Segmentacion de imagenes mediante modelos de Gibbs-Markov
Abstract
A coding oriented image segmentation algorithm is presented. This new method is based on Gibbs-Markov Random Fields (GMRF) for contourn information, a stationary gaussian model for region interna! information, and a preprocessing task for human visual system model. This is an extension of a previus work [4], which has been improved because the number of regions to be found is not fixed a priori. This fact gives better results, and is quite independent of the initial segmentation approach.
Full text
SEGMENT
ACION
DE
IMAGENES
MEDIANTE
MODELOS
DE
GIBBS-MARKOV
Fe an MARQUÉS 1 An oni GASULL 1 Ch is ian
ROUX
2
1 Dep . Teo ía de la Señal y Comunicaciones
E.T.S.E.T.B. -U.P.C.
2 Dep . ma héma iques e sys emes de communica ion
E.N.S.Telecom. B e agne
ABSTRACT
A coding o ien ed image segmen a ion algo i hm is p esen ed. This new me hod is
based on Gibbs-Ma ko Random Fields (GMRF) o con ou n in o ma ion, a s a iona y
gaussian model o egion in e na! in o ma ion, and a p ep ocessing ask o human isual
sys em model. This is an ex ension
o
a p e ius wo k [4], which has been imp o ed
because he numbe
o
egions o
be
ound is no ixed a p io i. This ac gi es be e esul s,
and is qui e independen
o
he ini ial segmen a ion app oach.
1.-INTRODUCCION
La
segmen ación de imágenes es una écnica que se aplica ac ualmen e en
un
g an
núme o de disciplinas que hacen uso de imágenes. Su u ilización puede se an o como paso
p e io pa a ob ene un esul ado, como un
in
en sí misma. De es e modo, se pueden halla
écnicas de segmen ación aplicadas a ma e ias an dispa es como la Medicina (análisis de
adiog a ías, Ci ología, e c
...
),
la Robó ica (análisis de imágenes, es e eo isión, e c ...
),
la
Ag icul u a (es udio de las cosechas median e imágenes aé eas) o la compac ación de
in o mación (codi icación de imágenes, compensación de mo imien o, e c
...
).
Pa a cada una
de es as aplicaciones, el mé odo de segmen ación a u iliza debe á cumpli una se ie de
equisi os o condicionan es que impone
la
p opia aplicación.
En es e a ículo se p esen a
un
mé odo de segmen ación de imágenes ijas en blanco
y neg o cuya inalidad es se i como paso p e io a la codi icación de imágenes pa a su
pos e io análisis isual. Es a inalidad impone dos condiciones al mé odo. En p ime luga ,
la segmen ación deseada debe ap oxima se lo máximo posible a la que ealiza el ojo humano
pa a, de es e modo, codi ica pos e io men e sólo la in o mación ú il pa a él. Po an o la
écnica que se p opone se engloba en los denominados Mé odos de Segunda Gene ación [1].
Es e abajo ha sido sub encionado pa cialmen e
po
la Acción In eg ada hispano· ancesa
n.
172 A
975