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Abstract
El análisis de la variabilidad del ritmo cardiaco (HRV) es ampliamente utilizado como una medida no invasiva de la actividad del sistema nervioso autónomo (ANS) en condiciones estacionarias. Sin embargo, en condiciones no estacionarias y, en particular, durante la realización de ejercicio, tanto el análisis como la interpretación de las componentes principales de la HRV se complican. El análisis de la HRV durante la realización de ejercicio supone un reto desde el punto de vista metodológico y fisiológico y es de gran interés tanto por su potencial capacidad discriminatoria en la identificación de determinadas enfermedades cardiovasculares como porque permite investigar los mecanismos de regulación cardiovascular en respuesta al estrés del ejercicio. En este proyecto fin de carrera se analiza la HRV durante prueba de esfuerzo realizada sobre tapiz rodante en un conjunto de atletas. Se presta especial atención a las componentes de alta frecuencia de la HRV, en particular, a la componente síncrona con la frecuencia respiratoria y a otra componente a la frecuencia de la zancada que, si bien no ha sido descrita en la literatura, es nuestra hipótesis que aparezca debida al acoplo cardiolocomotor, que sí que ha sido documentado en pruebas de esfuerzo realizadas sobre cicloergómetro a la frecuencia del pedaleo. El principal objetivo del proyecto es investigar la existencia de una componente en la HRV durante prueba de esfuerzo realizada sobre tapiz rodante relacionada con el acoplo cardiolocomotor. El primer paso del proyecto consiste en el diseño del protocolo y registro de una base de datos de atletas durante prueba de esfuerzo que permita contrastar nuestra hipótesis. A partir de los datos de periodo cardiaco instantáneo registrados por un medidor de pulso comercial, se estima la señal de HRV a partir del modelo de modulación en frecuencia de pulsos por integración con umbral variante en el tiempo. La señal de HRV estimada se analiza en el dominio tiempo-frecuencia mediante la distribución pseudo Wigner-Ville suavizada (SPWVD). Después se definen las bandas frecuenciales asociadas a las componentes de la HRV de interés: una centrada en la frecuencia respiratoria, otra centrada en la frecuencia de la zancada, así como otras centradas en alias de la frecuencia de la zancada y sus armónicos originados por el muestreo intrínseco de la HRV por el propio ritmo cardiaco. Se calcula la potencia instantánea de cada una de estas componentes integrando la SPWVD en las correspondientes bandas frecuenciales, y se estudia su evolución durante la prueba de esfuerzo en función de diferentes umbrales fisiológicos. Se observa que la potencia asociada a la componente de la cadencia y sus alias representa en media el 21,3±12,6% de la potencia total de la HRV durante la prueba de esfuerzo, conduciendo a errores en la interpretación fisiológica de las componentes clásicas de la HRV si no es tenida en cuenta. La contribución de la potencia asociada a la cadencia en la potencia total de la HRV no sufre cambios significativos ni con el aumento en el consumo de oxígeno ni con la carga de trabajo. La potencia de la componente síncrona con la respiración tiene una mayor contribución en la potencia total de la HRV a medida que el nivel de esfuerzo se aproxima al máximo, reflejando una modulación mecánica de la HRV debida a los propios movimientos respiratorios. Estos resultados cuestionan que la señal moduladora del ANS de la que partimos, tenga un origen puramente neurológico, pudiendo verse afectada por los efectos mecánicos que sobre el organismo y sobre el sistema cardiovascular, se dan en situaciones de alta exigencia física. Iglesia Palacios, Ignacio de la; Bailón Luesma, Raquel; Garatachea Vallejo, Nuria
Full text
AN Á P Á LISIS D E P RUEBA D Re p Pr o E LAS CO M D E ESFUE R E S p ositorio de la U o yect o M PONEN T R ZO MEDI Ignacio d e Raq u Nuria S CUELA DE I N U niversidad d e o Fin d e T ES DE A L ANTE MÉ T e la Iglesi a Directora: u el Bailón Lu e Codirectora : Garatachea N GENIERÍA Y A Noviembre 20 1 e Zaragoza – Z a e Carr e L TA FREC U T ODOS T I a Palacio s e sma Vallejo A RQUITECTU R 1 1 a guan http:// z e ra U ENCIA D I EMPO-F R s R A z aguan.unizar. e D E LA HR V R ECUENC I e s V EN I A
IGNACIODELAIGLESIAPALACIOS ANÁLISISDELASCOMPONENTESDEALTAFRECUENCIADELA HRVENPRUEBADEESFUERZOMEDIANTEMÉTODOSTIEMPOFRECUENCIA
Agradecimientos Amispadresymihermanapor suspreocupacionesyporhaberme insistidotantoenlaimportanciade terminarestetrabajo. AYolandaporapoyarmey entendermetantodurantelaelaboración delproyecto. ARaquelyaNuriaporhaber estadosiempredisponiblesyhaber puestotantasfacilidades. Alosvoluntariosparalaspruebas deesfuerzoyaJoseAntonioCasajúspor sucolaboracióndesinteresada.
AnálisisdelascomponentesdealtafrecuenciadelaHRVen pruebadeesfuerzomediantemétodostiempo‐frecuencia RESUMEN Elanálisisdelavariabilidaddelritmocardiaco(HRV)esampliamenteutilizadocomounamedidano invasivadelaactividaddelsistemanerviosoautónomo(ANS)encondicionesestacionarias.Sinembargo,en condicionesnoestacionariasy,enparticular,durantelarealizacióndeejercicio,tantoelanálisiscomola interpretacióndelascomponentesprincipalesdelaHRVsecomplican.ElanálisisdelaHRVdurantela realizacióndeejerciciosuponeunretodesdeelpuntodevistametodológicoyfisiológicoyesdegraninterés tantoporsupotencialcapacidaddiscriminatoriaenlaidentificacióndedeterminadasenfermedades cardiovascularescomoporquepermiteinvestigarlosmecanismosderegulacióncardiovascularenrespuesta alestrésdelejercicio. EnesteproyectofindecarreraseanalizalaHRVdurantepruebadeesfuerzorealizadasobretapiz rodanteenunconjuntodeatletas.Seprestaespecialatenciónalascomponentesdealtafrecuenciadela HRV,enparticular,alacomponentesíncronaconlafrecuenciarespiratoriayaotracomponenteala frecuenciadelazancadaque,sibiennohasidodescritaenlaliteratura,esnuestrahipótesisqueaparezca debidaalacoplocardiolocomotor,quesíquehasidodocumentadoenpruebasdeesfuerzorealizadassobre cicloergómetroalafrecuenciadelpedaleo. ElprincipalobjetivodelproyectoesinvestigarlaexistenciadeunacomponenteenlaHRVdurante pruebadeesfuerzorealizadasobretapizrodanterelacionadaconelacoplocardiolocomotor.Elprimerpaso delproyectoconsisteeneldiseñodelprotocoloyregistrodeunabasededatosdeatletasdurantepruebade esfuerzoquepermitacontrastarnuestrahipótesis.Apartirdelosdatosdeperiodocardiacoinstantáneo registradosporunmedidordepulsocomercial,seestimalaseñaldeHRVapartirdelmodelodemodulación enfrecuenciadepulsosporintegraciónconumbralvarianteeneltiempo.LaseñaldeHRVestimadase analizaeneldominiotiempo‐frecuenciamedianteladistribuciónpseudoWigner‐Villesuavizada(SPWVD). DespuéssedefinenlasbandasfrecuencialesasociadasalascomponentesdelaHRVdeinterés:unacentrada enlafrecuenciarespiratoria,otracentradaenlafrecuenciadelazancada,asícomootrascentradasenalias delafrecuenciadelazancadaysusarmónicosoriginadosporelmuestreointrínsecodelaHRVporelpropio ritmocardiaco.SecalculalapotenciainstantáneadecadaunadeestascomponentesintegrandolaSPWVD enlascorrespondientesbandasfrecuenciales,yseestudiasuevolucióndurantelapruebadeesfuerzoen funcióndediferentesumbralesfisiológicos. Seobservaquelapotenciaasociadaalacomponentedelacadenciaysusaliasrepresentaenmedia el21,3±12,6%delapotenciatotaldelaHRVdurantelapruebadeesfuerzo,conduciendoaerroresenla interpretaciónfisiológicadelascomponentesclásicasdelaHRVsinoestenidaencuenta.Lacontribuciónde lapotenciaasociadaalacadenciaenlapotenciatotaldelaHRVnosufrecambiossignificativosniconel aumentoenelconsumodeoxígenoniconlacargadetrabajo.Lapotenciadelacomponentesíncronaconla respiracióntieneunamayorcontribuciónenlapotenciatotaldelaHRVamedidaqueelniveldeesfuerzose aproximaalmáximo,reflejandounamodulaciónmecánicadelaHRVdebidaalospropiosmovimientos respiratorios.EstosresultadoscuestionanquelaseñalmoduladoradelANSdelaquepartimos,tengaun origenpuramenteneurológico,pudiendoverseafectadaporlosefectosmecánicosquesobreelorganismoy sobreelsistemacardiovascular,sedanensituacionesdealtaexigenciafísica.
1Introducción 5 1.3.3 HRVdurantepruebadeesfuerzo Lapruebadeesfuerzooergometríaconsisteenlamonitorizacióncontinuadelaseñal ECGdelpacienteantes,duranteydespuésdeunejerciciooesfuerzo.Setratadeunejercicio físicocontroladomediantetapizrodanteocicloergómetroquesigueunprotocolo estandarizadoqueincluyeunaprimerafasedecalentamiento,seguidadeunafasedeejercicio ininterrumpidocuyaintensidadvaríaprogresivamente,yunafasefinalderecuperación[22], [23].Cuandoexisteunaanomalíasignificativaenunaarteriacoronaria,elflujosanguíneono puedeaumentarencantidadsuficienteyseproduceisquemiaenelmiocardio,inducidaporel esfuerzo,quesemanifestarácomoalteracionesenlaseñalECG. Endeportistas,lapruebadeesfuerzoesampliamenteutilizada.Enprimerlugarcomo métodoparacomprobarlaaptituddelorganismo,enparticulardesusistema cardiorrespiratorio,aesfuerzosfísicosexigentes,yensegundolugarparadeterminar parámetrosfisiológicosútilesparalaplanificacióndelosentrenamientosyparalaevaluación delestadodeforma. Lapruebadeesfuerzoprogresivarequiereunaumentotantoenelritmocardiaco comoenelvolumendeeyección.EstosuponequealiniciarseelejerciciolarespuestadelANS secaractericeporunainhibicióndelaestimulaciónparasimpática,seguidaporunaactivación delaestimulaciónsimpáticacuandolaintensidaddelejercicioeselevada[2,24].Elefectodel ejercicioprogresivosobrelarespiraciónesunaumentotantodelafrecuenciarespiratoria comodelvolumentidal.Conformeaumentalaintensidaddelejercicioelvolumentidal aumentaenprimerlugarhastaestabilizarseentornoal50‐60%delacapacidadvitalyesla frecuenciarespiratorialaqueaumentaposteriormenteenmayormedida[2]. Duranteunejerciciodinámico,elritmocardiacoaumentaysuvariabilidaddisminuye [13].TrabajosanterioreshanmostradoqueelejercicioreducetantolacomponenteLFcomola HFdelaHRVdebidoalainhibicióndelaestimulaciónparasimpática[26,27].Sinembargo, existenresultadosinconsistentesencuantoalaevolucióndelcocienteLF/HF[2]. Enalgunoscasos,cuandolaintensidaddelejercicioeselevadayauncuandola variabilidadtotaldelaHRVesmínima,sehaobservadolapresenciadeoscilacionesdeHF,no mediadasporelANS(noafectanalacomponenteLF),querepresentancasilatotalidaddela HRVcuandolaintensidaddelejercicioesmáxima[24,27,28]. SehaestudiadolaevolucióndelacomponenteHF,asociadaalaRSA,duranteprueba deesfuerzo.Sehaobservadoqueduranteejerciciosdeintensidadelevada,laRSAesla responsableprincipaldelaHRV.LafrecuenciadelaRSAcoincideconlafrecuenciarespiratoria. LaamplituddelaRSAdisminuyealcomienzodelejerciciodebidoalainhibicióndela estimulaciónparasimpática,sinembargo,alaumentarlaintensidaddelejercicioseproduceun aumentodelaamplituddelaRSAdeorigenmecánicodebidoalaumentodelflujorespiratorio. ElhechodequelaHRVdependadenumerososfactorescardiovascularesydeque estosasuvezsealterenencondicionesdeesfuerzo,hacequeelestudiodelaHRVdurante
1Introducción 6 pruebadeesfuerzorequieraconsideracionesespecialestantoenelanálisiscomoensu interpretación. Además,elaumentodelritmocardiacodurantelapruebadeesfuerzoaumentala frecuenciaintrínsecademuestreodelaHRVyesposiblemedirlapotenciaenbandas frecuencialesqueseextiendenporencimadellímitesuperiordelabandadeHFenelanálisis espectralclásicodeHRV. Lafrecuenciarespiratoriadurantepruebadeesfuerzopuedealcanzarfrecuencias entornoa1Hz,situandoalaRSAfueradelabandadeHFclásica(0.15‐0.4Hz).Portanto,enel análisisespectraldelaHRVdurantepruebadeesfuerzonecesitamosredefinirlasbandas frecuencialesparaestudiarlaHRVparatodasaquellasfrecuenciasconsignificadofisiológico, incluyendo,lafrecuenciarespiratoria[3]. Porotrolado,sehademostradodesdehacetiempo[29]queendistintoscasosde locomoción,comopuedesercaminar,correropedalear,lacadenciadelazancadaola frecuenciadepedaleopuedenmodulardinámicamentelafrecuenciacardiaca[30,31,32,33, 34].Existenteoríasqueproponenqueesteacoplamientocardiolocomotorseproducepara optimizarelflujosanguíneoenlacontracciónmuscularyasíminimizarelgastodeenergíaen lacontraccióndelmúsculocardiaco[30,31,33,34,35].Parainvestigaresteacoplamiento cardiolocomotor,lamayorpartedelosestudioshanconfiadoenlacaracterizacióndela sincronizaciónentreelciclodezancadaylaocurrenciadelaondaR.Sinembargo,otros estudioscomo[36]muestranquelacontraccióndelosmúsculosdelasextremidades,nosolo afectabaalosinstantesdeocurrenciadelasondasR,sinoquetambiénmodulabaladuración delosintervalosRR. Comoyahemosvisto,duranteelejercicio,seexperimentaunamarcadadisminución delaHRVamedidaqueseaumentalacargadeesfuerzocomoconsecuenciadeladisminución delaestimulaciónparasimpática,peroapesardetenergranrelevanciafisiológica,existen pocosestudiosqueprofundicensobrelaexistenciadeunefectomoduladordelazancadaola pedaladasobrelaHRVduranteelejercicio. 1.4 Métodosdeanálisistiempofrecuencia Losmétodosdeanálisisespectralclásicos,asumenlaestacionariedaddelaseñal, representandoladistribucióndeenergíaopotenciaeneldominiofrecuencialdurantetodala duracióndelaseñal. CuandolaintensidaddelejercicioeselevadalaHRVesaltamentenoestacionariay entoncesesnecesarioelempleodemétodosespecíficoscomoelanálisistiempo‐frecuencia [37,38]quepermiterepresentarladistribucióndeenergíaopotenciaeneldominio frecuencialparatodoinstantedetiempo. Losmétodosdeanálisistiempo‐frecuenciapuedendividirseentrescategorías:
1Introducción 7 1. Métodoslinealesnoparamétricos:sonaquelloscuyarepresentación tiempo‐frecuenciapuedeobtenersemedianteunfiltradolineal.Entreellos cabedestacarlatransformadadeFourierenventanasdecortaduración (STFT,shorttimeFouriertransform),apartirdelacualsedefineel espectrograma,ylatransformadawavelet,apartirdelacualsedefineel escalograma. 2. Métodoscuadráticosnoparamétricos:sondistribucionesbidimensionales tiempo‐frecuenciaquerepresentanladensidaddeenergíaopotencia conjuntamenteentiempoyfrecuencia.Engeneral,sonrepresentaciones cuadráticasdelaseñal.Aunqueexistennumerosasdistribucionesque cumplenestaspropiedades,ladistribucióndeWigner‐Ville(WVD,Wigner‐ Villedistribution),asícomodiferentesversionesobtenidasmedianteel filtradodelaWDyconocidascomolaclasedeCohen,sonlasmás empleadas. 3. Métodosparamétricosvarianteseneltiempo:sonaquellosqueasumen quelaseñalestácaracterizadaporunmodelocuyosparámetrosson varianteseneltiempo.Seempleanhabitualmentemodelosautorregresivos cuyoscoeficientesseactualizaneneltiempomediantealgoritmos adaptativos,comoporejemploelLMS(leastmeansquares)yelRLS (recursiveleastsquares). Enesteproyectoseutilizarácomométodotiempo‐frecuencialadistribuciónpseudo Wigner‐Villesuavizada(SPWVD,smoothedpseudoWigner‐Villedistribution),debidoasu buenaresoluciónconjuntatiempo‐frecuenciayalhechodepoderajustarindependientemente lasresolucionestemporalyfrecuencial. 1.5 Objetivosdelproyectofindecarrera Elobjetivodeesteproyectoeselanálisisdelascomponentesdealtafrecuenciadela HRVenpruebasdeesfuerzosobretapizrodanterealizadasadeportistas.Seprestaráespecial atenciónalacaracterizacióndelacomponentedelaHRVsíncronaconlarespiraciónyala componenterelacionadaconelacoplocardiolocomotor,siexistiesesegúnnuestrahipótesis. Previoaltrabajodeprocesadodelaspruebas,elprimerobjetivodelproyectohasido eldiseño,encolaboraciónconexpertosenfisiologíadelejercicio,detresprotocolosdistintos depruebasarealizarasujetosconelobjetivodequelarecogidadedatosylascondicionesde realizacióndelostestfueranlosmásadecuadosparaelposterioranálisis,segúnseexplicará enelapartado2.3. Unavezdiseñadoslosprotocolosdelaspruebasdeesfuerzosehaconseguidoreunira 25voluntarios,alosqueseleshasometidoa3pruebasdeesfuerzodistintasdeacuerdoalos protocolosestablecidos.Enestaspruebassehanregistradolosdatosaprocesar,elaborando unaextensabasededatosquehasidodeutilidadparaesteproyectoyloserápara investigacionesfuturas.
1Introducción 8 ParaelanálisisdedelaHRVdurantepruebadeesfuerzosehapartidodelaseriede intervalosRRobtenidaapartirdeunpulsómetro(verapartado2.4.2).Apartirdelasseriesde intervalosRRsehaobtenidolaseñaldeHRVapartirdelmodelodemodulaciónenfrecuencia depulsosporintegraciónconumbralvariante(TVIPFM,time‐varyingintegralpulsefrequency modulation),queesunaextensióndelmodeloIPFM(integralpulsefrequencymodulation)que tieneencuentaqueelperiodocardiacodurantelapruebadeesfuerzoesvarianteconel tiempo. DadalaaltanoestacionariedaddelaHRVdurantepruebadeesfuerzo,laseñaldeHRV sehaanalizadomediantetécnicastiempo‐frecuencia,enparticular,medianteladistribución depseudoWigner‐VillesuavizadaSPWVD.Sehandefinidounconjuntodebandasvariantesen eltiempoasociadasalafrecuenciarespiratoriayalafrecuenciadelazancada.Después,seha calculadolapotenciainstantáneadecadacomponenteintegrandolosmapastiempofrecuenciaensusbandascorrespondientes. Finalmente,unavezcuantificadaslascomponentesdelaHRVsehatratadodeanalizar sucomportamientorelacionándoloconmomentosfisiológicamenterelevantesdurante esfuerzosdealtaintensidad(umbralesaeróbicosyanaeróbicos,%deconsumomáximode oxígenodelsujeto(VO2max))orespectodelaintensidaddelesfuerzo. Elprocesadodelasseñalesylaobtencióndetodaslasgráficasenesteproyectoseha realizadoconelsoftwaredecálculomatemáticoMATLAB. 1.6 Organización Acontinuaciónsedescribenloscapítulosrestantesdelproyecto: 2Materiales:Seprocedealadescripcióndelossujetosqueintervinieronenlas pruebasdeesfuerzoconlasqueseelaborólabasededatos,sedescribenlosprotocolosque sediseñaronparadichaspruebas.Tambiénaquísedescribenlosequiposutilizadosparael registrodedatosylasdistintasseñalesutilizadasparaelposteriorprocesadoyanálisis. 3Métodos:Enestecapítuloseexplicatodalabaseteóricaenlaquesebasael proyecto.SeempiezadescribiendolaestimacióndelaseñalHRVapartirdelasseriesde intervalosRRregistradas,paraacontinuaciónintroducirelanálisisdelaHRVduranteprueba deesfuerzoutilizandoparaellolaSPWVD.Posteriormentesedetallacómosehandefinidolas bandasasociadasacadaunadelascomponentesfrecuencialesestudiadas,cómosehallevado acaboelcálculodelaspotenciasrelativasacadaunadeestascomponentesycómosehan obtenidolosíndicesdesolapamientoentrelasbandasdefinidas.Tambiénsedefinenlos parámetrosfisiológicosutilizadosycómohansidocalculados.Finalmenteseexplicala metodologíautilizadaparaelanálisisestadístico. 4Resultados:Enestecapítulosepresentanmapastiempo‐frecuenciarepresentativos dealgunaspruebas.Sobreestosmapassemuestransuperpuestaslaevolucióndelas frecuenciasrespiratoriasydezancadadurantelafasedeesfuerzo.Semuestrancasosenlos
1Introducción 9 queseaprecialasuperposiciónentrecomponentesfrecuencialesconaltapotenciadentrodel espectrodelaHRVyfrecuenciasasociadasalarespiraciónoalacadencia.Porúltimose ofrecenlosresultadosdelanálisisestadísticorealizado. 5Discusión:Seexponendeformaargumentadalasinterpretacionesdelosresultados obtenidos. 6Conclusión:Serecopilanlasconclusionesyaportacionesrealizadas. 7Líneasfuturas:Seexponenlasposiblesfuturasextensionesdelproyecto.
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11 2 Materiales 2.1 Elaboracióndelabasededatos Unaparteimportantedeesteproyectofindecarrerahaconsistidoenlaelaboraciónde unabasededatosapartirdepruebasdeesfuerzorealizadasavoluntarios.Seconsiguióreunir a25sujetosparalarealizacióndelaspruebasprogramadas. Entotalserealizaron75pruebasdeesfuerzo,tresacadaunadelossujetosquese ofrecieronacolaborarconelestudio.Másadelantesedescribiránconmásdetallelos protocolosenlosquesebasócadaunadelaspruebas,peroentodasellasserealizóalmenos unregistrodelaseñalelectrocardiográfica,unregistrodedatosrespiratoriosyunregistrode intervalosRRconunpulsómetrocomercial. Losdatosquefueronrecogidosenestas75pruebashanconstituidolabasedetrabajo paraelposteriorprocesadoyanálisisderesultados. Durantelaelaboracióndelaspruebasmáximassecontóconlasupervisióndeun médicoespecializadoenmedicinadeportivaquesupervisóelestadodetodoslosvoluntarios duranteeldesarrollodelasdistintaspruebasalasquesesometieron. 2.2 Descripcióndelossujetos Enelestudioparticiparon25hombresadultosconunaedadmediade33.4±5.2años (media±desviaciónestándar).Suspesosmedios,alturaseíndicesdemasacorporalfueron 74.8±7.0kg,178±5.5cmy23.6±2.1kg/m2respectivamente. Todoslossujetosqueaceptaronsometersealastrespruebasdescritaseran practicantesactivosdealgúndeporte.Lamayorpartedeellos(16delos25)compartíansu aficiónporeltriatlónconloqueestabanfamiliarizadosconlanaturalezadeambaspruebas, tantolarealizadaentapizcomolarealizadaenelcicloergómetro.Delrestolamayorparte eranpracticantesycompetíanencarrerasapie. Seintentóqueelgrupodevoluntariosfueralomáshomogéneoposibleencuantoa edad,pesoyaltura.UnresumenconlascaracterísticasdelossujetossepuedeverenlaTabla 2‐1.
2Materiales 12 SUJETOEDADPESO(kg)ESTATURA (cm) INICEDE MASA CORPORAL CONSUMO MÁXIMO (ml/min) CONSUMO MÁXIMO/KG (ml/min/kg) HRV0025,47118321,24011,6056,50 HRV0133,674,017823,44801,5964,89 HRV0235,59117928,44801,6252,77 HRV0326,17016924,53972,0056,74 HRV0437,17818223,54722,6660,55 HRV0545,37217124,63724,6151,73 HRV0626,66917223,33309,1847,96 HRV0738,88618226,04848,4756,38 HRV0931,37317324,44467,3561,20 HRV1034,77518122,94623,4561,65 HRV1127,87516926,33714,0249,52 HRV1230,07518821,23617,5448,23 HRV1336,98518325,44188,3249,27 HRV1431,380,318423,74850,2260,40 HRV1537,96218019,13931,1463,41 HRV1637,86817223,04112,3960,48 HRV1730,38018323,94622,7657,78 HRV1836,870,717024,54115,9758,22 HRV1942,57817924,33866,1249,57 HRV2030,87718223,23795,0349,29 HRV2129,961,317320,54148,5667,68 HRV2233,27218221,74324,8560,07 HRV2335,271,818221,74743,0766,06 HRV2440,48317427,43953,3547,63 HRV2528,878,518024,24741,1360,40 media33,474,8178,023,64216,656,4 desv.Estándar5,27,05,52,1453,76,2 Tabla2‐1‐Característicasdelossujetos Todoslossujetoscumplimentaroninicialmenteunhistorialmédicoyleyerony aceptaronunconsentimientoinformadosobrelascaracterísticasdelaspruebasalasquese ibanasometer. Atodoslosvoluntariosselessolicitóquedurantelosdíasenlosquedebíanacudiralas pruebasnotomarancaféniotrassustanciasestimulantesyquenohubieranrealizado esfuerzosintensosnienesedíanienelanterior. 2.3 Elaboraciónydescripcióndelprotocolo. Conanterioridadaliniciodelaelaboracióndelaspruebasalossujetosserealizóel diseñodelosprotocolosqueseaplicarían.Paraestediseñosecontóconlacolaboracióndela codirectoradelproyecto,laDra.enFisiologíadelEjercicioNuriaGaratachea.Sepensóenel diseñodetrespruebas.Laprimeradeellasconsistíaenunapruebadeesfuerzomáximasobre tapizrodanteconfrecuenciadelazancadalibre.Elobjetivodeestapruebaeraestudiarsien pruebasdeesfuerzorealizadassobretapizrodanteapareceunacomponenteasociadaal acoplocardiolocomotoralafrecuenciadelazancada.Esimportantequelafrecuenciadela
2Materiales 13 zancadasealibreparaqueelejerciciosealomásnaturalposible,tambiénesimportanteque lapruebaseamáximaparapoderrelacionarestacomponentecondeterminadosmomentos fisiológicosimportantesenejerciciosdealtaintensidad.Lasegundapruebaconsistíaenuna pruebadeesfuerzosubmáxima(hastael90%delritmocardiacomáximoalcanzadoenla pruebadeesfuerzomáxima)realizadaencicloergómetroaunafrecuenciadepedaleo constante.Elobjetivodeestapruebaerareproducirlosresultadosobtenidosenlaliteratura enloscualessereportabalaexistenciadeunacomponentealafrecuenciadelpedaleoen pruebasdeesfuerzosubmáximasrealizadasencicloergómetroaunafrecuenciadelpedaleo constante.Latercerapruebaconsistíaenunapruebadeesfuerzosubmáximarealizadasobre tapizrodanteaunafrecuenciadezancadafijaeigualalafrecuenciadelpedaleodelaprueba anterior.Elobjetivodeestapruebaconsistíaencompararlascomponentesasociadasal acoplocardiolocomotorenpruebasdeesfuerzodeintensidadsimilarperorealizando ejerciciostanfisiológicamentedistintoscomosonlacarrerayelpedaleo. Sibienenelcontextodeesteproyectofindecarrerasediseñaronlosprotocolos asociadosalastrespruebasyseregistraronlosdatosdetodasellas,elanálisisseharealizado únicamentesobrelosdatosregistradosdurantelapruebadeesfuerzomáxima,dejandoel análisisdelasrestantespruebasparaestudiosposteriores. Lastrespruebasalasquelossujetossesometieronpuedendividirseen3fases claramentediferenciadas:laprimeraconsisteen5minutosdondecadavoluntariopermanece enunasituacióndereposo(sentadoenunasillaenelcasodelaspruebasentapizoenelsillín enelcasodelapruebaenelcicloergómetro),deestamanerapodemosconocerlos parámetrosenreposodelatleta(frecuenciacardiaca,frecuenciayvolumenrespiratorioy tensiónarterial);lasegundaeslafasedeesfuerzo,enlaqueelvoluntarioessometidoaun protocolodecargadetrabajoincremental,yaseaeneltapizrodanteosobrelabiciyque acabaconelesfuerzomáximodeldeportistaenlaprueba;latercerafaseesladerecuperación enlaqueelsujetovuelvepocoapocoypreferiblementedeformaactiva,sinunadetención brusca,asusparámetroscardiorespiratoriosnormalesenreposoyquetieneunaduraciónde unos3a5minutos. Ademásdeestaspruebas,atodoslosvoluntariosselessometióaunapruebapara obtenersucomposicióncorporalycontroldelatensiónarterial. Acontinuaciónsedescribenconmásdetallelascaracterísticasdecadaunadelas pruebasqueserealizaronalossujetosparalaelaboracióndelabasededatosconlaqueseha trabajado: 2.3.1 Pruebadeesfuerzomáximasobretapizrodante. Seconocecomopruebamáximaporquelossujetos,siempresiendovigiladosporun especialista,debencompletarelprotocolodiseñadohastasulímitedefatigafísicaprovocada porelejercicio.
2Materiales 14 Enelcasodelapruebamáxima,unavezhabíanpasadolos5minutosdelafasede reposo,eldeportistaseincorporabaycomenzabalafasedeesfuerzopropiamentedicha,enel casodeestaprimerapruebasecomenzabaaaplicarvelocidadsobreeltapizrodante.La pendienteerafijaydevaloriguala1°parasimularelefectodelrozamientoconelaireenuna carreraenelexterior.Lavelocidadinicialerade8km/hycadaminutolavelocidaddelacinta seincrementabaen1km/hhastalaextenuacióndelsujetoolapercepciónderiesgoparael voluntarioporelfacultativoquesupervisabalaprueba.Enelmomentoenelqueeldeportista indicabaquehabíallegadoasumáximoniveldeesfuerzo,lacintacomenzabaaralentizarse comenzandolafasederecuperaciónenlaquepreferiblementeseintentabaqueelsujetono dejaradecorrerparaconseguirunavueltaalacalmaactivadespuésdelesfuerzomáximo. Apartirdeestapruebasedeterminabanlosparámetrosfisiológicosmásrelevantesde losvoluntarios,talescomo: • Frecuenciacardiacamáxima(HRmax) • Frecuenciacardiacaenreposo • Consumodeoxígenoenreposo • Consumomáximodeoxigeno(VO2max) • Umbralaeróbico • Umbralanaeróbico 2.3.2 Pruebadeesfuerzosubmáximaencicloergómetroacadenciadepedaleofija. Enestecaso,yyasiendoconocidoslosparámetrosfisiológicosdecadasujeto,se determinóenprimerlugarel90%delaHRmaxdecadaunodeellos.Laprueba,aligualqueen lamáxima,comenzabacon5minutosderepososobrelabici,yunavezcumplidoesetiempo seiniciabalapruebaindicandoalvoluntarioquelacadenciadepedaleoquedebíamantener teníaqueserfijaa80pedaladasporminuto.Cadasujetopodíavisualizarsufrecuenciade pedaladainstantáneaenundisplayincorporadoenelcicloergómetroyerasiempre supervisadoporuncolaboradorparaquesemantuvierasiempresobrelacadenciarequerida. Elprotocolodelapruebaseiniciabacon75Wyconsistíaenincrementosde25Wdepotencia porcadaminutodeprueba.Enestecasonofinalizabaconelesfuerzomáximodelciclista,sino que,unavezalcanzadoel90%delaHRmaxyanosecontinuabaincrementandolacargade trabajoysemanteníalaalcanzadadurantedosminutosmás,siempretratandodemantenerla cadenciadepedaleolomáspróximaposiblealas80rpm.Unaveztranscurridosestosdos minutoscomenzabalafasederecuperaciónactiva,sindejardepedalear,delamismamanera queenelcasodelaprimeraprueba. 2.3.3 Pruebadeesfuerzosubmáximaentapizrodanteafrecuenciadezancadafija. Enlaúltimapruebaseutilizótambiéndenuevoeltapizrodante.Enestecaso,comoen elanterior,tambiénsetratabadeunapruebasubmáximaenlaqueloscorredoresdebían
3Métodos 21 Laseñal nosserviráparasincronizarlasseñalesdelosregistrosdelPOLARy delCPX.Elcomienzodemedicióndeambasseñalessolopodíasincronizarsegraciasaunaviso deinicioqueloscolaboradoresenlaelaboracióndelabasededatossedabanporvozenel momentoderealizacióndelaspruebas.Porestarazón,enelmomentodelprocesadofue necesariahacerunasincronizaciónmásfinaqueseconsiguiócomparandolasseñales y,aplicandoposteriormenteunoretardoounadelanto. EnlaFigura3‐2sepuedenverrepresentadaslasseñalesquehemosintroducidoen esteapartado. Figura3‐2enrojo,enazulyenverde 3.2 AnálisistiempofrecuenciadelaHRVdurantepruebadeesfuerzo EnesteproyectoseutilizaráladistribuciónpseudoWigner‐Villesuavizada(SPWVD) paraelanálisisyrepresentacióntiempo‐frecuenciadelaHRV.Seeligeestadistribuciónporque ofrecemejorresolucióntiempo‐frecuenciaqueotrosmétodoslinealesnoparamétricos, porqueofreceuncontrolindependientedelfiltradoentiempoyenfrecuencia,importanteen elcasodeHRVdurantepruebadeesfuerzo,yporqueproporcionaestimacionesdepotencia conmenorvarianzaquelosmétodosparamétricoscuandoexistencambiosbruscos[45].Por contra,elprincipalinconvenientedelaSPWVDeslapresenciadetérminoscruzadosquese intentaránreducirmedianteelfiltradofrecuencialytemporal.
3Métodos 22 LaDistribuciónPseudoWigner‐VilleSuavizada LaSPWVDdiscretadeunaseñaldiscreta,sedefinecomo[46,47,48]. ,2 || ; (3.4) dondey1,…,,sonlosíndicesentiempoyfrecuenciarespectivamente. Eltérmino||esunaventanadesuavizadofrecuencialdelongitud2121 2.Eltérmino’esunaventanadesuavizadotemporalsimétricadelongitud21. Paraconservarlaenergíalasventanasdesuavizadoestánnormalizadastalque|0|1y ∑1 . EnlaFigura3‐3vemoslaSPWVDdeunregistrodelabasededatosdurantelafasede esfuerzo. Figura3‐3Mapadepotenciadeunapruebadeesfuerzo.Enverdelaseñal ⁄. Laszonasoscurascorrespondenafrecuenciasconunapotenciamayor,mientrasque laszonasconcoloresmásclarosdentrodelaescaladegrisessecorrespondenconfrecuencias deladensidadespectraldepotenciadelaHRVconmenospotencia.Lalíneaverderepresenta laevolucióndelamitaddelafrecuenciacardiacadelsujeto(2 ⁄). Estalíneamarcaellímitesuperiordefrecuenciaquesepuedeconsiderarenelanálisis delaHRVdebidoaquelafrecuenciademuestreointrínsecadelaHRVeselpropioritmo
3Métodos 23 cardiaco.Estehechotieneimplicacionesimportantes,comoseverámásadelanteenrelación conelconceptodealiasing. EnlaFiguraanteriorpodemosobservarcomoalprincipiodelejercicio,todavíaen intensidadesdeesfuerzobajas,lasfrecuenciaspordebajode0.15Hzsonlasquemáspotencia tienen,aunquetambiénseaprecialaexistenciadepotenciaenotrasfrecuenciasmásaltasque seránobjetodeesteestudioyquesepresentaránmásadelante. Sehanprobadodistintasventanastantoparaelfiltradofrecuencialcomoparael temporal,optandoalfinalenamboscasosporventanasdeHammingdedistintalongitud,2K‐1 y2N‐1,respectivamente. Lainspecciónvisualdelosmapasdepotenciatiempo‐frecuenciaacompañadadel computodelaspotenciasenlasbandasdeinterésdevariaspruebasdeesfuerzollevóala eleccióndelosparámetros2K‐1=513y2N‐1=203muestras. Paraelcasodelaventanaparaelfiltradotemporal,siseaumentabasulongitudse perdíaresoluciónenelseguimientodelaevolucióntemporaldelasdistintascomponentes, haciendolentoslostransitoriosenloscasosenlosquelapotenciaendeterminadas componentescambiabaabruptamente.Encambio,sisereducíalalongituddelenventanado temporal,seganabaresoluciónenelseguimientodelaevolucióntemporaldelasdistintas componentes,perolostérminoscruzadosnoeransuficientementeatenuadosdificultandola interpretacióndelaSPWVDysobreestimandolapotenciaasociadaacadacomponente. Enelcasodelaventanafrecuencialelcompromisoeraentreunamayorresolución frecuencialyunaadecuadaatenuacióndelostérminoscruzados. 3.3 ComponentesdelaHRVanalizadas Comoyaveíamosenlaintroducción,enlosdiferentestrabajospublicadossobrela interpretaciónfisiológicadelaHRVysobresuusoclínicosedistinguentrescomponentes frecuenciales:unacomponentedemuybajafrecuencia(VLF)quesedefineenelrangode0a 0.04Hz,unacomponentedebajafrecuencia(LF)quevadesdelos0.04Hzhastalos0.15Hzy unacomponentedealtafrecuencia(HF)entrelos0.15y0.4Hz[45]. Ademásdeestasbandasquepuedenconsiderarseclásicas,comosehaexplicadoenla introducción,haytrabajosquedescribencomponentesasociadasalasfrecuenciasdepedaleo odezancadaenelespectrodelaHRV. Paraesteestudiodefinimostrescomponentesconsusbandasfrecuencialesasociadas dentrodelespectrodelaHRVsobrelasquesetrabajaráydelasquesetratarádecuantificar supotenciaasociadaeidentificarsuspatronesdecomportamiento.Estascomponentes correspondenalaclásicaLF,alacomponentedeHFsíncronaconlarespiraciónyala componenteasociadaalacoplocardiolocomotorsíncronaconelpedaleoolazancada.
3Métodos 24 LapotenciaasociadaacadaunadelascomponentessecalculaapartirdelaSPWVD según: PIn121 2 K 1P n,m (3.5) donderepresentacadaunadelascomponentes,yyson,respectivamente, losíndicesasociadosalasfrecuenciasinferiorysuperiordelascorrespondientesbandas frecuencialesdecadacomponente,quesedefinenacontinuación. DefinicióndebandasfrecuencialesparacadaunadelascomponentesdelaHRV analizadas 1) LabandafrecuencialasociadaalacomponentedeLFsedefinede maneraclásicaentre0.04y0.15Hz. 2) ParalacomponentedeHFnosehaconsideradolabandaclásicade 0.15a0.4Hzyaque,segúnsehaexplicadoanteriormente,estacomponentees debidafundamentalmentealaRSAy,portanto,dependedelafrecuencia respiratoria,que,enpruebasdeesfuerzoexcedefrecuentementelos0.4Hz.En esteproyectolabandaasociadaalacomponentedeHFsehadefinidocentradaen lafrecuenciarespiratoria,obtenidaapartirdelosregistrosdelequipode esfuerzocardiorrespiratorio,segúnsehaexplicadoenelapartado3.1.Laanchura delabandasehaelegidoinversamenteproporcionalalalongituddelaventanade filtradofrecuencialutilizadaenlaSPWVD,según: 44· 21(3.6) Paraelvalordelongituddeventanafrecuencialelegidoenelanálisislaanchura delabandaasociadaalacomponentedeHFesde0.125Hz.Encualquiercaso existeunlímitesuperioryunlímiteinferiorquenosepermitesobrepasarala bandadeHF.Ellímiteinferiores0.15Hzyrepresentaellímitesuperiordela bandadeLF,yellímitesuperiorvienedadoporlamitaddelritmocardiacomedio, debido,comoyaseexplicóaquelafrecuenciademuestreointrínsecadelaHRV eselpropioHR.Elritmocardiacomediosehaobtenidoapartirdelaseñal registradaporelPOLAR. 3) Paralacomponenteasociadaalacoplocardiolocomotor,denominada apartirdeahoracomponentedelacadencia(CF,cadencefrequency),biendela zancadaobiendelpedaleo,labandafrecuencialsedefinecentradaenla frecuenciaocadenciadelazancada,,queobtenemosapartirdelregistro delpulsómetrosegúnsehaexplicadoenelapartado3.1.Laanchuradeestabanda
3Métodos 25 sedefineigualqueparalacomponentedeHFyseimponenlosmismoslímites inferiorysuperior. EnlaFigura3‐4semuestraelmismomapadepotenciaquesepresentabaenlaFigura 3‐3,peroestavezconlasbandasHFyCFsuperpuestasyconladiferenciadequeseha eliminadodelarepresentaciónlabandaLFporquealserlaquemáspotenciaconcentra especialmentealprincipiodelapruebaprovocaqueelrestodecomponentesnoseveantan nítidassiserepresentanconjuntamente. Figura3‐4MapadepotenciaconsuperposicióndecomponentesdeHFyCFysusbandasasociadas.La líneacontinuaazulrepresentalaseñalyenazuldiscontinuosubandaasociada.Enrosacontinuolaseñal yendiscontinuoloslímitesdesubandaasociada. Términosdebidosalaliasing UnodelosefectosquesedebetenerencuentaalanalizarlaHRVdurantepruebade esfuerzoeslaaparicióndetérminosdebidosalaliasingdentrodelazonadelespectroquese estáanalizando. Comoyasehadicho,lafrecuenciademuestreointrínsecadelaHRVeselpropioritmo cardiaco.SipensamosenelmodeloTVIPFM,paraestimarlaseñalmoduladoracon informacióndelANS,sólodisponemosdeinformaciónenlosinstantesdeocurrenciadelos latidos.Comoconsecuencia,elespectrodelaseñalmoduladoraestimada,,consisteen larepeticiónperiódicadelespectrodelaseñalenlosmúltiplosdelafrecuenciade muestreo,esdecir,delritmocardiaco.EnlaFigura3‐5presentamosunejemplopara introducirestefenómeno.Consideremosquelaseñaloriginalestácompuestadedostonos puros,unoalafrecuenciadelarespiración,representandolacomponentedeHFyotroala frecuenciadelazancada,representandolacomponentedeCF.Si,comosehadibujadoen
3Métodos 26 laFigura3‐5,esmayorque2 alreplicarseelespectroporelefectodelmuestreo tendremosunacomponentealiasdelacomponentecentradaenen(dibujadaen rojo)queapareceráenlapartedelespectrovisibleennuestroanálisis1. Silacomponentedelacadencianoesunasinusoideperfecta,ademásdeltonoala frecuenciafundamental,contendrátambiénarmónicosenlasfrecuenciasmúltiplosdeFC, quetambiénsonsusceptiblesdeoriginaraliasenelespectrocomprendidoentre0y/2.En estetrabajo,ademásdelascomponentesdelaHRVdescritasanteriormente,sehanestudiado losaliasasociadosalacomponentedelacadenciaqueapareceránenlassiguientes frecuencias: • • 2 • 2 Lapotenciaasociadaacadaunodeestosaliassecalculasegúnsedefinióen((3.5)en unabandacentradaenlacorrespondientefrecuenciainstantáneaanteriormentedefinida,con unaanchurade0.125Hz,yconlasmismoslímitesinferiorysuperiorconsideradosparalas componentesdeHFyCF.EnlaFigura3‐6semuestraelmismomapaquehemosvenido mostrandocomoejemplo,conestascomponentessuperpuestas,dibujadasencolorblanco (2)yazulclaro().Enlabandacentradaen 2sepuedenverclaramentefrecuenciasconaltosvaloresdepotencia.Comoseobserva estacomponenteapareceenlaprimeramitaddelapruebayevolucionadesdefrecuencias próximasa0.5HzeneliniciohastaacabarintroduciéndoseenlabandadeLFsobreelsegundo 700. 1Nota:elfenómenodelaliasingnoestárelacionadoconelmodeloTVIPFMyseproduceen cualquierrepresentacióndelaHRVescogida. Partevisibledel es p ectro Figura3‐5Aparicióndealiasdelacomponentecentradaendentrodelespectrodetrabajo
3Métodos 27 Figura3‐6MapadepotenciaconsuperposicióndecomponentesdeHFyCFylosaliasasociadosala componentedelacadencia(enblancoelcorrespondienteayenazulclaroelcorrespondiente a) Puedecomprobarsequeestascomponentesdebidasalaliasingpuedenser significativasyclaramentevisiblesenelmapadepotencias.Además,puedenintroducir erroresenelcálculodelapotenciadelasotrascomponentesdelaHRVdebidoala intersecciónentreestascomponentesylascorrespondientesaLFy/oHF. Enresumen,sinotuviéramosencuentaestostérminospodríamosencontrarnos erroresenlaestimacióndelapotenciaasociadaalascomponentesfrecuencialesquese pretendenestudiar,producidasprincipalmentepordosefectos: i) Omisiónenelcómputodelapotenciatotalasociadaalacomponente delacadenciadelapotenciaasociadaestostérminosprovenientesdel aliasing. ii) SobreestimacióndelapotenciadelacomponentedeHFoLFalverse solapadassusbandasfrecuencialesconlasdealgunosdeestos términos. Lasmedidasquehemostomadoparaaminorarestosefectosnodeseadoshan consistidoen: i) Alcalcularlapotenciaasociadaalacomponentedelacadencia considerarnosololapotenciaenlabandacentradaenlafrecuenciade lazancada,sino,además,ladetodossusaliasenelespectroentre0y 2 ⁄. ii) Calcularycuantificarlosinstantesenlosquelasbandasasociadasalas componentesdeLFyHFsolapanconlacomponentedelacadenciao
3Métodos 28 susalias.Cuandoestefenómenodesolapamientoocurrenosomos capacesdediferenciarcuántadelapotenciaqueexisteenlabanda, duranteelintervalodetiempoqueduraelsolapamiento,corresponde acadaunadelascomponentessolapadas,conloqueúnicamente podremoscalcularelporcentajedetiempoqueapareceeste fenómeno.Aestoesaloquenosreferiremoscomoíndicesde solapamientoentrebandasfrecuenciales,descritosconmásdetalleen elpunto3.5. EnlaFigura3‐7semuestralaevolucióndelapotenciaasociadaalacomponentedela cadenciayacadaunodesusaliasdurantelapruebadeesfuerzoenelejemploquevenimos viendoenéstecapítulo. Figura3‐7Potenciaasociadaacadaunadelascomponentesasociadasalacadencia.En(a)potenciade lacomponentecentradaen;en(b)potenciadelacomponentedelaliascentradoen;en (c)lapotenciadelaliascentradoen;yen(d)lapotenciadelaliascentradoen Lapotenciaquecorrespondealacomponentefundamentaldelacadenciaseveque esnulahastaelsegundo800aproximadamente,momentoenelqueenlaFigura3‐6seveque labandaasociadaaestacadenciacomienzaaintersectarconellímitesuperiordenuestro espectromarcadoporlafrecuencia2 ⁄,apartirdeesemomentocomienzaacomputar lapotenciaasociadaaestacomponente.Lascomponentesquecorrespondenconlostérminos en(Figura3‐6(b))yen2(Figura3‐6(c))quesonvisiblesen elmapadepotenciasonlascontribucionesmássignificativasdetodaslasrelacionadasconla CF,yenconcretolacomponentecorrespondientea2vemosqueeslaque máspotenciatieneenestecasoparticular.Porúltimoseobservaquelacomponente
3Métodos 29 correspondientealtérminoen2notienepotenciaenningúnmomentoyes debidoaqueestacomponentenoapareceenestecasoenlapartedelespectroque estudiamosyquerepresentamosenelmapadepotencia(0‐2 ⁄)Hz. Porúltimoycomoresumendetodoloexplicadoenestepunto,vemoslaevoluciónde lapotenciadelascomponentesquehemosestudiadosobrelasbandasquehansidodefinidas. Figura3‐8EvolucióndelapotenciadurantelapruebadeesfuerzoasociadaalapotenciaenLF(PLF),en HF(PHF)ylasumadelascomponentesrelacionadasconCF(PCF T) 3.4 Cálculodeparámetrosfisiológicos Unavezqueyahansidoexplicadascualessonlascomponentesfrecuencialesquevan aserobjetodeesteestudio(LF,HFyCF)yquesehaexplicadocómosevaarealizarla cuantificacióndelapotenciaparacadaunadeestascomponentes,vamosaprocederadefinir losmomentosquesehanconsideradosignificativosdesdeelpuntodevistafisiológicopara estudiarlaevolucióndelapotenciaasociadaacadaunadeestascomponentes. Sehandefinido3planosdeestudiodistintos,yparacadaunodeellossehahechoun estudioestadísticosobreelcomportamientodelapotenciadecadacomponentedeinterés: • Enprimerlugarsehadecididoestudiarlapotenciaasociadaaestas componentesen4momentossignificativosdelaprueba:segundominuto despuésdehabercomenzadolapruebadeesfuerzo(INI),últimominutoantes delfindelaprueba,dondecadasujetoalcanzabasufrecuenciacardiaca máxima(FIN),unminutoentornoalumbralaeróbico(VT1)yunminutoen tornoalumbralanaeróbico(VT2). PLF PCF T PHF
3Métodos 30 • Ensegundolugarsehanestudiadoestascomponentesen5intervalosde tiemporelacionadosconlavelocidadmáxima.Éstemétodonospermite relacionarelcomportamientodelapotenciaasociadaaestascomponentes conuníndicedelacargadelejercicioalquecadasujetoestásometido. Tomandocomoreferencialavelocidadmáximaquealcanzócadavoluntariose handefinido5intervalos:de0a20%,de20a40%,de40a60%,de60a80%y de80al100%elincrementodevelocidadenlaprueba. • Deformaanálogaalovistoconlavelocidadmáxima,tambiénsehadivididola pruebaenotros5intervalosrelacionandolaevolucióndelapotenciadecada componenteconelVO2maxdecadasujetodurantelapruebadeesfuerzo máxima.Paraestosehancalculadolossiguientesparámetros:a)VO2en reposo:seobtienepromediandoVO2decadasujetodurantelosminutosde reposopreviosaliniciodelafasedeesfuerzo;b)VO2max,eselmáximo volumendeoxígenoporunidaddetiempo(medidoenml/minoml/kg/min) queelorganismodeldeportistaconsiguetransportaryutilizar;c)deltadeVO2 (∆VO2):eselmargenqueexisteentreelVO2maxyelVO2enreposo.Así dividiremoslapruebadeesfuerzoen5umbralessegúnnosencontremosenel 0‐20%.20‐40%,40‐60%,60‐80%o80‐100%del∆VO2. 3.4.1 Estudiosegúnumbralesfisiológicos Enprimerlugarsehadecididodiferenciar4momentosdurantelapruebadeesfuerzo quepuedantenerunsignificadofisiológicoparaevaluarlaevolucióndelaHRVyversise apreciancambiossignificativosensudistribucióndepotenciaenrelaciónaestosmomentos metabólicamentesignificativos. LosmomentosINIyFINpretendenreflejarrespectivamenteelestadodeesfuerzo moderadoaliniciodelapruebayelmomentodeesfuerzomáximoalfinal. LosmomentosVT1yVT2correspondenalumbralaeróbicoyumbralanaeróbico respectivamente. Enel0sehaincluidounadescripcióndelosfundamentosfisiológicosdeestos umbralesylametodologíaseguidaparadeterminarestosinstantesenlasdistintaspruebasde esfuerzo. EnlaFigura3‐9aparecedibujadoenazullaevolucióndelritmocardiacodeun voluntariodurantelapruebadeesfuerzo.Seindicanlosmomentosdeinicioyfindelafasede esfuerzo.TambiénseindicanlosmomentoscorrespondientesalVT1yalVT2.Superpuestosen rojopodemosverlosintervalosdetiempocorrespondientesaINIyaFIN.Tambiénse superponenenverdelosintervalosde1minutocentradosenlosumbralesVT1yVT2.Enestas franjasrojasyverdesserádondesecalculenlaspotenciasdelasdistintascomponentespara luegoanalizarsuevoluciónenestosinstantes.Hayquedecirqueenmuchoscasos,los instantesINIyVT1sesolapaban,estoesdebidoaqueelumbralaeróbicosealcanza
37 4 Resultados Delas25pruebasmáximasquefueronrealizadassobretapizrodante,dostuvieron queserdescartadasporproblemasenlaadquisicióndedatos,seguramentedebidosaunmal funcionamientoenelregistrodedatosRRporelPOLAR. Paracomenzarconéstecapítuloderesultadospresentamos4mapasdepotencia representativoscorrespondientesa4pruebasdeesfuerzodesujetosdistintos.
4Resultados 38
4Resultados 39
4Resultados 40
4Resultados 41 Figura4‐1MapasdepotenciayevolucióndelapotenciaenLF,HFyCF,enpruebadeesfuerzode4sujetos distintos.Enlosmapas:enrojo ⁄,enrosa,enazuloscuro,enazulclaroyen blanco.Enlasgráficas,enazulsolapamientoHF‐CFysusalias,enverdeyamarillolos solapamientosentreLF‐CFysusalias
4Resultados 42 LosmapasdepotenciarepresentadosenlaFigura4‐1correspondenalintervalode tiempodeesfuerzodeldeportista,sehaneliminadolosminutospreviosdereposodelinicio delapruebaylosfinalesderecuperación.Debajodecadamapaaparecelarepresentaciónde lapotenciaasociadaacadacomponenteysucomportamientoconeltiempo.Hemos representadoelvalordepotenciaenlasbandasdeLF,deHFytodaslascontribuciones relacionadasconlacadencia.Tambiénsehanrepresentadosobrelasgráficasdepotencia,los intervalosdesolapamientoentreCFysusaliasconLFyHF. Enestafiguraseveclaramentequealsuperponerelmapadepotenciaobtenidoa partirdelosdatosRRdecadaunodelossujetos,conlafrecuenciarespiratoriaregistrada tambiénenlaprueba,yconlascomponentesrelacionadasconlafrecuenciadelazancada,las zonasdepotenciaqueseaprecianenelespectrodelaHRVcoincidenbastantefielmentecon lasseñalesregistradas.EfectivamenteestamosencontrandopotenciatantoenlabandadeLF ydeHF,fenómenosqueyaestabandescritosyqueeranesperados,comoenlasbandas asociadasalaCF,queeraunodelosobjetivosquenosproponíamosenelplanteamientodel proyecto. LapotenciaasociadaaCFysusaliasrepresentaunamediadel21,3±12,6%dela potenciatotaldelaHRVdurantelapruebadeesfuerzo,promediandolaspruebasdetodoslos sujetos. Ahoraqueyasehavistoqueestascomponentesaparecen,vamosapresentarlos resultadosestadísticosconlosquehemosintentadocaracterizarlasendistintosinstantesdela pruebadeesfuerzo,relacionándolasconparámetrosfisiológicoscomosonlosumbrales ventilatorios,conlacargadetrabajoalaqueestásometidoeldeportista,oconelconsumode O2durantelaprueba. EnelAnexoIIIseincluyentodoslosmapasdepotenciacorrespondientesalaspruebas deesfuerzoanalizadas,juntoconlaevolucióndelapotenciaasociadaacadacomponente estudiada. Enel0seadjuntanlastablasconlosdatoscompletosobtenidosdespuésdetodoel procesado.EnesteapartadonoslimitaremosapresentarlasmatricesdeWilcoxonylos diagramasdecajasobtenidosapartirdeestosdatos,quesonlosinstrumentosestadísticos quenospermitenanalizarfácilmentelosresultados. 4.1 Resultadossegúnumbralesfisiológicos EnlaFigura4‐2presentamoslosdiagramasdecajascorrespondientesaLF,HFyCF segúnlosinstantesquehansidodefinidosen3.4.
4Resultados 43 Figura4‐2DiagramasdecajascorrespondientesalaLF,HFyCFenlosminutosdefinidoscomoINI,VT1, VT2yFIN Potencia de CF en umbrales INI, VT1, VT2 y FIN P C F en INI P C Fen VT1 P C Fen VT2 P C Fen FIN
4Resultados 44 Podemosverqueenningunadelas3componentesseobservaunagranvariación entreelinstanteINIyelinstanteVT1.TambiénseobservaquetantoenLFcomoenHF,la variacióndelosdosúltimosumbrales(VT2yFIN)síqueessignificativaconelresto,mientras queparalaCF,noseaprecianvariacionessignificativasenningunodelosintervalos consideradosdurantelapruebadeesfuerzo. Completamoslapresentacióndelosresultadosobtenidosenlosumbralesfisiológicos conlasmatricesdeWilcoxonparaloscasosdeLFydeHF.NomostramoslamatrizparalaCFal resultarlacomparaciónentretodoslosumbralesnosignificativa(NS).Enestasmatrices representamoselestadísticoquehemosintroducidoen3.6. umbralesLFINIVT1VT2FIN INI NS0,00048292 4,01E‐05 VT1NS 0,00077888 4,01E‐05 VT20,00048292 0,00077888 0,00110318 FIN4,01E‐054,01E‐050,00110318 umbralesHFINIVT1VT2FIN INI NS0,01858462 0,00048292 VT1NS 0,01557647 0,00077888 VT20,01858462 0,01557647 0,00240107 FIN0,00048292 0,00077888 0,00240107 Tabla4‐1MatricesdecomparacióndeíndicesdeWilcoxonparaLFyHFenumbralesfisiológicosINI,VT1,VT2y FIN EnlaFigura4‐3adjuntamosparafinalizarconlosresultadosobtenidossegúnestos umbrales,losdiagramasdecajasquemuestranelsolapamientoentreLF‐CFyHF‐CFenlos distintosinstantesdeestudio.MientrasqueentreLFyCFsolosedanfenómenosde solapamientoenlosintervalosdetiempoVT2yFIN,noencontrándosecasos,salvo3 excepciones,enlosintervalosINIyVT1,elcomportamientoentreHFyCFeselinverso,con solapamientoscasiinexistentesentreestasdoscomponentesenVT2yFINysolapamientos significativosenlosdosprimerosintervalos.
4Resultados 45 Figura4‐3DiagramasdecajasdelsolapamientoexistenteentreLF‐CFyHF‐CFenumbralesfisiológicos 4.2 Resultadossegúnvelocidad EnlaFigura4‐4representamoslosdiagramasdecajasenlosrangosdefinidosde acuerdoalporcentajedel∆V.MientrasqueparaelcasodelaLFydelaHFseobservan diferenciassignificativasenlosvaloresdepotenciaobtenidos,decreciendosignificativamente paraelcasodeLFamedidaqueaumentalavelocidaddelaprueba,yaumentandoenelcaso delaHF,paraelcasodelaCFnoseobservancomportamientossignificativamentedistintos entreningunodelosintervalosconsiderados. Sola p amiento LF-CF en umbrales INI, VT1, VT2 y FIN Sola p amiento HF-CF en umbrales INI, VT1, VT2 y FIN
4Resultados 46 Figura4‐4DiagramasdecajascorrespondientesalaLF,HFyCFsegúnrangosdevelocidadsobre∆V Potencia de CF p or %velocidad ma x 0-20% 20-40% 40-60% 60-80% 80-100%
53 5 Discusión Aparicióndelacomponentedelacadenciadeformaconsistenteenlamayorparte delaspruebas. Enlas23pruebasconsideradascomoválidas,lasimpleinspecciónvisualdelosmapas depotenciadecadaunadeellasyareveladeformaclaraenmuchoscasoslaexistenciade potenciaencomponentesrelacionadasconlaCF,bienensufrecuenciafundamentaloenlas queaparecenenelespectrofrutodelfenómenodelaliasing. Ademásdelaapreciaciónvisualsobrelosmapasdepotencia,alcalcularlaspotencias observadasenlasbandasasociadasacadacomponente,vemoscomoefectivamentelaCF tieneunapotenciasignificativa,tanto,queavecesinclusoessensiblementemayorquela potenciaasociadaalaHFoalaLF. EnlaFigura4‐1sehanadjuntadounosejemplosdemapasdepotenciadondese observalaexistenciadepotenciaenlasbandasasociadasaestascomponentesdelacadencia (incluidoslosalias)ytambiénunosgráficosdelaevolucióndelapotenciadecadaunadelas bandasconsideradasduranteeltranscursodelaprueba. Deestaformayahemosconseguidounodelosobjetivosdelproyecto,comprobarla existenciaconsistentedeunacomponenteasociadaalafrecuenciadezancadaenelespectro delaHRV. Ahoranoscentraremosendescribirloscomportamientosdelascomponentes contempladassegúnlostresplanosdeestudioquehemosplanteadoparasuanálisis. Discusiónsobrelosdatosenlosdistintosplanosdeestudio. (i) Segúnumbralesfisiológicos. HemosvistoenelcapítuloderesultadosquelasvariacionesentreelintervaloINTyel VT1nosonsignificativasparaningunadelastrescomponentes.Estopuedeserdebidoaque enmuchasocasioneselinstanteINT,querecordamosqueeraelcorrespondientealsegundo minutodelaprueba,sesolapabaconelinstanteVT1,queeraelquecorrespondíaalminuto entornoalumbralaeróbico.Encambio,atendiendoalosmomentosVT2yFIN,siquese observancambiossignificativosenelcomportamientotantodelaHFcomodelaLF, comportándosecomoeradeesperar,conunadisminuciónsignificativadelpesodelas potenciasdelabandadeLFamedidaqueaumentaelesfuerzo,yunincrementodelpesodela potenciaasociadaalaHF[10].Aunquelasvariacionesdelpesodelacomponentedela cadencianoseansustancialesentrelosdistintosintervalosconsiderados,síqueesdedestacar quelamedianaentodoslosintervalosconsideradosrondael15%deltotaldepotenciadel espectro,loquenosindicaqueesunacomponenteconunapotenciaasociadarelevante.
5Discusión 54 Encuantoalossolapamientosenestasbandas,vemosqueaunqueelvalormediono esmuyelevado,siqueexistegrandispersióndedatosenelporcentajedesolapamientoentre LFylascomponentesasociadasalacadenciaenlosdosúltimosintervalos(VT2yFIN).Si tenemosencuentaqueenelmomentoquelabandaasociadaaalgunacomponentedela cadenciaintersectabalabandadeLFsedejabandecomputarlapotenciadeesasfrecuencias solapadasenlacomponenteasociadaalacadencia,laexistenciadealtosvaloresde solapamientoentreLFylasbandasasociadasalacadenciapodríainfluirenquepotencia existenteenaliasdelafrecuenciadelacadencianoestésiendocontadaporverseestabanda solapadaconlaLF.Porlamismarazón,podemosestarcontandopotenciaenLFquesedebe algunacomponenterelacionadaconlacadenciasolapada,pudiendoalterarlatendencia esperadadedisminucióndelpesodelacomponenteLFamedidaqueaumentaelesfuerzo. (ii) Segúnvelocidad Enestecaso,debidoaquelosincrementosdevelocidaddurantelapruebaeran uniformeseneltiempo,losrangosenlosquesehadivididolapruebaatendiendoal%∆V resultanbastanteconstantesencuantoasuduración,diferenciándosecadaintervaloen ±1minconlosdemás. Siobservamoselcomportamientodelascomponenteasociadasalacadenciade acuerdoaestadivisión,vemosquetampocoenestecasoexistencambiossignificativosentre elpesodelapotenciaasociadaalasmismasentrelosdistintosmomentosconsiderados.Dela mismamaneraqueveíamosenelcasoanterior,aunquelapotenciaasociadaalas componentesdelacadencianocambiesignificativamentealolargodelaprueba,sique vemosenlosdiagramasdecajasdelaFigura4‐4quedurantetodoslosintervalossigue teniendounamedianasuperioral15%depotenciasobreeltotal. LapotenciadeLFsiquetieneunatendenciaclaramenteendisminución,siendolas variacionesentrelosdistintosintervalosfuertementesignificativas. LapotenciaenHFtambiénsecomportasegúnloesperado.Engeneralvemosquela tendenciaesquelascomponentesdeHFtenganmáspotenciarelativaamedidaquelaprueba avanza,evolucionandodesdevalorespróximosal8%enelrango0‐20yllegandoaunvalor medianocercanoal25%enel80‐100%∆V. Denuevo,lomásrelevanteencuantoalossolapamientoseslaexistenciadeestos entreLFylosaliasdelacomponentedelacadenciaenelúltimointervalocorrespondienteal 80‐100%∆V.Elefectodeestossolapamientoshasidoyaexplicadoenelcasoanterior.En cuantoalossolapamientosentreHFylascomponentesdelacadencia,aunquesóloson significativosenelrango0‐20%∆V,algunosvaloresaltosqueaparecenenlosintervalos40‐ 60%∆Vy60‐80%∆V(crucesrojasenlosdiagramasdecajasdelaFigura4‐5)puedenserlos responsablesdequenoresultensignificativosloscambiosqueenlaevolucióndellaHF aparecencomotal. (iii) Segúnconsumo Enelestudiosegún%∆VO2,adiferenciadelanteriorenelqueteníamosencuentalos incrementosdevelocidad,losintervalosenlosquedividimoseltiempodelapruebanoson
5Discusión 55 constantes.Comoyahemosintroducidoen3.4.3losdosotresprimerosintervalos(los correspondientesalosnivelesdeconsumoentre0‐20%,20‐40%y40‐60%)duranpocotiempo yenellossepromedianpocosvaloresdepotencia,mientrasqueenlosdosúltimosrangosde consumo,loscorrespondientesalosvaloresde∆VO2entreel60‐80%yel80‐100%,son bastantemáslargos.EstoesdebidoalascaracterísticaspropiasdelacurvadeVO2frenteal tiempo,dondeyavimosquenosecomportademaneralinealsinoqueenlosprimeros momentosdeesfuerzoaumentarápidamenteyluegoamedidaquesellegaalmáximolos incrementossonmuchomenores.Porestoel“paso”porlosnivelesbajosdeconsumoesmuy rápido,mientrasqueelvalordeVO2permanecemástiempoenlosrangosentreel60‐80%yel 80‐100%.Estaexplicaciónademásnospermitehacerotraconsideraciónqueilustraremosenla Figura5‐1.EnestafiguraseharepresentadolaevolucióndelVO2deunsujetoduranteuna pruebaenlapartesuperiorysehansuperpuestolosvaloresquedeterminanlosintervalos dondeestudiaremoscadaunadelascomponentes.Enlapartedeabajosehanrepresentado lascomponentesfrecuencialesHFylasasociadasalacadenciaysusalias.Aquísepuedever conclaridadloqueexplicábamosenelpárrafoanterior:losumbrales0‐20%,20‐40%y40‐60% sonrelativamentecortosentiempocomparadosconlosumbrales60‐80%y80‐100%. EnlaFigura5‐1tambiénsepuedeobservarquelabandacorrespondientealaCF (dibujadaenrosaenlagráficainferior)tieneuntransitorioaliniciodelaprueba.Estoes debidoadosefectosquesesuman:elprimeroesqueeltapizrodantedondeserealizabanlas pruebasteníaunagraninercia,tantodeiniciocomodeparada,conloqueunavezdadala señaldecomienzodelaprueba,tardabavariossegundosenalcanzarlavelocidadinicialde8 km/h,yduranteestetiempoelsujetoibacaminandoadecuandosupasoalavelocidaddela cinta;elsegundoefectoeseltransitorioqueintroducelamedidadelpodómetrodelPOLAR quetambiéntardaunossegundosenpromediaryestabilizarlosprimerosdatossobrela frecuenciadelazancada.Estosdosefectosocurrenalavezqueeldeportistayahacomenzado laactividadconloqueelVO2comienzaaincrementarse.EnestecasodelaFigura5‐1vemos queefectivamenteenelintervalo0‐20%todaslasmedidasdepotenciaquesehagansobrelas bandasasociadasalacadenciaseránerróneas,asícomolosíndicesdesolapamiento calculados,porqueestáenplenotransitoriodeinicio.Enestecasodeejemplo,estosefectos provocadosporeltransitoriodeiniciosevenrestringidosalprimerintervaloperohay bastantescasosenlosquetambiénseextiendenalsegundoeinclusoaltercero,porlacorta duraciónquetienencomohemosexplicadoantes. Estonosllevaatomarconcautelalosdatosdepotenciaobtenidosparalas componentesdelacadenciaenlosprimerosintervalossegúnel%∆VO2,ydarlemásvalideza laevolucióndelasdistintascomponentesenlosintervalosfinales(40‐60%,60‐80%y80‐ 100%).
5Discusión 56 Figura5‐1Arriba:evolucióndelVO2ydistintosumbralessuperpuestos.AbajoenazuloscurobandadeHF,en rosabandadeCFyenazulclarobandasenyyenlíneasgruesasdecolores losintervalossegún%∆VO2. EvolucióndelVO2 Intervalo60‐80%del∆VO2 Intervalo20‐40%del∆VO2 20%∆VO2 40%∆VO2 60%∆VO2 80%∆VO2 100%∆VO2 Intervalo0‐20%del∆VO2Intervalo80‐100%del∆VO2 BandaHF BandaCF
5Discusión 57 Unavezquehemoshechoestaconsideración,podemosanalizarconmásprecisión tantolosresultadosofrecidosporlosdiagramasdecajascomoporlasmatricesdeWilcoxon. VemosqueenlacomponentedeLFeldescensodepesodelapotenciaensubanda sobrelapotenciatotalsiguesiendoclaro,aunquenoseapreciamuyclaramenteentrelos intervalos2y3.Estopuedeserperfectamenteexplicadoporlosefectosquehemosexplicado anteriormenteyporelaltovalordelsolapamientoentrelosaliasdeCFylaLFenelrango20‐ 40%quepuedeverseenlaFigura4‐7.TambiénenestecasolatendenciadelapotenciaenLF esadisminuiramedidaqueaumentaelVO2. UnanálisissimilarpodemoshacerparaelcasodelapotenciaenHFdondeobtenemos quesólosonsignificativaslasvariacionesconlosdosúltimosintervalos.Notarquees realmenteencuantoelVO2pasadel60%cuandocomienzaatenermásimportanciaelpesode lapotenciaenHF. Encasodelacadencia,sóloessignificativoelcambioentrelosvaloresdelprimer intervalocontodoslosdemás,siendoelvalordelapotenciaasociadaalacadenciaeneste primerintervalo(0‐20%∆VO2)muybajo.Estoesclaramentedebidoaltransitorioqueafectaa lacadenciaysuscomponentesasociadasaliniciodelaprueba,quehacequelapotencia computadaenestasbandasduranteelprimerintervalonosearepresentativayseamuybaja. Sinotenemosencuentaestevalorenelprimerintervalo,volvemosaverque independientementedel%∆VO2,elpesodelapotenciaasociadaalacadencianovaríade formasustancialalolargodelapruebamanteniendolamedianadelosvaloresconsiderados entornoal15‐20%delapotenciatotal. Efectosdelsolapamientodelascomponentesymétodosdepaliarestosefectos. Erroresenlainterpretacióndepotenciaenbandasclásicasdebidasalsolapamientode bandasconalias. Yasehaexplicadoalolargodeestamemorialoscasosdesolapamientoquesedan principalmenteentrelasbandasdeLFyHFconlasbandasqueaparecenporlosefectosdel aliasing. Estossolapamientospuedenllevaraobtenerconclusioneserróneasalahorade interpretarlapotenciadelascomponentesdeHFydeLFcomounamedidadelaactividaddel ANS.Enelpunto3.5hemosvistouncasoenelquedebidoaunsolapamientoentrelaHFyla componenteen2teníamosunafalsaaparicióndepotenciaenlabandade HFdebidoalacontribucióndeunaliasdelaCF.AcontinuaciónenlaFigura5‐2mostramos otroejemploclarodeesteefectodesolapamiento.
5Discusión 58 Figura5‐2ArribamapadepotenciaconsolapamientoentrelasbandasHFy;abajo evolucióndelaspotenciadelascomponentesdeLF(azul),HF(verde)yCF(rosa),conelefectodeincrementode potenciaenHFduranteelefectodesolapamientoconelaliasdelacadencia Intervalodesolapamiento entreHFy2 BandaHF PotenciaHF Banda2 PotenciaCF PotenciaLF evolución de potencia de LF, HF y CF
5Discusión 59 Enestecasovemosquelapotenciaasociadaalacadenciaesmayorquela correspondientealaLF(quesabemosquedecaerápidamentealiniciodelejercicio)yalaHF duranteprácticamentetodalaprueba,aunquehayqueapuntarqueenlaFigura5‐2sehan omitidolosdosprimerosminutosenlosquelaLFtieneunapotenciamuyaltayaunque decrecerápidamentenodejaríaapreciarelrestodecomponentes.Enlaevolucióndela potenciaenHFalolargodelapruebavemosquecuandoseproduceelsolapamientoconla bandaen2,haciaelsegundo600,comienzaaaumentarsupotenciamientrasdura elsolapamiento,volviendodespuésdelsegundo700cuandovandejandodecoincidirambas bandasalosvalorespreviosalinstanteinicialdesolapamiento. SipretendiéramosutilizarelanálisisdelapotenciadentrodelasbandasdeLFydeHF paraevaluarlaactividaddelsistemasimpáticoyparasimpático,respectivamente,sinteneren cuentalaexistenciadeunacomponenteasociadaalacadenciadelazancadaquecomo estamosviendollevaaparejadaunapotenciasignificativa,podríamosllegaraconclusiones erróneassobrelaactividaddelsistemaparasimpáticoenestecaso. Conestosejemplosseexponeclaramentelaimportanciaquetieneconsiderarlos solapamientostantodelafrecuenciadelazancadacomodesuscomponentesasociadascon lasbandasclásicasdeLFyHF,ylosproblemasdeinterpretaciónquepodemostenersino prestamosladebidaatenciónaestosfenómenos. Conestapremisa,sehapensadoenelaborarunmétodomásprecisoparael tratamientodelsolapamientoenesteestudio. Sehamodificadocómodecidirsiexisteonosolapamientoycómotratarenelanálisis estadísticolosvaloresenlosqueelporcentajedesolapamientoesalto.Hastaahorahabíamos procedidoasí: ‐ Contabilizarcomosolapamientoentrebandasaquellosinstantesenlosque aunquefuerasoloenunamuestraestasbandascoincidieran. ‐ Noeliminarparaelanálisisestadísticoningúnvalorindependientementedel%de solapamientoobservado. Yenelnuevométododetratamientodelsolapamiento: ‐ Consideramosqueexistesolapamientoapartirdelmomentoenqueexistamás del40%decoincidenciaentredosbandas. ‐ Enloscasosenlosqueelsolapamiento,unavezcomputadodeestanueva manera,supereel60%delosinstantesdelintervalodondeestácalculadoelvalor depotenciadeunadeterminadacomponente,estevalornoestenidoencuenta parasuanálisisestadístico,porconsiderarsequepuedenoserrepresentativo. LosdiagramasdecajasylasmatricesdeWilcoxonobtenidosconestanuevaformade considerarlossolapamientosestánrecogidosenel0. Hayquetenerencuentaqueestamaneradeconsiderarlossolapamientoshaceque eliminemosmuchossujetosparahacerelanálisisestadístico.EnlaTabla5‐1mostramosel
5Discusión 60 númerodecasosquedespuésdelaeliminacióndelosvaloresconíndicesdesolapamiento mayoresal60%noshanquedadoparaelanálisisestadístico. LFHFCF Umbrales162012 Consumo11176 Velocidad152010 Tabla5‐1Númerodevaloresconsideradaspareelestudioestadísticosegúncriteriodeestudioybanda frecuencial. Lomásrelevantedeestosnuevosresultadosestadísticosesquedejanverdeforma másclaraloqueyahabíamosinterpretadoenlosresultadosoriginales: ‐ LoscambiosenelestudiosegúnumbralesentreINIyVT1nosonsignificativosen ningúncaso,debidoaqueenmuchoscasosestosintervalossesolapan. ‐ Loscambiosentrelos3primerosumbralessegúnel%∆VO2paralas3 componentestampocosonsignificativos,debidoalefectodeltransitoriodel consumoaliniciodelapruebaquehemosexplicadoanteriormente. ‐ LapotenciaenLFcomoeradeesperardisminuyeamedidaqueaumentaelnivel deesfuerzo,bienseamedidoatravésdeincrementosdevelocidadodeconsumo. ‐ LapotenciadeHFcomotambiéneradeesperar,experimentaunaumentoenel pesosobrelapotenciatotalamedidaqueelniveldeesfuerzoseaproximaal máximo. ‐ Existeunacomponentefrecuencialclaramenterelacionadaconlacadenciade zancadaqueestadísticamentenosufrecambiosmuysignificativosniconel aumentoenelVO2niconelaumentodelacargadetrabajo(%velocidadmáxima), nisiendoobservadaenlosdistintosumbralesfisiológicosconsiderados.Peseano variarsignificativamentesíquetieneunpesosobreeltotaldelapotenciadela HRVbastantenotablemanteniéndosedeformaestableconvaloresmedianosen tornoal15‐20%delapotenciatotal. Casodeaparicióndecomponentesfrecuencialesenelentornode1Hz. Enbastantescasosdelaspruebasprocesadas,alhacerunprimeranálisisdelosmapas depotenciacomolosquesehanidomostrando,sehaobservadolaexistenciadepotenciaen tornoafrecuenciaspróximasa1Hz.Estapotenciaapareceenlosmapasdeformacontinuaalo largodetodaladuracióndelejercicio.LopodemosverenlaFigura5‐3dondesehaseñalado conunaflechalaaparicióndeestaspotencias.Estefenómenosehaobservadoenel60%de laspruebasanalizadas.Seencuentrandosvaloresdefrecuenciadeestacomponenteno esperadadependiendodelapruebaqueseanalice.Enalgunaspruebasestacomponentese encuentraenfrecuenciasmuypróximasa1Hz,mientrasqueenotraspruebas,lapotenciade estacomponenteseagrupaenfrecuenciaspróximasa1.14Hz,nomanteniéndoseconstantes estasfrecuenciasalolargodelaspruebasdondesonvisibles.
5Discusión 61 Figura5‐3Ejemplosdemapasenlosqueseobservapotenciaalolargodelapruebaenunabandamuydefinida entornoa1Hz(HRV24,HRV22,HRV10)o1.14Hz(HRV16). Tratandodebuscarunaexplicaciónparaestefenómenosehapensadoenquepueda deberseaunfenómenoqueintroduzcadeformasistemáticaalgunodelosequiposutilizados paraelregistrodedatos.EnestecasopodríamospensarqueelPOLAR,ensumanerade detectaryregistrarlosintervalosRR,procesodelquedesconocemoslosdetalles,introduzca unerrorsistemáticodedetecciónquesereflejeenestacomponentenoesperada, descartandodeestamanerasuorigenfisiológico.Unaformadecomprobarsiestahipótesis queaquíplanteamosesciertaono,esutilizandolosregistrosdelECGquesetomaronconel Holter,sometiéndolosaunprocesodedeteccióndeinstantesRRyrealizandounprocesado idénticoalrealizadoalosregistrosdelPOLAR.Siestacomponentesiguieraapareciendono seríaachacablealprocesadodelpulsómetro,yhabríaquepensarenotrascausas. Comparaciónconanteriorestrabajospublicados.Interpretacionessobrelaaparición delacomponentedelazancada. Finalmente,sicomparamosnuestroestudioconotrosyapublicadosconanterioridad quedescribíanlaexistenciadeunacomponenteasociadaalpedaleo(PFC,pedallingfrequency component),nosotroshemosdescritolaexistenciadeunacomponenteasociadaalacadencia delazancadaenlacarreraapie(CF).
5Discusión 62 En[7]sedescribequelaPFCaumentaalavezqueaumentalaintensidaddelejercicio aunquetambiénencuentranvaloresaltosdeestaPFCalprincipiodelejercicioquese relacionanconsolapamientoconlaHF.Ennuestrocaso,lapotenciaasociadaalacadenciano aumentademanerasignificativaconelniveldeesfuerzo,loqueconsideramosdebidoaquea diferenciadeen[7]nosotrossíqueconsideramoslosaliasdelaCFyhemosvistoqueéstos tienenunvalornotablealcomienzodelaprueba. Tambiénen[7]seafirmaqueparavaloresdecargasdetrabajoaltas(superioresal60% delapotenciamáximadesarrolladaporlosciclistasdurantelaspruebassobreel cicloergómetro),laHRVestágobernadaprincipalmentepordoscomponentes,ladebidaala RSA,ylaPFC,suponiendoaproximadamenteun60yun40%respectivamentesobrela densidadespectraldepotenciadelaHRV.Enesteaspectonuestroestudioescoincidente, siendoapartirdel60%del%∆VcuandotantolaHFcomolacomponentedelacadencia comienzanasersignificativamentemásimportantesquelapotenciaenLF.Sinembargoen nuestrocaso,losvalorestípicosestadísticosdeporcentajedepotenciasobrelapotenciatotal enelmomentodeesfuerzomáximoestánalrededordel15%paralacadenciaysobreel20% paralaHF.El65%delapotenciatotarestantecorresponderáenunapequeñaparteala contribucióndelacomponenteenLFyenmayormedidaatodalapotenciaqueexistaenel espectrocorrespondienteatérminoscruzados,otrosaliasnoconsideradosuotras componentesnoanalizadasquepuedenexistir. LaevidenciadelaexistenciadeunacomponenteasociadaalacadenciaenlaHRVy quesemantienemásomenosconstanteconelincrementodelacargadetrabajoes consistenteconlasuposicióndequeestacomponentepuedeserinducidamecánicamente,y seroriginadaporlamodulacióndinámicadelretornovenosoporlacontracciónrítmicadelos músculosdelaspiernas.Enefecto,laalternanciaentrelasfasesconcéntricaydereposo duranteunasecuenciadecontraccionesdinámicasconviertenenpulsátilelflujovenoso, incrementándosedurantelacontracciónyviéndosereducidodurantelafasederelajamiento [49,50,51].Comoyaseintroducíaen[7],elincrementoenelflujovenosodebidoalas contraccionessucesivasyalternadas,puedeacentuarunaapropiadaprecargacardiacay activarunarespuestacronotrópicapositivadelnodosinoauricularalafrecuenciade locomoción. Diversosestudios[30,31,33,34,35]hanpropuestoqueelacoplamientoentrelos sistemaslocomotorycardiacooptimizaelflujosanguíneohacialosmúsculosresponsablesdel ejercicioyminimizaelconsumodeenergíadebidoalacontraccióncardiaca.Podemospensar entonces,queunamodulaciónalafrecuenciacardiacaconunorigenmecánicopuede contribuiraoptimizarenalgunamedidalaeficienciadelacontraccióncardiaca,aunque tambiénesposiblequedichamodulaciónúnicamentereflejeunarespuestahomeostáticadel corazón. Losresultadosobtenidosenesteproyectocuestionanquelaseñalmoduladoradela quepartimos,tengaunorigenpuramenteneurológico,pudiendoverseafectadaporlos efectosmecánicosquesobreelorganismoymásconcretamentesobreelsistema cardiovasculardeldeportista,sedanensituacionesdealtaexigenciafísica.
Anexos 69 AnexoI. ModelosdelaHRV Elmodelodemodulaciónenfrecuenciadepulsosporintegración(IPFM),hasido asumidoparaexplicarlosmecanismosusadosporelsistemanerviosoautónomo,ANS,para controlarelritmocardiaco.ElmodeloIPFMestábasadoenlahipótesisdequelainfluenciadel sistemasimpáticoyparasimpáticosobreelnodosinoatrial,nodoSA,puederepresentarsepor unaseñalformadaporunacomponentedecontinua,quedeterminaelritmocardiacomedio, yunaseñalmoduladoraconmedianula,responsabledelavariabilidaddelritmocardiaco. Unamodificacióndeestemodelo,especialmenteapropiadoparapruebadeesfuerzo eselTVIPFM,queestablecequelaseñalHRVsepuedemodelarapartirdeunacomponente debajafrecuencia,quedeterminaelritmocardiacovarianteentiempodurantelapruebade esfuerzo,yunaseñalmoduladoraconmedianula,responsabledelavariabilidaddelritmo cardiaco. ElmodeloTVIPFM Laprincipaldesventajadelestudiodevariabilidaddelritmocardiacoduranteprueba deesfuerzoconmodeloIPFMesquebasaelanálisisenunperiodocardíacomedioconstante cuandoenrealidadelperiodocardíacovaríanotablementedurantelaprueba.Conelobjeto deconsiderarunperiodocardíacofuncióndeltiempoqueseajustemásalaexperiencia definimosunmodeloIPFMconperiodocardíacovarianteeneltiempo(TVIPFM). LaFiguraI‐1representaeldiagramadebloquesdelmodeloTVIPFM.Eldiagramade bloquesesidénticoaldelmodeloIPFMsalvoqueelumbral,esfuncióndeltiempo. FiguraI‐1DiagramadelmodeloTVIPFM Elperiodocardíacosepuededefinircomolasumadeunacomponenteconstante yotravariableeneltiempo, . (I.1) En[56]seinterpretaquelaseñalrepresentalamodulaciónsimpático‐vagaly eselestiramientodelnodosinusal,esdecir,tantocomosonresponsables delasvariacionesdelaHRV,perotienendiferenteorigenfisiológico. Asumiendoqueelprimerlatidoocurreenelinstante0,laseriedelosinstantes deocurrenciadeloslatidospuedegenerarsemedianteelmodeloTVIPFMcomo,
Anexos 70 1 (I.2) dondeysonelordenyelinstantedeocurrencia,respectivamente,dellatidokésimo. Sienelintervaloconsideramosquelasvariacionesde,con ,sonsuficientementepequeñascomoparaconsiderarlasconstantesenel intervalo,para, 1 (I.3) dondeeselnúmerodelatidosenelintervalo. Sigeneralizamosatiempocontinuo, 1 . (I.4) dondeeslafuncióníndicecontinuadefinidaenelintervalotalque para. Portanto,elritmocardíacoinstantáneo,enelintervalo,se puedeobtenercomoladerivadaconrespectoaltiempodelafuncióníndice, 1 , (I.5) Finalmente,haciendotender0,podemosescribir, 1 . (I.6) Sidefinimoselritmocardíacomedio aligualqueenelmodeloIPFMcomo filtradopasobajo(FPB), 1 , (I.7) expresiónqueseráciertasiemprequelasvariacionesde seanmenoresque lasvariacionesde ,ydefiniendolaseñaldeHRVcomo , podemosescribir, . (I.8) Observamosqueenestecaso,lasvariacionesde reflejantantolasvariaciones delaseñalmoduladoracomodelperiodocardíacomedio,.
Anexos 71 Paraobtenerunaestimacióndelasvariacionesdelaseñalmoduladoraesnecesario corregirlaestimación conlaestimacióndelritmocardíacomedio , . (I.9) Lasexpresionesanteriores,((I.7),((I.8),((I.9)sugierenunmodeloalternativoequivalente almodeloTVIPFMparaelestudiodelaHRVenpruebadeesfuerzobasadoenelmodeloIPFM enelquelasvariacionesdelperiodocardíacomedioobservadasseconsiderandebidasauna señalmoduladora,diferentedeydemásbajafrecuencia.Enestecaso,lanueva señalmoduladora. LaFiguraI‐2representaeldiagramadebloquesdelmodeloTVIPFMequivalente, idénticoaldelmodeloIPFMsalvoquelanuevaentradaalmodelo,11 ,tienesumadalaseñalqueeslamodulaciónresponsabledelperiodovariante. FiguraI‐2DiagramadelmodeloTVIPFMconperiodoconstate Asumiendoqueelprimerlatidoocurreenelinstante0,laseriedelosinstantes deocurrenciadeloslatidospuedegenerarsemedianteelnuevomodeloTVIPFMcomo, 1 , (I.10) dondeysonelordenyelinstantedeocurrencia,respectivamente,dellatidokésimo. Enestecaso,laseñalHRseobtienecomo, 1 (I.11) laseñaldeHRMfiltrandopasobajo , 1 , (I.12) yfinalmentelaseñaldeHRV, (I.13) EstenuevomodeloTVIPFMesequivalentealmodeloTVIPMdefinidoenprimerlugar solosi,comparando((I.2)con((I.10),
Anexos 72 (I.14) Sinembargo,silasvariacionesdelperiodocardíacomedio,sonpequeñasfrente alperiodocardíacomedio,esdecir 0,podemosaplicarlaaproximación 1paraobtener ,elritmocardíacomedio,HRM,enHz,delnuevomodelo TVIPFM, 1 1 1 1 1 1 1 1 (I.15) definiendolaseñalmoduladorademásbajafrecuenciacomo, (I.16) Tambiénsepuedeobtener ,elritmocardiacoinstantáneo,HR,enHz, 1 1 11 1 11 , (I.17) sabiendoque ydespreciando ,talque1 1, 1 (I.18) yfinalmente ,lavariabilidaddelritmocardiaco,HRV,expresadoenHz, 1 1 (I.19) Enresumen,sicomparamoselmodeloTVIPFMinicialconelpropuesto posteriormente,vemosquesilasvariacionesdesonpequeñasfrentea,ambos modelossonequivalentesypodemosexpresar, 1 (I.20) ParaelmodeloIPFM,laseñalHRV ,vieneescaladaporunfactor1/T queaunquesupuestoconstante,yahemosafirmadoqueesvarianteentiempo.Porlotantola
Anexos 73 delmodeloIPFMnorepresentabaunbuenpuntodepartidaparaelanálisisdela variabilidaddelritmocardíacodurantepruebadeesfuerzo.Conlaintroduccióndelmodelo TVIPFMesteproblemasesolucionayaqueconsideramosunperiodocardíacovarianteen tiempo.
Anexos 74
Anexos 75 AnexoII. Basesfisiológicasdelosumbralesaeróbicoy anaeróbico.Metodologíaparasudeterminaciónenpruebade esfuerzoincremental. Enunejercicioincrementalcomolosrealizadosparalaelaboracióndelabasededatos podemosdistinguir3fases(I,IIyIII),divididaspordospuntossignificativos:elumbralaeróbico (VT1)yelanaeróbico(VT2).Existeunmodelotrifásico,propuestoporSkinneryMcLellan (1980)quedescribelatransicióndelmetabolismoaeróbicoalanaeróbicoduranteejercicios incrementalesymáximos. • FaseI:amortiguacióncelulardellactatoconaumentodelaproduccióndeCO2 enrelaciónconelVO2. • FaseII:incrementodelaventilaciónpulmonarproporcionalalaumentodel VCO2,mientasquelapresiónalveolardeCO2semantienerelativamente constante. • FaseIII:compensaciónrespiratoriadelaacidosismetabólica,condescensode lapresiónalveolardeCO2. Deestamanera,elconceptogenéricodeumbralanaeróbicoseríaelmomentoapartir delcuallaproducciónaeróbicadeenergíaessuplementadapormecanismosanaeróbicos. Ademáslademandadeoxígenodelosmúsculosmetabólicamenteactivossobrepasaelaporte deoxígenoalamitocondria,yesoprovocaunaacumulaciónprogresivadelactato. Enpruebasdeesfuerzoincrementales,existeunniveldeesfuerzoenelcuallascélulas muscularesdelorganismodeldeportistacomienzanaproducirácidolácticodeforma importante,abandonandoéstelacélulamuscular,dandolugaraunaliberacióndeiones hidrógeno(H+).Éstossonamortiguadosporlossistemastampóndelorganismomanteniendo constanteelpH.EsteamortiguamientodelosH+dacomoresultadounexcesodeCO2.Durante fasesdeesfuerzobajasamoderadas,lavíaaeróbicaeslaformadeobtencióndeenergía, teniendocomoproductosfinalesCO2yH2O.Cuandolavíaglucolíticaempiezaaserrelevante habrádosfuentesdeCO2generándosedeformasimultánea:unacorrespondientealavía aeróbicayotracorrespondientealaglucolítica(amortiguacióndelosH+generados).La consecuenciafisiológicaseráunaestimulacióndelcentrorespiratorioyelconsiguiente aumentodelaventilaciónpulmonarconlafinalidaddeeliminarCO2. Metodologíadedeterminacióndelumbralventilatorio LaszonasdeesfuerzocorrespondientesaVT1yVT2hansidodeterminadasdespués delanálisisdelasvariablesobtenidassobreelintercambiodegases. Algunasvariablesrespiratorias,comoelratioVE/VO2,cumplenunpatrónde comportamientoenelquesemantienenrelativamenteinalterablesodisminuyenen intensidadesbajasomoderadasdeejercicio,antesdecomenzaraelevarse.Sehademostrado quedurantelarealizacióndeejerciciosincrementales,laVEylaVCO2aumentanenlamisma cuantíadurantelasprimerascargasdetrabajodespuésdehabersobrepasadoelVT1(faseII). AsíelVE/VCO2permaneceestabledurantealgunascargasdetrabajosuperioresaladetección
Anexos 76 delumbralaeróbico.Deestamanera,elcriteriodeincrementodelVE/VO2eselmétodomás específicoyelquemenoserroresdedetecciónprovocaenladeterminacióndelumbral aeróbico(VT1). Elanálisisdelintercambiodegasesduranteunapruebaincrementaltambiénpermite detectarlatransicióndefaseIIafaseIII.Amayoresintensidadesdeejercicio,laparticipación delsistemaglucolíticoaeróbicodeobtencióndeenergíaescadavezmásimportante,loque implicaunaumentoprogresivodelaproduccióndelactato.Cuandoelequilibrioentre producciónyaclaramientodelactatoserompeafavordelaproducción,ellactatoseacumula enlasangreyseinstauraprogresivamenteunaacidosismetabólica(faseIII).Duranteestafase ocurreunaumentodesproporcionadodelaVEqueademásrompesurelaciónlinealconla VCO2,loqueimplicaqueseobservaunincrementodelVE/VCO2queenlafaseIIpermanecía estable.Estecriteriopermiteladeterminaciónpormediodelanálisisdelintercambiodegases delatransiciónmetabólicadelafaseIIalafaseIII,loquedenominamoscomoVT2. Entonces,analizandolasvariablesdeintercambiodegases,podemosidentificarelVT1 comolaintensidaddeejerciciocorrespondienteconunainicialpérdidadelalinealidaddela VE,juntoconeliniciodelaumentocontinuadodelVE/VO2.Porsuparte,VT2puedeser determinadoporunsegundocambionolinealdelaVEydelVE/VO2,juntoconunmarcado aumentocontinuadodelVE/VCO2,másalládelpuntodedeterminacióndelVT1.
Anexos 77 AnexoIII. MapasdepotenciayevolucióndelaspotenciasenLF, HFyCFysusalias. Enesteanexoseincluyenlosmapasdepotenciacorrespondientesatodaslaspruebas quehansidoconsideradasparaelanálisisestadístico. Enlosmapasserepresentaenlíneasólidaazuloscuroconsubandaasociada delimitadaporlíneaspunteadas.Enrosasólidoconsubandaenlíneaspunteadas.En rojorepresentamoslaseñalcorrespondientea2 ⁄.Enazulclaroyenblanco representamosy2respectivamente,tambiénconsus bandasasociadas. Debajodecadamapasehanincluidolasgráficasquemuestranlaevolucióndelastres componentesestudiadas:LF,HFyCF.EnelcasodelapotenciaasociadaaCFenestasgráficas representamoslapotenciadetodassuscomponentesasociadas.Enestasfigurastambiénse hanincluidoenverdeyamarillolosinstantesdesolapamientosentreLFylascomponentes asociadasaCF,yenazullossolapamientosentreHFyCF. Lossolapamientosqueserepresentanenestasfigurassoncalculadossegúnlaforma quesehaintroducidoenelapartado5,considerandoqueexistesolapamientosólosiéstees superioral40%.
Anexos 78
Anexos 85 AnexoIV. Valoresobtenidostraselprocesadodelasdistintas pruebasdeesfuerzomáximas. Losvaloresrelativosalossolapamientosquesemuestranenesteanexohansido calculadossegúnlaformaquesehaintroducidoenelapartado5,considerandoqueexiste solapamientosólosiésteessuperioral40%. Datossegúnanálisisenumbrales. mean pLF INI mean pLF VT1 mean pLF VT2 mean pLF FIN std pLF INI std pLF VT1 std pLF VT2 std pLF FIN HRV0 0 34,331,4 17,3 0,8 6,6 8,3 7,1 0,7 HRV0153,755,3 21,6 3,1 10,5 9,7 5,3 2,3 HRV0211,816,0 6,5 1,1 3,6 6,4 1,5 0,7 HRV0310,710,0 21,6 2,8 2,7 3,0 13,3 0,1 HRV0441,542,3 39,0 13,1 14,3 13,0 9,9 7,3 HRV0548,771,3 2,6 3,8 20,9 2,0 1,1 2,0 HRV064,84,68,9 5,5 1,5 1,7 3,4 1,0 HRV0710,910,1 14,5 6,9 7,2 5,9 5,4 3,0 HRV0 8 74,562,1 55,1 4,8 6,4 15,2 2,6 1,9 HRV0949,855,6 64,4 1,3 11,2 13,2 10,7 0,4 HRV1 0 25,417,6 12,5 1,0 3,0 4,4 7,4 0,4 HRV1138,738,3 33,4 0,8 8,1 8,3 8,8 0,5 HRV1266,470,0 3,4 0,6 11,8 5,9 2,0 0,3 HRV1343,628,5 20,1 13,9 9,7 11,6 6,9 3,0 HRV1434,433,7 10,8 2,3 11,3 11,6 3,2 1,0 HRV1534,936,9 29,3 10,4 1,5 3,6 6,9 2,0 HRV169,49,72,8 4,1 6,5 6,6 1,0 2,3 HRV1745,045,4 9,5 7,3 6,3 6,9 1,2 2,5 HRV1 8 28,131,5 1,2 1,5 2,0 6,3 0,7 0,5 HRV1937,255,7 11,1 14,4 10,3 10,5 6,2 2,3 HRV2 0 36,445,5 3,7 11,2 18,6 7,8 2,1 4,6 HRV2129,730,5 3,9 3,6 3,1 3,6 0,5 1,7 HRV2245,427,3 5,6 5,8 17,5 15,2 3,5 2,4 HRV2343,236,5 15,5 5,9 4,3 4,9 7,5 2,1 HRV249,76,03,9 1,7 6,0 4,5 1,0 0,6
Anexos 86 mean pHF INI mean pHF VT1 mean pHF VT2 mean pHF FIN std pHF INI std pHF VT1 std pHF VT2 std pHF FIN HRV0 0 17,116,3 32,1 42,0 2,0 2,0 5,8 13,0 HRV015,35,610,8 10,3 1,6 2,0 2,8 2,6 HRV026,56,46,6 30,6 1,7 1,7 1,4 11,2 HRV035,15,924,2 35,9 1,8 2,9 8,2 6,7 HRV044,24,314,5 16,3 2,2 2,3 3,5 3,9 HRV051,03,32,2 2,5 0,9 0,8 0,8 0,5 HRV066,05,37,0 20,2 1,0 1,5 1,3 11,2 HRV0724,723,2 23,5 42,9 8,1 9,9 3,9 6,9 HRV0 8 3,24,32,9 21,3 0,9 1,6 0,8 6,7 HRV095,12,91,7 11,7 3,0 1,6 0,5 3,4 HRV1 0 4,67,017,1 65,3 1,6 3,9 11,1 17,2 HRV1113,413,3 13,0 29,5 3,7 3,9 4,1 3,4 HRV129,011,7 31,2 43,7 5,5 5,2 7,4 4,1 HRV137,518,0 5,1 20,8 4,0 12,2 0,6 4,4 HRV143,74,922,1 18,2 1,7 3,1 7,2 4,9 HRV158,09,211,9 36,3 3,2 1,8 3,1 3,6 HRV164,84,99,4 8,3 1,8 2,3 2,3 2,5 HRV1728,125,6 9,8 17,0 14,8 14,6 2,0 6,0 HRV1 8 5,83,528,9 41,0 4,0 2,8 12,5 2,9 HRV199,95,49,7 19,9 3,2 2,1 2,2 5,4 HRV2 0 6,19,414,4 27,1 4,1 3,4 2,5 11,9 HRV217,910,0 12,1 8,8 8,6 8,7 5,1 1,4 HRV2231,035,7 33,6 17,6 13,0 7,4 11,0 2,0 HRV233,84,811,1 11,2 1,8 2,0 3,6 2,4 HRV246,84,25,1 11,4 9,1 0,9 1,3 5,0 mean Pcad INI mean Pcad VT1 mean Pcad VT2 mean Pcad FIN std Pcad INI std Pcad VT1 std Pcad VT2 std Pcad FIN HRV0 0 15,214,4 5,9 24,2 5,4 5,5 2,5 10,0 HRV018,38,921,4 31,0 2,6 2,4 7,0 3,1 HRV0226,926,1 15,9 12,1 7,0 7,9 2,2 4,5 HRV036,76,62,4 3,0 1,9 1,6 0,5 1,1 HRV042,92,816,2 18,0 1,4 1,3 6,5 5,8 HRV052,23,147,0 19,1 1,1 0,9 8,1 12,1 HRV0640,935,9 21,8 5,4 3,0 7,3 5,7 1,2 HRV0732,931,9 10,2 6,1 5,3 6,6 4,5 2,2 HRV0 8 3,45,79,9 38,1 1,5 3,1 1,7 13,3 HRV09‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐
Anexos 87 HRV1 0 22,918,2 22,6 15,9 16,9 10,5 3,3 13,6 HRV1117,016,5 18,5 9,4 5,5 5,2 7,7 1,3 HRV125,96,918,4 9,7 1,3 1,0 4,8 1,2 HRV1323,936,5 32,8 13,1 11,9 10,7 8,9 1,3 HRV1411,712,9 28,8 29,6 2,3 3,0 2,8 7,6 HRV1514,216,2 17,8 14,3 4,6 2,9 3,3 2,3 HRV1659,259,0 33,4 15,2 13,8 13,9 6,8 6,7 HRV174,03,918,7 18,8 0,9 0,9 2,9 9,6 HRV1 8 ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ HRV1919,820,3 30,4 7,2 3,7 2,4 2,4 3,2 HRV2 0 ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ HRV2120,322,3 12,5 31,1 3,7 4,6 1,8 4,4 HRV2230,635,8 26,6 28,8 13,0 7,6 3,4 5,2 HRV236,012,0 4,1 23,9 4,0 4,8 1,0 4,6 HRV2444,063,8 71,0 35,7 12,3 11,1 2,6 15,2 % solap. HF‐CF INI % solap. HF‐CF VT1 % solap. HF‐CF VT2 % solap. HF‐CF FIN % solap. LF‐CF INI % solap. LF‐CF VT1 % solap. LF‐CF VT2 % solap. LF‐CF FIN HRV0 0 23,216,20,0 0,0 60,2 78,0 0,0 68,5 HRV0128,638,20,0 0,0 0,0 0,0 48,5 0,0 HRV020,00,00,0 1,2 0,0 0,0 0,0 17,0 HRV0329,529,00,0 0,0 0,0 0,0 71,0 6,6 HRV040,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 59,3 HRV050,487,60,0 0,0 32,8 0,0 100,0 0,0 HRV0640,241,90,0 0,0 0,0 0,0 100,0 39,8 HRV0714,121,60,0 0,0 0,0 0,0 22,0 0,0 HRV0 8 5,85,868,0 75,5 0,0 0,0 0,0 0,0 HRV090,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 HRV1 0 0,00,00,0 0,0 0,0 4,1 73,4 70,5 HRV1137,336,50,0 0,0 0,0 0,0 54,4 0,0 HRV120,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 44,0 HRV130,030,70,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 HRV1433,232,80,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 HRV155,80,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 HRV160,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 HRV170,00,00,0 0,0 0,0 0,0 44,4 100,0 HRV1 8 0,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 HRV1911,60,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 100,0 HRV2 0 0,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 HRV2136,153,10,0 0,0 0,0 0,0 32,0 0,0
Anexos 88 HRV22100,0100,00,0 11,2 0,0 0,0 0,0 0,0 HRV232,541,90,0 0,0 58,9 28,2 15,4 7,9 HRV240,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ResultadossegúnVO2. mean pLF0‐ 20% mean pLF20‐ 40% mean pLF40‐ 60% mean pLF60‐ 80% mean pLF80‐ 100% stdpLF 0‐20% stdpLF 20‐40% stdpLF 40‐60% stdpLF 60‐80% stdpLF 80‐ 100% HRV0 0 52,945,125,913,6 2,3 11,0 9,9 7,9 7,63,1 HRV0169,041,513,545,0 17,6 13,3 1,3 20,9 16,215,1 HRV0242,115,622,620,8 2,0 2,2 9,1 12,3 12,01,9 HRV0377,719,212,021,2 9,4 6,7 14,1 1,9 14,07,1 HRV0453,722,945,030,5 16,7 9,9 12,1 7,2 14,18,7 HRV0555,073,541,34,4 21,2 16,8 1,4 28,6 8,921,4 HRV0664,912,615,816,5 4,7 4,7 12,6 14,0 9,42,9 HRV0757,420,911,415,6 12,4 12,4 3,5 2,5 10,04,6 HRV0 8 70,266,658,334,4 8,4 6,1 6,5 13,0 18,85,7 HRV0925,446,967,121,0 1,5 14,0 13,3 16,4 17,70,6 HRV1 0 48,126,025,716,1 4,0 5,8 5,3 3,6 7,73,2 HRV1182,535,635,529,9 10,6 15,4 3,9 9,1 10,810,4 HRV1246,355,362,720,5 1,4 18,8 14,6 15,3 13,21,1 HRV1356,541,740,014,5 22,9 18,4 9,7 14,1 10,37,6 HRV1425,243,220,07,7 3,1 9,4 9,1 10,9 4,01,5 HRV1553,433,940,522,6 17,8 17,9 1,4 7,8 13,58,0 HRV1642,66,29,26,1 5,8 22,9 1,4 5,1 3,42,4 HRV1764,852,845,021,8 7,1 6,6 3,4 6,7 11,03,5 HRV1 8 39,727,528,66,7 1,7 11,6 1,3 2,3 8,10,8 HRV1943,630,247,715,4 15,4 12,8 3,9 13,4 12,15,4 HRV2 0 44,020,133,46,4 12,8 17,1 9,7 17,4 5,85,8 HRV2164,735,232,919,8 5,4 11,1 0,6 0,6 7,62,4 HRV2258,924,325,67,5 6,1 12,8 7,5 18,0 4,03,9 HRV2339,531,941,933,2 13,7 13,0 0,8 3,6 15,96,7 HRV2435,710,76,22,6 2,4 17,7 8,3 5,5 1,63,5 mean pHF 0‐ 20% mean pHF 20‐ 40% mean pHF 40‐ 60% mean pHF 60‐ 80% mean pHF 80‐ 100% std pHF 0‐ 20% std pHF 20‐ 40% std pHF 40‐ 60% std pHF 60‐ 80% std pHF 80‐ 100% HRV0 0 18,514,518,9 26,7 38,5 19,0 5,1 5,4 5,911,8 HRV018,95,810,9 7,1 7,6 2,2 0,6 4,9 5,03,4 HRV0213,97,97,8 10,2 15,9 8,0 1,5 2,8 4,48,9 HRV033,46,84,5 20,9 32,6 3,3 4,9 1,0 6,86,5
Anexos 89 HRV041,74,18,8 14,2 16,5 1,1 1,1 4,6 6,76,6 HRV053,43,12,9 5,7 4,5 2,2 0,2 2,2 5,36,0 HRV061,63,75,7 7,3 12,2 0,2 0,6 1,3 1,47,9 HRV077,89,520,1 22,3 24,2 4,9 0,9 10,2 6,411,5 HRV0 8 6,74,04,3 8,6 13,0 3,0 1,1 1,9 5,97,7 HRV0914,67,92,0 3,8 11,0 6,6 4,7 1,2 1,54,3 HRV1 0 1,72,64,8 13,5 33,2 0,7 1,7 1,8 8,117,9 HRV112,64,611,7 15,3 34,2 0,3 0,9 2,1 4,87,9 HRV129,65,211,1 22,9 40,7 6,2 2,5 4,8 7,74,6 HRV134,47,312,3 7,7 13,7 2,1 4,1 8,3 3,88,2 HRV143,52,920,6 18,2 13,5 2,5 1,3 14,6 7,35,3 HRV157,64,09,4 15,4 31,2 4,2 1,4 3,9 5,86,5 HRV1613,65,416,7 12,5 10,8 6,2 1,5 12,5 6,74,8 HRV1726,031,020,4 15,7 20,2 19,5 8,9 10,5 7,28,7 HRV1 8 1,51,96,8 18,1 31,3 0,8 0,7 2,7 7,910,2 HRV1910,39,69,5 10,6 19,8 1,9 2,3 5,4 4,97,2 HRV2 0 10,85,510,8 9,5 20,0 7,6 0,6 4,2 3,78,9 HRV213,918,119,5 3,8 8,5 5,4 8,0 3,3 3,13,9 HRV2214,646,434,4 36,8 22,6 7,8 5,8 8,9 11,411,9 HRV2314,45,24,1 7,5 10,5 7,1 2,2 1,9 4,02,1 HRV247,212,73,9 16,4 21,9 1,9 10,8 1,7 20,918,5 mean Pcad 0‐ 20% mean Pcad 20‐ 40% mean Pcad 40‐ 60% mean Pcad 60‐ 80% mean Pcad 80‐ 100% std Pcad 0‐ 20% std Pcad 20‐ 40% std Pcad 40‐ 60% std Pcad 60‐ 80% std Pcad 80‐ 100% HRV0 0 5,312,17,8 6,5 10,5 7,4 7,5 5,3 3,68,9 HRV016,75,928,1 20,0 19,7 3,8 1,3 11,0 7,87,7 HRV028,815,722,2 13,3 24,2 8,6 5,8 9,6 6,18,9 HRV035,18,55,5 6,2 5,3 4,4 1,9 1,0 3,64,2 HRV041,55,09,2 18,3 14,3 1,1 1,2 8,5 7,85,8 HRV052,22,617,0 37,9 23,4 1,5 0,3 19,6 14,314,3 HRV063,223,837,8 19,7 10,6 2,4 11,6 8,0 4,28,1 HRV0713,520,432,5 14,2 6,1 9,7 1,9 6,7 11,03,5 HRV0 8 5,13,64,9 14,8 29,5 3,7 0,6 3,3 6,19,0 HRV09‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ HRV1 0 1,420,412,8 21,5 29,6 1,4 19,3 10,2 4,910,1 HRV113,410,313,2 22,2 8,4 1,7 3,4 1,9 9,84,4 HRV124,64,46,6 25,0 11,4 5,4 0,4 1,2 10,42,7 HRV138,123,623,8 39,1 13,6 6,0 12,4 14,1 12,05,7 HRV146,29,931,5 36,1 33,5 4,9 1,1 12,8 7,07,0 HRV159,410,314,6 21,6 10,4 5,8 2,2 3,6 8,04,5 HRV1610,441,958,6 36,5 20,3 5,8 13,6 14,4 7,67,1 HRV176,03,44,5 23,1 14,1 7,7 0,7 1,1 9,27,4 HRV1 8 ‐ ‐ ‐ ‐‐‐‐‐‐‐
Anexos 90 HRV1910,812,421,5 32,2 10,5 6,8 2,2 3,4 5,76,6 HRV2 0 ‐ ‐ ‐ ‐‐‐‐‐‐‐ HRV219,823,226,0 31,1 22,8 8,0 7,1 3,0 13,011,4 HRV2216,345,824,3 25,1 36,3 9,3 6,1 12,2 4,59,6 HRV238,215,86,8 4,4 15,1 7,5 4,5 3,7 2,26,5 HRV246,927,162,3 69,1 45,6 7,6 5,9 11,4 8,123,3 % solap. HF‐CF 0‐ 20% % solap. HF‐CF 20‐ 40% % solap. HF‐CF 40‐ 60% % solap. HF‐CF 60‐ 80% % solap. HF‐CF 80‐ 100% % solap. LF‐CF 0‐ 20% % solap. LF‐CF 20‐ 40% % solap. LF‐CF 40‐ 60% % solap. LF‐CF 60‐ 80% % solap. LF‐CF 80‐ 100% HRV0 0 15,126,44,0 0,0 0,0 54,2 46,5 0,0 0,038,6 HRV0117,30,00,0 35,8 0,0 1,4 19,4 51,7 0,00,0 HRV028,658,50,0 0,0 0,0 18,6 56,0 0,0 0,00,0 HRV0310,240,021,8 0,0 0,0 0,7 53,1 70,8 0,00,0 HRV0415,50,014,6 10,8 0,0 1,5 0,0 52,5 88,360,3 HRV058,613,027,8 0,0 0,6 6,1 0,0 5,7 85,743,4 HRV0618,421,220,2 0,0 0,0 1,7 38,5 100,0 76,335,4 HRV0738,752,339,0 1,3 0,0 1,9 65,4 22,1 0,00,0 HRV0 8 18,60,07,2 76,5 24,4 0,7 0,0 0,0 0,00,0 HRV090,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV1 0 19,13,00,0 0,0 0,0 3,7 47,9 100,0 80,483,7 HRV118,526,98,9 16,0 0,0 6,4 66,0 5,0 0,00,0 HRV1212,10,00,0 23,8 0,0 1,9 0,0 0,0 0,027,1 HRV1339,88,926,7 0,0 0,0 1,1 1,4 0,0 69,9100,0 HRV1436,258,938,5 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV1524,64,88,0 0,4 0,0 2,1 0,0 0,0 81,9100,0 HRV1638,70,032,1 0,9 0,0 0,8 0,0 0,0 72,241,8 HRV1713,40,00,0 39,2 0,0 0,8 0,0 0,0 74,079,7 HRV1 8 0,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV1938,989,26,0 7,4 0,0 1,0 0,0 0,0 74,4100,0 HRV2 0 0,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV2115,285,7100,0 3,1 0,0 1,2 0,0 14,4 49,20,0 HRV2252,9100,059,5 0,0 23,9 1,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV2317,8100,03,3 0,0 0,0 31,4 72,7 0,0 0,05,4 HRV2419,50,00,0 21,6 32,0 8,1 0,0 0,0 0,06,4
Anexos 91 Resultadossegúnvelocidad. mean pLF0‐ 20% mean pLF20‐ 40% mean pLF40‐ 60% mean pLF60‐ 80% mean pLF80‐ 100% stdpLF 0‐20% stdpLF 20‐ 40% stdpLF 40‐ 60% stdpLF 60‐ 80% stdpLF 80‐ 100% HRV0 0 35,324,611,93,0 1,8 15,8 4,8 5,7 4,51,2 HRV0155,039,128,36,1 2,4 13,7 17,3 14,5 6,62,0 HRV0227,227,56,61,5 0,8 13,8 8,0 3,4 1,00,3 HRV0338,914,218,19,0 5,5 28,0 6,3 11,1 1,03,5 HRV0445,630,129,713,4 14,3 12,7 3,4 14,5 7,55,6 HRV0545,165,335,42,8 2,5 16,1 14,4 27,3 1,41,9 HRV0620,522,610,21,9 5,6 24,7 12,1 3,7 0,71,1 HRV0730,320,612,213,2 7,3 24,1 9,5 5,8 2,23,1 HRV0 8 62,652,818,310,8 7,4 13,8 9,6 9,6 7,94,4 HRV0951,656,810,21,5 1,4 25,2 14,0 9,3 0,70,5 HRV1 0 32,220,27,63,8 1,4 10,9 5,0 3,5 2,20,8 HRV1144,623,718,33,6 1,0 25,6 12,8 10,4 1,20,5 HRV1256,333,217,92,1 0,8 18,7 18,2 12,9 1,30,3 HRV1343,437,715,922,5 20,0 15,1 17,8 11,2 10,65,8 HRV1430,812,98,14,2 2,7 10,4 7,0 4,0 2,41,3 HRV1545,719,520,624,6 13,2 13,8 9,4 12,0 6,45,4 HRV1619,26,75,95,8 5,2 19,3 3,2 3,4 2,42,6 HRV1750,935,118,99,8 5,9 10,3 10,8 5,3 1,32,8 HRV1 8 33,87,71,32,0 1,4 10,1 8,0 0,5 1,00,5 HRV1944,625,88,317,8 12,2 14,0 11,5 5,7 7,02,9 HRV2 0 41,27,08,014,1 11,6 14,7 7,9 6,6 6,34,1 HRV2143,720,47,35,5 3,7 18,1 4,5 2,5 2,01,8 HRV2242,815,76,48,3 5,5 20,1 6,3 3,2 4,23,7 HRV2340,034,228,417,9 6,9 9,0 18,9 4,0 3,32,3 HRV2421,42,93,50,9 3,3 17,4 1,9 0,7 1,03,9 mean pHF0‐ 20% mean pHF 20‐ 40% mean pHF 40‐ 60% mean pHF 60‐ 80% mean pHF 80‐ 100% std pHF0‐ 20% std pHF 20‐ 40% std pHF 40‐ 60% std pHF 60‐ 80% std pHF 80‐ 100% HRV0 0 17,722,727,828,9 43,3 10,3 6,5 6,5 6,811,5 HRV 0 17,86,77,56,7 12,9 4,6 4,0 3,7 2,43,9 HRV029,513,07,315,6 24,0 4,9 4,0 2,2 4,710,6 HRV039,622,127,533,0 35,1 7,5 6,4 7,3 4,45,9 HRV046,115,317,916,2 14,6 5,6 5,8 7,0 8,14,3 HRV053,53,92,63,9 6,3 4,7 1,4 2,4 2,56,7 HRV064,46,07,510,7 18,1 1,9 1,6 2,2 3,810,4 HRV0716,420,123,216,5 42,6 10,6 6,0 4,7 3,27,7 HRV0 8 4,83,912,510,7 15,9 2,5 1,5 4,7 5,68,6 HRV097,01,94,310,9 11,4 6,8 0,6 1,4 4,83,6 HRV1 0 3,010,522,524,8 49,2 2,0 4,3 10,2 12,817,1
Anexos 92 HRV1110,525,038,031,5 31,4 6,2 15,2 4,5 2,71,4 HRV129,316,026,240,3 40,4 5,9 7,0 6,2 4,65,5 HRV136,114,76,48,6 18,2 3,3 8,3 2,5 3,38,5 HRV148,223,422,211,4 14,6 8,2 14,4 6,2 4,35,4 HRV158,516,015,830,4 32,2 4,4 6,5 5,2 6,46,3 HRV1614,415,910,210,4 10,7 11,3 9,4 1,8 4,45,2 HRV1724,319,613,818,3 19,0 13,8 6,2 7,1 9,08,6 HRV1 8 3,716,319,427,4 39,5 3,5 5,2 5,7 10,03,5 HRV198,911,510,713,6 24,2 3,3 7,4 2,3 3,95,8 HRV2 0 9,312,68,217,8 23,3 5,6 3,4 3,1 3,812,1 HRV217,54,14,211,0 8,7 8,4 2,4 2,1 4,11,4 HRV2228,037,441,616,8 26,0 13,4 7,4 5,5 7,612,3 HRV237,56,111,410,8 10,2 6,5 3,0 3,0 1,62,6 HRV247,04,05,443,3 11,3 6,6 0,8 1,1 17,66,7 mean Pcad 0‐20% mean Pcad 20‐ 40% mean Pcad 40‐ 60% mean Pcad 60‐ 80% mean Pcad 80‐ 100% std Pcad 0‐20% std Pcad 20‐ 40% std Pcad 40‐ 60% std Pcad 60‐ 80% std Pcad 80‐ 100% HRV0 0 9,23,98,36,6 12,7 6,8 1,9 3,1 2,010,5 HRV0111,621,012,827,5 33,8 7,2 5,7 3,7 2,83,6 HRV0218,010,317,932,7 17,0 9,6 5,7 4,3 7,03,3 HRV037,25,73,28,8 3,6 2,5 4,3 1,6 4,91,6 HRV047,621,911,414,6 17,4 9,0 5,4 4,4 5,26,1 HRV052,43,218,240,2 26,4 1,8 1,8 18,9 11,817,1 HRV0629,624,322,28,3 5,2 14,9 10,5 6,2 3,82,0 HRV0725,77,710,14,3 6,1 11,0 4,3 4,9 1,02,3 HRV0 8 4,18,719,223,8 35,5 2,9 3,4 4,2 4,58,7 HRV09‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ HRV1 0 15,020,921,935,2 27,4 16,1 6,5 3,3 7,112,3 HRV1118,211,15,111,8 9,8 10,8 8,7 3,7 0,81,3 HRV125,414,430,812,4 10,5 3,6 9,1 7,6 3,31,3 HRV1318,029,739,218,3 13,1 10,6 17,1 10,5 12,13,3 HRV1414,537,932,138,4 31,6 10,2 9,2 5,1 5,67,8 HRV1512,122,522,79,7 10,2 4,9 8,2 6,3 3,93,9 HRV1642,947,038,025,3 15,0 20,9 17,6 3,7 4,25,3 HRV174,415,528,914,3 15,1 3,4 10,8 5,5 5,18,0 HRV1 8 ‐ ‐‐ ‐‐‐‐‐‐ ‐ HRV1918,033,130,910,7 12,0 5,8 8,2 2,1 9,26,0 HRV2 0 ‐ ‐‐ ‐‐‐‐‐‐ ‐ HRV2117,532,026,220,4 30,7 8,0 13,2 16,0 10,16,3 HRV2229,519,224,332,4 38,3 12,9 12,1 4,4 5,510,8 HRV238,53,75,511,4 21,0 6,3 1,2 1,6 1,96,0 HRV2428,369,172,768,0 34,3 20,3 4,9 2,1 12,517,8
Anexos 93 % solap. HF‐CF 0‐20% % solap. HF‐CF 20‐ 40% % solap. HF‐CF 40‐ 60% % solap. HF‐CF 60‐ 80% % solap. HF‐CF 80‐ 100% % solap. LF‐CF 0‐20% % solap. LF‐CF 20‐ 40% % solap. LF‐CF 40‐ 60% % solap. LF‐CF 60‐ 80% % solap. LF‐CF 80‐ 100% HRV0 0 11,70,00,00,0 0,0 3,8 0,0 89,7 0,024,5 HRV0139,92,30,00,0 0,0 4,8 0,0 0,0 6,428,0 HRV0211,80,00,00,0 0,0 7,3 0,0 17,6 34,70,0 HRV0312,80,00,00,0 0,0 2,6 0,0 0,0 43,215,4 HRV0419,49,40,00,0 0,0 5,3 0,0 0,0 15,076,6 HRV052,145,09,20,0 1,0 8,9 0,0 12,6 78,316,8 HRV0628,10,00,00,0 0,0 0,0 4,8 0,0 78,568,5 HRV0727,20,00,00,0 0,0 4,7 0,0 0,0 42,75,3 HRV0 8 6,051,581,525,1 29,3 3,2 0,0 0,0 0,00,0 HRV090,00,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV1 0 6,40,00,00,0 0,0 0,0 9,0 0,0 65,986,1 HRV1118,60,00,00,0 0,0 24,3 0,0 0,0 31,411,8 HRV126,00,041,90,0 0,0 3,8 0,0 0,0 0,013,7 HRV1321,825,70,00,0 0,0 3,9 0,0 1,1 6,091,7 HRV1423,348,90,00,0 0,0 2,9 0,0 0,0 0,00,0 HRV1513,30,00,00,0 0,0 6,0 0,0 0,0 0,089,6 HRV1621,619,40,00,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,062,0 HRV173,336,750,20,0 0,0 3,4 0,0 0,0 8,882,8 HRV1 8 0,00,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV1923,620,80,00,0 0,0 4,3 0,0 0,0 0,092,6 HRV2 0 0,00,00,00,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,00,0 HRV2134,30,00,00,0 0,0 3,3 0,0 0,0 0,026,6 HRV2285,629,60,00,0 38,6 3,2 0,0 0,0 0,00,0 HRV2324,50,00,00,0 0,0 6,4 0,0 45,9 52,72,2 HRV248,10,00,085,8 0,8 19,5 0,0 0,0 0,04,4
Anexos 94
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