Estudio de la evolución temporal de la población en España y de sus comunidades autónomas

TRABAJO DE FINAL DE GRADO Grado en Ingeniería Química ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS Memoria y Anexos Autor/a: Nil Palacín López Director/a: Pablo Buenestado Caballero Departamento: Matemáticas Convocatoria: Enero 2024-25 ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS i Resumen El objetivo de este trabajo es analizar la evolución demográfica en España y sus comunidades autónomas durante el período 1975-2022, identificando tendencias generales, desigualdades regionales y momentos clave en los indicadores poblacionales. Este estudio pretende proporcionar una visión integral de las dinámicas demográficas, utilizando herramientas estadísticas que permitan una interpretación rigurosa de los datos. El análisis se ha desarrollado a partir de datos obtenidos del Instituto Nacional de Estadística (INE), organizados y tratados en hojas de cálculo para calcular y representar indicadores clave. Además, se han aplicado herramientas como el coeficiente de determinación, la similitud coseno y el índice de Gini para evaluar correlaciones, similitudes y desigualdades entre comunidades autónomas y respecto a la tendencia nacional. Los resultados muestran un descenso generalizado de la natalidad y la fecundidad, acompañado de un aumento sostenido del envejecimiento y la dependencia. La migración desempeña un papel cada vez más importante en la compensación de los saldos vegetativos negativos. También se observan desigualdades significativas entre regiones. En conclusión, este trabajo aporta una comprensión integral de las transformaciones demográficas en España, destacando la utilidad de los métodos estadísticos aplicados para identificar patrones y desigualdades. Memoria ii Resum L'objectiu d'aquest treball és analitzar l'evolució demogràfica a Espanya i les seves comunitats autònomes durant el període 1975-2022, identificant tendències generals, desigualtats regionals i moments clau en els indicadors poblacionals. Aquest estudi pretén proporcionar una visió integral de les dinàmiques demogràfiques, utilitzant eines estadístiques que permetin una interpretació rigorosa de les dades. L'anàlisi s'ha desenvolupat a partir de dades obtingudes de l'Institut Nacional d'Estadística (INE), organitzades i tractades en fulls de càlcul per calcular i representar indicadors clau. A més, s'han aplicat eines com el coeficient de determinació, la similitud cosinus i l'índex de Gini per avaluar correlacions, similituds i desigualtats entre comunitats autònomes i respecte a la tendència nacional. Els resultats mostren un descens generalitzat de la natalitat i la fecunditat, acompanyat d'un augment sostingut de l'envelliment i la dependència. La migració exerceix un paper cada vegada més important en la compensació dels saldos vegetatius negatius. També s'observen desigualtats significatives entre regions. En conclusió, aquest treball aporta una comprensió integral de les transformacions demogràfiques a Espanya, destacant la utilitat dels mètodes estadístics aplicats per identificar patrons i desigualtats. ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS iii Abstract The objective of this study is to analyze the demographic evolution in Spain and its autonomous communities during the period 1975-2022, identifying general trends, regional disparities, and key moments in population indicators. This research aims to provide a comprehensive understanding of demographic dynamics, using statistical tools that enable a rigorous interpretation of the data. The analysis was conducted using data obtained from the National Institute of Statistics (INE), organized and processed in spreadsheets to calculate and represent key indicators. Additionally, tools such as the coefficient of determination, cosine similarity, and the Gini index were applied to evaluate correlations, similarities, and disparities among autonomous communities and in relation to the national trend. The results show a generalized decline in birth and fertility rates, accompanied by a sustained increase in aging and dependency rates. Migration plays an increasingly important role in compensating for negative natural balances. Significant disparities between regions were also observed. In conclusion, this study provides a comprehensive understanding of demographic transformations in Spain, highlighting the usefulness of the statistical methods applied to identify patterns and disparities. Memoria iv Índice RESUMEN ___________________________________________________________ I RESUM _____________________________________________________________ II ABSTRACT __________________________________________________________ III 1. INTRODUCCIÓN _________________________________________________ 1 Origen del trabajo .................................................................................................... 1 Motivación ............................................................................................................... 2 Requerimientos previos........................................................................................... 3 Objetivos del trabajo ............................................................................................... 3 Alcance del trabajo .................................................................................................. 4 Distribución de la memoria ..................................................................................... 4 2. BASE DE DATOS _________________________________________________ 6 3. HERRAMIENTAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS _________________________ 7 4. ANÁLISIS DE DATOS _____________________________________________ 14 Estudio de los resultados obtenidos de los indicadores demográficos ................ 15 4.1.1. España ................................................................................................................... 15 4.1.2. Comunidades autónomas ..................................................................................... 19 Análisis de la similitud demográfica entre España y sus comunidades autónomas mediante el coeficiente de determinación ........................................................... 34 Análisis de la similitud coseno entre las comunidades autónomas ..................... 40 Desigualdades regionales en los indicadores poblacionales: Análisis del Índice de Gini ......................................................................................................................... 44 ANÁLISIS DEL IMPACTO AMBIENTAL ____________________________________ 46 CONCLUSIONES _____________________________________________________ 47 ANÁLISIS ECONÓMICO _______________________________________________ 48 BIBLIOGRAFÍA ______________________________________________________ 50 ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 1 1. Introducción El presente trabajo analiza la evolución temporal de la población en España y sus comunidades autónomas desde 1975 hasta 2022, con un enfoque basado en el uso de datos estadísticos y herramientas matemáticas. Este análisis permite evaluar los cambios en indicadores clave que reflejan las dinámicas demográficas, tales como la tasa de natalidad, la tasa de mortalidad, la tasa de fecundidad, el índice de envejecimiento y la tasa de dependencia, entre otros. Además, se presta especial atención a las desigualdades regionales, comparando los resultados obtenidos para las distintas comunidades autónomas. El contexto demográfico actual plantea desafíos importantes para el diseño de políticas públicas que garanticen el equilibrio intergeneracional y la sostenibilidad de los recursos. Factores como el envejecimiento poblacional, la disminución de las tasas de natalidad y las variaciones en las tasas de migración destacan como áreas prioritarias de análisis. En este sentido, el presente estudio busca aportar un conocimiento integral de estos fenómenos, fundamentado en datos obtenidos del Instituto Nacional de Estadística (INE) y organizado de manera sistemática para facilitar su análisis. El trabajo combina la interpretación estadística con representaciones gráficas y la aplicación de métricas avanzadas, como el coeficiente de determinación (R²), la similitud coseno y el Índice de Gini, lo que proporciona una visión completa y rigurosa de las tendencias poblacionales. Asimismo, refleja el interés del autor en la utilización de herramientas matemáticas para analizar fenómenos sociales y contribuir al desarrollo de propuestas basadas en evidencias que aborden los retos demográficos del futuro. Origen del trabajo El presente trabajo tiene su origen en el interés por comprender la evolución demográfica en España y sus comunidades autónomas a lo largo de las últimas décadas, en un contexto de cambios sociales, económicos y políticos significativos. Desde la transición democrática hasta los efectos más recientes de la pandemia de COVID-19, la población española ha experimentado cambios sustanciales en sus estructuras y tendencias, lo que motiva un análisis detallado. La elección de este tema responde a la necesidad de analizar con detalle cómo las dinámicas poblacionales han evolucionado desde 1975 hasta 2022, y qué implicaciones tienen estas tendencias para el desarrollo sostenible del país. Memoria 2 Este proyecto combina el interés académico del autor en el uso de herramientas estadísticas avanzadas y modelos matemáticos con la intención de abordar una problemática real de alto impacto. En particular, el análisis de indicadores como la tasa de natalidad, la tasa de mortalidad, el índice de envejecimiento y la tasa de dependencia permite explorar cómo han cambiado las estructuras poblacionales y qué desafíos plantean en el corto, medio y largo plazo. El trabajo se inspira en estudios previos realizados en el ámbito de las matemáticas aplicadas y la estadística, así como en informes y publicaciones relacionadas con la demografía y la economía. Además, la accesibilidad a los datos proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística (INE) ha facilitado la creación de una base sólida para el análisis. De este modo, el proyecto no solo refleja un interés personal, sino también una contribución académica que puede servir como referencia para futuras investigaciones o estudios relacionados. Motivación La motivación para desarrollar este trabajo surge de la creciente preocupación por las tendencias demográficas observadas en España, como el envejecimiento poblacional, la disminución de las tasas de natalidad y el impacto de la migración en la estructura social. Estos fenómenos plantean retos significativos en términos de sostenibilidad económica, equilibrio intergeneracional y provisión de servicios públicos. La posibilidad de analizar estas dinámicas utilizando métodos estadísticos y matemáticos representa una oportunidad única para contribuir al debate académico y al diseño de políticas basadas en datos. Además, este trabajo busca combinar el interés del autor en el análisis cuantitativo con la relevancia práctica de los resultados obtenidos. La integración de diferentes herramientas, como el cálculo de la similitud coseno, el coeficiente de determinación y el Índice de Gini, permite ofrecer una visión completa de las desigualdades y similitudes entre comunidades autónomas. Este enfoque holístico responde a la necesidad de abordar los desafíos poblacionales desde una perspectiva rigurosa y multidisciplinar. ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 3 Requerimientos previos En primer lugar, se requirió acceso a una base de datos confiable y actualizada, proporcionada principalmente por el Instituto Nacional de Estadística (INE). Estos datos incluían indicadores clave y datos complementarios que permitieron calcular variables derivadas, como la tasa de dependencia y el índice de envejecimiento. Adicionalmente, se utilizaron herramientas informáticas, como Microsoft Excel, para la organización, tratamiento y análisis de los datos. Esto incluyó la elaboración de resúmenes estadísticos, representaciones gráficas y la aplicación de fórmulas matemáticas para calcular diferentes métricas. También fue fundamental disponer de conocimientos previos en estadística y matemáticas aplicadas para interpretar los resultados de manera adecuada. Finalmente, se contó con el apoyo bibliográfico y académico necesario para sustentar el análisis realizado, asegurando el rigor y la validez de las conclusiones obtenidas. Objetivos del trabajo Este análisis busca ofrecer una visión completa de las dinámicas poblacionales, de manera específica, este trabajo se propone alcanzar los siguientes objetivos: ➢ Analizar la evolución temporal de los principales indicadores demográficos en España y sus comunidades autónomas, identificando tendencias generales y diferencias regionales. ➢ Explorar las correlaciones entre las tendencias demográficas nacionales y regionales, destacando las comunidades que se alinean o divergen del comportamiento promedio. ➢ Cuantificar las desigualdades entre comunidades autónomas, evaluando cómo estas disparidades han cambiado a lo largo del tiempo. ➢ Contextualizar los cambios demográficos en momentos clave como el inicio del estudio (1975), la crisis económica de 2008 y la recuperación tras la pandemia de 2022, para evaluar el impacto de estos eventos en las dinámicas poblacionales. Memoria 10 8) Coeficiente de determinación (𝐑𝟐) El coeficiente de determinación (R2) [17], se define como una medida estadística que evalúa como de bien un modelo de regresión explica la variabilidad de los datos observados. Su valor se encuentra en el rango de 0 a 1, donde: • Un (R2) cercano a 1 indica que el modelo explica casi toda la variabilidad de los datos. • Un (R2) cercano a 0 indica que el modelo tiene muy poca capacidad para explicar la variabilidad de los datos. 𝑅2=1−𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 (𝑆𝐶𝑅) 𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 (𝑆𝐶𝑇) (𝑒𝑐.3.8) En el análisis demográfico presentado, el coeficiente R2 se utiliza para evaluar el grado de similitud entre las tendencias de los indicadores demográficos de España y sus comunidades autónomas. Este coeficiente cuantifica qué tan alineada está una comunidad respecto al comportamiento general de España en un indicador determinado. R2 alto: Las comunidades con valores cercanos a 1 muestran una gran correspondencia con la evolución nacional del indicador. Esto puede reflejar patrones demográficos similares, como en la natalidad, mortalidad o migración. R2 bajo: Comunidades con valores bajos tienen tendencias específicas que se desvían del patrón nacional, lo cual puede deberse a factores económicos, sociales o geográficos propios de la región. 9) Similitud coseno La similitud coseno [18], es una medida matemática que se utiliza para evaluar el grado de similitud entre dos vectores en un espacio n-dimensional. Su valor se encuentra en un rango entre 0 y 1, donde un valor más cercano a 1 indica una mayor similitud entre los vectores comparados. 𝑆𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑐𝑜𝑠𝑒𝑛𝑜= ∑(𝐴𝑖∙𝐵𝑖) 𝑛 𝑖=1 √∑𝐴𝑖 2 𝑛 𝑖=1 ∙ √∑𝐵𝐼2 𝑛 𝑖=1 (𝑒𝑐.3.9) ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 11 • 𝐴𝑖 y 𝐵𝑖 representan los valores de cada vector en la posición 𝑖. • El numerador es el producto escalar de los vectores 𝐴 𝑦 𝐵. • El denominador es el producto de las magnitudes de los vectores 𝐴 𝑦 𝐵. En este contexto, la similitud coseno se aplica para analizar la proximidad entre las comunidades autónomas en términos de sus indicadores demográficos. De esta forma, la similitud coseno para este estudio demográfico: • Valores cercanos a la unidad: Indican una alta similitud entre las comunidades comparadas. En términos demográficos, esto significa que las dinámicas poblacionales son prácticamente idénticas en las regiones evaluadas. • Valores cercanos a cero: Reflejan una menor similitud, sugiriendo diferencias significativas en la evolución demográfica de las comunidades comparadas. 10) índice de Gini El índice de Gini [19], es una medida estadística que evalúa la desigualdad en la distribución de una variable dentro de una población. Se utiliza ampliamente para analizar desigualdades económicas, como la distribución del ingreso o la riqueza, pero también es aplicable en contextos demográficos para medir la distribución desigual de recursos o características poblacionales. Su valor varía entre 0 y 1: • Un valor de 0 indica igualdad perfecta, donde todos los elementos tienen el mismo valor. • Un valor de 1 refleja desigualdad máxima, donde un solo elemento concentra todo el valor y los demás no tienen ninguno. En el contexto de este estudio, el índice de Gini se utiliza para evaluar la desigualdad en la distribución de los diferentes indicadores demográficos entre las comunidades autónomas de España. Su cálculo permite cuantificar cómo se distribuyen los indicadores demográficos como la tasa de natalidad, la tasa de dependencia o el índice de envejecimiento, entre otros, entre las 17 comunidades, proporcionando una medida objetiva de la equidad o concentración en los patrones demográficos. La metodología aplicada para el calculo del índice de Gini ha sido la siguiente: • Organización inicial de los datos: Para calcular el Índice de Gini, las comunidades autónomas se ordenaron de mayor a menor según su población total en los tres años Memoria 12 analizados. Este orden se mantuvo constante para todos los indicadores, de forma que los cálculos subsiguientes respetaran esta clasificación poblacional uniforme. • Cálculos intermedios necesarios: o 𝑝𝑎 (suma acumulada de valores directos): El primer cálculo intermedio fue pa, que representa la suma acumulada de los valores del indicador analizado para cada comunidad, en el orden establecido por la población. Esto permite observar la proporción acumulada de las comunidades en relación con los valores del indicador: 𝑝𝑎= suma acumulada de los valores del indicador directo (𝑒𝑐.3.10) o 𝑇𝑛𝑎 (valores ponderados por población): Posteriormente, se calculó 𝑇𝑛𝑎 para cada comunidad, multiplicando su población por el valor del indicador correspondiente. Este paso permite ponderar los valores del indicador según la población de cada región: 𝑇𝑛𝑎 = población × indicador (𝑒𝑐.3.11) o 𝑝𝑇𝑛𝑎 (suma acumulada ponderada): A partir de los valores 𝑇𝑛𝑎, se calculó 𝑝𝑇𝑛𝑎, que es la suma acumulada de los valores ponderados por población. Este cálculo proporciona una medida acumulada ajustada que refleja el impacto proporcional de cada comunidad: 𝑝𝑇𝑛𝑎 = suma acumulada de 𝑇𝑛𝑎 (𝑒𝑐.3.12) o 𝑞𝑎 (proporción acumulada ponderada): Finalmente, se calculó 𝑞𝑎, que es la proporción acumulada de los valores 𝑇𝑛𝑎 sobre el total acumulado del indicador para todas las comunidades. Este valor se normalizó como un porcentaje: 𝑞𝑎= 𝑝𝑇𝑛𝑎 𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑇𝑛𝑎 ×100 (𝑒𝑐.3.13) • Cálculo del Índice de Gini: Una vez obtenidos 𝑝𝑎 y 𝑞𝑎 para cada comunidad y para cada indicador, el Índice de Gini se calculó utilizando la fórmula: 𝐺𝑖𝑛𝑖= ∑|(𝑝𝑎− 𝑞𝑎)| ∑𝑝𝑎−100 (𝑒𝑐.3.14) ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 13 Donde: o ∑|(𝑝𝑎− 𝑞𝑎)| es la suma de los valores absolutos de las diferencias entre 𝑝𝑎 y 𝑞𝑎, que mide la desigualdad en la distribución. o ∑𝑝𝑎 es la suma acumulada de los valores de 𝑝𝑎, normalizada restando 100 para ajustarse a la escala del Índice de Gini. Memoria 14 4. Análisis de datos El análisis de datos en este estudio ofrece una visión detallada de la evolución temporal de los principales indicadores demográficos de España y sus comunidades autónomas, abordando tanto tendencias generales como particularidades regionales. A lo largo del período estudiado, desde 1975 hasta 2022, se identifican patrones de convergencia en ciertos indicadores, como la tasa de natalidad, pero también divergencias crecientes en aspectos como el índice de envejecimiento y la tasa de dependencia. Este análisis se basa en el uso de herramientas descriptivas y estadísticas, incluyendo resúmenes estadísticos, representaciones gráficas y métricas avanzadas, lo que permite una interpretación integral de los datos. Las representaciones gráficas de cada indicador, ajustadas a la misma escala para facilitar la comparación, han sido esenciales para identificar dinámicas comunes y excepciones entre comunidades. Estas gráficas evidencian, por ejemplo, la tendencia general de disminución en la fecundidad y natalidad, contrastada con el incremento sostenido del índice de envejecimiento. Los resúmenes estadísticos complementan esta perspectiva, mostrando valores como promedios, máximos, mínimos y desviaciones estándar, que ayudan a cuantificar las diferencias entre comunidades y su alineación con los valores nacionales. Este enfoque permite detectar tanto comportamientos homogéneos, como casos atípicos, como el de Canarias en la tasa de migración. Además, se han aplicado herramientas estadísticas como el coeficiente de determinación (R2), la similitud coseno y el índice de Gini para profundizar en el análisis. Estas técnicas han permitido evaluar la correlación de los indicadores regionales con las tendencias nacionales, medir la proximidad estructural entre comunidades autónomas y cuantificar las desigualdades en la distribución de los valores. Por ejemplo, el índice de Gini ha sido clave para identificar disparidades en indicadores como la fecundidad y el envejecimiento, mientras que la similitud coseno ha mostrado una convergencia demográfica significativa en años recientes. ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 15 Estudio de los resultados obtenidos de los indicadores demográficos 4.1.1. España Figura 4.1.1.1. Gráficos de la tasa de natalidad, la tasa de mortalidad y el saldo vegetativo del año 1975 al 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [[1] [2] [8]]) El primer gráfico expone la evolución de la tasa de natalidad en España entre 1975 y 2022. La tasa inicia en aproximadamente 19-20 nacimientos por cada 1.000 habitantes en 1975 y decrece de manera continua, alcanzando valores cercanos a 10 hacia 1994. Entre 1995 y 2008 se observan niveles más estables, con una ligera recuperación. Sin embargo, a partir de 2008 se produce un nuevo descenso sostenido, situándose en aproximadamente 7 nacimientos por cada 1.000 habitantes en 2022. Este comportamiento refleja una tendencia general de disminución de la natalidad durante todo el período analizado. El segundo gráfico presenta la evolución de la tasa de mortalidad en el mismo intervalo temporal. En 1975, la mortalidad se ubica en torno a 8,5 muertes por cada 1.000 habitantes y experimenta un leve descenso hasta 1984, momento en que alcanza su mínimo de aproximadamente 7,5. A partir de mediados de los años 80, la tasa de mortalidad comienza a incrementarse de forma gradual, aunque con ciertas fluctuaciones, alcanzando un valor cercano a 9,5 en 2019. En 2020 se registra un aumento Memoria 16 abrupto, superando los 10,5, tras lo cual desciende ligeramente y se estabiliza alrededor de 9,5 en 2022. Aunque se identifica un incremento a largo plazo, este resulta menos marcado que las variaciones observadas en la natalidad. El tercer gráfico, que muestra el saldo vegetativo (diferencia entre la tasa de natalidad y la de mortalidad), evidencia una tendencia decreciente desde 1975, cuando el saldo era positivo, alcanzando aproximadamente 10 por cada 1.000 habitantes. A medida que la natalidad disminuye de forma sostenida y la mortalidad se incrementa levemente, el saldo desciende progresivamente, llegando a valores cercanos a 0 en 1994. Entre 1995 y 2008, el saldo se mantiene en niveles cercanos a 0. A partir de 2008, el saldo vegetativo se torna negativo, con un descenso más pronunciado en 2020, alcanzando un mínimo de -4, seguido de una ligera recuperación en 2022. La comparación de los gráficos sugiere que la disminución de la natalidad tiene un impacto significativamente mayor en el saldo vegetativo que el leve incremento de la mortalidad, debido a su descenso constante y marcado a lo largo del período. Figura 4.1.1.2. Gráficos de la tasa de migrantes, el saldo vegetativo y el saldo poblacional para los años de 2008 al 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [[4] [5] [6] [7] [8]]) En esta segunda figura, el primer gráfico presenta la evolución de la tasa de migración en España entre 2008 y 2022. En 2008, la tasa comienza con un valor positivo de aproximadamente 6 migrantes netos por cada 1.000 habitantes, seguida de un descenso pronunciado que alcanza valores negativos ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 17 cercanos a -5 en 2013, lo que refleja un periodo en el que la emigración superó a la inmigración. A partir de 2014, se observa una tendencia de recuperación sostenida, con un incremento continuo que culmina en un máximo de 9 migrantes netos en 2019. Tras una breve caída entre 2019 y 2020, la tasa de migración registra un aumento drástico, superando los 15 migrantes netos en 2022, el valor más alto del periodo analizado. El segundo gráfico, que representa la evolución del saldo vegetativo en España entre 2008 y 2022, es una ampliación del gráfico previamente analizado, ajustado para profundizar en este periodo específico dado que la tasa de migración solo dispone de datos desde 2008. En este análisis, se observa cómo el saldo vegetativo, inicialmente positivo (alrededor de 3 por cada 1.000 habitantes en 2008), desciende progresivamente hasta volverse negativo en 2015, alcanzando un mínimo cercano a -3 en 2020. Aunque experimenta un leve repunte hacia 2021, el saldo vegetativo permanece en niveles negativos en 2022, evidenciando un desequilibrio sostenido entre nacimientos y defunciones en los últimos años. El tercer gráfico ilustra la evolución del saldo poblacional, que refleja la combinación del saldo vegetativo y la tasa de migración. Durante el periodo 2008-2022, se observa una estrecha relación con la tasa de migración, ya que el saldo vegetativo ejerce un impacto negativo constante. El saldo poblacional comienza con valores positivos en 2008 (alrededor de 9 por cada 1.000 habitantes), desciende hasta valores negativos cercanos a -5 en 2013 y muestra una recuperación gradual desde 2014, alcanzando un máximo de 9 en 2019. Tras una breve disminución entre 2019 y 2020, el saldo poblacional crece significativamente, superando los 12 por cada 1.000 habitantes en 2022. Este comportamiento evidencia que la migración es el factor predominante en el crecimiento poblacional de España durante este periodo, mitigando los efectos negativos del saldo vegetativo. Memoria 18 Figura 4.1.1.3. Gráficos de la tasa de fecundidad, el índice de envejecimiento y la tasa de dependencia para los años de 2008 al 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [[3] [9]]) Para finalizar, en esta última figura, el primer gráfico muestra la evolución de la tasa de fecundidad en España entre 1975 y 2022, que describe un descenso significativo desde valores iniciales cercanos a 80 nacimientos por cada 1.000 mujeres en edad fértil en 1975 hasta niveles por debajo de 35 en 2022. Aunque se registra una estabilización entre 1995 y 2008, con un leve repunte en torno al año 2000, la tendencia general refleja una disminución prolongada, destacando el impacto de este indicador en el envejecimiento poblacional y el saldo vegetativo, dado que una menor fecundidad reduce la cantidad de nacimientos y, en consecuencia, afecta la estructura demográfica. Por su parte, el índice de envejecimiento, que mide la proporción de personas mayores de 65 años en relación con los menores de 15 años, evidencia un aumento constante durante el mismo periodo, pasando de aproximadamente 30 en 1975 a más de 125 en 2022. Este incremento refleja el envejecimiento progresivo de la población, impulsado por el descenso sostenido de la fecundidad y el aumento de la esperanza de vida. La interacción entre ambos indicadores se traduce en una transformación demográfica que incrementa la presión sobre la población activa, contribuyendo también al aumento de la tasa de dependencia en las últimas décadas. El gráfico de la tasa de dependencia, que representa la relación entre la población dependiente (niños y mayores de 65 años) y la población en edad activa, muestra un descenso entre 1975 y 2000, cayendo ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 19 de valores cercanos a 64 hasta un mínimo de 45, seguido de un aumento constante hasta estabilizarse alrededor de 52 en 2022. Este comportamiento está influido tanto por la reducción en el número de niños derivada del descenso de la fecundidad como por el incremento de la población mayor asociado al envejecimiento. En conjunto, los tres indicadores están interrelacionados, destacando cómo el descenso de la fecundidad actúa como un factor central que impacta tanto el envejecimiento poblacional como la dependencia, alterando significativamente la estructura demográfica de España a lo largo del periodo analizado. 4.1.2. Comunidades autónomas Figura 4.1.2.1. Gráficos de la tasa de natalidad para cada una de las 17 comunidades autónomas y España del año 1975 al 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [1]) Memoria 26 Tabla 4.1.2.4. Resumen estadísticos de la tasa de migrantes para cada una de las 17 comunidades autónomas y España (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [[4] [5] [6] [7]]) Para la tasa de migrantes, las comunidades autónomas reflejan una tendencia general hacia la mejora en los saldos migratorios netos durante el período 2008-2022, con incrementos significativos en los años centrales y una estabilización hacia valores positivos moderados hacia el final. Aunque la mayoría de las regiones comparten este patrón, los niveles absolutos y la estabilidad de las tasas varían considerablemente entre comunidades, tal como se observa en los gráficos y en el resumen estadístico. Canarias, Madrid, Murcia, Comunidad Valenciana, Baleares y Cataluña destacan por tener las tasas de migración más altas durante gran parte del período analizado. Estas comunidades presentan incrementos notables hacia los años centrales, alcanzando valores máximos que superan los del resto, antes de estabilizarse en niveles positivos hacia el final del período. Canarias, además de registrar el promedio más alto, es la única región donde el mínimo es positivo, lo que indica que nunca ha alcanzado valores negativos durante el período analizado, destacándose como una de las regiones con mayor atracción migratoria constante. Por otro lado, Asturias, Galicia, Castilla y León, Cantabria y Extremadura presentan los valores más bajos de la tasa de migración a lo largo del período. Estas comunidades muestran valores cercanos a 0 durante la mayor parte del tiempo, con saldos que en ocasiones caen en niveles negativos, reflejando una pérdida neta de población migrante. En particular, Extremadura registra el valor promedio más Indicador Región Media Desviación estándar Mínimo Máximo Andalucía 2,69 3,02 -1,60 10,18 Aragón 2,62 5,49 -3,74 14,41 Asturias 1,99 2,81 -1,79 9,08 Baleares 6,60 6,01 -1,98 17,31 Canarias 7,58 4,13 2,15 14,52 Cantabria 2,38 3,59 -2,32 10,80 CyL 1,82 3,22 -2,07 10,90 C-LM 1,72 4,58 -5,11 13,30 Cataluña 2,57 8,13 -9,95 20,24 Valencia 2,54 7,49 -6,97 21,96 Extremadura 0,85 1,65 -1,19 5,18 Galicia 2,44 2,91 -1,41 9,59 Madrid 2,83 8,64 -11,61 19,92 Murcia 1,63 6,06 -5,29 15,14 Navarra 2,58 5,63 -4,99 13,74 País Vasco 1,26 4,70 -5,64 10,28 La Rioja 1,02 5,63 -10,03 11,63 España 2,72 5,39 -5,39 15,21 Migrantes ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 27 bajo, lo que subraya su dificultad para atraer población migratoria en comparación con el resto de las comunidades. Regiones como Andalucía, País Vasco, Navarra, La Rioja, Castilla-La Mancha y Aragón muestran tendencias más cercanas al promedio nacional, con fluctuaciones hacia valores positivos en los años centrales y una estabilización posterior. Para este grupo, Andalucía presenta la desviación estándar más baja, reflejando una mayor uniformidad en su evolución migratoria respecto a otras comunidades. Figura 4.1.2.5. Gráficos de la tasa de fecundidad para cada una de las 17 comunidades autónomas y España del año 1975 al 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [3]) Memoria 28 Tabla 4.1.2.5. Resumen estadísticos de la tasa de fecundidad para cada una de las 17 comunidades autónomas y España (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [3]) El análisis conjunto de la tasa de fecundidad revela un patrón descendente generalizado en todas las comunidades autónomas desde 1975 hasta 2022, reflejando una disminución continua en el número de nacimientos por cada 1.000 mujeres en edad fértil. A nivel nacional, los valores iniciales superaban los 75 nacimientos, mientras que al final del período se sitúan por debajo de 35. Andalucía, Murcia, Baleares, Canarias y Cataluña destacan por tener las tasas de fecundidad más altas durante la mayor parte del período analizado. Estas comunidades comienzan con valores iniciales elevados y experimentan un descenso constante en las primeras décadas, seguido de cierta estabilización hacia el cambio de siglo, antes de caer nuevamente en los últimos años. Murcia presenta el promedio más alto de todas las comunidades, consolidando su posición como la región con mayor fecundidad relativa. Por otro lado, Galicia, Castilla y León, Asturias, Aragón, Cantabria y País Vasco registran tasas de fecundidad consistentemente por debajo del promedio nacional. Estas regiones reflejan un descenso más rápido y pronunciado desde el inicio del período, manteniéndose con los valores más bajos a lo largo del tiempo. Asturias presenta el valor mínimo más bajo, lo que refuerza su posición como una de las comunidades con menor capacidad reproductiva. Madrid, Comunidad Valenciana, Navarra, Extremadura, Castilla-La Mancha y La Rioja presentan una evolución más cercana al promedio nacional. Estas comunidades muestran un descenso moderado en las primeras décadas, seguido de cierta estabilización temporal hacia el cambio de siglo, y una caída Indicador Región Media Desviación estándar Mínimo Máximo Andalucía 51,12 15,44 32,94 87,24 Aragón 40,98 9,04 31,53 65,51 Asturias 34,32 12,38 23,17 67,49 Baleares 47,50 12,42 31,82 82,58 Canarias 46,02 18,56 23,69 94,11 Cantabria 40,62 14,42 26,82 77,58 CyL 38,29 10,21 28,69 62,32 C-LM 46,99 10,62 32,67 68,93 Cataluña 44,03 11,75 32,12 83,00 Valencia 45,75 14,15 31,70 84,21 Extremadura 46,39 11,77 31,24 67,06 Galicia 37,82 12,27 27,05 68,05 Madrid 45,00 13,69 31,91 86,52 Murcia 54,64 15,29 38,34 94,09 Navarra 44,25 10,72 33,30 75,89 País Vasco 40,21 13,31 27,02 81,99 La Rioja 42,48 10,82 30,83 74,37 España 44,90 12,49 31,40 78,98 Fecundidad ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 29 más pronunciada en los últimos años. Castilla-La Mancha tiene la desviación estándar más baja en este conjunto, lo que refleja una mayor uniformidad en su evolución. Figura 4.1.2.6. Gráficos del índice de envejecimiento para cada una de las 17 comunidades autónomas y España del año 1975 al 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [9]) Memoria 30 Tabla 4.1.2.6. Resumen estadísticos del índice de envejecimiento para cada una de las 17 comunidades autónomas y España (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [9]) El análisis del índice de envejecimiento, muestra un incremento generalizado en todas las comunidades autónomas desde 1975 hasta 2022. A nivel nacional, el índice comienza con valores cercanos a 50, lo que indica un equilibrio relativo, pero aumenta progresivamente hasta superar los 140 al final del período, reflejando un envejecimiento sostenido en la estructura poblacional de España. Galicia, Castilla y León, Asturias, Aragón, Cantabria, La Rioja, Extremadura y País Vasco presentan los índices de envejecimiento más altos durante la mayor parte del período analizado. Estas comunidades muestran un incremento más acelerado desde los primeros años y alcanzan valores máximos muy por encima del promedio nacional. Asturias registra tanto el promedio como el valor máximo más elevados, consolidando su posición como una de las regiones con mayor envejecimiento poblacional. Por otro lado, Andalucía, Murcia, Baleares, Canarias y Extremadura reflejan índices de envejecimiento más bajos, con valores que, aunque también aumentan significativamente, permanecen por debajo del promedio nacional durante gran parte del período. Murcia presenta el valor máximo más alto entre todas las comunidades, lo que subraya una estructura poblacional menos envejecida en comparación con el resto. Madrid, Comunidad Valenciana, Navarra, Cataluña, Castilla-La Mancha y Canarias reflejan una evolución más próxima al promedio nacional. Estas comunidades presentan un incremento constante y moderado a lo largo del período, sin alcanzar los extremos de las regiones previamente mencionadas. Canarias, en particular, comienza el estudio con el valor mínimo y la media más baja entre todas las Indicador Región Media Desviación estándar Mínimo Máximo Andalucía 64,77 26,19 27,62 112,14 Aragón 115,45 37,72 50,92 158,65 Asturias 142,71 69,08 42,23 242,88 Baleares 74,08 18,98 42,27 106,54 Canarias 59,95 31,38 20,03 128,74 Cantabria 105,13 43,98 38,12 172,09 CyL 133,08 57,05 45,20 214,25 C-LM 90,36 26,97 42,68 124,27 Cataluña 85,74 30,56 35,89 124,57 Valencia 81,85 31,52 36,47 133,39 Extremadura 92,74 35,51 40,29 153,86 Galicia 127,75 58,91 46,57 216,22 Madrid 72,24 29,60 26,25 118,89 Murcia 60,31 20,71 29,88 91,76 Navarra 91,59 30,97 37,82 127,43 País Vasco 99,23 48,69 26,76 166,04 La Rioja 102,21 34,49 45,51 144,22 España 79,06 30,38 32,23 125,98 Envejecimiento ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 31 comunidades, reflejando una estructura poblacional menos envejecida. Sin embargo, hacia el final del período, supera los valores nacionales, evidenciando un incremento significativo en su índice de envejecimiento. Figura 4.1.2.7. Gráficos de la tasa de dependencia para cada una de las 17 comunidades autónomas y España del año 1975 al 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [9]) Memoria 32 Tabla 4.1.2.7. Resumen estadísticos de la tasa de dependencia para cada una de las 17 comunidades autónomas y España (Fuente: Elaboración propia con datos del INE [9]) Al estudiar la tasa de dependencia se refleja una evolución compleja en todas las comunidades autónomas desde 1975 hasta 2022. A nivel nacional, los valores iniciales se sitúan en torno a 65 dependientes por cada 100 personas en edad activa, con una disminución constante hasta alcanzar valores cercanos a 45 en los años centrales del período, seguido de una estabilización y un repunte hacia 50 en las últimas décadas. Aunque este patrón general es común, las diferencias entre comunidades son notorias tanto en magnitud como en estabilidad. Galicia, Castilla y León, Asturias, Aragón, Cantabria, La Rioja, Extremadura y País Vasco presentan las tasas de dependencia más altas al finalizar el período analizado. Estas comunidades muestran un descenso inicial menos pronunciado, con valores mínimos que en ningún momento descienden por debajo de 40, seguido de un aumento más marcado hacia el final del período, alcanzando máximos superiores a 60. Castilla y León registra el valor máximo más elevado al finalizar el estudio junto con el tercer promedio más alto de todas las comunidades, reflejando una presión constante y creciente sobre su población activa. Asturias, por su parte, destaca por su estabilidad relativa en la primera mitad del período, experimentando a posteriori un gran incremento sostenido hasta alcanzar un valor de 57 muy superior a las 52 iniciales en el año 1975. Andalucía, Murcia, Baleares, Canarias y Cataluña presentan tasas de dependencia más bajas durante gran parte del período analizado. Estas comunidades muestran una disminución más acentuada en las primeras décadas, alcanzando valores mínimos cercanos a 35, antes de estabilizarse y experimentar Indicador Región Media Desviación estándar Mínimo Máximo Andalucía 51,75 7,56 44,04 66,33 Aragón 51,45 2,40 47,65 55,58 Asturias 49,60 3,56 45,25 57,17 Baleares 47,64 7,26 39,03 59,63 Canarias 47,09 10,76 37,59 69,19 Cantabria 49,71 4,66 43,50 56,87 CyL 53,42 2,69 50,20 57,75 C-LM 54,22 4,50 47,99 62,25 Cataluña 48,55 4,67 42,93 57,00 Valencia 49,91 5,86 42,76 60,59 Extremadura 54,37 4,35 49,37 62,96 Galicia 52,33 3,91 46,72 57,46 Madrid 46,53 6,47 39,24 58,55 Murcia 51,87 8,01 43,75 67,65 Navarra 49,87 4,26 44,47 57,60 País Vasco 47,35 6,14 38,96 57,52 La Rioja 50,16 3,22 45,20 54,99 España 51,70 5,86 45,19 62,78 Dependencia ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 33 un aumento gradual hacia el final del período, con valores finales inferiores a 50. Canarias, además, comienza con el valor mínimo más bajo entre todas las comunidades y mantiene el promedio más bajo entre todas las regiones, lo que refleja una menor presión sobre la población activa. Madrid, Comunidad Valenciana, Navarra, Castilla-La Mancha y Aragón presentan valores más cercanos al promedio nacional. Estas comunidades muestran un descenso moderado en las primeras décadas, con mínimos que oscilan entre 40 y 45, seguidos de un aumento progresivo hacia el final del período, donde alcanzan valores finales cercanos a 50. Aragón tiene la desviación estándar más baja dentro de este conjunto, lo que evidencia una tendencia más uniforme en su evolución. Memoria 34 Análisis de la similitud demográfica entre España y sus comunidades autónomas mediante el coeficiente de determinación Este análisis del coeficiente de determinación examina los principales indicadores demográficos de España en comparación con los de cada una de sus 17 comunidades autónomas. Se busca identificar aquellas comunidades que presentan un comportamiento demográfico alineado con el conjunto del país y, aquellas con dinámicas propias, que se desvían de las nacionales. A continuación, se desarrollan ambos grupos con mayor detalle. 1. Comunidades autónomas con alto grado de similitud demográfica con España Este grupo engloba las comunidades cuyos valores de R2 reflejan una alineación cercana con las tendencias demográficas de España. Entre estas destacan Madrid, Cataluña, Andalucía y Comunidad Valenciana, que presentan características típicas de las regiones más pobladas del país. Su alta diversidad socioeconómica y capacidad para atraer migración interna y externa explican su comportamiento demográfico semejante al nacional. Por otro lado, Islas Baleares, Murcia y Canarias también forman parte de este grupo, aunque sus razones de similitud pueden variar. En el caso de las Islas Baleares y Canarias, la intensa actividad turística y su carácter insular han fomentado una constante llegada de población joven, tanto nacional como extranjera, contribuyendo al equilibrio en indicadores como la natalidad y la tasa de dependencia. Por su parte, Murcia, aunque más pequeña en población, presenta una tasa de natalidad y fecundidad relativamente altas, lo que la aproxima a los promedios nacionales, además de un saldo migratorio positivo que refuerza su conexión con las dinámicas de España. Navarra también se encuentra en este grupo, debido a su estructura poblacional relativamente joven y una tasa de dependencia que se mantiene en valores similares al promedio nacional. Aunque menos poblada, su dinamismo demográfico le ha permitido alinearse con los patrones nacionales, especialmente en términos de fecundidad y mortalidad. ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 35 R2 Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Migrantes Vegetativo Natalidad Fecundidad 0,98 Dependencia 0,43 0,55 Envejecimiento 0,47 0,44 0,50 Mortalidad 0,30 0,27 0,13 0,36 Migrantes 0,32 0,34 0,21 0,46 0,14 Vegetativo 0,98 0,95 0,42 0,51 0,43 0,29 R2 Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Migrantes Vegetativo Natalidad Fecundidad 0,98 Dependencia 0,26 0,37 Envejecimiento 0,36 0,36 0,56 Mortalidad 0,23 0,25 0,37 0,56 Migrantes 0,34 0,36 0,19 0,61 0,23 Vegetativo 0,97 0,96 0,34 0,47 0,40 0,34 R2 Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Migrantes Vegetativo Natalidad Fecundidad 0,98 Dependencia 0,81 0,89 Envejecimiento 0,78 0,73 0,74 Mortalidad 0,38 0,31 0,21 0,47 Migrantes 0,12 0,14 0,05 0,28 0,28 Vegetativo 0,99 0,96 0,78 0,81 0,46 0,17 R2 Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Migrantes Vegetativo Natalidad Fecundidad 0,98 Dependencia 0,52 0,63 Envejecimiento 0,60 0,56 0,57 Mortalidad 0,03 0,02 0,00 0,05 Migrantes 0,36 0,38 0,25 0,58 0,48 Vegetativo 0,98 0,95 0,48 0,61 0,08 0,42 R2 Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Migrantes Vegetativo Natalidad Fecundidad 0,96 Dependencia 0,61 0,72 Envejecimiento 0,78 0,80 0,87 Mortalidad 0,36 0,34 0,56 0,57 Migrantes 0,13 0,12 0,16 0,29 0,06 Vegetativo 0,87 0,84 0,36 0,51 0,07 0,14 Baleares Andalucía Cataluña Madrid Valencia Memoria 42 0,9513, mientras que Comunidad Valenciana y Cataluña alcanzan 0,9658. Aunque estas comunidades muestran una tendencia cercana a la media nacional, presentan particularidades que las diferencian, especialmente en comparación con las regiones más homogéneas. Por su parte, Cantabria mantiene valores elevados, como el 0,9956 con Aragón, situándose cerca de las comunidades con mayor similitud. Finalmente, regiones como Madrid, Castilla-La Mancha, Aragón, Extremadura, Cataluña y Murcia mantienen valores elevados en la mayoría de sus comparaciones. Por ejemplo, Extremadura y La Rioja alcanzan 0,9984, mientras que Madrid y Castilla-La Mancha registran 0,9955, reflejando una alta convergencia. Murcia, aunque registra valores elevados en general, muestra un valor más bajo de 0,8775 en su comparación con Asturias, lo que sugiere un perfil algo más diferenciado en ese caso específico. Castilla-La Mancha, por su parte, mantiene valores consistentes con otras comunidades, como el 0,9762 con Murcia y el 0,9942 con Madrid. Figura 4.3.2. Tabla resumen para la similitud coseno del año 2008, rango visual mínimo el valor mínimo obtenido en el análisis de la similitud coseno para los tres años estudiados (Fuente: Elaboración propia con datos del INE) 3. Similitud Coseno para el año 2022 En el año 2022, los valores de similitud coseno muestran la mayor convergencia demográfica entre las comunidades autónomas estudiadas en este análisis, con la gran mayoría de comparaciones superando valores de 0,99. A diferencia de 2008, las diferencias son menos pronunciadas, y se evidencia una tendencia más homogénea entre las regiones, aunque aún se mantienen algunas particularidades regionales. Las comunidades con los valores más altos de similitud son Navarra, País Vasco y La Rioja, con valores que superan 0,99 en la mayoría de sus comparaciones. Por ejemplo, Navarra y País Vasco alcanzan 0,9986, mientras que Navarra y La Rioja registran 0,9983, lo que indica una convergencia prácticamente total en sus estructuras demográficas. Estas regiones, al igual que en años anteriores, Comunidad Andalucía Aragón Asturias Baleares Canarias Cantabria CyL C-LM Cataluña Valencia Extremadura Galicia Madrid Murcia Navarra País Vasco Andalucía 1,00 0,97 0,92 1,00 1,00 0,96 0,94 0,99 0,99 0,99 0,98 0,93 1,00 1,00 0,99 0,96 Aragón 1,00 0,99 0,98 0,98 1,00 0,99 0,99 0,99 0,99 1,00 0,99 0,98 0,95 0,99 1,00 Asturias 1,00 0,93 0,93 0,99 1,00 0,96 0,95 0,95 0,97 1,00 0,94 0,88 0,96 0,99 Baleares 1,00 1,00 0,97 0,94 0,99 1,00 0,99 0,98 0,94 1,00 0,99 0,99 0,97 Canarias 1,00 0,97 0,95 0,99 1,00 0,99 0,98 0,95 1,00 0,99 0,99 0,97 Cantabria 1,00 1,00 0,99 0,99 0,99 1,00 0,99 0,98 0,94 0,99 1,00 CyL 1,00 0,97 0,97 0,97 0,99 1,00 0,95 0,90 0,98 1,00 C-LM 1,00 1,00 1,00 1,00 0,97 1,00 0,98 1,00 0,99 Cataluña 1,00 1,00 0,99 0,97 1,00 0,98 1,00 0,99 Valencia 1,00 0,99 0,97 1,00 0,98 1,00 0,99 Extremadura 1,00 0,99 0,99 0,96 1,00 1,00 Galicia 1,00 0,95 0,90 0,97 0,99 Madrid 1,00 0,99 1,00 0,98 Murcia 1,00 0,98 0,94 Navarra 1,00 0,99 País Vasco 1,00 La Rioja ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 43 mantienen perfiles poblacionales muy similares, consolidándose entre las comunidades más homogéneas del país. En contraste, Asturias, Murcia y Galicia muestran los valores más bajos de similitud coseno en relación con otras comunidades. Por ejemplo, Asturias y Canarias registran 0,9672, mientras que Murcia y Galicia alcanzan 0,9450, el valor más reducido de la tabla. Esto refleja una estructura demográfica algo más diferenciada en estas regiones, especialmente en comparación con las comunidades del norte y centro peninsular. Galicia, aunque registra valores cercanos a 0,95, como los 0,9502 con Castilla-La Mancha, presenta una menor convergencia con el resto del territorio. Por otro lado, regiones como Andalucía, Canarias, Baleares y Comunidad Valenciana ocupan una posición intermedia, con valores que oscilan entre 0,97 y 0,99 en la mayoría de sus comparaciones. Por ejemplo, Baleares y Canarias registran 0,9846, mientras que Andalucía y Comunidad Valenciana alcanzan 0,9579. Estas regiones muestran una similitud alta, aunque ligeramente inferior a la observada en las comunidades con valores superiores a 0,99. Finalmente, Cataluña, Madrid, Castilla-La Mancha, Aragón y Extremadura mantienen valores de similitud coseno consistentemente elevados. Comparaciones como Cataluña y Castilla-La Mancha (0,9982) o Madrid y Extremadura (0,9687) evidencian una convergencia notable en sus estructuras demográficas. Estas regiones, junto con La Rioja, muestran perfiles poblacionales muy próximos al promedio nacional, con pequeñas diferencias en relación a las comunidades con menor similitud. Figura 4.3.3. Tabla resumen para la similitud coseno del año 2022, rango visual mínimo el valor mínimo obtenido en el análisis de la similitud coseno para los tres años estudiados (Fuente: Elaboración propia con datos del INE) Comunidad Andalucía Aragón Asturias Baleares Canarias Cantabria CyL C-LM Cataluña Valencia Extremadura Galicia Madrid Murcia Navarra País Vasco Andalucía 1,00 1,00 0,97 1,00 0,99 0,99 0,98 1,00 1,00 1,00 0,99 0,98 1,00 0,99 1,00 0,99 Aragón 1,00 0,99 0,99 1,00 1,00 0,99 1,00 1,00 1,00 1,00 0,99 1,00 0,98 1,00 1,00 Asturias 1,00 0,97 0,99 1,00 1,00 0,98 0,97 0,98 0,99 1,00 0,97 0,93 0,98 0,99 Baleares 1,00 0,99 0,98 0,98 1,00 1,00 1,00 0,99 0,98 1,00 0,99 1,00 0,99 Canarias 1,00 1,00 1,00 1,00 0,99 1,00 1,00 1,00 0,99 0,97 0,99 1,00 Cantabria 1,00 1,00 0,99 0,99 0,99 1,00 1,00 0,99 0,96 0,99 1,00 CyL 1,00 0,99 0,98 0,99 1,00 1,00 0,98 0,95 0,99 1,00 C-LM 1,00 1,00 1,00 0,99 0,98 1,00 0,99 1,00 1,00 Cataluña 1,00 1,00 0,99 0,98 1,00 0,99 1,00 0,99 Valencia 1,00 0,99 0,98 1,00 0,98 1,00 0,99 Extremadura 1,00 1,00 0,99 0,97 0,99 1,00 Galicia 1,00 0,98 0,94 0,98 1,00 Madrid 1,00 0,99 1,00 0,99 Murcia 1,00 0,99 0,97 Navarra 1,00 0,99 País Vasco 1,00 La Rioja Memoria 44 Desigualdades regionales en los indicadores poblacionales: Análisis del Índice de Gini El Índice de Gini se ha utilizado en este estudio para evaluar las desigualdades en la distribución de diversos indicadores demográficos entre las comunidades autónomas españolas en los años 1975, 2008 y 2022. Entre los indicadores analizados se incluyen tasas de natalidad, fecundidad, mortalidad, dependencia, envejecimiento y saldo vegetativo. En el caso del saldo vegetativo, se ajustaron los valores a positivos y no nulos para garantizar cálculos coherentes y evitar inconsistencias. El propósito de este análisis es observar cómo han evolucionado las desigualdades en la distribución de los indicadores demográficos en el tiempo y entre comunidades. Resultados obtenidos: Figura 4.4.1. Tabla resumen del cálculo del Índice de Gini para los años 1975, 2008 y 2022 (Fuente: Elaboración propia con datos del INE) • Año 1975: Este año presentó los mayores niveles de desigualdad en varios indicadores clave, especialmente en la fecundidad (0,90) y la dependencia (0,87). Estos resultados reflejan importantes disparidades en la estructura poblacional y en la capacidad de las comunidades para sostener su población activa. También se evidenció una desigualdad considerable en el Índice Gini Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Vegetativo Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Migrantes Vegetativo Natalidad Fecundidad Dependencia Envejecimiento Mortalidad Migrantes Vegetativo 2022 2008 1975 ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 45 envejecimiento (0,79) y el saldo vegetativo (0,49). Por otro lado, la mortalidad mostró el menor nivel de desigualdad (0,25), indicando que este indicador era más uniforme entre las comunidades. • Año 2008: En este año, se registraron reducciones significativas en las desigualdades de algunos indicadores. La natalidad disminuyó su nivel de disparidad a 0,31, al igual que el saldo vegetativo, que redujo su Índice de Gini a 0,29 desde 0,49 en 1975. Sin embargo, el envejecimiento alcanzó un nivel de desigualdad más alto (0,94), evidenciando diferencias marcadas en la proporción de población mayor entre comunidades. Indicadores como la fecundidad (0,82) y la dependencia (0,82) continuaron mostrando altos niveles de desigualdad, mientras que la mortalidad permaneció baja (0,26). Además, el indicador de migrantes, introducido en este año, reflejó un nivel moderado de desigualdad (0,36). • Año 2022: En el año más reciente, algunos indicadores continuaron mostrando reducciones en desigualdad, mientras que otros mantuvieron niveles altos. La fecundidad mostró una disminución en la disparidad a 0,74, evidenciando una tendencia hacia la convergencia. Sin embargo, el envejecimiento alcanzó el valor más alto del análisis (0,95), indicando una desigualdad creciente entre las comunidades en este aspecto. Por otro lado, el saldo vegetativo incrementó su nivel de desigualdad a 0,36 desde 0,29 en 2008, reflejando una mayor disparidad en el declive o crecimiento poblacional entre las regiones. La tasa de dependencia (0,84) mostró una ligera subida respecto a 2008, mientras que la natalidad (0,35) y la mortalidad (0,30) continuaron siendo indicadores con menor disparidad relativa. El indicador de migrantes presentó un aumento moderado de desigualdad, alcanzando 0,42. Memoria 46 Análisis del impacto ambiental El impacto ambiental derivado de la realización de este trabajo, se ha calculado considerando el consumo energético, el uso de recursos materiales y la huella de carbono asociada. En este análisis, se presta especial atención al consumo energético de los equipos utilizados, ya que el trabajo se desarrolló íntegramente en formato digital, minimizando la generación de residuos físicos. El consumo energético asociado al desarrollo del trabajo se ha calculado en base al uso de un ordenador personal y dos pantallas adicionales. La estimación se detalla a continuación: • Ordenador personal: Consumo promedio de 75 W/h. • Pantalla 1 y Pantalla 2: Consumo promedio de 25 W/h cada una. • Horas trabajadas: 600 horas Consumo total (kWh) = 125W/h×600horas = 75.000Wh = 75kWh Para calcular las emisiones de CO₂ asociadas al consumo energético, se considera el factor de emisión promedio de España, que es de aproximadamente 0,231 kg de CO₂/kWh (dato medio según Red Eléctrica de España, considerando la mezcla de generación eléctrica nacional). Las emisiones totales de CO₂ se obtienen como: Emisiones de CO₂ (kg) = Consumo energético (kWh) × Factor de emisión (kg de CO₂/kWh) Emisiones de CO₂ (kg) = 75 kWh × 0,231 kg de CO₂/kWh = 17,33 kg de CO₂ El trabajo se desarrolló íntegramente en formato digital, lo que permitió evitar el uso de papel y tinta. No se imprimieron copias físicas durante ninguna fase del proyecto, lo que minimizó la generación de residuos asociados al uso de materiales. Asimismo, la infraestructura tecnológica utilizada no implicó el uso de reactivos ni la generación de residuos peligrosos. Este enfoque digital ha permitido minimizar significativamente la huella ambiental, evitando el uso de recursos físicos y reduciendo la generación de residuos. ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 47 Conclusiones Este trabajo ha cumplido con los objetivos planteados, logrando un análisis detallado de las dinámicas demográficas en España y sus comunidades autónomas entre 1975 y 2022. En relación con la evolución temporal de los indicadores demográficos, se han identificado tendencias claras a nivel nacional, como el descenso sostenido de las tasas de natalidad y fecundidad, el incremento constante del índice de envejecimiento y la tasa de dependencia, así como la creciente relevancia de la tasa de migración en la compensación de los saldos vegetativos negativos. A nivel regional, los resultados han evidenciado patrones diferenciados, en una misma tendencia general similar a la nacional, que reflejan la diversidad demográfica del territorio español y las particularidades de cada comunidad autónoma. El uso del coeficiente de determinación (R2) y la similitud coseno ha permitido evaluar la relación entre las tendencias nacionales y regionales. Comunidades como Madrid, Andalucía y Cataluña mostraron una alineación más estrecha con los valores promedio nacionales, mientras que regiones como Castilla y León y Asturias evidenciaron dinámicas más divergentes, caracterizadas principalmente por el envejecimiento poblacional y los saldos vegetativos negativos persistentes. Estas herramientas han aportado una dimensión cuantitativa robusta al análisis, permitiendo identificar tanto patrones compartidos como particularidades regionales. Mediante herramientas estadísticas como el Índice de Gini, se han cuantificado las desigualdades existentes durante el tiempo entre las distintas regiones. Este análisis ha mostrado, por ejemplo, cómo el índice de envejecimiento ha evidenciado un aumento de las desigualdades a lo largo del tiempo, mientras que otros indicadores, como la tasa de natalidad, presentan una convergencia relativa. Estas diferencias subrayan la heterogeneidad de los desafíos demográficos en el ámbito regional. La contextualización de los cambios demográficos en momentos clave, como la crisis económica de 2008 y la pandemia de 2020-2022, ha sido fundamental para entender cómo determinados eventos han influido las dinámicas demográficas. En particular, el análisis del año 2022 permitió evaluar si la pandemia había alterado significativamente las tendencias demográficas o si, por el contrario, se habían retomado las dinámicas previas. Los resultados reflejan que, aunque hubo efectos transitorios, en la mayoría de los casos las tendencias se recuperaron hacia niveles previos al impacto del COVID19. En conjunto, este trabajo ha proporcionado una visión integral de las dinámicas poblacionales en España, utilizando herramientas estadísticas. Los resultados obtenidos no solo enriquecen la comprensión de las desigualdades regionales, sino que también pueden servir como base para el diseño de políticas públicas que aborden los retos demográficos de manera sostenible y adaptada a las necesidades de cada región. Memoria 48 Análisis Económico El presente análisis tiene como objetivo evaluar los costes asociados a la realización de este trabajo, considerando el consumo energético, el tiempo dedicado al proyecto y la amortización del equipo utilizado. Este apartado permite cuantificar el impacto económico total del proyecto, reflejando tanto el esfuerzo intelectual como los recursos materiales empleados. El trabajo fue desarrollado íntegramente utilizando un ordenador personal y dos pantallas adicionales, lo que permitió realizar todas las fases del análisis de manera digital, minimizando el uso de recursos físicos como papel y tinta. Durante las 600 horas de dedicación necesarias para recopilar datos, realizar cálculos estadísticos y redactar el documento, el equipo informático consumió aproximadamente 75 kWh, considerando un consumo promedio de 75 W/h para el ordenador y 25 W/h por cada pantalla. Con un coste promedio de la electricidad de 0,23 €/kWh, el gasto energético asociado se estima en 17,25 €. El tiempo de dedicación al trabajo constituye el principal coste asociado al proyecto. Considerando una valoración del tiempo de un ingeniero junior en 17 €/hora, que es el promedio del sueldo bruto de un ingeniero junior en España, y un sueldo bruto de 30€/hora para un ingeniero senior. Se han invertido 600 horas con un coste total de 10.200 € para el ingeniero junior y 60 horas para el ingeniero senior con un coste total de 1800 €, reflejando el esfuerzo académico y técnico necesario para la correcta elaboración del análisis. Además, se calculó la amortización del equipo utilizado, valorado en 1.500 € (incluyendo el ordenador y las dos pantallas adicionales). Con una vida útil estimada de 3 años y un uso promedio de 8 horas diarias durante 5 días a la semana se obtienen 6.240 horas, el coste de amortización por hora es de 0,24 €/hora, lo que supone un coste total de 144 € para las horas trabajadas en este proyecto. Tabla Análisis Económico. Resumen total coste económico Concepto Detalle Coste (€) Consumo energético 75 kWh × 0,30 €/kWh 22,5 Coste ingeniero junior 600 horas × 17 €/h 10.200,00 Coste ingeniero senior 60 horas × 30 €/h 1.800,00 Amortización del equipo 600 horas × 0,24 €/h 144 Total 12.166,50 ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 49 Sumando todos estos elementos, el coste total del trabajo se estima en 12.161,25 €, distribuido entre el consumo energético (17,25 €), el tiempo dedicado (12.000 €) y la amortización del equipo (144 €). Este análisis económico pone de manifiesto la importancia de valorar tanto los recursos materiales como el esfuerzo humano invertido en la realización de proyectos académicos de esta magnitud, ofreciendo una perspectiva clara y cuantificable del impacto económico total del trabajo. Memoria 50 Bibliografía [1] Instituto Nacional de Estadística, «Tasa Bruta de Natalidad por comunidad autónoma,» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=1432. [2] Instituto Nacional de Estadística, «Tasa Bruta de Mortalidad por comunidad autónoma,» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=1445&L=0. [3] Instituto Nacional de Estadística, «Tasa Global de Fecundidad por comunidad autónoma, según nacionalidad (española/extranjera) de la madre,» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=1443&L=0. [4] Instituto Nacional de Estadística, «Tasa Bruta de Emigración con destino al extranjero por comunidad autónoma (2008-2020),» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=5849&L=0. [5] Instituto Nacional de Estadística, «Tasa Bruta de Emigración con destino al extranjero por comunidad autónoma (2021-2022),» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=61552&L=0. [6] Instituto Nacional de Estadística, «Tasa Bruta de Inmigración procedente del extranjero por comunidad autónoma (2008-2020),» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=5842&L=0. [7] Instituto Nacional de Estadística, «Tasa Bruta de Inmigración procedente del extranjero por comunidad autónoma (2021-2022),» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=61547&L=0. [8] Instituto Nacional de Estadística, «Saldo Vegetativo por mil habitantes por comunidad autónoma,» 2024. [En línea]. Available: https://ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=1450. [9] Instituto Nacional de Estadística, «Población residente por fecha, sexo y edad (desde 1971),» 2024. [En línea]. Available: https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=56934. [10 ] World Health Organization , «Crude birth rate (per 1000 population),» 2024. [En línea]. Available: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/2978. ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA POBLACIÓN EN ESPAÑA Y DE SUS COMUNIDADES AUTÓNOMAS 51 [11 ] World Health Organization, «Crude death rate (per 1000 population),» 2024. [En línea]. Available: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/41. [12 ] World Health Organization, «Rate of natural increase of population (% per annum),» 2024. [En línea]. Available: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/3442. [13 ] WIKIPEDIA The Free Encyclopedia, «Net migration rate,» 2024. [En línea]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Net_migration_rate?utm_source=chatgpt.com. [14 ] World Health Organization, «Total fertility rate (births per woman) (Health Inequality Monitor),» 2024. [En línea]. Available: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imrdetails/3344. [15 ] WIKIPEDIA The Free Encyclopedia, «Population ageing,» [En línea]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Population_ageing. [16 ] World Health Organization, «Dependency ratio,» 2024. [En línea]. Available: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/3441. [17 ] Universidad de Granada, «Capítulo 5 Análisis de regresión,» 2024. [En línea]. Available: https://www.ugr.es/~bioestad/_private/cpfund5.pdf?utm_source=chatgpt.com. [18 ] WIKIPEDIA The Free Encyclopedia, «Cosine similarity,» 2024. [En línea]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity. [19 ] C. Pérez, ESTADÍSTICA APLICADA A TRAVÉS DE EXCEL, Pearson, 2002, p. 616. [20 ] CEPAL-Naciones Unidas, «CEPALSTAT,» [En línea]. Available: https://statistics.cepal.org/portal/cepalstat/dashboard.html?lang=es&theme=1&utm_source=c hatgpt.com. [21 ] World Health Organization, «The Global Health Observatory,» [En línea]. Available: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicators-index. [22 ] European Union Eurostat, «Population and demography,» [En línea]. Available: https://ec.europa.eu/eurostat/statisticsexplained/index.php?title=Population_and_demography.