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Trabajo Fin de Máster Investigación en Economía EL ESTRÉS LABORAL EN ESPAÑA: DIFERENCIAS DE GÉNERO Autor Marta Sánchez Rubio Director/es Dr. D. José Ignacio Giménez Nadal Dr. D. José Alberto Molina Chueca Facultad / Escuela: Facultad de Economía y Empresa Año: 2011/2012 1 Resumen Este trabajo estudia el nivel de estrés laboral de los trabajadores españoles a través de una serie de variables sociodemográficas y laborales. Se utilizan para dicho análisis, datos procedentes de la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo (ECTV) con los cuales se estimará el nivel de estrés laboral. Los resultados obtenidos indican que existe un efecto diferencial por género; las mujeres reportan un mayor estrés laboral que los hombres. La edad, poseer estudios superiores (fp, bachiller o estudios universitarios), el tiempo dedicado a las tareas del hogar, tener jornadas laborales de más horas, trabajar en horario nocturno, y tener un contrato indefinido hacen que el nivel de estrés reportado aumente. Por otro lado, tener una jornada continua y tener cargos con menor responsabilidad disminuyen el grado de estrés reportado. Las diferencias encontradas por género, señalan que los hombres que viven en pareja, reportan niveles de estrés mayores, y que las mujeres que tienen hijos menores de 3 años reportan un menor estrés laboral que las que sí lo tienen. El salario sí implica estrés para ellas, mientras que para ellos no. Por último, la crisis parece tener una clara incidencia en el aumento del grado de estrés. Palabras clave: estrés laboral, género. 2 ÍNDICE 1.- Introducción 2.- Literatura previa 3.- Datos 4.- Resultados descriptivos 5.- Estrategia empírica 6.- Resultados econométricos 7.- Conclusiones 8.- Referencias bibliográficas 3 EL ESTRÉS LABORAL EN ESPAÑA: DIFERENCIAS DE GÉNERO 1.- Introducción Durante los últimos 30 años ha habido un incremento en la preocupación sobre el estrés laboral porque tiene unas consecuencias nocivas sobre la salud psíquica y física de los trabajadores, así como sobre la “salud” de las empresas. El estrés laboral produce costes por absentismo, por las pérdidas de productividad y por el consumo de sanidad (Schene et al., 2001). También existe una enfermedad que fue descrita por primera vez por Freudenberger (1974) llamada Síndrome de Burnout que se caracteriza por la existencia prolongada de estrés en el trabajo. En el ámbito de la psicología y la medicina hay numerosos estudios a cerca del estrés y sus consecuencias sobre la salud. Karasek en 1979 desarrolla un modelo sencillo llamado de demandacontrol donde predice que el riesgo de enfermedad está relacionado con el estrés en el trabajo. Centramos nuestra atención en el estrés laboral, porque hay muy pocos estudios sobre él, debido a que existen pocas bases de datos que contengan dicha información, lo usual ha sido mirar el grado de satisfacción laboral (Bòria‑Revertera et al. 2012, Pagan, 2011; Weiss, 2002). 1 Se experimenta cuando la demanda de trabajo a un empleado excede a la capacidad que tiene éste para hacerle frente. Según la Agencia Europea sobre la Seguridad y la Salud en el trabajo, lo que sí parece estar claro es que el estrés es visto como un estado psicológico negativo. Según la Agencia Europea para la Seguridad y la Salud en el trabajo, el estrés laboral afectaba al 22% de los trabajadores de la UE-27, en 2005. En este trabajo analizamos el estrés laboral en España. Para ello, utilizaremos los datos procedentes de la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo (ECVT) que 1 Para la OMS (Organización Mundial de la Salud) el estrés laboral es la respuesta que la gente puede tener cuando la demanda de trabajo y las presiones no se corresponden con sus conocimientos y habilidades y que desafían su capacidad para hacer frente. El estrés se produce en una amplia gama de condiciones de trabajo, pero a menudo, empeora cuando los empleados sienten que tienen poco apoyo de compañeros y supervisores, así como el poco control sobre los procesos de trabajo. 4 publica anualmente el Ministerio de Empleo y Asuntos Sociales para los años 2007 y 2010. En este análisis tomaremos una perspectiva de género, ya que hay evidencia empírica previa de que son las mujeres trabajadoras con hijos, el grupo de población que más razones tiene para sufrir estrés laboral (Giménez-Nadal y Sevilla, 2010) dados sus bajos niveles de ocio. De esta manera, contribuimos a la literatura previa que analiza los determinantes del estrés laboral en España, donde una de cada cuatro bajas laborales es debida al estrés. Se encuentran evidencias a favor de que el nivel de estrés de las mujeres es superior al de los hombres. Hay variables de tipo sociodemográfico como la edad, el poseer estudios universitarios y el tiempo dedicado a las tareas del hogar, así como variables de carácter laboral como la antigüedad en la empresa, el tener una jornada continua y las horas de trabajo semanales, que incrementan el nivel de estrés laboral. En el caso de las mujeres, una variable que produce incremento en el nivel de estrés de las mujeres, es el salario de 601 a 3000 euros, mientras que en el caso de los hombres sólo inciden, y de forma negativa, los salarios bajos, es decir, de 1200 euros o menos. El tener hijos menores de 3 años para las mujeres, parece influir en el estrés, pero disminuyéndolo. En el caso de los varones el hecho de vivir en pareja les influye en el aumento del estrés; para las mujeres no es significativa esta variable. El documento se estructura en 8 puntos, la sección 1 es la introducción, le sigue con la sección 2, donde se describe muy brevemente literatura previa sobre el tema, en la sección 3, se describen los datos que se utilizan; en la sección 4 se explican los resultados derivados del análisis descriptivo; en la sección 5 se desarrolla la estrategia empírica empleada en el análisis de los datos ; en la sección 6 se detallan los resultados derivados de las estimaciones econométricas y se acompañan por las tablas correspondientes; en la sección 7, se extraen las principales conclusiones, y por último, en la sección 8 se incluyen las referencias bibliográficas consultadas. Tras estas 8 secciones y en último lugar, se incluye un anexo donde se transforma la variable de estudio en una dicotómica (que toma valores 0 y 1) y se aplicará una regresión logit para ver qué sucede con las variables explicativas. 5 2.- Literatura previa Uno de los estudios pioneros del estrés fue el de Selye en 1936 en el British Journal of Nature donde hablaba del “Síndrome de Adaptación General” en el que exponía que una determinada cantidad de trabajo era buena, pero que una carga muy grande de éste podría tener consecuencias patológicas. Desde entonces, han sido numerosas las publicaciones psicológicas y sociales que se han centrado en las consecuencias sobre la salud y el bienestar, del estrés. Frankeshauser y Gardell en 1976, ven el estrés es una amenaza para la salud y el bienestar; Antoniou, Davidson, y Cooper, 2003 a través de un estudio de 355 médicos “junior” (que son los que durante décadas han tenido condiciones peores de trabajo) de un hospital de Atenas en el que tenían que responder a un cuestionario sobre el estrés ocupacional, obtuvieron como resultados que aquellos doctores con tipo de comportamiento A son los más vulnerables de sufrir enfermedades mentales. Conway et al., 2008, con una muestra de 1842 trabajadores de un hospital italiano, examinan las relaciones existentes entre el trabajo por turnos, el envejecimiento y el estrés laboral con la salud, y llegan a la conclusión de que el estrés es el factor de riesgo de mayor relevancia para la salud. Uno de los puntos de vista que ha tomado la economía, es estudiar el estrés laboral como un riesgo laboral que habría que intentar reducir o eliminar, lo que implicaría unos costes, es lo que se llama Teoría de la compensación salarial (Compensating Wage Differentials), donde recibirían salarios más altos, aquellos individuos que tienen puestos de trabajo con peores condiciones. Daniel Hamermesh (1990) desarrolla un modelo de elección de la ocupación en el que muestra hasta qué punto la compensación por una mayor duración supera a la de un mayor riesgo. A través de un panel de datos dinámicos de ingresos asociados a la industria con datos sobre lesiones y desempleo halla que, por un lado, casi todas las compensaciones de diferencias salariales por pérdidas debidas a lesiones en el lugar de trabajo es la compensación por aumentos en la duración de la pérdida; y que, casi todas las compensaciones por pérdidas debidas al desempleo cíclico son una compensación de los aumentos de duración. 6 Existen numerosos estudios sobre las diferencias individuales en el proceso de estrés laboral, como del género, Sharpley, Reynols, Acosta y Dua (1996), a través de una encuesta realizada en los campus de la Universidad de Monash con datos sobre el estrés laboral, problemas de salud y ansiedad, encuentran que los hombres tienen un porcentaje más bajo de ansiedad y estrés que las mujeres, también, Antoniou et al, (2006), identifican las fuentes del estrés ocupacional y profesional en los profesores de primaria y secundaria griegos y ven como las mujeres profesoras sufren más estrés que los hombres; y Fotinatos-Ventouratos y Cooper, 2005, llegan a la misma conclusión. Para la edad, Ben-Bakr et al. (1995) en un estudio en el que emplean las respuestas de 442 empleados de 23 organizaciones saudíes diferentes para evaluar los niveles de estrés y sus diferencias con respecto a la nacionalidad, edad, ocupación, tipo de organización y de organización encuentran que, por grupo de edad, el grupo de menores de 30 años es el que sufre un mayor estrés; por nacionalidades de la muestra, los saudíes son los que tienen más estrés; y por último, Sharpley et al, 1996, encuentran que conforme aumenta la edad, también lo hace el nivel de estrés. Para el nivel educativo, Ben-Bakr et al. (1995) demuestran que el estrés laboral medio disminuye conforme lo hace el nivel educativo. Blang y Kenyon, (2007) exponen que el estrés crece conforme lo hace el nivel educativo. Para el estado civil y los hijos, Luecker, Edward et al. (1997), en un estudio cuyo objetivo era evaluar los efectos biológicos y psicológicos de la sobrecarga de roles, examinaron los efectos del estado civil y si se tenían hijos en el hogar sobre la excreción diaria de catecolaminas y cortisol urinario en una muestra de 109 mujeres empleadas y los resultados indicaban que las mujeres que trabajan y tienen niños en casa, independientemente de su estado civil o el apoyo social, excretan grandes cantidades de cortisol y reportan mayores niveles de tensión en casa que las que no tienen hijos en casa. Para la experiencia, Moran (1998) propone que la relación entre la experiencia y el estrés no es necesariamente lineal, como se asume normalmente. Los resultados apoyan la idea de que la relación entre el estrés y la experiencia es cuadrática. Ben- Bakr et al. (1995) exponen que los trabajadores con experiencia de entre 6 y 10 años son lo que tienen un mayor estrés laboral medio. En cuanto a los tipos de 7 personalidad Frei et al., (1999) para examinar la relación entre dos tipos de comportamiento en el trabajo (monocrónico y de tipo A) cogen una muestra de 147 personas para que respondieran una serie de cuestiones, y se encontró que ambos tipos de comportamiento estaban significativamente correlados con el nivel de estrés laboral). Y, finalmente, para el nivel de satisfacción, Ahsan et al. (2009), en un estudio con datos de Malasya investigan la relación entre satisfacción laboral y estrés laboral y determinan que existe una relación negativa entre nivel de estrés y satisfacción. 8 3.- Datos Utilizamos los datos procedentes de la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo (ECVT) para los años 2007 y 2010. Dicha encuesta la elabora anualmente el Ministerio de Empleo y Seguridad Social donde se analiza una muestra representativa de población de todo el territorio español a excepción de Ceuta y Melilla, seleccionando a la población ocupada de 16 ó más años que reside en viviendas familiares, que se obtiene a través del Padrón Continuo a febrero de 2007 y 2010, respectivamente, La ECVT se elabora desde 1999 con el objetivo de ser un instrumento que permita obtener información estadística continuada sobre las relaciones sociales de los trabajadores ocupados, su situación laboral y sus valores respecto al trabajo que desarrollan. La definición utilizada de ocupado es la siguiente: “son ocupados todas aquellas personas de 16 o más años que durante la semana anterior han tenido un trabajo por cuenta ajena o ejercido una actividad por cuenta propia”. La muestra se ha distribuido por estratos utilizando una solución de compromiso entre afijación uniforme y proporcional al número de ocupados en cada uno de ellos según los resultados de la Encuesta de Población Activa que realiza trimestralmente en Instituto Nacional de Estadística del primer trimestre de 2007 y de 2010. En el primer trimestre de 2007 el número de ocupados era de 18.394.200, de los cuales, el 44,33% eran mujeres y en el primer trimestre de 2010 la cifra ascendió a 20.069.200 ocupados, siendo el 40,93% de ellos, mujeres. La encuesta cuenta con 101 preguntas y se estructura en 3 bloques: datos sociodemográficos, situación laboral y calidad de vida en el trabajo. Analizamos el estrés laboral porque con esta encuesta se obtiene directamente, sin necesidad de estimarlo. Utilizaremos como variable de interés (exógena) el nivel de estrés laboral que se proporciona directamente en la pregunta 27: Indique el nivel en el que se siente 15 los dos años de estudio, y el de menor número de trabajadores es el de menor edad, es decir, el de 16 a 24 años, disminuyendo el porcentaje de representación de la muestra de un 6,7% en 2007 a un 4,6% en 2010. En el caso del sexo femenino, nos encontramos con la misma situación. Los niveles de estrés medio para todos los grupos de edad, se incrementan en 2010 con respecto a 2007. El grupo de edad que mayor estrés medio tiene en 2007 es el grupo de 35 a 44 años para las mujeres, y el de 45 a 54 años para los hombres. Esta situación se invierte en 2010. Tabla 3: Número de casos, frecuencias y nivel de estrés medio por año, sexo y grupo de edad Mujeres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio 16-24 años 195 7,11% 4,53 128 4,30% 5,38 25-34 años 712 26% 5,34 671 22,60% 5,90 35 a 44 años 866 31,60% 5,82 944 31,80% 5,95 45 a 54 años 649 23,70% 5,64 845 28,40% 5,96 55 ó más años 318 11,60% 4,78 384 12,90% 5,56 2740 2972 Hombres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio 16-24 años 228 6,42% 4,46 169 4,77% 4,64 25-34 años 879 24,75% 5,15 704 19,89% 5,56 35 a 44 años 1025 28,86% 5,45 1169 33,02% 5,88 45 a 54 años 907 25,53% 5,60 953 26,92% 5,76 55 ó más años 513 14,40% 4,68 545 15,40% 5,31 3552 3540 En la tabla 4 se ve como los trabajadores con estudios universitarios (diplomados o licenciados), son los que reportan un grado de estrés mayor, y los que poseen estudios primarios o inferiores, son los que menor nivel de estrés presentan. Por años, en 2010 los niveles de estrés se incrementan para hombres y mujeres en todos los nivel educativos. Y por sexo, las mujeres tienen mayor grado de estrés que los hombres. 16 Tabla 4: Número de casos, frecuencias y nivel de estrés medio por año, sexo y nivel educativo Mujeres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Primarios o inferiores 460 16,79% 4,77 382 12,85% 5,19 Secundaria 499 18,21% 4,92 541 18,20% 5,36 Fp 372 13,58% 5,7 434 14,60% 5,7 Bachiller 515 18,80% 5,53 640 21,53% 5,84 Estudios universitarios 894 32,63% 5,9 975 32,81% 6,5 2740 2972 Hombres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Primarios o inferiores 930 26,18% 4,71 606 17,12% 5,11 Secundaria 778 21,90% 4,78 822 23,22% 5,29 Fp 464 13,06% 5,66 438 12,37% 5,74 Bachiller 690 19,43% 5,58 863 24,38% 5,86 Estudios universitarios 690 19,43% 5,86 811 22,91% 6,1 3552 3540 Tabla 5: Número de casos, frecuencias y nivel de estrés medio por año, sexo y si viven en pareja o no Mujeres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Viven en pareja 1575 57,48% 5,47 1799 60,53% 5,89 No viven en pareja 1165 42,52% 5,4 1173 39,47% 5,83 2740 2972 Hombres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Viven en pareja 2429 88,65% 5,42 2586 87,01% 5,77 No viven en pareja 1123 40,99% 4,85 954 32,10% 5,27 3552 3540 En la tabla 5 se ve como los niveles de estrés para ambos sexos, ascienden de 2007 a 2010. Tanto hombres como mujeres que no viven con su cónyuge o pareja experimentan un nivel medio de estrés inferior a los que sí lo hacen. Y por sexos, las 17 mujeres reportan mayores niveles de estrés medio. Hay un mayor porcentaje de hombres que viven en pareja que mujeres (88,65% vs 57,48% en 2007 y 87,01% vs 60,53%). Los datos de la tabla 6 muestran como hay mayor proporción de hombres que tienen hijos menores de 3 años que mujeres. Las mujeres con hijos menores de 3 años reportan unos niveles medios de estrés laboral iguales (en 2007) o superiores a las que no tienen. Sin embargo, para los hombres que sí tienen hijos, el nivel medio de estrés es superior al de los hombres sin hijos menores de 3 años. Tabla 6: Número de casos, frecuencia y nivel de estrés medio, por año, sexo y si tienen hijos menores de 3 años o no Mujeres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Con hijos < de 3 años 275 10,04% 5,44 255 8,58% 5,7 No hijos < 3 años 2465 89,96% 5,44 2717 91,42% 5,88 2740 2972 Hombres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Con hijos < de 3 años 410 11,54% 5,61 415 11,72% 5,84 No hijos < 3 años 3142 88,46% 5,20 3125 88,28% 5,61 3552 3540 Los trabajadores independientes son el grupo de edad con menor estrés laboral medio, seguidos de los empleados en 2007 y el de mayor estrés es el de los encargados para las mujeres, y el de los puestos directivos o intermedios para los hombres en ambos años. La situación cambia en 2010, donde el grupo de trabajadores con menor estrés es el de los empleados para ambos sexos y las mujeres con cargo independiente son las que reportan un mayor nivel de estrés medio. El grupo con mayor representación en la muestra es el de los empleados, siendo aproximadamente el 86% de las trabajadoras, y el 74% de los trabajadores; le preceden, pero con porcentajes bastante inferiores los puestos directivos o intermedios. Hay un menor número de mujeres que de hombres que ocupan cargos directivos o intermedios o puestos de encargados. 18 Tabla 7: Número de casos, frecuencias y nivel de estrés medio por año, sexo y tipo de cargo Mujeres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Empleado 2372 86,57% 5,29 2567 86,37% 5,7 Independiente 21 0,77% 4,04 16 0,54% 7 Encargado 146 5,33% 6,65 113 3,80% 6,72 Directivo o puesto intermedio 201 7,34% 6,42 276 9,29% 6,99 2740 2972 Hombres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Empleado 2647 74,52% 4,9 2640 74,58% 5,33 Independiente 26 0,73% 4 26 0,73% 6,47 Encargado 384 10,81% 6,19 319 9,01% 6,45 Directivo o puesto intermedio 495 13,94% 6,4 555 15,68% 6,6 3552 3540 El grupo de salarios más representativo para las mujeres en 2007 fue el de 600 a 1000 euros (37,55%), y en 2010 el de 1001 a 1200 euros (2010). Para los hombres en 2007 el que mayor frecuencia obtuvo fue el grupo de salarios de 1001 a 1200 euros, y en 2010, el de 1201 a 1600 euros. Para ambos sexos y todos los grupos, creció el nivel de estrés medio, a excepción del grupo de 4501 a 6000 euros que disminuyó para los dos sexos. Los que mayor estrés reportan son los hombres que ganan entre 4501 y 6000 euros en 2007, (7,7) y el de más de 6000 euros en 2010 (8,1). Las trabajadoras con salarios de entre 4501 y 6000 euros son las que más estrés sufren. Los salarios más bajos, los de menos de 600 euros, son los que experimentan un nivel de estrés laboral medio menor. 19 Tabla 8: Número de casos, frecuencias y nivel de estrés medio por año, sexo y salario Mujeres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Menos de 600 euros 387 14,12% 4,18 401 13,49% 4,58 De 600 a 1000 euros 1029 37,55% 5,35 904 30,42% 5,69 De 1001 a 1200 euros 502 18,32% 5,78 584 19,65% 5,92 De 1201 a 1600 euros 426 15,55% 5,76 560 18,84% 6,28 De 1601 a 2100 euros 266 9,71% 6,25 346 11,64% 6,55 De 2101 a 3000 euros 110 4,01% 6,46 151 5,08% 6,96 De 3001 a 4500 euros 17 0,62% 7,47 24 0,81% 6,54 De 4501 a 6000 euros 3 0,11% 7,67 2 0,07% 7 Más de 6000 euros 0 0,00% 0 0,00% 2740 2972 Hombres 2007 2010 Casos Frecuencia Nivel estrés medio Casos Frecuencia Nivel estrés medio Menos de 600 euros 87 2,45% 4,19 104 2,94% 4,78 De 600 a 1000 euros 713 20,07% 4,64 543 15,34% 5,07 De 1001 a 1200 euros 957 26,94% 5,01 811 22,91% 5,21 De 1201 a 1600 euros 909 25,59% 5,18 1046 29,55% 5,73 De 1601 a 2100 euros 484 13,63% 6,03 595 16,81% 6,05 De 2101 a 3000 euros 292 8,22% 6,1 331 9,35% 6,48 De 3001 a 4500 euros 76 2,14% 6,51 75 2,12% 6,61 De 4501 a 6000 euros 20 0,56% 7,7 26 0,73% 6,65 Más de 6000 euros 14 0,39% 5,93 9 0,25% 8,11 3552 3540 En las tablas 9 y 10 se presenta la media y la desviación típica para cada una de las variables explicativas introducidas en el análisis y para mujeres y hombres, respectivamente. 20 Tabla 9: Descriptivos de las variables explicativas para mujeres 2007 y 2010 Media Desviación típica Variables sociodemográficas Edad 41,02 10,66 Edad2 1796,1 894,67 Nivel educativo Primarios o inferiores 0,147 0,352 Secundaria 0,182 0,386 Fp 0,202 0,402 Bachiller 0,141 0,328 Estudios universitarios 0,327 0,469 Tiempo dedicado a las tareas del hogar (horas) 2,32 Vive en pareja 0,59 0,49 Hijos menores de 3 años 0,093 0,29 Variables laborales Antigüedad 9,47 9,89 Antigüedad2 187,6 327,6 Jornada de trabajo 0,666 0,471 Horas semanales de trabajo 36,07 9,69 Contrato indefinido 0,743 0,437 Trabajo de noches 0,092 0,298 Tipo de cargo Empleado 0,865 0,342 Encargado 0,045 0,208 Director o puesto intermedio 0,083 0,271 Independiente 0,065 0,08 Subordinados 0,123 0,329 Salario Menos de 600 euros 0,138 0,345 De 600 a 1000 euros 0,338 0,471 De 1001 a 1200 euros 0,19 0,392 De 1201 a 1600 euros 0,172 0,378 De 1601 a 2100 euros 0,107 0,309 De 2101 a 3000 euros 0,046 0,209 De 3001 a 4500 euros 0,007 0,844 De 4501 a 6000 euros 0,0009 0,295 Más de 6000 euros 21 Tabla 10: Descriptivos de las variables explicativas para hombres 2007 y 2010 Media Desviación típica Variables sociodemográficas Edad 41,82 10,9 Edad2 1867,75 923,3 Nivel educativo Primarios o inferiores 0,217 0,412 Secundaria 0,226 0,418 Fp 0,219 0,414 Bachiller 0,127 0,333 Estudios universitarios 0,212 0,406 Tiempo dedicado a las tareas del hogar (horas) 1,29 1,13 Vive en pareja 0,707 0,455 Hijos menores de 2 años 0,116 0,321 Variables laborales Antigüedad 10,88 10,67 Antigüedad2 232,26 368,62 Jornada de trabajo 0,499 0,5 Horas semanales de trabajo 41,32 7,31 Contrato indefinido 0,776 0,417 Trabajo de noches 0,16 0,366 Tipo de cargo Empleado 0,745 0,436 Encargado 0,099 0,299 Director o puesto intermedio 0,148 0,355 Independiente 0,073 0,085 Subordinados 0,248 0,43 Salario Menos de 600 euros 0,027 0,162 De 600 a 1000 euros 0,177 0,382 De 1001 a 1200 euros 0,249 0,422 De 1201 a 1600 euros 0,275 0,447 De 1601 a 2100 euros 0,152 0,359 De 2101 a 3000 euros 0,088 0,283 De 3001 a 4500 euros 0,021 0,144 De 4501 a 6000 euros 0,006 0,08 Más de 6000 euros 0,032 0,057 22 Comentarios a los descriptivos La edad media de ambos sexos es casi la misma, y está en torno a los 41 años concretamente, es de 41,02 años para las mujeres, y de 41,82 años para los hombres. Las mujeres tienen un mayor nivel educativo, ya que el 32,7% de ellas tiene una formación universitaria, frente al 21,2% de los hombres. La dedicación media a las tareas del hogar es de casi el doble para el sexo femenino, de 2,32 horas al día, y de 1,29 horas para los varones. Hay más hombres trabajadores que viven con su cónyuge o pareja que mujeres trabajadoras, concretamente, el 70,7% de los hombres frente al 59% de las mujeres, En las variables laborales, destacar que la antigüedad media en la empresa es mayor en el caso de los hombres, 10,88 años, que en el de las mujeres, 9,47 años. El número medio de horas semanales de trabajo de los hombres es de 41,32 horas, mientras que las mujeres tienen por término medio, 5 horas menos, es decir, 36,07 horas. Los empleados son el grupo con mayor representación en los dos sexos (85% mujeres, 74,5% hombres). Hay mayor proporción de trabajadores independientes, encargados y de puestos intermedios o directivos para los hombres, que para las mujeres. El porcentaje de trabajadores que poseen subordinados al cargo es el doble, 24,8%, que para las trabajadoras. Finalmente, resaltar los salarios, el 57,6% de las mujeres cobran 1000 euros o menos, mientras que el 45% de los hombres cobran 1200 euros o menos. Los salarios altos, de 2100 a 6000 euros, tienen una mayor presencia en el sexo masculino, 11,5% de los hombres, 5,39% mujeres. No hay mujeres con salarios de más de 6000 euros, y hay un 3,2% de hombres que cobran están cifra. Estas cifras parecen indicar, que las mujeres cobran menos que los hombres. 23 5.- Estrategia empírica Aplicamos primeramente, una regresión de mínimos cuadrados ordinarios, que permita predecir el nivel de estrés laboral con una serie de variables dependientes que serán unas determinadas características sociodemográficas por un lado, y laborales por otro. Estimamos un modelo MCO del nivel de estrés en el que la ecuación general a estimar para un individuo “i“de la muestra, sería la siguiente: yi= α+ β*xi+ ui con ui~N(0, σ2) donde yi es la variable dependiente, nivel de estrés, para el individuo i; α es la constante de la ecuación , X es el vector de características sociodemográficas y laborales del individuo i, β es el vector de coeficientes que acompaña a X, que no es conocido; u es el término de error para el individuo i. En concreto: nivel_estresi*= β0+ β1*mujeres + β2*edad+ β3*edad2+ β4*secundaria+ β5*fp+ β6*bachiller+ β7*estud_univ + β8*vive_pareja + β9*hijos_menores3 + β10* tiempo_tareas_hogar + β11*antigüedad+ β12*antigüedad2 + β13*jornada_continua + β14*contrato_indefinido + β15*horas_semanales_trabajo + β16*subordinados + β17*trabajo_noches + β18*empleado + β19*encargado + β20*independiente + β21*de600a1000euros + β22*de1001a1200euros + β23*de1201a1600+ β24*de1601a2100euros + β25de2101a3000euros + β26*de3001a4500euros + β26*de4501a6000euros+ β26*masde6000euros + β27*mujeres*hijos_menores3+ β28*mujeres*tiempo_tareas_hogar+ β29*año2007 +ui En segundo lugar, y para comprobar que la estimación por MCO es correcta y los resultados son consistentes, aplicaremos un logit ordenado. El modelo logit ordenado es modelo de regresión para variables dependientes ordinales, que a diferencia del logit, permite más de dos categorías de respuesta. En nuestro caso tenemos 11 categorías de respuesta: 24 La ecuación general a estimar sería la siguiente: y*= x’β+u 0 si y*≤k1 1 si k1<y*≤k2 2 si k2<y*≤k3 3 si k3<y*≤k4 4 si k4<y*≤k5 5 si k5<y*≤k6 6 si k6<y*≤k7 7 si k7<y*≤k8 8 si k8<y*≤k9 9 si k9<y*≤k10 10 si y*>k10 y es la variable ordinal observada, que a su vez, es función de otra variable, y*, que es continua y no se puede medir (es la variable latente) pudiéndose observar sólo las categorías de respuesta. La variable y*, tiene varios puntos de corte. En nuestro caso en concreto, tendrá 10 (en las tablas 14 y 15 son los valores de cut 1 a cut 10). El valor de la variable “y” dependerá de si pasa o no un determinado punto de corte. Utilizamos la estimación MCO como referencia porque existe evidencia empírica (Ferrer i Carbonell y Fritjers, 2004) que demuestra como el modelo MCO es adecuado para la estimación de este tipo de variables ordinales, además de que la interpretación de sus parámetros es más fácil que en el caso del logit ordenado. Las variables que usamos como control son estudios primarios o inferiores, puesto intermedio o directivo y salario inferior a 600 euros (porque son los que aparecen en primer lugar). Como los datos son de corte transversal, el problema que pueden presentar los residuos de la estimación es heteroscedasticidad, para ello, haremos el test de Breusch Pagan. H0: σui2=cte H1: No H0 y = 31 positivo, mientras que en el caso de los hombres, sólo son significativos y con signo negativo los salarios de 600 a 1000 euros, y de 1001 a 1200 euros, esto podría ser que el hecho de tener un salario bajo podría asociarse a tener un puesto con menor responsabilidad, y por lo tanto, favorecer a la disminución del estrés laboral. Para las mujeres podría deberse a que sólo el hecho de tener trabajo, independientemente de la retribución salarial, conllevaría a un menor tiempo disponible para el resto de tareas. Como se ha visto previamente en el análisis descriptivo, las mujeres dedican casi el doble de tiempo a tareas del hogar, esta reducción de tiempo disponible va a afectar al nivel de estrés de forma superior al de los hombres. Con respecto a las similitudes, cabría resaltar que en ambos casos (como ya sucedía en el nivel global) edad, estudios superiores, fp bachiller y universidad (aunque para las mujeres, el coeficiente que acompaña a estudios universitarios es mayor, por lo que su efecto es más grande), el tiempo en las tareas del hogar, la antigüedad, la jornada partida, el contrato indefinido y las horas de trabajo semanales, así como trabajar de noches, son positivas en el nivel de estrés. El hecho de tener estudios universitarios hace que el nivel medio estrés aumente en un 12,77% para las mujeres y en un 9,25% para los hombres. Refiriéndonos al tipo de cargo que ocupan en la empresa, hombres y mujeres sólo ven reducido su nivel de estrés con respecto a la variable de control para este grupo, que es ser puesto intermedio o directivo (con jefes y con subordinados, y directores de pequeñas, medianas y grandes empresas), si son empleados (con jefes y sin subordinados), quizás sea porque este tipo de cargos son de menor responsabilidad y su trabajo es más fácil. El hecho de ser trabajador independiente (sin jefes y sin subordinados) y de ser encargado (jefe de taller, oficina, capataz o similar) no son variables significativas que afecten al nivel de estrés con respecto al hecho de ser un puesto directivo o intermedio El valor del R2, que es el que indica la bondad del ajuste, es de 0,079 para las mujeres, y de 0,090 para el modelo de hombres. 32 Tabla 12: MCO: Determinantes del estrés laboral por sexo Mujeres Hombres Variable Coeficiente Rob Std Err Coeficiente Rob Std Err Edad 0.119*** (0.031) 0.128*** (0.026) Edad2 -0.002*** (0.000) -0.002*** (0.000) Nivel educativo Secundaria 0.004 (0.158) -0.037 (0.116) Fp 0.419*** (0.153) 0.440*** (0.116) Bachiller 0.373** (0.166) 0.409*** (0.131) Estudios universitarios 0.710*** (0.160) 0.503*** (0.126) Vive en pareja 0.002 (0.088) 0.216** (0.092) Hijos menores de 3 años -0.275* (0.144) -0.024 (0.118) Tiempo tareas hogar (horas) 0.079** (0.034) 0.094*** (0.033) Antigüedad 0.069*** (0.015) 0.013 (0.013) Antigüedad2 -0.001*** (0.000) 0.000 (0.000) Jornada continua -0.212** (0.087) -0.165** (0.074) Contrato indefinido 0.106 (0.109) 0.453*** (0.103) Horas semanales de trabajo 0.030*** (0.005) 0.056*** (0.005) Subordinados 0.279 (0.188) 0.210 (0.152) Trabajo en horario nocturno 0.445*** (0.136) 0.272*** (0.102) Tipo de cargo Empleado -0.355* (0.203) -0.576*** (0.168) Encargado 0.316 (0.215) 0.111 (0.141) Independiente -0.480 (0.477) -0.748 (0.497) Salario De 601 a 1000 euros 0.551*** (0.159) -0.437* (0.250) De 1001 a 1200 euros 0.485*** (0.179) -0.468* (0.249) De 1201 a 1600 euros 0.509*** (0.188) -0.375 (0.250) De 1601 a 2100 euros 0.638*** (0.212) -0.103 (0.261) De 2101 a 3000 euros 0.744*** (0.249) -0.033 (0.278) De 3001 a 4500 euros 0.823 (0.504) 0.013 (0.343) De 4501 a 6000 euros 1.314 (1.003) 0.435 (0.418) Más de 6000 euros 0.177 (0.648) Año 2007 -0.377*** (0.082) -0.329*** (0.071) Constante 1.824*** (0.657) 0.879 (0.588) R- cuadrado 0.079 0.090 Número de observaciones 5,712 7,092 *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 33 Test de igualdad de medias Para contrastar los efectos de las distintas variables entre hombres y mujeres, realizaremos un ttest de igualdad de medias para las distintas variables que son significativas tanto para un sexo como para otro. La hipótesis nula será que las medias de ambas variables son iguales, y por lo tanto, la diferencia de medias es 0, y la hipótesis alternativa será que la diferencia de medias es 0, y, o bien la media de mujeres es superior a la de hombres, o al contrario. dif= media(variable mujeres)- media(variable hombres) Ho: dif=0 H1: dif≠0 Si p-valor>0,05 rechazaremos la hipótesis nula Si p-valor>0,05, no se rechaza la hipótesis nula Tabla 13: Test de igual de medias para las variables significativas por sexo Variables Media mujeres Media hombres p-valor Edad 0,119 0,128 0,8167 Fp 0,419 0,44 0,9077 Bachiller 0,373 0,409 0,8571 Estudios universitarios 0,71 0,503 0,292 Tiempo tareas del hogar 0,079 0,094 0,7458 Jornada continua -0,212 -0,165 0,6805 Horas semanales de trabajo 0,03 0,056 0,0003 Trabajo en horario nocturno 0,455 0,272 0,77 Empleado -0,355 -0,576 0,415 Salario de 601 a 1000 euros 0,551 -0,437 0,0007 Salario de 1001 a 1200 euros 0,485 -0,468 0,0016 Tan sólo son diferentes los efectos en términos de medias para las variables: horas de trabajo semanales, salario de 601 a 1000 euros y salario de 1001 a 1200 euros. Si volvemos a realizar un contraste de hipótesis de las medias pero cambiando 34 la hipótesis alternativa por H1: dif<0, observamos como el p-valor es 0.0001< 0,05, por lo que se rechaza H0, a favor de H1, el efecto de la variable horas semanales de trabajo sobre el nivel de estrés es mayor para los hombres que para las mujeres, y esto podría explicarse porque su media en términos de sexo es superior para los varones. En cuanto a los salarios de 601 a 1000 euros y de 1001 a 1200 euros, si hacemos que la hipótesis alternativa sea H1: dif>0, vemos como los p-valores son 0.0004 y 0.0008, respectivamente, lo que indica que se rechaza H0 a favor de H1, lo que quiere decir que el efecto de las variables salario de 600 a 1000 euros y de 1001 a 1200 euros afecta más al nivel de estrés para las mujeres que para los hombres. Ologit (Tablas 14 y 15) Los resultados son bastante parecidos en términos de significatividad de las variables. A nivel de estimación de toda la muestra, las únicas distinciones se encuentran en los salarios de 1201 a 1600 que eran significativos para el MCO, pero tan sólo al 1%, y ahora no lo son. La antigüedad al cuadrado, que en el MCO era significativa al 10%, y en el ologit no lo es. Para el modelo logit ordenado, la antigüedad tendría una forma lineal. Y por último el hecho de ser encargado era una variable no relevante para el modelo MCO, mientras que para el ologit sí lo es, e influye de forma positiva en el nivel de estrés. Por sexos, solamente existen dos diferencias en este sentido. En primer lugar, el hecho de tener subordinados al cargo en el caso de MCO no era significativo por género, y en el logit ordenado sí lo es al 10%, pero sólo para las mujeres. En segundo lugar, hay que mencionar el tema de los salarios, para los hombres ahora es significativo y de signo negativo el salario de 1601 a 2100 euros, que antes no lo era, y para las mujeres el salario de 4501 a 6000 euros, que pasa a ser significativo y positivo al 1%. 35 Para mirar la bondad del ajuste, nos fijamos en el valor del pseudo-R2. El modelo de los hombres es el que tiene un valor mayor, con 0,0208, y de 0,0169 para el modelo de las mujeres. Según el modelo global, la probabilidad de que el nivel de estrés sea 0 es de un 11,87%. En el modelo de las mujeres esta probabilidad es de un 12,10% y para el modelo de los hombres, es de 11,70%. 36 Tabla 14: OLogit: Determinantes del estrés laboral 2007 y 2010 Variable Coeficiente Rob Std Err Mujeres 0.358*** (0.062) Edad 0.071*** (0.012) Edad2 -0.001*** (0.000) Nivel educativo Secundaria -0.005 (0.056) Fp 0.251*** (0.055) Bachiller 0.237*** (0.061) Estudios universitarios 0.318*** (0.058) Vive en pareja 0.051 (0.037) Hijos menores de 3 años 0.036 (0.066) Tiempo tareas hogar (horas) 0.055*** (0.020) Antigüedad 0.019*** (0.006) Antigüedad2 -0.000 (0.000) Jornada continua -0.109*** (0.033) Contrato indefinido 0.143*** (0.044) Horas semanales de trabajo 0.028*** (0.002) Subordinados 0.161** (0.072) Trabajo en horario nocturno 0.204*** (0.049) Tipo de cargo Empleado -0.299*** (0.078) Encargado 0.120* (0.072) Independiente -0.383* (0.217) Salario De 600 a 1000 euros 0.116 (0.081) De 1001 a 1200 euros 0.061 (0.084) De 1201 a 1600 euros 0.109 (0.086) De 1601 a 2100 euros 0.246*** (0.093) De 2101 a 3000 euros 0.286*** (0.104) De 3001 a 4500 euros 0.393** (0.154) De 4501 a 6000 euros 0.530** (0.229) Más de 6000 euros 0.675 (0.484) Mujeres*Hijos menores de 3 años -0.223** (0.102) Mujeres*Tiempo dedicado a tareas domésticas -0.001 (0.028) Año 2007 -0.190*** (0.032) Cut 1 Constante 0.780*** (0.254) Cut 2 Constante 1.046*** (0.254) Cut 3 Constante 1.383*** (0.254) Cut 4Constante 1.660*** (0.254) Cut 5 Constante 1.901*** (0.254) Cut 6 Constante 2.552*** (0.255) Cut 7 Constante 3.004*** (0.255) Cut 8 Constante 3.621*** (0.255) Cut 9 Constante 4.466*** (0.256) Cut 10 Constante 5.177*** (0.258) Pseudo-R2 0.0184 Número de observaciones 12,804 *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 37 Tabla 15: OLogit: Determinantes del estrés laboral por sexo Mujeres Hombres Variable Coeficiente Rob Std Err Coeficiente Rob Std Err Edad 0.068*** (0.018) 0.072*** (0.016) Edad2 -0.001*** (0.000) -0.001*** (0.000) Nivel educativo Secundaria 0.018 (0.094) -0.015 (0.070) Fp 0.237*** (0.090) 0.262*** (0.071) Bachiller 0.227** (0.098) 0.241*** (0.080) Estudios universitarios 0.380*** (0.093) 0.256*** (0.075) Vive en pareja -0.015 (0.051) 0.126** (0.055) Hijos menores de 3 años -0.173** (0.081) 0.004 (0.070) Tiempo tareas hogar (horas) 0.056*** (0.020) 0.064*** (0.021) Antigüedad 0.037*** (0.009) 0.004 (0.008) Antigüedad2 -0.001*** (0.000) 0.000 (0.000) Jornada continua -0.128** (0.050) -0.092** (0.044) Contrato indefinido 0.036 (0.063) 0.259*** (0.061) Horas semanales de trabajo 0.020*** (0.003) 0.036*** (0.003) Subordinados 0.188* (0.113) 0.132 (0.094) Trabajo en horario nocturno 0.250*** (0.081) 0.168*** (0.062) Tipo de cargo Empleado -0.210* (0.122) -0.370*** (0.104) Encargado 0.185 (0.136) 0.074 (0.088) Independiente -0.307 (0.287) -0.481 (0.324) Salario De 600 a 1000 euros 0.291*** (0.095) -0.269* (0.150) De 1001 a 1200 euros 0.225** (0.106) -0.307** (0.150) De 1201 a 1600 euros 0.240** (0.111) -0.252* (0.150) De 1601 a 2100 euros 0.324*** (0.125) -0.088 (0.157) De 2101 a 3000 euros 0.372** (0.146) -0.035 (0.167) De 3001 a 4500 euros 0.606* (0.310) 0.018 (0.209) De 4501 a 6000 euros 0.547 (0.734) 0.203 (0.274) Más de 6000 euros 0.288 (0.504) Año 2007 -0.201*** (0.047) -0.185*** (0.043) Cut 1 Constante 0.367 (0.376) 0.702** (0.352) Cut 2 Constante 0.639* (0.377) 0.963*** (0.352) Cut 3 Constante 0.934** (0.377) 1.335*** (0.352) Cut 4Constante 1.174*** (0.377) 1.641*** (0.352) Cut 5 Constante 1.404*** (0.377) 1.890*** (0.352) Cut 6 Constante 2.050*** (0.377) 2.548*** (0.353) Cut 7 Constante 2.481*** (0.377) 3.020*** (0.353) Cut 8 Constante 3.089*** (0.378) 3.646*** (0.354) Cut 9 Constante 3.895*** (0.379) 4.532*** (0.355) Cut 10 Constante 4.588*** (0.381) 5.263*** (0.357) Pseudo- R2 0.0169 0.0208 Número de observaciones 5,712 7,092 *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 38 7.- Conclusiones Debido a la creciente preocupación sobre el estrés laboral por las consecuencias nocivas que tiene sobre la salud de las personas, y sobre las empresas, durante las 3 últimas década ha habido numerosa literatura, sobre todo de ámbito médico, que ha tratado de examinar las consecuencias exactas del estrés sobre la salud. Nos centramos en el estudio del nivel de estrés tomando una perspectiva de género. En el trabajo se analiza el nivel de estrés laboral de los trabajadores en España. Para ello, se han utilizados los datos de la Encuesta de Calidad de Vida en el Trabajo para los años 2007 y 2010. Los resultados hallados indican que en el grado de estrés existe un efecto diferencial por género; las mujeres padecen más estrés laboral que los hombres. Hay una serie de variables sociodemográficas como la edad, tener estudios superiores (fp, bachiller o estudios universitarios) y el tiempo dedicado a las tareas del hogar, así como un conjunto de variables laborales tales como tener jornadas laborales de más horas, trabajar en horario nocturno, y tener un contrato indefinido que aumentan el nivel de estrés. Por otro lado, el hecho de tener una jornada de trabajo continua y ocupar cargos con menor responsabilidad (empleados) o de mayor autonomía (ser trabajadores independientes), reducen el grado de estrés. Las diferencias encontradas por sexos, ponen de manifiesto que los hombres que viven en pareja, reportan niveles de estrés mayores, y que las mujeres que tienen hijos menores de 3 años soportan un menor estrés laboral que las que sí lo tienen. En cuanto al salario, para las mujeres sí resulta determinante en el aumento del nivel de estrés, ganar salarios de entre 600 a 3000 euros, provocan un aumento del nivel de estrés, mientras que para los hombres sólo resultan de interés los salarios de 600 a 1200 euros, y tienen un efecto contrario al salario de las mujeres, ya que disminuyen el grado de estrés. Por último, la crisis económica surgida a finales de 2008, parece tener un efecto positivo sobre el nivel de estrés. 39 El estrés laboral, probablemente, esté asociado con una menor productividad, lo que es de vital importancia para la economía española, ya que es una de las economías con menor productividad de los países industrializados, ocupa el puesto 119 de 140, según el Informe de Competitividad 2011-12 que publica el Foro Económico de Davos, constituyendo su mejora, una tarea necesaria en la cuestión de política económica. Las medidas que se podría implementar, fijándonos en los resultados de nuestro análisis, estarían orientadas, por ejemplo, al fomento de jornadas continuas, ya que hace que los individuos reduzcan su nivel de estrés (como se ha visto en el análisis econométrico, y este hecho podría hacer que los trabajadores estuvieran más contentos y su productividad se incrementase) y también la inserción de medidas que favorezcan la conciliación de la vida laboral y familiar, como reducciones de jornada, flexibilidad horaria de la jornada laboral, ayudas económicas, guarderías en los puestos de trabajo. 40 8- Referencias Ahsan N., Abdullah, Z., Gun Fie, D.Y., Alan, S.S., (2009). A Study of Job Stress on Job Satisfaction among University Staff in Malaysia: Empirical Study. European Journal of Social Sciences, Volume 8, Number 1 (2009). Antoniou, A.-S.G., Davidson, M.J., Cooper, C.L., (2003). Occupational stress, job satisfaction and health state in male and female junior hospital doctors in Greece. 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L. and Marshall, J., (1976). Occupational Sources of Stress: A Review of then Literature Relating to Coronary Heart Disease and Mental ill-health. Journal of Occupational Psychology, 49, pp. 11-28. 47 Tabla 17: OLogit: Determinantes del estrés laboral por sexo Mujeres Hombres Variable Coeficiente Rob Std Err Coeficiente Rob Std Err Edad 0.062*** (0.020) 0.053*** (0.019) Edad2 -0.001*** (0.000) -0.001*** (0.000) Nivel educativo Secundaria 0.015 (0.100) -0.028 (0.079) Fp 0.195** (0.099) 0.272*** (0.080) Bachiller 0.212** (0.107) 0.239*** (0.091) Estudios universitarios 0.379*** (0.105) 0.250*** (0.090) Vive en pareja -0.010 (0.060) 0.162** (0.066) Hijos menores de 3 años -0.232** (0.101) 0.005 (0.084) Tiempo tareas hogar (horas) 0.064*** (0.023) 0.075*** (0.023) Antigüedad 0.032*** (0.010) 0.002 (0.009) Antigüedad2 -0.001** (0.000) 0.000 (0.000) Jornada continua -0.156*** (0.060) -0.124** (0.053) Contrato indefinido 0.075 (0.071) 0.236*** (0.072) Horas semanales de trabajo 0.020*** (0.004) 0.038*** (0.004) Subordinados 0.262* (0.134) 0.255** (0.106) Trabajo en horario nocturno 0.226** (0.096) 0.167** (0.071) Tipo de cargo Empleado -0.181 (0.148) -0.374*** (0.119) Encargado 0.101 (0.164) 0.038 (0.105) Independiente -0.532 (0.362) -0.625* (0.319) Salario De 600 a 1000 euros 0.163 (0.102) -0.339* (0.177) De 1001 a 1200 euros 0.155 (0.115) -0.356** (0.177) De 1201 a 1600 euros 0.167 (0.123) -0.361** (0.178) De 1601 a 2100 euros 0.318** (0.143) -0.168 (0.186) De 2101 a 3000 euros 0.518*** (0.183) -0.064 (0.198) De 3001 a 4500 euros 0.807** (0.378) 0.093 (0.255) De 4501 a 6000 euros 0.197 (0.960) -0.052 (0.363) Más de 6000 euros 0.248 (0.468) Año 2007 -0.173*** (0.055) -0.130** (0.051) Constante -2.287*** (0.439) -2.724*** (0.430) Pseudo-R2 0.0412 0.055 Número de observaciones 5,712 7,092 *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1