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TRABAJO FIN DE MÁSTER HERRAMIENTAS CARTOGRÁFICAS PARA LA REPRESENTACIÓN DE INDICADORES DE SALUD Autor: Aldo Arranz López Directores: Ángel Pueyo Campos y María Zúñiga Antón Máster Universitario en Tecnologías de la información geográfica para la ordenación del territorio: sistemas de información geográfica y teledetección Noviembre de 2012 Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio Resumen La información sanitaria ha dejado de ser un campo exclusivo de los profesionales médicos, abriéndose a otros ámbitos de conocimiento como es la geografía, que gracias a su capacidad de análisis con Sistemas de Información Geográfica, es capaz de analizar y representar indicadores y variables sanitarias de gran interés. Este trabajo, en el contexto del interés del Instituto Geográfico Nacional en desarrollar un nuevo Atlas Nacional de España, plantea una propuesta para el volumen de salud. Ésta se concreta en el desarrollo de una batería de indicadores sanitarios, en la realización de análisis espaciales de accesibilidad y localización óptima (representativos del potencial de los SIG en el análisis sanitario) y en la presentación de la cartografía multiescala en formato tradicional y su implementación en nuevas herramientas de geovisualización. Palabras Clave: sanidad, Atlas Nacional de España, indicadores, Sistemas de Información Geográfica, cartografía. Abstract Health data are not anymore an exclusive issue for medical scientist. Nowadays they are taking part in other sciences like geography. Geographical Information Systems (GIS) can analyse and map health indicators of interest. This work is developed in collaboration with the National Geographical Institute of Spain, which wants to publish a new version of the National Atlas of Spain. Here is presented a proposal for the health volume. This proposal is based on a compilation of health indicators, some representative examples of spatial analysis (accessibility and optimum location) and how the cartography would be done in the traditional way and with new geovisualization technologies. Key Words: health, National Atlas of Spain, indicators, GIS, cartography. 1 Índice 1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................ 4 1.1. Sistemas de Información Geográfica y cartografía sanitaria: estado de la cuestión ..................... 4 1.2. Los SIG en la planificación sanitaria............................................................................................. 8 1.2.1. Demanda de información espacial de utilidad en la planificación sanitaria ........................ 11 1.2.2. Sistemas multiescala: el interés para el análisis sanitario .................................................... 12 1.2.3. La necesidad de interoperabilidad entre sistemas: creación de un estándar ......................... 13 2. OBJETIVOS DEL TRABAJO ........................................................................................................... 14 3. LOS INDICADORES DE SALUD .................................................................................................... 15 3.1. Definición y características de los indicadores de salud ............................................................. 15 3.2. Propuestas de indicadores de salud realizadas por organismos sanitarios .................................. 16 3.3. Los indicadores propuestos en el Atlas de Nacional de España en 1995 .................................... 18 3.4. Nueva propuesta de indicadores para el nuevo ANE .................................................................. 18 4. lA IMPORTANCIA DE LOS METADATOS EN EL CONTEXTO DE LA INTEROPERABILIDAD DEL SISTEMA SANITARIO ..................................................................... 20 4.1. La directiva INSPIRE .................................................................................................................. 20 4.2. Modelo de referenciación de la información para el ANE .......................................................... 21 5. ANÁLISIS ESPACIAL CON SIG PARA LA TOMA DE DECISIONES EN MATERIA SANITARIA........................................................................................................................................... 23 5.1. Información y datos iniciales ....................................................................................................... 23 5.2. Sistemas de Información Geográfica utilizados .......................................................................... 24 5.3. Ejemplos de análisis espacial ...................................................................................................... 25 5.3.1. Análisis de localización óptima de centros de atención primaria: un ejemplo de trabajo en la escala inframunicipal ....................................................................................................... 25 5.3.2. Análisis de disponibilidad de centros de sanidad pública .................................................... 28 6. PROPUESTA CARTOGRÁFICA DE INDICADORES SANITARIOS .......................................... 30 6.1. Escalas de trabajo ........................................................................................................................ 30 6.2. Representación visual de las variables cartográficas de los indicadores sanitarios .................... 30 6.2.1. La variable visual tamaño en la representación cartográfica sanitaria: dimensionamiento de símbolos proporcionales ...................................................................................................... 33 6.3. Post tratamiento en software de diseño vectorial ........................................................................ 35 6.4. Nuevos medios y formas de (re)presentar la información ........................................................... 36 7. CONCLUSIONES .............................................................................................................................. 39 8. AGRADECIMIENTOS ...................................................................................................................... 40 9. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................................ 41 10. REFERENCIAS WEB ..................................................................................................................... 42 11. ANEXOS .......................................................................................................................................... 44 11.1. Indicadores recogidos en el ANE de salud de 1995 .................................................................. 44 11.2. Propuesta de indicadores para el nuevo ANE ........................................................................... 51 11.3. Ejemplo de metadatos con CatMDEdit ..................................................................................... 60 2 11.4. Cartografía ................................................................................................................................. 61 11.4.1. ANÁLISIS ESPACIAL ...................................................................................................... 61 11.4.2. PROPUESTA CARTOGRÁFICA ..................................................................................... 61 Índice de figuras Figura 1. Determinantes de salud definidos por la OMS en 2005. ....................................................... 6 Figura 2. Ejemplo de cartografía del OBSA. Fuente: http://www.obsaludasturias.com/obsa/determinantes/?anio=2012. ...................................... 7 Figura 3. Gráfico proporcionado por el ODS. Fuente: http://www.ods-ciberesp.es/id-estado-de- salud/tasa-de-incidencia-hospitalaria-de-lesion-medular-en-espana-por-accidente-de- trafico-y-otros-mecanismos-2000-2009-edad1.html ............................................................. 8 Figura 4. Fases para la planificación sanitaria. Fuente: elaboración propia a partir de Gómez et al. (2002) .................................................................................................................................... 9 Figura 5. Ejemplo de análisis de accesibilidad a los equipamientos sanitarios públicos en Zaragoza. ............................................................................................................................................. 10 Figura 6. Esquema de la relación escala-tiempo en el análisis multiescala. ....................................... 13 Figura 7. Interfaz de CatMDEdit. Fuente: elaboración propia a partir de CatMDEdit ....................... 21 Figura 8. Captura de pantalla de la aplicación web desarrollada por el IGN. Fuente: IGN ............... 22 Figura 9. Captura de pantalla con la posibilidad de acceder a tablas relacionadas. Fuente: IGN ...... 22 Figura 10. Captura de pantalla de aplicación de un filtro. Fuente: IGN ............................................... 23 Figura 11. Logo de sextante. Fuente: http://www.e-tecmalearning.es/wordpress/?p=271 ................... 24 Figura 12. Procedimiento para preparar la información necesaria para el análisis espacial. Fuente: elaboración propia. .............................................................................................................. 26 Figura 13. Algoritmo de localización óptima en gvSIG. Fuente: elaboración propia a partir de gvSIG. ............................................................................................................................................. 26 Figura 14. Cuadro de diálogo de gvSIG del algoritmo localización óptima. Fuente: gvSIG. .............. 27 Figura 15. Resultado en gvSIG tras ejecutar el algoritmo localización óptima. Fuente: gvSIG. ......... 28 Figura 16. Operaciones para generar los buffers. Fuente: elaboración propia. ..................................... 29 Figura 17. Ejemplo de la generación de un buffer múltiple. Fuente: ArcGIS help. .............................. 29 Figura 18. Trayectorias cartográficas. Fuente: Zúñiga (2009). ............................................................. 32 Figura 19. Cuadro de diálogo para generar símbolos proporcionales. Fuente: ArcMap. ...................... 34 Figura 20. Geometrías posibles en la generación de símbolos proporcionales. Fuente: elaboración propia. .................................................................................................................................. 34 Figura 21. Remplazamiento de cuadrados por esferas. Fuente: elaboración propia. ............................ 35 Figura 22. Diferencia de posición del punto de luz. Fuente: Postigo (2012). ....................................... 36 Figura 23. Información temática de una capa exportada a GE. Fuente: elaboración propia. ................ 37 Figura 24. Captura de pantalla del código utilizado para la superposición de imágenes en GE. Fuente: http://www.google.es/intl/es/earth/outreach/tutorials/screenoverlays.html ........................ 37 Figura 25. Resultado en GE después de implementar la leyenda, título y el resto de capas. Fuente: elaboración propia. .............................................................................................................. 38 Figura 26. PDF por capas. En la izquierda todas las capas activadas y en la derecha una de las capas desactivada. Fuente: GEOT ................................................................................................. 39 Figura 27. Panel para activar o desactivar capas. Fuente: GEOT ......................................................... 39 Índice de tablas Tabla 1. Portales on-line para la consulta de información sanitaria. ....................................................... 5 Tabla 2. Organización del SNS. Fuente: elaboración propia a partir de SNS, España. 2010. .............. 12 Tabla 3. Comparativa ANE 1995 y actual ............................................................................................. 19 Tabla 4. Fuentes de información utilizadas. .......................................................................................... 24 Tabla 5. Parámetros necesarios para ejecutar el algoritmo localización óptima. Fuente: elaboración propia a partir de la ayuda de gvSIG. .................................................................................... 27 3 1. INTRODUCCIÓN El concepto de salud sobrepasa en la actualidad los límites de la propia disciplina médica, adquiriendo el rango de fenómeno socio-cultural (Gil Manzanilla, 2009). En este contexto, se hace fundamental la aportación que este campo puede recibir desde otras ciencias, entre las que la geografía adquiere un papel destacado por su capacidad de representar y analizar desde una perspectiva espacial todos los fenómenos de interés. Los fenómenos sanitarios, al igual que cualquier otra actividad, tienen lugar en el espacio dentro de un marco geográfico concreto. Este carácter espacial hace que entren en relación con otras variables que en el marco sanitario reciben el nombre de determinantes de salud, de forma que la interacción entre ambas enriquece el análisis sanitario aportando explicación a patrones de comportamiento o tendencias observadas. Así, se convierten en factores concluyentes a la hora de llevar a cabo las políticas sanitarias necesarias para llegar a la equidad y la justicia social (Puyol, 2012). Entre los determinantes de salud destacan factores biológicos, estilos de vida, ambientales, económicos o culturales (Atlas de Salud de Bolivia, 2005) e incluso la propia área geográfica en sí misma (Atlas de Mortalidad en ciudades de España). Todos estos factores tienen un marcado carácter espacial, por lo que adquiere más sentido, si cabe, espacializar las distintas variables sanitarias. Desde esta perspectiva, el planteamiento de una batería de indicadores y su representación en una cartografía de calidad debería ser parte fundamental del proceso de planificación de las diferentes políticas en salud pública. Se consigue de este modo convertir esta información en una herramienta de análisis que permita mostrar la situación del sistema de salud objeto de estudio, detectar sus fortalezas y debilidades y, en consecuencia, establecer las medidas correctoras para subsanar sus posibles deficiencias. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) destacan como una herramienta de gran potencial al permitir el análisis integrado de todas estas variables con representación espacial, ayudar en la toma de decisiones y, en definitiva, mejorar la planificación del sistema de salud. En los siguientes apartados se profundiza sobre la relación de los SIG con la sanidad, en aspectos como la situación de la cartografía sanitaria en Atlas Nacionales de diferentes países y su utilidad y valor para la planificación sanitaria por parte de la Administración Pública. 1.1. Sistemas de Información Geográfica y cartografía sanitaria: estado de la cuestión Los SIG se utilizan cada vez más para el análisis e investigación en salud pública y otros problemas de salud. Entre otros estudios cabría destacar los que están llevando a cabo los investigadores ambientales de la salud, que utilizan los SIG para analizar el riesgo de la difusión espacial de contaminantes en el aire o en medios acuáticos. Como otro ejemplo, los expertos que trabajan en epidemiología se valen de los SIG para analizar los factores de riesgo de enfermedades crónicas. El potencial de los SIG va más allá del estudio de aspectos específicos de medicina, al permitir la elaboración de planes de emergencia y gestión que aseguren una rápida respuesta ante, por ejemplo, desastres naturales o atentados terroristas (Mullner et al., 2004). De todas las líneas de investigación que se llevan a cabo hoy en día las que resultan de interés para este trabajo son las realizadas por el personal de la Administración Pública con competencias en materia sanitaria, bien a escala regional (comunidad autónoma o provincia) o local (áreas de salud o zonas básicas de salud) (Mullner et al., 2004). Como estudios característicos pueden destacarse la combinación óptima o ubicación de nuevas instalaciones o los análisis de prevalencia e incidencia de algunas enfermedades. Para conocer de forma general el uso de los SIG por parte de las Administraciones Publicas se presenta a continuación una revisión de la sección de sanidad de los Atlas Nacionales on-line de diferentes países (Estados Unidos, Canadá, Francia, Alemania, Suiza y Corea) para conocer las variables que se representan, a qué escala y con qué representación cartográfica (vid. Tabla 1). 4 Tabla 1. Portales on-line para la consulta de información sanitaria. País Información disponible Funciones / utilidades Representación cartográfica Escala Estados Unidos Permite la consulta de mortalidad infantil y prematura; mortalidad por diferentes tipos de cáncer; diferentes causas de mortalidad (diabetes, por arma de fuego, infartos, suicidios, etc.) y consumo de tabaco durante el embarazo. Permite representar la información, visualizar la leyenda o hacer consultas. Coropletas Regional y municipal Canadá Al igual que el anterior, permite la consulta de diferentes variables, como comportamientos de salud; determinantes de salud no médicos (ingresos y formación). La fecha de los datos es variables (desde 1995 hasta el 2000). Además ofrece otras variables interesantes como la salud en el medio rural, el estado de salud de la población o cómo se utilizan los servicios sanitarios. Permite visualizar la información sobre un visor y su consulta, aunque no la descarga de datos. Además cada mapa viene acompañado de un texto en el que se explica la variable representada y la interpretación en el contexto espacio-temporal. Además, como información complementaria se pueden consultar algunos gráficos estadísticos. Coropletas Regional Francia Permite la consulta a escalas regionales y de detalle de las infraestructuras disponibles y su especialidad, y a partir de aquí permite elegir el índice de equipamiento. Además también se pueden consultar variables demográficas y socioeconómicas que pueden influir en el estado de salud de una población. Es un portal muy completo. Permite implementar dos variables en el mismo mapa, lo cual proporciona información más completa y comple- ja. Además permite realizar proyectos propios, hacer selecciones, cargar información externa o cargar servicios WMS. Coropletas y símbolos graduados / proporcionales Regional y municipal Alemania Un portal bastante “pobre” puesto que solo permite la consulta del número de camas en cada hospital y los médicos que ejercen en consultas privadas. Se puede visualizar la información y proporciona una pequeña explicación de la variable que se representa. Coropletas Regional Suiza El atlas de Suiza no ofrece información sanitaria. - - - Corea Incluida dentro del grupo de geografía social, ofrece variados indicadores entre los que se encuentran el número de médicos, número de hospitales, consumo de alcohol y tabaco, tasas de mortalidad, Sólo permite la visualización de la información Coropletas y gráficos Regional 5 prevalencia de enfermedades, beneficios de los seguros por persona o hogares encabezados por niños. España La visualización de información sanitaria se realiza a través de la Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE), que muestra los hospitales y el número de centros de día que puede ser interesante para un análisis sanitario a escala local. Permite la visualización de algunos datos (otros están todavía en desarrollo) y su descarga a través de un Web Feature Service (WFS) en formato Geographic Markup Language (GML). En la fecha de consulta las capas no se visualizaban en la IDEE. Regional Tras este breve análisis de la situación internacional, se presentan las tres iniciativas en España: el Atlas de Variaciones en la Práctica Médica (VPM), el Observatorio de Salud de Asturias (OBSA) y el Observatorio de Desigualdades en la Salud (ODS) que, por su importancia, pueden configurarse como el marco referencia para futuros estudios. El VPM es una iniciativa de investigación que busca describir cómo la población utiliza y es atendida por el Sistema de Salud Público, con el objetivo de informar sobre su calidad, eficiencia y equidad. En este atlas participan las 17 Administraciones Autonómicas de Salud, lo que supone la intervención de más de 50 profesionales. Se trata de un proyecto cuyo enfoque es eminentemente científico y dirigido a los médicos, puesto que se tratan aspectos como: intervenciones en cirugía general, hospitalizaciones pediátricas, problemas cardiovasculares, personas mayores y hospitalizaciones potencialmente evitables. Como consecuencia de esa especialización médica de los equipos de trabajo, la cartografía presenta alguna incorrección en la elección de las variables visuales. El OBSA se presenta como la primera experiencia que pone en práctica la metodología desarrollada por el Instituto de Salud Poblacional de la Universidad de Wisconsin. Dependiente de la Dirección de Salud Pública y Participación de la Consejería de Salud y Servicios Sanitarios de Asturias presenta los resultados a escala municipal de la influencia de los determinantes de salud (vid. Figura 1) sobre la población. La información procede de técnicas de interpolación a partir de los datos de la Encuesta Española y Europea de Salud. Por ello, se debe tener cautela con las conclusiones que se extraigan porque el número de encuestas puede ser insuficiente para algunos municipios. Desde el punto de vista de la cartografía, indicar que los resultados se muestran como índices en mapas de coropletas (vid. Figura 2). Figura 1. Determinantes de salud definidos por la OMS en 2005. Fuente: http://pobrezaydesarrollocognitivo.blogspot.com.es/2010/10/determinantes-sociales-de-la-salud-i.html 6 Figura 2. Ejemplo de cartografía del OBSA. Fuente: http://www.obsaludasturias.com/obsa/determinantes/?anio=2012. Por último, el ODS es un portal de acceso libre y gratuito especializado en desigualdades en salud y desarrollado por el Programa Transversal de Desigualdades en la Salud y el Centro de Investigación Biomédica en red de Epidemiología (CIBERESP). Sus principales objetivos, que siguen la línea de lo expuesto por el Instituto Geográfico Nacional (IGN) para el Atlas Nacional de España (ANE), son:  Crear un servicio de información virtual en el que se recoja, sistematice y transmita información y documentación sobre desigualdades en la salud, referido fundamentalmente al estado español y a sus comunidades autónomas.  Establecer una plataforma electrónica de apoyo para la comunidad científica y profesional, en especial del CIBERESP, que quedó reflejado en su Plan Estratégico 2007-2010.  Desarrollar contenidos y servicios dirigidos a la población en general que sirvan para difundir los resultados de los estudios e investigaciones llevadas a cabo. Resultan de especial interés los gráficos interactivos elaborados con la aplicación Google Data Explorer en los que se presenta la evolución de distintas variables que afectan al estado de salud (http://www.ods-ciberesp.es/id-recursos-materiales/tasa-de-actividad-y-de-paro-1981-2009-ccaa-y- sexo-1.html). Cada gráfico viene acompañado de un texto para su interpretación, bibliografía relacionada, la metodología usada y un enlace para su descarga (vid. Figura 3). 7 Figura 3. Gráfico proporcionado por el ODS. Fuente: http://www.ods-ciberesp.es/id-estado-de-salud/tasa-de-incidencia-hospitalaria-de- lesion-medular-en-espana-por-accidente-de-trafico-y-otros-mecanismos-2000-2009-edad1.html 1.2. Los SIG en la planificación sanitaria Se entiende por planificación el proceso racional y continuo de toma de decisiones a través del cuál se hace una distribución armoniosa de las actividades en el espacio, regulando usos y aprovechamientos de los recursos, acorde con la capacidad que presenta el territorio para acogerlos. Esto supone la realización, en un tiempo y orden, de un determinado número de actuaciones que respondan a unos objetivos y propuestas en un espacio definido, con medios y financiación viables y según un tiempo y etapas fijadas. Por ello se puede decir que la planificación es indisociable al tiempo, puesto que cuando el desarrollo temporal se convierte en un concepto más general, se habla de estrategia. Siguiendo esta línea, la planificación sanitaria se entiende como el proceso especializado de la administración o gestión de organizaciones sanitarias en el que se exploran las oportunidades de mejora ante el futuro, se deciden qué cambios son necesarios, y cómo pueden efectivamente realizarse en el marco de la organización u organizaciones implicadas y su entorno (López de Castro, 2003). Para llevar a cabo los objetivos planteados en la definición se pueden establecer una serie de fases (vid. Figura 4). 8 Un objetivo clave de la propuesta del IGN, en el que se integra perfectamente el primero de los objetivos específicos de este trabajo que se describen al final de este apartado, es el de definir un conjunto de indicadores para su representación. Estos indicadores, algunos ya mostrados en la última edición del ANE de 1995, responden al propósito de mostrar el estado actual del SS desde una perspectiva regional y local, y evidenciar los posibles problemas compartidos por un conjunto de espacios. Con ello es posible identificar regiones prioritarias o ubicar las diferentes estrategias de acción que se tuvieran que llevar a cabo. En esta vertiente de análisis espacial de la información, en la que los SIG son una herramienta básica, se integraría el segundo de los objetivos específicos de este trabajo. Finalmente, el IGN a través del ANE realiza una gran apuesta por la representación de los resultados con cartografía de calidad. Se considera que la representación cartográfica de variables sanitarias mediante el tratamiento de información estadística sobre bases espaciales de referencia oficiales incrementa las capacidades de análisis de dichos datos al incorporar el factor localización, frente a otros métodos como son las tablas o gráficos. Además, son un medio de difusión de información rápido y claro. Como cita el Atlas Nacional de los Estados Unidos, si una imagen vale más que mil palabras, entonces un mapa vale más que diez mil. En este aspecto de la representación cartográfica incide el tercero de los objetivos de este trabajo, en el que se atiende a la representación específica de variables sanitarias. Expresados de forma específica los tres objetivos de este trabajo, siempre considerados en el contexto de esta propuesta de elaboración del Atlas de Sanidad por parte del IGN son: 1. Plantear una serie de indicadores y modelos de análisis con información de salud pública, a través de la relación entre variables sociales y sanitarias, de acuerdo con los criterios que se están marcando desde el ámbito sanitario. En el texto de este documento este objetivo aparece desarrollado en el apartado 3. Indicadores de salud. 2. Tratamiento de la información utilizando herramientas SIG para ayudar a la toma de decisiones en materia sanitaria (análisis del estado de la población, cobertura de servicios, valoración espacial de los indicadores de salud, evaluación, optimización y nuevas prospectivas en inversión sanitaria). El desarrollo de este objetivo se realiza en el apartado 5.Análisis espacial con SIG para la toma de decisiones en materia sanitaria. 3. Representación mediante cartografía temática de los resultados de los datos e indicadores sanitarios atendiendo a las diferentes escalas y unidades de referencia territorial. El desarrollo de este objetivo se realiza en el apartado 6. Propuesta cartográfica. 3. LOS INDICADORES DE SALUD De forma genérica los indicadores son variables que intentan medir u objetivar de forma cuantitativa o cualitativa sucesos colectivos y así poder respaldar acciones políticas, evaluar logros y metas. En los siguientes apartados de este capítulo se realiza una presentación de qué son los indicadores de salud y su importancia para el sistema sanitario y cuál es la nueva propuesta de indicadores sanitarios que se presenta para el futuro Atlas de Salud; propuesta que como se describe en los apartados correspondientes se basa en la consulta de las propuestas nacionales e internacionales realizadas por otros organismos y en la ya existente propuesta en el marco del ANE de 1995. 3.1. Definición y características de los indicadores de salud El término indicador de salud hace referencia a una característica relacionada con la salud de un individuo o de una población (Ministerio de Sanidad y Política Social, 2010). En salud pública y en planificación sanitaria los indicadores de salud de la población son utilizados para: 15 • poner de manifiesto la magnitud de un problema de salud, • reflejar el cambio en el nivel de salud de una población a lo largo del tiempo, • mostrar diferencias en la salud entre diferentes poblaciones y • evaluar hasta qué punto los objetivos de determinados programas han sido alcanzados. En definitiva, constituyen la herramienta que va a permitir evaluar una situación en un momento determinado así como su evolución temporal, es decir, la monitorización de dichos cambios, y espacial, quedando así relacionados con el concepto de multiescala. Así, la OMS los ha definido como variables que sirven para medir los cambios (http://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/ insintrod6.htm) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS) como noción de vigilancia en Salud Pública que define una medida de la salud o de un factor asociado con la salud en una población específica. Puesto que los indicadores son los elementos que van a reflejar la situación sanitaria en un espacio, y por tanto serán indicadores para la vigilancia, han de tener y cumplir una serie de características para resultar útiles (Gil Manzanilla, 2009): • Factible: ha de ser posible su cálculo, para lo que se requieren datos disponibles. • Validez: ha de reflejar la medida del fenómeno que se desee y no otro diferente. • Confianza: si se realizan varias mediciones en condiciones similares, ha de arrojar los mismos resultados. • Específico: debe detectar los cambios en el fenómeno o variable que se representa y no en otras. • Sensible: ha de poder percibir cambios en la situación analizada. • Bajo coste: se hace referencia a términos económicos, además de la facilidad para su cálculo. • Poder discriminatorio: debe ser capaz de representar las variaciones espacio-temporales en las distintas escalas de trabajo. • Estabilidad temporal: si se dan pequeñas variaciones, la influencia en el resultado ha de ser mínima. • Aceptable: un indicador ha de ser aceptado por los profesionales que lo utilicen. En este caso, ha de ser una medición válida para los profesionales del ámbito de la medicina. • Cobertura: ha de incluir toda la población a la que hace referencia. • Relevancia: ha de ser capaz de responder a la problemática de las políticas de salud. 3.2. Propuestas de indicadores de salud realizadas por organismos sanitarios La selección de los indicadores de salud varía en función de las características del territorio analizado (Gil Manzanilla, 2009). En relación con esto, se presenta a continuación un repaso realizado a las propuestas de indicadores de diferentes organismos sanitarios: • La OMS (1981) realiza una propuesta orientada al servicio de Atención Primaria (AP), en el marco del Programa Salud para Todos en el Año 2000 (SPT, 2000), y que enuncia los siguientes grandes grupos: o Indicadores de las políticas sanitarias llevadas a cabo. o Indicadores sociales y económicos relacionados con la salud. o Indicadores de la prestación de atención a la salud. o Indicadores del estado de la salud. 16 • El documento del SNS del año 2010 establece los siguientes grupos de indicadores: o Recursos y actividad del SNS, que incluye información acerca de centros de salud (CS), hospitales, personal (sanitario colegiado, en CS, hospitales, etc.), causas de hospitalización, cobertura del servicio, actividad en hospitales (altas, casos atendidos, etc.), trasplantes y consumo de medicamentos. o Gasto sanitario en los diferentes servicios como hospitales y especialidades, servicios primarios de salud, salud pública, servicios colectivos de salud, farmacia y gasto en personal. o Satisfacción con el sistema sanitario. A partir del barómetro sanitario, que surge en los años `90 y se pone en marcha a partir de 1995, se puede analizar la perspectiva que la población tiene del sistema de salud a través de las categorías de: valoración positiva, necesita cambios, necesita rehacerse o no sabe/no contesta. o Datos relevantes sobre la salud de los españoles:  Mortalidad. Incluye indicadores de esperanza de vida y defunciones por las principales causas de muerte (enfermedades cardio-vasculares, cerebrovasculares y cáncer).  Morbilidad. Quedan recogidos indicadores acerca de la autovaloración del estado de salud, enfermedades no transmisibles, enfermedades prevenibles por inmunización y síndrome de inmunodeficiencia adquirida (SIDA).  Hábitos de vida. Se analiza el consumo de tabaco y alcohol, admisiones a tratamientos por consumo de sustancias psicoactivas, sobrepeso y obesidad y actividad física. • La revisión de indicadores del Atlas de Salud en Europa (2008) permitirá tener una visión integradora para así poder implementar los indicadores nacionales en ámbitos administrativos superiores. Los grandes grupos temáticos son: o Demografía. Incluye diferentes variables demográficas, que se extraen del Atlas de Demografía publicado por el IGN-GEOT. o Vida y muerte. Se incluye esperanza de vida y causas de muerte por diferentes motivos. o Enfermedades, donde quedan representadas diferentes subcategorías como:  Enfermedades contagiosas. El atlas incluye tuberculosis, hepatitis B, sífilis, diagnosis del SIDA o infección por VIH.  Enfermedades de declaración no obligatoria como cáncer de pulmón, cáncer de mama o cáncer de útero.  Hospitalización por problemas en el sistema circulatorio, respiratorio, digestivo o muscular. o Estilos de vida y medio ambiente con:  Fumadores, donde se incluye los fumadores adultos y los de más de 15 años.  Sobrepeso y obesidad, mediante prevalencia entre adultos.  Accidentes de tráfico.  Consumo de alcohol.  Accidentes en el trabajo. o Cómo la población cuida su salud a través de indicadores como:  Médicos, dentistas y enfermeras. 17  Hospitales, que incluye el número de camas en distintos hospitales o periodos de ingreso. • Por último, el ODS plantea la siguiente selección de indicadores para conocer el estado de salud de una determinada población mediante el análisis de las desigualdades en la salud. Son cuatro grandes grupos temáticos. o Contexto socioeconómico y político. Se valora el gobierno y tradición política, políticas macroeconómicas, políticas del estado del bienestar y cultura y valores. o Determinantes intermedios. Se incluyen:  Recursos materiales como el trabajo (tasa de actividad y paro; y contratos temporales); factores psicosociales; factores conductuales y biológicos (consumo de tabaco y obesidad) y servicios sanitarios. o Desigualdades en salud. Se incluyen:  Mortalidad, donde se analiza la esperanza de vida, la mortalidad infantil y las enfermedades no transmisibles.  Morbilidad, que contiene causas externas que quedan materializadas en incidencias hospitalarias y tasas de incidencia hospitalaria. o Autovaloración de la salud. 3.3. Los indicadores propuestos en el Atlas de Nacional de España en 1995 La primera y única edición del monográfico de sanidad del ANE data de 1995 y fue realizado por el grupo 34, que responde al mismo número de los “cuadernillos” que se habían editado hasta el momento. En este número se presentan una gran batería de indicadores que recopilan información que abarca desde el número de hospitales según su dependencia funcional, hasta una serie de mapas donde se representa la valoración de la salud, tratando temas como donaciones, personal sanitario, etc. Esta propuesta de clasificación de indicadores realizada por el ANE en 1995 se incluye en el ANEXO 11.1. Los campos resaltados en negrita corresponden a los grandes grupos de indicadores. Esta propuesta es asimilable a las comentadas en el apartado anterior propuestas por otros organismos sanitarios y podría ser considerada válida en la actualidad. Sin embargo, las tendencias de los últimos tiempos al análisis de la variabilidad o desigualdades en salud, además de un interés creciente por representar los determinantes de salud, obligan a rehacer esta batería de indicadores en una nueva propuesta descrita a continuación. 3.4. Nueva propuesta de indicadores para el nuevo ANE En el ANEXO 11.2 se presentan los nuevos indicadores propuestos. Los principales cambios están asociados a la inclusión de indicadores que responden a las tendencias seguidas en los últimos estudios (determinantes de salud, cáncer, mortalidad, etc.) y a las propuestas internacionales existentes, teniendo muy presente los trabajos realizados en Francia y Estados Unidos. Por otra parte, acorde con los objetivos propuestos por la Comisión Europea de Salud (CES), se ha tenido como objetivo que los nuevos indicadores faciliten la comparación entre las diferentes regiones y los diferentes espacios analizados (CES, 2012). A continuación se presenta un cuadro resumen en el que se pueden ver los cambios realizados en los indicadores planteados respecto a los presentados en 1995 (vid. Tabla 3). 18 Tabla 3. Comparativa ANE 1995 y actual ANE 1995 NUEVO ANE GRANDES GRUPOS TEMÁTICOS SANITARIOS 17 10 NÚMERO DE INDICADORES 154 211 Como se puede observar, se ha producido un incremento de 57 indicadores respecto al anterior ANE (faltando por incluir gráficos y figuras). Además, ha habido un reagrupamiento de grupos temáticos respecto a 1995 (10 frente a 17 grupos), consecuencia directa de la consulta de la literatura actual. No obstante, algunos grupos y subgrupos coinciden con los enunciados en 1995. Consecuencia de la reagrupación se cree conveniente enumerar la lista de nuevos grupos temáticos sanitarios y explicar algunos de ellos (resaltados en negrita): • Demografía: se consolida como grupo temático individual, puesto que en la bibliografía se le da un peso importante. • Mortalidad. • Enfermedades de declaración obligatoria. • Enfermedades crónicas. • Determinantes de salud: existen de varios tipos, y refieren a aquellos factores que, respondiendo a un determinado contexto socioeconómico y político, afectan a las desigualdades de salud (Puyol, 2011). • Infraestructuras y personal. • Morbilidad: es un término médico que se puede considerar un dato demográfico que cumple la función de informar acerca de la proporción de personas que sufren una enfermedad en un espacio y tiempo acotados (vuelve a enlazar con los cambios de escala y tiempo del punto 1.2.2 de este trabajo) (http://www.definicionabc.com/salud/morbilidad.php#ixzz2C95OKigC). • Gasto sanitario. • Donaciones y trasplantes. • Otros indicadores. Como se puede ver en el ANEXO 11.2, no se ha especificado la escala de realización de la cartografía, puesto que estará en función de las necesidades del IGN y de los criterios del GEOT, así como de la disponibilidad de información en el momento de realización del Atlas. Por tanto, tanto la escala como los propios indicadores pueden estar sujetos a cambios. Por último, se considera relevante apuntar que los datos disponibles en las fuentes oficiales de referencia (IGN y Ministerio de Sanidad) ya no están disponibles en la escala provincial, sino que han pasado al nivel superior de agregación, la Comunidad Autónoma. Esto supone un inconveniente ya que la idea inicial era trabajar con una escala mínima de detalle de provincia. 19 4. LA IMPORTANCIA DE LOS METADATOS EN EL CONTEXTO DE LA INTEROPERABILIDAD DEL SISTEMA SANITARIO Los metadatos se definen como los “datos sobre los datos”, es decir, el conjunto de características que la información espacial lleva asociado. Permiten tener un modelo estandarizado del contenido, la calidad, el formato y otras características de un recurso, y que permita responder a cuestiones básicas como: qué es, cuando se creo, cómo, dónde o quién. Puede que el aspecto más importante de metadatar la información geográfica sea que aporta unos beneficios que van a facilitar el tratamiento de esta información y que afectan a tres grupos diferentes de actores. • Beneficios para el creador: permite evitar duplicaciones; identificar, distribuir y difundir la información con garantías; y disponer de un inventario de la información que se produce. • Usuarios: les resultará más fácil encontrar los datos que se buscan; conocer la información cla- ve o transferir e interpretar los datos de manera correcta. • A las organizaciones / administraciones: repercuten en aspectos esenciales como proteger sus inversiones; limitar sus responsabilidades; compartir datos con otras organizaciones; reducir costes; proporcionar información sobre fuentes y calidades; o mejorar los procedimientos de gestión de datos. Como puede apreciarse, este aspecto de los metadatos enlaza con el apartado introductorio dedicado a la interoperabilidad, ya que uno de los principales problemas que impiden construir un marco de interoperatibilidad es la heterogeneidad en los datos y servicios manejados por los diferentes sistemas (Nogueras Iso, 2010), aspecto que se solventa gracias a los metadatos. 4.1. La directiva INSPIRE En relación a la normativa vinculada con los metadatos destaca a nivel europeo la directiva INSPIRE. INSPIRE es la infraestructura de información espacial en la Comunidad Europea. Se trata de una iniciativa de la Comunidad Europea cuyo funcionamiento recoge la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 14 de marzo de 2007, publicada en el Diario Oficial de la UE (DOUE) el 25 de abril de 2007. En ella se establece una infraestructura de información espacial en Europa para apoyar las políticas comunitarias de medio ambiente y otras políticas o actividades que puedan tener impacto sobre el medio ambiente. La Directiva INSPIRE quiere hacer frente a la necesidad de establecer un grado de coordinación entre los proveedores y usuarios de información geográfica, de manera que pueda combinarse dicha información y los conocimientos procedentes de diferentes sectores. INSPIRE no pretende ser un programa de recogida de datos espaciales, su objetivo es optimizar la explotación de los datos ya disponibles exigiendo que la información espacial existente esté debidamente documentada, que la información geográfica producida se ponga a disposición de los usuarios a través de servicios accesibles e interoperables y que se solventen los obstáculos que entorpecen su utilización. Además, tiene como objetivo principal obtener fuentes armonizadas de información geográfica para dar soporte a la formulación, implementación y evaluación de políticas comunitarias. Dichas fuentes de información son los conjuntos de datos generados por los Estados miembros a nivel local, regional, nacional e internacional. La directiva INSPIRE se concreta en diferentes estándares como la ISO 19115, ISO 19115-2, ISO 19119 y Dublín Core. En España se creó el estándar Núcleo Español de Metadatos (NEM), una versión simplificada de la ISO 19115. Para este trabajo se ha elegido la normativa ISO 19115, puesto que el NEM se ha considerado algo escaso para la complejidad de los datos referentes a salud pública en los que, como ya se ha comentado previamente en este trabajo, se combina información de diferentes escalas y procedencias relacionadas con los diferentes modelos de gestión de la información de las diferentes administraciones y 20 organismos. De ahí la importancia de que existan metadatos con información muy completa y detallada. La ISO 19115 es un estándar específico para describir información geográfica. Proporciona información sobre la identificación, extensión, calidad, modelo espacial, etc. Dicha norma define: • Secciones de metadatos obligatorios y condicionales, entidades de metadatos y elementos de metadatos. • El conjunto mínimo de metadatos requeridos para soportar todo el rango de aplicaciones de metadatos (descubrimiento de datos, determinación de la idoneidad de unos para un uso, acceso a los datos, transferencia de datos y utilización de datos digitales). • Elementos de metadatos opcionales, para permitir una descripción normalizada más amplia de los datos geográficos, si así se requiere. • Un método para crear extensiones de metadatos para adaptarse a necesidades especializadas. Como software se ha utilizado CatMDEdit, que es una aplicación que permite la gestión de recursos a través de los metadatos asociados a los mismos, prestando espacial atención a la gestión y documentación de recursos de información geográfica. Del conjunto de programas existentes para generar metadatos se ha seleccionado este software, entre otros motivos, por facilitar la cumplimentación de los metadatos al remarcar en rojo los campos obligatorios no rellenados (vid. Figura 7). Cumplimentados los metadatos, CatMDEdit permite exportarlos en formato .xml o HTML para su visualización. En este caso se han exportado en HTML, puesto que luego se pueden guardar como un archivo PDF (vid. ANEXO 11.3). Figura 7. Interfaz de CatMDEdit. Fuente: elaboración propia a partir de CatMDEdit 4.2. Modelo de referenciación de la información para el ANE Teniendo en cuenta que este trabajo tiene como marco de referencia la implementación de sus resultados en el futuro ANE es necesario adaptar la información que se genera al sistema de suministro de datos estadísticos para el ANE, que se produce a través de una página web que tiene como objetivo definir los contenidos y la información cartográfica del proyecto del Atlas Nacional de España vigente (vid. Figura 8) (https://www2.ign.es/defineane/)6. 6 La aplicación aún está en fase de desarrollo y desde el GEOT se están haciendo pruebas de subir información. 21 Figura 8. Captura de pantalla de la aplicación web desarrollada por el IGN. Fuente: IGN El objetivo del IGN es crear un estándar para la compilación de recursos y variables del ANE, que pretende ser el documento de referencia para la planificación. Los recursos entendidos como el medio cuyo contenido, combinación y presentación al usuario, servirá para construir una descripción de la realidad geográfica; y las variables entendidas como los propios datos que sirven para generar recursos (IGN, 2012). Esta aplicación es considerada como la fuente de datos para el Sistema de Información del Atlas Nacional de España (SIANE). No está pensada para almacenar datos históricos sino para tener disponibles los recursos y variables definidos para el ANE XXI. De nuevo, esta aplicación de forma combinada con los metadatos redunda en el cumplimiento del objetivo de la interoperabilidad. En cuanto a la parte más práctica, la aplicación permite almacenar tablas de información a las que se puede acceder, pero teniendo en cuenta que cada tabla muestra sólo una parte de los registros que hay almacenados en cada una de las páginas (existen varias páginas para mostrar todo el contenido). Además, presenta un mecanismo por el que puedes acceder a tablas relacionadas con la que se está visualizando (vid. Figura 9) Figura 9. Captura de pantalla con la posibilidad de acceder a tablas relacionadas. Fuente: IGN Por otra parte, va a ser un portal de libre acceso a la información con edición controlada por los colaboradores y responsables pero con posibilidad de selección de subtemas, unidades de análisis, ámbitos geográficos y denominadores de escala (vid. Figura 10). 22 Figura 10. Captura de pantalla de aplicación de un filtro. Fuente: IGN 5. ANÁLISIS ESPACIAL CON SIG PARA LA TOMA DE DECISIONES EN MATERIA SANITARIA Este capítulo, relacionado con el objetivo 2 del trabajo, constituye un ejemplo básico de análisis espacial de la información sanitaria para demostrar en potencial de los SIG en la toma de decisiones y la planificación. Tras un breve repaso por las fuentes de información, datos disponibles y software SIG utilizados, se presentan dos ejemplos de aplicación práctica: un análisis de localización óptima y un análisis de disponibilidad basado en la creación de áreas de influencia o buffer. 5.1. Información y datos iniciales Disponer de información en cantidad y calidad y con un nivel de desagregación que se adecúe al estudio que se quiere realizar es lo más importante y el paso previo y necesario para llegar al conocimiento de algo. La información está formada por datos, que dentro de un contexto significativo y útil han de servir para la toma de decisiones. Para ello, la información ha de cumplir una serie de características como: • Ha de ser exacta y no tener errores. • Ha de ser oportuna, es decir, que en el momento de realizar cualquier proyecto o trabajo, esté disponible. • Ha de ser relevante. Existen tres tipos de información de la que se puede disponer: • Fuentes primarias: son los materiales originales que no han sido filtrados como consecuencia de una interpretación, condensación o evaluación de terceros. • Fuentes secundarias: se trata de la información primaria modificada, seleccionada o reordenada para un fin específico. • Fuentes terciarias: es una combinación de las dos anteriores y que han sido de nuevo tratadas. 23 Aunque lo ideal en un proyecto de investigación sería generar la información desde el principio, es decir, disponer de fuentes primarias, el coste que este proceso tiene es elevado. Por ello se utilizan en la mayoría de los casos fuentes de informaciones secundarias y terciarias. Sin embargo, Krigier y Wood (2011) señalan la necesidad de combinar todas ellas a la hora de elaborar cartografía. En relación con la clasificación presentada, en este trabajo se han utilizado las siguientes fuentes de información (vid. Tabla 4). Tabla 4. Fuentes de información utilizadas. Escala / Elemento Clase Tipo de información Regional España Comunidades Autónomas Base espacial Secundaria España provincias Base espacial Secundaria Información sanitaria IGN Bases de datos Secundaria Zonas básicas de salud en Aragón1 Base espacial Secundaria Encuesta de salud de España Base de datos Secundaria Local Diabéticos en Zaragoza2 Base de datos Primaria Obesos en Zaragoza2 Base de datos Primaria Manzanero urbanístico de Zaragoza3 Base espacial Secundaria Equipamientos públicos sanitarios en Zaragoza4 Base espacial Secundaria Información procedente de: 1. GEOT; 2. OMI; 3. Servicio de Información Geográfica del Ayuntamiento de Zaragoza y 4. Gobierno de Aragón. 5.2. Sistemas de Información Geográfica utilizados Para llevar a cabo la parte de análisis espacial y de la composición inicial de cartografía en las distintas escalas, se han utilizado dos SIG, ArcGIS 10.1 y gvSIG 1.12, que se explican a continuación. En lo referente a ArcGIS, se han utilizado los módulos de ArcMap y ArcCatalog. El primero es el principal componente de ArcGIS y conforma la suite de los procesos geoespaciales, edición, creación y análisis de información espacial. El segundo se ha utilizado para la gestión de información temática como alfanumérica. A pesar de que durante el máster se manejó la versión 10.0, para este trabajo se ha utilizado la versión 10.1, que presenta mejoras frente a su predecesora (http://resources.arcgis.com/en/help/pdf/ whats_new_in_arcgis.pdf), aunque la interfaz no ha cambiado prácticamente, salvo algunos menús, en el que cambia el orden de algunas funciones. Sin embargo, y como consecuencia del auge en los últimos tiempos del software libre, se ha utilizado también el software gvSIG. Se trata de un proyecto open source que fue desarrollado para la Generalitat Valenciana, y que se postula como el principal competidor de ArcGIS, no sólo por su potencia sino por la reproducción parcial de sus estructuras y formas de trabajo. Concretamente se ha utilizado la versión 1.12 que trae implementada la librería SEXTANTE (vid. Figura 11), que también puede ser integrada en ArcGIS si se dispone de la extensión ArcObjects. Figura 11. Logo de sextante. Fuente: http://www.e-tecmalearning.es/wordpress/?p=271 24 con ellas, el diseñador sugiere una perspectiva de la realidad, el diseñador gráfico ordena esas relaciones y el cartógrafo ordena el espacio. (Dodge et al., 2011). Tomando como referencia a Krigier y Wood (2011) se hace imprescindible que objetivos diferentes requieren mapas diferentes. La calidad del mapa es a menudo una cuestión de perspectiva más que de diseño. No cabe duda que el modo de interpretar la realidad geográfica va a ser fundamental a la hora de representar una variable visual. Sin embargo, los avances tecnológicos en materia de representación cartográfica y representación gráfica ayudan a conseguir el objetivo de calidad tan buscado en cartografía. Una vez contextualizado el proyecto cartográfico, en el que se definen una serie de aspectos tales como la finalidad del mapa, el público al que va dirigido y su formato, debe decidirse el número de variables reales que van a reflejarse en el mapa. En este sentido, existen los mapas univariables (se representa sólo una variables) o mapas multivariables (Zúñiga, 2009). Teniendo en cuenta que la cartografía que se presenta en este trabajo tiene el objetivo de servir para la planificación y gestión y toma de decisiones de recursos sanitarios, el espectador al que va dirigido es eminentemente científicotécnico. Por tanto, la combinación de variables cartográficas va a ser frecuente, presuponiendo que dicho público no tendrá problemas a la hora de decodificar la información temática. Aunque no hay que olvidar que los SIG han avanzado notablemente, y cada vez más, en la producción de cartografía, se hace necesario para la obtención de una cartografía de calidad aplicar los principios de diseño cartográfico tradicionales (Rain, 2010). Con el fin de presentar una cartografía coherente a las variables sanitarias que se quieren representar, se toma como referencia el protocolo sugerido por Zúñiga (2009), en el que se definen una serie de “trayectorias cartográficas” con las que se ayuda a representar de manera correcta las variables reales a través de la variables visuales (vid. Figura 18). Así, la cartografía que se presenta va a contener las variables sanitarias que proporciona el Instituto Nacional de Estadística (INE), en combinación con las variables geodemográficas más habituales (total de población, tasas e índices sociodemográficos, etc.) 31 Figura 18. Trayectorias cartográficas. Fuente: Zúñiga (2009). Lineal VARIABLE REAL Naturaleza Escala de Medida Implantación Variable visual TRAYECTORIA CARTOGRÁFICA CUALITATIVA CUANTITATIVA Nominal Ordinal Intervalos Razón Absoluta Medidas Cíclicas Recuento Grado de pertenencia Puntual Lineal Superficial Puntual Superficial Puntual Lineal Superficial Puntual Lineal Superficial Puntual Lineal Superficial Puntual Lineal Superficial Puntual Lineal Superficial Puntual Lineal Superficial Forma 1 Color 2 Orientación 3 Color 4 Textura 5 Color 6 Textura 7 Tamaño 8 Valor/Combinación color-valor 9 Tamaño 10 Valor/Combinación color-valor 11 Textura 12 Valor/Combinación color-valor 13 Textura 14 Valor/Combinación color-valor 15 Valor/Combinación color-valor 16 Textura 17 Valor/Combinación color-valor 18 Textura 19 Tamaño 20 Valor/Combinación color-valor 21 Tamaño 22 Valor/Combinación color-valor 23 Textura 24 Valor/Combinación color-valor 25 Textura 26 Valor/Combinación color-valor 27 Valor/Combinación color-valor 28 Textura 29 Valor/Combinación color-valor 30 Textura 31 Valor/Combinación color-valor 32 Valor/Combinación color-valor 33 Textura 34 Valor/Combinación color-valor 35 Textura 36 Tamaño 37 Valor/Combinación color-valor 38 Tamaño 39 Valor/Combinación color-valor 40 Textura 41 Valor/Combinación color-valor 42 Textura 43 Valor/Combinación color-valor 44 Valor/Combinación color-valor 45 Valor/Combinación color-valor 46 Textura Valor/Combinación color-valor 47 Textura 48 32 6.2.1. La variable visual tamaño en la representación cartográfica sanitaria: dimensionamiento de símbolos proporcionales La información sanitaria de la que se dispone actualmente es muy variable en su naturaleza pero mayoritariamente de carácter cuantitativo medida en escala de razón. El tipo de implantación dominante de la información sanitaria va a ser puntual combinando en un único símbolo la variable visual tamaño con la variable visual color-valor para representar dos variables reales (información sanitaria e información demográfica), dotando así a la cartografía de un mayor carácter analítico. En este contexto, la cartografía de símbolos proporcionales es la más utilizada para representar datos cuantitativos. Se basa en la selección de un símbolo (cuadrados o círculos) que varía su tamaño en proporción a la cantidad de la variable que se quiere representar. Así, el tamaño se posiciona como la principal variable visual para la representación en este trabajo, lo que supone una clara innovación en la cartografía sanitaria, hasta ahora marcada por el uso de mapas de coropletas o valores interpolados. En la cartografía desarrollada en este trabajo, y la futura que formará parte del Atlas de Salud, el dimensionado del tamaño por símbolos proporcionales se realiza con la herramienta de dimensionamiento programada por Solanas (2011) e implementada en el software ArcGIS como una ArcToolbox. Esta herramienta realiza un escalado matemático, de forma que cada símbolo es directamente proporcional al dato representado con un dimensionamiento volumétrico (Solanas, 2011). Se pueden generar símbolos proporcionales con dos geometrías: cuadrados o círculos, con la ventaja de que la herramienta está programada de tal manera que los más grandes no se superponen a los más pequeños, permitiendo visualizar todos ellos. A este respecto indicar que el círculo es la forma más populares (por su tamaño y facilidad de construcción), además de ser la variable más estable visualmente (Slocum, 2010; Dent, 1999). Por último, como ventaja frente al procedimiento estándar de dimensionado implementado en ArcMap, esta herramienta permite generar estos símbolos proporcionales en combinación con la variable color-valor. A continuación se explica brevemente el funcionamiento de esta herramienta. Como se aprecia en la Figura 19 esta herramienta necesita como capas de entrada: la capa de puntos sobre la que deseas dimensionar y una segunda capa intermedia también de puntos. El tercer campo será la capa resultado (no puede tener el mismo nombre que el anterior) y como último parámetro sólo necesita la fórmula para escalar los símbolos. En el caso de este trabajo esta fórmula es la del escalado matemático con un dimensionamiento volumétrico (vid. Ecuación 1). 𝑟𝑖=�𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑎 𝑟𝑒𝑝𝑟𝑒𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒��13 �� ·𝑟𝑎𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒 Ecuación 1. Expresión utilizada para dimensionar símbolos proporcionales en ArcMap. Fuente: Solanas (2011) 33 Figura 19. Cuadro de diálogo para generar símbolos proporcionales. Fuente: ArcMap. En la siguiente figura se muestra el resultado de este proceso, con círculos o con cuadrados proporcionales (vid. Figura 20). Figura 20. Geometrías posibles en la generación de símbolos proporcionales. Fuente: elaboración propia. 34 6.3. Post tratamiento en software de diseño vectorial Generados los resultados con los SIG y diseñado la vista de layout, se llega a la conclusión de que este software no destaca por su calidad gráfica (Hardy, 2009), aunque es un aspecto que mejora con el avance de las ediciones. Para mejorar la calidad del resultado el cartógrafo hace uso de programas de diseño vectorial que ofrecen gran variedad de posibilidades de tratamiento (Rain, 2010), además de brindar unos resultados de calidad no anclándose en un diseño único (Postigo, 2012). Aunque habrá estudios mayoritariamente centrados en la parte analítica en los que la composición cartográfica final de ArcMap sea suficiente, este no es el caso del presente trabajo, en el que la combinación de los resultados obtenidos en el SIG con software de diseño vectorial es necesaria. La elección de Adobe Illustrator (Ai) como software es porque ArcMap permite exportar la composición del mapa en este formato. En este paso de exportación hay que tener en cuenta el soporte en el que se va a presentar la cartografía y, por tanto, las necesidades de impresión para soporte papel. Por ello, la resolución en cada caso será diferente, aunque en la cartografía que se presenta, al no haber muchos elementos la resolución aconsejable es de por lo menos 300 píxeles por pulgada (ppp) (Dabbs, 2005). Es oportuno apuntar que si por ejemplo se tratara de un mapa municipal de toda España, la resolución habría de incrementarse hasta los 10.000 ppp. Para remplazar los cuadrados generados en ArcMap por esferas (vid. Figura 21), se utiliza el script “findAndRepalceGraphic_centered” al que se accede desde Archivo > secuencia de comandos > “”. Figura 21. Remplazamiento de cuadrados por esferas. Fuente: elaboración propia. Como se puede observar en la imagen, el punto de luz está en la parte superior derecha, mientras que en ANE se encuentra en la superior izquierda (vid. Figura 22). La justificación es que en el ANE los municipios de la costa del Mediterráneo no permitían implementar las esferas con el punto de luz a la derecha por la distribución y tamaños que presentaban. Sin embargo, la cartografía de ZBS no presenta ningún inconveniente, por lo que se ha aplicado el modelo desarrollado por Postigo (2012), ya que esa ubicación responde al sistema de lectura de izquierda a derecha, discriminando en primer lugar la variable color-valor que es lo realmente importante, y luego el punto de luz. 35 Figura 22. Diferencia de posición del punto de luz. Fuente: Postigo (2012). Esta operación de reemplazo de cuadrados por esferas no es la única que se realiza en Ai. En este software se lleva a cabo todo el proceso de maquetación de la cartografía, rehaciendo leyendas, insertando gráficos o introduciendo elementos como códigos QR. Es importante tener en cuenta que en el momento que se exporta a Ai, el orden de las capas adquiere especial relevancia, puesto que cada elemento se convierte en un dibujo. Esto además tiene una consecuencia mayor, y es que la información temática asociada que se podía consultar en el SIG se ha perdido por completo, aunque sí se mantiene la información espacial (coordenadas). 6.4. Nuevos medios y formas de (re)presentar la información Actualmente se está llevando a cabo un proceso, acorde al desarrollo de las tecnologías de la información, en el que la información que se crea se organiza y sobre todo se comunica de manera diferente. Implementar los resultados científicos en plataformas como Google Earth, Google Maps, o algo tan sencillo como un PDF por capas o los recientemente denominados geoPDFs, facilita la distribución de los mismos, además de ser una manera atractiva de presentar los resultados para un ámbito no científico. Quizás este acceso a la información sanitaria de forma tan rápida y global, sobre todo a través de plataformas como Google Earth o Google Maps, sea especialmente importante para el ámbito de la epidemiología, por permitirle observar muy fácilmente patrones espaciales y temporales de las enfermedades en poblaciones humanas específicas y ofrecer así una rápida respuesta a los problemas. Para este trabajo, los resultados se presentan de tres maneras diferentes: Google Earth (GE)7: aunque es conocido por casi todo el mundo, se trata de un globo virtual que permite visualizar mediante imágenes de satélite cualquier parte del mundo. El gran potencial de GE es que no sólo permite visualizar, también permite a cualquier usuario implementar los resultados que ha obtenido. Desde cualquier software SIG como ArcMap se puede exportar al formato .kml (original de GE) o .kmz (formato .kml comprimido). El proceso de exportación desde ArcMap exige dos pasos: • Reproyectar la capa que se desea exportar a coordenadas geográficas WGS84. • Aplicar el algoritmo de corrección Nt_v2_Spain que trae implementado la herramienta de exportación. 7 Para ver los resultados de GE consultar la versión digital de este trabajo. 36 Tras esto, el archivo está listo para su visualización en GE. Se observa incluso que al activar un elemento se muestra toda la información temática que contiene, en el mismo orden y con los mismos campos que presentaba en la tabla de atributos (vid. Figura 23). Figura 23. Información temática de una capa exportada a GE. Fuente: elaboración propia. La cartografía en GE desarrollada en este trabajo ha ido un paso más allá de la simple exportación a formato .kml para conseguir una auténtica representación final en GE que sea comparable a la que podría obtenerse en Ai. El objetivo era incluir en la representación final las leyendas, gráficos o títulos, que no pueden ser directamente exportadas desde ArcMap a formato .kml. La solución ha pasado por adaptar un pequeño código en lenguaje .kml (vid. Figura 24) con el editor de código gratuito Notepad ++ 6.2.1 (http://www.softonic.com/s/notepad-++). Figura 24. Captura de pantalla del código utilizado para la superposición de imágenes en GE. Fuente: http://www.google.es/intl/es/earth/outreach/tutorials/screenoverlays.html 37 Tal como se observa en la figura anterior, estos son los parámetros que precisa este sencillo código: • la segunda línea de comando indica el nombre de salida del archivo; • en la tercera hay que especificar la ruta donde se encuentra dicho archivo, que ha de tener formato .jpg, .png o .gif; • las líneas de comando 5 y 6 van a definir la posición de la imagen; • y la línea 8 el tamaño de la misma. Terminada la edición del código sólo hay que ir a GE y para visualizar el resultado pegar las líneas de comando en la carpeta temporal que trae por defecto. Aunque todavía se está trabajando en optimizar las presentaciones en este formato, el resultado se puede ver en la Figura 25. Figura 25. Resultado en GE después de implementar la leyenda, título y el resto de capas. Fuente: elaboración propia. Como último apunte, indicar que cuando el usuario otorga un tamaño al “dibujo”, puede que surjan problemas de visualización en algunas pantallas con una resolución menor que en la que ha sido generado. PDFs por capas y GeoPDFs8. Es quizás uno de los soportes más atractivos ya que no precisa siquiera conexión a internet. Permite ver, visualizar e imprimir contenido de las capas que se desee del archivo. Es un formato que puede crearse desde aplicaciones como InDesign, AutoCAD, Visio, Ai o el propio ArcMap, y la aplicación para poder visualizar estos archivos es Adobe Reader (http://get.adobe.com/es/reader/) u otras de la misma familia como Adobe Acrobat Pro. La principal diferencia entre las dos es que la segunda ofrece una serie de herramientas complementarias para medir distancias, consulta de coordenadas o de atributos (en el caso de los GeoPDFs). Su funcionamiento es sencillo, teniendo que activar o desactivar, desde el panel situado en la parte izquierda, las capas que se deseen visualizar (vid. Figura 26 y Figura 27). La principal diferencia entre la exportación generada desde ArcMap o Ai, es que desde el primero se mantiene la información espacial y temática, aunque con la correspondiente pérdida de calidad en la cartografía final, y desde el segundo sólo se mantiene la información espacial. 8 Para ver los PDFs por capas y GeoPDFs finales consultar el ANEXO 10.4.1 38 Figura 26. PDF por capas. En la izquierda todas las capas activadas y en la derecha una de las capas desactivada. Fuente: GEOT Figura 27. Panel para activar o desactivar capas. Fuente: GEOT 7. CONCLUSIONES La ciencia médica, y más concretamente lo que concierne al ámbito de la salud pública, ha dejado de ser un campo de estudio restringido a los científicos de la comunidad médica y se ha abierto a otras disciplinas. Entre ellas, la geografía presenta un papel destacado, generándose una relación de mutuo enriquecimiento en la que la geografía recibe valiosa información para la ordenación del territorio y la gestión de recursos, y la medicina se beneficia del potencial de análisis espacial proporcionado por los SIG y la representación cartográfica de sus variables. Como se ha podido comprobar en este trabajo, el geógrafo tiene mucho que aportar a este campo. Uno de los aspectos en los que quizás más destaca su potencial, es en su capacidad de realizar un análisis multiescala, especialmente en variables como las sanitarias en las que la escala de trabajo se convierte en una factor fundamental y donde la máxima geográfica “un cambio de escala es un cambio de problema” adquiere pleno sentido. Además, destaca su capacidad no sólo de analizar las variables a distintas escalas sino de interrelacionar éstas con el resto de variables del medio, proporcionando explicaciones mucho más completas a los fenómenos observados. Otro aspecto destacado y también mostrado en este trabajo es que existe un vacío de información referente a sanidad. Un claro ejemplo de ello es el desfase temporal existente entre datos demográficos y sanitarios. Tanto es así, que el IGN, consciente de este problema, ha iniciado el proceso para crear 39 un sistema de almacenamiento de información alfanumérica y cartográfica, que permita crear un marco de interoperabilidad entre las Administraciones Públicas y entre la comunidad científica. En este contexto de creación de un estándar de información sanitaria, los metadatos adquieren una importancia fundamental, convirtiéndose en la base para el correcto intercambio de información. Además, la correcta documentación de la información con metadatos proporciona un valor añadido para la geografía, al incorporarse a una dinámica hasta ahora dominada por el campo de la ingeniería. Los análisis SIG aplicados en este trabajo para la localización óptima de equipamientos sanitarios y de accesibilidad a éstos, constituyen dos ejemplos básicos pero representativos de la capacidad de los SIG en aplicaciones sanitarias. Sin duda, su máximo potencial se alcanza en estudios relacionados con la distribución espacial de enfermedades (sobre todo en los países subdesarrollados), la prevención de riesgos naturales y la simulación de sus efectos sobre la población o el estudio de las desigualdades en la accesibilidad a diferentes equipamientos médicos con análisis de redes. Algunos de estos estudios se plantean como futuras líneas en el GEOT. En referencia a la cartografía, su calidad se encuentra respaldada por la trayectoria del grupo GEOT, que elaboró el modelo aplicado en este trabajo para el ANE y ha continuado mejorando éste en trabajos como el del Atlas Demográfico de Zaragoza (Postigo, 2012) impulsado también por el GEOT. Como novedad de este trabajo, destacar que la representación de información sanitaria siguiendo este modelo le confiere una capacidad analítica hasta ahora inexistente por la ineficacia de las representaciones cartográficas desarrolladas hasta la actualidad que responden a una “manera” más tradicional de representación. Por último, destacar el carácter innovador del GEOT que actualiza constantemente los medios de presentación de resultados, implementándolos en las plataformas y aplicaciones más modernas que responden a las últimas tendencias de presentación de IG. En este sentido, se sigue avanzando en la investigación de nuevos medios interactivos para hacer más efectiva la divulgación de la información hacia un público general. Destacar, no obstante, que en estas nuevas herramientas de geovisualización se han logrado mantener los principios de cartografía temática, hasta ahora un poco descuidados en estos soportes de visualización Finalmente, considerando el contexto en el que este trabajo se ha desarrollado, los resultados proporcionados responden a los objetivos planteados por el IGN. Así, se ha presentado una batería de indicadores sanitarios y, de forma complementaria, se muestran los primeros resultados cartográficos (muy condicionados a la disponibilidad de información). Como valor añadido se ha presentado una cartografía a escala local que podría constituir una futura línea de trabajo para el IGN aplicada a las diferentes ciudades españolas. Así pues, se ha establecido la base de lo que en un futuro podría conformar el nuevo ANE. 8. AGRADECIMIENTOS Este proyecto ha sido realizado gracias a la colaboración del grupo de investigación GEOT con el IGN que respalda las prácticas en las que se ha realizado este estudio y que forman parte del proyecto de desarrollo del nuevo ANE. 40 CONSUMO FARMACÉUTICO Vitaminas (unidades vendidas/1.000 habitantes) Antidiarreicos, antinfecciosos y antinflamatorios intestinales (unidades vendidas/1.000 habitantes) Anticoagulantes e inhibidores de la agregación plaquetaria (unidades vendidas/1.000 habitantes) Antianémicos (unidades vendidas/1.000 habitantes) Antimicóticos dermatológicos (unidades vendidas/1.000 habitantes) Psicolépticos (unidades vendidas/1.000 habitantes) Cardioterapia (unidades vendidas/1.000 habitantes) Hipotensores (unidades vendidas/1.000 habitantes) Anticonceptivos hormonales sistémicos (unidades vendidas/1.000 habitantes) Hormonas hipofisiarias (unidades vendidas/1.000 habitantes) Corticosteroides sistémicos (unidades vendidas/1.000 habitantes) Antibioticos sitémicos (unidades vendidas/1.000 habitantes) Antituberculosos (unidades vendidas/1.000 habitantes) Vacunas (unidades vendidas/1.000 habitantes) Quimioterapia antineoplásica (unidades vendidas/1.000 habitantes) Antinflamatorios y antirreumáticos no esteroideos (unidades vendidas/1.000 habitantes) PROFESIONALES SANITARIOS COLEGIADOS Nº de médicos + médicos/100.000 habitantes Nº de odontólogos y estomatólogos + médicos/100.000 habitantes Nº de farmacéuticos + farmacéuticos/100.000 habitantes Nº de veterinarios + veterinarios/100.000 habitantes Nº de ATS y diplomados en enfermería+ ATS y diplomados en enfermería/100.000 habitantes Nº de ATS y diplomaos en enfermería con título de matrona por sexo + matronas/100.000 habitantes Nº de ATS y diplomaos en enfermería con título de fisioterapia por sexo + fisioterapeutas/100.000 habitantes Nº de ATS y diplomaos en enfermería con título de análisis clínicos por sexo + analistas/100.000 habitantes Nº de ATS y diplomaos en enfermería con título de radiología por sexo + radiólogos/100.000 habitantes 47 ESPERANZA DE VIDA Esperanza de vida al nacer según sexo y total Esperanza de vida a los 65 años según sexo y total Esperanza de vida al nacer según sexo en Europa MORTALIDAD INFANTIL Mortalidad infantil por sexo (%) + tasa de mortalidad/1.000 nacidos vivos Mortalidad perinatal por sexo (%) + tasa/1.000 nacidos Distribución porcentual de las causas de mortalidad infantil Interrupciones voluntarias del embarazo (Nº de abortos/1.000 mujeres de 15-44 años) TASAS DE MORTALIDAD Todas las causas Aparato circulatorio Cerebrovasculares Isquemia del corazón Total cáncer Cáncer de pulmón Cáncer colon-rectal Cáncer de estómago Cáncer de próstata Cáncer de mama Enfermedades del aparato respiratorio Bronquitis crónica, enfisema y asma Neumonía e influenza Traumatismos y envenenamientos por causas externas Accidentes de tráfico Suicidio y lesiones autoinfligudas Enfermedades del aparato digestivo Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado 48 Enfermedades de las glándulas endocrinas Diabetes mellitus ENFERMEDADES DE DECLARACIÓN OBLIGATORIA Infección respiratoria aguda (casos/100.000 habitantes) Gripe (casos/100.000 habitantes) Neumonía (casos/100.000 habitantes) Tuberculosis respiratoria (casos/100.000 habitantes) Brucelosis (casos/100.000 habitantes) Hidatidosis (casos/100.000 habitantes) Fiebre exantemática mediterránea (casos/100.000 habitantes) Fiebre tifoidea y paratifoidea (casos/100.000 habitantes) Toxinfecciones alimentarias (casos/100.000 habitantes) Sarampión (casos/100.000 habitantes) Rubéola (casos/100.000 habitantes) Varicela (casos/100.000 habitantes) Escarlatina (casos/100.000 habitantes) Sífilis (casos/100.000 habitantes) Infección gonocócica (casos/100.000 habitantes) Infección meningocógica (casos/100.000 habitantes) Hepatitis vírica (casos/100.000 habitantes) Parotiditis (casos/100.000 habitantes) Tos ferina (casos/100.000 habitantes) Gráficos con el número de casos registrados y su evolución. SIDA Evolución sida (casos/100.000 habitantes) Tasas de incidencia. Evolución Casos diagnosticados en Europa Gráfico Casos por año de diagnóstico según sexo Gráfico Distribución por vía de transmisión, segín año de diagnóstico y sexo 49 INCAPACIDADES / DISCAPACIDADES Porcentaje de población con alguna incapacidad permanente por sexo y total Cuidado personal, actividades cotidianas, salir de casa (% pobl. Incapacitada + sexo + tipo discapacidad) Andar, subir escaleras, correr (% pobl. con incapacidad + sexo + tipo discapacidad) Ver, oir, hablar (% pobl. con incapacidad + sexo + tipo discapacidad) VALORACIÓN DE LA SALUD Y ESTILOS DE VIDA Valoración de la salud Población que no realiza ningún tipo de actividad física Consumo de tabaco Consumo de alcohol 50 11.2. Propuesta de indicadores para el nuevo ANE INDICE DEMOGRAFÍA Porcentaje de población menor de 15 años Porcentaje de población mayor de 65 años Índice de envejecimiento Índice de dependencia Población de más de 65 años que vive sola Mujeres en edad de reproducción Edad media a la maternidad Tasa de paro Estudios pre / post obligatorios Tasa de natalidad MORTALIDAD Tasa media de mortalidad Tasa media de mortalidad infantil Tasa de mortalidad cerebrovascular Porcentaje de mortalidad por problemas cerebrovasculares Porcentaje de mortalidad por cáncer de pulmón Porcentaje de mortalidad por cáncer de colon-rectal Porcentaje de mortalidad por cáncer de estómago Porcentaje de mortalidad por cáncer de próstata Porcentaje de mortalidad por cáncer de mama Porcentaje de mortalidad por bronquitis crónica Porcentaje de mortalidad por accidente de tráfico Porcentaje de mortalidad por suicidios Porcentaje de mortalidad por diabetes mellitus Porcentaje de mortalidad por cirrosis hepática 51 Defunciones por enfermedades infecciosas y parasitarias Defunciones por tumores Defunciones por enfermedades del sistema nervioso y órganos sensoriales Defunciones por trastornos mentales y/o del comportamiento Defunciones por enfermedades del aparato circulatorio Defunciones por enfermedades del aparato respiratorio Defunciones por enfermedades del aparato digestivo Defunciones por enfermedades del sistema musculo-esquelético Defunciones por enfermedades del aparato genitourinario Defunciones por complicaciones en el embarazo y el parto Porcentaje de defunciones por cáncer en el centro hospitalario Porcentaje de población con cáncer hospitalizada en su último mes de vida Porcentaje de población con cáncer ingresada en la UCI durante el último mes de vida Tratamiento de quimioterapia en pacientes con cáncer Porcentaje de población con cáncer ingresada en cuidados paliativos en el último més de vida Esperanza de vida la nacer Esperanza de vida a los 65 años ENFERMEDADES DE DECLARACIÓN OBLIGATORIA (SEGÚN INE) Casos y tasas notificados por enfermedad Fiebres tifoidea y paratifoidea Disentería Gripe Tuberculosis respiratoria Sarampión Rubeola Varicela Brucelosis Sífilis Infección gonocócica Infección meningocócica 52 Parotiditis Tos ferina Difteria Lepra Paludismo Poliomielitis Rabia Tétanos Triquinosis Cólera Fiebre amarilla Peste Tifus exantemático Botulismo Hepatitis A Hepatitis B Otras hepatitis víricas Legionelosis Meningitis tuberculosa Rubéola congénita Tétanos neonatal Toxinfección alimentaria Otros procesos diarreicos IRA (Infección Respiratoria Aguda) Neumonía Escarlatina Carbunco Hidatidosis Fiebre exantemática mediterránea Hepatitis vírica Fiebre reumática 53 Fiebre recurrente por garrapatas Fiebre recurrente por piojos Leishmaniasis Leptospirosis Oftalmía neonatorum Sepsis puerperal Tracoma ENFERMEDADES CRÓNICAS Asma Bronquitis crónica, enfisema Infarto cardiaco Angina de pecho, enfermedad coronaria Tensión alta (hipertensión) Infarto cerebral, hemorragia cerebral Osteoporosis Dolor de espalda crónico Diabetes Alergia Úlcera gástrica o duodenal Cirrosis, disfunción hepática Cáncer Migrañas o dolores de cabeza frecuentes Incontinencia urinaria Ansiedad crónica Depresión crónica Otros problemas mentales Lesiones o defectos permanentes 54 DETERMINANTES DE SALUD Calidad asistencial Demora quirúrgica Cuidados inadecuados en diabetes Ausencia de control como medida preventiva Hospitalizaciones evitables Estilos de vida Prevalencia de fumadores/as Prevalencia de obesidad infantil Sedentarismo Dieta inadecuada o mala alimentación Consumo excesivo de alcohol Embarazo en adolescentes Consumo de drogas Seguridad vial inadecuada Factores socioeconómicos Nivel de estudios bajos Desempleo Personas clase social IV y V (clasificación de la clase social a partir de la Sociedad Española de Epidemiología) Salario social básico Personas adultas sin soporte social Familias monoparentales Exclusión social Población extranjera por procedencia Índice de dependencia (mirar bibliografía, INE) Calidad ambiental Calidad de aguas (nitratos, nitrógeno, calidad aguas subterráneas y piezómetros) Índice calidad del aire (proyecto caliope, estaciones calidad del aire) Mapas de ruido Tráfico 55 Espacios verdes y de esparcimiento INFRAESTRUCTURAS Y PERSONAL Hospitales según dependencia funcional (SNS, CA, MUTUA…) Hospitales según finalidad asistencial (GENERA, MATERNAL, PSIAQUIATRICO…) Camas instaladas y camas en funcionamiento Camas en funcionamiento según la entidad jurídica de quien dependen Camas en funcionamiento según tipo de asistencia Gastos medios por cama en funcionamiento (miles de €) Número de camas en funcionamiento según estudios (MÉDICO, ATS, ENFERMERÍA, AUXILIAR DE CLÍNICA) Quirófanos en funcionamiento + quirófanos / 100.000 habitantes Salas de radiología en funcionamiento + salas / 100.000 habitantes Incubadoras en funcionamiento + incubadoras / 10.000 nacimientos Paritorios en funcionamiento + paritorios / 10.000 mujeres en edad fertil Salas de consulta externa en funcionamiento + salas / 100.000 habitantes Unidades de litotricia por ondas de choque + unidad / 1.000.000 habitantes Número centros de atención primaria y centros de especialidades / 10.000 habitantes Número de médicos (especialidad) + médicos/ 100.000 habitantes Número de ATS y diplomados en enfermería + ATS y diplomados/100.000 habitantes Nº de auxiliares de clínica + auxiliares de clínica/100.000 habitantes Número de otro personal sanitario Número de personal no sanitario Densidad de médicos Densidad de médicos no especialistas Densidad de médicos especialistas Número de dentistas / 10.000 habitantes Densidad de médicos de familia Profesionales colegiados Nº de médicos + médicos/100.000 habitantes Nº de odontólogos y estomatólogos + médicos/100.000 habitantes Nº de farmacéuticos + farmacéuticos/100.000 habitantes 56 Disponibilidad de centros de Sanidad Pública en la ciudad de Zaragoza en 2011 Densidad de población en 2011 y áreas de influencia de 150, 300 y 500 metros 1.500 1.000 750 500 250 125 Densidad de población (hab./Ha) 0 500 1.000 2.000 N m. Áreas de influencia del equipamiento 150 m. 300 m. 500 m. Centro de sanidad pública Superficies de agua Zonas Verdes Accesibilidad por grupos de edad en 2011 % respecto al total de población. Año 2001 (536.227 hab.) Año 2011 (696.438 hab.) 2011 2001 150 300 500 0 5 10 15 20 25<19 20-30 30-45 45-65 65-80 >80 150 m. 300 m. 500 m. 21,35 54,05 86,67 20,02 48,80 80,72 0 20 40 60 80 100 150 m. 300 m. 500 m. % de población Distancias (m) Porcentaje de población con acceso a una distancia de 150, 300, 500 metros (114.484) (139.402) (289.831) (339.881) (464.784) (562.157) % Elaboración cartográfica: GEOT (Grupo de Estudios en Ordenación del Territorio, U. de Zaragoza 2012) Fuentes de Información: Servicio de Información Geográfica del Ayto. de Zaragoza. Servicio de Estadística del Ayto.de Zaragoza. INE (2011) ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !! !! ! !! ! ! ! ! ! 0 500 1.000 2.000 N m. Elaboración cartográfica: GEOT (Grupo de Estudios en Ordenación del Territorio, U. de Zaragoza 2012) Fuentes de Información: Servicio de Información Geográfica del Ayto. de Zaragoza. Servicio de Estadística del Ayto.de Zaragoza. INE (2011) Accesibilidad al transporte de alta capacidad en la ciudad de Zaragoza Densidad de población en 2011, principales equipamientos y áreas de influencia del transporte actual y previsto Equipamientos actuales y previstos Turístico-culturales Deportivos Administrativos Centros comerciales Universitarios Sanitarios Líneas y paradas actuales y previstas L1 Tranvía ! Cercanías ! LC (Línea Circular) ! 1.500 1.000 750 500 250 125 Densidad de población (hab./Ha) Áreas de influencia del equipamiento 150 m. 300 m. 500 m. Parada 0 20 40 60 80 100 Accesibilidad de la población % de población atendida respecto al total del grupo de edad Servicio a los equipamientos % de equipamientos cubiertos por el servicio 0 20 40 60 80 100Total <19 20-30 30-4545-65 65-80 >80 Nº de habitantes atendidos Nº de equipamientos cubiertos Población 2011 (696.438 hab.) 126.853 298.572 492.233 0 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000 700.000 150 m. 300 m. 500 m. (18,21%) (42,87%) (70,68%) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 150 m. 300 m. 500 m. 26 44 71 Incidencia diabetes en la ciudad de Zaragoza en 2007 (número nuevo de casos en porcentaje registrado en el año de estudio) ¯ 0 1.000 2.000500 m. 12 15 8 10 Diabéticos por centro de salud(%) Densidad de población (hab/Ha) 125 250 500 750 1.000 m. 0 500 1.000 2.000 ZBS Masa de aguaZona verde 0 1 2 3 4 5 Porcentaje de diabéticos por grupos de edad Elaboración cartográfica GEOT (Grupo de Estudios en Ordenación del Territorio) Fuentes de información: OMI Servicio de Información Geográfica del Ayto. de Zaragoza Servicio de Información Estadística del Ayto. de Zaragoza Hospitales (x 100.000 hab.) 2,25 1,90 1,45 1,30 Media Nacional Fuente de información: IGN - INE Miles de habitantes 7.000 NÚMERO DE HOSPITALES POR 100.000 HABITANTES AÑO 2005 Población total 2.1241.00075