Repositorio Institucional de Documentos
- Published
- 2012
- Publisher
- Universidad de Zaragoza
- Language
- en
Abstract
La hemodiálisis es el principal tratamiento de la uremia debida a una insuficiencia renal. Durante la hemodiálisis, el paciente sufre frecuentemente hipotensiones sintomáticas, seguidas de náuseas, vómitos y, en ocasiones, síncope. La hipotensión es una de las principales complicaciones de los pacientes de hemodiálisis, no sólo por la incomodidad del paciente y la pérdida de eficacia del tratamiento debido a las interrupciones, sino que ha sido demostrado que también incrementa la mortalidad de los pacientes que las sufren. Se busca por tanto desarrollar métodos para poder predecir y evitar estos episodios, en especial usando técnicas no invasivas que nos permitan además identificar a los pacientes con propensión a sufrir hipotensiones. Una de las hipótesis respecto al origen de dichas hipotensiones es una alteración en la regulación cardiovascular del sistema nervioso autónomo. La variabilidad del ritmo cardiaco es una de las principales medidas no invasivas que se usa para medir la actividad de dicho sistema, que puede completarse con medidas obtenidas a partir de la variabilidad de la presión sanguínea, por ejemplo, la sensibilidad barorrefleja. Se han obtenido diversos índices clínicos obtenidos a partir de la variabilidad del ritmo cardiaco, la variabilidad de la presión sanguínea, y la sensibilidad barorrefleja, capaces de distinguir entre pacientes propensos y resistentes a sufrir episodios de hipotensión. Como base de datos se han utilizado señales electrocardiográficas (ECG) y de presión sanguínea (BP) registradas simultáneamente durante hemodiálisis en Lund (Suecia) y Copenhague (Dinamarca) que pertenecen a sujetos de los cuales se sabe si son propensos o resistentes a sufrir hipotensiones. Se ha propuesto un clasificador capaz de separar los distintos pacientes en propensos y resistentes, y se ha aplicado una selección de características para mejorar dicha clasificación, obteniendo una precisión (Acc) de 88.4%. Introduciendo la información del estado de diabetes de los pacientes, se ha conseguido mejorar el resultado consiguiendo una sensibilidad (Se) y una especificidad (Sp) de 97.5% y 72.7% respectivamente, y una Acc=92.3%. Este resultado se ha mejorado balanceando las dos clases consiguiendo Se=87.8%, Sp=100% y Acc=93.2%. Por último, se ha estudiado cómo evolucionan dichas características a lo largo del tratamiento de hemodiálisis. Los resultados muestran que los pacientes resistentes presentan características similares a los pacientes propensos a lo largo del tratamiento, siendo más evidente en los casos de pacientes resistentes con episodios de hipotensión. Hernando Jumilla, David; Bailón Luesma, Raquel
Full text
APPENDIXES
Appendix A Acronym list Below there is a list of the acronyms used in this work sorted alphabetically: •ANS: Autonomic Nervous System. •BP: Blood Pressure. •BPV: Blood Pressure Variability. •BRS: Baroreflex Sensitivity. •D: Diabetic subgroup. •ECG: Electrocardiogram. •HF: High Frequency band (0.15–0.4 Hz). •HRV: Heart Rate Variability. •IPFM: Integral Pulse Frequency Modulation model. •LF: Low Frequency band (0.04–0.15 Hz). •ND: Non diabetic subgroup. •P: Hypotension–prone patient. •R: Hypotension–resistant patient. •VLF: Very Low Frequency band (0–0.04 Hz) 33
34 APPENDIX A. ACRONYM LIST
Appendix B Hemodialysis in Lozano Blesa Hospital The practical work for the master consisted on visiting the Hospital Cl´ınico Universitario Lozano Blesa to learn the protocol used during hemodialysis. The hemodialysis room has about 15 beds for the patients with the respective dialyzer machine. Next to this room, other facilities allow to purify the water to create the so called ultrapure water needed in dialysis treatment. The dialysis liquid is a mixture of ultrapure water and some concentrates, and it needs to be periodically analyzed to keep the recommended levels. The dialyzer machine can be seen in Figure B.1. It pumps the blood out of the patient’s body and filtrates it with a membrane. The process last between 2 to 4 hours and it is repeated 3 or 4 times a week. The patient needs to weight before the treatment to check how much weight must be removed, which regulates the duration of the treatment. A detail of the main screen of the dialyzer is shown in Figure B.2. It shows the arterial and vein pressure, as well as the systolic and diastolic pressure, the transmembrane pressure (PTM) and the volume of blood being filtered. Another menu shows the blood clearance (K), as it can be seen in Figure B.3. The Kt/V is a parameter which depends on the patient (size, weight, age, sex...) and the dialyzer, and if fixed, the machine displays the time needed to reach that value and finish the treatment. It can also display the blood volume evolution, as in Figure B.4, where an alarm limit can be established. Another menu shows a table full of these parameters and much more, as Figure B.5 shows. During the hemodialysis session, periodical checking is made by the medical staff. After the treatment, the machine needs to spend 15 minutes to the cleansing and decontamination before the next session. 35
36 APPENDIX B. HEMODIALYSIS IN LOZANO BLESA HOSPITAL Figure B.1: Dialyzer machine. Figure B.2: Main menu.
37 Figure B.3: Diascan menu. Figure B.4: Hemoscan menu.
38 APPENDIX B. HEMODIALYSIS IN LOZANO BLESA HOSPITAL Figure B.5: Additional parameters.
Appendix C CASEIB 2012 article The following is the article which has been presented to the CASEIB 2012 conference, which will take place in San Sebasti´an in november 2012. 39
