,hoja,['K',num2s (n)]); n=n+1; end %Con as e G1 Vs G2 n=5; xlsw i e(lib o,encabezado,hoja,'N5'); %Esc i u a de encabezado o i=1:b [h,p]=ks es 2(G1_g al(:,i),G2_g al(:,i)); aux=[p,h]; xlsw i e(lib o,aux,hoja,['Q',num2s (n)]); n=n+1; end end Análisis de la po encia de inspi ación en pacien es en p oceso de ex ubación 105 D5. Ob ención de pa áme os es adís icamen e signi ica i os %%MARÍA PALOMERA PEYRET - TFG 2017/18 QP % Fecha de e isión: Agos o 2018 % %Función pa a gua da el núme o de columna donde se encuen a el da o %que p esen a di e encias signi ica i as en el g upo den o del ec o de %da os de cada pacien e. %Pasos: % 1. Inicializa ec o es de los índices % 2. Lee la columna del esul ado de hipó esis del g upo % 3. Gua da la posición de los pa áme os "1" en el ec o de índices % 4. C ea ma iz pa a cada g upo en unción de los pa áme os 1 y el g upo unc ion [Clas_UMann_G01,Clas_UMann_G02,Clas_UMann_G12,Clas_KS_G01,Clas_KS_G02,Cla s_KS_G12]=a31_Pa ame os_sig_g upo(segmen a ,in e alo, amo) %1 INICIALIZAR ind_umann_G01=[]; ind_umann_G02=[]; ind_umann_G12=[]; ind_ks_G01=[]; ind_ks_G02=[]; ind_ks_G12=[]; Clas_UMann_G01=[]; Clas_UMann_G02=[]; Clas_UMann_G12=[]; Clas_KS_G01=[]; Clas_KS_G02=[]; Clas_KS_G12=[]; %Kolmogo o -Smi no i segmen a =='A' lib o='Con as e.xlsx'; hoja='Kolmogo o -Smi no '; elsei segmen a =='B' lib o=['Con as e_I',num2s (in e alo),'min.xlsx']; hoja=['Kolmogo o -Smi no _S',num2s ( amo)]; elsei segmen a =='C' lib o='Con as e_T amo.xlsx'; hoja='Kolmogo o -Smi no '; end aux=xls ead(lib o,hoja,'F5:F162'); o i=1:leng h(aux) i aux(i)==1 ind_ks_G01=[ind_ks_G01,i]; end end aux=xls ead(lib o,hoja,'L5:L162'); o i=1:leng h(aux) i aux(i)==1 ind_ks_G02=[ind_ks_G02,i]; end end aux=xls ead(lib o,hoja,'R5:R162'); o i=1:leng h(aux) i aux(i)==1 ind_ks_G12=[ind_ks_G12,i]; end end