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Abstract
Este estudio es un trabajo exploratorio con una pequeña muestra, donde se analiza un tema poco investigado en neurociencias como es la relación de la risa con variables psicopatológicas. En este caso concreto se observa la utilidad de la risa (analizando sus características neurocomputacionales) como instrumento de screening para la depresión. Para ello primero se realizó un screening de los casos y controles, confirmando el diagnóstico de los pacientes. Y posteriormente en sesión única se les inducía la risa con estímulos visuales, tales como vídeos o fotos, obteniendo así una grabación acústica de sus risas. Cada sesión se efectuará en parejas, que incluye al participante con su acompañante. Intentamos distinguir las risas según los estados emocionales, entre pacientes diagnosticados de depresión y controles sanos. Pérez Pemán, Camino; García Campayo, Javier
Full text
] LARISACOMO IDENTIFICADORDE MALESTAR PSICOLÓGICO. [CaminoPérezPemán.MIRPSIQUIATRÍA] [MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina. FacultaddeMedicina.UniversidaddeZaragoza. Director:J.GarcíaCampayo Índice Septiembre2012] 0
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina ÍNDICE ‐IntroducciónPáginas2‐6 ‐LARISA ‐ComoobjetorecientedeInvestigaciónCientífica ‐Fundamentoneurológico ‐Sentidoevolutivo ‐Comoseñalacústicayexpresiónemocional ‐Comonexosocializador:“lazossociales” ‐Ylasalteracionespsiquiátricas ‐Posibilidadescomoelementodiagnóstico ‐TRASTORNOSDELESTADODEÁNIMO ‐Epidemiologíayfactoresderiesgo ‐HipótesisPágina7 ‐ObjetivosPágina8 ‐MaterialymétodosPáginas9‐13 ‐Diseño,sujetosdeestudioydescripcióndelprogramadeintervención ‐Variablesyrecogidadedatos ‐Análisisdedatos ‐Aspectoséticos ‐Limitacionesdelestudio ‐ResultadosPáginas13‐18 ‐DiscusiónPágina18‐19 ‐ConclusionesPágina19 ‐Tablas,GráficosyAnexosPáginas20‐22 ‐BibliografíaPáginas23‐24 1
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina 1.INTRODUCCIÓN µLARISA ªCOMOOBJETORECIENTEDEINVESTIGACIÓNCIENTÍFICA Larisahaestadoprácticamenteausentedelpanoramacientíficointernacionalhasta lasdosúltimasdécadas(Provine,2000).Empleandolosmétodosclásicosdela neurologíaenlosqueseasocianregionescerebralesconrisasintomática(patológica) hansidocatalogadosdiferentessignosysíntomasenepilepsia,infarto,esclerosis múltiple,tumorcerebral,etc.Sinembargo,esenlarisa“normal”dondesesiguen presentandolosmayoresenigmas:encuantoasuproducción,estructurassonoras, circuitosdedetección,relaciónconlasemociones,correlatosconductualesy neurofisiológicos,formacióndelazossociales,etc. ªFUNDAMENTONEUROLÓGICO Laexpresióndelarisadependededosvíasneuronalesparcialmenteindependientes: laprimeradeellas,“involuntariaoemocional”queimplicaalaamígdala,áreas talámica‐hipotalámica,ysubtalámicaylaporcióndorsaldelmesencéfalo.Lasegunda, conparticipación“voluntaria”,seoriginaeneláreapremotora/opercularfrontal.Para lapercepcióndelhumor(dependiendodeltipo,mododetransmisión,etc.)sehallan involucradosenmayoromenorgradoelcórtexfrontalderecho,laregióntemporal posteriormediaeinferiorytambiénelcerebelo.Existeasimismounacorrelación neuroanatómicaysubcorticalconlaapreciacióndelhumorsegúnelsexo.Enambos sexosseactivanlaunióntemporo‐occipitalyelpolotemporal,lasmujeres,sin embargo,activanmásqueloshombreslacortezaprefrontalizquierdasugiriendoun mayorgradodeprocesadoejecutivo. ªSENTIDOEVOLUTIVO Enconsonanciaconlateoríadelas"neuronasespejo"deMichaelArbib(2001),larisa emergedelavíaancestralprimatedeemisiónemocionaldesonidos(lavía “involuntaria”antescomentada),quehasidoasociadaevolutivamenteasituaciones cognitivo‐emocionaleshumanasmuchomásvariadasquelasdelavíacon participación"voluntaria”;peroenlosdoscasossecumpliríandeterminadas condicionesneurodinámicasreferidasalosgradientesdeeliminacióndeldesajuste(o entropíacirculante),quecomo“excitaciónsobrante”sevehiculizanenunaexpresión vocalizadoraadhocqueindicaantelosotrosindividuos,involuntariamente,eltipode procesamiento(y/oestadoemocional)delsujeto. 2
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina ªCOMOSEÑALACÚSTICAYEXPRESIÓNEMOCIONAL Ensuselementosconstitutivoslarisanoesmuydistintadellenguaje.Pormásque carezcadelapoderosaestructuracombinatoriadeeste,lacomplejidadinternadesu señalacústicaresultaquizássuperior.Larisasearticulaen“accesos”(bouts),o carcajadas,queengeneralseproducenengruposaislados,peroavecestambién encadenadamente;losaccesosocarcajadasasuvezestáncompuestosporplosivos (“sílabas”,“golpes”)quepuedentenerformantesvocálicosono,perocarecende articulacionessupralaríngeas(nohayformas“consonantes”,aunquesíaspiracionesy ruidosguturales);losplosivossepresentanenunnúmerovariablede2a8,cadauno deunos200ó230miliseg.(ms),yladuracióntotaldelepisodiotípicamenteoscila entre400y900ms(influyendoelritmorespiratorio).Puedendistinguirsenumerosas variacionesenfuncióndelosestímulospresentados,laidiosincrasiadelsujeto,estado emocional,contextosocial,etc. ªCOMONEXOSOCIALIZADOR:“LAZOSSOCIALES” Larisa,coincidiendoconlavisióndeKant(“resoluciónsúbitadeunatensaexpectativa ennada”),laestamoscontemplandoabstractamentecomogestiónpseudo‐motora (señalizadora)deungradientemuyelevadodedesajustequesedesvanece súbitamente.Enlarisa,eldesvanecimientodelgradiente“sobrante”dedesajustese proyectahaciaunasignaturaauditivapeculiar:enigmáticamentediferentealadel lenguaje,ydetectadaporcircuitosespecíficos.Además,comotodaminimización importantedeldesajuste(soluciónrealdeunproblema),conllevaefectosplacenteros: endorfinas,neuropéptidos,vasodilatación,etc.,reforzadosespecíficamenteparaeste fenómeno. Larelevantesignaturaneuroquímicadelarisasirveparamarcarpositivamentelos episodiosyrelacionesinterpersonalesyaceleralaconsolidacióndelasmemorias socialesrelacionadas(“reírjuntos”).Larisaalrobustecersingularmentelasbases sinápticasdeloscuadrosdememoriaenquehaintervenido,deviene,pues,unmedio idealparaparticiparenlacreacióndetodotipodelazossocialesygrupales:paternofiliales,juveniles,emparejamientos,coalicionesgrupales,alianzastemporales,etc. Reímos,luegosocializamos.Larisaacompañasistemáticamentealindividuoenla formacióndelosvínculoscrucialesensuciclovital,sirvecomoenigmáticopegamento ydisolventeenelsenodelosgrupossociales—tambiénsepuedereír"contra". Evolutivamentelarisahasurgidoalapardelaumentodetamañodelosgrupos humanosydelpropiocerebro,cuandoseconsolidaunconjuntoexclusivamente humanodeadaptacionesparalarelacióngrupal:risa,lloro,mirada,música,danza, lenguaje... 3
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina ªYLASALTERACIONESPSIQUIÁTRICAS Lostrastornosseverosdelaconductacursancongravesalteracionesenlacapacidad delindividuopararelacionarseeintegrarseenlosgrupossociales.Seinfierequeuno delosinstrumentosmássutilesquelaevoluciónhadiseñadodecaraalaformaciónde lazossociales–larisa–hademostrartambiénalteracionesconspicuas,tantoacorto comoalargoplazo. ªPOSIBILIDADESCOMOELEMENTODIAGNÓSTICO Lacategorizacióndelarisaencuatrograndesgrupostrazadossobreel“continuo emocional”,másacordeconelenfoquesobre“affectivecomputing”deRosalind Picard(1997),queaproximadamentesecorrespondenconlasmanerasdistintasde solucionarlacontinuidaddelgradientededesajusteenunaventanatemporaldel ordende600ms,secorresponderíaenunapersonasanaconemocionesbásicas como:cordialidad(afecto)/malevolencia(hostilidad)/excitación(juego,seducción) /sorpresa(irritabilidad),véaseFigura1.Esinteresantequeseapreciauna disminucióngradualdeldesajusteminimizadoenesascategoríasemocionales.Estos cuatrograndes“modosdereír”,apartedelaidiosincrasiadecadapersonaen producirlos,severíansesgadoseinclusobloqueadosenfuncióndelasalteraciones neuropsiquiátricas,deldesequilibrioenlagestióndelosgradientesdedesajuste. 4
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina µTRASTORNOSDELESTADODEÁNIMO Elestadodeánimoeseltonoemocionalyafectivodominanteymantenidoen eltiempoqueelsujetoexperimentainteriormenteeinfluyeensuconductayenla percepcióndelarealidad.Elafectoeslaexpresiónexternadelestadodeánimo. Lostrastornosdelestadodeánimoconstituyenunespectromuyampliode enfermedadespsiquiátricasenlascuáleselcuadroclínicoestádominadoporuna alteración(patológica)delestadodeánimo. ªEPIDEMIOLOGÍAYFACTORESDERIESGO Lostrastornosdelestadodeánimosonmuyfrecuentes.SegúnlaOrganización MundialdelaSalud(OMS),ladepresiónafectaenelmundoaunos121millonesde personasyadviertequeunadecadacincopersonasllegaráadesarrollaruncuadro depresivoensuvida.Además,esprevisiblequeenelaño2020,ladepresiónpasea convertirseenlasegundacausamáscomúndediscapacidad,despuésdelas enfermedadescardiovasculares. Laprevalenciadelaenfermedadesvariablesegúnelpaísestudiadoyasí,el NationalComorbiditySurveyReplicationamericanoobservóqueun16,2%delas personaspresentaronunTrastornoDepresivoMayorenalgúnmomentodesuvida (prevalencia‐vida)yqueun6,6%lopresentaronenlosúltimos12meses(prevalenciaaño),mientrasqueelLibroVerdeelaboradoporlaComisióndelasComunidades Europeasestimaquelaprevalenciaanualenlapoblacióneuropeaentre18y65años esdel6,1%. Elepisodiodepresivomayoreseltrastornomentalmásfrecuente,conuna prevalencia‐vidadel10,5%yunaprevalencia‐añodel3,9%.Enunporcentajealtode casosnolleganalaconsultadepsiquiatría(sóloel10%).Estaprevalenciaesmayoren mujeresqueenhombres,hastaenun2:1. ‐Sintetizadamente,algunosdelosFACTORESDERIESGOson: A.Biológicos: 1‐Genéticos: Laprobabilidaddetrastornodepresivomayoresde2a10vecesmás frecuenteenfamiliaresdirectosdesujetosíndicerespectoacontroles. 5
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina 2‐Neuroquímicos: ‐ Disregulaciónheterogéneadeneurotransmisores(monoaminas);lo quesuponeundéficitdetransmisiónaniveldesinapsisneuronal noradrenérgica,serotoninérgicaodopaminérgica. ‐ SistemasdeneurotransmisoresGABAyglutamato,queregulanla excitabilidadneuronal(deformainhibitoriayexcitatoria, respectivamente). ‐ Mecanismosderegulaciónneuroendocrina. 3‐Implicacióndeestructurasneuroanatómicasdeterminadas. B.Variablessociodemográficas: ‐Sexo,edad,estadocivil,educaciónynivelessocioeconómicos,circunstancias laboralesadversas,enfermedadescrónicas(físicasomentales),estréscrónicos,rasgos desadaptativosdelapersonalidad,trastornodeansiedad,migraña. C.Aspectospsicosociales: 1‐ Circunstanciasvitalesyestrésambiental:algunosacontecimientosquese hanrelacionadoson:fallecimientoprogenitoresenedadestempranas,abusos,pérdida cónyuge,desempleo,ausenciadesoportesocial. 2‐Factoresdepersonalidad:personalidadesanancásticas,histriónicasolímites. 3‐ Teoríascognitivas:relacionadacondistorsionescognitivasenpersonas proclivesaladepresión(pormediacióndeesquemasdepresógenos,moldescognitivos queoriginaríanpercepcionesalteradasdedatosporexperienciastempranasdel sujeto). 4‐Teoríasconductuales:pormecanismosdeindefensiónaprendida;unaserie deacontecimientosexternosadversos.Factorescausalesinternosqueconllevaríanla pérdidadeautoestima. 5‐Teoríaspsicodinámicas:antelavivenciadeunapérdida,realoimaginaria. 6
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina 2.HIPÓTESIS: 1.Elproyectopretenderíamásqueindagarperseenlanaturalezadelarisa,iniciar unabúsquedaenvariasdimensionesdisciplinareseintentaraplicardichainformación queproporcionaelfenómenodelarisacomoposibleelementodiagnósticoen patologíaspsiquiátricasrelevantes. 2.Silarisa,sobretodola“bienformada,”esconsustancialalaformacióny consolidacióndelazossociales,alarobustezdememoriasenlasrelacionesconlos otrosindividuos, a‐ ¿cómoquedaráafectadaenladesorganizacióndememoriasdelas patologíaspsiquiátricasseveras? b‐Ysiendounodelosdesencadenadoresmáspotentesdelsistemahedonístico deneuropéptidos,neurohormonas,etc. ‐¿cómoquedaráafectadaporlasgravesdisfuncionesdeesesistemay delainhibicióndeldolorennopocasdelasestaspatologías? ‐¿Yconcretamenteenladepresiónmayor,quesuponemásdel40% delasatencionespsiquiátricas? 7
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina 3.OBJETIVOS: 1.Investigarsialgunasdelaspatologíaspsiquiátricas,enconcretoen esteproyecto,laDepresiónMayor,dejaunahuellapeculiarenlosmodosdereírdela persona,einclusoenlasdistintasvíasneuronalesimplicadas(aexplorarmedianteEEG yenunfuturoporneuroimagen);loqueaportaríanuevoselementosneurocientíficos ydediagnósticobiomédico. 2.Discriminarpacientespsiquiátricosengeneraldeloscontrolessanos ycontrolarlaevolucióndeltratamientomediantelossonogramasdelarisaobtenidos antecoleccionesestándardeestímulosdehumor(vídeos,imágenes…).Elregistro tambiénpodríadiferenciarentredistintosgruposdediagnósticospsiquiátricos. 3.Estudiodelacorrelaciónentrelasclasesderisasylasrespuestasalos testsdiagnósticosenlospacientesdepresivosyenlapoblaciónsana;valorandosu posibleaplicabilidaddiagnósticaenunfuturo. 4.Correlacionarlostiposderisaconlosdiferentesestímulos humorísticospercibidos. 8
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina Porcentajedecasoscorrectamenteclasificados:86,64% Esdecircuandoelsujetoestádeprimidoesdiagnosticadocorrectamenteendicho grupoclínicoatravésdelarisaconunporcentajedeaciertodel90,63%,ycuandoestá sanoseclasificacorrectamenteenelgrupodelossanosconunporcentajedeacierto del84,06%.Porconsiguiente,elanálisisdelarisaapartirdelasvariablesestudiadas permitedistinguirentresujetossanosydeprimidosconunporcentajedeéxitoenel diagnósticodel86,64%. Enelrestodelosanálisislosresultadostambiénsonmuybuenosperocondistintos porcentajesdeacierto.Entodosloscasosestudiadoselp‐valoresmenorde0.05lo quequieredecirquesihaydiferenciassignificativasentrelosdosgruposporlarisa.A continuaciónsemuestranlosresultados: 2.‐Análisisdedosgrupos–deprimidosysanos‐compuestosúnicamentedehombres: DiscriminanteAutovalorRelativoCanónica FunciónPorcentajeCorrelación ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,982525100,000,70398 FuncionesWilksChi‐CuadradoGlP‐Valor DerivadoLambda ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,504407133,4524400,0000 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ TabladeClasificación ActualGrupoPronosticadosSujeto SujetoTamaño12 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 144359 (79,55%)(20,45%) 217316157 (9,25%)(90,75%) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 15
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina Porcentajedecasoscorrectamenteclasificados:88,48% 3.‐Análisisdedosgrupos–deprimidosysanos‐compuestosúnicamentepormujeres: DiscriminanteAutovalorRelativoCanónica FunciónPorcentajeCorrelación ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 11,65006100,000,78908 FuncionesWilksChi‐CuadradoGlP‐Valor DerivadoLambda ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,377351321,6116400,0000 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ TabladeClasificación ActualGrupoPronosticadosSujeto SujetoTamaño12 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 118016812 (93,33%)(6,67%) 217221151 (12,21%)(87,79%) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Porcentajedecasoscorrectamenteclasificados:90,63 4.‐Análisisdedosgrupos–deprimidosysanos‐compuestosdemujeresyhombresque ríende`felicidad`: DiscriminanteAutovalorRelativoCanónica 16
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina FunciónPorcentajeCorrelación ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 12,3205100,000,83597 FuncionesWilksChi‐CuadradoGlP‐Valor DerivadoLambda ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,30116152,4145400,0000 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ TabladeClasificación ActualGrupoPronosticadosSujeto SujetoTamaño12 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 161583 (95,08%)(4,92%) 288583 (5,68%)(94,32%) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Porcentajedecasoscorrectamenteclasificados:94,63% 5.‐Análisisdedosgrupos–deprimidosysanos‐compuestosdemujeresyhombresque ríenpor`sorpresa`: DiscriminanteAutovalorRelativoCanónica FunciónPorcentajeCorrelación ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,976181100,000,70283 FuncionesWilksChi‐CuadradoGlP‐Valor DerivadoLambda ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,506027117,1606400,0000 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ TabladeClasificación 17
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina ActualGrupoPronosticadosSujeto SujetoTamaño12 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 1766412 (84,21%)(15,79%) 21182197 (17,80%)(82,20%) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Porcentajedecasoscorrectamenteclasificados:82,99% 6.‐Análisisdedosgrupos–deprimidosysanos‐compuestosdemujeresyhombresque ríenpor`hostilidad`: DiscriminanteAutovalorRelativoCanónica FunciónPorcentajeCorrelación ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 11,75922100,000,79848 FuncionesWilksChi‐CuadradoGlP‐Valor DerivadoLambda ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,362422150,2121400,0000 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ TabladeClasificación ActualGrupoPronosticadosSujeto SujetoTamaño12 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 161583 (95,08%)(4,92%) 21091099 (9,17%)(90,83%) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Porcentajedecasoscorrectamenteclasificados:92,35% 7.‐Análisisdedosgrupos–deprimidosysanos‐compuestosdemujeresyhombresque ríende`excitación`: 18
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina DiscriminanteAutovalorRelativoCanónica FunciónPorcentajeCorrelación ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 14,01094100,000,89467 FuncionesWilksChi‐CuadradoGlP‐Valor DerivadoLambda ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 10,19956354,7952400,0596 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ TabladeClasificación ActualGrupoPronosticadosSujeto SujetoTamaño12 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ 126260 (100,00%)(0,00%) 230228 (6,67%)(93,33%) ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ Porcentajedecasoscorrectamenteclasificados:96,43% 6.DISCUSIÓN Nosencontramosanteunestudiopionerodebidoalvacíodeconocimiento sobrelarisa,loqueresultaparadójicotratándosedeunfenómenotancotidianoy utilizadoenlaconvivenciasocial. Entenderunpocomáslasbasesdeporquéycómoreímos,yquétrascendencia neurodinámicatienepuedetenerunusotranscultural;siendorelevanteparacampos científicos,sociales,asistencialesyterapeúticos. Laexperienciaprofesionaldediagnósticoenalteracionespsiquiátricasindicaqueuno delosrasgoscomuneseslaalteraciónenlaproducción,timbrado,ytiemposde respuestadelarisa.Porlotanto,contarconestándaresderisayhumor,clasesde sonogramas,modeloscomputacionales,correlacionesdeestadosemocionales,etc., pormuysencillosquefueran,supondríaunavanceimportante.Alconocerlos patronesdediferentesenfermedades,unasolarisapermitiráprocederadiversos diagnósticos,tendríaunusotransdiagnóstico,yutilidadcomodiagnósticodiferencial 19
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina entredepresiónyotraspatologías,enprincipiopsiquiátricas.Inclusopodríaemplearse comomonitorizadorterapéutico,viendosiesefectivoeltratamientoempleadoparala patologíaaestudio,enbaseamodificacionesdelarisa. Losavancesenlashipótesisfundamentalesdeesteproyecto,aunquefueran modestos,tendríanampliasrepercusiones.Encuantoacooperarenlainteracción afectivo/emocional,setratadeexplorarunavíadeimportanciafuturaenla"sociedad delainformación",quetendríarelevanciaporsuimpactoclínico(aplicaciones terapéuticas),asistencialy/odesarrollotecnológico. PERSPECTIVASFUTURAS: Sepodríacontinuarenelfuturoanuevosnivelesdeprofundidadodeextensión(a patologíasneurodegenerativascomoalzheimer).Puedesercontinuadotambiénen numerosasdireccionesdisciplinares:larisaenelciclovitaldelapersona(pediatría, desarrollopsicomotor,psicologíaevolutiva);enpsicologíacognitivaytrastornosdel desarrolloemocional,engeriatría,tratamientosderisoterapiadotadosporfindebase científica,terapiascontraladepresiónyelestrés,etc.Ymásalládelasciencias biomédicas,tambiénenteoríadelasformasdeexpresiónmusical,ymediosde comunicaciónyentretenimiento. Noobstante,eltrabajodebeserarduoyextenso,yaquesecuentacon numerosaslimitaciones.Noexistenprecedentessimilaresenlaliteraturabiomédicani psiquiátricaydemomentonosehalogradoaprovecharnidelejoslapotencia informativaqueencierra.Paraexplotarla,laperspectivabiomédicarequiereuna complejaempresamultidisciplinarconanálisisymodelizacióndesonido,con categorizacionesemocionalesmásadecuadaseintegracióndelasexpresionesfaciales, connuevashipótesisneurocomputacionales,connuevosentornosexperimentales, ademásdeuncuidadosoestudiodeneuroimagenydelasalteracionespsiquiátricas. 7.CONCLUSIONES ‐Esteestudiopilotohademostradounporcentajedeaciertodel90,63%enel diagnósticoatravésdelarisacuandoelsujetoestádeprimido.Ycuandoestásanose clasificacorrectamenteenelgrupodelossanosmediantesurisaconunporcentajede aciertodel84,64%.Comoyahemosdicho,larisaesunpotenciadorsocial,quecrea 20
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina memoriasylazossociales;quesonunmedioimportantedeevolución.Aunqueel númerodepacientesenesteestudiopreliminarespequeño,concluimosque,el análisisdelarisaapartirdelasvariablesestudiadaspermitedistinguirentresujetos sanosydeprimidosconunporcentajedeéxitoeneldiagnósticodel86,64%.Loque suponeunresultadoalentadorparaseguirinvestigandoypoderutilizarlarisacomo identificadordemalestarpsicológico,aplicándolocomoinstrumentodiagnósticoen diversaspatologías. 8.TABLAS,GRÁFICOSyANEXOS Figura1.ModificaciónrealizadaporP.C.MarijuányJ.M.Buj,enlacodificaciónemocionaldetonosdela risa,queimplicalainversióndelascurvasyunaconceptualizacióndiferentedelascategoríastrazadas sobreel“continuoemocional”,másacordeconelenfoquesobre“affectivecomputing”deRosalind Picard. 21
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina AnexoI:HAM‐D(HamiltonRatingScaleforDepression):diseñadaparamedirlaintensidadogravedad deladepresión.Esunadelasmásempleadasparamonitorizarlaevolucióndelossíntomasenla prácticaclínicayenlainvestigación.Puntodecorte>7. 22
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina AnexoII:Imagendeunodelosvídeosquevisualizaronlossujetosaestudio: Figura2.Sonogramadeunepisodioderisadeunpaciente,seleccionandolosplosivosparaser cortadosyanalizados. 23
“LaRisacomoidentificadordeMalestarPsicológico”. MásterdeIniciaciónalaInvestigaciónenMedicina 9.BIBLIOGRAFÍA 1‐‐ArbibM.A.2001.TheCo‐evolutionofHumanConsciousnessandLanguage.Annals oftheNYAcademyofSciences929,195‐220. 2‐‐AzimE.,MobbsD.,JoB.,MenonV.&ReissA.L.2005.Sexdifferencesinbrain activationelicitedbyhumor.ProcNatlAcadSciUSA.102(45):16496‐501. 3‐‐Bachorowskietal.2001.Theacousticfeaturesofhumanlaughter.J.Acoust.Soc. Am.110,1581. 4‐‐BakerP.2005.Bioaesthetics.WavecrestStudios.http://www.wavecrest.org.uk 5‐‐BeaJ.A.&MarijuánP.C.2003.Informalpatternsoflaughter.Entropy5,205‐213. 6‐‐CherniakC.1994.ComponentPlacementOptimizationintheBrain.J.Neurosci.14 (4):2418‐27. 7‐‐CollinsK.P.&MarijuánP.C.1996.ElCerebroDual:UnAcercamientoInterdisciplinar alaNaturalezadelConocimientoHumanoyBiológico.EditorialHacer,Barcelona. 8‐‐CollinsK.P.1991.OntheAutomationofKnowledgewithinCentralNervous Systems.PosterandManuscriptpresentedattheAAASAnnualMeeting,Washington DC.,February1991. 9‐‐CrespoD,GilA,PorrasChavarinoA,GrupoDeInvestigaciónenDepresióny PsiquiatríadeEnlace.Prevalenciadelostrastornosdepresivosenpsiquiatríadeenlace. ActasEspPsiquiatr2001;29(2):75‐83. 10‐‐Depression.InternetGeneva:WorldHealthOrganization.2007citado1octubre 2007;Disponibleen:http://www.who.int/mental_health/management/depression/ definition/en/ 11‐‐DunbarR.&ShultzS.2007.EvolutionintheSocialBrain.Science317,1344‐47. 12‐‐EdelmanG.M.&TononiG.2000.AUniverseofConsciousness:BasicBooks,New York. 24