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Desarrollo de un método para la detección selectiva MSMS de sustancias prohibidas en muestras deportivas usando ToxID, una nueva herramienta de software. Proyecto Final De Carrera. Autor: Paula Escribano Moya. Supervisor: Francisco Javier Lanaja del Busto. Septiembre 2012. Especialidad de Química. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -1- Índice. Agradecimientos/Acknowledgements…….………. ..……………………..3-4 Resumen/Abstract……………..……………………………………………5-6 1. Introducción. .................................................................................................... 7 1.1. Dopaje ......................................................................................................... 7 1.1.1. Palabra “doping” o “dopaje”. .................................................................. 8 1.1.2. Dopaje en la historia. .............................................................................. 8 1.2. Creación de la Agencia Mundial Antidopaje. ............................................ 9 1.3. Lista de sustancias prohibidas por la WADA en el año 2010. ................. 10 1.3.1. Sustancias y métodos prohibidos en competición y fuera de competición. .......................................................................................... 10 1.3.2. Sustancias prohibidas solamente en competición. ................................ 18 1.3.3. Sustancias prohibidas en algunos deportes. .......................................... 20 1.3.4. Programa de seguimiento (“monitorización”) de algunas sustancias. .. 21 1.4. Técnicas utilizadas para la detección de drogas en la orina. .................... 22 1.4.1. Espectrometría de masas. ...................................................................... 22 1.4.2. Cromatografía de gases. ........................................................................ 27 1.4.3. Extracción en fase sólida. ..................................................................... 34 1.5. Sustancias objeto de estudio. .................................................................... 36 1.5.1. Heptaminol. ........................................................................................ 36 1.5.2. Salbutamol. ........................................................................................ 37 1.5.3. Acebutolol. ......................................................................................... 37 1.5.4. Methylphenidate. ............................................................................... 38 1.5.5. 6α-Hydrosystanozolol y 16β-Hydrosystanozolol. ............................. 39 1.5.6. Ketamine. ........................................................................................... 40 1.5.7. Vardenafil. ......................................................................................... 40 1.5.8. Alprenolol. ......................................................................................... 41 1.5.9. Amitryptyline. .................................................................................... 41 1.5.10. Clomipramine. ................................................................................... 42 1.5.11. Chlorpromazine. ................................................................................ 43 1.5.12. Lidocaine. .......................................................................................... 44 1.5.13. Ranitidine. ......................................................................................... 44 1.5.14. Reserpine. .......................................................................................... 45 1.5.15. Cyclizine............................................................................................ 46 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -2- 1.5.16. Clenbuterol. ....................................................................................... 46 1.5.17. Sildenafil. .......................................................................................... 47 1.5.18. Terbutaline. ....................................................................................... 48 1.5.19. Etamiphylline. ................................................................................... 48 1.5.20. Procaine. ............................................................................................ 49 1.5.21. Desipramine. ..................................................................................... 50 2. Metodología. ................................................................................................... 51 2.1. Laboratorio Forense Antidoping. ............................................................. 52 2.2. Crear una biblioteca MSMS con Xcalibur. .............................................. 53 2.3. Creación de archivo de configuración de procesamiento con ToxID. ..... 55 2.3.1. Parámetros globales. ............................................................................. 56 2.3.2. Parámetros específicos del experimento. .............................................. 57 2.3.3. Parámetros específicos de las sustancias. ............................................. 57 2.3.4. Tiempos de Retención (RT). ................................................................. 59 2.4. Crear un método de procesamiento con Xcalibur. ................................... 61 2.4.1. Método de procesamiento para buscar los tiempos de retención. ......... 61 2.4.2. Método de procesamiento para batch. .................................................. 63 2.5. Crear secuencia de muestras con Xcalibur. .............................................. 66 2.6. Procesamiento muestra a muestra con ToxID. ......................................... 67 2.7. Procesamiento en batch con ToxID. ......................................................... 68 2.8. Documentos de información obtenidos con ToxID. ................................. 71 2.8.1. Documento .CSV en formato Excel. .................................................... 72 2.8.2. Documento .pdf. ................................................................................... 72 3. Resultados. ...................................................................................................... 74 3.1. Semana 1 (Week1).................................................................................... 74 3.2. Semana 2 (Week2).................................................................................... 78 3.3. Semana 3 (Week3).................................................................................... 86 4. Discusión. ........................................................................................................ 93 5. Estudios Posteriores. ...................................................................................... 94 6. Bibliografía. .................................................................................................... 95 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -3- Agradecimientos. Me gustaría agradecer a mis supervisores de proyecto, Jim Healy y Javier Lanaja, por la ayuda que me han ofrecido durante todo el proyecto y durante mis días en el Instituto de Tecnología de Limerick y en la Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica Industrial de Zaragoza. Me gustaría agradecer a la gente del Laboratorio, en especial a Jessica, su colaboración para poder llevar a cabo mi trabajo. Me gustaría dar las gracias a todos los amigos y amigas que me han soportado en mis malos ratos, a la gente que me ha hecho la estancia en Limerick más agradable y sobre todo a mi familia, que desde la distancia me han apoyado en todo momento. Gracias a todos. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -4- Acknowledgements. I would like to thank my project supervisors, Jim Healy and Javier Lanaja, for his help throughout the project and during my time in Limerick Institute of Technology and in the University of Industrial Engineering in Zaragoza. I would like to thank people of the Anti-doping Forensic Laboratory of Limerick, especially Jessica, for her cooperation to carry out my work. I would like to thank all my friends who have helped me in my hard times, people who made my stay in Limerick more enjoyable and, overcoat to thank all my family, which from the distance, they always have supported me. Thank you all. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -5- Resumen. El proyecto aquí presente, tiene como objetivo, investigar el uso del software Thermo Scientific ToxID en la detección de sustancias prohibidas de base nitrogenada de las muestras de orina enviadas para su análisis al Laboratorio Forense Antidoping. Este software está diseñado para utilizar archivos de datos LCMSMS generados con el software Thermo Scientific Xcalibur. Se ha desarrollado un método con ToxID que permite la búsqueda automática de una lista específica de veintidós sustancias toxicológicas. El método ha resultado ser muy superior, en términos de velocidad y precisión, a los métodos de procesamiento de datos convencionales. Este método permite la búsqueda tanto de muestras individuales como de lotes de muestras. Se aplicó con éxito a un gran número de muestras reales. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -6- Abstract. The object of the present work was to investigate the use of the Thermo Scientific ToxID software package for the detection of nitrogenous base prohibited substances in urine extracts of samples submitted for analysis to an anti-doping forensic laboratory. This software package is designed to use on LCMSMS data files generated using the Thermo Scientific Xcalibur acquisition software. A ToxID method was developed to enable automated searching for a targeted list of twenty two substances. The method was found to be far superior, in terms of its speed and accuracy, to conventional data processing methods. It allowed searching on either a batch or individual basis. It was applied successfully to a large number of real race-day samples. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -7- 1. Introducción. Día a día se buscan nuevos métodos y técnicas para tratar de superar las marcas deportivas alcanzadas en el alto rendimiento. El logro de medallas de oro ha sido fuertemente valorado y la necesidad del éxito ha presionado mucho a los atletas, entrenadores y otra “gente del deporte” para convertirse en campeones .Una forma de influir en el desempeño físico del atleta ha sido mediante el consumo de sustancias prohibidas por los reglamentos de las organizaciones deportivas. La presión que ejerce la sociedad sobre el deportista, al que le exige una superación continua de su rendimiento deportivo, hace que use medicamentos que no sólo se usan para combatir la enfermedad, sino también como ayuda en estados fisiológicos límites (cansancio, dolor, sueño, ansiedad, frustración, etc.). El deportista recurre a ellos para estimularse o sedarse, aumentar su fuerza y masa muscular, su capacidad cardíaca, concentración, calmar la fatiga, incluso la provocada por su entrenamiento. En definitiva usa el doping o dopaje para obtener el triunfo o para conseguirlo con menor esfuerzo. 1.1. Dopaje El término “dopaje” se refiere a toda medida que pretende modificar, de un modo no fisiológico, la capacidad de rendimiento mental o físico de un deportista, así como eliminar, sin justificación médica, una enfermedad o lesión, con la finalidad de poder participar en una competición deportiva. Desde el punto de vista legal, consiste en el consumo voluntario o involuntario de una sustancia o método que ha sido prohibido por una administración, organización o entidad. Las posibles situaciones que son consideradas dopaje se recogen en el Código Mundial Antidopaje. El deporte ayuda a relajar tensiones y a descargar energía, así como al desarrollo de una adecuada forma física, contribuyendo así a mantener la salud. Pero, en la alta competición, la única meta es ganar a cualquier precio, lo que induce a la práctica del dopaje. Con esta práctica, se atenta contra la ética deportiva, ya que supone una ventaja frente al resto de participantes y una injusticia al no existir igualdad de oportunidades. Pero el problema va aún más allá, porque el propio jugador se ve afectado a tres niveles:  Puede atentar contra su propia integridad física y psíquica, poniendo en peligro su vida.  El estar involucrado en un tema de dopaje, supone un gran desprestigio personal.  El consumo de sustancias prohibidas, puede conducir a importantes sanciones deportivas y económicas. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -8- Por todo esto, la lucha contra el dopaje se ha convertido en una preocupación permanente de los organismos deportivos internacionales y las autoridades gubernamentales. Así, desde hace varias décadas, se realizan controles de dopaje para asegurar la legalidad de los resultados en las competiciones. 1.1.1. Palabra “doping” o “dopaje”. Etimológicamente el término dopaje proviene del nombre de una bebida llamada “Dop”. Esta bebida era empleada por una tribu Zulú y les producía efectos estimulantes que les ayudaba a luchar mejor en las batallas. Por tanto, parece que la palabra “dopaje” o “doping” proviene de la lengua que hablaba esta tribu, en la costa este de África del Sur. Dicha palabra fue adoptada por los ingleses (finales del siglo XIX) para referirse originalmente a la administración de drogas a los caballos de carreras. Posteriormente empezó a utilizarse en el mundo deportivo. 1.1.2. Dopaje en la historia. Desde tiempos antiguos, el hombre ha utilizado múltiples recursos para obtener un mayor rendimiento, tanto físico como psicológico. Alrededor del año 400 A.C., el deporte alcanzó un estatus en la vida social de Grecia similar, si no mayor, al lugar que ocupa en la sociedad de hoy. El deporte en público estaba a la orden del día y los jugosos premios para los ganadores originaron la aparición de una clase de deportistas altamente pagados, dando por resultado la desaparición del competidor aficionado. El valor de una victoria en las Olimpiadas antiguas era equivalente a casi medio millón de dólares actuales. Esto era complementado por otras recompensas que incluían alimentos, casas, exenciones de impuesto y el no pago del servicio armado. Pero el profesionalismo y la comercialización muchas veces conducen en última instancia a la corrupción. El soborno y el engaño llegaron a ser comunes y los competidores de este período hacían lo posible por injerir cualquier preparación que pudiera mejorar su desempeño, incluyendo extractos de hongos y gérmenes de plantas. Además de la interferencia política, una de las razones significativas de la disolución de los juegos olímpicos antiguos fue el uso de drogas. El estatus creciente del deporte y la posición elevada de los atletas continuó en el período romano. Sin embargo, los romanos adoptaron actividades deportivas diferentes a la de los griegos. Prosperaron entonces las competiciones entre gladiadores y las carreras de cuadrigas y estos eventos deportivos fueron una fuente de entretenimiento público. El uso de drogas también fue patente en esta época, los corredores de cuadrigas alimentaban a sus caballos con una potente mezcla que los hacía correr más rápido, mientras que muchos gladiadores "fueron dopados" para hacer sus luchas suficientemente vigorosas y sangrientas ante el público que pagaba por verlas. Podemos decir por tanto, que la historia del dopaje se remonta a los Juegos Olímpicos de la Grecia Clásica, aunque, no es hasta la segunda mitad del siglo XIX y pasando por el periodo romano, cuando comienza su auge. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -15- acompaña de una ausencia de mejora o, incluso, de un empeoramiento de la resistencia aeróbica.  Cuando se administra en grandes dosis y por infusión continua, por vía oral, por liberación continua o por inhalación, se acompañan de un aumento de la síntesis de proteínas y parece que también de la fuerza y de la resistencia. Efectos sobre la salud:  Cuando se ingieren en grandes dosis se suele observar insomnio, dolores intensos de cabeza, temblores musculares más frecuentes e intensos, descenso de la densidad mineral de los huesos, dolores anginosos, gran disminución de la resistencia vascular, mayor aumento de la frecuencia cardiaca y mayor aumento de la tensión arterial de reposo.  En animales se ha observado hipertrofia del corazón y aparición de focos de necrosis (muerte de células) cardiaca. 1.3.1.4. Antagonistas y moduladores de hormomas. Ejemplos: Inhibidores de la aromatasa como, por ejemplo, anastrozol, androstatrinediona, letrozol, formestano, testolactona. Moduladores selectivos de los receptores de estrógeno como, por ejemplo, raloxifeno, tamoxifeno, toremifeno. Otras sustancias anti-estrogénicas como, por ejemplo, clomifeno, ciclofenil, fulvestrant. Agentes que modifican las funciones de la miostatina como, por ejemplo, inhibidores de la miostatina. Efectos sobre la marca: No se conocen. Como estimulan la producción de hormonas anabolizantes, podrían tener efectos similares a los esteroides anabolizantes. Efectos sobre la salud: No se conocen. 1.3.1.5. Diuréticos y otros agentes enmascarantes. Ejemplos: Diuréticos, por ejemplo, acetazolamida, furosemida, metolazona, triamtereno y tiazidas. Probenecida, expansores del plasma como, por ejemplos, glicerol, albúmina, dextrano, hidroxietilalmidón, manitol y sustancias similares. Efectos sobre la marca: Los diuréticos pueden enmascarar sustancias dopantes o disminuir rápidamente el peso corporal para competir en una categoría de peso inferior a la que le correspondería de modo natural al deportista. Los deportistas creen que compitiendo en esas circunstancias tienen más posibilidades de vencer. Efectos sobre la salud: Los diuréticos pueden producir palpitaciones, dolores de cabeza, náuseas, pérdida de equilibrio y de coordinación, calambres musculares. Si Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -16- se toman grandes cantidades pueden llegar a producir insuficiencia cardiaca y renal, pérdida de potasio y muerte. 1.3.1.6. Aumento de la transferencia de oxígeno. Dopaje sanguíneo. Inyección de sangre, glóbulos rojos o productos similares. Ejemplos: Transfusiones sanguíneas heterólogas (de una especie diferente a la humana), homólogas (de otro humano) y autólogas (de uno mismo). Efectos sobre la marca: Mejora significativa del consumo máximo de oxígeno y de la marca deportiva en ejercicios cuya duración sea superior a 4 minutos. La mejora de la marca deportiva alcanza su valor máximo durante la primera semana posterior a haberse llevado a cabo dicha transfusión. Posteriormente, el efecto sobre la mejora de la marca disminuye. Efectos sobre la salud:  Riesgo de infección generalizada por contaminación de la sangre cuando un deportista se inyecta sangre propia o ajena que ha estado varios meses almacenada.  Puede favorecer la aparición de trombos en la sangre, accidente vascular cerebral, insuficiencia cardiaca congestiva, hipertensión arterial y shock. Un deportista que se inyecta la sangre de otra persona puede tener el riesgo añadido de recibir sangre contaminada del donante de sangre y contraer, por ejemplo, infecciones víricas, hepatitis o sida. Productos que mejoran la captación, el transporte o la transferencia de oxígeno. Ejemplos: Productos de hemoglobinas modificadas químicamente para que tengan efectos parecidos a los de la hemoglobina natural como, por ejemplo, hemoglobinas microencapsuladas: Hemopure y oxyglobin. Productos químicos perfluorados (PFC); fluidos sintéticos que disuelven el oxígeno que pasa de los pulmones a la sangre y lo transportan por la sangre. El efaproxiral (RSR13). Efectos sobre la marca: Los mismos efectos que la transfusión sanguínea y que, probablemente, la administración de EPO. Una desventaja de la hemoglobina modificada con respecto a la EPO es que su acción solamente se mantiene de 12 horas a 2 días. Además, durante el ejercicio con hemoglobina modificada se observa un aumento exagerado de la tensión arterial y la resistencia periférica que tiene efectos negativos sobre la marca. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -17- No existen trabajos que hayan estudiado los efectos de la administración de PFC en la marca deportiva. De todos modos, sólo podrían tener efectos positivos sobre la marca si los sujetos respirasen durante el ejercicio aire enriquecido con oxígeno. Esto plantea para los tramposos un problema de difícil solución en la competición deportiva. Efectos sobre la salud: Las Hemoglobinas modificadas se acompañan de cuatro efectos adversos para la salud, 1) El desarrollo de una hipertensión arterial y vasoconstricción. 2) La producción excesiva de radicales libres y problemas gastrointestinales (flatulencia y meteorismo). 3) Otra complicación que podría darse, aunque todavía no se ha observado, es la de aumentar gravemente la toxicidad del riñón. 4) Como las hemoglobinas modificadas suelen ser de origen humano o bovino, pueden estar contaminadas con agentes infecciosos o con virus y pueden inducir reacciones anafilácticas (shock). No se conocen los efectos a medio y largo plazo que pueden tener sobre la salud. No se conocen los efectos a medio y largo plazo que los PFC pueden tener sobre la salud, aunque parece que existe riesgo de acompañarse de reacciones anafilácticas, taquicardia, hipotensión arterial, dolores de cabeza, fiebre y náusea. Estos efectos son molestos pero no parece que sean peligrosos y suelen desaparecer al cabo de 4 a 12 horas. También se ha indicado que podrían causar lesiones muy graves del hígado o del bazo y reacciones alérgicas. 1.3.1.7. Manipulación química y física. La cateterización, la sustitución o alteración de la orina y las perfusiones intravenosas (excepto las recibidas legítimamente en el curso de ingresos en establecimientos hospitalarios o investigaciones clínicas). 1.3.1.8. Dopaje Genético. La Transferencia de células o de elementos genéticos (ejemplo: ADN o ARN). Se prohíbe:  La Transferencia de células o de elementos genéticos (ejemplo: ADN o ARN).  El Uso de Agentes farmacológicos o biológicos que alteran la expresión de los genes. Están prohibidos los agonistas de receptores activados por el proliferador de peroxisomas y los agonistas de la proteína quinasa activada por AMP. Ejemplos: Repoxygen (que hace aumentar la producción de eritropoyetina del organismo cuando el contenido de oxígeno del cuerpo es bajo), los genes responsables de la producción de EPO, IGF-1, factores mecánicos de crecimiento, miostatina, factores de crecimiento vascular endotelial, leptina y endorfinas. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -18- Efectos sobre la marca: Teóricamente debería mejorarla. Efectos sobre la salud: La tecnología genética está todavía en fase de experimentación. Por eso, no se conocen sus efectos sobre la salud, aunque se cree que pueden ser muy nocivos si se utilizan inadecuadamente.  El gen de producción de eritropoyetina: puede comenzar a producir EPO continuamente, pero sin freno y provocar la muerte del sujeto.  Cuando se activa el gen de la IGF-1 se observa un aumento espectacular de la masa muscular, pero sin aumento paralelo del tamaño y consistencia de los huesos, tendones y tejido conectivo. 1.3.2. Sustancias prohibidas solamente en competición. 1.3.2.1. Estimulantes. a) Estimulantes no específicos. Ejemplos: Amifenazol, anfetamina, benzilpiperazina, cocaína, dimetilanfetamina, mesocarb, metanfetamina, prolintano, adrenalina. La adrenalina está solamente autorizada en aplicación local, por ejemplo, para tratamientos nasales u oculares) o asociado con un anestésico local. b) Estimulantes específicos. Ejemplos: catina (concentración en la orina superior a 5 microgramos por mililitro), efedrina (concentración en la orina superior a 10 microgramos por mililitro), etilefrina, fencamfamina, metilefedrina (concentración en la orina superior a 10 microgramos por mililitro), seudoefedrina (concentración en orina superior a 150 microgramos por mililitro), selegilina, estricnina, tuaminoheptano. ¡Cuidado con los medicamentos para tratar los resfriados comunes o los catarros!, suelen contener algunos estimulantes como la efedrina, la metilefedrina, la norfenefrina y la seudoefedrina, si se toman estos productos unas horas antes de la competición y el deportista se somete a un control de dopaje en competición, el resultado será adverso y será sancionado! ¡La WADA recomienda que se tomen en dosis que no sean mayores de las indicadas en los prospectos de los medicamentos y que se dejen de tomar al menos 2 días antes de una competición! Efectos sobre la marca: No existen evidencias científicas de que mejoren la marca deportiva. Efectos sobre la salud: Provocan ansiedad, temblor, conductas agresivas, deshidratación, pérdida de peso, insomnio, disminución de la atención, reducción Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -19- artificial de la fatiga, inhibición del juicio o de la capacidad para decidir, taquicardia, aumento de la tensión arterial y un mayor riesgo de tener accidentes vasculares cerebrales, ataques al corazón, arritmias y muerte súbita. Cuando se toman de modo abusivo también producen adicción y síndrome de dependencia. 1.3.2.2. Analgésicos narcóticos. Ejemplos: Buprenorfina, dextromoramida, diamorfinaheroína, fentanil y sus derivados, hidromorfona, metadona, morfina, oxicodona, oximorfona, pentazocina, petidina.  Conviene saber que si se utilizan precursores de estos narcóticos, aunque no están en la lista, se acabarán convirtiendo en uno de esos 11 narcóticos y dando positivo en el control de dopaje.  La codeína no está incluida en la Lista Prohibida. Sin embargo, como parte de la codeína se convierte en morfina en el organismo, no conviene ingerir grandes cantidades. Efectos sobre la marca: No se conocen. Efectos sobre la salud: Un deportista que utiliza narcóticos contra el dolor por una lesión puede competir porque no tiene dolor, pero esto puede provocarle una lesión todavía mayor. Además los analgésicos narcóticos tienen otros efectos como, alteración del equilibrio, disminución de la capacidad de concentración, somnolencia, náusea, vómitos, depresión de la respiración y estreñimiento. El uso frecuente puede provocar un síndrome de dependencia que puede llevar a la adicción. 1.3.2.3. Cannabinoideos. Ejemplos: El cannabis y todos sus derivados como, por ejemplo, el hachís y la marihuana. Se pueden detectar restos de cannabinoides durante varias semanas después de haberlos tomado. Efectos sobre la marca: No parece que mejoren la marca deportiva. Efectos sobre la salud:  Alteración del equilibrio y la coordinación, pérdida de concentración, aumento de la frecuencia cardiaca, sequedad de la boca, aumento del apetito, somnolencia, alucinaciones y disminución de la capacidad para llevar a cabo tareas complejas como, por ejemplo, conducir.  A largo plazo pueden provocar dependencia, adicción, pérdida de motivación y disminución de la capacidad de concentración, empeoramiento de la memoria y de la capacidad para aprender y mayor riesgo de tener algunas enfermedades como cáncer de garganta y del pulmón y la bronquitis crónica. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -20- 1.3.2.4. Glucocorticosteroides. Ejemplos: Hidrocortisona, triamcinolona, beclometasona, betametasona, prednisolona, budesonida.  Los glucocorticosteroides que se administren por vía dermatológica (pomadas, cremas, lociones, incluyendo iontoforesis y fonoforesis), óptica, nasal, oftálmica, bucal, gingival o perianal, no están prohibidos.  Los utilizados por inhalación o mediante inyección intraarticular, periarticular, ritendinosa, epidural, o intradérmica no requieren autorización pero obligan a hacer una Declaración de Uso”.  Los glucocorticosteroides administrados por vía oral, intravenosa, intramuscular o rectal están prohibidos y solo pueden utilizarse siempre que esté justificado por razones médicas, se haya pedido la autorización de uso al organismo competente y se haya recibido la autorización. Efectos sobre la marca: Algunos estudios han encontrado en humanos que la administración por vía oral de 50 miligramos de glucocorticosteroides durante una semana parece que mejora la resistencia aeróbica en sujetos sanos. Sin embargo, la inhalación en agudo de glucocorticosteroides en las dosis habituales recetadas por los médico para tratar el asma, no parecen mejorar la marca deportiva en sujetos sanos. Efectos sobre la salud: A corto plazo pueden favorecer la aparición de úlcera de estómago, irritabilidad, retención de fluidos, hiperglucemia y alteraciones del carácter. A largo plazo pueden provocar osteoporosis, infección, cataratas y fragilidad en músculos, tendones o ligamentos. 1.3.3. Sustancias prohibidas en algunos deportes. 1.3.3.1. Alcohol. Está prohibido, aunque solamente en los controles de competición, en los siguientes deportes: Automovilismo, Bolos de nueve y bolos de diez, Deportes Aéreos, Kárate, Motociclismo, Motonáutica, Pentatlón Moderno en las disciplinas en las que haya Tiro y Tiro con Arco. Efectos sobre la marca: No parece que el alcohol mejore la marca deportiva. Tiene efectos negativos en la capacidad de recuperación de las reservas de hidratos de carbono. Efectos sobre la salud: Ingerido en grandes cantidades es un inhibidor del sistema nervioso central que disminuye la actividad cerebral, provoca a corto plazo problemas de memoria, vómitos, incontinencia, problemas respiratorios, Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -21- descoordinación muscular y doble visión. A largo plazo puede provocar síndrome de dependencia y adicción. 1.3.3.2. Beta-Bloqueantes. Están prohibidos, aunque solamente en los controles de competición, en los siguientes deportes: Automovilismo, Billar y Snooker, Bobsleigh, Bolos, Bolos de nueve y Bolos de diez, Bridge, Curling, Deportes Aéreos, Esquí/Snowboard (en saltos, acrobacias estilo libre de esquí, halfpipe y “Big Air” de Snowboard), Gimnasia, Golf, Lucha, Motociclismo, Motonáutica, Pentatlón Moderno (disciplinas con tiro), Tiro (en este deporte también están prohibidos fuera de competición), Tiro con Arco (también prohibidos fuera de competición) y Vela (sólo para timoneles de Match Race). Ejemplos: Acebutolol, atenolol, celiprolol, esmolol, labetalol, levobunolol, etipranolol, metoprolol, nadolol, oxprenolol, pindolol, propanolol. Efectos sobre la marca: Suelen ser utilizados en los deportes de precisión (Ejemplo: Tiro, Tiro con Arco, Automovilismo) porque tienen un efecto tranquilizante y disminuyen el temblor y esto puede ayudar a mejorar la precisión. No se suelen utilizar en otros deportes de fuerza o de resistencia porque no tienen efectos positivos e, incluso, pueden tener efectos negativos. Efectos sobre la salud: Pueden producir una caída brusca de la tensión arterial (hipotensión), cansancio y espasmo de las vías respiratorias. 1.3.4. Programa de seguimiento (“monitorización”) de algunas sustancias. Es un programa establecido por la WADA, mediante el cual se analizan en la orina algunas sustancias que no están incluidas en la Lista Prohibida. La WADA lleva a cabo un especial seguimiento de dichas sustancias porque sospecha que se pueden estar utilizando de modo abusivo en el deporte. Si a un deportista se le detectan en la orina estas sustancias, no será sancionado, salvo en el caso de la Seudoefedrina (será declarado “Resultado Adverso” si la concentración en orina es mayor de 150 microgramos por mililitro). En 2010, las sustancias que están incluidas en el programa de seguimiento son las siguientes (sólo en competición):  Estimulantes: Bupropion, cafeína, fenilefrina, fenilpropanolamina, ipradol, seudoefedrina (cuando la concentración en orina es menor de 150 microgramos por mililitro) y sinefrina.  Narcóticos: Relación morfina/codeína. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -22- 1.4. Técnicas utilizadas para la detección de drogas en la orina. 1.4.1. Espectrometría de masas. La espectrometría de masas es una técnica experimental que permite la medición de iones derivados de moléculas. Esta técnica se lleva a cabo con un espectrómetro de masas, un instrumento que permite analizar con gran precisión la composición de diferentes elementos químicos e isótopos atómicos, separando los núcleos atómicos en función de su relación masa-carga (m/z). Puede utilizarse para identificar los diferentes elementos químicos que forman un compuesto, o para determinar el contenido isotópico de diferentes elementos en un mismo compuesto. El espectrómetro de masas mide razones carga/masa de iones, calentando un haz de material del compuesto a analizar hasta vaporizarlo e ionizar los diferentes átomos. El haz de iones produce un patrón específico en el detector, que permite analizar el compuesto. El hecho de que las moléculas tengan masas diversas es utilizado por un espectrómetro de masas para determinar qué moléculas están presentes en una muestra. Al vaporizar una molécula en la primera parte del espectrómetro de masas, se separan los diferentes iones que la componen (que tienen pesos moleculares específicos). Estos iones también tienen carga, que significa que debido a ella tendrán movimiento bajo influencia de un determinado campo eléctrico. Estos iones se envían a un compartimiento de aceleración y se pasan a través de una lámina metálica. Se aplica un campo magnético a un lado del compartimiento que atrae a cada uno de los iones con la misma fuerza (suponiendo carga idéntica) y se los desvía sobre un detector. Los iones más ligeros se desviarán más que los iones pesados, la fuerza aplicada a cada ion es igual pero los iones ligeros tienen menos masa. El detector mide exactamente cuán lejos se ha desviado cada ion y, a partir de ese dato se calcula el Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -23- "cociente masa por unidad de carga". Con esta información es posible determinar con un alto nivel de certeza cuál es la composición química de la muestra original. 1.4.1.1. Fuente de ionización. La fuente de iones es el elemento del espectrómetro que ioniza el material a ser analizado. Luego los iones son transportados por los campos magnéticos o eléctricos al analizador total. Para gases y vapores, las técnicas más empleadas son la ionización del electrón y la ionización molecular. Para líquidos y muestras biológicas sólidas, se usan a menudo, la ionización por electrospray y el láser Matriz-Asistido Desorción-Ionización (MALDI). Otras técnicas empleadas son las fuentes inductivas del plasma, la ionización química rápida del bombardeo del átomo (FAB), termo spray, ionización química por presión atmosférica (APCI), etc. Ionización por electrospray (ESI). En la ESI, los iones se generan directamente desde soluciones acuosas, orgánicas o mezclas de ambos, mediante la formación de un spray de gotas muy pequeñas (asistido o no neumáticamente con un gas auxiliar como He o Nitrógeno) en presencia de un fuerte campo eléctrico, (valores entre 3 y 8 Kv son normales). Al disminuir las gotas de tamaño, la densidad de carga eléctrica en su superficie aumenta. La mutua repulsión entre cargas de igual signo en la superficie llega a ser tan grande que se superan las fuerzas de cohesión superficial y los iones dejan las gotas en la forma que se conoce como “cono de Taylor”, siendo dirigidas hacia el analizador mediante la aplicación de vacíos crecientes, que van desde presión atmosférica en la introducción de la muestra, hasta valores de vacío de 10-9 en la zona del analizador-detector. La vaporización de estas gotas cargadas da lugar a la producción de iones con una o varias cargas pero ahora ya en fase gaseosa (imprescindible para que “vuelen” hacia el analizador). El número de cargas retenidas por un analito depende de factores como la composición y pH del solvente sometido a electrospray y, por supuesto, de la naturaleza química de la muestra (moléculas con centros de alta afinidad protónica, tenderán a retener mayor número de cargas, como es el caso de péptidos y proteínas que pueden llegar a retener 100 o más cargas). Esto es una ventaja añadida, porque como un espectrómetro de masas mide la relación m/z, una proteína, por ejemplo, con un peso Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -24- molecular de 200.000 Daltons, con 100 cargas, sería vista dentro del intervalo de entre 1 y 3000 umas, que es un rango de masas muy corriente en casi todos los espectrómetros. Para pequeñas moléculas, por el contrario, de menos de 2000 Daltons, la ESI genera iones con simple o doble carga. Se obtienen así señales que corresponden a iones del tipo (M+nH)n+ (obviamente estamos hablando de soluciones acidificadas, que es lo usual, con porcentajes de entre 0.1 a 2% de un ácido como el AcH, HCOOH, etc., que suministran la carga protónica al medio). 1.4.1.2. Analizador de masas. El analizador de masa es la pieza más flexible del espectrómetro de masa. Utiliza un campo eléctrico o magnético para afectar la trayectoria o la velocidad de las partículas cargadas de una cierta manera. La fuerza ejercida por los campos eléctricos y magnéticos es definida por la fuerza de Lorentz: donde E es la fuerza del campo eléctrico, B es la inducción del campo magnético, q es la carga de la partícula, v es su velocidad y X simboliza el producto cruz o producto vectorial. Todos los analizadores utilizan las fuerzas de Lorentz de una manera u otra en la determinación de masa-carga, estáticamente o dinámicamente. Existen diferentes tipos de analizadores de masas, de sector magnético, de doble enfoque, de masa cuadrupolar, de trampa de iones, de tiempo de vuelo, de transformada de Fourier… Los instrumentos del área cambian la dirección de los iones que están volando a través del analizador total. En analizador juega un papel importante en cuanto a la precisión y exactitud de las masas a medir, los iones se incorporan a un campo magnético o el campo eléctrico que dobla las trayectorias del ion dependientes en su masa y carga, desviando los iones más ligeros más rápidamente que los más pesados. Así, el analizador dirige las partículas al detector, variando un campo eléctrico o magnético que se basa en el cociente masa/carga (m/z). Dependiendo del tipo de analizador que se emplee, se puede seleccionar una gama estrecha de masas/cargas o explorar una gama de masas/cargas. Analizador de cuádruplo. El analizador de cuádruplo consiste en cuatro rodillos paralelos a los que se aplica una corriente continua (DC) sobre la que se superpone un potencial de radiofrecuencia (RF). El campo creado en los rodillos actúa a modo de filtro y determina que iones alcanzarán el detector. Los iones, en esta región de campo variable, oscilarán dependiendo del campo de radiofrecuencia aplicado así como de su relación masa/carga, por lo que solo determinados iones alcanzaran el detector. De este modo, un espectro de masas se conseguirá barriendo el campo de radiofrecuencia dentro de un rango de frecuencias. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -31- Las propiedades necesarias para una fase estacionaria líquida inmovilizada son:  Características de reparto (factor de capacidad κ' y factor de selectividad α) adecuados al analito.  Baja volatilidad, el punto de ebullición de la fase estacionaria debe ser al menos 100 °C mayor que la máxima temperatura alcanzada en el horno.  Baja reactividad.  Estabilidad térmica, para evitar su descomposición durante la elución. Existen como mucho una docena de disolventes con estas características. Para elegir uno, debe tenerse en cuenta la polaridad del analito, ya que a mayor polaridad del analito, mayor polaridad deberá tener la fase estacionaria. 1.4.2.4. Detector. Finalmente, los componentes individuales aislados, pasan inmediatamente a un detector. Los detectores más utilizados son el de ionización de llama, el de conductividad térmica, el de captura de electrónica, el espectrómetro de masas, el termoiónico, el de conductividad eléctrica y el de fotoionización. Las características de un detector ideal son:  Sensibilidad: Es necesario que pueda determinar con precisión cuándo sale analito y cuando sale sólo el gas portador. Tienen sensibilidades entre 10-8 y 10-15 g/s de analito.  Respuesta lineal al analito con un rango de varios órdenes de magnitud.  Tiempo de respuesta corto, independiente del caudal de salida.  Intervalo de temperatura de trabajo amplio, por ejemplo desde temperatura ambiente hasta unos 350-400 °C, temperaturas típicas trabajo.  Estabilidad y reproducibilidad, es decir, a cantidades iguales de analito debe dar salidas de señal iguales.  Alta fiabilidad y manejo sencillo, o a prueba de operadores inexpertos.  Respuesta semejante para todos los analitos, o respuesta selectiva y altamente predecible para un reducido número de analitos. Actualmente no existe el detector que reúna todas esas características, y tampoco parece probable que pueda llegar a diseñarse nunca. Los detectores más generalizados son: Detector de conductividad térmica (TCD): Es totalmente universal y muy sencillo, aunque no es muy sensible. Se emplea básicamente en el análisis de gases. Su baja sensibilidad impide usarlo con columnas capilares. Los gases que salen de la columna entran en un compartimiento en el que se encuentra un filamento caliente, cuya Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -32- temperatura depende de la capacidad que tiene el gas que le rodea para disipar calor, esto es, su conductividad térmica. En el momento en que se eluye de la columna un compuesto con diferente conductividad térmica que el gas portador, la temperatura del filamento varía, y por tanto su resistencia eléctrica, lo que es registrado en forma de aumento o disminución de la corriente. Detector de ionización a la llama (FID): Es como detector, el más usado. Esto se debe porque es prácticamente universal para los compuestos orgánicos, donde es bastante sensible y tiene un comportamiento excelente. Los gases que efluyen de la columna son introducidos en una llama formada por hidrógeno y aire cuya conductividad eléctrica está permanentemente registrada. En el momento es que un compuesto de carbono se eluye de la columna, se quema y durante la reacción de combustión se generan electrones y otras especies cargadas que alteran la conductividad eléctrica de la llama. Detector de captura de electrones (ECD): Este detector es selectivo para las moléculas que contienen átomos electronegativos, como peróxidos o halógenos e insensible a compuestos como aminas, alcoholes, o hidrocarburos. Por lo que se emplea en el análisis de pesticidas halogenados. Se trata de un detector tremendamente sensible y en algunos casos hasta inestable. El efluyente de la columna se hace circular entre un pequeño núcleo de un metal radiactivo que emite electrones y un electrodo cargado positivamente que los recibe. En el momento en que de la columna eluye una especie de átomos electronegativos, capaces de capturar a dichos electrones, se detecta una disminución de la corriente del electrodo. Detector Termoiónico (TID): Se trata de un detector selectivo de los compuestos orgánicos que contienen fósforo y nitrógeno. En comparación con un FID, el TID es 500 veces más selectivo para los compuestos que contienen fósforo y 50 veces más con los compuestos que contienen nitrógeno. Un detector termoiónico tiene una configuración similar al detector de llama. El efluente de la columna se mezcla con hidrógeno, pasa a través de la llama y se quema. El gas caliente fluye alrededor de una bola de silicato de rubidio calentada eléctricamente, la cual se mantiene a unos 180 con respecto al colector. La bola caliente forma un plasma que alcanza una temperatura de 600 a 800 °C. Esto provoca que se produzcan una gran cantidad de iones a partir de las moléculas que contienen fósforo o nitrógeno, lo que resulta en una gran corriente de iones, la cual se utiliza para la determinación de compuestos que contienen esos dos elementos. Detector de Emisión Atómica (AED): Es el detector más reciente y se encuentra a la venta. En este detector, el eluyente se introduce en un plasma de helio obtenido por microondas que se acopla a un espectrofotómetro de emisión con series de diodos. El plasma es suficientemente energético como para atomizar todos los elementos de una muestra, excitarlos, y así obtener los espectros de emisión. Estos espectros son recogidos en un espectrómetro. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -33- 1.4.2.5. Aplicaciones. La cromatografía de gases tiene dos importantes campos de aplicación. Por una parte su capacidad para separar mezclas orgánicas complejas, compuestos organometálicos y sistemas bioquímicos. Su otra aplicación es como método para determinar cuantitativa y cualitativamente los componentes de la muestra. Para el análisis cualitativo se suele emplear el tiempo de retención, que es único para cada compuesto dadas unas determinadas condiciones (mismo gas portador, rampa de temperatura y flujo), o el volumen de retención. En aplicaciones cuantitativas, integrando las áreas de cada compuesto o midiendo su altura, con los calibrados adecuados, se obtiene la concentración o cantidad presente de cada analito. 1.4.2.6. Parámetros relevantes. Tiempo de retención. El tiempo de retención (tr) o retention time (RT) de un componente de la muestra es el tiempo transcurrido desde la inyección de la misma hasta la aparición del máximo correspondiente al pico de ese componente. Un caso especial lo constituye un componente que no es retenido por la fase fija (no se reparte entre fases), el cual saldrá de la columna antes que cualquier sustancia a un tiempo llamado tiempo muerto (t0). De esta manera, es posible definir t´r como el tiempo que un cierto componente permanece retenido en la fase estacionaria: Factor de capacidad. El factor de capacidad (k´) de un dado compuesto se define como: que, en función de la constante de partición (K), del volumen de la fase fija (VL) y del volumen de la fase móvil (VG) se puede escribir como: y en función de los tiempos de retención: Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -34- Plato teórico. Con respecto a la columna, se define como plato teórico a una capa estrecha de la misma en donde se produce el equilibrio de partición de un compuesto entre la fase fija y la móvil. Para una columna de longitud L, el número de platos teóricos (N) es: siendo H la altura de plato teórico, uno de los parámetros que determina la capacidad del proceso cromatográfico para separar dos compuestos dados, y W el ancho de los picos a la altura de la línea de base. A partir de las definiciones anteriores, es posible definir parámetros asociados a la separación de dos sustancias, A y B, que caracterizan la eficiencia de una separación. Siendo B la sustancia con mayor tr estos parámetros son: Factor de selectividad. Resolución. Teniendo en cuenta que k’, α, N y H dependen de la temperatura, tipo de fase fija, longitud de columna y flujo de fase móvil, es posible mejorar una separación optimizando estos parámetros experimentales. 1.4.3. Extracción en fase sólida. La extracción en fase sólida (SPE) es una simple pero potente técnica de limpieza de muestras rápida y económica. Una columna SPE consiste en un lecho de adsorbente de partículas gruesas mantenido entre dos discos porosos en un tubo desechable. SPE permite la pre-concentración de la muestra con un riesgo mínimo de pérdida o contaminación de la misma. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -35- Un método típico de extracción en fase sólida, se organiza en seis pasos: 1. Activación. El primer paso es la activación, se utiliza un solvente orgánico para “humidificar” la fase. Con fases hidrofóbicas se usa un solvente polar como el metanol. Con fases estacionarias polares se usa un solvente polar, como el cloruro de metileno. 2. Acondicionamiento. La fase estacionaria SPE se acondiciona con el mismo solvente de la matriz, por ejemplo, con matrices acuosas el solvente es agua. El acondicionamiento permite “alinear” la fase estacionaria lejos de la superficie de la sílice, permitiendo la interacción entre el analito y la fase estacionaria. Cualquier solvente orgánico residual se elimina en esta etapa, asegurando que los componentes de interés sean retenidos en la parte superior. 3. Añadido de la muestra. Se vierte la muestra y esta es adsorbida en la fase sólida. Para maximizar las interacciones analito-matriz, la muestra debe cargarse en el adsorbente de SPE a aproximadamente 3 ml/min. Este caudal puede controlarse mediante una válvula de vacío. 4. Retención. Las interacciones entre las moléculas de la muestra y la fase estacionaria controlan la retención en el adsorbente de SPE. Los componentes de interés han de retenerse en el adsorbente de SPE mientras que la matriz y los contaminantes deben descartarse. Durante estas primeras cuatro etapas, el adsorbente SPE ha de mantenerse húmedo siempre, el secado del mismo podría acarrear una pérdida de muestra. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -36- 5. Eliminación de interferencias. Usando un solvente o una serie de solventes de fuerza creciente los contaminantes pueden eliminarse del adsorbente de SPE hasta que solo los analitos de interés queden atrapados. 6. Elución. La elución de los analitos se efectúa mediante un eluyente adecuado. Tras la elución los analitos y el eluyente se recuperan en el recipiente colector. 1.5. Sustancias objeto de estudio. En este proyecto nos vamos a centrar en la búsqueda de algunas drogas básicas en muestras de orina. Como son: 1.5.1. Heptaminol. El heptaminol es un alcohol amino utilizado en la farmacia bajo el nombre de clorhidrato de heptaminol, es una sustancia vasodilatadora, es decir, capaz de estimular el sistema cardiovascular. Es utilizado en el tratamiento de la baja presión arterial. Es un estimulante y restaurador de la actividad normal de las funciones cardiocirculatoria y respiratoria, que actúa de forma simultánea sobre el corazón, los vasos sanguíneos, los bronquios y la respiración, tanto en su frecuencia como en su amplitud. Debido a que actúa aumentando la circulación sanguínea a nivel del cerebro, también se utiliza para favorecer la memoria en fases de aprendizaje. El heptaminol fue usado por el ciclista Dmitriy Fofonov en el Tour de France 2008, dio positivo en un control antidopaje en una de las etapas y fue suspendido por tres meses. Fofonov pudo correr de nuevo al año siguiente, pero no encontró equipo. Fórmula molecular: C8H19NO Masa molecular: 145.243 g/mol Ion Padre (M+H)+: 146 Producto Iónico MSMS: 152 R.T. esperado (min): 2.74-4.87 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -37- 1.5.2. Salbutamol. El salbutamol es un agonista β2, un fármaco conocido como Ventolin, estimula los receptores beta-adrenérgicos de los pulmones, provocando la relajación de los músculos y permitiendo que las vías respiratorias de los pulmones se abran. En las situaciones en las que las vías respiratorias se contraen, como en el asma, se hace difícil que el aire entre y salga de los pulmones. El salbutamol actúa abriendo las vías respiratorias, invierte los efectos del asma y ayuda a la respiración. También inhibe la liberación de mediadores espasmógenos e inflamatorios de los mastocitos pulmonares, tales como histamina, leucotrienos y prostaglandinas. Igor González de Galdeano fue sancionado durante seis meses, por el Consejo de Prevención y Lucha contra el Dopaje, después de dar positivo por salbutamol durante 2002. La Unión Ciclista Internacional no consideró el positivo debido a que está permitido el uso de esta sustancia bajo prescripción médica, aunque la Agencia Mundial Antidopaje también opinó que era positivo. 1.5.3. Acebutolol. El acebutolol es un fármaco bloqueador de los receptores β1 cardioselectivo, es decir, que sus acciones son específicas en el corazón antes de llegar a ser efectivas en el pulmón, por lo que está indicado en medicina para el tratamiento de la hipertensión, angina, y trastornos del ritmo cardíaco. Está indicado preferentemente sobre los beta-bloqueantes no cardioselectivos en pacientes con asma bronquial o con una enfermedad pulmonar obstructiva crónica que requiera tratamiento con un beta-bloqueante. Su efecto antihipertensivo es similar al del propanolol y, como antiarrítmico, su efecto se mantiene tanto en reposo como durante el ejercicio. Fórmula molecular: C13H21NO3 Masa molecular: 239,31 g/mol Ion Padre (M+H)+: 240 Producto Iónico MSMS: 222 R.T. esperado (min): 3.20-6.41 Fórmula molecular: C18H28N2O4 Masa molecular: 366,43 g/mol Ion Padre (M+H)+: 337 Producto Iónico MSMS: 319 R.T. esperado (min): 9.02-11.02 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -38- El acebutolol al igual que otros broncodilatadores como, clenbuterol, sallbutamol, terbutalina, etc. son generalmente aceptados como uso terapéutico bajo supervisión médica en animales dedicados a las carreras de competición, pero son totalmente ilegales en cualquier otro caso. Son sustancias consideradas con efectos sobre el sistema Nervioso, Respiratorio, Endocrino, Circulatorio y Renal. 1.5.4. Methylphenidate. El methylphenidate o metilfenidato es un psicoestimulante, más conocido por la marca comercial Rubifen. Existe desde hace ya más de 60 años, pero cobró especial notoriedad a partir de los años noventa debido a la difusión del diagnóstico de Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) en niños y adultos, cuando fue elegido como fármaco para su tratamiento. El metilfenidato es un potente inhibidor de la captación de dopamina y noradrenalina, bloquea la captura de estas catecolaminas por las terminales de las células nerviosas e impide que sean removidas del espacio sináptico. De este modo estas catecolaminas extracelulares permanecen activas por más tiempo, aumentando significativamente la densidad de estos neurotransmisores en las sinapsis neuronales. El metilfenidato eleva el nivel de alerta del sistema nervioso central, incrementa los mecanismos excitatorios del cerebro, a la vez que aumenta aquellos mecanismos responsables por la inhibición. Esto resulta en una mejor concentración, coordinación motora y control de los impulsos. En los niños con trastornos por déficit de la atención, disminuye las conductas impulsivas y la inquietud motora, y aumenta la actividad cognitiva (atención, memoria, etc.), mejorando su capacidad de concentrarse en tareas repetitivas, que demandan esfuerzo mental sostenido y no se asocian a una satisfacción inmediata. En los adultos con TDAH, el metilfenidato favorece las funciones ejecutivas, relacionadas con el control cognitivo. Éstas incluyen un conjunto de funciones cerebrales que involucra: autorregulación, secuencia y organización del comportamiento, flexibilidad, inhibición de respuestas y planificación. En la Vuelta a España 1982, el corredor Ángel Arroyo llegó vencedor a la línea de meta. Sin embargo, días después de finalizada la Vuelta fue descalificado por dar positivo en un control antidopaje por metilfenidato y penalizado con 10 minutos en la clasificación general, quedando para la posteridad en 13ª posición. El título de esa edición recayó sobre el segundo clasificado. Fórmula molecular: C14H19NO2 Masa molecular: 233,31 g/mol Ion Padre (M+H)+: 234 Producto Iónico MSMS: 84 R.T. esperado (min): 9.02-12.00 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -39- 1.5.5. 6α-Hydrosystanozolol y 16β-Hydrosystanozolol. Tanto el 6α-Hydrosystanozolol como el 16β-Hydrosystanozolol son metabolitos del estanozolol (stanozolol). Debido a problemas en el análisis de estanozolol, a la hora de analizar esta droga en la orina, se realiza mediante la búsqueda de sus metabolitos. R.T. esperado (min) 6α-Hydrosystanozolol 10.49-12.51 R.T. esperado (min) 16β-Hydrosystanozolol 11.34-13.40 El estanozolol es un fármaco que pertenece al grupo de los andrógenos atenuados. Se trata de un anabolizante que estimula la síntesis proteica y cuyo efecto se manifiesta en un aumento del apetito y del índice de masa corporal. Al mejorar la utilización de las proteínas, produce una notable mejora de las condiciones generales del organismo. El estanozolol se emplea para estados de desmejoramiento general, anemia aplásica, anorexia rebelde, convalecencia, enfermedades crónicas y debilitantes, osteoporosis posmenopáusica, alteraciones del metabolismo proteico con pérdida de masa muscular y balance negativo de nitrógeno, etc. Cuando el estanozolol es utilizado por atletas y gimnastas corren un grave riesgo, se han descrito reacciones adversas hasta en el 40% de los casos de los hombres y hasta en el 50% de las mujeres. Los efectos secundarios más frecuentes experimentados por los primeros son aumento de los impulsos sexuales, acné, hirsutismo, irritabilidad, retención de fluidos, hipertensión, insomnio, depresión, aumento del apetito, pérdida de los cabellos y ginecomastia. En las mujeres, las reacciones adversas más frecuentes son virilización, acné y retención de líquidos. El uso del estanozolol en adolescentes interrumpe el crecimiento en altura. La rusa Irina Korzhanenko, medalla de oro en el concurso de lanzamiento de peso en los Juegos Olímpicos de Atenas en 2004, da positivo por estanozolol. Fue desposeída de la medalla y expulsada de los Juegos. Fórmula molecular: C21H32N2O Masa molecular: 328,49 g/mol Ion Padre (M+H)+: 345 Producto Iónico MSMS: 159 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -40- 1.5.6. Ketamine. El ketamine o ketamina es una droga disociativa con potencial alucinógeno, derivada de la fenciclidina, utilizada originalmente en medicina por sus propiedades analgésicas y sobre todo, anestésicas. Se utiliza con fines médicos y en veterinaria, en procedimientos quirúrgicos de varias especies animales. Su presentación farmacéutica es en forma de líquido inyectable y se clasifica como antagonista del receptor NMDA. Comúnmente llamada "Polvo K" o "Special K", en los últimos años, se ha propagado su administración con fines recreativos, surgiendo fenómenos de desvío de la sustancia del circuito legal. Son crecientes los casos de abuso, con cuadros de toxicidad y muertes por sobredosis, atribuibles en parte a la subvaloración de riesgos por parte de estos usuarios. Es una sustancia muy peligrosa que puede provocar ansiedad, paranoia, y paros respiratorio y cardiaco, e incluso consumos mínimos pueden producir sobredosis. Su consumo habitual produce alteraciones en la memoria y en la concentración y deterioro de las habilidades del individuo. La ketamina está totalmente prohibida en el deporte de carreras de caballos, está considerada como droga con alto potencial para afectar el rendimiento del caballo y no es aceptada bajo ningún concepto como agente terapéutico. 1.5.7. Vardenafil. El vardenafil o vardinafilo es un inhibidor de la enzima fosfodiesterasa tipo 5 (PDE5), utilizada en el tratamiento de la disfunción eréctil (conocido como Vivanza) y para mejorar la respiración de eficiencia en la hipertensión pulmonar. Sus contraindicaciones más frecuente son el dolor de cabeza o las náuseas, y las más infrecuentes el dolor abdominal, dolor de espalda, fotosensibilidad, visión anormal, Fórmula molecular: C13H16NClO Masa molecular: 237,72 g/mol Ion Padre (M+H)+: 238 Producto Iónico MSMS: 220 R.T. esperado (min): 10.76-12.76 Fórmula molecular: C23H32N6O4S Masa molecular: 488,60 g/mol Ion Padre (M+H)+: 489 Producto Iónico MSMS: 376 R.T. esperado (min): 11.71-13.40 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -47- El clembuterol es empleado mundialmente en el tratamiento de alergias de caballos como broncodilatador. El nombre comercial comúnmente empleado es Ventipulmin. Su propiedad de ganar peso, hace que su empleo sea ilegal en la ganadería. Los residuos de Clembuterol pueden afectar las funciones de pulmones y corazón en seres humanos, que ingieren carne o hígado de animales, a los que les ha sido administrado clembuterol. Esto debido a que la ingesta de carne contaminada puede fácilmente exceder las dosis médicas habituales para seres humanos, que rondan los 40 o 60 microgramos al día, y que nunca deben exceder de 150 microgramos. Hay una gran cantidad de casos de dopaje en el deporte relacionados con el clembuterol, uno que llamo mucho la atención en su día fue el de la judoca china Tong Wen, actual campeona olímpica de la categoría de 78 kilogramos. Tong Wen dio positivo en clembuterol siendo sancionada por ello a dos años sin competir y a la devolución de su medalla de oro. Su entrenadora aseguró que los causantes del primer positivo en un campeón chino se debían a la ingesta de gran cantidad de chuletas de cerdo para la preparación del campeonato. El clembuterul es frecuentemente utilizado de modo ilegal como aditivo para la alimentación de los cerdos en China. 1.5.17. Sildenafil. El sildenafil o sildenafilo es un potente vasodilatador, un fármaco utilizado para disfunción eréctil e hipertensión arterial pulmonar. Es más conocido por el nombre comercial Viagra. Inicialmente fue diseñado para tratar la hipertensión arterial y la angina de pecho. Durante los primeros estudios se sugirió que la droga tenía un ligero efecto en la angina, pero que podía inducir notables erecciones de pene. Por lo tanto se decidió comercializarlo para disfunción eréctil, en lugar de para la angina. El sildenafil no está recogido como sustancia prohibida por la WADA ya que científicamente sólo se ha demostrado que produce mejoría al usarlo en grandes alturas. Sin embargo, se detecta en la orina de gran cantidad de deportistas. El equipo de futbol de Brasil tiene en mente la utilización de sildenafil durante la próxima copa sudamericana. Se cree que como se trata de una sustancia que produce dilatación de los vasos sanguíneos haría que mayor cantidad de oxigeno llegue a los músculos para compensar la poca presión parcial del mismo en la altura y que causa la sensación de cansancio limitando el rendimiento de los jugadores. En 2007, el sildenafil, fue prohibido en Irlanda como parte de la dieta de los galgos de carreras. Al parecer, aumenta el ritmo cardíaco de los perros, con lo que la velocidad de éstos en carrera aumenta notablemente, aunque realmente no esté científicamente probado que tenga un efecto dopante en los animales. Fórmula molecular: C22H30N6O4S Masa molecular: 474,6 g/mol Ion Padre (M+H)+: 475 Producto Iónico MSMS: 311 R.T. esperado (min): 11.21-13.24 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -48- 1.5.18. Terbutaline. El terbutaline o terbutalina es un fármaco del grupo de los agonistas de los receptores adrenérgicos β2 con acciones broncodilatadoras, por lo que se indica en medicina en el tratamiento a corto plazo del asma, y de obstrucciones pulmonares como el enfisema y la bronquitis crónica, así como un tocolítico con el fin de retardar un posible nacimiento prematuro o la resucitación fetal intraparto. No se evidencian beneficios a largo plazo con el uso de la terbutalina para prevenir un parto prematuro, especialmente en comparación con la cantidad de efectos secundarios por el uso de este medicamento como tocolítico. La forma inhalada de la terbutalina comienza a tener efecto en unos 15 minutos y su acción puede durar hasta 6 horas. Puede producir mareos, tremores, dolor de cabeza y, en el feto, hipoglucemia. También puede causar arritmias cardíacas así como fibrilación auricular, taquicardia supraventricular y extrasístoles. Muy probablemente dos o más inhalaciones de este producto provocaran alteraciones del sueño y del comportamiento, como agitación, hiperactividad e inquietud. Los deportistas que actualmente usan terbutalina para tratar su asma, son examinados por el consejo médico para averiguar si su asma puede ser tratada al nivel médico necesario mediante el uso de salbutamol o salmeterol inhalado. 1.5.19. Etamiphylline. El etamiphylline o etamifilina es un broncodilatador de uso frecuente en el tratamiento de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica. La etamifilina, que en realidad es una sal de la teofilina, una base xántica, se encuentra en plantas como el té, café o cacao. Fórmula molecular: C12H19NO3 Masa molecular: 225,28 g/mol Ion Padre (M+H)+: 226 Producto Iónico MSMS: 152 R.T. esperado (min): 2.74-4.87 Fórmula molecular: C13H21N5O2 Masa molecular: 279,34 g/mol Ion Padre (M+H)+: 280 Producto Iónico MSMS: 207 R.T. esperado (min): 11.34-13.40 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -49- Los broncodilatadores se han venido utilizando desde hace mucho tiempo en medicina humana como tratamiento de las enfermedades pulmonares más frecuentes, siendo actualmente uno de los grupos farmacológicos más recetados, como tratamiento del asma en personas. En medicina veterinaria se han utilizado desde hace más de 30 años, aunque realmente ha sido en la última década cuando se han empezado a conocer más a fondo las propiedades de estos medicamentos en la clínica de animales de compañía, de manera que en la actualidad hay muchos más datos sobre su farmacocinética, eficacia y toxicidad. La utilidad más frecuente es en el grupo de patologías respiratorias obstructivas crónicas, en las que se pueden incluir la bronquitis crónica o el colapso de tráquea. 1.5.20. Procaine. El procaine o la procaína es un fármaco que bloquea la conducción nerviosa, previniendo el inicio y la propagación del impulso nervioso. Por esta característica se le confiere la capacidad de actuar como un anestésico local, tiene acción sobre el envejecimiento y generalmente es utilizada para combinarla con otros medicamentos. Se introdujo en 1905, siendo el primer anestésico local sintético y es un aminoéster también conocido como Novocaina. Era de uso común en los procedimientos dentales. La procaína puede formar sales poco solubles o conjugarse con otras drogas y prolongar su acción. Esta propiedad no tiene relación con la capacidad de la procaína para producir anestesia local. Por ejemplo, después de la inyección intramuscular de procaína penicilina G, el antibiótico se absorbe muy lentamente, de modo que existen concentraciones detectables de penicilina en la sangre y la orina durante períodos prolongados. Los efectos adversos de ese medicamento son, en general, poco frecuentes, pero pueden ser importantes. La procaína puede producir excitación, agitación, mareos, zumbido de oídos, visión borrosa, náuseas, vómitos, temblores y convulsiones. Se están buscando otros fines para vender procaína como, por ejemplo, el tratamiento de las siguientes condiciones patológicas: síndrome de fatiga crónica, depresión, trastornos de conducta, problemas de aprendizaje, trastornos compulsivos y la demencia senil. Se cree que tiene efectos positivos en la memoria, que puede aumentar la capacidad de aprendizaje, mejorar el humor, aumentar la energía física y mental, aumentar la secreción de GH o simplemente que es una "fuente de la juventud". Fórmula molecular: C13H20N2O2 Masa molecular: 236,31 g/mol Ion Padre (M+H)+: 237 Producto Iónico MSMS: 164 R.T. esperado (min): 6.41-9.02 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -50- La procaína ha tenido una gran repercusión en el mundo de los caballos de carreras debido al gran número de casos de doping por error. Cuando se les suministraba penicilina a los caballos, en muchas ocasiones esta iba acompañada de procaína, esta medicación actuaba como un potente estimulante en los equinos. 1.5.21. Desipramine. El desipramine o desipramina pertenece al grupo de los antidepresivos tricíclicos. Inhibe la recaptación de noradrenalina y serotonina. Se utiliza para tratar la depresión, pero no se considera un tratamiento de primera línea desde la introducción de los antidepresivos ISRS. Junto con otros tricíclicos, la desipramina ha encontrado uso en el tratamiento del dolor neuropático. El mecanismo de acción parece involucrar la activación, mediante la inhibición de la recaptación de noradrenalina, de las vías descendentes de la médula espinal que dan señales que bloquean el dolor ascendente hacia el cerebro. La desipramina es uno de los medicamentos más potentes y selectivos a este respecto. También se puede utilizar para tratar los síntomas de trastorno por déficit de atención, como la baja producción de noradrenalina. También se puede utilizar para tratar los síntomas de abstinencia de la cocaína. La desipramina está totalmente prohibida en las competiciones de animales ya que se comprende en la categoría de las drogas estimulantes del Sistema Nervioso y Cardiovascular, posee un alto potencial para afectar el rendimiento del animal. Fórmula molecular: C18H22N2 Masa molecular: 266,38 g/mol Ion Padre (M+H)+: 267 Producto Iónico MSMS: 236 R.T. esperado (min): 11.71-13.86 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -51- 2. Metodología. Para la realización de este proyecto, vamos a utilizar el programa Xcalibur y la aplicación ToxID. El propósito del mismo es comprobar si realmente la aplicación de ToxID simplifica la búsqueda de sustancias toxicológicas en muestras de orina que se lleva a cabo en el Laboratorio Forense Antidoping. Xcalibur es un programa para el tratamiento de datos obtenidos por espectroscopia de masas, en él se recogen los datos que se obtienen al analizar las muestras de orina mediante cromatografía de gases. Con Xcalibur se pueden crear, buscar y editar bibliotecas de espectros MS, MSMS o MSN, el software ya contiene una biblioteca, Nistdemo, que contiene más de 100.000 espectros obtenidos principalmente por ionización electrónica. Además con él, se pueden llevar a cabo:  Análisis cualitativos para identificar compuestos desconocidos o análisis para la confirmación de compuestos de interés.  Análisis cuantitativo para determinar la concentración de los analitos en las muestras.  Creación de métodos de procesamiento con un conjunto de sustancias.  Creación de secuencias para el análisis cuantitativo de un lote de muestras (batch).  Informes personalizados (XReport) para guardar la información obtenida en forma de texto, tablas y/o gráficas. ToxID es una herramienta que simplifica el trabajo del laboratorio forense automatizando la búsqueda de sustancias toxicológicas en las muestras. ToxID es capaz de realizar:  Métodos para procesar una serie de sustancias en una única muestra.  Método para procesar una serie de sustancias en un lote de muestras (batch).  Realización de informes con las posibles sustancias en las muestras de tipo resumido o largo. ToxID trabaja con unos archivos .CSV de configuración de procedimiento, que son una especie de plantillas donde introducir los datos necesarios de las drogas objeto de análisis y poder así rastrear todas ellas de forma automática en las muestras. Con ToxID se pueden crear varios tipos de documentos, un resumen de informe o un informe largo. Se elija la opción de crear uno, otro o los dos, siempre se genera un informe .CSV con formato Excel que te da resumidamente los datos obtenidos tras el procesamiento de la muestra con ToxID. En él quedan reflejados datos como el nombre de las posibles sustancias encontradas en la muestra, sus tiempos de retención reales contrastado con los tiempos de retención esperados y la intensidad del ión molecular MSMS más abundante. El informe resumido ofrece una lista de todas las sustancias Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -52- detectadas en el análisis con sus respectivos cromatogramas; el informe largo proporciona una hoja de información detallada para cada sustancia. ToxID guarda los informes de una manera única. La ubicación de estos se encuentra en la misma carpeta donde se encuentra la muestra que has analizado, se guardan con el mismo nombre de la muestra, pero añadiendo la fecha (fecha invertida) y la hora. Por ejemplo, si analizamos el día 17 de mayo de 2010 la muestra 5678 a las 12:30:00, el informe quedará guardada tras la muestra 5678 con el nombre 5678_20100517_123000. 2.1. Laboratorio Forense Antidoping. El Laboratorio Forense Antidoping ha proporcionado muestras reales para poder hacer las pruebas que determinaran si la utilización de ToxID puede suponerles una mejora en la realización de sus análisis con el software Xcalibur. En el laboratorio trabajan usando cromatografía de gases-espectroscopía de masas, los análisis de las muestras de orina se llevan a cabo con un cromatógrafo de gases con un espectrómetro de masas como detector. Las moléculas de la muestra entran en una fuente de ionización (ionización por electrospray, ESI) donde se ionizan los componentes de la muestra, separados por el cromatógrafo de gases. Las fuentes de ionización de los espectrómetros de masas moleculares, tienen la energía suficiente para romper los enlaces químicos de las moléculas de la muestra, pero no para descomponer estas moléculas en átomos. Las fuentes de ionización en la cromatografía de gasesespectroscopia de masas producen fragmentos que también pueden ser ionizados, por este motivo, de la fuente de iones, salen los iones de las moléculas de la muestra, denominados iones moleculares, los fragmentos ionizados y las moléculas no ionizadas. Los fragmentos y moléculas sin carga, normalmente, son eliminados por las bombas de vacio utilizadas para producir el ambiente de baja presión. El analizador, un cuádruplo de trampa iónica, cuantifica los iones según su valor masa-carga, posee la capacidad de aislar iones y fragmentarlos obteniendo así lo que se denomina “espectro de fragmentación” o espectro MSMS. Con la obtención de espectros de masas de los componentes separados mediante la cromatografía de gases y con el software adecuado (Xcalibur en este caso), se compara el espectro incógnita con una serie de espectros contenidos dentro de la biblioteca para poder llegar a conocer la naturaleza de cada sustancia. En el Laboratorio Forense Antidoping, cuando realizan un análisis de muestras, inyectan un par de spikes, antes y después de las muestras. Un spike es una muestra que contiene una mezcla de todas las drogas objeto de análisis, estas sustancias son las que se quiere comprobar si se encuentran en las muestras reales. También se inyecta metanol, que es el disolvente que se emplea en la disolución de las muestras, para limpiar la columna después de inyectar los spikes y evitar que contaminen las muestras reales. Se inyectan blancos para poder corregir las posibles interferencias y, por supuesto, las muestras. En el laboratorio se guarda la secuencia de inyección, esta es la que se modifica luego para realizar la secuencia de muestras para el procesamiento por lotes (batch). A la hora de procesar las muestras, en el laboratorio, trabajan con métodos de procesamiento, poseen listas de sustancias toxicológicas con sus respectivos espectros modelo. En cada muestra buscan la posible coincidencia de los espectros obtenidos con Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -53- los espectros modelo, basándose en los tiempos de retención. Esto es un trabajo en el que se invierte mucho tiempo, es ir muestra por muestra buscando droga por droga manualmente. La forma que tienen de almacenar la información es muy importante para poder trabajar de una forma rápida y meticulosa. La información queda registrada en carpetas mensuales, estas carpetas están divididas en cuatro semanas (week1, week2…) y a su vez las carpetas por semanas albergan otras carpetas con los días en los que se realizan las cromatografías. Dentro de las carpetas con los días se encuentran todas las muestras procesadas al día correspondiente. Una vez realizados los análisis, los guardan durante un tiempo y posteriormente se deshacen de ellos, no poseen el espacio suficiente para almacenar tal cantidad de información. 2.2. Crear una biblioteca MSMS con Xcalibur. Para la creación de una biblioteca de espectros MSMS, se van a utilizar varios spikes, estos contienen todas aquellas sustancias toxicológicas que van a ser objeto de nuestro estudio. La biblioteca va a contener todas las drogas mencionadas en el apartado 1.5 (Sustancias objeto de estudio), las que se quieren certificar si se encuentran en alguna de las muestras de orina. Se podría utilizar Nistdemo para crear una biblioteca a nuestro antojo, pero se cree que es mejor utilizar cromatogramas obtenidos con el cromatógrafo de gases del laboratorio, ya que las muestras que se van a estudiar están extraídas de allí. Los pasos a seguir son: 1) Mostrar la página principal de Xcalibur (Home Page).  Hacer clic en Inicio > Programas > Xcalibur. 2) Abrir el archivo que contiene el cromatograma que nos interesa (el spike, la muestra que contiene todas las drogas, en nuestro caso UnderBaseSpike.raw).  Hacer clic en “Qual Browser”.  Seleccionar File > open > UnderBaseSpike.  Hacer clic en abrir. 3) Para poder ver los espectros y el cromatograma en una ventana.  Seleccionar View > Spectrum.  Se obtiene una pantalla partida, en la parte superior se ve el cromatograma del spike y en la parte inferior el espectro para cada tiempo de retención (RT). 4) Se busca el espectro MSMS correspondiente a cada sustancia.  Seleccionar como rango en el filtro la masa molecular + 1 del ion correspondiente a esa sustancia. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -54-  Hacer clic en el botón en forma de chincheta perteneciente al cromatograma, se cambia a color verde.  Hacer clic en el botón derecho, seleccionar “Ranges”.  Seleccionar la masa del ion + 1 correspondiente a la sustancia de la que se quiere obtener el espectro en el menú desplegable “Scan filter”.  Por ejemplo, para Ketamine, que posee una masa molecular + 1 igual a 238, se seleccionaría: “ESI dFull ms2 [email protected][55.00-250.00]”. 5) Para obtener el espectro correspondiente del ion más abundante, se selecciona el pico más alto en el cromatograma.  Haz clic en el botón con una chincheta correspondiente al espectro. Aparece un cursor que se tendrá que situar en el tiempo de retención correspondiente al pico más alto.  Poner el cursor sobre el pico más alto, el cursor se cambia a color rojo, aparece el espectro correspondiente a los iones más fragmentados en la parte inferior de la ventana.  En el caso de ketamine, se obtiene un ion más abundante con una masa molecular igual a 220. 6) Exportar espectro a la biblioteca.  Hacer clic en la chincheta del espectro, botón derecho > Library > Export to Library Browser.  Seleccionar la ventana “Librarian” de la parte inferior para poder editar la información correspondiente al espectro. Seleccionar “ed” e introducir la información que se desee: nombre, fórmula, masa del ion más abundante… Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -55-  Añadir a la biblioteca mediante la opción “Add to library”. Si se quiere crear una biblioteca nueva, se añade un nuevo nombre a la lista; si lo que se quiere es añadir un espectro a una biblioteca ya creada, se selecciona la biblioteca deseada y se presiona “Ok”.  Se crea una biblioteca llamada igbmsmsbase42. Para no tener problemas a la hora de buscar los nombres de las sustancias en la biblioteca se simplifican los nombres evitando poner números y evitando dejar espacios, se escriben los nombres con las letras todas juntas. 7) Consultar la biblioteca.  Seleccionar la ventana “Names”.  Desplegar el menú de la parte superior y seleccionar la biblioteca deseada. Aparecen los espectros que contiene esta biblioteca. 2.3. Creación de archivo de configuración de procesamiento con ToxID. Para poder trabajar con ToxID hace falta un archivo de configuración de procesamiento que contenga la información sobre las sustancias que van a ser objeto de análisis. El archivo de configuración es un archivo de tipo .CSV (comma separated values), que se emplea para estructurar bases de datos de una forma muy sencilla. Se presenta como una hoja de Excel en la que se irán insertando los datos. En el CD para instalar ToxID viene una plantilla sobre la que se modifican los datos que interesan y se guarda cada vez con un nombre diferente y en una ubicación deseada para no estropear los datos de la plantilla. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -56- A la hora de modificar el archivo .CSV con Excel hay que tener en cuenta:  No se pueden agregar, quitar o reorganizar columnas o filas por encima de la línea 20.  Los cambios realizados en un archivo de configuración .CSV de transformación como la ampliación o reducción de columnas o filas, se pierden al guardar el archivo.  Siempre hay que guardar el archivo con el formato .CSV, si no, no se podrá ejecutar. Un archivo de configuración de procesamiento de tóxicos posee tres secciones:  Los parámetros globales que se encuentran en la parte superior.  Parámetros específicos del experimento, se encuentran a continuación de los parámetros globales.  Parámetros específicos de las sustancias que se encuentran a partir de la fila 20 y por debajo de esta. 2.3.1. Parámetros globales. Parámetro Descripción m/z Window Amplitud de la ventana para visualizar en el programa, aumentamos el tiempo para ver los picos más anchos. RT Window (Second) Margen de búsqueda en torno al tiempo de retención (RT). Usamos un número alto para asegurar una buena búsqueda, aunque así el proceso es más lento. Laboratory Name Nombre del laboratorio. Company Name Nombre de la compañía. Company Logo Ubicación del logo de la empresa. Por ejemplo C:\logo.jpg. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -63- 8) Guardamos la sustancia.  Pulsar Save As Default.  Para grabar más sustancias se repite el método. 9) Guardamos el archivo.  File > Save As > le ponemos un nombre. En este caso, se nombra MS Retention Time Checker. Así se graban todas las sustancias objeto de análisis y abriendo los diferentes cromatogramas y desplazando los punteros hacia arriba y hacia abajo podemos ir seleccionando cada droga y viendo el pico obtenido con su tiempo de retención correspondiente. 2.4.2. Método de procesamiento para batch. En este caso el método de procesamiento se crea para que al hacer un procesamiento de muestras en batch o por lotes, tengamos algo que haga de filtro para la búsqueda de las diferentes sustancias y el tiempo de procesamiento sea menor. Lo que hace es minimizar la zona de búsqueda de la sustancia dentro del cromatograma, es decir, si una sustancia sale entre el minuto 3 y 4, la buscará entre ese tiempo, no a los 10 minutos. Los pasos a seguir son: 1) Mostrar la página principal de Xcalibur (Home Page).  Hacer clic en Inicio > Programas > Xcalibur. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -64- 2) Abrir la ventana especificada para la creación de métodos de procesamiento y especificar el tipo de cromatografía, en este caso cromatografía líquida.  Hacer clic en “Processing Setup” > Quan View.  Options > Chromatography by > LC  Selecciona File > New, aparece un procesamiento en blanco. 3) Abrir un archivo de datos en bruto, un spike para poder establecer la detección de picos adecuadamente.  Seleccionar File > open > buscamos un spike > abrir. 4) Se crea un estándar interno.  Seleccionar <New> y escribir el nombre. Se usará Methoxyphenamine_[IS] como estándar interno.  Seleccionar como rango en el filtro Full ms.  Trace > Mass Range.  Escribir en Mass (m/z) el valor de la masa molecular + 1 perteneciente a la sustancia. En este caso 180. 5) Introducir algunos valores fijos para el estándar interno.  Detector type > MS.  Peak Detect > ICIS.  Window (sec) > 300. Intervalo de tiempo en el que buscar la sustancia.  View width (min) > 3. Ancho de la ventana que se visualiza en la pantalla.  Expected (min) > 9.76.  En la pestaña Calibration, marcar ISTD en Component type. 6) Guardamos el estándar.  Pulsar Save As Default. 7) Se crea una sustancia. Especificar el nombre nuevo para la sustancia.  Seleccionar <New> y escribir el nombre. 8) Introducir algunos valores fijos.  Detector type > MS.  Peak Detect > ICIS.  Window (sec) > 300. Intervalo de tiempo en el que buscar la sustancia.  View width (min) > 3. Ancho de la ventana que se visualiza en la pantalla.  En la pestaña Calibration, marcar Target compound en Component type y en Target compounds marcar Methoxyphenamine_[IS] como ISTD. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -65- 9) Se busca el espectro MSMS correspondiente a cada sustancia.  Seleccionar como rango en el filtro Full ms2 del valor de la masa molecular + 1 perteneciente a la sustancia.  Trace > TIC. 10) Seleccionamos un tiempo de retención que se encuentre en el intervalo de tiempo de retención de la sustancia.  Este tiempo es el que nos dará el intervalo en el que se buscará la sustancia en el proceso en batch. 11) Guardamos la sustancia.  Pulsar Save As Default.  Para grabar más sustancias se repite el método. 12) Guardamos el archivo.  File > Save As > le ponemos un nombre. En este caso, se nombra MSMS Processing Method. Una vez finalizado el método sólo habrá que indicar su ubicación para que el proceso en batch se lleve a cabo. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -66- 2.5. Crear secuencia de muestras con Xcalibur. Una secuencia de muestras tiene como propósito crear una lista con todas las muestras que se quieran procesar. El laboratorio proporciona una secuencia en la que queda reflejado el orden con el que se han inyectado las sustancias. Se partirá de esta secuencia y se realizarán algunas modificaciones para conseguir un método de procesamiento que pueda funcionar a la perfección, con el procesamiento en batch. Pasos a seguir: 1) Mostrar la página principal de Xcalibur (Home Page).  Hacer clic en Inicio > Programas > Xcalibur. 2) Abrir la ventana especificada para la creación de secuencias de muestras.  Hacer clic en “Sequence Setup” 3) Abrir un archivo que contenga una secuencia de datos procedentes del laboratorio. Estos archivos son .sld.  Seleccionar File > open > buscamos una secuencia del laboratorio > abrir. El laboratorio realiza una secuencia con todas las muestras que procesa cada día. 4) Se realizan las modificaciones sobre las columnas más importantes:  Sample Name. En esta columna se colocan los nombres con los que designamos a las muestras, esta columna no tiene mucha trascendencia, suele coincidir con la columna de File Name. Se recomienda hacer una secuencia en la que no se repitan las muestras, esto llevaría al procesamiento de varias veces la misma muestra.  File Name. Aqui se escriben los nombres de las muestras. Estos nombres deben coincidir a la perfección con los de las muestras, deben ser nombres con letras o con números, pero sin espacio entre ellos (esto quiere decir que las muestras no pueden tener nombres con espacios entre sus caracteres).  Path. En esta columna se coloca la ubicación de la carpeta donde se encuentra exactamente la muestra. Hay que asegurar que la ubicación corresponde con el ordenador correcto (si se deja la ubicación de los archivos de laboratorio, que aparecen por defecto, al procesar en otro ordenador dará lugar a error). Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -67-  Proc Meth. Esta columna esta asignada para colocar la ubicación del método de procesamiento para batch. Con seleccionar la ubicación en la primera fila es suficiente, en el resto de filas se copia automáticamente. 5) Se guarda. Muy importante para que pueda funcionar en el procesamiento en batch.  File > Save As > nombre del archivo.  Si se hace un procesamiento en batch de las muestras analizadas de todo un día, se recomienda que el nombre del archivo de la secuencia sea el día. Por ejemplo, para una secuencia de muestras del día 17 de mayo, se denominará UnderBaseB17-2-10 (la B es de base). 2.6. Procesamiento muestra a muestra con ToxID. Para realizar el procesamiento muestra a muestra, tan solo se necesita la ubicación de la muestra que se quiere analizar y el documento .CSV con los tiempos de retención correspondientes a la muestra que queremos analizar. Pasos a seguir: 1) Mostrar el cuadro de diálogo de ToxID.  Hacer clic en Inicio > Programas > ToxID. 2) En el cuadro de archivo Source File se coloca la ubicación de la muestra que se quiere procesar. 3) En el cuadro de Processing Configuration File se coloca el archivo .CSV con los tiempos de retención correspondientes a la muestra a analizar. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -68- 4) En Screening Method se selecciona la opción Base on Full MS2 Scans. 5) Se coloca un √ en la opción Use Full MS Scan to Confirm. 6) Y por último se selecciona el tipo de documento que se quiere realizar. En nuestro caso se selecciona ver el reportaje largo ( √ View √ Long Report). 7) Se pulsa el botón para proceder a procesar (Process).  Se obtiene dos informes, un documento .CSV en formato Excel y otro documento en forma de .pdf. 2.7. Procesamiento en batch con ToxID. El procesamiento en batch se basa en la elaboración de un método para procesar un lote de muestras con una sola orden, ahorrando una cantidad de tiempo importante. Para realizar el procesamiento por lotes, se necesita la creación de un método de procesamiento MSMS, la creación de una secuencia de muestras y un archivo de configuración de procesamiento. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -69- En el archivo de configuración de procesamiento quedará reflejado las sustancias toxicológicas objeto de nuestro análisis, aquellas drogas que se quiere comprobar si se encuentran en las muestras de orina. La secuencia de muestras dará un orden de procesamiento de las muestras, que será el que siga ToxID y con el que irá generando sus documentos de información. El método de procesamiento ayudará a ToxID a disminuir la zona de búsqueda de cada sustancia a lo largo del cromatograma, actuará como filtro, haciendo el procesamiento más rápido. Pasos a seguir: 1) Mostrar la página principal de Xcalibur (Home Page).  Hacer clic en Inicio > Programas > Xcalibur. 2) Abrir la ventana especificada para la creación de métodos de procesamiento.  Hacer clic en “Processing Setup”. 3) Hacer visible la barra de la izquierda en caso de que no lo sea.  Seleccionar en las pestañas View > View Bar. 4) Una vez a la vista la barra de la izquierda, seleccionar Programs. 5) Hacer doble clic en la primera casilla y habilitarla.  √ Enable. 6) Habilitamos las casillas pertenecientes a simple type.  √ Std (Standard) √QC (Quality Control) √ Unk (Unknown) √ Other. 7) Seleccionamos Run Progam en la casilla Action. 8) En la casilla Program or Macro Name colocaremos la ubicación del programa ToxID.  C:\Xcalibur\system\programs\ ToxID. 9) Habilitamos la casilla Sync. 10) Se escribe “%R” en la casilla Parameters. 11) Una vez realizado esto se acepta.  Hacer click en Ok. Con esto lo que se conseguido es poner en contacto ToxID con Xcalibur, es como el enlace entre los dos programas. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -70- 12) Mostrar el cuadro de diálogo de ToxID.  Hacer clic en Inicio > Programas > ToxID. 13) En el cuadro de archivo Source File se coloca la ubicación de la secuencia de muestras. 14) En el cuadro de Processing Configuration File se coloca el archivo .CSV con los tiempos de retención correspondientes a las muestras a analizar (solo se podrán analizar muestras que tengan estos tiempos de retención en común). 15) En Screening Method se selecciona la opción: Based on Full MS2 Scans. 16) Se coloca un √ en la opción Use Full MS Scan to Confirm. 17) Y por último se selecciona el tipo de documento que se quiere realizar. En nuestro caso se selecciona ver el reportaje largo (√ View √ Long Report). 18) Guardar cambios.  Presiona Save Settings. 19) Para procesar la secuencia hay que ir a la secuencia de muestras.  Hacer clic en Inicio > Programas > Xcalibur.  Hacer clic en “Sequence Setup”. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -71-  File > Open > Seleccionar la secuencia de las muestras a procesar. 20) Una vez abierta la secuencia, se selecciona el proceso por lotes.  Actions > Batch Reprocess… 21) Aparece un cuadro donde se selecciona el número de filas a procesar en Process Rows y donde se selecciona Programs en Processing Actions. 22) Para que el proceso en batch comience y todas las muestras se procesen, se pulsa Ok. 23) Aparece una pantalla donde se puede visualizar el avance del procesamiento, a su vez los informes se van generando en la carpeta donde se encuentran las muestras reales. Cuando el procesamiento ha finalizado, el ordenador produce un pitido de aviso. 2.8. Documentos de información obtenidos con ToxID. ToxID tras realizar el procesamiento de una muestra o el procesamiento de un lote de muestras (batch), crea dos documentos. Un documento .CSV en formato Excel y otro documento en formato .pdf. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -72- 2.8.1. Documento .CSV en formato Excel. Este documento es un informe resumido de los datos obtenidos tras el procesamiento de la muestra con ToxID. En el queda reflejado, el nombre de la muestra, la ubicación de esta en el ordenador, la ubicación del archivo de configuración de procedimiento utilizado, el nombre del laboratorio y la hora en que se realizo el procesamiento con ToxID. En cuanto a los resultados obtenidos, en este documento se detallan datos como: el nombre de las posibles sustancias encontradas en la muestra, sus tiempos de retención reales contrastado con los tiempos de retención esperados y la intensidad del ión molecular MSMS más abundante. En la intensidad del ion es en lo que se basarán en el laboratorio para ver si realmente puede confirmarse la existencia de una sustancia toxicológica. 2.8.2. Documento .pdf. Este documento es un informe detallado de los datos obtenidos tras el procesamiento de la muestra con ToxID. Cada sustancia encontrada (en caso de que se detecte alguna) ocupa una hoja en este documento. En el cada hoja queda reflejado, el nombre de la muestra, la ubicación de esta en el ordenador, la ubicación del archivo de configuración de procedimiento utilizado, el nombre del laboratorio y la hora en que se realizo el procesamiento con ToxID. En cuanto a los resultados obtenidos, en este documento se detalla en cada hoja, datos como: el nombre de la posible sustancia encontrada en la muestra, su tiempo de retención real contrastado con el tiempo de retención esperado y la intensidad del ión molecular MSMS más abundante y la abundancia relativa de su respectivo pico. Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -79- Spikes B8-2-10. Spikes B9-2-10. Compound Name Parent Ion m/z MS2 Product Ion Expected RT B8-2-10 Spike1 B8-2-10 Spike2 Heptaminol 146 128 2.74-4.87 2.11 2.09 Salbutamol 240 222 3.20-6.41 2.03 2.05 Acebutolol 337 319 9.02-11.02 9.78 9.80 Methylphenidate 234 84 9.02-12.00 10.96 11.04 6a-Hydroxystanozolol 345 159 10.49-12.51 11.37 11.39 16b-Hydroxystanozolol 345 159 11.34-13.40 12.26 12.24 Ketamine 238 220 10.76-12.76 11.60 11.62 Vardenafil 489 377 11.71-13.40 12.21 12.19 Alprenolol 250 116 10.76-12.51 11.46 11.47 Amitryptyline 278 233 12.00-14.00 13.01 13.00 Clomipramine 315 270 12.24-20.00 13.25 13.19 Chlorpromazine 319 274 12.24-20.00 13.34 13.28 Lidocaine 235 86 11.21-13.24 12.07 12.10 Ranitidine 315 270 4.87-9.02 5.92 5.95 Reserpine 609 397 11.71-13.86 12.77 12.75 Cyclizine 267 167 11.71-13.87 12.63 12.61 Clenbuterol 277 259 9.02-11.02 9.68 9.71 Sildenafil 475 311 11.21-13.24 12.07 12.05 Terbutaline 226 152 2.74-4.87 1.69 1.79 Etamiphylline 280 207 11.34-13.40 12.41 12.39 Procaine 237 164 6.41-9.02 6.78 6.68 Desipramine 267 236 11.71-13.86 12.21 12.19 Compound Name Parent Ion m/z MS2 Product Ion Expected RT B9-2-10 Spike1 B9-2-10 Spike2 Heptaminol 146 128 2.74-4.87 3.19 3.16 Salbutamol 240 222 3.20-6.41 3.49 3.42 Acebutolol 337 319 9.02-11.02 9.93 9.91 Methylphenidate 234 84 9.02-12.00 10.67 10.67 6a-Hydroxystanozolol 345 159 10.49-12.51 11.46 11.48 16b-Hydroxystanozolol 345 159 11.34-13.40 12.27 12.28 Ketamine 238 220 10.76-12.76 11.70 11.72 Vardenafil 489 377 11.71-13.40 12.27 12.28 Alprenolol 250 116 10.76-12.51 11.56 11.57 Amitryptyline 278 233 12.00-14.00 13.08 13.08 Clomipramine 315 270 12.24-20.00 13.23 13.23 Chlorpromazine 319 274 12.24-20.00 13.37 13.32 Lidocaine 235 86 11.21-13.24 12.18 12.14 Ranitidine 315 270 4.87-9.02 6.29 6.31 Reserpine 609 397 11.71-13.86 12.79 12.79 Cyclizine 267 167 11.71-13.87 12.69 12.69 Clenbuterol 277 259 9.02-11.02 9.89 9.91 Sildenafil 475 311 11.21-13.24 12.08 12.09 Terbutaline 226 152 2.74-4.87 3.04 3.05 Etamiphylline 280 207 11.34-13.40 12.48 12.48 Procaine 237 164 6.41-9.02 7.16 7.21 Desipramine 267 236 11.71-13.86 12.32 12.32 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -80- Spikes B11-2-10. En algunos spikes se obtienen tiempos de retención para algunas sustancias fuera de su intervalo de tiempo de retención esperado. Suelen ser sustancias con tiempos de retención bajos como terbutaline, salbutamol y heptaminol, y es debido a problemas con los picos del principio del cromatograma. Estos problemas bien pueden deberse a una mala retención de estas sustancias por culpa del disolvente utilizado. Se están realizando pruebas en el laboratorio para variar las proporciones del disolvente utilizado en las inyecciones de las muestras y conseguir que los picos iniciales del cromatograma se vean con mayor claridad. Se realiza una media de los tiempos de retención de los spikes de cada día y con esa media se crea el archivo de configuración de procesamiento. Compound Name Parent Ion m/z MS2 Product Ion Expected RT B11-2-10 Spike1 B11-2-10 Spike2 Heptaminol 146 128 2.74-4.87 3.05 3.09 Salbutamol 240 222 3.20-6.41 3.32 3.01 Acebutolol 337 319 9.02-11.02 9.95 10.37 Methylphenidate 234 84 9.02-12.00 10.67 10.67 6a-Hydroxystanozolol 345 159 10.49-12.51 11.46 11.73 16b-Hydroxystanozolol 345 159 11.34-13.40 12.31 12.43 Ketamine 238 220 10.76-12.76 11.70 11.98 Vardenafil 489 377 11.71-13.40 12.26 12.43 Alprenolol 250 116 10.76-12.51 11.56 11.88 Amitryptyline 278 233 12.00-14.00 13.08 13.23 Clomipramine 315 270 12.24-20.00 13.27 13.43 Chlorpromazine 319 274 12.24-20.00 13.37 13.52 Lidocaine 235 86 11.21-13.24 12.17 12.34 Ranitidine 315 270 4.87-9.02 6.25 6.64 Reserpine 609 397 11.71-13.86 12.79 12.88 Cyclizine 267 167 11.71-13.87 12.69 12.83 Clenbuterol 277 259 9.02-11.02 9.90 10.47 Sildenafil 475 311 11.21-13.24 12.07 12.29 Terbutaline 226 152 2.74-4.87 2.94 2.57 Etamiphylline 280 207 11.34-13.40 12.50 12.69 Procaine 237 164 6.41-9.02 7.13 7.82 Desipramine 267 236 11.71-13.86 12.36 12.53 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -81- MSMS_B8-02-10. MSMS_B9-02-10. Compound Name Parent Ion m/z Analyte Type Expected RT MS2 Product Ion Intensity Threshold SI RSI Heptaminol 146 Parent 2.10 128 100 500 600 Salbutamol 240 Parent 2.04 222 100 500 600 Acebutolol 337 Parent 9.79 319 100 500 600 Methylphenidate 234 Parent 11.00 84 100 500 600 6a-Hydroxystanozolol 345 Parent 11.38 159 100 250 300 16b-Hydroxystanozolol 345 Parent 12.25 159 100 250 300 Ketamine 238 Parent 11.61 220 100 500 600 Vardenafil 489 Parent 12.20 377 100 500 600 Alprenolol 250 Parent 11.47 116 100 500 600 Amitryptyline 278 Parent 13.01 233 100 500 600 Clomipramine 315 Parent 13.22 270 100 500 600 Chlorpromazine 319 Parent 13.31 274 100 500 600 Lidocaine 235 Parent 12.09 86 100 500 600 Ranitidine 315 Parent 5.94 270 100 500 600 Reserpine 609 Parent 12.76 397 100 500 600 Cyclizine 267 Parent 12.62 167 100 500 600 Clenbuterol 277 Parent 9.70 259 100 500 600 Sildenafil 475 Parent 12.06 311 100 500 600 Terbutaline 226 Parent 1.74 152 100 500 600 Etamiphylline 280 Parent 12.40 207 100 500 600 Procaine 237 Parent 6.73 164 100 500 600 Desipramine 267 Parent 12.20 236 100 500 600 Compound Name Parent Ion m/z Analyte Type Expected RT MS2 Product Ion Intensity Threshold SI RSI Heptaminol 146 Parent 3.18 128 100 500 600 Salbutamol 240 Parent 3.46 222 100 500 600 Acebutolol 337 Parent 9.92 319 100 500 600 Methylphenidate 234 Parent 10.67 84 100 500 600 6a-Hydroxystanozolol 345 Parent 11.47 159 100 250 300 16b-Hydroxystanozolol 345 Parent 12.28 159 100 250 300 Ketamine 238 Parent 11.71 220 100 500 600 Vardenafil 489 Parent 12.28 377 100 500 600 Alprenolol 250 Parent 11.57 116 100 500 600 Amitryptyline 278 Parent 13.08 233 100 500 600 Clomipramine 315 Parent 13.23 270 100 500 600 Chlorpromazine 319 Parent 13.35 274 100 500 600 Lidocaine 235 Parent 12.16 86 100 500 600 Ranitidine 315 Parent 6.30 270 100 500 600 Reserpine 609 Parent 12.79 397 100 500 600 Cyclizine 267 Parent 12.69 167 100 500 600 Clenbuterol 277 Parent 9.90 259 100 500 600 Sildenafil 475 Parent 12.09 311 100 500 600 Terbutaline 226 Parent 3.05 152 100 500 600 Etamiphylline 280 Parent 12.48 207 100 500 600 Procaine 237 Parent 7.19 164 100 500 600 Desipramine 267 Parent 12.32 236 100 500 600 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -82- MSMS_B11-02-10. Se lleva a cabo el análisis muestra a muestra empleando estos archivos de configuración de procesamiento. Posteriormente se lleva a cabo el análisis en batch empleando el archivo de configuración de procesamiento, el método de procesamiento MSMS Processing Method y la secuencia de muestras creada para cada día (UnderBaseB8-02-10 para el día 8, UnderBaseB9-02-10 para el día 9 y UnderBaseB11-02-10 para el día 11). Los informes obtenidos contienen resultados similares. En un primer momento se cree que puede ser mejor cambiar los tiempos en el método de procesamiento MSMS Processing Method e igualarlos a los tiempos del archivo de configuración creando un método de procesamiento para cada día. Se realiza un análisis en batch con los tiempos cambiados en el procesamiento y los resultados obtenidos son los mismos. Se decide trabajar con un único método de procesamiento, evitando tener que cambiar los tiempos para cada día procesado. Compound Name Parent Ion m/z Analyte Type Expected RT MS2 Product Ion Intensity Threshold SI RSI Heptaminol 146 Parent 3.07 128 100 500 600 Salbutamol 240 Parent 3.17 222 100 500 600 Acebutolol 337 Parent 10.16 319 100 500 600 Methylphenidate 234 Parent 10.67 84 100 500 600 6a-Hydroxystanozolol 345 Parent 11.60 159 100 250 300 16b-Hydroxystanozolol 345 Parent 12.37 159 100 250 300 Ketamine 238 Parent 11.84 220 100 500 600 Vardenafil 489 Parent 12.35 377 100 500 600 Alprenolol 250 Parent 11.72 116 100 500 600 Amitryptyline 278 Parent 13.16 233 100 500 600 Clomipramine 315 Parent 13.35 270 100 500 600 Chlorpromazine 319 Parent 13.45 274 100 500 600 Lidocaine 235 Parent 12.26 86 100 500 600 Ranitidine 315 Parent 6.45 270 100 500 600 Reserpine 609 Parent 12.84 397 100 500 600 Cyclizine 267 Parent 12.76 167 100 500 600 Clenbuterol 277 Parent 10.19 259 100 500 600 Sildenafil 475 Parent 12.18 311 100 500 600 Terbutaline 226 Parent 2.76 152 100 500 600 Etamiphylline 280 Parent 12.60 207 100 500 600 Procaine 237 Parent 7.48 164 100 500 600 Desipramine 267 Parent 12.45 236 100 500 600 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -83- Resultados obtenidos en los informes tras el procesamiento de las muestras: Muestras B8-2-10. De la muestra 36708-36709 a la muestra 36718-36719 no se encuentran componentes en la muestras. 36686-36687 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 965 999 267 12.62 12.77 193701 IGBMSMSBase42 2 Chlorpromazine Parent 839 902 319 13.31 13.61 19870 IGBMSMSBase42 36688-36689 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Salbutamol Parent 546 999 240 2.04 1.77 1731 IGBMSMSBase42 2 Cyclizine Parent 972 999 267 12.62 12.8 160750 IGBMSMSBase42 3 Chlorpromazine Parent 657 931 319 13.31 13.65 9722 IGBMSMSBase42 36690-36701 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Salbutamol Parent 761 999 240 2.04 2.52 4615 IGBMSMSBase42 2 Cyclizine Parent 963 999 267 12.62 12.85 88786 IGBMSMSBase42 3 Chlorpromazine Parent 560 700 319 13.31 13.77 7978 IGBMSMSBase42 36702-36703 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 622 675 267 12.62 12.8 55774 IGBMSMSBase42 2 Chlorpromazine Parent 634 927 319 13.31 13.67 5063 IGBMSMSBase42 36704-36705 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 937 999 267 12.62 12.79 63269 IGBMSMSBase42 2 Chlorpromazine Parent 530 621 319 13.31 13.7 1286 IGBMSMSBase42 36706-36707 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 973 999 267 12.62 12.8 38253 IGBMSMSBase42 36708-36709 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 36710-36711 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name No se han encontrado componentes en esta muestra No se han encontrado componentes en esta muestra Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -84- Muestras B9-2-10. 36672 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Alprenolol Parent 653 746 250 11.57 11.66 4427 IGBMSMSBase42 2 Cyclizine Parent 976 999 267 12.69 12.83 280654 IGBMSMSBase42 3 Desipramine Parent 667 870 267 12.32 12.4 6042 IGBMSMSBase42 4 Chlorpromazine Parent 790 822 319 13.35 13.65 16221 IGBMSMSBase42 36673 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 993 999 267 12.69 12.79 224648 IGBMSMSBase42 2 Desipramine Parent 870 870 267 12.32 12.53 3338 IGBMSMSBase42 3 Chlorpromazine Parent 734 779 319 13.35 13.59 12240 IGBMSMSBase42 36674 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 718 730 267 12.69 12.82 156498 IGBMSMSBase42 2 Chlorpromazine Parent 798 798 319 13.35 13.65 10084 IGBMSMSBase42 36675 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 977 999 267 12.69 12.81 111678 IGBMSMSBase42 2 Chlorpromazine Parent 660 719 319 13.35 13.67 5630 IGBMSMSBase42 36676 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 3 Cyclizine Parent 930 948 267 12.69 12.82 831649 IGBMSMSBase42 7 Chlorpromazine Parent 824 950 319 13.35 13.64 19958 IGBMSMSBase42 36677 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 700 738 267 12.69 12.84 102741 IGBMSMSBase42 36679 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 965 999 267 12.69 12.89 36198 IGBMSMSBase42 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -85- Muestras B11-2-10. De la muestra 36730 a la muestra 36749 no se encuentran componentes en la muestras. Tanto en las muestras del día 8 como en las muestras de los días 9 y 11, en las primeras muestras inyectadas tras el spike se encuentra cyclizine con una intensidad del ion alta. En las siguientes muestras la intensidad va disminuyendo hasta desaparecer. El cyclizine da problemas a la hora de eliminarlo de la columna tras inyectarlo con el spike, por lo que queda contaminando las muestras inyectadas con posterioridad, tardando más en desaparecer que otras sustancias. Ocurre lo mismo con otras sustancias como Desipramine y Chlorpromazine, pero su baja intensidad no es redundante. 36721 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Ketamine Parent 643 997 238 11.84 11.72 2986 IGBMSMSBase42 2 Cyclizine Parent 983 999 267 12.76 12.84 262995 IGBMSMSBase42 3 Chlorpromazine Parent 797 890 319 13.45 13.66 11954 IGBMSMSBase42 36722 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 981 999 267 12.76 12.83 152596 IGBMSMSBase42 2 Chlorpromazine Parent 661 882 319 13.45 13.65 11247 IGBMSMSBase42 36724 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 981 999 267 12.76 12.86 96278 IGBMSMSBase42 2 Chlorpromazine Parent 692 734 319 13.45 13.69 9941 IGBMSMSBase42 36725 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 935 999 267 12.76 12.9 63398 IGBMSMSBase42 36726 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 638 754 267 12.76 12.88 49644 IGBMSMSBase42 36727 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 771 999 267 12.76 12.92 20534 IGBMSMSBase42 26a-Hydroxystanozolol Parent 282 356 345 11.6 11.09 1758 IGBMSMSBase42 36728 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 1 Cyclizine Parent 999 999 267 12.76 12.84 28685 IGBMSMSBase42 36730 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name 36731 Peak Num Compound Name Compound Info SI RSI m/z Expected RT Real RT Ion Int Library Name No se han encontrado componentes en esta muestra No se han encontrado componentes en esta muestra Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -86- 3.3. Semana 3 (Week3). En la tercera semana de febrero se llevaron a cabo análisis de muestras los días 15, 18 y 19, mediante el método de procesamiento para hallar los tiempos de retención, MS Retention Time Checker. Se obtienen los tiempos de retención en los spikes de cada día. Spikes B15-2-10. Compound Name Parent Ion m/z MS2 Product Ion Expected RT B15-2-10 Spike1 B15-2-10 Spike2 Heptaminol 146 128 2.74-4.87 2.99 3.48 Salbutamol 240 222 3.20-6.41 3.15 3.71 Acebutolol 337 319 9.02-11.02 9.92 10.02 Methylphenidate 234 84 9.02-12.00 10.67 10.67 6a-Hydroxystanozolol 345 159 10.49-12.51 11.41 11.53 16b-Hydroxystanozolol 345 159 11.34-13.40 12.26 12.31 Ketamine 238 220 10.76-12.76 11.68 11.79 Vardenafil 489 377 11.71-13.40 12.26 12.27 Alprenolol 250 116 10.76-12.51 11.57 11.69 Amitryptyline 278 233 12.00-14.00 13.12 13.17 Clomipramine 315 270 12.24-20.00 13.32 13.31 Chlorpromazine 319 274 12.24-20.00 13.41 13.46 Lidocaine 235 86 11.21-13.24 12.11 12.17 Ranitidine 315 270 4.87-9.02 6.15 6.40 Reserpine 609 397 11.71-13.86 12.81 12.81 Cyclizine 267 167 11.71-13.87 12.71 12.77 Clenbuterol 277 259 9.02-11.02 9.86 10.12 Sildenafil 475 311 11.21-13.24 12.06 12.12 Terbutaline 226 152 2.74-4.87 2.79 3.36 Etamiphylline 280 207 11.34-13.40 11.68 11.79 Procaine 237 164 6.41-9.02 7.04 7.39 Desipramine 267 236 11.71-13.86 12.36 12.41 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -87- Spikes B18-2-10. Spikes B19-2-10. Compound Name Parent Ion m/z MS2 Product Ion Expected RT B19-2-10 Spike1 B19-2-10 Spike2 Heptaminol 146 128 2.74-4.87 3.77 4.37 Salbutamol 240 222 3.20-6.41 4.01 4.48 Acebutolol 337 319 9.02-11.02 10.32 10.66 Methylphenidate 234 84 9.02-12.00 10.67 10.67 6a-Hydroxystanozolol 345 159 10.49-12.51 11.66 11.89 16b-Hydroxystanozolol 345 159 11.34-13.40 12.39 12.54 Ketamine 238 220 10.76-12.76 11.92 12.11 Vardenafil 489 377 11.71-13.40 12.39 12.54 Alprenolol 250 116 10.76-12.51 11.82 12.06 Amitryptyline 278 233 12.00-14.00 13.21 13.38 Clomipramine 315 270 12.24-20.00 13.40 13.53 Chlorpromazine 319 274 12.24-20.00 13.54 13.73 Lidocaine 235 86 11.21-13.24 12.30 12.44 Ranitidine 315 270 4.87-9.02 6.64 7.05 Reserpine 609 397 11.71-13.86 12.85 12.91 Cyclizine 267 167 11.71-13.87 12.81 12.96 Clenbuterol 277 259 9.02-11.02 10.42 10.81 Sildenafil 475 311 11.21-13.24 12.20 12.39 Terbutaline 226 152 2.74-4.87 3.58 4.10 Etamiphylline 280 207 11.34-13.40 12.06 12.11 Procaine 237 164 6.41-9.02 7.69 8.30 Desipramine 267 236 11.71-13.86 12.50 12.70 Compound Name Parent Ion m/z MS2 Product Ion Expected RT B18-2-10 Spike1 B18-2-10 Spike2 Heptaminol 146 128 2.74-4.87 3.58 3.76 Salbutamol 240 222 3.20-6.41 3.81 3.99 Acebutolol 337 319 9.02-11.02 10.09 10.23 Methylphenidate 234 84 9.02-12.00 10.67 10.67 6a-Hydroxystanozolol 345 159 10.49-12.51 11.52 11.60 16b-Hydroxystanozolol 345 159 11.34-13.40 12.30 12.37 Ketamine 238 220 10.76-12.76 11.78 11.86 Vardenafil 489 377 11.71-13.40 12.30 12.33 Alprenolol 250 116 10.76-12.51 11.68 11.76 Amitryptyline 278 233 12.00-14.00 13.09 13.18 Clomipramine 315 270 12.24-20.00 13.29 13.32 Chlorpromazine 319 274 12.24-20.00 13.43 13.46 Lidocaine 235 86 11.21-13.24 12.21 12.24 Ranitidine 315 270 4.87-9.02 6.59 6.77 Reserpine 609 397 11.71-13.86 12.79 12.82 Cyclizine 267 167 11.71-13.87 12.75 12.78 Clenbuterol 277 259 9.02-11.02 10.18 10.38 Sildenafil 475 311 11.21-13.24 12.11 12.19 Terbutaline 226 152 2.74-4.87 3.35 3.64 Etamiphylline 280 207 11.34-13.40 11.78 11.86 Procaine 237 164 6.41-9.02 7.67 7.87 Desipramine 267 236 11.71-13.86 12.40 12.48 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -88- Se realiza una media de los tiempos de retención de los spikes de cada día y con esa media se crea el archivo de configuración de procesamiento. MSMS_B15-02-10. MSMS_B18-02-10. Compound Name Parent Ion m/z Analyte Type Expected RT MS2 Product Ion Intensity Threshold SI RSI Heptaminol 146 Parent 3.24 128 100 500 600 Salbutamol 240 Parent 3.43 222 100 500 600 Acebutolol 337 Parent 9.97 319 100 500 600 Methylphenidate 234 Parent 10.67 84 100 500 600 6a-Hydroxystanozolol 345 Parent 11.47 159 100 250 300 16b-Hydroxystanozolol 345 Parent 12.29 159 100 250 300 Ketamine 238 Parent 11.74 220 100 500 600 Vardenafil 489 Parent 12.27 377 100 500 600 Alprenolol 250 Parent 11.63 116 100 500 600 Amitryptyline 278 Parent 13.15 233 100 500 600 Clomipramine 315 Parent 13.32 270 100 500 600 Chlorpromazine 319 Parent 13.44 274 100 500 600 Lidocaine 235 Parent 12.14 86 100 500 600 Ranitidine 315 Parent 6.28 270 100 500 600 Reserpine 609 Parent 12.81 397 100 500 600 Cyclizine 267 Parent 12.74 167 100 500 600 Clenbuterol 277 Parent 9.99 259 100 500 600 Sildenafil 475 Parent 12.09 311 100 500 600 Terbutaline 226 Parent 3.08 152 100 500 600 Etamiphylline 280 Parent 11.74 207 100 500 600 Procaine 237 Parent 7.22 164 100 500 600 Desipramine 267 Parent 12.39 236 100 500 600 Compound Name Parent Ion m/z Analyte Type Expected RT MS2 Product Ion Intensity Threshold SI RSI Heptaminol 146 Parent 4.07 128 100 500 600 Salbutamol 240 Parent 4.25 222 100 500 600 Acebutolol 337 Parent 10.49 319 100 500 600 Methylphenidate 234 Parent 10.67 84 100 500 600 6a-Hydroxystanozolol 345 Parent 11.78 159 100 250 300 16b-Hydroxystanozolol 345 Parent 12.47 159 100 250 300 Ketamine 238 Parent 12.02 220 100 500 600 Vardenafil 489 Parent 12.47 377 100 500 600 Alprenolol 250 Parent 11.94 116 100 500 600 Amitryptyline 278 Parent 13.30 233 100 500 600 Clomipramine 315 Parent 13.47 270 100 500 600 Chlorpromazine 319 Parent 13.64 274 100 500 600 Lidocaine 235 Parent 12.37 86 100 500 600 Ranitidine 315 Parent 6.85 270 100 500 600 Reserpine 609 Parent 12.88 397 100 500 600 Cyclizine 267 Parent 12.89 167 100 500 600 Clenbuterol 277 Parent 10.62 259 100 500 600 Sildenafil 475 Parent 12.30 311 100 500 600 Terbutaline 226 Parent 3.84 152 100 500 600 Etamiphylline 280 Parent 12.09 207 100 500 600 Procaine 237 Parent 8.00 164 100 500 600 Desipramine 267 Parent 12.60 236 100 500 600 Paula Escribano Proyecto Final de carrera 2011-2012 -95- 6. 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