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La transmisión vertical de precios en el sector ovino español Autora Marina Inmaculada Pelayo Gutiérrez Directora Blanca Simón Fernández Facultad de Economía y Empresa. Universidad de Zaragoza 2020 Trabajo Fin de Grado 1 Autora del trabajo: Marina Inmaculada Pelayo Gutiérrez Título del trabajo: La transmisión vertical de precios en el sector ovino español Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas Directora del trabajo: Blanca Simón Fernández RESUMEN El objetivo de este trabajo se basa en conocer la eficacia de los fondos de la Política Agraria Común (PAC) en lo que respecta a la protección de los agricultores y la inestabilidad de precios de los productos agroalimentarios surgida sobre la economía española o, si por el contrario, dichos fondos han contribuido a la propagación de la cadena vertical en la cadena de valor agrícola. Este objetivo ha sido estudiado mediante el análisis de la cadena vertical de la propia cadena de valor de un producto agroalimentario típico en la cultura española: Cordero Pascual 1ª. Este objetivo ha sido investigado por medio del análisis descriptivo de los precios en origen y destino del Cordero Pascual 1ª en el año 2018 y, además, a través del análisis econométrico del precio origen y destino del mismo producto durante el horizonte temporal 2004-2018, estudiando la transmisión de precios semanal del Cordero. Conforme los resultados obtenidos, existen indicios de que la cadena vertical del Cordero Pascual 1ª es intensa, ya que los precios en origen y destino de dicho producto carecen de causalidad y relación entre los mismos. Palabras clave: Política Agraria Común, cadena de valor de los agricultores, cadena vertical de los agricultores, modelo econométrico, precios en origen, precios en destino, transmisión de precios. 2 ABSTRACT The objective of this work is to know the effectiveness of the Common Agricultural Policy funds in relation to the protection of farmers and the price instability of agri-food products that arose on the Spanish economy or, for the contrary, they have contributed to the spread of the vertical chain in the value chain at agricultural sector. This objective has been studied by the vertical chain of a typical agri-food product in Spanish culture: Sacrificial Lamb 1st. This objective has been researched by means of descriptive analysis of origin and destination prices of Sacrificial Lamb 1st in 2018 and, in addition, through the econometric analysis of origin and destination prices about the same agri-food product during the 2004-2018 timeline, studying the weekly transmission of Lamb prices. According to the results obtained, there are signs that the vertical chain of Paschal Lamb 1st is intense, because the origin prices and destination prices of said product lack causality and relationship between them. Keywords: Common Agricultural Policy, value chain at agricultural sector, vertical chain in farmers and ranchers, econometric model, origin prices, destination prices, transmission of prices. 3 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................... 4 2. FONDOS EUROPEOS Y LA POLÍTICA AGRARIA COMÚN EN LA UNIÓN EUROPEA ....................................................................................................................... 5 2.1. FONDOS EUROPEOS DESTINADOS A LA PAC ......................................... 6 2.2. HISTORIA DE LA POLÍTICA AGRARIA COMÚN ...................................... 8 3. ESPAÑA: POLÍTICA AGRARIA Y DESARROLLO RURAL Y SU REPERCUSIÓN EN EL SECTOR OVINO .............................................................. 10 3.1. PLANES Y ESTRATEGIAS DE DESARROLLO RURAL EN ESPAÑA Y SU REPERCUSIÓN EN EL SECTOR OVINO ........................................................ 11 3.2. INDICADORES AGRARIOS EN LA ACTUALIDAD Y SU REPERCUSIÓN EN EL SECTOR OVINO ........................................................................................... 14 4. CADENA DE VALOR AGROALIMENTARIA ............................................... 19 4.1. CADENA DE VALOR EN EL SECTOR PRIMARIO ................................... 20 4.2. CADENA VERTICAL DE LOS AGRICULTORES ...................................... 22 5. ANÁLISIS DE LA CADENA DE VALOR Y VERTICAL SOBRE UN PRODUCTO ESPAÑOL: CORDERO PASCUAL 1ª .............................................. 24 5.1. GANADERÍA OVINA ESPAÑOLA .............................................................. 25 5.2. LA CADENA DE VALOR OVINA ............................................................... 28 5.3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO ............................................................................ 29 5.4. ANÁLISIS ECONOMÉTRICO ...................................................................... 32 6. CONCLUSIONES ................................................................................................. 40 7. BIBLIOGRAFÍA Y WEBS CONSULTADAS ................................................... 42 4 1. INTRODUCCIÓN El medio rural en España se encuentra en un contexto difícil debido a varias causas entre las que destaca la despoblación, cada vez más notable en todas las zonas rurales de la península; la falta de oportunidades para los más jóvenes y, por tanto, su obligación a abandonarlo para encontrar trabajo; falta de atención, así como comprensión, por las autoridades para personas que se encuentran establecidos en estos lugares; altas tasas de envejecimiento de la población, entre otros. Se pueden diferenciar dos tipos de medio rural, por un lado, las zonas donde se dan las causas citadas anteriormente y, por otro lado, figuran las zonas en las que la población se dedica a explotar el medio rural, motivando que más personas se dediquen a ello participando de los fondos europeos que se destinan a la financiación de las políticas agrarias comunes. La Política Agraria Común (PAC, en adelante) es, como su nombre indica, una política rural común a los países miembros de la Unión Europea (UE, en adelante) que consiste en fondos monetarios, o ingresos presupuestarios, que financian que los agricultores cultiven suficientes alimentos para los estados pertenecientes a la UE, así como prometer que dichos alimentos sean seguros y ayuda en la financiación de inversiones sobre mejoras y modernizaciones de las explotaciones. Además mantienen y, en muchos casos, crean trabajo en la industria agrícola y alimentaria. A su vez, asegura proteger el medio ambiente y el respeto por los animales. Por otra parte, además, la PAC asegura proteger a las personas que se benefician de dichos fondos; de la alta volatilidad de precios así como de recesiones y posibles crisis de mercado que puedan surgir. El objeto de estudio de este trabajo consiste en el análisis de la cadena vertical sobre la cadena de valor agroalimentaria. Dicho análisis permitirá conocer si los fondos que componen la PAC protegen a los agricultores de la inestabilidad de precios existente en la economía española a lo largo de los últimos 15 años, o si en contra han propiciado la propagación de la cadena (o integración) vertical sobre la cadena de valor agrícola. El modelo estimado para analizar este problema será una regresión con datos de series temporales, mediante el programa econométrico Gretl. Dicho modelo va a contener como variables explicativas los precios en origen y destino de uno de los diferentes alimentos producidos en España. El estudio es trascendente debido al análisis de la actividad de los agentes participantes en el proceso de valor agrícola y de su margen comercial, así como, la magnitud existente 5 de la cadena (o competencia) vertical sobre la cadena de valor agroalimentaria; es decir, la transmisión vertical de precios en el sector primario. Debido a la dificultad del estudio, el análisis consiste en la investigación sobre un único producto agroalimentario que tiene una importante relevancia en España: Cordero Pascual 1ª (sector ovino). Destaca que, la producción de carne de cordero representa el 5% de la Producción Final Agrícola y el 11% de la Producción Ganadera a nivel nacional. Dicho trabajo está formado por 6 capítulos (siendo el primer capítulo el que comprende dicha introducción) entre los que se distinguen: Los capítulos 2 y 3, donde en el primer capítulo se explica brevemente aquellos fondos europeos que financian la Política Agraria Común, sus principales objetivos, y la evolución de la PAC en el marco europeo. En el tercer capítulo, el trabajo se centra en el panorama nacional agrícola vinculando la información con el sector ovino nacional. En el capítulo 4, se explicará la cadena de valor agrícola y los agentes que intervienen en ella, así como su influencia sobre la misma y la alta probabilidad de la existencia de cadena vertical sobre el proceso de valor por parte de los intermediarios. En el capítulo 5 se llevará a cabo una explicación acerca del producto elegido, el Cordero Pascual 1ª, en el que destacan sus características más notables en el sector primario nacional; y, la parte práctica del trabajo, consistente en primer lugar en un análisis descriptivo del alimento, y, tras éste, un análisis econométrico compuesto por series temporales: el precio en origen y el precio en destino del cordero, durante el horizonte temporal 2004-2018. El objetivo principal de este modelo es contrastar si existe una relación entre ambas variables y cierta causalidad entre las mismas. En último lugar, el capítulo 6 recogerá las conclusiones principales derivadas de los resultados alcanzados y de los capítulos previos. 2. FONDOS EUROPEOS Y LA POLÍTICA AGRARIA COMÚN EN LA UNIÓN EUROPEA La Política Agraria Común constituye una de las políticas más relevantes de la UE, y su objetivo primordial consiste en alcanzar el desarrollo rural, optimizar las ayudas hacia el sector primario y conservar el medioambiente. 6 La PAC se encarga de administrar y gestionar las ayudas que se conceden a agricultores y ganaderos de los países miembros europeos. Este epígrafe consta de la composición de los fondos de la PAC, así como la distribución de su cuantía entre las diferentes medidas de apoyo de dicha política. Además, incluye una breve historia de la PAC estudiando su evolución a lo largo del tiempo, desde sus principios hasta el presente. 2.1. FONDOS EUROPEOS DESTINADOS A LA PAC El año 1957 fue un año decisivo porque se firmó, en Roma, el Tratado de Funcionamiento de la UE en el que incluía el objetivo del refuerzo de la cohesión económica, social y territorial (artículo 174 del Tratado), disminuyendo las diferencias entre los territorios y centrándose en regiones rurales caracterizadas por ser lugares afectados por una transición industrial y problemáticas relacionadas con la demografía y la naturaleza. Los Fondos Estructurales y de Inversión Europeos (Fondos EIE) desarrollan las políticas de convergencia regional y están formados por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER), la Cooperación Territorial Europea (CTE), el Fondo Social Europeo (FSE), el Fondo de Cohesión, el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y el Fondo Europeo Marítimo y de Pesca (FEMP); y, sus disposiciones generales están reguladas en el Reglamento (UE) 1303/2013, según recoge la Comisión Europea (2015). Concretamente el Fondo Europeo de Garantía Agraria (FEAGA) y el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER) financian la Política Agraria Común (PAC), política de la UE más importante. El marco financiero de la UE 2014-2020 ha establecido un límite de gasto presupuestario fijado en 373.180 millones de euros. El FEAGA está gestionado entre los países miembros junto con la Comisión de la UE, y financia las partidas de gastos de medidas dirigidas a regular los mercados agrarios, pagos directos a los beneficiarios de estas políticas; y, medidas de información y promoción de las zonas agrícolas europeas y de terceros países. El FEADER está gestionado por los mismos agentes que el FEAGA y financia los programas de desarrollo rural. Estos fondos se manifiestan a través de tres medidas de apoyo: pagos directos, las medidas de mercado y programas de desarrollo rurales. Los pagos (o ayudas) directos son intervenciones anuales que alteran la renta de los agricultores mediante la modificación de sus ingresos o de sus gastos, ambas asociadas al cumplimiento de diversas prácticas 7 con el objetivo de que la producción esté restringida por la rentabilidad. Las medidas de mercado están destinadas a paliar los efectos del mercado, al apoyo y al fomento de los productos europeos; y, los programas de desarrollo rural, apoyan a las zonas rurales de la UE a la vez que responden a los desafíos actuales, se trata de una medida delegada en los países miembros, encargados de elaborar sus propios programas de desarrollo rural. Las dos primeras medidas forman el primer pilar de la PAC, subvencionado por la UE y de las que se hace cargo el FEAGA; y, la última medida, la Política de Desarrollo Rural (segundo pilar de PAC) está cofinanciada por la fusión de los fondos europeos y los del país en cuestión, es decir, fondos nacionales o de los que se hace cargo el FEADER. En el año 2018, la Unión Europea apoyó la agricultura con una dotación de 56,30 billones de euros; concretamente, la mayor partida corresponde al apoyo a los ingresos (o pagos directos) destinándose 41,74 billones de euros (71% del total del presupuesto del año 2018), seguido de la Política de Desarrollo Rural a la que se destinó 14,37 billones de euros (24% del total), y por último, 2,7 billones de euros que corresponden a la partida de medidas de mercado (5% del presupuesto), como se recoge en el gráfico 2.1. Gráfico 2.1. Porcentaje que representa cada una de las medidas de apoyo de la PAC en el 2018 sobre la partida de gastos. Fuente: Elaboración propia a partir de datos del Parlamento Europeo Gráfico 2.2. Comparación entre el Presupuesto Total de la UE y la partida de gastos destinada a la financiación de la PAC (en billones de euros) (año 2018) Fuente: Elaboración propia a partir de datos del Parlamento Europeo. 162,11 56,3 050 100 150 200 Billones de euros Presupuesto Comparativa entre el Presupuesto General de la U.E. y las ayudas a los agricultores europeos 24% 5% 71% Porcentaje que representan dichas cuantías sobre el total del presupuesto destinado a la financiación de la PAC Política Desarrollo Rural Medidas de mercado Pagos directos 8 La comparación entre el presupuesto general de la UE (162,11 billones de euros), en el año 2018, y el apoyo a los agricultores europeos con respecto a esa dotación (56,30 billones de euros) deja ver el gran nivel de ayuda que recibe dicho sector, concretamente percibe el 34,73% del presupuesto total. La comparación se recoge en el gráfico 2.2. 2.2. HISTORIA DE LA POLÍTICA AGRARIA COMÚN La PAC está formada por los siguientes objetivos:  Asegurar una producción sostenible de alimentos.  Dirigir las materias naturales de manera sostenible y acoger medidas para respaldar el cambio climático en línea con los fines de la Estrategia 2020.  Obtener un desarrollo territorial equilibrado.  Incremento de la competitividad  Mejora de la sostenibilidad.  Aumento de la eficiencia. Sin embargo, el haber llegado hasta aquí ha requerido una serie de fases concentradas en etapas como se recoge a continuación. 2.2.1. Primera etapa: Origen La PAC se originó en la década de 1950, porque la falta de alimentos tras la Segunda Guerra Mundial estableció una política intervencionista y productivista para atender a los países miembros de la UE de alimentos a un precio justo y que cumpliese con un nivel de vida equitativo a la zona agrícola. La PAC se centró en una política de precios y mercados, alargándose hasta los 80, pasando de una situación de déficit a otra de progreso y excedente debido a la sobreproducción, crecimiento excesivo presupuestario de la UE, valoraciones negativas de colectivos por la problemática medioambiental y fricciones internacionales con el GATT (General Agreement of Tariffs and Trade). 2.2.2. Segunda etapa: A partir de la década de los 80 A partir de los 80, el gasto agrícola incrementó desarrollándose medidas de intervención y ayudas a la exportación. La Comisión Europea preserva el llamado “modelo europeísta de agricultura”. El crecimiento del gasto agrícola y la necesidad de equilibrar oferta-demanda, así como el reconocimiento del descalabro de las medidas de los 80 propiciaron la primera gran 15 En primer lugar, utilizando dicha información, se observa la comparación entre la totalidad de la superficie (ST, medida en hectáreas) de cada Comunidad Autónoma con respecto a la Superficie Agrícola Utilizada (SAU, medida en hectáreas) que poseen y, por tanto, representa las explotaciones agrícolas de cada región. El número total de explotaciones agrícolas ascendió en el 2018 a 933.059, tal y como recoge el Instituto Nacional de Estadística (INE) (2018), repartidas alrededor de la geografía española. De forma que, la comparación entre las hectáreas que suponen ser SAU con respecto a la superficie total (ST) de cada una de las CC.AA se observa en el gráfico 3.1. Gráfico 3.1. Proporción autonómica entre Superficie Utilizada Agrícola (SAU) y Superficie Total (ST) (Datos año 2018) Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos por el Informe Estadístico 2018 del MAPAMA. Todas las regiones españolas explotan una gran extensión de su ST, indicando el potencial de la nación en lo que respecta a sector agrario. Ninguna de las regiones utiliza el 100% de su superficie, pero Castilla-León, Castilla-La Mancha, Andalucía y Aragón utilizan una cantidad que roza el 80% de SAU para la producción de alimento, indicando que a mayor ST, mayor es la SAU pues se supone que a mayor cantidad de tierra, mayor es la probabilidad de explotar alimentos y/o cabezas de ganado. 0 1.000.000 2.000.000 3.000.000 4.000.000 5.000.000 6.000.000 7.000.000 CANARIAS ANDALUCÍA EXTREMADURA R. DE MURCIA C.VALENCIANA CASTILLA-LA MANCHA MADRID CASTILLA Y LEÓN BALEARES CATALUÑA ARAGÓN LA RIOJA NAVARRA PAÍS VASCO CANTABRÍA P. DE ASTURIAS GALICIA Proporción SAU/ST sobre las diferentes CC.AA. (año 2018) SUPERFICIE TOTAL (ST) (Ha) EXPLOTACIONES SUPERFICIES AGRÍCOLAS UTILIZADAS (SAU) (Ha) 16 Vinculando la anterior información con el sector ovino, es interesante la representación de las explotaciones ovinas sobre el total de explotaciones nacionales tal y como refleja el gráfico 3.2. Gráfico 3.2. Proporción explotaciones ovinas sobre explotaciones totales (Distribución nacional, año 2018) Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de la Dirección General de Producciones y Mercados Agrarios del MAPAMA. Las explotaciones ovinas, en el año 2018, ascienden a 114.826, es decir, representan el 12,3% de explotaciones agroalimentarias existentes a nivel nacional. Resulta a su vez importante atender a la distribución autonómica de las explotaciones ovinas, tal y como recoge el gráfico 3.3. Gráfico 3.3. Distribución de las explotaciones ovinas en España (año 2018) Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de la Dirección General de Producciones y Mercados Agrarios del MAPAMA. Se observa en el gráfico 3.3. que las comunidades de Galicia, Andalucía, Extremadura y Castilla y León poseen el 62% de las explotaciones ovinas debido al gran número de CANARIAS 1% ANDALUCÍA 18% EXTREMADURA 15% R. DE MURCIA 2% C.VALENCIANA 1% CASTILLA-LA MANCHA 6% MADRID 1% CASTILLA Y LEÓN 10% BALEARES 4% CATALUÑA 3% ARAGÓN 4% LA RIOJA 0% NAVARRA 2% PAÍS VASCO 6% CANTABRÍA 3% P. DE ASTURIAS 6% GALICIA 19% Distribución de las explotaciones ovinas en España 2018 933.059 114.826 0 250.000 500.000 750.000 1.000.000 NÚMERO TOTAL DE EXPLOTACIONES Proporción explotaciones ovinas sobre explotaciones totales (Distribución nacional, año 2018) NÚMERO TOTAL DE EXPLOTACIONES NÚMERO TOTAL DE EXPLOTACIONES OVINAS 17 cooperativas existentes en dichas comunidades y en el caso de las tres últimas se une la presencia del clima árido y seco, factor esencial en el desarrollo del sector. 3.2.2. Ayudas y financiación del sector El sector primario dispuso, en referencia al año 2018, un total de 4.000 millones de euros en ayudas directas, siendo correspondiente el 80% de ellas procedentes del Fondo Español de Garantía Agraria (FEGA) y acordado por el MAPAMA. La obtención de las ayudas se da aproximadamente en el cuarto trimestre del año y debe de ser así la inyección monetaria para hacer frente a los numerosos pagos que se deben respaldar al comienzo del año siguiente, según indica el Portal Agroinformación. Se trata de una garantía de renta para 717.591 agricultores. Vinculando dicha información con el sector ovino destaca que el 80% del sector que recibe las ayudas de la PAC, se ubica en las denominadas Zonas Desfavorecidas, entendiendo el sector como mecanismo de asentamiento en las zonas rurales deprimidas. En este caso, las ayudas directas ovinas establecen una garantía de renta para 29.875 ganaderos y el número de cabezas de ganado pagadas asciende a 10.492.174. Las ayudas directas que el sector ovino recibió, en el 2018, asciende aproximadamente a 130 millones de euros. El porcentaje que representa dicha cifra es de 3,21% sobre el total de pagos directos que la agricultura destina a los sectores agroalimentarios. La comparativa puede ser observada en el gráfico 3.4. Gráfico 3.4. Comparativa entre financiación de la PAC en España y ayuda destinada al sector ovino (año 2018). Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de la Dirección General de Producciones y Mercados Agrarios del MAPAMA. Los pagos directos comprenden el pago elemental (o básico), el “greening”, las ayudas dirigidas a los jóvenes agricultores y las subvenciones asociadas. Las tres primeras ayudas 3.993.505.772,85 128.183.952,56 0,00 2.500.000.000,00 5.000.000.000,00 TOTAL (€) AYUDA DESTINADA AL SECTOR OVINO Comparativa entre financiación de la PAC nacional y ayudas destinadas al sector ovino TOTAL (€) AYUDA DESTINADA AL SECTOR OVINO 18 son comunes a la totalidad de sectores agrícolas, se apoyan en la superficie e instituyen los llamados pagos desacoplados; mientras que, las ayudas asociadas son un instrumento propio de cada uno de los sectores agrícolas asociadas a una unidad productiva diferente, en función de la hectárea y/o cabeza de ganado. El objetivo principal de dichas ayudas consiste en asegurar la viabilidad económica del sector y disminuir la posibilidad de que ganaderos de ovino, en este caso, abandonen su profesión. 3.2.3. Internacionalización agraria: exportaciones e importaciones España ocupa la cuarta posición de la UE en lo que respecta a exportaciones agrícolas y ganaderas con una cuota exportadora del 8,8% durante el año 2018. El gráfico 3.5. refleja la comparación entre las exportaciones y las importaciones efectuadas en España. Gráfico 3.5. Comparativa entre exportaciones e importaciones españolas (año 2018) Fuente: Elaboración propia a partir de datos disponibles en el Informe Anual de Comercio Exterior Agroalimentario Pesquero y Forestal 2018 elaborado por el MAPAMA. Las exportaciones españolas suponen una cuantía de 532 millones de euros frente a la cuantía de 390 millones de euros que constituyen las importaciones nacionales de productos agroalimentarios, por tanto, implican un saldo positivo en dichos recursos. El socio comercial más importante a nivel nacional es la propia UE a la que distribuye el 73% de los productos agroalimentarios y destaca Francia, Alemania e Italia en cuanto a países miembros más relevantes en la importación de productos españoles. En referencia a países terceros, las principales naciones que importan productos agroalimentarios son Estados Unidos, Japón y Marruecos. Destaca, además, el aumento de certificados de exportación en el caso de mercancía de carne animal acordados por España con países terceros, que ha supuesto la apertura de 90 mercados. 58% 42% Comparación entre exportaciones e importaciones nacionales (año 2018) EXPORTACIONES AGRÍCOLAS IMPORTACIONES AGRÍCOLAS 19 Vinculando la situación comercial internacional con el subgrupo cárnico ovino destaca que España exporta aproximadamente 1200 toneladas de ovino, mientras que importa únicamente 350 toneladas del mismo. El saldo comercial, en el caso ovino, es positivo. El gráfico 3.6. representa el porcentaje de las exportaciones ovinas respecto a las importaciones del mismo producto. Gráfico 3.6. Comparación exportaciones e importaciones de ovino en España (año 2018). Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de la Dirección General de Producciones y Mercados Agrarios del MAPAMA. Entre los países, pertenecientes a la UE, a los que España exporta mayor cantidad de ovino figura Francia, Italia y Países Bajos; mientras que en el caso de terceros países figura Argelia, Hong-Kong y Emiratos Árabes Unidos. Por otra parte, las importaciones ovinas que España realiza proceden en su mayoría de países miembros. La información disponible en este tercer epígrafe centra la atención en el sector primario y su repercusión en el sector ovino español debido a la necesidad de conocer y posicionar previamente el sector ganadero del cordero mediante el estudio de las etapas de la PAC y las consecuencias que ha supuesto sobre el ovino nacional, así como las características generales del sector. 4. CADENA DE VALOR AGROALIMENTARIA La cadena vertical desarrollada sobre la cadena de valor agrícola se apoya en las relaciones que los productores agrícolas establecen con los intermediarios del sector. Su objetivo fundamental consiste en garantizar el destino de los productos agroalimentarios al consumidor final. Actualmente, la intensa competencia vertical sobre la cadena de valor agroalimentaria constituye una de las problemáticas que concierne a los agricultores. Dichas relaciones implican un incremento en la variable precio de los diversos bienes agrícolas 77% 23% Exportaciones e importaciones ovinas españolas EXPORTACIONES OVINAS IMPORTACIONES OVINAS 20 perjudicando al consumidor final, ya que deben pagar un precio más elevado, y a los productores, porque no se benefician de dicho margen de comercialización. En este epígrafe figura una breve explicación acerca de la cadena de valor en el sector primario junto con la incidencia que supone la integración (o cadena) vertical sobre los productores agricultores nacionales. 4.1. CADENA DE VALOR EN EL SECTOR PRIMARIO La cadena de valor empresarial, según expone Porter (1986), es un instrumento de análisis interno que muestra la colaboración entre las distintas actividades de una empresa con el objetivo de establecer posibles ventajas competitivas. Es capaz de originar valor hacia la misma organización y hacia sus consumidores por medio de la actuación de las actividades primarias, junto con las actividades de apoyo. Es una herramienta básica en cuanto al procedimiento de innovación empresarial. El término “cadena de valor” se debe a que las actividades de las diferentes etapas del proceso empresarial están interrelacionadas y motivan la creación de productos o servicios a través de los cuales los clientes son capaces de pagar una elevada cuantía monetaria porque distinguen algo valioso en dichos bienes, según argumentan Quintero y Sánchez (2016). La cadena de valor facilitó la compresión del funcionamiento de los mercados de bienes y servicios, mostrando la construcción de la oferta y la demanda, así como la forma en que se confrontan ante tiempo y lugar específicos. Gráfico 4.1. Esquema de la Cadena de Valor de Porter (o Cadena de Valor Tradicional) Fuente: Elaboración por parte del portal económico Crecenegocios. Como puede observarse en el gráfico 4.1. la cadena de valor es un proceso en el que la organización crea valor hacia sus clientes, así como sobre sus productos y servicios, 21 originado en las diferentes etapas empresariales, ya sea dentro de la misma o fuera por medio de vínculos existentes entre distintas organizaciones y agentes comprometidos en el desarrollo de un producto propiciando alianzas y cooperación entre los agentes que forman las actividades, es decir, por medio de la integración “horizontal” y/o “vertical”, incrementando la competitividad y logrando la implicación de las empresas, de cualquier sector, en los mercados. La integración horizontal son las relaciones entre los agentes de un mismo eslabón de la cadena de valor; mientras que, la integración vertical son las relaciones surgidas con diferentes agentes en las distintas etapas productivas, comerciales y económicas. Los autores De Ferran y Grunert (2007) argumentan que, la particular cadena de valor de las empresas agroalimentarias, caracterizada por el desarrollo rural, es capaz de beneficiarse de los sucesos acaecidos en los mercados agrícolas debido a las grandes ventajas competitivas que brinda el medio rural con respecto a las empresas del resto de sectores económicos. Sin embargo, las organizaciones agrícolas se distinguen, a su vez, por la escasez de aptitudes técnicas, administrativas y financieras. La cadena de valor, en el contexto rural, implica el desarrollo de políticas públicas, así como el origen de unidades particulares en los Ministerios de Agricultura cuyo objetivo es rastrear las distintas cadenas agroalimentarias, según apunta Téllez (2011). La cadena de valor rural, comparte para todos los territorios y bienes agrarios:  Enfoque de producción, pero no hacia la comercialización.  Flujo escaso de información que induce ineficiencias en el proceso de valor.  Organización empresarial frágil.  Inclinación hacia el individualismo, ignorando tantear el potencial del sector.  Escasa coordinación y enfoque parcial de los servicios de apoyo. La solución a esos problemas radicó en una cadena productiva, destacando: o Mayor visión de la cadena y de los distintos agentes participantes. o Reconocimiento de los pilares críticos que imposibilitan el progreso viable del instrumento, aumentando su competitividad. o Establecer alianzas y sinergias entre los agentes productivos debido a que agrupa actores con intereses afines. 22 Sin embargo, a pesar de ser una cadena de valor agrícola con mayor desarrollo, estas soluciones no han conseguido lidiar con uno de los problemas que concierne a los agricultores y que se identifica con su enfoque de comercialización y el mercadeo de sus productos, provocando la existencia de gran número de intermediarios en el proceso de la cadena de valor agrícola que estimula el incremento del margen de comercialización de los bienes agrícolas. Dicho margen esta provocado debido a la cadena vertical, y se trata de un problema que afecta a las empresas del sector primario, en la que agricultores y ganaderos venden sus productos por debajo de su precio de venta, mientras que los intermediarios incrementan el precio de dichos recursos hasta que el producto llega al consumidor final. Por tanto, se trata de un problema generado por el exceso de agentes participantes en el proceso de la cadena de valor agrícola. En el gráfico 4.2. se observan las fases y agentes que intervienen en dicho proceso. Gráfico 4.2. Cadena de valor agrícola nacional: fases y agentes que intervienen en la misma Fuente: Elaboración propia a partir de información disponible en el MAPAMA y en el observatorio de Precios de Alimentos MARM. 4.2. CADENA VERTICAL DE LOS AGRICULTORES Por tanto, el problema, y objeto de estudio tal y como se ha mencionado al inicio de dicho trabajo, radica en el análisis de la cadena vertical en la propia cadena de valor del sector agroalimentario. Es un problema que parte del término “agribusiness”, según argumentan los autores Davis y Goldberg (1957), y consiste en las diferentes operaciones de la producción y distribución de materias primas del sector agrícola, operaciones efectuadas en las mismas explotaciones; y la acumulación, procesado y repartimiento de los PRODUCTORES •Agricultores •Ganaderos •Empresas agrícolas cooperativas COMERCIALIZACIÓN EN ORIGEN •Almacenistas •Cooperativas de comercialización •Operadores en origen ENVASADO •Agentes envasadores del producto COMERCIALIZACIÓN EN DESTINO •Mercasa •Distribuidores •Mayoristas VENTA •Minoristas tales como Hipermercados, Supermecados,... •Tienda tradicional 23 productos obtenidos. La cadena vertical no es el problema ya que debe existir para que los productos sean distribuidos y comercializados al consumidor final, si no que la cuestión se halla en la intensidad de la cadena vertical debido a que los intermediarios incrementan considerablemente el precio de los productos agroalimentarios durante el proceso de la cadena de valor. Existe un dinamismo conceptual en la teoría económica que explica el sector primario, en el que se debe estudiar las diversas fases del Sistema Agroalimentario (SAA): agricultura, industria agroalimentaria (IAA) y la distribución de dichos productos. De forma que, la cadena vertical existe porque en el SAA hay un deslizamiento vertical de la relevancia económica y el mando de decisión, desde el propio sector hasta la IAA y debido a que la distribución supone un cambio en las rentas y la participación en el final de la cadena, experimentándose una gran diferencia entre bien agrícola y bien alimentario. Se originaron dos escuelas de investigación económica: la escuela francesa (Malassis, 1979) que se apoya en la “Teoría de la Agroindustrialización” y la anglosajona-americana (Davis y Goldberg, 1957), basada en la “Teoría de la Organización Industrial”. Ambas coinciden en el funcionamiento integrado e interdependiente de las fases de la cadena de valor de los agricultores, según afirman Pérez et al. (2004). La Teoría Económica concluyó que en el SAA existe un problema, ya que a pesar de que la cadena de valor implica un proceso que incrementa el valor de los recursos y de la propia empresa, fomenta, además, la competencia vertical. Por ello, las empresas agrícolas, pertenecientes a un sector maduro, están rodeadas de condiciones que complican el logro de una ventaja competitiva. El aumento de valor suministrado a sus socios depende de los precios, suprimiendo a terceros comerciales y pasando a ser ellos mismos las sociedades comercializadoras; o, reduciendo los costes de los agricultores al llevar a cabo las adquisiciones en común o usar servicios (Durán, 1997). De modo que, se deben de lograr sinergias al fusionar las producciones, transformarlas y venderlas en común, según apuntan Pérez et al. (2004). El problema, en las empresas agrícolas, se origina debido a la competición de entornos en los que la incertidumbre de la política empresarial es elevada y a la existencia de organizaciones foráneas. Las empresas foráneas se caracterizan por producir bienes en el momento en que las circunstancias son favorables para ese fin, y están formadas por proveedores y distribuidores encargados del control de la cadena agroalimentaria. 24 Las compañías foráneas y sus agentes propician la brecha del sector primario, puesto que reducen la contribución del sector agrario en lo que respecta al valor final de los productos agroalimentarios. Este problema se debe al clúster agroalimentario en el que el pequeño productor es relegado a pesar de su relevante labor, tal y como argumentan Pérez et al. (2004), y así puede observar en el gráfico 4.3. Gráfico 4.3. Esquema del clúster agrícola Fuente: Elaboración propia. 5. ANÁLISIS DE LA CADENA DE VALOR Y VERTICAL SOBRE UN PRODUCTO ESPAÑOL: CORDERO PASCUAL 1ª El análisis abarca la influencia de los precios que los agricultores han percibido, es decir, el precio en origen sobre los diferentes productos agrícolas con respecto al precio destino y la transmisión de precios de los mismos mediante la cadena vertical agrícola. El alimento escogido es el Cordero, debido a la importancia que tiene en España, siendo un plato típico en determinadas fechas del año y que cuenta con el sello Denominación de Origen en varias de las Comunidades Autónomas en las que se produce. De forma que, el elegido es el sector ovino compuesto por Cordero Pascual 1ª de 10 a 13 kg, criado y comercializado a nivel nacional centrando la atención en el kilogramo de carne producido. En primer lugar, se procede a explicar el sector ovino y tras ello se va a realizar un estudio descriptivo y un estudio econométrico. Es necesario identificar y estudiar las características de este tipo de cordero, así como su cadena de valor y analizar el transcurso de la formación de precios alrededor de la misma. El análisis descriptivo está formado por datos del último año en el que existen cifras (año 2018); y, el análisis econométrico abarca un horizonte temporal de 15 años, desde el 2004 hasta 2018. Por tanto, los únicos datos son los precios en origen y destino (por kg/cordero) en ese tramo temporal, datos proporcionados por el Observatorio de Precios de Alimentos del Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino (MARM). PRODUCTOR PRIMARIO ELABORACIÓN DE PRODUCTO DISTRIBUCIÓN DEL BIEN VENTA DEL BIEN CONSUMIDOR FINAL 31 El análisis descriptivo muestra que, la campaña del año 2018 presenta una trayectoria similar, correspondiendo el mayor coste de la campaña ovina a los ganaderos del sector. Sin embargo, los intermediarios de la etapa de comercialización se llevan una gran parte de los beneficios y fijan unos costes mayores (tal y como se observa en el gráfico 5.7.) que los que indica el gráfico teórico 5.6. La última etapa del gráfico 5.7. se aplana en mayor medida respecto del gráfico teórico 5.6. indicando que los intermediarios de venta en tienda no se benefician en gran medida del precio fijado al producto final. Por tanto, el margen reside en los intermediarios de la etapa de comercialización (segunda etapa de la cadena de valor ovina). A su vez, es importante observar la evolución de la estructura de precios durante los últimos cinco años (horizonte temporal 2014-2018), tomando los precios en origen y destino, tal y como se observa en el gráfico 5.8. Gráfico 5.8. Evolución anual del precio del Cordero Pascual 1ª (2014-2018) Fuente: Elaboración propia a partir de datos del Observatorio de Precios de los Alimentos MARM que figura en el MAPAMA. Tanto el precio en origen como el precio en destino del Cordero Pascual 1ª se mantienen en los mismos datos, a pesar de existir ciertas variaciones en los mismos. Destaca la demanda que existe a final de año en este producto que provoca que el precio en origen incremente y consiguientemente se transfiere al precio en destino. 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 14,00 S 1 S 7 S 13 S 19 S 25 S 31 S 37 S 43 S 49 S 2 S 8 S 14 S 20 S 26 S 32 S 38 S 44 S 50 S 4 S 10 S 16 S 22 S 28 S 34 S 40 S 46 S 52 S 6 S 12 S 18 S 24 S 30 S 36 S 42 S 48 S 2 S 8 S 14 S 20 S 26 S 32 S 38 S 44 S 50 Euros/Kg. Semanas Evolución anual del precio Cordero Pascual 1ª (2014-2018) precio origen precio destino 2014 2015 2016 2017 2018 32 El gráfico 5.8. refleja dos zonas que han de ser analizadas. En primer lugar, la primera zona, correspondiente al año 2015, refleja que la reducción de los precios en origen es mitigada mediante el precio en destino, implicando que dichos descensos en el precio destino son menos palpables e incluso imperceptibles para el cliente/consumidor. En cuanto a la segunda zona marcada, correspondiente al año 2017, destaca el incremento del precio en origen, mientras que el precio en destino decreció dando lugar a un incremento no reflejado en el Precio de Venta al Público (PVP) del Cordero Pascual 1ª. 5.4. ANÁLISIS ECONOMÉTRICO Este subapartado consta del análisis econométrico en el que se tratará de averiguar la relación existente entre el precio en origen y el precio en destino del Cordero Pascual 1ª, por medio del mecanismo de transmisión vertical de precios. Por ello, se va a estimar un modelo econométrico basado en una regresión de datos de dos series temporales, formadas por los precios en origen (precio percibido por el productor) y destino (precio pagado por el consumidor), ambos expresados en kg/euros, del Cordero Pascual 1ª y que abarcan un horizonte temporal de 15 años, concretamente el periodo muestral se extiende desde enero de 2004 hasta diciembre de 2018, siendo los precios datos ordenados cronológicamente de forma semanal. Ambos precios (en origen y en destino) se han obtenido a través del Observatorio de precios confeccionado por el MARM. El análisis estudiará individualmente la serie temporal de ambos precios y, posteriormente, se procederá a la estimación del modelo econométrico valorando la relación y la existencia de cierta causalidad entre ambas series temporales. Antes de iniciar el análisis econométrico debe ser analizado el gráfico de precios en dicho periodo de tiempo, tal y como se observa en el gráfico 5.9. 33 Gráfico 5.9. Evolución de los precios en origen y destino Fuente: Elaboración propia. El gráfico 5.9. muestra la evolución del precio en origen y precio en destino observando una tendencia negativa y oscilante en los precios en origen y una tendencia positiva en los precios en destino, provocando un aumento del diferencial real de los precios alrededor del periodo valorado mostrando cierta inercia, es decir la influencia del pasado con respecto el presente. Por otra parte, la figura deja ver la existencia de volatilidad, siendo la del precio en origen más acusada, provocando importantes oscilaciones en la agrupación de comercialización. 5.4.1. Especificación del modelo econométrico Es necesario analizar las variables que componen el modelo y la relación existente entre ellas, por ello el modelo econométrico aconsejado es la regresión de series temporales. Las series temporales suelen ir acompañadas de la afirmación de que existe correlación serial, es decir, los precios analizados van a tener relación con los de las semanas anteriores; y, también, existe un razonamiento empírico en lo que se refiere a causalidad. Primeramente, se analizará cada una de las series (análisis univariante) para poder afirmar que el modelo está formado por dos series estacionarias (en caso contrario, se deberá de transformar la serie no estacionaria mediante el análisis de cointegración o a través de primeras diferencias para convertir dicha serie en estacionaria (Montero, 2013)) y, tras ello, estimar un modelo log-log, por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). Las variables que componen el estudio econométrico van a ser consideradas logaritmos neperianos, porque disminuyen el rango de las observaciones extremas y para poder 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 PRECIOORIGEN PRECIODESTINO 34 expresar los resultados a través de la elasticidad. Las variables utilizadas son las que figuran en la tabla 5.1. Tabla 5.1. Variables explicativas del análisis VARIABLE SIGNIFICADO FUENTE DE INFORMACIÓN l_PRECIOORIGEN Porcentaje del precio en origen que fijan los consumidores por adquirir 1 kilogramo de Cordero Pascual 1ª Observatorio de Precios de los Alimentos MARM l_PRECIODESTINO Porcentaje del precio en destino que exigen pagar los intermediarios ganaderos a los consumidores por adquirir 1 kilogramo de Cordero Pascual 1ª Observatorio de Precios de los Alimentos MARM Fuente: Elaboración propia. Es importante que, al tratarse de datos de series temporales, se cumplan las siguientes hipótesis: I. Los precios, tanto en origen como destino, afectan a la perturbación. II. Las series temporales afectan a las variables del modelo, y por ello se deben analizar las propiedades de cada una de las series individualmente. Dicho análisis es el que figura en el siguiente epígrafe 5.4.2. 5.4.2. Modelo determinista de series temporales Se trata de una etapa que también es conocida como análisis del orden de integración y que es un modelo univariante en el que se muestra el gráfico de ambas series temporales. Aborda el análisis de las propiedades estocásticas de cada una de las series. Cualquier serie temporal Yt, está compuesto de modo aditivo de la siguiente forma: En ese modelo, la tt representa la tendencia, mientras que St es el componente estacional y ct se denomina componente cíclico. Ɛt, significa el error que se comete con el modelo y se encomienda a recoger tendencias transitorias y anormales de la serie de datos. Además, se incorpora el correlograma de ambas series temporales que se trata de un modelo de autocorrelación, concretamente componen los modelos más sencillos: AR (1) o modelo autorregresivo de orden 1, cuya forma es: 35 La interpretación de este modelo es similar a la de la regresión, excepto porque la variable dependiente esta influida por su pasado más reciente y no hay más variables explicativas. Los correlogramas dan lugar a la Función de Autocorrelación Simple o ACF (FAC en inglés) y a las autocorrelaciones parciales o datos de la PACF (FACP en inglés) del modelo. Los correlogramas ayudan a comprobar si son series estacionarias o no lo son. Gráfico 5.10. Precio en origen y su correlograma Fuente: Elaboración propia. Gráfico 5.11. Precio en destino y su correlograma Fuente: Elaboración propia. Con respecto al gráfico 5.10., serie temporal del precio origen l_PRECIOORIGEN, se observa una tendencia en la que existe gran cantidad de altibajos girando en torno a una media constante, por tanto, es una serie estacionaria ya que cruza muy a menudo la media, indicando que sus propiedades estadísticas y econométricas son constantes en dicho 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2 2.1 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 l_PRECIOORIGEN 2.05 2.1 2.15 2.2 2.25 2.3 2.35 2.4 2.45 2.5 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 l_PRECIODESTINO -1 -0.5 0 0.5 1 0 5 10 15 20 25 retardo FAC de l_PRECIOORIGEN +- 1.96/T^0.5 -1 -0.5 0 0.5 1 0 5 10 15 20 25 retardo FACP de l_PRECIOORIGEN +- 1.96/T^0.5 -1 -0.5 0 0.5 1 0 5 10 15 20 25 retardo FAC de l_PRECIODESTINO +- 1.96/T^0.5 -1 -0.5 0 0.5 1 0 5 10 15 20 25 retardo FACP de l_PRECIODESTINO +- 1.96/T^0.5 36 periodo de tiempo. Su dispersión carece de tendencia, es decir, permanece invariante ante cambios en la media. La varianza de la serie indica que los picos altos pertenecen a aquellas semanas del año en las que se consume mayor cantidad de Cordero Pascual 1ª con respecto a las semanas en las que los picos altos son más bajos debido a la baja demanda de ovino, y por tanto, su precio es menor. El correlograma indica que es efectivamente un modelo AR (1) con parámetro positivo: serie estacionaria y con dinámica. Por otra parte, el gráfico 5.11. compuesto por la serie temporal l_PRECIODESTINO presenta una tendencia creciente y probablemente no estacionaria, a pesar de existir observaciones atípicas, pero en menor medida que la serie temporal de los precios en origen. En este caso, presenta un gran riesgo de ser no estacionaria ya que es una serie con tendencia determinista, concretamente creciente, indicando que se trata de unos precios que suelen ser siempre los mismos, año a año, y que no sufren variaciones atípicas; por ello, hay que comprobar el tipo de serie que es: estacionaria o no estacionaria. Para comprobar la estacionariedad de l_PRECIODESTINO, hay que realizar el contraste de Dickey-Fuller (ADF). La hipótesis nula y la hipótesis alternativa del contraste son:  Ho: Yt  I (1): Ho: Yt NO ESTACIONARIA  Ha: Yt  I (0): Ha: Yt ESTACIONARIA La tabla 5.1. indica el resultado del contraste. Tabla 5.1. Contraste de Dickey-Fuller (variable l_PRECIODESTINO) VARIABLE MODELO VALOR DE DFA Conclusión al 5% l_PRECIODESTINO Modelo con constante y tendencia -3,24 (p-valor= 0,0754) Se acepta Ho  l_PRECIODESTINO no es estacionaria ↔ I (1) Fuente: Elaboración propia. Se comprueba, por medio del contraste de Dickey-Fuller (o DFA), la serie l_PRECIODESTINO es no estacionaria y así lo corrobora el p-valor que es superior al nivel de significación utilizado. Por tanto, se debe transformar su media y/o varianza por medio de las primeras diferencias de la serie en cuestión, tal y como argumenta Wooldridge (2010). 37 El cálculo de las primeras diferencias para la serie de l_PRECIODESTINO da lugar a un gráfico y correlograma típico de serie estacionaria tal y como puede observarse en el gráfico 5.12. Gráfico 5.12. Precio en destino (Primeras diferencias) y su correlograma Fuente: Elaboración propia. La serie temporal d_l_PRECIODESTINO cruza la media constantemente indicando que los datos no se modifican en función del tiempo. Por otra parte, la ACF y la PACF del correlograma muestran un modelo AR (1) siendo su primera diferencia estacionaria y obteniendo, por tanto, ambas series temporales estacionarias. 5.4.3. Modelos de regresión con datos de series temporales Se trata de realizar el modelo MCO y averiguar la relación entre los Precios en Origen y Precios en Destino del Cordero Pascual 1ª a través de una sencilla regresión de esos datos temporales en el horizonte temporal comprendido entre 2004 y 2018 originado en la economía española, teniendo en cuenta la posible estacionalidad (datos semanales). Conforme a las variables explicativas se especifica el siguiente modelo econométrico: 𝑑𝑙𝑃𝑅𝐸𝐶𝐼𝑂𝐷𝐸𝑆𝑇𝐼𝑁𝑂 = 𝛽1 + 𝛽2 ∗ 𝑙𝑃𝑅𝐸𝐶𝐼𝑂𝑂𝑅𝐼𝐺𝐸𝑁 +𝜑𝑖 De forma que, la hipótesis buscada y esperada consiste en que exista un R-cuadrado y un R-cuadrado corregido que manifiesten el hecho de que existe un buen ajuste en el modelo estimado, de forma que en el caso de que así sea coexistirá cierta causalidad entre ambos precios y no se observarán indicios de una intensa cadena vertical en el sector ovino. -0.08 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 0.06 0.08 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 d_l_PRECIODESTINO -0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0 5 10 15 20 25 retardo FAC de d_l_PRECIODESTINO +- 1.96/T^0.5 -0.15 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0 5 10 15 20 25 retardo FACP de d_l_PRECIODESTINO +- 1.96/T^0.5 38 Tabla 5.2. Modelo 1 MCO: Serie temporal l_PRECIOORIGEN y serie temporal primeras diferencias d_l_PRECIODESTINO Modelo_1: MCO, usando las observaciones 2004-01-12:2018-12-31 ( T = 782) Variable dependiente: d_l_PRECIODESTINO Coeficiente Desv. Típica Estadístico t valor p ---------------------------------------------------------------------------------------------------- const −0.0306663 0.00390026 −7.863 1.25e-014 *** l_PRECIOORIGEN 0.0180419 0.00227116 7.944 6.84e-015 *** R-cuadrado 0.074849 R-cuadrado corregido 0.073663 Fuente: Elaboración propia. Se trata de un modelo en el que la variable l_PRECIOORIGEN es explicativa individualmente (así lo denotan los astericos del p-valor), pero el coeficiente de determinación R-cuadrado estimado tiene un valor de 7,48%, indicando que únicamente el 8% del modelo estimado explica el comportamiento del precio en destino, es decir, la variable dependiente. Además, el R-cuadrado corregido aún es menor (7.336%). El valor del coeficiente de determinación (R2) muestra que se trata de un ajuste pobre. El precio en destino explica escasamente, por sí solo, el precio en origen en ese periodo de tiempo y no existe causalidad entre ambos precios. La interpretación del coeficiente de la variable explicativa l_PRECIOORIGEN, analizado en términos de elasticidad, denota que a un mayor precio origen, mayor es el precio destino del Cordero Pascual 1ª, concretamente cuando el precio en origen incrementa en un punto porcentual, el precio en destino aumenta 0.018 puntos porcentuales. El ajuste obtenido obliga a estimar un nuevo modelo incluyendo variables ficticias (una variable ficticia por cada semana que existe en un año natural menos 1, ya que una de las semanas se considerará como semana de referencia, en este caso será la semana 1) junto con la variable de tendencia temporal time. Dichas variables son proporcionadas por el propio modelo y son capaces de establecer un orden semanal entre ambos precios. Este modelo es preliminar debido a que se debe estimar un nuevo modelo con las variables ficticias que sí son significativas, por ello se eliminarán una a una las variables ficticias no significativas. Se procede a estimar el modelo definitivo tras eliminar las variables no significativas, es decir, aquellas cuyo p-valor es superior al nivel de significatividad. La eliminación de estas variables se debe a que la evolución del precio en destino es similar a la de la semana 39 de referencia. El modelo definitivo está formado por las variables explicativas l_PRECIOORIGEN, las ficticias significativas y la variable de tendencia temporal time y la variable endógena es d_l_PRECIODESTINO. Este modelo figura en la tabla 5.3. Tabla 5.3. Modelo 2 DEFINITIVO MCO: Serie temporal l_PRECIOORIGEN y serie temporal primeras diferencias d_l_PRECIODESTINO (VARIABLES FICTICIAS SIGNIFICATIVAS Y VARIABLE DE TENDENCIA TEMPORAL) Modelo_2: MCO, usando las observaciones 2004-01-12:2018-12-31 ( T = 782) Variable dependiente: d_l_PRECIODESTINO Coeficiente Desv. Típica Estadístico t valor p ---------------------------------------------------------------------------------------------------- const -0.0320832 0.00413808 -7.753 2.84e-014 *** l_PRECIOORIGEN 0.0214223 0.00256347 8.357 3.00e-016 *** dummy_3 -0.00537478 0.00223030 -2.410 0.0162 ** dummy_4 -0.00885493 0.00229851 -3.852 0.0001 *** dummy_5 -0.0103571 0.00230159 -4.500 7.84e-06 *** dummy_6 -0.0108637 0.00230467 -4.714 2.89e-06 *** dummy_8 -0.00552560 0.00231275 -2.389 0.0171 ** dummy_9 -0.00592045 0.00230730 -2.566 0.0105 *** dummy_10 -0.00296475 0.00230870 -1.284 0.1995 dummy_11 -0.00650894 0.00230916 -2.819 0.0049 *** dummy_18 -0.00531199 0.00232059 -2.289 0.0223 time -8.09439e-06 1.62453e-06 -4.983 1.73e-06 R-cuadrado 0.186994 R-cuadrado corregido 0.17538 Fuente: Elaboración propia. Las variables ficticias, es decir, las variables denominadas dummy, presentan coeficientes estimados negativos y son significativas individualmente (a excepción de la semana 10 y la semana 18, que no son significativas), mostrando cierta inclinación a una disminución significativa en media en el precio destino del Cordero a lo largo del periodo estudiado. Además, el precio en origen presenta un coeficiente estimado positivo siendo su efecto positivo sobre el precio destino, mínimo contemporáneamente, ya que el p-valor (3.00e16) es menor al nivel de significación. La interpretación del coeficiente del precio origen (l_PRECIOORIGEN) implica que cuando el precio origen incrementa en una unidad porcentual, el precio en destino incrementa 0.0214 puntos porcentuales. La bondad del ajuste ha mejorado en términos del coeficiente de determinación R2 y del corregido. El ajuste explica el 18,7% de la variabilidad del precio destino en la muestra. El valor del coeficiente de determinación R2 sigue mostrando un ajuste pobre, es decir, el 40 precio en destino apenas explica el precio en origen y, por tanto, no existen indicios notables de causalidad entre ambas series temporales. 5.4.4. Resultados La relación entre ambos precios es escasa, por tanto, existen pruebas de una intensa competencia vertical en el sector ovino, concretamente en la distribución del Cordero Pascual 1ª. El análisis econométrico muestra una escasa relación de causalidad entre el precio origen y precio destino mediante el ajuste del modelo, medido por medio del coeficiente de determinación R2, por tanto, existen indicios de que exista una intensa cadena vertical sobre la cadena de valor española del Cordero Pascual 1ª. Los autores Boshnjaku et al. (2003) exponen que, la transmisión de precios perjudica al ovino debido a la competencia vertical existente, ya que hay indicios de que los precios en destino representan escasamente los precios en origen fijados originando asimetrías. Dichas asimetrías, tal y como exponen Gil et al. (2009), están causadas por el poder de mercado que ostentan los intermediarios en el proceso de comercialización del producto, provocando una mayor repercusión en los aumentos del coste del ovino que en las disminuciones. Los intermediarios velan por conservar su margen comercial cuando los precios en origen incrementan, pero en caso contrario (precios en origen disminuyen) prolongan los precios en destino utilizando dicha situación ventajosa imponiendo márgenes de comercialización más altos. 6. CONCLUSIONES La PAC es una política muy importante en el sector agrícola español que afecta en gran proporción a los ganaderos dedicados al ovino. La ganadería extensiva ha experimentado una reducción de las ayudas, provocando el abandono del oficio de gran parte de estos individuos. Asimismo, la intensa cadena vertical de los precios originada sobre la cadena de valor del Cordero Pascual 1ª afecta al sector ovino. Los análisis descritos en dicho trabajo muestran indicios de una escasa relación entre los precios en origen y precios en destino del Cordero Pascual 1ª.